中国智能经济发展趋势与展望2019
董凯
赛迪顾问股份有限公司副总裁
赛迪（上海）先进制造业研究院执行院长
2019年11月
C O N T E N T
目录01
智能经济发展框架与内涵
02
智能经济发展背景
03中国智能经济发展潜力城市二十强04智能经济趋势展望
05智能经济发展建议
01
国际环境：推动数字经济和人工智能发展，为迈入智能经济时代前瞻部署世界主要国家数字经济战略梳理
国家国家数字经济战略名称发布时
间
美国National Broadband Plan 2010年
欧盟Digital Agenda for Europe2010年
日本Dedaration to the World' s Mast Advanced IT
Nation2014年
加拿大Digital Canada 1502014年
英国Information Economy Strategy of the United
Kingdom2013年
德国Germany's Digital Agenda 2014-20172014年
法国Plan France Num é rique2014年
意大利Italy's Strategy for the Digital Agenda 2014-20202014年
澳大利亚Government's 2011 National Digital Economy
Strategy 2011年
韩国Korea's National Informatization Master Plan2013年
世界主要国家人工智能政策梳理
2013年，Robot Plan 和“Brain”Plan
2016年10月，《为人工智能的未来做准备》《国家人工智能研究与发展战略计划》2016年12月，《人工智能、自动化与经济》
2018年9月，美国国防部高级研究计划局（DARPA）宣布启动“AI Next”（下一代人工智能）项目，计划未来五年投资20亿美元研究高级人工智能技术
2019年2月，特朗普正式签署行政命令“American AI Initiative”（美国人工智能计划），命令联邦政府直接使用现有的资金、项目和数据来支持人工智能的研究和商业化
2014年，欧盟委员会发布《2014-2020欧洲机器人技术战略》
2019年4月，欧盟设立92亿欧元资助计划“数字欧洲计划”（Digital Europe Programme），其中25亿欧元用于人工智能
2018年7月，欧盟成员国签署了《人工智能合作宣言》
2019年4月，欧盟委员会发布《人工智能道德准则》（AI Ethics Guidelines）
2018年4月，英国政府发布《人工智能领域行动》（AI Sector Deal）
2017年3月，法国政府制定《法国人工智能战略》（French Intelligence Artificielle）
2018年7月，德国政府出台《联邦政府人工智能战略要点》
国内环境：深入实施“智能+”战略，引导智能技术赋能经济高质量发展
2017年7月8日国务院印发并实施《新一代人工智能发展规划》提出以人工智能与经济、社会、国防深度融合为主线，以提升新
一代人工智能科技创新能力为主攻方向，发展智能经济，建设智能社会。
2019 年政府工作报告正式提出“智能+” ，提出“深化大数据、人工智能等研发应用，打造工业互联网平台，拓展“智能+” ，为制造业转型升级赋能。
2019年3月19日，习近平总书记主持召开中央全面深化改革委员会第七次会议并发表重要讲话，会议审议通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》，提出要构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的“智能经济形态”。
年份战略主要举措
