中国科学院大学计算机考研经验
1.专业基本情况（含报考人数，录取人数，报录比；）
专业基本情况：对于咱们报考中科院计算机的考生来说，毋容置疑是考863计算机学科综合考试的，其中包含数据结构、计算机网络、计算机操作系统、计算机组成原理四门课，也是我们常说的四大门。
简介：计算所拥有"计算机科学与技术"、"网络空间安全"两个一级学科，包括计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术、信息安全等多个专业方向。可研究大数据、人工智能、计算机视觉、机器学习、图形图像处理、移动计算和可持续计算、并行处理体系结构、分布式操作系统等众多研究方向。
报考人数比例：对于报考中科院计算所的考生每年大约三四百人，如果没有意外，每年进入复试的人数大约是八十人左右，最后录取人数大约五十人左右。根据这个数字，按每年报考三百人，录取五十人计算，报录比为6:1，进入复试的比例为3.75:1。整体来说有点难度，但难度不大。
2. 每年录取分数线是多少，近三年为例；
2019年
复试线总分为：322
录取最低分数线：322
2018年
复试线总分为：304
录取最低分数线：309
2017年
复试线总分为：320
录取最低分数线：321
3. 写出公共课与专业课的官方参考书目；
4. 公共课与专业课的备考经验，今年专业课更改的情况与复习方式；
对于公共课：
数学：是考研的一大关，我们要及早进入数学的复习，第一轮：数学的复习过程是先把课本过一遍，基本知识点弄会，课后习题要做一遍；第二轮：买一本数学复习全书，跟着全书把知识点弄一遍，对应全书的习题要弄懂，特别是例题讲解；第三轮：要做真题，做真题，一定要多做真题，把近十年的真题全做一遍，做懂，做会。
英语：是个长久战，也要尽早进入复习，英语可以报个辅导，跟着老师的步伐走，英语重点在作文和阅读，要多练习，前提肯定是要先过单词的关，多做真题。政治：非常建议报个班，政治是最不好复习的，尤其是自己复习，根本抓不住重点，有老师跟着，可以帮我们提取重点，分析热点。
对于专业课：
首先是复习顺序：建议顺序为数据结构、操作系统、计算机组成原理、计算机网络
对于数据结构是注重逻辑理解，将逻辑结构和物理结构理解透彻，对于每一种数据结构要知道怎么通过顺序存储和链式存储实现，对于涉及数据结构的算法，要理解过程中的每一步；后面三科比较偏文，所以需要识记，操作系统是最为简单的一个科目，需要对操作系统的线程、进程、临界区保护等热点热考的考点理解透彻，识记东西较多；组成原理中需要逻辑理解的内容较多，主要偏重计算机硬件内部结构，以及在硬件上怎么进行计算机执行的，主要还是抓住重点，进行结构和内容的识记；计算机网络虽然内容多，但是能考的考点比较少，所以重点比较突出。
5. 复试的过程与经验。
面试分两天进行，开始的前一天会开一个小会，然后把你的档案装进为每个人特制的信封里。所以每个人仅仅只有一份资料。
(1)、面试第一天的上午为英语口试。大概有十分钟的准备时间，进去之后一般先自我介绍，然后考官会问你抽到的题目，你再回答。题目类似环境保护、如何看待兼职、批判思维等，此过程相对比较简单，大可放心。
(2)、下午面试。一般档案袋里会要求你放简历，这个简历真的很重要，一定要做到精简、突出重点。问的问题类似：你对此专业有什么了解、你的实习项目中的问题、毕设、读博、家庭等，面试就是综合素质考察。
(3)、然后第二天上午体检。
(4)、第二天下午笔试+机试：
笔试题目类似：排序算法的时间复杂度、写出3个HTTP请求代码的含义、假设有10层楼梯，每次可以上1或2或3层，那么总共有多少种方式。
机考题目类似：字符串的处理、快排的变种、找出最长路径、找出其最小的倍数。
6、863与408区别
深度：863考的深度相对408的难度要简单。
知识点覆盖范围：
（1）在考试范围内863数据结构中没有的知识点为：分块查找算法
（2）对定点数的乘/除运算过程降低要求
（3）863大纲和408大纲整体差别不大。
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中国科学院大学计算机考研经验 1.专业基本情况（含报考人数，录取人数，报录比；） 专业基本情况：对于咱们报考中科院计算机的考生来说，毋容置疑是考863计算机学科综合考试的，其中包含数据结构、计算机网络、计算机操作系统、计算机组成原理四门课，也是我们常说的四大门。 简介：计算所拥有"计算机科学与技术"、"网络空间安全"两个一级学科，包括计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术、信息安全等多个专业方向。可研究大数据、人工智能、计算机视觉、机器学习、图形图像处理、移动计算和可持续计算、并行处理体系结构、分布式操作系统等众多研究方向。 报考人数比例：对于报考中科院计算所的考生每年大约三四百人，如果没有意外，每年进入复试的人数大约是八十人左右，最后录取人数大约五十人左右。根据这个数字，按每年报考三百人，录取五十人计算，报录比为6:1，进入复试的比例为3.75:1。整体来说有点难度，但难度不大。 2. 每年录取分数线是多少，近三年为例； 2019年 复试线总分为：322 录取最低分数线：322 2018年 复试线总分为：304 录取最低分数线：309 2017年 复试线总分为：320 录取最低分数线：321
