统计学表格格式
统计学表格可以采用多种格式，其中最常见的是表格形式，一般包括以下几个部分：
1. 表格标题：表格标题要简明扼要地概括表格内容，一般位于表格的上方居中。
2. 表头：表头用于说明每一列的内容，一般在表格的第一行。
3. 表身：表身是统计数据的主要部分，包含若干行和若干列数据。数据应该按照一定的顺序排列，使得读者能够方便地查找所需的信息。
4. 表尾：表尾用于说明表格的来源、单位以及其他相关信息，一般位于表格的最后一行，右对齐。
此外，还有一些常用的统计学表格格式，如：
1. 频数表：用于统计各个类别的频数，一般包括类别列和频数列。
2. 百分比表：用于展示各个类别的相对频率，一般包括类别列和百分比列。
3. 交叉表：用于展示两个或更多变量之间的关系，一般包括行变量和列变量，并在交叉点处展示相应的频数或百分比。
4. 累计频数表：用于展示各个类别的累计频数，一般包括类别列和累计频数列。
以上是常见的统计学表格格式，根据具体需要和数据类型的不同，还可以应用其他表格格式来呈现统计结果。
参数估计基础 ? 统计推断：抽样研究的目的就是要用样本信息来推断相应总体的特征，这一过程称为统计推断。 包括两方面：参数估计和假设检验 第一节 抽样分布于抽样误差 一、样本均数/频率的抽样分布与抽样误差 ?抽样误差：由个体变异产生的、由于抽样而造成的样本统计量与样本统计量及样本统计量与总体参数之间的差异称为抽样误差。 1.性质：① 无倾向性 ②不可避免 2.分类：①均数的抽样误差：由抽样造成的样本均数与总体均数之间的差异称为均数的抽样误差抽样误差。 ②频率的抽样误差：由抽样造成的频率与概率之间的差异称为频率的抽样误差。 3.特点：①从正态总体N(μ,σ2)中，随机抽取例数为n 的多个样本，样本均数服从正态分布； ②从偏态总体中随机抽样，当n 足够大时(如n ≥50)， 也近似正态分布。 ③样本均数的分布特点：a.各样本均数未必等于总体均数； b.样本均数之间存在差异； c. 样本均数的分布很有规律，围绕着总体均数，中间多，两边少，左右基本对称，也服从正态分布。 d..样本均数的变异程度明显小于原个体变量之间的变异。 二．标准误 ㈠均数的标准误 1.定义： 样本均数的标准差称为均数的标准误，简称标准误，用 X σ 表示。 2.意义： 均数的标准误说明各样本均数围绕总体均数的离散程度 反映样本均数抽样误差大小。 3.计算： ① 理论值： n X /σσ=（标准误的理论值）
标准误的大小与σ的大小成正比，与n 成反比，而σ为定值，说明可以通过增加样本例数来减少标准误，以降低抽样误差。 ②估计值： σ未知，用样本标准差S 来估计总体标准差σ。 ㈡样本频率的标准误 1.定义：表示频率的抽样误差大小的指标叫频率的标准误。用 表示。 2.计算： π ：总体率，n ：样本例数当π未知时，p π（为样本含量足够大，且p 和1-p 不太小） 公式为: ：率的标准误的估计值，p ：样本率。 n S S X /=（标准误的估计值） p σ()n P ππσ-=1
期末成绩统计表 一、实例效果 制作如图3-1所示的班级期末成绩统计表。表格中的各行按照“总成绩” 列中的数值从大到小排列。 图3-1 二、知识点 Word XP不仅可以使用表格功能整理数据，还可以对表格中的数据进行排序和简单的计算，例如：求和、求平均值等等。表格和边框工具栏具有排序和求和的功能，“公式”对话框给用户提供多个的计算函数，用来处理表格中的数据。 为了方便用户使用表格中的数据计算，Word对表格的单元格进行了编号，每个单元格都有一个唯一号码。编号的原则是：表格最上方一行的行号为1，向下依次为2、3、4、……；表格最左一列的列号为A，向下依次为B、C、D、……；单元格的编号由列号和行号组成，列号在前，行号在后。例如：图3-1表格中“沈达临”的“英语”成绩“92”所在单元格的编号为D2；“丰金兰”的“化学”成绩“58”所在单元格的编号为“F12”。 此外，用户还可以套用Word XP提供的多种表格格式，给表格加上边框、颜色以及其他的特殊效果，使表格具有非常专业化的外观。
