计算机信息管理学院
本科学年论文登记表
姓名鞠宏伟
学号 3
专业软件工程
班级 1 4软件工程
指导教师张巨萍
导师职称
最终成绩
计算机信息管理学院
学年论文写作指导记录
指导教师评语
内蒙古财经学院本科学年论文
大数据在电子商务企业中的应用现状及趋势
作者鞠宏伟
系别计算机信息管理
专业软件工程
年级 2014 级
学号 3
指导教师张巨萍
导师职称
内容提要
内容提要:“大数据”近几年来蓬勃发展,它不仅就是企业趋势,也就是一
个改变了人类生活的技术创新。本文综合了我国几个电商企业在大数据领域内的利用现状,得出大数据在营销策划、提升用户体验与服务方面取得了一定成效。指出大数据背景下,电商企业应该认识到创新就是大数据的本质,大数据不能脱离商业逻辑;电商应以高度的责任感应对大数据条件下的信息安全负责,并以开放的心态将大数据的创新成果服务于普通大众。
关键词:大数据电商企业云技术精准营销用户体验
Abstract
Content summary:Big data has boomed in recent years、It is not only
a corporate trend but also a technological innovation that has transformed human life、This paper combines several electric business enterprise in our country in the field of big data utilization, it is concluded that big data in marketing planning, enhance the user experience and services has obtained certain achievements、In the context of big data, e-commerce companies should recognize that innovation is the essence of big data, and that big data cannot be divorced from business logic、E-commerce should be responsible for the security of information under large data conditions with a high sense of responsibility, and serve the common people with an open mind、
Key words:Big data Electric business enterprise The cloud Precision
marketing The user experience
大数据在电子商务企业中的应用现状及趋势
一、引言
“大数据”作为时下最火热的IT行业的词汇,大数据(big data),或称巨量资料(通常以P、E甚至Z作为计量单位),指的就是所涉及的资料量规模巨大到无法透过传统软件工具的信息,就是需要跨视角、跨媒介、跨行业的海量数据,也可以理解为数据的收集方法。电子商务就是利用计算机技术、网络技术与通信技术,对整个业务流程的电子化、数字化与网络化的业务。电子商务就是运用数字信息技术,对企业的各项活动进行持续优化的过程。从上述大数据与电子商务的定义上不难瞧出信息与处理就是两者的交集,当“大数据”遇上电子商务,“一切皆有可能”。
二、大数据的意义与我国电商发展现状
大数据就是一个综合性的概念,包含了技术与商业两个层面。一方面就是技术层面的:近年来,计算机技术的飞速发展,以分布式Hadoop为代表的存储与计算系统,使得数据的存储与计算效率大为提高,因而在商业上使用大量的数据成为可能。另一方面在商业层面:企业利用数据的最大意义就就是获得更多的收益。用户的每一次点击,每一次评论等都就是大数据的典型来源。将各类数据连接在一起,通过相互关联与互动,衍生更大的商业价值,这就是大数据真正的商业意
义。
据自我国电子商务研究中心监测数据显示:2013年前三季度我国电子商务市场交易规模达7、5万亿元;截至2013年6月,我国电子商务服务企业直接从业人员超过220万人,预计2015年我国电子商务交易额将超过18万亿元。我国目前电子商务发展的大数据时代已经来临。
三、我国电商企业对大数据的利用现状
在我国,淘宝、百度、腾讯、京东就是绝对自有稳定、丰富数据源的公司,尽管各有特色,但通过调研也可发现,目前我国各大电商巨头对大数据的利用特点集中在如下几个方面:
(一)以云技术为基础核心
云技术,基于网络技术的应用云计算的商业模式,将信息技术、管理平台技术、应用技术进行整合,形成浩瀚的资源池,灵活方便地按需使用。现以亚马逊与淘宝的云技术为例进行简单分析。
1、亚马逊Amazon Web Services (AWS)。亚马逊AWS包括四种主要的服务:S3,一种简单的存储服务,可无限制地让用户存放各种数据,存储空间海量而极其廉价;EC2,弹性可扩展的云计算服务器,用户根据所选服务器配置及实际用到的计算处理量进行付费;SQS,一种简单的消息队列,提供不受限制的可靠的消息传递,用来消除应用程序组件之间的耦合;SDB,简单的数据库管理,提供可伸缩、包含索引且无需维护的数据集存储,以及处理与查询功能。
以云技术为基础,亚马逊获得大量收益。摩根斯坦利发布的报告估测亚马逊的AWS在2011年为亚马逊带来19亿美元营收,纯利润约为1、08亿美元,2015年AWS营收将达到26亿美元,占整个美国云业务市场的12、5%。
2、淘宝云存储系统OceanBase(OB)。淘宝作为互联网购物平台,订单、交易、购物爱好、商品特点等就是卖家与买家的商业行为产生的核心数据,结构化就是这些数据的特点。为了应对淘宝网站不断增加的结构化数据存储与查询的问题,OB作为关系型云存储系统,很好地满足了不断升级的数据量级及存储、运算要求。目前,OB数据库支持了包括收藏夹、天猫评价等在内的多个重要业务的数据存储。截止到2013年4月份,OB线上业务的数据量已经超过一千亿条。淘宝利用OB云系统对海量交易数据进行处理、管理与分析,奠定了阿里巴巴集团大数据王国的基础。
又如,百度云用户可以通过百度云充分利用百度公司开放的云存储、云计算与大数据智能等核心云能力。百度也通过百度云获取用户的海量数据,为其商业产品开发提供了巨大的信息资源。
可见,以云技术为基础的各种业务,在服务用户的同时,已成为驱动我国目前各大电商通向商业帝国的核心发展力,就是其脱颖而出追赶国际知名电商企业的技术基础。
(二)致力于精准策划与精准营销
有效策划与营销始终就是电商企业追求利益最大化的手段。大数据时代下,比以往更进一步,精准策划与精准营销成为了可能。
1、亚马逊。亚马逊的大数据运用最为基础的就是通过数据来促进销售,使得亚马逊的数据化运作理念特点鲜明。
深化用户数据的多方位采集与深度挖掘。从用户数据的采集上来瞧,亚马逊记录了每个独立用户的搜索内容,产品浏览详情,页面上停留时间,被比较的产品,
以及最终购买的产品。不仅限于此,亚马逊常常设计一些小实验,将某项新功能或者新产品推送给不同的用户,利用有奖参与等各种互动手段获取反馈信息,从而通过数据分析来了解用户真正的喜好并且同步骤确立自身的目标用户。亚马逊由此深入挖掘用户兴趣爱好、行为习惯、购物偏向、潜在需求。
利用数据完成精准营销。亚马逊利用多方位采集到的用户数据信息来界定消费者,通过其基本的人口统计信息以及其购物行为、潜在需求、购物关注点等来挖掘相应的营销需求,实现更加精准的营销效果。
2、1号店。1号店SBY平台利用数据分析系统以及客服系统,为客户提供全面服务。收集顾客信息预测顾客需求。1号店在SBY平台有大量顾客的数据,反映出很多规律性的东西。1号店利用这些规律进行数据挖掘,把顾客过去的购买、搜索、收藏,甚至商品浏览的路径信息全部记录下来。把这样的记录作为顾客行为模型,用顾客行为模型去预测顾客会有什么样的需求。同时为顾客开展个性化的服务,提醒顾客购买自己喜欢的商品,真正做到个性化服务。
(三)提升用户体验
作为核心服务理念,提升用户体验及产品服务认可度就是各大电商牢牢抓紧的救命稻草,谁能从用户口碑中脱颖而出,谁就占据了市场。对大数据的分析,自然也少不了围绕用户购物感受做文章。
1、京东商城。京东通过十年电商经历,积累了上亿用户的数据,如此多的有价值的数据,成为其非常宝贵资源与财富。
