产品经理如何进行数据分析
流量相关数据：IP、PV、在线时间、跳出率、新用户比例;
订单相关数据：总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率;
转化率相关：下单转化率、付款转化率。
简要说明：因为我们已经实现基础的WEB版数据分析系统(有些公司用进销存软件)，所以常规性的销售额、利润、利润率，都是可以通过系统实现的。因为直接与商城后台对接，库存管理都已经做进去了，分析数据时候，后台的原始数据都有，设定好各项公式，想要的结果都出来了，这样实现比用软件效率更好，且可以根据各自的需求灵活开发。由于会出现用户今日下单，明日付款，所以订单有效率、销售额、转化率、客单价会动态变化，靠EXCEL基本是做不来，所以灵活对接系统非常重要，如果没有，也可以参考这方面的需求去开发。
第二项：每周数据分析(核心)
用户下单和付款不一定会在同一天完成，但一周的数据相对是精准的，所以我们把每周数据作为比对的参考对象，主要的用途在于，比对上周与上上周数据间的差别，运营做了某方面的工作，产品做出了某种调整，相对应的数据也会有一定的变化，如果没有提高，说明方法有问题或者本身的问题并在与此。
网站使用率：IP、PV、平均浏览页数、在线时间、跳出率、回访者比率、访问深度比率、访问时间比率;
这是最基本的，每项数据提高都不容易，这意味着要不断改进每一个发现问题的细节，不断去完善购物体验。来说明下重要的数据指标：
跳出率：跳出率高绝不是好事，但跳出的问题在哪里才是关键。我的经验，在一些推广活动或投放大媒体广告时，跳出率都会很高，跳出率高可能意味着人群不精准，或者广告诉求与访问内容有巨大的差别，或者本身的访问页面有问题。常规性的跳出率我注于登录、注册、订单流程1-3步、用户中心等基础页面，如果跳出率高于20%，我觉得就有不少的问题，也根据跳出率来改进购物流程和用户体验。
回访者比率=一周内2次回访者/总来访者，意味着网站吸引力，以及会员忠诚度，如果在流量稳定的情况下，此数据相对高一些会比较高，太高则说明新用户开发的太少，太低则说明用户的忠诚度太差，复购率也不会高。
访问深度比率=访问超过11页的用户/总的访问数，访问时间比率=访问时间在10分钟以上的用户数/总用户数，这两项指标代表网站内容吸引力，数据比率越高越好。
运营数据：总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率、下单转化率、付款转化率、退货率;
每日数据汇总，每周的数据一定是稳定的，主要比对于上上周的数据，重点指导运营内部的工作，如产品引导、定价策略、促销策略、包邮策略等。
比对数据，为什么订单数减少了?但销售额增加了?这是否是好事?
对比数据，为什么客单价提高了?但利润率降低了?这是否是好事?
对比数据，能否做到：销售额增长，利润率提高，订单数增加?这不是不可能。
所有的问题，在运营数据中都能够找到答案。
第三项：用户分析
会员分析：新会员注册、新会员购物比率、会员总数、所有会员购物比率;
概括性分析会员购物状态，重点在于本周新增了多少会员，新增会员购物比率是否高于总体水平。如果你的注册会员购物比率很高，那引导新会员注册不失为提高销售额的好方法。
会员复购率：1次购物比例、2次购物比例、3次购物比例、4次购物比例、5次购物比例、6次购物比例;
转化率是体现的是B2C的购物流程、用户体验是否有好，可以叫外功，复购率则体现B2C整体的竞争力，绝对是内功，这包括知名度、口碑、客户服务、包装、发货单等每个细节，好的B2C复购率能做到90%，没有复购率的B2C绝对没有任何前途，所以这也能够理解为什么很多B2C愿意花大钱去投门户广告，为了就是获取用户的第一次购买，从而获得长期的重复购买。但某些B2C购物体验做的不好，花大钱砸广告，这纯属烧钱行为。
所以我觉得运营的核心工作，一方面是做外功，提高转化率，获取消费者第一次购买行为，另外一方面就是做内功，提高复购率，B2C根本也就在重复购买。所以B2C是个综合学科，做好每门功课真是不容易，不过也就是依靠每个细节，才奠定了B2C发展的基石。
中国的B2C是幸运的，因为中国的消费者很宽容，你欺骗我一次，我可能还会原谅你，说实话给消费者选择的空间也并不是那么多，但随着新崛起B2C的成长，对服务的关注与投入，我相信未来的B2C会是个服务行业，而不是搬运工。
第四项：流量来源分析
我们用的是Google Analytics，统计的数据比较详细，流量来源分析我觉得最重要的意义是：
第一，监控各渠道转化率，这是运营的核心工作，针对不同的渠道做有效的营销，IP代表着力度，转化率代表着效果;
第二，发掘有效媒体，转化率的数据让我们很清晰的了解什么样的渠道转化效果好，那么以此类推，同样的营销方式，用在同类的渠道上，效果差不到哪去，BD或广告就可以去开发同类的合作渠道，复制成功经验，做产品上产品中国。
流量分析是为运营和推广部门指导方向的，除了关注转化率，还有像浏览页数、在线时间，都是评估渠道价值的指标。z
第五项：内容分析
主要的两项指标：退出率和热点内容
退出率是个好医生，很适合给B2C检查身体，哪里的退出率高，基本会说明有些问题，重点关注登录、注册、购物车、用户中心，这些是最基础的，但也是最关键的。一般我会列出TOP20退出率页面，然后运营部会重点讨论为什么，然后依次进行改进，不过我们今年做的很粗旷，做得也不是很好，来年重点完善。
热点内容这部分是用来指导运营工作的，消费者最关注什么，什么产品、分类、品牌点击最高，这些数据在新的运营工作中做重点引导，推荐消费者最关注的品牌、促销最关注的商品等等。
第六项：商品销售分析
这部分是内部数据，根据每周、每月的销售详情，了解经营状况，做出未来销售趋势的判断，这部分数据模型还在规划中，每家的情况都不同，所以这里就不做说明了。
