争做时代新人心得体会大数据时代心得体会【--青年节】
大数据时代成为炙手可热的话题。笔者在这说明信息和数据，只是试图首先说明信息、数据的关系和不同，也试图说明，为什么信息时代转变为了大数据时代?大数据时代带给了我们什么?下面是为大家收集的大数据时代，欢迎大家阅读。
这本书里主要介绍的是大数据在现代商业运作上的应用，以及它对现代商业运作的影响。
《大数据时代》这本书的结构框架遵从了学术性书籍的普遍方式。也既，从现象入手，继而通过对现象的解剖提出对这一现象的解释。然后在通过解释在对未来进行预测，并对未来可能出现的问题提出自己看法与对策。
下面来重点介绍《大数据时代》这本书的主要内容。
《大数据时代》开篇就讲了Google通过人们在搜索引擎上搜索关键字留下的数据提前成功的预测了20XX年美国的H1N1的爆发地与传播方向以及可能的潜在患者的事情。Google的预测比政府提前将近一个月，相比之下政府只能够在流感爆发一两个周之后才可以弄到
相关的数据。同时Google的预测与政府数据的相关性高达97%，这
也就意味着Google预测数据的置信区间为3%，这个数字远远小于传统统计学上的常规置信区间5%!而这个数字就是大数据时代预测结果的相对准确性与事件的可预测性的最好证明!通过这一事以及其他的
案例，维克托提出了在大数据时代“样本=总体”的思想。我们都知
道当样本无限趋近于总体的时候，通过计算得到的描述性数据将无限的趋近于事件本身的性质。而之前采取的“样本
接下来，维克多又通过了IBM追求高精确性的电脑翻译计划的
失败与Google只是将所有出现过的相应的文字语句扫描并储存在词
库中，所以无论需要翻译什么，只要有联系Google词库就会出现翻译，虽然有的时候的翻译很无厘头，但是大多数时候还是正确的，所以Google的电脑翻译的计划的成功，表明大数据时代对准确性的追
求并不是特别明显，但是相反大数据时代是建立在大数据的基础住上的，所以大数据时代追求的是全方位覆盖的数字测度而不管其准确性到底有多高，因为大量的数据会湮埋少数有问题的数据所带来的影响。同时大量的数据也会无限的逼近事物的原貌。
之后，维克托又预测了一个在大数据时代催生的重要职业——
数据科学家，这是一群数学家、统计学与编程家的综合体，这一群人将能够从获取的数据中得到任何他们想要的结果。换言之，只要数据充足我们的一切外在的与内在的我们不想让他人知道的东西都见会
在这一群家伙的面前展现得淋漓尽致。所以为了避免个人隐私在大数据时代被这一群人利用，维克托建议将这一群人分为两部分，一部分使用数据为商业部 __，而另一群人则负责审查这一些人是否合法的获得与应用数据，是否侵犯了个人隐私。
无论如何，大数据时代将会到来，不管我们接受还是不接受!
我觉得《大数据时代》这本书写的很好，很值得一读。因为会给我们很多启发，比如你在相关的社交网站发表的言论或者照片都很有可能被“数据科学家”们利用，从而再将相关数据卖给各大网店。不过，事实就是我们将会成为被预测被引诱的对象。所以说，小心你在网上留下的痕迹。
我喜欢这本书是因为它给我展现了一个新的世界。
读了《大数据时代》后，感觉到一个大变革的时代将要来临。虽然还不怎么明了到底要 __改变哪些思维和操作方式，但显然作者想要“终结”或颠覆一些传统上作为我们思维和生存基本理论、方法和方式。在这样的想法面前，我的思想被强烈震撼，不禁战栗起来。
“在小数据时代，我们会假象世界是怎样运作的，然后通过收集和分析数据来验证这种假想。”“随着由假想时代到数据时代的过
渡，我们也很可能认为我们不在需要理论了。”书中几乎肯定要颠覆统计学的理论和方法，也试图通过引用《连线》杂志主编安德森的话“量子物理学的理论已经脱离实际”来“终结”量子力学。对此我很高兴，因为统计学和量子力学都是我在大学学习时学到抽筋都不能及格的课目。但这两个理论实在太大，太权威，太基本了，我想我不可能靠一本书就能摆脱这两个让我头疼一辈子的东西。作者其实也不敢旗帜鲜明地提出要颠覆它们的论点，毕竟还是在前面加上了“很可能认为”这样的保护伞。
近几十年，我们总是在遇到各种各样的新思维。在新思维面前
我们首先应该做到的就是要破和立，要改变自己的传统，跟上时代的脚步。即使脑子还跟不上，嘴巴上也必须跟上，否则可能会被扣上思想僵化甚至阻碍世界发展的大帽子。既然大数据是“通往未来的必然改变”，那我就必须“不受限于传统的思维模式和特定领域里隐含的固有偏见”，跟作者一起先把统计学和量子力学否定掉再说。反正我也不喜欢、也学不会它们。
当我们人类的数据收集和处理能力达到拍字节甚至更大之后，
我们可以把样本变成全部，再加上有能力正视混杂性而忽视精确性后，似乎真的可以抛弃以抽样调查为基础的统计学了。但是由统计学和量子力学以及其他很多“我们也很可能认为我们不再需要的”理论上溯，
它们几乎都基于一个共同的基础——逻辑。要是不小心把逻辑或者逻辑思维或者逻辑推理一起给“不再需要”的话，就让我很担心了!
《大数据时代》第16页“大数据的核心就是预测”。逻辑是——描述时空信息“类”与“类”之间长时间有效不变的先后变化关系规则。两者似乎是做同一件事。可大数据要的“不是因果关系，而是相关关系”，“知道是什么就够了，没必要知道为什么”，而逻辑学四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明确规定”任何事物都有其存在的充足理由。且逻辑推理三部分——归纳逻辑、溯因逻辑和演绎逻辑都是基于因果关系。两者好像又是对立的。在同一件事上两种方法对立，应该只有一个结果，就是要否定掉其中之一。这就是让我很担心的原因。
可我却不能拭目以待，像旁观者一样等着哪一个“脱颖而出”，因为我身处其中。问题不解决，我就没法思考和工作，自然就没法活了!更何况还有两个更可怕的事情。
其一：量子力学搞了一百多年，为了处理好混杂性问题，把质量和速度结合到能量上去了，为了调和量子力学与相对论的矛盾，又搞出一个量子场论，再七搞八搞又有了虫洞和罗森桥，最后把四维的时空弯曲成允许时间旅行的样子，恨不得马上造成那可怕的时间旅行机器。唯一阻止那些“爱因斯坦”们“瞎胡闹”的就是因果关系，因
为爸爸就是爸爸，儿子就是儿子。那么大数据会不会通过正视混杂性，放弃因果关系最后反而搞出时间机器，让爸爸不再是爸爸，儿子不再是儿子了呢?其二：人和机器的根本区别在于人有逻辑思维而机器没有。《大数据时代》也担心“最后做出决策的将是机器而不是人”。如果真的那一天因为放弃逻辑思维而出现科幻电影上描述的机器主
宰世界消灭人类的结果，那我还不如现在就趁早跳楼。
还好我知道自己对什么统计学、量子力学、逻辑学和大数据来说都是门外汉，也许上面一大篇都是在胡说八道，所谓的担心根本不存在。但问题出现了，还是解决的好，不然没法睡着觉。自己解决不了就只能依靠专家来 __。
所以想向《大数据时代》的作者提一个合理化建议：把这本书继续写下去，至少加一个第四部分——大数据时代的逻辑思维。
信息时代的到来，我们感受到的是技术变化日新月异，随之而来的是生活方式的转变??我们这样评论着的信息时代已经变为曾经。如今，大数据时代成为炙手可热的话题。笔者在这说明信息和数据，只是试图首先说明信息、数据的关系和不同，也试图说明，为什么信息时代转变为了大数据时代?大数据时代带给了我们什么?
