伦敦大学学院
时空分析和大数据挖掘授课型研究生申请要求
伦敦大学学院简介
学校名称伦敦大学学院
学校英文名称University College London
学校位置英国 | 英格兰 | 伦敦
2020 QS 世界排名8
伦敦大学学院概述
伦敦大学学院（University College
London），英文简称UCL，建校于1826年，位于英国伦敦，世界著名的顶尖高等学府，为享有顶级声誉的综合研究型大学，其排名稳居世界各类权威榜单英国前五。
伦敦大学学院位居2020QS世界大学排名世界第8
，2020泰晤士高等教育世界大学排名世界第15，2020USNews世界大学排名世界第21 ，
2019软科世界大学学术排名（ARWU）世界第15 ，在REF 2014
英国大学官方排名中科研实力以及影响力均位列全英第1
。同时位列2018ARWU学科排名医疗技术世界第2，心理学、人体生命科学世界第3；2019QS学科排名中教育学、建筑学世界第1，人类学、考古学、解剖生理学世界前5 ，
时空分析和大数据挖掘专业简介
时空分析和大数据挖掘
时空分析和大数据挖掘专业相关信息
专业名称时空分析和大数据挖掘
专业英文名称Spatio-temporal Analytics and Big Data Mining MSc
隶属学院工程科学学院
学制1年
语言要求雅思6.5（6）托福92（读写24听说20）
GMAT/GRE 要求不需要
2020 Fall 申请时间11月
学费(当地货币)28,530
时空分析和大数据挖掘课程内容
序号课程中文名称课程英文名称
1
* 伦敦大学学院时空分析和大数据挖掘研究生申请要求由 Mastermate 收集并整理，如果发现疏漏，请以学校官网为准
伦敦大学学院 时空分析和大数据挖掘授课型研究生申请要求
伦敦大学学院简介 学校名称伦敦大学学院 学校英文名称University College London 学校位置英国 | 英格兰 | 伦敦 2020 QS 世界排名8 伦敦大学学院概述 伦敦大学学院（University College London），英文简称UCL，建校于1826年，位于英国伦敦，世界著名的顶尖高等学府，为享有顶级声誉的综合研究型大学，其排名稳居世界各类权威榜单英国前五。 伦敦大学学院位居2020QS世界大学排名世界第8 ，2020泰晤士高等教育世界大学排名世界第15，2020USNews世界大学排名世界第21 ， 2019软科世界大学学术排名（ARWU）世界第15 ，在REF 2014 英国大学官方排名中科研实力以及影响力均位列全英第1 。同时位列2018ARWU学科排名医疗技术世界第2，心理学、人体生命科学世界第3；2019QS学科排名中教育学、建筑学世界第1，人类学、考古学、解剖生理学世界前5 ， 时空分析和大数据挖掘专业简介 时空分析和大数据挖掘 时空分析和大数据挖掘专业相关信息 专业名称时空分析和大数据挖掘 专业英文名称Spatio-temporal Analytics and Big Data Mining MSc 隶属学院工程科学学院 学制1年 语言要求雅思6.5（6）托福92（读写24听说20） GMAT/GRE 要求不需要
2020 Fall 申请时间11月 学费(当地货币)28,530 时空分析和大数据挖掘课程内容 序号课程中文名称课程英文名称 1 * 伦敦大学学院时空分析和大数据挖掘研究生申请要求由 Mastermate 收集并整理，如果发现疏漏，请以学校官网为准
数据挖掘 引言 数据挖掘是一门交叉学科，涉及到了机器学习、模式识别、归纳推理、统计学、数据库、高性能计算等多个领域。 所谓的数据挖掘（Data Mining）指的就是从大量的、模糊的、不完全的、随机的数据集合中提取人们感兴趣的知识和信息，提取的对象一般都是人们无法直观的从数据中得出但又有潜在作用的信息。从本质上来说，数据挖掘是在对数据全面了解认识的基础之上进行的一次升华，是对数据的抽象和概括。如果把数据比作矿产资源，那么数据挖掘就是从矿产中提取矿石的过程。与经过数据挖掘之后的数据信息相比，原始的数据信息可以是结构化的，数据库中的数据，也可以是半结构化的，如文本、图像数据。从原始数据中发现知识的方法可以是数学方法也可以是演绎、归纳法。被发现的知识可以用来进行信息管理、查询优化、决策支持等。而数据挖掘是对这一过程的一个综合性应用。
目录 引言 (1) 第一章绪论 (3) 1.1 数据挖掘技术的任务 (3) 1.2 数据挖掘技术的研究现状及发展方向 (3) 第二章数据挖掘理论与相关技术 (5) 2.1数据挖掘的基本流程 (5) 2.2.1 关联规则挖掘 (6) 2.2.2 .Apriori算法：使用候选项集找频繁项集 (7) 2.2.3 .FP-树频集算法 (7) 2.2.4.基于划分的算法 (7) 2.3 聚类分析 (7) 2.3.1 聚类算法的任务 (7) 2.3.3 COBWEB算法 (9) 2.3.4模糊聚类算法 (9) 2.3.5 聚类分析的应用 (10) 第三章数据分析 (11) 第四章结论与心得 (14) 4.1 结果分析 (14) 4.2 问题分析 (14) 4.2.1数据挖掘面临的问题 (14) 4.2.2 实验心得及实验过程中遇到的问题分析 (14) 参考文献 (14)