李大明（1990-03-25）PERSONAL RESUME 150-xxxx-xxxx11223345@youxiang 四年产品经验,期间经历过直播、社交、电商等项目。主导过3次平台重点研发项目，熟悉产品从0-1的开发迭代流程，对产品策划、社区互动、用户增长、平台运营有相对成熟的方法论和实战经验。 小程序 工作职责 app产品端： ●制定产品整体策略，维护UGC社区的用户生态，优化社区体验和设计，视频社区 的搭建和相关运营策略，对接业务层所涉及的合作效率，包括各群体需求挖掘。 ●分析市场用户的需求，对竟品产品、行业产品、行业相关信息的收集整理和深度分 析。 ●参与运营计划，监控运营数据分析，对线上策略进行调整，把控收入相关数据的稳 定和提高。 ●以产品为核心驱动力，高效推动UI、技术、测试、商务、运营部门紧密合作。 小程序产品端： ●制定产品整体策略，维护UGC社区的用户生态，优化社区体验和设计，视频社区 的搭建和相关运营策略，对接业务层所涉及的合作效率，包括各群体需求挖掘。 ●分析市场用户的需求，对竟品产品、行业产品、行业相关信息的收集整理和深度分 析。 ●参与运营计划，监控运营数据分析，对线上策略进行调整，把控收入相关数据的稳 定和提高。 ●以产品为核心驱动力，高效推动UI、技术、测试、商务、运营部门紧密合作。 项目成果 ●通过产品优化迭代，新增每日注册用户5万+用户，提高8%。注册收入提高40% 项目经验：xxxx小程序开发 工作职责 ●制定产品整体策略，维护UGC社区的用户生态，优化社区体验和设计，视频社区 的搭建和相关运营策略，对接业务层所涉及的合作效率，包括各群体需求挖掘。 ●分析市场用户的需求，对竟品产品、行业产品、行业相关信息的收集整理和深度分 析。 ●参与运营计划，监控运营数据分析，对线上策略进行调整，把控收入相关数据的稳
产品经理面试常问的18个问题： 1、一句话介绍自己。 2、说出自己身上拥有的3个优点。/说一下自己的优点和缺点，并分别举例。/你有什么缺点，觉得是不适合做产品经理的? 3、你认为什么是产品经理? 4、你的人生规划怎样的? 5、你有女朋友吗?未来怎样发展?准备一直呆在上海(应聘地)吗? 6、怎么平衡家庭和工作? 7、你如何处理紧张和压力? 8、一个产品的美观程度和性能哪个更重要? 9、上海有多少自行车?如何预测? 10、你为什么来应聘PM这个岗位?你的本专业是民航啊! 11、Email的最核心的竞争力是哪几部分?如何提高用户体验+满意度(还有其它产品)? 12、为什么打算离职? 13、你对这个职位的了解和理解? 14、为此做过什么?(试着分析了什么产品?为这次面试做了什么准备?) 15、一波连续问题： 经常用互联网产品吗? 说一个最常用的?常用的原因是什么? 假如你是它的产品经理，你觉得它有哪几类用户? 这些用户的优先级如何，为什么? 你觉得你自己是哪一类? 通常都用哪些功能?说说几个场景。 有什么不爽的地方，怎么改进? 你觉得他们为什么没有这么改? 16、有没有讨厌的产品?哪里引起你的不快?
18、你做的最成功的事情是什么?如果再做一次，怎样能做得更好? 1、一句话介绍自己。 2、说出自己身上拥有的3个优点。/说一下自己的优点和缺点，并分别举例。/你有什么缺点，觉得是不适合做产品经理的? 3、你认为什么是产品经理? 4、你的人生规划怎样的? 5、你有女朋友吗?未来怎样发展?准备一直呆在上海(应聘地)吗? 6、怎么平衡家庭和工作? 7、你如何处理紧张和压力? 8、一个产品的美观程度和性能哪个更重要? 9、上海有多少自行车?如何预测? 10、你为什么来应聘PM这个岗位?你的本专业是民航啊! 11、Email的最核心的竞争力是哪几部分?如何提高用户体验+满意度(还有其它产品)? 12、为什么打算离职? 13、你对这个职位的了解和理解? 14、为此做过什么?(试着分析了什么产品?为这次面试做了什么准备?) 15、一波连续问题： 经常用互联网产品吗? 说一个最常用的?常用的原因是什么? 假如你是它的产品经理，你觉得它有哪几类用户? 这些用户的优先级如何，为什么? 你觉得你自己是哪一类? 通常都用哪些功能?说说几个场景。 有什么不爽的地方，怎么改进? 你觉得他们为什么没有这么改? 16、有没有讨厌的产品?哪里引起你的不快?
▌推荐理由：在这个数据为王的时代，作为一个产品经理或者增长黑客，数据分析是必修课之一。提到数据分析，肯定要提到数据分析模型，在进行数据分析之前，先搭建数据分析模型，根据模型中的内容，具体细分到不同的数据指标进行细化分析，最终得到想要的分析结果或结论。 一、数据分析模型 要进行一次完整的数据分析，首先要明确数据分析思路，如从那几个方面开展数据分析，各方面都包含什么内容或指标。是分析框架，给出分析工作的宏观框架，根据框架中包含的内容，再运用具体的分析方法进行分析。 数据分析方法论的作用： ?理顺分析思路，确保数据分析结构体系化 ?把问题分解成相关联的部分，并显示他们的关系 ?为后续数据分析的开展指引方向 ?确保分析结果的有效性和正确性 二、五大数据分析模型 1.PEST分析模型
政治环境： 包括一个国家的社会制度，执政党性质，政府的方针、政策、法令等。不同的政治环境对行业发展有不同的影响。 关键指标 政治体制，经济体制，财政政策，税收政策，产业政策，投资政策，专利数量，国防开支水平，政府补贴水平，民众对政治的参与度。 经济环境： 宏观和微观两个方面。 宏观：一个国家国民收入，国民生产总值以及变化情况，以通过这些指标反应国民经济发展水平和发展速度。
微观：企业所在地区的消费者收入水平、消费偏好、储蓄情况、就业程度等因素，这些因素决定着企业目前以及未来的市场大小。 关键指标 GDP及增长率、进出口总额及增长率、利率、汇率、通货膨胀率、消费价格指数、居民可支配收入、失业率、劳动生产率等。 社会环境： 包括一个国家或地区的居民受教育程度和文化水平、宗教信仰、风俗习惯、审美观点、价值观等。文化水平营销居民的需求层次，宗教信仰和风俗习惯会禁止或抵制某些活动的进行，价值观会影响居民对组织目标和组织活动存在本身的认可，审美观点则会影响人们对组织活动内容、活动方式以及活动成果的态度。 关键指标 人口规模、性别比例、年龄结构、出生率、死亡率、种族结构、妇女生育率、生活方式、购买习惯、教育状况、城市特点、宗教信仰状况等因素。 技术环境： 企业所处领域直接相关的技术手段发展变化，国家队科技开发的投资和支持重点，该领域技术发展动态和研究开发费用总额，技术转移和技术商品化速度，专利及其保护情况。 关键指标
