电子商务大数据的发展现状与应用 随着互联网、云计算和物联网的迅速发展，无所不在的移动设备、RFID、无线传感器每分每秒都在产生数据，数以亿计的用户的互联网服务时时刻刻都在产生巨量的交互数据信息。而基于这些，电子商务产业所产生的大量结构化和半结构化的可视化数据，通过数据挖掘和数据分析等手段，经过过程性和综合性的考量，从而帮助电商企业做全局性、系统性的决策，寻找最优化的解决方案和运营决策，这被称为电商大数据。而与电子商务相关的大数据应用均归属于此概念范畴。 电商产业一般可按照交易方式分为：商业机构对商业机构的电子商务B2B(businesstobusiness)，商业机构对消费者的电子商务B2C(businesstocustomer)，商业机构对政府管理部门的电子商务B2G(BusinesstoGovernment)，消费者对政府管理部门的电子商务C2G(customertoGovernment)，消费者对消费者的电子商务C2C(customertocustomer)。也可按照其主要细分领域分为B2B电子商务、网络购物、在线旅游、O2O。而目前为电商大数据带来庞大的数据来源主要是B2B电子商务和网络购物，如2014年年底电子商务的交易规模达12.3万亿元,电子商务的数据量与日俱增的同时，电商大数据产业从最初的阶段逐渐进入高速发展期。 1.产业政策及发展现状 （1）产业政策 中国大数据发展的宏观政策环境不断完善。2012年以来，科技部、发改委、工信部等部委在科技和产业化专项陆续支持了一批大数据相关项目，在推进技术研发方面取得了积极效果。《电子商务“十二五”发展规划》、《工业和信息化部关于推进物流信息化工作的指导意见》等相关政策无不在鼓励电商大数据的快速发展，国务院总理李克强在十二届全国人大二次会议上作政府工作报告时，提出要促进互联网金融健康发展、扩大跨境电商试点、加快4G发展等，推进城市百兆光纤工程和宽带乡村工程，大幅提高互联网网速，在全国推行“三网融合”，鼓励电子商务创新发展。 ①国务院日前印发《关于大力发展电子商务加快培育经济新动力的意见》部署进一步促进电子商务创新发展。《意见》要求，各地区、各部门要认真落实本意见提出的各项任务，于2015年底前研究出台具体政策。 ②《电子商务“十二五”发展规划》。电子商务是降低成本、提高效率、拓展市场和创新经营模式的有效手段，是满足和提升消费需求、提高产业和资源的组织化程度、转变经济发展方式的重要途径，对于优化产业结构、支撑战略性新兴产业发展和形成新的经济增长点具有重要作用。为全面贯彻《2006-2020年国家信息化发展战略》、《国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》和《国务院办公厅关于加快电子商务发展的若干意见》，工业和信息化部制定了《电子商务“十二五”发展规划》。 ③《国务院办公厅关于转发商务部等部门关于实施支持跨境电子商务零售出口有关政策意见的通知》印发后，各地方和相关部门正积极落实，并取得阶段性成效。目前，杭州市、广州市和苏州市已实现全流程跨境电子商务零售出口；北京、天津、江苏、浙江、福建、河南、重庆等省级地区已形成工作方案或实施意见，处于实施前的准备阶段。商务部积极开展政策宣传，密切跟踪各项政策措施制订和实施，帮助各地更好地理解和落实相关政策；海关总署向各地海关下发通知，积极研究设立跨境电子商务海关代码及新型监管模式；质检总局下发了《关于支持跨境电子商务零售出口的指导意见》，要求各直属检验检疫局贯彻执行；财政部和税务总局正联合起草跨境电子商务零售出口税收政策；人民银行、工商总局和外汇
大数据时代的电子商务 一、大数据时代已来临： 目前以云存储为代表的公共存储服务模式已初现端倪，将可能在未来5-10年成为主流存储模式之一。类似于水电气公共服务，存储平台服务化意味着现有的存储系统面临新的挑战。存储按需服务的公共模式将引入用户应用的多样性、异构性和个性化、用户访问的高并发性和动态性、以及数据自身的复杂性等特点，导致大数据的趋势和特征凸现。 大数据在现实世界中有着非常广泛的分布和应用，包括医疗信息、视频监控、移动设备、智能设备、非传统IT设备、传统IT信息的非传统应用以及特定行业需求等。如在零售业中，对大数据的分析越来越受重视。沃尔玛在全球有8400家门店，每周有20亿笔客户交易数据，沃尔玛公司很早就开始从日常交易记录析出关联交易，在2004年卡特里娜飓风来袭前，沃尔玛就从手电筒和电池的销售中成功分析出馅饼即将热销。随着计算机和存储成本的下降，中小型零售企业也能够利用IT技术对收集的大量数据分析，开展商务智能应用。再如，在医疗健康领域，由于电子医疗记录时代的来临、医疗图像技术进步、基因研究以及制药工程中对于大型数据库的应用，大规模复杂数据在医疗机构中变得很普遍。通过对大量病人的各类数据进行数据挖掘分析，有助于更有效地找出疾病成因，进而提供针对性地预防、诊断和治疗措施。美国著名的综合管理式医疗财团Kaiser Permanente，拥有超过8百万会员、36家医院以及超过400家医疗机构，各部门需要在同一时间分析众多因素，包括治疗、人口统计资料（如年龄、性别等）、实验室结果、处方、诊断、医疗保险计划以及付款记录等，综合这些不同的信息，以便决策系统向医护人员提供完整的病人历史，选择最佳的医护办法。 二、潜在商机 【大数据分析的可能应用领域】李开复的12月3日的更新的微博针对大数据进行了预测： 1. 保险业：收集汽车驾驶数据制定个性化保险政策价等； 2. 零售商：基于全市场数据的商品推销策略分析等； 3. 金融业：利用历史数据分析诈骗等； 4. 医疗保障：通过健康数据提高病人护理条件等； 5. 