第8卷 第1期 2008年1月1671-1819(2008)1-0257-06
科 学 技 术 与 工 程
Science T echno l ogy and Eng i neeri ng V o.
l 8 N o .1 Jan .2008
2008 Sc.i T ech .Engng.
军事仿真概念模型向组件模型的
转换方法研究
李 燃 余 滨*
段采宇 袁志民
(国防科技大学信息系统与管理学院,长沙410073)
摘 要 作战过程涉及内容繁多,把静态的军事仿真概念模型转化为可重用性较高的仿真模型,对作战过程仿真具有重要意义。为此,提出了军事仿真概念模型向组件模型的转换方法。首先,对军事仿真概念模型和组件模型进行阐述并给出了形式化定义;其次,给出了军事仿真概念模型向组件模型的转换框架以及实现流程;最后,通过城市防空这个实例验证了军事仿真概念模型向组件模型转换方法的有效性。
关键词 军事仿真概念模型 组件模型 转换方法中图法分类号 TP399 E9; 文献标志码
A
2007年9月19日收到
第一作者简介:李 燃(1982 ),男,河南商丘人,硕士研究生,研究方向:军事需求工程。E-m ai:l li ran88@sohu .co m 。
*
通信作者简介:余 滨(1957 ),男,江苏南京市人,教授、硕
士生导师,研究方向:军事运筹学、C3I 理论和军事需求工程。
针对具体作战过程的仿真具有无破坏性、可重复性以及经济性等优点,这些都是真实作战、军事演习所不具有的。
仿真作战过程,需要对作战过程任务空间进行抽象,建立军事仿真概念模型
[1]
。军事仿真概念模
型起着从现实世界到仿真模型的桥梁作用,可以促进军事人员和仿真技术人员的沟通与协作,提高仿真的正确性、重用性和互操作性
[2]
。但是,军事仿
真概念模型仅仅是对作战过程任务空间的第一次抽象,建立军事仿真概念模型是不够的,需要把军事仿真概念模型实现为可执行的仿真模型。
组件模型具有可重用性
[3 5]
,可以作为一种可
重用的仿真模型,同时它也是一种可执行模型,把军事仿真概念模型转换为组件模型进行仿真
[6]
可
以简化作战过程仿真的复杂性。为此,提出了军事仿真概念模型向可重用的组件模型转换方法,通过模型转换得到了可执行的仿真模型。
1 军事仿真概念模型
军事仿真概念模型是一种独立于具体仿真实
现的表示,是对作战过程中的实体、动作以及交互等要素的抽象描述,主要包括:实体元模型、动作元模型和交互元模型。1.1 实体元模型
在作战过程描述中,实体通常指作战实体,它既可以是作战单位,也可以是武器装备系统。实体元模型可以表示为如下的五元组:
ENM::=
E IS 信息段,包括输入信息名称、输出信息名称以及信息说明。
以122mm 火箭炮为例的实体元模型描述如下表1所示。1.2 动作元模型
动作是由实体执行的,描述动作要强调实体执行动作必备的功能需求。动作元模型可以表示为如下的九元组:
ANM::=
ANS 名称段,包括动作名称和动作编号等;ATS 类型段,说明动作类型的名称;
表1 实体元模型描述示例
名称段名称:122mm火箭炮类名:射击类武器
实体编号:XXX
功能段射击大面积暴露目标
属性段主要组成:XXX
性能:
射速:4/18 20s
最大射程:3070m
动作段动作名称:搜索、瞄准、发射动作类型:XXX
信息段输入信息名称:目标的方位信息输出信息名称:炮弹发射信息信息说明:XXX
AES 执行实体段,描述执行实体的名称和编号;
AFS 功能需求段,描述动作执行要具备的实体功能;
AAS 作用对象段,描述动作作用对象的信息;
ASS 触发段,定义动作的触发条件,描述执行动作时的输入信息;
AOS 结果段,定义动作的输出结果,描述动作执行后的输出信息;
ACS 控制段,说明动作的执行规则和时序;
ADS 注释段,说明执行动作最低的需求条件,主要包括:信息需求、环境需求以及动作说明等。
以伏击为例的动作元模型描述如表2所示。
表2 动作元模型描述示例
名称段名称:伏击;编号:XXX
类型段复杂作业
实体段XXX营、XXX武器装备等
功能需求段压制、打击等功能
作用对象段敌方XXX连
触发段触发条件:伏击开始命令
结果段输出结果:俘获XXX
控制段
执行伏击动作要在XXX动作结束后进行,伏
击结束后开始执行XXX动作
注释段信息需求:知道敌方行进的路线和时间
环境需求:XXX;兵力需求:XXX
1.3 交互元模型
交互主要是以动作为中心的信息交互,包括前
交互和后交互。交互元模型可以表示为如下的六
元组:
I N M=::。
I N S 名称段,包括前、后交互的名称和编号;
I T S 类型段,说明前、后交互的类型;
I CS 内容段,包括前、后交互信息的名称、类型
以及信息的说明等;
I A S 动作段,包括前、后交互涉及的动作名称
和类型;
IIS 接口段,描述与动作直接相关的输入接口
与输出接口,负责控制交互信息的流动;
I D S 说明段,主要用于对交互进行描述。
以信息处理动作为中心的交互元模型描述如
表3所示。
表3 交互元模型描述示例
名称段
前交互名称:XXX编号:XXX
后交互名称:XXX编号:XXX
类型段传输
内容段
前交互信息的名称:敌方
情况
后交互信息的名称:火力
分配方案
前交互信息的类型:图片
信息
后交互信息的类型:文字
信息
前交互信息的说明:XXX后交互信息的说明:XXX
动作段
前交互动作的名称:信息获
取和信息处理
后交互动作的名称:信息
处理和导弹发射
前交互动作的类型:XXX后交互动作的类型:XXX
接口段
输入接口:敌方信息的输入端口
输出接口:处理信息的输出端口
说明段
XXX作战指挥系统自动对来袭导弹进行探测、识别、威胁
判断、跟踪。经过信息处理给出火力分配方案,并把火力
分配方案传输给作战指挥系统指挥防空导弹的实时发射
2 组件模型
组件模型的形式化定义如下:
组件模型C::=
R是组件模型内部的实体对象集(Reality Ob-
ject),也可以是一类实体的抽象(实体类对象);
258科 学 技 术 与 工 程8卷
I是组件模型与组件模型外界交换数据的接口(I nterface),包含输入接口I i和输出接口I o;
F是组件模型内部功能实现体(Function Rea l-i zation),主要由功能实现函数来完成;
Re表示对组件模型的说明(Re m ar k)。
其中组件模型接口用来描述接口运行的方法和对接口的说明,负责接受外部输入信息,负责发送输出信息,输出组件模型的功能;实体对象负责处理输入的信息,并将处理结果输出,它主要描述实体对象类的公私有属性;功能实现体用来描述组件内部功能实现函数结构;组件说明主要包括组件模型定义功能部分的说明以及约束条件,如实现功能的说明、使用环境等。
3 军事仿真概念模型向组件模型的转换框架及实现流程
在给出军事仿真概念模型向组件模型的转换框架之前,首先对军事仿真概念模型和组件模型的结构进行比较,如表4所示。
表4 军事仿真概念模型和组件模型结构比较
军事仿真
概念模型
组件模型备注
实体元模型:实体作为载体参与动作,强调本身的属性实体对象:组件调
用的基类,类的组
成是实体属性参数
的集成
实体对象的结构体
部分和实体元模型
中的结构相对应
交互元模型:强调输入接口、输出接口和交互的信息接口主要配置输入
