2007 C C C 语言的特点，简单的C 程序介绍，C 程序的上机步骤。1 、算法的概念2、简单的算法举例3、算法的特性4、算法的表示（自然语言、流程图、N-S 图表示） 1 、 C 的数据类型、常量与变星、整型数据、实型数据、字符型数据、字符串常量。2、 C 的运算符运算意义、优先级、结合方向。3、算术运算符和算术表达式，各类数值型数据间的混合运算。4、赋值运算符和赋值表达式。5、逗号运算符和逗号表达式。 1 、程序的三种基本结构。2、数据输入输出的概念及在C 语言中的实现。字符数据的输入输出，格式输入与输出。 1 、关系运算符及其优先级，关系运算和关系表达式。2、逻辑运算符及其优先级，逻辑运算符和逻辑表达式。3、if语句。if语句的三种形式，if语句的嵌套，条件运算符。4、switch 语句. 1 、while 语句。2、do/while 语句。3、for 语句。4、循环的嵌套。5、break 语句和continue 语句。1 、一维数组的定义和引用。2、二维数组的定义和引用。3、字符数组。4、字符串与字符数组。5、字符数组的输入输出。6、字符串处理函数1 、函数的定义。2、函数参数和函数的值，形式参数和实际参数。3、函数的返回值。4、函数调用的方式，函数的声明和函数原型。5、函数的嵌套调用。
6、函数的递归调用。
7、数组作为函数参数。
8、局部变量、全局变量的作用域。
9、变量的存储类别，自动变星，静态变量。1 、带参数的宏定义。2、“文件包含”处理。1 、地址和指针的概念。2、变量的指针和指向变量的指针变量。3、指针变量的定义
和引用。4、指针变量作为函数参数。5、数组的指针和指向数组的指针变量。6、指向数组元素的指针。7、通过指针引用数组元素。8、数组名作函数参数。9、二维数组与指针。 1 0、指向字符串的指针变星。字符串的指针表示形式，字符串指针作为函数参数。11 、字符指针变量和字符数组的异同。1 2、返回指针值的函数。1 3、指针数组。1 、定义结构体类型变星的方法。2、结构体变量的引用。3、结构体变量的初始化。4、结构体数组5、指向结构体类型数据的指针。6、共用体的概念，共用体变量的定义和引用，共用体类型数据的特点。typedef 1 、数据结构的逻辑结构、存储结构及数据运算的含义及其相互关系。2、数据结构的两大类逻辑结构和常用的存储表示方法。3、算法描述和算法分析的方法，对于一般算法能分析出时间复杂度。 1 、线性表的逻辑结构特征。2、线性表上定义的基本运算。3、顺序表的特点，即顺序表如何反映线性表中元素之间的逻辑关系。4、顺序表上的插入、删除操作及其平均时间性能分析。5、链表如何表示线性表中元素之间的逻辑关系。6、链表中头指针和头结点的使用。7、单链表上实现的建表、查找、插入和删除等基本算法，并分析其时间复杂度。8、顺序表和链表的主要优缺点。9、针对线性表上所需的主要操作，选择时空性能优越的存储结构。 1 、栈的逻辑结构特点．栈与线性表的异同。2、顺序栈和链栈实现的进栈、退栈等基本算法。3、栈的空和栈满的概念及其判定条件。4、队列的逻辑结构特点，队列与线性表的异同。5、顺序队列(主要是循
环队列)和链队列上实现的入队、出队等基本算法。6、队列空和队列满的概念及其判别条件。串的有关概念及基本运算。串与线性表的关系。朴素模式匹配算法。 1 、多维数组的顺序存储结构及地址计算方式。2、特殊矩阵和稀疏矩阵的概念。3、特殊矩阵和压缩存储时的下标变换方法。4、稀疏矩阵的三元组表表示方法。5、广义表的有关慨念及其与线性表的关系。6、求给定的非空广义表的表头和表尾运算。 1 、树的逻辑结构特征。2、树的不同表示方法。3、树的常用术语及含义。4、二叉树的递归定义及树与二叉树的差别。5、二叉树的性质，了解相应的证明方法。6、二叉树的链式存储方法、特点。7、二叉树的三种遍历算法，理解其执行过程。8、确定三种遍历所得到的相应的结点访问序列。9、树和森林与二叉树之间的转换方法。1 0、哈夫曼树的的基本概念。
11 、根据给定的叶结点及其权值构造出相应的最优二叉树。1 、图的逻辑结构特征。2、图的常用术语及含义。3、邻接矩阵和邻接表这两种存储结构的特点及适用范围。4、针对特定存储结构的图的广度遍历与深度遍历的算法。5、拓扑排序的基本思想和步骤。6、对于给定的有向图．若拓扑序列存在，要求能写出一个或多个拓扑序列。1 、排序在数据处理中的意义。2、排序方法的“稳定”性含义。3、排序方法的分类及算法好坏的评判标准。4、对给定的输入实例，要能写排序的排序过程。5、理解直接插入排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序、堆排序、归并排序的算法思想和算法实现。1 、查找在数据处理中的重要性。2、查找算法
