上海地铁车站客流建模
姓名：赵晗班级：机电111班学号：201110834136
摘要：在上海地铁施工之前，对上海地铁车站客流量进行数学建模，确保车站设计合理，保障乘客的安全，并且不会出现拥挤现象。
关键词：地铁车站合理设计数学建模乘客散布
Abstract:Before the Shanghai metro station was built ,we would have a mathemathical model for passenger volume at the station,which could ensure that the design of station was logical ,so that the passengers `safety could be ensured ,in addition, the station could not be crowded.
Key words: subway station design logically mathemathical model passenger distribution
在上海地铁建设工程进入设计和施工阶段，其中的一个环节是地铁车站的设计。他一方面要考虑工程建设方面诸如环境、建筑材料、设备及资金的问题，另
一方面必须考虑设计的车站能够承受多大的客流量，并且还有考虑到，在已经建
成的车站内部，如何合理地配置设备，如自动检票机、楼梯的安置等。又如何地
对客流进行疏导，这是一个所谓的软件工程问题，引起了地铁公司管理层的重视。从管理的角度看问题，有关管理部门关心的问题是：
（1）当前现有的各车站设计是否能承受未来的客流量。
（2）在设计好的车站中，自动检票机的个数、安置自动或者非自动的运转量
及所处地点等是否有利于疏导乘客且使车站的人口流动正常而不致发生混乱现象。
（3）地铁车站的上下客月台是否会发生拥挤不堪现象。地铁到站后，大量的乘
客下车后在已设计好的车站及设施下大约需要多少分钟基本疏散完毕。
上述问题必须在设计施工问题中及时发现或者解决，以便采取适当措施，例如，有可能发生拥挤的车站应扩大月台，增设自动检票机的出入口，等等。至少
不能等地铁完全通车之后才发现问题，否则出了问题后果不堪设想或者造成重新
设计施工从而在经济上遭受极大损失。这一切将引起地铁管理出现混乱。
由于地铁乘客人数是个随机变量，乘客流动状况本身也有一定的随机性，因
此“统计随机模型”将有助于该问题的解决。具体的设想是，在计算机上再现已
设计好的地铁车站各部分，然后对可能的客流量建立统计模型，按照模型所揭示
的规律，以点表示乘客实施在计算机上模拟客流状态，于是使研究人员与管理人
员能够观察到可能的客流量并对未来的情况作出科学的预测。
模拟的前期准备
在建立数学模型之前，我们必须有如下数据和资料：
（1）上海地铁车站各层的平面设计图。
（2）每个车站出入的乘客总数（分早高峰、晚高峰、早低峰、晚低峰四个时期）。
在地铁尚未建立运行之前，这个量无法精确获得，但是我们可以通过上海市交通
局获得粗略的估计。
（3）车站内部设备的运行速度，包括出入口的流动速度、买票速度、检票速度、
自动扶梯运行速度等。
（4）乘客运行的一般规律。
数学模型的建立
上海地铁车站一般包括站厅层和站台层。站厅层在上，用于买票检票等，
站台层在下，用于候车、上下车等，乘客的流动路线为：进站上车的乘客进入车站后先到站厅层，后到站台层，下车出站的乘客则为相反流动方向。
分三步进行建模和模拟：
1.将整个车站分成若干块，根据通常的一般规律，可以假设按一定顺序从一块流动到另一块。下面是块的划分：
B
1
:从入口到检票口；
B
2
：从检票口到楼梯口；
B
3
：楼梯；
B
4
：从楼梯到站台；
B
5
：站台；
B
6
：从站台到楼梯；
B
7
：楼梯；
B
8
：从楼梯到检票口；
B
9
：从检票口到出口。
这里，整个车站被平分为9块，其中B
1、B
2
、B
8
、B
9
在站厅层；B
4
、B
5
、B
6
在站
台层；B
3、B
7
连接站厅层与站台层。乘客流动方向为：进站→B
1
→B
2
→B
3
→B
4
→B
5
→进站；下车→B
5→B
6
→B
7
→B
8
→B
9
→出站。
2.已知每个峰期进站上车与下车出站的人数大致一致，估计某峰期任意时刻车站中各块人数。计算方法如下：
假定：时刻t
0=0时开始有乘客进入车站，在此之前车站内空闲；时刻u
大
于t
时第一辆车进入车站。
记N
i =t时刻中B
i
中的人数；
I i =到时刻t为止，进入B
I
中的人数；
Q I =时间区间【t
，t】内离开B
I
的人数；
IV
I =时刻t时进入B
i
的速度（人/秒）；
OV
I =时刻t时离开B
i
速度；
T i =乘客通过B
i
所需要的时间。
以上各量应有下列关系：
（1）IV
1
=一小时进站的人数/3600秒（一般一个峰期为1小时）
IV
I+1=OV
I
OV
i =min(OV
i
,IV),其中，OV
i
为离开B
i
的最大速度。
（2）I
I =(t-t
)×IV
I
=O
I-1
(t-t
0-T
I
-△-T
I
) ×OV
t
若 t-t
＞T
1
+△+T
i
O
I =
0 若 t-t
0≤T
i
+△+T
i
（3）N
I =I
I
-O
I
(1)至（3）中所有i的取值1，2，3，4，5.
（4）当i的取值为5，6，7，8，9时重复上述过程，只不过此时取t
0=u
.
IV
5
=一辆列车的下车总人数/下车时间3.建立模型确定乘客在各个块的散布：
将N I 分成两部分：N I1，N I2， 其中，N i1=min （N i1,N i ） N i2=N i -N i1 N i1=IV i ×T i
N i1为在B i 中行走的乘客人数；
N i2为在B i 的出口处等待出去的人数。 （2）N i1的散布模型
根据现实观察与有关经验知识，乘客行走的散布应具有下述规律： B i 的出口密度较大，通道窄的地方密度大，宽的地方密度小。
为了体现上述规律，同时又考虑到乘客走动的随机性，采用如下随机模拟方法： 首先，建立坐标系。 x
,y 1)
2,y 2)
其次，找出包含B i 的最小矩形。然后，可以合理地假定B i 内任一乘客的位置坐标（x j ，y j ）为随机向量，且x 与y 独立。 接着，我们应当研究地铁站的结构，并在此基础上进行大量模拟比较（在模拟中，需要采纳一下生活中的常识，例如远离自动扶梯口的列车车厢前候车乘客一般少一些，等等）x 或y 的分布函数近似地可以取作：
0 , x ＜a
hd1(x-a)+1／2×h（1-d1）(x-a)2／r1(b-a ) , a≤x＜r1(b-a )
h(x-a)-1／2×r1(b-a)h（1-d1）, a+ r1(b-a ) ≤x＜b-r2(b-a) F(X)=
1-hd2(b-x)-1／2 ×h（1-d2）(b-x)2／r2(b-a) , b-r2(b-a) ≤x＜b
1 , x≥b
其中，r
1，r
1
，d，d，h的取值由B
i
的形状所决定，但必须满足：
0≤r
1，r
2
≤1
r 1+r
2
≤1
d 1,d
2
≥1
且h=1／（b-a）[1-1／2(r
1+r
2
)+ 1／2(r
1
d
1
+r
2
d
1
)]
(2)N
I2
的散布
由于N
I2是因为OV
I
＜ IV
I
而等待离开B
i
的人数，故应散布在出口处，可以假设他
们有秩序地排在出口处，但为了方便起见，还是采用（1）的模拟方法，此事在
出口处的密度较大，分布函数F（x）中的参数应取r
1=0，d
1
=1，r
2
＞0，d
2
＞1，
且r
2较小，d
2
较大.