三、操作步骤 1.制作斜线表头 （1）建立“期末成绩统计表”文档，在文档中插入一个8行13列的表格。在表格中输入科目名称、学生姓名和成绩。 （2）选中表格左上角单元格，单击“表格”→“绘制斜线表头”菜单命令，调出“插入斜线表头”对话框，如图3-2所示。 （3）在“表头样式”下拉列表框中，选中“样式二”；在“字体大小”下拉列表框中，选中“小五”；在“行标题”文本框中输入“学科”；在“数据标题”文本框中输入“成绩”；在“列标题”文本框中输入“姓名”。单击“确定”按钮，如图3-2所示。 （4）在表格的最后一列的右边添加一新列，用来显示每个人的总成绩。并设定该列的边框宽度为1.5磅。 2.用公式计算各行的总成绩并根据总成绩排序 （1）将光标移到“沈达临”所在行存放总成绩的单元格中，单击“表格”→“公式”菜单命令，调出“公式”对话框，如图3-3所示。 图3-2 图3-3 （2）在“公式”文本框中输入“=SUM(LEFT)”，表示累加光标所在单元格左边所有在同一行的单元格内的数据。单击“确定”按钮，即可将相应的总分显示在单元格内。
统计报告表格模板 概述 统计报告表格是在数据可视化中常用的一种形式。它能够直观地呈现大量数据、信息的统计、分析结果，帮助人们更容易理解和识别数据的规律性和异常情况，从而更加科学地做出决策。因此，在各种领域比如企业管理、市场研究、学术研究、政策制定等方面，都需要使用统计报告表格。 本文将给出一份统计报告表格的模板，用于指导各位制作统计报告表格的人员。该模板主要包括表格的格式、内容和样式等方面。希望能够帮助大家制作出更加精美、实用的统计报告表格。 表格格式 表格概述 •表头：表格首行的描述性信息 •数据区：表格的主要数据部分，一般包括行和列两个维度 •表尾：表格最后一行的统计性信息 表格样式 •表格线条：使用较粗的线条突出表格的结构和信息层次 •表头样式：采用不同颜色、字体或加粗等方式突出表头信息 •数据区样式：对数据进行分类和分组，并采用区别明显的配色方案，便于人眼辨识 •表尾样式：突出总计、平均数等统计信息 表格内容 表头 表头中一般包含以下信息： •指标名称：描述对应的指标，便于读者理解数据含义 •时间范围：描述数据所涉及的时间范围，便于读者了解数据的时间区间 •数据单位：描述数据的单位，便于读者量化数据 •其他信息：根据需要添加其他相关信息
数据区 数据区是表格中最核心的部分。根据数据的不同分类和分组，数据区可以分为 多个板块，多个板块之间用粗体线隔开，便于人眼辨识。每个板块应包含以下信息：•序号：标记板块的位置，便于读者理清结构 •分类名称：描述数据的分类名称，便于读者理解不同数据之间的联系和区别 •数据值：描述数据的具体数值，便于读者查看数据 表尾 表尾是表格中最后一行的统计性信息。根据数据的特点，表尾要突出不同的统 计信息。一般包括以下信息： •总计数：描述数据总量，便于读者了解数据的总体情况 •平均数：描述数据的平均水平，便于读者了解数据的平均水平 •其他统计信息：根据需要添加其他相关统计信息 表格样式 表格的样式要有一定的美观性和逻辑性，以便于读者查看和理解数据。以下是 一些表格样式设计的建议： •使用较大、黑色的字体，以便于读者阅读 •表格线条宜采用粗线或中等粗细的线，以突出表格结构和信息层次 •表头信息应采用加粗字体、突出颜色等方式，以便于读者快速辨认 •使用区分明显、明亮的配色方案，以区别不同的数据分类和分组 •合并单元格时，应尽量保持表格的美观性和逻辑性 •能使用图表的地方尽量使用图表，以便于读者更直观地看到数据信息。 结束语 综上所述，制作一份优秀的统计报告表格，需要我们从表格格式、内容、样式 等方面进行全面考虑。同时，也需要我们对数据本身有一定的了解和分析，以便于更加科学地呈现数据。希望本文提供的统计报告表格模板能够帮助各位更好地制作出实用、美观的统计报告表格。