3. 写出公共课与专业课的官方参考书目； 4. 公共课与专业课的备考经验，今年专业课更改的情况与复习方式； 对于公共课： 数学：是考研的一大关，我们要及早进入数学的复习，第一轮：数学的复习过程是先把课本过一遍，基本知识点弄会，课后习题要做一遍；第二轮：买一本数学复习全书，跟着全书把知识点弄一遍，对应全书的习题要弄懂，特别是例题讲解；第三轮：要做真题，做真题，一定要多做真题，把近十年的真题全做一遍，做懂，做会。 英语：是个长久战，也要尽早进入复习，英语可以报个辅导，跟着老师的步伐走，英语重点在作文和阅读，要多练习，前提肯定是要先过单词的关，多做真题。政治：非常建议报个班，政治是最不好复习的，尤其是自己复习，根本抓不住重点，有老师跟着，可以帮我们提取重点，分析热点。 对于专业课： 首先是复习顺序：建议顺序为数据结构、操作系统、计算机组成原理、计算机网络 对于数据结构是注重逻辑理解，将逻辑结构和物理结构理解透彻，对于每一种数据结构要知道怎么通过顺序存储和链式存储实现，对于涉及数据结构的算法，要理解过程中的每一步；后面三科比较偏文，所以需要识记，操作系统是最为简单的一个科目，需要对操作系统的线程、进程、临界区保护等热点热考的考点理解透彻，识记东西较多；组成原理中需要逻辑理解的内容较多，主要偏重计算机硬件内部结构，以及在硬件上怎么进行计算机执行的，主要还是抓住重点，进行结构和内容的识记；计算机网络虽然内容多，但是能考的考点比较少，所以重点比较突出。 5. 复试的过程与经验。
目录 1立体视觉 (1) 1.1计算机视觉技术 (1) 2立体视觉技术 (3) 2.1双目立体视觉技术 (3) 致谢 (8) 附录： (9)
立体视觉 我的毕业论文排版样文 1立体视觉 1.1计算机视觉技术 计算机视觉既是工程领域也是科学领域中的一个富有挑战性的重要研究领域。计算机视觉是一门综合性的学科，它已经吸引了来自各个学科的研究者参加到对它的研究之中，其中包括计算机科学和工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学、神经生理学和认知科学等[18]。 视觉是各个应用领域，如制造业、检验、文档分析、医疗诊断和军事等领域中各种智能自主系统中不可分割的一部分。由于它的重要性，一些先进国家，例如美国把对计算机视觉的研究列为对经济和科学有广泛影响的科学和工程中的重大基本问题，即所谓的重大挑战。“计算机视觉的挑战是要为计算机和机器人开发具有与人类水平相当的视觉能力。机器视觉需要图像信号，纹理和颜色建模，几何处理和推理，以及物体建模。一个有能力的视觉系统应该把所有这些处理都紧密地集成在一起[19]。”作为一门学科，计算机视觉开始于60 年代初，但在计算机视觉的基本研究中的许多重要进展是在80 年代取得的。现在计算机视觉已成为一门不同于人工智能、图象处理、模式识别等相关领域的成熟学科[20]。 不少学科的研究目标与计算机视觉相近。这些学科包括图像处理、图像识别、景物分析、图像理解等。由于历史发展或领域本身的特点这些学科互有差别，但又有某种程度的相互重叠。为了清晰起见，把这些与计算机视觉有关的学科从研究目标和方法角度加以归纳[21]。 （1）图像处理 图像处理技术把输入图像转换成具有所希望特性的另一幅图像。例如，可通过处理使输出图像有较高的信噪比，或通过增强处理突出图像的细节，以便于操作员的检验。在计算机视觉研究中经常利用图像处理技术进行预处理和特征抽取。 （2）图像识别 图像识别技术根据从图像抽取的统计特性或结构信息，把图像分成预定的类别。在计算机视觉中图像识别技术经常用于对图像中的某些部分(例如分割区域)的识别和分类。 第 1 页（共9页）
中国科学院大气物理研究所 中国科学院大气物理研究所简介 大气物理研究所前身是1928年成立的原中央研究院气象研究所。现有职工325人，其中科技人员251人，有中国科学院院士7人，研究员46人，副研究员和高级工程师86人，中级科技人员108人。大气所是博士、硕士学位授予单位和博士后流动站建站单位。是中国科学院博士生重点培养基地，国家毕业生就业重点保证单位。现有在学博士生211人，硕士生105人，博士后18人。 大气物理研究所主要研究大气中各种运动和物理化学过程的基本规律及其与周围环境的相互作用，特别是研究在青藏高原、热带太平洋和我国复杂陆面作用下的东亚天气气候和环境的变化机理、预测理论及其探测方法，以建立东亚气候系统和季风环境系统的理论体系及遥感观测体系，发展新的探测和试验手段，为天气、气候和环境的监测、预测和控制提供理论和方法。四个优势创新研究领域是：气候系统动力学和预测理论研究、大气环境和人类生存环境变化动力学和预测理论研究、中层大气与遥感理论和技术研究、中小尺度天气系统与灾害研究。 大气物理研究所拥有的科研部门包括：大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室、大气边界层物理与大气化学国家重点实验室、中国科学院东亚区域气候-环境重点实验室、中层大气遥感与探测开放实验室、云降水物理与强风暴实验室、国际气候与环境科学中心、竺可桢--南森国际研究中心、灾害性气候研究与预测中心、中国生态系统研究络大气分中心、季风系统研究中心。另外还设有信息科学中心。 2005年，大气物理所知识创新工程全面推进阶段工作进展顺利，科研工作取得若干重要进展，气候数值模式、模拟及气候可预报性研究项目荣获2005年度国家自然科学二等奖；获得湖北省科技进步一等奖1项，中国人民解放军科学技术进步二等奖1项，中国气象局气象科技奖成果应用奖一等奖 1项，国家教育部科学技术进步二等奖1项。共发表科技论文469篇，其中ScI收录论文126篇，申报专利5项。队伍建设和人才培养工作成效显著，叶笃正荣获国家科学技术最高奖，并作为第一主持人荣获国家科学技术进步二等奖；吕达仁当选为中国科学院院士。一批科研和管理人员以及研究生获得了各类奖项，取得佳绩。制度化、民主化、科学化三化建设继续向前推进。 2005年，申请获得973项目北方干旱化与人类适应1项、973课题2项、863专题3项；获得国家自然科学基金各类项目29项，包括4个重点基金、面上基金23项，杰出A和杰出B各1项；获院方向性项目3项，课题1项。还获
