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(完整版)校本人才培养工作状态数据采集与管理平台管理办法

(完整版)校本人才培养工作状态数据采集与管理平台管理办法
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襄阳汽车职业技术学院

校本人才培养工作状态数据采集与管理平台管理办法

(试行)

第一章总则

第一条根据《教育部办公厅关于建立职业院校教学工作诊断与改进制度的通知》(教职成厅〔2015〕2 号)和《关于印发〈高等职业院校内部质量保证体系诊断与改进指导方案(试行)〉启动相关工作的通知》(教职成司函〔2015〕168 号)的要求,认真做好我校人才培养工作状态数据采集与管理平台(以下称“数据采集平台”)的数据采集与上报工作,及时分析我校人才培养工作状态,使数据采集常态化,满足我校开展教学工作诊断与改进(简称诊改)的需要, 特制定本办法。

第二条数据平台是运用现代数据信息管理技术,对高等职业院校人才培养工作状态数据进行战略重组和系统优化,以不断完善教学质量保障体系,促进管理的制度化、规范化、信息化,从而提升管理水平,提高管理效益,深化内涵建设。

第三条通过数据平台的建设和有序运行,实现其“统计汇总、反映现状,管理监控、促进规范,分析开发、提供决策” 的基本功

第二章机构与职责

第四条组织机构设置为确保做好校本数据采集平台的管理和使用,学校成立数据采集管理办公室,办公室设在质量监督管理办公室。

各部门的数据采集具体分工按数据采集平台表格的特征归口负责,由质量监督管理办公室负责具体分工安排。

第五条职责1.数据采集平台由质量监督管理办公室统一管理,具体负责全院数据采集的组织工作,包括数据采集平台的运行管理与维护、对各部门报送的数据进行最终汇总、审核,形成总的分析报告提交院领导审议;并负责上报省教育厅或教育部。

2.各处室、各系(部)及有关单位指定专人(信息采集管理员)负责本单位数据的采集、汇总和审核,审核的内容包括数据填报格式的规范性、数据及字段的完整性、及时性和准确性等。

3.各处室、各系(部)及有关单位负责人为本部门信息数据采集工作的第一责任人,各填报单位在完成初始数据的采集、汇总、审核确认后,将电子数据报质量监督管理办公室。

4.各处室、各系(部)对相关条目数据进行统计分析,并形成分析报告,报送质量监督管理办公室。

第六条数据采集工作实施工作责任制,纳入各部门工作目标绩效考核。

第三章数据采集的组织实施

第七条数据采集时间

为确保数据采集时效性,各部门要及时更新数据。各部门的日常数据采集和维护工作自行安排。上报省级教育行政部门或教育部的数据采集平台以学年为统计时段,即每年的9 月1 日至翌年的8 月31 日(特别说明平台涉及费用的时间段为 1 月 1 日至12 月31 日,即自然年度)。每学年各部门必须在在规定的时间内完成全部数据的更新,并报质量监督管理办公室。

第八条数据采集培训

数据采集前,质量监督管理办公室拟定数据采集工作方案,做好采集任务分工。根据工作需要,质量监督管理办公室将组织数据采集培训,讲解填写数据采集平台填报方法及项目内涵,进一步明确任务和要求。各相关部门的信息采集管理员务必参加培训,并具体承担本部门的数据采集和管理工作。

第九条数据采集准备

数据采集前,由质量监督管理办公室统一向各数据采集部门提供数据采集平台的基础数据表,各部门要及时召开动员会议,做好组织宣传工作。各信息采集管理员要认真研究数据采集平台项目内涵,仔细阅读注释,把握标准,高效工作。

第十条数据采集

所有数据表格均由数据产生源头直接填报。

1. 学校各处、室等职能部门数据填报,由该部门信息采集管

3 / 5

理员负责采集、核查和汇总

2. 学校各系(部)填报的数据,涉及到四类教师(校内专任教师、校内兼课教师、校外兼职教师、校外兼课教师)的基本信息、授课信息、其他信息,由教师直接通过网络进行填报;其他数据由信息采集管理员负责收集数据进行集中统一填报,并负责本部门所有数据的核查与汇总。

3.涉及跨部门的数据采集时,由质量监督管理办公室指定某一部门负责填报,相关部门应密切配合,不得推诿,并对填报的数据负责。

第十一条数据审核各部门负责对本部门填报的数据进行审核,如发现问题或错误,返回数据填报人更正,更正无误后,将电子数据报质量监督管理办公室。

第十二条数据汇总质量监督管理办公室对各部门报送的数据,进行全面核查,如发现问题,返回原填报部门更正,确认无误后对全院数据进行汇总,并向相关职能部门提供数据平台的数据支撑。

第四章数据采集平台数据分析

第十三条根据各条目数据的特征及学校各部门职能的关联度,由质量监督管理办公室负责分工安排。

第十四条各撰写项目的牵头部门要认真学习数据采集平台的使

用方法,协调好各部门的关系,组织人员进行数据分析, 使状态数

据采集与管理平台内的数据和平台外的数据有效结合,提升我校自我诊断改进的准确性、及时性。

。根据分析要点,结合对应的平台数据,撰写项目分析报告,于收到数据平台数据分析任务后一周内报送质量监督管理办公室。

第十五条质量监督管理办公室根据各牵头部门报送的项目分析报告,汇总形成总的分析报告。

第十六条由院长办公会对质量及分析报告进行审核并签发。审核通过后,由质量监督管理办公室报学校档案室存档备案。

第五章考核评价

第十七条质量监督管理办公室每年年终对各部门上一学年数据平台建设情况进行量化考核。考核内容包括:主要负责人对本部门数据平台建设的重视程度和组织措施;数据采集与分析的完成时限;数据采集与分析的完整性、准确性、真实性、规范性;数据分析报告撰写过程中与相关部门的协调性。考核结果作为各部门年终工作考核的重要依据。

