大数据产业生态
文｜本刊记者张光明
工业和信息化部电信研究院日前发布了《大数据白皮书（2014）》。《大数据白皮书（2014）》对大数据产业生态做了详细的分析。
随着大数据技术不断演进和应用持续深化，以数据为核心的大数据产业生态正在加速构建。从实践情况看，大数据产业生态中主要包括大数据解决方案提供商、大数据处理服务提供商和数据资源提供商三个角色，分别向大数据的应用者提供大数据服务、解决方案和数据资源。
当前大数据产业还处于构建的初期，呈现规模很小、增速快的特点。据Wikibon 公司的报告，2013 年全球大数据市场总体规模为181 亿美元，
年度增幅达61%，预计到2017 年还
将维持30% 的年增速。
内容。其中，大数据基础软件和应用
软件是大数据解决方案中的重点内
容。当前，企业提供的大数据解决
方案大多基于Hadoop 开源项目，例
如，IBM 基于Hadoop 开发的大数据
分析产品BigInsights、甲骨文融合
了Hadoop 开源技术的大数据一体机、
Cloudera 的Hadoop 商业版等。
大数据解决方案提供商中，主要
包括传统IT 厂商和新兴的大数据创
业公司。传统IT 厂商主要有IBM、
HP 等解决方案提供商以及甲骨文、
Teradata 等数据分析软件商。它们大
多以原有IT 解决方案为基础，融合
Hadoop，形成融合了结构化和非结构
化两条体系的“双栈”方案。通过一
系列收购来提升大数据解决方案服务
能力，成为这些IT 巨头的主要策略。
国际上也诞生了一批专门提
供非结构化数据处理方案的新兴创
业公司。这些公司包括Cloudera、
Hortonworks、MapR 等，它们主要基
于Hadoop 开源项目，开发Hadoop 商
业版本和基于Hadoop 的大数据分析
工具，单独或者与传统IT 厂商合作传统IT 厂商加快向大数据
解决方案提供商转型
大数据解决方案提供商面向企业
用户提供大数据一站式部署方案，覆
盖数据中心和服务器等硬件、数据存
储和数据库等基础软件、大数据分析
应用软件以及技术运维支持等方面
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信息化·封面文章
提供企业级大数据解决方案。这些新 兴大数据企业成为资本市场的热点。
国内华为、联想、浪潮、曙光等 一批 IT 厂商也都纷纷推出大数据解 决方案。但总体上，国内大数据解决 方案提供商实力较弱，产品一些关键 行业还未形成影响力，新兴大数据解 决方案初创企业也凤毛麟角。
据营销服务“司南”就属于此类。 第三类是单纯提供离线分析服 务的提供商。此类服务商主要为企业 提供专业、定制化的大数据咨询服务 和技术支持，主要集中为大数据咨询
公司、软件商等，例如专注于大数据 分析的奥浦诺管理咨询公司（Opera Solutions ）、数据分析服务提供商美优 管理顾问公司（MuSigma ）等。 第四类是既提供数据又提供离 线分析服务的提供商。此类服务商主 要集中在信息化水平较高、数据较为 丰富的传统行业。例如日本日立集团 （Hitachi ）于 2013 年 6 月初成立的日 立创新分析全球中心，其广泛收集汽 车行驶记录、零售业购买动向、患者 医疗数据、矿山维护数据和资源价格 动向等庞大数据信息，并基于收集的 海量信息开展大数据分析业务。又如 美国征信机构 Equifax 基于全球 8000 亿条企业和消费者行为数据，提供 70 余项面向金融的大数据分析离线服务。
第三方企业和机构出售其匿名化和整
合处理后的用户数据。国内阿里巴巴
公司推出的淘宝量子恒道、数据魔方 和阿里数据超市等属于此种类型。 数据流通平台是多家数据拥有者
和数据需求方进行数据交换流通的场
所。按平台服务目的不同，可分为政 府数据开放平台和数据交易市场。 政府数据开放平台 ：主要提供 政府和公共机构的非涉密数据开放服 务，属于公益性质。目前全球不少国 家已经加入到开放政府数据行动，推 出公共数据库开放网站，例如美国 数据开放网站 https://www.doczj.com/doc/0816732357.html, 目前已有超 过 37 万个数据集、1209 个数据工具、 309 个网页应用和 137 个移动应用， 数据源来自 171 个机构。国内地方政 府数据开放平台开始出现，如国家统 计局的国家数据网站、北京市政府和 上海市政府的信息资源平台等数据开 放平台正在建设过程中。 数据交易市场 ：商业化的数据交 易活动催生了多方参与的第三方数据 交易市场。国际上目前比较有影响力 的有微软的 AzureData Marketplace 、被 甲骨文收购的 BlueKai 、DataMarket 、 Factual 、Infochimps 、DataSift 等 等， 主 要提供地理空间、营销数据和社交数
据的交易服务。大数据交易市场发展
刚刚起步，在市场机制、交易规则、 定价机制、转售控制和隐私保护等方 面还有很多工作要做。国内，2014 年 2 月，在北京市和中关村管委会指导 下，中关村大数据交易产业联盟成立， 将在国内推动国内大数据交易相关规
范化方面开展工作。
云服务商成为大数据处理服
务提供商的主体
大数据处理服务提供商主要以服 务的方式为企业和个人用户提供大数 据海量数据分析能力和大数据价值挖 掘服务。按照服务模式进行划分，大 数据处理服务提供商可以分为以下四 类。第一类是在线纯分析服务提供商。 此类服务商主要是互联网企业、大数 据分析软件商和新创企业等，通过 SaaS 或 PaaS 云服务形式为用户提供 服务。典型的服务如谷歌提供的大数 据分析工具 Big Query 、亚马逊提供 的云数据仓库服务 RedShift 、微软的 AzureHDInsigh1010data 提供的商业智 能服务等。国内一些云服务商也逐步 开始提供大数据相关云服务，如阿里 云的开放数据处理服务、百度的大数 据引擎、腾讯的数据云等。
第二类是既提供数据又提供分 析服务的在线提供商。此类服务商主 要是拥有海量用户数据的大型互联网 企业，主要以 SaaS 形式为用户提供 大数据服务，服务背后以自有大数据 资源为支撑。典型的服务如如谷歌
Facebook 的的自助式广告下单服务系 统、Twitter 基于实时搜索数据的产品 满意度分析等。国内百度推出的大数
大数据资源提供商应运而生
既然数据成为了重要的资源和生