中国科学院计算技术研究所攻读博士学位研究生培养方案 （2010年10月） 一、培养目标 1、拥护党的基本路线和方针政策，热爱祖国，遵纪守法，具有良好的职业道德和敬业精神，具有科学严谨和求真务实的学习态度和工作作风，弘扬“科研为国分忧，创新与民造福”的价值理念。 2、掌握本学科坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识；具有严谨的治学态度、理论与实践相结合的科学方法和作风；熟练掌握一～两门外国语。 3、具有独立从事科学研究或独立担负专门技术研发工作的能力；了解本专业领域学科发展前沿和动向；具有团结协作精神，能在工程技术或科学理论方面做出创新性成果。 4、具有良好的身体和心理素质。 二、研究方向 本方案适用于本所“计算机科学与技术”一级学科所有专业的博士研究生培养。三、学习年限 博士生的学习年限为3～6年。硕博连读研究生在转博后学习年限同博士生。 四、培养方式 1、博士生的培养方式以科学研究工作为主，重点培养博士生独立从事学术研究工作的能力，并使博士生通过完成一定学分的课程学习，包括跨学科课程的学习，系统掌握所在学科领域的理论和方法，拓宽知识面，提高分析问题和解决问题的能力。使博士生在掌握坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识的基础上，学会进行创造性的研究工作所必须的科学工作方法，培养严谨的科学作风。 2、博士生的培养工作由导师负责,并实行导师个别指导或导师负责与指导小组集体培养相结合的指导方式。鼓励跨学科、跨专业聘请有关专家参加指导小组，以利于拓宽知识领域，开阔研究思路，发展交叉边缘学科。 3、导师应与博士生定期交流，关心博士生的思想品德、业务能力和综合素质。促进博士生德、智、体全面发展。研究生所在的党支部、辅导员和导师要积极帮助和关心学生的思想进步和政治成长，有针对性地开展集体主义、爱国主义教育。 五、培养环节 博士生的培养主要包括以下环节：制定个人培养计划、课程学习、必修环节及论文
《计算机视觉》复习题 1、利用MFC及OpenCV 库函数编写对话框程序，添加按钮实现图像读入、图像阈值分割、边缘提取等功能（至少实现三个以上功能）。（考前做好并用A4纸打印，考试当天带来） 为旋转不变算子，即当图像()v,u f旋转后，计算值在对应点保持不变。 2、证明Laplace算子 理论 3、计算机视觉研究的目的是什么？它和图像处理及计算机图形学的区别和联系是什么？ 从20世纪50年代末开始，计算机开始被作为实现人类智能和人类感知的工具，借助计算机人类第一次可以象借助机械实现对体力的延伸一样实现对脑力和感知能力的延伸。对人类视觉感知能力的计算机模拟导致了计算机视觉的产生。计算机视觉就是用各种成像系统代替视觉器官作为输入敏感手段，由计算机来替代大脑完成处理和解释。计算机视觉使用的理论方法主要是基于几何、概率和运动学计算与三维重构的视觉计算理论。 具体地讲，计算机视觉要达到的基本目的有以下几个： 根据一幅或者多幅二维图像计算出观测点到目标物体的距离； 根据一幅或者多幅二维图像计算出观测点到目标物体的运动参数； 根据一幅或者多幅二维图像计算出观测点到目标物体的表面物理特征； 根据多幅二维投影图像恢复出更大空间区域的投影图像。 简单来说，计算机视觉要达到的最终目的是实现利用计算机对三维景物世界的理解，即实现人的视觉系统的某些功能。从本质上来讲，计算机视觉研究就是利用二维投影图像来重构三维物体的可视部分。 计算机视觉和图像处理及计算机图形学的区别和联系： 区别： 图像处理（image processing）通常是把一幅图像变换为另外一幅图像。它输入的是图像，输出的也是图像。Photoshop中对一幅图像应用滤镜就是典型的一种图像处理。常见操作有模糊、灰度化、增强对比度。 计算机图形学（Computer Graphics）是借助计算机来研究图形表达、处理图像、显示生成的学科。，主要通过几何基元，如线、圆和自由曲面等，来生成图像，属于图像综合。输入的是对虚拟场景的描述，通常为多边形数组，输出的是图像，即二维像素数组。
/************ 本文转载自csdn：https://www.doczj.com/doc/356510056.html,/carson2005/ ************/ 希望对iprai的童鞋有所参考 ;-) ===================================== cut line =========================== 以下链接是本人整理的关于计算机视觉（ComputerVision, CV）相关领域的网站链接，其 中有CV牛人的主页，CV研究小组的主页，CV领域的paper,代码，CV领域的最新动态，国内的 应用情况等等。打算从事这个行业或者刚入门的朋友可以多关注这些网站，多了解一些CV的 具体应用。搞研究的朋友也可以从中了解到很多牛人的研究动态、招生情况等。总之，我认 为，知识只有分享才能产生更大的价值，真诚希望下面的链接能对朋友们有所帮助。 （1）Google Research；https://www.doczj.com/doc/356510056.html,/index.html （2）MIT博士，汤晓欧学生林达华；https://www.doczj.com/doc/356510056.html,/dhlin/index.html （15）南加州大学CV实验室；https://www.doczj.com/doc/356510056.html,/USC-Computer-Vision.html （16）卡内基梅隆大学CV主页；https://www.doczj.com/doc/356510056.html,/afs/cs/project/... ision. html （17）微软CV研究员Richard Szeliski；https://www.doczj.com/doc/356510056.html,/en-us/um/peo ple/szeliski/ （18）微软亚洲研究院计算机视觉研究组；https://www.doczj.com/doc/356510056.html,/en-us/grou ps/vc/ （19）微软剑桥研究院ML与CV研究组；https://www.doczj.com/doc/356510056.html,/en-us/gro... fault.aspx （20）研学论坛；https://www.doczj.com/doc/356510056.html,/ （21）美国Rutgers大学助理教授刘青山；https://www.doczj.com/doc/356510056.html,/~qsliu/