excel 统计实用模板 Excel 统计实用模板的运用 作为一款广泛使用的电子表格软件，Excel在数据处理和统计分析方面具有无可替代的优势。为了更高效地处理数据和进行统计分析，Excel提供了丰富的实用模板，可以帮助用户快速完成各种任务。本文将介绍几个常用的Excel统计实用模板，并探讨其在实际应用中的意义和效果。 一、数据表格模板 数据表格是Excel中最基础也是最常用的模板。通过在单元格中输入数据，用户可以创建各种表格，如数据记录表、客户名单、采购清单等。数据表格模板的优点在于简单易用，用户可以自由设计表格的结构和格式，同时也可以通过快捷键和公式实现数据的快速计算和自动更新。 数据表格模板在日常生活和工作中的应用广泛。例如，对于销售人员来说，他们可以利用数据表格模板记录每天的销售情况，并通过公式计算销售额、销售增长率等关键指标，从而及时了解销售情况，做出调整和决策。对于项目管理人员来说，他们可以利用数据表格模板追踪项目进展、任务分配情况等，帮助团队高效地进行协作和沟通。 二、图表模板 图表是数据可视化的重要手段，能够使数据更加直观和易于理解。Excel提供了丰富多样的图表模板，如折线图、柱状图、饼图等，用户
可以根据自己的需求选择合适的模板，并通过简单的操作生成图表。图表模板不仅可以展示数据的变化趋势，还可以对比不同数据集之间的差异，通过视觉效果加深数据的认识。 图表模板广泛应用于各个领域。例如，在市场调研中，研究人员可以利用柱状图模板将不同产品的销售量进行可视化，从而直观地比较各产品的市场占有率；在财务分析中，财务人员可以利用折线图模板展示公司的收入和支出情况，帮助管理层了解经营状况，做出决策。 三、数据分析模板 除了基本的数据处理和图表生成功能，Excel还提供了一系列数据分析模板，可以帮助用户更加深入地挖掘和理解数据。例如，Excel的透视表可以对大量数据进行快速汇总和分析，帮助用户发现数据背后的规律和趋势；Excel的排序和筛选功能可以帮助用户快速找到符合特定条件的数据，进行筛选和分析。 数据分析模板在企业决策和科学研究中发挥重要作用。例如，在市场营销中，营销人员可以利用透视表模板对客户的购买偏好和行为进行分析，以便优化产品定位和推广策略；在科学研究中，研究人员可以利用排序和筛选功能对实验数据进行处理和分析，从而得出科学结论。 总结起来，Excel统计实用模板为用户提供了强大的数据处理和统计分析功能，能够帮助用户更加高效地完成各种任务。通过数据表格模板，用户可以方便地记录和计算数据；通过图表模板，用户可以将数据可视化，更直观地理解数据；通过数据分析模板，用户可以深入
农业统计表格范本 1. 农夫的基本生活统计表格 创建表格打开一个空白Word文档，用于表格制造练习。 创建表格通常可分为两大步：建立表格和向表格中输入内容。（1）建立表格表格的建立方式有三种：菜单方式、工具栏按钮方式和自在制表方式。 留意表格建立的位置是在文档关表所在的位置。下面先逐一进行表格建立方式练习：①用菜单方式建立表格打开"表格"菜单，指向"表格"，选择"插入"项；在对话框中进行必要的设置选择（建议行和列的设置适中），然后按"确定"。 观看产生的表格状况。②直接点击工具栏上的"插入表格"按钮，用鼠标在消失的表格框内选择合适的行和列，然后点击鼠标左键；观看建立的表格。 ③点击工具栏上的"表格和边框"，或在工具栏上右击鼠标，在工具菜单中选择"表格和边框"，打开"表格和边框"工具栏；在此工具栏上选择适当的线条后，再点击工具栏最右边的画笔按钮，则鼠标的标志转换成画笔形式，这时，就可以在文档中自在绘制表格。绘制方法是：按住鼠标左键移动鼠标，然后再放开鼠标，就可得到一条矩形框或一个直线。 线条可以选择粗细，还可选择"无边框"线条格式（画出线条为灰色，打印时无色）。画错的线条可以用"擦除"按钮方式擦除。 请用自在制表方法练习绘制一个四行四列的表格。用自在制表方
式还可以在建好的表格中添加或擦除线条，请自行练习。 （2）向表格中输入内容一旦表格建立后，每一个格中就默认为一个段落。向表格中输入内容时，先将文档光标移到要输入内容的格子中，然后再进行输入。 请在已建立的表格中进行输入练习，观看输入不同数量的内容后表格的变化。（3）删除表格将文档光标移到表格中的任何一个单元格中，打开"表格"菜单，选择"选定表格"；再打开"表格"菜单，选择"删除行"，就可以将表格删除。 请用以上方法将刚才建立的全部表格逐一删除。表格的编辑排版对表格的编辑和排版前，请先将"表格和边框"工具栏打开。 （1）表格的编辑表格的编辑包括转变表格的行、列空间、修改表格结构等。