基于开放数据平台的枢纽可达性分析方法
应对加快高铁站点周边地区综合开发的时代背景，提出了基于开放数据平台的可达性评估方法。通过精确评估高铁站点的交通等时圈，确定高铁集疏运交通方式的实际影响边界，反馈以交通可达性为基础的高铁站点圈层开发理论和模式，以期为新一轮高铁站点选址、未来场站用地边界控制及站点周边用地功能布局优化提供量化决策参考。以南京南站为应用案例，验证了方法的有效性和实用性。
标签：高铁站点；客运枢纽；可达性；时空圈；圈层理论
Abstract：This paper puts forward the method of accessibility assessment based on the navigation map platform in response to the rapid development of high-speed railway and the comprehensive development of the high-speed rail station policy. By accurately assessing the traffic isochrone time of high-speed rail stations，the method can be applied for siting new railway station，future site boundary control and land city function layout optimization surrounding station. The validity of the method is verified by a study case.
Keywords：high-speed railway stations；passenger transport hub；accessibility；time-space circle；circle theory
引言
随着中长期铁路网规划的逐步落实，实施铁路用地及站场毗邻区域土地综合开发利用受到了国家和地方政策的大力支持，但是如何因地制宜确定合理的开发边界，避免重复既有高铁新城规划面积过大的误区引起了业界广泛的关注。虽然基于TOD理论的高铁站点圈层开发理论已经得到了普遍认可，并且已经成为当前高铁客运站周边地区实施综合开发规划的重要指导理论，但是，关于圈层划分的范围，不同的研究者依然存有不同的认识，并未形成普遍共识[1]。Peek和Hagen[2]认为车站对周边1公里范围内影响最为深远，他们按照步行方式的可达性并将高铁站点区域划分为三个圈层，第一圈层为半径100米范围内的“转换空间”，包括商务、会面设施；第二圈层为半径100-300米范围内的“车站环境”，包括商务、会面设施；第三圈層为半径300-1000米范围内的“车站地区”，包括更明确的城市设施，如居住、工作和休闲场所。Pol[1]对人流运动心理及空间物质特征的研究，从经济影响角度出发将高铁站场对地区的经济影响划分成5～10分钟基本发展区、15分钟以内的发展区以及15分钟以上的发展区，分别对应的空间距离为400～800米、1250米以及1250米以上。不同交通方式时间可达性的评估是决定高铁站点周边地区综合开发用地边界的决定性因素。
1 可达性概述
可达性是指利用特定的交通系统，从某一区位到达指定活动区位的便捷度，
基于大数据的能力开放平台解决方案
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基于大数据的能力开放平台解决方案 1 摘要 关键字：大数据经分统一调度能力开放 运营商经过多年的系统建设和演进，内部系统间存在一些壁垒，通过在运营商的各个内部系统,如经分、VGOP、大数据平台、集团集市等中构建基于ESB 的能力开放平台,解决了系统间调度、封闭式开发、数据孤岛等系统问题，使得运营商营销能力和效率大大提高。 2 问题分析 2.1 背景分析 随着市场发展，传统的开发模式已经无法满足业务开发敏捷性的要求。2014 年以来，某省运营商经营分析需求量激增，开发时限要求缩短，业务迭代优化需求频繁，原有的“工单-开发”模式平均开发周期为4.5 天，支撑负荷已达到极限。能力开放使业务人员可以更便捷的接触和使用到数据，释放业务部门的开发能力。 由于历史原因，业务支撑系统存在经分、VGOP、大数据平台、集团集市等多套独立的运维系统，缺乏统一的运维管理，造成系统与系统之间的数据交付复杂，无法最大化 的利用系统资源。统一调度的出现能够充分整合现有调度系统，减少运维工作量，提升维护质量。 驱动力一：程序调度管理混乱，系统资源使用不充分
