佳木斯大学
课程教学大纲
理学院计算统计教研室修订
数理统计课程教学大纲
课程名称：数理统计（Mathematical Statistics）
课程编码：1301010215
课程类别：考查课
总学时数：48
学分：3
开课单位：理学院应用数学教研室
适用专业：数学与应用数学（S）
适用对象：四年制本科生
一、课程的性质、类型、目的和任务
数理统计课程是数学与应用数学专业学生必修的一门重要专业课。它是数学的一个重要分支，它研究怎样有效地收集，整理和分析带有随机性的数据，以对所考察的问题做出推断或预测，直至为采取一定的决策和行动提供依据和建议。数理统计是在概率论基础上专门研究统计基础理论的一门学科，是所有统计课程的理论出发点。
通过本课程的学习，使学生理解数理统计的基本概念,掌握点估计、区间估计及假设检验的思想和方法步骤,了解方差分析、回归分析的思想。掌握概率统计常用方法的基本思想。初步掌握统计方法在实际中的应用，并能用一些方法处理较简单的实际问题。具备用统计分析的方法解决一些实际问题的能力。
二、本课程与其它课程的联系与分工
本课程宜从三年级第一学期开始，以确保学生学习本课程具有所需要的概率论基础。
三、教学内容及教学基本要求
[1]表示“了解”；[2]表示“理解”或“熟悉”；[3]表示“掌握”；△表示自学内容；○表示略讲内容；
第五章
第一节：基本概念
统计推断[1];母体[2]；子样[2]；经验分布函数[2];容量；子样空间[1]，简单随机子样[2]；联合分布函数[1]
重点：正确理解数理统计中的一些基本概念，如母体、子样等。
教学手段：多媒体教学
教学方法：问题教学法；讲授法
作业：课后习题5.2题
思考题：课后习题5.3题
第二节：统计量及分布
抽样分布[1]；统计量[1]；子样均值[2]；子样方差[2]；子样k阶矩[2]；卡方分布[3]；t分布[3]；
F分布[3]；ξ的均值与方差[3]；2n S的均值与方差[3]；ξ与2n S的关系[3]
重点：ξ的均值与方差；2n S的均值与方差；ξ与2n S的关系；卡方分布；t分布；F分布
难点：定理的理论证明
教学手段：采用课堂讲授、多媒体课件等方法和形式
教学方法：问题教学法；讲授法
作业：课后习题5.6-----5.20题
思考题：课后习题5.21题
第三节：次序统计量及分布
次序统计量[3]；第i个次序统计量的密度函数[3]；次序统计量的联合密度函数[3]；p-分位数[3];中位数[2]；极差[2]
重点：次序统计量；第i个次序统计量的密度函数；次序统计量的联合密度函数；p-分位数难点：理论证明
教学手段：采用课堂讲授、多媒体课件等方法和形式
教学方法：问题教学法；讲授法
作业：课后习题5.9,5.21,5.23题
思考题：课后习题5.24题
第六章
第一节：矩估计
参数估计问题[1]；点估计问题[1]；估计量[1]；矩估计[2]；矩法的基本思想[2]；矩估计的求法[3]；相合估计[3]；无偏估计[3]；大样本下的渐进无偏估计[1]
重点：矩估计；矩法的基本思想；矩估计的求法；相合估计；无偏估计
难点：相合估计
教学手段：采用课堂讲授、多媒体课件等方法和形式
教学方法：问题教学法；讲授法
作业：课后习题6.4题
思考题：课后习题6.5题
第二节：极大似然估计
极大似然估计法的基本思想[1]；似然函数[3]；极大似然估计法[3];函数的极大似然估计[2] 重点：极大似然估计法的基本思想；似然函数；极大似然估计法
教学手段：采用课堂讲授、多媒体课件等方法和形式
教学方法：问题教学法；讲授法
作业：课后习题6.7，6.8题
思考题：课后习题6.12题
第三节：克拉默不等式
有效性[3]；克拉默-拉奥不等式[2]；正规无偏估计类的方差下界[3]；有效估计[3]；有效率[3]；渐进有效估计；充分统计量[1]
重点：克拉默-拉奥不等式；正规无偏估计类的方差下界；有效估计；有效率
难点：克拉默-拉奥不等式的理论证明
教学手段：采用课堂讲授、多媒体课件等方法和形式
教学方法：问题教学法；讲授法
作业：课后习题6.20---6.22，6.24题
思考题：课后习题6.23题
第七章
第一节：假设检验
假设检验的基本思想方法[3]；参数假设[1]；非参数假设[1]；检验[1]；临界域[2]；第一类错误[3]；第二类错误[3]；显著性检验[2]；假设检验的步骤[3]
重点：假设检验的基本思想方法;假设检验的步骤
难点：假设检验的基本思想方法
作业： 课后习题7.1---7.4题 思考题：课后习题7.5题 第二节：参数假设检验
u —检验[3];t —检验[3]；x 2—检验[3]；F —检验[3] 重点：u —检验;t —检验；x 2—检验；F —检验 难点：对不同的检验问题确定检验统计量
教学手段：采用课堂讲授、多媒体课件等方法和形式 教学方法：问题教学法；讲授法 作业： 课后习题7.9-----7.15题 思考题：课后习题7.16题
第三节：正态母体参数的置信区间
置信区间的概念[2];置信度[3]；寻求置信区间的方法[3];正态总体参数的置信区间（已知或未知μσ,2
的区间估计;2
σ的置信区间）[3]
重点：置信度；寻求置信区间的方法;正态总体参数的置信区间 难点：根据置信水平α确定拒绝域的分为点 教学手段：采用课堂讲授、多媒体课件等方法和形式 教学方法：问题教学法；讲授法 作业： 课后习题7.16---7.18题 思考题：课后习题7.20题 第四节：非参数假设检验
非参数假设检验问题[1]；分布拟合优度检验[1]；概率图纸法[3]；x 2—拟合检验法[3]；n D 检验[3]；科尔莫戈罗夫-斯米尔诺夫两子样检验[1]
重点：概率图纸法；x 2—拟合检验法；n D 检验 难点：科尔莫戈罗夫-斯米尔诺夫两子样检验 教学手段：采用课堂讲授、多媒体课件等方法和形式 教学方法：问题教学法；讲授法 作业： 课后习题7.25,7.28题 第八章
第一节：方差分析
方差分析定义理解[1]；单因素方差分析[3]；因子[1]；水平[1]；偏差平方和[3]；效应[1];方差分析的过程[3];两因子方差分析（有交互作用\无交互作用）[3]；实际应用[3]
重点：方差分析的基本思想和方法
