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2016挖掘作业(单选)

2016挖掘作业(单选)
2016挖掘作业(单选)

1、挖掘作业前应使用铲子、锹、尖铲等手工工具来确认( C )m以内的任何地下设施的正确位置和深度。

A、2

B、1.5 C 、1.2 D、2.5

(销售公司挖掘作业安全管理规定5.1.9)

2、在挖掘施工结束后,应根据要求及时组织回填,并恢复地面设施,当基础墙两侧回填标高相差较多或单侧回填时,必须采取( A ),防止墙体垮塌。A、支撑防护措施 B、设置逃生措施

C、绳索或钢筋拉固措施

D、不需采取措施

(销售公司挖掘作业安全管理规定5.1.12)

3、采用机械挖掘前,应确认活动范围内没有障碍物(如架空线路、管架等)、挖掘区域地下设施,当挖掘作业距地下设施( B )m时,应停止机械挖掘,改用人工挖掘。

A、2

B、 1

C、1.5

D、1.2

(销售公司挖掘作业安全管理规定5.2.4 )

4、挖掘机进行挖掘作业过程中,在( A )内,禁止其他任何作业活动,避免人工及机械交叉作业。

A、挖掘机回转半径

B、场所

C、区域20m范围

D、检修期内

(销售公司挖掘作业安全管理规定5.2.5)

5、对于挖掘深度超过( B )所采取的保护系统,应由有资质的专业人员设计。

A、5m

B、6m

C、3m

D、2m

(销售公司挖掘作业安全管理规定5.3.1)

6、在稳固岩层中挖掘或挖掘深度小于(B ),且已经过技术负责人员检查,认定没有坍塌可能性时,不需要设置保护系统。

A、2m

B、1.5m

C、3m

D、1.8m

(销售公司挖掘作业安全管理规定5.3.2)

7、保护性支撑系统的安装应( A )进行,支撑系统的所有部件应稳固相连。

A、自上而下

B、自下而上

C、自中向下

(销售公司挖掘作业安全管理规定5.3.5)

8、挖掘作业工程完成后,拆除保护性支撑系统应( B ),回填和支撑系统的拆除应同步进行。

A、自上而下

B、自下而上

C、同步

D、从中间部位

(销售公司挖掘作业安全管理规定5.3.6)

9、在挖掘作业过程中,挖出物或其他物料至少应距坑、沟槽边沿(C )。

A、 0.5m

B、0.8.m

C、1m

D、1.5m

(销售公司挖掘作业安全管理规定5.3.7)

10、深度超过( B )的基坑应设置临边防护措施。

A、3m

B、2m

C、1.5m

D、2.5m

(销售公司挖掘作业安全管理规定5.3.12)

11、深度超过2m的基坑防护栏杆应距基坑边沿不小于( A )M,并用密目式安全网封闭。

A、0.5

B、0.3

C、0.2

D、1

(销售公司挖掘作业安全管理规定5.3.12)

12、挖掘深度超过( C )时,应在合适的距离内提供梯子、台阶或坡道等,用于安全进出。

A、1m

B、2m

C、1.2m

D、1.8m

(销售公司挖掘作业安全管理规定5.5.1)

13、对深度超过( B ),可能存在危险性气体的挖掘现场,应进行气体检测。

A、1m

B、1.2m

C、1.5m

D、1.8m

(销售公司挖掘作业安全管理规定5.7.1)

14、挖掘作业采用警示路障时,应将其安置在距开挖边缘至少( A ) 之外。

A、1.5m

B、1.2m

C、1m

D、1.8m

(销售公司挖掘作业安全管理规定5.8.3)

15、挖掘作业许可证的有效期限一般不超过( A ),且不超过作业许可证的期限。

A、一个班次

B、8小时

C、15天

D、12小时

(销售公司挖掘作业安全管理规定5.9.4)

16、对库、站爆炸危险区域以外和埋地油罐、管道、电缆及铁路路基2m以外,且沟槽深度不超过( C )的挖掘作业,可不办理挖掘作业许可证。

A、1 m

B、0.8 m

C、0.5m

D、0.6m

(销售公司挖掘作业安全管理规定5.1.1)

17、挖掘作业过程中,挖出物或其他物料至少应距坑、沟槽边沿1m,堆积高度不得超过( C )。

A、 1.6m

B、2m

C、1.5m

D、1.8m

(销售公司挖掘作业安全管理规定5.3.7)

18、深度超过2m的基坑,基坑防护栏杆高度不低于( A )米,并用密目式安全网封闭。

A、1.2

B、1

C、0.9

D、1.1

(销售公司挖掘作业安全管理规定5.3.12)

19、对深度超过1.2m,可能存在危险性气体的挖掘现场,应进行( B )。

A、点火实验

B、气体检测

C、有毒气体检测

D、氧气浓度检测

(销售公司挖掘作业安全管理规定5.7.1)

20、挖掘作业过程中,如果采用废石堆作为警示路障,其高度不得低于( A )。

A、1m

B、0.8m

C、0.5m

D、0.9m

(销售公司挖掘作业安全管理规定5.8.3)

21、在人员密集场所或区域进行挖掘作业施工时,夜间应悬挂( A )警示。

A、红灯

B、绿灯

C、黄灯

D、任何颜色的灯具

(销售公司挖掘作业安全管理规定5.8.7)

22、在道路附近进行挖掘作业时,应穿戴( B )

A、蓝色背心

B、警示背心

C、防静电工作服

D、红色背心

(销售公司挖掘作业安全管理规定5.8.3)

23、挖掘作业如果阻断道路,应设置明显的( B )标志。

A、限速

B、警示和禁行

C、通行

D、禁行

(销售公司挖掘作业安全管理规定5.8.2)

24、挖掘作业如果道路被阻断,对于确需通行车辆的道路,应铺设临时通行设施,限制通行车辆( C ),并安排专人指挥车辆通行。

A、高度

B、类型

C、吨位

D、长度

(销售公司挖掘作业安全管理规定5.8.2)

25、在填埋区域、危险化学品生产、储存区域等可能产生危险性气体的施工区域挖掘时,应对作业环境进行( C ),并采取相关措施,

A、沼气检测

B、通风置换

C、气体检测

D、可燃气体检测

(销售公司挖掘作业安全管理规定5.7.2)

26、对地下水位高、沿河施工现场,罐区等基坑基础施工时要预先采取( A )措施

A、排水

B、注水

C、加固

D、隔离

(销售公司挖掘作业安全管理规定5.6.3)

27、挖掘作业过程中,在铁路路基( C )m 内的挖掘作业,须经铁路管理部门审核同意。

A、1

B、1.2

C、2

D、2.5

(销售公司挖掘作业安全管理规定5.1.1)