产要素，必然会产生供应与流通需求。 数据资源提供商因此应运而生，它是 大数据产业的特有环节，也是大数据 资源化的必然产物。
数据资源提供商， 包括数据拥有者和数据流通平台两个 主要类型。 数据拥有者可以是企业、公共机
构或者个人。数据拥有者通常直接以 免费或有偿的方式为其它有需求的企 业和用户提供原数据或者处理过的数 据。例如美国电信运营商 Verizon 推 出的大数据应用精准营销洞察，将向
武汉市大数据产业发展行动计划 (2014—2018年) 大数据产业是继云计算、物联网和移动互联网之后，新一代信息技术与电子商务、社交网络、智慧城市等新型商业应用深度融合的产物。为抢抓大数据产业发展机遇，加快我市信息化建设和信息产业发展，提高自主创新能力，形成大数据产业和应用特色优势，争取在我国相关产业发展的先导地位，根据国家及省有关政策规定，特制订本计划。 一、指导思想和发展目标 (一)指导思想 深入贯彻党的十八大和十八届三中全会精神，围绕创新驱动、转型发展，深化改革开放，充分发挥市场在资源配置中的决定作用，坚持顶层设计、政务先行，应用导向、创新驱动，扶持龙头、带动产业，开放融合、安全高效的原则，以武汉地区现有全国领先的信息技术和信息资源优势为抓手，有效释放我市科教资源和人才红利，抢占新一代信息技术产业战略制高点，建立全市统一并覆盖全国的大数据中心和云服务平台，形成大数据资源“洼地”和完整的产业链。创新大数据应用、挖掘大数据价值、集聚大数据成果、确保大数据安全，为我市经济社会加快发展、
加快转型和建设国家中心城市、复兴大武汉提供有力支撑。 (二)发展目标 运用云计算、物联网和宽带接入等新一代信息技术，深度整合挖掘我市现有的信息技术优势和数据资源价值，从基地、技术、企业以及应用平台等环节入手，构建既有全国领先水平，又有我市特色的大数据产业体系。重点建设“光谷云村”、左岭大数据产业园等大数据产业基地和市政务云数据中心、地理空间信息云数据中心、长江流域云数据中心、数控工程系统云数据中心、国家教育云数据中心、音视频多媒体服务云数据中心、质量服务云数据中心、车联网云数据中心等8个云数据中心，并选择若干条件成熟、具有大数据市场前景的领域，建立多个大数据应用和交易平台，形成“2+8+N”的大数据产业发展格局。 到2018年，创造一批具有自主知识产权和国内领先水平的大数据新技术、新产品、新标准；建成一批能够集聚全国乃至世界数据资源的大数据产业平台和示范项目；开发一批发展模式领先、服务体系完善、集聚效应明显、支柱地位显著的大数据应用领域；聚集一批国际知名的大数据研发、产品制造、服务运营公司总部和龙头企业，形成丰富的大数据资源聚集地和完善的产业链，培育年营业额超过100亿元的大数据企业5家，50—100亿元的大数据企业10家，10—50亿元的大数据企业20家以上，新上市公司10家，全市大数据产业实现产值达2000亿元，带动相关产业新增销售收入过万亿元，支撑创建中国软件名城、武汉
我国大数据产业发展现状、问题及建议 近年来，大数据产业已成为新的技术制高点和经济增长的新动力，深刻改变着宏观经济环境，受到各国高度重视。 日前在京举行的“2016中国大数据产业生态大会”上，与会专家表示，我国大数据产业当前还面临信息资源难共享、数据安全风险大、产业生态不健全等难题，需从优化产业政策入手，促其健康发展。 1 大数据产业发展态势良好 北京大学教授杨学山认为，我国大数据产业虽还处于探索起步阶段，但在对大数据的社会认知、政策环境、市场规模、产业支撑能力等方面都取得了积极进展，为大数据产业的可持续发展创造了良好条件。
首先，大数据产业发展政策日益完善。大数据产业是云计算技术、物联网和移动互联网广泛普及的结果。鉴于大数据对经济、社会、科研、国家安全等方面的巨大价值，中国各级政府纷纷制定相关政策推动大数据产业深入发展。 早在2011年，工信部发布的《通信业“十二五”发展规划》就把云计算定位为构建国家级信息基础设施、实现融合创新的关键技术和重点发展方向，此规划被视为较早推动大数据发展的政策。 2015年8月，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》，全面阐述了我国发展大数据产业的意义、目标、任务和政策，此纲要的出台标志着大数据产业已被提升为国家战略高度，逐渐完善的政策体系为大数据产业发展提供了良好条件。 其次，各地逐渐建立起了大数据产业发展平台。随着国家和地方政府大数据产业发展政策的制定和实施，大数据产业发展的相关平台也逐步建立。 据了解，到目前为止，全国各地已建成和在建的大数据产业园已达到100多个。为推动大数据研究，学术界成立了大数据专家委员会等机构，举办了大数据共享与开发、大数据技术创新、大数据运用、大数据产业发展等主题的学术研讨会。
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/0816732357.html, 国内外大数据产业发展现状与趋势研究 作者：方申国谢楠 来源：《信息化建设》2017年第06期 大数据作为新财富，价值堪比石油。 进入21世纪以来，随着物联网、电子商务、社会化网络的快速发展，数据体量迎来了爆炸式的增长，大数据正在成为世界上最重要的土壤和基础。根据IDC（互联网数据中心）预测，2020年的数据增长量将是2010年的44倍，达到35ZB。世界经济论坛报告称，“大数据为新财富，价值堪比石油”。随着计算机及其存储设备、互联网、云计算等技术的发展，大数据应用领域随之不断丰富。大数据产业将依赖快速聚集的社会资源，在数据和应用驱动的创新下，不断丰富商业模式，构建出多层多样的市场格局，成为引领信息技术产业发展的核心引擎、推动社会进步的重要力量。 大数据产业发展现状 全球大数据产业发展概况 目前，大数据以爆炸式的发展速度迅速蔓延至各行各业。随着各国抢抓战略布局，不断加大扶持力度，全球大数据市场规模保持了高速增长态势。据IDC预测，全球大数据市场规模 年增长率达40%，在2017年将达到530亿美元。美国奥巴马政府于2012年3月宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，将“大数据研究”上升为国家意志；2015年发布“大数据研究和发展计划”，深入推动大数据技术研发，同时还鼓励产业、大学和研究机构、非盈利机构与政府一起努力，共享大数据提供的机遇。目前，美国大数据产业增长率已超过71%，大数据在美国健康医疗、公共管理、零售业、制造业等领域产生了巨大的经济效益。