1. 方案简介 随着我国目前政府部门和企业信息化建设越来越广泛，存在着一个部门或者企业存在非常多的报表业务，并且因为各种历史原因，不同的报表业务分别建设，使用不同的系统，单独部署，相对独立隔离。由此带来部分系统管理工作重复，数据分散存储，无法进行统一的分析查询，不利于系统的升级维护。在这样的背景下，提出基于私有云的统一报表平台，实现报表业务的统一部署、统一管理。 基于私有云的统一报表平台能为各部门和企业实现如下目标： (1)统一报表平台能够实现报表业务灵活方便的扩展，不仅能对具体报表业务进行调整，还能灵活方便增加新的报表业务 (2)统一报表平台在数据存储层，及业务逻辑处理层能够通过分布式技术进行水平扩展 (3)统一报表平台能够针对每套报表业务定制个性化的报送流程。往往，不同的报表业务一般会在报送流程上有一定的差异性，平台能为不同的业务定制个性化的流程 (4)统一报表平台提供多租户的管理模式。平台通过多租户管理模式，覆盖多种场景，来满足不同的管理需求 (5)在高并发用户情况下，统一报表平台能够提供稳定的性能表现。 2. 方案概述 本系统提供完整的统计业务建模功能，包括业务方案、统计实体、指标体系，报表设计、公式引擎、报送流程、业务参数包等等，此外还提供数据的审核、运算、上报流程等功能。不同的统计业务之间相互独立，互不干扰，但可根据需要在合法授权的情况下共享数据，实现报表业务的统一部署、统一管理。
统一报表平台架构示意图 3. 方案特色 3.1 多租户管理 在单一系统框架内，为不同用户提供虚拟的报表业务服务平台，用户在操作自身的报表业务实例时，相当于拥有自身独立的平台系统，与其他报表业务互相隔离。 集中管理模式：由平台管理员对全部报表业务实例及用户进行集中管理。 分级用户管理：集中的业务实例分配与分级的用户管理相结合的模式，由平台管理员创建业务实例，及业务管理员，并将因为实例的权限分配给业务管理员。由业务管理员为业务内的用户进行管理并授权。
云平台建设方案 1、配置满足当前（2014）年度，硬件投入需求 2、一定的扩展能力，10台4路，10台2路可迁移系统 3、应用包括（DB、中间件；开发、测试、验收和上线环境）移动平台 1、规则引擎数据库、 中间件 健康险平台2、统计分析中间件 能力提升年，提高信息系统支持能力；影像系统3、OA中间件、数据库 1、计算投资管理系统 2、存储稽核审计系统 3、网络GPS查勘调度系统 资金管理系统 方案对比：费控系统 硬件对比人力资源系统 软件对比：vmware、Huawei FusionCompute 河南农户电子 档案 非车险承保理赔系统改造 第一类系统（即短时间中断会造成重大社会影 响或影响保险机构关键业务功能，并造成重大 经济损失的信息系统）包括核心系统及相关子 系统。具体有：核心业务（含影像资料）、规 则引擎、农险电子档案、保协车险共享平台、 广域网络专线和96999客服专线。 第二类系统（即短时间中断会造成较大社会影 响或影响保险机构部分关键业务功能，并造成 较大经济损失的信息系统）包括核心业务系统 支撑平台。具体有：统计分析、精友车型数据、 保单自助查询、短信平台。 第三类系统（即间接支持关键业务功能或保险 机构对系统中断具有一定容忍度的信息系统） 包括OA办公自动化、邮件、网站、GIS系统、 移动查勘等。 云平台建设方案 （讨论稿） 信息化经历了T-S模式（终端-主机）、C-S模式（PC时代客户机-服务器）、B-S模式（互联网时代浏览器-服务器）；新时代以服务的方式被发布和访问的“云计算”模式；为响应国家节能减排的号召，
减少公司信息化硬件重复投资，增强数据中心的运维和安全管理，构建高可用的新一代数据中心，我们将云平台建设纳入议事日程。 201X年公司面临再一次的职场搬迁，有了2012年职场搬迁网络实现无缝切换的经验，我部将以新职场中心机房建设为契机，构建云计算架构的数据中心，在保障业务平滑迁移的基础上，以实现IT 资源的大整合、数据中心的大集中。 根据私有云建设的规律，我们将云平台建设分三个阶段： 第一阶段：落地云设备，实现计算资源虚拟化、存储资源虚拟化和网络资源虚拟化，建设周期2～3个月； 第二阶段：落地云平台，对现有业务环境进行梳理，在云平台上部署轻量级数据库、中间件环境，实现部分业务系统的迁移，建设周期1～2个月； 第三阶段：建设云平台的灾备系统，具体建设时间根据新职场搬迁计划等实际情况待定。 本次建设方案为第一二阶段。 第一阶段：落地云设备 实现计算资源虚拟化、存储资源虚拟化和网络资源虚拟化 第二阶段：落地云平台 对现有业务环境进行梳理，在云平台上部署轻量级数据库、中间件环境，实现部分业务系统的迁移
目录 1、项目概述 (3) 2、项目建设规划 (5) 2.1、建设原则 (5) 2.2、项目建设内容、思路及技术规划 (5) 2.3、技术架构和路线介绍 (7) 2.3.1、资源池化 (7) 2.3.2、智能化云管理 (8) 3、私有云总体建设方案 (9) 3.1、建设原则 (9) 3.2、总体设计方案 (10) 3.2.1、逻辑架构 (10) 3.2.2、网络架构（假设） (11) 3.3、云管理平台设计 (13) 3.3.1、云管理平台系统架构 (13) 3.3.2、云管理平台功能 (15) 3.3.3、云管理平台设计 (21) 3.4、虚拟化设计 (25) 3.4.1、服务器虚拟化 (25) 3.4.2、桌面虚拟化 (26) 3.5、安全设计 (30) 3.6、计算资源池设计 (32) 3.6.1、计算资源池技术路线 (32) 3.6.2、计算资源池设计 (34) 3.7、存储资源池设计 (34) 3.7.1、存储资源池技术路线 (34)