28、挖掘作业时,如果基坑(槽)有积水或正在积水,为防止地表水或地下水进入挖掘处,下列说法(B )不正确。

A、可采取构筑堤防排水措施

B、可以不采取任何排水措施

C、可采取导流渠排水措施

D、可采取潜水泵排水措施

(销售公司挖掘作业安全管理规定5.6.2 )

29、深井开挖过程中,必须进行护壁加固处理,防止垮塌,并落实相关安全措施,下列( D )项措施错误。

A、防中毒

B、防触电

C、通风及防尘

D、防火

(销售公司挖掘作业安全管理规定5.3.11)

30、运行的油(气)库维修挖掘作业由地区公司二级单位( B )

组织书面审核、现场核查和《挖掘作业许可证》的审批。

A、分管油库工程建设领导或职能部门负责人、油(气)库负责人

B、分管油(气)库业务的领导或职能部门负责人、油(气)库负责人

C、分管工程建设领导

D、安全总监或职能部门负责人、油(气)库负责人

(销售公司挖掘作业安全管理规定5.9.2)

31、挖掘作业许可证一式四联。第一联( D )

A、张贴在控制室或公开处以示沟通,让现场所有有关人员了解现场正在进行的作业位置和内容

B、送交相关方,以示沟通

C、保留在批准人处

D、悬挂在作业现场

(销售公司挖掘作业安全管理规定5.10.2)

32、挖出物或其他物料至少应距坑、沟槽边沿1m,堆积高度不得超过1.5m,坡度不大于( A )。

A、45°

B、30°

C、60°

D、75°

(销售公司挖掘作业安全管理规定 5.3.7)

33、连续挖掘超过( A )班次的挖掘作业,每日作业前应进行安全检查。

A、1个

B、 2个

C、3个

D、4个

(销售公司挖掘作业安全管理规定 5.1.8)

34、沟槽即长窄形且深度大于宽度的凹地,通常沟槽的宽度不大于( A )。

A、5m

B、3m

C、2m

D、0.5m

(销售公司挖掘作业安全管理规定 3.2 )

35、挖掘作业许可证分发后,不得再作任何修改。工作完成后,许可证( B )由申请人、批准方签字关闭后交批准方存档。

A、第二联

B、第一联

C、第三联

D、第四联

(销售公司挖掘作业安全管理规定5.10.3 )

36、对地下情况复杂、危险性较大的挖掘项目,作业区域所在单位应根据情况,组织电力、生产、设备、调度、消防和隐蔽设施的主管单位联合进行现场地下( A )。

A、设施交底

B、技术交底

C、文物交底

D、地质交底

(销售公司挖掘作业安全管理规定 5.1.7)

37、运行的加油(气)站维修挖掘作业由地区公司二级单位(A )

组织书面审核、现场核查和《挖掘作业许可证》的审批。

A、分管加油(气)站业务的领导或职能部门负责人

B、分管加油(气)站工程建设业务的领导或职能部门负责人

C、分管工程建设领导

D、安全总监或职能部门负责人

(销售公司挖掘作业安全管理规定5.9.2)

38、挖掘机作业回转半径内,( B )进行其他任何作业活动。避免人工及机械交叉作业。

A、允许

B、禁止

C、避免

D、视情况

(销售公司挖掘作业安全管理规定 5.2.5)

39、运行的加油(气)站维修挖掘作业由地区公司二级单位(A )

组织书面审核、现场核查和《挖掘作业许可证》的审批。

A、分管加油(气)站业务的领导或职能部门负责人

B、分管加油(气)站工程建设业务的领导或职能部门负责人

C、分管工程建设领导

D、安全总监或职能部门负责人

(销售公司挖掘作业安全管理规定5.9.2 )

40、不得在邻近建筑物基础的水平面下或挡土墙的( A )进行挖掘。

A、底脚下

B、上部

C、顶端

D、任何部位

(销售公司挖掘作业安全管理规定 5.4.3)

大工20春《数据挖掘》课程大作业满分答案

网络教育学院 《数据挖掘》课程大作业 题目: 姓名: 学习中心: 第一大题:讲述自己在完成大作业过程中遇到的困难,解决问题的思路,以及相关感想,或者对这个项目的认识,或者对Python与数据挖掘的认识等等,300-500字。 《数据挖掘》这门课程是一门实用性非常强的课程,数据挖掘是大数据这门前沿技术的基础,拥有广阔的前景,在信息化时代具有非常重要的意义。数据挖掘的研究领域非常广泛,主要包括数据库系统、基于知识的系统、人工智能、机器学习、知识获取、统计学、空间数据库和数据可视化等领域。学习过程中,我也遇到了不少困难,例如基础差,对于Python基础不牢,尤其是在进行这次课程作业时,显得力不从心;个别算法也学习的不够透彻。在接下来的学习中,我仍然要加强理论知识的学习,并且在学习的同时联系实际,在日常工作中注意运用《数据挖掘》所学到的知识,不断加深巩固,不断发现问题,解决问题。另外,对于自己掌握不牢的知识要勤复习,多练习,使自己早日成为一名合格的计算机毕业生。 第二大题:完成下面一项大作业题目。

2020春《数据挖掘》课程大作业 注意:从以下5个题目中任选其一作答。 题目一:Knn算法原理以及python实现 要求:文档用使用word撰写即可。 主要内容必须包括: (1)算法介绍。 (2)算法流程。 (3)python实现算法以及预测。 (4)整个word文件名为 [姓名奥鹏卡号学习中心](如 戴卫东101410013979浙江台州奥鹏学习中心[1]VIP )作业提交: 大作业上交时文件名写法为:[姓名奥鹏卡号学习中心](如:戴卫东101410013979浙江台州奥鹏学习中心[1]VIP) 以附件形式上交离线作业(附件的大小限制在10M以内),选择已完成的作业(注意命名),点提交即可。如下图所示。 。 注意事项: 独立完成作业,不准抄袭其他人或者请人代做,如有雷同作业,成绩以零分计!