经分、大数据平台、VGOP、集团集市平台各自拥有独立的调度管理，平台内程序基本是串行执行，以经分日处理为例，每日运行时间为20 个小时，已经严重影响到了指标的汇总展示。 驱动力二：传统开发模式响应慢，不能满足敏捷开发需求 大数据平台已成为一个数据宝库，已有趋势表明，只依赖集成商与业务支撑人员的传统开发模式已经无法快速响应业务部门需求，提升数据价值。 驱动力三：大数据平台丰富了经分的数据源，业务部门急待数据开放 某省运营商建立了面向企业内部所有部门的大数据平台，大数据平台整合了接入B域、O 域、互联网域数据，近100 余个数据接口，共计820T 的数据逐步投入生产。大数据平台增强了传统经分的数据处理的能力，成为公司重要的资产，但是传统经分数据仓库的用户主要面向业支内部人员，限制了数据的使用人员范围和数据的使用频度，已经无法满足公司日益发展的业务需求，数据的开放迫在眉睫。 2.2 问题详解 基于背景情况分析，我们认为主要问题有三个： 1、缺乏统一的调度管理，维护效率低下 目前经分系统的日处理一般是使用SHELL 脚本开发的，按照串行调度的思路执行。进行能力开放后，目前的系统架构无法满足开发者提交的大量程序执行调度的运维需求。如果采用统一调度的设计思路则基于任务的数据表依赖进行任务解耦及调度，将大大简化调度配置工作和提高系统的
基于大数据的能力开放平台解决方案 1 摘要 关键字：大数据经分统一调度能力开放 运营商经过多年的系统建设和演进，内部系统间存在一些壁垒，通过在运营商的各个内部系统,如经分、VGOP、大数据平台、集团集市等中构建基于ESB 的能力开放平台,解决了系统间调度、封闭式开发、数据孤岛等系统问题，使得运营商营销能力和效率大大提高。 2 问题分析 2.1 背景分析 随着市场发展，传统的开发模式已经无法满足业务开发敏捷性的要求。2014 年以来，某省运营商经营分析需求量激增，开发时限要求缩短，业务迭代优化需求频繁，原有的“工单-开发”模式平均开发周期为4.5 天，支撑负荷已达到极限。能力开放使业务人员可以更便捷的接触和使用到数据，释放业务部门的开发能力。 由于历史原因，业务支撑系统存在经分、VGOP、大数据平台、集团集市等多套独立的运维系统，缺乏统一的运维管理，造成系统与系统之间的数据交付复杂，无法最大化 的利用系统资源。统一调度的出现能够充分整合现有调度系统，减少运维工作量，提升维护质量。 驱动力一：程序调度管理混乱，系统资源使用不充分
经分、大数据平台、VGOP、集团集市平台各自拥有独立的调度管理，平台内程序基本是串行执行，以经分日处理为例，每日运行时间为20 个 小时，已经严重影响到了指标的汇总展示。 驱动力二：传统开发模式响应慢，不能满足敏捷开发需求 大数据平台已成为一个数据宝库，已有趋势表明，只依赖集成商与业 务支撑人员的传统开发模式已经无法快速响应业务部门需求，提升数据价值。 驱动力三：大数据平台丰富了经分的数据源，业务部门急待数据开放 某省运营商建立了面向企业内部所有部门的大数据平台，大数据平台 整合了接入B域、O 域、互联网域数据，近100 余个数据接口，共计820T 的数据逐步投入生产。大数据平台增强了传统经分的数据处理的能力，成为公司重要的资产，但是传统经分数据仓库的用户主要面向业支内部人员，限制了数据的使用人员范围和数据的使用频度，已经无法满足公司日益发展的业务需求，数据的开放迫在眉睫。 2.2 问题详解 基于背景情况分析，我们认为主要问题有三个： 1、缺乏统一的调度管理，维护效率低下 目前经分系统的日处理一般是使用SHELL 脚本开发的，按照串行调度的思路执行。进行能力开放后，目前的系统架构无法满足开发者提交的大量程序执行调度的运维需求。如果采用统一调度的设计思路则基于任务的数据表依赖进行任务解耦及调度，将大大简化调度配置工作和提高系统的
