商务智能是什么、不是什么？
商务智能是什么？
商务智能的定义不说多如牛毛，也是众说纷纭。人们对商务智能的理解如同那七个印度盲人对大象的理解：有人认为它是高级管理人员信息系统（EIS），有人认为它是管理信息系统（MIS），有人认为它是决策支持系统（DSS）；有人说它是数据库技术，有人说它是数据仓库，有人说它是数据集市，有人说它是数据整合与清洗工具，有人说它是查询和报告工具，有人说它是在线分析处理工具，有人说它是数据挖掘，有人说它是统计分析；有人把它当作分析性ERP, 有人把它当作分析性CRM, 有人把它当作分析性SCM, 有人把它当作企业绩效管理，有人把它当作平衡记分卡……
真正的商务智能包括上述的一切但又不止上述的一切，因而我们无法把上述的一切简单地加起来就给商务智能下定义。笔者在总结商务智能的定义的众多版本之后，给商务智能下了这样一个定义:
“商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。”
下面，笔者就这一定义的语义要素进行分解：
n 企业——这里用“组织机构”或“实体”会显得更完整，因为所有的组织机构和实体（不只是企业）都可以而且应该利用商务智能；之所以仍用“企业”是为保持与“商务”的一致性。各行各业，包括非企业性机构，比如政府部门、教育机构、医疗机构和公用事业等，都应该而且能够利用商务智能。
n 利用现代信息技术——这是这一定义中的关键之一，现代信息技术的发展产生了信息经济和信息社会，在这一新型的经济和社会形态中，信息的爆炸式激增又产生了对能够处理和控制信息的新技术的强烈需求；商务智能就是新的信息技术在商务分析中的有效利用。商务智能过程中所涉及的信息技术主要有：从不同的数据源（交易系统或其他内容储存系统）收集的数据中提取有用的数据，对数据进行清理以保证数据的质量，将数据经转换、重构后存入数据仓库或数据集市（这时数据变为信息），然后寻找合适的查询、报告和分析工具和数据挖掘工具对信息进行处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现于用户面前，转变为决策。
n 收集——收集数据是管理和分析数据的前提，数据收集工作是十分重要的，必须引起企业的充分重视，在这方面中国企业与世界上发达国家中的先进企业之间的差距非常大，这是商务智能在中国还不能很快成熟起来的重要原因之一，这应了中国的一句俗话：“巧妇难为无米之炊”。数据和信息的收集主要是通过各种交易系统进行的，比如企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）、供应链管理（SCM）和电子商务等系统。随着中国企业在这些方面的进步，数据和信息的数量会快速增长的。另外，信息，特别是非结构化的信息，来自公司各个部门和各个员工创造和收集的、没有放在上述交易系统中的内容。第三方也是企业收集数据和信息的一个重要来源，这样的外部数据和信息包括市场调研报告、人口统计报告、顾客信用报告等。n 管理——这里的“管理”主要是指对数据的储存、提取、清洗、转换、装载、整合等工作，其目的主要是为了提高数据的质量和安全性。
n 和分析——“分析”是一个广泛的概念，这里包括数据查询、数据报告、多维分析、数据挖掘、高级统计分析等。大多数人理解的商务智能都集中在这些分析工具上。
n 结构化——结构化的数据主要是指储存于各个交易系统背后的关系型数据库中的数据，通常都是以表格的形式存在和展现的。传统的商务智能概念只包括这种结构化的、可定量的数据。
n 和非结构化的——非结构化的数据和信息主要是上面的提到的各个部门和各个员工创造和收集的、没有放在各种交易系统中的内容，通常是以
零散的文件形式存在和展现的；新的商务智能概念纳入了非结构化内容的分析，但是非机构化的内容的管理仍然主要是通过文件管理和内容管理（Docu ment Management & Content Management）软件来进行的。
n 商务数据和信息——商务数据和信息并不能加以狭隘的理解，这里所致的商务数据和信息包括一切可能对商务产生影响的、直接和间接的数据和信息，往小里说包括顾客的名字、地址和电话号码等，往大里说包括过国际上的政治、经济、文化和军事情况等。
n 创造和累计商务知识和见解——这是商务智能的第一层的目的和功能，也是最直接的目的和功能；“知识和见解”正是“智能”得名的由来。n 改善商务决策水平——这是商务智能的更高一层的目的和功能，企业能否利用好这一功能、实现这一目的在很大程度上取决于领导者的意识和胸襟以及企业文化中决策科学化和民主化的成分。
n 采取有效的商务行动——采取有效的商务行动是创造和累计商务知识和见解、改善商务决策水平的目的和动力。商务智能是能够指导实战的高明兵法，而不是“无所不知、但无能为力”的“纸上谈兵”。
n 完善各种商务流程——残缺、散乱、僵化、低效的商务流程是企业的顽疾，商务智能能够为这一顽疾的诊断和治疗做出一定的贡献；优化后自动化（请注意先后顺序）的商务流程反过来也会促进商务智能的发展。
n 提升各方面商务绩效——这是商务智能在企业内部的最高目的和作用，有效的商务智能系统和技术能够帮助企业提升各个方面的绩效：财务的和非财务的，前台的和后台的，企业内的和供应链内的，组织的和个人的。
企业绩效管理已成为热门的管理和技术概念，这既是因为各种软件厂商的推动又是因为企业所面临的绩效方面的压力的增大。
n 增强综合竞争力的——这是商务智能在企业中的最高目的和作用。
商务智能事关企业的兴衰成败和生死存亡。如今以及未来企业之间的竞争是主要是综合智能上的竞争，不管是中国企业还是外国企业，不管是国营企业还是民营企业，不管是大企业还是小企业，都必须提高企业经营和竞争活动中的智能水平，争取成为优秀的智能企业，否则一定会落后于智能上高人一等、捷足先登的企业。