第六章附则

第十八条本办法自通过之日起执行,由质量监督管理办公室负责解释。

(完整版)公共资源交易平台综合管理系统建设方案

XXXXXX公共资源交易平台综合管理系统 建 设 方 案 湖北兆友科技有限公司 2012年8月

目录 1 项目概述 (4) 1.1建设背景 (4) 1.2建设目标 (4) 1.3项目建设内容 (5) 1.4项目建设意义 (5) 1.5项目实施范围 (6) 1.6项目建设依据 (8) 1.7建设原则 (9) 2 业务需求分析 (11) 2.1需求综述 (11) 2.2建设工程交易 (11) 2.3政府采购 (16) 2.4土地交易 (21) 2.5产权交易 (26) 3 应用系统建设 (30) 3.1外网门户 (32) 3.2招投标业务管理系统 (40) 3.3综合管理系统 (43) 4 公共资源交易监察子系统 (51)

4.1总体功能设置 (51) 4.2预警纠错 (52) 5 项目预算及进度 (53) 5.1项目预算原则 (53) 5.2项目建设预算........................................................................................... 错误!未定义书签。 5.3实施周期 (54)

1项目概述 1.1 建设背景 建立公共资源交易平台是有效规范公共资源交易行为,优化经济发展环境,有效治理资源交易和招投标领域突出问题,加强公共资源项目招标投标监督管理的有效措施,是预防腐败的有效手段。此项工作在全国范围内已陆续展开,但在我区进展不快,现有的交易平台还处于各系统管控之中,不符合规范要求。 我区目前公共资源交易主要包括建设工程交易、政府采购、土地交易、产权交易等,系统建设参差不齐,且都有各自成熟的系统,为我区公共资源交易的管理工作带来了极大的不便,为了实行“统一进场、管办分离、规则主导、网上运行、全程监管”的运作机制,提高交易效率,增进交易透明度,形成公共资源交易的现代化、信息化有形市场,因此急切希望建设统一的公共资源交易服务监管平台。 1.2 建设目标 XXXXXX公共资源交易服务平台项目建设的主要目标:采用先进的信息技术和行政管理理念,建设标准规范、入口统一、功能完善、高效快捷、安全可靠的一体化服务平台,建立统一的交易规则和统一的评标专家库、诚信档案库、商品行情库、社会代理机构信息库、交易历史数据库等,实现市、区公共资源交易共享和合理利用。实现建设交易管理、政府采购管理、土地交易管理、产权交易

通用数据采集管理平台

大港通用数据采集管理平台介绍大港油田公司信息中心

目录 一、概述 (3) 二、基础运行环境 (5) 2.1 功能介绍 (5) 2.2 特性总结 (9) 三、数据模型管理平台 (10) 3.1功能介绍 (10) 3.2 模型管理平台特性 (12) 四、公共数据采集与管理平台 (13) 4.1 公共数据采集与管理平台功能介绍 (13) 4.2 公共数据采集与管理平台功能特性 (16) 4.3 统一数据审核平台 (17) 4.4统一数据审核平台特性 (18) 五、统一数据决策分析平台 (19) 5.1 通用数据查询平台 (19) 5.2 通用报表平台 (20) 5.3 通用图表平台 (22) 5.4 决策仪表盘 (23) 5.5 联机分析 (24) 六、统一集成应用平台 (25) 七、公共数据交换平台 (27) 八、公共空间数据展示平台 (29) 8.1 功能介绍 (29) 8.2 特性总结 (30) 九、一体化井筒平台 (32) 十、结论 (33)

一、概述 简单的来讲,通用数据采集管理平台就是基于数据库Web应用的开发部署环境,通过内置的元数据管理器、导航控制器、表单处理器、报表生成器、报表定制器、图表控制和生成器等一系列定制和执行引擎,使开发人员快速开发和部署企业管理系统。并简化开发人员对技术依赖,大大简化系统维护的技术要求和降低维护成本。利用通用数据采集管理平台,构建的信息系统具有如下几方面能力和优势: ●快速:能够以业务为导向和驱动、快速构建应用软件。通常利用通用数 据采集管理平台开发的应用系统的开发周期为传统编码的1/3左右; ●满足用户持续发展的需求:通用数据采集管理平台构建应用可以有效地 降低开发难度,使应用系统具有足够的柔性,其可伸缩性、可更改性、 可扩展性都非常好,随着用户的需求变化而变化;因而轻松应对用户在 业务发展过程中发生的需求的各种各样变化; ●满足集成性要求:通用数据采集管理平台为复杂应用软件系统提供了一 个集成框架,不仅为集成同一平台上的各种不同软件提供了规则,还为 集成其他应用软件系统提供了集成接口; ●满足个性化需求:由于通用数据采集管理平台的灵活性,以及它面向业 务的特点,全定制的开发模式,用户可通过它很容易、快速地满足自己 的个性化要求; ●降低总体投资:由于开发难度的降低、开发效率的提高,通用数据采集 管理平台的应用可大大降低复杂应用系统在开发、维护、发布、迁移、 集成、升级、服务等各方面成本。另外,通用数据采集管理平台的应用 也能很好地保护用户的投资,它的柔性能使应用系统的生命周期大大加 长。 通用数据采集管理平台对于油田勘探开发信息化建设的主要贡献在于提供一个随需应变的基础软件平台,在该平台上可以快速构建石油勘探开发的业务系统。 通用数据采集平台是基于业务基础平台理论进行设计和开发的,业务基础平台是通用管理软件的开发和运行环境,可快速构建以数据库为存储基础的应用