公共关系学-在线作业

1.第1 题所谓“影响公众的态度”包括影响公众的认知倾向和 A. 公众的选择倾向 B. 公众的行为倾向 C. 公众的情感倾向与意图倾向 D. 公众的购买倾向 您的答案:C 2.第2 题组织宴请活动时,请柬一般提前发出 A. 一至二天 B. 一至二周 C. 一至二月 D. 什么时候都行您的答案:B 3.第3 题公众了解一个组织主要是通过组织的 A. 成员 B. 服务 C. 产品 D. 领导人您的答案:C 4.第4 题中国公共关系协会成立的时间是 A. 1955 年 B.1986 年 C.1987 年 D.1988 年您的答案:C 5.第5 题新闻发布会是组织与公众沟通的例行方式,它是一种 A. 两级传播 B. 三级传播 C. 四级传播 D. 多级传播您的答案:A 6.第6 题双向不平衡模式认为,当组织与公众发生冲突时,解决的办法是要求 A. 组织改变公关行为 B. 媒介改变行为 C. 公众改变行为 D. 组织与公众共同改变行为您的答案:C 7.第7 题下列各项中,属于公共关系管理过程中传播技术因素系列的是A. 社会的发展水平B.组织的机构设置C.印刷媒介D.工作方法选择您的答案:C 8.第8 题被称为“公共关系之父”的人是 A. 巴纳姆 B.伯尼斯 C.艾维?李 D.格鲁尼格您的答案:C 9.第9 题 公共关系意识的核心是 A. 服务公众的意识 B. 塑造形象的意识C .真诚互惠的意识D. 沟通交流的意识您的答案:B 10.第13 题固定的僵化印象对人的知觉的影响,称为 A. 首因效应 B. 近因效应 C. 晕轮效应 D. 定型作用您的答案:D 11.第15 题 ____ 交流形式在公共关系沟通中信息反馈性最强 A. 面对面的言语交流 B. 人际传播 C. 非正式的沟通交流 D. 大众传播您的答案:A 12.第16 题下列与个人追求和向往的程度无关的是 A. 个人过去的成功或失败的经验 B. 周围环境和生活条件对个人的影响 C. 个人的成就感和事业心的强弱 D. 来自上级的命令、计划等工作压力您

大数据时代下的数据挖掘试题和答案及解析

A. 变量代换 B. 离散化 海量数据挖掘技术及工程实践》题目 、单选题(共 80 题) 1) ( D ) 的目的缩小数据的取值范围,使其更适合于数据挖掘算法的需要,并且能够得 到 和原始数据相同的分析结果。 A. 数据清洗 B. 数据集成 C. 数据变换 D. 数据归约 2) 某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数 据挖 掘的哪类问题 (A) A. 关联规则发现 B. 聚类 C. 分类 D. 自然语言处理 3) 以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准 (A) (a) 警察抓小偷,描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。 (b) 描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。 据相分离 (B) 哪一类任务 (C) A. 根据内容检索 B. 建模描述 7) 下面哪种不属于数据预处理的方法 (D) A. Precision,Recall B. Recall,Precision A. Precision,ROC D. Recall,ROC 4) 将原始数据进行集成、 变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务 (C) 5) A. 频繁模式挖掘 C. 数据预处理 B. D. 当不知道数据所带标签时, 分类和预测 数据流挖掘 可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数 6) A. 分类 C. 关联分析 建立一个模型, B. D. 聚类 隐马尔可夫链 通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的 C. 预测建模 D. 寻找模式和规则

C.聚集 D. 估计遗漏值 8) 假设12 个销售价格记录组已经排序如下:5, 10, 11, 13, 15, 35, 50, 55, 72, 92, 204, 215 使用如下每种方法将它们划分成四个箱。等频(等深)划分时,15 在第几个箱子内(B) A. 第一个 B. 第二个 C. 第三个 D. 第四个 9) 下面哪个不属于数据的属性类型:(D) A. 标称 B. 序数 C.区间 D. 相异 10) 只有非零值才重要的二元属性被称作:( C ) A. 计数属性 B. 离散属性 C.非对称的二元属性 D. 对称属性 11) 以下哪种方法不属于特征选择的标准方法:(D) A. 嵌入 B. 过滤 C.包装 D. 抽样 12) 下面不属于创建新属性的相关方法的是:(B) A. 特征提取 B. 特征修改 C. 映射数据到新的空间 D. 特征构造 13) 下面哪个属于映射数据到新的空间的方法(A) A. 傅立叶变换 B. 特征加权 C. 渐进抽样 D. 维归约 14) 假设属性income 的最大最小值分别是12000元和98000 元。利用最大最小规范化的方 法将属性的值映射到0 至 1 的范围内。对属性income 的73600 元将被转化为:(D) 15) 一所大学内的各年纪人数分别为:一年级200人,二年级160人,三年级130 人,四年 级110 人。则年级属性的众数是:(A) A. 一年级 B. 二年级 C. 三年级 D. 四年级 16) 下列哪个不是专门用于可视化时间空间数据的技术:(B) A. 等高线图 B. 饼图

数据挖掘期末大作业任务

数据挖掘期末大作业 1.数据挖掘的发展趋势是什么?大数据环境下如何进行数据挖掘。 对于数据挖掘的发展趋势,可以从以下几个方面进行阐述: (1)数据挖掘语言的标准化描述:标准的数据 挖掘语言将有助于数据挖掘的系统化开发。改进多个数据挖掘系统和功能间的互操作,促进其在企业和社会中的使用。 (2)寻求数据挖掘过程中的可视化方法:可视 化要求已经成为数据挖掘系统中必不可少的技术。可以在发现知识的过程中进行很好的人机交互。数据的可视化起到了推动人们主动进行知识发现的作用。 (3)与特定数据存储类型的适应问题:根据不 同的数据存储类型的特点,进行针对性的研究是目前流行以及将来一段时间必须面对的问题。 (4)网络与分布式环境下的KDD问题:随着 Internet的不断发展,网络资源日渐丰富,这就需要分散的技术人员各自独立地处理分离数据库的工作方式应是可协作的。因此,考虑适应分布式与网络环境的工具、技术及系统将是数据挖掘中一个最为重要和繁荣的子领域。 (5)应用的探索:随着数据挖掘的日益普遍,其应用范围也日益扩大,如生物医学、电信业、零售业等 领域。由于数据挖掘在处理特定应用问题时存在局限性,因此,目前的研究趋势是开发针对于特定应用的数据挖掘系统。 (6)数据挖掘与数据库系统和Web数据库系统的集成:数据库系统和Web数据库已经成为信息处 理系统的主流。 2. 从一个3输入、2输出的系统中获取了10条历史数据,另外,最后条数据是系统的输 入,不知道其对应的输出。请使用SQL SERVER 2005的神经网络功能预测最后两条数据的输出。 首先,打开SQL SERVER 2005数据库软件,然后在界面上右键单击树形图中的“数据库”标签,在弹出的快捷菜单中选择“新建数据库”命令,并命名数据库的名称为YxqDatabase,单击确定,如下图所示。 然后,在新建的数据库YxqDatabas中,根据题目要求新建表,相应的表属性见下图所示。