属性参数和输出属
性参数
组件接口与交互元
模型接口主要是属
性参数部分相对应
动作元模型:强调执行动作必备的功能属性功能实现体:功能
函数的结构体和属
性配置的过程
执行动作必备的功
能与功能实现体相
对应
模型说明:强调模型约束条件以及属性说明组件说明:组件的
注释说明以及模型
约束条件
模型的约束条件以
及说明部分相对应
*注:军事仿真概念模型说明也可以认为是军事仿真概念模型约束,严格意义上说并不是军事仿真概念模型的直接结构组成,是军事仿真概念模型的附加说明,引在这里是由于转换到组件说明的
需要。
在军事仿真概念模型和组件模型结构比较的基础上,给出军事仿真概念模型向组件模型的转换框架如图1所示。
图1 转换框架图
由军事仿真概念模型向组件模型的转换框架可以确定模型之间的对应关系。在此基础上,给出军事仿真概念模型向组件模型转换的实现流程,如图2所示。
图2 实现流程图
军事仿真概念模型向组件模型的实现具体包括以下几个部分:
(1)从组件库中调用实体组件模型
根据实体元模型中实体的结构、属性参数,对实体对象对应配置,由实体对象来构建所需要的实体组件框架。可复用组件库向用户声明自己所能提供的组件模型框架,而在仿真过程中可向可复用组件库提供自己所需要组件模型的数据,由匹配机制和匹配方法负责在可复用组件模型库提供数据
259
1期李 燃,等:军事仿真概念模型向组件模型的转换方法研究
和使用组件模型所需数据之间匹配。
(2)实现组件模型的接口结构
根据交互元模型和组件模型输入接口和输出接口之间的对应关系配置组件接口的函数结构。
交互元模型的输入接口对应组件模型的输入接口。对于具体的组件而言,还应包括使用交互元模型输入接口信息对组件接口参数化配置的过程。
交互元模型的输出接口对应组件模型的输出接口。它的输出接口可能输出一种信息流,或者控制流,也可能仅包含实体状态发生了转移而改变了部分属性,对应到输出接口的信息输出,并且输出接口也包含了组件的定义部分,对于具体组件模型而言,定义了组件模型体现出来的功能。
(3)组件模型功能函数的实现
动作元模型强调执行动作必备的功能。组件模型功能实现体通过内部的功能函数来实现,功能函数的操作和变化的依据来自于动作元模型中的参数设置。
根据动作的参数描述来设置实现体的主函数参数,按照功能实现过程将其分为三类:Start F unc -ti o n 设置功能函数启动的有关参数;Process Functi o n 设置过程函数操作参数;Out F uncti o n 设置功能输出函数参数。
功能函数实现部分一般组成形式是:
FunctionRealiz ati on() //实现体主函数
{ StartFunction() //调用功能启动函数 { //设置参数
}
P rocess Functi on()//调用过程操作函数 {
//设置参数 }
OutFuncti on()//调用功能输出函数 {
//设置参数 }
}
(4)组件模型说明的配置
把军事仿真概念模型说明对应到组件说明,形
成解释说明组件模型的信息以及模型约束。其中,主要是把实体属性说明、交互说明、动作说明以及各种约束参数等对应分配到组件模型中;并根据组件模型实例化的实际开发,完整描述组件模型说明。
(5)组件模型的实例化
组件模型实例化主要是利用军事仿真概念模型的属性参数对组件模型进行适配,把实体对象实例组装成为一个应用组件模型,完成军事仿真概念模型向组件模型的转换。重点是对组件模型的实体对象进行参数配置,实体对象实例化。
组件模型实例化过程还包括,函数体中参数的赋值过程以及交互信息的参数配置等。通过组件模型实例化过程,从组件模型库中的一个组件模型可以派生出一些实际可运行的组件模型。组件模型实例化后再对组件模型进行具体的属性设置和标识,就生成了一个实际可执行的组件模型实例。
(6)控制组件的实现
控制组件提供组件模型对仿真环境的支持,实现组件模型的配置。组件模型应用时首先要创建控制组件,并设置必要的参数,然后装入相应的组件模型,再启动控制组件调配组件模型,使控制进入连接状态(即运行状态)。在控制处于连接状态时,通过控制时钟推动,组件模型中的相应的控制函数会被执行。
通过控制组件对可执行组件模型的调用和控制,使组件模型组合成为仿真序列。仿真环境、控制组件和组件模型三者之间的关系,如图3所示。
图3 仿真环境、控制组件与组件模型关系图
4 应用案例
以城市防空为例来说明军事仿真概念模型向
260科 学 技 术 与 工 程8卷
组件模型的转换。城市防空作战任务是保卫防御区域内的重点目标,对敌空袭兵器进行打击。以其中的作战指挥系统对来袭导弹进行探测、识别、威胁判断、跟踪,经过信息处理给出火力分配方案,并把火力分配方案传输给指挥系统指挥防空导弹进行拦截这个作战过程为例来说明军事仿真概念模型向组件模型的转换。
作战过程中的实体包括:作战指挥系统、信息处理系统、信息传输系统和防空导弹。实体主要描述实体的结构和属性参数,要给出实体的主要性能指标。
作战过程中的动作包括:作战指挥系统来袭导弹相关信息(探测、识别、威胁判断、跟踪);信息处理系统处理来袭导弹的相关信息;信息传输系统传输来袭导弹的相关信息,传输火力分配方案;防空导弹拦截来袭导弹。对于动作的描述,重点要描述完成动作必备的功能需求以及属性参数。
作战过程中的交互包括:作战指挥系统获取来袭导弹相关信息与信息传输系统传输来袭导弹的相关信息之间;信息传输系统传输来袭导弹的相关信息与信息处理系统处理来袭导弹的相关信息之间;信息处理系统处理来袭导弹的相关信息与信息
传输系统传输火力分配方案之间;信息传输系统传输火力分配方案与防空导弹拦截来袭导弹之间。交互主要强调对输入接口和输出接口属性参数的描述。在该作战过程中信息传输系统进行了多次交互,由于交互信息内容的不同,接口属性参数也有所不同。
根据军事仿真概念模型向组件模型的映射框架和实现流程,得到可在基于组件的软件平台 CB MSE 运行的组件模型。其中,以信息处理系统为例的示例代码如下:
C l ass I PS //信息处理系统{Pri vate :
Int IPS _Property ;//信息处理系统的属性 Fun cti onRealizati on ();//功能主函数Pub li c :
G etI n for m ati on();//系统接口函数 }
将转换后的组件模型在基于仿真的软件平台 CB M SE 中运行,生成组件模型的可执行运行实例,如图4
所示。
图4 组件模型可执行运行实例
2611期李 燃,等:军事仿真概念模型向组件模型的转换方法研究
5结束语
由于军事领域作战过程本身的复杂性,作战过程仿真面临的主要挑战之一是仿真要素的共享和重用。获取共享和重用性的根本技术途径是实现建模要素的模块化、标准化,并保证它们具有通用性。利用组件模型的可重用性和可执行性,探索了军事仿真概念模型向组件模型的转换方法,为简化作战过程仿真的复杂性提供了一种思路和方法。
目前,对军事仿真概念模型向组件模型的转换还只做了一些初步工作,虽然已经形成了一套具体的转换方法并做出了工具软件,但还不成熟,下一步研究的重点是在实践中对军事仿真概念模型向组件模型的转换方法进行检验,在实践中进行理论提升,并不断完善工具软件。
参 考 文 献
1 陈烺中,李为民.面向对象的复杂作战仿真系统概念模型设计.