信息和数据的定义。维基百科解释：信息，又称资讯，是一个高度概括抽象概念，是一个发展中的动态范畴，是进行互相交换的内容和名称，信息的界定没有统一的定义，但是信息具备客观、动态、传递、共享、经济等特性却是大家的共识。数据：或称资料，指描述事物的符号记录，是可定义为意义的实体，它涉及到事物的存在形式。它是关于事件之一组离散且客观的事实描述，是构成信息和知识的原始材料。数据可分为模拟数据和数字数据两大类。数据指计算机加工的“原料”，如图形、声音、文字、数、字符和符号等。从定义看来，数据是原始的处女地，需要耕耘。信息则是已经处理过的可以传播的资讯。信息时代依赖于数据的爆发，只是当数据爆发到无法驾驭的状态，大数据时代应运而生。这是否是《大数据时代》一书所未曾阐述的背景材料?
在《大数据时代》一书中，大数据时代与小数据时代的区别：1、思维惯例。大数据时代区别与转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。作者语言绝对，却反思其本质区别。数据的更多、更杂，导致应用主意只能尽量观察，而不是倾其所有进行推理?这也是明智之举2、使用用途。小数据停留在说明过去，大数据用驱动过去来预测未来。笔者认为数据的用途意在何为，与数据本身无关，而与数据的解读者有关，而相关关系更有利于预测未来。3、结构。大数据更多的体现在海量非结构化数据本身与处理方法的整合。大数据更
像是理论与现实齐头并进，理论来创立处理非结构化数据的方法，处理结果与未来进行验证。4、分析基础。大数据是在互联网背景下数据从量变到质变的过程。笔者认为，小数据时代也即是信息时代，是大数据时代的前提，大数据时代是升华和进化，本质是相辅相成，而并非相离互斥。
数据未来的故事。数据的发展，给我们带来什么预期和启示?
银行业天然有大数据的潜质。客户数据、交易数据、管理数据等海量数据不断增长，海量机遇和挑战也随之而来，适应变革，适者生存。我们可以有更广阔的业务发展空间、可以有更精准的决策判断能力、可以有更优秀的经营管理能力??可以这些都基于数据的收集、、驾驭、分析能力，基于脱颖而出的创新思维和执行。因此，建设“数据仓库”，培养“数据思维”，养成“数据治理”，创造“数据融合”，实现“数据应用”才能拥抱“大数据”时代，从数据中攫取价值，笑看风云变换，稳健赢取未来。
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相关的数据。同时Google的预测与政府数据的相关性高达97%，这 也就意味着Google预测数据的置信区间为3%，这个数字远远小于传统统计学上的常规置信区间5%!而这个数字就是大数据时代预测结果的相对准确性与事件的可预测性的最好证明!通过这一事以及其他的 案例，维克托提出了在大数据时代“样本=总体”的思想。我们都知 道当样本无限趋近于总体的时候，通过计算得到的描述性数据将无限的趋近于事件本身的性质。而之前采取的“样本 接下来，维克多又通过了IBM追求高精确性的电脑翻译计划的 失败与Google只是将所有出现过的相应的文字语句扫描并储存在词 库中，所以无论需要翻译什么，只要有联系Google词库就会出现翻译，虽然有的时候的翻译很无厘头，但是大多数时候还是正确的，所以Google的电脑翻译的计划的成功，表明大数据时代对准确性的追 求并不是特别明显，但是相反大数据时代是建立在大数据的基础住上的，所以大数据时代追求的是全方位覆盖的数字测度而不管其准确性到底有多高，因为大量的数据会湮埋少数有问题的数据所带来的影响。同时大量的数据也会无限的逼近事物的原貌。 之后，维克托又预测了一个在大数据时代催生的重要职业—— 数据科学家，这是一群数学家、统计学与编程家的综合体，这一群人将能够从获取的数据中得到任何他们想要的结果。换言之，只要数据充足我们的一切外在的与内在的我们不想让他人知道的东西都见会
大数据时代读后感精选多篇 科学家的治学态度是严谨的，而人文学家更具有想象力。一些对大数据不甚了然的人往往夸大了它的作用，甚至把它神化。舍恩伯格认为大数据的核心是预测。大数据不是要教机器像人一样思考。相反，把数学算法运用到海量的数据上来预期事情发生的可能性。[iii]舍恩伯格甚至不回避大数据所产生的负面影响，他在第七章里谈到让数据主宰一切的隐忧。我觉得这是实事求是的科学态度。在量子力学里有一个测不准原理：一个微观粒子的某些物理量( )，不可能同时具有确定的数值，其中一个量越确定，另一个量的不确定程度就越大。它是解释微观世界的物理现象，信息社会中的大数据会不会也有类似情况呢?如果我们再把凯文凯利的《失控》对比来读的话就更有意思了，这样我们对整个物质世界及至人类社会就有了更全面更深刻的洞察，从物理王国到生物世界，再到信息社会。从公共卫生到商业应用，从个人隐私到政府管理，大数据无处不在。与此同时，从哪个角度探讨用什么方法研究，舍恩伯格都不会忘记大数据服务人类造福人类的终极目的和价值所在。大数据并不是一个充斥着运算法则和机器的冰冷世界，其中仍需要人类扮演重要角色。人类独有的弱点、错觉、错误都是十分必要的，因为这些特性的另一头牵着的是人类的创造力、直觉和天赋。偶尔也会带来屈辱或固执的同样混乱的大脑运作，也能带来成功，或在偶然间促成我们的伟大。这提示我们应该乐于接受类似的不准确，因为不准确正是我们之所以为人的特征之一。[iv]用中国话来说就是人无完人，人类在收获大数据带来的红利的同时也要承受它带来的危害。这不
是对立统一的辩证唯物主义?我把它看作带着欧洲批判学派色彩的科学发展观。 问题是研究的价值基点，大数据不是舍恩伯格研究的问题，而是研究对象，他研究的是数据处理和信息管理问题，同时也讨论信息安全和网络伦理问题，还引发哲学上的思考，哲学史上争论不休的世界可知论和不可知论转变为实证科学中的具体问题。可知性是绝对的，不可知性是相对的。大数据之所以为大是因它引发人类生活、工作和思维的大变革，从这个意义上来看，《大数据时代》的意义不仅在于它讨论了若干重大问题，而且对研究者开出了一个问题清单，从而引发更多人来探讨这些有趣的问题。 《大数据时代》实际上主要是一本讨论数据挖掘的书，数据挖掘与数据分析是不同的概念，数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统( )和模式识别等诸多方法来实现上述目标。而数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。数据挖掘主要运用计算机来进行处理，而数据分析既要用计算机也要人工分析，是计算机科学与人文价值判断的统一结合。换言之，《大数据时代》并不是一本讨论大数据所有问题的书。 《大数据时代》也是一本讨论互联网发展的书，从数字化到数据化，同时有浓厚的未来学色彩。当文字变成数据，我们进入