制造业：估算保修费用，检测零部件问题等。 针对大数据的进行深度分析挖掘，将能创造巨大商机，目前各大电子商务网站如淘宝网，繁多的产品让人无从抉择，用户能做的就是反复对比同类产品的优缺点，过往买家的评论来决定自己的选择，但是这对用户来说是极其痛苦的，如果后台能对海量的用户行为数据进行快速分析，推荐出用户阶段性最需要最适合的产品，将能极大的促进商家的销售额。 目前推荐做得较好的网站有亚马逊和当当网等，能针对用户需要，动态的给与极其准确的推荐信息，推荐结果准确，推荐更新度极快。 三、大数据信息推荐相关技术 推荐技术：主流的推荐算法有基于物品相似度的推荐和基于用户相似度的推荐。目前各大电商网站普遍采用的是基于物品的相似度推荐，但是如何将准确度量用户的兴趣仍然是个难题；基于用户相似度推荐主要用在新闻等用户远少于物品的网站，如新闻评论类网站。
电子商务网站建设系统数据库 班级：12级自动化学院电气工程及其自动化三班 小组成员： 三班邱伟强3012203251 三班徐威3012203259 三班赵磊3012203267 上机调试和word 文本由三人共同完成。其他分工如下后缀： 系统需求 a.该“电子商务系统”只是对数据库应用技术的一个样本数据库的实例，重在 对数据库一些方法的熟悉与掌握，其中包括从数据库的概念模型到ER图的绘制，再到关系模式的建立，物理结构的编辑，SQL语句的编写，包括建基本表，编写存储过程向表中插入数据，实现简单查询以及复杂查询，更新，索引，视图等功能最后完成一些简单的关系运算表达式的表达和相关的Select 查询语句的使用。 b.系统结构简述： 本系统包括个实体:卖家、买家、快递员、货源、商品、支付方式、订单实体之间的关系转换为其他个表：买家订单表、卖家出货表 c.该数据库的功能如下： 查询功能（用存储过程实现的） 1.对于所有爱好网上购物，可以通过查询系统全面系统的了解到所建设的电子 商务平台出售的物品的卖家信息，物品详情，快递信息，并通过网络支付，购买。
2.对于此系统的管理人员来说，可以通过查询，知道订单情况，买家购买情况， 卖家销售情况，快递发货情况，本月营业额。 3.对于网站各卖家来说，可以通过订单查询知道商品的一系列相关情况，例如 商品出售日期，买家的姓名，买家的联系方式，订单号等一系列情况。 4.对于快递管理人员来说，如果商品没有按时到，可以通过查询知道快递员的 电话号码，与快递员及时联系。 ●插入功能 例如： 1.管理员可以卖家商品表中插入最新商品的情况，例如供应商品优惠信息 以及商品新类型等等。 2.管理员可以向快递员表中插入快递人员的个人信息，例如姓名，身份证 号，联系方式，工资。 3.管理员还可以向卖家表中输入各类卖家的信息，例如，卖家号，卖家名， 商品类型，商品名称，商品简介，售价，好评程度等。 4.快递公司可以向快递员表中输入买家的个人信息，例如联系方式，家庭 住址等。 ●用存储过程实现的插入功能 例如： 1、向管理员表中插入一个新管理员 2、向订单表中录入一份新的订单 3、向快递员表中录入一个新的快递员 ●更新功能
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/a710845756.html, 大数据技术在电子商务中的应用 作者：朱永滔 来源：《电脑知识与技术》2017年第08期 摘要：通过分析数据，能够了解客户的真实情况，便于将客户分文别类，从而为客户提供具有针对性的服务，真真正正地将个性化服务落实到实处。因此，该文探究了大数据技术在电子商务中的应用。 关键词：大数据技术；电子商务；应用 中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）08-0280-01 在大数据时代背景下，电子商务竞争可以看作大数据的竞争。有电子商务平台产生的信息往往具有真实性、确定性，而运用大数据技术能够进一步分析这些数据，从而制定出具有针对性、服务性的营销策略，促使电子商务能够取得更为理想的经济效益。实践证明，科学、合理的运用数据，能够将电子商务的营业效率在原有基础上提升60%，因此笔者在文中分析了大数据技术在提升电子商务业绩方面的做法，具体如下： 1洞察客户 通过分析以往客户的历史数据，能够更好地了解客户的购物习惯、兴趣爱好以及购买意愿等方面的特点，从而将客户进行分文别类，有助于准确把握客户对产品的需求，同时还能够为媒体网站、广告主、企业及广告公司充分认知群体用户的差异化特征，根据族群的差异化特征，帮助客户找到营销机会、运营方向，全面提高客户的核心影响力。 2规划营销 2.1精准的广告 通过网络数据的搜集成本低廉，并且用户在访问网页时以自身的真实需求作为出发点，也更具备真实性。此外，网络上所产生的海量星系是实时的，能够很好地反映用户的情绪以及其关注的热点。这些信息对于企业广告决策相当重要。因为垫子商务企业通过搜集、分析和整合相关数据，能够抓住企业受用群体的特征，从而根据受用群体的特征制定具有针对性的广告，还能够选择出较为恰当的时间，投放广告，这样一来，提高了广告的针对性，还提高了广告的有效性。 2.2消息的及时推送 实现消息额及时推送囊括的范围很广泛，包括在用户需要时提供信息，或者电商企业推送性吸引导用户进行购买等。很多电商企业利用大数据挖掘客户的周期性购买习惯，在临近客户