产品经理的工作总结 篇一：XX产品经理年度个人总结 XX产品经理年度个人总结 1、指标跟踪工作 在进行指标跟踪工作的过程中，本着认真、细心、严谨这六个字做好此项工作，经常与各县市的经营分析人员进行交流，遇到不明白的向他们请教，学习经验，并在借鉴他人经验的基础上，摸索出一套适合自己以及团队的指标跟踪及完成方式。 我司的指标主要分为年考核指标、季度考核指标以及月考核指标，针对不同指标时间上的差异性，合理安排时间，根据年考核指标来统揽全局，指导其他两个指标，并与季度考核指标以及月考核指标共同进行，将年考核指标融合到季度考核指标和月考核指标之中;使季度考核指标和月考核指标服务于年考核指标，在完成季度考核指标及月考核指标的时候，同时完成年考核指标。但是，指标有轻重缓急之分，不可能说做到完美，在这时候，舍去一些可以在后期完成的指标，重点完成目前紧急的指标。 具体来说，将需要完成的指标整在一个表格内，认真学习指标的具体口径，并将指标如何完成进行分解，落实到每个具体责任人，对其进行跟踪，定期提取数据，将数据缺口告知相关责任人，让其知道自身指标完成进度，积极与其和
主管商谈，寻找完成方式方法，以确保各项指标准时完成。 2、培训工作 在对客户经理进行培训工作时，自身熟练掌握产品，学习产品的操作方式，提前准备好培训的各种材料，并且根据客户经理的薄弱产品进行重点推介，在培训的过程中与同事们一起学习成长，所谓“书山有路勤为径，学海无涯苦做舟”只有通过不断的学习，才能在科学技术日新月异的今天，在通讯行业全业务激烈竞争的严峻形势下，取得更好的成绩。 完成xx地税一卡通项目，不段学习新知识，充实自己，真正地做好了产品支撑工作。 篇二：产品经理工作总结 2 XX年上半年工作总结 质量产品部●刘旭 本人于XX年3月份进入公司工作。在公司的半年时间里，本人担任产品经理一职。一年以来，在公司领导及同事的关心、支持下，本人尽责做好本职工作，现将半年以来的具体工作职责总结如下： 产品支撑工作 在进行产品支撑工作的过程中，认真学习公司的各种产品，熟悉产品的具体操作，并在此基础上，在公司人员挖掘到客户需求后，根据客户的具体需求合理组合产品，设计出真正满足客户需求的产品。同时经过几次公司组织的提升培
文件编号：密级：XXXX产品规划书 XXX公司 年月日
注：对该文件内容增加、删除或修改均
目录 1 产品概述...................................................................................................................................1 2 市场分析.. (1) 2.1产品的背景 (1) 2.2产品的市场概述 (1) 2.3产品的市场需求 (1) 2.4产品的市场定位...........................................................................................................1 3 产品的发展规划.. (1) 3.1产品的发展蓝图 (1) 3.2产品的版本规划 (2) 3.3里程碑规划...................................................................................................................2 4 产品研发规划 (2) 4.1需求分析 (2) 4.2产品设计 (2) 4.3研发计划.......................................................................................................................2 5 市场营销规划 (2) 5.1产品上市计划 (2) 5.2产品手册 (3) 5.3市场推广.......................................................................................................................3 6 可行性分析. (3) 6.1产品竞争力分析 (3) 6.2资源要求及保障能力 (3) 6.3风险分析及对策 (3) 6.4经济效益分析...............................................................................................................3 7 总结. (4)
数据产品经理工作总结三篇 导读：本文数据产品经理工作总结三篇，来源互联网,仅供读者阅读参考. 篇一 自入职以来，我能够做到严格要求自己，积极投身工作，工作勤奋踏实。20XX 年，在各级领导和同事的关心、帮助下，自己在各方面取得了一定程度的进步，现将这一阶段的工作总结如下： 一、工作态度端正，积极投身工作 在xx这个大家庭中，我能够做到工作态度端正、勤奋努力，谦虚谨慎、戒骄戒躁，时刻以一个共产党员的标准严格要求自己，将公司的发展管理同自己的进步紧密联系在一起，尊重领导，团结同事，积极主动与大家沟通，与同事打成一片，主动为xx的发展献计献策。 二、遵守工作纪律，严格要求自己 xx团队是一支纪律严明的队伍，不仅体现在日常工作的考勤纪律，还体现在遵守业务制度等各个方面。在日常的工作和生活中，我坚决服从领导安排，能够做到处处严格要求自己，遵守行纪业规，恪守职业操守，严明工作纪律。 三、工作勤奋努力，取得一定成绩 按照部室领导的安排，今年以来，我具体从事产品经理及业务管理相关工作，同时承接一些职能监管部门对接等综合性事务，在工作我能够坚决服从领导安排，严格要求自己，保质保量的完成工作，按照岗位职责严格履职。 1、积极进行业务创新和市场开发工作： 产品经理是一个融思考力、沟通力、书写语言表达能力、高度熟悉产品习性及市场配置等各方面知识较为齐备的岗位，需要不断加强学习和思考。
