中阍般字流科究咳陞
试题专用纸
而国科膈祈究生院2006-2007学年生物统计
(时间：150分钟)
姓名：学号: 一、判断题(每题2分，共30分，在括号中填入“对”或“错”)
1. 在方片：分析中，F值是通过组间变异(between group sum of square)除以总体变异(toial sum of square)
得到的。( )
2. 任两杆本均值推异的t检流中，t值越大，意味看两样本均值的差异越显苦。( )
3. 般而言，总体(population)的标准兹比它的*个样本(sample)的标准是小?( )
4. 任名元|叫卯模型中，1」变域(independent variable)越多，模型就会越可样。( )
5 简单线形回归的厄1归模犁为y= 100+0.0lx.因为Pl归系数0.01小「0.05,所以y和x没有显著的刖I关
系」 )
6. 两个变W的相关系数为0.9372,意味看这两个变址有显茗的相关关系。( )
7. 对［?同-?组数据(两个样本,n,=n2=3O).基丁小样本的「检验比基丁?人:样本的z检验(或称U
检盖)更容易判定两样本间差距的显片性。( )
8. 在方差分析中均衡的实蛟设计(即每个实!段水平样本钺相等)有助丁?检杳到实验水平间的差异。
( )
9. 将90只人门鼠的机箸分成物，分别施以3种处理，测得某变埴的均数土标准差分别为：30.0±3.5、
10.0±3.5、40.0±3.0, ?:种处理的均数间有显蓍性差别。( )
10. 简单线性忡|归的一个假设条件是：因变鼠y是止态分布的。( )
11. 对JTi分比数据，可以考虑反止弦转换(Arcsine transformation),以满足参数统计对数据正态性
的要求。( )
12. 般而言，参数统计犯第二类错设的W能性比参数统计人：。( )
13. II参数统计对异常值(或称逸出值.outlier)不敏感，对有异常值的数据可以取得较好的检验功
效(power of test)。( )
14. 逻辑斯蒂I可归(logistic regression)要求11变量是止态分布的。( )
Id.在双囚素方差分析中，如果两个白变址对因变址(dependent variable)有交作用(interaction), 我们要把这个交两个口变扯对因变仙作用一同解释」 )
二、单项选择题(每题2分，共30分，在括号中填入所选的A、B、C或D)
1.在协方差分析(ANCOVA)中，口变址(independentvariable)( )
A、为儿个分类变(categorical variable)
B、为儿个连续变量(continuous variable)
C、I个连续变址和儿个分类变址
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宰倒斜拳雀#究也吃
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D、I 个还续变就和I 个一-分变(dichotomous variable)
2. 从一个总体中可以抽取出一系列样本，所以( )
A、样本均值与总体均值无关
B、样本均值的数值是唯一确定的
C、样本均值是随机变址
D、样本均值不是随机变址
3. 根据观测结果，己建By关丁x的刚1方程y=2.0+3.0x°x变化1个单位,y变化儿个单位?( )
A、\
B、2
C、3
D、5
4. 有n个观察记录的简单线性何归，其残差项的C1由度是( )
A、1
B、2
C、n-l
D、n-2
5. 相关系数的取值范掴是( )
A、-8《rW8
B、.lWrW0
C、OWrWl
D、?IW「WI
6. 在4块不同类刷的试验田里种植小麦，在5年中收获了5次，要分析不同类型的试验田对小麦产
址有没有显茗影响，应该用( )
A、双因素方藻分析
B、重其实验(repeated measures)的方差分析
C、随机区组设计(Randomized Block Design)
D、单因素方差分析
7. 变相之间线性依存关系的程度越低，则相关系数( )
A、越接近丁?I
B、越接近T 0.5
C、越接近丁0
D、在0.4和0.6之间
8. 比较卜列西组数据的集中位置.用何种检股方法最合适？( )
第-fit： 33 20 21 10227 15 8
第二组:786 10769
A、线性网卯
B、秩和检验(Wilcoxon Rank Sum Test, Also called the Mann-Whitney test)
C、t检监
D、符另秩检流(Wilcoxon Signed Rank Test)
9. 配对〔检稔可用那种设计类型的方荒分析替代：
A、页？(实弗(repeated measures)的方君分析
B、单因素方差分析
甲阍斜字流晦究坚沈所属学期：2006-2007秋季学期课程名称：生物统计学试题专
用纸课程编号：51242Y
_________________________________________________ 任课教师：李典谟
~C、双因素方筹分析
D、拉「方设计
10. 简单姣性问舛方程中的两个变址( )
A、??个是白变鼠.…个是因变量
B、…个是随机变责，一个是给定数值
C、两个都始随机变雄
D、两个都是给定数值
11. 为号察2种手术方法与2种辅助约物对治疗股骨骨折的疗效.选用雄性大甘兔为试强对象，问何
种试羚设计为首选方案？( )
A、双内索方花分析
B、亚夏实验< repeated measures)的h并.分析
C、随机区ffl设计(randomized block design)
D、嵌套方藻分析(hierarchical (nested) ANOVA )
12. 数据转化(data transformation)对( )是不起作用的?
A、非正态分布
B、II?线性.
C、// X 的1F 齐次(heteroscedasticity)
D、IF独立性一—七_ . 号，q
13. 上成分分析(data transformation)要求变W：( )。
A、lE志分布
B、没有太多的0值
C、h X 的齐次(homoscedasticity)
D、相虹独立
14. 般线性模型(general linear model)不包括的有( )<>
A, 方龙分析
B, 简单线性回归
C、协方差分析(ANCOVA)
D、秩和检验(Wilcoxon Rank Sum Test, also called the Mann-Whitney test )
15. 不能提高均数比较「检稔的功效(power of test)的是：
A、增加样本玷
B、植小总体方差
C、扩大两总体均数间的是别
D、沌小第-类借误
三、填空题(每空1分，共20分)
一个研究组选择了60只钗兔，每组10只把它们随机分配到10° C、15° C和20° C三个温度水平，火笼和小笼两个密度水平卜的饲养环境,测鼠它们的心跳频率。
(I)完成双因素方若分析发.把数值填在表格中。
方紫分析表
律阍斜度流时究咳吃
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所属学期：2006-2007秋季学期 课程名称：生物统计学 课程编号：51242Y 密度
0.09
温度X 密度
5
0.29 炒
108
--
1
/
/ 总变舁
139 ___________
/
. ■? ? ■ ■ ■?-?■ ■ —■
J _______________________________
? 饲养密度对M 兔的心跳频率（
）显不影响：
? 混度和密度的交气作川对鼠纽的心跳领率（
）显蓍影响：
?