大数据供应链管理及终端用户模型。京东在数据方面的应用多种多样,京东的仓储调拨就是其中大数据应用与供应链管理的典型。京东利用大数据提高库存周转率,从而提升用户的终端体验。另外一个典型应用就就是京东的终端用户模型的构建。京东每天都会产生几亿的个人信息,京东对用户从购买信息、资产信息等多个维度进行分析,定出一些简单的个体识别模型,继而根据不同用户特质,京东推介不同的商品到不同的网站,并对网站进行个性化设计,极大提升用户体验,给用户带来更多的价值。
2、1号店。1号店每天有几百万会员在线,每一秒都有订单下达,每笔订单的商品品类、数量以及配送地址都不一样。“订单池”概念就就是1号店为了提高拣货效率而发明的。
波次拣货。1号店配送中心接收到订单之后打破传统拣货模式,并不就是立即按照订单内容进行拣货,而就是把订单投入“订单池”,系统先经过海量数据分析,根据每个订单的相似性进行“分波”,将具有相同属性的订单归结为一个波次,每15-20个订单为一个波次,按波次拣货提高了效率,极大地提升到货速度。
(四)数据服务成为电商发展趋势
当阿里巴巴、百度、腾讯等海量数据的拥有者在面对数据挖掘带来的巨大财富时,数据服务已逐步成为我国电商的发展趋势,出售数据与相关服务成为新的利益增长点。
以阿里巴巴为例,根据阿里巴巴旗下淘宝网的数据显示,每天活跃数据量已经超过50TB。围绕着买卖双方的交易,大量搜索、浏览、评价等构成了淘宝网的数据产生来源。以淘宝平台的数据开放为例,针对个人用户,“淘宝指数”提供了对公众的免费信息,公众通过淘宝指数可以获得行业与宏观经济的各项指标。另外,针对企业用户,淘宝推出了数据魔方产品,可以获取行业宏观情况、品牌的市场状况、消费者行为情况等,及时调整营销手段,进而获取更多流量,提高销量。阿里整合旗下所有电商模式的基石―大数据平台初步成形,淘宝正转型成为电商
“生态圈”的基础服务提供商、数据服务商。
四、我国电商企业应用大数据的措施
一)厘清大数据意义与商业逻辑
大数据到底就是什么,虽然每个人、每个企业都有自己的认识,但恐怕都又说不清楚。本文认为,电商企业应用大数据,首先得弄清楚大数据的意义。
阿里巴巴、京东、1号店等网络销售商可以认为大数据就就是销售额;百度、腾讯等综合服务商就就是客户资源、广告收益。但不管对于谁,大数据不在于数据大,也不在于数据多,其真正价值在于创造,创新就是大数据的本质,脱离创新思维的大数据就失去了生命力,就就是一堆毫无价值的东西。
另外一个方面,电商企业期望从纯粹技术层面对大数据的运用来获利,不仅可能就是对资源的巨大浪费,最终得到的结论甚至与市场相悖,因为脱离了对商业逻辑的认识,缺乏对市场与商业的深刻理解,任何大数据只就是空泛的数字。也只有在商业逻辑的指导下,大数据需要在量化数据的基础上,才能帮助电商企业做全局性、系统性的决策。
(二)高度重视数据信息安全
随着个人网络活动的大量增加,个人隐私等大数据的信息安全作为企业不可推卸的责任,关系到企业在普通用户心中的地位与形象,更关系到企业就是否能经得起市场考验。大数据应该不仅意味着“更快”、“更低价”,还应该就是“更安全”、“更幸福”。做好数据的信息安全,就是每个负责任的电商企业面对大数据需要解决的首要问题。
(三)以开放的心态真正服务社会
大数据可以帮助政府实现市场经济调控、公共卫生安全防范、灾难预警、社会舆论监督;大数据帮助城市预防犯罪,实现智慧交通,提升紧急应急能力;大数据帮助医疗机构建立患者的疾病风险跟踪机制,帮助医药企业提升药品的临床使用效果。大数据不仅就是技术名称、企业行为,甚至已被贴上未来社会生活基础的标签。
电商企业作为目前拥有数据最全面最详实的机构,如何通过开放共享所掌握的数据实现与政府、普通民众的良性互动,解决民生问题,承担社会责任,才就是一个成功电商应该遵循的发展模式。
综上,本文综合了我国典型电商企业巨头在大数据领域内的应用及动态情况,分析了在以云技术为基础核心、致力于精准策划与精准营销、提升用户体验与产品服务三方面,我国电商企业对大数据的理解与运用,提出了大数据背景下,电商企业应在深刻理解大数据的意义在于创新,而且应该在商业逻辑的基础数据认识与利用大数据。
参考文献
1、维克托?迈尔-舍尔维恩,肯尼斯?库克耶、大数据时代[M]、浙江人民出版社 ,2013
2、刘鲲翔,杜丽娟,丁雪、大数据技术在数字出版中的应用前景展望[J]、出版发行研究,2013(4)
3、陈云海,黄兰秋、大数据处理对电子商务的影响研究[J]、电信科学,2013,29(3)
4、甘丽新,涂伟、大数据时代电子商务的机遇与挑战探讨[J]、科技广场,2013(3)
5、祁大伟、大数据时代我国存储行业发展环境与战略分析[J]、商业时代,2013(4)
6、中国电子商务研究中心、
7、人民网
8、南方周末、,查重报告发给我
内容提要:要说当今社会最热的话题,“大数据”必占其一。“大数据”在最近飞速发展,就是因为它翻新了人类生存模式。如果您打开求职网,购物网,论文网甚至任意一个网页的时候,网页中总会弹出您喜爱的商品,这就就是电商利用大数据所做的工作。本文将简单介绍腾讯,阿里巴巴,京东等电商企业应对大数据时代的方法。不论您接受还就是不接受它,大数据就在那里,不近不远。大数据已经在我们的生活当中,给我们的生活带来了巨大影响。一方面,我们要加强个人隐私的保护,另一方面,也要充分适应大数据给我们带来的变革,享受它给每个人的生活带来的便利。
关键词:大数据电力企业云精确营销的用户体验
Abstract
Content summary:Big data has boomed in recent years、It is not only a corporate trend but also a technological innovation that has transformed human life、This paper combines several electric business enterprise in our country in the field of big data utilization, it is concluded that big data in marketing planning, enhance the user experience and services has obtained certain achievements、In the context of big data, e-commerce companies should recognize that innovation is the essence of big data, and that big data cannot be divorced from business logic、E-commerce should be responsible for the security of information under large data conditions with a high sense of responsibility, and serve the common people with an open mind、Key words:Big data Electric business enterprise The cloud Precision marketing The user experience
大数据在电子商务企业中的应用现状及趋势
一、引言
“大数据”作为时下最火热的IT行业的词汇,大数据(big data),或称巨量资料(通常以P、E甚至Z作为计量单位),指的就是所涉及的资料量规模巨大到无法透过传统软件工具的信息,就是需要跨视角、跨媒介、跨行业的海量数据,也可以理解为数据的收集方法。电子商务就是利用计算机技术、网络技术与通信技术,对整个业务流程的电子化、数字化与网络化的业务。电子商务就是运用数字信息技术,对企业的各项活动进行持续优化的过程。从上述大数据与电子商务的定义上不难瞧出信息与处理就是两者的交集,当“大数据”遇上电子商务,“一切皆有可能”。
二、大数据的意义与我国电商发展现状
大数据就是一个综合性的概念,包含了技术与商业两个层面。一方面就是技术层面的:近年来,计算机技术的飞速发展,以分布式Hadoop为代表的存储与计算系统,使得数据的存储与计算效率大为提高,因而在商业上使用大量的数据成为可能。另一方面在商业层面:企业利用数据的最大意义就就是获得更多的收益。用户的每一次点击,每一次评论等都就是大数据的典型来源。将各类数据连接在一起,通过相互关联与互动,衍生更大的商业价值,这就是大数据真正的商业意义。
据自我国电子商务研究中心监测数据显示:2013年前三季度我国电子商务市场交易规模达7、5万亿元;截至2013年6月,我国电子商务服务企业直接从业人员超过220万人,预计2015年我国电子商务交易额将超过18万亿元。我国目前电子商务发展的大数据时代已经来临。
三、我国电商企业对大数据的利用现状