请先建立一个三行三列的表格，然后进行以下操作练习：1）添加行将光标移到任意一行的末尾（表非常），按一次回车键，表格添加一行；再将光标移到任意一个单元格中，打开"表格"菜单，指向"表格"，选择"插入行"，表格也会添加一行。 2）添加列打开"表格"菜单，指向"表格"，选择"插入列"，表格也会添加一列。3）拆分单元格单元格的拆分不只是一个单元格，也可以是一组单元格，还可以是一行或一列，拆分前先要选中要拆分的单元格。 在选中单元格的状况下，？quot；表格和边框"工具栏上的"拆分单元格"按钮，或在"表格"菜单中选择"拆分单元格"，在消失的"拆分"对话框中设置拆分数即可。请用以上方法进行拆分练习。
一、统计表是用来表示经过汇总加工后的综合统计资料的一种表格形式。从形式上看，统计表是由纵横交叉的直线组成的左右两边不封口的表格，表的上面有总标题，即表的名称，左边有横行标题，上方有纵栏标题，表内是统计数据。 二、统计表的设计要求 1.总标题要简明扼要，并能确切说明表中的内容。 2.统计表的上下两端的端线应当用粗线绘制，表中其他线条一律用细线绘制，表的左右两端习惯上均不划线，采用开口式。 3.指标数字应有计算单位。如果全表的计算单位是相同的，若用“万元”为单位，应在表的右上角注明“单位：万元”字样；如果表中同样的指标数字计算单位相同而各栏之间不同时，应在各栏标题中注明计算单位。 4.表中的横行“合计”，一般列在最后一行（或最前一行），表中纵栏的“合计”一般列在最前一栏。 5.对某些资料必须进行说明时，应在表的下面注明。 三、综上，统计报表为什么要设计成横向两端开口，这是表格设计要求规定的。 2010-07-20 08:35 补充问题 个人感觉过去中国式的表格都是封闭的表格，不封口的表格好像西方的报表用的，现在的表格是不是都西化了呢？不封口的报表到底具有那些含义？相比封闭的报表具有哪些优点？ 我国从50年代初期即从“闭口式”改为“开口式”，即对表格的两端不用封闭线，这不仅有利于印刷编排，而且起到美观大方、规范统一的作用。
N企业景气调查制度 （2003年统计年报和2004年定期报表） 中华人民共和国国家统计局制定 2003年11月 本报表制度根据《中华人民共和国统计法》的有关规定制订 《中华人民共和国统计法》第三条规定：国家机关、社会团体、企业事业组织和个体工商户等统计对象，必须依据本法和国家规定，如实提供统计资料，不得虚报、瞒报、拒报、迟报，不得伪造、篡改。 《中华人民共和国统计法》第十五条规定：统计机构、统计人员对在统计调查中知悉的统计调查对象的商业秘密，负有保密义务。 本制度由国家统计局负责解释。 目录 一、说明 (2) 二、报表目录 (3) 三、调查表式 (一)基层年报表式 企业基本情况调查表(N131表) (4) (二)基层定期报表表式 1.工业企业景气调查问卷(N231表) (5) 2.建筑业企业景气调查问卷(N232表) (7) 3.交通运输、仓储和邮政业企业景气调查问卷(N233表) (9) 4.批发和零售业企业景气调查问卷(N234表) (11) 5.房地产业企业景气调查问卷(N235表) (13) 6.社会服务业企业景气调查问卷(N236表) (15) 7.信息传输、计算机服务和软件业企业景气调查问卷(N237表) (17) 8.住宿和餐饮业企业景气调查问卷(N238表) (19) 四、填表说明 (一)《企业基本情况调查表》填表说明 (21) (二)《企业景气调查问卷》填表说明 (24) (三) 国民经济行业分类（部分） (28) (四) 统计上大中小型企业划分标准 (31) 一、说明 (一)调查目的：1.根据企业家对行业景气状况和企业生产经营状况的判断和预期编制景气指数；2.及时、准确地反映宏观经济运行和企业生产经营状况，为各级党政领导进行宏观管理和宏观决策提供参考依据；3.及时反映企业的要求和建议，为企业生产经营服务。 (二)调查范围：1.工业(包括采矿业，制造业，电力、燃气及水的生产和供应业)；2.建筑业；3.交通运输、仓储和邮政业；4.批发和零售业；5.房地产业；6.信息传输、计算机服务和软件业；7.住宿和餐饮业；8.社会服务业(包括租赁和商务服务业、环境和公共设施管理业、居民服务业和其他服务业)。 (三)调查对象：上述调查范围内的各法人企业及其负责人(如厂长、总经理等)以及依照法人单位进行统计的产业活动单位及其负责人。 (四)调查内容： 1.企业基本情况：包括法人单位名称、法人单位代码、法定代表人、联系电话、详细地址、企业规模、行业代码、上年主营业务收入等；2.企业家对本行业景气状况的判断：包括企业家对当前本行业总体运行状况的判断、对下期本行业总体运行状况的预计；3.企业家对企业生产经营状况的判