的平均查找时间分析。3、顺序查找、二分查找、分块查找的基本思想、算法实现和查找效率分析。4、散列表、散列函数、散列地址和装填因子等有关概念。5、几种常用的散列函数构造方法。
6、采用线性探测法和拉链法解决冲突时，散列表的建表方法、查找过程以及算法实现和查找时间分析。
第1章绪论 1．简述下列概念：数据、数据元素、数据项、数据对象、数据结构、逻辑结构、存储结构、抽象数据类型。 答案： 数据：是客观事物的符号表示，指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。如数学计算中用到的整数和实数，文本编辑所用到的字符串，多媒体程序处理的图形、图像、声音、动画等通过特殊编码定义后的数据。 数据元素：是数据的基本单位，在计算机中通常作为一个整体进行考虑和处理。在有些情况下，数据元素也称为元素、结点、记录等。数据元素用于完整地描述一个对象，如一个学生记录，树中棋盘的一个格局（状态）、图中的一个顶点等。 数据项：是组成数据元素的、有独立含义的、不可分割的最小单位。例如，学生基本信息表中的学号、姓名、性别等都是数据项。 数据对象：是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。例如：整数数据对象是集合N={0，±1，±2，…}，字母字符数据对象是集合C={‘A’，‘B’，…，‘Z’，‘a’，‘b’，…，‘z’}，学生基本信息表也可是一个数据对象。 数据结构：是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。换句话说，数据结构是带“结构”的数据元素的集合，“结构”就是指数据元素之间存在的关系。 逻辑结构：从逻辑关系上描述数据，它与数据的存储无关，是独立于计算机的。因此，数据的逻辑结构可以看作是从具体问题抽象出来的数学模型。 存储结构：数据对象在计算机中的存储表示，也称为物理结构。 抽象数据类型：由用户定义的，表示应用问题的数学模型，以及定义在这个模型上的一组操作的总称。具体包括三部分：数据对象、数据对象上关系的集合和对数据对象的基本操作的集合。 2．试举一个数据结构的例子，叙述其逻辑结构和存储结构两方面的含义和相互关系。 答案： 例如有一张学生基本信息表，包括学生的学号、姓名、性别、籍贯、专业等。每个学生基本信息记录对应一个数据元素，学生记录按顺序号排列，形成了学生基本信息记录的线性序列。对于整个表来说，只有一个开始结点(它的前面无记录)和一个终端结点(它的后面无记录)，其他的结点则各有一个也只有一个直接前趋和直接后继。学生记录之间的这种关系就确定了学生表的逻辑结构，即线性结构。 这些学生记录在计算机中的存储表示就是存储结构。如果用连续的存储单元(如用数组表示)来存放这些记录，则称为顺序存储结构；如果存储单元不连续，而是随机存放各个记录，然后用指针进行链接，则称为链式存储结构。 即相同的逻辑结构，可以对应不同的存储结构。 3．简述逻辑结构的四种基本关系并画出它们的关系图。 答案： （1）集合结构 数据元素之间除了“属于同一集合”的关系外，别无其他关系。例如，确定一名学生是否为班级成员，只需将班级看做一个集合结构。 （2）线性结构 数据元素之间存在一对一的关系。例如，将学生信息数据按照其入学报到的时间先后顺序进行排列，将组成一个线性结构。 （3）树结构
四种基本的存储结构 Prepared on 22 November 2020
数据的四种基本存储方法 数据的存储结构可用以下四种基本存储方法得到： （1）顺序存储方法 该方法把逻辑上相邻的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。 由此得到的存储表示称为顺序存储结构（Sequential Storage Structure），通常借助程序语言的数组描述。 该方法主要应用于线性的数据结构。非线性的数据结构也可通过某种线性化的方法实现顺序存储。 （2）链接存储方法 该方法不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻，结点间的逻辑关系由附加的指针字段表示。由此得到的存储表示称为链式存储结构（Linked Storage Structure）,通常借助于程序语言的指针类型描述。 （3）索引存储方法 该方法通常在储存结点信息的同时，还建立附加的索引表。
索引表由若干索引项组成。若每个结点在索引表中都有一个索引项，则该索引表称之为稠密索引（Dense Index）。若一组结点在索引表中只对应一个索引项，则该索引表称为稀疏索引(Spare Index)。索引项的一般形式是： (关键字、地址) 关键字是能唯一标识一个结点的那些数据项。稠密索引中索引项的地址指示结点所在的存储位置；稀疏索引中索引项的地址指示一组结点的起始存储位置。 （4）散列存储方法 该方法的基本思想是：根据结点的关键字直接计算出该结点的存储地址。 四种基本存储方法，既可单独使用，也可组合起来对数据结构进行存储映像。 同一逻辑结构采用不同的存储方法，可以得到不同的存储结构。选择何种存储结构来表示相应的逻辑结构，视具体要求而定，主要考虑运算方便及算法的时空要求。 数据结构三方面的关系