编制计算机软件进行车站客流模拟。以上模拟通过编制软件MAS系统加以
实现，运用该系统，输入车站结构的必要数据后，可产生任意时刻乘客散布模拟图形，以此来分析车站的合理性。
地铁车站大客流运营组织方式分析 发表时间：2018-11-17T15:51:50.173Z 来源：《基层建设》2018年第28期作者：王俊 [导读] 摘要：随着交通的发展，地铁也在各大城市中的到普及，地铁的发展极大的便利了市民的生活，但是地铁车站大客流影响着正常的运营，并且对广大居民的日常出行产生了重要影响，在实际的运营中，往往会受到节假日的影响，非工作日的时段使地铁的客流量会大幅度增加。 昆山市轨道交通投资发展有限公司运营分公司江苏太仓 215400 摘要：随着交通的发展，地铁也在各大城市中的到普及，地铁的发展极大的便利了市民的生活，但是地铁车站大客流影响着正常的运营，并且对广大居民的日常出行产生了重要影响，在实际的运营中，往往会受到节假日的影响，非工作日的时段使地铁的客流量会大幅度增加。因为地铁人流非常之大，这给地铁车站的正常运作带了很多问题，也一定程度上影响着人民出行的客观环境。本文针对地铁车站的大客流具体情况展开了详细的叙述，旨在为相关的工作人员提供一些重要参考。 关键词：地铁车站；大客流；运营；组织方式 引言 地铁的轨道交通逐渐发展为大众出行的重要交通之一。越来越多的人在出行时选用地铁交通，尤其是在各大城市中，人数大量增加，如图（1），在苏州，乘坐地铁的人数几个月中就创造了新高。另外，在周末或其他节假日时，地铁车站的人流呈几何倍数增长，这使得车站的运营组织的难度系数不断加大，不仅影响着地铁的经济效益，而且对于大众出行也遭了一定的影响，如此庞大的客运量已经成为地铁车站运营组织的重要难题，为了更加合理的运营和组织，保障出行人群的利益，必须改革创新，对传统的运作方式做出改变。 一、关于客流量较大的相关论述 对于地铁的客流量较大的情况有必要对其进行一下简单的分类。客流量较大是指地铁车站在某个集中的时段中产生的。具体而言，就是客流量远远超过了正常的承载量，或者时不在正常的客流运营的组织范围之内。按照含义可以划分，在目标之内的可预见性大客流和在计划之外的突发性的非可预见的大客流[1]。前者主要集中的时段为职工早晚上下班高峰期，还有非工作日的节假日时间及相关的大型集会等。在可预见的周期内，可提前进行客流的预估并采取科学的措施，解决运营组织的难题。而在突发性的大客流情况下，因为不具有可测性，例如，列车在运营中出现故障，致使车辆晚点或停运；突发的暴雨天气使得大量出行人员放弃了地面交通的方式而另选地铁的交通方式。这些都会时客流量突然短时间内变大。从而导致了非预知新的大客流。可预知的大客流具有规律性。 图（1） 二、限制地铁车站运营组织的众多因素 针对城市地铁的大 客流需要采取合理的组织方式去调节人流，但是在运营操作中有很多限制因素。 （1）进出口通道的承载量。在实际的运行情况下，地面的进出口容量对客流有直接的影响，如果进出口过于狭窄，那么乘客的承载量必然很小，会使大量的乘客在进出口处滞留，那么地铁的车站的人流吞吐量大幅度降低，严重影响了正常的运营组织效率。 （2）沉降电梯等设备的容量。这也是影响客流的重要因素之一，如果升降设备缺乏或者损坏严重，那么，在车站内部就会造成拥挤，大量乘客会在站口被动滞留，在车站的拥堵使得组织运营难度加大 （3）售票窗口和检票口设计。售票窗口的效率和数量会间接影响到后期的运行组织方式，如果效率低下或者窗口数量太少，会使大量的乘客排队等候，在规定的时间内，会使乘客的上车数辆减少，导致后面客流大范围集中，而检票口也是如此道理。都会造成运营难度系数的增大 （4）列车的速度和数量是影响的客流的客观因素之一。如果列车的运输能力差，那么它就无法在规定的时间内完成相应的客运量，列车的数量也是影响的客观条件之一[2]。二者都会阻碍客流的正常分布，从而不利于车展的良好组织。 三、改善运营组织方式的有利措施 在客运组织的方面 （1）站在客运的角度上，要合理采取分流或限流的方案，例如，在上下班高峰时段，应该调节乘客的入站速度。此时关闭电梯是一个很好的方式，可以让乘客走楼梯，进而延缓进站流量 （2）密切关注非工作日的客流状况，最好人员引导工作，充分发挥站台的广播作用。 （3）地铁车站要时刻关注沿线举办的各种大型活动，及时做好应变措施，提前组织熟练的引导员或突击人员的引导工作。 （4）加强设备的维修和管理，另外及时在新闻媒体上发布大客流的运营状况和相关的组织措施，及时通知好乘客，避免引起混乱。 在票务的组织方面 （1）要保持车票的数量，和预制票的提前准备，根据实际需要，在单程的车票上注明具体的金额和起始站的名称，在临时售票处集中出售，以此满足大量乘客的需求
世界孰道交通论坛２００５ｗｏＲＬＤＲＡＩＬＷＡＹ 规律，从而为优化车站设施布局和车站客运组织，提高轨道交通运营安全和可靠性提供参考依据。２车站空间布局模型研究 ２．１车站空间结构分析与建模 城市轨道交通车站一般根据功能分成多个层面，如进出口、站厅层和站台层等。在每个层面上，再根据功能划分成多个区域，如免费区、付费区和候车区等。每个区域当中和区域之间设置配有一定功能的设施设备。相近的同类设备组成一个设备群。 车站的空间结构层次如图１所示。 进出口层 站斤层 站台层图１车站的空间结构层次 根据上述车站空间结构的分析，可按下述方法建立分层网格化空间模型。 （１）分层：将车站空间按照功能划分成不同的层，即进出口、站厅层、站台层等。在层上再划分区域和布置设施。 （２）网格化：将层面网格化，分成面积大小相等的正方形单元。每个网格存储空间坐标，所属区域，所属设备和被行人占用的情况。 网格化的平面中，设施的空间占用被离散化，同一个设施占据多个网格。空间的网格化描述如图２所示。 图２车站空间的髑格化描述 ２．２车站客运设施特性分类分析与建模 车站的客运设施具有两个方面属性：空间属性和服务属性。其中，空间属性包含设施的空间位置，空间占用以及所属的层面、区域和设备群。设施的服务属性包含如服务时间、通过速度、排队特性和设施连接关系等。 根据客运设施的功能，车站的客运设施可以分为３大类：功能性设施、连接性设施和辅助性设１４０ 蚕