从点滴做起“践行雷锋精神、争当时代先锋” 心得体会 “学习雷锋好榜样，忠于革命忠于党……”，当这首熟悉的旋律再次响起，脑海中也会回想起儿时学习雷锋的点点滴滴。虽然我们对雷锋精神的理解曾经是非常片面的，记忆里关于学习雷锋的事迹无外乎是走上街头扶老奶奶过马路，帮老爷爷推车和帮助打扫卫生；但是，雷锋的确是我们小时候最早知道和最早追随的红色偶像。 现在，我明白，雷锋精神的含义非常广泛和全面。雷锋同志一生都在践行“全心全意为人民服务”党的宗旨，他用自己短暂而充满激情的生命诠释了热爱人民、把党和祖国比作母亲的爱国精神；干一行、爱一行的“螺丝钉”精神；迎难而上、勤于钻研的“钉子”精神；勤俭节约、助人为乐和无私奉献的“傻子”精神。雷锋是我们对于一个时代的永恒记忆和无数国人道德的标杆。 50多年来，我们的国家和社会发生了巨大变化，而雷锋精神历经岁月变迁，仍然在广大国人心目中有着巨大的影响力和感染力，因为他所代表的，是一种被大多数人所认可与接受的价值，一种不乏理想色彩的道德认同。雷锋精神所涵盖的那些内在东西，并不会随着时代变迁和社会环境的改变而失去现实意义。 尤为难得的是，雷锋并非高高在上。雷锋也爱美、追求美，是一个有血有肉的普通人。我认为不以善小而不为是雷锋精神的基石。这位班长最亲密的战友乔安山就说，雷锋不是大人物，没有做过一件惊天动地的事。他的可贵之处是心怀感恩，有大爱，把爱给大家，爱所有的人。虽然雷锋这个名字现在已不再被频繁地提起，但我们心中的雷锋一直未曾消失。对于这样一位平民偶像，每个人都可以从点滴做起，用实际行动践行雷锋精神。虽然我们做不了轰轰烈烈的大事，但是经常做一些有益于人民的事业也可以顶天立地。 事实上，我们的身边也从有不少“雷锋”式的人物，如当代雷锋；辽宁鞍钢普通工人郭明义；在平凡岗位上做出伟大成绩的青岛集装箱码头工人许振超；接住10楼坠落女童的“最美妈妈”吴菊萍；有将被汽车碾压的小悦悦救起的“最美阿婆”陈贤妹；更有那些每时每刻都可能发生在我们身边更加感动而平凡的事例——当你拎着东西走向电梯，有
《大数据时代》心得体会 由咸阳市组织、厦门大学承办的为期一个星期的“三五”人才综合素质培训已经结束，这次培训让我感触颇深，受益匪浅。信息时代的到来，我们感受到的是技术变化日新月异，随之而来的是生活方式的转变，我们这样评论着的信息时代已经变为曾经。如今，大数据时代成为炙手可热的话题。针对这个话题，我从以下几个方便谈一下自己对于大数据的浅薄认识。 一、大数据的概念 信息和数据的定义。维基百科解释：信息，又称资讯，是一个高度概括抽象概念，是一个发展中的动态范畴，是进行互相交换的内容和名称，信息的界定没有统一的定义，但是信息具备客观、动态、传递、共享、经济等特性却是大家的共识。数据：或称资料，指描述事物的符号记录，是可定义为意义的实体，它涉及到事物的存在形式。它是关于事件之一组离散且客观的事实描述，是构成信息和知识的原始材料。数据可分为模拟数据和数字数据两大类。数据指计算机加工的“原料”，如图形、声音、文字、数、字符和符号等。从定义看来，数据是原始的处女地，需要耕耘。信息则是已经处理过的可以传播的资讯。信息时代依赖于数据的爆发，只是当数据爆发到无法驾驭的状态，大数据时代应运而生。 在大数据时代，大数据时代区别与转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。数据的更多、更杂，导致应用主意只能尽量观察，而不是倾其所有进行推理。小数据停留在说明过去，大数据用驱动过去来预测未来。数据的用途意在何为，与数据本身无关，而与数据的解读者有关，而相关关系更有利于预测未来。大数据更多的体现在海量非结构化数据本身与处理方法的整合。大数据更像是理论与现实齐头并进，理论来创立处理非结构化数据的方法，处理结果与未来进行验证。大数据是在互联网背景下数据从量变到质变的过程。小数据时代也即是信息时代，是大数据时代的前提，大数据时代是升华和进化，本质是相辅相成，而并非相离互斥。
大数据时代读后感范文 本书《大数据时代》出自维克托·迈尔-舍恩伯格，是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一，也是最受人尊敬的权威发言人之一。舍恩伯格教授在《大数据时代》中提出：“大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法。”阐述大数据是一个比较的概念，它是在人类过去运用小数据库随机抽样获得分析结果比较而来，它的关键是在“大”，数据存储量越大，价值越显著。大数据的核心作用在于“预测”，引申出“规划”与“解决方案”，也就是我们说的“算法”。书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例。 在现今的社会，大数据的应用越来越彰显他的优势，它占领的领域也越来越大，电子商务、O2O、物流配送等，各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务，创新运营模式。有了大数据这个概念，对于消费者行为的判断，产品销售量的预测，精确的营销范围以及存货的补给已经得到全面的改善与优化。就我个人体会。大数据产生最直观的价值：一是时间，二是金钱。要知道“时间就是金钱，效率就是生命。” 大数据带给我们的三个颠覆性观念转变：采样数据向全部数据转变；精确制导向方向引领转变；因果关系向相关关系转变。 1.不再局限随机样本，而是全体数据：在大数据时代，我们有更
多的数据可以分析，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样，这也是通过大数据打通的传统壁垒。 2.不再局限精确性数据，而是混杂性数据：以前需要分析的数据很少，所以我们必须尽可能精确地量化我们的记录，随着数据的积累，数据库的完善，我们不再需要对一个现象刨根问底，只要掌握了大体的发展方向，适当忽略微观层面上的精确度，会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力。 3.不再局限因果关系数据，而是相关关系数据：在大数据时代，我们无须再紧盯事物之间的因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系，相关关系虽然不能准确地告诉我们事件发生的原因，但是它会提醒我们事件的发生。 思考：大数据在农业领域建设。近年来，我国数字农业发展方兴未艾，从北大荒千里沃野的无人驾驶农机作业，到浙江乌镇的刷脸入住农家乐、西安阿里的智慧大脑，数字农业正在悄然地助推传统农业发展。从理想状态来说，我认为数字农业就是有一块地，你种什么，种多少，施什么肥，打什么药，卖给谁，都用数据来表达，以大数据来支撑决策，通过信息化、数字化提供全程社会化服务。具体讲，数字农业是指以数据为关键要素，以数字技术与农业融合发展为重点，以数字产业化、产业数字化为路径，实现农业生产过程及全产业链数字化表达、数字化设计、数字化管理的新兴农业形态。 当前，我国已进入加快发展数字农业的新时期，发展数字农业有条件、有需求，恰逢其时，势在必行。人类社会经历了农业革命、工