模型（包括两个囚葵及Jt 交Ad 用）的F 值为3.1, p 值为0.016o 则该模型有没有解释鼠
贝心跳频率的变化。（ ）
（3） 应川 Kolmogorov-Smirnov 检＞分析其中一组数据的 1E 态性，结果统计 W （statistic ）D=0.09?
p=0.15?
方差分析数据止态性的假设在这一组数据中有没有得到潢足。（ ）
（
根据图数据独立性的假设有没有得到满足了 （
残荒 I ( residual )
5
-5
?5 0 5
残):;(residual
)
图1.残差和退??位残■的散点图
（5）根据图2,方差齐次（homoscedasticity ）的假设寿没有得到满足了（ ）
残养(residual)
图2.残苹分布的散点图 参考答案
（声明：木答案纯属个人看法，仅供大家参考）
一、判断题：
2（a=0.05）.
? 温度对拔兔的心跳频率（ ）显茗彩响; 温度与密度的6个水平
1、错，F值是由组间变异的均方和除以组内变异的均方和得到。
2、对，t值越大，说明p值会越小，则两样本均值的差异越大。
3、错，两者大小会因具体情况而变化，因此不能确定哪个大。
4、错，自变量越多，有时会彼此强烈相关而存在多重共线性现象，而使模型反而不显著不可靠。
5、错，不能通过回归系数是否小于0.05来判断y与x是否有显著关系，而应该通过显著性水平p值是否小于0.05来判断。
6、对，当相关系数为0.9372,可以表明它们存在显著的相关关系。
7、错，当两个样本的样本量n都等于30时，t检验和z检验具有同样的效果。
8、对，设置重复数一致可使各实验水平组外在条件一致而有助于差异比较。
9、X寸，已知样本均值和标准差，可对任意两个处理组进行t检验，可发现都有显著性差异。
10、对，见书P191o
11、对，见书P127o
12、对，非参数统计虽然适用范围很广，但检验功效比参数统计低。在-般情况下，现实现象都会以超过30的样本量而大多服从正态分布，因此在已知分布的情况下，参数统计比非参数统计犯错误的可能性要小的多。
13、对，因为非参数统计很大程度上只考虑数值的顺序而不管其具体大小，因此对异常值敏感性不强。
14、错，跟线性回归假设一样，自变量是确定性变量，因变量服从正态分布。
15、对，此时，可将交互作用作为另一个自变量来考虑。
二、选择题：
1、B,在协方差分析中，自变量x必须为连续变量，处理因素为分类变量, 因变量为连续性变量。
2、C,这一系列样本均值围绕总体均值旁辿波动，但彼此并不相等，因而是随机的。
3、C o
4、D,残差项自由度为n—2,回归平方和自由度为1,总自由度为n—l。
5、D.
6、B, 5年收获5次即为5次重复。
7、C, 0代表变量之间没有相关关系。
8、D,小样本数据，旦不知其分布，采用非参数检验中的符号秩检验。
9、D,配对设计是指将受试对象按-一定条件匹配成对，与拉丁方设计相似。
10、B, x为给定数值变量，即为确定性变量，"为随机变量。
11、A,手术方法和药物可视为影响疗效的两个因素。
12、D,通过对数据进行转换从而满足方差分析的三个条件：正态性、可加性（线性）、方差同质性（齐次性），见书P124.
13、D,主成分分析要求各主成分变量相互独立，见书P294O
14、D
15、C,检验效果跟样本量，总体方差，控制第一?类错误的。（置信水平）有关。
三、填空题：
（1）方差分析表:
说明：1、各变异因素自由度为其水平数减1,如温度3个水平，自由度为2,总变异自由度为总样本量减1即59；
2、各变异自由度之和等于总变异的自由度，离差和之和等于总变异之和;
3、F值计算见书P117实例。
（2）根据p值易判断，答案分别为有、无、无、有；
（3）该检验用于检验数据是否服从正态分布，当p>0.05时，接受服从正态分布的零假设。
（4）由该残差图知，残差与退一?位残差存在显著的正相关关系，说明数据存在强烈的自相关性，不独立。
（5）该图中，残差的分布没有规律性，说明它们方差齐性，即不存在异方差性。
云南师范大学2010～2011学年下学期期末统一考试 高级生物统计学实验（期末） 试卷 学院 专业 年级 学号 姓名 考试方式（闭卷或开卷）： 闭卷 考试时量：60分钟 试卷编号（B 卷）： 题号 一 二 三 四 五 总分 评卷人 得分 一、下表为某种动物在不同温度下的代谢率的变化，试比较温度对其代谢率 有无影响？并对SSR 法其进行多重比较 温度（℃） 代谢率（mlO 2/g.h ） -5 2.78 3.80 4.87 4.68 5.51 5.67 5.10 2.79 2.60 3.14 4.26 3.72 3.48 2.86 3.37 3.32 4.35 4.59 4.66 4.83 5.16 -5 -5 -5 -5 -5 -5 .00 .00 .00 .00 .00 .00 .00 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0
ANOVA 数据 7.1972 3.598 5.684 .012 11.39718.633 18.593 20 Between Groups Within Groups Total Sum of Squares df Mean Square F Sig. 经但因素方差分析的：f=5.684， p=0.012，差异显著，说明多有作用， 数据 Duncan a 7 3.2643 7 4.32577 4.6300 1.000.484 温度231Sig. N 12Subset for alpha = .05 Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Uses H armonic Mean Sample Size = 7.000. a. 二、为调查红绿色盲是否与性别有关，某单位调查结果如下： 色盲 非色盲 男 32 168 女 13 232 问红绿色盲是否与性别有关？ 三、试用交互误差图比较不同季节某种动物的胃长（cm ）的变化？并绘制出其在 95%置信带 季节 胃长（cm ）
1、考虑回归一个正则化回归问题。在下图中给出了惩罚函数为二次正则函数，当正则化参数C 取不同值时，在训练集和测试集上的log 似然（mean log-probability ）。（10分） （1）说法“随着C 的增加，图2中训练集上的log 似然永远不会增加”是否正确，并说明理由。 （2）解释当C 取较大值时，图2中测试集上的log 似然下降的原因。 2、考虑线性回归模型：()201~, y N w w x σ+，训练数据如下图所示。 （10分） （1）用极大似然估计参数，并在图（a ）中画出模型。（3分） （2）用正则化的极大似然估计参数，即在log 似然目标函数中加入正则惩罚函数()212 C w - ， 并在图（b ）中画出当参数C 取很大值时的模型。（3分） （3）在正则化后，高斯分布的方差2σ是变大了、变小了还是不变？（4分）
图(a) 图(b) 2. 考虑二维输入空间点()12,T x x =x 上的回归问题，其中[]1,1,1,2j x j ∈-=在单位正方形内。训练样本和测试样本在单位正方形中均匀分布，输出模型为 ()352121212~10753, 1y N x x x x x x -++-，我们用1-10阶多项式特征，采用线性回归模型来 学习x 与y 之间的关系（高阶特征模型包含所有低阶特征），损失函数取平方误差损失。 (1) 现在20N =个样本上，训练1阶、2阶、8阶和10阶特征的模型，然后在一个大规模的独立的测试集上测试，则在下3列中选择合适的模型（可能有多个选项），并解释第3列中你选择的模型为什么测试误差小。（10分） (2) 现在610N =个样本上，训练1阶、2阶、8阶和10阶特征的模型，然后在一个大规模的独