轨道交通信息技术与运营效率 ＲａｉｌｗａｙＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙａｎｄＯｐｅｒａｔｉｏｎＦ＊ｆｉｅｉｅｒｅｙ 施。功能性设施实现车站客运业务的主要环节，如售票、检票、候车设备、行车设备等。连接性设施连接各功能性设施，实现过渡，如楼梯、自动扶梯、进出口等。辅助性设施协助完成客运业务，如导向装置、多媒体显示、座椅、隔离护栏、墙壁等。 根据服务方式，车站客运设施可以分为：通过型设施和等候型设施。通过型设施的服务方式是使乘客在设施中通过，如进出口、楼梯、自动扶梯、进出口检票闸机。 等候型设施的服务方式是乘客在设备区域等候并接受服务，如售票口、候车区域。 根据上述分析，建立空间与服务属性相结合的客运设施模型，某车站各层的设施空间配置如图３和图４所示。 图３某车站分层设施布局 图４该车站南站厅设施布局的三维模型 ３车站乘客运动规律模型研究 ３．１乘客在车站的服务流程分析 车站客流可以分为３类，其服务流程如表１所示。 衰１客漉分类爰服务流程 客流分类服务流程 莴客流进站客流进站一（购票）一检票一候车一上车 出站客流下车一检票一出站 换乘客流下车一检票一（购票）一检票一候车一上车 １４１
https://www.doczj.com/doc/3d4996954.html, 最新上海客流量分析 海地铁9号线（轨道交通九号线）是由金山区的枫泾经松江、闵行、徐汇、卢湾、黄浦等区，穿越黄浦 江，至浦东新区杨高路，是上海市轨道交通网络中的一条市域快速线。经过松江新城、佘山、七宝、漕 河泾、徐家汇、打浦桥、八佰伴、世纪大道等浦西、浦东主要商务、商贸核心区域。 1. 9号线客流量情况： 共设有26个站点 线路日客流972,000人次
2. 其乘客特征如下： 女性乘客比例较多，由于一段经过松江大学城，因此线路中高学历学生具有一定占比，此外25-34岁拥有较高个人月收入的白领人士人群较多 3. 以下为客流量信息：出现连接市郊地铁保障能力不足、客流量过饱的情况 为了缓解客流过饱和，11月17日起工作日早高峰7时30分至8时30分，上海轨交9号线在佘山、泗泾两站实施限流、跳停等措施，但根据澎湃新闻（https://www.doczj.com/doc/3d4996954.html,）记者现场了解的情况和市民反馈来看，新举措实施首日并没有取得实质性效果。这条穿越上海直达郊区松江并不断向郊外延伸的地铁，遇到了运营以业的一个瓶颈。 对此，一名长期从事交通运输规划研究工作的专家表示，出现连接市郊地铁保障能力不足、客流量过饱的 上 https://www.doczj.com/doc/3d4996954.html, 情况主要因地铁线路过长、运能预测不足、客流预测不准等原因所致，建议目前通过增加新列车来缓解客流过大。这一现象的背后，则是随着大城市不断扩大，郊区纷纷建起超大居住社区，这些居民的出行需求催生了地铁建到家门口，而地铁的建设又吸引了更多居民来此居住。于是，地铁通了，居民更多了，公交便利出行似乎陷入一个画圈似的困境。 上海地铁相关负责人表示，目前9号线地铁运力已达极限，没有可增加的新列车，预计2016年底新列车到货。 更多详情请访问媒力·中国官网：
上海地铁车站客流建模 姓名：赵晗班级：机电111班学号：201110834136 摘要：在上海地铁施工之前，对上海地铁车站客流量进行数学建模，确保车站设计合理，保障乘客的安全，并且不会出现拥挤现象。 关键词：地铁车站合理设计数学建模乘客散布 Abstract:Before the Shanghai metro station was built ,we would have a mathemathical model for passenger volume at the station,which could ensure that the design of station was logical ,so that the passengers `safety could be ensured ,in addition, the station could not be crowded. Key words: subway station design logically mathemathical model passenger distribution 在上海地铁建设工程进入设计和施工阶段，其中的一个环节是地铁车站的设计。他一方面要考虑工程建设方面诸如环境、建筑材料、设备及资金的问题，另 一方面必须考虑设计的车站能够承受多大的客流量，并且还有考虑到，在已经建 成的车站内部，如何合理地配置设备，如自动检票机、楼梯的安置等。又如何地 对客流进行疏导，这是一个所谓的软件工程问题，引起了地铁公司管理层的重视。从管理的角度看问题，有关管理部门关心的问题是： （1）当前现有的各车站设计是否能承受未来的客流量。 （2）在设计好的车站中，自动检票机的个数、安置自动或者非自动的运转量 及所处地点等是否有利于疏导乘客且使车站的人口流动正常而不致发生混乱现象。 （3）地铁车站的上下客月台是否会发生拥挤不堪现象。地铁到站后，大量的乘 客下车后在已设计好的车站及设施下大约需要多少分钟基本疏散完毕。 上述问题必须在设计施工问题中及时发现或者解决，以便采取适当措施，例如，有可能发生拥挤的车站应扩大月台，增设自动检票机的出入口，等等。至少 不能等地铁完全通车之后才发现问题，否则出了问题后果不堪设想或者造成重新 设计施工从而在经济上遭受极大损失。这一切将引起地铁管理出现混乱。 由于地铁乘客人数是个随机变量，乘客流动状况本身也有一定的随机性，因 此“统计随机模型”将有助于该问题的解决。具体的设想是，在计算机上再现已 设计好的地铁车站各部分，然后对可能的客流量建立统计模型，按照模型所揭示 的规律，以点表示乘客实施在计算机上模拟客流状态，于是使研究人员与管理人 员能够观察到可能的客流量并对未来的情况作出科学的预测。 模拟的前期准备 在建立数学模型之前，我们必须有如下数据和资料： （1）上海地铁车站各层的平面设计图。 （2）每个车站出入的乘客总数（分早高峰、晚高峰、早低峰、晚低峰四个时期）。 在地铁尚未建立运行之前，这个量无法精确获得，但是我们可以通过上海市交通 局获得粗略的估计。 （3）车站内部设备的运行速度，包括出入口的流动速度、买票速度、检票速度、 自动扶梯运行速度等。 （4）乘客运行的一般规律。 数学模型的建立 上海地铁车站一般包括站厅层和站台层。站厅层在上，用于买票检票等，