数据挖掘的功能及应用作业

数据挖掘的其他基本功能介绍 一、关联规则挖掘 关联规则挖掘是挖掘数据库中和指标(项)之间有趣的关联规则或相关关系。关联规则挖掘具有很多应用领域,如一些研究者发现,超市交易记录中的关联规则挖掘对超市的经营决策是十分重要的。 1、 基本概念 设},,,{21m i i i I =是项组合的记录,D 为项组合的一个集合。如超市的每一张购物小票为一个项的组合(一个维数很大的记录),而超市一段时间内的购物记录就形成集合D 。我们现在关心这样一个问题,组合中项的出现之间是否存在一定的规则,如A 游泳衣,B 太阳镜,B A ?,但是A B ?得不到足够支持。 在规则挖掘中涉及到两个重要的指标: ① 支持度 支持度n B A n B A )()(?= ?,显然,只有支持度较大的规则才是较有价值的规则。 ② 置信度 置信度)() ()(A n B A n B A ?=?,显然只有置信度比较高的规则才是比较可靠 的规则。 因此,只有支持度与置信度均较大的规则才是比较有价值的规则。 ③ 一般地,关联规则可以提供给我们许多有价值的信息,在关联规则挖掘时,往往需要事先指定最小支持度与最小置信度。关联规则挖掘实际上真正体现了数据中的知识发现。 如果一个规则满足最小支持度,则称这个规则是一个频繁规则; 如果一个规则同时满足最小支持度与最小置信度,则通常称这个规则是一个强规则。 关联规则挖掘的通常方法是:首先挖掘出所有的频繁规则,再从得到的频繁规则中挖掘强规则。在少量数据中进行规则挖掘我们可以采用采用简单的编程方法,而在大量数据中挖掘关联规则需要使用专门的数据挖掘软件。关联规则挖掘可以使我们得到一些原来我们所不知道的知识。 应用的例子: * 日本超市对交易数据库进行关联规则挖掘,发现规则:尿片→啤酒,重新安排啤酒柜台位置,销量上升75%。 * 英国超市的例子:大额消费者与某种乳酪。 那么,证券市场上、期货市场上、或者上市公司中存在存在哪些关联规则,这些关联规则究竟说明了什么? 关联规则挖掘通常比较适用与记录中的指标取离散值的情况,如果原始数据

《公共关系学》在线作业

《公共关系学》在线作业一 1. 公共关系百分之十靠自己做的好,百分之九十靠宣传 A. 对 B. 错 2. 公共关系理论研究的核心问题是()。 A. 经济效益 B. 组织形象 C. 广告宣传 D. 广交朋友 3. 公共关系也称作团体关系 A. 对 B. 错 4. 公共关系人员职业道德和工作准则的主要内容不包括()。 A. 公正和正派 B. 真实和保密 C. 对社会负责 D. 经验和技能 5. 形象塑造,是公共关系的核心问题。 A. 对 B. 错 6. 公共关系是以()为原则的。 A. 互惠 B. 真诚 C. 沟通 D. 长远 7. 企业、公众和传播沟通,是公共关系的三大要素。其中,公众是主体、企业是对象,传播沟通则是联系企业与公众的手段。 A. 对 B. 错 8. 与组织无关,观点、态度和行为不受组织影响的公众是() A. 非公众 B. 知晓公众 C. 行动公众 D. 潜在公众 9. 公共关系是( )。 A. 一种特殊的社会实践活动 B. 从属于组织总目标的 C. 组织整体功能中的一个有机构成部分

D. 以上均是 10. 信息采集是公共关系的功能之一,是企业策划的基础,是企业组织的资源与财富。 A. 对 B. 错 11. 公共关系的基本特征包括() A. 上帝意识 B. 真诚意识 C. 互惠意识 D. 沟通意识 E. 以上均是 12. 不同的组织有不同的公众。 A. 对 B. 错 13. 公共关系活动的客体是()。 A. 公众 B. 政府 C. 新闻媒介 D. 企业员工 14. 面谈调查是民意测验中成本较高的一种调查方式。 A. 对 B. 错 15. 进行民意测验的主要工具是()。 A. 问卷法 B. 抽样 C. 资料分析 D. 实施调查 16. 关于公共关系发展新特点错误的说法是() A. 公关理论整合化 B. 公关实务专业化 C. 公关教育通才化 D. 公关地位战略化 17. 我国政府普遍建立起了信访制度,从公关角度看,它属于下列公关活动业务方式中的() A. 服务型公关 B. 宣传型公关 C. 社会活动型公关 D. 征询型公关

数据挖掘-题库带答案

数据挖掘-题库带答案 1、最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡() 答案:正确 2、决策将日益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉() 答案:错误 解析:决策将日益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉 3、2011年被许多国外媒体和专家称为“大数据元年”() 答案:错误 解析:2013年被许多国外媒体和专家称为“大数据元年” 4、我国网民数量居世界之首,每天产生的数据量也位于世界前列() 答案:正确 5、商务智能的联机分析处理工具依赖于数据库和数据挖掘。() 答案:错误 解析:商务智能的联机分析处理工具依赖于数据仓库和多维数据挖掘。 6、数据整合、处理、校验在目前已经统称为 EL() 答案:错误 解析:数据整合、处理、校验在目前已经统称为 ETL 7、大数据时代的主要特征() A、数据量大 B、类型繁多 C、价值密度低 D、速度快时效高 答案: ABCD 8、下列哪项不是大数据时代的热门技术() A、数据整合 B、数据预处理 C、数据可视化 D、 SQL

答案: D 9、()是一种统计或数据挖掘解决方案,包含可在结构化和非结构化数据中使用以确定未来结果的算法和技术。 A、预测 B、分析 C、预测分析 D、分析预测 答案: C 10、大数据发展的前提? 答案: 解析:硬件成本的降低,网络带宽的提升,云计算的兴起,网络技术的发展,智能终端的普及,电子商务、社交网络、电子地图等的全面应用,物联网的兴起 11、调研、分析大数据发展的现状与应用领域。? 答案: 解析:略 12、大数据时代的主要特征? 答案: 解析:数据量大(Volume) 第一个特征是数据量大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)。 类型繁多(Variety) 第二个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等,多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。 价值密度低(Value) 第三个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用,信息感知无处不在,信息海量,但价值密度较低,如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”,是大数据时代亟待解决的难题。 速度快、时效高(Velocity) 第四个特征是处理速度快,时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。 13、列举大数据时代的主要技术? 答案: 解析:预测分析: 预测分析是一种统计或数据挖掘解决方案,包含可在结构化和非结构化数据中使用以确定未来结果的算法和技术。可为预测、优化、预报和模拟等许多其他用途而部署。随着现在硬件和软件解决方案的成熟,许多公司利用大数据技术来收集海量数据、训练模型、优化模型,并发布预测模型来提高业务