数据的四种基本存储方法 数据的存储结构可用以下四种基本存储方法得到： （1）顺序存储方法 ???该方法把逻辑上相邻的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。 ???由此得到的存储表示称为顺序存储结构（SequentialStorageStructure），通常借助程序语言的数组描述。 该方法主要应用于线性的数据结构。非线性的数据结构也可通过某种线性化的方法实现顺序存储。 （2）链接存储方法 ???该方法不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻，结点间的逻辑关系由附加的指针字段表示。由此得到的存储表示称为链式存储结构（LinkedStorageStructure）,通常借助于程序语言的指针类型描述。 （3）索引存储方法 ???该方法通常在储存结点信息的同时，还建立附加的索引表。 ???索引表由若干索引项组成。若每个结点在索引表中都有一个索引项，则该索引表称之为稠密索引（DenseIndex）。若一组结点在索引表中只对应一个索引项，则该索引表称为稀疏索引(SpareIndex)。索引项的一般形式是：
????????????????????(关键字、地址) 关键字是能唯一标识一个结点的那些数据项。稠密索引中索引项的地址指示结点所在的存储位置；稀疏索引中索引项的地址指示一组结点的起始存储位置。（4）散列存储方法 ???该方法的基本思想是：根据结点的关键字直接计算出该结点的存储地址。 四种基本存储方法，既可单独使用，也可组合起来对数据结构进行存储映像。 同一逻辑结构采用不同的存储方法，可以得到不同的存储结构。选择何种存储结构来表示相应的逻辑结构，视具体要求而定，主要考虑运算方便及算法的时空要求。 数据结构三方面的关系 数据的逻辑结构、数据的存储结构及数据的运算这三方面是一个整体。孤立地去理解一个方面，而不注意它们之间的联系是不可取的。 存储结构是数据结构不可缺少的一个方面：同一逻辑结构的不同存储结构可冠以不同的数据结构名称来标识。 【例】线性表是一种逻辑结构，若采用顺序方法的存储表示，可称其为顺序表；若采用链式存储方法，则可称其为链表；若采用散列存储方法，则可称为散列表。
2007 C C C 语言的特点，简单的C 程序介绍，C 程序的上机步骤。1 、算法的概念2、简单的算法举例3、算法的特性4、算法的表示（自然语言、流程图、N-S 图表示） 1 、 C 的数据类型、常量与变星、整型数据、实型数据、字符型数据、字符串常量。2、 C 的运算符运算意义、优先级、结合方向。3、算术运算符和算术表达式，各类数值型数据间的混合运算。4、赋值运算符和赋值表达式。5、逗号运算符和逗号表达式。 1 、程序的三种基本结构。2、数据输入输出的概念及在C 语言中的实现。字符数据的输入输出，格式输入与输出。 1 、关系运算符及其优先级，关系运算和关系表达式。2、逻辑运算符及其优先级，逻辑运算符和逻辑表达式。3、if语句。if语句的三种形式，if语句的嵌套，条件运算符。4、switch 语句. 1 、while 语句。2、do/while 语句。3、for 语句。4、循环的嵌套。5、break 语句和continue 语句。1 、一维数组的定义和引用。2、二维数组的定义和引用。3、字符数组。4、字符串与字符数组。5、字符数组的输入输出。6、字符串处理函数1 、函数的定义。2、函数参数和函数的值，形式参数和实际参数。3、函数的返回值。4、函数调用的方式，函数的声明和函数原型。5、函数的嵌套调用。 6、函数的递归调用。 7、数组作为函数参数。 8、局部变量、全局变量的作用域。 9、变量的存储类别，自动变星，静态变量。1 、带参数的宏定义。2、“文件包含”处理。1 、地址和指针的概念。2、变量的指针和指向变量的指针变量。3、指针变量的定义