（1）担保公司准入工作。 检及关系维护工作同时，我认真做好**公司的准入工作，目前，**已准入通过并签订合作协议。同时对申报的**公司上报的准入资料也认真分析、积极与同行沟通，不断寻求业务合作的突破口。 （2）产品推广工作。 为发挥好上级行的综合协调与指导作用，妥善解决业务开展中遇到的困难及建议，在全市开展了产品业务发展中存在的问题、下一步计划及建议讨论会，并要求各县市结合区域经济特点和实际情况制定了市场营销方案，同时，特建立了产品专项业务进展台账，实时跟进了解该业务的流程进度，做好产品业务管理工作。 （3）产品推广工作。 为了扩大产品信贷业务的影响力，我市产品与我司联合举办了产品沙龙活动，向到会产品位企业主详细推介了产品业务。同时，为做好产品业务的跟踪维护工作，及时反馈产品贷业务最新动态，特建立了该业务的专项业务进展台账，实时跟进该业务的流程进度，并于每周一上午向部门汇报业务进度。 2、认真开展培训工作： 按照上级要求，我扎实落实制度宣贯与转培训工作。今年以来曾在各种培训会议及对接活动中讲授***等业务，自身的能力也得到了提升。 3、积极配合完成其他工作： 按照领导的安排，我积极参与并认真做好本部门的其他工作，参与活动，协助领导制定各种办法，完成一些活动的信息上报和资料上报工作，配合同事完成一些事务性的工作，和同事们一起积极营造良好的发展氛围。
产品经理的基本知识 作者：黑哥 仅供内部学习 有些话写在前面（仅代表黑哥的观点）: 1.为什么要做产品经理？ 我是因为崇拜自由，崇尚创新。 做产品也是要讲情怀的!！！ 2.产品经理最重要的能力是什么？ 逻辑才是王道！！！ 逻辑才是王道！！！ 逻辑才是王道！！！ 重要的事情讲三遍！！！ 懂技术的产品经理就像会武功的流氓！！！而逻辑清晰的产品经理就是会扫地的神僧！！！ 实在搞不懂技术就不要去搞懂，多花些心思在逻辑设计上！！！ 3.产品经理的生存状态 要么忍，要么滚！！! 跟RD沟通就是要讲道理！！！ 缠着，粘着，拖着，拽着，甩着，也要改需求！！！ 4.怎么提升自己做产品的能力? 人人都是产品经理，但不是人人都会做产品！！！ 实践才是王道！！！多读多看多做多想!!! 有时间玩英雄联盟，为什么不多做些竞品分析？？ 一切功能以需求为前提！！！离开需求拍脑袋做功能都是耍流氓！！！ 正文： 1.产品的定义 产品：用来满足人们需求和欲望的物体或无形的载体。 产品：就是一系列符合用户需求的功能组合。 2.产品经理的定义 a.产品经理角色其实就是对一个产品负根本责任的管理者 b.产品经理就是一个不说谎话的骗子。 首先骗子很会抓住人性的弱点。 其次骗子很会编造理由。 最后骗子会赚钱 编造很好的故事说很好的故事找到优秀的人把这个故事变成现实 c.产品经理是产品的设计者，建造者，运营者，更是产品的第一个用户。 3.产品经理需要掌握的核心能力
a.一个核心：激情 b.两个武器：用户调研和数据分析 c.四项基本技能：逻辑能力(制定方案)，协调能力(制定计划)，沟通能力(实施计划)，执行力(产出结果) 4.认知的方式 从表层认知：从表层入手，通过关注人性与生活现象获得感知，发现规律，然后认清现象本质，建立模型去解读其他现象。 以此及彼，快速通过已知模型（熟悉的人物、东西、事物或者现象）解读、认知、构建另一个东西。 修炼武术练习的是招式先看别人是什么招式然后模仿别人的招式最后自己创造招式从里层认知：从里层入手，通过关注大量数据与理论获得感知，发现规律，然后推算出现象本质，建立模型去控制即将发生的现象。 修炼的是内功需要每天打坐领悟悟出道理然后打通任督二脉创造武功 5.产品分析流程 1.罗列信息（信息结构图） 2.梳理需求（产品结构图） 3.原型设计（界面线框图） 4.用例模型（产品用例图） 5.逻辑流程（功能流程图） 6.需求文档（PRD文档） 6.产品经理需要懂的技术 1.Stack Overflow、Github、Bitbucket、mailing list 2.缓存、JS脚本、Ajax、数据库、存储过程、BI 3.SQL的读和写SQL语言有T-SQL（Transact-SQL）和PL/SQL（Procedural Language/SQL）两种，需要根据不同的数据库类型，有针对性的去学习。比如说产品采用的是SQLServer 数据库，那就需要学习T-SQL；如果采用的是Oracle或者Mysql数据库，就需要学习PL/SQL，两种语言在语法上差别比较大，大部分情况下都不能混用。另外Oracle和Mysql数据库在应用PL/SQL的时候，会有一些函数有使用上的差异，需要注意一下。有人会说现在还有一些非关系型数据库，如MangoDB之类的，这种数据库基本不支持SQL语言去查询，而且里面存储的都是非关系型的数据，也不需要查询出来做分析。 4.UML和E-R图 UML画用例图，当然这个现在也适用，用例图对于说明需求来说，作用还是很明显的，至少开发能看的比较明白。现在随着思维导图和原型的星期，用例图逐渐的有点被淘汰的意思，但很多开发人员还是会用UML来画系统设计图，如活动图、状态图、协作图等，产品经理需要了解一下这些，以便能在设计评审上看懂这些图。 E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram)，提供了表示实体类型、属性和联系的方法，在数据表关系设计上应用比较多。一个产品的数据存储，肯定不会只有一张数据表，而是由多张数据表通过关系关联起来的，相互之间的这种关系就可以用E-R图来表示，可以从中看出各表之间关联的主键和外键分别是什么，哪些字段值唯一等。 这里包含产品设计规范和编码规范，无论是Android还是IOS都有自己特定的规范，移动端的产品经理在设计产品的时候就需要先了解清楚这些规范的内容，和一些技术实现的方式。
产品管理部经理的岗位职责 上周很荣幸的，给一家企业做了定制版的“产品经理内部培训”，严格意义上来说也谈不上“培训”2个字，因为本身自己的认识、资历、技能都是半桶水，二来，到目前也没有做出啥成功的产品。不过成长的道路，必有你师我师，借此希望和大家共勉吧。 产品经理其实是一个从P(prefessional)到M（management）的过程，如果大家够努力、够坚持，相信大家一定能走的很远。我个人的感觉，产品经理是一个很有挑战性的职业。虽然很多时候，大家还会有无聊、被动、困惑之感，但相信只要“坚持”—前途一定很光明。产品经理们，加油！