英国政府自2013年开始就注重对大数据技术的研发投入，2015年投入7300万英镑用于55个政府的大数据应用项目，投资兴办大数据研究中心，通过大数据技术在公开平台上发布了各层级数据资源，直接或间接为英国增加了近490亿至660亿英镑的收入，并预测到2017年，大数据技术可以为英国提供5.8万个新的工作岗位，或将带来2160亿英镑的经济增长。法国2011年推出了公开的数据平台 date.gouv.fr，以便于公民自由查询和下载公共数据；2013年相继发布《数字化路线图》、《法国政府大数据五项支持计划》等，通过为大数据设立原始扶持资金，推动交通、医疗卫生等纵向行业设立大数据旗舰项目，为大数据应用建立良好的生态环境，并积极建设大数据初创企业孵化器。日本在《日本再兴战略》中提出开放数据，将实施数据开放、大数据技术开发与运用作为2013-2020年的重要国家战略之一，积极推动日本政务大数据开放及产业大数据的发展，零售业、道路交通基建、互联网及电信业等行业的大数据应用取得显著效果。韩国政府高度重视大数据发展，科学、通信和未来规划部与国家信息社会局（NIA）共建大数据中心，大力推动全国大数据产业发展。根据《2015韩国数据行业白皮书》统计显示， 数据服务市场规模占韩国总行业市场规模的47%，位列第一；数据库构建服务以41.8%的占有
大数据产业的发展现状及发展举措 摘要：数据是信息化时代的“石油”。随着大数据的 兴起，与大数据技术相关的产业已成为抢占全球科技发展战略的制高点。本文在分析大数据产业分类及特点的基础上，重点探讨了我国大数据产业的发展现状和发展举措，以期为我国大数据产业发展探索更明晰的思路。 关键词：大数据；大数据产业；发展现状；发展举措 随着大数据的兴起，与大数据技术相关的产业已成为抢占全球科技发展战略的制高点。大数据产业是以互联网、物联网为基础建立起来的一种信息服务业，适时发展大数据产业不仅有助于提高信息资源的利用率，促进国家治理模式和企业决策流程重塑，而且还有利于进一步加强产业创新能力，促进我国创新型国家的早日建成。 一、大数据产业分类及特点 （一）大数据产业分类 根据不同的角度，大数据产业有不同的划分方法。一是二分法。根据占有大数据情况不同，大数据产业可以分为自身生产数据或获取数据的产业和为大数据产业生产基础设 施和技术支持的大数据衍生产业；二是三分法。根据数据的营销模式不同，大数据产业可以分为数据产品销售，为用户
提供个性化服务的服务类产业、整合数据为用户提供整套服务的产业以及通过专业化分析为用户提供产品销售和广告 推介的产业；三是五分法。根据价值模式不同，大数据产业可以分为五种模式：内生型、外生型、寄生型、产品型以及云计算服务型。 （二）大数据产业特点 一是产业服务个性化。据相关调查显示，利用数据进行分析的企业不仅在销售额上比未运用数据分析的企业增长 百分之二十，而且在企业增长率上表现得更为突出，高达百分之五十。由此可见，种类广泛、数量庞大的大数据不仅能够挖掘用户需求，开展个性化定制，创造巨大的价值，而且还能满足高端客户的需求，提升企业生产率，获得更高的经济受益。换句话说，大数据产业已成为企业实现个性化发展的重要工具。二是产业决策智能化。随着大数据产业的发展，大数据产业不仅能促进劳动与资本一体化，提升企业自身的决策智能化发展水平，而且还能推动生产组织去中心化，为行业决策智能化提供平台。过去，局限于信息化技术发展水平，企业只关注数据的存储和传输，对数据的获取、分析和处理还不足企业存储和传输信息的百分之五，也就是说，大数据作为企业发展的重大战略仍未得到充分的重视，其在推动企业决策智能化和科学化发展过程中未能发挥领头羊的 作用。三是产业技术的高创新性。在大数据时代，数据已渗
大数据产业生态 文｜本刊记者张光明 工业和信息化部电信研究院日前发布了《大数据白皮书（2014）》。《大数据白皮书（2014）》对大数据产业生态做了详细的分析。 随着大数据技术不断演进和应用持续深化，以数据为核心的大数据产业生态正在加速构建。从实践情况看，大数据产业生态中主要包括大数据解决方案提供商、大数据处理服务提供商和数据资源提供商三个角色，分别向大数据的应用者提供大数据服务、解决方案和数据资源。 当前大数据产业还处于构建的初期，呈现规模很小、增速快的特点。据Wikibon 公司的报告，2013 年全球大数据市场总体规模为181 亿美元， 年度增幅达61%，预计到2017 年还 将维持30% 的年增速。 内容。其中，大数据基础软件和应用 软件是大数据解决方案中的重点内 容。当前，企业提供的大数据解决 方案大多基于Hadoop 开源项目，例 如，IBM 基于Hadoop 开发的大数据 分析产品BigInsights、甲骨文融合 了Hadoop 开源技术的大数据一体机、 Cloudera 的Hadoop 商业版等。 大数据解决方案提供商中，主要 包括传统IT 厂商和新兴的大数据创 业公司。传统IT 厂商主要有IBM、 HP 等解决方案提供商以及甲骨文、 Teradata 等数据分析软件商。它们大 多以原有IT 解决方案为基础，融合 Hadoop，形成融合了结构化和非结构 化两条体系的“双栈”方案。通过一 系列收购来提升大数据解决方案服务 能力，成为这些IT 巨头的主要策略。 国际上也诞生了一批专门提 供非结构化数据处理方案的新兴创 业公司。这些公司包括Cloudera、 Hortonworks、MapR 等，它们主要基 于Hadoop 开源项目，开发Hadoop 商 业版本和基于Hadoop 的大数据分析 工具，单独或者与传统IT 厂商合作传统IT 厂商加快向大数据 解决方案提供商转型 大数据解决方案提供商面向企业 用户提供大数据一站式部署方案，覆 盖数据中心和服务器等硬件、数据存 储和数据库等基础软件、大数据分析 应用软件以及技术运维支持等方面