统计表规范 统计表是一种常用的数据展示形式，用于呈现各种统计数据和信息。为了使统计表规范，以下是一些规定和建议： 1. 表头： - 表格应包含明确的表头，用于介绍表格的主题和数据的含义。 - 表头应该使用较大的字号，并且区别于表格内的数据。 - 表头可以使用粗体或底纹来强调，并且应该居中对齐。 2. 列标题： - 列标题应具有明确的描述，用于指示每列中数据的含义。 - 列标题应该有足够的宽度以适应数据的长度，并且可以使用换行符来解决较长的标题。 - 列标题应该居中对齐，并且可以使用粗体或底纹来提高可读性。 3. 行标题： - 行标题应该具有明确的描述，用于指示每一行中数据的含义。 - 行标题应该靠近数据，并且可以使用粗体或底纹来提高可读性。 - 行标题应该左对齐以便于读者快速浏览。 4. 数据单元格： - 数据单元格应该包含准确的数据，并且应该与相应的行标题和列标题对应。
- 数据单元格应该右对齐，以便于比较不同数据之间的大小。 - 数据单元格应该具有一致的格式，例如使用特定的数值格 式或百分比格式。 5. 辅助线： - 辅助线可以在表格中使用，以分隔不同的行和列，并提高 可读性。 - 应该适当使用辅助线，并注意辅助线的粗细和颜色，以不 干扰读者的阅读。 6. 合并单元格： - 如果需要合并相邻的单元格来显示特定数据或信息，则应 该使用合并单元格功能。 - 合并单元格应该具有明确的边界，并且应该与相应的行标 题和列标题对齐。 7. 数据标注： - 如果需要使用脚注或注释来解释数据或提供其他相关信息，则应该在表格下方提供适当的注释。 - 注释应该使用明确的格式，并与相应的数据单元格对应。 8. 标题和编号： - 应该为统计表提供一个明确的标题，并用适当的编号标识，以便于跟踪和引用。 - 标题和编号应该置于表格的上方，并使用较大的字号。 总之，一个规范的统计表应该具有清晰明确的表头、列标题和
用Excel进行分组汇总 在数据处理中我们常常需要对数据进行分组和相应的汇总计算。例如，我们可能希望得到生对统计学的兴趣程度的频数分布表，并计算不同组别的平均成绩以了解兴趣对成绩的影响程度.在进行统计分组时，有时候是单变量值分组,有时候则需要进行组距分组. Excel的数据透视表 Excel的数据透视表（pivot tables)为我们制作多维统计表并进行描述统计分析提供了功能强大的工具。数据透视表可以根据列表形式的数据或者数据库产生一维、二维或 三维的汇总表,并进行多种汇总计算。许多人都认为数据透视表是Excel独具特色的功能，这一功能比许多专门的统计软件都要强大。 要根据列表格式的数据创建一个数据透视表，先单击数据表的任何一个单元格，然后点击菜单中的“数据" “数据透视表和数据透视图”,按照向导的提示完成创建过程。在第一步中使用默认的选项（根据Excel数据列表创建数据透视表）,单击下一步,Excel 会自动找到需要的数据（你也可以修改数据区域），单击下一步，选择在新工作表中创建数据透视表（默认选项）,单击完成。接下来Excel会先新建一个工作表，并显示类似图3—4的界面，变量名出现在一个单独的列表中，同时显示一个数据透视表工具栏. 将相应的变量名拖到行、列和页字段区域，把需要分析的数据拖到数据区域，可以创建出一维、二维或三维统计表。注意用来定义统计表结构的变量应该是离散的定性变量(分类变量），否则得到的表格可能毫无意义.需要分析的数据通常是定量变量（也可以根据分析目的使用定性变量)。 图3—4 数据透视表对话框 ［例3。4]使用数据透计表分析分析学生消费支出的分布状况. 在需要统计各个组别的人数时,可以把任何一个不包含缺失值的变量拖放到数据区。在图3—4的界面中把月支出变量拖至行字段处，把编号拖放到数据区，得到的结果如图3—5.