数据中心运维管理框架

6.2数据中心运维管理框架 6.2.1.运维管理框架4Ps概述 所谓数据中心运维管理框架是指管理一个数据中心所使用的方法与手段的总称。那么,应该用什么样的方法与手段来管理数据中心呢?在此,信息技术基础架构库(InformationTechnologyInfrastructureLibrary,ITIL)给出了一个比较好的管理框架,即所谓的4Ps。数据中心运维管理框架如图6-3所示。 图6-3数据中心运维管理框架 1.人员 人员是数据中心运维管理的基础,也是数据中心运维管理的核心。一个好的数据中心运维管理框架,少不了合适的技术和管理人员。从前面数据中心运维管理概述中,可以看到数据中心所需要管理的对象,包括基础设施、IT设备、系统与数据、管理工具和人员等。只有具备相应知识背景与管理经验的人,才能有效地整合上述资源,为客户提供符合质量与合同要求的IT服务。因此,在考虑建设数据中心运维管理框架时,必须要考虑到:如何建立起一套科学合理的包括选、用、培养、考核及解聘的人员管理生命周期;如何通过合理的组织架构设计与人员分工,最大限度地发挥个人的主观能动性,为组织目标贡献力量等。 2.流程

流程是数据中心运维管理质量的保证。作为客户IT服务的物理载体,数据中心存在的目的就是保证服务可以按质、按量地提供。服务与产品有着许多的不同,其中最核心的不同在于服务本身是看不见、摸不着的,但又是能通过服务商与客户的互动为客户所感受到的。为确保最终提供给客户的服务是符合服务合同的要求,数据中心需要把现在的管理工作抽象成不同的管理流程,并把流程之间的关系、流程的角色、流程的触发点、流程的输入与输出等进行详细定义。通过这种流程的建立,一方面可以使数据中心的人员能够对工作有一个统一的认识,更重要的是通过这些服务工作的流程化使得整个服务提供过程可被监控、管理,形成真正意义上的“IT服务车间”。 3.产品 产品是数据中心运维管理的加速器。数据中心运维管理涉及的对象庞杂,且重复性工作较多。若完全依靠人工去完成这些工作,一方面对人员的技能与数量有较高的要求,另一方面在工作质量的保证方面也存在风险。为此,越来越多的数据中心在开展运维管理工作时使用大量工具,目的是通过这些工具的部署取代一些监控、操作、配置文件、工作流管理等大量重复性工作,最终实现提升运维水平、降低运维风险、减少运维成本的目的。 4.服务商 服务商是数据中心运维管理的支持者。作为专业化的数据中心运维管理,有效地整合数据中心管理对象,并最终为用户提供专业化的服务才是数据中心服务提供者的核心价值所在。而且,数据中心运维管理中涉及了太多不同种类的设备,数据中心也不可能把所有的技术与管理工作独自承担。聘用一批既懂变压器、发电机、UPS,又了解空调、消防、防火设备,同时还精通IT相关软硬件的人员,对于任何一个企业或机构均是极大的成本支出。所以,数据中心需要与许多设备供应和服务提供商建立良好的战略合作关系。 6.2.2.运维管理的人员要求 如前所述,人员既是数据中心运维管理的基础,也是数据中心运维管理的核心。一个数据中心组建团队时应注意什么呢?以下重点就人员技能、人员分工与人员管理三个方面谈一下数据中心运维管理方面的人员要求。 1.人员技能

数据采集与监视控制系统

一。SCADA系统概述 SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition)系统,即数据采集与监视控制系统。SCADA系统的应用领域很广,它可以应用于电力系统、给水系统、石油、化工等领域的数据采集与监视控制以及过程控制等诸多领域。在电力系统以及电气化铁道上又称远动系统。 SCADA系统是以计算机为基础的生产过程控制与调度自动化系统。它可以对现场的运行设备进行监视和控制,以实现数据采集、设备控制、测量、参数调节以及各类信号报警等各项功能。 由于各个应用领域对SCADA的要求不同,所以不同应用领域的SCADA系统发展也不完全相同。 在电力系统中,SCADA系统应用最为广泛,技术发展也最为成熟。它作为能量管理系统(EMS系统)的一个最主要的子系统,有着信息完整、提高效率、正确掌握系统运行状态、加快决策、能帮助快速诊断出系统故障状态等优势,现已经成为电力调度不可缺少的工具。它对提高电网运行的可靠性、安全性与经济效益,减轻调度员的负担,实现电力调度自动化与现代化,提高调度的效率和水平中方面有着不可替代的作用。 SCADA在铁道电气化远动系统上的应用较早,在保证电气化铁路的安全可靠供电,提高铁路运输的调度管理水平起到了很大的作用。在铁道电气化SCADA系统的发展过程中,随着计算机的发展,不同时期有不同的产品,同时我国也从国外引进了大量的SCADA产品与设备,这些都带动了铁道电气化远动系统向更高的目标发展。 二.SCADA系统发展历程 SCADA(Supervisory Control and Data Acquisition)系统,全名为数据采集与监视控制系统。SCADA系统自诞生之日起就与计算机技术的发展紧密相关。SCADA系统发展到今天已经经历了三代。 第一代是基于专用计算机和专用*作系统的SCADA系统,如电力自动化研究院为华北电网开发的SD176系统以及在日本日立公司为我国铁道电气化远动系统所设计的H-80M系统。这一阶段是从计算机运用到SCADA系统时开始到70年代。 第二代是80年代基于通用计算机的SCADA系统,在第二代中,广泛采用VAX等其它计算机以及其它通用工作站,*作系统一般是通用的UNIX*作系统。在这一阶段,SCADA系统在电网调度自动化中与经济运行分析,自动发电控制(AGC)以及网络分析结合到一起构成了EMS系统(能量管理系统)。第一代与第二代SCADA系统的共同特点是基于集中式计算机系统,并且系统不具有开放性,因而系统维护,升级以及与其它联网构成很大困难。 90年代按照开放的原则,基于分布式计算机网络以及关系数据库技术的能够实现大范围联网的EMS/SCADA系统称为第三代。这一阶段是我国SCADA/EMS系统发展最快的阶段,各种最新的计算机技术都汇集进SCADA/EMS系统中。这一阶段也是我国对电力系统自动化以及电网建设投资最大的时期,国家计划未来三年内投资2700亿元改造城乡电网可见国家对电力系统自动化以及电网建设的重视程度。 第四代SCADA/EMS系统的基础条件已经或即将具备,预计将与21世纪初诞生。该系统的主要特征是采用Internet技术、面向对象技术、神经网络技术以及JAVA技术等技术,继续扩大SCADA/EMS系统与其