2016年上海地铁2号线客流量分析 海轨道交通2号线是上海第二条地下铁路线路，于2000年6月11日开始运营。线路全长60公里，共有 30个车站，运营时间，单程最小运营时间92分钟，每天运营18小时11分钟，日客流达130万人次，成为国内单线运营里程最长，客流最大的轨道交通线路。该线从青浦区徐泾东站，经过有中华第一街之称的南京路，穿越黄浦江，到达浦东新区张江高科技园区，并且再续经唐镇、川沙等地，最后到达上海对外联络大空 港浦东国际机场，是连接上海过去和未来的纽带。 1.2号线客流量情况： 共设有30个站点,经过静安寺、南京西路、南京东路、陆家嘴、八佰伴等核心地标 线路日客流1,876,000人次 早晚高峰期以及节假日高峰期客流量可刷新历史客记录 2.其乘客特征如下： 女性乘客略多，整体线路乘客偏年轻化，单身特征更为明显 上
3.以下为客流量信息： 2号线部分站点客流增长迅速，为此，今后高峰时段，除广兰路站限流外，江苏路站、陆家嘴站和世纪大道站，如遇大客流也将实施限流措施。同时，上海地铁今年计划为8条线路增加运能，全路网增能6%。 目前尽管2号线所有可用列车已经全部上线，但运力矛盾仍非常突出。数据显示，近日早高峰时段2号线部分换乘枢纽站的客流明显增加。 其中江苏路站工作日早高峰换乘客流较春节前增长了14%，世纪大道站早高峰换乘客流较春节前增长了12%，陆家嘴站工作日晚高峰进出站客流都有一定程度的增长，其中进站客流增幅达到了5%；出站客流增幅达到了7%。 2号线江苏路站和世纪大道站在早高峰时段如遇大客流将采取限流措施：关闭部分自动扶梯、利用限流栏杆减缓乘客换乘速度。陆家嘴站晚高峰时段如遇大客流也将采取限流措施，乘客出行需预留一定时间。 目前上海地铁全网络客流排名前两位的是2号线和1号线，这两条元老线客流居高不下，但运力已达瓶颈。 为此，地铁方将实施技术改造，力争让两条线能再增加些运能以满足乘客需求。 更多详情请访问媒力·中国官网：https://www.doczj.com/doc/3d4996954.html,
地铁车站屏蔽门漏风量模拟计算分析 张发勇 巩 云 杨巨澜 铁道第二勘察设计院
地铁车站屏蔽门漏风量模拟计算分析 The Simulation Analysis on air leakage of Platform Screen Door in Subway Station 张发勇 巩 云 杨巨澜 (铁道第二勘察设计院) 摘 要: 本文应用通用流体分析软件STAR-CD对地铁车站屏蔽门漏风量进行模拟计算，得出列车停站期间屏蔽门开启后站台内空气通过屏蔽门渗入到隧道的空气量，为确定车站空调负荷提供依据，并为今后更为准确的计算奠定基础。 关键词:地铁车站 屏蔽门漏风量 STAR-CD 空调负荷 Abstract:Appling the famous Computational Fluid Dynamics software: STAR-CD, the paper had analysed the air leakage of platform screen door in subway station. After obtaining the leakage of the platform air through the platform screen door to tunnel during the train stopped in subway station, the load of air-condition in subway station can be determined according to this analysis. The results of the analysis can be the foundation of further research. Key words:subway station，the air leakage of platform screen door，STAR-CD, the load of air-condition 1 概述 随着我国国民经济的发展与城市化水平的不断提高，越来越多的城市开始建设并拥有地铁。屏蔽门(Platform Screen Door，PSD)系统于20世纪80年代出现，由于其节能、安全、美观等特点，在地铁中的应用越来越广泛。目前上海、广州、深圳、成都等城市的地铁都采用了屏蔽门系统。屏蔽门系统的应用使隧道与车站分隔开来，大大减小了车站公共区空调负荷，对减小车站空调设备容量起到了十分重要的作用。 地铁车站在运营期间，屏蔽门开启后，由于屏蔽门两侧隧道与车站热压与风压的共同作用，会造成屏蔽门两侧空气的对流现象，这种现象会带来车站空调负荷的变化。目前地铁隧道通风系统设计中普遍使用美国交通部开发的地铁环境模拟软件SES(Subway Environment Simulation)，但由于其计算原理的限制，故不能计算列车停站期间屏蔽门的漏风量。国内
d o i:10.3969/j .is s n.1005—152X.2010.12.028 基于系统动力学模型的地铁车站客流预测分析 王子洋1 ,刘小霞1 ,赵忠信1 ,秦 勇 2 (1.北京交通大学 交通运输学院,北京 100044; 2.北京交通大学 轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京 100044) [摘 要]首先分析了影响地铁车站客流的主要因素,探讨了这些因素与客流之间的因果反馈关系,在此基础上,构 建了基于系统动力学的客流预测模型,剖析了客流与其影响因素之间的内在机制。 [关键词]系统动力学;地铁;客流量;城市交通 [中图分类号]F224.0;F570.573 [文献标识码]A [文章编号]1005-152X (2010)12-0090-03 Pa ssenger Volu m e Foreca sti n g of Subway St a ti on s Ba sed on Syste m D ynam i csM odel WANG Zi -yang 1 ,L I U Xiao -xia 1 ,Z HAO Zhong -xin 1 ,Q I N Yong 2 (1.School of Traffic &Trans on,Beijing J iaot ong University,Beijing 100044; 2.MOE State Key Laborat ory for Rail w ay Traffic Contr ol &Safety,Beijing J iaot ong University,Beijing 100044,China )Abstract:Superi or s