目录
正文 一、产品经理认识篇 1、产品经理定义 产品经理（Product Manager），通常是指：担负某类产品研发、运营、管理的经理人。 他们的工作纵深从：前期市场调查、产品的创意、策划实施、产品研发、产品上市、市场推
广…一直到产品生命周期的结束的全过程。 但值不能混淆的概念是：产品经理不等同于产品管理。大多数时候产品经理行驶的是执行权，尽管在产品生不同的生命周期中，产品经理要带动、协调不同的部门、不同的对象。换个层面来讲，产品经理只有对产品的支配权，没有对人的支配权，所谓的行政权。 2、产品经理职责 2.1、市场调研 市场调研是指研究市场以了解客户需求、竞争状况及市场力量（market forces），其最终目标是发现创新或改进产品的潜在机会。 通常一般采用的方法有： 1、与用户交流 2、与直接面对客户的一线同事如销售、客服、技术支持等交流 3、市场研究报告分析 4、竞争对手产品分析 5、用户数据分析 市场调研可以让你知道，市场目前是什么样一个状况，有没有必要性做？风险系数有多高？所以市场调研的准备，将直接影响到项目可行性。市场调研的成果，另外一个方面也就形成商业机会、帮助企业改进产品战略，从而更好的占有市场。 2.2、需求管理 需求管理，是指产品经理在执行需求过程中的一系列管理工作。 通常包含：需求来源管理、需求版本管理、需求分配管理、需求跟踪管理。而需求来源管理有： 1、市场需求 2、高层需求 3、用户需求 4、运营需求
数据产品经理工作职责： 1.分析业务部门实际需求，规划、推进公司数据平台的建设及维护；--数据平台建设 2.全方面分析客户端数据，对产品改进提供数据支持；--客户端数据分析 3.通过数据挖掘和统计报表，提升业务部门运营数据的透明度，提升运营效率；--数据统计协助，数据化运营 4.熟练运用各种内外部数据统计工具，快速响应各个部门的数据需求；--协助其他部门 5.整理、提炼已有的数据报告，发现数据变化，进行深度专题分析，形成结论，撰写报告；--数据分析报告 6.负责公司数据产品的设计及开发实施，并保证业务目标的实现；深入研究运营商数据，结合现有公司广告平台、商业平台、智慧平台的业务需求并进行产品设计；与业务部门进行业务需求沟通，并整理出相应的需求和流程文档，确定开发目标—数据产品开发 数据产品经理职位要求： 一、工作经验要求： 1.1年以上移动互联网产品工作经验； 2.熟悉数据仓库技术，有BI和数据挖掘背景者优先； 3.有数据分析/数据挖掘/用户行为研究的项目实践经验 二、知识技能要求： 1.有扎实的分析理论基础，精通1种以上统计分析工具软件，如SPSS、SAS，熟练使用Excel、SQL等工具 2.熟悉SQL/HQL语句，工作经历有SQL server/My SQl等的优先 3.熟练操作excel，ppt等办公软件,熟练使用SPSS、SAS等统计分析软件其中之一
4.熟悉hadoop集群架构、有BI实践经验、参与过流式计算相关经验者加分 5.熟悉客户端产品的产品设计、开发流程 6.对手机游戏市场、渠道推广较为熟悉 7.精通Axure RP等产品设计工具 三、素质要求： 1.具有良好的沟通能力、协调能力，愿意与人主动沟通，具备团队协作精神 2.自我驱动力强，具有较强的个人影响力； 3.心态良好，能承受挫折与压力，保持积极的工作状态； 4.思维敏捷，性格开朗，责任感强； 5.有较强的学习、逻辑思维及分析能力，善于提出产品整体解决方案
渠道衡量和优化 很多产品经理或者运营人员都有过这样的经历：公司做了一次线上促销，发表了一篇软文，买了很多搜索关键词（SEM），但是如何衡量这些活动的效果。你是否知道用户是从那几个渠道来访问你的网页或者下载你的APP；不同渠道来的用户有哪些差异；如何用最少的钱在不同的渠道上办最有效的事情。 提升转化率 产品经理最常见（没有之一）的一个问题：注册！！！ 用户的注册流程是否顺畅？激活步骤是否合理？运营拉过来的流量，是否转化为注册用户。再细 一点，每一步的转化率是多少？没转化的用户去哪里了？如何优化注册或者购买的流程？ 提高留存率 先举几个硅谷前沿公司的案例。 社交网络公司LinkedIn（领英）发现：在第一周增加5个社交好友后，这类用户的留存度非常高。Dropbox（一家云存储公司）发现在第一周安装两个以上操作系统的用户留存度非常高。Facebook 和Twitter也通过让新用户添加好友的方式提升用户的留存。这里面的5（个社交好友）、2（个操作系统）等等就是这些产品留存的魔法数字。 作为产品经理，你肯定希望用户留下来，那么你是否知道你产品留存的魔法数字呢？对于提升用户留存，你是否有好的办法？ 二. PM需要警惕的虚荣指标 产品经理做数据分析，归根结底都是为了用户服务的。所以我们需要建立一套基于用户行为的数据分析体系，了解用户是谁？用户都做了什么？不同用户之间的差异等等。产品经理只有明白了“是什么”，才能搞懂“为什么”，进而优化产品设计。 数据分析是一个长时间优化的过程，需要我们持续监测各项指标变化。在这个过程中，产品经理需要警惕一类虚荣指标：即PV、UV等概览性指标。这类指标就算很大，也没法很好的指导我们具体
