目前主流的四大数据库为：access, SQL SERVER, ORACLE
微软公司的ADO (ActiveX Data Objects) 是一个用于存取
数据源的COM组件。它提供了编程语言和统一数据访问方式OLE DB的一个中间层。允许开发人员编写访问数据的代码而不用关心数据库是如何实现的，而只用关心到数据库的连接。访问数据库的时候，关于SQL的知识不是必要的，但是特定数据库支持的SQL命令仍可以通过ADO中的命令对象来执行。
ADO被设计来继承微软早期的数据访问对象层，包括RDO (Remote Data Objects) 和DAO(Data Access Objects)。ADO 在1996年冬被发布。
ADO包含一些顶层的对象：
连接，代表到数据库的连接
记录集，代表数据库记录的一个集合
命令，代表一个SQL命令
记录，代表数据的一个集合
流，代表数据的顺序集合
错误，代表数据库访问中产生的意外
字段，代表一个数据库字段
参数，代表一个SQL参数
属性，保存对象的信息
ADO组件的使用需要利用支持COM的高级语言，例如ASP中的VBScript或者Visual Basic，甚至Delphi,微软的竞争对手Borland的一个产品，现在也支持使用ADO来访问数据库。
在新的编程框架.NET Framework中, 微软也提供了一个面向Internet的版本的ADO，称为https://www.doczj.com/doc/5d19344269.html,。其对象模型和传统ADO差别很大。 ADO是一种面向对象的编程接口，微软介绍说，与其同IBM和Oracle提倡的那样，创建一个统一数据库，不如提供一个能够访问不同数据库的统一接口，这样会更加实用一些。为实现这一目标，微软在数据库和微软的OLE DB中提供了一种“桥”程序，这种程序能够提供对数据库的连接。开发人员在使用ADO时，其实就是在使用OLE DB，不过OLE DB更加接近底层。ADO的一项属性远程数据服务，支持“数据仓库”ActiveX 组件以及高效的客户端缓存。作为ActiveX的一部分，ADO也是COM组件的一部分。ADO是由早期的微软数据接口??远程数据对象RDO演化而来的。RDO 同微软的ODBC一同连接关系数据库，不过不能连接非关系数据库。
ADO向我们提供了一个熟悉的，高层的对OLE DB的Automation封装接口。对那些熟悉RDO的程序员来说，你可以把OLE DB比作是ODBC驱动程序。如同RDO对象是ODBC
驱动程序接口一样，ADO对象是OLE DB的接口；如同不同的数据库系统需要它们自己的ODBC驱动程序一样，不同的数
据源要求它们自己的OLE DB提供者（OLE DB provider）。目前，虽然OLE DB提供者比较少，但微软正积极推广该技术，并打算用OLE DB取代ODBC。
ADO向VB程序员提供了很多好处。包括易于使用，熟悉的界面，高速度以及较低的内存占用（已实现ADO2.0的
Msado15.dll需要占用342K内存，比RDO的Msrdo20.dll的368K略小，大约是DAO3.5的Dao350.dll所占内存的60％）。同传统的数据对象层次（DAO和RDO）不同，ADO可以独立创建。因此你可以只创建一个"Connection"对象，但是可以有多个，独立的"Recordset"对象来使用它。ADO针对客户／服务器以及WEB应用程序作了优化。
sqlserver和oracle数据库是比较常用的，且用于管理大型
数据的。主流如下：微软：sql server 和access；瑞典MySQL：
AB公司mysql；IBM公司：db2；美国Sybase公司：Sybase；IBM公司：informix；美国oracle公司：oracle；小型数据库：access、foxbase；中型数据库：sql server 、mysql、informix；大型数据库：db2、Oracle、Sybase。
区别：
开放性
1. SQL Server
只能在windows上运行，没有丝毫的开放性，操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。Windows9X系列产品是偏重于桌面应用，NT server只适合中小型企业。
而且windows平台的可靠性，安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix那样久经考验，尤其是在处理大数据库。
2. Oracle
能在所有主流平台上运行（包括windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最
适合的解决方案。对开发商全力支持。