第三章数据的表格与图形表示 重点：理解“分布”的概念，可通过两种途径来表示分布：表格与图形 1、组织数值数据：有序数组和茎叶图 有序数组(OrderedArray) 对数据进行排序归类 (可用EXCEL或其它计算机软件处理) 茎叶表示(Stem-and-leafdisplay) 垂直线左边的数字称为“首数”或“茎”垂直线右边的数字称为“尾数”或“叶”选择多少作为茎？应根据形状。 实例:美国59个增长共同基金(MUtUalfunds)表3.1(p.55)及图3.1(p.56). 2、数值数据的表格 频数分布(FrequencyDistribution)(p.61,表3.2) 1)组数(NumberofClass) 一般规则：5到15组(取决于观察值的数量) 2)组距(ClassInterval) 组距=全距/组数 (1)和(2)是相关的，关键要考虑分布的形状 3)组界(BoundaryofClass)不重复而包括全部数值 (注意“互斥且完备”的含义) 频率分布(RelativeFrequencyDistribution)(表3.3,p.62) 百分比分布(PerCentageDiStribUtiOn)(表3.4,p.63) 累积频率分布显示了从最低组到最高组频率如何累积(表3.5,p.64)先用频数分布建立累计频数分布 累积频率分布只计算频率分布的下界 3、数值数据的图形 百分数直方图(PCrCentagCHistogram)(图3.2,p.66) 百分数多边形图(PercentagePolygon)(图3.3,ρ.67)
累积多边形图(CumulativePolygon)(图3.4,p.68) 又称为累积曲线图(OgiVe) 4、类型数据的图表描述 实例：美国194种国内股票抽样样本 总结表(SUmmaryTable) 条形图(BarChart) 饼状图(PieChart) 帕累托图(ParetoDiagram) (参见表3.7,图3.7,图3.8,图3.9,p.79-82) 5、两变量的图表描述 列联表(ContingencyTable) 是一种二维图表,它能显示出当某一因素变化时不同类型的数据变化和相互关系。列联表是一种二维图表,它能显示出当某一因素变化时不同类型的 数据变化和相互关系。 列联表可以表述以下信息： 频数 Table3.8(p.88) 某一类数据占总体数据的百分比Table3.9(p.89)某 一类数据占该行数据的百分比Table3.10(p.89)某一类数据占该列 数据的百分比Table3.11(p.90) 双条型图(SidC-by-SidCBarChart) (图3.10,p.88-91) 6、不恰当的图示 1)在报纸、杂志上的图表里通常都会加上花哨的图标和符号以增加吸引力，这 种做法常常会掩盖或改变数据所传递的信息 如图3.13,p.97;图3.14,p.98 实例：人民生活步步高，《北京日报》1997年9月10日 2)对数据组进行比较的基础不恰当 例如：通常百分比之间较为可比，而绝对数之间比较却可能误导 3)纵坐标设定不恰当 实例：亚马逊公司股票走势图，《北京青年报》2000年7月31日4）没有在纵坐标上指出零点 实例：经济增长速度和物价上涨幅度，《人民日报》1997年9月11日
统计报表格式 统计报表是一种将各种数据进行整理、汇总和分析的工具，用于展示数据的横向和纵向比较，以及趋势和关联分析。它为管理者、决策者和分析师提供了可视化、易于理解的数据呈现方式，从而使他们能够更好地了解现状、发现问题、做出决策。 下面将介绍几种常见的统计报表格式： 1. 表格：表格是最常见的统计报表格式之一。它将数据 按行和列的方式组织，并提供相应的标签和标题。表格可以清晰地呈现数据，比较不同类别或时间段的数据，并展示各个部分的占比。表格还可以通过使用颜色、加粗、斜体等格式，强调某些数据或信息。 2. 柱状图：柱状图用长方形的柱子表示数据的大小。柱 状图可以直观地比较不同类别或时间段的数据，展示它们之间的差异和趋势。柱状图通常包括横轴（表示类别或时间段）和纵轴（表示数值），并配有相应的刻度和标签。 3. 折线图：折线图用连续的线段表示数据的变化趋势。 折线图可以揭示数据的变化规律、趋势以及相关性。折线图通常包括横轴（表示时间或其他连续变量）和纵轴（表示数值），并配有相应的刻度和标签。 4. 饼图：饼图通过不同大小的扇形表示数据的占比。饼 图可以直观地展示各个部分相对于整体的比例，以及它们之间的差异。饼图通常包括圆心角度、标签和百分比，以便更清楚地显示数据。
5. 散点图：散点图用在二维坐标轴上描绘数据的分布。 散点图可以帮助观察数据之间的关系和趋势，如正相关、负相关或无相关。散点图通常包括横轴和纵轴，以及用不同形状或颜色表示的数据点。 除了以上几种常见的统计报表格式，还有其他一些格式，如雷达图、热力图、象限图等，它们可以根据具体情况选择使用。在制作统计报表时，应注意数据的准确性和一致性，并合理选择报表格式，以便读者能够快速、准确地理解数据和信息。 总之，统计报表是整理和呈现数据的重要工具，它可以 帮助管理者和分析师更好地了解数据的现状和趋势，从而做出更有价值的决策。通过合理选择和使用不同的报表格式，可以使数据更加清晰、易懂，并提高决策的精确性和效率。