时空关联性分析方法研究与应用 摘要：随着信息技术、通讯技术、数字存储技术和高速数据获取技术的迅猛发展，在交通、电力、物流、环境监控、工业生产等领域积累了大量与时间和地理空间相关的数据资源，可这些随时随地获取的、呈爆炸性增长的数据资源在给我们带来丰富信息的同时，“数据越丰富，知识越贫乏”的问题则日益突出。近年来，越来越多的学者认识到，通过研究空间对象随时间的变化规律，发现数据的时空关联规则，分析数据的时空变化趋势并预测未来的时空状态，对于规划建设、指挥调度、应急管理、信息服务等具有重要的应用价值。本文研究的目的是面向智能交通领域，在时空关联性分析基础上，利用时空关联规则挖掘方法获取含时空约束的关联规则，从而进行交通拥堵趋势分析，为道路导航、趋势查询、交通控制等提供辅助决策信息。时空关联性分析是研究空间对象随时间的变化规律，反映时空数据在时间和空间上的关联性，时空关联规则挖掘作为时空关联性分析的主要方法之一，目前已有不少学者对其进行了研究或应用。本文详细介绍了时空关联规则挖掘的研究现状，通过分析现有时空关联规则算法在同时考虑时间和空间约束方面的不足，实现了一种新的时空关联规则挖掘方法。文中首先对时空数据进行空间关联性分析和时间段划分形成事务表，然后对空间关联的项集进行连接并产生时空关联规则。在算法执行过程中，对关联规则挖掘相关的阈值进行了分析，使挖掘所得的结果能更好的满足用户的需求。算法分析和实验对比表明，同时考虑时间和空间约束，能够在分析过程中及时过滤不相关的数据，提高时空关联规则的获取效率，能够有效地发现时空关联规则。在理论研究的基础上，本文设计并实现了一个基于时空关联规则分析交通拥堵趋势的原型系统，可有效地实现时空关联性分析和结果的可视化。 关键词：时空关联性分析，时空关联规则，可视化，阈值分析，交通拥堵 时空关联性分析绪论 当前像气象预报、环境监测和交通控制等领域，在问题的求解过程中越来越需要同时考虑时间和空间因素，而时空关联性分析的目标就是明确时空数据的时间有效性和空间可达性，从而在时间和空间上进行有效的趋势分析和预测。时空关联规则挖掘作为时空关联性分析的主要方法之一，将作为本文研究的重点，用时空关联规则挖掘方法来分析含时间和空间约束的时空关联性，从而进行趋势分析与预测。本章首先阐述了时空关联规则的研究背景，并介绍了国内外学者和研究人员在时空关
伦敦大学学院申请要求 伦敦大学学院或伦敦大学大学学院（University College London，简称UCL）是一间创建于1826年的综合大学，也是伦敦大学联盟的创校学院及规模最大的校区。一直以来与与牛津大学、剑桥大学、帝国学院和伦敦政经学院一起并称为G5超级精英大学和金三角名校。 下面小编来给大家介绍一下伦敦大学学院的申请要求，供大家参考。 本科申请条件： 本科预科：毕业于中国重点高中，平均分在80以上，其他高中80分以上，需要参加面试和考试。 本科申请条件 (1)雅思综合要求6.5以上，单项不低于6.0(部分课程要求雅思7.0);托福综合92以上，阅读不低于24，听力不低于20，口语不低于23，写作不低于25 (2)伦敦大学学院开设语言课程(ESL)并提供双录取，除托福雅思语言成绩外，学校还接受PTE、IB成绩：IB要求34以上，PTE要求62以上，单项不低于59 (3)A-level要求大部分落在A*A*A–ABB之间 (4)完成2年受ucl认可的中国大学学士学位，且平均分在85以上或者GPA3.45(4.0) 申请说明 伦敦大学学院通过UCAS在线申请。直读本科需具备的学术背景包括：IB课程、A-level、AP课程、或SAT/ACT等学校认可课程或考试，否则只能就读预科或文凭课程。 申请材料： (1)UCAS在线申请表 (2)托福/雅思 (3)A-level或IB课程成绩等 (4)1篇Essay及1封推荐信 (5)高中毕业证/高中在读证明 (6)高中成绩单 (7)资金证明
研究生申请条件 学术要求 伦敦大学学院研究生申请每个项目都有不同的学术要求，申请伦敦大学学院的研究生课程通常需要(2:1)或(2:2)本科学位。请注意申请一些博士项目(例如：硕士/博士学位)还需要硕士学位。 Upper second-class (2:1) 学士学位，最低要求总体平均水平的85%。 Lower second-class (2:2) 学士学位，最低要求总体平均水平的80%。 英语要求 IELTS： 6.5(多数理工学科和金融)单项不低于6 / 7.0(多数人文学科)单项不低于6 / 7.5(法律/历史/个别理工学科/个别人文学科)单项不低于6.5。 不同的专业会有相应不同的要求，甚至每年都会有相应的更改。需要注意的是，同一专业的本科入学语言要求并不会比研究生入学语言要求低。 以上内容是伦敦大学学院申请要求的介绍。更多相关资讯，请关注美行思远艺术留学网。 伦敦大学学院：https://www.doczj.com/doc/0d1615585.html,/college/883.html
伦敦大学学院 翻译:翻译研究 授课型研究生申请要求
伦敦大学学院简介 学校名称伦敦大学学院 学校英文名称University College London 学校位置英国 | 英格兰 | 伦敦 2020 QS 世界排名8 伦敦大学学院概述 伦敦大学学院（University College London），英文简称UCL，建校于1826年，位于英国伦敦，世界著名的顶尖高等学府，为享有顶级声誉的综合研究型大学，其排名稳居世界各类权威榜单英国前五。 伦敦大学学院位居2020QS世界大学排名世界第8 ，2020泰晤士高等教育世界大学排名世界第15，2020USNews世界大学排名世界第21 ， 2019软科世界大学学术排名（ARWU）世界第15 ，在REF 2014 英国大学官方排名中科研实力以及影响力均位列全英第1 。同时位列2018ARWU学科排名医疗技术世界第2，心理学、人体生命科学世界第3；2019QS学科排名中教育学、建筑学世界第1，人类学、考古学、解剖生理学世界前5 ， 翻译:翻译研究专业简介 除了涵盖理论和技术主题的一系列翻译选项外，您还可以专注于一门特定的语言并选择学习跨学科模块，从而获得翻译实践经验以及研究和就业所需的关键和分析技能。最后的论文项目提供了一个机会，以显示你的翻译兴趣和能力的扩展注释翻译。 翻译:翻译研究专业相关信息 专业名称翻译:翻译研究 专业英文名称Translation: Translation Studies MA 隶属学院人文艺术学院 学制1年