难点：方差分析的过程;两因子方差分析（有交互作用\无交互作用）；实际应用 教学手段：采用课堂讲授、多媒体课件等方法和形式 教学方法：问题教学法；讲授法 作业： 课后习题8.1-8.4题 思考题：课后习题8.5题 第二节：回归分析
一元线性回归分析[3]；非线性回归[2]；最小二乘法[3] 重点：一元线性回归分析的基本思想和方法 难点：非线性回归的基本思想和方法
作业：课后习题8.14—8.16题
思考题：课后习题8.18题
四、学时分配表
五、课程考核方法及要求
1．考核方式：考查；
2．考核方法：笔试；
3．成绩评定：
总评成绩100分＝平时40分＋期末考试60分
平时成绩：
考勤考纪：20分
作业：20分
六、选用教材及参考书（资料）
教材：
《概率论与数理统计教程》.魏宗舒等编.高等教育出版社，2008年版参考书目：
《概率论与数理统计教程》.茆诗松主编.高等教育出版社，2004年版《数理统计讲义》郑明等编.复旦大学出版社，2006年版
《应用数理统计》赵喜林等编，武汉大学出版社，2009年版
贵州省遵义市2019-2020学年中考第四次模拟语文试题 一、选择题 1．下列对相关文化常识表述，不正确的一项是 A．“莽红尘何处觅知音？青衫湿”，“青衫湿”是指因悲叹无知音而落泪，语出白居易诗《琵琶行》：“江州司马青衫湿。” B．《诗经》是我国最早的一部诗歌总结，收录了从西周到春秋时期的诗歌305篇，分为风、雅、颂三个部分。风，又叫“国风”，是各地的民歌。风、雅、颂、赋、比、兴合称“六义”。 C．古人把山的北面和江河的南面叫做“阴”，山的南面和江河的北面叫做“阳”。如“汉阴”指汉水北岸。 D．古代刻在器物上用来警戒自己或者称功述德的文字，叫“铭”，后来就成为一种文体，这种文体一般是用韵的，比如刘禹锡的《陋室铭》。 【答案】C 【解析】 【详解】 C对相关文化常识表述不正确。“汉阴”指汉水南岸。“阴”指山北水南。 2．下列各句标点符号使用不规范 ．．．的一项是（） A．从这座体育馆里先后走出了14位武汉籍奥运冠军和世界冠军，包括周继红、伏明霞、乔红、肖海亮等7位奥运冠军，以及李娜、韩爱萍、童辉等7位世界冠军。 B．员工平均年龄只有30岁，绝大部分都是80后、90后。有个性，有想法，但缺乏经验。公司发展思路很清晰——多给这些年轻人创造机会，把他们培养成业务骨干。 C．武汉在市委、市政府领导下创造“地铁奇迹”，其地铁模式、地铁速度、地铁质量和地铁文化是敢为人先、勇立潮头精神的生动写照，是复兴大武汉的具体表征。 D．脱贫攻坚不可能一蹴而就，而且没有捷径可走。这种“低保兜底，一兜了之”的做法，无形中削弱了低保的减贫效果，亦不利于低保政策与扶贫开发的有效衔接。 【答案】B 【解析】 【详解】 B标点符号使用不规范。“绝大部分都是80后、90后”后的顿号使用不规范，可改为逗号。句子也可改为“绝大部分都是80、90后”。 二、名句名篇默写 3．古诗文默写。 ①_____________________。风休住，蓬舟吹取三山去。（李清照《渔家傲》） ② 面对生与义的选择，我们坚守原则，“_______________。”（孟子《鱼我所欲也》） ③_____________________？英雄末路当磨折。（秋瑾《满江红》）
金融数学专业攻读硕士学位研究生（学术型）培养方案 （专业代码：070121） 一、培养目标 在本门学科上掌握坚实的理论基础和系统的专门知识；具有从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的能力。培养面向世界，面向未来，面向现代化，德智体全面发展的，为社会主义现代化建设服务的高层次专门人才。具体要求是： 1、较好地掌握马列主义、毛泽东思想和邓小平建设有中国特色的社会主义理论，坚持四项基本原则, 树立正确的世界观、人生观、价值观，遵纪守法，热爱祖国，热爱社会主义，具有勇于追求真理和献身于科学教育事业的敬业精神，富有历史责任感。具有良好的道德品质和学术修养。 2、掌握本专业坚实的基础理论和系统的专业知识，了解本学科目前的进展与动向，具有从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的能力。 3、掌握一门外国语，并能运用该门外国语比较熟练的阅读本专业的外文资料。 4、具有健康的体魄和心理素质。 二、研究方向 1、非线性数学期望及其在金融中的应用 2、保险，金融中的数学理论和应用 3、随机分析在数理金融中的应用 4、金融数学，金融工程与金融管理 5、金融统计 6、数理经济 三、学习年限 全日制硕士研究生的学制为3年，在校学习期限为2-3年。原则上不提前毕业，对于特别优秀者，最多可提前一年。提前毕业的硕士研究生除完成培养方案规定的课程外，必须有一篇以上SCI论文发表，并须经学位委员会审核通过。所取得的科研成果均要求研究生为第一作者，作者单位需为山东大学。 四、培养方式 根据宽口径、厚基础的原则，提倡按一级学科培养硕士研究生；充分利用校内外优质教育资源，鼓励研究生进行“三种经历”，实行双导师合作培养。 五、应修满的总学分数 应修总学分：30 ，其中必修24学分（含前沿讲座与社会实践），选修 6学分。 六、课程的类别及设置 硕士研究生课程分为必修课与选修课两大类。 1．必修课是为达到培养目标要求，保证研究生培养质量而必须学习的课程。必修课分学位公共课、学位基础课和学位专业课。学位基础课一般按一级学科进行设置，学位专业课一般按二级学科设置。 经学校批准建设的全英语教学课程要纳入培养方案的课程体系中。如本专业培养方案中有2门及以上全英语教学必修课程的，相应专业研究生可免修专业外语，直接获得相应学分。 （1）思想政治理论，计3学分； （2）第一外国语，计3学分。 由学科开设的专业必修课包括：