数据管理平台管理办法

XX银行文件 关于印发《XX银行分行综合数据 管理平台管理办法(试行)》的通知 各省、自治区、直辖市分行,总行直属分行,苏州、三峡分行:分行综合数据管理平台从2007年开始建设,目前已经完成两期项目建设并推广部署到各分行。为了进一步加强和规范分行综合数据管理平台的日常管理工作,提高分行的应用和数据共享水平,充分发挥统一的技术工具和共享基础设施优势,以便更加

高效地为总分行经营管理决策服务,特制定《XX银行分行综合数据管理平台管理办法(试行)》,现予以印发,请遵照执行。 二○X年X月XX日

XX银行分行综合数据管理平台管理办法(试行) 目录 第一章总则 第二章职责分工 第三章业务需求管理与实现 第四章数据质量管理 第五章平台版本管理 第六章基础设施管理 第七章系统运行、监控及用户管理 第八章数据管理及安全 第九章奖惩管理 第十章附则 第一章总则

第一章 第一条为规范XX银行分行综合数据管理平台和分行管理分析类应用的实施和运行管理工作,防范实施及运行风险,支持保障分行业务营运和经营管理活动,充分发挥统一的技术工具和共享基础设施优势,整合各分行提出的需求,降低全行管理分析类应用的整体实施成本,制定本办法。 第二条本办法所涉基本定义 (一)分行综合数据管理平台(以下简称平台)是分行管理分析类应用开发和数据服务的统一平台,是全行数据架构的重要组成部分,是总行操作型数据存储系统和数据仓库等系统在分行的延伸。平台主要提供面向分行管理分析类应用的数据传输、存储、加工和展现服务,用于支持和整合管理分析类应用系统的开发和部署。通过分行综合数据管理平台,逐步统一全行业务指标口径,利用统一的数据模型、数据标准、基础设施和工具,在满足分行差异化需求的同时,最大限度减少重复投入,实现信息共享。 (二)分行管理分析类应用主要指支撑分行后台经营管理和满足外部监管要求的各类应用。 (三)实施及运行管理工作主要指平台的日常运行管理,包括平台基础设施管理以及基于平台的分行管理分析类应用的业务需求管理与实现,数据质量管理,平台版本管理,基础设施管理,系统运行、监控及用户管理,数据管理及安全等。

(业务管理)储蓄综合业务平台设计

(业务管理)储蓄综合业务 平台设计

《储蓄综合业务平台设计》 项目说明书 作者:软件工程学院 2007年01月01日 1.引言 1.1编写目的 系统设计是整个计算机信息管理系统开发过程中最重要的技术环节,我们要在充分理解用户需求的基础上,用计算机来实现新系统的信息处理逻辑模型中规定的输入、输出及内部处理等多项功能,由不同模块来完成数据流程图中的各个加工,组织各种数据文件的存储,达到用户需求所规定的各项性能指标,并提出经济合理结构良好和高质量的解决新的计算机信息管理系统中各个需要处理的问题的解决方法的系统目标模型。 1.2项目背景 随着信息技术的发展,办公自动化的普及,如何快速,高效,便捷的为银行客户服务、管理客户的帐户受到了高度的关注;因此为了解决这个问题我们提供这个系统以满足银行需求!

1.3设计思想 本系统选题为银行存取款管理系统,是模拟银行存取的管理开发的。 设计的指导思想是一切为使用者着想,界面要美观大方,操作尽量简单明了,而且作为一个实用的管理系统要有要有良好的容错性,在出现误操作时能尽量及时地给出警告,以便用户及时地改正。计算机的资源是受到限制的,因此要充分利用Java的功能,设计出功能强大的软件,同时要尽可能地减少对系统资源的占用。鉴于本系统的特殊性,还需要本程序有良好的保密性。 1.4开发环境 ?开发工具:Java(TM)2PlatformStandardEditionbinary ?运行环境:Windows9X、WindowsNT或Windows2000命令行环境 1.5参考资料

2.需求分析 3.1功能需求 本系统是一套模拟现实银行系统收支管理的软件,通过智能化软件系统,采用先进的技术,实现真正意义上的银行收支,为广大公众和企业提供最大方便; 通过对文件的操作进行数据保存和读取; 用户注册,注册信息写入文件保存; 要求有管理员登录,只有管理员登录后才能进行后续操作; 用户登录首先输入卡号和密码,通过读取文件用户信息验证,验证通过显示操作界面,然后选择存或取及余额查询,系统会自动进行各种计算,最后将信息保存到文件中。 存款及取款要有输入验证,输入金额不能为负数或字母,验证通过写入文件; 查询余额从文件中读取数据。 功能流程如下图所示: 要求定义两个接口:存款接口、取款接口。