2015互联网+制定“互联网+”行动计划，推动移动互联、云计算、大数据、物联网的能与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网
金融健康发展
2016互联网+大力推行“互联网+政务服务”，打造数字
化政务服务平台，实现部门间数据共享
2017数字经济
人工智能首次将数字经济、人工智能等写入政府工作报告，推动中国数字化经济全面发展
2018人工智能推出大数据、云计算、物联网的广泛应用，
加强新一代人工智能研发应用2019智能+拓展“智能+”为制造业转型升级赋能
中美对比：发展特色各有千秋，中国呈现奋力赶超之势
算法：中美并驾齐驱，中国计算机视觉优势明显
?美国代表企业：Divvy 、Root Insurance 、StockX 、PlayVS ?中国代表企业：百度、阿里巴巴、中科院、科大讯飞、华为
数据：美国致力于高质量的行业数据，中国致力于海量用户行为数据
?美国：2018年数据资源全球占比35%；预计2030年下降至29%?中国：2018年数据资源全球占比21%；预计2030年上升至30%
应用：美国市场更为成熟，中国市场发展潜力较大
?美国：2018年人工智能市场规模562亿元人民币，增速18.1%?中国：2018年人工智能市场规模238.2亿元人民币，增速56.6%
投资：美国资金多流向基础层而中国更多流向应用层
?美国：2018年融资规模135.93亿美元，投资次数达740次?中国：2018年融资规模107亿美元，投资次数达541次
融资前三领域：计算机视觉与图像（22.47亿美元，占比21%）、自然语言处理（20.33亿美元，19%）、自动驾驶/辅助驾驶（19.26亿美元，18%）
中国重应用层
美国重基础层
融资前三领域：芯片与处理器（42.13亿美元，31%），机器学习应用（28.54亿美元，21%），自然语言处理（17.67亿美元，13%）
研发：专利申请势均力敌，中国缺少政府统一研发支持
美国
美国
中国
中国
企业端
政府端
2018年百度超过100亿元
美国国家科学基金会（NSF ）每年人工智能研究投资超过1亿美元
尚未有统一的人工智能扶持基金，仅在部分科技计划中有所涉及
?美国：人工智能专利申请数量全球占比24.8%?中国：人工智能专利申请数量全球占比37.1%
人工智能平台：中美实力相当
智能经济发展框架与内涵02
智能经济是数字经济的下一阶段，数据、算法、算力、网络是核心支撑力
智能经济是以数据、算力、算法、网络
为支撑，以智能技术创新为核心驱动力，推动智能技术与实体经济深度融合，实现智能技术产业化和产业智能化，支撑经济高质量发展的经济活动。
智能经济架构
基础层
数据
算力算法网络数据共享数据储存数据获取
云计算边缘计算智能芯片
机理模型人工智能智能芯片
通信网络网络平台5G
网络安全
应用层
价值链
新产业
新模式新业态人工智能
大数据智能物联网智能机器人
……智能制造智能预测智慧运营远程运维……
新零售智慧物流无人驾驶智慧城市
……协同制造效率提升业态升级
业态融合精准匹配产业变革?基础层：以网络基础设施为核心，支撑智能经济发展
?应用层：以场景应用拓展为手段，形成新产业、新模式和新业态
?价值层：以智能技术赋能为目标，助力经济高质量发展
智能经济伴随着数字技术、信息技术的创新突破而不断演进、提升
智能经济发展路径
物理世界到孪生世界
产业链整合生态协同
万物互联到万物智能
?网络中断、应用创新浪潮叠加启动新经济
?5G 、智能终端、创新应用开启万物智能时代
?智能经济将孵化出协同生态，在全社会范围内大范围、深度、高频协作，从传统的产业链进化到价值网形态
?孪生制造?孪生服务?孪生城市?孪生经济
智能产业化和产业智能化是智能经济形态体现的主要方式
智能经济形态
5G
人工智能
云计算
大数据
物联网
智能装备
机器人可穿戴设备智能汽车医疗器械
智能制造
智慧物流
智慧安防
智慧城市
智能客服
远程运维
智慧交通
智慧办公
基础产业