3.7.2、存储资源池 (36) 3.8、应用迁移及现有设备利旧 (36) 3.8.1、应用迁移 (37) 3.8.2、设备利旧 (38)
1、项目概述 云计算是一种IT资源的交付和使用模式，指通过网络（包括互联网Internet 和企业内部网Intranet）以按需、易扩展的方式获得所需的软件、应用平台、及基础设施等资源。云计算具有资源池化、弹性扩展、自助服务、按需付费、宽带接入等关键特征。 从部署和应用模式来讲，云计算分为公有云、私有云和混合云等。 云计算从服务模式上来讲主要包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）等内容。 IaaS是Infrastructure-as-a-Service（基础设施即服务）的建成，云计算中心可使用IaaS的模式将其资源提供给客户，通过虚拟化技术，虚拟数据中心可以将相应的物理资源虚拟为多个虚拟的数据中心，从而在用户一端看到一个个独立的，完整的数据中心（虚拟的），这些虚拟数据中心可以由用户发起申请和维护，同时，这些虚拟数据中心还具有不同的资源占用级别，从而保证不同的用户具有不一样的资源使用优先级。 PaaS是Platform-as-a-Service(平台即服务)的简称，PaaS能给客户带来更灵活、更个性化的服务，这包括但不仅限于中间件作为服务、消息传递作为服务、集成作为服务、信息作为服务、连接性作为服务等。此处的服务主要是为了支持应用程序。这些应用程序可以运行在云中，并且可以运行在更加传统的企业数据中心中。为了实现云内所需的可扩展性，此处提供的不同服务经常被虚拟化。PaaS 厂商也吸引软件开发商在PaaS平台上开发、运行并销售在线软件。
高性能计算平台建设方案1.验证理论、发展理论的重要工具，另一方面，它是在理论的指导下发展实 用技术，直接为经济发展服务；计算科学的发展也有相当悠久的历史，只是在计算机这一强大的计算工具问世之前，计算只能利用人类的大脑和简单的工具，计算应用于科学研究有天然的局限性，限制了它作用的发挥；随着计算机技术的发展，使用科学计算这一先进的技术手段不断普及，逐渐走向成熟。科学计算可以在很大程度上代替实验科学，并能在很多情况下，完成实验科学所无法完成的研究工作。科学计算也直接服务于实用科技，并为理论的发展提供依据和机会。在许多情况下，或者理论模型过于复杂甚至尚未建立，或者实验费用过于昂贵甚至不允许进行，此时计算模拟就成为求解问题的唯一或主要手段了。 目前，高性能计算已广泛应用于国民经济各领域，发挥着不可替代的重要作用： a) 基础学科中深入的知识发现，问题规模的扩大和求解精度的增加需要更高性能的计算资源。例如，计算立体力学、计算材料学、计算电磁学。 b) 多学科综合设计领域中大量多部门协同计算需要构建高性能的综合平台。例如，汽车设计、船舶设计。
c) 基于仿真的工程科学结合传统工程领域的知识技术与高性能计算，提供经济高效地设计与实践方法。例如，基于仿真的医学实践、数字城市模拟、核电、油田仿真工具、新材料开发、碰撞仿真技术、数字风洞。 d) 高性能计算提升众多行业服务、决策的时效性，提高经济效益。例如，实时天气预报、城市交通控制、视频点播服务、动漫设计、网络游戏、基于RFID 的货物跟踪、智能电子商务。 e) 数据密集型应用需要高性能数据处理，以应对数据爆炸式增长带来的难题。例如，高能物理实验数据处理、遥感数据处理、商业智能、生物信息学、RFID 数据挖掘、金融业分析抵押借贷、移动电话流量分析。 1.1建设内容 高性能计算平台是面向全校提供高速计算服务的公共计算平台，主要运行科研计算任务，并且能够根据应用任务对硬件资源的不同需求，动态分配和调整平台资源，管理计算作业。用户通过校园网或VPN远程提交计算作业、获取计算结果，并能够根据权限调整，实现权限控制，硬件细节对用户透明。用户界面实现图形化交互窗口和SSH登陆相结合方式。 平台的主要硬件设备有：管理节点、计算节点、存储IO节点、Infiniband交换机、高速存储、千兆以太网交换机；软件方面有：64位Linux操作系统、并行开发环境、并行文件系统、作业调度管理系统、硬件集群管理系统等，利用高速infiniband网络互联构成计算环境，通过并行计算支撑软件和作业调度系统使它们协同工作。 平台支持同时运行Ansys、Fluent、Gauss、Materials Studi、ADMS、Opera、HFSS、MTSS、MAGIC、CST、Icepak等商业软件，并支持C（C++）、Fortran77/90等语言的编译和运行环境，以保证学院自编应用程序的计算求解需求。
