最近有人问在后台给我留言问我工业互联网技术有哪些？今天小编就在这里给大家解答工业互联网技术有哪些的问题。
一、设备端技术
1、芯片、显示屏
2、自动化设备、工业机器人
3、传感器
4、设备智能OS、PLC
二、边缘技术、管技术
1、多协议数据采集盒子、数据传输盒子
2、工业数据传输网络：传感器数据发送远端、局域内设备间互联
三、云端技术
1、IoT接入平台、设备标识、设备画像
2、设备数据存储、大数据处理计算平台
3、设备互联协同处理在云端逻辑编程、人工智能调度&远程控制
4、基于大数据的衍生应用商店平台
四、大数据驱动业务应用
1、设备资产管理、设备调度&生产调度
2、设备运行监控
3、维保调度
4、备件采购
5、二手转卖、精准估值
6、衍生金融：信贷、抵押精准估值、精准租赁定价、精准保险
五、关联应用：工业设计软件
1、CAD、CAE、CAM
2、实时仿真渲染、VRAR虚拟现实体验
3、3D打印快速原型
六、关联应用：企业内部信息化
1、BOM、PDM、PLM
2、APS、MES
3、人工智能视觉识别进行质量检测
4、车间监控：环保监控、能耗监控、安全生产监控
七、关联应用：工业产业链企业间互联协同
1、区域集群协同生产
2、原材料B2B采购交易
3、全球研发协同设计
谁能通过自发研发、战略合作、生态合作、投资并购，组成工业互联网的完整解决方案，进行联网，进行数据沉淀，进行数据分析，完成大数据驱动的业务营收，谁就会笑到最后。
工业互联网技术有哪些？想要了解更多可以点击下方链接。
中国工业企业技术效率分析 姚 洋 章 奇 (北京大学中国经济研究中心 100871) 内容提要:本文首先简要介绍了企业技术效率的概念和衡量方法,然后结合经济理论,利用1995年工业普查的数据对影响企业技术效率的各个因素进行了检验。本文的结论主要有:非国有企业比国有企业的技术效率更高;大企业比中小企业的效率更高;公共 研究机构的R &D 支出对企业的效率有负的影响,但企业的R &D 支出效应正相反;FDI 的外溢效应主要是通过人员流动等途径而不是技术引进的方式在起作用,因而其外溢效应主要体现在一省内部,行业内的外溢效应并不明显;企业所在各个不同区域对其技术效率有显著的影响。 关键词:技术效率 所有制 企业规模 外溢效应 一、导言 究竟有哪些因素影响企业的技术效率,对此学术界并没有统一的结论。中国是一个多种所有制结构并存的国家,不同所有制企业的监督约束机制、激励机制都存在着很大的差异,所以情况就更为复杂。一般认为,非国有企业比国有企业更关心效率。但实际结果如何,则较少有实证分析的支持。就针对中国工业企业的实证工作方面,刘小玄(1999)和姚洋(1998)等的研究具有较为重要 的参考意义。刘小玄讨论了企业所有制和控制层级对企业效率的影响,姚洋则主要强调来自于所有制、对外开放、企业规模等因素的影响,并对企业技术效率的高低引入了如下解释变量:企业规模虚拟变量、所有制虚拟变量、不同所有制企业的资产比重、地区虚拟变量、行业虚拟变量、国有企业的科研支出等等。结果表明,企业规模、非国有化、引进外资等因素均有助于提高企业的技术效率。 与以前的研究相比,本文主要作了如下改进。首先,我们着重考察了企业R &D 支出和公共研究机构R &D 支出对于企业技术效率的不同影响,因为对这个问题的研究对于当前的科技体制改革具有很强的参考价值。其次,我们进一步完善了姚洋(1998)对外国直接投资(FDI )外溢效应的分析。姚洋(1998)只笼统地分析了FDI 的外溢效应,而我们则将外溢效应分解为行业内和地区内两个组成部分。行业内的外溢效应主要体现在技术的扩散上,而地区内的外溢效应则主要体现在外资在管理等方面的示范上。最后,我们较大地扩充了样本数,将样本企业数由姚洋(1998)的14670个增加到了37769个,使建立在大样本检验基础之上的计量结果更加可信;同时,我们考察的行业范围也更大,从原来的16个扩大到41个。 我们的结论包括,非国有企业比国有企业的技术效率更高;大企业比中小企业的效率更高;企业所在各个不同区域对其技术效率有显著的影响。特别地,公共研究机构的R &D 支出对企业的效率有负的影响,但企业的R &D 支出效应正好相反,说明不同研究主体的科研活动对企业的影响是不同的;FDI 的外溢效应主要体现在地区内而不是在行业内,说明这种外溢效应主要是通过管理示范而不是技术扩散形成的。本文的结构如下:第二节简要地介绍技术效率的概念和测量方法,并给出了相关的统计结果;第三节讨论可能影响企业技术效率的各种因素;第四节为实证检验以及对其结果的解释和分析;第 2001年第10期
工业互联网发展必要条件分析 中投顾问发布的《2016-2020年中国工业互联网深度调研及投资前景预测报告》指出我国工业互联网发展的五个必备条件： （一）加快推进工业互联网发展战略部署 当前，《中国制造2025》这一中国制造业十年规划即将出台，这将是中国从制造大国向制造强国转变的第一个十年行动纲领。在信息技术领跑制造业变革的时代，以工业互联网为代表的信息技术与制造技术深度融合必将成为贯彻其中的发展主线。应当把握好工业向数字化、网络化、智能化、绿色化发展的趋势，立足我国工业发展的技术和市场基础，紧密结合《中国制造2025》，发挥我国在互联网、信息、通信等方面的技术和产业优势，大力推进工业互联网发展的研究和部署。 （二）超前布局工业互联网基础设施 工业互联网互联互通、复杂运算、智能控制、智慧应用的实现，都是建立在工业互联网基础设施之上。为有效应对工业互联网发展需求，应当：一是制订工业互联网整体网络架构方案，开展工业互联网IPv6地址资源管理示范工程，探索IPv6与未来网络技术的融合发展和长期演进方案。