产品经理必备技能之用户画像 用户画像说简单点就是要你虚构出一个产品的用户，设定用户性别、年龄、收入、家庭等基本情况进行场景模拟。通过用户画像，我们可以将产品用户具体化、形象化，从而更好地理解产品用户，设计出更加符合用户需求的产品。 那么用户画像怎么做？ 用户画像的应用场景 在产品生命周期的各个阶段，我们可以通过用户画像形象生动表达的需求，让产品经理及团队成员有进一步的思考。通过用户画像，了解产品的用户是谁、用户希望产品可以做什么以及用户在使用产品过程当中做了什么。我们可以根据这三个目的，把用户画像分为一下三种应用场景： 1.了解用户是谁 在产品的BRD文档编写阶段和产品构想阶段，产品经理最关注的就是产品的用户、需求、场景，通过三要素判断产品的构想是否成立以及将产品的解决方案向boss进行汇报。 用户画像包含元素： 基本属性：照片、姓名、年龄、职业、爱好等； 需求：目前需要满足的需求； 用户故事：虚拟产品的使用场景，例如用户会在生命情况下使用产品。 数据来源： 有些产品新人可能会问，用户画像中的信息从哪里来？自己编吗？怎么可能！还是要有人物原型的。在这里对于用户信息的收集有几种方式： 1）通过行业分析报告分析、获取产品的用户信息、用户需求，进行信息整个形成用户画像2）通过用户访谈、问卷调查等方式收集用户信息及需求，根据调查结果形成用户画像 实战：关于外卖类产品的用户画像 2.用户希望产品可以做什么 在产品设计阶段，产品经理需要将产品的设计思路、构想提交给各个团队进行产品设计开发。那么如何能让设计开发团队清晰理解你想表达的思想以及用户的真实需求，这时就需要用户
画像进行辅助说明。通常以PRD、原型图为主，用户画像为辅。 用户画像包含元素： 基本属性：照片、姓名、年龄、职业、爱好等； 使用场景：明确产品使用是移动端还是PC端，什么情况下使用，设计产品性能，用户体验用户故事：描述用户任务以及用户完成任务时的产品使用路径。 数据来源： 在产品设计阶段已经明确了用户的需求及使用场景，那么关于用户故事的描述可以总结为一下两点：， 1）对用户进行访谈和问卷调查， 2）可以邀请目标用户对产品原型进行模拟使用，了解用户的使用方式和行为，设计出更符合用户习惯的产品。 实战：关于女性电商产品用户画像 3.用户在使用产品过程中做了什么 了解用户行为也可以叫做用户研究，关于用户研究的内容就比较广泛了，比如用户数据挖掘分析、用户流失行为分析、用户推荐等等，根据你的目的不同可以建立不同种类的用户画像。通常在这个阶段的用户画像都建立在产品上线运营了一段时间，希望从某一个具体方面对某一类用户行为进行具体研究、分析，提出针对这一类用户的解决或推荐方案。 用户画像包含元素： 基本属性：照片、姓名、年龄、职业、爱好等； 使用行为：用户使用产品时的行为或特点，通过寻找共性发现你希望找到的一类用户 用户故事：目的在找到符合这类使用习惯的用户群体 数据来源： 这时，产品已经运营一段时间了，使用行为的来源是通过产品后台收集到的数据分析得来，然后再将用户行为特点放入后台数据库中得到一类用户的具体数据。 实战：关于国际漫游业务用户推荐
个人简历 ★基本信息 ●X 年国内著名通用软件公司产品经理工作经验； ●X 年国内知名电子商务网站产品经理工作经验； ●X 年国内知名web2.0 网站产品经理工作经验。 ★个人信息 ●姓名： ●性别： ●出生日期： ●现居住城市： ●籍贯： ●身体状况： ★联系方式 联系方式： 电子邮箱： ★自我评价 ●从事过软件、互联网和移动增值方面的产品经理，相对于单一行业的产品经理而言，接 触面更广，视野更宽阔，在规划和设计产品的时候能够更具有发散性。
●在两个公司从事过产品管理体系的建立，更具有规范产品管理的思想和能力，能够很好 的进行产品管理。 ●和软件开发团队、互联网开发团队、移动增值开发团队都进行过产品组的合作，因此， 能够很好的根据团队特点进行产品开发的协调和管理。 ●…… ★工作经历 XXXX 年XX 月－XXXX 年XX 月 XXXX 有限公司XXXX 事业部产品经理 XXXX 年XX 月－XXXX 年XX 月 XXXX 有限公司XXXX 产品部产品经理 XXXX 年XX 月－XXXX 年XX 月 XXXX 有限公司XXXX 产品部产品线经理 XXXX 年XX 月－XXXX 年XX 月 XXXX 有限公司XXXX 产品部产品经理 ★工作职责（以下职责仅供参考） ●市场调研：对产品趋势，竞争对手等内容进行调研，为软件的规划和设计提供依据 ●需求分析：根据数据分析用户需求，确定软件开发方向 ●产品规划：根据公司的整体产品策略对负责的产品（线）进行周期规划
●产品设计：根据用户需求，对软件进行功能设计 ●产品管理：对自己负责的产品（线）进行质量，版本管理 ●资源整合：就在开发过程中需要的对内对外资源进行统一管理 ●监督协调：对产品开发进行监督和协调 ●市场推广：参与制定市场推广方案，对销售部门进行产品培训，参与市场推广 ●文档工作：完成各阶段产品相关文档的撰写，如《需求分析文档》、《产品设计文档》、 ◆《技术白皮书》等； ★工作业绩 XXXX 公司 参与了XXXX 的设计工作，负责XX、XX、XX 模块 参与了XXXX 的设计工作，负责XX 模块 负责XXXX 的产品管理 参与了XXXX 系统前期的设计工作 XXXX 公司 主导设计了XXXX XXXX 公司 参与了XXXX，XXXX 的规划 负责XXXX 的前期需求调研 负责XXXX 的设计
产品经理岗位说明书 产品经理/团队激励方案（试用版） 产品经理作为公司的创新管理模式，在未来发展中将发挥越来越重要的作用，公司鼓励具备产品经理能力的人，担任产品经理职位，对公司目前和未来的产品进行规划创新，产品经理作为产品的策划者，全程参与，其重要性和不可替代性显而易见，通过这种自下而上的模式，推动公司产品创新能力和开发能力。为了激励产品经理工
作的积极性和创造性，特制定本方案。 1、产品经理定位 在充分掌握市场需求的背景下，协调产品的上市过程，使产品的价值最大化。2、激励的原则 以奖励为主，只奖不罚。 3、激励措施 产品经理的收入构成为：固定工资（月薪）+新产品成果奖+产品效益奖 1）新产品：以产品中心评审会议讨论确定的产品，通过后为新产品 成果奖：指产品完成开发后，经公司评审通过达到预期目标，给予团队的奖励，由产品经理按照团队成员的贡献程度进行分配，一般性的产品项目，成果奖在2万元以内，重大的产品项目，团队成果奖在2-5万元，其中产品经理占40%，团队占60%。 效益奖：指产品进入市场销售，有效回款额（指回款额减业务费用、减第三方成本）减去团队运营成本（指产品经理所属团队所有差旅费用）和税费 后，提取的一定奖金，根据市场发展的不同阶段以及产品的有效回款额， 奖励额度比例不同： 1）前二年内按5%提取，由产品经理进行分配； 2）以后三年按3%提取，由产品经理进行分配； 3）年销售额低于50万，不考虑本奖励。 4、产品项目任务书和考核 产品经理制定“新产品开发项目任务书”后，由产品中心组织公司相关部门人员进行评审，并确定考核标准和奖励细节。 5、产品中止或退市 产品项目周期完成后，由产品经理根据产品在市场销售情况，提出产品项目的中止或退市申请，由产品中心审批，或由公司管理层决定产品是否中止或退市。6、执行 1）本方案2016年在产品中心移动平台分部试行，参与该产品开发人员的年终奖金除享受公司统一的双薪外，部门年奖金则以上述奖励为主。 2）其他开发部门人员暂不执行。 7、生效 本制度解释权人力资源部，从2016年1月1日起试行。