大型企业如何搭建私有云计算平台 私有云走向成熟 大型企业如何搭建私有云计算平台 云计算已经成为当前最流行的IT概念之一，越来越多的大型企业开始考虑如何用云计算平台来构建自己的信息系统。云计算平台具有高可扩展性、超大 规模、高可用性、成本低廉等特点，因此如何利用云计算搭建企业信息化平台 成为当前的热门话题。但是对于云计算如何落地、企业如何利用云计算平台， 特别是大型企业可利用哪些云计算搭建企业信息化平台，并没有一个清晰的答案。本文依据云计算的基本概念，特别是私有云的建设，以虚拟化未基础，以 构建企业级计算虚拟化池和存储虚拟化池未目标，搭建企业云计算平台，并给 出了当前比较成熟的几个厂商的解决方案。 私有云也有前景 云计算(Cloud Computing)并没有一个严格的定义，不同的公司出于不同的目的，都给出了不同的概念，比如谷歌、亚马逊、IBM、Oracale、微软等都有 不同的定义和不同的商业模式。一般来说，云计算是网格计算、分布式计算、 并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等计算机技术和网络技术 发展融合的产物。云计算是一种新的应用模式，按照通常的定义，云计算不仅 仅是技术上的新模式，还包括商务上的新模式，比如用户可以不用再购买设备，而是仅仅购买服务就可以支撑IT信息系统需要。当前大家关注得比较多的是这种可购买服务的公共云的建设，公共云油服务提供商为客户提供，用户的计算 应用可像日常生活中的自来水和电一样即开即用，而不需要自己去修建自来水 厂和发电厂。 对于中小企业来说，公共云是一个不错的选择，云计算服务提供商提供晕 计算平台，中小企业不需要自己建设数据中心，不用关心虚拟化、网格等方面 的技术难点，只要选择一个信得过的云计算服务提供商就可以了。但是对那些 想利用云计算平台特性、对安全性要求比较高、不想把应用外包的大型企业来
目录 1概述 ____________________________________________________________ 2 1.1项目背景_________________________________________________________ 2 1.2现状分析_________________________________________________________ 2 2VMware云计算数据中心解决方案概述 ______________________________ 8 2.1概述_____________________________________________________________ 8 2.2功能特性_________________________________________________________ 9 2.3版本比较________________________________________________________ 15 3VMware云计算数据中心解决方案技术详解 __________________________ 18 3.1整体架构________________________________________________________ 18 3.2服务器虚拟化____________________________________________________ 19 3.2.1概述 ________________________________________________________________ 20 3.2.2计算功能特性________________________________________________________ 21 3.2.3存储功能特性________________________________________________________ 29 3.2.4管理和自动化________________________________________________________ 38 3.2.5网络和安全功能特性__________________________________________________ 41 3.3服务编排________________________________________________________ 49 3.3.1架构 ________________________________________________________________ 49 3.3.2用户角色和相关任务__________________________________________________ 49 3.3.3功能特性____________________________________________________________ 50 3.4运维管理________________________________________________________ 53 3.4.1概述 ________________________________________________________________ 53 3.4.2功能特性____________________________________________________________ 54 3.4.3运营可见性和性能管理________________________________________________ 56 3.4.4变更、配置和合规性管理_____________________________________________ 