火力与指挥控制,2004;29(2):28 30
2 黄俊领,谭东风,张向波.军事仿真概念模型开发研究.计算机仿
真,2005;22(2):15 18
3 张 琦,尹全军,黄柯棣.基本对象模型概念研究.系统仿真学
报,2005;17(7):1667 1669
4 戴晓明,冯 瑞,龚向阳,等.基于模型组件技术的通用离散事件
动态系统仿真模型.上海交通大学学报,2002;36,(4):532 534 5 云晓春,胡铭曾.一个基于组件设计的模型.哈尔滨工业大学学
报.1999;31(3):11 13
6 燕雪峰,杜庆伟,柴旭东.一种新的仿真组件模型及其实现.南京
航空航天大学学报.2006;38(6):780 785
Study on the T ransition M ethods fro m ConceptualM odel ofM ilitary
Si m ul ati on to Co mponentM odel
LI R an,YU B i n,DUAN Ca-i yu,YUAN Zh-i m in
(C ollege of In f or m ati on Syste m and M anage m ent,the Nati onalUn ivers i ty of Def en se Techno l ogy,C hangs ha410073,P.R.C hina)
[Abstract] There are m any factors i n the battle process.It is essential to transfor m t h e static concept u alm odel of m ilitar y si m ulation to reusab le si m ulation m ode.l Therefore,t h e transition m ethods fro m conceptua lm odel ofm il-i tar y si m ulation to co m ponent m ode l are presented.Firstly,the descriptions and for m a l de fi n itions o f conceptua l m ode l ofm ilitary si m ulati o n and co m ponentm ode l are deve l o ped.Second l y,the transition fra m e w or k and transition process fro m conceptualm odel ofm ilitary si m u l a ti o n to co mponentm odel are br ough t for w https://www.doczj.com/doc/3010138602.html,s,t the c ity a ir de-fense has been taken as an exa m ple to ill u strate the transiti o n m ethods.
[Key words] conceptualm odel ofm ilitary si m ulati o n co mponentm ode l transition m ethods
262科 学 技 术 与 工 程8卷
【关键字】设计、方法、条件、动力、增长、计划、问题、系统、网络、理想、要素、工程、项目、重点、检验、分析、规划、管理、优化、中心 数学建模常用模型方法总结 无约束优化 线性规划连续优化 非线性规划 整数规划离散优化 组合优化 数学规划模型多目标规划 目标规划 动态规划从其他角度分类 网络规划 多层规划等… 运筹学模型 （优化模型） 图论模型存 储论模型排 队论模型博 弈论模型 可靠性理论模型等… 运筹学应用重点:①市场销售②生产计划③库存管理④运输问题⑤财政和会计⑥人事管理⑦设备维修、更新和可靠度、项目选择和评价⑧工程的最佳化设计⑨计算器和讯息系统⑩城市管理 优化模型四要素：①目标函数②决策变量③约束条件 ④求解方法(MATLAB--通用软件LINGO--专业软件) 聚类分析、 主成分分析 因子分析 多元分析模型判别分析 典型相关性分析 对应分析 多维标度法 概率论与数理统计模型 假设检验模型 相关分析 回归分析 方差分析 贝叶斯统计模型 时间序列分析模型 决策树 逻辑回归
传染病模型马尔萨斯人口预测模型微分方程模型人口预 测控制模型 经济增长模型Logistic 人口预测模型 战争模型等等。。 灰色预测模型 回归分析预测模型 预测分析模型差分方程模型 马尔可夫预测模型 时间序列模型 插值拟合模型 神经网络模型 系统动力学模型(SD) 模糊综合评判法模型 数据包络分析 综合评价与决策方法灰色关联度 主成分分析 秩和比综合评价法 理想解读法等 旅行商(TSP)问题模型 背包问题模型车辆路 径问题模型 物流中心选址问题模型 经典NP问题模型路径规划问题模型 着色图问题模型多目 标优化问题模型 车间生产调度问题模型 最优树问题模型二次分 配问题模型 模拟退火算法(SA) 遗传算法(GA) 智能算法 蚁群算法(ACA) (启发式) 常用算法模型神经网络算法 蒙特卡罗算法元 胞自动机算法穷 举搜索算法小波 分析算法 确定性数学模型 三类数学模型随机性数学模型 模糊性数学模型
1. 什么是数学模型与数学建模 简单地说：数学模型就是对实际问题的一种数学表述。 具体一点说：数学模型是关于部分现实世界为某种目的的一个抽象的简化的数学结构。 更确切地说：数学模型就是对于一个特定的对象为了一个特定目标，根据特有的内在规律，做出一些必要的简化假设，运用适当的数学工具，得到的一个数学结构。数学结构可以是数学公式，算法、表格、图示等。 数学建模就是建立数学模型，建立数学模型的过程就是数学建模的过程（见数学建模过程流程图）。数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻划并"解决"实际问题的一种强有力的数学手段。 2.美国大学生数学建模竞赛的由来： 1985年在美国出现了一种叫做MCM的一年一度大大学生数学模型（1987年全称为Mathematical Competition in Modeling,1988年改全称为Mathematical Contest in Modeling,其所写均为MCM）。这并不是偶然的。在1985年以前美国只有一种大学生数学竞赛（The william Lowell Putnam mathematial Competition,简称Putman(普特南）数学竞赛），这是由美国数学协会（MAA--即Mathematical Association of America的缩写）主持，于每年12月的第一个星期六分两试进行，每年一次。在国际上产生很大影响，现已成为国际性的大学生的一项著名赛事。该竞赛每年2月或3月进行。 我国自1989年首次参加这一竞赛，历届均取得优异成绩。经过数年参加美国赛表明，中国大学生在数学建模方面是有竞争力和创新联想能力的。为使这一赛事更广泛地展开，1990年先由中国工业与应用数学学会后与国家教委联合主办全国大学生数学建模竞赛（简称CMCM），该项赛事每年9月进行。
