数据挖掘中的聚类算法综述
贺玲;吴玲达;蔡益朝
【期刊名称】《计算机应用研究》
【年(卷),期】2007(024)001
【摘要】聚类是数据挖掘中用来发现数据分布和隐含模式的一项重要技术.全面总结了数据挖掘中聚类算法的研究现状,分析比较了它们的性能差异和各自存在的优点及问题,并结合多媒体领域的应用需求指出了其今后的发展趋势.
【总页数】4页(10-13)
【关键词】数据挖掘;聚类;聚类算法
【作者】贺玲;吴玲达;蔡益朝
【作者单位】国防科学技术大学,信息系统与管理学院,湖南,长沙,410073;国防科学技术大学,信息系统与管理学院,湖南,长沙,410073;国防科学技术大学,信息系统与管理学院,湖南,长沙,410073
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
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