是智能经济的核心生产资料，为智能经济提供数据获取、流通以
及算力支持
创新产业
以创新应用为切入点，推动智能技术和智能终端在多元化场景落地，改造传统经济发展模式和形
态
产业智能化
核心产业
以人工智能技术赋能传统装备、硬件、终端等智能化升级
智能产业化
能力构建
智能经济是建立在信息经济、数字经济、知识经济基础之上的新经济形态，其主
要内容可以分为三个方面。
?以云计算、大数据、物联网、人工智能技术、区块链等为核心的基础产业；?以智能硬件、智能装备、机器人等为代表的核心产业；
?以智能制造、智慧物流、智慧城市等智能
技术应用场景创新为核心的创新产业。
中国智能经济发展潜力二十强03
中国智能经济发展潜力城市指标体系
从五个维度分别对中国智能经济发展潜力城市进行独立评价，并使用层次分析法计算指标权重，利用统计方法进行合成计算，最后得出代表中国智能经济发展潜力城市整体情况的指数。包括五个一级指标和十六个二级指标。
指标体系
一级指标创新环境智能产业基础科研
能力产业智能
化水平
网络
基础
设施
二级指标政
策
支
持
创
新
载
体
R
&
D
投
入
强
度
资
本
集
聚
度
资
本
活
跃
度
产
业
规
模
企
业
数
量
人
工
智
能
专
利
人
工
智
能
人
才
数
量
高
校
数
量
重
点
实
验
室
设
备
数
字
化
率
关
键
工
序
数
控
化
率
云
平
台
应
用
率
宽
带
网
络
普
及
率
5
G
网
络
部
署
?通过创新环境综合判断城市是否具备智能经济发展“基因”
创新
环境
人工智能
产业基础
科研
能力
产业智
能化水
平
网络
基础
设施
?人工智能技术是智能经济发展的核心要素，通过人工智能产
业基础判断潜力城市智能经济发展基础
?通过科研能力综合判断潜力城市智能经济发展的驱动力
?通过产业智能化水平综合判断潜力城市智能经济发展的活力
?通过网络基础设施综合判断潜力城市智能经济发展的数据支
撑能力
智能经济潜力城市特色分明，呈现“梯队式”分布趋势
序号城市1上海2北京3深圳4杭州5广州6武汉7南京8苏州9成都10青岛序号城市
11西安
12天津
13合肥
14重庆
15郑州
16长沙
17大连
18沈阳
19福州
20贵阳
中国智能经济发展潜力城市梯队分布
第一梯队5个城市平
均得分79.56
第二梯队5个城市平
均得分55.1
第三梯队10个城市平均得分44.68
89.4
86.5
82.2
71.1
68.6
57.957.3
55.353
5251.650.949.7
45.745.144.4
42.441.6
38.936.5
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
上海市北京市深圳市杭州市广州市武汉市南京市苏州市成都市青岛市西安市天津市合肥市重庆市长沙市郑州市大连市沈阳市福州市贵阳市
中国智能经济发展潜力城市20强
第一梯队：人才、资本、科研等资源要素集聚，智能经济发展具备天然优势
截至2018年底，中国人工智能领域专业技术人才总数超过6万人，其中北上广深四市人工智能专业技术人才数量超过4万人，占全国人工智能专业技术人总数的80%。
北京20400人34%上海
20220人
11%
深圳6600人
33.7%
广州
3180人
5.3%
84%
截至2018年底，中国人工智能专利的发明申请数和授权数为26404件。其中，北京、深圳、上海、广州、杭州等城市专利件数均达到千件以上，处于我国智能技术发展的第一梯队。北京
4668件
深圳
2313件
上海
1440件
广州
1350件
杭州
1106件
2018年我国人工智能行业披露投融资事件541起，总融资额度达到750亿元，涉及项目457个。其中北上杭深获得投资项目最多，四市获投项目数量达到343个，占比达到63.4%。
33%
16%
16%
10%
3%3%
3%2%
14%
北京上海深圳杭州南京苏州广州武汉其他