在我国,淘宝、百度、腾讯、京东就是绝对自有稳定、丰富数据源的公司,尽管各有特色,但通过调研也可发现,目前我国各大电商巨头对大数据的利用特点集中在如下几个方面:
(一)以云技术为基础核心
云技术,基于网络技术的应用云计算的商业模式,将信息技术、管理平台技术、应用技术进行整合,形成浩瀚的资源池,灵活方便地按需使用。现以亚马逊与淘宝的云技术为例进行简单分析。
1、亚马逊Amazon Web Services (AWS)。亚马逊AWS包括四种主要的服务:S3,一种简单的存储服务,可无限制地让用户存放各种数据,存储空间海量而极其廉价;EC2,弹性可扩展的云计算服务器,用户根据所选服务器配置及实际用到的计算处理量进行付费;SQS,一种简单的消息队列,提供不受限制的可靠的消息传递,用来消除应用程序组件之间的耦合;SDB,简单的数据库管理,提供可伸缩、包含索引且无需维护的数据集存储,以及处理与查询功能。
以云技术为基础,亚马逊获得大量收益。摩根斯坦利发布的报告估测亚马逊的AWS在2011年为亚马逊带来19亿美元营收,纯利润约为1、08亿美元,2015年AWS营收将达到26亿美元,占整个美国云业务市场的12、5%。
2、淘宝云存储系统OceanBase(OB)。淘宝作为互联网购物平台,订单、交易、购物爱好、商品特点等就是卖家与买家的商业行为产生的核心数据,结构化就是这些数据的特点。为了应对淘宝网站不断增加的结构化数据存储与查询的问题,OB作为关系型云存储系统,很好地满足了不断升级的数据量级及存储、运算要求。目前,OB数据库支持了包括收藏夹、天猫评价等在内的多个重要业务的数据存储。截止到2013年4月份,OB线上业务的数据量已经超过一千亿条。淘宝利用OB云系统对海量交易数据进行处理、管理与分析,奠定了阿里巴巴集团大数据王国的基础。
又如,百度云用户可以通过百度云充分利用百度公司开放的云存储、云计算与大数据智能等核心云能力。百度也通过百度云获取用户的海量数据,为其商业产品开发提供了巨大的信息资源。
可见,以云技术为基础的各种业务,在服务用户的同时,已成为驱动我国目前各大电商通向商业帝国的核心发展力,就是其脱颖而出追赶国际知名电商企业的技术基础。
(二)致力于精准策划与精准营销
有效策划与营销始终就是电商企业追求利益最大化的手段。大数据时代下,比以往更进一步,精准策划与精准营销成为了可能。
1、亚马逊。亚马逊的大数据运用最为基础的就是通过数据来促进销售,使得亚马逊的数据化运作理念特点鲜明。
深化用户数据的多方位采集与深度挖掘。从用户数据的采集上来瞧,亚马逊记录了每个独立用户的搜索内容,产品浏览详情,页面上停留时间,被比较的产品,以及最终购买的产品。不仅限于此,亚马逊常常设计一些小实验,将某项新功能或者新产品推送给不同的用户,利用有奖参与等各种互动手段获取反馈信息,从而通过数据分析来了解用户真正的喜好并且同步骤确立自身的目标用户。亚马逊由此深入挖掘用户兴趣爱好、行为习惯、购物偏向、潜在需求。
利用数据完成精准营销。亚马逊利用多方位采集到的用户数据信息来界定消费者,通过其基本的人口统计信息以及其购物行为、潜在需求、购物关注点等来挖掘相应的营销需求,实现更加精准的营销效果。
2、1号店。1号店SBY平台利用数据分析系统以及客服系统,为客户提供全面服务。收集顾客信息预测顾客需求。1号店在SBY平台有大量顾客的数据,反映出很多规律性的东西。1号店利用这些规律进行数据挖掘,把顾客过去的购买、搜索、收藏,甚至商品浏览的路径信息全部记录下来。把这样的记录作为顾客行为模型,用顾客行为模型去预测顾客会有什么样
的需求。同时为顾客开展个性化的服务,提醒顾客购买自己喜欢的商品,真正做到个性化服务。
(三)提升用户体验
作为核心服务理念,提升用户体验及产品服务认可度就是各大电商牢牢抓紧的救命稻草,谁能从用户口碑中脱颖而出,谁就占据了市场。对大数据的分析,自然也少不了围绕用户购物感受做文章。
1、京东商城。京东通过十年电商经历,积累了上亿用户的数据,如此多的有价值的数据,成为其非常宝贵资源与财富。
大数据供应链管理及终端用户模型。京东在数据方面的应用多种多样,京东的仓储调拨就是其中大数据应用与供应链管理的典型。京东利用大数据提高库存周转率,从而提升用户的终端体验。另外一个典型应用就就是京东的终端用户模型的构建。京东每天都会产生几亿的个人信息,京东对用户从购买信息、资产信息等多个维度进行分析,定出一些简单的个体识别模型,继而根据不同用户特质,京东推介不同的商品到不同的网站,并对网站进行个性化设计,极大提升用户体验,给用户带来更多的价值。
2、1号店。1号店每天有几百万会员在线,每一秒都有订单下达,每笔订单的商品品类、数量以及配送地址都不一样。“订单池”概念就就是1号店为了提高拣货效率而发明的。
波次拣货。1号店配送中心接收到订单之后打破传统拣货模式,并不就是立即按照订单内容进行拣货,而就是把订单投入“订单池”,系统先经过海量数据分析,根据每个订单的相似性进行“分波”,将具有相同属性的订单归结为一个波次,每15-20个订单为一个波次,按波次拣货提高了效率,极大地提升到货速度。
(四)数据服务成为电商发展趋势
当阿里巴巴、百度、腾讯等海量数据的拥有者在面对数据挖掘带来的巨大财富时,数据服务已逐步成为我国电商的发展趋势,出售数据与相关服务成为新的利益增长点。
以阿里巴巴为例,根据阿里巴巴旗下淘宝网的数据显示,每天活跃数据量已经超过50TB。围绕着买卖双方的交易,大量搜索、浏览、评价等构成了淘宝网的数据产生来源。以淘宝平台的数据开放为例,针对个人用户,“淘宝指数”提供了对公众的免费信息,公众通过淘宝指数可以获得行业与宏观经济的各项指标。另外,针对企业用户,淘宝推出了数据魔方产品,可以获取行业宏观情况、品牌的市场状况、消费者行为情况等,及时调整营销手段,进而获取更多流量,提高销量。阿里整合旗下所有电商模式的基石―大数据平台初步成形,淘宝正转型成为电商“生态圈”的基础服务提供商、数据服务商。
四、我国电商企业应用大数据的措施
一)厘清大数据意义与商业逻辑
大数据到底就是什么,虽然每个人、每个企业都有自己的认识,但恐怕都又说不清楚。本文认为,电商企业应用大数据,首先得弄清楚大数据的意义。
阿里巴巴、京东、1号店等网络销售商可以认为大数据就就是销售额;百度、腾讯等综合服务商就就是客户资源、广告收益。但不管对于谁,大数据不在于数据大,也不在于数据多,其真正价值在于创造,创新就是大数据的本质,脱离创新思维的大数据就失去了生命力,就就是一堆毫无价值的东西。
另外一个方面,电商企业期望从纯粹技术层面对大数据的运用来获利,不仅可能就是对资源的巨大浪费,最终得到的结论甚至与市场相悖,因为脱离了对商业逻辑的认识,缺乏对市场与商业的深刻理解,任何大数据只就是空泛的数字。也只有在商业逻辑的指导下,大数据需要在量化数据的基础上,才能帮助电商企业做全局性、系统性的决策。
(二)高度重视数据信息安全
随着个人网络活动的大量增加,个人隐私等大数据的信息安全作为企业不可推卸的责任,
关系到企业在普通用户心中的地位与形象,更关系到企业就是否能经得起市场考验。大数据应该不仅意味着“更快”、“更低价”,还应该就是“更安全”、“更幸福”。做好数据的信息安全,就是每个负责任的电商企业面对大数据需要解决的首要问题。
(三)以开放的心态真正服务社会
大数据可以帮助政府实现市场经济调控、公共卫生安全防范、灾难预警、社会舆论监督;大数据帮助城市预防犯罪,实现智慧交通,提升紧急应急能力;大数据帮助医疗机构建立患者的疾病风险跟踪机制,帮助医药企业提升药品的临床使用效果。大数据不仅就是技术名称、企业行为,甚至已被贴上未来社会生活基础的标签。
电商企业作为目前拥有数据最全面最详实的机构,如何通过开放共享所掌握的数据实现与政府、普通民众的良性互动,解决民生问题,承担社会责任,才就是一个成功电商应该遵循的发展模式。
综上,本文综合了我国典型电商企业巨头在大数据领域内的应用及动态情况,分析了在以云技术为基础核心、致力于精准策划与精准营销、提升用户体验与产品服务三方面,我国电商企业对大数据的理解与运用,提出了大数据背景下,电商企业应在深刻理解大数据的意义在于创新,而且应该在商业逻辑的基础数据认识与利用大数据。
参考文献
1、维克托?迈尔-舍尔维恩,肯尼斯?库克耶、大数据时代[M]、浙江人民出版社 ,2013
2、刘鲲翔,杜丽娟,丁雪、大数据技术在数字出版中的应用前景展望[J]、出版发行研究,2013(4)
3、陈云海,黄兰秋、大数据处理对电子商务的影响研究[J]、电信科学,2013,29(3)
4、甘丽新,涂伟、大数据时代电子商务的机遇与挑战探讨[J]、科技广场,2013(3)
5、祁大伟、大数据时代我国存储行业发展环境与战略分析[J]、商业时代,2013(4)
6、中国电子商务研究中心、
7、人民网