62 3.4.5性能监控、分析、告警________________________________________________ 64 3.4.6应用依赖关系映射____________________________________________________ 66 3.5服务调配与多租户自助服务门户____________________________________ 69 3.5.1服务调配____________________________________________________________ 69 3.5.2多租户自助服务门户__________________________________________________ 85 4VMware云计算数据中心规划设计 _________________________________ 95 4.1数据中心总体规划设计____________________________________________ 95 4.2数据中心运维管理规划____________________________________________ 97 4.2.1容量与性能管理规划__________________________________________________ 97 4.2.2性能监控与分析规划_________________________________________________ 100 4.2.3配置与合规性管理规划_______________________________________________ 101
目录 1、项目概述 (2) 2、项目建设规划 (4) 2.1、建设原则 (4) 2.2、项目建设内容、思路及技术规划 (4) 2.3、技术架构和路线介绍 (6) 2.3.1、资源池化 (6) 2.3.2、智能化云管理 (7) 3、私有云总体建设方案 (7) 3.1、建设原则 (7) 3.2、总体设计方案 (9) 3.2.1、逻辑架构 (9) 3.2.2、网络架构（假设） (10) 3.3、云管理平台设计 (12) 3.3.1、云管理平台系统架构 (12) 3.3.2、云管理平台功能 (14) 3.3.3、云管理平台设计 (20) 3.4、虚拟化设计 (24) 3.4.1、服务器虚拟化 (24) 3.4.2、桌面虚拟化 (25) 3.5、安全设计 (29) 3.6、计算资源池设计 (30) 3.6.1、计算资源池技术路线 (30) 3.6.2、计算资源池设计 (32) 3.7、存储资源池设计 (33) 3.7.1、存储资源池技术路线 (33)
3.7.2、存储资源池 (34) 3.8、应用迁移及现有设备利旧 (35) 3.8.1、应用迁移 (35) 3.8.2、设备利旧 (36) ? 1、项目概述 云计算是一种IT资源的交付和使用模式,指通过网络（包括互联网Ｉnternet 和企业内部网Iｎｔrａneｔ）以按需、易扩展的方式获得所需的软件、应用平台、及基础设施等资源。云计算具有资源池化、弹性扩展、自助服务、按需付费、宽带接入等关键特征。 从部署和应用模式来讲,云计算分为公有云、私有云和混合云等。 云计算从服务模式上来讲主要包括基础设施即服务（IａaS)、平台即服务(Pa ａS）、软件即服务（SａaS）等内容。 ＩaaS是Iｎfｒastruｃtｕｒｅ-ａｓ-a－Serｖiｃｅ（基础设施即服务)的建成，云计算中心可使用ＩaａS的模式将其资源提供给客户，通过虚拟化技术，虚拟数据中心可以将相应的物理资源虚拟为多个虚拟的数据中心，从而在用户一端看到一个个独立的,完整的数据中心(虚拟的）,这些虚拟数据中心可以由用户发起申请和维护,同时,这些虚拟数据中心还具有不同的资源占用级别，从而保证不同的用户具有不一样的资源使用优先级。 ＰaaS是Ｐlatforｍ-aｓ-ａ－Seｒｖice(平台即服务）的简称，ＰａaＳ能给客户带来更灵活、更个性化的服务，这包括但不仅限于中间件作为服务、消息传递作为服务、集成作为服务、信息作为服务、连接性作为服务等。此处的服务主要
工业产品环境适应性公共技术服务平台信息化系统建设方案
1. 平台简介 工业产品环境适应性公共技术服务平台是面向工业企业、高校、科研机构等 提供产品/材料环境适应性技术服务的平台。平台服务内容主要包括两部分，一 是产品环境适应性测试评价服务，一是产品环境适应性大数据服务。测试评价服 务是大数据的主要数据来源和基础，大数据服务是测试评价服务的展示、延伸和 增值服务。工业产品环境适应性公共技术服务平台服务行业主要包括汽车、光伏、 风电、涂料、塑料、橡胶、家电、电力等。 平台的测试评价服务依据 ISO 17025 相关要求开展。测试评价服务涉及 2 个 自有实验室、8 个自有户外试验场和超过 20 个合作户外试验场。见图 1 广 州 显 微 分 析 实 广 州 腐 蚀 分 析 实 广 州 花 都 户 外 试 海 南 琼 海 户 外 试 新 疆 吐 鲁 番 户 外 内 蒙 海 拉 尔 户 外 西 藏 拉 萨 户 外 试 武 汉 户 外 试 验 场 西 沙 户 外 试 验 场 沙 特 吉 达 户 外 试 海 南 三 亚 户 外 试 山 东 青 岛 户 外 试 美 国 凤 凰 城 试 验 美 国 弗 罗 里 达 试 其 它 合 作 试 验 场 验 室 验 室 验 场 验 场 试 验 试 验 验 场 验 场 验 场 验 场 场 验 场 场 场 图 1 环境适应性测试评价服务实验室概况 平台的大数据服务，基于产品环境适应性测试评价获取的测试数据以及相关 信息，利用数据分析技术，针对不同行业提供产品环境适应性大数据服务，包括 但不限于： （1）产品环境适应性基础数据提供； （2）产品环境适应性调研分析报告； （3）产品环境适应性分析预测； （4）产品环境适应性技术规范制定；