二是加快工业宽带网络优化升级，适度超前部署超长距离、超大容量光传输和智能管控设备，重点推进产业集聚区的光纤网、移动通信网和无线局域网改造。三是有序推进工业互联网应用基础设施建设，引导云计算数据中心、服务器、感知设施等的合理发展和布局，推动与宽带网络的优化匹配和有效协同。 （三）突破工业互联网的核心技术 应当从国家信息安全的要求出发，结合《中国制造2025》明确的重点领域，面向全产业链，自主开展工业互联网的技术标准体系和数据标准体系建设，抓住在中国市场制定竞争新规则的机会。聚焦各重点行业的工控、工业互联网、工业云领域，打造中国自主的核心工业信息技术体系，形成技术创新、标准规范和知识产权协调互动机制，打破西方主导工业技术发展的现有格局。加快推动我国工业互联网自主技术标准体系的国际化进程，大力提升国际标准制定的话语权地位，抢占工业互联网发展先发优势。 （四）开展工业互联网试点示范 积极开展工业互联网示范应用，对于引导工业互联网健康发展作用重大。重点是遴选一批传统行业优势企业开展工业互联网试点示范，大力培育智能检测、全产业链追溯、全生命周期管理、系统解决方案等工业互联网应用新模式。积极引导两化融合专项资金、技术改造专项资金、电子发展基金等向工业互联网试点企业倾斜，探索建立工业互联网发展投资基金或专项资金，给予资金需求迫切的初创企业专项支持。加强试点企业与互联网企业、软件企业协同，探索建立三者之间协同发展机制，支持引导软件和互联网企业深入工业领域，与工业企业从技术、资本等层面进行跨界战略合作探索。 （五）打造工业互联网产业生态圈 一是加强统筹规划，加大政策扶持和资金投入力度，打造集合政府、产业界、学术界和各种社会科研 中投顾问·让投资更安全经营更稳健
最近有网友在后台给我留言问我工业互联网技术是什么、应用于哪些方面？今天小编就在这里给大家解答工业互联网技术是什么、应用于哪些方面的问题。 我是研究产业互联网的。我把产业互联网简单粗暴分为两段：商业互联网、工业互联网。其实是一体的，即：产供销企业之间通过互联、通过大数据驱动，做到实时地、敏捷的业务联动。 现在啊，国家要推工业互联网，要给钱支持，所以好多人都号称自己是工业互联网，导致这个领域现在变得模糊不清。 而且，在工业信息化、工业互联网这块，中国政府也多年来陆续推了好几个战略，这更把问题引向复杂： 1、中国制造2025：核心工艺、核心原材料研发、核心零部件、核心装备设备研发的向上提升 2、智能制造：单个设备智能化、智能设备之间互联互动、全自动化无人黑灯车间。所谓单个设备智能化，就是要有智能OS，和手机有iOS/Android一样，可以用高级4GL语言编程，可以有UI界面操作，可以进行App安装，可以用数据通讯网络进行远程升级/控制/调试 3、两化融合：两化融合就是工业化和信息化的融合。工业化就是要全自动化装备设备，能采集设备运行情况和设备生产用料情况，这样就和信息化的车间调度、高级排产、物料采购很好的联动在一起 4、互联网+协同制造：这是中国政府2015年出台“互联网+”战略时在其中提出的一项。重点是：4.1、推进生产装备智能化升级、基础数据共享、工业
云平台和大数据平台建设；4.2、鼓励企业利用互联网采集并对接用户需求，推进设计研发、生产制造和供应链管理等关键环节的柔性化改造；4.3、鼓励制造业骨干企业通过互联网与产业链各环节紧密协同制造；4.4、整合产品全生命周期数据，鼓励企业基于互联网开展故障预警、远程维护、质量诊断、远程过程优化等在线增值服务，加速制造业服务化转型 5、工业互联网：2015年提出的“互联网+”战略，互联网+协同制造只是其中的一项，没有太多细则，所以这次提出工业互联网战略，专门把细则和攻关专项确定了下来 《工业互联网平台白皮书》（2017版）指出，应用领域正从单个设备、单个工艺、单个企业，向全要素、全生命周期、全产业链领域拓展。 四大典型应用： 工业现场的全生产过程优化 产品全生命周期管理 企业内运营管理决策优化，企业间协同的资源配置优化 工业互联网技术是什么、应用于哪些方面？想要了解更多可以点击下方链接。
工业互联网的九大核心技术 工业互联网这个话题是由GE公司在2012年率先提出的。这个话题和后来2013年德国提出的工业4.0，可以说搅动了很多企业的神经。 但是这些新的理念并不是空穴来风，它是工业化国家在过去几十年强大的技术积累，以及和互联网结合以后产生的新战略，新的技术布局以及对未来的一种新的愿景。如果我们单从互联网角度去解读这些愿景和战略，我认为是不够的。事实上工业互联网有强大的技术支撑。 在工业互联网领域，我们要想获得持续、稳健的发展，需要具备坚实的技术基础。下面这张图将正在出现的以及未来可能出现的技术要素用结构化的方式展现出来，让大家对工业互联网所形成的技术和系统基础，有一个系统性的了解。 在这个结构当中，最为基础是工业互联网的标准和系统安全体系，不同于已经成熟的商业互联网和人际互联网，工业互联网相关的技术标准还远远没有成形，