[ 产品经理] 阿里巴巴数据产品经理工作(总结篇) 2015-3-17 17:07| 发布者: 猫儿 来自: 阿里巴巴PD | 关键词： PD（指产品经理，下同）本身就是在做牛做马，关系圈异常复杂。数据PD也不例外。而且打交道的人更多。以下是我用PPT绘制的数据产品经理关系圈。 科普： PD：对于WEB产品设计人员而言，它的意思是“产品设计人员”，即produce designer。 PD：在IT企业中，一般是Product Director(产品主管)或Project Director(项目主管)的意思 一. 如何做一个好的数据产品经理？
PD（指产品经理，下同）本身就是在做牛做马，关系圈异常复杂。数据PD也不例外。而且打交道的人更多。以下是我用PPT绘制的数据产品经理关系圈。如果你也做过数据产品的产品经理（好拗口），相信也有同感。既然要和这么多人打交道，要推动数据产品的上线，数据产品经理自然有着一定的要求。 我的体会如下——也借此去鞭策自己在朝这个方向努力： 1.要极其熟悉公司业务及动向。所以要了解公司的商业模式、战略、以及业务流程、要考核的各种指标，以及指标背后的业务含义等。这一点，再了解都不够。 2.要了解数据分析。好的数据PD，即使不做数据PD，也应该是个数据分析师。数据PD 的一大要务就是将数据分析做成可复制，可自动运转的系统。虽然有数据分析师们围绕在自己周围，但是自己也要清楚业务的问题，分别要看什么数据，或者当数据出现后，意味着业务出现了什么问题或者会出现什么问题。这一点，要向最好的数据分析师们看齐。
3. 要了解数据仓库及商务智能。 这两个关键词背后都是庞大的体系，恐怕我短短半年的转岗时间太短，虽然能够对别人讲解一通商务智能产品的架构。嘴里虽然会抛出若干个类似于汇总，钻取，度量，指标，维度，缓慢变化维，层次，属性，仪表盘等等术语，但是也不支持多几层的知识钻取，遇到异常问题，也不知道该从什么地方分析原因。幸而身边有数据仓库的同事，可以多多学习。这一点，没有天花板。 而商务智能，做为一门学科，起源于20世纪90年代，它的出发点是帮助用户更好地获取决策信息，最初商务智能的动机是为用户提供自助式的信息获取方式，这样，用户就可以不用依赖于IT部门去获取定制的报表。（引自《信息仪表盘》一书P41）。而如今，商务智能除了提供信息，更主要的是降低用户获取数据的门槛，提升数据的实时性等方面。从降低用户获取数据的门槛一个方向，我们就可以做很多事情，比如如何设计信息仪表盘（designing of information dashboard）？如何让数据以更亲和的更直观的方式展示（数据可视化）？如何能够让用户离线访问？如何能够实现警戒数据的主动发送？这一点上，花多少功夫都不多。 4. 要精通数据产品开发流程。数据开发+产品开发。 数据PD的最终目的是要做数据产品。这里要拆开看，其一，数据产品本身也是在线可供用户实现的产品，既然是产品，产品的整套研发思路和普通的产品没有太大区别，用户是谁，他们需求是什么，满足需求需要什么feature list，每个feature list的资源评估以及优先级如何，产品的生命周期如何？这是产品开发。然后他是个数据产品，意味着这比普通的产品，多了更多的要求。在数据这个内核之外，它需要各种feature list，如订阅，搜索，自定义，短信接口，邮件接口等。但是数据这个内核，也需要一套数据开发流程。 比如： 数据源——是否足够，是否稳定——数据PD需要足够了解目前的业务处理系统建设情
产品经理如何打造一个成功的产品团队 主办：上海普瑞思管理咨询有限公司 时间： 2010年10月28—29日深圳 10月25—26日杭州 2010年11月29—30日北京 11月25—26日上海 2010年12月30—31日北京 12月27—28日深圳 价格：￥2200 /人(包括授课费、资料费、会务费、证书、午餐等) 【培训对象】企业CEO/总经理、研发总经理/副总,公司总工/技术总监,公司人力资源总监、产品线总监、产品经理/项目经理、PMO（项目管理办公室）成员、市场总监、技术支持总监等。 【课程背景】 2008年一场金融风暴席卷全球，大量的工业企业倒闭关门，大批员工失业。在这场金融危机中我们发现还是有很多企业不但没有倒下，反而更加高速成长，其中一个重要的原因就是这些企业构建了成功的产品管理体系，培养了优秀的产品经理，能够组织团队开发出具有竞争力、满足客户需求的产品。公司在冬天更应该加强自己内功的修炼来应对危机，同时迎接春天的到来。 当一个企业从单一产品线向多产品线跨越的时候，必须突破的一个瓶颈就是公司产品经理的培养，因为产品经理是公司价值链中最重要的一个环节，是直接面向客户、带领团队创造价值的领军人物，因此产品经理个人及其所率领的团队的能力往往决定了该产品在市场上的竞争力。业界大量公司在构建产品管理体系和培养产品经理的过程中常见如下困惑的问题： 1.产品经理该如何定位？究竟定位于研发还是定位于市场？ 2.产品经理和项目经理有什么区别？如何作好分工？ 3.产品经理究竟应该具有什么样的素质模型？谁来承担比较合适？ 4.产品经理如何参与产品的市场管理流程？如何从源头来规划产品？ 5.如何推动产品开发全流程的工作？ 6.如何协调产品的市场管理、开发管理、财经管理之间的关系？ 7.产品经理如何管理产品团队？ 8.公司如何建立产品经理的培养体系以成批培养产品经理？ 本课程在过去4年讲授的基础上作了大量的更新,结合业界成功公司在产品经理培养和管理上的一些教训和 经验，针对以上难题进行深入的讲解，并总结出如何建立公司的产品经理资源池来批量培养成功的产品经理，实现公司规模化的扩张。 ≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡ 【课程收益】 1.分享讲师数百场研发管理培训的专业经验，通过现场的互动帮助学员理清适合自己企业的产品管理的思路和产品经理的培养方案 2.分析业界公司在产品经理培养和管理中的误区，并分享成功经验 3.了解产品经理的定位、职责、素质模型与任职资格标准 4.理解新产品市场管理、路标规划、需求管理的流程及支撑体系 5.掌握新产品开发的过程管理的技巧和方法 6.掌握新产品上市管理的技巧和方法，总结保证产品商业成功的关键