生物统计试题 一. 名词解释（每小题3分，共15分） 1试验方案: 2 I 型错误 3总体 4显著水平: 5回归系数 1试验方案：根据试验目的与要求，所拟进行比较的全部处理的总称，是整个试验的核心部分。 2 I 型错误:在显著性检验中,无效假设H0本来成立而被否定,这类错误成为I型错误,亦称“弃真”错误. 3总体根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体 4显著水平:在显著性检验(假设检验)中用来确定否定或接受无效假设的概率标准称为显著水平,常用α表示. 5单因数试验::在一个试验中,只研究某一因素不同水平的效果. 二. 选择题（每小题1分，共15分） 1 B 2 A 3 C 4 A 5 D 6 B 7 B 8 C 9 B 10 D 11 B 12 A 13 B 14 C 15 B 1.试验设计中遵循局部控制原则的主要作用是( )。 A.估计误差 B.降低误差 C.消灭误差 D.减少土壤差异 2 A 正态分布曲线是以参数μ和σ的不同而表现的一系列曲线( ) B正态分布曲线是以参数X和σ的不同而表现的一系列曲线 C正态分布曲线是以参数X和σ的不同而表现的一系列曲线 D正态分布曲线是以参数μ的不同而表现的一系列曲线 3.算术平均数的离均差平方之和为( )。 A. 1 B. 0 C. 最小 D. 最大
4.样本容量为n的样本方差自由度( )。 A.n-1 B. n+2 C. n D. n-2 5.总体平均数和总体方差都是（）。 A.变数 B. 变异数 C. 统计数 D. 参数 6.保证总体参数位于一定区间范围的概率称为( )。 A.显著水平 B. 置信度 C. 临界值 D.置信限 7.比较观察与理论次数是否相等的假设测验称为( ) A.独立性测验 B. 适合性测验 C. t测验 D. F测验 8.X2独立性测验中自由度的计算方法为( ) A.k-1 B. k C. (r-1)(c-1) D. rc-1 9有一正态总体，其中σ=2、μ=30 ，求该总体x<26.08z中的概率（） A 0.01 B 0.025 C 0.05 D 0.001 10 A第二类错误是指统计假设测验中否定了一个正确假设所犯的错误（）B第二类错误是指这在统计假设检验中一般不会发生 C第一类是指统计假设检验中接受了一个错误假所设犯的错误 D第一类错误是指统计假设检验中否定了一个正确假设所犯的错误 11 以下那一个是样本标准误差（） A: S B: S/n C: σ D:S2/n 12 以下的那一个分布与自由度无关（） A 正态分布 B t分布 C X2分布 D F分布 13 在α=0.05水平上拒绝时要冒------的风险（） A 0.01 B 0.05 C 0.95 D 0.99 14 单因数方差分析中，检验处理效应的方法是（） A SS A除以SS e B SS e除以SS A C MS A除以 MS e D MS e除以 MS A 15 X2检验的矫正方法方法是（） A 理论值减0.5 B 观察值与理论值之差的绝对值减0.5 C 观察值减理论值减0.5 D 观察值减0.5 三填空题（每空一分，共15分） 1试验设计是以————————、————————、、——————————三个原则为依据的。
生物统计学重要知识点 （说明：下列知识点为考试内容，没涉及的不需要复习。注意加粗的部分为重中之重，一定要弄懂。大家要进行有条理性的复习，望大家考出好成绩！） 第一章概论（容易出填空题和名词解释） 1、生物统计学的目的、内容、作用及三个发展阶段 2、生物统计学的基本特点 3、会解释总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应和互作 4、会区分误差（随机误差和系统误差）与错误以及产生的原因 5、会区分准确度和精确度 第二章试验资料的整理与特征数的计算（容易出填空和名词解释） 1、随机抽样必须满足的两个条件 2、能看懂次数分布表和次数分布图，会计算全距、组数、组距、组限和组中值 3、会求平均数（算数、加权和几何）、中位数、众数，算术平均数的重要特性 4、会求极差、方差、标准差和变异系数，理解标准差的性质 第三章概率与概率分布（选择、填空和计算） 1、理解事件、频率及概率，事件的相互关系，加法定理和乘法定理的运用 2、概率密度函数曲线的特点和大数定律 3、二项分布、泊松分布和正态分布的概率函数和标准分布图像特征，会计算概率值 4、理解分位数的概念，弄清什么时候用单尾，什么时候用双尾 5、样本平均数差数的分布 第四章统计推断（计算） 1、无效假设和备择假设、显著水平、双尾检验和单尾检验、假设检验的两类错误，会根据 小概率原理做出是否接受无效假设的判断 2、总体方差已知和未知情况下如何进行U检验 3、一个样本平均数的t检验（例4.5） 成组数据平均数比较的t检验（例4.6和4.7） 4、一个样本频率的假设检验（例4.11），知道连续性矫正 5、参数的区间估计（置信区间）和点估计
生物统计学期末考试题 一名词解释(每题2分,共10分) 1．生物统计学期末考试题 2．样本：从总体中抽出的若干个体所构成的集合称为样本 3．方差：用样本容量n来除离均差平方和,得到的平方和,称为方差 4．标准差：方差的平方根就是标准差 5．标准误：即样本均数的标准差,是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度, 反映的是样本均数之间的变异。 6．变异系数：将样本标准差除以样本平均数,得出的百分比就是变异系数 7．抽样：通常按相等的时间间隔对信号抽取样值的过程。 8．总体参数：所谓总体参数是指总体中对某变量的概括性描述。 9．样本统计量：样本统计量的概念很宽泛（譬如样本均值、样本中位数、样本方差等等）,到现在 为止,不是所有的样本统计量和总体分布的关系都能被确认,只是常见的一些统计量和总体分布之间 的关系已经被证明了。 10．正态分布：若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布, 正态分布又名 高斯分布 11．假设测验：又称显著性检验,就是根据总体的理论分布和小概率原理,对未知或不完全知道的总 体提出两种彼此对立的假设,然后由样本的实际结果,经过一定的计算,做出在一定概率意义上应该 接受的那种假设的推断。 12．方差分析：又称“变异数分析”或“F检验”,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 13．小概率原理：一个事件如果发生的概率很小的话,那么它在一次试验中是几乎不可能发生的,但 在多次重复试验中几乎是必然发生的,数学上称之小概率原理。 15．决定系数：决定系数定义为相关系数r的平方 16．随机误差：在实际相同条件下,多次测量同一量值时,其绝对值和符号无法预计的测量误差。 17．系统误差：它是在一定的测量条件下,对同一个被测尺寸进行多次重复测量时,误差值的大小和 符号（正值或负值）保持不变；或者在条件变化时,按一定规律变化的误差 二. 判断题（每题2分,共10分） 1. 在正态分布N(μ ;σ)中,如果σ相等而μ不等,则曲线平移, ( ) 2. 如果两个玉米品种的植株高度的平均数相同,我们可以认为这两个玉米品种是来自同一总体（） 3. 当我们说两个处理平均数有显著差异时,则我们有99%的把握肯定它们来自不同总体. 4小概率原理是指小概率事件在一次试验中可以认为不可能发生（） 5 激素处理水稻种子具有增产效应,现在在5个试验区内种植经过高、中、低三种剂量的激素处理的水稻种此试验称为三处理五重复试验（） 6.系统误差是不可避免的,并且可以用来计算试验精度。（） 7.精确度就是指观察值与真值之间的差异。（） 8. 实验设计的三个基本原则是重复、随机、局部控制。（） 9. 正交试验设计就是从全部组合的处理中随机选取部分组合进行试验。（） 10.如果回归方程Y=3+1.5X的R2=0.64,则表明Y的总变异80%是X造成。（） 三. 简答题（每题5分共20分） 1. 完全随机试验设计与随机区组试验设计有什么不同? 2. 什么是小概率原理?在统计推断中有何 作用? 3. 什么是多重比较中的FISHER氏保护测验?4. 样本的方差计算中,为什么要离均差平方和 除以n-1而不是除以n? 5. 如果两个变量X和Y的相关系数小于0.5,是否它们就没有显著相关性? 6. 单尾测验与双尾测验有何异同?