语言要求雅思7.5（6.5）托福109（读写24听说20） GMAT/GRE 要求不需要 2020 Fall 申请时间11月 学费(当地货币)23,340 翻译:翻译研究课程内容 序号课程中文名称课程英文名称 1语言与翻译Language and Translation 2翻译理论Translation Theory 3翻译技术1Translation Technologies 1 4翻译技术2Translation Technologies 2 5语言模块Language modules 6历史翻译Translation in History 7口译的历史和社会语境The Historical and Social Context of Interpreting 8口译的互动与语言管理The Interaction and Language Management of Interpreting 9文学文化翻译Translating Literary Culture 10专业翻译理学硕士模块Specialised Translation MSc modules 11CMII模块CMII modules * 伦敦大学学院翻译:翻译研究研究生申请要求由 Mastermate 收集并整理，如果发现疏漏，请以学校官网为准
数据挖掘研究现状及发展趋势摘要：从数据挖掘的定义出发，介绍了数据挖掘的神经网络法、决策树法、遗传算法、粗糙集法、模糊集法和关联规则法等概念及其各自的优缺点；详细总结了国内外数据挖掘的研究现状及研究热点，指出了数据挖掘的发展趋势。 关键词：数据挖掘；挖掘算法；神经网络；决策树；粗糙集；模糊集；研究现状；发展趋势 Abstract：From the definition of data mining，the paper introduced concepts and advantages and disadvantages of neural network algorithm，decision tree algorithm，genetic algorithm，rough set method，fuzzy set method and association rule method of data mining，summarized domestic and international research situation and focus of data mining in details，and pointed out the development trend of data mining. Key words：data mining，algorithm of data mining，neural network，decision tree，rough set，fuzzy set，research situation，development tendency 1引言 随着信息技术的迅猛发展，许多行业如商业、企业、科研机构和政府部门等都积累了海量的、不同形式存储的数据资料[1]。这些海量数据中往往隐含着各种各样有用的信息，仅仅依靠数据库的查询检索机制和统计学方法很难获得这些信息，迫切需要能自动地、智能地将待处理的数据转化为有价值的信息，从而达到为决策服务的目的。在这种情况下，一个新的技术———数据挖掘(Data Mining，DM)技术应运而生[2]。 数据挖掘是一个多学科领域，它融合了数据库技术、人工智能、机器学习、统计学、知识工程、信息检索等最新技术的研究成果，其应用非常广泛。只要是有分析价值的数据库，都可以利用数据挖掘工具来挖掘有用的信息。数据挖掘典型的应用领域包括市场、工业生产、金融、医学、科学研究、工程诊断等。本文主要介绍数据挖掘的主要算法及其各自的优缺点，并对国内外的研究现状及研究热点进行了详细的总结，最后指出其发展趋势及问题所在。 江西理工大学
伦敦大学学院，建校于1826年，是一所世界顶尖公立综合研究型大学，也是英国老牌名校。你知道伦敦大学学院设有哪些奖学金吗?申请条件是什么?下面是ACG国际艺术教育小编为大家整理的伦敦大学学院奖学金申请条件的介绍，一起来了解一下吧! 伦敦大学学院奖学金： 1.Cochlear Graeme Clark奖学金 该奖学金奖励5名学生，每人6,000英镑，Cochlear Graeme Clark奖学金只授予全世界接受耳蜗神经核移植的学生。 申请条件： 1)应届毕业生并且考入大学或者可以攻读其它高等教育课程; 2)或者成年学生并且考入大学或者可以攻读其它高等教育课程; 3)或者目前正在攻读大学学位或者其它高等教育课程的学生。 2.杰出女性学生Gay Clifford Fees奖励 该奖学金奖励4名女硕士研究生，每人2,500英镑。 申请条件： 这4名女硕士研究生可以来自任意国家，并且计划在伦敦大学学院艺术与人文学院或社会与历史科学学院进行全日制学习。 3.Frederick Bonnart-Braunthal奖学金 此奖学金奖励2名学生，每人12,000英镑，旨在奖励有计划进行宗教，种族和文化歧视方面的探索，寻求与之斗争的方法的学生。 申请条件： 来自任何国家即将攻读哲学硕士/博士学位的学生，考入伦敦大学学院任意院系全日制哲学硕士/博士研究项目，计划从事与奖学金设立目标相关的研究。 4. Fulbright-UCL奖励 此奖励奖励1名学生20,000英镑。 申请条件： 1)申请者必须是美国公民，并且现在不居住在英国;已经成功完成或者即将完成本科学习;