8、南方周末、
电子商务大数据的发展现状与应用 随着互联网、云计算和物联网的迅速发展，无所不在的移动设备、RFID、无线传感器每分每秒都在产生数据，数以亿计的用户的互联网服务时时刻刻都在产生巨量的交互数据信息。而基于这些，电子商务产业所产生的大量结构化和半结构化的可视化数据，通过数据挖掘和数据分析等手段，经过过程性和综合性的考量，从而帮助电商企业做全局性、系统性的决策，寻找最优化的解决方案和运营决策，这被称为电商大数据。而与电子商务相关的大数据应用均归属于此概念范畴。 电商产业一般可按照交易方式分为：商业机构对商业机构的电子商务B2B(businesstobusiness)，商业机构对消费者的电子商务B2C(businesstocustomer)，商业机构对政府管理部门的电子商务B2G(BusinesstoGovernment)，消费者对政府管理部门的电子商务C2G(customertoGovernment)，消费者对消费者的电子商务C2C(customertocustomer)。也可按照其主要细分领域分为B2B电子商务、网络购物、在线旅游、O2O。而目前为电商大数据带来庞大的数据来源主要是B2B电子商务和网络购物，如2014年年底电子商务的交易规模达12.3万亿元,电子商务的数据量与日俱增的同时，电商大数据产业从最初的阶段逐渐进入高速发展期。 1.产业政策及发展现状 （1）产业政策 中国大数据发展的宏观政策环境不断完善。2012年以来，科技部、发改委、工信部等部委在科技和产业化专项陆续支持了一批大数据相关项目，在推进技术研发方面取得了积极效果。《电子商务“十二五”发展规划》、《工业和信息化部关于推进物流信息化工作的指导意见》等相关政策无不在鼓励电商大数据的快速发展，国务院总理李克强在十二届全国人大二次会议上作政府工作报告时，提出要促进互联网金融健康发展、扩大跨境电商试点、加快4G发展等，推进城市百兆光纤工程和宽带乡村工程，大幅提高互联网网速，在全国推行“三网融合”，鼓励电子商务创新发展。 ①国务院日前印发《关于大力发展电子商务加快培育经济新动力的意见》部署进一步促进电子商务创新发展。《意见》要求，各地区、各部门要认真落实本意见提出的各项任务，于2015年底前研究出台具体政策。 ②《电子商务“十二五”发展规划》。电子商务是降低成本、提高效率、拓展市场和创新经营模式的有效手段，是满足和提升消费需求、提高产业和资源的组织化程度、转变经济发展方式的重要途径，对于优化产业结构、支撑战略性新兴产业发展和形成新的经济增长点具有重要作用。为全面贯彻《2006-2020年国家信息化发展战略》、《国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》和《国务院办公厅关于加快电子商务发展的若干意见》，工业和信息化部制定了《电子商务“十二五”发展规划》。 ③《国务院办公厅关于转发商务部等部门关于实施支持跨境电子商务零售出口有关政策意见的通知》印发后，各地方和相关部门正积极落实，并取得阶段性成效。目前，杭州市、广州市和苏州市已实现全流程跨境电子商务零售出口；北京、天津、江苏、浙江、福建、河南、重庆等省级地区已形成工作方案或实施意见，处于实施前的准备阶段。商务部积极开展政策宣传，密切跟踪各项政策措施制订和实施，帮助各地更好地理解和落实相关政策；海关总署向各地海关下发通知，积极研究设立跨境电子商务海关代码及新型监管模式；质检总局下发了《关于支持跨境电子商务零售出口的指导意见》，要求各直属检验检疫局贯彻执行；财政部和税务总局正联合起草跨境电子商务零售出口税收政策；人民银行、工商总局和外汇
由于商务活动时刻运作在我们每个人的生存空间，因此，电子商务的范围波及人们的生活、工作、学习及消费等广泛领域，其服务和管理也涉及政府、工商、金融及用户等诸多方面。Internet逐渐在渗透到每个人的生活中，而各种业务在网络上的相继展开也在不断推动电子商务这一新兴领域的昌盛和繁荣。电子商务可应用于小到家庭理财、个人购物，大至企业经营、国际贸易等诸方面。具体地说，其内容大致可以分为三个方面：企业间的商务活动、企业内的业务运作以及个人网上服务。 自1997年底诞生我国第一家专业斐贝电子商务网站中国化工网以来，目前我国已有包括百万网、阿里巴巴、网盛生意宝、焦点科技、慧聪网、际通宝等在内的多家B2B电子商务上市公司，Ebay易趣、淘宝网、腾讯拍拍网、百度有啊的C2C公司，卓越亚马逊、当当网、新蛋中国、京东商城、VANCL、乐淘网、鹏程万里贸易商城、红孩子、走秀网、唯品会、时尚起义、马萨玛索、麦包包、衣服网、戴维尼、钻石小鸟、乐友、麦网、多购、SHOPEX、BONO、EC Spyder等B2C服务公司，支付宝、财付通、百付宝、贝宝、快钱、易宝支付、我要付等知名第三方支付平台。 电子商务的主要应用领域电子商务系统作为信息流、物流、金流的实现手段，应用极其广泛，尤其适于以下场合： 1.国际旅游和各国旅行服务行业，例如旅店、宾馆、饭店、机场、车站的订票、订房间、信息发布等一系列服务； 2.传统的出版社和电子书刊、音像出版部门； 3.网上商城：批发、零售商品，汽车、房地产、拍卖等的交易活动； 4.Web工作站和工作网点； 5.计算机、网络、数据通信软件和硬件生产商； 6.无收入的慈善机构； 7.进行金融服务的银行和金融机构，持有各种电子货币或电子现金者(例如电子信用卡、磁卡、智能卡、电子钱包等持有者) 8.政府机关部门的电子政务，如：电子税收、电子商检、电子海关、电子政府管理； 9.信息公司、咨询服务公司、顾问公司； 10.进行小规模现金交易的金融组织和证券公司； 11.分布全世界的各种应用项目和服务项目等。 利用电子技术从事商品零售业务的企业，我们称为电子商店(也称网上商店)。电子商店是建立在网络世界中的虚拟商店，在Internet网上就是一个站点，它可以只是一间小机房、一套电脑、一套联网设备和相应的一套软件，就可以达到现实中一个规模不小的商店同样的市场覆盖面。电子商店摆放的是商品的目录和各种商品文字影像的介绍，这样的信息通过网络可以传送到访问商店站点的千家万户的电脑中，无论他们居住何处，可使人们足不出户就
电子商务技术概述随着90s年代互联网的商业化和 本世纪的广泛普及，互联网差不多改变了商业的专门多方面。7X24的不间断运行、实时的信息沟通、低成本建设、全球化的服务，大多数企业认识到企业电子商务能够提高核心竞争力，为企业经营带来以下优势： ?更广泛的市场渗透。 ?建立商业自动化流程提高生产力和灵活性，如自动化订单处理。 ?降低运行成本，如节约人力、减少人工错误和重复操作。 ?提高客户服务中意度。 ?通过供应链的整合提高企业运作的利润水平。
电子商务差不多超越了网上交易和买卖的范围，也包括各种网上增值服务和客户支持应用。2000年后迅速繁荣的各种互联网增值业务，如搜索、无线互联、娱乐和教育服务等，制造了专门多新的业务模式。电子商务技术为各种创新的业务模式提供了强大的技术基础和支持，包括以下几个方面的核心服务： ?客户端服务：提供了用户界面和各种访问通道。现在的互联网访问介质包括各种终端设备和用户界面，如PC、手机、智能终端等。 ?集成服务：提供了分布环境应用整合框架和流程自动化引擎，通过互 联网将企业内外的各种应用系统、 商务流程和人员有机联系在一起， 能够协同工作。任何一个可持续运 营和进展的电子商务系统都要依靠
一个良好的整合服务平台，快速适 应业务的变化，集成企业已有的应 用。 ?内容服务：提供Web站点各种多媒体内容的采集、汇合、公布、展现 的处理，为用户提供丰富的体验和 差异化服务。 ?商业交易服务：提供了个性化治理、自动化交易管道、产品目录治理、 广告治理及商业智能分析。 ?平台安全服务：提供了Internet目录服务、单一认证服务、PKI及安全 支付是电子商务平台安全运行的保 障。 ?应用服务器：提供了电子商务应用运行的环境，如支持关键应用的事 物处理、消息代理、Web Service,、集群计算等。 ?开发工具服务：提供电子商务应用