peed and convenience have rendered rail transit an increasing popular for m of public conveyance in metr opolitan cities,as a result of which its passenger volu me forecasting has assu med a particular significance .The paper first analyzes the maj or influence fact ors of the passenger fl ow of sub way stati ons,exp l ores the causal feedback bet w een the fact ors and the passenger fl ow,on the basis of which,a passenger volu me f orecasting model based on syste m dynam ics is established and the inner mechanis m bet w een passenger fl ow and its influence fact ors is analyzed . Keywords:syste m dyna m ics;sub way;passenger volu me;urban traffic [收稿日期] 2010-05-19 [作者简介] 王子洋(1978-),男,工学博士毕业,现为北京交通大学交通运输学院讲师,研究方向为铁路应急管理与铁路安全控制技术。 1 引言 随着城市人口的规模化发展,城市人口越来越稠密,发展城市公共交通,缓解交通拥挤,是当前世界大城市迫切需要解决的课题。由于地铁具有运量大、速度快、无污染的优势,在分担城市出行客流中起到越来越重要的作用。城市轨道交通的建设不仅减轻了城市居民出行负担,还有效引导了城市的发展方向,促进了城市的经济发展。 然而,地铁车站的客流量受到车站周边经济发展程度、客流 的流动强度、地铁的运营能力、票价高低等因素的影响[1] 。因此从系统的角度分析地铁客流量随着这些因素变化的动态发展趋势,不仅为地铁线路的规划设计提供参考也可以为地铁的运营管理提供意见,有利于增强城市轨道交通的综合竞争力。 2 地铁车站客流影响因素分析 地铁车站的客流量主要取决于周边人口的密集程度以及客流的流动速度,同时又受到其它公共交通的制约和影响。另外,地铁车站的接驳换乘布置、车站的集散通过能力也是影 响客流量的重要因素[2] 。 2.1 周边经济水平 周边土地利用性质是影响车站客流量和全天客流分布特征的关键因素[3]。通常情况下,周边经济越繁华,越能产生客流,因此客流量越大,通常为大型商业区、旅游区、休闲娱乐场所、火车站点,例如北京的海淀黄庄站、天安门站、西单站、北京站。然而,周边经济发展不好,消费水平低的地区产生客流量相对较少,一般为居住区,例如刘家窑站。 2.2 周边接驳换乘设施 随着北京市区房价的飙升,很多人选择在郊区购房+开车上班的生活模式,为了避免市区内的交通拥堵,很多地铁线路的站点都设置了与小汽车、自行车的接驳换乘设施以吸引远郊区的客流。具有和小汽车接驳换乘的车站多为离市中心较远的站点,这些车站通过P +R 换乘具有吸引远郊区客流的功能,例如天通苑北站,吸引了大量来自昌平区的客流[4]。 2.3 地铁票价 地铁虽然具有方便、快捷的优势,但是由于建筑难度大、成本高,地铁票价也相对较高,如果地铁的实际票价值高过大众的心理票价值,乘客有可能放弃地铁而转向其他出行方式。可见,票价的过高或过低直接影响到地铁与其他公共交通方 — 09—技术与方法 物流技术 2010年6月刊(总第219期)
长沙五一广场地铁车站突发大客流疏运能力分析 设计者：陈敬文，张孟，钱晓丽，孙梦霞 作品内容简介 地铁车站系统日常运行承载着大规模客流，特别是对于地铁换乘车站，突发大客流很容易造成安全事故。五一广场站位于长沙市五一大道与黄兴中路道路交叉口下，2号线与1号线“十”字换乘，2号线沿五一大道东西向布置，1号线沿黄兴中路南北向布置。五一广场站位于长沙商业圈的最中心，毗邻太平街历史文化区、橘子洲景区，日常承受着大量的客流，特别是大型节假日，五一广场站就会承受比日常远大的客流量。目前，长沙地铁2号线还处于在建阶段，为应对将来车站的正式运营，对于大客流的疏运组织的研究势在必行。针对车站应对突发大客流，本研究利用理论分析的方法计算了车站的疏运能力。计算考虑了车站的建筑结构、出入口、匣机、楼扶梯等通道的数量及通过能力、站台面的容纳能力、列车的装载量等因素。通过对影响客流疏导的主要控制因素进行能力核算，得出了二号线岛式站台层的疏运能力的理论值。通过该研究，对车站突发大客流运营组织方案提供参考。 关键词：地铁车站换乘车站突发客流模拟疏运最大疏运能力 1．研究背景 地铁作为现代化的城市轨道交通工具,承担着越来越多的客流输送任务。从城市化、能源、效率与环境问题等方面考虑,地铁具有运量大、速度高、污染低、占资源少、低能耗、乘坐方便、舒适、安全等特点,符合国民经济建设可持续发展的原则,特别适用于大中城市。一般地铁车站主要服务着周边的客流通行,但对于一些连接大型商业中心的地铁车站,还承担着突发大客流疏运的任务。 大型节假日，如五一、十一黄金周，突发客流对车站的冲击是车站设计时需要仔细考虑的问题之一,突发客流的疏散将牵涉到车站的建筑结构、出入口、闸机口、楼扶梯等通道的数量及通过能力、站台面的容纳能力、列车的装载量、售检票方式、行车交路组织等诸多因素控制,其最大输送能力应综合各个因素进行计算。 本研究以长沙五一广场地铁换乘车站为对象，利用理论分析的方法计算了车站的疏运能力。研究大客流的疏运过程，考虑了车站的建筑结构、出入口、匣机、楼扶梯等通道的数量及通过能力、站台面的容纳能力、列车的装载量等因素，其最大输送能力应综合各个因素进行计算。 2．车站设置形式 2.1 车站概况 五一广场地铁车站位于五一大道与黄兴中路交叉口下，2号线车站顺五一大道东西向布置，岛式站台，有效站台宽为15m，车站总长182.8m，有效站台长118m，为地下三层车站；1号线车站顺黄兴中路南北向布置，侧式站台，有效侧站台宽3.5m，车站总长375m，有效站台长118m，为地下二层车站。2号线与1号线采用侧（地下二层为1号线车站侧式站台）岛（地下三层为2号线车站岛式站台）的换乘方式。车站共设有8个出入口，3个出入口顺五一大道布置于道路交叉口的，2个出入口设置在南端黄兴中路左右停车带上，十字交叉路口东北象限出入口预留与五一广场地下空间开发通道接口，其它三个象限各设一个出入口兼做人行过街使