统计学硕士研究生培养方案 （2013级研究生开始使用） 一、专业学科、学制、学习方式 一级学科名称：统计学（代码： 0270 ） 二级学科名称：金融统计与风险管理（代码： 027001 ） 二级学科名称：经济统计（代码： 027002 ） 二级学科名称：应用统计（代码： 027003 ） 二级学科名称：管理统计与决策（代码： 027004 ） 二级学科名称：数量金融与保险精算（代码： 027005 ） 学制：三年学习方式：全日制 二、本学科情况介绍 1、本学科建设时间较长，师资力量雄厚，科研实力强。我校统计学学科作为应用数学的一个分支，建立于1958年，1994年经广州市人民政府批准成立了广州市系统工程研究所，以社会、经济、科教、环境等领域中的复杂大系统为研究对象，开展一系列统计分析研究工作。1997年开始招收硕士生，2009年开始招收博士生。2011年我校统计学被批准为一级学科博士和硕士授予权。本学科现有教授11人，副教授8人，其中博士18人，博士生导师7人。先后主持国家自然科学基金、国家社科基金、国家统计局以及国家软科学基金等30余项，省部级项目30项，合计获得科研经费1000多万元，获省部级以上科研奖励3项。出版学术专著9部，教材12部。在《Biometrika》《Statistica Sinica》、《中国科学》、《统计研究》、《金融研究》等重要刊物上发表了一系列重要论文。 2、主要研究方向稳定，特色鲜明，学科带头人影响大。学科带头人长期从事数理统计、经济统计理论与方法、管理统计与决策分析的研究，取得了一批重要成果，在国内外有重要影响。如，本学科在时间序列分析领域已成为国内主要研究中心之一，在国际上具有重大影响的第八届泛华统计国际学术会议就是2010年在我校召开的。 3、学术交流频繁，学术地位高。五年来，本学科组织了国际国内学术会议10次，与美国、加拿大、英国、德国、香港等海外10多所高校与研究所开展了频繁的国际交流与合作，先后有20多人次参加国际会议并做大会报告。通过多年的建设，统计学科已经形成了以下特色研究方向: 非参数统计、金融统计、统计建模、试验设计、模糊统计、经济统计与管理决策。这些方向拥有一批高层次专业人才, 科研实力雄厚, 学术成果突出, 专业特色鲜明。 三、培养目标 较好地掌握马克思主义基本原理，坚持党的基本路线，热爱祖国，遵守纪律，品德优良，积极为我国社会主义建设服务。在专业上具有较深的基础理论知识，熟悉本学科国内外研究的历史、现状和发展趋势，至少掌握一门外语，具有独立从事科学研究、教学工作或担负相关专门技术工作的能力。培养德智全面发展的，能适应我国社会主义建设需求的，从事统计学的教学、科研和应用工作及其他相关方面工作的高层次专门人才。 四、培养方式 研究生的培养实行专业学科组领导下的导师负责，导师全面负责研究生的指导工作。对研究生的培养要贯彻课程学习与科学研究并重的原则，教学中应贯彻教学相长和因材施教的原则。学习方式以自学为主，导师的指导作用在于引导学生进行深入思考，培养其独立分析问题和解决问题的能力。
南昌大学科学技术学院 理工学科部 《水工程经济与概预算》课程 教学大纲 适用专业：给水排水科学与工程专业 二○一五年七月
《水工程经济与概预算》课程教学大纲一、课程基本信息
二、课程内容及基本要求 第一章工程造价基本知识 课程内容： 1、基本建设和分类。 2、基本建设程序。 3、基本建设项目划分。 4、建设工程造价和文件。 基本要求： 1、熟悉基本建设和分类。 2、了解基本建设程序。 3、了解基本建设项目划分。 4、掌握建设工程造价和文件。 本章重点：基本建设和分类、建设工程造价和文件。 本章难点：建设工程造价和文件。 第二章水工程造价编制与组成 课程内容： 1、投资估算。 2、设计概算。 3、施工图预算。 4、工程价款结算与竣工决算。 基本要求： 掌握投资估算、设计概算、施工图预算、工程价款结算与竣工决算。 本章重点：投资估算、设计概算、施工图预算、工程价款结算与竣工决算。本章难点：投资估算、设计概算、施工图预算、工程价款结算与竣工决算。第三章工程定额 课程内容： 1、定额概述。 2、企业定额与施工定额。 3、概算定额与概算指标。 4、单位估价表。 5、工程预算定额。 基本要求： 1、熟悉企业定额与施工定额、概算定额与概算指标、工程预算定额。 2、掌握单位估价表。 本章重点：企业定额与施工定额、概算定额与概算指标、工程预算定额。
本章难点：企业定额与施工定额、概算定额与概算指标、工程预算定额。第四章水工程概预算费用与计价程序 课程内容： 1、水工程费用与组成。 2、水工程计价程序。 3、水工程费用计算。 4、水工程造价构成分析。 5、工程量清单计价。 基本要求： 1、熟悉水工程费用与组成。 2、了解水工程计价程序。 3、掌握水工程费用计算。 4、了解水工程造价构成分析。 5、学会工程量清单计价。 本章重点：水工程费用与组成；水工程费用计算。 本章难点：水工程费用计算。 第五章给水排水工程施工图概预算编制 课程内容： 1、给水排水工程系统概述。 2、给水排水工程量计算规则与计价表套用。 3、工程量清单项目设置。 4、给水排水工程施工图预算编制实例。 5、给水排水工程工程量清单计价编制实例。 基本要求： 1、了解给水排水工程系统。 2、熟悉给水排水工程量计算规则与计价表套用。 3、掌握工程量清单项目设置。 本章重点：给水排水工程量计算规则与计价表套用；工程量清单项目设置。本章难点：给水排水工程量计算规则与计价表套用。 第六章消防工程施工图概预算编制 课程内容： 1、消防工程系统概述。 2、工程量计算规则与计价表套用。 3、工程量清单项目设置。 4、消防工程工程量清单计价编制实例。
数三《概率论与数理统计》教学大纲 教材：四川大学数学学院邹述超、何腊梅：《概率论与数理统计》，高等教育出版社出，2002年8月。 参考书：袁荫棠：《概率论与数理统计》（修订本），中国人民大学出版社。 四川大学数学学院概率统计教研室：《概率论与数理统计学习指导》 总学时：60学时，其中：讲课50学时，习题课10学时。 学分：3学分。 说明： 1.生源结构：数三的学生是由高考文科生和一部分高考理科生构成。有些专业全是文科生或含极少部分理科生（如：旅游管理，行政管理），有些专业约占1/4～1/3的理科生（国贸，财政学，经济学），有些专业全是理科生（如：国民经济管理，金融学）。 2.高中已讲的内容：高中文、理科都讲了随机事件的概率、互斥事件的概率、独立事件的概率，即教材第一章除条件概率以及有关的内容以外，其余内容高中都讲了。高中理科已讲离散型随机变量的概率分布（包括二项分布、几何分布）和离散型随机变量的期望与方差，统计基本概念、频率直方图、正态分布、线性回归。而高中文科则只讲了一点统计基本概念、频率直方图、样本均值和样本方差的简单计算。 