可以讲不同技术阵营当中的博弈和争夺正在激烈展开。而且系统安全是比较薄弱的环节，这在相当程度上阻碍了工业互联网的开放，和彼此数据的交换。在未来我们可以预见到各个工业化的国家、组织乃至企业，以及科研机构，将围绕标准的设立和系统安全的共识和创建，进行大量的工作。 这些基础性的工作是非常重要的，而且是战略性的。因此我们中国的企业家群体要非常关注这些基础性的工作，要抛弃那些可能假想性的，以及希望快速弯道超车的简单愿望。没有这些基础工作，要实现真正意义上的工业互联，是不可能的。 在此之上还有三个非常关键的技术组件，一个称之为随处可及的超级计算终端。所谓随处可及的超级计算终端，是由传感器、强大的芯片以及因此产生的分布式强大计算能力所带来的，这个是因为芯片技术的普及和IPV6的寻址能力的扩张所带来的。 第二类的组件基础，我们称为软件定义机器。所谓软件定义机器就是强大的、无处不在的超级计算终端，以及我们所使用的工业时代的各种设备的整合以后所出现的一种新的前景。未来硬件虽然重要，但是软件更加重要。硬件作为技术组件，相对软件赋予不同的功能，软件定义硬件和定义机器，将成为未来的大势所趋。 由此产生的数据、模式、方法论和人工智能，将归结在知识工作的自动化领域，这个领域涉及大量新的技术。 在这三个技术组件之上，是关于新型的工业流程。未来的工业流程将突破流程化，或者是离散化的传统定义。随着机器人的深度介入，将使得工业流程和工业生产的过程发生根本性的改变。工业生产将变成真正没有停息的全过程，因为机器人没有疲劳，而且机器人之间将进行深度的交流和自动化处理，使得生产效率突破人类介入方式的瓶颈，达到新的高峰。 在分布式生产领域，3D打印作为分布式生产的一个代表，将成为一个新的明星，而且它使得个体、组织成为大型生产中间的一个个节点，彻底改变过去大规模生产方式，这将重新定义未来的工业流程。
机电产品和相应的生产装备种类与水平是一个国家工业基础能力的重要标志之一。光机电一体化技术使产品或体积减小、重量减轻，降低资源消耗；或增强智能化和可靠性，使产品具备更加良好的性能价格比；或降低成本，让更多的人有能力享用新产品……变化的实质是使产品具有更强的市场竞争能力。机电产品生产装备的进步往往带来一个具体生产行业技术与产品的升级换代，工业生产与人民生活产生质的变化、甚至是革命性的飞跃。支持发展这一技术领域的目的在于：提高和改变传统机电产品的性能、质量、品种结构和配套现状，开发新一代具有国际竞争能力的智能型产品，促进传统机电产品的升级换代；开发高度自动化、高精度制造装备，满足国民经济各部门技术装备的需要。2005年度，科技型中小企业技术创新基金将重点支持光机电一体化领域中下列六个方面适宜中小企业承担的技术产品：l、工业生产过程控制系统；2、高性能、智能化仪器仪表；3、先进制造技术及其装备；4、医疗仪器技术、设备与医学专用软件；5、发电厂及电力系统信息化与自动化；6、地面机动交通工具行业相关技术产品。 (一)简述机电一体化 机电一体化是机械、微电子、控制、计算机、信息处理等多学科的交叉融合，其发展和进步有赖于相关技术的进步与发展，其主要发展方向有数字化、智能化、模块化、网络化、人性化、微型化、集成化、带源化和绿色化。 (二)简述机电一体化代表产业数控技术 1.随着计算机技术的高速发展，传统的制造业开始了根本性变革，各工业发达国家投入巨资，对现代制造技术进行研究开发，提出了全新的制造模式。在现代制造
系统中，数控技术是关键技术，它集微电子、计算机、信息处理、自动检测、自动控制等高新技术于一体，具有高精度、高效率、柔性自动化等特点，对制造业实现柔性自动化、集成化、智能化起着举足轻重的作用。目前，数控技术正在发生根本性变革，由专用型封闭式开环控制模式向通用型开放式实时动态全闭环控制模式发展。在集成化基础上，数控系统实现了超薄型、超小型化；在智能化基础上，综合了计算机、多媒体、模糊控制、神经网络等多学科技术，数控系统实现了高速、高精、高效控制，加工过程中可以自动修正、调节与补偿各项参数，实现了在线诊断和智能化故障处理；在网络化基础上，CAD/CAM与数控系统集成为一体，机床联网，实现了中央集中控制的群控加工。 长期以来，我国的数控系统为传统的封闭式体系结构，CNC只能作为非智能的机床运动控制器。加工过程变量根据经验以固定参数形式事先设定，加工程序在实际加工前用手工方式或通过CAD/CAM及自动编程系统进行编制。CAD/CAM和CNC之间没有反馈控制环节，整个制造过程中CNC只是一个封闭式的开环执行机构。在复杂环境以及多变条件下，加工过程中的刀具组合、工件材料、主轴转速、进给速率、刀具轨迹、切削深度、步长、加工余量等加工参数，无法在现场环境下根据外部干扰和随机因素实时动态调整，更无法通过反馈控制环节随机修正CAD/CAM中的设定量，因而影响CNC的工作效率和产品加工质量。由此可见，传统CNC系统的这种固定程序控制模式和封闭式体系结构，限制了CNC向多变量智能化控制发展，已不适应日益复杂的制造过程，因此，对数控技术实行变革势在必行。 数控加工技术是一项能大幅度提高机械加工件精确度及其生产效率的先进制造技术，不仅能适应单件、各种批量生产，还能加工传统方法难加工的形状复杂、精确
工业互联网平台技术体系
目录 一、工业互联网平台的内涵 (1) （一）工业互联网平台发展背景 (1) （二）工业互联网平台体系架构 (3) （三）工业互联网平台核心作用 (5) 二、工业互联网平台技术体系 (7) （一）工业互联网平台七大核心技术交织融合 (7) （二）平台架构，PaaS 以其开放灵活特性成为主流选择 (11) （三）应用创新，工业机理与数据科学走向融合 (13) （四）功能下沉，边缘与云端协同成为平台重要发展方向 .. 15 （五）开发框架，微服务等新型架构大幅降低开发难度与创新 成本 (17)