供应链与电子商务 电子商务与供应链管理的关系 摘要：随着电子商务的不断发展，企业的供应链运作发生了翻天覆地的变化，这种变化越来越反映在以电子商务为基础的供应链管理中。本文介绍电子商务与供应链管理的相关概念和电子商务在供应链管理中的应用。论述了电子商务对供应链管理的影响以及基于电子商务平台的供应链管理的优势，并且提出了基于电子商务平台的供应 链管理的发展趋 势。 关键词:电子商务；供应链；供应链管理 随着计算机网络和通讯技术的迅速发展，尤其是互联网的普及和应用，社会经济正在经历着一场巨大的变革。作为网络经济的必然产物，电子商务掀起了经济领域的一场革命，对人类的思维方式、工作方式、生活方式都产生了深刻的影响。面对来势汹涌的电子商务大潮，众多企业最关心的是如何通过电子商务解决企业的供应链管理问题，将“电子商务”提高到供应链管理战略位置上来，使“电子商务”渗透到供应链管理的整个过程，提高供应链绩效水平。本文就电子商务和供应链管理有关问题进行初步研究。 一、电子商务与供应链管理 （一）电子商务和供应链管理的相关概念随着因特网的快速发展,产生了一种以信息网络为基础的新型交易方式———电子商务（Electronic Commerce），它是一种借助于计算机技术，通过电子交易
手段在全世界范围内进行并完成的各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动。简单地说，电子商务是通过计算机网络Internet进行产品的买卖、付款和服务等经济活动。对于企业来说，电子商务的总体目标主要包括：⑴帮助企业在全球建立销售网；⑵为企业提供各种商务活动的信息数据，解决企业生产和销售信息收集难的问题；⑶减少企业进入市场的环节，帮助企业打开市场，最大限度地减少商品流通环节；⑷减少企业销售成本，最大限度地降低商品的交易成本；⑸为交易双方商品交易和网上谈判提供方便；⑹为企业提供最可靠的质量保证；⑺为顾客提供最方便的检索手段。供应链管理(Supply Chain Management,简称SCM)是指基于最终客户需求,对围绕提供某种共同产品或服务的相关企业的信息资源,以基于互联网技术的软件产品为工具来进行管理,实现整个渠道中所有相关过程的净增加值最大化,提高企业的效率和效益的一个平 台。 （二）电子商务在供应链管理中的应用我们知道，供应链管理的主要任务就是要协调从定单的形成到完成定单以及运送产品过程中的各项服务和信息交流。随着电子商务的不断发展，在电子商务环境下，供应链中各个企业之间可以从事的商务活动也日益增加，电子商务在供应链管理中的应用体现的越来越重要。电子商务在供应链管理中的应用，充分说明电子商务与供应链管理是相辅相成的，电子商务成功实施的基础是出色的供应链管理的支持。通过供应链管理，把与电子商务的商业活动有关的信息流、资金流、物流进行有效的集成和
商务智能方法与应用 （含实验） （） 教学大纲 （2018版） 曙光瑞翼教育 2018年8月
前言 一、大纲编写依据 《商务智能方法与应用》是高校面向全校的公选课，是一门理论结合实践，专业性并不强的大数据相关课程。通过该课程的学习，培养学生设计和使用商务智能相关技术的能力，熟悉商务智能的基本概念及构成，重点掌握商务智能在各个领域的应用，以及如何进行建立数据仓库、如何进行在线分析处理、如何实现数据挖掘与数据可视化。通过这一系类的技术如何帮助决策者进行决策。 二、课程目的 1、知识目标 本课程目的是通过讲授及有关讨论使学生掌握在当今商务环境下如何整合和优化企业的信息资源，充分发挥企业的“知识资本”优势，将信息转换成企业智能，并进一步转换为企业利润。通过本课程的学习及讨论，将培养学生如何整合企业内部资源并部署实施商务智能战略的能力。主要重点在于大数据行业内的商务智能工具的应用以及行业实践。 2、能力目标 (1) 实践能力 通过本课程的学习，对学生进行实践技能的训练，巩固其在课堂上所学书本知识，加深对商务智能的基本概念、基本原理和分析方法的理解，掌握商务智能的核心技术与工具，并能运用典型的商务智能工具处理、解决一些实际问题。同时，通过实践教学活动，拓宽学生的知识领域，锻炼学生的实践技能，培养科学严谨、求真务实的工作作风。 (2) 创新能力 通过使用商务智能原理与应用的学习，从数据采集、数据分析、数据挖掘、数据可视化的工作原理与应用等方面，使学生具备一定的使用商务智能主流工具进行数据分析的能力。 三、教学方法 1、课堂教学 (1) 讲授 本课程的教学内容以讲授为主，讲授的主要内容有商务智能关键技术：数据仓库、在线分析处理、维度建模。根据教学大纲的要求，突出重点和难点。 (2) 教师指导下的学生自学 指导学生自主学习商务智能相关技术与主流商务智能相关工具。教师通过给出一些相关的实例程序帮助学生理解和进行方案设计，并布置相应的上机习题让学生进行练习。 (3) 其它教学方法 采用多媒体辅助教学手段，结合传统教学方法，解决好教学内容多、信息量大与学时少的矛盾；充分利用学校的图书馆的资源优势，查阅与课程相关的资料；通过布置课程设计来提高学生的综合处理问题的能力和软件开发的能力。 2、课外学习
闭卷考试，时间120分钟，五种题型：选择题（10分）、判断题（10分）、名词解释题（30分）、简答题（30分）、论述题（20分） 第1章商务智能基本知识 （1）商务智能的概念、价值、驱动力。 概念： 商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力-王茁专著《三位一体的商务智能》. IBM商务智能解决方案远远不只是数据和技术的组合，BI帮助用户获得正确的数据，发现它的价值，并共享价值。 价值： To support decision making at all levels of business management based on the facts and (scientific) predictions of current and future business situations that are obtained from intelligent analysis of historical business data. 支持各级决策基于事实和商业管理的(科学)的预测当前和未来的业务情况下获得历史业务数据的智能分析。 Business decisions made with BI support are more -Correct 恰当 -Accurate 准确 -Objective 客观 -Timely 及时 驱动力： 在商务智能背后有一些商业驱动力，例如： 增加收入，减少费用和更有效地竞争的需求。 管理和模拟当前商业环境复杂性的需求。 减少IT费用和利用已有公司业务信息的需求。 （2）商务智能系统的功能、主要工具。 功能： 在商务智能背后有一些商业驱动力，例如： 增加收入，减少费用和更有效地竞争的需求。 管理和模拟当前商业环境复杂性的需求。 减少IT费用和利用已有公司业务信息的需求。 主要工具： 第2章商务智能核心技术 （1）商务智能系统的架构如何？