3.基本要求：学生的数学基础差异大，不同专业学生对数学课重视程度的差异大，这就给讲授这门课带来一定的难度，但要尽量做到“分层次”培养学生。高中没学过的内容要重点讲解，学过的内容也要适当复习或适当增加深度。讲课时，既要照顾数学基础差的学生，多举基本例子，使他们掌握大纲要求的基本概念和方法；也要照顾数学基础好的学生，使他们会做一些综合题以及简单证明题。因为有些专业还要开设相关的后继课程（如：计量经济学），将用到较多的概率统计知识；还有一部分学生要考研，数三的概率考研题往往比数一的难。 该教材每一章的前几节是讲述基本概念和方法，习题(A)是针对基本方法的训练而编写的，因此，这一部分内容须重点讲解，并要求学生必须掌握；每一章的最后一节是综合例题，习题(B)具有一定的综合性和难度，可以选讲部分例题，数学基础好的学生可选做(B)题。 建议各章学时分配(+号后面的是习题课学时)： 第一章随机事件及其概率 一、基本内容 随机事件的概念及运算。概率的统计定义、古典定义及公理化定义。概率的基本性质、加法公式、条件概率与乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式。事件的独立性，独立随机试验、
新黑马阅读答案 阅读部分 1 The Miracle of a Brother's Song 2 Using His Money to Help Others 3 What is a Good Student Like? 4 0pen Your Heart and be Honest 5 America in My Eyes 6 The First Man to Walk on the Moon 7 Schedule of Events 8 Advice for Teenagers 9 A Clever Girl 10 He Never Gives up 11 Sports 12 First Children's Bank Card Issued 13 Publish Your Own Book 14 My Teeth 15 Signs on the Roads 16 Living Things on the Earth 17 Effort and Patience 18 Eyes and Feet 19 A Country of Comics 20 The Direct Flights 21 Angry or Not 22 What's Your Favorite Weather? 23 Colorful Posters 24 Jazz, My Music 25 Chinese and Western Education 26 Is He a Robber? 27 Easy English . 28 Handshake 29 To Pick up Fresh Strawberries 30 Kinds of Supermarkets 31 Information Gap 32 Suffering from Divorce 33 A New Idea 34 Giving up His Bad Habits 35 Lucky 36 Advertisements-Good or Bad? . 37 Sale Posters . 38 The Secret of Success 39 You are Never too Old to Learn 40 Meat-eating Plant
应用统计硕士专业学位研究生培养方案 （专业代码025200） 一、培养目标 为适应经济社会发展的需要，以实际应用为导向，职业需求为目标，培养具有良好的职业道德和社会责任，能够熟练掌握数据采集、数据处理与挖掘，熟练应用计算机处理和数据分析能力的专门人才。以应用统计实践领域对专门人才的知识与素质需求为指导，培养具有实际操作能力，能创造性的解决实际问题的专门人才。 二、招生对象 具有国民教育序列大学本科学历（或本科同等学力）人员。 三、学习方式及年限 采用全日制学习方式，学习年限一般为2年。 四、课程设置 注重理论与实践相结合的原则，突出应用统计实践导向，加强实践教学与案例教学。课程设置分为学位基础课程，专业必修课程，专业选修课程，实践与实习四个模块。培养课程突出应用统计实践导向，加强实践与实习，实践与实习时间原则上不少于半年。实践与实习包括专题阅读、专题讲座和实习等实践形式。实践与实习在相关的统计或金融部门进行，相关统计或金融部门出具的实习合格证明计6学分。总学分不少于32学分。
五、学位论文及学位授予 应用统计硕士专业学生修完学分后，必须提交具有专业学位水平的学位论文。学位论文要与应用统计实际问题、实际数据分析和实际案例紧密结合，能充分体现学生运用应用统计分析、解决应用统计实际问题的能力。论文类型可以是学术论文、案例分析报告、调研报告、数据分析报告。修满规定学分，并通过论文答辩者，经学位授予单位学位评定委员会审核，授予应用统计硕士专业学位，同时获得硕士研究生毕业证书。 主要课程介绍 课程编号：010312 课程名称：高等数理统计 总课时：72 学分：3 开课单位：数学学院开课学期：Ⅰ 教学目的： 通过本课程的学习，使学生了解现代高等数理统计的基本概念，基本定理，掌握数理统计学中常用的一些基本原理（参数估计，非参数估计，假设检验，回归分析），熟练运用概率统计的思想来处理相关的数学问题。 教学要求： 正确理解数理统计的基本概念，熟练掌握和运用数理统计的基本原理（统计推断，假设检验，回归分析，时间序列分析）。 教材及主要参考书目：
《统计计算》教学大纲 课程编号：121113B 课程类型：□通识教育必修课□通识教育选修课 □专业必修课□√专业选修课 □学科基础课 总学时：48 讲课学时：32 实验（上机）学时：16 学分：3 适用对象：统计学 先修课程：概率论、数理统计、计算机基础 毕业要求： 1.扎实的数学基础和完整的统计知识体系 2.计算机编程技能与经济学基本常识 3.解决实际问题的能力 一、教学目标 统计计算是统计学专业学生的专业选修课，通过本课程的学习使学生理解统计计算的基本理论和方法，重在培养学生使用统计软件解决一些统计问题的能力，加深学生对统计知识的理解，为学生学习统计学专业的其他课程和解决与统计计算问题有关的实际问题打下基础。 二、教学内容及其与毕业要求的对应关系 本课程的教学内容主要包括随机数的产生，包括离散随机数和连续随机数的产生、常用分布函数与分位数的计算、随机模拟方法、EM算法、优化与求解非线性方程组。其中随机数的产生、常用分布函数与分位数的计算、随机模拟方法和优化与求解非线性方程组是本课程的重点内容，这四章需要细讲、精讲。为了