中国移动通信有限公司部门（通知） 业通 [2013] 231 号 关于移动商城近期建设工作安排的通知 各省、自治区、直辖市公司，终端公司： 根据《关于统一门户移动商城入驻工作部署的通知》（市通[2013] 373 号）的要求，总部移动商城将在今年底完成首批试点公司（江苏、福建、河北、黑龙江、江西、青海、终端公司等）入驻并启动试运行。 移动商城采用“总部统一建设平台、分省入驻开店销售”的建设模式，由总部和各省共同协作，是公司IT支撑集中化的重要举措。为满足省公司入驻需要，移动商城采用能力开放平台和统一接口平台两种方式进行IT对接，其中能力开放平台采用公网接入方式和API接口方式，主要支持卡号销售、合约机销售和裸机销售等业务场景；统一接口平台采用IP承载网接入和网状网T模块接口方式，主要支持业务查询、业务办理和充值缴费等业务场景。 根据整体项目计划，总部已经组织完成了业务需求分析、技术方案制订等工作，目前正在进行一级系统的软件开发，拟定于11月份启动两级系统联调测试工作，12月份启动试点公司入驻演练工作，现将省公司和专业公司系统建设工作的有关事项通知如下：
一、业务上架 各省公司、专业公司根据自身业务发展需要确定商城承载业务范围，总部将根据各公司需求上报情况提前制定相关业务流程和业务上架模板，各公司可以利用商城运营后台自行配置业务上架。 请各试点公司以今年底上线为目标，明确第一批业务产品清单（含资费套餐、数据业务、终端合约、充值缴费等，终端合约可先预报合约类型、档次等），10月20日前按照《拟一期上架业务清单》（详见附件一）格式要求填写并上报。 总部后续将下发商城后台使用手册并组织培训，请各省提前明确本省业务上下架管理部门和责任人（每省可设全省发布人、审核人各一名+地市发布人、审核人各一名/每地市），同期上报总部。 二、能力开放平台对接 为适应电子商务的行业发展趋势，移动商城的产品销售平台将依托能力开放平台构建，一方面商户自有系统可以通过能力开放平台获取和更新商城内部的商户、订单、商品、营销等数据，另一方面商户自有系统通过能力开放平台为商城提供购买资格校验、订单通知接收等服务。目前总部已组织编制完成了《能力开放平台接口规范V1.0》（详见附件二），以及《移动商城商户系统与能力开放平台对接指南》（详见附件三），拟定于11月初提供公开测试环境。 请试点省公司和终端公司根据年底业务上架需要，结合自身实际情况确定系统接入方案，并于10月25日前提交接入申请，总部审
大数据环境下电信数据服务能力开放研究 刘春1，邹海锋2，向勇3 （1.中国电信股份有限公司广东研究院广州510630；2.深圳市远行科技有限公司深圳518000； 3.中国电信股份有限公司广东研究院广州510630） 摘要数据资源是电信运营商的核心资产，在数据激增的环境下，数据服务能力开放有利于运营商增加管道的价值和收入，但对其运营能力也提出了更高的要求。本文在研究大数据环境下数据服务能力开放业务需求的基础上，明确了数据服务内容，提出了数据服务能力开放平台的建设思路、体系架构和开放机制，对运营商加强能力开放平台建设具有积极指导意义。 关键词大数据；数据服务；能力开放 1引言 随着近年来企业信息化建设的不断深化、社会化网络的兴起，以及移动互联网等新一代信息技术的广泛应用，全球数据规模及其存储容量正在迅速增长，数据的类型也变得复杂多样。海量多样化的数据对信息的有效存储、快速读取、检索提出了挑战；且其中所蕴藏的巨大商业价值也引发了对数据处理、分析的巨大需求。因此，大数据的概念应运而生，引用维基百科的定义：“大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。” 当前，大数据已逐渐渗透到各个行业和业务职能领域，以利用数据价值为核心的商业服务正在不断涌现，如数据资源服务、数据分析服务、数据开放平台服务等，大数据将成为重要的生产因素，它的演进将与生产力的提升有着直接的关系。 