电子商务物流与供应链管理课 程设计(论文) 系别：电子商务系 年级：2014级 学号：0079 姓名：杨红 专业班级：电子商务2班 指导教师：张文霞 二〇一六年六月
摘要: 国际货运代理行业是90年代以来新起的行业，并在21世纪得到了迅速的发展。尤其是上海这座港口城市。因此加快货代管理系统的开发与研究成为一个有待于发展与解决的课题。为了迎合现代海运物流出口管理模式的需要，提高物流管理水平，适应激烈的市场竞争，上海久商货运代理有限公司拟对企业的海运出口货代的各个业务流程实行统一的信息管理，以帮助公司管理层做出及时、准确的决策。本篇论文对国际货运及国际货运代理作出一般介绍，并基于上述背景详细介绍了上海久商货运代理有限公司－海运出口业管理信息系统的开发过程，通过对公司业务的现状和长远规划及其目标进行了初步了解和详细调查，描绘了公司的组织结构图、系统的业务流程图、并据此结合科学方法进行了子系统的划分。本文最后针对该系统在进行了总结。 关键词:国际货运代理信息化建设信息管理系统规划
Abstract The international shipping agency trade is a trade that has got up newly since the 1990s, and got fast development in the 21st century. Especially Shanghai , port city. So accelerate goods development to take the place of administrative system and study , become one await subject that develop and solve. In order to cater to transporting the need which exports the management mode by sea modernly , improve the management level of the logistics, meet fierce market competition, Shanghai long trader shipping agency Co., Ltd. plan sea transport each business procedure that exports take the place of in enterprise implement the unified information management, in order to help the management teams to make prompt , accurate decision. This thesis makes the general introduction to the international freight transportation and international shipping agency, and has introduced long trader shipping agency Co., Ltd. in Shanghai in detail because of background described above - Transport the development course of the management information system of exporting industry by sea, through finding out about to the current situation , long-term plan and goal of company's business tentatively and detailed investigation, organization chart , business flow diagram of system to describe company , and combine scientific method division to go on subsystem in view of the above. Finally, this text to should systematic to summarize Keywords:international freight transportation agency information system construction Information management system plan 绪论
商务智能在企业中的应用 摘要 随着各种信息化建设的不断发展，海量数据的处理以及如何实现从数据到信息、从信息到知识、从知识到利润的转化，成为当前企业面临的巨大的课题，因此商务智能系统正应运而生。本论文主要就商务智能的内涵、产生必然性、相关应用等进行阐述，并且着重分析了在现阶段商务智能在我国的现状，同时提出了符合我国国情的建议。 关键词：商务智能；企业应用；制度完善 1商务智能发展历程 商务智能起源于赫伯特·西蒙对决策支持系统的研究。在半个多世纪的漫长过程中，决策支持系统曾经一度因为缺乏有效的数据组织方式而徘徊不前。直到上世纪90年代，若干新技术的出现，打破瓶颈，“商务智能”才浮出水面。随后，其取得了前所未有的发展，并在本世纪第一个十年蓬勃成长。回顾这些新