时代新人说演讲稿5篇 【篇一】 大家好，我是育蕾幼儿园的园长XX，今年四十岁。听到我的职业您的心里是不是会有那么一丝诧异，没关系，这样的诧异从我到幼儿园那天至今就没有停止过，现在的我不仅不介意别人的诧异，而且很愿意把自己称为孩子王。但二十年前，这个职业曾经让我很难启齿。 我是93年考入山西省粮食学校的。当年，考入一所不错的中专学校，就意味着拥有美好的未来。然而，事与愿违，学成毕业我竟被阴差阳错地分配到了一所幼儿园，岗位是幼儿园里的男教师。先不说我还是一个需要人管的大男孩，当时可是上世纪的90年代啊，幼儿园里哪有见过男老师？走进幼儿园，身陷“女儿国”、呼吸着屎尿味、聆听着哭闹声，还得接受家长们异样的目光，整个人都要崩溃了，幼儿园里没有男厕所的现实让我尴尬到了极点。一句话：这个工作让我难以抬头，找不到工作的乐趣，说的严重点找不到男人的尊严。从前的我也是很多父母眼中别人家的孩子，但工作后，我害怕见亲戚邻居，躲避同学朋友，甚至在幼儿园门口撞见熟人，也谎称自己是在旁边的小学工作……最初的那几年“幼儿园男老师”这个称呼像一把枷锁让我看不到未来，找不到出路，更读不懂青春的含义。就连找对象都屡屡碰壁。因此，那时唯一的念头就是逃离，也许，只有逃离，才是最好的选择。
可是随后发生的一件事，却彻底改变了我。 那是98年5月的一天，幼儿园里有个孩子突发惊厥，口吐白沫，浑身抽搐，情况万分危急。代班的女老师，六神无主、焦急万分，拦住了正好路过的我：“张老师，我们班有个孩子出现问题，怎么办？我立刻找到幼儿园校医做简单的处理，本能的抱起孩子，向医院狂奔，当时的交通工具不太发达，怕耽误时间，我是一路跑着去的。孩子小小的身体蜷缩在我怀里，呼吸越来越微弱，我疯了一样的在车流和人海中穿梭，冲进医院大喊着“救救我的孩子、救救我的孩子”。在医生们的全力抢救下孩子无恙，医生以为是我的孩子，说：“如果再晚来几分钟，怕就有生命危险了。”听到这儿，我慢慢地顺着墙角瘫坐在地上。之后望着苏醒的孩子，握着家长感激的双手，我流泪了，此时的我体会到身为人师的责任，也第一次强烈的感受到，幼儿园里需要男同志！那时我暗暗发誓，我要张开双臂，做孩子们的守护神。 心里的疙瘩解开再看孩子们是可爱的。为了安全，我把幼儿园所有有尖有角的都打磨成弧形；为了饮食安全，我亲自一一甄别采购各种菜的品种；从给小女宝扎辫子、陪小男宝踢足球，到给孩子们讲西游记、三国演义，我事无巨细，一一学起，一一做起。不知从什么时候开始，孩子们在幼儿园里看见我，就一大群一大群扑过来，让我和他们玩耍，一口一个“张老师”叫着、围着我转。一不小心我变成了幼儿园里最受欢迎的男老师，我带的班级成了最热门的班级，许多家长非要让孩子来我的班，“说男
大数据时代心得体会集团标准化小组：[VVOPPT-JOPP28-JPPTL98-LOPPNN]
《大数据时代》心得体会 信息时代的到来，我们感受到的是技术变化日新月异，随之而来的是生活方式的转变，我们这样评论着的信息时代已经变为曾经。如今，大数据时代成为炙手可热的话题。 信息和数据的定义。维基百科解释：信息，又称资讯，是一个高度概括抽象概念，是一个发展中的动态范畴，是进行互相交换的内容和名称，信息的界定没有统一的定义，但是信息具备客观、动态、传递、共享、经济等特性却是大家的共识。数据：或称资料，指描述的记录，是可定义为的，它涉及到事物的。它是关于事件之一组且客观的描述，是构成和的原始材料。数据可分为和两大类。数据指计算机加工的“原料”，如图形、声音、文字、数、字符和符号等。从定义看来，数据是原始的处女地，需要耕耘。信息则是已经处理过的可以传播的资讯。信息时代依赖于数据的爆发，只是当数据爆发到无法驾驭的状态，大数据时代应运而生。 在大数据时代，大数据时代区别与转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。数据的更多、更杂，导致应用主意只能尽量观察，而不是倾其所有进行推理。小数据停留在说明过去，大数据用驱动过去来预测未来。数据的用途意在何为，与数据本身无关，而与数据的解读者有关，而相关关系更有利于预测未来。大数据更多的体现在海量非结构化数据本身与处理方法的整合。大数据更像是理论与现实齐头并进，理论来创立处理非结构化数据的方法，处理结果与未来进行验证。大数据是在互联网背景下数据从量变到质变的过程。小数据时代也即是信息时代，是大数据时代的前提，大数据时代是升华和进化，本质是相辅相成，而并非相离互斥。 数据未来的故事。数据的发展，给我们带来什么预期和启示？金融业业天然有大数据的潜质。客户数据、交易数据、管理数据等海量数据不断增长，海量机遇和挑战也随之而来，适应变革，适者生存。我们可以有更广阔的学习空间、可以有更精准的决策判断能力这些都基于数据的收集、整理、驾驭、分析能力，基于脱颖而出的创新思维和执行。因此，建设“数据仓库”，培养“数
《大数据时代》读后感 《大数据时代》是由英国作者维克托麦尔〃舍恩伯格等所著，由胜杨燕和周涛翻译。这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革。本书作者舍恩伯格在大数据领域是最受人尊敬的权威发言人之一。他二十多年来一直致力于网络经济、信息与创新、信息监管、网络规范与战略管理方面的研究，从维也纳大学到哈佛大学，从新加坡国立大学到牛津大学，世界上最著名的互联网研究学府都留下了他的足迹。开阔的学术视野与系统的学术造诣，更让他不断为企业与商业应用提供强大的理论支持。他的咨询客户包括微软、惠普、IBM、亚马逊、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们，所以在《大数据时代》一书中，他将掌握的最前沿的大数据应用案例给予充分的分析，并对大数据的价值链与角色定位给予清晰的预见。 文中作者清晰的阐述了大数据的基本概念和特点，并列出明确的观点。不管对于产业实践者，还是对于政府和公众机构，都非常具有价值。作者将本书分为3个部分。