企业私有云建设方案 随着云计算发展越来越迅速，IT企业是不进则退，日新月异的速度很快，逼得你不得不时刻创新，这是由资料站为您准备的企业私有云建设方案，鉴于云计算技术本身在不断发展过程当中，但是我们企业所面临的各种IT问题又是每天当你睁开眼睛就会扑面而来。对于大企业来讲，他们所面临的这样一些问题会越来越突出，如果我们把企业的IT问题，直接归置到一个运维上来讲，首先我们会看到对于新的业务需求来讲，协作或授权的用户，这些都是日益突出的问题。企业越来越大，合作伙伴越来越多，在IT环境当中会共享你的资源，怎么样这些用户在网络当中既参与又保证安全。在企业发展当中，特别是中国企业，我们现在越来越认识到，SLA的重要性。在这方面对企业要求会越来越高，特别是500强企业，或者20xx强的企业。 第二就是合作。这也是为什么有这么多企业聚焦在物联网大旗下，这样的认知已经是毋庸置疑的。 第三移动的企业方案。你只有把所有的应用整合在一起，才能真正体现云的能力。因为同样有一些基本信息将是简单易懂的。比如我现在在这里讲我的PPT，但是正好我有一个电话过来，我需要到外面去。但如果在未来我不想丢失这些信息的话，我在手机上按一个扭，这个PPT就到我的手机里，或者我到汽车上，大会的演讲可以通过汽车喇叭讲出来，当我走向公司电梯的时候，这些信息还在我的手机当中，到了我公司的桌面上，然后我通过一个按纽，我公司的电脑屏幕上，我这边所有的场景还继续保留，那这些无缝连接背后所要求的是巨大的运算能力，它要支撑软件运行，要支撑存储的快速转移，以及在不同的曲折网格当中变化，所有这些都是对云计算击打的输出。
有可能在往后几年，对这种需求我们认为是很自然的事情，我认为没什么大不了，我看的还是同样的东西，但这种东西在潜移默化当中会更加的便利。技术快速发展将远远超过我们生活对它的要求。 这些核心理念将会主导我们的生活，对企业来讲同样的安全与管理，可持续发展也是我们一直所关注的领域。 德国电信T-Syetems，专门负责为企业提供端对端的供应商。今年IDC把德国电信评价为在欧洲领先的云服务供应商。我们到目前为止是SAP云服务供应商，在全球有90多个数据中心。 德国电信核心竞争力究竟在哪里?我们一直说云平台有三层，有物理层、虚拟化层、应用层、从德国来讲有一层叫动态服务层，这层是具有德电IT特定的领域，我们基于这样的能力，可以整合所有的产品和软件，最后把它变成一个可整体运维的环境。 目前我们在全球也架构了，我们称之为云计算的数据中心，在这个中心里面，我们可以了解到一个很大的变化，就是我们可以把传统的数据中心功能，通过降低50-70%传统的设备，也就是说服务器可以打幅度降低，但是继续保持它原来的功能，这是我们认为在目前云计算发展历史当中一个比较大的贡献，将是未来的一个巨大方向。 举个例子，现在我们也知道很多电信运营商在很多地方选地建数据中心，现在我们很多数据中心，即使我们用有云功能的产品，但还是传统意义上的数据中心，如果我们把数据中心规模降低60%，但它还能提供原有规模功能的话，大家可以设想一下，不管对设备，还是投入和金融成本，它的价值到底有多大?
云平台建设方案简介 2015年11月
目录
云平台总体设计 总体设计方案 设计原则 ?先进性 云中心的建设采用业界主流的云计算理念，广泛采用虚拟化、分布式存储、分布式计算等先进技术与应用模式，并与银行具体业务相结合，确保先进技术与模式应用的有效与适用。 ?可扩展性 云中心的计算、存储、网络等基础资源需要根据业务应用工作负荷的需求进行伸缩。在系统进行容量扩展时，只需增加相应数量的硬件设备，并在其上部署、配置相应的资源调度管理软件和业务应用软件，即可实现系统扩展。 ?成熟性 云中心建设，要考虑采用成熟各种技术手段，实现各种功能，保证云计算中心的良好运行，满足业务需要。 ?开放性与兼容性 云平台采用开放性架构体系，能够兼容业界通用的设备及主流的操作系统、虚拟化软件、应用程序，从而使得云平台大大降低开发、运营、维护等成本。 ?可靠性 云平台需提供可靠的计算、存储、网络等资源。系统需要在硬件、网络、软件等方面考虑适当冗余，避免单点故障，保证云平台的可靠运行。 ?安全性 云平台根据业务需求与多个网络分别连接，必须防范网络入侵攻击、病毒感染；同时，云平台资源共享给不同的系统使用，必须保证它们之间不会发生数据泄漏。因此，云平台应该在各个层面进行完善的安全防护，确保信息的安全和私密性。 ?多业务性 云平台在最初的规划设计中，充分考虑了需要支撑多用户、多业务的特征，保证基础资源在不同的应用和用户间根据需求自动动态调度的同时，使得不同的业务能够彼此隔离，保证多种业务的同时良好运行。 ?自主可控 云平台建设在产品选型中，优先选择自主可控的软硬件产品，一方面保证整个云计算中心的安全，另一方面也能够促进本地信息化产业链的发展。 支撑平台技术架构设计 图支撑平台技术架构 支撑平台总体技术架构设计如上，整个架构从下往上包括云计算基础设施层、云计算平台资源层、云计算业务数据层、云计算管理层和云计算服务层。其中： ?云计算基础设施层：主要包括云计算中心的物理机房环境； ?云计算平台资源层：在云计算中心安全的物理环境基础上，采用虚拟化、分布 式存储等云计算技术，实现服务器、网络、存储的虚拟化，构建计算资源池、 存储资源池和网络资源池，实现基础设施即服务。