和引用。4、指针变量作为函数参数。5、数组的指针和指向数组的指针变量。6、指向数组元素的指针。7、通过指针引用数组元素。8、数组名作函数参数。9、二维数组与指针。 1 0、指向字符串的指针变星。字符串的指针表示形式，字符串指针作为函数参数。11 、字符指针变量和字符数组的异同。1 2、返回指针值的函数。1 3、指针数组。1 、定义结构体类型变星的方法。2、结构体变量的引用。3、结构体变量的初始化。4、结构体数组5、指向结构体类型数据的指针。6、共用体的概念，共用体变量的定义和引用，共用体类型数据的特点。typedef 1 、数据结构的逻辑结构、存储结构及数据运算的含义及其相互关系。2、数据结构的两大类逻辑结构和常用的存储表示方法。3、算法描述和算法分析的方法，对于一般算法能分析出时间复杂度。 1 、线性表的逻辑结构特征。2、线性表上定义的基本运算。3、顺序表的特点，即顺序表如何反映线性表中元素之间的逻辑关系。4、顺序表上的插入、删除操作及其平均时间性能分析。5、链表如何表示线性表中元素之间的逻辑关系。6、链表中头指针和头结点的使用。7、单链表上实现的建表、查找、插入和删除等基本算法，并分析其时间复杂度。8、顺序表和链表的主要优缺点。9、针对线性表上所需的主要操作，选择时空性能优越的存储结构。 1 、栈的逻辑结构特点．栈与线性表的异同。2、顺序栈和链栈实现的进栈、退栈等基本算法。3、栈的空和栈满的概念及其判定条件。4、队列的逻辑结构特点，队列与线性表的异同。5、顺序队列(主要是循
数据结构中常用的逻辑结构和存储结构 一、概念 数据是指由有限的符号（比如，"0"和"1"，具有其自己的结构、操作、和相应的语义）组成的元素的集合。结构是元素之间的关系的集合。 数据结构是在整个计算机科学与技术领域上广泛被使用的术语。数据结构是信息的一种组织方式，其目的是为了提高算法的效率，它通常与一组算法的集合相对应，通过这组算法集合可以对数据结构中的数据进行某种操作。它用来反映一个数据的内部构成，即一个数据由那些成分数据构成，以什么方式构成，呈什么结构。 数据结构有逻辑上的数据结构和物理上的数据结构之分。逻辑上的数据结构反映成分数据之间的逻辑关系即逻辑结构，而物理上的数据结构反映成分数据在计算机内部的存储安排即存储结构。数据结构是数据存在的形式。 数据结构作为一门学科主要研究数据的各种逻辑结构和存储结构，以及对数据的各种操作。因此，主要有三个方面的内容：数据的逻辑结构；数据的物理存储结构；对数据的操作（或算法）。通常，算法的设计取决于数据的逻辑结构，算法的实现取决于数据的物理存储结构。因而研究数据结构的逻辑结构与存储结构显得十分重要。 二、结构分析 （一）逻辑结构 数据的逻辑结构是对数据之间关系的描述，有时就把逻辑结构简称为数据结构。逻辑结构形式地定义为（K，R）（或（D，S）），其中，K是数据元素的有限集，R是K上的关系的有限集。 逻辑结构元素决定输入、存储、发送、处理和信息传递的基本操作功能，常将逻辑结构元素称为逻辑模块。逻辑结构元素可以是计算机操作系统、终端模块、通信程序模块等。逻辑结构元素还可以是相关的几个逻辑模块联合起来的更复杂的实体。分析逻辑结构元素的相互作用，应考虑整个系统的操作，研究处理与信息流有关的进程（操作系统中的一个概念，表示程序的一次执行），并决定系统的逻辑资源。 逻辑结构有四种基本类型：集合结构、线性结构、树状结构和网络结构。表和树是最常用的两种高效数据结构，许多高效的算法能够用这两种数据结构来设计实现。 一、基本分类 数据的逻辑结构指数据元素之间的逻辑关系，分两种，线性结构和非线性结构。 线性结构：有且只有一个开始结点和一个终端结点，并且所有结点都最多只有一个直接前驱和一个直接后继。）线性表就是一个典型的线性结构它有四个基本特征：1．集合中必存在唯一的一个"第一个元素"； 2．集合中必存在唯一的一个"最后的元素"； 3．除最后元素之外，其它数据元素均有唯一的"后继"； 4．除第一元素之外，其它数据元素均有唯一的"前驱"。 相对应于线性结构，非线性结构的逻辑特征是一个结点元素可能对应多个直接前驱和多个直接后继。常见的非线性结构有：树(二叉树等)，图(网等)。 二、常用结构
数据结构复习笔记 作者: 网络转载发布日期: 无 数据就是指能够被计算机识别、存储和加工处理的信息的载体。 数据元素是数据的基本单位，有时一个数据元素可以由若干个数据项组成。数据项是具有独立含义的最小标识单位。如整数这个集合中，10这个数就可称是一个数据元素.又比如在一个数据库(关系式数据库)中，一个记录可称为一个数据元素，而这个元素中的某一字段就是一个数据项。 数据结构的定义虽然没有标准，但是它包括以下三方面内容：逻辑结构、存储结构、和对数据的操作。这一段比较重要，我用自己的语言来说明一下，大家看看是不是这样。 比如一个表(数据库)，我们就称它为一个数据结构，它由很多记录(数据元素)组成，每个元素又包括很多字段(数据项)组成。那么这张表的逻辑结构是怎么样的呢? 我们分析数据结构都是从结点(其实也就是元素、记录、顶点，虽然在各种情况下所用名字不同，但说的是同一个东东)之间的关系来分析的，对于这个表中的任一个记录(结点)，它只有一个直接前趋，只有一个直接后继(前趋后继就是前相邻后相邻的意思)，整个表只有一个开始结点和一个终端结点，那我们知道了这些关系就能明白这个表的逻辑结构了。 而存储结构则是指用计算机语言如何表示结点之间的这种关系。如上面的表，在计算机语言中描述为连续存放在一片内存单元中，还是随机的存放在内存中再用指针把它们链接在一起，这两种表示法就成为两种不同的存储结构。