国家统计局统计报表制度格式规定 统计报表制度包括封面、目录、总说明、报表目录、调查表式、附录等内容，其他内容如方案说明、指标解释等可根据需要适当在附录中增加。 各专业统计报表制度的名称统一为"XXXX统计报表制度〞。统计报表制度一般为16开竖排版，版芯为〔长〕25cm×〔宽〕16.6cm。以A4纸为根底，上边界空白2.5cm，下边界空白2.2cm，左右边界各空2.2cm。 一、封面 封面一般包括标题、副标题、制发单位、制发时间及专业标记等项。具体格式如下： (一)标题左上方用英文大写字母注明专业标记，字母外围套黑色圆圈。 〔二〕专业标记后居中列标题："XXXX统计报表制度〞，用初号宋体字。 〔三〕标题下方居中列副标题："〔200X年统计年报和200X 年定期报表〕〞，用三号楷体字。 〔四〕制发单位"中华人民XX国国家统计局〞，如与其他部门联合制发，将其他部门名称列在"中华人民XX国国家统计局〞下方，用三号楷体字。 〔五〕制发单位下方列出制发时间"200X年X月〞，用三号楷体字。
〔六〕封二书写"本报表制度根据"中华人民XX国统计法"的有关规定制定〞，用三号宋体字,居中置于页面上方，并列"中华人民XX国统计法"的第三条和第十五条内容，用四号仿宋体字。下端"本制度由国家统计局负责解释〞用四号宋体字。 二、目录 目录要求将统计报表制度的各局部内容按顺序列出，并注明各局部内容所在页码。内容与页码之间用虚点连接。"目录〞二字居中置于页面上方，用三号黑体字；空一行，目录内容用五号宋体字。页码用阿拉伯数字。 三、总说明 总说明须说明本报表制度的统计目的、调查范围、调查内容、调查方法及有关本卷须知等。"总说明〞居中置于页面上方，用三号黑体字；空一行，总说明内容用五号宋体字。 四、报表目录 报表目录为一X开口式二维表，宾栏分列表号、表名、报告期别、填报范围、报送单位、报送日期及方式、页码；主栏按综合年报表、综合定期报表、基层年报表、基层定期报表顺序分列。"报表目录〞居中置于页面上方，用三号黑体字；目录内容用小五号宋体字。 五、调查表式 调查表式居中置于页面上方，用三号黑体字。 在年报和定期报表首页分别以"综合年报表式〞、"综合定期
附录常用统计表 正态分布函数表 t2 e^dt u 0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 0.0 0.500 0 0.504 0 0.508 0 0.512 0 0.516 0 0.519 9 0.523 9 0.527 9 0.531 9 0.535 9 0.1 0.539 8 0.543 8 0.547 3 0.551 7 0.555 7 0.559 6 0.563 6 0.567 5 0.571 4 0.575 3 0.2 0.579 3 0.583 2 0.587 l 0.591 0 0.594 8 0.598 7 0.602 6 0.606 4 0.610 3 0.614 l 0.3 0.617 9 0.621 7 0.625 5 0.629 3 0.633 1 0.636 8 0.640 6 0.644 3 0.648 0 0.651 7 0.4 0.655 4 0.659 1 0.662 8 0.666 4 0.670 0 0.673 6 0.677 2 0.680 8 0.684 4 0.687 9 0.5 0.691 5 0.695 0 0.698 5 0.701 9 0.705 4 0.708 8 0.712 3 0.715 7 0.719 0 0.722 4 0.6 0.725 7 0.729 1 0.732 4 0.735 7 0.738 9 0.742 2 0.745 4 0.748 6 0.751 7 0.754 9 0.7 0.758 0 0.761 1 0.764 2 0.767 3 0.770 3 0.773 4 0.776 4 0.779 4 0.782 3 0.785 2 0.8 0.788 1 0.791 0 0.793 9 0.796 7 0.799 5 0.802 3 0.805 1 0.807 8 0.810 6 0.813 3 0.9 0.815 9 0.818 6 0.821 2 0.823 8 0.826 4 0.828 9 0.831 5 0.834 0 0.836 5 0.838 9 1.0 0.841 3 0.843 7 0.846 1 0.848 5 0.850 8 0.858 1 0.855 4 0.857 7 0.859 9 0.862 1 1.1 0.864 3 0.866 5 0.868 6 0.870 8 0.872 9 0.874 9 0.877 0 0.879 0 0.881 0 0.883 0 1.2 0.884 9 0.886 9 0.888 8 0.890 7 0.892 5 0.894 4 0.896 2 0.898 0 0.899 7 0.901 5 1.3 0.903 2 0.904 9 0.906 6 0.908 2 0.909 9 0.911 5 0.913 1 0.914 7 0.916 2 0.917 7 1.4 0.919 2 0.920 7 0.922 2 0.923 6 0.925 1 0.926 5 0.927 9 0.929 2 0.930 6 0.931 9 1.5 0.933 2 0.934 5 0.935 7 0.937 0 0.938 2 0.939 4 0.940 6 0.941 8 0.942 9 0.944 1 1.6 0.945 2 0.946 3 0.947 4 0.948 4 0.949 5 0.950 5 0.951 5 0.952 5 0.953 5 0.954 5 1.7 0.955 4 0.956 4 0.957 3 0.958 2 0.959 