我国大数据产业发展的影响因素研究 数据已经成为一种重要的生产资源,大数据作为新兴产业,其自身的发展能够带动经济的增长,同时可以通过“数据驱动”的方式推动传统产业的转型升级,对我国经济实现创新发展具有重要的意义。但是大数据产业是近几年提出来的新概念,相关研究目前还不完善,对于大数据产业发展影响因素的方面研究比较少,也未能有学者构建系统地大数据产业发展影响因素的评价指标体系。同时大数据产业在我国发展呈现了一条与传统产业并不相似的发展路径:在产业基础薄弱的贵州省,大数据产业发展迅猛。由此可以见,大数据产业可能与传统产业有着不同的发展影响因素。 本文首先分析了大数据、云计算和物联网的关系以及大数据产业形成的内在机制,界定了本文的研究对象。在新兴产业发展影响因素理论的基础上,结合大数据产业的特征,对大数据产业发展的影响因素进行了深入的分析,从技术因素、人才因素、资金资本因素、商业模式因素、市场规模因素、政策环境因素以及基础设施因素等7个方面建立了大数据产业发影响因素的指标体系。再次,通过调查问卷方式调研了大数据产业相关的从业或者研究人员获得数据,采用因子分析的方法,提取了三个公共因子,分别是内在价值因子、外部环境因子以及产业基础因子。并且根据因子得分得到了我国大数据产业发展影响因素的指标权重,实证结果表明:对于我国大数据产业发展的影响因素,按照其重要程度依次是技术因素、高端人才因素、商业模式因素、资金资本因素以及政策环境因素,而基础设施因素和市场规模因素我国大数据产业的发展影响比较小。 相对于传统产业而言,基础设施因素和市场规模因素对于大数据产业发展的重要作用并未体现,可能的原因是互联网能够大大降低时空成本,产业链条在空间上的分布比较松散,对于大数据产业发展起支撑作用的产业可以分布在不同的地方,因此,基础设施因素对于大数据产业的发展影响的作用被弱化了;大数据产业的产品是知识而非物理形态的产品,通过互联网的运输,市场边界极大程度地扩大了,市场因素不再是决定大数据产业集聚的关键因素。接下来,根据大数据产业发展的影响因素对比分析得出,国内外大数据产业发展的有共同的影响因素:大数据技术研发、大数据资本投入、大数据人才的培养、大数据产品的应用、大数据交易平台、国家层面的大数据产业政策、数据隐私保护相关的法律法规以及
1、大数据的数据类型包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等。（5分） A. B. 2、大数据的起始计量单位至少是MB。（5分） A. B. 3、大数据最早由麦肯锡在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。（5分） A. B.
4、生产成本只有材料费和人工费。其中材料费的控制主要是防止不必 要的浪费；人工费的控制只要是提供工人的生产效率。（5分） A. B. 5、“大数据”是需要新处理模式才能具有强大的决策力、洞察发现力 和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资 产。（5分） A. 是 B. 否 6智能电表通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来的这些数据可用来预测客户的用电情况等，从而推断出未来几个月时间里，整个电网的用电量。（5分） A. B.
7、早在2004年，Facebook联合创始人，克里斯？休斯就建议扎克伯格在网站上推出相关服务，帮助总统候选人在Facebook上建立个人主页，以便他们进行形象推广。（5分） A. B. 8、传统制造产业链6+1中，6指的是产品设计，原料采购，存储运输，订单处理，批发经营，终端零售，1指的是产品制造。（5分） A. B. 9、以服装制造业企业为例来说，企业设计的服装不一定能在市场中获得预计的销量，通过收集消费者的评价和建议都是对设计部门有用的数据资料。（5分） A. 是 B. 否
10、通过网络销售平台，可以容易获得老客户的资料，也可以看到有哪 些潜在的客户，增大销售量减少企业的销售成本。（5分） A. 是 B. 否 ? 11、传统厂商在数据管理方面，企业数据结构单一，管理过程繁琐，效 率低下，数据的收集耗费大量的人力。（5分） A. 是 B. 否 ? 12、大数据在行业应用很广泛，行业领域包括电视媒体，汽车行业，医 疗行业，保险行业等等。（5分） A. 是 B. 否
“大数据”时代企业生态系统的演化与建构 2014年07月03日15:13 来源：《社会科学》(沪)2013年12期作者：资武成字号 打印纠错分享推荐浏览量 373 【作者简介】资武成，湖南师范大学商学院副教授、博士 随着网络技术、通信技术、移动设备技术的融合与发展，信息数据呈现出前所未有的爆发式增长，“大数据”已经引起了学术界的高度关注。《Nature》杂志出版的专刊“Big Data”指出，“大数据”时代的到来将引起一次社会革命，必将对政府治理、企业决策、个人生活产生巨大而深远的影响。2011年《Science》出版的关于数据处理的专刊“Dealing with data”，深入讨论了大数据所带来的机遇和挑战，并指出如果能够有效地组织和使用这些数据，将会发挥科学技术对社会发展的巨大推动作用。全球知名咨询公司麦肯锡提出“大数据”时代已经到来，并认为“大数据”将逐渐成为重要的生产要素，人们对“大数据”的运用将预示着新一轮生产率的增长和消费者盈余浪潮的到来。Bughin et al.认为“大数据”时代会产生新的管理模式和规则，“大数据”的挖掘和应用能驱动企业获取竞争优势。 在实践中，大量的企业也已经关注并应用“大数据”为企业决策服务，苹果、微软、IBM、三星、阿里、华为、腾讯等知名企业均已开始建构基于“大数据”的企业生态系统。因此，在“大数据”时代，企业生态系统的运行环境和运营模式会发生哪些变化？企业生态系统如何演化？如何基于“大数据”构建完善的企业生态系统都是迫切需要研究的现实问题。 一、“大数据”及企业生态系统的内涵 “大数据”(Big data)目前还没有一个明确的定义，Manish et al.认为，“大数据”是指多种来源、多形式的、实时的“大数据”集合，需要专业化软件工具和分析专家去收集、处理和管理的数据集合。Archak 等提出，“大数据”是需要新的处理方式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。李国杰等学者认为“大数据”是指无法在可容忍的时间内用传统IT技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理和服务的数据集合，并表示“大数据”具有“4V”特征：①海量数据(Volume)，数据集合的规模已从GB到TB再到PB级，甚至已经开始以EB和ZB来计算；②类型复杂(Variety)，“大数据”类型包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据；③实时处理(Velocity)，“大数据”通常以数据流的形式动态、快速地产生，具有很强的时效性，数据的状态与价值也随时空变化而发生改变；④价值巨大(Value)，通过对浩瀚的毫无关联的“大数据”进行挖掘和分析，能找出商业活动的本质规律和趋势，发现“大数据”背后隐藏着的经济价值。 