(完整版)校本人才培养工作状态数据采集与管理平台管理办法

襄阳汽车职业技术学院 校本人才培养工作状态数据采集与管理平台管理办法 (试行) 第一章总则 第一条根据《教育部办公厅关于建立职业院校教学工作诊断与改进制度的通知》(教职成厅〔2015〕2 号)和《关于印发〈高等职业院校内部质量保证体系诊断与改进指导方案(试行)〉启动相关工作的通知》(教职成司函〔2015〕168 号)的要求,认真做好我校人才培养工作状态数据采集与管理平台(以下称“数据采集平台”)的数据采集与上报工作,及时分析我校人才培养工作状态,使数据采集常态化,满足我校开展教学工作诊断与改进(简称诊改)的需要, 特制定本办法。 第二条数据平台是运用现代数据信息管理技术,对高等职业院校人才培养工作状态数据进行战略重组和系统优化,以不断完善教学质量保障体系,促进管理的制度化、规范化、信息化,从而提升管理水平,提高管理效益,深化内涵建设。 第三条通过数据平台的建设和有序运行,实现其“统计汇总、反映现状,管理监控、促进规范,分析开发、提供决策” 的基本功 第二章机构与职责

第四条组织机构设置为确保做好校本数据采集平台的管理和使用,学校成立数据采集管理办公室,办公室设在质量监督管理办公室。 各部门的数据采集具体分工按数据采集平台表格的特征归口负责,由质量监督管理办公室负责具体分工安排。 第五条职责1.数据采集平台由质量监督管理办公室统一管理,具体负责全院数据采集的组织工作,包括数据采集平台的运行管理与维护、对各部门报送的数据进行最终汇总、审核,形成总的分析报告提交院领导审议;并负责上报省教育厅或教育部。 2.各处室、各系(部)及有关单位指定专人(信息采集管理员)负责本单位数据的采集、汇总和审核,审核的内容包括数据填报格式的规范性、数据及字段的完整性、及时性和准确性等。 3.各处室、各系(部)及有关单位负责人为本部门信息数据采集工作的第一责任人,各填报单位在完成初始数据的采集、汇总、审核确认后,将电子数据报质量监督管理办公室。 4.各处室、各系(部)对相关条目数据进行统计分析,并形成分析报告,报送质量监督管理办公室。 第六条数据采集工作实施工作责任制,纳入各部门工作目标绩效考核。

基于LabVIEW的数据采集与处理系统设计

基于LabVIEW的数据采集与处理系统设计 摘要:虚拟仪器作为一种基于图形化编程的新型概念仪器,以计算机作为运行媒介,节省了大量的显示、控制硬件,越来越显示出它独有的优势。基于LabVIEW的数据采集与处理系统,整体采用了循环结构与顺序结构相结合的形式,实现了模拟信号的采集与实时动态显示,并且仿真出了对数据的采集和报警功能,并且能够存储数据,进行各种自定义设置,显示效果良好,对现实中的数据采集与处理系统具有很大的借鉴作用。 关键词:虚拟仪器;数据采集;数据处理;LabVIEW

The Design of Data Acquisition and Processing System Based on LabVIEW Abstract:As a kind of virtual instrument based on graphical programming the new concept of instruments, run at the computer as a medium, save a large amount of display, control hardware, more and more shows its unique advantages. Data acquisition and processing system based on LabVIEW, and the overall adopted loop structure and order structure, in the form of the combination of the dynamic analog signal acquisition and real-time display, and the simulation of the data collection and alarm function, and the ability to store data, for a variety of Settings, display effect is good, the reality of the data acquisition and processing system has a great reference. Keywords:Virtual Instrument;Data Collection;Data Processing;LabVIEW;

云计算数据中心的运维管理

云计算数据中心的运维管理 现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分,因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中,数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨,以此不断提高IT运维质量,实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位 在数据中心生命周期中,数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是,为提供符合要求的信息系统服务,而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制,是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 在信息中心机房配备有运维人员,但大都是“全才”的,即什么都管,尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时,此代管人员一问三不知,甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。 当然也有的地方有所分工,看似重视,实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常,这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备,有的领导就认为多余,很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常,正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干,他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下,在某卫星地面站就极少出故障,而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据,一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务,使异常苗头不断积累,以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了,就要检查是不是电流过大到超过额定值,如果不是就要检查触点接触是否牢靠,是否需要再紧固一下。这样一来,故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作,都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查,但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。 运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后,起主要作用的就是保育员和老师,这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子,孩子是否健康成长,机器是否正常运行,除去本身的健康(可靠性质量)状况外,那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性,除基于ITIL(IT 基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外,以下运维管理方面的内容,需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类: ①机房环境基础设施 这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的,比如大多数用

数据采集及管理控制系统设计规范

数据采集及管理控制系统设计规范

服装企业实时数据采集及管理控制系统的设计 Design Of Real-time Data Collection And Administration Control System In Clothes Enterprise 摘要:随着计算机和通讯技术的飞速发展,国内服装业信息化的高要求也迫在眉睫。本文主要针对服装业讨论设计了一 套实时数据采集及管理控制系统,它避免了当前服装业常 见管理软件的信息延迟与滞后的问题,能够做到生产过程 的实时控制,把国内服装业的管理水平推向一个更高的层 次。 关键词:实时控制;工况信息;批处理;成绩表现;生产平衡 Abstract:With the development of the computer and communication technology , it is very necessary for clothes enterprises in china to accelerate innovations . In this paper , it is principal to design a system in clothes enterprise for real- time data collection and administration control , which can escape the important problem occurred by nowadays administrative software —— information delay and can improve the administration level .