2)计划在伦敦大学学院任意院系攻读全日制硕士学位; 3)在英国留学奖学金申请截止日期之前，拿到了伦敦大学学院硕士研究生项目的入学通知(有条件的或无条件的)。 5.研究生跨学科训练研究奖学金(一年) 此奖学金奖励4名学生，每人14,988英镑。 申请条件： 1)申请学生可来自任意国家，在伦敦大学学院攻读全日制哲学硕士/博士学位或者工程博士学位; 2)愿意在伦敦大学学院其它院系进行额外一年的哲学硕士/博士学位或者工程博士学位研究，以获得不同学科研究的能力和知识并应用到原有的研究领域当中。 6.伦敦大学学院香港校友奖学金 此奖学金奖励1名学生10,000英镑。 申请条件： 1)申请者必须持有香港永久身份证，或者为中国公民，并在开始伦敦大学学院的学习之前的8年中有不少于5年的时间在香港和/或中国接受全日制教育; 2)申请者必须获得伦敦大学学院除医学院之外其它任意院系全日制本科学习入学通知，这是他们坚定地接受并且希望的。 说到这里想必您还对ACG不是特别了解吧?下面让我们一起看下一详情! ACG国际艺术教育(以下简称为 ACG )成立于2006年，依托多位国内外资深艺术教育专家联合在华成立的国际标准的艺术教育与交流中心。成立以来，ACG力邀世界TOP艺术大师、奥斯卡获奖者、欧美艺术教育专家来华讲学交流，推动中外艺术产业与国际的学术交往。 ACG艺术专业方向已经拓展至美术、设计、建筑、影视、音乐等 60 多个细分领域，确立了“作品集培训、预科、主题游学”一站式服务体系，凭借 ACG国内外TOP艺术产业资源，搭建起“艺术专业规划、金牌督导、国际导师推荐、国际产业实习就业推荐”等一揽子职业规划体系。 过去的十二年，ACG用高品质艺术教育完成从创新到一流的进阶，未来的ACG将继续顺应艺术与产业的发展趋势，打造完善遍布全国和欧美的一流国际艺术教育出国培训中心，进一步整合广泛的国际艺术资源，搭建全球艺术教育，产业交流平台。 经过近十二年的努力，率先建立起与国际接轨的当代艺术教育模式，引进欧美TOP艺术院校的课程体系，由专业的国际教师团，培养出符合国际一流艺术院校标准的艺术人才，成为国内学生通向国际艺术院校的有效通道。
文献综述 信息与计算科学 时间序列预测――在股市预测中的应用 时间序列是一种重要的高维数据类型, 它是由客观对象的某个物理量在不同时间点的采样值按照时间先后次序排列而组成的序列, 在经济管理以及工程领域具有广泛应用. 例如证券市场中股票的交易价格与交易量、外汇市场上的汇率、期货和黄金的交易价格以及各种类型的指数等, 这些数据都形成一个持续不断的时间序列. 利用时间序列数据挖掘, 可以 ]1[ 获得数据中蕴含的与时间相关的有用信息, 实现知识的提取. 时间序列分析方法最早起源于1927年, 数学家耶尔(Yule)提出建立自回归(AR)模型来预测市场变化的规律, 接着, 在1931年, 另一位数学家瓦尔格(Walker)在A R模型的启发下, 建立了滑动平均(MA)模型和自回归、滑动平均(ARMA)混合模型, 初步奠定了时间序列分析方法的基础, 当时主要应用在经济分析和市场预测领域. 20世纪60年代,时间序列分析理论和方法迈入了一个新的阶段, 伯格(Burg)在分析地震信号时最早提出最大熵谱(MES)估计理论, 后来有人证明AR模型的功率谱估计与最大熵谱估计是等效的, 并称之为现代谱估计. 它克服了用传统的傅里叶功率谱分析(又称经典谱分析)所带来的分辨率不高和频率漏泄严重等固有的缺点, 从而使时间序列分析方法不仅在时间域内得到应用, 而且扩展到频率域内, 得到更加广泛的应用, 特别是在各种工程领域内应用功率谱的概念更加方便和普遍. 到20世纪70年代以后, 随着信号处理技术的发展, 时间序列分析方法不仅在理论上更趋完善, 尤其是在参数估计算法、定阶方法及建模过程等方面都得到了许多改进, 进一步地迈向实用化, 各种时间序列分析软件也不断涌现, 逐渐成为分析随机数据序列不可缺少的有效工具 ]2[ 之一. 随着时间序列分析方法的日趋成熟, 其应用领域越来越广泛, 主要集中在预报预测领域, 例如气象预报、市场预测、地震预报、人口预测、汛情预报、产量预测, 等等. 另一个应用领域是精密测控, 例如精密仪器测量、精密机械制造、航空航天轨道跟踪和监控,以及遥控遥测、精细化工控制等. 再一个应用领域是安全检测和质量控制. 在工程施工和维修中经常会出现异常险情, 采用仪表监测和时间序列分析方法可以随时发现问题, 及早排除故障, 以保证生产安全和质量要求. 以上仅仅列举了某些应用领域,实际上还有许多应用, 不胜 ]4,3[ 枚举. 股票市场在中国社会经济生活中起着越来越重要的作用. 截至2006年底, 沪深两市总市值为89403.89亿元, 市值规模上升至全球第10位, 亚洲第3位. 由于中国股票市场在国民经济中的地位和作用不断提高, 无论是从政府宏观决策层面还是从具体投资者微观层面
伦敦大学学院申请条件 伦敦大学学院是一所世界著名顶尖高等学府，始建于1826年2月11日，仅次于牛津、剑桥，是英格兰第三古老的高等教育机构。接下来，跟小编一起来看一看伦敦大学学院申请条件的介绍吧！ 院校简介： 伦敦大学学院(University College London），简称UCL，建校于1826年，位于英国伦敦，是一所世界著名顶尖高等学府，世界20强名校，为享有顶级声誉的综合研究型大学。它是伦敦大学联盟（University of London，简称UOL）的创校学院，与剑桥大学、牛津大学、帝国理工学院、伦敦政治经济学院并称"G5超级精英大学"。英国金三角名校，罗素集团成员，SES-5成员。 伦敦大学学院申请条件： (1)雅思综合要求6.5以上，单项不低于6.0(部分课程要求雅思7.0);托福综合92以上，阅读不低于24，听力不低于20，口语不低于23，写作不低于25