在如今这个大数据得时代里,人人都希望能够借助大数据得力量:电商希望能够借助大数据进一步获悉用户得消费需求，实现更为精准得营销;网络安全从业者希望通过大数据更早洞悉恶意攻击者得意图，实现主动、超前得安全防护;而骇客们也在利用大数据,更加详尽得挖掘出被攻击目标信息，降低攻击发起得难度。 大数据应用最为典型得案例就是国外某著名零售商,通过对用户购买物品等数据得分析,向该用户——一位少女寄送了婴儿床与衣服得优惠券,而少女得家人在此前对少女怀孕得事情一无所知.大数据得威力正在逐步显现,银行、保险公司、医院、零售商等等诸多企业都愈发动力十足得开始搜集整理自己用户得各类数据资料.但与之相比极度落后得数据安全防护措施,却让骇客们乐了：如此重要得数据不仅可以轻松偷盗,而且还就是整理好得,凭借这些数据骇客能够发起更具“真实性”得欺诈攻击.好在安全防御者们也开始发现利用大数据抵抗各类恶意攻击得方法了。 扰动安全得大数据 2０14年IDＣ在“未来全球安全行业得展望报告”中指出,预计到202０年信息安全市场规模将达到500亿美元。与此同时，安全威胁得不断变化、ＩＴ交付模式得多样性、复杂性以及数据量得剧增,针对信息安全得传统以控制为中心得方法将站不住脚。预计到２0２0年,６０%得企业信息化安全预算将会分配到以大数据分析为基础得快速检测与响应得产品上。 瀚思(ＨａnSiｇht)联合创始人董昕认为,借助大数据技术网络安全即将开启“上帝之眼”模式。“您不能保护您所不知道得”已经成为安全圈得一句名言，即使部署再多得安全防御设备仍然会产生“不为人知”得信息,在各种不同设备产生得海量日志中发现安全事件得蛛丝马迹非常困难。而大数据技术能将不同设备产生得海量日志进行集中存储,通过数据格式得统一规整、自动归并、关联分析、机器学习等方法,自动发现威胁与异常行为,让安全分析更简单。同时通过丰富得可视化技术,将威胁及异常行为可视化呈现出来，让安全瞧得见. 爱加密CEＯ高磊提出，基于大数据技术能够从海量数据中分析已经发生得安全问题、病毒样本、攻击策略等,对于安全问题得分析能够以宏观角度与微观思路双管齐下找到问题根本得存在.所以,在安全领域使用大数据技术,可以使原
在如今这个大数据的时代里，人人都希望能够借助大数据的力量：电商希望能够借助大数据进一步获悉用户的消费需求，实现更为精准的营销;网络安全从业者希望通过大数据更早洞悉恶意攻击者的意图，实现主动、超前的安全防护;而骇客们也在利用大数据，更加详尽的挖掘出被攻击目标信息，降低攻击发起的难度。 大数据应用最为典型的案例是国外某著名零售商，通过对用户购买物品等数据的分析，向该用户——一位少女寄送了婴儿床和衣服的优惠券，而少女的家人在此前对少女怀孕的事情一无所知。大数据的威力正在逐步显现，银行、保险公司、医院、零售商等等诸多企业都愈发动力十足的开始搜集整理自己用户的各类数据资料。但与之相比极度落后的数据安全防护措施，却让骇客们乐了：如此重要的数据不仅可以轻松偷盗，而且还是整理好的，凭借这些数据骇客能够发起更具“真实性”的欺诈攻击。好在安全防御者们也开始发现利用大数据抵抗各类恶意攻击的方法了。 扰动安全的大数据 2014年IDC在“未来全球安全行业的展望报告”中指出，预计到2020年信息安全市场规模将达到500亿美元。与此同时，安全威胁的不断变化、IT交付模式的多样性、复杂性以及数据量的剧增，针对信息安全的传统以控制为中心的方法将站不住脚。预计到2020年，60%的企业信息化安全预算将会分配到以大数据分析为基础的快速检测和响应的产品上。 瀚思(HanSight)联合创始人董昕认为，借助大数据技术网络安全即将开启“上帝之眼”模式。“你不能保护你所不知道的”已经成为安全圈的一句名言，即使部署再多的安全防御设备仍然会产生“不为人知”的信息，在各种不同设备产生的海量日志中发现安全事件的蛛丝马迹非常困难。而大数据技术能将不同设备产生的海量日志进行集中存储，通过数据格式的统一规整、自动归并、关联分析、机器学习等方法，自动发现威胁和异常行为，让安全分析更简单。同时通过丰富的可视化技术，将威胁及异常行为可视化呈现出来，让安全看得见。 爱加密CEO高磊提出，基于大数据技术能够从海量数据中分析已经发生的安全问题、病毒样本、攻击策略等，对于安全问题的分析能够以宏观角度和微观思路双管齐下找到问题根本的存在。所以，在安全领域使用大数据技术，可以使原
计算机信息管理学院 本科学年论文登记表 姓名鞠宏伟 学号 3 专业软件工程 班级 1 4软件工程 指导教师张巨萍 导师职称 最终成绩 计算机信息管理学院 学年论文写作指导记录
指导教师评语 内蒙古财经学院本科学年论文 大数据在电子商务企业中的应用现状及趋势 作者鞠宏伟 系别计算机信息管理 专业软件工程 年级 2014 级 学号 3 指导教师张巨萍 导师职称 内容提要 内容提要:“大数据”近几年来蓬勃发展,它不仅就是企业趋势,也就是一
个改变了人类生活的技术创新。本文综合了我国几个电商企业在大数据领域内的利用现状,得出大数据在营销策划、提升用户体验与服务方面取得了一定成效。指出大数据背景下,电商企业应该认识到创新就是大数据的本质,大数据不能脱离商业逻辑;电商应以高度的责任感应对大数据条件下的信息安全负责,并以开放的心态将大数据的创新成果服务于普通大众。 