数据中心平台建设方案 初稿 Document number【SA80SAB-SAA9SYT-SAATC-SA6UT-SA18】
数据中心平台建设方案 （初稿） 2018年7月 一、建设背景 因系统开发设计需独立存放的特性、数据库版本的区别，以及相关硬件环境的限制，实验室各系统数据库基本上都独立部署在各地区服务器上。随着公司业务的发展需要统计所有实验室数据造成了很大的不便，以及随便信息化建设模式的转变，以大数据、云计算、移动应用的业务需求分散式的数据库建设方式已经越来越无法满足今后的业务需求。 二、建设目标 根据目前业务需求，数据平台服务对象包含公司各级领导、销售人员、财务人员、医院客户等等，主要功能包括各地区销售数据、财务账单、检验报告单以及后续检验大数据分析。建立规范化数据共享体系，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据。 三、建设方案 为了保证项目的顺利进行和建设目标的可行性，同时保证产品的迭代性，我们初步定制如下建设方案。 1、系统建设框架 底层数据源考虑到来源为各地区实验室系统（包含：LIS、特检系统、微生物系统）目前各地区统一使用的是公司提供的系统，版本一致，后续也要考虑到可
能会使用其他公司以及其他版本的系统，同时后续业务发展也需考虑可能抽取医院数据。 数据处理层采用第三方数据抽取工具或者开发CS架构的数据抽取程序，可安装在各实验室服务器上采用定时抽取机制并且同步修改被抽取数据状态。 数据层中存储的文件有数据库文件、图片文件，前期使用一台服务器进行存储，后续随着数据量的增长可将数据存储库、数据源处理库、文件报告进行独立开来，以便更加高效的使用服务器资源。 服务层采用web server接口方案，作用于数据调用展示接口。包含系统登录服务、获取检验数据服务、财务计费服务、销售数据统计服务等。 展示层采用PC端+移动端的展现方式，PC端使用BS架构，只作用于数据展示，不做具体操作。 2、数据抽取方案 使用古珀现有数据抽取平台获取数据 3、平台用户框架 数据平台采用独立的用户存储表，来源主要有两块：a.抽取LIS系统中维护的用户、客户关系表，存储到平台后添加区域表关联，用户菜单权限再单独授予。 b.开发后台维护平台，支持添加用户，关联区域表、所拥有客户表，并支持授予菜单权限。 4、功能模块 a.检验报告单功能，支持打印普检、微生物、病理、特检以及第三方图文报告。
大企业私有云运维 目录 大企业私有云运维 (1) 1云运维的目的 (2) 2用友云运维管理方案 (2) 2.1 用友云运维管理平台的建设思路 (2) 2.2 用友云运维平台总体架构及特点 (3) 3云运维服务的内容 (5) 3.1 基础设施运维 (5) 3.2 云应用运维 (7) 3.3 综合服务 (7) 4云运维的模式 (8)
1 云运维的目的 随着云计算时代的到来，传统的机房悄然发生了变化，从传统数据中心进入了云计算中心的时代。云数据中心作为信息与信息系统的物理载体，用于与IT相关的主机、网络、存储等设备以及软件系统的存放、管理，无论是自建云数据中心还是对外提供租赁服务的数据中心，只有运维管理好一个云数据中心，才能发挥云数据中心的作用，使之能更好地为云计算提供强大的支持能力。通过有效实施云计算数据中心运维管理，降低人员工作量的同时提高运维人员工作效率，保障业务人员的工作效率，提高业务系统运行状况，进而提高企业整体管理效益，同时提高满意度，才能最终实现云计算数据中心的价值最大化。 2 用友云运维管理方案 2.1用友云运维管理平台的建设思路 从硬件到软件，用友云运维管理为云计算中心的管理建立了完备的体系，其建设遵循以下几个原则： 一是以完善的运维服务制度、流程为基础 为保障运行维护工作的质量和效率，制定相对完善、切实可行的运行维护管理制度和规范，确定各项运维活动的标准流程和相关岗位设置等，使运维人员在制度和流程的规范和约束下协同操作。 二是以先进、成熟的运维管理平台为手段 通过建立统一、集成、开放并可扩展的运维管理平台，实现对各类运维事件的全面采集、及时处理与合理分析，实现运行维护工作的智能化和高效率。 三是以高素质的运维服务队伍为保障 运维服务的顺利实施离不开高素质的运维服务人员，因此必须不断提高运维服务队伍的专业化水平，才能有效利用技术手段和工具，做好各项运维工作。用友提供优质高效的培训，协助用户建立高素质的运维服务队伍。