(2)伦敦大学学院开设语言课程(ESL)并提供双录取，除托福雅思语言成绩外，学校还接受PTE、IB成绩：IB要求34以上，PTE要求62以上，单项不低于59 (3)A-level要求大部分落在A*A*A–ABB之间 申请说明： 伦敦大学学院通过UCAS在线申请。直读本科需具备的学术背景包括：IB课程、A-level、AP课程、或SAT/ACT等学校认可课程或考试，否则只能就读预科或文凭课程。 必需申请材料包括： (1)UCAS在线申请表 (2)托福/雅思 (3)A-level或IB课程成绩等 (4)1篇Essay及1封推荐信 (5)高中毕业证/高中在读证明 (6)高中成绩单 (7)资金证明 研究生申请条件如下： 学历要求： 国内大学本科毕业，获得学士学位; 在校加权均分80分(国内985大学)或85分(国内211大学)，双非大学要求90;
https://www.doczj.com/doc/0d1615585.html, 伦敦大学学院2019排名信息如下 2019年《泰晤士高等教育》英国大学排名第 4 位 2019年《卫报》英国大学综合排名第 11 位 2019年《完全大学指南》英国大学综合排名第 10 位 2019年《泰晤士报》英国大学综合排名第 8 位 2019年U.S.News欧洲大学排名第 4 位 2019年U.S.News世界大学500强排名第 21 位 2019年QS世界大学排名第 10 位 2019年《泰晤士高等教育》世界大学排名第 14 位 伦敦大学学院2019硕士预科申请 标准水平 授课式研究生课程包括：
https://www.doczj.com/doc/0d1615585.html, 建筑学建筑学硕士（英国皇家建筑学第二部分免试） 土木工程理学硕士 临床药学、国际实践与政策理学硕士 申请要求 总分:65% 各单项最低：60% （建筑学硕士预科课程适用于研究生阶段学习建筑学课程的学生）雅思 总分：6.5 各单项最低：6.0 良好水平 授课式研究生课程包括： 生物科学研究硕士 比较商业经济文学硕士 管理学力学硕士 申请要求 总分：70% 各单项最低：65% 雅思 总分：7.0 各单项最低：6.5 高级水平
https://www.doczj.com/doc/0d1615585.html, 授课式研究生课程包括： 比较文学文学硕士 国际公共政策理学硕士 法律学法学硕士 申请要求 总分：75% 各单项最低：65% 雅思 总分：7.5 各单项最低：6.5 伦敦大学学院硕士预科课程优势 ·寖入式教育：您将在英国教育系统中获得宝贵经验，并迅速了解英国所需要的学习方式。立思辰留学360介绍说，授课方式与硕士学位课程一致，包括讲座、课堂教学及导师辅导。伦敦大学学院平均每周20个课时；通过此课程，学生能够更加自信地参与研究生水平的各项活动。
如文档对您有帮助，欢迎下载支持，谢谢！ 福州大学硕士研究生论文开题报告
一、论文选题依据（包括本课题国内外研究现状述评，研究的理论与实际意义，对科技、经济和社会发展的作用等） 1. 选题依据 1.1研究背景 上世纪90年代以来，为适应全球信息高速公路建设的潮流，我国先后启动了面向政府办公业务的十二个重点信息应用系统工程，简称“十二金工程”[1]。公安信息化工程（即“金盾工程”）就是其中重要的业务系统之一。经过十几年的发展，基本实现了以全国犯罪信息中心（CCIC）为核心，以各项公安业务应用为基础的信息共享和综合利用，为各项公安工作提供强有力的信息支持。与此同时，公安信息系统中也积累了海量的业务信息，其中案事件信息达数百万条，且以每年100至120万条的速度递增[2]。 然而，面对日益庞大的案事件信息和日趋复杂的犯罪形势，以传统的查询、统计等方法和技术很难发现其中隐藏的关联、规律和发展趋势，数据丰富而知识贫乏在相当程度上制约了打击预防犯罪工作的开展。近年来，大数据成为新的创新、竞争和生产力的前沿领域，基于案事件全量大数据的获取、组织、管理和利用为解决上述问题提供了机遇，提出了挑战。因此，利用案事件大数据，分析、挖掘犯罪在空间和时间上的分布规律和变化趋势，获得其隐含的知识和洞察力，为制定犯罪控制策略、识别犯罪模式、优化警力部署和警区规划等提供科学依据，从而增强公安部门打击预防犯罪的能力，提高警务决策水平，具有重要的意义。 1.2 研究意义 案事件的发生与所处的社会、经济、人口和环境之间构成一个复杂系统[3-4]。犯罪问题也是一个复杂的社会问题，受社会环境、经济、人口、文化、心理等多种因素的共同影响，所以可以认为案事件在微观上的技术、手段和宏观上的时空分布规律的变化存在着所处社会环境的表征。以边沁（Jeremy Bentham）为代表的古典犯罪学派和犯罪学之父龙勃罗梭（Cesare Lombroso）开创的实证学派都对犯罪成因做了相关研究。菲利（Enrico Ferri）还系统提出了犯罪原因三元论：人类学因素、自然因素和社会因素[5]，李斯特（Frantz von Liszt）认为自然因素只是社会因素的一种，主张二元论，即社会因素和个人因素[6]。这些理论只能定性地说明和解释犯罪行为产生的原因，包括现代犯罪成因研究采用多元回归等统计方法建立的各种犯罪学模型也只能在一定意义上验证已有理论，定量解释和预测较大时间、空间跨度下犯罪行为的变化趋势[7]，且具有一定的滞后性，而对于小范围、中短期警务决策所起的作用微乎其微。 以往对案事件的分布研究主要集中于对犯罪空间集聚情况的识别与探测，对时间信息没有充分利用和深度挖掘[8-9]，越来越多的研究者发现，案事件从大时间尺度到小时间尺度都表现出一些季节性、周期性甚至是昼夜更替的时间分布特征，犯罪时空分布研究领域也越来越受到关注[10]。时空数据挖掘作为一个新兴的研究领域，正致力于开发和应用新兴的计算技术来分析海量、高维的时空数据，揭示时空数据中的有价