竭诚为您提供优质文档/双击可除 中科院研究生面试 篇一：写给对保送中科院研究生感兴趣的人 写给对保送中科院研究生感兴趣的人 前两天有位师弟问我：保研怎么联系呢我突然意识到，又到了保研和[参数1]的季节，是有必要总结一下我的保研 经历与感受，期望以此引导和鼓励无数比我年轻的学生们。 保送中科院一直都是我的梦想，喜欢中科院真的不需要理由，更何况中科院免费又补助的政策让人眼馋。至于中科院是不是国内实力最强的我不敢妄下结论，反正我个人厌倦了大学生活的纷繁复杂，非常向往研究所清静自由的科研学术氛围。不可否认的是中科院的学习生活确实有些枯燥单一，甚至压抑，既然是自己的选择，那就得耐得住寂寞做学问，选择哪种生活方式完全是自己的事。 教育部规定：具有研究生院的高等院校和未设立研究生院的“211工程”高校的本科生具有免试推荐硕(博)研究生 资格，很庆幸我是该规定的受益者之一。我是学计算机的，研究生阶段不准备改行，而中科院适合我的只有两个：计算所和软件所。20xx年7月份，大三的期末考试刚结束，我就
开始准备保研的事情了。每年保研的时间为大四上学期9月初到9月末。想要去得自己满意的地方，尤其是保送外校的研究生院，尽早准备是非常必要的。7、8月亦不算早，大三下学期就开始联系的也大有人在。计算机专业包含很多具体的方向，那个时候我对自己将来从事什么还没有明确的想法，我咨询了我们学校的几位老师，又和读研究生的几位学长聊了很多，考虑到自身的特点，到了8月份最终确定了两个感兴趣的方向。然后我就上网查找导师的信息，中科院各所的网站上都有任职导师的详细资料，我大致圈定了四五个导师。我向每位导师发了一封试探性的email，简单介绍自己的情况，表达自己对老师所研究的方向有兴趣，询问自己能不能免试读研的想法，有些导师很快给予回复，大致意思是你很优秀，希望你提供些更加详实的资料比如成绩排名，获奖证书，本科的竞赛作品等，也有导师婉言拒绝的。就这样我与软件所的一位导师有了进一步的联系，他要我向软件所招生办提供申请材料，并等待所里的统一面试。一般情况下，导师同意接纳你，所里都会给你去北京面试的机会。实际上，软件所同一个实验室的另位导师对我也感兴趣，只是后来我没有积极与他联系，直到后来到北京面试，见到这位老师，我是羞愧万分。 导师联系的很顺利，接下来就是按照学校的推免程序提交申请材料。一般需要提交的材料包括申请表，个人陈述，
重庆西南大学 2012 至 2013 学年度第 2 期 生物统计学 试题（A ） 试题使用对象： 2011 级 专业(本科) 命题人： 考试用时 120 分钟 答题方式采用： 闭卷 说明：1、答题请使用黑色或蓝色的钢笔、圆珠笔在答题纸上书写工整. 2、考生应在答题纸上答题，在此卷上答题作废. 一：判断题；（每小题1分，共10分 ） 1、正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。（ ） 2、标准差为5，B 群体的标准差为12，B 群体的变异一定大于A 群体。（ ） 3、一差异”是指仅允许处理不同，其它非处理因素都应保持不变。（ ） 4、30位学生中有男生16位、女生14位，可推断该班男女生比例符合1∶1 （已知84.321,05.0=χ）。 （ ） 5、固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理，而随机模型中试验结论则将用于推断处理的总体。（ ） 6、率百分数资料进行方差分析前，应该对资料数据作反正弦转换。（ ） 7、比较前，应该先作F 测验。 （ ） 8、验中，测验统计假设H 00:μμ≥ ，对H A :μμ<0 时，显著水平为5%，则测验的αu 值为1.96（ ） 9、行回归系数假设测验后，若接受H o :β=0，则表明X 、Y 两变数无相关关系。 ( ) 10、株高的平均数和标准差为30150±=±s y （厘米），果穗长的平均数和标准差为s y ±1030±=（厘米），可认为该玉米的株高性状比果穗性状变异大。 （ ） 二：选择题；（每小题2分，共10分 ） 1分别从总体方差为4和12的总体中抽取容量为4的样本，样本平均数分别为3和2，在95%置信度下总体平均数差数的置信区间为（ ）。 A 、[-9.32，11.32] B 、[-4.16，6.16]
一、田间试验的特点 1、田间试验具有严格的地区性和季节性，试验周期长。 2、田间试验普遍存在试验误差 3、研究的对象和材料是农作物，以农作物生长发育的反应作为试验指标研 究其生长发育规律、各项栽培技术或栽培条件的效果。 二、田间试验的基本要求 结果重演性、结果可靠性、条件先进代表性、目的明确性 三、单因素试验的处理数就是该因素的水平数。 四、例如：甲、乙、丙三品种与高、中、低三种施肥量的两因素试验处理组 合数是？ 3因素3水平的处理组合数是？ 多因素试验的处理数是各因素不同水平数的所有组合。 五、如进行一个喷施叶面肥的试验，如果设置两个叶面肥浓度，对照应为 喷施等量清水。 六、简单效应的计算 N 的简单效应为40-30=10 在N1水平下，P2与P1的简单效应为38-30=8；在N2水平下，P2与P1的简单效应为54-40=14。 七、平均效应的计算 P的主效（8+14）/2=11； N的主效（10+16）/2=13； 八、互作的计算 N与P的互作为（16-10）/2=3或（14-8）/2=3 九、田间试验误差可分为系统误差和随机误差两种。（1、系统误差影响试 验的准确性，随机误差影响试验的精确性。2、准确度受系统误差影 响，也受随机误差影响；精确度受随机误差影响。3、若消除系统误 差，则精确度=准确度。） 十、小区面积扩大，误差降低，但扩大到一定程度，误差降低就不明显了。 适当的时候可以考虑增加重复次数来降低误差。小区面积一般在 6-60m2，而示范小区面积不小于330m2 。 十一、通常情况下，狭长小区误差比方形小区误差小。 小区的长边必须与肥力梯度方向平行，即与肥力变化最大的方向平行。一般小区长宽比为3-10：1，甚至达20：1 十二、何时采用方形小区？（1）肥水试验；（2）边际效应值得重视的试验。 十三、一般小区面积较小的试验，重复次数可相应增多，可设3-6次重复； 小区面积较大的试验可设2-4次重复。 十四、将对照或早熟品种种在试验田四周，一般4行以上。目的？（目的是防止外来因素破坏及边际效应的影响。） 十五、算术平均数的主要特征 ?1、样本各观测值与平均数之差的和为零，即离均差之和为0。 2、离均差的平方和最小。 十六、【例3·1】在1、2、3、…、20这20个数字中随机抽取1个，求下列随机事件的概率。 （1）A=“抽得1个数字≤4”；