一、工业互联网平台的内涵 （一）工业互联网平台发展背景 1.制造业变革与数字经济发展实现历史性交汇 金融危机后，全球新一轮产业变革蓬勃兴起，制造业重新成为全球经济发展的焦点。世界主要发达国家采取了一系列重大举措推动制造业转型升级，德国依托雄厚的自动化基础，推进工业4.0。美国在实施先进制造战略的同时，大力发展工业互联网。法、日、韩、瑞典等国也纷纷推出制造业振兴计划。各国新型制造战略的核心都是通过构建新型生产方式与发展模式，推动传统制造业转型升级，重塑制造强国新优势。与此同时，数字经济浪潮席卷全球，驱动传统产业加速变革。特别是以互联网为代表的信息通信技术的发展极大地改变了人们的生活方式，构筑了新的产业体系，并通过技术和模式创新不断渗透影响实体经济领域，为传统产业变革带来巨大机遇。伴随制造业变革与数字经济浪潮交汇融合，云计算、物联网、大数据等信息技术与制造技术、工业知识的集成创新不断加剧，工业互联网平台应运而生。 2.制造业智能化对平台工具提出新需求 当前制造业正处在由数字化、网络化向智能化发展的重要阶段，其核心是基于海量工业数据的全面感知，通过端到端的数据深度集成与建模分析，实现智能化的决策与控制指令，形成智能
工业互联网与人工智能技术的融合 1.机器学习可以分为两个阶段，制作人工神经网络的“学习阶段”和利用已完成的人工神经网络输出正解的“（）”（5.0分） A.判断阶段 B.预测阶段 C.验证阶段 D.训练阶段 我的答案：B√答对 2.发挥IT 技术优势将已有平台向制造领域延伸，对外提供服务的工业互联网平台产品企业属于（）（5.0分） A.装备制造企业 B.工业软件企业 C.信息技术企业 我的答案：C√答对 3.人工智能的目的是让机器能够（），以实现某些脑力劳动的机械化。（5.0分） A.具有智能 B.和人一样工作 C.完全替代人的大脑 D.模拟、延伸和扩展人的智能 我的答案：D√答对
4.借助平台的数据汇聚与处理能力拓展服务边界，对外提供服务的工业互联网平台产品企业属于（）（ 5.0分） A.装备制造企业 B.工业软件企业 C.信息技术企业 我的答案：B√答对 5.对数据进行回归分析、分类聚类、深度挖掘属于（）过程。（5.0分） A.数据探索 B.数据建模 C.数据评估 D.模型验证 我的答案：A×答错 6.工业互联网这一该案最早是有（）提出的。（5.0分） A.美国GE公司 B.德国西门子公司 C.美国GM公司 我的答案：A√答对 7.从自身核心产品能力出发或者自身数字化转型经验以平台为载体对外提供服务的工业互联网平台产品企业属于（）（5.0分） A.装备制造企业
B.工业软件企业 C.信息技术企业 我的答案：A√答对 8.“人工智能”这一概念是在（）大学会议上提出的。（5.0分） A.普林斯顿 B.麻省理工 C.达特茅斯 D.卡内基梅隆 我的答案：C√答对 9.“人工智能”这一概念是（）在1956年提出的，标着着人工智能学科的诞生。（5.0分） A.麦卡锡 B.明斯基 C.罗切斯特 D.香农 我的答案：A√答对 10.2016年3月谷歌（）在四场比赛中击败了国际围棋世界冠军李世石，引发了全世界的关注。（5.0分） A.AlphaGo B.AlphaGo Master
中国集成电路产业技术水平现状分析 在“十二五”期间，我国集成电路产业技术水平明显提升，技术创新的步伐不断加快，技术创新的业绩不断涌现。 图表2011-2015年集成电路创新产品和技术获奖情况 数据来源：中国半导体行业协会（CSIA） （一）IC设计业的技术水平。2015年我国IC设计业的技术水平已进入40-28nm技术节点，技术先进的设计企业已经进入16/14nm技术节点。当前我国集成电路设计产品已涵盖移动通信、计算机、多媒体、导航、模拟、功率和消费类电子等8大领域。在移动通信领域，基带芯片射频芯片、应用处理器（APU）实现规模化销售，有力支撑我国移动通信终端产品的发展。在信息安全领域，商用加密模块已应用于SIM 卡、二代身份证、社保卡、金融IC卡、U盘等产品领域；MEMS传感器、嵌入式SoC芯片、无线传输芯片等在监控系统、可穿戴设备、智能家居等领域得到了广泛的应用；通用微处理器及存储器也已经小批量生产。 （二）芯片制造工艺技术。中投顾问发布的《2017-2021年中国集成电路产业投资分析及前景预测报告》表示，在“十二五”期间，我国集成电路先进制造工艺、特色工艺技术研发和产业化都取得了一系列显著进展。12英寸生产线的65/55nm、45/40nm、32/28nm制程技术都已实现量产，20/14nm先进工艺技术已开展研发，各种工艺模块和各种IP核数量正在不断增加。 中芯国际、华虹宏力、华润微电子等8英寸生产线在嵌入式闪存、BCD工艺、GeSiBiCMOS、LDMOS、高压IGBT、SOI、CMOS图像传感器（CIS）、MEMS等特色工艺已经可以为国内外客户进行代工。 （三）封装测试技术。目前以球栅阵列（BGA）技术为标志的先进封装技术已约占25%的市场份额。我国集成电路封装技术中，BGA、PGA、倒装焊（Flipchip）、晶圆级封装（WLP）、芯片级封装（CSP）、金属凸点技术（Bumping）、2.5D封装技术都已进入量产，系统集成（SiP）产品的比例逐年增长，3D封装技术以及其他新型封装技术也已经开展研发。 （四）半导体设备材料。在“十二五”期间，我国12英寸半导体设备实现了从无到有的突破，部分设
我国工业软件行业研究-行业壁垒、技术水平、行业特征、行业上下游 5 、行业壁垒 工业软件市场进入门槛较高，市场主要参与主体包括以法国达索系统公司、西门子工业软件公司、美国参数技术公司为代表的少数国际厂商，以及部分国内厂商。进入行业的主要壁垒包括以下几个方面： （1）行业经验壁垒 制造产业包罗万象，细分行业众多，各个细分行业的研发设计、生产制造和经营模式都有着不同于其他行业的特变之处，产品和经营模式的差异、制造工艺的不同和标准的区别决定了工业软件系统的落地需要通过服务商提供的整体解决方案。因此工业软件服务商需要了解在特定行业中特定企业的不同需求，并针对客户复杂、多变的需求来对标准化的软件产品和模块进行应用开发和系统集成，这要求服务商在不同行业的客户间具备丰富的实践经验，在整体方案设计、具体方案实施和客户培训及技术支持等方面具备较强的实力。综上所述，是否在各个行业具备丰富的项目实施经验，是工业软件系统及相关服务产业的重要进入壁垒之一。