最新上海轨道交通8号线客流量分析 海轨道交通8号线,又称杨浦线,是上海轨道交通第七条地铁,由上海地铁第四运营有限公司负责运营。 该线于2007年12月29日北段通车。此后,先后开通南延伸段、东方体育中心站、中华艺术宫站。该线北起杨浦区中原小区市光路,经过上海市中心人民广场,穿越黄浦江,到达浦东新区东方体育中心,最后到达闵行区浦江镇沈杜公路。截至2014年8月,该线全长37.4公里,共设30座车站,其中换乘车站9座,拥有殷行车辆段和浦江镇停车场2 个车辆段。 1.8号线客流量情况: 共设有30个站点
线路日客流934,000人次 2.其乘客特征如下: 女性乘客略多,年龄层集中在25-34岁,高学历、高收入白领及已婚人群特征显著 3.以下为客流量信息:东方网3月30日消息:上海地铁网络客流总量稳步上升,昨天全网总客流达668.3万人次。最为突出的是在工作日早高峰时段,相关线路(8:00-9:00客流最高区段满载率统计中:3号线、5号线、6号线、7号线、8号线均超过100%。 上 4月5日,清明小长假过后第一个工作日起,地铁6、8号线将升级高峰限流。地铁运营方昨天提醒相关站点乘客,届时不妨提前10分钟左右到站,或者在限流时段外进站,以免给出行上班带来不便。地铁6、8号线因为车体小、客流大,高峰时段超载运行、车厢拥堵、候车滞留状况极为严重。被网友称为“一头挑着大杨浦、一头挑着大浦江”的8号线更是早被冠以“小八的悲剧”之名。目前,两线年均客流增速均超过33%,6号线日均客流约28万人次,8号线则超过70万人次。两线高峰时段满载率超过120%,现有运能与实际运量不匹配。针对这种现状,4月5日起,地铁6、8号线将启动高峰限流升级方案,在原有限流模式的基础上,增加6号线东靖路站、8号线杨思站计划性限流方案。8号线成山路、江月路、航天博物馆等站将视现场客流情况,采取不定时的灵活限流措施。 具体实施方案如下: 8号线杨思站: 4月5日起,工作日早高峰时段7:15至8:45实施计划性限流,1号口限流采用只出不进的模式;2号口限流采用只进不出的模式,乘客们可从2号口的蛇形缓进通道进站候车。
上海轨道交通12号线客流量情况 海轨道交通12号线（M12线）全长40.4公里，途经7个行政区，设有32座全部地下的车站。它是上海 城市轨道交通网络中串联上海西部与东北部的直径线，将成为纵贯中心城区“西南——东北”轴向的主干线。12号线西起闵行区七莘路站，途经徐汇区、黄浦区、静安区、虹口区、杨浦区这五大上海中心城区并最终到达工程终点浦东新区金海路站。12号线于2008年12月30日开工建设，东段（金海路站至曲阜路站）率先于2013年年底建成通车。[1]全线于2015年12月19日运营通车，未来将陆续与其线路上19个车站形成 换乘，称为上海轨道交通网络的“换乘之王”。 1.客流量情况：地铁12号线，共设有32个站点（换乘站13个）目前线路日客流200,000人次 2.线路概况：以金海路站起始至天潼路，经过北外滩、东外滩复兴岛开发区等多个重要区域新开通的西段贯穿淮海商圈、南京西路商圈等并途经一系列成熟居民区。 来自上海地铁运营方的数据显示，在刚刚过去的2月29日至3月4日一周5个工作日里，上海地铁全网客运量分别达到：1016万人次、1023万人次、1033万人次、1025万人次和1082万人次。其中，上周五（3月4日），5、6、11、12、13号线已刷新单线客流最高纪录；而一旦天气晴好，即便是双休日，网络日客流也能轻松超过800万人次。 上
此外，数据显示，随着去年12月19日12号线、13号线开通，两条线路的客流以及相关换乘车站的客流都出现了一定幅度的增长，2月26日、3月4日，12号线、13号线客流分别为57万人次、58.8万人次和35.6万人次、36.5万人次，接连创下各自线路的客流新高。据预计，随着时间的推移，两条线路的客流还有进一步增长的空间。 更多详情请访问媒力·中国官网：https://www.doczj.com/doc/3d4996954.html,
上海地铁12号线客流量 海轨道交通12号线（M12线）全长40.4公里，途经7个行政区，设有32座全部地下的车站。它是上海 城市轨道交通网络中串联上海西部与东北部的直径线，将成为纵贯中心城区“西南——东北”轴向的主干线。12号线西起闵行区七莘路站，途经徐汇区、黄浦区、静安区、虹口区、杨浦区这五大上海中心城区并最终到达工程终点浦东新区金海路站。12号线于2008年12月30日开工建设，东段（金海路站至曲阜路站）率先于2013年年底建成通车。[1]全线于2015年12月19日运营通车，未来将陆续与其线路上19个车站形成 换乘，称为上海轨道交通网络的“换乘之王”。 1.客流量情况：地铁12号线，共设有32个站点（换乘站13个）目前线路日客流200,000人次 2.线路概况：以金海路站起始至天潼路，经过北外滩、东外滩复兴岛开发区等多个重要区域新开通的西段贯穿淮海商圈、南京西路商圈等并途经一系列成熟居民区。 来自上海地铁运营方的数据显示，在刚刚过去的2月29日至3月4日一周5个工作日里，上海地铁全网客运量分别达到：1016万人次、1023万人次、1033万人次、1025万人次和1082万人次。其中，上周五（3月4日），5、6、11、12、13号线已刷新单线客流最高纪录；而一旦天气晴好，即便是双休日，网络日客流也能轻松超过800万人次。 上
此外，数据显示，随着去年12月19日12号线、13号线开通，两条线路的客流以及相关换乘车站的客流都出现了一定幅度的增长，2月26日、3月4日，12号线、13号线客流分别为57万人次、58.8万人次和35.6万人次、36.5万人次，接连创下各自线路的客流新高。据预计，随着时间的推移，两条线路的客流还有进一步增长的空间。 更多详情请访问媒力·中国官网：https://www.doczj.com/doc/3d4996954.html,