使学生学以致用，本课程授课中对各种算法的程序实现贯穿始终。上机实验课要求学生能够能够自己编写程序实现算法。课后作业包括某些算法性质的证明和程序实现，学生需要自学程序中的代码。课程考核方式采用隔周上机实验测试再加期末论文的形式。平时每次测验10分，总共测试7次，平时成绩70分。期末论文30分，总分100分。 三、各教学环节学时分配 教学课时分配 四、教学内容 第一章随机数 第一节伪随机数的产生 第二节均匀随机数的产生 教学重点、难点：本章教学重点在统计计算课程的意义，任意分布随机数与均匀随机数之间的关系，难点在均匀随机数的产生方法。
《林业技术经济学》课程教学大纲 授课专业：林学专业2007级 学时数：27 学分数：1.5 一、课程的性质和目的 本门课程是林学专业的选修课。林业技术经济学是技术经济学的一个分支，是一门介于自然科学和社会科学之间的交叉科学，或称边缘科学。它是对为达到某种预定目的而可能被采用的各项不同的技术政策、技术方案、技术措施的经济效果进行计算、分析、比较和评价，从而选择技术上先进、经济上合理的最优方案的科学，即技术经济学是一门研究技术领域经济问题和经济规律，研究技术进步与经济增长之间的相互关系的科学。林业技术经济学也是林业经济学科体系中的一门新兴学科。 二、课程教学内容 绪论（0.5学时） 要求理解技术经济的概念，技术和经济的关系，林业技术经济研究的对象、内容和任务以及其理论基础与指导思想。 一般了解：林业技术经济研究的内容和任务以及其理论基础与指导思想。 全面理解：技术经济的概念，技术和经济的关系。 简单应用：简述林业技术经济与其它学科的关系。 第一章林业技术经济效果的基本原理（1.5学时） 一般了解：林业技术经济效果的特点，如何处理林业生产中不同技术经济效果之间的关系。 全面理解：经济效果原理。 难点分析：经济效果原理和如何理解林业技术经济效果的特点。 第二章技术方案经济比较的可比条件和评价标准（2学时） 一般了解：技术方案经济比较的可比条件。 全面理解：评价林业技术方案的客观标准。 难点掌握：资金的时间价值。 综合运用：资金的时间价值的计算。 第三章林业技术经济效果指标（2学时） 一般了解：林业技术经济效果指标的作用和设置原则。 全面理解：林业技术经济效果指标。 重点掌握：林业技术经济效果指标体系。 难点分析：林业技术经济效果指标体系。 第四章林业技术经济分析的一般方法（3学时） 一般了解：林业技术经济效果研究的一般步骤，以及调查研究和实验研究的内容。 全面理解：比较分析、因素分析、盈亏平衡分析。 难点分析：因素分析。 第五章技术经济预测和决策（4学时） 一般了解：技术经济预测概述。 全面理解：定性预测法、回归预测、时间序列预测以及其它方法，马尔科预测技术，技术经济决策和效用曲线。 难点分析：回归预测和效用曲线的应用。 第六章线性规划（1学时） 本章内容要做好自学的基础上再进行讲解，因为其中内容涉及到数学内容的较多，难于在有限时间内讲解清
概率论与数理统计课程教学大纲 一、课程说明 （一）课程名称：概率论与数理统计 所属专业：物理学 课程性质：必修 学分：3 （二）课程简介、目标与任务； 《概率论与数理统计》是研究随机现象规律性的一门学科；它有着深刻的实际背景，在自然科学、社会科学、工程技术、军事和工农业生产等领域中有广泛的应用。通过本课程的学习，使学生掌握概率与数理统计的基本概念，并在一定程度上掌握概率论认识问题、解决问题的方法。同时这门课程的学习对培养学生的逻辑思维能力、分析解决问题能力也会起到一定的作用。 （三）先修课程要求，与先修课与后续相关课程之间的逻辑关系和内容衔接； 先修课程：高等数学。后续相关课程：统计物理。《概率论与数理统计》需要用到高等数学中的微积分、级数、极限等数学知识与计算方法。它又为统计物理、量子力学等课程提供了数学基础，起了重要作用。 （四）教材与主要参考书。 教材： 同济大学数学系编，工程数学–概率统计简明教程（第二版），高等教 育出版社，2012. 主要参考书： 1.浙江大学盛骤，谢式千，潘承毅编，概率论与数理统计（第四版）， 高等教育出版社，2008. 2.J.L. Devore, Probability and Statistics(fifth ed.)概率论与数 理统计（第5版）影印版，高等教育出版社，2004. 二、课程内容与安排 第一章随机事件 1.1 样本空间和随机事件； 1.2 事件关系和运算。
第二章事件的概率 2.1概率的概念；2.2 古典概型；2.3几何概型；2.4 概率的公理化定义。第三章条件概率与事件的独立性 3.1 条件概率； 3.2 全概率公式； 3.3贝叶斯公式；3.4 事件的独立性； 3.5 伯努利试验和二项概率。 第四章随机变量及其分布 4.1 随机变量及分布函数；4.2离散型随机变量；4.3连续型随机变量。 第五章二维随机变量及其分布 5.1 二维随机变量及分布函数；5.2 二维离散型随机变量；5.3 二维连续随机变量；5.4 边缘分布； 5.5随机变量的独立性。 第六章随机变量的函数及其分布 6.1 一维随机变量的函数及其分布；6.2 多元随机变量的函数的分布。 第七章随机变量的数字特征 7.1数学期望与中位数； 7.2 方差和标准差； 7.3协方差和相关系数； *7.4大数律； 7.5中心极限定理。 第八章统计量和抽样分布 8.1统计与统计学；8.2统计量；8.3抽样分布。 第九章点估计