对电信运营商而言，其业务特性使得它具备了较强的大数据特征。然而，运营商业务数据快速积聚的同时，并没有从传送大量的上层应用内容中获得更多收益，却面临收入增速放缓的困境。要真正扭转这一局面，运营商必须转变过去简单粗放的网络运营方式，顺应移动互联网“开放、共享、合作、高效”等特征，逐步向综合服务提供商转变，向集约化运营模式的转变。在大数据时代，数据服务能力开放是这一转变的有力推手。 业务数据是运营商的核心资源，结合大数据技术，电信运营商开放自身的数据服务能力，为外部合作伙伴提供精确的用户行为收集与分析、提供精准广告投放推荐能力等数据分析服务，是强化流量经营，开展规模化信息服务运营的有效手段。这将有助于实现向综合服务提供商、集约化运营的有效转变，增加管道的价值和收入，进一步抓住未来广阔的信息化市场，摆脱被边缘化和底层化的危机，取更大的商业价值。
1.4 能力开放后对我们有哪些好处： 1) 满足用户个性化业务需求，提供长尾业务。 2) 丰富现有业务，服务用户，提升客户感知。 3) 充分挖掘电信网络及平台潜力，带动对网络及带宽的需求。 4) 嵌入客户业务流程以及与其他能力服务集成，满足融合业务需求。 5) 降低业务提供成本、缩小业务提供周期。 6) 能力共享和资源的最大化利用。 7) 吸引业务合作伙伴以及大众用户参与业务创新。 2、现今业界主流开放平台概述 2.1电信能力开放平台1) 中国移动开放平台：以“MM云”和“飞信+”为双入口，“MM 云”服务开发者，“飞信+”面向消费者，通过聚合九大产品基地的内容和能力，提供移动互联网产品。其中，“MM云”可向合作伙伴提供开放能力池、终端池、操作系统池等；“飞信+”包含了飞信开放平台、融合社区、彩云和飞聊四个部分。2) 中国电信开放平台：中国电信天翼开放平台架构分为两层，上层服务于开发者，实现对API的封装发布和统计调用分析，帮助开发者了解能力接口，获取应用运营所需要的各项数据；下层平台服务于能力提供方，采用分布式设置，一方面汇聚中国电信内部资源，另一方面方便互联网能力挂载至天翼开放平台。3) 中国联通开放平台：WO+开放体系”由产品聚合能力、能力共享、渠道能力、智能管道四部分组成。 2.2互联网应用开放平台1) 综合开放平台：腾讯Q+，百度开放平台，360应用开放平台等平台，用户可以一键直达这些第三方应用，便捷享受到第三方应用商提供的丰富的互联网生活体验。2) SNS开放平台：即社交网络，依据人际交往六度理论，以认识朋友的朋友为基础，扩展自己的人脉，并且理论上可以无限扩张自己的人脉。在需要的时候，可以随时获取一点，得到该人脉体系的帮助，如：Facebook、人人网、新浪微博开放平台等。3) 电子商务开放平台：可以在其平台上开店，销售货物。平台收取一定的费用，如：淘宝、苏宁易购、京东开放平台等。4) 垂直服务类开放平台：百度知道、百度搜索、Google MAP 等。 2.3 云计算开放平台1）PaaS开放平台：提供给消费者的服务是把客户采用提供的开发语言和工具（例如Java，python, .Net等）开发的或收购的应用程序部署到供应商的云计算基础设施上去。如：Google、Salesforce、八百客、用友。2）IaaS开放平台：提供给消费者的服务是对所有设施的利用，包括处理、存储、网络和其它基本的计算资源，用户能够部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。如：亚马逊、EC2等。 3、电信能力开放平台综合概述 3.1 电信开放平台总体发展演进 1) 封闭花园模式：在这种模式下，运营商贯穿整个价值链，负责各个环节的工作的组织与管理。合作伙伴在运营商的严格管理下，参与业务开发、营销及终端提供等环节的工作，并接受运营商的考验。在这种模式上，运营商全面把控了整个价值链。参考移动梦网模式。 2) 搭台唱戏模式：在这种模式上，运营商构建能力开放体系，搭建舞台，合作伙伴基于能力开放环境提供业务，并通过能力开放平台接入业务，通过在该平台上业务的销售获取利益。运营商全部负责能力运营、计费与结算，同时，通过价值链其他相关方的参与，运营商部分