云计算中心建设方案三篇 篇一：云计算中心网络系统建设方案 1网络系统建设方案 1.1网络系统建设的要求 1)计算中心通过互联网、专线接入和VPN接入提供服务； 2)提供多种网络接入及特定单位的专线接入，满足用户以多种方式远程接入云计算平台的要求； 3)有效隔离计算中心与互联网，防范来自互联网的非授权访问，使计算中心在受控的前提下提供给外部进行访问； 4)为云计算大楼公共服务区（用户服务区、办公区、公共会议室）提供网络连接； 5)子网相对独立，又彼此关联。各入驻单位的计算机网络相互独立，各自构建独立的单位局域网，满足各单位组网需求；同时要考虑其工作的共性需求。在设计中要考虑他们之间的相对隔离又彼此关联的要求，划分不同的区域，区域之间采用物理隔离或逻辑隔离。 6)建立完善的网络安全和管理机制，保证网络系统的安全和正常运转。 1.2网络系统总体设计 1.2.1 网络架构设计
DMZ 区 云计算资源区 云计算中心服务区云计算中心办公区 云计算中心路由交换、安全防护 图1 云计算中心网络系统逻辑结构图 云计算中心网络系统整体逻辑结构如图1所示。整个网络系统包括云计算资源区和服务与管理区，服务与管理区可进一步分为对外服务区、中心办公区、DMZ 区。 ?云计算资源区是超级计算系统所在区域。 ?云计算服务区是计算中心对企业等非政府机构提供超级计算服务的区域。 ?中心办公区是云计算中心工作人员的办公区域。 ?DMZ 区是云计算中心设置Web 服务器和SSL VPN 接入的区域。 上述区域整体上包括云计算中心资源层、核心交换层、功能接入层和互联网接入
/服务层；采用分层结构模块化的设计理念，使网络结构清晰化，便于网络安全策略的实施和网络管理，并提高网络的灵活性和可扩展性。 1）云计算资源区 云计算中心服务结点使用万兆链路直接接入到云计算资源区的高性能接入交换机上。 2）服务与管理区 ?核心交换/访问控制层：主要包括一台的核心交换机，由于现在的核心交换设备一般都支持多个模块，而本项目所需接入的网段也不是太多，可将汇聚交换的功能融入其中，对各子网的访问控制策略采用交换机访问控制技术实现。 ?功能接入层：包括云计算中心办公子网、云计算对外服务子网等； ?互联网接入/服务层：包括1条互联网接入链路、边界防火墙、DMZ区（设置DNS、WWW、SSL VPN接入等服务）等。 1.2.2服务与管理区网络及安全防护部署
XX设计院私有云规划方案
目录 1 云计算数据中心的建设意义 (3) 1.1 企业信息化面临的挑战 (3) 1.2 云计算数据的建设价值 (3) 2 云计算数据中心技术路线 (4) 2.1 计算虚拟化技术选择 (5) 2.2 云管理平台技术选择 (7) 2.3 云基础资源技术选择 (8) 2.4 云网络和云安全技术选择 (10) 3 云计算数据中心建设规划 (11) 3.1 云计算平台整体架构 (11) 3.2 云计算平台建设内容 (12) 4 云计算数据中心解决方案 (15) 4.1 计算虚拟化平台 (15) 4.2 云管理平台建设规划 (18) 4.3 云融合架构资源池 (22) 4.4 共享云存储规划 (24) 4.5 云网安整体规划 (26) 4.5.1 虚机迁移时网络和安全属性的自动迁移 (26) 4.5.2 云计算服务与传统业务进行互通 (28) 4.5.3 不同租户的差异化安全需求部署 (29) 4.5.4 资源池服务器与机房物理位置无关 (29) 4.6 云资源自动化管理 (31) 4.7 面向业务的云运维平台 (33) 4.7.1 高效运维系统架构设计 (33) 4.7.2 面向业务运维监控设计 (34) 4.7.3 业务故障影响及投资分析 (35) 4.7.4 智能化网络拓扑和设备管理 (36)
1 云计算数据中心的建设意义 1.1 企业信息化面临的挑战 在企业的信息化建设过程中，基本上都按照“按需、逐个、独立”的建设原则，每一个应用系统都使用独立的服务器、独立的安全和管理标准、独立的数据库和独立的展现层，即烟囱式的孤岛架构。 孤岛架构的缺点主要存在两大问题：1、高投入、难管理、低效率、高能耗、单点资源利用低；2、可靠性低，当任意一台服务器出现硬件故障或者软件故障时，则与本服务器相关的应用系统都不能使用，造成应用系统瘫痪。 1.2 云计算数据中心的建设价值 云计算是能够提供动态资源池、虚拟化和高可用性的下一代计算模式，同时通过统一的云管理平台，可以对企业各级单位和用户提供“按需计算”服务。结合十三五规划，云计算数据中心在企业将有极其重要的应用价值：企业资源的优化整合 对目前企业信息化的各种资源进行整合开发利用，充分挖掘潜力，提高资源的利用率。首先将分散在不同地域的企业园区的软硬件资源进行整合，提高其重复利用率，杜绝闲置和浪费现象，达到数据的标准统一、管理统一、维护统一，逐渐将企业网内各个分校、各个应用系统的数据动态及时地互联互通，彻底消除企业信息化中的信息孤岛，实现信息分散、动态采集，集中安全管理，共享应用。通过服务器虚拟化技术，将各种硬件及软件资源虚拟化成一个或多个资源池，并通过系统管理平台对这些虚拟资源进行智能的、自动化的管理和分配。 企业资源的服务提供 通过多层次的自助服务门户为企业用户提供数据及应用服务，企业用户可以通过自助服务门户浏览和申请使用企业资源，并可以按自己的需要对资源进行下载、重新整合和展现。同时，企业应用开发商或企业资源提供者也可以通过自助服务门户上载企业应用或资源到企业私有云服务平台上，而网络中心可以通过该自助服务门户对用户、资源、计费进行统一管理。
智慧城市云计算中心 建设方案