水库综合信息管理平台设计

一、项目背景及建设必要性 随着人们对资源保护意识的提升,水利资源也日益受到人们的关注,尤其近年来我国不少地区都出现了较严重的缺水现象,保护水资源刻不容缓,而水利信息化建设对保护水资源具有极为重要的意义。 水库是以防洪、灌溉为主结合发电、养殖等综合利用的大型水利枢纽工程,水库洪水调度系统是以数据库为中心,建立了由信息采集、洪水预报、洪水调度、成果管理、综合信息查询和数据库管理六个子系统,在水库管理中发挥了显著作用。但上述系统多是独立运行,没有实现系统间数据共享和协同工作。利用计算机技术、数据库技术、网络及通信技术,将各个自动化子系统整合起来,打造统一的信息平台,从而使水库管理跨上一个新台阶,是水库信息化工作的发展趋势。 二、项目建设内容及规模 1、水库综合信息管理平台的建设目标 水库综合信息管理平台系统建设目标是现有的各个自动化子系统的基础上,开发一个综合自动化应用服务平台,为各个应用系统之间、系统与现有系统之间、分布式数据库之间提供信息整合的手段和实现方法,实现操控集中,数据集成、信息统一发布、身份统一认证。建设数据共享与交换平台,实现与相关部门的资源共享与交换。 通过综合信息管理平台系统的建设,实现包括防洪、水资源管理、水环境保护等各类业务信息的整合和发布,采用各种先进、快捷、便利的途径和方式为领导、管理人员、公众提供所需信息;通过信息技术手段实现各业务日常管理,达到应用协同处理;实现基础信息在统一交互平台上快速传递、高效安全和全面共享,为提高业务管理水平和科学决策提供手段。 系统计划采用当今成熟的三层技术架构,以及主流开发工具,实现稳定、便捷的B/S及C/S结合的操作模式,并符合未来几年技术发展趋势。同时在系统建设上最大可能的实现用户的操作要求、功能要求及扩展要求。 2、水库综合信息管理平台平台的框架结构

大数据采集可视化及应用管理平台

大数据采集、可视化及应用管理平台 进入21世纪,新一代信息技术将使工业由自动化时代进入数字化和智能化时代,这是一种智慧化的新形态。未来,大数据和物联网会给人类带来更多可能,工业大数据可应用在包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链优化和产品精准营销等诸多方面,通过信息化与工业化的深度融合,企业使用大数据和分析,并与物联网相结合以作出决定,实现对设备的远程监控、诊断维护和故障预警,再通过对数据的大量收集、分析处理、有效应用,实现设备和运维的优化。 数网星大数据采集及应用管理平台,通过工业远程数据采集系统,实时、高效地实现PC及移动端的数据采集、录入、查询、挖掘、统计等功能,同时解决了设备远程监控、调试运维问题。数网星未来能帮助企业对采集的大数据进行加密、清理、打包、分析等,为企业深度挖掘工业信息、设备物联下的数据价值,从而助力企业更好的实现远程监控运维管理、预测性维护、产品竞争力及客户满意度提升、营销精准拓展等,助力企业成功迈向未来。 大数据采集、可视化及应用管理平台功能实现 业界专家认为以云平台为依托所构建的工业制造行业大数据具备以下功能: (1)不仅能为制造企业提供针对性推销、定向研发、智能维保 等服务; 2)还可以告诉企业设备未来可能出现故障的时间,并提供避 免事故发生的解决方案,消除设备故障停机给客户带来的损失; 3)就客户体验度而言,客户可以通过企业建立的移动端宣传 平台,以场景化的方式参与产品的认知,无形之中也增加了品牌的传播效果;

4)就行业技术创新而言,制造企业可以借助平台的专家经验 共享、智能决策库等内容,提高环保运维领域的装备管理水平,降低行业运营成本; 5)更为重要的是,企业主可通过数据集的切分和规律查找到 最优化的数据集,以实现人员投入及控制过程的节能提效。 1、实现设备远程维护调试,在线仿真; 2、实现控制器远程编程及程序上下载; 3、实现触摸屏远程监控及调试; 4、实现组态画面的远程展示; 5、设备运行参数及数据远程采集,实现设备集中化管理; 6、串口协议转为以太网传输; 7、虚拟串口、虚拟局域网功能; &建立VPN通道功能等。 大数据采集、可视化及应用管理平台优势 更精准、及时的数据采集,更广泛、多样的通讯协议,更快速、稳定的数据传输,更多样、灵活的使用方式,更智能、专业的大数据决策,更低的投资成本!更多的数据财富! 大数据采集、可视化及应用管理平台特点

云计算数据中心的运维管理-培训课件

望采纳 云计算数据中心的运维管理 现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分,因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中,数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨,以此不断提高IT运维质量,实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位 在数据中心生命周期中,数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是,为提供符合要求的信息系统服务,而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制,是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 在信息中心机房配备有运维人员,但大都是“全才”的,即什么都管,尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时,此代管人员一问三不知,甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。 当然也有的地方有所分工,看似重视,实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常,这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备,有的领导就认为多余,很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常,正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干,他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下,在某卫星地面站就极少出故障,而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据,一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务,使异常苗头不断积累,以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了,就要检查是不是电流过大到超过额定值,如果不是就要检查触点接触是否牢靠,是否需要再紧固一下。这样一来,故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作,都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查,但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。 运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后,起主要作用的就是保育员和老师,这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子,孩子是否健康成长,机器是否正常运行,除去本身的健康(可靠性质量)状况外,那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性,除基于ITIL(IT基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外,以下运维管理方面的内容,需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类: ①机房环境基础设施 这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的,比如大多数用户都不会忽略数据中心的供电和制冷。因为这类设备如果发生意外,对依托于该基础设施的应用来说是致命的。 ②数据中心所应用的各种设备