关键词:大数据电商企业云技术精准营销用户体验 Abstract Content summary:Big data has boomed in recent years、It is not only a corporate trend but also a technological innovation that has transformed human life、This paper combines several electric business enterprise in our country in the field of big data utilization, it is concluded that big data in marketing planning, enhance the user experience and services has obtained certain achievements、In the context of big data, e-commerce companies should recognize that innovation is the essence of big data, and that big data cannot be divorced from business logic、E-commerce should be responsible for the security of information under large data conditions with a high sense of responsibility, and serve the common people with an open mind、 Key words:Big data Electric business enterprise The cloud Precision marketing The user experience 大数据在电子商务企业中的应用现状及趋势 一、引言 “大数据”作为时下最火热的IT行业的词汇,大数据(big data),或称巨量资料(通常以P、E甚至Z作为计量单位),指的就是所涉及的资料量规模巨大到无法透过传统软件工具的信息,就是需要跨视角、跨媒介、跨行业的海量数据,也可以理解为数据的收集方法。电子商务就是利用计算机技术、网络技术与通信技术,对整个业务流程的电子化、数字化与网络化的业务。电子商务就是运用数字信息技术,对企业的各项活动进行持续优化的过程。从上述大数据与电子商务的定义上不难瞧出信息与处理就是两者的交集,当“大数据”遇上电子商务,“一切皆有可能”。 二、大数据的意义与我国电商发展现状 大数据就是一个综合性的概念,包含了技术与商业两个层面。一方面就是技术层面的:近年来,计算机技术的飞速发展,以分布式Hadoop为代表的存储与计算系统,使得数据的存储与计算效率大为提高,因而在商业上使用大量的数据成为可能。另一方面在商业层面:企业利用数据的最大意义就就是获得更多的收益。用户的每一次点击,每一次评论等都就是大数据的典型来源。将各类数据连接在一起,通过相互关联与互动,衍生更大的商业价值,这就是大数据真正的商业意
电子商务数据库实习报 告 Revised by Petrel at 2021
电子商务数据库实习报告 电子商务数据库实习报告 作者：佚名文章来源：不详点击数：更新时间：XX-4-30 专业 _____________ 年级 _____________ 学号 _____________ 学生姓名 _____________ 指导老师 _____________ 华中师范大学信息管理系编 实习一结构化查询语言SQL 【实习目的】 使用SQL Server的SQL Analysis图形化工具熟悉SQL语言,建立存储学生信息数据库的对象表的SQL程序,并使用SQL语句添加,修改,查询,删除记录信息,理解SQL语言的重要性. 【实习内容】 书P186:第(6)题中⑴—⑾小题 【实习报告】 实习时间: 实习地点: 实习机号: 实
习 原 理 与 内 容 实习过程与步骤 问题分析与结论 实习二 ACCESS的使用(一) 【实习目的】 熟练使用ACESS的基本功能;熟悉ACCESS中表,查询等对象的用途及基本使用方式,学会创建ACCESS数据库文件及基本表,查询等. 【实习内容】 用ACCESS创建petshop数据库中的宠物类别目录表Category,单个产品详细信息表Item,宠物产品列表Product及供应商信息表Supplier这4个表. 用ACCESS建立商品订购明细的查询. 【实习报告】 实习时间: 实习地点: 实习机号:
实习原理与内容 实习过程与步骤 问题分析与结论 实习三 ACCESS的使用(二) 【实习目的】 熟练使用ACESS的基本功能;学会创建ACCESS数据库的窗体对象. 【实习内容】 ACCESS创建下列窗体:order窗体,基本用户窗体,实现用户的添加,删除,修改. 【实习报告】 实习时间: 实习地点: 实习机号: 实习原理与内容 实习过程与步骤 问题分析与结论 实习四 SQL Server的初步使用 【实习目的】 熟悉SQL Server的环境和工作方式以及各种实用工具.了解,分析petshop的数据库设计,理解Petshop数据库各用户表中字段意义及其相互关系 【实习内容】
一、电子商务中的数据库技术 1、联合国经济合作与发展组织在有关电子商务的报告中对电子商务的定义是：电子商务是发生在开放网络上包含企业之间、企业和消费者之间的商业交易。这可以看成电子商务狭义的定义。其实，广义的电子商务除电子交易之外，还包括利用计算机网络技术进行的全部商业活动。 1.1电子商务是商务信息爆炸的客观选择，也是电子信息技术发展应用的重要成果。 2、电子商务作为以Internet为平台所从事的各种带有商业性质的活动，有以下几种常见类型：（1）企业经营；（2）网上银行；（3）网上商店和网上购物；（4）网络服务；（5）其他。 3、Internet是电子商务的物理基础，把商务活动的各个方面及各个环节整合在一起。 4、在电子商务的基本结构框架模型中，社会人文环境、自然科技环境和电子商务技术内容构成了电子商务应用平台的三个支柱。电子商务的社会人文环境和自然科技环境主要强调了为实现电子商务应用而建立的公共政策、法律和安全、网络协议的技术标准等，这是保障电子商务实施的必要条件。 4.1互联网络上包括的硬件主要有工作站，服务器和终端、基于计算机的电话设备、集线器、数字交换机、路由器、调制解调器、电缆调制解调器和光电耦合器等。