目录 1. 智慧城市云计算中心总体设计 (1) 1.1总体设计方案 (1) 1.1.1 设计原则 (1) 1.1.2 支撑平台技术架构设计 (2) 1.1.3 支撑平台网络拓扑设计 (3) 1.1.4 通过云操作系统实现云计算中心运营管理 (4) 1.1.5 层次清晰的云计算中心部署架构设计 (5) 1.2项目技术路线 (6) 1.2.1 X86系统架构 (6) 1.2.2 资源池化 (8) 1.2.3 弹性扩展 (10) 1.2.4 智能化云管理 (12) 1.2.5 充分考虑利旧 (13) 2. 云计算中心建设方案 (14) 2.1网络子系统建设 (14) 2.2计算资源池建设 (16) 2.2.1计算资源池定位 (16) 2.2.2 X86虚拟化实现 (21) 2.2.3计算资源池总体设计 (27) 2.2.4 计算资源池建设方案 (32) 2.2.5 选型建议 (33) 2.3存储资源池建设 (36) 2.3.1 数据类型分析 (36) 2.3.2 存储网络设计 (37) 2.3.3 统一存储平台设计 (41) 2.4数据库子系统建设 (51) 2.4.1 构建高性能集群数据库系统 (51) 2.4.2 集群数据库建设方案 (52) 2.5云计算资源管理平台建设 (53) 2.6云平台安全体系建设 (56) 2.6.1 安全技术体系设计 (57) 2.6.2 安全管理体系设计 (58) 2.7云平台灾备子系统建设 (59) 2.7.1 本地数据备份 (59) 2.7.2 异地数据级容灾 (60)
1.智慧城市云计算中心总体设计 1.1总体设计方案 1.1.1设计原则 ?先进性 智慧城市云计算中心的建设采用业界主流的云计算理念，广泛采用虚拟化、分布式存储、分布式计算等先进技术与应用模式，并与电子政务业务相结合，确保先进技术与模式应用的有效与适用。 ?可扩展性 政务云计算中心的计算、存储、网络等基础资源需要根据业务应用工作负荷的需求进行伸缩。在系统进行容量扩展时，只需增加相应数量的硬件设备，并在其上部署、配置相应的资源调度管理软件和业务应用软件，即可实现系统扩展。 ?成熟性 智慧城市云计算中心建设，要考虑采用成熟各种技术手段，实现各种功能，保证云计算中心的良好运行，满足业务需要。 ?开放性与兼容性 智慧城市云计算中心采用开放性架构体系，能够兼容业界通用的设备及主流的操作系统、虚拟化软件、应用程序，从而使得政务云计算中心大大降低开发、运营、维护等成本。 ?可靠性 智慧城市云计算中心需提供可靠的计算、存储、网络等资源。系统需要在硬件、网络、软件等方面考虑适当冗余，避免单点故障，保证政务云计算中心可靠运行。 ?安全性 智慧城市云计算中心与省政务外网、区县政务外网及互联网分别连接，必须防范网络入侵攻击、病毒感染；同时，政务云计算中心的资源共享给不同的系统使用，必须保证它们之间不会发生数据泄漏。因此，政务云计算中心应该在各个层面进行完善的安全防护，确保信息的安全和私密性。
浪潮私有云平台解决方案云计算的发展 近几年，国内外IT信息技术快速发展，以云计算为代表的新兴技术已经为解决传统IT信息化建设困局找到了突破性的解决方案，并已经在国内企业、政府、金融、电信等众多关键领域取得了成功。 云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。 云计算分为三种服务模式：软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）、基础设施即服务（IaaS）。 云计算根据部署部署方式的不同分为：公有云（Public Cloud）、私有云（Private Cloud）、社区云（Community Cloud）、混合云（Hybrid Cloud）。 其中私有云是为一个客户单独使用而构建的，因而提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制。私有云可部署在企业数据中心的防火墙内，也可以部署在一个安全的主机托管场所，私有云的核心属性是专有资源。主要优势体现在以下方面： 1.数据安全 虽然每个公有云的提供商都对外宣称其服务在各方面都是非常安全，特别是对
数据的管理。但是对企业而言，特别是大型企业以及对安全要求较高的企业而言，和业务有关的数据是其的生命线，是不能受到任何形式的威胁，而私有云在这方面是非常有优势的，因为它一般都构建在防火墙后。 2、SLA（服务质量） 因为私有云一般在防火墙之后，而不是在某一个遥远的数据中心里，所以当公司员工访问那些基于私有云的应用时，它的SLA会非常稳定，不会受到网络不稳定的影响。 3、不影响现有IT管理的流程 对大型企业而言，流程是其管理的核心，如果没有完善的流程，企业将会成为一盘散沙。不仅与业务有关的流程非常繁多，而且IT部门的管理流程也较多，比如在数据管理和安全规定等方面。 客户面临由虚拟化向云服务转型的挑战 服务器虚拟化作为云计算的基础，已经被越来越多的客户认可，虚拟化已经成为数据中心建设过程中的首选方案，将服务器物理资源抽象成逻辑资源，让一台服务器变成几台甚至上百台互相隔离的虚拟服务器，用户将不再受限于物理上的界限，而是让CPU、内存、磁盘、I/O等硬件变成可以动态管理的“资源池”，从而提高资源的利用率，简化系统管理，实现服务器整合，让IT对业务的变化更具适应力。通过部署服务器虚拟化，用户能够获得如下收益： ?降低TCO成本，提高硬件资源利用率，节省了机房空间成本；