(注意，在本课程里，我们只在高级语言的层次上讨论存储结构。) 第三个概念就是对数据的运算，比如一张表格，我们需要进行查找，增加，修改，删除记录等工作，而怎么样才能进行这样的操作呢? 这也就是数据的运算，它不仅仅是加减乘除这些算术运算了，在数据结构中，这些运算常常涉及算法问题。 弄清了以上三个问题，就可以弄清数据结构这个概念。 -------------------------------------------------------------------------------- 通常我们就将数据的逻辑结构简称为数据结构，数据的逻辑结构分两大类：线性结构和非线性结构(这两个很容易理解) 数据的存储方法有四种：顺序存储方法、链接存储方法、索引存储方法和散列存储方法。-------------------------------------------------------------------------------- 下一个是难点问题，就是算法的描述和分析，主要是算法复杂度的分析方法及其运用。首先了解一下几个概念。一个是时间复杂度，一个是渐近时间复杂度。前者是某个算法的时间耗费，它是该算法所求解问题规模n的函数，而后者是指当问题规模趋向无穷大时，该算法时间复杂度的数量级。 当我们评价一个算法的时间性能时，主要标准就是算法的渐近时间复杂度，因此，在算法分析时，往往对两者不予区分，经常是将渐近时间复杂度T(n)=O(f(n)简称为时间复杂度，其中的f(n)一般是算法中频度最大的语句频度。 此外，算法中语句的频度不仅与问题规模有关，还与输入实例中各元素的取值相关。但是我们总是考虑在最坏的情况下的时间复杂度。以保证算法的运行时间不会比它更长。 常见的时间复杂度，按数量级递增排列依次为：常数阶O(1)、对数阶O(log2n)、线性阶O(n)、线性对数阶O(nlog2n)、平方阶O(n^2)、立方阶O(n^3)、k次方阶O(n^k)、指数阶O(2^n)。 时间复杂度的分析计算请看书本上的例子，然后我们通过做练习加以领会和巩固。 数据结构习题一 --------------------------------------------------------------------------------
Oracle 逻辑存储结构 逻辑存储结构是Oracle 数据库存储结构的核心内容，对Oracle 数据库的所有操作都会涉及到其逻辑存储结构。数据库的逻辑结构是从逻辑的角度分析数据库的构成，即创建数据库后形成的逻辑概念之间的关系。在逻辑上，Oracle 将保存的数据划分为一个个小单元来进行存储和维护，高一级的存储单元由一个或多个低一级的存储单元组成。Oracle 的逻辑存储单元从小到大依次为：数据块（DA TA BLOCKS ）、盘区（EXTENT ）、段（SEGMENTS ）和表空间（TABLE SPACES ），图2-2显示了各逻辑单位之间的关系。 数据库 ...表空间 表空间段 段盘区 数据块盘区数据块 段段数据库...表空间表空间段段盘区数据块盘区数据块段 段 图2-2 数据库的逻辑存储组成 由图2-2可知，Oracle 数据库由多个表空间组成，而表空间又由许多段组成，段由多个盘区组成，盘区又由多个数据块组成。 1 数据块 数据块是Oracle 用来管理存储空间的最小单元，也是执行数据库输入输出操作时的最小单位。相对应地，操作系统执行输入输出操作的最小单位为一个操作系统块的大小。在操作系统中，执行I/O 操作是以操作系统块为单位，而在Oracle 中，执行的I/O 操作以Oracle 数据块为单位。 Oracle 块的大小是操作系统块大小的整数倍。以Windows NT 操作系统为例，NTFS 格式的磁盘分区一般为4KB 大小，因此Oracle 块的大小为8KB 等。数据块的标准大小由初始化参数DB_BLOCK_SIZE 确定，具有标准大小的块被称为标准块。Oracle 支持在同一个数据库中使用多种大小的块，与标准块大小不同的块称为非标准块。 可以通过查询V$PARAMETER 数据字典，可以获得参数DB_BLACK_SIZE 的值，该参数值同时也是数据块的尺寸大小。例如： SQL> select name,value 2 from v$parameter where name ='db_block_size'; NAME V ALUE --------------------------- -------------------------- db_block_size 8192 在数据块中可以存储各种类型的数据，如表数据、索引数据、簇数据等。无论数据块中存放何种类型的数据，块都具有相同的结构，图2-3列出一个Oracle 块的基本结构。