能力开放平台 目录 1、能力开放平台简介 (2) 1.1什么是能力： (2) 1.2能力平台是什么： (2) 1.3 为什么要能力开放 (2) 1.4 能力开放后对我们有哪些好处： (3) 2、现今业界主流开放平台概述 (3) 2.1电信能力开放平台 (3) 2.2互联网应用开放平台 (3) 2.3 云计算开放平台 (3) 3、电信能力开放平台综合概述 (4) 3.1 电信开放平台总体发展演进 (4) 3.2 电信开放平台能够开放哪些能力 (4) 3.3 电信能力开放模式分析比较 (4) 3.3.1 销售开放模式 (4) 3.3.2 分成开放模式 (5) 3.3.3 免费型开放模式 (5) 3.4 电信开放平台发展思路 (5) 3.5 电信能力开放平台具体应用发展思路 (5) 3.6 电信能力开放平台应用举例 (6)
1、能力开放平台简介 1.1什么是能力： 总的来说，能力是对底层复杂的实现进行了抽象，对外提供一个开发和执行环境。通过对快速引入新的应用和服务提供支持，以更低的平均运作成本来高效、可靠地创建和管理丰富多样的融合业务。 在以往开发者开发出来的能力往往具有较大的范围限制，基本上属于一个封闭模式。随着能力开发者对自身业务思路的拓展耗尽，这些独立的孤能力便再也没有其它的新应用能够引进。 基于电信通讯能力，以更开放、更灵活的，自行开发配置的方式向用户提供通信服务的设想，让用户、开发者，运营商实现真正意义上的共赢，就是能力开放平台的宗旨。它将是实现以上梦想的一个重要的基础技术平台，为AP和SI提供统一的能力调用接口。 在用户需求中，能力开发者利用自身能力实现的用户需求只占一小部分(如：单纯的通话、短信之类)。更多业务方面的需求，对于用户来说是综合性的，并非某个独立的能力就可满足，实现这些业务需求需要将多种能力进行结合才能实现。 1.2能力平台是什么： 能力开放平台在整合和利用现有电信IMS、ISAG核心网资源的基础上，采用统一的多层级的开放接口来开放电信能力，聚集互联网上有潜力、有创造力的开发者，让开发者能利用这些能力不断地创造出更好的商业应用和服务，实现开发者的无限的创造能力，形成一大批新的移动互联网应用及服务。 1.3 为什么要能力开放 1）在一个产业中，想做一个全能型的企业已经不现实，在满足客户需求的时候，由自身全盘控制，面临着巨大的服务质量和业务创新的挑战 2）在移动互联网时代，构建一个良好的生态链是竞争优势的关键。运营商与互联网合作、与企业合作。与个人用户合作，形成真正的合作伙伴关系，关键就在于这些合作伙伴能够与运营商的自身生态系统形成紧密的联系。开放能力当然是选择之一。 3）用户消费在运营商业务上的时间长度和注意力资源份额越来越少。运营商需要把自己的能力嵌入到那些用户花费更多时间和精力的业务内。 这几个理由对于运营商来说，都是长期的趋势和长期的目的。
大数据平台框架选型分析 一、需求城市大数据平台，首先是作为一个数据管理平台，核心需求是数据 的存和取，然后因为海量数据、多数据类型的信息需要有丰富的数据接入能力和数据标准化处理能力，有了技术能力就需要纵深挖掘附加价值更好的服务，如信息统计、分析挖掘、全文检索等，考虑到面向的客户对象有的是上层的应用集 成商，所以要考虑灵活的数据接口服务来支撑。二、平台产品业务流程三、选型思路必要技术组件服务：服务协调>分析平台监管 > BI ETL >非/关系 数据仓储>大数据处理引擎>四、选型要求．需要满足我们平台的几大核心功能需求，子功能不设局限性。如不满足全部，需要对未满1 足的其它核心功能的开放使用服务支持 2．国内外资料及社区尽量丰富，包括组件服务的成熟度流行度较高 API3．需要对选型平台自身所包含的核心功能有较为深入的理解，易用其或基于源码开发 4．商业服务性价比高，并有空间脱离第三方商业技术服务 5．一些非功能性需求的条件标准清晰，如承载的集群节点、处理数据量及 安全机制等五、选型需要考虑安装，集成你的：亲自试用大数据套件。