大数据时代的电子商务 一、大数据时代已来临： 目前以云存储为代表的公共存储服务模式已初现端倪，将可能在未来5-10年成为主流存储模式之一。类似于水电气公共服务，存储平台服务化意味着现有的存储系统面临新的挑战。存储按需服务的公共模式将引入用户应用的多样性、异构性和个性化、用户访问的高并发性和动态性、以及数据自身的复杂性等特点，导致大数据的趋势和特征凸现。 大数据在现实世界中有着非常广泛的分布和应用，包括医疗信息、视频监控、移动设备、智能设备、非传统IT设备、传统IT信息的非传统应用以及特定行业需求等。如在零售业中，对大数据的分析越来越受重视。沃尔玛在全球有8400家门店，每周有20亿笔客户交易数据，沃尔玛公司很早就开始从日常交易记录析出关联交易，在2004年卡特里娜飓风来袭前，沃尔玛就从手电筒和电池的销售中成功分析出馅饼即将热销。随着计算机和存储成本的下降，中小型零售企业也能够利用IT技术对收集的大量数据分析，开展商务智能应用。再如，在医疗健康领域，由于电子医疗记录时代的来临、医疗图像技术进步、基因研究以及制药工程中对于大型数据库的应用，大规模复杂数据在医疗机构中变得很普遍。通过对大量病人的各类数据进行数据挖掘分析，有助于更有效地找出疾病成因，进而提供针对性地预防、诊断和治疗措施。美国著名的综合管理式医疗财团Kaiser Permanente，拥有超过8百万会员、36家医院以及超过400家医疗机构，各部门需要在同一时间分析众多因素，包括治疗、人口统计资料（如年龄、性别等）、实验室结果、处方、诊断、医疗保险计划以及付款记录等，综合这些不同的信息，以便决策系统向医护人员提供完整的病人历史，选择最佳的医护办法。 二、潜在商机 【大数据分析的可能应用领域】李开复的12月3日的更新的微博针对大数据进行了预测： 1. 保险业：收集汽车驾驶数据制定个性化保险政策价等； 2. 零售商：基于全市场数据的商品推销策略分析等； 3. 金融业：利用历史数据分析诈骗等； 4. 医疗保障：通过健康数据提高病人护理条件等； 5. 制造业：估算保修费用，检测零部件问题等。 针对大数据的进行深度分析挖掘，将能创造巨大商机，目前各大电子商务网站如淘宝网，繁多的产品让人无从抉择，用户能做的就是反复对比同类产品的优缺点，过往买家的评论来决定自己的选择，但是这对用户来说是极其痛苦的，如果后台能对海量的用户行为数据进行快速分析，推荐出用户阶段性最需要最适合的产品，将能极大的促进商家的销售额。 目前推荐做得较好的网站有亚马逊和当当网等，能针对用户需要，动态的给与极其准确的推荐信息，推荐结果准确，推荐更新度极快。 三、大数据信息推荐相关技术 推荐技术：主流的推荐算法有基于物品相似度的推荐和基于用户相似度的推荐。目前各大电商网站普遍采用的是基于物品的相似度推荐，但是如何将准确度量用户的兴趣仍然是个难题；基于用户相似度推荐主要用在新闻等用户远少于物品的网站，如新闻评论类网站。
信息网络技术在电子商务中的运用研究 【摘要】信息网络技术发展迅速,电子商务也因此日趋成熟。本文主要介绍了信息网络技术在电子商务中的作用及相关的一些主要理论、技术及实例, 其中技术包括Internet 技术、Web 浏览技术、数据库技术、电子支付技术、安全技术等。这些技术有的已经在实际中的到广泛的运用, 有些还在发展之中。随着信息网络的各种技术的不断发展和完善, 电子商务一定会越来越成熟。 【关键词】网络技术电子支付数据库信息安全 【引言】信息网络为各种思想文化的传播，提供了更加便捷的渠道，大量的信息通过网络渗入到社会各个角落，成为当今文化传播的重要手段。电子出版以光盘、磁盘和网络出版等多种形式，打破了以往信息媒体纸介质一统天下的局面。多媒体技术的应用和交互式界面的采用为文化、艺术、科技的普及开辟了广阔前景。网络等新型信息介质、为各民族优秀文化的继承、传播，为各民族文化的交流、交融提供了崭新的可能性。网络改变着人与人之间的交往方式，改变着人们的工作方式和生活方式，也对文化的发展产生深远的影响。 信息网络技术的发展, 使得电子商务以一种全新的商务方式展现在人们眼前。尽管网络泡沫使电子商务的发展遭受了巨大冲击, 但是不论从哪个角度来讲, 电子商务都在稳健地向前发展着。因此,充分认识信息网络技术在电子商务中的重要性、研究信息网络技术的特点及其应用规律,从而进一步促进电子商务的发展,早已成为电子商务中的一个重要课题。 一、网络在电子商务中的作用 计算机网络技术是计算机技术与通信技术的结合，是智能建筑的核心技术。涉及通信网络系统、办公自动化系统和楼宇设备自动化系统，延伸到建筑的各个楼层及角落。计算机网络系统已成为智能建筑的重要设施之一。 电子商务（E-Commerce）便是基于网络应用的各种技术在各行各业实施的全方位的改造，为人们展示了一个全新、璀璨的世界。它是基于因特网的一种新的商业模式，其特征是商务活动在因特网上以数字化电子方式完成。Internet的高速发展为其提供了生根萌芽的沃土。同其他的应用相比，电子商务更象一种理念，它的实现并没有固定的格式。在Internet或自己的网络上利用各种技术建设适合自身特点的Intranet、Extranet，其中策略的制定是发展的关键。不论进度如何，电子商务必然是Internet应用的一项主要发展趋势。 二、主要运用到的信息网络技术
Prient构造泰康在线一期电子商务应用方案
美国蓬天信息系统（北京）有限公司
2000－7－25
序言 世界新经济的发展势必带动所有传统企业向Click-And-Mortar型企业转型，而泰康正是这条道路上一个先行者，因为保险公司在未来的业务将会发生质的变化：首先，以客户为核心，加大信息搜集分析能力。当用户提出要求时，保险公司做到“要什么有什么”。 其次，产品具有灵活性。包括投保条件、可保范围、缴费方式、融资渠道等在内的条款都将是变化的，可选择性的。保险公司不是将盖好的房子卖给保户，可是能仅仅准备好材料，然后根据用户的要求来搭建。 再次，从保户服务也要发生变化：针对性（保险公司随时能了解客户的情况，及时保证现有客户的满意度，发现高利润客户群，吸收新的客户）、经济性（通过互联网能够降低保险产品成本，从而让保户获得直接利益）、方便性（保户可以在任何时间和任何地点要求保险公司提供产品和服务并快速得到满足。另外，保险产品功能的增加也能够方便保户，例如灵活的交费方式）、时间合理性（网络是七天24小时工作。对用户而言，一是节省时间。如承保时间、保全时间、理赔时间等等。二是用户可灵活掌握自己的时间而不必另行安排）、功能性（保险产品的功能的开发及保险公司服务质量和内容的加强都是例证。当保户提供某项要求时，以前是不可能满足的。而现在能够实现了，这就是服务质量的提高）、安全性（包括保险产品更合适地解决保户的风险问题。包括不必动用现金、减少保险代理人和经纪人的欺骗行为等等） 要适应上述变化，以互联网为新一代业务应用的依托是最可行的道路。这就需要我们
快速建立一个稳定性、可扩充性的电子商务平台来承载这样的业务转移。最初商业和技术模式的建立到实施，是一个非常关键的步骤，正确的作出一个可扩充性、可适应性可靠的系统应用平台，对于适应将来的发展就非常的重要，蓬天公司愿意在这个方面为泰康设计一个最低风险但是具有业界领先水平的系统解决方案。泰康的成功也是蓬天的成功。
关于电子商务发展情况的汇报 商务局 一、主要工作 1.加大支持保障力度，培育网络市场主体。一是提供政策支持。先后为《关于深化科技创新战略推进“港口名城”建设的若干政策意见》、《XX区发展服务业扶持奖励办法（修编）》等文件提供促进电商发展意见，对企业依托电子商务拓展销售渠道、发展供应链智能化平台、引进（建设）B2C+020定制服务平台、兴办电子商务楼宇或电子商务园区、电子商务创业富民等项目给予扶持、强力推动电子商务产业健康快速发展。二是积极开展“示范”创建，发挥示范引导作用。从2015年，我区成功获评江苏省首批电子商务示范县（区）开始，我区共成功创建省级示范区1个、省级示范村镇2个、省级示范村7个、省级示范企业1个，充分发挥了开展和应用电子商务优秀单位的示范引导作用，推动电商创业富民，培育了一批电商经营主体（个体）。三是加强培训。通过邀请专业培训讲师、联合相关部门和单位举办各类电子商务培训班及各类电商促进活动，针对党政机关、村居负责人、大学生村官、社会志向创业者等分批次进行培训；联合社会电商服务、孵化机构针对XX本地企业代表、社会创业人员开
展电商业务实操培训。自2015年至今，全区开展各类培训累计超过5000余人次，营造我区良好的电商生态环境。 2.构建并完善农村电商服务网络。一是引进农村电商企业“乐村淘”落地。“乐村淘”是将中国现有的村镇小卖铺升级改造成为线下体验店，从而帮助农民实现网上购物和农产品销售的农村O2O电商平台，同时还具备便民服务功能，包括水电燃气生活缴费、购买机票、手机充值以及信用卡还款、银行卡转账、查询卡余额等金融服务。目前，“乐村淘”已在我区成立了县级运营中心，开设体验店130多家，覆盖我区所有村（居）。二是每个镇（街）分别至少建成1个电商服务中心，全区7个镇街共建有9个电商服务中心。三是借助原有邮政网点打造打造一站式的农村公共和社会服务平台。截止2016年6月，我区已建成村邮站58个，依托信息化平台，提供邮政全业务的代办受理、公用事业费用代收代缴、票务代理、物资配送、分销业务等业务。整合现有电商服务中心、村邮站、大学生村官“为民电商创业联盟”、乐村淘村级体验店等，将这些政府、企业等农村站点资源整合统筹利用，基本建成区、镇（街）、村三级电商网络不断完善农村电商网络，打通农村电商上下行通道。 3.不断深化电商与本地特色产业融合。 积极与第三方平台合作，推动我区农副产品销售，突出“互联网+农业”。目前已建成1号店“特产中国XX馆”、乐