生物统计学考试题及答案
重庆西南大学 2012 至 2013 学年度第 2 期 生物统计学 试题（A ） 试题使用对象： 2011 级 专 业(本科) 命题人： 考试用时 120 分钟 答题方式采用： 一：判断题；（每小题1分，共10分 ） 1、正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。（ ） 2、标准差为5，B 群体的标准差为12，B 群体的变异一定大于A 群体。（ ） 3、一差异”是指仅允许处理不同，其它非处理因素都应保持不变。（ ） 4、30位学生中有男生16位、女生14位，可推断该班男女生比例符合1∶1（已 知84.321,05.0=χ）。 （ ） 5、固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理，而随机模型中试验结论则将用于推断处理的总体。（ ） 6、率百分数资料进行方差分析前，应该对资料数据作反正弦转换。（ ） 7、比较前，应该先作F 测验。 （ ） 8、验中，测验统计假设H 00:μμ≥ ，对H A :μμ<0 时，显著水平为5%，则测验的αu 值为1.96（ ） 9、行回归系数假设测验后，若接受H o :β=0，则表明X 、Y 两变数无相关关系。( ) 10、株高的平均数和标准差为30150±=±s y （厘米），果穗长的平均数和标准差为s y ±1030±=（厘米），可认为该玉米的株高性状比果穗性状变异大。 （ ） 二：选择题；（每小题2分，共10分 ） 1分别从总体方差为4和12的总体中抽取容量为4的样本，样本平均数分别为3和2，在95%置信度下总体平均数差数的置信区间为（ ）。
A 、[-9.32，11.32] B 、[-4.16，6.16] C 、[-1.58，3.58] D 、都不是 2、态分布不具有下列哪种特征（ ）。 A 、左右对称 B 、单峰分布 C 、中间高、两头低 D 、概率处处相等 3、一个单因素6个水平、3次重复的完全随机设计进行方差分析，若按最小显著差数法进行多重比较，比较所用的标准误及计算最小显著差数时查表的自由度分别为（ ）。 A 、 2MSe/6 , 3 B 、 MSe/6 , 3 C 、 2MSe/3 , 12 D 、 MSe/3 , 12 4、已知),N(~x 2σμ，则x 在区间]96.1,[σμ+-∞的概率为（ ）。 A 、0.025 B 、0.975 C 、0.95 D 、0.05 5、 方差分析时，进行数据转换的目的是（ ）。 A. 误差方差同质 B. 处理效应与环境效应线性可加 C. 误差方差具有正态性 D. A 、B 、C 都对 三、简答题；（每小题6分，共30分 ） 1、方差分析有哪些步骤？ 2、统计假设是？统计假设分类及含义？ 3、卡方检验主要用于哪些方面？ 4、显著性检验的基本步骤？ 5、平均数有哪些？各用于什么情况？ 四、计算题；（共４题、50分） 1、进行大豆等位酶Aph 的电泳分析，193份野生大豆、223份栽培大豆等位基因型的次数列于下表。试分析大豆Aph 等位酶的等位基因型频率是否因物种而不同。（ 99 .52 05.0,2=χ， 81 .7205.0,3=χ）（10分） 野生大豆和栽培大豆Aph 等位酶的等位基因型次数分布 物 种 等位基因型 1 2 3 野生大豆 29 68 96
研究生院物理科学学院研究生培养方案 为了进一步加强研究生培养工作，规范和优化研究生培养过程，提升研究生培养质量，以适应国家战略和社会需求，根据《中华人民共和国学位条例》、《中华人民共和国学位条例暂行实施办法》，并根据研究生院直属院系学科特点，特制定培养方案总则，本方案适用于研究生院直属院系科学学位研究生。 一、培养目标 培养德智体全面发展、具有坚定的社会主义信念、爱国主义精神和社会责任感，具有进取、创新、协作、唯实的科研道德，具备严谨认真的科学态度，理论联系实际的工作作风的科学研究或专门技术领域的高级专业人才。 二、学科及研究方向 （0702）物理 （070201）理论物理 1. 基本粒子理论 2. 量子场论、弦论及数学物理 3. 粒子宇宙学 4. 原子分子物理 5. 凝聚态理论 6．统计物理、非线性动力学及复杂系统理论 7．天体物理 8．生物物理 （070202）粒子物理与原子核物理 1.粒子物理
2.原子核物理 3.核技术及应用 4.加速器物理 （070203）原子与分子物理 1．原子分子激发、电离和解离的实验和理论研究 2、天体物理、等离子体中的原子分子过程； 3、量子物理与量子信息、 （070205）凝聚态物理 1.凝聚态理论物理 2.凝聚态实验物理 3.原子分子物理 4.量子物理和量子信息理论 （0801）力学 （070102）固体力学 1.冲击动力学 2.弹塑性力学 3.非线性动力学 4.结构动力学 （080103）流体力学 1. 生物流体力学 2. 空气动力学与气动热力学 3. 电磁流体力学 4. 流动稳定性及湍流 5. 非定常流与涡运动 6. 计算流体力学 7. 实验流体力学 8. 环境流体力学
生物统计学考试 一.判断题（每题2分，共10分） √1. 分组时，组距和组数成反比。 ×2. 粮食总产量属于离散型数据。 ×3. 样本标准差的数学期望是总体标准差。 ×4. F分布的概率密度曲线是对称曲线。 √5. 在配对数据资料用t检验比较时，若对数n=13，则查t表的自由度为12。 二. 选择题(每题3分，共15分) 6.x～N（1，9），x1，x2，…，x9是X的样本，则有（） x N（0，1）B.11 - x ～N（0，1）C.91 - x ～N（0，1）D.以上答案均不正确 7. 假定我国和美国的居民年龄的方差相同。现在各自用重复抽样方法抽取本国人口的1%计 算平均年龄，则平均年龄的标准误（） A.两者相等 B.前者比后者大 D.不能确定大小 8. 设容量为16人的简单随机样本，平均完成工作需时13分钟。已知总体标准差为3分钟。 若想对完成工作所需时间总体构造一个90%置信区间，则（） u值 B.应用t分布表查出t值 C.应用卡方分布表查出卡方值 D.应用F分布表查出F值 9. 1-α是（） A.置信限 B.置信区间 C.置信距 10. 如检验k (k=3)个样本方差s i2 (i=1,2,3)是否来源于方差相等的总体,这种检验在统计上称为 ( )。 B. t检验 C. F检验 D. u检验 三. 填空题(每题3分，共15分) 11. 12. 13. 已知F分布的上侧临界值F0.05（1，60）=4.00，则左尾概率为0.05，自由度为（60，1） 的F 14. 15.已知随机变量x服从N (8，4)，P（x < 4.71）(填数字) 四．综合分析题（共60分）