企业生态系统(Business Ecosystem)最早是由美国学者James Moore提出的，他借用生态学的概念来解释企业组织及其与环境之间的关系。Moore，J.认为企业生态系统是指由相互作用的企业组织与个人所形成的经济群体，包括生产商、销售商、消费者、供应商、投资商、竞争者、互补者、企业所有者以及有关的政府。该概念表示企业生态系统是一个相对开放的系统，这个系统中所有的组成要素相互影响、相互促进；同时，企业生态系统也会受到外部环境的制约和影响，企业生态系统在各种内外部力量的作用下得到演化和发展。 “大数据”背景下，企业生态系统和外部环境之间的边界日趋模糊，信息共享和知识溢出已成为企业生态系统中各成员合作竞争与协同演化的主要方式之一。在这种竞争环境下，信息和知识成了企业经营管
我国大数据产业发展现状 一、产业总体情况 （一）市场规模快速增长，供给结构初步形成 市场规模快速增长。十二五以来，我国大数据产业从无到有，全国各地发展大数据积极性较高，行业应用得到快速推广，市场规模增速明显。易观国际数据显示，2011-2014年，我国大数据市场规模分别为37.4亿元、47.3亿元、59亿元和75.7亿元，年平均复合增长约为27%。易观国际同时预测，2015、2016年我国大数据市场规模将保持约30%的增长速度，在十二五末市场规模接近100亿元。 图1 2011-2016年我国大数据市场规模 37.447.3 5975.798.9129.326.7%24.7%28.4%30.7%30.7%0%5%10%15%20%25%30%35%0 20 40 60 80 100 120 140 201120122013 201420152016规模（亿元）增速 数据来源：易观国际数据，2015.1 我国已经初步形成了由互联网企业（以百度、阿里、腾讯为代表）、传统IT 厂商（以华为、联想、浪潮、曙光、用友等为代表）、大数据企业（以亿赞普、拓尔思、海量数据、九次方等为代表）共同组成的市场供给关系，但各环节发展水平不均衡，在
大数据产业链高端环节缺少成熟的产品和服务，面向海量数据的存储和计算服务较多，而前端环节数据采集和预处理，后端环节数据挖掘分析和可视化，及大数据整体解决方案等产品和服务较为匮乏。 （二）技术创新基础初具，应用驱动创新特征明显 技术创新基础初具。十二五以来，工业和信息化部、国家发展与改革委员会、科技部等部门高度重视大数据的发展，利用“核高基”科技重大专项、电子发展基金等进行了前沿部署，针对互联网和大数据发展的迫切需求，安排了非结构化数据管理研究、大型通用数据库系统研究等课题，对非结构化数据管理、大型数据管理的核心技术进行集中攻关。我国企业已经在大数据领域开始布局，不仅加强物理存储设备与处理能力的建设，也加快技术产品的研发与人才队伍的培养。 应用驱动创新特征明显。十二五以来，大数据领域由技术创新转驱动向应用创新驱动转变的趋势开始显现，很多技术和产品是在应用需求的引导下完成的创新和突破。在Hadoop、Spark、Storm等开源技术的影响下，大数据的技术壁垒越来越低，使得开展大数据业务的企业无需担忧技术实现问题，而是将更多的精力和资源投入到对需求的挖掘、分析和满足上。面对各行业的特性需求和不同用户的个性化需求，企业不断地创新出新技术、新产品、新业态和新模式。 （三）投融资活动初步兴起，行业应用成为热点方向 投融资活动初步兴起。十二五期间，我国大数据领域融资并
大数据IT产业链和生态环境 调研报告
1目录 1 概述 (1) 2国内外大数据产业链现状 (1) 2.1 大数据产业链全景图 (1) 2.2 产业链上中下游 (3) 2.3 大数据产业链发展趋势 (4) 3产业链和生态环境的瓶颈和建议 (10) 3.1 大数据发展产业链和生态环境的瓶颈 (10) 3.2 大数据产业链和生态环境发展建议 (13) 4大数据人才与教育 (15) 4.1 教育与科研机构 (15) 4.2 课程体系 (21) 5国内外大数据政策与法规 (22) 5.1 国内外数据共享的政策与法规 (22) 5.2 国内外数据跨境的政策与法规 (27) 5.3 国内外隐私保护的政策与法规 (30)
2概述 马云曾经说过“人类正从IT时代走向DT时代。”随着大数据、云计算、移动互联网技术的不断发展，我们已经从信息社会已经进入了大数据(Big Data)时代。 大数据是继互联网、云计算、移动互联网之后的又一个新热点，是新一代通信技术的代表。大数据在推动技术创新、改善公共服务等方面有着重大前景，各国政府纷纷布局大数据战略，推动大数据产业的发展。 随着我国信息产业宏观环境的不断改善，各地方政府纷纷出台大数据发展计划，各高校和科研组织开始培养专业的大数据人才，而以BAT为代表的科技企业也开始涉足大数据产业。通过各方努力，目前我国已具备加快发展大数据产业发展的基础和态度，大数据产业链正在加速形成。 然而，我国的大数据产业发展还处于起步阶段，大数据产业还存在一些问题，如大数据相关法律法规有待进一步完善，对于信息安全保护还需提高重视等。因此，我国大数据产业还需要在国家宏观指导下进一步发展。 3国内外大数据产业链现状 3.1大数据产业链全景图 大数据产业包括一切与大数据的产生与集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务相关的所有活动。数据产业链按照数据价值实现流程，包括生产与集聚层、组织与管理层、分析与发现层、数据应用与服务层四大层级，每一层都包含相应的IT技术设施、软件与信息服务。 全球互联网公司纷纷进入大数据产业，希望瓜分这一市场。据电信与媒体市场调研公司Informa Telecoms & Media在2013年的调查结果显示，全球120家运营商中约有48%的运营商正在实施大数据业务。该调研公司表示，大数据业务成本平均占到运营商总IT预算的10%，并且在未来五年内将升至23%左右。可见大数据巨大的产业价值已经逐渐被企业重视。