数据挖掘作业

1、给出K D D的定义和处理过程。 KDD的定义是:从大量数据中提取出可信的、新颖的、有用的且可以被人理解的模式的高级处理过程。因此,KDD是一个高级的处理过程,它从数据集中识别出以模式形式表示的知识。这里的“模式”可以看成知识的雏形,经过验证、完善后形成知识:“高级的处理过程”是指一个多步骤的处理过程,多步骤之间相互影响反复调整,形成一种螺旋式上升的过程。 KDD的全过程有五个步骤:1、数据选择:确定发现任务的操作对象,即目标数据,它是根据用户的需要从原始数据库中抽取的一组数据;2、数据预处理:一般可能包括消除噪声、推到技术却只数据、消除重复记录、完成数据类型转换等;3、数据转换:其主要目的是消减数据维数或降维,即从初始特征中找出真正有用的特征以减少数据开采时要考虑的特征或变量个数;4、数据挖掘:这一阶段包括确定挖掘任务/目的、选择挖掘方法、实施数据挖掘;5、模式解释/评价:数据挖掘阶段发现出来的模式,经过用户或机器的评价,可能存在冗余或无关的模式,需要剔除;也有可能模式不满足用户的要求,需要退回到整个发现阶段之前,重新进行KDD过程。 2、阐述数据挖掘产生的背景和意义。 ?数据挖掘产生的背景:随着信息科技的进步以及电子化时代的到来,人们以更快捷、更容易、更廉价的方式获取和存储数据,使得数据及信息量以指数方式增长。据粗略估计,一个中等规模企业每天要产生100MB以上的商业数据。而电信、银行、大型零售业每天产生的数据量以TB来计算。人们搜集的数据越来越多,剧增的数据背后隐藏着许多重要的信息,人们希望对其进行更高层次的分析,以便更好的利用这些数据。先前的数据库系统可以高效的实现数据的录入、查询、统计等功能,但无法发现数据中存在的关系与规则,无法根据现有的数据来预测未来的发展趋势。缺乏挖掘数据背后隐藏的知识的手段。导致了“数据爆炸但知识贫乏”的现象。于是人们开始提出“要学会选择、提取、抛弃信息”,并且开始考虑:如何才能不被信息淹没?如何从中及时发现有用的知识、提高信息利用率?如何从浩瀚如烟海的资料中选择性的搜集他们认为有用的信息?这给我们带来了另一些头头疼的问题:第一是信息过量,难以消化;第二是信息真假难以辨别;第三是信息安全难以保证;第四是信息形式不一致,难以统一处理?

公共关系学-在线作业_A答案(90分)

公共关系学-在线作业_A 最终成绩:90.0 一 单项选择题 1. (5.0 分) 绝不能改动 恒久适用的 不断进行修改 不能轻易改变的 知识点: 用户解答: 不能轻易改变的 2. (5.0 分) 行为上 目标上 方向上 思想上 知识点: 用户解答: 行为上 3. (5.0 分) 情况交流 所谓公关策划的计划性,是指经过精心策划的方案,在通常情况下,是( )。 公关管理过程的行动战略,往往包括一个组织在政策程序,产品、服务和( )的变化。 行动战略要注重组织内部的( )。

和谐程度 调整和适应 矛盾处理 知识点: 用户解答: 调整和适应 4. (5.0 分) 计划 决策 枢纽 决定 知识点: 用户解答: 决定 5. (5.0 分) 人际关系 意见领袖 组织传播 企业文化 知识点: 用户解答: 意见领袖 6. 传播学学者十分重视“把关人”在信息传播过程的( )作用,认为这是一种信息传播的普遍现象。 人们在进行传播时,千万不可忽略( )的指导作用。

(5.0 分) 相互信任 和谐、协调、互谅互助 平等互助 互利互惠 知识点: 用户解答: 和谐、协调、互谅互助 7. (5.0 分) 从实际出发 联系主管部门 立足于全局 遵从自我需要 知识点: 用户解答: 立足于全局 8. (5.0 分) 调查研究 公关实施 公关策划 公关评估 公关实务活动的目的是在组织与公众之间建立一种( )的关系。 在公关策划中既要( ),顾及其他部门,又要与组织的整体公关活动保持协调。 ( )是公关四步工作法的灵魂与核心。

数据挖掘作业

一:用R语言编程实现P56页19题 以19(2)为例编写R语言程序,其他小题程序类似1.余弦相似度 > x=c(0,1,0,1) > y=c(1,0,1,0) > xy=sum(x*y) > x1=sqrt(sum(x^2)) > y1=sqrt(sum(y^2)) > c=xy/(x1*y1) > c [1] 0 2.相关性 > x=c(0,1,0,1) > y=c(1,0,1,0) > xbar=mean(x) > ybar=mean(y) > len=length(x) > sx=sqrt((1/(len-1))*sum((x-xbar)^2)) > sy=sqrt((1/(len-1))*sum((y-ybar)^2)) > sxy=(1/(len-1))*sum((x-xbar)*(y-ybar)) > corrxy=sxy/(sx*sy) > corrxy

3.欧几里得距离 > x=c(0,1,0,1) > y=c(1,0,1,0) > dxy=sqrt(sum((x-y)^2)) > dxy [1] 2 4.Jaccard系数 > x=c(0,1,0,1) > y=c(1,0,1,0) > f00=f01=f10=f11=0 > len=length(x) > j=1 > while(j

数据挖掘作业

第5章关联分析 5.1 列举关联规则在不同领域中应用的实例。 5.2 给出如下几种类型的关联规则的例子,并说明它们是否是有价值的。 (a)高支持度和高置信度的规则; (b)高支持度和低置信度的规则; (c)低支持度和低置信度的规则; (d)低支持度和高置信度的规则。 5.3 数据集如表5-14所示: (a) 把每一个事务作为一个购物篮,计算项集{e}, {b, d}和{b, d, e}的支持度。 (b) 利用(a)中结果计算关联规则{b, d}→{e} 和 {e}→{b, d}的置信度。置信度是一个对称的度量吗? (c) 把每一个用户购买的所有商品作为一个购物篮,计算项集{e}, {b, d}和{b, d, e}的支持度。 (d) 利用(b)中结果计算关联规则{b, d}→{e} 和 {e}→{b, d}的置信度。置信度是一个对称的度量吗? 5.4 关联规则是否满足传递性和对称性的性质?举例说明。 5.5 Apriori 算法使用先验性质剪枝,试讨论如下类似的性质 (a) 证明频繁项集的所有非空子集也是频繁的 (b) 证明项集s 的任何非空子集s ’的支持度不小于s 的支持度 (c) 给定频繁项集l 和它的子集s ,证明规则“s’→(l – s’)”的置信度不高于s →(l – s)的置信度,其中s’是s 的子集 (d) Apriori 算法的一个变形是采用划分方法将数据集D 中的事务分为n 个不相交的子数据集。证明D 中的任何一个频繁项集至少在D 的某一个子数据集中是频繁的。 5.6 考虑如下的频繁3-项集:{1, 2, 3},{1, 2, 4},{1, 2, 5}, {1, 3, 4},{1, 3, 5},{2, 3, 4},{2, 3, 5},{3, 4, 5}。 (a)根据Apriori 算法的候选项集生成方法,写出利用频繁3-项集生成的所有候选4-项集。 (b)写出经过剪枝后的所有候选4-项集 5.7 一个数据库有5个事务,如表5-15所示。设min_sup=60%,min_conf = 80%。