立思辰留学360介绍说，伦敦大学学院 (University College London），简称UCL，建校于1826年，位于英国伦敦，是一所世界著名的顶尖高等学府，为享有顶级学术声誉的综合研究型大学。它是伦敦大学联盟（University of London，简称UOL）的创校学院，与剑桥大学、牛津大学、帝国理工学院、伦敦政治经济学院并称“G5超级精英大学”。“G5超级精英大学”代表了英国最顶尖的科研实力、师生质量以及经济实力。 时至今日，曾就读、曾任职或现任职于UCL的校友中，共有32位诺贝尔奖获得者和3位菲尔兹奖（世界数学最高奖）获得者，此外还不乏政治、科学、文化以及娱乐等多个领域的名人。其中包括人工智能“AlphaGo之父”戴密斯·哈萨比斯，“光纤之父”高锟，“电话通信之父”及发明家亚历山大·贝尔，前中国科学院院长卢嘉锡，泰戈尔, 圣雄甘地以及日本前首相伊藤博文和小泉纯一郎等。 UCL主校区邻近大英博物馆、大英图书馆、国王十字车站、牛津街、摄政街和摄政公园，坐落于伦敦市中心，因此使其成为了世界最昂贵的大学之一。该校在2015-16年QS世界大学排名中位列第7名，英国第3名、2015-16年泰晤士高等教育（Times）世界大学排名位列第14名，英国第4名、2015-16年ARWU 世界大学学术排名中位列世界第18名，英国第3名。2014年12月18日，英国唯一由官方每7年发布一次的REF英国大学科研实力排名中，UCL高居全英第2位，仅次于牛津大学。 创建背景 伦敦大学学院是伦敦大学联盟（University of London）的创校学院，与剑桥、牛津、帝国理工、伦敦政经并称“G5超级精英大学”，代表了英国最顶尖的科研实力、师生质量、经济实力，在经济危机时期政府财政预算不减反增, 是英国金三角的名校之一，同时也是英国顶尖研究型大学联盟——罗素大学集团（有24所成员大学，类似于美国的“常春藤”）的成员，享有英国政府最多的财政预算。此外，UCL与剑桥大学，牛津大学，帝国理工学院，伦敦国王学院以及南安普顿大学共同组成英国“南部科学与技术研究六校集团（SES-6)”，该学术科研机构为英国在理工科研领域的中坚力量。UCL是第一个在招生上不论种族、宗教和政治信仰的英国大学，被称为是英国教育平权的先锋。创校之初名为伦敦大学（University of London），1836年加盟伦敦大学联盟，故更名为伦敦大学学院(University College London)。 世界名校 伦敦大学学院是英国顶尖研究型大学联盟---罗素大学集团的一员。“罗素大学集团”（The Russel Group）成立于1994年，由二十四所英国研究型大学组成，包含了牛津大学、剑桥大学与伦敦大学学院等，被称为英国的常春藤联盟，代表着英国最优秀的大学。 有32位来自UCL的学者或毕业生获得诺贝尔奖，3位菲尔兹奖得主。 2009年-2010年度伦敦大学学院的年净收入约 12.6亿美元。 伦敦大学学院（UCL）的主校区邻近大英博物馆和大英图书馆，坐落于伦敦市中心，也因此使其成为了世界最昂贵的大学。UCL在卡塔尔--多哈的校区主要从事考古学及博物馆文物保存研究。UCL在澳大利亚--阿德莱德的校区主要从事能源与环境科学的研究。UCL有欧洲最大的医学研究中心，及生命科学研究所。2009年起， UCL与耶鲁大学在医学方向展开深度合作，建立“UCL-Yale Collaborative”(UCL-耶鲁联合研究部)。后由医学拓展至诸如物理，法律，哲学等多方向的科研合作及博士联合培养。 G5超级精英大学
伦敦大学学院 复杂项目管理 授课型研究生申请要求
伦敦大学学院简介 学校名称伦敦大学学院 学校英文名称University College London 学校位置英国 | 英格兰 | 伦敦 2020 QS 世界排名8 伦敦大学学院概述 伦敦大学学院（University College London），英文简称UCL，建校于1826年，位于英国伦敦，世界著名的顶尖高等学府，为享有顶级声誉的综合研究型大学，其排名稳居世界各类权威榜单英国前五。 伦敦大学学院位居2020QS世界大学排名世界第8 ，2020泰晤士高等教育世界大学排名世界第15，2020USNews世界大学排名世界第21 ， 2019软科世界大学学术排名（ARWU）世界第15 ，在REF 2014 英国大学官方排名中科研实力以及影响力均位列全英第1 。同时位列2018ARWU学科排名医疗技术世界第2，心理学、人体生命科学世界第3；2019QS学科排名中教育学、建筑学世界第1，人类学、考古学、解剖生理学世界前5 ， 复杂项目管理专业简介 生获得了项目管理的系统视图，因此他们可以在受限的商业环境中开发有效的技术解决方案。我们教授学生一些指导原则，使他们能够管理复杂的项目，并帮助他们发展关键技能，如风险管理、需求管理、冲突解决、有效沟通和领导。 复杂项目管理专业相关信息 专业名称复杂项目管理 专业英文名称Management of Complex Projects MSc 隶属学院数理科学学院 学制1年