EMC DMX存储的物理架构与逻辑架构 一.DMX存储概述 DMX存储硬件的物理与逻辑架构能够实现最大限度的将一个lun 的io 最大限度分摊给硬盘,DAE盘阵的环路; 一个lun 的io 同时也平均分摊给后端的存储cpu . 从后面文档设备连接的介绍可以知晓. DMX的架构做到了最大限度的打散数据以达到性能最大化;性能最大化的硬件配置是一个控制柜加两个与控制柜存储cpu端口直连的磁盘柜; 存储卷vol 以及4个vol meta(绑定) 条带化以后就避免了热点(hot block) 读写的问题. 将任何一个lun的读写io 操作做到由最多的硬件资源来支撑. 硬件资源主要是硬盘,DAE盘阵环路,存储cpu,存储缓存. DMX存储安装配置是通过加载预先配置好的bin file 来部署的; bin file 定义了物理架构与逻辑架构的配置定义整个存储当前硬件配置如何被使用规划好,以后修改配置就得重新装载bin file 也就是重新配置整个存储. Bin file的加载以及整个存储的管理通过console服务器上的软件symmwin来操作,console服务器通过电话线moden 与EMC 支持中心连通. EMC技术人员通过电话线的拨号拨入方式可以做到完全掌控存储设备. 本文档关注存储设备架构方面,管理方面的gk盘,ecc等不做赘述. 二.E MC DMX 存储的物理架构 1.存储外观及各个模块介绍 (1)外观 DMX由一个控制柜加磁盘柜组成, 通常带2个或者5个磁盘柜 我们公司为了性能最大化,配置满配的前端后端卡,只挂2个磁盘柜.再扩展磁盘 机柜只增加空间,性能不增长.
, BAY BAY (2)物理构成模块图示: (打开机柜门前视图)
第1章绪论 习题 1．简述下列概念：数据、数据元素、数据项、数据对象、数据结构、逻辑结构、存储结构、抽象数据类型。 2．试举一个数据结构的例子，叙述其逻辑结构和存储结构两方面的含义和相互关系。 3．简述逻辑结构的四种基本关系并画出它们的关系图。 4．存储结构由哪两种基本的存储方法实现？ 5．选择题 （1）在数据结构中，从逻辑上可以把数据结构分成（）。 A．动态结构和静态结构 B．紧凑结构和非紧凑结构 C．线性结构和非线性结构 D．部结构和外部结构 （2）与数据元素本身的形式、容、相对位置、个数无关的是数据的（）。 A．存储结构 B．存储实现 C．逻辑结构 D．运算实现 （3）通常要求同一逻辑结构中的所有数据元素具有相同的特性，这意味着（）。 A．数据具有同一特点 B．不仅数据元素所包含的数据项的个数要相同，而且对应数据项的类型要一致 C．每个数据元素都一样 D．数据元素所包含的数据项的个数要相等 （4）以下说确的是（）。 A．数据元素是数据的最小单位 B．数据项是数据的基本单位 C．数据结构是带有结构的各数据项的集合 D．一些表面上很不相同的数据可以有相同的逻辑结构 （5）以下与数据的存储结构无关的术语是（）。 A．顺序队列 B. 链表 C.有序表 D. 链栈（6）以下数据结构中，（）是非线性数据结构 A．树 B．字符串 C．队 D．栈 6．试分析下面各程序段的时间复杂度。 （1）x=90; y=100; while(y>0) if(x>100) {x=x-10;y--;} else x++; （2）for (i=0; i 数据库逻辑存储结构 数据库的物理存储结构对应一系列的物理文件,这部分主要描述的是数据存储的实际位置,不过数据如果存储,是以什么结构存储到数据文件中,则取决于数据库的逻辑存储结构. Oracle数据库在执行操作时,并不是以数据文件为单位,而是从逻辑上定义出一组结构,操作的数据可以一步步细分不同的存储单元,oracle 操作数据的过程,实际上就是对这些不同级别的存储单元进行维护和管理的过程. --数据库的存储结构分为:段(segment).区(extent)和数据块(block) 段(segment):段是数据库内占用空间的对象.它们使用数据库中数据文件内的空间.一个tablespace对应多个segment,一个segment只能对 应一个tablespace,但可以跨越对应tablespace下的datafiles --段类型: ●表(table):是数据库中最重要的段,也是数据库内存储数据的最常用方法.表段用于存储非集簇且未分区的表中的数据.表段中的所有 数据都必需存储在一个表空间内. ●表分区(table partition):当一个表的规模很大,且并发操作非常频繁时,可以把这样表划分成若干个分区(partition).而每个分区 驻留在不同的表空间.每个分区的存储参数都可以单独定义.可以通过把每个分区放在不同磁盘上以提高并行操作的能力,从而达到改进系统效率的目的.对于分区表,当一个分区损坏了并不影响其他分区的操作. 提示:要使用分区表,必需使用oracle的企业版分区表的选项(partitioning),oracle提供了大批专门命令来管理和操作分区表. ●簇(cluster):簇与表一样,是一种数据段类型.