技术的出现，可以清楚的看到商务智能的产业链条不断向前延伸的轨迹。 1970年，IBM的研究员埃德加·科德发明了关系型数据库，使大型信息系统的应用遍地开花。但这些信息系统，都是针对特定的业务过程、处理离散事务的“运营式”信息系统。数据在其中仅仅限于查询，而不是分析。管理大师彼得·德鲁克曾发出感叹：迄今为止，我们的信息技术产生还仅仅是数据，而不是信息、更不是知识！ 如何实现从数据到信息、从信息到知识、从知识到利润的转化？这个要求，在西方发达国家先后进入了后工业社会之后，变得更加迫切。1988年，IBM公司的研究员Barry Devlin 和Paul Murphy创造性的提出了一个新的术语：数据仓库。它可以形象的理解为一种语义格式一致的多源数据存储中心，并且数据源可以是来自多种不同平台的系统。 1.1数据仓库 数据仓库是商务智能的依托，是对海量数
《商务智能方法与技术》课程复习资料 一、客观部分：（判断、不定项选择） （一）、判断部分 ★考核知识点:商务智能系统 附 1.1.1（考核知识点解释）： 商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。 商务智能不是通常的业务处理。它的目标是如何更快、更容易地做更好的决策。 IBM商务智能解决方案远远不只是数据和技术的组合，BI帮助用户获得正确的数据，发现它的价值，并共享价值。 ★考核知识点:知识概念 附 1.1.2（考核知识点解释）： 知识就是对信息进行的提炼、比较、挖掘、分析、概括、判断和推论。知识分为事实性知识和经验知识。事实性知识是人类对于客观事物和现象的认识结果。经验知识多事一种隐性知识，是存储在人们大脑中的经历、经验、技巧、体会和感悟等尚未公开的知识。 隐性知识和显性知识之间是可以相互转化的。 ★考核知识点:元数据 附 1.1.3（考核知识点解释）： 元数据管理包括对开发、管理数据仓库时所用的技术元数据和支持业务人员的业务元数据进行管理，它对数据仓库的设计和维护具有重要的作用。 数据仓库的所有数据都要通过元数据来管理和控制。元数据描述关于源数据
的说明，包括源数据的来源、源数据的名称、源数据的定义、源数据的创建时间等对源数据进行管理所需要的信息。 源数据的来源说明源数据是从哪个系统、哪个历史数据、哪个办公数据、哪个Web页、哪个外部系统抽取而来。源数据说明源数据在数据仓库的作用、用途、数据类型和长度等。 元数据：是用来描述数据的数据。它描述和定位数据组件、它们的起源及它们在数据仓库进程中的活动；关于数据和操作的相关描述(输入、计算和输出)。元数据可用文件存在元数据库中。元数据反映数据仓库中的数据项是从哪个特定的数据源填充的，经过哪些转换、集成过程。 要有效的管理数据仓库，必须设计一个描述能力强、内容完善的元数据。 ★考核知识点：数据分析 附 1.1.4（考核知识点解释）： 在线分析处理比较常用的操作包括对多维数据的切片与切块、等。 切片和切块(Slice and Dice)： 在多维数据结构中,按二维进行切片,按三维进行切块,可得到所需要的数据。如在“城市、产品、时间”三维立方体中进行切块和切片,可得到各城市、各产品的销售情况。 钻取(Drill)： 钻取包含向下钻取(Drill-down)和向上钻取(Drill-up)/上卷(Roll-up)操作，钻取的深度与维所划分的层次相对应。 ★考核知识点:数据集市 附 1.1.5（考核知识点解释）： 数据仓库是企业级的，能为整个企业各部门的运行提供决策支持手段。而数据集市（ Data Mart ）是部门级别的，一般只能为某个局部范围内的管理人员服务，也称为部门级的数据仓库。 数据集市有两种：独立的数据集市和从属的数据集市。
第一讲商务智能概述（综合论述题） 1学习本课程的原因： 现代管理需要基于计算机的方法 让决策更有有效性 企业需要有智能 A:在分析型商务智能软件的帮助下，用户可以建立统一的企业数据仓库平台，并收集，访问，分析每个商业领域的数据，同时，数据库技术的进步，服务器性能的提升以及分析软件算法的优化，是的访问大型数据库处理海量信息变得更加容易便捷。 B:商务智能可以提供个性化服务，以满足不同用户的需求，智能搜索可以给决策者以很好的数据分析。 2与本专业的关联性: 信息技术迅速发展的今天，电子商务已在国民经济中显现出极其重要的作用。伴随着服务形态在全球扩张，市场需求多样化，社会网络的广泛建立等社会经济巨大变革；数据量正以每年翻倍的速度扩增，然而数据源分散，异构数据库难以整合，数据接口复杂等问题严重，导致大量数据中真正能被利用来分析和运用的数据不足10%。如何将数据有效转化为决策者所需要的信息，提升电子商务整体应用水平，已经成为政府，企业界和软件开发界关注的一个研究方向。（BI发展趋势：绩效管理，产品模块的集成，结构化和非结构化数据，数据质量，预测分析，客户定制化。）根据商务智能的主要技术，以及电子商务的移动，虚拟性，个性化，社会性等新型特征，把商务智能同电子商务基础性规律结合起来，完善商务节点的数据挖掘，抽取，转化集成和应用。提升电子商务中的智能搜索，精度营销，比较购物，供应链、配送优化等现实需求。描述商务智能融合技术在电子商务中的应用展望。 3商务智能在电子商务中的典型应用 （1）数据挖掘的应用：挖掘主要是挖掘出有潜力价值数据的信息拘束，主要应用在情报分析，数据库营销，识别用户消费行为，客户流失分析，划分客户群体等 相关应用。（沃尔玛超市尿布与啤酒的销售） （2）智能搜索的应用：人们运用关键词进行搜索返还的结果信息之间缺乏有效的关联，不仅增加了用户筛选结果信息的时间，而且也为用户查找有效信息增加了