5、基础通信网络是电子商务的硬件基础设施，承担着电子商务信息传输的任务。包括远程通信网、有线电视网、无线通信网和互联网。 6、Internet在操作系统和网络软件的支持下，提供的主要技术有WWW、电子邮件、FTP与Telnet等。目前一般采用Client/server或者Browser/server模式去开发用户端应用程序。Internet最主要的应用系统是WWW。WWW服务器用于存储、管理Web页以及提供WWW服务。在实际应用中，与WWW服务器配套的一类服务器是代理服务器，代理服务器主要有防火墙和充当WWW服务的本地缓冲区的作用；另一类服务器是数据库服务器，它也是Internet的重要组成部分。目前WWW服务器一般通过通用网关接口同一个外部程序进行通信，通过开放式数据库接口与数据库连接。开放数据接口是微软公司制定的一种数据库标准接口。电子商务活动中的信息通常以多媒体的形式在Internet上传播。最常用的多媒体信息发布就是WWW。 7、电子商务彻底摆脱以纸张为介质的传统交易方式的关键是建立信息的虚拟组织，即将Web与数据库集成，主要有三种形式：（1）运用Web发布数据；这条数据流的流向是从数据库到用户。（2）运用Web共享数据；通常采用的技术是新闻组网络系统和邮件列表。（3）用数据库驱动Web站点。 数据仓库和数据挖掘技术是当前WEB上数据库信息技术研究的热点。数据仓库是指对大量散布在网络数据库中的数据进行组织，使之能形成一个可被检索、搜索、分析和报告的商业信息清单。数据仓库业务的目标是
目录 大数据营销在电子商务中的应用......................... - 1 - 一、研究背景......................................... - 2 - 二、大数据的概念和特征............................... - 2 - 三、大数据在电子商务中的应用......................... - 3 - 四、数据分析如何帮助电商行业提升绩效................. - 7 - 五、大数据在电子商务应用中面临的挑战................ - 11 - 六、基于大数据应用的电子商务创新发展................ - 12 - 七、总结............................................ - 14 - 参考文献.......................................... - 14 -
大数据营销在电子商务中的应用【摘要】随着网络信息化时代的日益普遍，电子商务大大拓展了互联网的疆界和应用领域，我们正处在一个数据爆炸性增长的“大数据”时代，大数据在社会经济、政治、文化，人们生活等方面产生深远的影响，本文主要阐述了电商企业应如何在这样的时代发展的潮流中，抓住机遇，把握住“大数据”的本质，从而为企业创造出新的利润增长点。 【Abstract】 With the increasing popularity of the network information age, e-commerce has greatly expanded the boundaries and applications of the Internet, we are in a data explosion of the "big data" era, large data in the social economy, politics, culture, people's lives This article mainly elaborated on how the electric business enterprises should seize the opportunity and grasp the essence of "big data" in the trend of development of such times, so as to create new profit growth points for enterprises. 【关键词】大数据；电子商务；大数据营销 【Key words】 Big Data; E - commerce; Big Data Marketing
自考电子商务数据库技术笔记自考笔记 2009-11-02 15:10:38 阅读172 评论2 字号：大中小电子商务数据库技术是电子商务专业的专业课，建议大家早考。因为每年自考一次。电子商务数据库重点学习前五章，以后几章，仅做了解就可以。历年的考题中都会出现数据库的发展阶段，E-R模型，SQL语句，四大范式等等。希望各位考生重视。SQL语句需要理解。第一章1.电子商务是发生在开放网络上包含企业之间、企业和消费者之间的商业交易（狭义）。广义的定义除电子交易外，还包括利用计算机网络技术进行的全部商业活。 2.电子商务的类型：1企业经营2网上银行3网上商店和网上购物4网络服务5其他，有关认证，海关税务等部门。 3.电子商务的基本框架：社会环境（公共政策、法律、规则等）、自然科技环境（文档、安全、网络协议的技术标准）和电子商务技术内容构成了电子商务应用平台的三个支柱。 4.基础通信网络是电子商务的硬件基础设施，承担着电子商务传输的任务。数据库承担着对商品信息的存贮、管理、查询、结算和处理等功能。 5.Web与数据库的集成有三种形式：运用Web发布数据，运用Web共享数据，用数据库驱动Web站点。 6.数据仓库是指大量散布在网络数据库中的数据进行组织，使之能形成一个可被检索、搜索、分析和报告的商业信息清单。 7.数据挖掘是指对庞大的历史交易数据进行再分析，以选定目标客户分辨市场定位发现新的商业机会。 8.企业建立电子商务网站的步骤：1选自ISP和ICP2注册域名和选侧接入方式3网页设计制作4创建和维护数据库5整合数据库和网站6在Web 上使用数据库。 9.数据库驱动Web站点的核心是网络数据库软件。 10.数据库软件的类型：桌面型，中小型面向对象型，大型分布型，数据仓库型。（包含的种类）