（2）技术壁垒 达索系统等世界领先工业软件企业的CAD、CAE、PLM 等高端工业软件产 品专业程度化高、功能强大，各模块之间的关联性非常强，并且技术更新和迭代速度快，在该等软件和模块基础上的应用开发和系统集成，需要对该等各种工业软件产品及功能模块具有深刻的理解，并且拥有较强的应用开发能力和服务能力，因此工业软件系统及相关服务产业具有较高的技术门槛。 （3）客户资源壁垒 相对于一般的软件产品，工业软件系统初始投入较大，实施过程涉及制造企业的方方面面，同时客户对工业软件的需求具有长期性，项目上线后，后续随着企业的发展和内外部形势的变化，客户会不断产生新的拓展，升级、调整和维护等新需求，需要解决方案服务商提供持续的服务。因此，客户在选择解决方案服务商时均较为慎重，一般会选择原有或品牌影响力较高的服务商，行业新进入者如果不具备一定的行业知名度和成功实施案例，将较难获得客户的信任，难以进入市场。
工业互联网技术是什么应用于哪些方面 集团文件发布号：（9816-UATWW-MWUB-WUNN-INNUL-DQQTY-
最近有网友在后台给我留言问我工业互联网技术是什么、应用于哪些方面？今天小编就在这里给大家解答工业互联网技术是什么、应用于哪些方面的问题。 我是研究产业互联网的。我把产业互联网简单粗暴分为两段：商业互联网、工业互联网。其实是一体的，即：产供销企业之间通过互联、通过大数据驱动，做到实时地、敏捷的业务联动。 现在啊，国家要推工业互联网，要给钱支持，所以好多人都号称自己是工业互联网，导致这个领域现在变得模糊不清。 而且，在工业信息化、工业互联网这块，中国政府也多年来陆续推了好几个战略，这更把问题引向复杂： 1、中国制造2025：核心工艺、核心原材料研发、核心零部件、核心装备设备研发的向上提升 2、智能制造：单个设备智能化、智能设备之间互联互动、全自动化无人黑灯车间。所谓单个设备智能化，就是要有智能OS，和手机有 iOS/Android一样，可以用高级4GL语言编程，可以有UI界面操作，可以进行App安装，可以用数据通讯网络进行远程升级/控制/调试 3、两化融合：两化融合就是工业化和信息化的融合。工业化就是要全自动化装备设备，能采集设备运行情况和设备生产用料情况，这样就和信息化的车间调度、高级排产、物料采购很好的联动在一起 4、互联网+协同制造：这是中国政府2015年出台“互联网+”战略时在其中提出的一项。重点是：4.1、推进生产装备智能化升级、基础数据共享、工业云平台和大数据平台建设；4.2、鼓励企业利用互联网采集
并对接用户需求，推进设计研发、生产制造和供应链管理等关键环节的柔性化改造；4.3、鼓励制造业骨干企业通过互联网与产业链各环节紧密协同制造；4.4、整合产品全生命周期数据，鼓励企业基于互联网开展故障预警、远程维护、质量诊断、远程过程优化等在线增值服务，加速制造业服务化转型 5、工业互联网：2015年提出的“互联网+”战略，互联网+协同制造只是其中的一项，没有太多细则，所以这次提出工业互联网战略，专门把细则和攻关专项确定了下来 《工业互联网平台白皮书》（2017版）指出，应用领域正从单个设备、单个工艺、单个企业，向全要素、全生命周期、全产业链领域拓展。 四大典型应用： 工业现场的全生产过程优化 产品全生命周期管理 企业内运营管理决策优化，企业间协同的资源配置优化 工业互联网技术是什么、应用于哪些方面？想要了解更多可以点击下方链接。
我国智能制造装备行业技术特点及技术水平分析 1、行业技术特点 智能制造装备是具有感知、决策、执行功能的各类制造装备的统称。整个产业涵盖从关键智能共性基础技术（如：高档传感器、液压件等关键零部件、元器件）到测控装置和部件（如：智能仪表、高端自控系统、数控系统等），再到智能制造成套设备几个方面。 在关键智能基础共性技术方面，行业的特点主要体现在高精细化、高准确性、高精密度、高可靠性、高耐受性等方面，不同的零部件可能会有不同的侧重要求。在生产上就体现出需要高精度的加工设备、采用符合高要求的原材料、采用新型工艺、掌握关键的基础技术原理等特点。 在智能测控装置和部件方面，感知系统、自动控制系统、机器人、智能仪表等分别属于完成感知、决策、执行功能的核心部件。行业的特点是：大量采用新原理、新效应、新材料；技术上体现信息化、集成化，采用软硬件结合的方式完成系统控制；采用光机电一体化的技术完成检测工作；采用高速精密传动技术与部件、高端液压部件、伺服系统等保证系统的可靠性、灵敏性；采用不同类型的工业机器人准确、高效完成专业工作等，涉及的技术极为广泛。
在复杂智能制造成套设备方面，行业最明显的特点是整体化的设计、多系统协同与高度集成化，全面应用关键智能基础共性技术、测控装置和部件，通过整体集成技术来完成感知、决策、执行一体化的工作，并根据在不同行业内的应用而体现巨大的差异化特性。概括如下： （1）智能化 产品的智能化主要体现在全自动运行管理、复杂工况处理、系统自检、控制系统的适应能力等几个方面。通过采用PLC、计算机、通讯网络和各种高效、准确、可靠、可视的检测、监控、控制装备，配合自主研制、开发的PLC、HMI 和计算机软件，实现整套系统的智能化控制；通过采用机器视觉技术实现了对复杂工况的感知、判断与处理决策；具有故障自检测功能，出现故障时能够及时发出报警并保护设备处于安全状态；控制系统具有自适应功能，能适应上游生产线输送过来的多种规格产品。 （2）模块化 模块化是根据不同独立单元的功能，依据不同用户的需求可进行灵活多变的组合，满足不同的生产需求。从设计上把系统的各个功能