高级生物统计学课程学习总结 摘要：经过一学期对生物统计学的学习，我对生物统计学有了进一步的理解。本文主 要讲述了本学期学习生物统计之后，我对生物统计学的收获和体会。 关键词：生物统计学 收获 体会 学习了黄老师讲授的《高级生物统计学》这门课程，我觉得自己又收获了不少。经过一学期对生物统计学的学习，我对生物统计学有了进一步的理解。虽说我的专业是课程与 教学论，对生物统计学知识的运用较少，但我深信，于我自身，它将起到不可估量的作用。 下面主要谈谈我对这门课程的理解与感悟。 1.对生物统计学的认识 1.1生物统计学的概念 生物统计学是一门以概率理论为基础的，实际应用性非常强的综合性的学科。它运用概率论与数理统计的原理和方法处理生物学中的各种数量资料，从而透过现象揭示生物学 本质的一门科学，是科学研究与实践应用的基础工具。它是研究如何搜集、整理、分析反 映整体信息的数字资料，并以此为依据，推断总体特征，然后用生物学的语言加以描述的 工具。 从生物统计学的概念我们不难看出，生物统计是要我们根据部分所反映出来的性质，推断总体的性质，在推断的过程中，不可避免的会有一定的出错概率，我们只是选择不同 的分析方法将这一概率降到最低。它不仅为我们提供了设计试验，获取资料的方法，还提 供了整理资料，最后得出科学结论的方法。因此，学好生物统计对我们以后设计试验，分 析试验数据，得出科学而精简的结论有很大帮助。 1.2生物统计学的重要性 统计学在生物学中的应用已有长远的历史，许多统计的理论与方法也是自生物上的应用发展而来，而且生物统计是一个极重要的跨生命科学各研究领域的平台。 随着基因组学、蛋白质组学与生物信息学的蓬勃发展，使得生物统计在这些突破性生 物科技领域上扮演着不可或缺的角色。，生物统计学在这些领域被广泛应用，并显得日益重 要。生物统计学是生物领域学生应具备的基本知识和素质，与生命活动有关的各种现象中 普遍存在着随机现象，大到整个生态系统，小到核苷酸序列，均受到许多随机因素的影响， 表现为各种各样的随机现象，而生物统计学正是从数量方面揭示大量随机现象中存在的必 然规律的学科。因此，生物统计学是一门在实践中应用十分广泛的工具学科，它是生物科 管线不仅可以解决吊顶层配卷问题，而且可保障各类路敷设过程中，要加强看料试卷连接管口处理高中资料试卷保护层防腐跨接地线弯曲半径标高中语文电气课件中管壁薄、接利用管线敷设技术。线缆敷设原则不同电压回路交叉时，应采用金属同一线槽内强电回路须同时切根据生产工艺高中资料试卷要求，与带负荷下高中资料试卷调控试使其在正常工况下与过度工作下都于继电保护进行整核对定值，审核杂设备与装置高中资料试卷调试动过程中高中资料试卷电气设备进过关运行高中资料试卷技术指导中资料试卷技术问题，作为调试人图纸资料、设备制造厂家出具高案。 保护高中资料试卷配置技术是指高中资料试卷总体配置时，需要在机组高中资料试卷安全，并且尽可料试卷破坏范围，或者对某些异进行自动处理，尤其要避免错误高然停机。因此，电力高中资料试，要求电力保护装置做到准确灵活置高中资料试卷调试技术是指发电内部故障时，需要进行外部电源
统计选择题 1，由于（1，研究对象本身的性质）造成我们所遇到的各种统计数据的不齐性。 2，研究某一品种小麦株高，因为该品种小麦是个极大的群体，其数量甚至于是个天文数字，该体属于（4，无限总体） 3，从总体中（2，随机抽出）一部分个体称为样本。 4，用随机抽样方法从总体中获得一个样本的过程称为（3，抽样） 5，身高，体重，年龄这一类数据属于（3，连续型数据；1，度量数据） 6，每10个中男性人数，每亩麦田中杂草株数，喷洒农药后每100只害虫中死虫数等，这一类数据属于（1，离散型数据；2，计数数据） 7，把频数按其组值的顺序排列起来，称为（3，频数分布） 8，以组值作为一个边，相应的频数为另一个边，做成的连续矩形图称为（2，直方图）9，绘制（4，多边形图）的方法是在坐标平面内点上各点（中值，频数），以线段连接各点，最高和最低非零频数点与相邻零频数点相连。 10，累积频数图是根据（3，累积频数表）直接绘出的。 11，样本数据总和除以样本含量，称为（算数平均数 12，已知样本平方和为360，样本含量为10，以下4种结果中（2，6.0）是正确的标准差。 13，概率的古典定义是（2，基本事件数与事件总数之比） 14，下面第（2，概率是事物所固有的特性） 15，对于事件A和B，P（A∪B）等于（2，P（AB）） 16，对于事件A和事件B，P（A|B）等于（P（AB）/P（B）） 17，对于任意事件A和B，P（AB）等于（P（B）P（B|A）） 18，下述（3随机试验中所输入的变量）项称为随机变量 19，关于连续型随机变量，有以下4种提法，其中（1，可取某一区间内的任何数值）20，总体平均数可以用以下4种符号中的一种表示，它是（2，μ） 21，样本标准差可以用以下4种符号中的一种表示，它是（1，s） 22，在养鱼场中，A鱼塘的面积占10%，A鱼塘中鱼的发病率为1%，问从养鱼场中任意捕捞一条鱼，它既是A鱼塘，又是生病的鱼的概率是（4,0.003） 23，以下4点是描述连续型随机变量特征的，其中（2，f（x）=lim △x→0P（x 考试轮次：2017－2018学年第一学期期末考试试卷编号 考试课程：[120770] 生物统计与实验设计命题负责人曾汉元 适用对象：生物与食品工程学院生物科学专业2015级审查人签字 考核方式：上机考试试卷类型：A卷时量:150分钟总分：100分 注意：答案中要求保留必要的计算和推理过程，全部答案保存为一个Word文档，文件名 为学号最后两位数+姓名。