计算机信息管理学院本科学年论文登记表 姓名鞠宏伟 学号142100733 专业软件工程 班级 1 4软件工程 指导教师张巨萍 导师职称 最终成绩 计算机信息管理学院
学年论文写作指导记录
指导教师评语
内蒙古财经学院本科学年论文 大数据在电子商务企业中的应用现状及趋势 作者鞠宏伟 系别计算机信息管理 专业软件工程 年级2014 级 学号142100733 指导教师张巨萍 导师职称
内容提要 内容提要：“大数据”近几年来蓬勃发展，它不仅是企业趋势，也是一个 改变了人类生活的技术创新。本文综合了我国几个电商企业在大数据领域内的利用现状，得出大数据在营销策划、提升用户体验与服务方面取得了一定成效。指出大数据背景下，电商企业应该认识到创新是大数据的本质，大数据不能脱离商业逻辑；电商应以高度的责任感应对大数据条件下的信息安全负责，并以开放的心态将大数据的创新成果服务于普通大众。 关键词：大数据电商企业云技术精准营销用户体验 Abstract Content summary:Big data has boomed in recent years.It is not only a corporate trend but also a technological innovation that has transformed human life.This paper combines several electric business enterprise in our country in the field of big data utilization, it is concluded that big data in marketing planning, enhance the user experience and services has obtained certain achievements.In the context of big data, e-commerce companies should recognize that innovation is the essence of big data, and that big data cannot be divorced from business logic.E-commerce should be responsible for the security of information under large data conditions with a high sense of responsibility, and serve the common people with an open mind. Key words:Big data Electric business enterprise The cloud Precision marketing The user experience
电子商务数据库实习报告 电子商务数据库实习报告 作者：佚名文章来源：不详点击数：更新时间：XX-4-30 专业 _____________ 年级 _____________ 学号 _____________ 学生姓名 _____________ 指导老师 _____________ 华中师范大学信息管理系编 实习一结构化查询语言SQL 【实习目的】 使用SQL Server的SQL Analysis图形化工具熟悉SQL语言,建立存储学生信息数据库的对象表的SQL程序,并使用SQL语句添加,修改,查询,删除记录信息,理解SQL语言的重要性. 【实习内容】 书P186:第(6)题中⑴—⑾小题 【实习报告】 实习时间: 实习地点: 实习机号: 实 习 原 理 与 内 容 实习过程与步骤 问题分析与结论
实习二 ACCESS的使用(一) 【实习目的】 熟练使用ACESS的基本功能;熟悉ACCESS中表,查询等对象的用途及基本使用方式,学会创建ACCESS数据库文件及基本表,查询等. 【实习内容】 用ACCESS创建petshop数据库中的宠物类别目录表Category,单个产品详细信息表Item,宠物产品列表Product及供应商信息表Supplier这4个表. 用ACCESS建立商品订购明细的查询. 【实习报告】 实习时间: 实习地点: 实习机号: 实习原理与内容 实习过程与步骤 问题分析与结论 实习三 ACCESS的使用(二) 【实习目的】 熟练使用ACESS的基本功能;学会创建ACCESS数据库的窗体对象. 【实习内容】 ACCESS创建下列窗体:order窗体,基本用户窗体,实现用户的添加,删除,修改. 【实习报告】 实习时间: 实习地点: 实习机号: 实习原理与内容 实习过程与步骤 问题分析与结论 实习四 SQL Server的初步使用 【实习目的】 熟悉SQL Server的环境和工作方式以及各种实用工具.了解,分析petshop的数据库设计,理解Petshop数据库各用户表中字段意义及其相互关系 【实习内容】 使用客户端连接SQL Server服务器,访问服务器上的Petshop数据库. 2.熟悉Petshop 基本情况,初步了解数据库在各种软件体系结构的软件中所扮