这也就意味着：安装它，将它连接到你的Hadoop简单性等等），并最终建模、部署、执行一些大数据作业。自己来了解使用大不同接口（文件、数据库、B2B亲自做一个概——仅让某个提供商的顾问来为你展示它是如何工作是远远不够的。数据套件的容易程度念验证。还有通和它的生态系统，——广泛性：是否该大数据套件支持广泛使用的开源标准不只是Hadoop服务的数据集成等等。它是否开源，并能根据你的特定问题易于改变或扩展？和过SOAPREST web是否存在一个含有文档、论坛、博客和交流会的大社区？的发行版本（如果你已经使用了某一个）？你想要使用：是否支持所有需要的特性？特性Hadoop产品？请注意过多的特性可能会大大技术、生态系统的所有部分？你想要集成的所有接口、Hadoop的． 是否你真的需要它的所有增加复杂性和费用。所以请查证你是否真正需要一个非常重量级的解决方案。特性？），也就是说，你得陷阱：请注意某些陷阱。某些大数据套件采用数据驱动的付费方式（“数据税”为自己处理的每个数据行付费。因为我们是在谈论大数据，所以这会变得非常昂贵。并不是所有的大数集群的服务器上安装一个私有引擎，Hadoop据套件都会生成本地Apache Hadoop代码，通常要在每个某些解决方案而这样就会解除对于软件提供商的独立性。还要考虑你使用大数据套件真正想做的事情。来填充数据至数据仓库，而其他一些解决方案还提供了诸如后处理、转换ETLHadoop用于仅支持将或Hadoop集群上的大数据分析。ETL仅是Apache Hadoop和其生态系统的一种使用情形。 六、方案分析
全国十大大数据分析平台靠谱的大数据分析平台有哪些 什么是大数据？大数据是大量、高速、多变的信息，它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最佳化处理。借助大数据工具及相关技术，可针对不同行为特征的客户进行针对性营销，甚至能从“将一个产品推荐给一些合适的客户”到“将一些合适的产品推荐给一个客户”，得以更聚焦客户，进行个性化精准营销。那么，在人人都讲大数据的互联网时代，国内到底有哪些靠谱的大数据分析平台呢？鹿豹座平台小编对比了数十家，最终选出以下十家权威的大数据分析平台。 阿里巴巴 数据，是阿里巴巴集团的核心资产，阿里生态中的各项业务，都是宝贵的用户数据来源地。阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。数据已融入阿里的生态，正以最新的形式，最具创意的应用，迸发出强劲的生命力。 百度 百度的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。近来百度正式发布大数据引擎，将在政府、医疗、金融、零售、教育等传统领域率先开展对外合作。 腾讯 腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据，腾讯的思路主要是用数据改进产品，注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。
鹿豹座大数据研究院 鹿豹座大数据研究院系鹿豹座平台与中国互联网大数据研究院（ICIBD）2017年联合创办。中国互联网大数据研究院(ICIBD)是中国领先的互联网大数据研究机构，也是国内架构完整、体系权威的专业互联网大数据研究机构，非营利性的社会组织。专注于中国互联网大数据收集、分析、整合，产出专业、权威、独立的行业大数据报告，提供大数据解决方案，解读大数据应用案例。 高德开放平台 高德开放平台是国内技术领先的LBS服务提供商，拥有先进的数据融合技术和海量的数据处理能力。服务超过三十万款移动应用，日均处理定位请求及路径规划数百亿次。高德开放平台向广大开发者提供覆盖移动端和Web端的开发工具，开发者通过调用开发包或接口即可在应用或网页中实现地图显示、标注、位置检索等功能。使得LBS应用的开发过程更加容易。友盟+ 友盟+通过全面覆盖PC、手机、传感器、无线路由器等多种设备数据，打造全域数据平台。 秉承独立第三方的数据服务理念，坚持诚信、公正、客观的数据信仰，为客户提供全业务链