1 0.959 9 0.960 8 0.961 6 0.962 5 0.963 3 1.8 0.964 1 0.964 9 0.965 6 0.966 4 0.967 1 0.967 8 0.968 6 0.969 3 0.969 9 0.970 6 1.9 0.971 3 0.971 9 0.972 6 0.973 2 0.973 8 0.974 4 0.975 0 0.975 6 0.976 1 0.976 7 2.0 0.977 2 0.977 8 0.978 3 0.978 8 0.979 3 0.979 8 0.980 3 0.980 8 0.981 2 0.981 7 2.1 0.982 1 0.982 6 0.983 0 0.983 4 0.983 8 0.984 2 0.984 6 0.985 0 0.985 4 0.985 7 2.2 0.986 1 0.986 5 0.986 8 0.987 1 0.987 5 0.987 8 0.988 1 0.988 4 0.988 7 0.989 0 2.3 0.989 3 0.989 6 0.989 8 0.990 1 0.990 4 0.990 6 0.990 9 0.991 1 0.991 3 0.991 6 2.4 0.991 8 0.992 0 0.692 2 0.992 5 0.992 7 0.992 9 0.993 1 0.993 2 0.993 4 0.993 6 2.5 0.993 8 0.994 0 0.994 1 0.994 3 0.994 5 0.994 6 0.994 8 0.994 9 0.995 1 0.995 2 2.6 0.995 3 0.995 5 0.995 6 0.995 7 0.995 9 0.996 0 0.996 1 0.996 2 0.996 3 0.996 4 2.7 0.996 5 0.996 6 0.996 7 0.996 8 0.996 9 0.997 0 0.997 1 0.997 2 0.997 3 0.997 4 2.8 0.997 4 0.997 5 0.997 6 0.997 7 0.997 7 0.997 8 0.997 9 0.997 9 0.998 0 0.998 1 2.9 0.998 1 0.968 2 0.998 2 0.998 3 0.998 4 0.998 4 0.998 5 0.998 5 0.998 6 0.998 6 u 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 附表1 (u)
统计学附录表（全）（全面完整资料，可直接使用，可编辑，推荐下载）
附表 附表1.标准正态分布表
F —分布临界值表 a =0.005 1 2 3 4 5 6 8 12 24 oo 16211 20000 21615 22500 23056 23437 23925 24426 24940 25465 198.5 199.0 199.2 199.2 199.3 199.3 199.4 199.4 199.5 199.5 55.55 49.80 47.47 46.19 45.39 44.84 44.13 43.39 42.62 41.83 31.33 26.28 24.26 23.15 22.46 21.97 21.35 20.70 20.03 19.32 22.78 18.31 16.53 15.56 14.94 14.51 13.96 13.38 12.78 12.14 18.63 14.45 12.92 12.03 11.46 11.07 10.57 10.03 9.47 8.88 16.24 12.40 10.88 10.05 9.52 9.16 8.68 8.18 7.65 7.08 14.69 11.04 9.60 8.81 8.30 7.95 7.50 7.01 6.50 5.95 13.61 10.11 8.72 7.96 7.47 7.13 6.69 6.23 5.73 5.19 12.83 9.43 8.08 7.34 6.87 6.54 6.12 5.66 5.17 4.64 12.23 8.91 7.60 6.88 6.42 6.10 5.68 5.24 4.76 4.23 11.75 8.51 7.23 6.52 6.07 5.76 5.35 4.91 4.43 3.90 11.37 8.19 6.93 6.23 5.79 5.48 5.08 4.64 4.17 3.65 11.06 7.92 6.68 6.00 5.56 5.26 4.86 4.43 3.96 3.44 10.80 7.70 6.48 5.80 5.37 5.07 4.67 4.25 3.79 3.26 10.58 7.51 6.30 5.64 5.21 4.91 4.52 4.10 3.64 3.11 10.38 7.35 6.16 5.50 5.07 4.78 4.39 3.97 3.51 2.98 10.22 7.21 6.03 5.37 4.96 4.66 4.28 3.86 3.40 2.87 10.07 7.09 5.92 5.27 4.85 4.56 4.18 3.76 3.31 2.78 9.94 6.99 5.82 5.17 4.76 4.47 4.09 3.68 3.22 2.69 F a k1 k2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20