商务智能的认识浅谈 20107921 刘星妤当今，企业必须对瞬息万变的市场做出迅速的反应，进行有效的决策，而决策的正确性与及时性都必须建立在全面、准确、及时的信息的基础上，从数据中发现商业知识的能力以及成为支撑企业建立竞争优势不可或缺的条件。商务智能技术的出现为解决问题提供新的理论基础和技术选择。商务智能利用计算机和通信等现代科技，针对企业收集、整理、分析和分享信息的流程，为企业提供信息，扩大信息的受众范围，增加信息的价值，为企业及时、准确的进行决策提供服务的过程。 有人认为商务智能是一种技术，是数据库，联机分析处理工具，数据挖掘功能的集合。对于这种简单的观点是不正确的，商务智能涉及到了企业战略，组织，功能，技术，业务等五个层面的整体解决方案。企业的商务智能平台包含数据收集，存储，挖掘，分析及预测等全方位功能，构成一条完整的智能价值链，提供统一的智能分析平台。商务智能的发展经历了，事务处理系统（transaction processing system，TPS），管理信息系统(management information system，MIS)，经理信息系统(executive information system，EIS)，决策支持系统(decision support system，DSS)，直到最后的商务智能系统(business intelligence system，BIS)。 商务智能系统是新一代的企业管理软件，它也是一种基于互联网
的绩效管理系统。任何管理者都需要充分发信息对企业进行管理。商务智能系统是从整个企业的调度来审视各项数据，所以它对于那些不太明显的和跨部门的问题也能够给予关注。管理者可以通过个人网页对经营业务进行监督。他们可以选择一些关键的业绩指标来对公司当前的经营表现进行监督，或按照时间顺序绘制公司的经营业绩走势图，从而使企业的发展趋势一目瞭然。为了帮助管理者更好的理解公司的经营情况和对影响经营业绩的基本原因作出分析，在商务智能系统中包含了许多可供用户立即使用的智能报告和分析手册，还包罗了一个搜索引擎。功能强大的走势图是企业的发展出事可视化。通过使用最新的，随时可用的和详尽的职能报告，可利用公司内部网获取各种信息。 商务智能涉及企业战略、组织、功能、技术、业务这5个层面，通过他们可以吧企业整合成一个信息工厂。在商务智能的价值链中实现数据到信息、知识、智能、利润的价值增值，从而使企业取得竞争优势。同时在问题和决策之间有信息的反馈，保证战略的决策和执行能够适应环境的变化。 商务智能与ERP,CRM,SCM的关系。 企业资源计划（ERP）是指建立在信息技术的基础上，以系统化的管理思想识别和规划企业资源，为企业的决策层和员工提供决策运行手段的管理平台。通过使用ERP系统，企业的相关业务功能间的数据更新能够自动、实时完成，管理人员可以实时掌握业务细节，从而根据这些信息及时的制定不同的计划。为了发挥ERP系统中的数据资
3 电商公司采购部管理条例 一. 总则 为加强采购管理，提高采购工作效率，制定本制度。所有采购人员及相关人员，须按照本制度开展工作。采购总监对采购部人员进行管理与考核。 二. 部门职责 1. 负全公司的采购工作,涉及采购计划的制定与实施，包括供应商的开发，采购合同的制定.签署与实施，保障供应链的健康稳定，控制缺货率，对SKU的数量丰富及优化，优化采购物料价格，提高公司的资金周转率与商品的竞争力。 2.参与所采购商品的销售策略的制定，包括定价与促销活动。 三. 采购人员职责 采购部人员分为采购总监，采购员，采购助理 采购部人员必须遵守公司利益至上的原则，维护公司利益，秉承产品适合.质量合格.供货稳定.价格最优的选取方式方法，为公司选取最优质合作供应商。 1.负责全公司所有商品的采购（含日常办公用品）。 2.负责新货品的开发.评估.引进。 3负责采购合同的签署与实施。 4.负责制定货物入库验收标准的制定。 5.负责维护供应商关系，为公司争取更多资源。 6.配合残次品的调换工作。 7.配合库存盘点的计划与实施。 8配合销售部门对商品的定价与促销活动。 四.工作流程 4.1 新品流程 交新品采购专员采购。新品的单款采购金额一般不超过人民币叁佰元（300.00）。 4.1.2 孵化团队由运营提交申请，并提供所需款式链接，由采购经理确认，交新品采购专员采购，并且在采购单证上做提需标识，由财务做费用处理。 4.1.3 新品每周一召开“上新会”，由团队运营或美工领取并做好交接记录，如遗失或损坏，由财务部扣取费用。 4.1.4 新品在最后交接到采购部时，由采购部交接给仓库入库。 4.1.5 新品在大货后通知上架，原则上不可以用样品试销。 4.2在库货品申购流程 4.2.1 采购物料申请由仓库库存管理员提需，并在ERP上制定物料需求单，采购员初审并生成订单，交采购总监审核并报总经理审批。 4.2.2 营销团队提出异常物料需求，由运营经理向仓库主管报需，由仓库主管做单并报采购主管审核，总经理审批通过后方可做单采购，并做销售监控。 4.3固定资产与日常用品采购流程 4.3.1 固定资产与办公用品由人事部申请，制钉钉采购申请单，由总经办审核通过后，由采购部选择采购方式并采购。
商务智能考试题（共五个大题，每题20分） 1、商务智能应用技术？功能组成？ 一般认为数据仓库、OLAP和数据挖掘技术是商业智能的三大组成部分 数据仓库是存放为分析目的而收集的数据的数据库。 数据挖掘是从数据抽取正确的、有用的、以前未知的及可理解的信息，并使用该信息做商业决策的过程。OLAP（联机分析处理）是针对特定问题的联机数据访问和分析。通过对信息（这些信息已经从原始的数据进行了转换，以反映用户所能理解的企业的真实的“维”）的很多可能的观察形式进行快速、稳定一致和交互性的存取，允许管理决策人员对数据进行深入观察。 商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析及数据展现四个主要阶段。 数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取、转换和装载三个过程。 建立数据仓库则是处理海量数据的基础。数据分析是体现系统智能的关键，一般采用联机分析处理和数据挖掘两大技术。在海量数据和分析手段增多的情况下，数据展现则主要保障系统分析结果的可视化。 2、“商业智能是一种解决方案”这句话怎么理解？