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/2e11308779.html, 大数据技术在电子商务中的应用 作者：朱永滔 来源：《电脑知识与技术》2017年第08期 摘要：通过分析数据，能够了解客户的真实情况，便于将客户分文别类，从而为客户提供具有针对性的服务，真真正正地将个性化服务落实到实处。因此，该文探究了大数据技术在电子商务中的应用。 关键词：大数据技术；电子商务；应用 中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）08-0280-01 在大数据时代背景下，电子商务竞争可以看作大数据的竞争。有电子商务平台产生的信息往往具有真实性、确定性，而运用大数据技术能够进一步分析这些数据，从而制定出具有针对性、服务性的营销策略，促使电子商务能够取得更为理想的经济效益。实践证明，科学、合理的运用数据，能够将电子商务的营业效率在原有基础上提升60%，因此笔者在文中分析了大数据技术在提升电子商务业绩方面的做法，具体如下： 1洞察客户 通过分析以往客户的历史数据，能够更好地了解客户的购物习惯、兴趣爱好以及购买意愿等方面的特点，从而将客户进行分文别类，有助于准确把握客户对产品的需求，同时还能够为媒体网站、广告主、企业及广告公司充分认知群体用户的差异化特征，根据族群的差异化特征，帮助客户找到营销机会、运营方向，全面提高客户的核心影响力。 2规划营销 2.1精准的广告 通过网络数据的搜集成本低廉，并且用户在访问网页时以自身的真实需求作为出发点，也更具备真实性。此外，网络上所产生的海量星系是实时的，能够很好地反映用户的情绪以及其关注的热点。这些信息对于企业广告决策相当重要。因为垫子商务企业通过搜集、分析和整合相关数据，能够抓住企业受用群体的特征，从而根据受用群体的特征制定具有针对性的广告，还能够选择出较为恰当的时间，投放广告，这样一来，提高了广告的针对性，还提高了广告的有效性。 2.2消息的及时推送 实现消息额及时推送囊括的范围很广泛，包括在用户需要时提供信息，或者电商企业推送性吸引导用户进行购买等。很多电商企业利用大数据挖掘客户的周期性购买习惯，在临近客户
浅析民营中小企业电子商务的应用 摘要：电子商务的交易额屡创新高,民营中小企业电子商务应用也步入快速发展的轨道。在杭州市电子商务进企业活动中对民营中小企业做的电子商务诊断却发现民营中小企业在开展电子商务过程中存在不少问题。本文围绕这些问题探讨其形成的原因,并提出一些解决问题的对策,希望能够对民营中小企业进一步开展电子商务有所帮助。 关键词：民营中小企业电子商务策略 “二十一世纪,要么电子商务,要么无商可务”——比尔?盖茨 目前,电子商务发展如火如荼,根据中国B2B研究中心在2009年9月12日发布的《中国电子商务十二年调查报告》的调查结果显示,截止2009年6月,中国规模以上电子商务网站已达12282家,其中,B2B电子商务服务企业5320家,B2C、C2C与其它非主流模式企业达6962家。电子商务服务企业正在快速增长,电子商务的交易额也在屡创新高。2008年,中国电子商务交易额3.15万亿元,自2006年突破万亿元大关以来,每年以高于70%的速度持续增长,预计到2010年电子商务交易额将达15万亿元。 快速增长的电子商务交易额显示电子商务正在成为企业竞争新的战场。民营中小企业电子商务已经进入快速发展期。越来越多的中小企业纷纷开展电子商务,也不断有媒体报道企业在电子商务领域尝到了甜头。但是,仍有多数企业似乎觉得在电子商务领域的成功距离自己很遥远,电子商务时代的感召和现实形成强烈的反差。本文拟就民营中小企业电子商务应用中存在的问题,结合电子商务的发展规律,研究民营中小企业电子商务应用的问题,希望能对民营中小企业发展电子商务有所帮助。 一、民营中小企业电子商务应用的问题 民营中小企业在电子商务应用过程中目前存在很多问题。在杭州市中小企业服务中心在2009年6月到2009年10月举办的“杭州市百家企业电子商务应用体检”(以下简称“体检”)活动中,通过对多家民营中小企业的诊断,专家们发现,杭州市众多的民营中小企业在电子商务信息化过程中缺少明确的战略规划,造成信息孤岛,重复建设,业务支持不足,与业务战略背道而驰等多种问题。这些问题具有一定的代表意义。 1.信息孤岛 所谓信息孤岛是指,在一个单位的各个部门之间由于种种原因造成部门与部门之间完全孤立,各种信息(如财务信息、各种计划信息等)无法或者无法顺畅地在部门与部门之间流动。这样就会形成信息孤岛。是重硬轻软,重网络轻数据的表现。在“体检”活动中,专家发现企业各个应用系统已经建立不同的数据库,但各个数据库自成体系,数据互相之间没有联系,编码和信息标准也不一定统一,使得各个应用之间彼此独立,信息不能共享,成为一个个信息孤岛。 2.重复建设、重复投资 重复建设、重复投资是信息化建设中的常见问题。重复建设导致企业投资的大量浪费,有些企业用户甚至极端地把信息化建设比喻成为一个“投资黑洞”。 3.缺乏战略规划 信息系统建设中由于缺乏战略规划,没有充分考虑业务部门的需求,没有对企业业务流程
我国电子商务发展现状与趋势分析 2010-07-27 10:08:15 来源: 网易财经跟贴6 条手机看股票 正略钧策管理咨询顾问吴彦 电子商务作为现代服务业中的重要产业，有“朝阳产业、绿色产业”之称，具有“三高”、“三新”的特点。“三高”即高人力资本含量、高技术含量和高附加价值；“三新”是指新技术、新业态、新方式。人流、物流、资金流、信息流“四流合一”是对电子商务核心价值链的概括。电子商务产业具有市场全球化、交易连续化、成本低廉化、资源集约化等优势。 电子商务按照参与主体和客户的不同，可分为多种形式，但目前看，B2B、B2C、C2C是主要形式，其中B2B是最主要的应用形式。按照贸易主导主体，可分为销售方控制型、购买方控制型和中立第三方控制型。 （二）我国电子商务发展概况 1、我国电子商务的现状 我国电子商务发展呈现典型的块状经济特征，东南沿海属于较为发达地区，北部和中部属于快速发展地区，西部则相对落后。 自2005年以来，我国电子商务市场交易额稳定增长，2007 年我国电子商务市场规模突破17000亿元。未来3年，仍是我国电子商务投资规模持续增长和爆发的时期，我国电子商务投资市场将迎来新一轮的发展高潮。一方面，2007年国家“十一五”电子商务发展规划的颁布标志着政府推动电子商务的总体布局已经形成；另一方面，电子商务在企业的应用成效以及对经济、社会发展的推动作用日益明显。 2007年我国B2B 电子商务交易额约为12500亿元，比2006年增长25.5%。目前B2B 市场的集中度较高，在综合类网站中，阿里巴巴已占近乎7成份额。2007年我国B2C网站总收入约为52.2亿元，同比增长33.5%。B2C是传统企业开展电子商务的主要形式，随着网络购物环境的好转以及企业（特别是大中型企业）电子商务化程度的提升，在总体规模上B2C 将会有一个长足的发展，并成为未来网购的主流。2007年我国C2C交易额约为410.4亿元，同比增长90%；C2C是目前我国网购的主要形式，但普及率还较低，不到网民总数的3成。 2、中央政府促进电子商务发展的政策 中央政府出台了一系列电子商务政策和法规，努力推动电子商务的快速发展，政策和法规具有一定的继承性。 表一：中央及浙江省有关政策
目录 摘要 (2) 关键词 (2) 一、概述 (3) （一）调研目的 (3) （二）研究的意义 (3) 二、调查背景 (3) （一）B2B、B2C电子商务的定义 (3) （二）我国B2B、B2C电子商务的发展现状 (4) 三、调研方法 (4) 四、调研数据及其分析 (4) （一）企业单位基本情况 (4) （二）企业电子商务应用情况 (5) （三）企业发展电子商务态度 (7) （四）企业电子商务网站服务评价 (8) 五、企业电子商务问题总结 (10) （一）企业电子商务应用方面的问题 (10) （二）我国发展电子商务存在的问题 (10) 六、自我观点 (11) （一）论证观点 (11) （二）企业电子商务建设的要求及战略 (12) 七、结论 (14) 结束语 (15) 参考文献 (15) 附录：调查问卷表 (16)
电子商务在企业中应用问题调查报告 【摘要】 本论文主要对国内中小型企业发展电子商务的现状和未来展望进行探讨，以及在发展电子商务的道路上，遇到各方面的问题进行调查研究；对问题做出分析，为中小型企业发展电子商务提出相应的对策。文章还从中小型企业发展电子商务的基本条件出发，通过对企业的经营现状、信息化建设、企业物流进行调查分析，对企业电子商务进行综合剖析，使之能尽快找出企业发展电子商务本身存在的不足。同时还对企业的网络营销策略进行分析，了解企业对电子商务的认知度。这对企业电子商务发展有一定的指导意义。 【关键词】中小型企业电子商务企业信息化问题 B2B B2C