动画精度模型制作与探究 Animation precision model manufacture and inquisition 前言 写作目的：三维动画的制作，首要是制作模型，模型的制作会直接影响到整个动画的最终效果。可以看出精度模型与动画的现状是随着电脑技术的不断发展而不断提高。动画模型走精度化只是时间问题，故精度模型需要研究和探索。 现实意义：动画需要精度模型，它会让动画画面更唯美和华丽。游戏需要精度模型，它会让角色更富个性和激情。广告需要精度模型，它会让物体更真实和吸引。场景需要精度模型，它会让空间更加开阔和雄伟。 研究问题的认识：做好精度模型并不是草草的用基础的初等模型进行加工和细化，对肌肉骨骼，纹理肌理，头发毛发，道具机械等的制作更是需要研究。在制作中对于层、蒙版和空间等概念的理解和深化，及模型拓扑知识与解剖学的链接。模型做的精，做的细，做的和理，还要做的艺术化。所以精度模型的制作与研究是很必要的。 论文的中心论点：对三维动画中精度模型的制作流程，操作方法，实践技巧，概念认知等方向进行论述。 本论 序言：本设计主要应用软件为Zbrsuh4.0。其中人物设计和故事背景都是以全面的讲述日本卡通人设的矩阵组合概念。从模型的基础模型包括整体无分隔方体建模法，Z球浮球及传统Z球建模法（对称模型制作。非对称模型制作），分肢体组合建模法（奇美拉，合成兽），shadow box 建模和机械建模探索。道具模型制作，纹理贴图制作，多次用到ZBURSH的插件，层概念，及笔刷运用技巧。目录： 1 角色构想与场景创作 一初步设计：角色特色，形态，衣装，个性矩阵取样及构想角色的背景 二角色愿望与欲望。材料采集。部件及相关资料收集 三整体构图和各种种类基本创作 2 基本模型拓扑探究和大体模型建制 3 精度模型大致建模方法 一整体无分隔方体建模法 二Z球浮球及传统Z球建模法（对称模型制作。非对称模型制作） 三分肢体组合建模法（奇美拉，合成兽） 四shadow box 建模探索和机械建模 4 制作过程体会与经验：精度细节表现和笔刷研究 5 解剖学，雕塑在数码建模的应用和体现（质量感。重量感。风感。飘逸感）
数学建模常用的十大算法==转 (2011-07-24 16:13:14) 转载▼ 1. 蒙特卡罗算法。该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟来检验自己模型的正确性，几乎是比赛时必用的方法。 2. 数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用MA TLAB 作为工具。 3. 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法。建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo 软件求解。 4. 图论算法。这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备。 5. 动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法。这些算法是算法设计中比较常用的方法，竞赛中很多场合会用到。 6. 最优化理论的三大非经典算法：模拟退火算法、神经网络算法、遗传算法。这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用。 7. 网格算法和穷举法。两者都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具。 8. 一些连续数据离散化方法。很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只能处理离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的。 9. 数值分析算法。如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用。 10. 图象处理算法。赛题中有一类问题与图形有关，即使问题与图形无关，论文中也会需要图片来说明问题，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用MA TLAB 进行处理。 以下将结合历年的竞赛题，对这十类算法进行详细地说明。 以下将结合历年的竞赛题，对这十类算法进行详细地说明。 2 十类算法的详细说明 2.1 蒙特卡罗算法 大多数建模赛题中都离不开计算机仿真，随机性模拟是非常常见的算法之一。 举个例子就是97 年的A 题，每个零件都有自己的标定值，也都有自己的容差等级，而求解最优的组合方案将要面对着的是一个极其复杂的公式和108 种容差选取方案，根本不可能去求解析解，那如何去找到最优的方案呢？随机性模拟搜索最优方案就是其中的一种方法，在每个零件可行的区间中按照正态分布随机的选取一个标定值和选取一个容差值作为一种方案，然后通过蒙特卡罗算法仿真出大量的方案，从中选取一个最佳的。另一个例子就是去年的彩票第二问，要求设计一种更好的方案，首先方案的优劣取决于很多复杂的因素，同样不可能刻画出一个模型进行求解，只能靠随机仿真模拟。 2.2 数据拟合、参数估计、插值等算法 数据拟合在很多赛题中有应用，与图形处理有关的问题很多与拟合有关系，一个例子就是98 年美国赛A 题，生物组织切片的三维插值处理，94 年A 题逢山开路，山体海拔高度的插值计算，还有吵的沸沸扬扬可能会考的“非典”问题也要用到数据拟合算法，观察数据的
深度剖析人物角色模型设计方法 前言 人物角色模型，在20实际90年代，是可用性研究提出来的概念和方法，特别是在外企中尤其适用的较多。 好的人物角色模型，可以让每个人感到满意，他为团队、为公司提供一个有效、易于理解的方式，来描述用户需求，让受众在讨论中有共同语言。有了人物角色，就可以避免团队站在自己的立场去描诉需求，让我们从多维度来描述需求，在评估需求方案时，更有说服力。 今天主要分为四个部分来讲： 1、人物角色模型的创建 2、人物角色模型包含内容 3、定性、定量人物角色模型 4、人物角色模型与敏捷开发 一个交互设计师，在拿到需求时，应该通过以下6步开启设计： 本次我们着重讲解的是“调研归纳”。人物角色，就是属于这个部分。
在调研归纳中，我们有很多方法，比如用户观察、用户访谈、问卷调研、焦点小组等等，这些方法通过碎片化阅读都可以了解很多。人物角色能够被创建出来，被团队、客户所接受，并且投入到使用中，很重要的前提，就是整个团队都要非常认可以用户为中心的设计。 人物角色模型被创建出来后，能否真正发挥其价值，也是要看团队能否形成这样一个UED的流程，是否愿意把其运用到设计的方方面面。 以用户为中心的设计 以用户为中心的产品设计，强调的是通过场景去分析用户的行为，进而产生目标导向性设计。在对用户群进行分析的时候，都会将用户群按照一定的角色进行细分，有的时候是为了在不同的产品阶段考虑不同角色用户的需求，而更多时候，则是为了找准主流用户的需求。 我们设计当中的每一个流程，都是以围绕用户为中心而进行。 使用人物角色目的
1、带来专注 人物角色的第一信条是“不可能建立一个适合所有人的网站”。成功的商业模式通常只针对特定的群体。一个团队再怎么强势，资源终究是有限的，要保证好钢用在刀刃上~ 之前我所在的团队，进行设计一款旅游产品时，我们的产品经理认为产品应该为公司的战略方向，以中老年群体为目标用户来推这个产品。然而通过用户调研后，发现目前线上产品的用户，分为另外四类，中老年群体比较少。最后，我们UE D部门内部，创建了四个人物角色模型，通过这个人物角色模型和产品沟通，和产品达成一致想法，以目前真实的用户群体来确认需求。 2、引起共鸣 感同身受，是产品设计的秘诀之一 3、促成意见统一 帮助团队内部确立适当地期望值和目标，一起去创造一个精确的共享版本。人物角色帮助大家心往一处想，力往一处使，用理解代替无意义的PK~ 4、创造效率 让每个人都优先考虑有关目标用户和功能的问题。确保从开始就是正确的，因为没有什么比无需求的产品更浪费资源和打击士气了。 5、带来更好的决策 与传统的市场细分不同，人物角色关注的是用户的目标、行为和观点。 人物角色模型创建 1、了解用户：这也是做互联网任何一个产品需要做到的第一步；
、新建概念数据模型 1）选择File-->New,弹出如图所示对话框，选择CDM模型（即概念数据模型）建立模型。 2）完成概念数据模型的创建。以下图示，对当前的工作空间进行简单介绍。（以后再更详细说明）.