簇内的行是基于键列值存储的.一个簇可以包含一个或多个表.一个簇的表属于同一个 段并且共享相同的存储特性.可以通过索引或者三列算法来访问集簇表内的行. 提示:簇少用,这样可以减少管理和维护的负担,也可以使跨IT平台的移植变的更加容易. ●索引(index):索引段的目的是加快基于某一特殊(索引关键字)的查询速度,这样查询可以很快查找到某一个表中所需数据的准确位置. 一个特定索引的所有索引记录都记录在一个索引段中.如在吗 果一个表有三个索引,那么就会有三个对应的索引段, SQL> conn erm/erm Connected. SQL> select * from tab; no rows selected SQL> select segment_name,segment_type from user_segments; <==使用user_segments视图查看段类型(segment_type) no rows selected SQL> create table t (id int primary key,name char(10)); <== 此表里有一个主键,建立主键自动创建索引. Table created. SQL> select segment_name,segment_type from user_segments; SEGMENT_NAME SEGMENT_TYPE ------------------------------ --------------- SYS_C005144 INDEX <==t表主键的索引段 T TABLE ●索引分区(index partition):当在一个大型或超大型表上创建索引时,那这个索引也可能很大,所以也可以像分区表一样,将该索引划 分为若干个分区,每个索引分区为一单独的段.这样一个索引可以分布在不同的表空间上.但每个索引分区(段)只能存放在一个表空间中. ◆数据：指能够被计算机识别、存储和加工处理的信息载体。 ◆数据元素：就是数据的基本单位，在某些情况下，数据元素也称为元素、结点、顶点、记录。数据元素有时可以由若干数据项组成。 ◆数据类型：是一个值的集合以及在这些值上定义的一组操作的总称。 ◆数据结构：指的是数据之间的相互关系，即数据的组织形式。一般包括三个方面的内容:数据的逻辑结构、存储结构和数据的运算。 ◆逻辑结构：指各数据元素之间的逻辑关系。 ◆存储结构：就是数据的逻辑结构用计算机语言的实现。 ◆线性结构：数据逻辑结构中的一类，它的特征是若结构为非空集，则该结构有且只有一个开始结点和一个终端结点，并且所有结点都最多只有一个直接前趋和一个直接后继。线性表就是一个典型的线性结构。 ◆非线性结构：数据逻辑结构中的另一大类，它的逻辑特征是一个结点可能有多个直接前趋和直接后继。 比如一个表(数据库)，我们就称它为一个数据结构，它由很多记录(数据元素)组成，每个元素又包括很多字段(数据项)组成。那么这张表的逻辑结构是怎么样的呢? 我们分析数据结构都是从结点(其实也就是元素、记录、顶点，虽然在各种情况下所用名字不同，但说的是同一个东东)之间的关系来分析的，对于这个表中的任一个记录(结点)，它只有一个直接前趋，只有一个直接后继(前趋后继就是前相邻后相邻的意思)，整个表只有一个开始结点和一个终端结点，那我们知道了这些关系就能明白这个表的逻辑结构了。 而存储结构则是指用计算机语言如何表示结点之间的这种关系。如上面的表，在计算机语言中描述为连续存放在一片内存单元中，还是随机的存放在内存中再用指针把它们链接在一起，这两种表示法就成为两种不同的存储结构。(注意，在本课程里，我们只在高级语言的层次上讨论存储结构。) 第三个概念就是对数据的运算，比如一张表格，我们需要进行查找，增加，修改，删除记录 表空间是数据库中最大的逻辑存储单位,同时也是直接与数据库物理结构相关联的逻辑单位,每个表空间都是有一个或多个(最多不超过1023个)数据文件组成. 数据库中创建的对象都保存在指定的表空间中,甚至一个对象可能存在于多个表空间(参考段相关内容进行理解) Oracle将数据逻辑地存放在表空间里,而物理存放在数据文件里,表空间在任何一个时刻都只能属于一个数据库,一个数据库一般有多个表空间,每个表空间都由一个或多个操作系统的数据文件组成.