大数据的国内外研究现状及发展动态分析大数据的概念 产生的背景与意义 上世纪60年代到80年代早期，企业在大型机上部署财务、银行等关键应用系统，存储介质包括磁盘、磁带、光盘等。尽管当时人们称其为大数据，但以今日的数据量来看，这些数据无疑是非常有限的。随着PC的出现和应用增多，企业内部出现了很多以公文档为主要形式的数据，包括Word、Excel文档，以及后来出现的图片、图像、影像和音频等。此时企业内部生产数据的已不仅是企业的财务人员，还包括大量的办公人员，这极大地促进了数据量的增长。互联网的兴起则促成了数据量的第三次大规模增长，在互联网的时代，几乎全民都在制造数据。而与此同时，数据的形式也极其丰富，既有社交网络、多媒体等应用所主动产生的数据，也有搜索引擎、网页浏览等被动行为过程中被记录、搜集的数据。时至今日，随着移动互联网、物联网、云计算应用的进一步丰富，数据已呈指数级的增长，企业所处理的数据已经达到PB级，而全球每年所产生的数据量更是到了惊人的ZB级。在数据的这种爆炸式增长的背景下，“大数据”的概念逐渐在科技界、学术界、产业界引起热议。在大数据时代，我们分析的数据因为“大”，摆脱了传统对随机采样的依赖，而是面对全体数据；因为所有信息都是“数”，可以不再纠结具体数据的精确度，而是坦然面对信息的混杂；信息之“大”之“杂”，让我们分析的“据”也由传统的因果关系变为相关关系。 大数据热潮的掀起让中国期待“弯道超越”的机会，创造中国IT企业从在红海领域苦苦挣扎转向在蓝海领域奋起直追的战略机遇。传统IT行业对于底层设备、基础技术的要求非常高，企业在起点落后的情况下始终疲于追赶。每当企业在耗费大量人力、物力、财力取得技术突破时，IT革命早已将核心设备或元件推进至下一阶段。这种一步落后、处处受制于人的状态在大数据时代有望得到改变。大数据对于硬件基础设施的要求相对较低，不会受困于基础设备核心元件的相对落后。与在传统数据库操作层面的技术差距相比，大数据分析应用的中外技术差距要小得多。而且，美国等传统IT强国的大数据战略也都处于摸着石头过河的试错阶段。中国市场的规模之大也为这一产业发展提供了大空间、大平台。大数据对于中国企业不仅仅是信息技术的更新，更是企业发展战略的变革。随着对大数据的获取、处理、管理等各个角度研究的开展，企业逐渐认识数据已经逐渐演变成“数据资产”。任何硬件、软件及服务都会随着技术发展和需求变化逐渐被淘汰，只有数据才具有长期可用性，值得积累。数据是企业的核心资产，可以是也应该是独立于软硬件系统及应用需求而存在的。大数据是信息技术演化的最新产物，确立了数据这一信息技术元素的独立地位。正因为数据不再是软硬件及应用的附属产物，才有了今天爆炸式的数据增长，从而奠定了大数据的基础。
中国大数据产业发展研究 从产业规模、产业形态、区域分布、产业竞争格局、产业政策和交易市场等6个方面来全面分析我国大数据产业发展的现状，并进一步从数据产权、政府数据、数据价值、数据安全和保护、大数据企业、大数据人才和大数据技术7个方面深入分析我国大数据产业发展面临的主要问题。以问题为导向，针对性的提出了加快我国大数据产业健康有序发展的对策建议。 标签：大数据；大数据产业；数据产权；政府数据开放共享 在信息化社会，大数据已成为与自然资源、人力资源一样重要的战略资源，正在改变各国综合国力，重塑未来国际战略格局。近年来，发达国家把大数据产业作为强国之基、兴国之本，纷纷加快布局大数据产业。由美国率先推动引领，欧盟、日本等发达国家紧随其后，纷纷出台国家层面的大数据发展战略规划和促进大数据产业发展的相关政策，先后拉开了大数据战略的大幕，有力地推动了大数据产业化、市场化的进程。从全球看，美国始终保持着大数据产业的领先地位，不仅大数据产业发展步入大规模商用阶段，而且大数据已广泛渗透到经济、政治、教育、安全和社会管理等众多领域。相形之下，我国大数据产业还处于起步发展阶段，但自2014年3月《政府工作报告》中首次出现“大数据”字眼以来，国务院于2015年8月31日颁发了《促进大数据发展行动纲要》，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》中又明确提出：“实施国家大数据战略，推进数据资源共享”，2017年1月17日，工信部还发布了《大数据产业发展规划（2016—2020年）》。随着党中央、国务院密集推出一系列促进大数据发展的顶层设计与战略部署，我国大数据产业出现良好的发展势头，迎来了快速发展的黄金时期。 但是由于我国大数据产业发展起步较晚，加之大数据的关键核心技术发展比较滞后和与之配套的相关工作准备不足，大数据产业发展中面临许多亟待解决的问题，其主要表现在数据产权确权难；政府数据开放度低；数据收集和共享困难，商业价值不高；数据安全、隐私保护及管理体系不完善；大数据企业规模小，领军企业缺乏；大数据人才供求失衡，合格人才匮乏；大数据技术创新不足，关键技术研发应用比较落后等问题。我们直面大数据产业发展中存在的这些问题，在系统分析我国大数据产业发展现状及其面临主要问题的基础上，针对性地提出了加快我国大数据产业健康有序发展的对策思路，为加快推进我国大数据产业发展建言献策。 一、我国大数据产业发展现状分析 1.大数据产业发展态势良好 我国大数据产业展现出良好的发展态势，从2014年以来，我国大数据产业规模不断扩大，2014年大数据产业规模为1038亿元，预计到2020年我
大数据产业发展现状与策略 就大数据产业发展的普遍意义来看，这些数据将能为我们提供一个高频率且范围更为广泛的角度，从而缩小时间和认知方面的差距，且基于这些数据，使得社会获取服务的方式也将发生极为巨大的变化。与此同时，在大数据技术的支撑下，政F对人口状况以及政策行动的有效性亦能予以实时的掌控。当然，这对政F而言，其便可采取更具灵活性与适应性的方法，来切实提升地区的抵御能力和改善结果。除此之外，大数据的应用往往可作为非结构化的可操作信息，且其本身亦是一个先进的计算工具，可用于揭示数据内部的趋势和相关性，如此一来，数据集的作用将得以充分、有效的发展。对此，本文亦将基于大数据发展所带来的期望，就其具体的应用价值展开分析。 1宁波大数据发展面临的挑战 1.1缺乏完善的大数据产业生态系统 几乎所有大多数的组成均包含了6大方面的内容，其分别为基础层、分析层、应用层、云计算、开源项目以及保障项目。其中，所谓的基础层，其便是整个大数据系统的基本组成部门，其对整个系统的运作都将起到有效的支撑作用。当下，最简的大数据基础技术有HBASE、Hadoop等。而分析层的主要功能则是提供了各种各样的算法。应用层的作用主要是为用户则提供了大量的工具，这些工具既包含了大数据工具，又囊括了中间工具以及专业化服务等内容。就宁波市的大数据产业组成体系而言，其发展主要存在以下几个方面的问题：首先是基础技术不足，加之相关基础设施的缺失，使得宁波市的开源企