第一章PPT P11 什么是计算机视觉 采用计算机实现人类视觉功能，让计算机理解图像和视频。 P12 计算机视觉与图像处理的区别 ?数字图像处理 图像/视频-> 图像/视频（图像变换、图像滤波、图像复原、图像压缩、…）?计算机视觉 图像/视频-> 模型（二维基素图-> 2.5维要素图-> 三维模型表征） P14-20 计算机视觉中存在哪些难点和挑战 挑战：外观、大小和形状；复杂姿态/运动；复杂和不可预测的行为；噪声和遮挡；外观变化；上下文间依赖性；视点变化 P23-28 图像中存在哪些计算机视觉线索 深度线索：直线透视；空间透视 远近顺序线索：遮挡 形状线索：纹理梯度 形状和光照线索：阴影 位置和光照线索：投影 P30-46 计算机视觉有哪些典型应用 OCR（光学字符识别）、智能交通、人脸检测、表情识别、多视点三维重建、基于视觉的生物识别、辅助驾驶、无人驾驶汽车、基于视觉的人机交互、智能机器人、工业机器人 P48 CCD/CMOS传感器的成像原理：光电转换 P49-54 采样与量化影响图像的哪些属性 采样影响图像空间分辨率；量化影响图像幅度分辨率（灰度） P61 图像坐标系 左上角为坐标原点 P75-78 习题1.2 P19 答：计算机通过图像和视频对客观世界的感知、识别和理解；对场景进行解释和描述；根据对场景的解释和描述制定行为规划。 第三章PPT P11 薄透镜成像模型
P17-21 射影几何中哪些物理信息丢失和保留了？ 丢失信息：长度、角度 保留信息：直线特性、交比不变性 P22-24 灭点和灭线的概念 场景中的平行线投影到图像平面后，会聚于“灭点” 灭线：灭点的集合 P46-49 像机成像过程中包含了哪些内参和外参？
经过一年多的复习艰辛，初试的失望，等待成绩的焦躁不安，复试的忐忑，最终终于如愿以偿考上自己向往的中科院，心中有喜悦也有感恩。一路走来真的不容易，在这里把自己的一些经验和感悟给大家说一下，希望能够帮助后来的考研学子，也是对曾经给过我指导和帮助的热心人的感恩。 首先自我介绍，我是来自一个普通二本里的三本学生，软件工程专业，至于学费我想大家都知道。我今年的考研分数：数学105 英语61 政治70 专业课92 报考学校：中科院计算所。如果你是大牛考名校那就不要参考了，因为，我很平庸，报的也不是大学。而如果你也像我一样不是很优秀，又希望考上全公费另外还有零花钱去旅游得同学，你可以参考。 我的基本情况就是以上那些，在一个普通二本里的三本学习，大家可以想想学习环境，但是我想说，事在人为，只要努力就能改变命运。大学期间担任班长创建社团，连续2年国家励志和一次学校一等奖学金，大学前三年积极参加各种活动，数学建模大赛，IT创新大赛，河南省863软件大赛等活动。专业上领导社团成员并参与三个软件的开发工作。各类级别证书二十多项。我说这些不是炫耀自己，我只是证明，出身在那里不重要，重要的是你努力没有，你奋斗没有，你有没有被现实屈服。我不聪明但我一直在努力。我相信努力可以改变一些命运。所以不论你在那里上学，学校如何，都不要抱怨，而是要问自己是否努力过。Q1：为何选择中科院？ 第一全公费，我的目的很明确，每月1000-2000的补助。远远领先名校奖学金。 第二，就业好，北京的计算所最好也最难考，对我们这样的有点出身歧视。而京外所好点。我报的沈阳计算所，每年毕业不到50人，全部百分之百就业，就在前几天复试时。公寓老师说，你们毕业月薪过万没啥了不起。最好的今年有几个签百度的，据说年薪22w。 第三，复试容易。大学要选导师，这里不用，第一年在中国科技大学或者北京中科院学习一年再回来选导师。复试这几年几乎是百分之百接受。今年生源不好，招收调剂的了，前几年从不招收。所以上线300就能录取。当然这也是我算好的，算定今年分数不高。如何计算，参看我的考研数据分析。 第四，中科院导师每人最多带三个人，一般二个。项目多，做不完的项目。保证培养质量。 第五，无论在那个所上，毕业证学位证全国统一，都是中国科学院授予。没有地方的名字。 第六，生活条件好，除了上学期间不用担心钱不够花外，住宿是宾馆的标间配置，三人间。三个床。缺点：生活单调，有钱没地方花。地理位置偏僻荒凉。不过就在所里一年半，努力学习专业技术也是很好的地方。 Q2：中科院是不是有特殊要求？ 没有任何特殊要求，我们复试很多都是跨考的，比如数学系的，生物的。没有动手能力也不歧视。只要以后肯学，中国科技大学加上中科院会把你调教成专业能手的。相比大学，不用提前联系导师，具有考过初试，就不用再操心的好处。前提分数达到他们所里要求的复试线而不是国家线。 Q3: 能不能推荐几个性比价高的研究所？ 第一，我报考的沈阳计算所。专业研究计算机，数控机床很领先。今年所有学科升级为国家一级学科。首批国家工程博士培养单位。就业100%，就业单位所主页有详细历年介绍。不过分数线比较起伏，但是不管如何都比北京的好考。2013个人预测比国家线多出20分以上，因为今年比较低。估计2014年比国家线多出10分左右。详细情况参考历年数据。 第二，成都计算所，这个单位比较特殊。每年招不满，很大程度上由于专制为企业。其实，研究生培养还是中科院。就业也很好，就是招生的人不如沈阳计算所多。如果你很没有把握，只是抱着过线的心，那就考虑他吧。