(完整word版)数据挖掘题目及答案

一、何为数据仓库?其主要特点是什么?数据仓库与KDD的联系是什么? 数据仓库是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策。 特点: 1、面向主题 操作型数据库的数据组织面向事务处理任务,各个业务系统之间各自分离,而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织的。 2、集成的 数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的,必须消除源数据中的不一致性,以保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。 3、相对稳定的 数据仓库的数据主要供企业决策分析之用,一旦某个数据进入数据仓库以后,一般情况下将被长期保留,也就是数据仓库中一般有大量的查询操作,但修改和删除操作很少,通常只需要定期的加载、刷新。 4、反映历史变化 数据仓库中的数据通常包含历史信息,系统记录了企业从过去某一时点(如开始应用数据仓库的时点)到目前的各个阶段的信息,通过这些信息,可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。 所谓基于数据库的知识发现(KDD)是指从大量数据中提取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可被理解的模式的非平凡过程。数据仓库为KDD提供了数据环境,KDD从数据仓库中提取有效的,可用的信息 二、 数据库有4笔交易。设minsup=60%,minconf=80%。 TID DATE ITEMS_BOUGHT T100 3/5/2009 {A, C, S, L} T200 3/5/2009 {D, A, C, E, B} T300 4/5/2010 {A, B, C} T400 4/5/2010 {C, A, B, E} 使用Apriori算法找出频繁项集,列出所有关联规则。 解:已知最小支持度为60%,最小置信度为80% 1)第一步,对事务数据库进行一次扫描,计算出D中所包含的每个项目出现的次数,生成候选1-项集的集合C1。

数据挖掘大作业

1.音乐分类的数据集 在这个题目中,使用了SVM分类器和贝叶斯分类器,并通过sklearn库中的GridSearchCV方法对SVM分类模型的参数进行调优,使最终的正确率提高了5个百分点左右。但仍没有文档中的论文达到的分类正确率高,因为论文中的分类器的设计使专一对音乐音调分类的,其中设计到神经网络和深度学习的一些方法。而我使用的分类器使对大部分分类问题都有效的方法。下面是对数据集的一个简单的介绍: 数据标签 第3-14列:YES or NO 第15列:共16个取值('D', 'G#', 'D#', 'Bb', 'Db', 'F#', 'Eb', 'F', 'C#', 'Ab', 'B', 'C', 'A#', 'A', 'G', 'E') 第16列:共5个取值(1,2,3,4,5) 第17列:共102个类别('C#M', 'F_m', 'D_m', 'D_d7', 'G#m', 'D_m6', 'C_m6', 'C_d7', 'F_M', 'D_M', 'BbM7', 'F#d', 'C#d', 'E_d', 'F_d7', 'F#d7', 'G_m', 'C#d7', 'AbM', 'EbM', 'D#d', 'Bbm6', 'G_M7', 'F#m6', 'Dbd', 'B_m6', 'G#M', 'D_m7', 'B_M', 'F#M7', 'Bbm', 'A#d', 'D#d7', 'Abd', 'G_M', 'F#M4', 'E_M', 'A_M4', 'E_m7', 'D#M', 'C_M7', 'A_m6', 'Dbm', 'A#d7', 'F#M', 'C#m7', 'F_m7', 'C_M', 'C#M4', 'F_M6', 'A_M', 'G_m6', 'D_M4', 'F_M7', 'B_M7', 'E_M4', 'E_m6', 'A_m4', 'G#d', 'C_m7', 'C_M6', 'Abm', 'F_m6', 'G_m7', 'F_d', 'Bbd', 'G_M4', 'B_d', 'A_M7', 'E_m', 'C#M7', 'DbM', 'EbM7', 'C#d6', 'F#m', 'G_M6', 'G_d', 'Dbd7', 'B_m7', 'DbM7', 'D_M6', 'D#d6', 'G#d7', 'A_m7', 'B_d7', 'B_M4', 'A_d', 'A_m', 'C_d6', 'D#m', 'C_M4', 'A_M6', 'BbM', 'C#m', 'D_M7', 'E_M7', 'F_M4', 'F#m7', 'Dbm7', 'B_m', 'C_m', 'Ebd') 这是一个多分类问题 1.1数据读取与训练集和测试集分离

数据挖掘离线作业

浙江大学远程教育学院 《数据挖掘》课程作业 姓名:学号: 年级:学习中心:————————————————————————————— 第一章引言 一、填空题 (1)数据库中的知识挖掘(KDD)包括以下七个步骤:数据清理、数据集成、数据选择、数据交换、数据挖掘、模式评估和知识表示 (2)数据挖掘的性能问题主要包括:算法的效率、可扩展性和并行处理 (3)当前的数据挖掘研究中,最主要的三个研究方向是:统计学、数据库技术和机器学习 (4)孤立点是指:一些与数据的一般行为或模型不一致的孤立数据 二、简答题 (1)什么是数据挖掘? 答:数据挖掘指的是从大量的数据中挖掘出那些令人感兴趣的、有用的、隐含的、先前未知的和可能有用的模式或知识。 (2)一个典型的数据挖掘系统应该包括哪些组成部分? 答:一个典型的数据挖掘系统应该包括以下部分:1、数据库、数据仓库或其他信息库,2、数据库或数据仓库服务器,3、知识库,4、数据挖掘引擎,5、模式评估魔磕,6图形用户界面。 (3)Web挖掘包括哪些步骤? 答:数据清理:(这个可能要占用过程60%的工作量)、数据集成、将数据存入数据仓库、建立数据立方体、选择用来进行数据挖掘的数据、数据挖掘(选择适当的算法来找到感兴趣的模式)、展现挖掘结果、将模式或者知识应用或者存入知识库。 (4)请列举数据挖掘应用常见的数据源。 (或者说,我们都在什么样的数据上进行数据挖掘) 答:常见的数据源包括关系数据库、数据仓库、事务数据库和高级数据库系统和信息库。其中高级数据库系统和信息库包括:空间数据库、时间数据库和时间序列数据库、流数据、多媒体数据库、面向对象数据库和对象——关系数据库、异种数据库和遗产数据库、文本数据库和万维网等。

北邮数据挖掘作业

北京邮电大学 2015-2016学年第1学期实验报告 课程名称:数据仓库与数据挖掘 实验名称:文本的分类 实验完成人: 姓名:学号: 日期: 2015 年 12 月