业较为短缺；其次是因时下应用大数据技术的企业还相对较少，因而在此方面的实践亦有不足；再次是同样基于企业数量稀少的原因，使得这些企业普遍不具备较强的风控控制能力，如此发展态势，势必容易受到市场的波动影响；最后则是产业的层次划分不清晰。由于大数据于宁波市的应用尚处于初级阶段，各方面技术还相对不成熟，加之相关的产业链也未能完善形成，故使得该产业目前的集成化程度还相对较低，这些都将对宁波市的大数据产业发展带来严重影响。 1.2缺少大数据生态体系中的领军企业 当前，与其他地区相同，宁波市的大数据产业同样存在领军企业不足的问题。尽管较之国内其他地区，宁波市的大数据产业，其无论是在发展的条件或是基础等各方面都较为优良，但相比如XX、XX、XXX等一线城市，其仍有一定的差距。而导致这一现象的主要原因一方面是因宁波市毕竟在数据源的集成度方面尚处于较低水平，加之政F也未能致力于挖掘企业的数据价值与潜力，故使得当地企业普遍缺乏具有竞争力的核心技术。另一方面则是因宁波市绝大多数企业对大数据的应用都尚处于初级阶段，因而企业无论是在生产经营或发展的模式方面都尚未合理的定型与完善，这将严重限制企业的产品开发能力发展。尽管政F为促进当地的大数据产业发展而提出了一系列的政策，但能在行业中发挥领头羊作用的企业仍旧十分稀少。 1.3缺乏深度挖觉数据价值的基础设施和技术 相较于国内一线的大数据产业城市，宁波市的大数据产业建设则显得较为落后，首先是在大数据产业园的建设方面，物流成本偏高、
大数据产业发展现状及问题研究 以河南省为例 刘亚萌 （河南财经政法大学经济学院河南郑州） 摘要：大数据已正式成为国家战略性资源。随着大数据产业在各领域的广泛应用，与大数据相关的各类难题也接踵而至。本文通过分析大数据产业发展的现状，提出面临的问题，并针对性地给出解决建议。 关键词：大数据产业；产业发展；建议 一、国内外大数据产业发展概述 1.国际大数据产业发展 美国的大数据产业目前为止处于世界领先水平。美国在该领域涉猎广泛，社会经济各个方面都有大数据产业支撑。英国是最早推广并将大数据上升为国家战略的国家，英国政府建立的IDO是全世界第一所开放的数据研究机构。就目前形势来看，许多国家将发展大数据定位为国家战略。 2.国内大数据产业发展 虽然我国大数据产业与发达国家相比仍显落后，但由于我国人口较多，经济增长十分迅速，拥有世界上其他国家所不具备的市场潜力。2017年大数据产业规模已经达到4700亿元，产值增速达30%，预估到2020年规模将达到1万亿元。我国大数据技术运用广泛，多领域通过运用大数据改变商业模式，创造新的价值。以银行业为例，除了传统的营销渠道外，现在还可以利用大数据探索网上营销，线上展示商品供客户自行选择。现在我国各地智慧城市建设涌现，大数据应用于智能物流、智慧医疗等领域开发，发展前景广阔。 二、河南省大数据产业发展现状 1.出台大数据产业政策 河南省相继出台了一系列政策，《河南省云计算大数据开放合作建议方案》提出大数据是互联网领域战略资源，《河南省"互联网+"行动实施方案》指出了行动方向与重点项目等。此外，河南省还下发了若干具体政策通知。例如:符合绿色数据中心要求的，则用电价格在现有基础上减半；支持省内数据中心投资建设云服务平台，以1000万2000万元不等程度的补助奖励满足平台条件要求的一些企业；建立宽带网络资金池并且每年注入1000万元人民币，以完成2018年2020年规定年限内的宽带网络基础工程建设；成立专项资金用于河南省的区域大数据产业发展，目前河南省设立基金的数额达50亿100亿元。河南省鼓励大数据信息产业园区积极引进世界各国大数据企业，推广高质量高水平的大数据发展模式；通过政府投资或认购股权等方式鼓励并支持创新型企业。 2.大数据技术应用基础 河南全省的光纤宽带2016年排名前五并且移动通信网络规模在全国排名也很靠前，足以为河南省大数据的应用提供强有力的网络支撑。郑州市作为国家批复的信息安全应用示范基地，是全国十大骨干互联枢纽之一。 河南省在制造保证信息安全的芯片和全智能产业终端开发与推广、大数据产业与信息产业的数字证书运用等领域领先于我国大部分地区。河南省作为国家物联网的重要应用工程区域试点，从传感器的研发到行业应用，产业链的每一环都尽力完善，通过物联网应用大数据技术在很多领域，如精准农业、智能交通以及市政管理等，建成了全国模范性的工程，并且培育出了许多有影响力的大数据企业：主研气体传感器的汉威电子，自主研发智能水、气、电表等的新天科技，致力于开发智能卡及RFID技术的新开普公司等。另外，河南省还拥有国家发改委互联网大数据分析中心选址在河南的分中心。 3.区域基础数据层面 河南省具有丰富的大数据资源。通过与互联网企业的战略合作，如与阿里合作的中原云平台，与阿里及腾讯共建城市服务平台，正在进一步完善云服务功能。河南省属于全国第二批数据中心建设地区，许多大型企业先后在河南省建设大数据中心。其中，中国联通关于中原数据基地建设的一期工程正在正常运营中；奇虎360云计算的一期工程也已经建成并投入使用，能提供较全面的数据服务。在河南省投入大数据建设的还有中华粮网、世界工厂网、河南工业云、健康河南卫生服务云、旅游云等一批行业云。 河南省地处我国中部地区，区位优势较为明显，河南省省会郑州市交通、物流十分发达，拥有全国区域枢纽机场，还是世界级的航空货运枢纽；河南省高速公路里程达 10 2019月（下） 行政事业资产财务 与
大数据行业生态图谱3.0——信息图 发表于2014-05-29 15:07| 1774次阅读| 来源中国大数据| 2条评论| 作者佚名 大数据分布式文件系统风险投资 摘要：2012年，FirstMark资本的MattTurck绘制了大数据生态地图2.0版本，涵盖了大数据的38种商业模式，被业界奉为大数据创业投资的清明上河图。两年后的今天，经过漫长的等待，Turck终于推出大数据生态地图3.0版本。 【编者按】创业者们纷纷涌入大数据市场，尾随的VC们也是挥金如土，导致大数据创业市场目前已经非常拥挤。虽然大数据创业市场已经人山人海，但是依然有足够的空间给新的创业公司，现阶段大数据基础设施和分析工具领域的创新吸引了大量的资金，FirstMark资本的MattTurck绘制了大数据生态地图2.0版本，涵盖了大数据的38种商业模式，被业界奉为大数据创业投资的清明上河图。经过漫长的等待，Turck终于推出大数据生态地图3.0版本。他对大数据市场的几个最为关键的演变趋势做出预测。 以下为原文： 2012年，FirstMark资本的MattTurck绘制了大数据生态地图2.0版本，涵盖了大数据的38种商业模式，被业界奉为大数据创业投资的清明上河图。两年后的今天，经过漫长的等待，Turck终于推出大数据生态地图3.0版本。（期间bloomberg推出过一个2013版大数据生态地图）