3）选择新增的CDM模型，右击，在弹出的菜单中选择“Properties ”属性项，弹出如图所示对话框。在“General ”标签里可以输入所建模型的名称、代码、描述、创建者、版本以及默认的图表等等信息。在 “Notes ”标签里可以输入相关描述及说明信息。当然再有更多的标签，可以点击 按钮，这里就不再进行详细解释。？牯?尾 二、创建新实体 1 ）在CDM的图形窗口中，单击工具选项版上的Entity工具，再单击图形窗口的空白处，在单击的位置 就出现一个实体符号。点击Pointer工具或右击鼠标，释放Entitiy 工具。如图所示
2）双击刚创建的实体符号，打开下列图标窗口，在此窗口“General ”标签中可以输入实体的名称、代码、描述等信 、添加实体属性 1 ）在上述窗口的“ Attribute ”选项标签上可以添加属性，如下图所示
迴扌 ftitity Propertr 已s - Entity 2 (Entity ?) 注意： 数据项中的“添加属性”和“重用已有数据项”这两项功能与模型中 Data Item 的Unique code 和Allow reuse 选项有关。 P 列表示该属性是否为主标识符 ；D 列表示该属性是否在图形窗口中显示 ；M 列表示该属性是否为强制的, 即该列是否为空值。 如果一个实体属性为强制的，那么， 这个属性在每条记录中都必须被赋值，不能为空。 2）在上图所示窗口中，点击插入属性按钮，弹岀属性对话框，如下图所示 General Attributes | Idenhfiers ] Notes 1 Rules 表示是否为主标识符 ami \ Code Data 7ype Donwiri M 建立标识符 b 尸单于…』 二、二如馨；二 __ 1 = …— 一追力 q“属性 描入属性 衣示该属性为融' 制不能为空值广 T 厂厂 厂厂*r r'匚厂 r 厂广亡看 rr 厂厂F 广厂厂厂厂厂「厂广厂厂 □K | 匚 anew A.PF.M | Help 袤示是否在图形窗口中 II H'+'lll-oRIIH- ?laii' + 'IIB'-'HII' 一上丄 J-：'- ■ ：
数学建模常用模型方法总结 无约束优化 线性规划连续优化 非线性规划 整数规划离散优化 组合优化 数学规划模型多目标规划 目标规划 动态规划从其他角度分类 网络规划 多层规划等… 运筹学模型 （优化模型） 图论模型存 储论模型排 队论模型博 弈论模型 可靠性理论模型等… 运筹学应用重点:①市场销售②生产计划③库存管理④运输问题⑤财政和会计⑥人事管理⑦设备维修、更新和可靠度、项目选择和评价⑧工程的最佳化设计⑨计算器和讯息系统⑩城市管理 优化模型四要素：①目标函数②决策变量③约束条件 ④求解方法(MATLAB--通用软件LINGO--专业软件) 聚类分析、 主成分分析 因子分析 多元分析模型判别分析 典型相关性分 析 对应分析 多维标度法 概率论与数理统计模型 假设检验模型 相关分析 回归分析 方差分析 贝叶斯统计模型 时间序列分析模型 决策树 逻辑回归
传染病模型马尔萨斯人口预测模型微分方程模型人口预 测控制模型 经济增长模型Logistic 人口预测模型 战争模型等等。。 灰色预测模型 回归分析预测模型 预测分析模型差分方程模型 马尔可夫预测 模型 时间序列模型 插值拟合模型 神经网络模型 系统动力学模型(SD) 模糊综合评判法模型 数据包络分析 综合评价与决策方法灰色关联度 主成分分析 秩和比综合评价法 理想解读法等 旅行商(TSP)问题模型 背包问题模型车辆路 径问题模型 物流中心选址问题模型 经典NP问题模型路径规划问题模型 着色图问题模型多目 标优化问题模型 车间生产调度问题模型 最优树问题模型二次分 配问题模型 模拟退火算法(SA) 遗传算法(GA) 智能算法 蚁群算法(ACA) (启发式) 常用算法模型神经网络算法 蒙特卡罗算法元 胞自动机算法穷 举搜索算法小波 分析算法 确定性数学模型 三类数学模型随机性数学模型
2015-2016第二学期 数据库 工业工程2014 作业整理 概念设计ER图到关系模型简约做法 一、为学生考勤建立数据库-----概念模型设计（ER图） 问题：由班长为班级的每门课程建立考勤 **自行完成关系模型 二、学生社团活动问题： 学生参与社团的资格审查和会员登记；会员参与活动记录。 **自行完成关系模型 概念设计ER图到关系模型完整做法 根据业务调查，设计数据库的概念模型（E-R图），并将E-R图转换为关系图。 一、关于运动比赛 1.1业务调查： *记录运动员的姓名性别所属队 *记录项目、比赛时间和比赛场地 *成绩统计 1.2找出业务发生过程中相互作用的实体：运动员、院系、项目 1.3将实体之间的作用关系转化为联系： 运动员属于院系 运动员参与项目 院系参与(团体)项目 1.4找出实体之间的作用（联系）发生时的数量关系是1:1、或者1:n还是n:m 1.5按照业务发生时的意义选择每个实体的属性： 运动员：学号、性别、姓名 院系：名称、编号 项目：编号、名称、时间、组别、场地 1.6找出联系的属性。如果实体之间发生作用时产生了不属于两个实体中的任何一个的数据，就应将其设为当前联系的属性。 个人参与：分组、成绩 团体参与：分组、成绩 1.7检查有没有重复的属性，如有则将多余的删除。 1.8模型检验：上述ER图所表达 *记录运动员的姓名性别所属队——可以满足 *记录项目、比赛时间和比赛场地——可以满足 *成绩统计——可以满足 1.9将E-R模型转换为关系模型 *首先将实体转换为关系 运动员（学号、性别、姓名，院系.编号） 院系（编号、名称） 项目（编号、名称、时间、组别、场地）
第8卷 第1期 2008年1月1671-1819(2008)1-0257-06 科 学 技 术 与 工 程 Science T echno l ogy and Eng i neeri ng V o. l 8 N o .1 Jan .2008 2008 Sc.i T ech .Engng. 军事仿真概念模型向组件模型的 转换方法研究 李 燃 余 滨* 段采宇 袁志民 (国防科技大学信息系统与管理学院,长沙410073) 摘 要 作战过程涉及内容繁多,把静态的军事仿真概念模型转化为可重用性较高的仿真模型,对作战过程仿真具有重要意义。为此,提出了军事仿真概念模型向组件模型的转换方法。首先,对军事仿真概念模型和组件模型进行阐述并给出了形式化定义;其次,给出了军事仿真概念模型向组件模型的转换框架以及实现流程;最后,通过城市防空这个实例验证了军事仿真概念模型向组件模型转换方法的有效性。 关键词 军事仿真概念模型 组件模型 转换方法中图法分类号 TP399 E9; 文献标志码 A 2007年9月19日收到 第一作者简介:李 燃(1982 ),男,河南商丘人,硕士研究生,研究方向:军事需求工程。E-m ai:l li ran88@sohu .co m 。 * 通信作者简介:余 滨(1957 ),男,江苏南京市人,教授、硕 士生导师,研究方向:军事运筹学、C3I 理论和军事需求工程。 针对具体作战过程的仿真具有无破坏性、可重复性以及经济性等优点,这些都是真实作战、军事演习所不具有的。 仿真作战过程,需要对作战过程任务空间进行抽象,建立军事仿真概念模型 [1] 。军事仿真概念模 型起着从现实世界到仿真模型的桥梁作用,可以促进军事人员和仿真技术人员的沟通与协作,提高仿真的正确性、重用性和互操作性 [2] 。但是,军事仿 真概念模型仅仅是对作战过程任务空间的第一次抽象,建立军事仿真概念模型是不够的,需要把军事仿真概念模型实现为可执行的仿真模型。 组件模型具有可重用性 [3 5] ,可以作为一种可 重用的仿真模型,同时它也是一种可执行模型,把军事仿真概念模型转换为组件模型进行仿真 [6] 可 以简化作战过程仿真的复杂性。为此,提出了军事仿真概念模型向可重用的组件模型转换方法,通过模型转换得到了可执行的仿真模型。 1 军事仿真概念模型 军事仿真概念模型是一种独立于具体仿真实 现的表示,是对作战过程中的实体、动作以及交互等要素的抽象描述,主要包括:实体元模型、动作元模型和交互元模型。1.1 实体元模型 在作战过程描述中,实体通常指作战实体,它既可以是作战单位,也可以是武器装备系统。实体元模型可以表示为如下的五元组: ENM::=