070103概率论与数理统计专业（全日制或非全日制） 硕士研究生培养方案 一、培养目标 本专业培养德、智、体全面发展，适应现代科技发展和国民经济建设需要，能在政府、企事业单位和经济管理部门从事统计调查、统计信息分析与管理、数据分析等开发、应用和管理工作，或在科研部门、高等院校从事科学研究和教学工作的高级专门人才工程技术及管理的高级专门人才。具体要求如下： 1、具有坚定正确的政治方向，努力学习掌握马克思主义的基本原理，树立正确的世界观、人生观和价值观；遵纪守法，品行端正，作风正派，具有较高的综合素质和愿为社会主义建设艰苦奋斗的献身精神。 2、掌握概率论与数理统计的基本理论和方法，能熟练地运用统计软件分析数据，具有独立从事科学研究和解决实际问题的能力。 3、熟练掌握一门外国语，具有阅读外文资料和使用外文写作论文的能力；具备熟练地使用计算机及数学软件进行科学计算以及借助互联网阅读专业资料的能力。 4、身心健康、德才兼备。 二、研究方向 本学科设置以下研究方向： 1、数理统计与金融学 2、随机分析 3、统计学习算法 4、统计与大数据分析 三、学习年限 学习年限一般为3年，最长不超过4年。课程学习时间为一年半。硕士生应在规定的学习期限内完成培养计划要求的课程学习和论文等工作。 四、课程设置与学分 本专业课程设置包括学位课、非学位课和实践环节，应修总学分不少于34学分（具体课程设置见附表）。其中 1、学位课：不少于19学分。其中，公共学位课9学分。 2、非学位课：不少于13学分。 3、实践环节：2学分。 五、实践环节 硕士研究生应参加学术活动、教学实践、科研实践或社会实践等实践活动。学术活动为
六年级新黑马阅读第一次修订版第34篇短文中文翻译 today is saturday . my friends li ying , wang tao, li feng and other two boys ask me to go swimming with them .soon we get to the river. the river is not far from my home . they are swimming in it , but i can't . so i'm sitting under a big tree and watching a little girl playing with a ball by the river. suddenly, the ball falls into the water and soom she falls into the water,too. i stand up and call for help, but my friends are far from me and they can't hear ,so i jump into the river. i don't know how to swim in it, but i take the girl out of the river .her parents thand me very much .they saay, you are a good student. when my friends know this , they all smile and say, you an swim now. 今天是星期六。我的朋友李英,王涛,李锋和其他两个男孩问我去游泳。很快我们到达河边。这条河离我家不远。他们正在游泳,但我不能。所以我在一棵大树下坐着,看着一个小女孩在河边玩一个球。突然,球落入水中,很快她落在水里,太。 我站起来,打电话求助,但是我的朋友们远离我,他们听不到,所以我跳进河里。我不知道如何游泳,但我把那女孩从河里。她的父母很谢谢我。他们说,你是一个好学生。 当我的朋友们知道这一点,他们都笑着说,你现在一个游泳。
物理电子学专业硕士研究生培养方案（2018年修订） 专业代码：080901 一、培养目标与培养规格 培养德、智、体全面发展，具有较高政治理论素养、宽厚专业基础知识、创新意识强，具备一定科研工作能力，并能在电子科学与技术领域从事物理电子学专业的教学、科研、工程应用等工作的专业技术型高级人才。具体培养规格如下： (1) 深入学习、掌握马克思主义基本原理，确立辩证唯物主义与历史唯物主义的世界观；坚持四项基本原则，热爱祖国，遵纪守法，品行端正；服从国家需要，积极为社会主义现代化建设服务； (2) 具有扎实的数学、物理、电子科学与技术基础知识，并掌握相应的实验方法和科研技能; (3) 掌握基本的研究方法和技能，具有从事教学、科学研究和工程应用等工作能力； (4)掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法； (6)具有较高的外语水平； (7)具有一定的计算机操作能力，能熟练运用计算机进行科学计算、论文撰写、文 献检索； 二、研究方向 A.电磁波特征信息探测与传播技术； B.光通信与光电检测技术； C.信息对抗技术； D.太阳能电池与光伏技术。 三、学习年限 学习年限为三年，其中课程学习时间一年半，至少修满35学分；完成学位论文时间一年半。外单位委托培养研究生与本校全日制研究生相同。本校在职研究生学习年限为三年至四年，每年应完成1/3的教学工作量，其余时间进行学习。 四、培养方式与方法 硕士生的培养，采取以导师为主，导师与指导小组集体培养相结合的方式。培养采用系统理论学习、进行科学研究、参加学术活动和教学实践活动相结合的办法。既要使硕士生牢固掌握基础理论和专业知识，又要培养硕士生具有从事科学研究、工程应用、高校教学等工作的能力。
课程名称：统计假设检验 一、课程编码：11-070104-003-07 课内学时： 48 学分： 3 二、适用学科专业：统计学 三、先修课程：高等概率论，高等数理统计，实变函数。 四、教学目标 通过本课程的学习，使博士研究生掌握统计假设检验理论，以及Neyman-Pearson原则，了解众多假设检验问题的实际背景，掌握各种检验方法及统计思想，掌握似然函数的中心作用及各种特定的数学证明方法。 五、教学方式 课堂讲授，博士研究生选讲与课堂讨论。 六、主要内容及学时分配 1 一般判决问题 8学时 1.1 统计推断和统计判决、最优判决函数 1.2 判决问题的设定 1.3不变性和无偏性 1.4贝叶斯和极小极大判决函数 1.5 极大似然 1.6 完全族、充分统计量 2 概率背景 10学时 2.1 概率与测度 2.2 统计量与子族 2.3 条件期望与概率 2.4 条件概率分布 2.5 充分性的刻画 2.6 指数族 3 一致最有效检验 12学时 3.1 Neyman-Pearson基本引理 3.2 单调似然比分布族 3.3 置信界 3.4 基本引理的推广 3.5 最不利分布 3.6 正态分布均值和方差的检验 4 无偏性的理论与初步应用 8学时 4.1 假设检验的无偏性 4.2 单参数指数族 4.3 相似性与完全性 4.4 多参数指数族的一致最有效无偏检验 4.5 符号检验 5 无偏性在正态分布中的应用和置信区间 10学时 5.1 与充分统计量独立的统计量 5.2 正态分布参数的检验