计算机视觉在各个方面的应用 摘要 计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，用电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。这里所指的信息指Shannon定义的，可以用来帮助做一个“决定”的信息。因为感知可以看作是从感官信号中提取信息，所以计算机视觉也可以看作是研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学。 关键词：图像处理，模式识别，图像理解。 正文 1.1序言 计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息，就像人类和许多其他类生物每天所做的那样。 计算机视觉既是工程领域，也是科学领域中的一个富有挑战性重要研究领域。计算机视觉是一门综合性的学科，它已经吸引了来自各个学科的研究者参加到对它的研究之中。其中包括计算计科学和工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学，神经生理学和认知科学等。 所需要的知识储备以及相关课程如下， 图1-1 图1-2
1.1.2 现阶段的形式 视觉是各个应用领域，如制造业、检验、文档分析、医疗诊断，和军事等领域中各种智能/自主系统中不可分割的一部分。由于它的重要性，一些先进国家，例如美国把对计算机视觉的 图1-3计算机视觉与其他领域的关系 研究列为对经济和科学有广泛影响的科学和工程中的重大基本问题，即所谓的重大挑战（grand challenge）。计算机视觉的挑战是要为计算机和机器人开发具有与人类水平相当的视觉能力。机器视觉需要图象信号，纹理和颜色建模，几何处理和推理，以及物体建模。一个有能力的视觉系统应该把所有这些处理都紧密地集成在一起。作为一门学科，计算机视觉开始于60年代初，但在计算机视觉的基本研究中的许多重要进展是在80年代取得的。计算机视觉与人类视觉密切相关，对人类视觉有一个正确的认识将对计算机视觉的研究非常有益。为此我们将先介绍人类视觉。 人类正在进入信息时代，计算机将越来越广泛地进入几乎所有领域。一方面是更多未经计算机专业训练的人也需要应用计算机，而另一方面是计算机的功能越来越强，使用方法越来越复杂。这就使人在进行交谈和通讯时的灵活性与目前在使用计算机时所要求的严格和死板之间产生了尖锐的矛盾。人可通过视觉和听觉，语言与外界交换信息，并且可用不同的方式表示相同的含义，而目前的计算机却要求严格按照各种程序语言来编写程序，只有这样计算机才能运行。为使更多的人能使用复杂的计算机，必须改变过去的那种让人来适应计算机，来死记硬背计算机的使用规则的情况。而是反过来让计算机来适应人的习惯和要求，以人所习惯的方式与人进行信息交换，也就是让计算机具有视觉、听觉和说话等能力。这时计算机必须具有逻辑推理和决策的能力。具有上述能力的计算机就是智能计算机。 智能计算机不但使计算机更便于为人们所使用，同时如果用这样的计算机来控制各种自动化装置特别是智能机器人，就可以使这些自动化系统和智能机器人具有适应环境，和自主作出决策的能力。这就可以在各种场合取代人的繁重工作，或代替人到各种危险和恶劣环境中完成任务。 1.1.3 简单原理 计算机视觉就是用各种成象系统代替视觉器官作为输入敏感手段，由计算机来代替大脑完成处理和解释。计算机视觉的最终研究目标就是使计算机能象人那样通过视觉观察和理解世界，具有自主适应环境的能力。要经过长期的努力才能达到的目标。因此，在实现最终目标以前，人们努力的中期目标是建立一种视觉系统，这个系统能依据视觉敏感和反馈的某种程度的智能完成一定的任务。例如，计算机视觉的一个重
中国科学院大气物理研究所 2006年博士生入学试题 《大气化学》(满分100) 一、解释下列各对名词（每组２分，共计４０分） １）干沉降和湿沉降２）光学等效直径和空气动力学等效直径３）气溶胶及 PM 10、PM 2.5 ４）热化学平衡和光化学平衡５）原生粒子和次生粒子６）元素 和同位素７）细粒子和硫酸盐８）反应物和前体物９）自由基和链式反应１０）化学反应速率常数和平衡常数１１）雾和光化学烟雾１２）粒子数浓度和质量浓度13）pH 值和酸雨14）光化学反应和量子效率１５）温室气体和温室效应１６）人工降雨和凝结核１７）爱根核和云１８）酸雨和酸沉降１９）大气寿命和半衰期２０）均相化学反应和非均相化学反应 二、简答题（每题10分，共计20分） 1.写出《京都议定书》明确要求发达国家减少排放的6种（类）人造物质名称和 分子式，并从它们大气化学降解速率和过成的角度说明必须减少向大气排放这些物质的原因。（10分） 2.N 2 O是一种重要的温室气体，主要从土壤排放到大气，消耗于平流层。当前国 际上测量土壤N 2 O排放普遍使用的方法是用一定体积的箱子罩在一定面积的土壤 上，通过测量箱内N 2 O浓度随时间的变化率，从而计算其界面交换通量（单位时 间单位面积的质量）。设在两地分别测量土壤N 2 O的排放，采样箱参数和测定值如下表，请问A、B哪个排放通量大？(提示：使用理想气体状态方程，0 ℃＝273.5 K ) （10分） （t0浓度是指开始罩箱时的N2O浓度；t1是指开始罩箱后的t1时刻N2O浓度） 三、述题（40分，每题２０分） 1.目前城市大气中两种最重要的O 3前体物是VOC和NOx（NO+NO 2 ），下图显示的是 第1页共2页