语言要求雅思7（6.5）托福100（读写24听说20） GMAT/GRE 要求不需要 2020 Fall 申请时间11月 学费(当地货币)32,250 复杂项目管理课程内容 序号课程中文名称课程英文名称 1系统，思维与工程管理Systems, Thinking and Engineering Management 2商业环境The Business Environment 3风险，可靠性，韧性Risk, Reliability, Resilience 4交付复杂项目Delivering Complex Projects 5研究模块Research Modules 6项目管理项目概念Project Management Project Concept 7项目管理研究项目Project Management Research Project 8项目管理Project Management 9生命周期管理Lifecycle Management 10系统设计Systems Design 11技术战略Technology Strategy 12国防与安全系统Defence and Security Systems 13轨道系统Rail Systems 14太空系统Space Systems * 伦敦大学学院复杂项目管理研究生申请要求由 Mastermate 收集并整理，如果发现疏漏，请以学校官网为准
伦敦大学学院本科申请条件有哪些 伦敦大学学院（University College London），简称UCL，是伦敦大学最大最古老的学院，与剑桥大学、牛津大学、帝国理工学院、伦敦政治经济学院并称“G5超级精英大学”。G5“超级精英大学”代表了英国最顶尖的科研实力、师生质量以及经济实力。下面美行思远为您介绍英国艺术留学伦敦大学学院本科申请需要哪些条件。 伦敦大学学院本科申请条件 （1）雅思综合要求6.5以上，单项不低于6.0（部分课程要求雅思7.0）；托福综合92以上，阅读不低于24，听力不低于20，口语不低于23，写作不低于25
（2）伦敦大学学院开设语言课程（ESL）并提供双录取，除托福雅思语言成绩外，学校还接受PTE、IB成绩：IB要求34以上，PTE要求62以上，单项不低于59 （3）A-level要求大部分落在A*A*A–ABB之间 申请说明 英国艺术留学伦敦大学学院通过UCAS在线申请。直读本科需具备的学术背景包括：IB 课程、A-level、AP课程、或SAT/ACT等学校认可课程或考试，否则只能就读预科或文凭课程。 必需申请材料包括： （1）UCAS在线申请表 （2）托福/雅思 （3）A-level或IB课程成绩等 （4）1篇Essay及1封推荐信 （5）高中毕业证/高中在读证明 （6）高中成绩单 （7）资金证明 伦敦大学官方网站的介绍显示，通过英国大学招生录取机构UCAS填报本科志愿的时候，可以一次申请5所伦敦大学旗下的学院，因为这些学院都被视为独立机构。如果学生想申请硕士或以上课程，那么就需要单独向想申请的伦敦大学学院申请，有的学院可能会要求申请者参加面试或者电话面试。
伦敦大学学院 虚拟现实 授课型研究生申请要求
伦敦大学学院简介 学校名称伦敦大学学院 学校英文名称University College London 学校位置英国 | 英格兰 | 伦敦 2020 QS 世界排名8 伦敦大学学院概述 伦敦大学学院（University College London），英文简称UCL，建校于1826年，位于英国伦敦，世界著名的顶尖高等学府，为享有顶级声誉的综合研究型大学，其排名稳居世界各类权威榜单英国前五。 伦敦大学学院位居2020QS世界大学排名世界第8 ，2020泰晤士高等教育世界大学排名世界第15，2020USNews世界大学排名世界第21 ， 2019软科世界大学学术排名（ARWU）世界第15 ，在REF 2014 英国大学官方排名中科研实力以及影响力均位列全英第1 。同时位列2018ARWU学科排名医疗技术世界第2，心理学、人体生命科学世界第3；2019QS学科排名中教育学、建筑学世界第1，人类学、考古学、解剖生理学世界前5 ， 虚拟现实专业简介 学生将学习如何分析、设计和评估广泛的虚拟现实和增强现实系统。他们将发现如何分析接口的需求，如系统类型、应用程序任务的角色和感知需求。他们将学习如何开发高级沉浸式系统以及如何验证和评估这些系统。 虚拟现实专业相关信息 专业名称虚拟现实 专业英文名称Virtual Reality MRes 隶属学院工程科学学院 学制1年
语言要求雅思7（6.5）托福100（读写24听说20）GMAT/GRE 要求不需要 2020 Fall 申请时间11月 学费(当地货币)28,930 虚拟现实课程内容 序号课程中文名称课程英文名称 1管理城市经济MRes Virtual Reality: Individual Research Project 2城市经济发展实践Group Project B 3公共经济学与公共政策导论Research Methods and Reading 4城市化与发展Entrepreneurship Theory and Practice 5转变地区：城市发展设计Researcher Professional Development 6住房政策：实用范围和替代选择Acquisition and Processing of 3D Geometry 7MRes虚拟现实：个人研究项目Computational Photography and Capture 8小组项目B Computer Graphics 9研究方法与阅读Graphical Models 10创业理论与实践Image Processing 11研究员专业发展Inverse Problems in Imaging 123D几何体的采集和处理Machine Vision 13计算摄影与捕捉Mathematical Methods Algorithms and Implementations 14计算机图形学Virtual Environments 15图形模型 16图像处理 17成像中的逆问题 18机器视觉