5.3 两正态分布均值与方差的比较 5.4 置信区间和检验族 5.5 无偏置信集 5.6 回归 5.7 贝叶斯置信集 5.8 二元正态中的独立性检验 七、考核与成绩评定 成绩以百分制衡量。成绩评定依据:平时选讲成绩占30%，期末考试成绩占70%。 八、参考书及学生必读参考资料 1. Lehmann E L, Romano J P.Testing Statistical Hypotheses (3rd ed)[M]．New York：Springer，2005. 2. 陈希孺. 数理统计引论. 北京：科学出版社，1997. 九、大纲撰写人：徐兴忠
重庆高级建筑技工学校《工程经济》课程教学大纲 专业课教研组编写教师：魏佳强 2013年2月23日 第一部分大纲说明 一、课程的概述。 在专业培养方案中，本课程是一门重要的选修课。这门课程的主要特点是理论知识较强。 课程类别：专业选修课 学时：27 适用对象：建筑工程施工专业成专学生 考核方式：该课程的考核方法分两部分成绩。期末考试占总成绩的70%,平时成绩30%。 先修课程：高等数学、建筑经济与企业管理等 教学对象：2011级建筑工程施工专业二年级上学期的成专学生。 二、教学目标 本课程是建筑工程施工专业的一门选修课，它是由技术科学、经济学与管理科学等相互融合渗透而形成的一门综合性科学，具有理论面宽、实践性强、政策性要求高等特点。基本任务是研究建筑工程专业的基本经济规律及工程项目经济效果的分析原理和方法。 通过该课程的学习，可使学生掌握必要的技术经济学的基本理论、基本方法和基本技能及其在项目前期决策中的应用，并对建筑工程项目资金筹措、项目经济评价指标和方法、不确定性分析、项目可行性研究、财务评价、房地产开发项目经济评价、设备更新分析、价值工程、风险决策与风险管理等内容有一个系统的把握，具有一定的开展技术经济分析、解决有关实际问题的综合素质与能力。具有初步的经济分析、科学管理的基本能力。 德育目标 通过学生对本课程由浅入深地学习，激发学生对建筑及建筑行业的热爱，培养学生的爱岗敬业精神，成为一名技术强、能力过硬并具有强烈事业心、责任心的技术管理人才。 三、本课程与该专业其他课程的关系 由于本课程是一门理论性极强的专业课，用到的知识较为全面，既牵涉基础课，又涉及专业基础课，与其有密切联系的课程有：《建筑构造》、《建筑法规》、《建筑材料》、《工程量计价》。本课程是理论性和应用性极强的专业课。 四、教学方法 工程经济课程的特点是理论性和应用性很强。在教学方法上，要在讲清楚基本原理的基础上，让学生理解和学会工程经济规范条文的应用，熟悉各种经济指标，能熟练地运用规范进行各种基本构件的经济效果评价。 作业对熟悉基本理论和计算应用是不可缺少的，所以要有计划地根据课程的进度，安排足够的习题，培养学生独立解决问题的能力。要重视学生自我获取知识能力的培养，并以发展的眼光看待规范的相关规定。
《概率论与数理统计》教学大纲 课程编号：SC2113010 课程名称：概率论与数理统计英文名称：Probability and Statistics 学时：46 学分：3 课程类型：必修课程性质：公共基础课 先修课程：高等数学、线性代数开课学期：第3学期 适用专业：工、理（物理，化学）、经管类各专业 开课院系：全校各院系（人文学院及数学系除外） 一、课程的教学目标 概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性及对这种客观规律性的观察组织和科学估计与判断的一门数学分支学科。由于该学科理论严谨，应用广泛，因而已成为现代工程技术与社会经济管理人员必须掌握的一种技术工具及我校理、工、经、管各专业的公共基础课。通过本课程的学习，要使学生掌握概率统计的基本概念，必要的基础理论，分析思想和常用的计算方法，从而为后继课程的学习和今后从事相关科研活动奠定基础。 二、课程的需求与任务 本课程的需求与任务为：（a）为理、工、经、管各专业的后继专业基础课和专业课（如随机过程、随机运筹学、统计信号处理、随机信号分析、统计模式识别、雷达系统仿真与性能评估、统计物理、计量经济学等）提供概念、理论基础和应用方法支持；（b）为今后从事的各种随机动态系统（如通信系统、雷达系统、计算机控制系统等）的规划论证、系统分析、设计、仿真、决策与控制研究提供数学思想和数学方法支持。 三、课程内容及基本要求 （一）概率论的基本概念（6学时） 内容：随机试验、样本空间与随机事件；频率与概率；古典概型与几何概型；条件概率与独立性。
基本要求： （1）理解样本空间，随机事件的概念，掌握事件的关系与运算。能熟练运用事件的和，积，差运算表示未知的事件。 （2）了解概率的公理化体系及概率论的发展历史，掌握概率的基本性质。熟练掌握概率的加法公式。会计算古典概型和几何概型问题的概率。 （3）了解条件概率的概念，熟练掌握概率的乘法公式、全概率公式和Bayes 公式。 （4）了解事件独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算。 （二）随机变量及其分布（6学时） 内容：随机变量；离散型随机变量的概率分布；随机变量的分布函数；连续型随机变量的概率密度函数；随机变量的函数的分布。 基本要求： （1）理解随机变量概念，离散随机变量及其分布列的概念，理解独立重复试验的概念。掌握计算有关事件概率的方法。掌握0—1分布、Poisson分布、二项分布及其应用问题的求解方法。 （2）了解分布函数的概念，理解连续型随机变量及其概率密度的概念。掌握概率密度与分布函数的关系，分布函数与密度函数的性质，掌握均匀分布、指数分布、正态分布及其应用。 （3）了解β分布、γ分布、Weibull分布及其参数的几何特性。 （4）会求简单随机变量函数的概率分布。 （三）多维随机变量及其分布（8学时） 内容：二维随机变量；边缘分布；条件分布；相互独立的随机变量；两个随机变量的函数的分布。 基本要求： （1）了解二维随机变量的概念，理解二维随机变量的联合分布函数的概念及性质、理解二维离散型随机变量的联合分布律及性质，二维连续型随机变量的联合密度函数及性质，会利用二维概率分布求有关事件的概率。 （2）了解边缘分布，条件分布。理解边缘密度，条件密度。会求二维离散型随机变量的边缘分布列及边缘分布函数。会求二维连续型随机变量的边缘密度函数与边缘分布函数。 （3）理解随机变量独立性的概念，掌握离散型和连续型随机变量独立性的条件。