城市轨道交通研 究 ２０１３年 Ｖｉｓｓｉｍ在城市轨道交通车站客流仿真中的应用 商金涛１ 陈 峰２ （１．铁道第三勘察设计院集团有限公司，３０００４１，天津；２．北京交通大学土木建筑工程学院，１０００４４，北京∥第一作者，助理工程师） 摘 要 利用Ｖｉｓｓｉｍ ５．１０软件中的行人模块，选取北京地铁崇文门站早高峰客流进行模拟仿真。对仿真结果进行分析，找出了崇文门站的瓶颈部位，提出了优化措施。通过对比优化前后乘客在通行设施内走行速度和走行时间的变化，验证了优化措施的有效性。 关键词 轨道交通车站；Ｖｉｓｓｉｍ软件；客流仿真；优化措施中图分类号 Ｕ ２９３．１３∶Ｕ ２３１．４ Ｖｉｓｓｉｍ Ａｐｐｌｉｅｄ ｉｎ Ｕｒｂａｎ Ｒａｉｌ Ｔｒａｎｓｉｔ Ｓｔａｔｉｏｎ Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ Ｓｈａｎｇ Ｊｉｎｔａｏ，Ｃｈｅｎ Ｆｅｎｇ Ａｂｓｔｒａｃｔ Ｉｎ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ，ｔｈｅ ｐｅｄｅｓｔｒｉａｎ ｍｏｄｕｌｅ ｉｎ Ｖｉｓｓｉｍ５．１０ｉｓｕｓｅｄ ｔｏ ｓｉｍｕｌａｔｅ ｔｈｅ ｍｏｒｎｉｎｇ ｐｅａｋ－ｔｉｍｅ ｐａｓｓｅｎｇｅｒ ｆｌｏｗ ａｔ Ｃｈｏｎｇ－ｗｅｎｍｅｎ Ｓｔａｔｉｏｎ，ｔｈｅ ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ ｒｅｓｕｌｔｓ ａｒｅ ａｎａｌｙｚｅｄ，ｗｈｉｃｈ ｉｄｅｎ－ｔｉｆｉｅｄ ｔｈｅ ｂｏｔｔｌｅｎｅｃｋ ｏｆ Ｃｈｏｎｇｗｅｎｍｅｎ Ｓｔａｔｉｏｎ，ｏｎ ｔｈｉｓ ｂａｓｉｓ ｓｏｍｅｏｐｔｉｍｕｍ ｍｅａｓｕｒｅｓ ａｒｅ ｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｔｈｒｏｕｇｈ ａ ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ ｏｆ ｔｈｅｔｒａｖｅｌｉｎｇ ｆｅａｔｕｒｅｓ ｂｅｆｏｒｅ ａｎｄ ａｆｔｅｒ ｔｈｅ ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，ｔｈｅ ｅｆｆｅｃ－ｔｉｖｅｎｅｓｓ ｏｆ ｔｈｅ ｉｍｐｒｏｖｅｄ ｍｅａｓｕｒｅｓ ｉｓ ｖｅｒｉｆｉｅｄ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ ｒａｉｌ ｔｒａｎｓｉｔ ｓｔａｔｉｏｎ；Ｖｉｓｓｉｍ ｓｏｆｔｗａｒｅ；ｐａｓｓｅｎｇｅｒｆｌｏｗ ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ；ｏｐｔｉｍｕｍ ｍｅａｓｕｒｅｓ Ｆｉｒｓｔ－ａｕｔｈｏｒ’ｓ ａｄｄｒｅｓｓ Ｔｈｅ Ｔｈｉｒｄ Ｒａｉｌｗａｙ Ｓｕｒｖｅｙ ａｎｄ Ｄｅ－ｓｉｇｎ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ Ｇｒｏｕｐ Ｃｏ．，Ｌｔｄ．，３０００４１，Ｔｉａｎｊｉｎ，Ｃｈｉｎａ 近年来，随着北京市轨道交通线网的不断完善，客流量较以前有了很大增长。客流增长造成高峰时段部分线路拥挤严重，部分车站服务设施设备能力不足，导致楼、扶梯口客流大量聚集无法及时疏散，乘客进出站效率和安全性降低，车站服务水平下降等一系列问题。应用计算机仿真技术，模拟乘客在车站中的走行特性，可以为轨道交通车站的设计和优化提供参考。 目前，国外已开发出了比较成熟的城市轨道交通车站客流仿真软件，主要有：Ｍｏｔｔ Ｍａｃｄｏｎａｌｄ ＬｉｍｉｔｅｄＣｏｍｐａｎｙ基于“元胞自动机”理论的ＳＴＥＰＳ软件，基于人群动态学的Ｌｅｇｉｏｎ软件，基于社会力模型的ＳｉｍＷａｌｋ软件，基于微观行人步行流的ＳｉｍＰｅｄ软件，基于社会力模型的Ｖｉｓｓｉｍ软件等。国内对于轨道交通 车站客流的仿真研究起步较晚，多数研究集中于国外仿真软件在国内轨道交通车站仿真中的应用。其中赵伟、蔡鹏基于元胞自动机模型研发了城市轨道交通枢纽行人仿真原型系统［１］。 本文基于北京市交通委科研项目《城市轨道交通既有车站通道评价与优化方案》调研得到的数据，利用Ｖｉｓｓｉｍ５．１０软件中的行人模块，选取崇文门站早高峰客流进行模拟仿真，并对崇文门站通行设施的瓶颈部位提出优化措施；对比了优化前后行人的部分走行特性，以验证优化措施的有效性。 １ 仿真软件简介及模型参数选定 １．１ 仿真软件简介 Ｖｉｓｓｉｍ ５．１０仿真软件对行人行为的仿真主要建立在社会力模型（Ｈｅｌｂｉｎｇ和Ｍｏｌｎáｒ，１９９５）［２］之上。其基本理念就是通过与牛顿机械学相似的受力分析来建立行人基本行为趋向性的模型。利用Ｖｉｓｓｉｍ ５．１０行人模块进行车站客流仿真具有可以进行多种类型评价和直接观看模拟效果等优点。 通过Ｖｉｓｓｉｍ ５．１０行人模块中的面域检测和时间检测可以得到一些有用的评价结果。这些结果可用于评价车站优化措施的有效性。本文主要用到行人速度和检测设备起终点间的总行程时间这两个评价结果。１．２ 模型参数选定 Ｖｉｓｓｉｍ模型的参数可分为原始模型参数（行人类型）、Ｖｉｓｓｉｍ扩展模型参数（行人类型）、特别执行参数等三种类型。特别执行参数对本文模拟影响不大，按照模型默认参数选取。原始模型参数（行人类型）、Ｖｉｓｓｉｍ扩展模型参数（行人类型）包括以下４个参数：ｔａｕ（松弛时间，与人的反应有关），Ｌａｍｂｄａ＿ｍｅａｎ（代表行人所受各方向上力的互异性），Ａ＿ｓｏｃ＿ｍｅａｎ和Ｂ＿ｓｏｃ＿ｍｅａｎ（行人之间社会力的影响力和影响范围），Ａ＿ｐｈｙｓ＿ｂｏｒｄｅｒ和Ｂ＿ｐｈｙｓ＿ｂｏｒｄｅｒ（行人与墙之间的接触力和影响范围）。 由于行人行为特性及身材尺寸的地域差别对模 · ４５ ·
最新上海地铁9号线客流量分析 海地铁9号线（轨道交通九号线）是由金山区的枫泾经松江、闵行、徐汇、卢湾、黄浦等区，穿越黄浦 江，至浦东新区杨高路，是上海市轨道交通网络中的一条市域快速线。经过松江新城、佘山、七宝、漕 河泾、徐家汇、打浦桥、八佰伴、世纪大道等浦西、浦东主要商务、商贸核心区域。 1.9号线客流量情况： 共设有26个站点 线路日客流972,000人次 2.其乘客特征如下： 女性乘客比例较多，由于一段经过松江大学城，因此线路中高学历学生具有一定占比，此外25-34岁拥有较高个人月收入的白领人士人群较多 3.以下为客流量信息：出现连接市郊地铁保障能力不足、客流量过饱的情况 为了缓解客流过饱和，11月17日起工作日早高峰7时30分至8时30分，上海轨交9号线在佘山、泗泾两站实施限流、跳停等措施，但根据澎湃新闻（https://www.doczj.com/doc/3d4996954.html,）记者现场了解的情况和市民反馈来看，新举措实施首日并没有取得实质性效果。这条穿越上海直达郊区松江并不断向郊外延伸的地铁，遇到了运营以业的一个瓶颈。 对此，一名长期从事交通运输规划研究工作的专家表示，出现连接市郊地铁保障能力不足、客流量过饱的 上