讲堂郑宇：多源数据融合与时空数据挖掘（上） 本文根据郑宇博士在中国人工智能学会AIDL第二期人工智能前沿讲习班所作报告《多源数据融合与时空数据》编辑整理而来，在未改变原意的基础上略作了删减。本文转载自“AI科技评论”，转载已获得授权。谢谢介绍，谢谢邀请！大家经常听到的机器学习、人工智能这些概念，大部分应用案例都是在图形图像以及自然语言处理方面，在城市里跟我们生活比较接近的，特别是应用在时空数据的例子比较少。现在我就用城市大数据为例子，来说明一下机器学习如何应用于时空数据领域。 大家都知道我们现在生活越来越现代化，但是问题越来越多：交通拥堵、环境恶化、能耗增加。要解决这些问题在很多年前看似几乎不可能，因为城市设置非常复杂，环环相扣，牵一发而动全身，现在由于有了各种传感器技术的成熟和云计算单元的成熟，使得我们有各种各样的大数据，从社交媒体到交通流量，从气象条件到地理信息，如果使用得当的话，我们就能够用这些数据来发现城市面临的问题，并进一步通过组合这些数据来解决我们面临的挑战。基于这样的机遇和挑战，我们在2008年就提出了城市计算这样一个愿景，包括以下四个层面：从下往上（下图）有城市感知数据获取，城市数据的管理，城市数据的分析和挖掘到最后服务的提
供。虽然我们今天主题是叫机器学习，但是我想你们肯定想，机器学习到底能解决什么城市问题。在机器学习真正落地的过程中，可能还要依托于其他的平台甚至于其他的学科，包括数据管理。我就成体系地讲讲到底机器学习算法怎么改变我们生活中的方方面面。 从最下面的层面来看，城市数据感知这部分，其实每个层面都发现我们都需要用机器学习的方法来做一些事情，这个层面是概念上划分的，实际说是互相有交集的。 城市数据获取 我们看城市数据的获取，获取方式主要有两种： ●第一种，以传统传感器为感知的方法●第二种，以人为中心的感知方法 第一个，以传统传感器的感知方法进一步可以分成两个子类，要么把传感器放在一些固定的地方，要么把传感器装在一些移动的物体上面，比如说在公交车、出租车上装传感器，但是不管哪一种，一旦装完之后人就不参与了，这个数据自动传到我们后台。 另外一个，以人为中心的感知，这是比较新的概念，也叫群体感知，这里面也分成两个方面，一个叫做被动式群体感知，一个叫主动式群体感知。被动式群体感知，每天每个人都在参与，我们并不知道我们打电话的时候，我们的数据可以拿去改进通话网络的质量；我们并不知道我们公交车上下车刷
数据挖掘分类算法研究综述 程建华 (九江学院信息科学学院软件教研室九江332005 ) 摘要：随着数据库应用的不断深化,数据库的规模急剧膨胀,数据挖掘已成为当今研究的热点。特别是其中的分类问题,由于其使用的广泛性,现已引起了越来越多的关注。对数据挖掘中的核心技术分类算法的内容及其研究现状进行综述。认为分类算法大体可分为传统分类算法和基于软计算的分类法两类。通过论述以上算法优缺点和应用范围，研究者对已有算法的改进有所了解，以便在应用中选择相应的分类算法。 关键词：数据挖掘；分类；软计算；算法 1引言 1989年8月，在第11届国际人工智能联合会议的专题研讨会上，首次提出基于数据库的知识发现(KDD，Knowledge DiscoveryDatabase)技术[1]。该技术涉及机器学习、模式识别、统计学、智能数据库、知识获取、专家系统、数据可视化和高性能计算等领域，技术难度较大，一时难以应付信息爆炸的实际需求。到了1995年，在美国计算机年会(ACM)上，提出了数据挖掘[2](DM，Data Mining)的概念，由于数据挖掘是KDD过程中最为关键的步骤，在实践应用中对数据挖掘和KDD这2个术语往往不加以区分。 基于人工智能和信息系统，抽象层次上的分类是推理、学习、决策的关键，是一种基础知识。因而数据分类技术可视为数据挖掘中的基础和核心技术。其实，该技术在很多数据挖掘中被广泛使用，比如关联规则挖掘和时间序列挖掘等。因此，在数据挖掘技术的研究中，分类技术的研究应当处在首要和优先的地位。目前，数据分类技术主要分为基于传统技术和基于软计算技术两种。 2传统的数据挖掘分类方法 分类技术针对数据集构造分类器，从而对未知类别样本赋予类别标签。在其学习过程中和无监督的聚类相比，一般而言，分类技术假定存在具备环境知识和输入输出样本集知识的老师，但环境及其特性、模型参数等却是未知的。 2.1判定树的归纳分类 判定树是一个类似流程图的树结构，其中每个内部节点表示在一个属性上的测试，每个分支代表一个测试输出，而每个树叶节点代表类或类分布。树的最顶层节点是根节点。由判定树可以很容易得到“IFTHEN”形式的分类规则。方法是沿着由根节点到树叶节点的路径，路径上的每个属性-值对形成“IF”部分的一个合取项，树叶节点包含类预测，形成“THEN”部分。一条路径创建一个规则。 判定树归纳的基本算法是贪心算法，它是自顶向下递归的各个击破方式构造判定树。其中一种著名的判定树归纳算法是建立在推理系统和概念学习系统基础上的ID3算法。 2.2贝叶斯分类 贝叶斯分类是统计学的分类方法，基于贝叶斯公式即后验概率公式。朴素贝叶斯分类的分类过程是首先令每个数据样本用一个N维特征向量X={X1，X2，?X n}表示，其中X k是属性A k的值。所有的样本分为m类：C1，C2，?，C n。对于一个类别的标记未知的数据记录而言，若P(C i/X)>P(C j/X)，1≤ j≤m，j≠i，也就是说，如果条件X下，数据记录属于C i类的概率大于属于其他类的概率的话，贝叶斯分类将把这条记录归类为C i类。 建立贝叶斯信念网络可以被分为两个阶段。第一阶段网络拓扑学习，即有向非循环图的——————————————————— 作者简介：程建华（1982-），女，汉族，江西九江，研究生，主要研究方向为数据挖掘、信息安全。