但是一个操作系统的数据文件只能属于一个表空间 提示:10g版本中新引入的一个BIGFILE(big文件)的表空间类型,可以在创建表空间时指定,BIGFILE表空间只能包含一个数据文件或临时文件,不过该数据文件最大能够支持4G(2的32次方)个数据块即使当前数据库的块大小为2KB,该表空间也能拥有8TB的存储空间,如果将数据库的块大小设置为32KB则该表空间最大能达到128TB(如果不考虑文件系统中单个文件最大空间的限制) 在默认情况下创建的表空间是SMALLFILE(小文件)表空间,这一类表空间最多能够拥有1022个数据文件,单个数据文件最大拥有0.4G(2的22次方)个数据块,如果将数据库的块大小设置为32KB,则对于SMALLFILE的表空间类型,最大也将接近128TB(同样如果不考虑文件系统中单个文件最大空间的限制),比BIGFILE类型略小. --创建大文件表空间 SQL> create bigfile tablespace t1 2 datafile 3 '/u01/tablespace/t1.dbf' size 100m autoextend on; Tablespace created. SQL> bigfile关键字表示创建的表空间是一个大文件表空间 datafile指定这个表空间的路径和组成这个表空间的数据文件 size指定这个大表空间的大小 autoextend on表示允许该大文件不够用时自动增长 表空间类型 为加强控制和方便维护,DBA创建表空间时,oracle识别两种类型的表空间 系统表空间(SYSTEM)与非系统表空间 SYSTEM表空间: 随数据库一起创建 所有数据库均需要system 系统表空间中存有数据字典 系统表空间还包含了系统还原(回滚)段 虽然在系统表空间中可以存放用户数据,但考虑到oracle系统的效率和管理上的方便,在系统表空间上不应该存放任何用户数据. 非系统表空间 非系统表空间(non-system)可以有数据库管理员手工创建,支持灵活的管理数据 习题一 一、选择题 1、数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象以及它们之间的（B）和运算的学科。 A．结构B．关系C．运算D．算法 2、在数据结构中，从逻辑上可以把数据结构分成（C）。 A．动态结构和静态结构B．紧凑结构和非紧凑结构 C．线性结构和非线性结构D．逻辑结构和存储结构 3、线性表的逻辑顺序和存储顺序总是一致的，这种说法（B）。树形 A．正确B．不正确C．无法确定D．以上答案都不对 4、算法分析的目的是（C）。 A．找出算法的合理性B．研究算法的输人与输出关系 C．分析算法的有效性以求改进D．分析算法的易懂性 二、填空题 1、__数据___是信息的载体，是对客观事物的符号表示，它能够被计算机识别、存储、加工和处理，___数据_____是对能够有效的输人到计算机中并且能够被计算机处理的符号的总称。例如，数学中所用到的整数和实数，文本编辑所用到的字符串等。 2、数据元素是数据的__基本单位_，有些情况下也称为元素、结点、顶点、记录等。 3、__数据项__是数据不可分割的最小单元，是具有独立含义的最小标识单位。例如构成一个数据元素的字段、域、属性等都可称之为__数据项_。 4、简而言之，数据结构是数据之间的__相互关系_，即数据的_组织关系_。 5、数据的逻辑结构是指数据之间的_逻辑关系_。逻辑结构是从_逻辑关系_上描述数据，它与具体存储无关，是独立于计算机的。因此逻辑结构可以看作是从具体问题抽象出来的_数学模型_。 6、数据的__存储结构_指数据元素及其关系在计算机存储器内的表示。__存储结构_是逻辑结构在计算机里的实现，也称之为映像。 _数据的运算__是指对数据施加的操作。它定义在数据的逻辑结构之上，每种逻辑结构都有一个__数据的运算___。常用的有：查找、排序、插人、删除、更新等操作。 8、数据逻辑结构可以分为四种基本的类型，_集合_结构中的元素除了仅仅只是同属于一个___集合__，不存在什么关系。 9、数据逻辑结构的四种基本类型中，_线性结构_中的元素是一种一对一的关系，这种结构的特征是：若结构是非空集，则有且只有一个开始结点和一个终端结点，并且所有结点最多只能有一个直接前驱和一个直接后继。 10、数据逻辑结构的四种基本类型中，__树型结构_中的元素是一种一对多的关系。 11、图型结构或图状结构是一种__多对多__的关系。在这种逻辑结构中，所有结点均可以有多个前驱和多个后继。 12、有时也可将树型结构、集合和图型结构称为__非线性结构_，这样数据的逻辑结构就可以分为_线性结构_和__非线性结构__两大类。 13、__顺序存储__方式是指逻辑上相邻的结点被存储到物理上也相邻的存储单元中。这种存储结构只存储结点的数值，不存储结点之间的关系，结点之间的关系是通过存储单元的相邻关系隐含的表示出来的。 14、_链接存储_方式是种存储方法，不要求逻辑上相邻的结点在物理上也相邻，即数据元素可以存储在任意的位置上。 _稠密索引_和__稀疏索引_。若每个结点在索引表中都有逻辑存储结构-段区块
逻辑结构与存储结构
逻辑存储结构-表空间
数据结构习题-带答案-12-13-2讲解
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