为什么商业智能没有“专业出版的教 材”? (1)商务智能（Business Intelligence，简称BI）：商务智能不是通常的业务处理。它的目标是如何更快、 更容易地做更好的决策。BI将信息转换为知识。商业智能是在正确的时间将正确的信息交给正确的用户以支持决策过程的应用。 目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。 为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。 为此，把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。 (2) 3、商业智能（ＢＩ）与ＣＲＭ，ＥＲＰ，ＣＩＭＳ，等系统的异同和关联？ ４、商业智能系统的应用过程（步骤）？为什么说商业智能的步骤一般是“循环（迭代）”的？ 5、IBM说“商业智能之客户直销分析”应用商业智能中的什么技术？分析这些技术？
１４８ 《商场现代化》２００６年２月（上旬刊）总第４５７期 电子商务（Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｃｏｍｍｅｒｃｅ，ＥＣ）的概念在１９９４年就被提出来了，直到上世纪末，互联网的飞速发展使它得到了广泛的应用并显示着广阔的发展前景。电子商务是指利用Ｉｎｔｅｒｎｅｔ网络进行全部的贸易活动，即在网上将信息流、商流、资金流和部分的物流进行完整地实现。供应链管理（Ｓｕｐｐｌｙ Ｃｈａｉｎ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，ＳＣＭ）是一种集成的管理思想和方法，它融合了当今现代管理的新思想、新技术，是一种系统化、集成化、敏捷化的先进管理模式，是对供应链中的物流、信息流、资金流、增值流、业务流及贸易伙伴关系等进行的计划、组织、协调和控制一体化的管理过程。供应链管理的最主要思想是系统理论。供应链管理与电子商务都是一个从生产商到最终用户的价值增值过程，电子商务是在一个更新的、更有效的技术平台（网络）上构建的供应链，实现电子商务的价值增值过程就是一个供应链管理过程。 下面通过对传统供应链管理的结构和存在的问题的分析，探讨了在电子商务环境下的供应链管理出现的新特点，并与传统的供应链管理进行了比较和分析。 一、传统供应链管理分析１．传统供应链管理结构分析。传统的供应链管理仅仅是一个横向的集成，通过通讯介质将预先指定的供应商、制造商、分销商、零售商和客户依次联系起来。这种供应链侧重于内部联系，灵活性差，仅限于点到点的集成（如图１）。因此，供应链管理成本高、效率低，而且供应链的一个环节断了，将造成整个供应链运行瘫痪。 图１ 传统供应链管理拓扑结构图 ２．传统供应链管理中存在的一些问题。传统供应链管理的横向集成 特性难以适应经济全球化、市场竞争日趋激烈的新形势，严重制约了我国企业的市场表现，表现在：（１）过分强调自供——自产——自销的一体化供应链模式。表面上看来“企业无事不能”，而实质上严重影响了企业核心业务的开发，挫伤了企业的市场竞争力。许多相关实体如供应商、分销商等分离在外，着眼于企业内部的操作，注重企业自身的资源利用，关注物流而忽视了资本流、信息流和工作流；缺乏企业与外部的合作伙伴关系，产、供、销各自为政，造成产品库存积压、资金浪费和企业间的目标冲突。（２）强调竞争而忽略合作。供应链结点间的关系被视为交易伙伴而不是合作伙伴，致使双方频繁地讨价还价、拖欠货款、缺乏诚信，导致竞争大于合作；而不同供应链之间的竞争则更为激烈，价格之战、亏损经营，其结果常常导致两败俱伤。（３）缺乏服务平台和电子交易手段，缺乏市场响应机制。没有统一、规范的信息服务平台和安全、可靠的电子交易平台，没有建立对用户不确定性需求的跟踪管理系统，不能及时回应顾客需求，顾客满意度下降，企业信息丢失，形象受损，供应链中的所有成员不能协调一致、信息得不到共享和快速传递。 （４）重下游轻上游现象严重。由于观念上的偏僻，只重视下游的顾客；而忽视了上游的原材料供应商，以为“供应商有求于我”，致使双方缺乏信任。（５）供求信息不准，长鞭效应严重。由于客户信息不准，单方毁约情况较多，供应链信息传递扭曲，制造商难以根据订单进行生产，只好根据预测进行生产和库存，增加了库存成本，削弱了企业的竞争力。（６）管理信息系统不健全。企业与企业之间缺乏联系，信息不能共享，造成信息重复、滞后或失真。 二、电子商务环境下的供应链管理出现的新特点 电子商务环境下的现代供应链运作的一个重要特点是通过及时、有效信息的传递，实时把握市场需求，并根据实际需求来确立相应的生产、经营和物流运作，因此电子商务为推动信息的有效传递和管理、发展电子物流乃至供应链管理奠定了基础。电子商务环境下的供应链管理出现了如下新的特点： １．管理信息化。当今市场在急剧变化，企业要想在激烈竞争的环境中取得持续发展，最主要的是要掌握用户需求的变化和在竞争中知己知彼。信息技术的应用是推进供应链系统中信息共享的关键，改进整个供应链的信息精度、及时性和流动速度，被认为是提高供应链绩效的必要措施。因此，企业管理战略的一个重要内容就是制定供应链运作的信息支持平台，如集成条形码、数据库、电子订货系统、射频识别、电子数据交换、全球定位系统等信息交换技术和网络技术为一体，构建企业的供应链信息集成系统。 ２．横向一体化与网络化。以前企业为了追求资源的整合，往往借助于“纵向一体化”来实现高度的控制，但是纵向一体化却因为管理组织臃 肿、业务领域过于庞杂，造成风险增强、管理成本上升，所以从８０年代后期开始，“横向一体化”的供应链思想开始兴起，即利用企业外部资源快速响应市场需求，本企业只抓最核心的东西：产品方向和市场。“横向一体化”形成了一条从供应商到制造商再到分销商的贯穿所有企业的“链”；利用现代信息技术改造和集成业务流程、与供应商和客户建立协同的业务伙伴联盟。 ３．生产经营的敏捷柔性化。全球性市场竞争的加剧，单个企业已经难以依靠自己的资源进行自我调整，在上个世纪末，美国提出了以虚拟企业或动态联盟为基础的敏捷制造模式。敏捷制造面对的是全球化激烈竞争的买方市场，采用可以快速重构的生产单元构成的扁平组织结构，以充分 自治的、分布式的协同工作代替金字塔式的多层管理结构，注重发挥人的创造性，变企业之间的生死竞争关系为“共赢”关系，强调信息的开放和 ２００６年广东商学院科研资助项目：基于ＲＦＩＤ的电子商务物流系统模型研究 电子商务供应链管理与传统供应链管理的比较 张建华 广东商学院信息学院 广东省电子商务市场应用技术重点实验室 ［摘 要］ 随着电子商务的不断发展，企业物流和供应链运作发生了翻天覆地的变化，这种变化越来越反映在以电子商务为基础的信息化、集成化的供应链管理中。文中分析了传统供应链管理模式及存在的问题和不足，探讨了电子商务环境下供应链管理出现的新特点，并与传统供应链管理进行了比较和分析。 ［关键词］ 电子商务 供应链 供应链管理 比较