一、概述 （一）调研目的 随着网络的不断普及，及其飞速发展和广泛应用，诞生出一种新的商业模式—电子商务。同传统交易模式相比较，电子商务不仅能够降低交易成本，而且解决了传统商务活动受时空限制的问题。从1998年阿里巴巴的出现，再由2003年的非典催化了网购市场的发展，中国的电子商务市场开始复苏。经十几年的发展，中国电子商务也逐渐走向高潮。在中国，中小型企业经过几十年的风风雨雨，如今已成为我国国民经济发展的生力军。随着电子商务的发展，给我国中小型企业带来新的机遇和挑战。如何解决企业在电子商务建设时存在的问题，并针对这些问题提出相应的对策，对于我国中小型企业电子商务建设有着十分重要的意义。本文着重对我国中小型企业电子商务应用面临的问题进行分析和研究，并结合当前，提出自己的见解和主张。 （二）研究的意义 全面分析我国中小型企业应用B2B、B2C电子商务的发展现状，从不同方面研究我国中小型企业在应用电子商务过程中的问题和解决方案。并在此之上探索我国中小型企业在电子商务未来的发展趋势，有着十分重要的意义。 了解我国中小型企业应用电子商务的发展历史和现状，以及我国B2B,B2C电子商务相关支持系统，包括支付系统、物流系统和盈利模式。从而了解我国中小型企业电子商务发展的历程和未来的发展趋势。 二、调查背景 （一）B2B、B2C电子商务的定义 B2B电子商务是指企业与企业之间的通过互联网进行产品、服务及信息的交换。 B2C电子商务是指个人通过网上购物平台实现的线上消费，这其中既不包含厂商直销的在线销售渠道，也不包括网上拍卖平台。
在如今这个大数据得时代里,人人都希望能够借助大数据得力量:电商希望能够借助大数据进一步获悉用户得消费需求，实现更为精准得营销;网络安全从业者希望通过大数据更早洞悉恶意攻击者得意图，实现主动、超前得安全防护;而骇客们也在利用大数据,更加详尽得挖掘出被攻击目标信息，降低攻击发起得难度。 大数据应用最为典型得案例就是国外某著名零售商,通过对用户购买物品等数据得分析,向该用户——一位少女寄送了婴儿床与衣服得优惠券,而少女得家人在此前对少女怀孕得事情一无所知.大数据得威力正在逐步显现,银行、保险公司、医院、零售商等等诸多企业都愈发动力十足得开始搜集整理自己用户得各类数据资料.但与之相比极度落后得数据安全防护措施,却让骇客们乐了：如此重要得数据不仅可以轻松偷盗,而且还就是整理好得,凭借这些数据骇客能够发起更具“真实性”得欺诈攻击.好在安全防御者们也开始发现利用大数据抵抗各类恶意攻击得方法了。 扰动安全得大数据 2０14年IDＣ在“未来全球安全行业得展望报告”中指出,预计到202０年信息安全市场规模将达到500亿美元。与此同时，安全威胁得不断变化、ＩＴ交付模式得多样性、复杂性以及数据量得剧增,针对信息安全得传统以控制为中心得方法将站不住脚。预计到２0２0年,６０%得企业信息化安全预算将会分配到以大数据分析为基础得快速检测与响应得产品上。 瀚思(ＨａnSiｇht)联合创始人董昕认为,借助大数据技术网络安全即将开启“上帝之眼”模式。“您不能保护您所不知道得”已经成为安全圈得一句名言，即使部署再多得安全防御设备仍然会产生“不为人知”得信息,在各种不同设备产生得海量日志中发现安全事件得蛛丝马迹非常困难。而大数据技术能将不同设备产生得海量日志进行集中存储,通过数据格式得统一规整、自动归并、关联分析、机器学习等方法,自动发现威胁与异常行为,让安全分析更简单。同时通过丰富得可视化技术,将威胁及异常行为可视化呈现出来，让安全瞧得见. 爱加密CEＯ高磊提出，基于大数据技术能够从海量数据中分析已经发生得安全问题、病毒样本、攻击策略等,对于安全问题得分析能够以宏观角度与微观思路双管齐下找到问题根本得存在.所以,在安全领域使用大数据技术,可以使原
我国电子商务发展现状及趋势分析 二十一世纪是信息化的时代，第三产业在各国的比重不断上升，特别是服务业，信息服务业成为21世纪的主导产业，这导致了电子商务的产生和发展，在全球信息化大势所驱的影响下，各国的电子商务不断的改进和完善，电子商务成为各个国家和各大公司争夺的焦点。研究探讨电子商务现状和制定实施恰当的电子商务的政策问题就十分迫切。而在我国，计算机与网络技术的普及与发展，电子商务迅速崛起，众多的信息技术企业、风险投资公司、生产流通企业纷纷开展电子商务。本文从我国电子商务技术发展的环境，存在的问题，目前我国电子商务发展趋势三个方面，探讨分析了我国电子商务发展的现状。 电子商务源于英文ELECTRONIC COMMERCE，简写为EC。顾名思义，其内容包含两方面，一是电子方式，二是商贸活动。一般来说是指利用电子信息网络等电子化手段进行的商务活动，是指商务活动的电子化、网络化。广义而言，电子商务还包括政府机构、企事业单位各种内部业务的电子化。电子商务可被看作是一种现代化的商业和行政作业方法，这种方法通过改善产品和服务质量、提高服务传递速度，满足政府组织、厂商和消费者的降低成本的需求，并通过计算机网络加快信息交流以支持决策。电子商务可以包括通过电子方式进行的各项社会活动。随着信息技术的发展，电子商务的内涵和外延也在不断充实和扩展，并不断被予新的含义，开拓出更广阔的应用空间。 电子商务将成为二十一世纪人类信息世界的核心，也是网络应用的发展方向，具有无法预测的增长前景。电子商务还将构筑二十一世纪新型的经济贸易框架。大力发展电子商务，对于国家以信息化带动工业化的战略，实现跨越式发展，增强国家竞争力，具有十分重要的战略意义。 一、电子商务市场发展前景诱人 虽然目前还不能预测电子商务交易模式何时能成为主流模式，但电子商务的市场发展潜力是无穷的，因为：一方面，潜在消费者的发展速度惊人。据联合国贸发会议《2002年电子商务发展报告》显示，到2002年底，全球英特网用户已达6．5亿之众。在中国，据中国互联网信息中心(CNNIC)最新的调查报告显示，截止2003年6月底，上网用户已达到6800万，比去年同期增长48．5%，而1997年10月首次调查结果只有62万，几年间增长了109。7倍。他们中的一部分已是电子商务的消费者，而更多的则是这个快速发展市场的潜在消费者。另一方面，电子商务交易额快速增长。据国际著名咨询公司Forrester估计，2002年全球电子商务交易额大约为22935亿美元，到2006年将可能达到12。8万亿美元，占全球零售额的18%，年均增长率在30%以上。美国是电子商务应用最为发达的国家之一，其发展趋势对其他国家具有重要的引领作用。2001年，尽管美国的电子商务交易额在全美零售额
在如今这个大数据的时代里，人人都希望能够借助大数据的力量：电商希望能够借助大数据进一步获悉用户的消费需求，实现更为精准的营销;网络安全从业者希望通过大数据更早洞悉恶意攻击者的意图，实现主动、超前的安全防护;而骇客们也在利用大数据，更加详尽的挖掘出被攻击目标信息，降低攻击发起的难度。 大数据应用最为典型的案例是国外某著名零售商，通过对用户购买物品等数据的分析，向该用户——一位少女寄送了婴儿床和衣服的优惠券，而少女的家人在此前对少女怀孕的事情一无所知。大数据的威力正在逐步显现，银行、保险公司、医院、零售商等等诸多企业都愈发动力十足的开始搜集整理自己用户的各类数据资料。但与之相比极度落后的数据安全防护措施，却让骇客们乐了：如此重要的数据不仅可以轻松偷盗，而且还是整理好的，凭借这些数据骇客能够发起更具“真实性”的欺诈攻击。好在安全防御者们也开始发现利用大数据抵抗各类恶意攻击的方法了。 扰动安全的大数据 2014年IDC在“未来全球安全行业的展望报告”中指出，预计到2020年信息安全市场规模将达到500亿美元。与此同时，安全威胁的不断变化、IT交付模式的多样性、复杂性以及数据量的剧增，针对信息安全的传统以控制为中心的方法将站不住脚。预计到2020年，60%的企业信息化安全预算将会分配到以大数据分析为基础的快速检测和响应的产品上。 瀚思(HanSight)联合创始人董昕认为，借助大数据技术网络安全即将开启“上帝之眼”模式。“你不能保护你所不知道的”已经成为安全圈的一句名言，即使部署再多的安全防御设备仍然会产生“不为人知”的信息，在各种不同设备产生的海量日志中发现安全事件的蛛丝马迹非常困难。而大数据技术能将不同设备产生的海量日志进行集中存储，通过数据格式的统一规整、自动归并、关联分析、机器学习等方法，自动发现威胁和异常行为，让安全分析更简单。同时通过丰富的可视化技术，将威胁及异常行为可视化呈现出来，让安全看得见。 爱加密CEO高磊提出，基于大数据技术能够从海量数据中分析已经发生的安全问题、病毒样本、攻击策略等，对于安全问题的分析能够以宏观角度和微观思路双管齐下找到问题根本的存在。所以，在安全领域使用大数据技术，可以使原