实验一:文本的分类 1.实验目的 1. 了解一些数据挖掘的常用算法,掌握部分算法; 2. 掌握数据预处理的方法,对训练集数据进行预处理; 3. 利用学习的文本分类器,对未知文本进行分类判别; 4. 掌握评价分类器性能的评估方法。 2.实验分工 数据准备、预处理、LDA主题模型特征提取实现、SVM算法都由范树全独立完成。 3.实验环境 ●操作系统:win7 64bit 、Ubuntu-14.04-trusty ●开发环境:java IDE eclipse 、Python IDLE 4.主要设计思想 4.1实验工具介绍 1.Scrapy 0.25 所谓网络爬虫,就是一个抓取特定网站网页的HTML数据的程序。不过由于一个网站的网页很多,而我们又不可能事先知道所有网页的URL地址,所以,如何保证我们抓取到了网站的所有HTML页面就是一个有待考究的问题了。一般的方法是,定义一个入口页面,然后一般一个页面会有其他页面的URL,于是从当前页面获取到这些URL加入到爬虫的抓取队列中,然后进入到新页面后再递归的进行上述的操作,其实说来就跟深度遍历或广度遍历一样。 Scrapy是一个基于Twisted,纯Python实现的爬虫框架,用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫,用来抓取网页内容以及各种图片,非常之方便。Scrapy 使用Twisted这个异步网络库来处理网络通讯,架构清晰,并且包含了各种中间件接口,可以灵活的完成各种需求。 2.JGibbLDA-v.1.0 jGibbLDA是java版本的LDA实现,它使用Gibbs采样来进行快速参数估计和推断。LDA 是一种由基于概率模型的聚类算法。该算法能够对训练数据中的关键项集之于类簇的概率参数拟合模型,进而利用该参数模型实施聚类和分类等操作。 3.ICTCLAS50 中科院计算技术研究所在多年研究基础上,耗时一年研制出了基于多层隐码模型的汉语词法分析系统ICTCLAS,该系统有中文分词,词性标注,未登录次识别等功能。 4.libSVM-3.20 libSVM是台湾大学林智仁教授等开发设计的一个简单、易用和快速有效的SVM模式识

公共关系学在线作业1

公共关系学_在线作业_1 交卷时间:2016-01-20 13:20:03 一、单选题 1. (5分) ? A. 矛盾处理 ? B. 和谐程度 ? C. 调整和适应 ? D. 情况交流 纠错 得分: 5 知识点: 公共关系学 展开解析 答案C 解析 2. (5分)市场经济最本质的东西是() ? A. 互惠原则 ? B. 利益原则 ? C. 诚信原则 ? D. 平等原则 行动战略要注重组织内部的( )。

得分:5 知识点:公共关系学 展开解析 答案C 解析3. (5分)()是公共关系的根本职能。 ? A. 宣传形象 ? B. 收集信息 ? C. 传播推广 ? D. 协调沟通 纠错 得分:5 知识点:公共关系学 展开解析 答案D 解析4. (5分) 系统与其外部环境之间的有机关联,使得系统具有()。 ? A. 关联的性质 ? B. 开放的性质 ? C. 科学性质 纠错

知识点:公共关系学 展开解析 答案B 解析5. (5分)公共关系既是一种社会关系,但同时又是()手段和机制。 ? A. 一种规范企业秩序的 ? B. 一种社会沟通的 ? C. 一种组织管理的 ? D. 一种调节社会关系的 纠错 得分:5 知识点:公共关系学 展开解析 答案D 解析6. (5分) 关系的实现,要有个条件,那就是() ? A. 谈判 ? B. 签订协议 ? C. 交往 纠错 得分:5 知识点:公共关系学

答案C 解析7. (5分) 公共关系是这样一种管理功能,它建立并维护一个组织和各类公众之间的() ? A. 信息交流关系 ? B. 互利互惠关系 ? C. 平等协商关系 纠错 得分:5 知识点:公共关系学 展开解析 答案B 解析8. (5分) 公共关系的作用分为监测作用,凝聚作用,调节作用和()。 ? A. 管理作用 ? B. 协调作用 ? C. 应变作用 纠错 得分:5 知识点:公共关系学 展开解析

数据挖掘在线作业

数据挖掘 您的本次作业分数为:95分单选题 1.【第001章】孤立点挖掘适用于下列哪种场合? A 目标市场分析 B 购物篮分析 C 模式识别 D 信用卡欺诈检测 正确答案:D 单选题 2.【第01章】数据挖掘应用和一些常见的数据统计分析系统的最主要区别在于()。 A 所涉及的算法的复杂性 B 所涉及的数据量 C 计算结果的表现形式 D 是否使用了人工智能技术 正确答案:B 单选题 3.【第01章】帮助市场分析人员从客户的基本信息库中发现不同的客户群,通常所使用的数据挖掘功能是()。 A 关联分析 B 分类和预测 C 聚类分析 D 孤立点分析 E 演变分析 正确答案:C 单选题 4.【第01章】假设现在的数据挖掘任务是解析数据库中关于客户的一般特征的描述,通常所使用的数据挖掘功能是()。 A 关联分析 B 分类和预测

C 孤立点分析 D 演变分析 E 概念描述 正确答案:E 单选题 5.【第01章】下面的数据挖掘的任务中,()将决定所使用的数据挖掘功能。 A 选择任务相关的数据 B 选择要挖掘的知识类型 C 模式的兴趣度度量 D 模式的可视化表示 正确答案:B 单选题 6.【第01章】根据顾客的收入和职业情况,预测他们在计算机设备上的花费,所使用的相应数据挖掘功能是()。 A 关联分析 B 分类和预测 C 演变分析 D 概念描述 正确答案:B 单选题 7.【第01章】下列几种数据挖掘功能中,()被广泛的应用于股票价格走势分析。 A 关联分析 B 分类和预测 C 聚类分析 D 演变分析 正确答案:D 单选题 8.【第01章】下列几种数据挖掘功能中,()被广泛的用于购物篮分析。 A 关联分析