第一部分提出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：抽样=全体；要效率不要绝对精确；要相关不要因果；第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力；最后一部分，作者描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。 本书观点掷地有声，作者观念高屋建瓴，从很多实例和经验中萃取普适性观念。例子详实丰富，囊括了进百个学术和商业实例。 引言提出了大数据将给生活、工作于思维带来重大的变革。一个例子是2009年H1N1流行病毒背景下谷歌通过检测检索词条，处理了4.5亿个不同的数据模型，通过预测并与2007年、2008年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，确定了45条检索词条组合，并将其用于一个特定的数学模型后，预测的结果与官方数据的相关系数高达97%。按照传统的信息返回流程，通告新流感病毒病例将有一到两周的延迟。对于飞速传播的疾病，信息滞后两周是致命的。而谷歌运用大数据技术，以前所未有的方式，通过海量数据分析得出流感所传播的范围，为世界预测流感提供了一种更快捷的预测工具。此外，我联想到原淘宝董事
学习郑德荣等7名同志先进事迹心得体会——学习先进、弘扬正气争做时代先锋心得体会 ——学习郑德荣等7名同志先进事迹 近日， * 决定，追授郑德荣、钟扬、李泉新、许帅、姜仕坤、张进、张超等7名同志“全国优秀共产”称号。 郑德荣等7名同志是 * 新时代 * * 思想的模范践行者，是新时代 * 人 * 、牢记使命、永远奋斗的光辉典范，是新时代党员干部信念坚定、为民造福的杰出楷模。伟大时代呼唤伟大精神，崇高事业需要榜样引领。7名追授的“全国优秀共产党员”同志为新时代广大党员画出了“标准像”，树起了“信念坚定、对党忠诚、担当作为”的时代标杆。 他们始终以身许党，始终保持着共产党人的蓬勃朝气、昂扬锐气、浩然正气，不忘本色、心系群众、勤政为民，奋发进取，把有限的生命投入到无限的为人民服务的事业奋斗之中，为当地的经济和社会发展做出了突出贡献，在人民群众心中树起了不朽的丰碑，是我们学习的好榜样。 学习了7名同志的先进事迹后，我深深领会到他们对党的忠诚、对事业的热爱、对人民的赤诚，在他们身上看到了一名共产党员的崇高精神和人格力量。作为新时代的我们，更要以此为榜样，见贤思齐，锐意进取， * ，牢记使命，用心、用情做好本职工作，勇当新时代使命，努力创造无愧于时代、无愧于人民、无愧于 * 业绩。
学习先进榜样，就要学习他们燃烧激情、奋力前行的精神。激情是一种奋力前行、永不懈怡的精神状态。只有对工作、对事业充满激情，一旦认准目标，就义无反顾、百折不挠、奋力拼搏的人，才能有所作为。这样的党员同志，往往走到哪里，哪里的工作就有起色；到什么地方，很快就有好口碑；接触到谁，谁就会被激起干事业的强烈欲望。我作为一名基层工作者，对自己的事业也应充满激情，倾尽全力，做一名全心全意为人民服务的人。 学习先进榜样，就要学习他们克已奉公、清正廉洁的革命本色。每一名党员干部，都应以他们为榜样，面对形形色色的诱惑，面对不正之风，始终做到警钟长鸣、防微杜渐，从自身做起，正作风、树形象，像优秀共产党员那样做人、做事，做一名高尚的人、纯粹的人、对 * 有利的人，全心全意为人民服务。 总之，通过学习先进党员事迹，我们受到深深的感动。我一定以“全国优秀共产党员”为镜，在见贤思齐中深学、细照、笃行，时刻学先进、赶先进、当先进，始终做到 * 、牢记使命，以实际行动擦亮“第一身份”，以后如何做好本职工作，关键要体现在实际行动上。学习他们，就要把他们的思想、精神、作风体现到自己的实际工作中，落实到实际行动上，从自我做起，兢兢业业、开拓创新，扎扎实实做好本职工作，尽最大努力为党、为国家、为社会做出自己的贡献，交上新时代群众满意的合格答卷。 内容仅供参考
生活，工作以及思维的大变革 ——读《大数据时代》有感及所思 读了《大数据时代》后，感觉到一个大变革的时代将要来临。虽然还不怎么明了到底要彻底改变哪些思维和操作方式，但显然作者想要“终结”或颠覆一些传统上作为我们思维和生存基本理论、方法和方式。在这样的想法面前，我的思想被强烈震撼，不禁战栗起来。 本书从思维、商业、管理三个方面阐述了在大数据时代在下的变革，这些变革涉及到我们生活的方方面面，几乎其影响程度可以与两次工业革命相媲美。作者在第一部分提出了三个比较令人震惊的观点，也就是大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变，这三个转变将改变我们的理解和组建社会的方法。并且作者将生活，工作思维的大变革和这几个方面紧紧联系在一起。 第一个转变是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。也就是说样本等于总体；第二个转变是对研究数据不会追求精度，而且追求混杂性，小数据时代下，追求精确度是合理的，因为我们收集的数据很少，所以要越精确越好，包括如今仍然也在使用这种办法；但是在某些时代，尤其是在大数据时代背景下，快速获得一个大概轮廓和发展脉络，要比精确性重要得多，既然选择了整体性，肯定要忽视细节和确定性；第三个改变是不是因果关系而是相关关系，在大数据时代，我们更需要了解一个东西是什么，而不是为什么，要找到关联无，通过一个良好的关联物的相关关系可以帮助我们捕捉预测未来。 这三个方面是大数据时代所给我们带来的思维上的改变，所谓思路决定出路，思路有了创新，有了拓展，相应的社会也就会有很大的变化。紧接着第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力。第三部分则是阐述了大数据时代下的弊端以及在管理上的措施。个人认为本书的精髓部分是第一部分，第一部分的三个观点涉及的面很广，包括统计学、逻辑学、哲学等。后两个部分都是以第一部分这三个观点为基础展开阐述的。 这本书给我感触最深的就是这三个转变，或者说是三个观点，可以说是哲学上说的世界观，因为世界观决定方法论，所以这三个观点对传统看法的颠覆，就会导致各种变革的发生。首先是第一个，作者认为在抽样研究时期，由于研究条件的欠缺，只能以少量的数据获取最大的信息，而在大数据时代，我们可以获得海量的数据，抽样自然就失去它的意义了。放弃了随机分析法这种捷径，采用所有的数据。作者用大数据与乔布斯的癌症治疗例子说明了使用全部数据而非样本的意义，列举了日本“相扑”等来证明使用全体数据的重要性。这个观点足以引起统计学乃至社会文明的变革，因为统计抽样和几何学定理、万有引力一样被看做文明得以建立牢固的基石。我对这个观点还是比较认同的，如果真能收集到整体的数据而且分析数据的工具也足够先进，自然是全体数据研究得出的结果更令人信服。但是这个观点也过于绝对，就算是在大数据时代要想收集到全体数据还是不太可能实现的，因为收集全体数据要付出的代价有时会很大。比如说，你要检测食品中致癌物质是否超标，你不可能每一件食品你都检测一遍吧。 第二，要效率不要绝对的精确。作者说，执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物，只有5%的数据是结构化且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱，剩下95%的非结构化数据都无法被利用。作者是基于数据不可能百分之百正确的考虑而做出这样的判断的，如果采用小数据一个数据的错误就会导致结