18秋学期（1703）《商务智能方法与技术》在线作业 一、单选题共12题，24分 1、知识和信息最主要的区别是 ?A知识比信息重要 ?B信息系统比知识系统昂贵 ?C信息是某种事实而知识是某种经验 ?D知识比信息更容易被组织 学生答案：C得分:2分 2、()是人们观察数据的特定角度，是考虑问题时的一类属性。 ?A维 ?B维的层次 ?C维的成员 ?D数据单元 学生答案：A得分:2分 3、（）是基于网页内容或其描述中抽取知识的过程 ?A内容挖掘 ?B结构挖掘 ?C个性挖掘 ?D使用(日志)挖掘 学生答案：A得分:2分 4、（）是结构化、可以用语言、文字进行口头或书面表达的 ?A显性知识 ?B隐形知识
?C两者皆可 ?D两者都不可 学生答案：A得分:2分 5、知识管理就是对信息的管理是哪个知识管理学派的说法（） ?A行为学派 ?B技术学派 ?C管理学派 ?D综合学派 学生答案：B得分:2分 6、()将会对以后步骤中必须的数据转换提供一个初步的了解，比如数据清理和整合。 ?A业务分析 ?B领域分析 ?C数据分析 ?D专业分析 学生答案：C得分:2分 7、（）就是对一个企业集体的知识与技能的捕获，是为增强组织的绩效而创造、获取和使用知识的过程 ?A知识处理 ?B知识创造 ?C知识储存 ?D知识管理 学生答案：D得分:2分 8、OLAP分析属于哪种驱动型发现。 ?A验证驱动型
?B经验驱动型 ?C事实驱动型 ?D发现驱动型 学生答案：A得分:2分 9、（）存储格式一般比较适合于需要总结数据的查询有较快的响应时间，同时基数据的量又比较大的场合。 ?A ROLAP ?B MOLAP ?C HOLAP ?D ServerOLAP 学生答案：C得分:2分 10、（）针对包括Web页面内容、页面结构和用户访问信息等在内的各种Web数据，应用数据挖掘方法发现有用的知识帮助人们从大量Web文档集中发现隐藏的模式 ?A内容挖掘 ?B结构挖掘 ?C文本挖掘 ?D使用挖掘 学生答案：C得分:2分 11、（）目标就是将恰当的知识在恰当的时候传递给恰当的人，以便使他们能够作出最好的决策 ?A知识处理 ?B知识创造 ?C知识管理 ?D知识储存 学生答案：C得分:2分 12、知识管理将信息处理能力和人的创新能力相互结合，增强组织对环境的适应能力是哪个知识
第5章B2B电子商务与供应链管理 案例二：苏宁电器供应链 苏宁电器1990年创立于江苏南京，是中国3C（家电、电脑、通讯）家电连锁零售企业的领先者，是国家商务部重点培育的“全国15家大型商业企业集团”之一。截至目前，苏宁电器连锁网络覆盖中国大陆30个省，300多个城市、香港和日本地区，拥有1100多家连锁店，80多个物流配送中心、3000家售后网点，经营面积500万平米，员工13万多人，年销售规模1200亿元。品牌价值508.31亿元，是中国最大的商业连锁企业，名列中国上规模民企前三，中国企业500强第54位，入选《福布斯》亚洲企业50强、《福布斯》全球2000大企业中国零售企业第一。 伴随着科学技术和全球化信息网络及其全球市场的发展，企业之间的竞争更加激烈。表现在产品的生命周期缩短，产品种类日益丰富，产品的交货期相应的也要求缩短，同时对产品的质量和服务要求也越来越高，对供应链系统的改进和发展形成了挑战，而传统的供应链强调一体化思维，然而这在一定程度上导致了企业陷于困境，诸如竞争力下降，经营成本增加，经营风险上升等问题，建立新型供应链迫在眉睫，苏宁电器从成立之初就致力于供应链的建设，伴随着企业的不断发展壮大，其供应链也围绕着苏宁这一个核心节点向上下游延伸而不断整合。以下是苏宁电器的供应链建设实施情况： 第一，致力于供应链整合。苏宁结合自身行业的特点进行供应链的整合，搭建信息化系统。为建立与供应商的无缝链接，苏宁打造了连锁经营的“IT神经网络”。2004年苏宁加大企业信息工程的投入，总投资1.36亿元，启动中国零售业信息化一号工程。2006年4月11日苏宁SAP/ERP在全国苏宁连锁店成功上线，建立国际一流信息平台，基于多媒体技术控制体系，将供应商、连锁企业、分销商直至终端用户连成一个整体，建立功能强大的网链结构，实现跨区域、跨行业的紧密协作，打造了中国零售业信息化TOP-ONE工程。同时苏宁力推新营销模式，例如，苏宁海尔在南京成立经营推进公司，苏宁海尔经营推进公司的创新合作，是两个定位世界500强企业的握手，标志着一种以争取绝对规模优势为特点，更细化、更专业、更具价值竞争力的集群竞争模式出现，很大程度上宣布了中国家电行业“协同整合”时代已经到来。此时，苏宁与上
我对商务智能的理解 ——商务智能在提高企业决策能力方面的作用 姓名： 班级： 学号： 时间： 2011年12月28号 指导老师： 关键词：商务智能、企业、决策 内容摘要： 随着世界经济一体化、交易网络化、市场竞争白热化的发展，面对复杂、多变、竞争日趋激烈的全球环境，需要企业实时作出正确的决策，好的决策支持对于企业生存是必须的，为了作好决策，必须采取正确的步骤，确保使用正确的信息。为了满足日益复杂化的竞争需要,企业必须借助商务智能来支持战略决策、完善内部控制、实施精确化管理。商务智能为决策人员提供更好的控制指令信息，使他们得以做出更好的商务决策，从而为股东及其他利益相关者创造更大的价值利润。