数学建模中常见的十大 模型 Document serial number【KKGB-LBS98YT-BS8CB-BSUT-BST108】
数学建模常用的十大算法==转 (2011-07-24 16:13:14) 1. 蒙特卡罗算法。该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟来检验自己模型的正确性，几乎是比赛时必用的方法。 2. 数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用MATLAB 作为工具。 3. 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法。建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo 软件求解。 4. 图论算法。这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备。 5. 动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法。这些算法是算法设计中比较常用的方法，竞赛中很多场合会用到。 6. 最优化理论的三大非经典算法：模拟退火算法、神经网络算法、遗传算法。这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用。 7. 网格算法和穷举法。两者都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具。
8. 一些连续数据离散化方法。很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只能处理离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的。 9. 数值分析算法。如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用。 10. 图象处理算法。赛题中有一类问题与图形有关，即使问题与图形无关，论文中也会需要图片来说明问题，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用MATLAB 进行处理。 以下将结合历年的竞赛题，对这十类算法进行详细地说明。 以下将结合历年的竞赛题，对这十类算法进行详细地说明。 2 十类算法的详细说明 蒙特卡罗算法 大多数建模赛题中都离不开计算机仿真，随机性模拟是非常常见的算法之一。 举个例子就是97 年的A 题，每个零件都有自己的标定值，也都有自己的容差等级，而求解最优的组合方案将要面对着的是一个极其复杂的公式和108 种容差选取方案，根本不可能去求解析解，那如何去找到最优的方案呢随机性模拟搜索最优方案就是其中的一种方法，在每个零件可行的区间中按照正态分布随机的选取一个标定值和选取一个容差值作为一种方案，然后通过蒙特卡罗算法仿真出大量的方案，从中选取一个最佳的。另一个例子就是去年的彩票第二问，要求设计一种更好的方案，首先方案的优劣取决于很多复杂的因素，同样不可能刻画出一个模型进行求解，只能靠随机仿真模拟。
概念数据模型设计与逻辑数据模型设计、物理数据模型设计是数据库及数据仓库模型设计的三个主要步骤。 在数据仓库领域有一个概念叫conceptual data model，中文一般翻译为“概念数据模型”。 概念数据模型是最终用户对数据存储的看法，反映了最终用户综合性的信息需求，它以数据类的方式描述企业级的数据需求，数据类代表了在业务环境中自然聚集成的几个主要类别数据。 概念数据模型的内容包括重要的实体及实体之间的关系。在概念数据模型中不包括实体的属性，也不用定义实体的主键。这是概念数据模型和逻辑数据模型的主要区别。 概念数据模型的目标是统一业务概念，作为业务人员和技术人员之间沟通的桥梁，确定不同实体之间的最高层次的关系。 在有些数据模型的设计过程中，概念数据模型是和逻辑数据模型合在一起进行设计的。 在数据仓库领域有一个概念叫logical data model，中文一般翻译为“逻辑数据模型”。 逻辑数据模型反映的是系统分析设计人员对数据存储的观点，是对概念数据模型进一步的分解和细化。逻辑数据模型是根据业务规则确定的，关于业务对象、业务对象的数据项及业务对象之间关系的基本蓝图。 逻辑数据模型的内容包括所有的实体和关系，确定每个实体的属性，定义每个实体的主键，指定实体的外键，需要进行范式化处理。 逻辑数据模型的目标是尽可能详细的描述数据，但并不考虑数据在物理上如何来实现。 逻辑数据建模不仅会影响数据库设计的方向，还间接影响最终数据库的性能和管理。如果在实现逻辑数据模型时投入得足够多，那么在物理数据模型设计时就可以有许多可供选择的方法。 在数据仓库领域有一个概念叫physical data model，中文一般翻译为“物理数据模型”。 物理数据模型是在逻辑数据模型的基础上，考虑各种具体的技术实现因素，进行数据库体系结构设计，真正实现数据在数据库中的存放。 物理数据模型的内容包括确定所有的表和列，定义外键用于确定表之间的关系，基于用户的需求可能进行发范式化等内容。在物理实现上的考虑，可能会导致物理数据模型和逻辑数据模型有较大的不同。
锁相环学习总结 通过这段的学习，我对锁相环的一些基本概念、结构构成、工作 原理、主要参数以及 simulink 搭建仿真模型有了较清晰的把握与理 解，同时，在仿真中也出现了一些实际问题，下面我将对这段学习中 对锁相环的认识和理解、设计思路以及中间所遇到的问题作一下总 结： 1. 概述 锁相环(PLL )是实现两个信号相位同步的自动控制系统，组成 锁相环的基本部件有检相器(PD )、环路滤波器(LF )、压控振荡器 (VCO ),其结构图如下所示: 2. 锁相环的基本概念和重要参数指标 锁相是相位锁定的简称，表示两个信号之间相位同步。若两正弦 信号如下所示： q(t) U j Sin( i t i ) U i sin (t) u °(t) U o Sin( °t o ) U o Sin '(t) 相位同步是指两个信号频率相等，相差为一固定值 当i = o ，两个信号之间的相位差(t) '(t) i o 为一固定值，不 随时间变化而变化，称两信号相位同步。 当i 「，两个信号的相位差 (t) '(t) ( i o )t i o ,不论i 是否等于 o ，只要时间有变化， 那么相位差就会随时间变化而 变化，称此时两信号不同步。若这两个信号分别为锁相环的输入 和输出，则此时环路出于 失锁状态 。 当环路工作时，且输入与输出信号频差在捕获带范围之oi(t) ud(t) -- ue(t) PD LF ----------- ? VCO
内，通过环路的反馈控制，输出信号的瞬时角频率v(t)便由。向i方向变化，总会有一个时刻使得i= o，相位差等于0或一个非常小的常数，那么此时称为相位锁定，环路处于锁定状态。若达到锁定状态后，输入信号频率变化，通过环路控制，输出信号也继续变化并向输入信号频率靠近，相位差保持在一个固定的常数之内，则称环路此时为跟踪状态。锁定状态可以认为是静态的相位同步，而跟踪状态则为动态的相位同步。环路从失锁进入到锁定状态称为捕获状态。其他几个环路工作时的重要概念：快捕带：能使环路快捕入锁的最大频差称为环路的快捕带，记为 L，两倍的快捕带为快捕范围。 捕获带：能使环路进入锁定的最大固有频差，用P表示，两倍 的捕获带为捕获范围。 同步带：环路在所定条件下，可缓慢增加固有频差，直到环路失 锁，把能够维持环路锁定的最大固有频差成为同步带，用
数学建模
论文题目： 一个医药公司的新药研究部门为了掌握一种新止痛剂的疗效，设计了一个药物试验，给患有同种疾病的病人使用这种新止痛剂的以下4个剂量中的某一个：2 g，5 g，7 g和10 g，并记录每个病人病痛明显减轻的时间（以分钟计）. 为了解新药的疗效与病人性别和血压有什么关系，试验过程中研究人员把病人按性别及血压的低、中、高三档平均分配来进行测试. 通过比较每个病人血压的历史数据，从低到高分成3组，分别记作，和. 实验结束后，公司的记录结果见下表（性别以0表示女，1表示男）. 请你为该公司建立一个数学模型，根据病人用药的剂量、性别和血压组别，预测出服药后病痛明显减轻的时间.