一、微电子学院简介 中国科学院大学微电子学院成立于2013年，以中科院微电子所为主承办单位，中科院半导体所、中科院上海高研院、中科院上海微系统所、中科院电子所、中科院声学所参与共同建设，覆盖从设计、制造、设备和材料等微电子技术领域的绝大部分学科方向，是目前国内综合研究能力最高，设备最完善，学科覆盖最广的微电子学院，也是首批国家示范性微电子学院建设单位之一。微电子学院硕士研究生招生专业包括：微电子学与固体电子学（080903，由微电子所代招）、电子与通信工程（085208）、集成电路工程（085209）、计算机技术（085211）。 2019年预计招收硕士研究生共240人，实际招生人数以当年度下达的指标数为准。微电子学院欢迎并鼓励学习微电子专业及信息与通信工程类、计算机类、自动化类、软件类、光电技术、物理与应用物理学、材料学等相关专业的同学报考。 二、中国科学院大学计算机技术专业招生情况、考试科目 三、中国科学院大学计算机技术专业分数线 四、中国科学院大学计算机技术专业考研参考书目 856电子线路 1、Robert L.Boylestad, Louis Nashelsky（作者）, 李立华, 李永华(译者)，模拟电子技术，电子工业出版社; 第1版(2008年6月1日)，国外电子与通信教材系列
2、童诗白、华成英，模拟电子技术基础（第五版），高等教育出版社，2015年 3、(美)John F.Wakerly 林生葛红金京林（翻译）数字设计:原理与实践(原书第4版) ，机械工业出版社，2007 年5月 4、阎石，数字电子技术基础（第六版），高等教育出版社，2016年 859信号与系统 郑君里等，《信号与系统》，上下册，高等教育出版社，2011年3月，第三版。 奥本海姆等，《信号与系统》，电子工业出版社，2013，第二版。 863计算机学科综合（专业） 1、计算机网络（第七版）. 谢希仁编著，北京：电子工业出版社，2017年。 五、中国科学院大学计算机技术专业复试原则 1、专业考核 重点考查考生大学学习情况及对专业知识掌握的深度和广度，对知识灵活运用的程度以及考生的实验技能和实际动手能力等，了解考生从事科研工作的潜力和创新能力。专业课复试范围：考核《半导体物理》、《半导体集成电路》、《信号与系统》、《电子线路》等方面的综合基础知识，注重基本概念和知识面。 2、英语听力和口语考核 主要考核考生运用英语知识与技能进行听说交际的能力，由我所组织专家进行考核。听力要求考生能听懂日常生活中的通知、讲话、一般性谈话或讨论等。口语要求考生能用英语回答有关日常生活、家庭、工作、学习等方面的问题，并能就某个话题进行连续性的英语表达。 3、思想政治品德考核 思想政治品德主要考核考生的政治态度、思想表现、道德品质等方面的基本情况。 4、综合素质考核 考核考生的工作学习态度、团队合作精神、人文素养、沟通和交流能力等方面的基本素质。 六、中国科学院大学计算机技术专业录取原则以及录取名单（2018） 总成绩＝初试成绩/5×50％＋复试成绩×50％ 其中，复试成绩＝专业考核×95%＋外语测试×5%，复试总成绩采用百分制，60分为及格。复试成绩不合格者，不予录取。同时参考思想政治品德和综合素质考核。同一类型考生的考核优先级按总成绩（初试＋复试）从高到低依次择优录取，体现第一志愿考生优先的原则。
课程名称：计算机视觉 课程编码：M510021 课程学分：3 适用学科：信息与计算科学、数学与应用数学 计算机视觉 Computer Vision 教学大纲 一、课程性质 计算机视觉是人工智能领域的一个重要部分，它的研究目标是使计算机具有通过二维图像认知三维环境信息的能力。计算机视觉是以图象处理技术、信号处理技术、概率统计分析、计算几何、神经网络、机器学习理论和计算机信息处理技术等为基础，通过计算机分析与处理视觉信息。 二、课程教学目的 通过计算机视觉课程的学习，使硕士研究生掌握计算机视觉基本理论与方法以及计算机视觉的一些典型应用，初步具有设计、实现计算机视觉中比较简单的算法的能力，从而为学生进一步从事该方向的学习与研究工作打下基础。 三、教学基本内容及基本要求 计算机视觉主要内容分为六部分。基本要求与基本内容如下： 1、教学基本内容 (一)计算机视觉概述：计算机视觉的基本概念，计算机视觉的发展和应用，计 算机视觉的现状。 (二)摄像机成像原理及针孔摄像机成像模型。 (三)射影几何的基本介绍及几何元素的数学表达方法。 (四)多视几何理论，包括单视几何中的射影测量、两视几何中的外极几何的基 本概念、基本矩阵、本质矩阵的理论推导及其含义。 (五)立体视觉方法。使用双摄像机得到的图像恢复三维物体深度信息的方法， 包括直接重建和分层重建理论。 (六)视觉系统的标定，包括3D标定模板下的Tsai标定算法、2D标定模板下的 张正友标定算法、基于圆的标定算法、1D张正友标定算法、基于Kruppa方程的自标定算法。 2、教学基本要求 通过对计算机视觉的教学活动，对学生的要求按了解、理解、掌握三个层面给出，具体要求如下： (一)计算机视觉概述 1.理解计算机视觉的基本概念。 2.了解计算机视觉的应用前景及发展现状。 (二)摄像机成像 掌握针孔摄像机成像模型。 (三)射影几何
一、软件研究所简介 中国科学院软件研究所成立于1985年，是一所致力于计算机科学理论和软件高新技术的研究与发展的综合性基地型研究所。 作为中国科学院大学研究生培养单位之一，2019年预计在计算机科学与技术(A+)[ 在全国第四轮学科评估中，计算机科学与技术一级学科被评为A+，软件工程（0835）一级学科被评为A-.]、软件工程(A-)和网络空间安全[ 网络空间安全为2016年新增一级学科。]等一级学科招收79名学术型硕士研究生；在软件工程专业领域招收16名全日制专业学位硕士生。2019年预计招收硕士研究生95人，其中推荐免试研究生70人左右。最终招生人数以正式下达的招生计划文件为准，招收推免生人数以最后推免系统确认的录取人数为准。 二、中国科学院大学计算机应用技术专业招生情况、考试科目 三、中国科学院大学计算机应用技术专业分数线 四、中国科学院大学计算机应用技术专业考研参考书目