正文： 一、商务智能的定义 到目前为止，关于商务智能(Business Intelligence，简称BI)还没有一个准确的定义，以下是一些具有代表性的定义： 1.商务智能是指能透过资料的碎取、整合及分析，支持决策过程的技术和商务处理流程，其目的是为了使使用者能在决策的时候，尽可能地得到更好的协助。 2.商务智能是运用了数据仓库、在线分析和数据挖掘技术来处理和分析数据的技术，它允许用户杳询和分析数据库或数据仓库，进而得出影响商务活动的关键因索，最终帮助用户做出更好、更合理的决策。 3.商务智能是通过利用多个数据源的信息以及应用经验和假设，来促进对企业动态特性的准确理解，以便提高企业决策能力的一组概念、方法和过程的集合。它通过对数据的获取、管理和分析，为企业组织的各种人员提供信息，以提高 4.商务智能是通过获取与齐个主题相关的高质量和有意义的信息来帮助人们分析信息、得出结论、形成假设的过程。 以上这些定义从不同的角度对商务智能给出了解释，但这此定义都还不够全面、没有从根本上阐述商务智能的本质。商务智能最早是20世纪90年代末在国外企业界出现的，是指将企业的各种数据及时地转换为管理者感兴趣的信息(或知识)，并以各种方式展现出来，帮助管理者进行科学决策。这里的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商资料，来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。这里的数据既包括企业内部的各种数据，也包括企业外部的数据。从技术角度来讲，商务智能是重视分析数据的技术。从应用的角度讲，商务智能也可以被理解为DW+OLAP+DM。数据仓库(DW)是实现商务智能的数据基础，完成了数据的收集、集成、存储、管理等工作，使得商务智能更专注于信息的提取和知识的发现。数据仓库存储元数据和用于决策分析的数据。数据挖掘(DM)可以帮助企业在大量的数据中发现那些不能靠直觉发现的信息或知识。联机分析处理技术(OLAP)可以基于数据仓库中多维的数据进行在线分析处理，生成新的信息，又能实时监视业务管理的成效，使管理者和决策者能自由地与数据相互联系。一般我们可以认为商务智能是一系列的概念、方法和过程的综合，通过这些概念、方法和过程来获取和分析数据，提取有用信息，帮助更好的决策，特别是战略决策。 二、商务智能在提高企业决策能力方面的作用 过去的20年时间里，世界经济的发展主要关注于规模和速度，但是从现在开始，各个行业，不管是金融业还是制造业;电信业还是零售业都意识到：少花钱多办事，提高效率才是真正的王道。我们可以发现，商务智能(BI)已经越来越引起企业的高度重视。最近的一项调查显示，绝大多数的企业高级管理人员都饱受“报告之苦”。每个月，高级管理人员都要花费大量的时间来准备业务报告，而且当获取数据的能力得到改善之后，高管人员还需要一种解决方案，能把信息以更加直观和有吸引力的方式，快捷、简便地呈现出来。BI就是高管人员完成这些工作的有力工具。对于很多企业而言，决策者往往被大量不充分的、不正确的、
浅析电子商务环境下的供应链管理 摘要：随着电子商务在企业经营管理领域的广泛应用，运用电子商务改革企业管理，已成为当代企业发展的新趋势。电子商务不仅仅是简单地把企业业务搬到因特网 上，更是企业经营模式的一场深刻变革。在电子商务的浪潮席卷全球使企业同时面 临机遇和挑战，而电子商务为供应链管理开辟了一个崭新的世界，因此有效的供应 链管理离不开电子商务的支持。 电子商务促进企业合作，建立企业与客户之间的业务流程的无缝集成。最终达到生产、采购、库存、销售以及财务和人力资源管理的全面集成，令物流，信息流，资金流发挥最大效果，把理想的供应链运作变为现实。本文以供应链管理理论为基 础，论述电子商务环境下供应链管理模式的变革，并分析我国企业在电子商务环境 下的供应链管理的模式以及成功实施电子化方案的途径进行了较为系统的探讨。 关键词：电子商务供应链管理供应链物流互联网 引言： 随着经济全球化的发展，电子商务在高速的发展，因此，有效的供应链管理离不开电子商务的支持，要想对建立的供应链进行有效的管理，必须发挥供应链的优势。而供应链是帮助企业创建一条畅通于客户、企业内部和供应商之间的信息流。电子商务时代的到来，使生活中的生产、交换、分配、消费等经济活动，以及生产者、消费者、金融机构等主体经济行为，都同信息网络密切相关。如何有效利用电子商务环境下的供应链管理，并使之与传统供应链实现整合，成为企业在这场变革中所面临的首要课题。正因如此，如何在电子商务下供供应链来实现既定目标，并解决企业的供应链管理成为众多企业最关心的问题。 一、供应链管理的概述 供应链管理是在供应链基础上发展起来的一种系统化、集成化、敏捷化的先进管理模式，是对供应链中的物流、信息流、资金流、增值流、业务流以及贸易伙伴关系等进行计划、组织、协调和控制一体化的管理过程。目前供应链管理已成为国内外商业领域最核心的问题之一。 所谓供应链，其实就是由供应商、制造商、仓库、配送中心和渠道商等构成的物流网络。同一企业可能构成这个网络的不同组成节点，但更多的情况下是由不同的企业构成这个网络中的不同节点。比如，在某个供应链中，同一企业可能既在制造商、仓库节点，又在配送中心节点等占有位置。在分工愈细，专业要求愈高的供应链中，不同节点基本上由不同的企业组成。在供应链各成员单位间流动的原材料、在制品库存和产成品等就构成了供应链上的货物流。而传统的供应链信息逐级传递而不能及时共享，不同环节因信息的不对称与不及时，造成大量库存；因无法对不断变化的消费需求提供及时可靠的反应，错失发展机遇；由于缺乏有效的信息共享机制，没有和潜在的消费需求及时沟通。因此形成了电子商务下的供应链管理（Supply chain management，SCM）。它是一种集成的管理思想和方法，执行供应链中从供应商到最终用户的物流的计划和控制等职能。从单一的企业角度来看，是指企业通过改善上、下游供应链关系，整合和优化供应链