考试结束后不要关机。提交答卷后，请到主机看一下是否提交成功。第1题12分，第3题5分，第10题13分，其余的题各10分。 1、下表为某大学96位男生的体重测定结果（单位：kg），请根据资料分别计算以下指标：（1）算术平均数；（2）几何平均数；(3)中位数；（4）众数；（5）极差；（6）方差；（7）标准差；（8）变异系数；（9）标准误。(10) 绘制各体重分布柱形图。 66 69 64 65 64 66 70 64 59 67 66 66 60 66 65 61 61 66 67 68 62 63 70 65 64 66 68 64 63 60 60 66 65 61 61 66 59 66 65 63 58 66 66 68 64 65 71 61 62 69 70 68 65 63 66 65 67 66 74 64 70 64 59 67 66 66 60 66 65 61 61 66 67 68 62 63 70 65 64 66 68 64 63 60 60 66 65 61 61 66 59 66 65 63 58 66 2、已知1000株水稻的株高服从正态分布N（97，3 2），求： （1）株高在94cm以上的概率？ （2）株高在90~99cm之间的概率？ （3）株高在多少cm之间的中间概率占全体的99%？ 3．已知某批30个小麦样品的平均蛋白质含量为14.5%，σ=2.50%，试进行95%置信度下的蛋白质含量的区间估计和点估计。 4、有一大麦杂交组合，F2代的芒性状表型有钩芒、长芒和短芒三种，观察计得其株数依次分别为348、11 5、157，试检验其比率是否符合9：3：4的理论比率。 5、某医院用某种中药治疗7例再生障碍性贫血患者，现将血红蛋白含量（g/L）变化的数据列在下面，假定资料满足各种假设测验所要求的前提条件，问：治疗前后之间的差别有无显著性意义？ 患者编号 1 2 3 4 5 6 7 治疗前血红蛋白含量65 75 50 76 65 72 68 治疗后血红蛋白含量82 112 125 85 80 105 128 一、单选题（共 32 道试题，共 64 分。） V 1. 最小二乘法是指各实测点到回归直线的 A. 垂直距离的平方和最小 B. 垂直距离最小 C. 纵向距离的平方和最小 D. 纵向距离最小 2. 被观察到对象中的（）对象称为（） A. 部分，总体 B. 所有，样本 C. 所有，总体 D. 部分，样本 3. 必须排除______因素导致“结果出现”的可能，才能确定“结果出现”是处理因素导致的。只有确定了______，才能确定吃药后出现的病愈是药导致的。 A. 非处理因素，不吃药就不可能出现病愈 B. 处理因素，不吃药就不可能出现病愈 C. 非处理因素，吃药后确实出现了病愈 D. 处理因素，吃药后确实出现了病愈 4. 张三观察到李四服药后病好了。由于张三的观察是“个案”，因此不能确定______。 A. 确实进行了观察 B. 李四病好了 C. 病好的原因 D. 观察结果是可靠的 5. 四个样本率作比较，χ2>χ20.05,ν可认为 A. 各总体率不同或不全相同 B. 各总体率均不相同 C. 各样本率均不相同 D. 各样本率不同或不全相同 6. 下列哪种说法是错误的 A. 计算相对数尤其是率时应有足够的观察单位或观察次数 B. 分析大样本数据时可以构成比代替率 C. 应分别将分子和分母合计求合计率或平均率 D. 样本率或构成比的比较应作假设检验 7. 总体指的是（）的（）对象 A. 要研究，部分 B. 观察到，所有 C. 观察到，部分 D. 要研究，所有 8. 以下叙述中，除了______外，其余都是正确的。 A. 在比较未知参数是否不等于已知参数时，若p(X>x)<α/2，则x为小概率事件。 B. 在比较未知参数是否等于已知参数时，若p(X=x)<α，则x为小概率事件。 C. 在比较未知参数是否大于已知参数时，若p(X>x)<α，则x为小概率事件。 D. 在比较未知参数是否小于已知参数时，若p(X 2010级3班整理生物统计学基础知识整理 生物统计学整理 第一部分名词解释本文档仅供参考，仍有不足，有许多名词没有交待，需自己补充。本资料与课本，课后习题册搭配使用效果更好，有疑问联系大正 1生物统计学:是一门探讨如何从事生物学实验研究的设计,取样,分析,资料整理与推 论的科学.是数理统计在生物学研究中的应用，它是应用数理统计的 原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门学科， 属于应用统计学的一个分支。 2总体:统计学研究的全部对象叫做总体，分为无限总体和有限总体。 3个体：构成总体的每个成员称为个体。 4样本：总体的一部分称为样本 5样本含量：样本内包含的个体数目称为样本含量 6抽样：从总体中获得样本的过程。 7连续性数据：与某种标准做比较所得到的数据称为连续型数据，又称为度量数据 8离散型数据：由记录不同类别个体的数目所得到的数据，称为离散型数据 9变量的方法：对连续性数据进行分析的方法，通常称为变量的方法 10属性的方法：对离散型数据进行分析的方法 11对于数据的变异程度，经常使用的度量方法有三中，1 范围或称为极差 2 平均离差 3 标准离差或称为标准差 12概率论：研究偶然现象本身规律性的科学 13统计学：基于实际观测结果，利用概率论得出的规律，揭示偶然性中所寄寓的必然性 的科学 14随机实验：在我们做第一次观测时，并不能准确得知下一次的结果，这样的实验叫做随机实验 随机误差：试验过程中，由于各种无法控制的随机因素所引起统计量与参数之间的偏差，称之为随机误差。 15基本事件：试验的每一最基本结果用小写拉丁字母表示 2．什么叫总体？什么叫样本？为什么要抽样？怎样抽样？ 1）总体:统计学研究的全部对象叫做总体，分为无限总体和有限总体。 2）样本：总体的一部分称为样本 3）从总体中获得样本的过程称为抽样，抽样的目的是希望通过对样本的 研究，推断其总体。生物统计学中往往总体数目是无限个，为方便研究总 体特征需要抽样。 4）从总体中抽取样本时，总体中的每一个个体被抽中的机会必须都一样，不能带有偏见，我们得到的样本应该是该市总体的一部分，需要进行随机 抽样。随机抽样的方法很多，例如抽签，拈阄等。