《电子商务技术与应用》实训指导大纲 （高职） 2004年10月修订 化工职业技术学院经管系电子商务教研室《电子商务技术与应用》课程建设小组编写
目录 第一部分实训目的与方式 一、实验、实训的目的与任务 （一）课程定位 （二）实验、实训目标 （三）实践教学容 二、实训的主要方式与方法 第二部分实验、实训容与要求 第一章电子 第二章网络基础技术应用 第三章网页制作及其技术 第四章压缩软件的使用 第五章常用网络广告制作工具 《电子商务技术与应用》课程综合实训 （返回申报目录）
第一部分实验、实训目的与方式 一、实验、实训的目的与任务 （一）、课程定位 ★ 《电子商务技术与应用》实践教学服务于高职高专人才培养目标，切实贯彻理论与实践相结合，以计算机、网络技术操作技能培养为主线。具体教学目标定位为：培养电子商务活动中基层业务和管理人员所应具备的计算机和网络基础技术的应用能力。 ★ 《电子商务技术与应用》实践教学采用课程实验与集中综合实训相结合的实践教学体系，通过实践教学，充分调动学生学习专业知识和技能的积极性，实践教学以学生为主体，以基本技能训练为基础，以发掘学生的兴趣和创造性为中心，以专业技能综合应用为目标。 （返回目录） （二）实验、实训目标 建立以课程实验为基础，集中综合实训为核心，旨在提高学生在电子商务职业应用中的计算机与网络技术的综合应用能力的实践教学体系。 ★ 以课程实验为基础，强化基础技术的操作与应用。具体能力目标包括： ⑴ 电子的读、写、收、发功能应用； ⑵ 电子的综合管理能力； ⑶ 数字证书的申请、安装和管理操作； ⑷ 安全电子的应用能力； ⑸ FTP、BBS的一般操作； ⑹ FrontPage2000的文件操作；
一、物流成本方面 降低中国物流成本，发展钢铁现代大物流服务需要依托信息技术，优化组合市场流通资源要素，实现模式创新。 据统计2012年我国物流费用总额为9.4万亿，与GDP比重为18%，比世界当年水平还要高6.8个百分点。管理费用差距更大一些。2012年统计的数字，我国运输费占GDP比重是发达国家平均水平的1.7倍，保管费用高2.2倍，但管理费用高6.9倍。尤其是第三方物流占物流市场的比重尚不足25%。像欧美发达国家已经超过70%。2012年钢铁行业物流成本费用率为11.1%，而2012年日本钢铁企业物流费用率为6.2%，这就是中国物流领域的落后。降低物流成本也正是中国物流改革的长期动力所在。 同时，随着电子商务，使互联网金融发展迅速。在线发展的货币市场基金与银行业吸引资金的争夺，迫使银行不断提高存款利息。银行间贷款利息也提高。商家很多过去需要银行支付的费用如今可以通过支付宝和支付账户，大大减少了银行的收支信贷服务。特别是随着民间资本进入金融业，给付宝、余额宝旺盛的活力正冲击传统金融业垄断暴利的经营模式。各大银行也在积极探索金融服务进入钢铁电子商务的新模式，成为推动金融体制改革的重要市场推动力。而这一切都在推动中国物流模式的改革创新发展。 二、钢铁电子商务发展需要处理好几个重要关系 1、如何处理好卖方电子商务与第三方电子交易平台的关系。 钢铁行业电子商务平台可进行现货交易和中远期交易。以现货交易为主的现货交易平台又可以分为卖方电子商务平台和第三方中间电子商务平台。 卖方钢铁现货电子商务平台主要是由钢厂，大贸易商为扩大市场销售而建立的。以经营自家产品为主。第三方钢铁现货交易电子商务平台主要是由钢铁物流链上投资者设立的为钢厂、贸易商和客户提供线上交易的电子商务平台。实际上就是一个网上钢材电子交易市场，或大超市，而不是企业的专卖店。 2、我国钢铁企业除了经营钢材直供和部分出口外，产品国内销售需要交款订货，回笼流动资金。 钢厂销售产品主要是依靠代理商来进行市场渠道和客户经营来实现。目前国际上大钢铁企业也没有摆脱这种销售模式。当前我国第三方钢铁电子商务经营额迅速上升也主要是大量贸易商开始涌入这个第三方平台进行销售。 3、钢材市场库存、钢材深加工配送能力、金融链的进入都是现代钢铁物流的重要组成部分。 根据企业产品的市场流向布局和区域电子钢材商务的发展，进一步压缩钢厂成品库库存，保持包括代理商在内的钢铁企业产品市场资源合理库存布局，依托合作，增强区域市场的深加工配送能力。目前在线支付已经成熟。统筹利用好这些市场资源要素，加强钢厂销售物流改革的动态调整过程，可以帮助钢厂形成较强的市场服务功能。提高钢厂电子商务交易流通量在区域市场的占有率和钢厂产品的品
计算机信息管理学院 本科学年论文登记表 姓名鞠宏伟 学号 3 专业软件工程 班级 1 4软件工程 指导教师张巨萍 导师职称 最终成绩 计算机信息管理学院 学年论文写作指导记录
指导教师评语 内蒙古财经学院本科学年论文 大数据在电子商务企业中的应用现状及趋势 作者鞠宏伟 系别计算机信息管理 专业软件工程 年级 2014 级 学号 3 指导教师张巨萍 导师职称 内容提要 内容提要:“大数据”近几年来蓬勃发展,它不仅就是企业趋势,也就是一
个改变了人类生活的技术创新。本文综合了我国几个电商企业在大数据领域内的利用现状,得出大数据在营销策划、提升用户体验与服务方面取得了一定成效。指出大数据背景下,电商企业应该认识到创新就是大数据的本质,大数据不能脱离商业逻辑;电商应以高度的责任感应对大数据条件下的信息安全负责,并以开放的心态将大数据的创新成果服务于普通大众。 关键词:大数据电商企业云技术精准营销用户体验 Abstract Content summary:Big data has boomed in recent years、It is not only a corporate trend but also a technological innovation that has transformed human life、This paper combines several electric business enterprise in our country in the field of big data utilization, it is concluded that big data in marketing planning, enhance the user experience and services has obtained certain achievements、In the context of big data, e-commerce companies should recognize that innovation is the essence of big data, and that big data cannot be divorced from business logic、E-commerce should be responsible for the security of information under large data conditions with a high sense of responsibility, and serve the common people with an open mind、 Key words:Big data Electric business enterprise The cloud Precision marketing The user experience 大数据在电子商务企业中的应用现状及趋势 一、引言 “大数据”作为时下最火热的IT行业的词汇,大数据(big data),或称巨量资料(通常以P、E甚至Z作为计量单位),指的就是所涉及的资料量规模巨大到无法透过传统软件工具的信息,就是需要跨视角、跨媒介、跨行业的海量数据,也可以理解为数据的收集方法。电子商务就是利用计算机技术、网络技术与通信技术,对整个业务流程的电子化、数字化与网络化的业务。电子商务就是运用数字信息技术,对企业的各项活动进行持续优化的过程。从上述大数据与电子商务的定义上不难瞧出信息与处理就是两者的交集,当“大数据”遇上电子商务,“一切皆有可能”。 二、大数据的意义与我国电商发展现状 大数据就是一个综合性的概念,包含了技术与商业两个层面。一方面就是技术层面的:近年来,计算机技术的飞速发展,以分布式Hadoop为代表的存储与计算系统,使得数据的存储与计算效率大为提高,因而在商业上使用大量的数据成为可能。另一方面在商业层面:企业利用数据的最大意义就就是获得更多的收益。用户的每一次点击,每一次评论等都就是大数据的典型来源。将各类数据连接在一起,通过相互关联与互动,衍生更大的商业价值,这就是大数据真正的商业意