南昌大学研究生2010～2011学年第 2 学期期末考试试卷 试卷编号： ( A )卷 课程名称： 高等数理统计 适用专业： 数学 姓名： 学号： 专业： 学院： 考试日期： 2011年6月19日 考试占用时间： 150分钟 考试形式（开卷或闭卷）： 题号 一 二 三 四 五 六 七 八 九 十 总分 累分人 签名 题分 15 15 20 25 25 100 得分 考生注意事项：1、本试卷共 页，请查看试卷中是否有缺页或破损。如有立即举手报告以便更换。 2、考试结束后，考生不得将试卷、答题纸和草稿纸带出考场。 一、证明题： (15分) 得分 评阅人 设1(0,1):X N ，2(0,4):X N ，且1X 与2X 独立，求112=+Y X X 与212=-Y X X 的联合分布。
二、计算题：(15分) 得分 评阅人 设总体X 有密度函数201 ()0 <P X 。
三、综合题：(20分) 得分 评阅人 （1） 检查Poisson 布族的完备性； （2） 判断分布族{(1),0,1,2,;0}θθθθ=-=>L x p x 是否为指数族；
四、应用题：(25分) 得分 评阅人 设1,,L n X X 为独立同分布变量，01θ<<， 11Pr(1)2θ-=-=X ， 11Pr(0)2==X ， 1Pr(1)2θ ==X ， （1） 求θ的1?θMLE 并问1 ?θ是否是无偏的； （2） 求θ的矩估计2 ?θ ； （3） 计算θ的无偏估计的方差的C-R 下界。
《新黑马阅读》 是一套能够真正启迪孩子的心灵、 激励孩子成长的好书。 相信 《新黑马阅读》 能真正成为你精神的拐杖，希望扶着你慢慢地成长，希望看着你迈着铿锵的步伐长大，希望 看着你远去的背影成为世人瞻仰的风景。
TOP 作者简介
窦桂梅，现任清华附小校长，兼任清华大学附属小学商务中心实验小学校长。博士生， 全国著名特级教师。清华大学教育研究院基础教育研究所副所长，北京教育学院兼职教授， 国家重点课题语文教材编写组的编委编写人员。 出版《窦桂梅与主题教学》 《回到教育 原点》 《做有专业尊严的教师》 《窦桂梅的阅读课堂》 《优秀语文教师一定要知道的七件事》 《跟窦桂梅学朗读》《玫瑰与教育》《听窦桂梅老师课》等多部个人专著。作为教育部更新 观念报告团成员之一，曾在人民大会堂作《为生命奠基——语文教改的三个超越》在全国产 生广泛影响。 先后到全国各地做主题教学专题报告及课堂展示几百场。 提名全国中小学中青 年“十杰教师”，先后获得全国模范教师，全国师德先进个人，全国教育系统劳动模范，评为 “建国六十年来从课堂里走出来的教育专家”等荣誉称号。
TOP 目录
一 可爱世界 1．说空话的鼠王 2．枣红马 3．白帆和木桨 4．小猪的蛋糕房 5．大海的尽头在哪里 6．喜鹊的善良 7．枫树上的最后一片叶子 8．打错了算盘 9．小蚂蚱和小蜻蜓 10．迷路的小猪 二 人与自然 11．看不见的功臣——微生物 12．绿 13．春 一 可爱世界 1．说空话的鼠王 2．枣红马 3．白帆和木桨 4．小猪的蛋糕房 5．大海的尽头在哪里 6．喜鹊的善良 7．枫树上的最后一片叶子 8．打错了算盘 9．小蚂蚱和小蜻蜓 10．迷路的小猪 二 人与自然
近代物理实验方法教学大纲 一、课程名称：近代物理实验方法 二、课程代码：S06070101025 三、课程英文名称：Experimental Methods on Advanced Physics 四、课程负责人：徐建文 五、学时：48学时 六、课程性质：专业方向理论课/选修 七、适用专业：研究生统计专业 八、选课对象：统计类专业 九、预修课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计，测度论 十、课程教材：茆诗松、王静龙、濮晓龙编著.高等数理统计.高等教育出版社，2006 十一、参考书目： 陈希孺编著，数理统计引论.科学出版社，1981 茆诗松、王静龙编著，数理统计.华东师范大学出版社，1990. 十二、开课单位：数理学院 十三、课程的性质、目的和任务： 本课程是为统计学专业及相关专业的学生而开设的。课程目的是使得学完该课程的学生能够进入数理统计各个分支的学习和研究。本课程致力于数理统计的基本概念、基本方法和基本理论，体现了数理统计的现代发展，能为学生进入理论研究领域和实际应用领域打下扎实的基础。 十四、课程基本要求： 1. 基本概念 理解统计结构、乘积结构以及可控结构等概念；了解常用的分布族，包括Gamma分布族、Beta分布族、Fisher分布族、t分布族、多项分布族、多元正态分布族等；理解统计量的定义及秩序统计量等常见的统计量；理解统计量的渐进分布；掌握统计量的充分性和完备性；理解指数型分布的含义。 2.点估计 了解评价估计优劣的常见标准，包括均方误差、偏差、相合性以及渐进正态性等概念；理解UMVUE 的概念和计算方法；掌握信息不等式的含义和有效估计的概念；掌握参数的矩估计方法、极大似然估计方法和最小二乘方法；掌握位置参数和尺度参数的同变估计的计算。 3. 统计决策理论与Bayes分析 理解统计决策问题的概念；掌握统计决策问题的三个基本要素；掌握常用的损失函数；理解决策函数、风险函数的概念；掌握最小最大决策的概念；掌握决策函数的容许性的概念；理解Stein效应的概念；掌握单参数指数族和最小最大估计的容许性；掌握Bayes风险准则和Bayes公式；掌握Bayes 后验风险准则和共轭鲜艳分布；掌握Bayes估计的常见性质。