电子商务网站 数据库设计说明书 1 数据库设计 1.1 数据库概念设计 该系统一共有十一个实体，包括：用户、管理员、商品、商品类别、用户留言、订单、留言回复、图片面板、系统公告、商品评论、购物车。根据需求分析 图 1 系统 E-R 图 从该系统E-R图中可以看出用户可以查看系统公告、浏览商品且为多对多的关系，可以查看留言回复、发表商品评论和留言且为一对多的关系，可以管理购物车、管理个人信息且为一对一的关系；管理员可以管理商品、管理商品类别、管理图片面板、管理商品评论、管理用户留言、管
理会员信息、管理系统公告且是一对多的关系，可以管理个人信息且为一对一的关系。
通过系统功能概述可知系统主要由十二个功能模块组成，其中部分模块 图分别如下所示（其中 pk 表示数据库表主键， fk 表示数据库表外键） ： 用户中心模块所涉及到的数据实体有用户、 留言回复、 用户留言。 在此模块 中，实体用户可以修改个人信息、查看实体留言回复、发表实体用户留言。模块 的 E-R 图如图 2 所示： 图 2 用户中心模块 E-R 图 订单。在此模块中， 实体用户可 以对实体订单进行查看。模块的 E-R 图如图 3 所示： 收货人联 系电话 收货人地 址 订单号 下单人姓 名 用户 （ tb_user ） 1 查看 n 图 3 查看订单模块 E-R 图 E-R 密保答案 联系地址 留言编号 （pk ） 发表 用户编号 用户留言 （fk ） (tb_leaveword) 留言时间 回复主题 回复内 回复编号 容 （pk ） 查看订单模块所涉及到的数据实体有用户、 收货人姓 名 送货时间 订单状态 用户密码 真实姓名 冻结状态 1 管理 用户 (tb user) 是否已读 留言编号 （fk ） 用户编号 （fk ） 联系方式 e-mail 邮 箱 密保问题 用户昵称 查看 留言内容 留言内容 是否回复 留言主题 留言回复 (tb_huifu 订单编号 pk ） 订单 (tb dingdan) 下单时间 邮政编码 商品信息
大数据技术在电子商务 物流集成中应用案例 摘要：本文以亚马逊为例，结合大数据技术及电子商务行业的发展现状，分析了大数据技术手段，并通过分析亚马逊在物流集成方面对大数据技术的应用，总结电商物流集成与大数据的关系，对大数据时代电商的未来发展提出可行性建议。 1 大数据及电子商务发展现状 1.1大数据技术及背景 随着信息技术的发展，互联网、社交网络、物联网、移动互联网、云计算等相继进入人们的日常工作和生活中，全球数据信息量呈指数式爆炸增长之势。根据国际数据公司IDC 发布的研究报告，预计全球数据量大约每两年翻一番，到2020 年全球将达到35ZB 的数据信息量，可能是2013 年数据规模的44 倍。由此可见，我们已进入了大数据时代。 大数据有如下定义：“大数据是由于规模、复杂性、实时而导致的使之无法在一定时间内用常规软件工具对其进行获取、存储、搜索、分享、分析、可视化的数据集合。”大数据的特点可归纳为“4V”：海量（V olume）、多样（Variety）、快速（Velocity）、价值（Value）。如今数据量级别不断加大，数据类型繁多，可分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，而且数据产生速度快，具有很强的时效性。数据蕴藏着很大的价值，但是其价值密度很低，我们很难从数据的海洋中找到其中有价值的数据，需要技术手段进行数据挖掘。 大数据是继云计算、物联网之后IT 产业又一次颠覆性的技术变革，对于企业将产生巨大的影响。如今，大数据分析已经成为行业研究的热点，大数据正在以多种方式创造着巨大的价值。市场研究公司Gartner 曾预计：大数据今年将直接或间接拉动全球960 亿美元的IT 支出，这一数据在2013 年将达到1200 亿美元，2016 年达到2320 亿美元，2015 年全球将会新增440 万个IT 工作岗位以支持大数据。 1.2大数据背景下电子商务的发展现状 在大数据时代，未来数年数据量将会呈指数爆炸。图灵奖获得者吉姆·格雷（Jim Gray）和IDC 公司曾预测，全球数据量每18 个月翻一番。例如，淘宝
电商消费大数据应用 课程背景：全球经济正在经历寒冬，企业经营成本高涨，市场竞争日趋激烈！而互联网行业，如淘宝、百度、腾讯、京东商城却迅猛发展! 余额宝理财、微信营销已经影响人们的生活! 大数据、互联网思维、企业互联网转型，这些2013年最火热的词汇，使得许多企业中高层管理者产生疑问：什么是大数据？什么是互联网思维？企业如何在互联网时代把握大数据下的营销和服务。 课程目标： 1. 了解互联网业务的模式和特点；理解互联网思维理念，认识电子商务带来的商业变革。 2.认识大数据和带来的商务变革；大数据的价值体现、行业应用、行业机遇和挑战。 课程时间：6小时 课程形式：以讲授为主，结合案例分析、体验游戏、视频观赏等形式。 课程对象： 渴望引入电商大数据策略、技术的企业。 课程特点： 1. 案例贯穿课程始终，从案例中，让学员认识电商大数据思维、数据画像等，转变理念。 2. 重点结合行业，剖析如何利用大数据。 主训导师：上海蓝草咨询 课程大纲： 引言部分 移动互联网的大幕已经拉开， 这是一场变革颠覆的盛宴， 无论你是否准备好， 任何人都无处可逃......