情况主要因地铁线路过长、运能预测不足、客流预测不准等原因所致，建议目前通过增加新列车来缓解客流过大。这一现象的背后，则是随着大城市不断扩大，郊区纷纷建起超大居住社区，这些居民的出行需求催生了地铁建到家门口，而地铁的建设又吸引了更多居民来此居住。于是，地铁通了，居民更多了，公交便利出行似乎陷入一个画圈似的困境。 上海地铁相关负责人表示，目前9号线地铁运力已达极限，没有可增加的新列车，预计2016年底新列车到货。 更多详情请访问媒力·中国官网：https://www.doczj.com/doc/3d4996954.html,
2016年上海轨道交通2号线客流量情况 海轨道交通2号线是上海第二条地下铁路线路，于2000年6月11日开始运营。线路全长60公里，共有 30个车站，运营时间，单程最小运营时间92分钟，每天运营18小时11分钟，日客流达130万人次，成为国内单线运营里程最长，客流最大的轨道交通线路。该线从青浦区徐泾东站，经过有中华第一街之称的南京路，穿越黄浦江，到达浦东新区张江高科技园区，并且再续经唐镇、川沙等地，最后到达上海对外联络大空 港浦东国际机场，是连接上海过去和未来的纽带。 1.2号线客流量情况： 共设有30个站点,经过静安寺、南京西路、南京东路、陆家嘴、八佰伴等核心地标 线路日客流1,876,000人次 早晚高峰期以及节假日高峰期客流量可刷新历史客记录 2.其乘客特征如下： 女性乘客略多，整体线路乘客偏年轻化，单身特征更为明显 上
3.以下为客流量信息： 2号线部分站点客流增长迅速，为此，今后高峰时段，除广兰路站限流外，江苏路站、陆家嘴站和世纪大道站，如遇大客流也将实施限流措施。同时，上海地铁今年计划为8条线路增加运能，全路网增能6%。 目前尽管2号线所有可用列车已经全部上线，但运力矛盾仍非常突出。数据显示，近日早高峰时段2号线部分换乘枢纽站的客流明显增加。 其中江苏路站工作日早高峰换乘客流较春节前增长了14%，世纪大道站早高峰换乘客流较春节前增长了12%，陆家嘴站工作日晚高峰进出站客流都有一定程度的增长，其中进站客流增幅达到了5%；出站客流增幅达到了7%。 2号线江苏路站和世纪大道站在早高峰时段如遇大客流将采取限流措施：关闭部分自动扶梯、利用限流栏杆减缓乘客换乘速度。陆家嘴站晚高峰时段如遇大客流也将采取限流措施，乘客出行需预留一定时间。 目前上海地铁全网络客流排名前两位的是2号线和1号线，这两条元老线客流居高不下，但运力已达瓶颈。 为此，地铁方将实施技术改造，力争让两条线能再增加些运能以满足乘客需求。 更多详情请访问媒力·中国官网：https://www.doczj.com/doc/3d4996954.html,
地铁目前已开通运营线路14条，车站337座（不含磁悬浮），工作日日均客流超900万人次，全网络电梯共计3000余台，其中，自动扶梯占到77%。近年来，随着网络的不断扩，客流的持续增长，自动扶梯客伤事件也同步增加。 据不完全统计，今年1月至7月，地铁全网络共发生电梯客伤300起，其中因设备故障造成的客伤1起，占0.3%，因乘客乘梯不慎造成的客伤共277起，占到电梯客伤的92.4%，其他22起，占7.3%。乘客乘梯不慎造成的客伤大多是由于未正确乘梯造成，如未握好扶手、倚靠电梯侧挡板、携带大件行（拉杆箱、小推车等）乘坐自动扶梯等。
据分析，电梯客伤发生时段为：早晚高峰时段59起，近20%，平峰时段共发生241起，超80%。可见，大部分电梯客伤并非因大客流拥挤而造成，反而是人少时，更容易发生。 从发生电梯客伤乘客的年龄来看，45岁以下乘客约13.3%，45-59岁的乘客约19.4%，60岁及以上的老年乘客占到全部电梯客伤人数的67.3%。可见，年纪越长，发生客伤的比例越大，这与老年人的生理和心理特点有关。老年人在搭乘自动扶梯时，往往容易发生年轻人不太会发生的意外。
根据2015年4月1日修订后实施的《市电梯安全管理办法》，地铁采取以下措施： 1、分类管理。梳理现有电梯中的长大电梯（如虹足）、高负荷电梯（如人广1换2）及服役15年以上电梯等重点类别，采取针对性的措施，如加强人员巡检和视频形式巡检，高峰时段加强现场值守，易损易耗件及时更换等，15年以上电梯基本完成大修。 2、重点电梯缩短保养周期。地铁重点电梯（如人民广场1换2）的保养周期，已从原来的双周检缩短为单周检。
上海地铁12号线客流量分析 海轨道交通12号线（M12线）全长40.4公里，途经7个行政区，设有32座全部地下的车站。它是上海 城市轨道交通网络中串联上海西部与东北部的直径线，将成为纵贯中心城区“西南——东北”轴向的主干线。12号线西起闵行区七莘路站，途经徐汇区、黄浦区、静安区、虹口区、杨浦区这五大上海中心城区并最终到达工程终点浦东新区金海路站。12号线于2008年12月30日开工建设，东段（金海路站至曲阜路站）率先于2013年年底建成通车。[1]全线于2015年12月19日运营通车，未来将陆续与其线路上19个车站形成 换乘，称为上海轨道交通网络的“换乘之王”。 1.客流量情况：地铁12号线，共设有32个站点（换乘站13个）目前线路日客流200,000人次 2.线路概况：以金海路站起始至天潼路，经过北外滩、东外滩复兴岛开发区等多个重要区域新开通的西段贯穿淮海商圈、南京西路商圈等并途经一系列成熟居民区。 来自上海地铁运营方的数据显示，在刚刚过去的2月29日至3月4日一周5个工作日里，上海地铁全网客运量分别达到：1016万人次、1023万人次、1033万人次、1025万人次和1082万人次。其中，上周五（3月4日），5、6、11、12、13号线已刷新单线客流最高纪录；而一旦天气晴好，即便是双休日，网络日客流也能轻松超过800万人次。 上
此外，数据显示，随着去年12月19日12号线、13号线开通，两条线路的客流以及相关换乘车站的客流都出现了一定幅度的增长，2月26日、3月4日，12号线、13号线客流分别为57万人次、58.8万人次和35.6万人次、36.5万人次，接连创下各自线路的客流新高。据预计，随着时间的推移，两条线路的客流还有进一步增长的空间。 更多详情请访问媒力·中国官网：https://www.doczj.com/doc/3d4996954.html,