建设集团综合业务管理平台方案

青岛政建集团公司综合信息管理平台 建设规划方案 中青软件 2010.02

目录 引言 (3) 第一章青岛政建集团信息化综合管理需求分析 (4) 第二章信息平台设计概述 (5) 一、实现模式 (5) 二、实施效益 (5) 三、功能架构 (8) 四、系统结构 (8) 五、软硬件环境 (9) 第三章平台功能介绍 (11) 一、公用信息 ........................................ 错误!未定义书签。 二、日常办公 ........................................ 错误!未定义书签。 三、公文管理 ........................................ 错误!未定义书签。 四、人力资源(HR) .................................. 错误!未定义书签。 五、档案管理 ........................................ 错误!未定义书签。 六、工作流 .......................................... 错误!未定义书签。 七、个人平台 ........................................ 错误!未定义书签。 八、系统管理 ........................................ 错误!未定义书签。第四章实施规划建议. (43) 一、实施原则 (43) 二、实施规划建议 (43) 第五章产品报价 (46)

引言 青岛政建集团成立于2005年10月,集团注册资金2.6亿,目前拥有15家控股及持股企业,初步形成了以房地产开发为核心,集房地产开发、商业市场运营管理、酒店运营管理、物流贸易、动漫游戏产业及其他服务业为一体的大型综合性集团。 公司先后成功开发和运营了中韩国际小商品城,世纪美居、青岛国际动漫游戏产业园,塞纳河国际商务会馆、多瑙河四星级国际大酒店等商业地产项目,截止2009年11月底,累计完成各类开发建设投资逾13亿元,累计开发建筑面积达45万平米,形成了多项目同时运作的布局。 经过四年的发展,凭借专业化的操作,科学化的管理和稳健务实的经营,集团已逐步确立了在商业开发行业的竞争优势。 中韩国际小商品城是中国北方最大的小商品专业市场,以打造国际化专业市场为目标,成为中国北方唯一囊括海、陆、空三港地域优势,辐射欧美、日韩等国家的大型国际化市场,先后获得“2007-2008年度中国最具投资潜力商城”、“2007岛城最受关注商业楼盘”称号等多项殊荣。 青岛国际动漫游戏产业园是青岛软件园的二期工程,座落于青岛市市南区,园区占地150亩,绿化率45%以上。园区楼宇采用低层设计,5栋研发楼错落有致,楼梯外墙采用落地窗和玻璃幕墙,中间设有采光天井,整个楼宇明亮通透,是动漫游戏研发人员理想的办公场所。园区成立了专业化的运营公司,与中国动画学会、中国电影学院动画学院、中关村软件园、中关村数字娱乐产业联盟等组织建立了密切合作关系,为园区的发展提供高品质的专业化服务。 塞纳河国际商务会馆位于青岛流亭国际机场北150米,面积1万平米,投资5千万人民币,是集国际商务、医疗保健、休闲于一体,具有五星级软、硬件环境的国际会所。 多瑙河国际大酒店是政建集团投资开发并运营的四星级酒店,距离机场3分钟车程,设有总统套房、豪华客房等共计151间,可满足大型的住宿、餐饮、会议、娱乐等活动。

数据采集与管理平台注释

1、学校标识码是指由教育部按照国家标准及编码规则编制,赋予每一个学校在全国范围内唯一的、始终不变的识别标识码。按照教育部编制的10位学校标识码填报。 2、学校名称是指在教育行政部门备案的学校全称。 3、建校日期是指院校独立设置具有举办高等职业教育资格的时间(上级主管部 门批准时间)。 4、建校基础是指高等职业院校的筹建基础,具体包括哪几所学校。 5、"学校举办者(单一选项):教育部门/其他部门/行业/企业/民办。(1)教育部门是指利用国家财政性教育经费举办各级各类学校的各级教育行政部门。(2)其他部门是指利用国家财政性经费和国有资产举办学校的教育行政部门以外的 各级党政机关、事业单位,国家级金融机构、经济实体等,如:财政、卫生、农 业、国家电网公司等单位。(3)行业是指利用行业拨款举办学校的从事国民经 济中同性质的生产或其他经济社会的经营单位的组织结构体系,如机械行业,金融行业,服装行业等。(4)企业是指利用企业拨款(企业对学校的拨款属于国 家财政性教育经费)和国有资产举办学校的地方国有企业,如钢铁、石油等企业。(5)民办是指利用非国家财政性经费举办学校的社会组织或个人。" 6、级别(单一选项):政府/行业/企业(集团)/公民个人/其他。 7、学校性质类别(单一选项):01综合大学/02理工院校/03农业院校/04林业院校/05医药院校/06师范院校/07语文院校/ 08财经院校/09政法院校/10体育院校/11艺术院校/12民族院校。 8、性质(单一选项):示范院校/骨干院校/其他。 9、级别(单一选项):国家级/省市级。