近三十年来中国的工业技术水平已相对落后 博主点评:我国改革开放过程中关于技术引进和相关产业政策缺乏有机配合,与科技政策的配合更不协调,结果形成"饮 鸠止渴"的引进政策,后果近几年累计效应显现出来,并逐步 形成危机.下面这篇文章以数据和分析说明了这个问题,供朋友们参考. y l cg rn 近三十年来，中国的工业技术水平已相对落后 一、 NC工作机械是现在汽车基本配件制造不可欠的设备。NC工作机械、单晶硅的制造装置等电子工业用制造机械的出现，说明作为现代工业根干的电子及关联的新素材产业，已不是单纯组装技术水平，已经向中间生产物的生产阶段浸透、深化，当时中国的生产知识体系及社会的生产系统已经到达了相当的高度.......中国代表的电子工厂“北京电子管厂”，1956年由苏联的技术援助建立制造电子管，1962年后开始生产晶体管和二极管。北京以外，上海沈阳也开始了半导体生产。1970年，辽宁省的电子工厂生产量是66年的7倍，哈尔滨市电子工业产量，比65年增加了15倍，就连以前完全没有电子产业的青海、宁夏、西藏等边远地区，也出现了大量的半导体关联工厂.......表征电子工业技术水准的计算机产业，1959年在苏联援助下制造第一台计算机。1967年制造了最初的晶体管大型计算机。与计算机关系很深的IC，与苏联同年，1968年开始生产。最迟到1971年，一定程度电子工业用制造机器出现后开始量产。LSI也开始进入试制阶段。从各方面考察，中国在70年代末，已经整备了高技术的基盘。……” 而现在中国的电子工业却远远落后。中国手机没有自己的核心技术，芯片全是外国的。有关专家说，中国的手机业目前“毫无前途”。电脑的关键设备都是外国制造的。 到株洲、长春等中国铁路工业的摇篮去观察，大部分的技术突破都诞生在20
盘点：工业互联网的九大核心技术 工业互联网这个话题是由GE公司在2012年率先提出的。这个话题和后来2013年德国提出的工业4.0，可以说搅动了很多企业的神经。但是这些新的理念并不是空穴来风，它是工业化国家在过去几十年强大的技术积累，以及和互联网结合以后产生的新战略，新的技术布局以及对未来的一种新的愿景。如果我们单从互联网角度去解读这些愿景和战略，我认为是不够的。事实上工业互联网有强大的技术支撑。 在工业互联网领域，我们要想获得持续、稳健的发展，需要具备坚实的技术基础。下面这张图将正在出现的以及未来可能出现的技术要素用结构化的方式展现出来，让大家对工业互联网所形成的技术和系统基础，有一个系统性的了解。 在这个结构当中，最为基础是工业互联网的标准和系统安全体系，不同于已经成熟的商业互联网和人际互联网，工业互联网相关的技术标准还远远没有成形，可以讲不同技术阵营当中的博弈和争夺正在激烈展开。而且系统安全是比较薄弱的环节，这在相当程度上阻碍了工业互联网的开放，和彼此数据的交换。在未来我们可以预见到各个工业化的国家、组织乃至企业，以及科研机构，将围绕标准的设立和系统安全的共识和创建，进行大量的工作。 这些基础性的工作是非常重要的，而且是战略性的。因此我们中国的企业家群体要非常关注这些基础性的工作，要抛弃那些可能假想性的，以及希望快速弯道超车的简单愿望。没有这些基础工作，要实现真正意义上的工业互联，是不可能的。 在此之上还有三个非常关键的技术组件，一个称之为随处可及的超级计算终端。所谓随处可及的超级计算终端，是由传感器、强大的芯片以及因此产生的分布式强大计算能力所带来的，这个是因为芯片技术的普及和IPV6的寻址能力的扩张所带来的。 第二类的组件基础，我们称为软件定义机器。所谓软件定义机器就是强大的、无处不在的超级计算终端，以及我们所使用的工业时代的各种设备的整合以后所出现的一种新的前景。未来硬件虽然重要，但是软件更加重要。硬件作为技术组件，相对软件赋予不同的功
工业互联网标准体系 （版本2.0） 工业互联网产业联盟（AII） 2019年2月
指导单位：工业和信息化部 联合牵头编写单位：中国航天科工集团有限公司、中国信息通信研究院 参与编写单位：中国科学院沈阳自动化研究所、华为技术有限公司、海尔集团、三一集团有限公司、中国电信集团股份有限公司、北京奇安信科技有限公司、中国联合网络通信有限公司、中国移动通信集团有限公司、阿里云计算有限公司、清华大学、北京索为系统技术股份有限公司、中兴通讯股份有限公司、潍柴动力股份有限公司、用友网络科技股份有限公司、智能云科信息科技有限公司、富士康科技集团、工业和信息化部电子第一研究所、机械工业仪器仪表综合技术经济研究所、北京机械工业自动化研究所、浙江中控技术股份有限公司、江苏徐工信息技术股份有限公司、上海威派格智慧水务股份有限公司、中国物品编码中心、北京和利时智能技术有限公司、万向集团公司研究院、上海宝信软件股份有限公司、中国电子信息产业集团电子六所、树根互联技术有限公司、比亚迪股份有限公司、北京六方云科技有限公司、网神信息技术（北京）股份有限公司 编写组成员： 中国航天科工集团有限公司：魏毅寅、李曙春、张萍、柴旭东、侯宝存、王飞、李国栋、朱虹、秦鹏、李云鹏、于文涛、邹萍、姜海森、谷牧、孙博雅、黄健、石伟、黄羿清