在大数据生态地图3.0版中，Turck从一个风险投资者的角度对两年来大数据市场的最新发展进行了深入的研判，并对未来趋势进行解读，以下是Turck眼中大数据市场的几个最为关键的演变趋势： 竞争加剧：创业者们纷纷涌入大数据市场，尾随的VC们也是挥金如土，导致大数据创业市场目前已经非常拥挤。例如一些创业项目类别，例如数据库（无论是NoSQL还是NewSQL），或者社交媒体分析，目前正面临整合或去泡沫化（随着Twitter收购BlueFin和GNIP，社交分析领域的整合已经开始） 虽然大数据创业市场已经人山人海，但是依然有足够的空间给新的创业公司，现阶段大数据基础设施和分析工具领域的创新吸引了大量的资金，当然，这类大数据创业本来就是资金密集型项目。 大数据市场尚处于初期阶段：虽然大数据的概念已经热炒了数年，但我们依然处于市场的早期阶段，虽然过去几年类似Drawn和Scale这样的公司失败了，但是相当多的公司已经看到了胜利的曙光，例如Infochimps、Causata、Streambase、ParAccel、Aspera、GNIP、BlueFinLanbs、BlueKai等。 还有不少大数据创业公司已经形成规模和气候，并且获得了海量融资，例如MongoDB已经募集2.3亿美元，Plalantir9亿，Cloudera1亿。但是就成功的IPO或公司而言，市场尚处于早期阶段（虽然已经有Splunk、Tableau等成功IPO）。 此外，目前阶段一些传统IT巨头已经展开了收购大战，例如Oracle收购BlueKai和IBM收购Cloudant。在很多大数据创业领域，创业公司们依然在为市场领袖的地位展开混战。 从炒作回归现实：虽然经过几年声嘶力竭的热潮后，媒体对大数据已经有些审美疲劳，但这恰恰是大数据真正落地的重要阶段的开始。未来几年是大数据市场竞争的关键时期，企业的大数据应用从概念验证和实验走向生产环境，这意味着大数据厂商的收入将快速增长。当然，这也是一个检验大数据是否真的有“大价值”的时期。 大数据基础设施：虽然Hadoop已经确立了其作为大数据生态系统基石的地位，但市场上依然有不少Hadoop的竞争和替代产品，但这些产品还需要时间进化。基于Hadoop分布式文件系统的开源框架Spark近来成为人们讨论的热门话题，因为Spark能够弥补Hadoop的短板，例如提高互动速度和更好的编程界面。而快数据（实时）和内存计算也始终是大数据领域最热门的话题。一些新的热点也在不断涌现，例如数据转换整理工具Trifacta、Paxata 和DataTamer等。 时下一个关键的争论是企业数据是否会转移到云端（公有云或者私有云），如果是，什么时候会发生？一些基于云端的Hadoop服务创业公司例如Qubole、Mortar坚信从长远看所有企业数据最终都会转移到云端。
赛迪顾问-中国大数据产业发展研究
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中国大数据产业发展研究赛迪顾问股份有限公司
一、新一代信息技术创新趋势 （一)新一代信息技术 目前，信息通信技术迎来新一轮重大突破，产业发展模式和格局正在发生深刻变革。信息技术向泛在、融合、智能和绿色方向发展，网络通信、计算、软件、服务领域出现群体性突破,对信息产业产生破坏性、颠覆性、革命性创新效应,正在重塑全球信息产业发展新格局。以产品功能融合、网络融合、制造与服务融合以及信息技术向其他产业渗透等为主要特征的融合发展,正在成为推动信息产业转型升级的重要力量;基于“硬件+软件+终端+内容＋服务”的产业链垂直整合,正在推动信息产业组织方式深刻变革；云计算、移动互联网、大数据等面向服务的商业模式创新，正在开辟新的产业增长点。 在此背景下，国家提出了加快培育和发展战略性新兴产业的决定和规划,新一代信息技术成为其中的重点领域。新一代信息技术,包括以新一代移动通信、下一代互联网为代表的下一代信息网络产业，以高性能集成电路、新一代显示技术为代表的电子核心基础产业，海量数据处理软件、工业软件、信息安全软件为代表的高端软件产业,以及物联网、云计算、移动互联网、数字电视网、电子商务等新兴信息服务产业。新一代信息技术纳入国家战略性新兴产业范畴，成为我国产业转型升级的重要方向，得到多项国家政策的大力扶持。十八大也明确提出“推动信息化和工业化深度融合、
工业化和城镇化良性互动、城镇化和农业现代化相互协调,促进工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展”。重点建设下一代通信基础设施,建立现代信息产业体系,发展国家信息安全保障体系,推进网络信息技术广泛应用。 新一代信息技术涵盖了电子信息产业中最具创新活力与价值潜力的技术领域,比如：4G（第四代移动通信)技术，能够有效提高数据的传输速率；IＰｖ６（第六版互联网协议）技术，能够极大扩展网络IP空间并提高网络的整体吞吐量；RFID(射频识别)技术,具有读取方便快捷、识别速度快、数据容量大、应用范围广等优势；Ｗi-Fi(无线局域网)技术，具有成本低廉、活性高、低功耗、可靠性高、安全性高、施工周期短等优势；蓝牙技术,能够在移动通信终端设备之间、设备与因特网之间实现简化、高效的数据传输;智能芯片技术,可以使芯片集成度越来越高,体积越来越小;二维码技术，其存储信息量大、可靠性高、保密防伪性强、制作成本低,并能通过手机识别;虚拟化技术,可以显著提高计算机的工作效率，实现数据共享和整合；分布式技术，可实现信息系统的横向扩展,具有快速访问、多用户使用的优点；并行计算技术，可以快速解决大型且复杂的计算问题，极大提高了信息处理能力……这些新型信息技术正在不断创新,其应用也在不断普及，推动融合、泛在、智能的信息化社会到来。 (二）行业融合应用 信息技术飞速发展,不断渗透到社会经济生活的各个领域,成为现代社会与经济发展的基础神经网络与血液。 新一代信息技术推动社会管理创新。通过加强信息资源