李大明（1990-03-25）PERSONALRESUME 150-xxxx-xxxx 11223345@youxiang 求职意 向 Job 期望职位：高级产品经理 履历简介Assess 工作地区：上海 四年产品经验,期间经历过直播、社交、电商等项目。主导 过 3次平台重点研发项目， 熟悉产品从0- 1 的开发迭代流程，对产品策划、社区互动、用户增 长、 平台运营有相对 成熟的方法论和实战经 验 。 工作经 历 Experience 2018.5-2020.03 北京百度文库公司高级产品经理电商app/小程序 工作职责 app产品端： 制定产品整体策略，维护UGC社区的用户生态，优化社区体验和设计，视频社 区的搭建和相关运营策略，对接业务层所涉及的合作效率，包括各群体需求挖 掘。 分析市场用户的需求，对竟品产品、行业产品、行业相关信息的收集整理和深度 分析。 参与运营计划，监控运营数据分析，对线上策略进行调整，把控收入相关数据的稳 定和提高。 以产品为核心驱动力，高效推动UI、技术、测试、商务、运营部门紧密合作。 小程序产品端： 制定产品整体策略，维护UGC社区的用户生态，优化社区体验和设计，视频社 区的搭建和相关运营策略，对接业务层所涉及的合作效率，包括各群体需求挖 掘。 分析市场用户的需求，对竟品产品、行业产品、行业相关信息的收集整理和深度 分析。 参与运营计划，监控运营数据分析，对线上策略进行调整，把控收入相关数据的稳 定和提高。 以产品为核心驱动力，高效推动UI、技术、测试、商务、运营部门紧密合作。 项目成果 通过产品优化迭代，新增每日注册用户5万+用户，提高8%。注册收入提高40% 项目经验：xxxx小程序开发 工作职责 制定产品整体策略，维护UGC社区的用户生态，优化社区体验和设计，视频社 区的搭建和相关运营策略，对接业务层所涉及的合作效率，包括各群体需求挖 掘。
产品经理为什么要做市场调研？调研的目的是什么？ 我们在做市场调研前，必须有一个自己的调研思路：调研目的、调研对象、需要收集的
数据、需要达到的效果等。只有有了明确的目标，才能获得更加有效的数据。 1、通过调研了解市场需求、确定目标用户、确定产品核心，为了更好的制订MRD； 2、为领导在会议上PK提供论据； 3、提高产品的销售决策质量、解决存在于产品销售中的问题或寻找机会进而系统、客观地识别、收集、分析和传播营销信息，及时掌握一手资源； 4、验证我们定的目标客户是不是我们想要的，目标用户想要什么样的产品或服务； 5、了解我们能不能满足目标用户的需求并且乐于满足目标用户的需求； 6、找准产品机会缺口，然后衡量各种因素，制定产品战略线路； 7、调研到最后，目标越明确，需求确明确，也就会觉得，产品越难做，难以打开市场等； 8、对于全新的产品，调研前PM必须先自己有一个思路，然后通过调研去验证自己的想法的可行性。 二、市场调研的方式方法有哪些？怎样确定调研的维度？ 1、问卷调查、用户AB测试、焦点访谈、田野调研、用户访谈、用户日志、入户观察、网上有奖 调查； 2、做人物角色分析：设置用户场景、用户角色进行模拟分析； 3、情况推测分析； 4、调研的维度主要从战略层、范围层、结构层、框架层、视觉层来展开（不同的产品从不同的层次来确定调研的维度） 三、如何整理市场调研的数据？ PS:对收集到的调研数据，我们需要整理出那些有效的数据，对于无效数据果断丢弃。对有效数据进行细致的处理、分析。 通过市场调研，我们收集了不少的数据，这些数据都是用户最直接的对产品的某种需求的体现。作为产品经理，我们视这些数据为宝贝，我们需要将这些数据进行整理，让他们变为珍宝。那我们该如何整理呢？
互联网产品经理的必备利器 但凡上过招聘网，不小心点开过产品经理招聘启事的人都不难发现，只要是个叫得上名的企业，在招聘这一岗位时，技能要求中都会有这么一条：“对数字敏感，有很强的数据分析能力”，数据分析技能对于产品经理的重要性便可见一斑了。 显然，这里所说的数字和数据，不是指我们每月银行卡里面多出来的那个，而是产品的数据，其中包括行业整体数据、网站运营数据、用户数据、广告投放/转化率数据、业务/产品销售量数据、产品投入/收益数据等等，所有这些数据构成的缩合指标，将决定一个产品经理的业绩评定—当然，最终反映出来的，可能就是个人银行卡里的数字。 在数据指标是很科学的体系的情况下，数据分析得出的结论确实比主观的臆断会更具有确定性和说服力。 那么，产品经理在管理一个互联网产品时，到底需要关注哪些数据呢？ 一般来说，我们主要关注的有以下几个方面： 1.网站流量数据。比如访问量、点击量、浏览量、转化率、停留时间等等。以上是基础的 指标，但结合到几十万网页还有不同来源、不同时间的时候，就是非常复杂数据体系了。 2.网站用户数据。比如用户人口的属性特征：年龄、性别、行业、职位、地区等等；另外， 还有用户行为特征：登录次数、注册数、注销数、点击数、收藏数、操作数、订购量等等。 3.访谈数据。可能有些公司会做一些调查问卷，如果能够按照统计学规范设计成量表，那 么这种访谈数据也是很有价值的。一般的统计就能从里面了解不少信息，如果问卷设计合理，还可以利用多元统计的方法进一步挖掘更深入的信息。 4.财务数据。比如总销售额、毛利、纯利润、成本、广告投放额等。产品是不是赚钱，能 赚多少钱，是一个产品经理关注的重点，也是追求的目标。 5.外部来源数据：行业市场份额、竞争对手数据等。 6.搜索引擎数据：搜索引擎来源比例、SEM流量所占比例、搜索关键词以及各个关键词产