中国信息通信研究院：续合元、石友康、李海花、黄颖、沈彬、张恒升、罗松、刘默、刘棣斐、田慧荣、李艺、杜霖、李南、刘棣斐、池程、田娟、陈洁、林欢 中国科学院沈阳自动化研究所：曾鹏、李栋、刘意杨、刘阳、张华良 华为技术有限公司：秦尧、李汉涛、张朝辉、王雨晨、彭炎、周亚灵、赵黎黎 海尔集团：陈录城、张维杰、王晓虎、任涛林、张海港三一集团有限公司：贺东东、王锦霞 中国电信集团股份有限公司：杨震、孙健、王志宏、张东、李洁、龚晟、张建雄、徐敏捷、程涛 北京奇安信科技有限公司：陶耀东 中国联合网络通信集团有限公司：陈晓天、许冬勇、巫灵珊 中国移动通信集团有限公司：陈维、王荣、张峰 阿里云计算有限公司：刘松、张大江、刘欢、李俊平、胡鑫、杨国彦、刘宇航 清华大学：王建民、王晨 北京索为系统技术股份有限公司：王战 中兴通讯股份有限公司：楚俊生、张博山、李斌、王继刚 潍柴动力股份有限公司：曹志月、陆成长、高庆
提高企业技术装备水平 ——促进民营工业转型升级 在美国经济增长乏力，欧洲主权债务危机频发，宏观经济环境更加复杂，不确定因素增多，经济发展面临的挑战和压力进一步加大的大形势下，我们要坚定“两个率先”的信心，率先把握发展主动权，要充分认识加快经济转型升级的紧迫性和艰巨性，更加注重依靠创新驱动推动科学发展，既要研究出台更具前瞻性、针对性、可操作性的政策措施，又要研究行业和企业的具体应对策略。根据我县民营工业实际，努力帮助小微民营工业加大投资力度，切实提高企业技术装备水平，用先进的技术装备水平增强企业核心竞争力，促进企业加快转型升级步伐，为县域经济发展增添新的动力和活力。 一、我县小微民营企业现状 今年以来，我县小微民营工业企业除受国际大的经济环境影响外，同时还面临着人民币升值、销售价格下滑、原辅材料价格上扬、融资渠道？然不畅、融资成本急剧增加等诸多不利因素。不少小微工业企业在无利可图的状况下勉强维持生产，特别是部分劳动密集型企业已出现亏损，其主要集中在玻璃水晶盒服装纺织企业，更有少数企业已被迫停产歇业，小微工业企业面临比2008年金融风暴更为严峻的考验。 二、几点建议 1、建议政府有关部门要静下心来、沉下身去、深入基础对我县小微企业现在进行一次全面细致的调查摸底，切实了解掌握我县小微企业现状，为根据不同行业特点制定相关帮扶政策措施提供依据。在调研的同时，对我县小微企业主进行一次经济形势教育，积极引导、鼓励帮助企
业主对提高技术装备水平、促进企业转型升级必要性、紧迫性的认识，增强企业主加大投入的信心和决心。 2、我县的小微工业企业大多数技术装备落后，特别是劳动密集型的玻璃水晶行业、服装行业。玻璃水晶行业主要是以手工操作为主，自动化、半自动化程度低。服装行业除台资诚泰制衣，基本上只能加工？织服装，不能生产针织服装，影响了产业发展。因此必须采取必要措施，积极引导动员，支持企业加大技改投入，更新改造落后的生产设备，淘汰陈旧的生产工艺，提高技术装备水平，提高自动化、半自动化能力。用先进的制造装备提高产品质量，提升产品档次，减轻用工压力，降低用工成本。要促进小微企业在技术、材料上求突破。运用新技术、新材料提升产品知名度，以全新的产品形成企业各具特色的产品优势，从而提高各企业各具特色的核心竞争力，以优质的产品占领市场，以独特的产品优势引领企业发展。 3、小微工业企业要进行技术改造、更新设备、提高装备水平、引进人才、培训员工，归根到底要牵涉到一个资金问题。巧媳妇难为无米之炊，为此建议县政府要尽快制定符合我县小微工业企业实际的一系列帮扶政策措施。 一是建议由政府、银行、企业共同出资，尽快筹建《小微民营工业发展投资基金》，为小微民营工业企业进行技术改造、设备投资予以融资、担保等提供资金支持，在资金支持的同时由金融主管部门、税务部门联合对企业设备投入予以监管，税务部门同时给予设备投资额度税务抵扣部分缓交的税收支持，减轻企业投资压力。对科技含量高、市场前景好、附加值高的投资项目，政府有关部门要在商标注册、产品质量认证、专利权申报、知识产权保护等方面给予大力支持，多帮助、少收费或不收
工业4.0九个技术领域 有九个技术领域是工业4.0的基础，掌握这个技术才能跟上数字时代的脚步，不落伍。他们分别是：水平和垂直系统集成、物联网、网络安全、云计算、大数据分析、模拟、加法制造、增强现实、机器人。 后信息时代 这里的编号只是为了说清楚这种现象，和过去几十年里任何信息技术浪潮都没有关系——Web2.0等等。但是转型意味着工业4.0和IT密不可分。 “工业4.0”是德国政府创造的概念，描述了制造业的下一个阶段——也就是所谓的第四次工业革命。四次工业革命的内容是这样的： 工业1.0：水/蒸汽动力 工业2.0：电力 工业3.0：计算能力 工业4:0：物联网能力 你可以想象，围绕着物联网建立一种新的产业模式需要IT经理和专业人士的参与，以新的方式支持新的增长。今天很多参与进来的技术企业将成为工业4.0的核心。 波士顿咨询集团（BCG）刚刚发布了一本入门报告，表示有九个技术领域是工业4.0的基础，它看起来似乎一份行业的清单，这些行业里的IT部门都在想方设法地跟上数字时代的脚步：
水平和垂直系统集成 水平和垂直系统集成：工业4.0需要数据和系统网络的企业视角。这不仅是确保跨企业部门协作的唯一途径，也是让价值链上的合作伙伴协作的唯一途径。 物联网：有了物联网，设备和嵌入式计算传感器将进行通信，提供实时的响应。 网络安全：要想对整个新框架建立信心，这一点尤为重要，特别是有数以十亿计的设备和信道彼此交叉的情况下更是如此。IT专业人士们已经在安全协议方面努力了一段时间了，这方面的需求需要放大一千倍。 云计算技术 云计算：支持多种设备和传感器以及传递它们所生成的数据的需求可能最好交由云计算服务来处理，它们能够提供实时服务，并且具有可扩展性。很多工业检测和控制系统——更不要提ERP系统——现在都已经走向云端。BCG预计，“云技术的性能将会提升，实现在几个毫秒内反应的能力。” 大数据分析：来自产品开发、生产和测试的所有方面的数据为生产增加了一个新的维度，带来更多有针对性的创新，市场营销和决策。 模拟技术