10、立项部门是指示范性院校批准立项的国家或省级行政部门的名称。 11、第一轮评估结论(单一选项):优/良/合格/不合格 12、第二轮评论结论(单一选项):通过/暂缓通过 13、未接受评估是指未参加第一轮、第二轮评估的独立设置的高职院校 14、招生计划是指学校实际执行的招收2016级新生的计划 15、“三校生”是指中等专科学校、中等职业学校和中等技术学校的应届毕业生。 16、“3+2”是指独立设置的高等职业院校“利用优质的中等职业教育资源进行五 年制高职前三年的教育教学工作,但后两年高职教育阶段必须在高等学校举办” 的教育形式。 17、五年制高职第4学年是指“前三年按照中等职业教育的管理办法进行管理, 后两年纳入高等教育管理范畴”中后两年中的第一年;也即《高等教育学校(机 3年是否在构)统计报表》说明中的“五年制高职转入”。其与“3+2”区别在于前 本校内就读,教学计划是否五年一贯。 18、基于高考的“知识+技能”招生是指以高考为基础,对报考高等职业学校的考生 增加技能考查内容,招生学校依据考生相关文化成绩和技能成绩,参考综合素质 评价,择优录取的一种招生方式。包含原版中“全国统考”和“省市统考”两种方式。 19、对口招生是指面向中等职业学校毕业生对口升高职、以专业技能成绩为主 要录取依据的一种招生方式。 20、单独考试招生是指国家示范性、省级示范性高等职业学校和现代学徒制试 点学校等,高考前在本地符合当年高考报名条件的考生范围内(经教育部批准的 学校可跨省招生),单独组织文化和技能考试,并根据考生文化成绩和技能成绩, 参考考生普通高中综合素质评价结果,择优录取的一种招生方式。

油井数据采集与远程控制系统设计方案

油井数据采集与远程控制系统设计方案 技 术 设 计 方 案 介 绍 公司简介 我公司专业从事数字网络视频监控系统、智能视频分析、机房动力环境监控、机房建设、雷达测速、闯红灯电子警察抓拍、电子治安卡口、智能控制等智能化系统开发的大型综合型企业,欢迎来电洽谈业务! 质量方针:以人为本、质量第一 公司成立至今,坚持以领先的技术、优良的商品、完善的售后服

务、微利提取的原则服务于社会。我公司为您提供的产品,关键设备采用高质量进口合格产品,一般设备及材料采用国内大型企业或合资企业的产品,各种产品企业都通过ISO9001国际质量体系认证。有一支精良的安防建设队伍,由专业技术人员为您设计,现场有专业技术人员带领施工,有良好职业道德施工人员。我公司用户拥有优质的设计施工质量和优质的售后服务保障。 客户哲学:全新理念、一流的技术、丰富的经验,开创数字新生活 专注——维护世界第一中小企业管理品牌、跟踪业界一流信息技术、传播经营管理理念是莱安永恒不变的追求,莱安坚持“全新的理念、一流的技术、丰富的经验、优质的服务”,专注于核心竞争力的建设是莱安取得今天成功的根本,也必将是莱安再创辉煌的基础! 分享——“道不同,不相谋”,莱安在公司团队之间以及与股东、渠道伙伴、客户之间均倡导平等、共赢、和谐、协同的合作文化,在迎接外部挑战的过程中,我们共同期待发展和超越,共同分享激情与快乐!“合作的智慧”是决定莱安青春永葆的最终动力! 客户服务:以高科技手段、专业化的服务为客户创造价值 分布于神州大地各行业中的800万中小企业是中国最具活力的经济力量,虽然没有强势的市场影响力和雄厚的资金储备,但无疑,个性张扬的他们最具上升的潜力,后WTO时代市场开放融合,残烈的竞争使他们的发展更加充满变数。基于以上认识,在智能化设备管理市场概念喧嚣的热潮中,独辟“实用主义”产品哲学,莱安将客户视

海事综合业务管理信息系统设计

龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/0212386158.html, 海事综合业务管理信息系统设计 作者:张广星吴磊 来源:《水运管理》2011年第07期 【摘要】为推进海事一体化建设,针对目前海事部门缺乏统一的管理信息系统,重复劳动多的现状,从数据库建设角度出发,分析海事各业务部门之间的关系,提出海事综合业务管理信息系统设计方案,认为海事综合业务管理信息系统建设有助于各业务部门之间的数据交流,提高工作效率。 【关键词】海事;管理信息系统;数据库;VTS;船舶 当前海事业务软件重复开发现象比较严重。日常工作中使用的软件都是独立设计的,相互之间缺少关联性,不仅增加开发成本,还增加用户的重复劳动,并且使各项业务之间的数据整合难以实现。例如,对危险品船进行现场检查后的电子台账涉及巡航检查和危防管理两个软件系统,在输入现场检查台账时,所用软件与船舶基础数据库之间没有有效接口,需要操作人员先从船舶基础数据库中查询船舶资料,再手工录入其他系统,影响数据的完整性和准确性;再如,通过船员管理系统对某船员进行行政处罚(如记分、扣证)之后,该处罚信息并不能直接进入签证系统,导致在船员管理系统中该船员的状态是“不适合上船任职”,而在签证系统中该船员仍是“适任船员”。 鉴于绝大多数海事管理业务是围绕航运公司、船舶、船员这3类管理对象展开的,本文提出开发基于航运公司、船舶、船员基础数据库的海事综合业务管理信息系统,为海事信息系统一体化建设提供参考。这一管理信息系统除了供海事业务部门使用以外,还为海关、边防等相关业务单位预留数据接口,为将来的数据共享提供便利。 1基础数据库设计 1.1基础数据的作用 由于海事业务基本上围绕航运公司、船舶、船员等展开,因此将航运公司、船舶、船员数据称为基础数据。以船舶为例说明基础数据在海事业务中的纽带作用:海事部门对船舶的管理包括静态管理、动态监控和现场检查等内容。海事各业务部门之间联系紧密。例如,船舶在向船舶交通管理系统(VTS)报告进港后,船舶签证部门也能够掌握船舶动态;现场检查部门的检查结果应及时传送至船舶签证部门,以防止其对不宜出港船舶发出出港签证;当船舶装卸作业完毕之后报VTS出港时,VTS需要了解该船是否已办理出港签证。目前各业务部门之间的合作通过部门间业务联系单的方式实现,但大量的工作联系单不仅增加海事人员的工作负担,还容易导致差错、遗漏等现象。利用计算机软件系统可以很容易地实现上述信息互联。 1.2基础数据库设计

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