《大数据时代》读后感 《大数据时代》这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革，从事信息的我们，更需要对这些先进的理念进行学习，并且学以致用，应用到我们日常的生活中去。 文中清晰的阐述了大数据的基本概念和特点，并列出明确的观点。不管对于产业实践者，还是对于政府和公众机构，都非常具有价值。作者将本书分为3个部分。第一部分提出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：抽样等于全体；要效率不要绝对精确；要相关不要因果；第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力；最后一部分，作者描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。 文中提出的一个观点是，预测是大数据的核心。其实从过去的时代人们就利用掌握的数据进行各种分析，从而对经济等各方面进行预测、矫正。只是进入了大数据时代人们掌握的数据爆炸性的速度在增长，从而数据的存储和分析数据分方法成了释放大数据能量的关键。 作者同时也指出随着数据使用的越来越多，其得出的结果并一定能越来越精确，毕竟数据不能保证百分之百的正确，特别是大数据时代各种结构化与非结构化类型的数据聚集在一起难免导致结果的不太精确。大数据时代要求我们重新审视精确性的优劣。 大数据成为许多公司竞争力的来源，未来可能整个行业的结构会发生改变，大公司和小公司最有可能成为赢家。如今的核心竞争力在于快速而廉价地进行大量的数据存储和处理。当然公司要根据自己的情况进行调整。大数据向小数据时代的赢家以及那些线下大公司（如沃尔玛、联邦快递、宝洁公司、雀巢公司、波音公司）提出了挑战。同时，大数据也为小公司带来了机遇。大数据也将会影响国家竞争力。当制造业已经大幅转向发展中国家，而大家都争相发展创新行业的时候，工业化国家因为掌握了数据以及大数据技术，所以仍然在全球竞争中占据优势，但这个优势很难持续。随着技术的发展，西方世界在大数据技术的优势将会慢慢消失。对于大公司而言，好消息是大数据技术可以加剧优胜劣汰。一旦公司掌握了大数据，它不但可能超过对手还可能遥遥领先。
2020弘扬劳模精神学习心得体会范文5篇 弘扬劳模精神学习心得体会(一) 劳动模范，是广大劳动者的先进代表。他们求真务实，发挥实干，积极进取，争创一流，展示了劳动者的风貌和品格。先进集体和劳动模范的奋斗故事，十分生动，十分感人，从不同角度反映了机关干部职工坚守信仰、对党忠诚、为民服务的精神境界，展示了爱岗敬业、勇于创新、争创一流的战斗风采，体现了艰苦奋斗、淡泊名利、甘于奉献的优秀品质，揭示了如何立足本职岗位，争做新时代的奋斗者，创造精彩人生的深刻道理，为广大干部职工树立了身边的学习榜样。 躬行劳模精神，争做淡泊名利、甘于奉献的典范。要像劳模那样，发扬革命的“老黄牛”精神，爱岗敬业，勤奋实干，不忘使命，牢记责任，永远忠于党和人民，坚定走中国特色社会主义道路，坚持科学发展，以主人翁精神，正确处理苦与乐、得与失、个人利益与集体利益的关系，以工作事业为重，不图名利，无私奉献，自觉地为“中国梦”奉献自己的力量。进一步加强党性、修炼德性，对名利地位要有健康的心态和崇高的境界，要知恩、知足、知责，多想党和人民的培养之恩，以不懈的追求和一流的工作成绩报答党和人民的关心厚爱;要始终保持事业上的进取心、名利上的平常心，做到宠辱不惊、去留无意，得之淡然、失之泰然;要牢记自己的职责，积极进取，奋发向上，立足本职，有所作为。 躬行劳模精神，争做爱岗敬业、履职力，为社会发展提供新动力。
发扬劳模精神，不是嘴上喊的口号，也不是墙上贴的标语，而是必须贯彻到党员干部的实际行动中，落实到“立党为公，执政为民”的各项工作中。只有如此，才能在坚持中国道路、弘扬中国精神、凝聚中国力量上发挥好模范带头作用，也才能团结带领群众实现中华民族伟大复兴的中国梦。 弘扬劳模精神学习心得体会(二) 弘扬劳模精神，争做时代楷模。每个人不一定都成为劳模，但人人都能学习和践行劳模精神。劳模精神没有“光环”的预期，更多的是职业的喜爱，发现的喜悦，劳动的乐趣，结果却实至名归。我们不妨带着“问题”、“感情”、“镜子”去学，或许，我们更容易学到劳模精神的实质。 勤问好学，带着“问题”去学。我们学习劳模，就是要带着问题去学，学习劳模如何在本职岗位上做好本职工作。劳模都是在我们身边的楷模，我们就是要学习劳模在处理问题时，多问几个为什么，要带着自己的思考，带着自己的问题去学，有学习才有进步，有问题才有进步。 尊师重教，带着“感情”去学。劳模的闪光点就在于他们把工作当事业，把付出当追求，在平凡的岗位上发光发热。学习劳模精神，首先就要尊敬、尊重劳模，带着一种深厚的感情去学，带着真诚地心去学习，学习劳模如何在平凡的岗位上做出不平凡的业绩。要想学到真本领，腿就要跑勤一点，或许一些不起眼的事情，就在潜移默化中教会我们如何处理问题，如何将事情做得更好。