2018年投融资项目区域分布
第二梯队：创新环境不断完善，资源吸引力持续增强，智能经济发展后劲十足
随着武汉、南京、苏州、青岛等新一线城市创新环境的加速完善，新一线城市对于人才、资本、科技等创新要素的吸引力得到大幅提升，逐步呈现出赶超传统一线城市之势，资源虹吸效应的增强将助力新一线城市智能经济快速发展。
2018年新一线城市资本实力传统一线及新一线城市人才竞争力对比
?智能经济是企业知识积累、技术创新的产物，人才和资本是智能经济发展的
关键支撑要素。新一线城市人才和资本资源的不断积聚，将为智能经济发展
提供强劲动力
第三梯队：政策支持力度大，积极推动智能技术在多元化场景落地
政策支持
西安《西安市人工智能产业发展规划（2018-2021年）》、《中共西安市委关于落实“五新”战略加快补齐“十大短板”的决定》
特色领域
西安市人工智能企业主要聚焦于产品应用层，在智能制造、智能机器人、智能无人机等细分领域具有显著特色
政策支持
长沙《长沙市关于加快新一代人工智能产业发展推动国家智能制造中心建设的若干政策》、《长沙市智能网联汽车道路测试管理实施细则（试行）》
特色领域
依托一汽车、百度等企业优势积极开展智能驾驶测试业务，积极建设长沙智能系统测试区，在智能网联汽车领域特色显著
政策支持
合肥《合肥市人民政府关于加快人工智能产业发展的实施意见》、《中国(合肥)智能语音及人工智能产业基地(中国声谷)发展规划(2018—2025年)》
特色领域
合肥依托科大讯飞等骨干企业在智能语音识别领域处于全国领先地位，并在智能语音技术在智能服务机器人、智能家居、智能客服等方面应用推广方面具备较强优势
◆第三梯队城市在人才、技术、资本等智能经济发展要素资源支撑方面相对较弱。但得益于新一轮实体经济转型升级机遇，纷纷推动大数据、云计算、人工智能等智能技术在工业、商业及服务业领域应用示范，并在细分领域逐步形成差异化特色，是助力我国智能经济整体水平提升的重要
后备力量。
广州：抢抓粤港澳大湾区建设的重大战略机遇，加快建
设国家智能经济发展先导区
杭州：企业高校聚焦优势，科技人才聚智杭城
246810创新环境人工智能产业
基础
科研能力
产业智能化水
平
网络基础设施
上海：依托科研、人才优势，实现技术应用双重突破
246810创新环境人工智能产业基
础
科研能力
产业智能化水平网络基础设施
?产业载体集聚
?创新应用示范效应显著?政策支持力度大
?人才高度集中
?粤港澳大湾区建设资源
协同发展迎来新机遇?制造业基础较好，智能经济培育驱动力强
?政策密集出台，人才吸
引力逐步增强?高校资源丰富?以阿里为代表的龙头企业引领作用较强
依托自身资源禀赋探寻差异化发展之路
246810创新环境人工智能产业基础
科研能力
产业智能化水平网络基础设施
成都：针对性政策加持，塑造特有发展路径
246810创新环境人工智能产业基础
科研能力
产业智能化水平
网络基础设施
?率先制定《成都推进智
能经济发展实施方案》
前占先机
?依托政策优势积极承接
全国智能制造企业转移，智能经济发展有活力
04
1智能经济具备强大的跨界整合能力，将不断裂变出更
多新经济形态
相比传统经济形态而言，智能经济具备更加强的跨界整合能力，并通过
“智能+”模式，实现跨界、跨行业的融合发展，不断裂变出诸如智慧
出行、智慧零售、智慧城市等新形态
2智能经济将全方位改变传统供给、消费和监管模式
4区块链技术成为保障智能经济数据安全的关键手段
3制造业的数字化、网络化、智能化升级将成为智能经
济发展的重要支撑
区块链是分布式共享账本和数据库，具备去中心化、不可篡改、全程留
痕、可溯源、公开透明及集体维护等特征，这些特征保证了区块链技术
的安全可靠，为区块链创造信任奠定坚实基础。
55G使能新技术，为智能经济发展赋予加速度
5G将通过与云计算、大数据、人工智能、虚拟现实等新技术的结合，
驱动千行百业加速数字化、网络化、智能化转型，成为社会智能经济发
展的新引擎