最好方法是使用随机数 字表进行抽样。 5）随即数字表抽样步骤：第一步，闭上眼睛用铅笔在随机数字表上任意 点上一点，假若点到奇数，就用第一页表；假若点到偶数，就用第二页表。 第二步，在选定的那一页上，在点一次，决定从那个字开始。决定开始以 后进行读书（例如，总体有 4728 个个体，那就四位数字为一节读下去， 第一章 填空 1．变量按其性质可以分为（连续）变量和（非连续）变量。 2．样本统计数是总体（参数）的估计值。 3．生物统计学是研究生命过程中以样本来推断（总体）的一门学科。 4．生物统计学的基本内容包括（试验设计）和（统计分析）两大部分。 5．生物统计学的发展过程经历了（古典记录统计学）、（近代描述统计学）和（现代推断统计学）3个阶段。 6．生物学研究中，一般将样本容量（n ≥30）称为大样本。 7．试验误差可以分为（随机误差）和（系统误差）两类。 判断 1．对于有限总体不必用统计推断方法。（×） 2．资料的精确性高，其准确性也一定高。（×） 3．在试验设计中，随机误差只能减小，而不能完全消除。（∨） 4．统计学上的试验误差，通常指随机误差。（∨） 第二章 填空 1．资料按生物的性状特征可分为（数量性状资料）变量和（质量性状资料）变量。 2. 直方图适合于表示（连续变量）资料的次数分布。 3．变量的分布具有两个明显基本特征，即（集中性）和（离散性）。 4．反映变量集中性的特征数是（平均数），反映变量离散性的特征数是（变异数）。 5．样本标准差的计算公式s=（ ）。 判断题 1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。（×） 2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。（×） 3. 离均差平方和为最小。（∨） 4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。（∨） 5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。（×） 单项选择 1. 下列变量中属于非连续性变量的是( C ). A. 身高 B.体重 C.血型 D.血压 2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成( A )图来表示. A. 条形 B.直方 C.多边形 D.折线 3. 关于平均数,下列说法正确的是( B ). A. 正态分布的算术平均数和几何平均数相等. B. 正态分布的算术平均数和中位数相等. C. 正态分布的中位数和几何平均数相等. D. 正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。 4. 如果对各观测值加上一个常数a ，其标准差（ D ）。 A. 扩大√a 倍 B.扩大a 倍 C.扩大a 2倍 D.不变 5. 比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度，应采用的指标是（ C ）。 A. 标准差 B.方差 C.变异系数 D.平均数 第三章 12 2--∑∑n n x x )( 到中科院读研的十大理由 1．至高的学术机构，理想的科学殿堂 中国科学院是国家最高学术机构，是中国的科学殿堂。中国科学院研究生院是一所研究生院型大学，她只有硕士博士研究生而没有本科生。学生全部来自全国各个高校，因而能够兼容并蓄，海纳百川，促成各种学术思想、各种学术流派的彼此交融，有利于新思想的形成，新方法的诞生，有利于创新人才的培养。在这样的殿堂里学习，接受培养、训练和洗礼，岂不荣耀和自豪？ 2．大师领衔，名家荟萃，培养实力雄厚 中国科学院大师云集，人才济济。有300多位两院院士、2000余位博士生导师、4500余位教授和研究员参与研究生的培养和指导工作。他们有培养研究生的丰富经验。俗话说，名师出高徒。在这里读研究生，能得到大师点化，一流科学家真传。你想经常与大师切磋么？你想与久仰的大师朝夕相处么？你想时刻聆听大师的教诲么？你想让大师指点迷津么？你想成为明天的大师么？报考中国科学院，走近科学大师！ 3．学科门类众多，培养规模宏大 中国科学院研究生院现有111个博士学位授权点，128个硕士学位授权点，其中一级学科博士、硕士学位授予点23个。遍布全国各地的研究生培养单位设有100多个博士后科研流动站。中国科学院有100多个国家重点实验室和开放实验室。在理科的数、理、化、天、地、生，以及工科的力学、材料、能源、电子信息、自动控制、计算 机科学技术、生物工程等专业领域，具有明显的学科优势，拥有一大批学术造诣深、国际影响大、国内公认的学术带头人和导师队伍，有处于国际学术前沿和国家战略需求的研究项目、良好的科研条件、广泛的国内外学术交流途径以及鼓励创新的文化环境。学生可获得宽广的知识面，得到大范围的能力培养。为进一步进行科学研究、在学科交*领域获得突破性成就打下宽厚的基础。现在学的博士、硕士研究生近1.8万人，有强大的规模效应。 4．培养模式独特，教学风格别致，适应研究生特点 中国科学院研究生院是国内成立最早的研究生院。在研究生培养方面积累了许多宝贵的经验，形成了适合中国科学院特点的独特的培养风格。其中“两段式培养模式”便是一种行之有效的培养方式。学生在第一年集中进行基础课程学习，掌握必要的基础知识。后两年到研究所，利用研究所先进的仪器设备和优越的科研环境进行科研实践和论文研究，在科研实践中学习，将学习融于实践。研究生有别于大学生，不应再满足于单纯地被“教”，仅仅被灌输一大堆知识，而更看重被“带”，受到真正的科研训练。中国科学院研究生院不仅精于“教”、同时也重于“带”。中国科学院的研究生导师都是在学科前沿进行科学研究的科学家，不少人是各自学科领域内的学术领衔人物。他们紧跟学科发展步伐，他们最了解学科发展动态，最掌握学科发展方向，最知道在自己的学科领域该做什么，不该做什么，以及如何去做。在中国科学院研究生院三年的学习中，特别是在后两年的科研实践中，学生可以参与导师的科研活动，由导师言传身教，带着你亦步亦趋地生物统计学考试试卷及答案
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