东财17春秋学期公共关系学在线作业一(随机

一、单选题(共 20 道试题,共 60 分。) V 1. 下列关于名牌的说法中错误的是()。 A. 名牌的评定内容是品质和价值 B. 名牌的评定主体是组织与产品 C. 名牌的最终归属是著名品牌 D. 名牌的评定方式是认知和确定 2. 对边缘公众的态度是()。 A. 做好转化工作,改变其态度 B. 加强沟通,争取他们的支持 C. 加强联系,有效地维持这种关系 3. 各种调查方法的采用取舍原则不包括()。 A. 可行性原则 B. 专业性原则 C. 针对性原则 D. 节约性原则 E. 综合性原则 4. 如果竞争优势的因素主要来自强有力的企业内聚力,应采取()。 A. 大品牌小品牌战略 B. 商标化品牌战略 C. 一元化品牌战略 D. 多元化品牌战略 5. 下列关于商标的说法中错误的是()。 A. 商标是使用在商品上的,用以区别商品来源及特征的标记 B. 商标是为了表示商品的特定质量(如获得金质、银质奖章的标记) C. 商标是用文字、图形单独构成或二者组合而构成的标记 D. 商标是商品的标记,是区别不同生产者(或经营者)的产品标记 6. 单向吹嘘式的公共关系特点是()。 A. “要投公众之所好” B. “公众要被愚弄” C. “公众意愿可以参与到决策中来” D. “公众要被告知” 7. 下列关于公共关系策划的性质的说法中,错误的是()。 A. 公关策划是一门边缘学科 B. 公关策划是一门综合性学科 C. 公关策划是一门“软科学” D. 公关策划是一门实用性很强的应用科学 8. “特尔斐法”指()。 A. 集思广益法

C. 匿名咨询法 D. 默写法 E. 检核表法 9. 公共关系的对象是()。 A. 公众 B. 广大公众 C. 人与人群 D. 特定的公众 10. 双向沟通式的公共关系坚持()。 A. “凡是宣传皆管事”,根本不顾公众的利益 B. “事实公开”、“讲真话”的原则,增加公众对组织的信任感 C. 坚持组织与公众双方在目的、利益和传播上要双向对称、双向平衡 D. 坚持让组织了解公众,也让公众了解组织,“增加双方的透明度” 11. 下列关于“CS”的基本观念错误的是()。 A. “顾客第一”的观念 B. “员工也是上帝”的观念 C. CS是指“以企业为中心” D. “顾客总是对”的观念 12. 请选出下列错误的说法()。 A. 公关策划是一门“软科学” B. 公关策划属于公关活动中最高的层次 C. 公关传播是公共关系竞争的法宝 D. 公众心理是公共关系策划的主战场 13. 公共关系与人际关系的关系是()。 A. 相互交叉、包容的 B. 毫不相关 C. 根本上是一致的 D. 相对立的 14. 赞助的目的不包括()。 A. 提高美誉度 B. 增强信任度 C. 追求利润 D. 扩大知名度 15. 公众第一次承认公共关系是()年。 A. 1923 B. 1903

公共关系学在线作业

单选题 1.【第1章】公共关系特指的传播沟通关系是指(A)。 A 组织与公众环境之间的关系 B 公众与公众之间的关系 C 组织与媒介之间的关系 D 组织与组织之间的关系 2.【第1章】(C)。是公共关系活动的主体,即公共关系的承担者、实施者、行为者。 A 个人 B 领导者 C 组织 3.【第1章】公共关系的本质属性是(C)。 A 人际交往 B 营业推广 C 双向传播与沟通 D 形象塑造 4.【第1章】公共关系的管理对象是“(B)”、“关系”、“舆论”、“形象”这些无形的资产。. A 产品 B 信息 C 技术 D 规模 5.【第1章】公共关系的观念包含以下哪些? ABCDE A 形象观念 B 公众观念 C 传播观念 D 协调观念 E 互惠观念 6.【第1章】真正反映组织形象的尺度是社会舆论和公众评价。√ 正确错误 7.【第1章】公众是公共关系的对象。√ 正确错误

8.【第1章】公共关系的经营管理目标既包括产品产量、资金成本、技术水平或销售业绩,又包括“组织形象”这种无形资产。╳ 正确错误 9.【第1章】公共关系观念是一种影响和制约着组织的政策和行为的经营观念和管理哲学。√ 正确错误 10.【第1章】公共关系中的关系泛指任何或所有的社会关系。╳ 正确错误 11.【第1章】公共关系是一种个人的活动和职能。╳ 正确错误 12.【第1章】公共关系首先要求建构组织形象的外观,然后进一步完善组织形象的涵。╳ 正确错误 13.【第1章】公共关系的不同学说有管理说、传播说、传播管理说、协调说、咨询说等等。√ 正确错误 14.【第1章】公共关系的行为主体是公众。╳ 正确错误 15.【第1章】公关形象是组织在社会公众中获得的总体评价。√ 正确错误 16.【第1章】公共关系是特指组织与公众之间的关系,不包含指信息交流的关系。╳ 正确错误 17.【第1章】公关形象意味着良好的公众关系和公众舆论。╳ 正确错误 18.【第1章】在公共关系观念中,互惠观念表现为善于调解、平衡、统一不同的关系、不同的利益、不同的要素,努力在矛盾中寻求和谐。╳ 正确错误 19.【第1章】公共关系作为人类社会活动的一种客观状态早已存在。√ 正确错误 20.【第1章】形象其本质是重视组织信誉。√ 正确错误

最新《数据挖掘》试题与答案资料

一、解答题(满分30分,每小题5分) 1. 怎样理解数据挖掘和知识发现的关系?请详细阐述之 首先从数据源中抽取感兴趣的数据,并把它组织成适合挖掘的数据组织形式;然后,调用相应的算法生成所需的知识;最后对生成的知识模式进行评估,并把有价值的知识集成到企业的智能系统中。 知识发现是一个指出数据中有效、崭新、潜在的、有价值的、一个不可忽视的流程,其最终目标是掌握数据的模式。流程步骤:先理解要应用的领域、熟悉相关知识,接着建立目标数据集,并专注所选择的数据子集;再作数据预处理,剔除错误或不一致的数据;然后进行数据简化与转换工作;再通过数据挖掘的技术程序成为模式、做回归分析或找出分类模型;最后经过解释和评价成为有用的信息。 2. 时间序列数据挖掘的方法有哪些,请详细阐述之 时间序列数据挖掘的方法有: 1)、确定性时间序列预测方法:对于平稳变化特征的时间序列来说,假设未来行为与现在的行为有关,利用属性现在的值预测将来的值是可行的。例如,要预测下周某种商品的销售额,可以用最近一段时间的实际销售量来建立预测模型。 2)、随机时间序列预测方法:通过建立随机模型,对随机时间序列进行分析,可以预测未来值。若时间序列是平稳的,可以用自回归(Auto Regressive,简称AR)模型、移动回归模型(Moving Average,简称MA)或自回归移动平均(Auto Regressive Moving Average,简称ARMA)模型进行分析预测。 3)、其他方法:可用于时间序列预测的方法很多,其中比较成功的是神经网络。由于大量的时间序列是非平稳的,因此特征参数和数据分布随着时间的推移而变化。假如通过对某段历史数据的训练,通过数学统计模型估计神经网络的各层权重参数初值,就可能建立神经网络预测模型,用于时间序列的预测。

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