一、何谓大数据 1.4V特性 2.数据与大数据区别 3.大数据典型代表 二、大数据分析 1.数据的收集和准备 2.具备哪些大数据技能 3.数据分析的八个极致模型 4.CRISP 三、大数据带来的变革和价值 1.大数据带来的思维变革 2.商业变革和大数据的价值体现 3.大数据带来的管理变革 四、互联网金融消费个体人画像 1.数据画像概述 2.全息人技术 3.标签模型 4.特征分析 5.场景分析
6.消费行为分析 7.互联网消费金融客户画像 8.场景大数据精准营销
《电子商务数据库技术》自考综合练习题 自考真题2010-03-22 14:23:50 阅读404 评论0 字号：大中小订阅 综合题是各真题的综合。建议将出题点在课本上划下，将其背住。 《电子商务数据库技术》综合练习题一、填空题
大的问题。 10.模式/内模式映象为数据库提供了____物理____数据独立性。 11.能够消除部分函数依赖引起的冗余的范式是第二范式; 能够消除传递函数 依赖引起的冗余的范式是第三范式。 12.第一代DBMS系统主要是指（层次和网状）。 13.最常用的概念模型是（E—R图）。 14.SQL查询语句__select_from_。 二、选择题 1．数据库的基本特点之一是（C）。 A、数据冗余大，容易扩充 B、数据冗余大，不容易扩充 C、数据冗余小，容易扩充 D、数据冗余小，不容易扩充 2．数据库管理系统（DBMS）是（C）。 A、一个完整的数据库应用系统 B、一组硬件 C、一组软件 D、既有软件，也有硬件 3．通过指针链接来表示和实现实体之间联系的模型是（C）。
A、关系模型 B、层次模型 C、网状模型 D、前面三个都不对 4．同一个关系模型的任意两个元组值（A）。 A、不能完全相同 B、必须全部相同 C、必须部分相同 D、不能部分相同5．SQL言语是（C）。 A、层次数据库言语 B、网状数据库言语 C、关系数据库言语 D、前面三个都不对 6．根据规范化理论，关系数据库中的关系必须满足：每一个属性都是（A）。 A、不可分解的 B、互不相关的 C、互相关联的 D、可以改变长度的 7．关系模型的分解（C）。 A、唯一 B、不唯一 C、有时不唯一 D、以上都不对 8．数据的正确性和相容性是数据库的（C）。 A、可移植性 B、安全性 C、完整性 D、并发控制 9．对并发操作若不加以控制，可能会引起（D）。 A、不安全问题 B、死锁问题 C、死机问题 D、数据不一致问题 10.在E-R图中，属性使用的符号是（D）。 A、矩形 B、长方形 C、菱形 D、椭圆形 11．如果两个实体之间的关系为m：n，在进行逻辑设计时是否需要引入三个关系（B）。 A、不需要 B、需要 C、根据集体情况而定 D、可有可无 12．日志文件是用于记录（C）。 A、程序运行过程 B、数据操作 C、对数据的所有更新操作 D程序执行的结果13．一个关系数据库的基本特征之一是（B）。 A、对字符串类型的扩充 B、对产生式规则的支持 C、对层次数据库的支持 D、对网状数据库的支持 14．使用Access数据库，下列说法正确的是（A）。 A、人们可以解决大数量的管理工作 B、人们不能解决大数量的管理工作 C、仅能够解决简单的数据管理工作 D、仅用于终端 15．一个游标总是和_____语句相关联。（D）。 A、CREATE B、INSERT C、UPDATE D、SELECT 16．ASP将专门的语句放置在HTML文件中，开始和结束的标记为（D）。 A、 B、 C、 D、 17．ODBC定义了一个标准的（A）。 A、接口协议 B、应用协议 C、编译方法 D、以上都不对 18．MySQL是一个（D）。 A、CGI B、DLL C、PHP D、DBMS 19．Oracle系统是由以（C）为核心的一批软件产品所构成的。 A、ODBC B、CGI C、RDBMS D、PHP 20.下列哪个说法最全面（B）。 A、SQLServer提供了电子商务的可伸缩性和部分可扩展性 B、SQLServer提供了电子商务所需的可伸缩性和可扩展性 C、SQLServer提供了电子商务所需要的部分可伸缩性和可扩展性 D、SQLServer提供了电子商务所需要的部分可伸缩性和部分可扩展性 21.将E-R模型转换成关系数据模型的过程称为( B )。 A、需求分析 B、逻辑结构设计