一、摘要 在农某医药公司为了掌握一种新止痛药的疗效，设计了一个药物实验，通过观测病人性别、血压和用药剂量与病痛时间的关系，预测服药后病痛明显减轻的时间。我们运用数学统计工具m i n i t a b软件，对用药剂量，性别和血压组别与病痛减轻
时间之间的数据进行深层次地处理并加以讨论概率值P （是否<）和拟合度R-S q的值是否更大（越大，说明模型越好）。 首先，假设用药剂量、性别和血压组别与病痛减轻时间之间具有线性关系，我们建立了模型Ⅰ。对模型Ⅰ用m i n i t a b 软件进行回归分析，结果偏差较大，说明不是单纯的线性关系，然后对不同性别分开讨论，增加血压和用药剂量的交叉项，我们在模型Ⅰ的基础上建立了模型Ⅱ，用m i n i t a b软件进行回归分析后，用药剂量对病痛减轻时间不显着，于是我们有引进了用药剂量的平方项，改进模型Ⅱ建立了模型Ⅲ，用m i n i t a b 软件进行回归分析后，结果合理。最终确定了女性病人服药后病痛减轻时间与用药剂量、性别和血压组别的关系模型： Y=1x 3x 1x 3x 2 1 x 对模型Ⅱ和模型Ⅲ关于男性病人用m i n i t a b软件进行回归分析，结果偏差依然较大，于是改进模型Ⅲ建立了模型Ⅳ，用m i n i t a b软件进行回归分析后，结果合理。最终确定了男性病人服药后病痛减轻时间与用药剂量、性别和血压组别的关系模 型：Y=1x1x 3x 2 1 x关键词止痛剂药剂量性别病痛减轻时 间
企业数据模型设计方法论探讨
企业级数据模型设计方法论探讨 1引言 数据模型设计是一个老生常谈的话题，在以往的数据仓库BI项目中，数据模型的方法论、概念通常大多围绕如何设计和建设数据仓库，而应用系统（OLTP 系统）模型设计却缺乏方法论的指导，加之各应用系统通常都是由不同厂商在不同时期自行设计开发，彼此之间缺乏沟通，导致数据分散重复、口径不一致和数据兼容性差。由于数据仓库在企业整体信息化规划中属于下游系统，只能被动接收由各应用系统产生的数据，数据入仓之后，由于口径不一致、兼容性差，给数据整合带来极大困难。企业在投入大量的人力、物力和资金推进信息化建设，仍然出现大量的“信息孤岛”现象。 本文认为，企业信息化建设的成功很大程度上取决于系统模型的合理性和不同系统间概念的一致性，而企业级数据模型是企业信息化的核心问题，通过企业级数据模型定义整个企业信息化体系的数据标准，逐步统一企业内部数据标准，指导各应用系统数据模型统一设计，可以从根本上保证系统之间数据的兼容性和一致性，消除由于各应用系统自行设计开发而导致的数据分散重复、口径不一致和信息孤岛现象，推动企业内各类应用系统的整合和数据的共享，全面提升经营决策、运营管理、业务拓展和客户服务等方面的支撑能力。 本文将首先阐述企业级数据模型的定义和结构，分析其业务价值。通过描述企业级数据模型与应用系统模型间关系，划分两者之间的概念边界和区别，从而更好的理解企业级数据模型的真正内涵。其次，阐述了企业级数据模型设计的基本方法和关键要点，使读者能够掌握企业级数据模型设计的整体思路，以便对后续工作提供借鉴和指导作用。最后，总结了多个项目的经验教训，分享企业级数据模型建模过程中的心得体会，希望对大家能有所帮助。 2企业级数据模型定义 2.1模型基本定义 企业级数据模型不能等同于数据仓库模型，企业级数据模型是站在整个企
第三篇仿真的定义和分类 计算机仿真技术是以数学理论、相似原理、信息技术、系统技术及其应用领域有关的专业技术为基础，以计算机和各种物理效应设备为工具，利用系统模型对实际的或设想的系统进行试验研究的一门综合性技术。 雷诺（T.H.Naylor）定义：“仿真是在数字计算机上进行试验的数字化技术，它包括数字与逻辑模型的某些模式，这些模型描述某一事件或经济系统（或者它们的某些部分）在若干周期内的特征。” 系统仿真是建立在控制理论、相似理论、信息处理技术和计算技术等理论基础之上的，以计算机和其它专用物理效应设备为工具，利用系统模型对真实或假想的系统进行试验，并借助于专家经验知识、统计数据和信息资料对试验结果进行分析研究，进而做出决策的一门综合性的和试验性的学科。 连续系统仿真及离散事件系统仿真。 系统仿真分为物理仿真、数学仿真及物理--数学仿真（又称半物理仿真或半实物仿真）。 根据国际标准化组织(ISO)标准中的《数据处理词汇》部分的名词解释，“模拟”(Simulation)与“仿真”(Emulation)两词含义分别为：“模拟”即选取一个物理的或抽象的系统的某些行为特征，用另一系统来表示它们的过程。“仿真”即用另一数据处理系统，主要是用硬件来全部或部分地模仿某一数据处理系统，以致于模仿的系统能像被模仿的系统一样接受同样的数据，执行同样的程序，获得同样的结果。鉴于目前实际上已将上述“模拟”和“仿真”两者所含的内容都统归于“仿真”的范畴，而且都用英文Simulation一词来代表。 计算机仿真技术综合集成了计算机、网络技术、图形图像技术、面向对象技术、多媒体、软件工程、信息处理、自动控制等多个高新技术领域的知识。 计算机仿真技术是以数学理论、相似原理、信息技术、系统技术及其应用领域有关的专业技术为基础，以计算机和各种物理效应设备为工具，利用系统模型对实际的或设想的系统进行试验研究的一门综合性技术。 计算机仿真技术的应用已不仅仅限于产品或系统生产集成后的性能测试试验，仿真技术已扩大为可应用于产品型号研制的全过程，包括方案论证、战术技术指标论证、设计分析、生产制造、试验、维护、训练等各个阶段。仿真技术不仅仅应用于简单的单个系统，也应用于由多个系统综合构成的复杂系统。 系统仿真的定义 仿真界专家和学者对仿真下过不少定义。艾伦（A.Alan）在1979年8月出版的“仿真”期刊上对众多的定义进行了综述，其中雷诺（T.H.Naylor）于1966年在其专著中对仿真作了如下定义：“仿真是在数字计算机上进行试验的数字化技术，它包括数字与逻辑模型的某些模式，这些模型描述某一事件或经济系统（或者它们的某些部分）在若干周期内的特征。”其它一些定义只对仿真作一些概括的描述：仿真就是模仿真实系统；仿真就是利用模型来作实验等等。从这些有关仿真的定义中不难看出，要进行仿真试验，系统和系统模型是两个主要因素。同时由于对复杂系统的模型处理和模型求解离不开高性能的信息处理装置，而现代化的计算机又责无旁贷地充当了这一角色，所以系统仿真（尤其是数学仿真）实质上应该包括三个基本要素：系统、系统模型、计算机。而联系这三项要素的基本活动则是：模型建立、仿真模型建立和仿真试验。参见图3.1。