篇一:《大数据时代书面记录与心得体会》 大数据时代书面记录与心得体会 2015年5月12日，听取了大数据时代相关技术的技术讲座。当今，大数据的到来，已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候，大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业和政府带来的巨大机遇。与此同时，大数据也向参与的各方提出了巨大的挑战。 大数据，其影响除了经济方面的，它同时也能在政治、文化等方面产生深远的影响，大数据可以帮助人们开启循“数”管理的模式，也是我们当下“大社会”的集中体现，三分技术，七分数据，得数据者得天下。“大数据”的影响，增加了对信息管理专家的需求。事实上，大数据的影响并不仅仅限于信息通信产业，而是正在“吞噬”和重构很多传统行业，广泛运用数据分析手段管理和优化运营的公司其实质都是一个数据公司。麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都是建立在数据分析基础之上的精准选址。而在零售业中，数据分析的技术与手段更是得到广泛的应用，传统企业如沃尔玛通过数据挖掘重塑并优化供应链，新崛起的电商如卓越亚马逊、淘宝等则通过对海量数据的掌握和分析，为用户提供更加专业化和个性化的服务。大数据在个人隐私的方面，大量数据经常含有一
些详细的潜在的能够展示有关我们的信息，逐渐引起了我们对个人隐私的担忧。一些处理大数据公司需要认真的对待这个问题。例如美国天睿资讯给人留下比较深刻印象的是他的一个科学家提出，我们不应该简单地服从法 律方面的隐私保护问题，这些远远不够的，公司都应该遵从谷歌不作恶的原则，甚至更应该做出更积极的努力。 未来十年，决定中国是不是有大智慧的核心意义标准（那个"思想者"），就是国民幸福。一体现在民生上，通过大数据让有意义的事变得澄明，看我们在人与人关系上，做得是否比以前更有意义；二体现在生态上，通过大数据让有意义的事变得澄明，看我们在天与人关系上，做得是否比以前更有意义。总之，让我们从前10年的意义混沌时代，进入未来10年意义澄明时代。随着具有语义网特征的数据基础设施和数据资源发展起来，组织的变革就越来越显得不可避免。大数据将推动网络结构产生无组织的组织力量。最先反映这种结构特点的，是各种各样去中心化的WEB0应用，如RSS、维基、博客等。大数据之所以成为时代变革力量，在于它通过追随意义而获得智慧。生产者是有价值的，消费者是价值的意义所在。有意义的才有价值，消费者不认同的，就卖不出去，就实现不了价值；只有消费者认同的，才卖得出去，才实现得了价值。大数据帮助我们从消费者这个源头识别意义，从而帮助生产者实现价值。这就是启动内需的原理。 篇二:《大数据时代读后感》
《大数据时代》读后感2篇01我们已在大数据里生活了好多年，而最近观看了《大数据时期》带给了我的是更多的思考。随着互联网的快速发展，特别是最近几年来，随着社交网络，物联网，云计算和各种传感器的广泛利用，具有大量，多样性和强时效性的非结构化数据不断出现。数据存储和分析技术的重要性难以实时处理大量非结构化信息。大数据的概念应运而生。如何获得，汇总和分析大数据已成为广泛关注的热门问题。 对普通企业而言，大数据的作用主要体现在两个方面，即数据的分析和使用和2次开发项目。通过分析信息的大数据，不但可以发掘隐藏数据，还可以通过这些隐藏的消息，通过销售实体，增强其客户来源。至于数据的2次开发，它用于网络服务项目。通过总结和分析这些信息，我们可以开发出满足客户需求的个性化解决方案，并创造1种新的广告和营销方式。 同时作为1名人力资源工作者，我也在想人力资源管理由于大数据而取得价值提升的可能，但也有可能在大数据的海洋中迷失方向。伴随着业务发展要求及劳动力的变迁，人力资源管理从最初行政事务性的人事管理，到聚焦资源使用效力的人力资源管理，再到目前寻求有竞争力投资回报的人力资本管理，管理内容不断丰富，管理模式不断创新，其价值也不断得到提升。 过去，人力资源管理没有太多数据的支持，决策常常依托直觉、经验和个人偏好。大数据时期的来临，让人力资本用数量的方式来进行投资分析和管理成为可能。但未来的挑战不是数据缺少，而是如何有效地选取和利用数据，而不会在数据的海洋中迷失了方向。 2012年，麦肯锡提出了“大数据时期”的说法，用最通俗的说法来讲，就是这个世界的各行各业，将会出现海量信息，即“信
息爆炸时期”。而这些信息，都是由各种数据组成，通过搜集、整理、分析、研究这些数据，就可以找到对自己有益的方法。夸大1点说，掌握了大数据，就掌握了未来。时期的步伐进入了2019年，许多企业都在谈“大数据时期”，都在研究如何与时俱进，将“大数据”与数据分析融入到企业管理中去，为自己带来创新性的优势。归根到底，大数据时期下企业人力资源管理的创新，还是通过数据化信息的动态搜集和梳理，对企业人力资源的不同模块进行分析，从而到达全面提升人力资源管理水平的目的。 02《大数据时期》，作者是被誉为“大数据时期的预言家”维克托.迈尔-舍恩伯教授和肯尼思.库克耶。此书是在大数据方兴未艾、众说纷纭的时刻，进1步论述和厘清大数据的基本概念和特点。 人类历史长河中，即便是在现代社会日新月异的发展中，人们还主要依赖抽样数据、局部数据和片面数据，乃至在没法取得实证数据的时候纯洁依赖经验、理论、假定和价值观去发现未知领域的规律。因此，人们对世界的认识常常是表面的、浮浅的、简单的、扭曲的或是无知的。维克托指出，大数据时期的来临令人类第1次有机会和条件，在非常多的领域和非常深入的层次取得和使用全面数据、完全数据和系统数据，深入探索现实世界的规律，获得过去不可能获得的知识，得到过去没法企及的商机。 本书从思惟变革、商业变革及管理变革3部份论述大数据时期已来临;罗列了众多在公共卫生、商业服务领域大数据变革的例子。比如：在思惟变革部份，以UPS与汽车修理预测为例，证明知道“是甚么”就够了，没必要知道“为何”;在大数据时期，我们没必要非得知道现象背后的缘由，而是要让大数据自己“发声”：U PS国际快递公司从2000年就开始使用预测性分析来检测自己全美60000辆
学英模做时代先锋个人心得体会精选
学英模做时代先锋个人心得体会 在贵州站的活动结束后，由中宣部、环境保护部和山东省委联合举办的孟祥民同志先进事迹全国部分省市巡回报告会到此告一段落。半个月的时间里，全国几千名与会者聆听了全国“环保卫士”、淄博市环保局淄川分局监察一科原科长孟祥民的先进事迹。 英雄的话语虽然朴实无华，却格外真诚，所以才掷地有声；英雄的行动虽然低调平凡，却格外执着，所以才感人至深。孟祥民爱生活，爱亲人，当然爱惜生命。他为治病而喝香油、喝胆汁，明知拖延会影响治疗，仍放不下工作。孟祥民身上闪耀的中国环保精神已经成为全体环保人心中的一座信念的灯塔，指引我们沿着建设生态文明、实践科学发展的战略部署，更加奋发有为、兢兢业业地致力于伟大的环保事业。 当前，我国环保事业正处于快速发展时期，既有严峻挑战，又有重大机遇。在困难和压力面前，中国环保人必须要有高昂的斗志，饱满的精神。今天，我们学习孟祥民同志，就要像他那样，自觉把中国环保精神作为自己守望的精神家园，奉之为道德准则和行为规范；要把中国环保精神作为新时期环保人的核心价值取向，展现广大环保干部职工的过硬作风和精神风貌。 探索环保新道路，必须大力弘扬光大中国环保精神。在服务科学发展和保障改善民生的环保实践中，在应对一系列重大环境污染事件和做好重大活动环境质量保障中，在一次又一次血与火的考验中，中国环保人以实际行动凝炼出