工业互联网技术的三大功能要素如何赋能数字化转型 新基建与实体经济的融合不断落地，数字化为传统行业赋能进入实践期。今年上半年，中国二十多个省份出台发展新基建规划，加快构筑数字经济“底座”，企业也正努力搭乘合适的数字快车。 中国信息通信研究院的数据显示，2018年，中国产业数字化占GDP比重为27.63%，落后于英国的54%、美国的52.8%、德国的54%。这意味着在中国数字技术对整体经济的渗透远远不够。2020年，中国官方发起企业“上云用数赋智”行动，要求平台企业帮助中小微企业渡过难关，提供多层次、多样化服务，减成本、降门槛、缩周期，提高转型成功率。以平台企业整合上下游，打造数字化供应链，不仅能给中小企业提供系统服务，同时也能帮助企业找到市场，这也是新基建的价值所在。 企业数字化转型：厚积薄发 工业互联网一个非常重要的目标是提升工业经营和运营管理效率，实现跨业务领域和部门的全流程信息透明化，管理精细化，决策智能化。工业互联网可以看作企业数字化转型过程中的使能技术。 企业的数字化转型可以分为三个阶段：信息化，数字化和数字化转型。 在数字化转型过程中，信息化是基础，是数字化转型的第一阶段。信息化将模拟性的信息转换为数字化的信息，最典型
的是把日常工作中的纸质表单，仪表手工抄集等数据输入计算机进行管理，处理和使用展示。信息化的特征是信息化应用软件的普及使用，实现数字化的信息管理流程。具体地说，就是按业务性质的分割，建立了一系列的业务应用系统，包括ERP、PLM、SCM、MES、CRM、APM等等，在不同的业务范畴内实现信息的数字化管理，作业流程的自动化，对人事组织、业务经营、产品设计、生产过程的数字化管控。在这个阶段，所追求的是工作流程效率的提升。 作为数字化转型的第二阶段，数字化追求在中游打通企业内部的业务价值主线，并延伸到上下游的供应商和客户端，实现生态上下游的数据和价值联通。数字化在信息化的基础上，进一步实现数据驱动的决策和全流程的优化，从而推进以用户为中心，拉动全生态的研产供销服务一体化的数字化运营。在这个阶段中所追求的是优化资源的配置效率，动态响应的生产环境，供应链市场生态的变化。 在数字化的日益成熟的基础上，有些企业会逐渐把注意力转移到基于此种能力对新产品、新服务、新业务的创新性发展，进而驱动新的商业模式，为企业的发展带来了更大的发展空间。比如说，在一些大型装备销售企业，如果通过数字化创新提升他们的数字化服务能力，更好地服务他们的客户，甚至可以从原来的设备销售商转型成为运营商。这可以说是数字化转型的最终目标。
工业技术水平综合评价 一、问题的提出 目前，由于国际经济竞争的技术化，使得世界各国对技术水平的评价均予以高度重视。在我国，无论是部门还是企业的发展目标或规划都将技术水平的考评列为重要内容。由于技术水平中的各因素既有定性因素又有定量因素，且以定性因素为主，故以往仅以 一、二项指标来评价技术水平的高低或差距，缺乏说服力。从定性分析和定量评价相给合的角度出发，本文以层次分析法和模糊数学为基础，研究建立了对工业技术水平进行综合评价的定量方法。通过对XXX 省机床、电子、纺织、化工等行业进行实例评价，证明该方法是简单实用的。运用AHP-Fuzzy方法评价技术水平的步骤为:第一，根据技术的定义并通过征求专家意见，建立评价指标体系;第二，专家咨询，运用AHP 方法确定各因素权重;第三，专家咨询与调查分析，确定各因素隶属函数值;第四，运用模糊合成运算求得技术水平的综合评价值;第五，结果分析，政策建议。 二、评价工业技术水平的指标体系 技术是人类在生产斗争和科学实验中认识自然和改造自然所积累起来的经验、知识、技能以及体现这些经验、知识、技能的劳动资料。根据技术的这一定义，在工业领域里，技术就是产品技术、制造技术和生产者的技术的综合。所以，一个行业（或企业）的技术水平是由它的产品技术水平、生产技术水平和企业人员素质决定的。在具体指标选择时，我们遵循了以下几项主要原则：
1.科学性原则。其含义有三:第一，指标的设定应是评价对象的主要方面;第二，应评价的主要方面不应有遗漏，保证评价内容的完整性;第三，指标之间应相互独立，相关性应尽可能少。 2.准确性原则。所有指标均应体现现实的技术水平，而与技术水平的发展趋势或潜在的技术水平无关。 3.可比性原则。在指标的确立时还应考虑到易于和同行业或国际水平相比较这一原则。根据技术的定义以及指标选择的主要原则，研究建立了评价行业（或企业）技术水平的指标体系，见图lo在进行具体行业（或企业）技术水平评价时，可根据所评行业的具体特点，对该指标体系进行渗选、合并或分解，以保证问题的准确化和简单化 三、利用层次分析法确定指标权重 层次分析法简称AHP法，是一种较新的系统分析方法，它强调人的思维判断在决策科学过程中的作用，通过一定模式使决策思维过程规范化，它适用于定性与定量因素相结合特别是定性因素起主导作用的决策问题。而技术水平的综合评价恰恰是这种定性因素起主导作用的决策问题。为此我们采用AHP法来研究并确定各指标的相对权重问题。 层次分析法的基木步骤是:建立递阶层次结构，专家咨询构造判断矩阵，采用方根法求解矩阵的特征根和特征向量来确定各项指标的权重w, （i=l, 2, n）,并进行一致性检验。 四、隶属函数值的计算 隶属函数值的计算即为确定指标体系中各个指标的评价值。对于那些难以用数量来定量表示的质量指标，我们采用Fuzzy统计方法来确定