五邑大学 数学建模 课程考核论文 2010-2011 学年度第 2 学期 010 20 30 40 50 60 70 8090 第一季度第三季度 东部西部北部 论文题目 抑制物价快速上涨问题 得分 学号 姓名（打印） 姓名（手写） ap0808221 林加海 ap0808204 陈荣昌 指导老师—邹祥福
——2011.6.20 抑制物价快速上涨问题 摘要 本文通过一个多元线性回归模型较好地解决了影响物价因素的问题。使我国经济快速发展的同时，使百姓得到真的实惠，又保证了经济的长远的发展。 物价问题比较复杂。在本次实验中我们参阅大量资料把影响物价的的因素主要概括括需求性因素（消费，投资，进出口，政府支出等）、货币性因素（货币供给量）、结构性因素（房地产价格，农产品价格等）以及其他因素（如预期因素等）。 总结出原先物价计算方法的不足之处，需要建立一种新的计算和预测的方法。首先，为了确定物价和影响因素之间的关系我们用了多元线性回归，从国家统计局找到相关数据经过挑选，建立了函数关系，为了使函数更具有说服力我们进一步用了残差分析，检验所得到的结果的合理性 。本文利用matlab 软件实现了拟合出多元线性回归函数y=86.4798967193207+0.00441024146152813*x1+4.32730555279258e-007*x2+0.00377788223112076*x3+2.70211635024846e-006*x4+7.58738000216411e-005*x5，置信度95％，且20.932609896853743,_R F ==检验值8.30338450288840>，但是显著性概率.α=005相关的0.055839341752489056>0.p =。再利用逐步回归的方法，拟合出Y=94.4958+0.00771506*x1+5.8917e-007*x2+0.00250019*x3+1.90595e-006*x4+ 6.62396e-005*x5.93269896853743R =200，修正的R 2值.R α =20897797，F_检验值＝26.3535，与显著性概率相关的p 值＝..<000106754005，残差均方RMSE ＝0.204517，以上指标值都很好，说明回归效果比较理想。通过对物价形成及演化问题的讨论，提出以量化分析为基础的调节物价的方法，深入分析找出影响物价的主要因素，并就此分析现在物价的上涨情况，根据《关于稳定消费价格总水平保障群众基本生活的通知》，根据模型分析给出抑制物价的政策建议，并对未来的形势走向根据模型给出预测。 关键字：物价，逐步回归分析，上涨因素，预测，多元回归分析
财务模型设计技术及方法概述
会计模型，如预算和现金流量，能根据用户的要求进行建立，这就导致了： ●有更详细的信息用于决策制定； ●使在较低层次的决策制定成为可能； ●对特定环节的检验或其他替代方法之 间具有灵活性。 1995年，微软在Apple Macintosh引入了Excel并在20世纪80年代后期将它扩展到个人电脑上。Windows3.0版本引入包含了Excel的Office95，随着它的快速增长，Excel成为了工作表操作软件中的领头羊，被大多数个人电脑用户所使用。在成功开发Office97和Office2000后，微软在这一领域的占有率又被大大增强。 1.3、工作表的功能 Excel包含于微软工具包之中说明它现在是一种公认的标准，就如同人们把Word作为文字处理的标准格式一样。伴随着以下功能的加入，它的工作表的功能不断的加强： ●专业的函数； ●大量使得工作表自动化的宏程序的使 用，或者说用编码进行公式编辑功能的使
用； ●工作簿技术的使用，省去了单个工作表 之间的联系的建立； ●对Visual Basic的使用提供了一种与微 软其他应用程序之间通用的语言； ●同其他应用软件之间的数据交换功能； ●添加例如关于目标区和最优化问题的 规划求解模型； ●三部分分析包，如财务CAD ,@RISK or Crystal Ball。 今天对这种复杂分析软件包使用的结果是使得那些非专业程序员也能设计并建立起一套专业的解决商业问题的应用程序。 Excel也是这样一种分析软件包。大部分人在他们需要解决一个商业问题的时候都会使用它。作者曾经有一个这样的经历，需要对一个项目的租赁可盈利性进行研究，并要编写一个模型来考察不同的基金组合决策。在耗费了大量的时间和精力后，这个模型终于成功运行并给出了一个答案。但是，这个答案很不清楚而且也不方便其他人去理解。这里并没有模型设计的方法论，而模型真的就那样“蹦出来了”。
一、新建概念数据模型 1）选择File-->New,弹出如图所示对话框，选择CDM模型（即概念数据模型）建立模型。 2）完成概念数据模型的创建。以下图示，对当前的工作空间进行简单介绍。（以后再更详细说明）．
3）选择新增的CDM模型，右击，在弹出的菜单中选择“Properties”属性项，弹出如图所示对话框。在“General”标签里可以输入所建模型的名称、代码、描述、创建者、版本以及默认的图表等等信息。在“Notes”标签里可以输入相关描述及说明信息。当然再有更多的标签，可以点击 按钮，这里就不再进行详细解释。?牯?尾 二、创建新实体 1）在CDM的图形窗口中，单击工具选项版上的Entity工具，再单击图形窗口的空白处，在单击的位置就出现一个实体符号。点击Pointer工具或右击鼠标，释放Entitiy工具。如图所示
2）双击刚创建的实体符号，打开下列图标窗口，在此窗口“General”标签中可以输入实体的名称、代码、描述等信 息。． 三、添加实体属性 1）在上述窗口的“Attribute”选项标签上可以添加属性，如下图所示。
注意： 数据项中的“添加属性”和“重用已有数据项”这两项功能与模型中Data Item的Unique code 和Allow reuse选项有关。 P列表示该属性是否为主标识符;D列表示该属性是否在图形窗口中显示;M列表示该属性是否为强制的，即该列是否为空值。 如果一个实体属性为强制的，那么，这个属性在每条记录中都必须被赋值，不能为空。 2）在上图所示窗口中，点击插入属性按钮，弹出属性对话框，如下图所示。