32字的中国环保精神。这种精神激励着20万环保干部职工，环保系统的创新意识空前增强，工作热情竞相迸发，各项作风明显改进。以孟祥民为代表的一批优秀环保人的涌现，体现了中国环保精神的强大感召力。中国环保精神为探索环保新道路提供了精神动力和作风保证，成为全体环保人共同的价值观和自觉的精神追求。“忠于职守、造福人民，科学严谨、求实创新，不畏艰难、无私奉献，团结协作、众志成城”的中国环保精神，必将深深融入环保人的血液中，熔铸在环保系统积极探索环保新道路的进程中。 履行新时期环保历史使命，必须弘扬光大中国环保精神。我国正处在一个波澜壮阔的改革与发展的伟大时代。在新的形势下，环境保护与国计民生更加紧密相关，已经进入经济社会发展的主干线、主战场和大舞台。我们在感到环境保护迎来了前所未有的发展机遇的同时，更清醒地认识到，在这样一个特殊的历史时期，我们这一代环保人必定要承担更多的历史使命和政治责任。因此，我们所处的时代是一个孕育英雄、造就英雄的伟大时代。我们不仅需要宏观的战略思维、有利的政策环境、完备的监管体系和强大的科技支撑，还需要一种理想、一种精神、一种追求、一种力量，鼓舞和激励广大环保工作者经受新的考验，应对新的挑战，以更加坚定的信念、更加饱满的热情、更加积极的态度、更加扎实的作风，创造出更加优秀的业绩。 打造高素质环保干部队伍，必须弘扬光大中国环保精神。中国的环保发展史上，从未像现在这样，如此集中地出现这样多的先进典型，尤其在创先争优活动中，涌现出孟祥民、田洪光、王德义、张昆林、龚宇等一大批先进典型。他们是环保战线干部职工的优秀代表，是中国环保精神的引领者、推动者和实
传承美德争做时代新人 南关小学文鑫茹尊敬的领导，亲爱的同学们： 大家好！ “种得桃李满天下，心唯大我育青禾。是春风，是春蚕，更化作护花的春泥。热爱祖国，你要把自己燃烧。稻谷有根，深扎在泥土，你也有根，扎根在人们心里。”这是感动中国组委会送给华南农业大学卢永根院士的颁奖词。卢永根夫人把毕生的8809446元积蓄全部捐给农业大学。他说：“党培养了我，将个人财产还给国家，是做最后的贡献。”他“小气”，为省钱楼顶种菜；他“大方”，毕生积蓄捐教育。他们让我感动，就是因为他们身上有一种美德，作为一名小学生就要传承这种美德。争做时代最美少年。我是号选手，今天我演讲题目就是《传承美德争做时代新人》 大家别看我其貌不扬，在同学、老师眼中我可是个刻苦、勤劳、善良、美丽的女孩。在学习的跑道上，坚持不懈；在生活的舞台中，乐观向上；在班级的工作中，任劳任怨。平凡得像一棵小草，却内含黄金。 在学校，我爱学习。上学从不迟到，不早退，上课专心听讲，回家认真复习，并独立按时完成老师布置的作业。我要关心、团结同学，尊敬师长，是同学的好朋友，老师的好助手。每天早读，我都会自觉地引领同学们背诵经典，同学们都亲切的叫我小老师，我也很享受这个特别的称谓。课余时间我能主动参加班级和学校的各项活动。我爱朗诵，学校的每次朗读比
赛，我都积极参与，在老师的辛勤培育和自己的努力下，一次次的锻炼，让我是多么阳光快乐多么自信满满！让我们感受到学习是多么快乐的事情啊！ 在家里，我非常听家长的话，爸爸妈妈外出打工，爷爷奶奶照看我，他们年龄都大了，我经常主动帮助他们做力所能及的事，扫地、擦桌子、洗袜子，对我来说都是家常便饭，我喜欢给爷爷奶奶端端水、捶捶背，他们的笑容就是对我最好的肯定！爷爷逢人就夸，如如是我们家的小大人。 我虽然年纪小，但我心中有理想，知道做人要有担当。我知道环保的重要,知道上学要垃圾要分类……还知道了习爷爷提到的“中国梦”，知道了“神十”的飞翔…….老师和父母告诉我，我赶上的是个繁荣富强、幸福安康的好时代！ 同学们，让我们快乐地成长，快乐地学习吧！我们生活在这个幸福美好的时代，我们每个人应该拥有积极乐观的心态，从身边的小事做起，我们就是最美少年！我们会拥有一个更加灿烂辉煌的明天！ “三冬腊蕴千钧力，春来必发万重花”。我坚信，只要品学兼优，在不久的将来，必定吐露芳蕊，开出璀璨的花朵，香满校园，显示出勃勃生机！ 我的演讲结束了，谢谢大家！
大数据时代心得体会 篇一：大数据时代读书心得 一部似乎还没有写完的书 ——读《大数据时代》有感及所思 读了《大数据时代》后，感觉到一个大变革的时代将要来临。虽然还不怎么明了到底要彻底改变哪些思维和操作方式，但显然作者想要“终结”或颠覆一些传统上作为我们思维和生存基本理论、方法和方式。在这样的想法面前，我的思想被强烈震撼，不禁战栗起来。“在小数据时代，我们会假象世界是怎样运作的，然后通过收集和分析数据来验证这种假想。”“随着由假想时代到数据时代的过渡，我们也很可能认为我们不在需要理论了。”书中几乎肯定要颠覆统计学的理论和方法，也试图通过引用《连线》杂志主编安德森的话“量子物理学的理论已经脱离实际”来“终结”量子力学。对此我很高兴，因为统计学和量子力学都是我在大学学习时学到抽筋都不能及格的课目。但这两个理论实在太大，太权威，太基本了，我想我不可能靠一本书就能摆脱这两个让我头疼一辈子的东西。作者其实也不敢旗帜鲜明地提出要颠覆它们的论点，毕竟还是在前面加上了“很可能认为”这样的保护伞。 近几十年，我们总是在遇到各种各样的新思维。在新思
维面前我们首先应该做到的就是要破和立，要改变自己的传统，跟上时代的脚步。即使脑子还跟不上，嘴巴上也必须跟上，否则可能会被扣上思想僵化甚至阻碍世界发展的大帽子。既然大数据是“通往未来的必然改变”，那我就必须“不受限于传统的思维模式和特定领域里隐含的固 有偏见”，跟作者一起先把统计学和量子力学否定掉再说。反正我也不喜欢、也学不会它们。 当我们人类的数据收集和处理能力达到拍字节甚至更大之后，我们可以把样本变成全部，再加上有能力正视混杂性而忽视精确性后，似乎真的可以抛弃以抽样调查为基础的统计学了。但是由统计学和量子力学以及其他很多“我们也很可能认为我们不再需要的”理论上溯，它们几乎都基于一个共同的基础——逻辑。要是不小心把逻辑或者逻辑思维或者逻辑推理一起给“不再需要”的话，就让我很担心了！ 《大数据时代》第16页“大数据的核心就是预测”。逻辑是——描述时空信息“类”与“类”之间长时间有效不变的先后变化关系规则。两者似乎是做同一件事。可大数据要的“不是因果关系，而是相关关系”，“知道是什么就够了，没必要知道为什么”，而逻辑学四大基本定律（同一律、矛盾律、排中律和充足理由律）中的充足理由律又“明确规定”任何事物都有其存在的充足理由。且逻辑推理三部分——归纳逻辑、溯因逻辑和演绎逻辑都是基于因果关系。两者