863.计算机学科综合（专业） 1、计算机网络（第七版）. 谢希仁编著，北京：电子工业出版社，2017年。 考试要求： 1. 掌握计算机网络的基本概念、基本原理和基本方法； 2. 掌握计算机网络的体系结构和典型网络协议，了解典型网络设备的组成和特点，理解典型网络设备的工作原理； 3. 能够运用计算机网络的基本概念、基本原理和基本方法进行网络系统的分析、设计和应用。 五、中国科学院大学计算机应用技术专业复试原则 复试成绩＝笔试（含上机考核成绩）成绩×50％＋面试成绩×50％ 思想品德考核（调阅考生档案或政审）及体检不作量化计入总成绩。有严重违纪记录的即视为思想品德考核不合格。 复试采取分组差额复试，复试与录取比例约为1.2:1。复试主要包括： 1）笔试（机试） 主要考核考生对本学科专业理论知识和应用技能掌握程度，利用所学理论发现、分析和解决问题的能力，对本学科发展动态的了解以及在本专业领域发展的潜力等。各复试组可根据情况增加上机实践考核，分数计入笔试成绩（权重为50%）。笔试考试时间2小时（不含上机考核时间）。笔试（含机试）采取百分制，低于60分为不合格。 2）面试 3）面试主要对考生的英语听说能力、专业素养、创新能力和综合素质等进行考查。每个考生的面试时间一般不少于20分钟，其中英语听说能力测试时间5分钟左右。面试计分采取百分制，其中英语听说测试成绩占10%。面试成绩低于60分为不合格。 六、中国科学院大学计算机应用技术录取原则以及录取名单（2018） 考生总成绩＝初试总成绩/5×60％＋复试成绩×40％ 各组根据考生总成绩，按学位类别分别由高到低依次进行拟录取。优先拟录取第一志愿考生。有特殊学术专长或具有突出培养潜质者，以及在科研和相关实践中表现特别突出者，经复试小组提议（附说明材料），所教育领导小组审核同意，可予以优先考虑录取。 凡具有下列情况之一的考生，均不予录取： l 思想品德考核不合格； l 体检不合格； l 复试阶段，笔试（含上机考核）成绩或面试成绩不合格； l
郑州轻工业学院 计算机视觉基础（论文） 题目计算机视觉基础感想 学生姓名符* 专业班级网络工程13-01 学号541307030112 院（系）计算机与通信工程学院 指导教师(职称)常化文 完成时间 2015 年 12 月 29 日
计算机视觉基础 通过常老师十五节课程的学习，使我对计算机视觉基础有了和深的了解，也解答了以前心中的许多的迷惑和视觉基础相关的，让我对计算机视觉基础产生了更浓的兴趣。因此我特别感谢老师上课传道授业解惑，另外，有次老师感冒了还来上课，是我们大家都很感动。通过老师的讲解和我在课下的查阅，我对计算机视觉基础有了许多的理解和思考。 通过这学期的学期的学习，对计算机显卡有了了解，它是计算机视觉的里程碑，然后学习了视觉基础在生物方面的概念，从每一个视觉神经都可以说起，最后通过老师讲解视觉在神经错觉在视觉基础的表现，感觉匪夷所思。 计算机视觉学是自二十世纪六十年代中期迅速发展起来的一门 新学科。它是个边缘学科，集众家之所长，是个工程性很强的技术，主要需要有空间几何、矩阵分析、光电技术、图像处理、应用数学、离散数学及计算机技术等等各个方面的知识，才能正确的指导视觉系统的建模、解模及实际工程问题的解决方法。计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息，就像人类和许多其他类生物每天所做的那样。由于算机视觉学在工农业生产、地质学、天文学、气象学、医学及军事并学等领域有着极大的潜在应用价值,所以它在国际上越来越受人重视。本文简要地介绍了计算机视觉学结
构和研究内容,它同附近学科的关系,计算机视觉研究中面临的技术 难点以及计算机视觉学的历史,现状和研究动向。 计算机视觉技术随着计算机技术的发展迅速成长起来。计算机视觉是指用计算机实现人的视觉功能，对客观世界的感知、识别和理解。它包括仿生视觉和工程视觉两个方面，前者是通过对人类视觉的模仿，研究视觉的机理和功能；后者是研究觉的感知和视觉的处理过程，借助视觉传感器获取信息，通过计算机处理、识别和分类，达到替人类视觉的目的。 机器视觉系统从原理上分主要由三部分组成：图像的获取、图像的处理和分析、输出或显示：目前视觉信息获取器件主要有CCD摄像机、cM0s摄像机、X光摄像机、红外摄像机、小孔雷达成像装置、微波成像装置等，这些装置与计算机连接，构成视觉系统。机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来 替代人工视觉：同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提 高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。机器视觉技术包含数字图像处理技术、机械工程技术、控制技术、电光源照明技术、光成像技术、传感器技术、模拟与数字视频技术、计算机软件硬件技术、人机接口技术等相关技术。典型的机器视觉系统一般包括光源、光学系统、摄像
中国科学院数学与系统科学研究院 *中国科学院数学研究所 *中国科学院应用数学研究所 *中国科学院系统科学研究所 *中国科学院计算数学与科学工程计算研究所 中国科学院物理研究所 中国科学院理论物理研究所 中国科学院高能物理研究所 中国科学院力学研究所 中国科学院声学研究所 中国科学院理化技术研究所 中国科学院化学研究所 中国科学院生态环境研究中心 中国科学院过程工程研究所 中国科学院地理科学与资源研究所 中国科学院国家天文台 *中国科学院云南天文台 *中国科学院乌鲁木齐天文工作站 *中国科学院长春人造卫星观测站 *中国科学院南京天文光学技术研究所 中国科学院遥感应用研究所 中国科学院地质与地球物理研究所 中国科学院古脊椎动物与古人类研究所 中国科学院大气物理研究所 中国科学院植物研究所 中国科学院动物研究所 中国科学院心理研究所 中国科学院微生物研究所 中国科学院生物物理研究所 中国科学院遗传与发育生物学研究所 *中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心（原中国科学院石家庄农业资源研究所） 中国科学院计算技术研究所 中国科学院软件研究所 中国科学院半导体研究所 中国科学院微电子研究所 中国科学院电子学研究所 中国科学院自动化研究所 中国科学院电工研究所 中国科学院工程热物理研究所 中国科学院空间科学与应用研究中心 中国科学院自然科学史研究所 中国科学院科技政策与管理科学研究所
中国科学院光电研究院 北京基因组研究所 中国科学院青藏高原研究所 国家纳米科学中心 院直属事业单位（京外） 中国科学院山西煤炭化学研究所 中国科学院沈阳分院 中国科学院大连化学物理研究所 中国科学院金属研究所 中国科学院沈阳应用生态研究所 中国科学院沈阳自动化研究所 中国科学院海洋研究所 青岛生物能源与过程研究所(筹) 烟台海岸带可持续发展研究所（筹） 中国科学院长春分院 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 中国科学院长春应用化学研究所 中国科学院东北地理与农业生态研究所 *中国科学院东北地理与农业生态研究所农业技术中心（原中国科学院黑龙江农业现代化研究所） 中国科学院上海分院 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 中国科学院上海技术物理研究所 中国科学院上海光学精密机械研究所 中国科学院上海硅酸盐研究所 中国科学院上海有机化学研究所 中国科学院上海应用物理研究所（原子核研究所） 中国科学院上海天文台 中国科学院上海生命科学院 *生物化学与细胞生物学研究所 *神经科学研究所 *药物研究所 *植物生理生态研究所 *国家基因研究中心 *健康科学研究中心 *中国科学院上海生命科学信息中心 *营养科学研究所 *中国科学院上海生物工程研究中心 中国科学院上海巴斯德研究所（筹） 中国科学院福建物质结构研究所 中国科学院城市环境研究所 中国科学院宁波材料技术与工程研究所(筹) 中国科学院南京分院
中科院计算机技术研究所1998年硕士生入学试题 数据结构和程序设计 (要求：算法题目写注解) 一.填空(15分,每空一分) 1.用循环链表表示的队列长度为n,若只设头指针,则出队和入队的时间复杂度分别是__和__; 若只设尾指针,则出队和入队的时间复杂度分别是__和__. 2.设广义表L=( (),() ) ,则head(L)是___;tail(L)是___;L的长度是___;深度是___. 3.深度为h的完全二*树至少有__个结点;至多有__个结点;h和结点总数n之间的关系是__. 4.在n个记录的有序顺序表中进行折半查找,最大的比较次数是___. 5.在一棵m阶B+树中,若在某结点中插入一个新关键字而引起该结点分裂,则此结点中原有的关键字的个数是___. 6.n个顶点的连通图用邻接矩阵表示时,该矩阵至少有__个非零元素. 二.请在下列各题中选择一个正确的答案(20分,每题2分) 1.算法的时间复杂度取决于 a.问题的规模 b.待处理数据的初态 c.both a and b 2.消除递归不一定需要使用栈,此说法 a.true b.false 3.假定有k个关键字互为同义词,若用线性探测法把这k个关键字存入散列表中,至少要进行多少次探测? a.k-1 b.k c.k=1 d.k(k+1)/2 4.若需要在O(nlog2(n))的时间内完成对数组的排序,且要求排序是稳定的,则可选择的排序方法是: a.快速排序 b.堆排序 c.归并排序 d.直接插入排序 5.用ISAM和VSAM组织文件属于: a.顺序文件 b.索引文件 c.散列文件 6.若一个有向图的邻接矩阵中,主对角线以下的元素均为零,则该图的拓扑有序序列 a.存在 b.不存在 7.将两个各有n个元素的有序表归并成一个有序表,其最少的比较次数是 a.n b.2n-1 c.2n d.n-1 8下述二*树中,那一种满足性质:从任意结点出发到根的路径上所经过的结点序列按其关键字有序: a.二*排序树 b.哈夫曼树 c.AVL树 d.堆 9.以知待排序的n个元素可分为n/k个组,每个组包含k个元素,且任一组内的个元素均分别大于前一组内的所有元素和小于后一组内的所有元素,若采用基于比较的排序,其时间下限应为: a.O(klog2(k)) b.O(klog2(n)) c.O(nlog2(k)) d.O(nlog2(n)) 10.在叶子数目和权值相同的所有二*树中,最优二*树定是完全二*树,该说法: a.正确 b.错误
机器视觉-图像处理-计算机视觉-边缘计算实验室建设方案
目录 1机器视觉-图像处理-计算机视觉-边缘计算实验室 ................................. - 3 - 1.1总体规划............................................................ - 3 - 1.2实验设备............................................................ - 3 - 1.2.1机器视觉教学平台................................................ - 3 - 1.2.2智能监控实训平台............................................... - 19 -
1机器视觉-图像处理-计算机视觉-边缘计算实验室 1.1总体规划 机器视觉-图像处理-计算机视觉-边缘计算实验室主要用于对机器视觉与图像处理、计算机视觉、图像处理、边缘计算等核心课程的知识点学习，能够服务于相关课程的实验和实训需求。 核心课程主要针对学科基础技术的培养，掌握对机器视觉与图像处理、计算机视觉、图像处理、边缘计算的配置、维护和开发，接入等知识。 核心课程采用全模块化的教学产品进行实验，具备优良的教学实验特性：全模块化的设计、开放式的硬件接口、开源的实验代码、完整的教学资源、贴心的售后服务。 1.2实验设备 1.2.1机器视觉教学平台 AI机器视觉教学平台（AI-HNP）是中智讯公司开发的一款面向人工智能相关专业的综合型实验设备，主要满足：Python程序设计、机器视觉、嵌入式Linux系统、边缘计