3. Sybase ASE
能在所有主流平台上运行（包括windows）。但由于早期Sybase与OS集成度不高，因此VERSION11.9.2以下版本需要较多OS和DB级补丁。在多平台的混合环境中，会有一定问题。
4. DB2
能在所有主流平台上运行（包括windows）。最适于海量数据。DB2在企业级的应用最为广泛，在全球的500家最大的企业中,几乎85%以上用DB2数据库服务器，而国内到97年约占5%。
二、可伸缩性，并行性
1. SQL server
并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据卷，伸缩性有限。
2. Oracle
并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展windownt的能力，提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果windowsNT不能满足需要，用户可以把数据库移到UNIX中。Oracle的并行服务器对各种UNIX 平台的集群机制都有着相当高的集成度。
3. Sybase ASE
虽然有DB SWITCH来支持其并行服务器，但DB SWITCH在技术层面还未成熟，且只支持版本12.5以上的ASE SERVER。DB SWITCH技术需要一台服务器充当SWITCH，从而在硬件上带来一些麻烦。
4. DB2
具有很好的并行性。DB2把数据库管理扩充到了并行的、多节点的环境。数据库分区是数据库的一部分，包含自己的数据、索引、配置文件、和事务日志。数据库分区有时被称为节点安全性。
三、安全认证
1. SQL server
没有获得任何安全证书。
2. Oracle Server
获得最高认证级别的ISO标准认证。
3. Sybase ASE
获得最高认证级别的ISO标准认证。
4. DB2
获得最高认证级别的ISO标准认证。
四、性能
1. SQL Server
多用户时性能不佳
2. Oracle
性能最高，保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录。
3. Sybase ASE
性能接近于SQL Server，但在UNIX平台下的并发性要优与SQL Server。
4. DB2
性能较高适用于数据仓库和在线事物处理。
五、客户端支持及应用模式
1. SQL Server
C/S结构，只支持windows客户，可以用ADO、DAO、
OLEDB、ODBC连接。
2. Oracle
多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用ODBC、JDBC、OCI等网络客户连接。
3. Sybase ASE
C/S结构，可以用ODBC、Jconnect、Ct-library等网络客户连接。
4. DB2
跨平台，多层结构，支持ODBC、JDBC等客户。
六、操作简便
1. SQL Server
操作简单，但只有图形界面。
2. Oracle
较复杂，同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix 下操作相同。
3. Sybase ASE
较复杂，同时提供GUI和命令行。但GUI较差，常常无法及时状态，建议使用命令行。
4. DB2
操作简单，同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同。
七、使用风险
1. SQL server
完全重写的代码，经历了长期的测试，不断延迟，许多功能需要时间来证明。并不十分兼容。
2. Oracle
长时间的开发经验，完全向下兼容。得到广泛的应用。完全没有风险。
3. Sybase ASE
向下兼容, 但是ct-library 程序不益移植。
4. DB2
在巨型企业得到广泛的应用，向下兼容性好。风险小。
主流中文全文数据库包括：维普中文期刊全文数据库、万方医药全文数据库和中国期刊全文数据库。3、目前认为图片检索功能最强的两个搜索引擎是Google和DOGPILE 。4、PubMed收录医学文献的范围，除Medline 记录外，还包括Premedline 记录、以及出版商直接提供的其他记录；其中用于规范主题词用法的词表是Mesh。5、Genbank、EBML、DDBJ三大国际核酸序列数据库，这三个数据库每天都交换数据。6、《Web of SCI》是SCI、SSCI、A&HCI的网络版，是ISI公司基于Internet环境下的新产品。1、目前Internet上的生物信息学数据库种类按其功能属性可以分为基因组数据库、核酸和蛋白质一级结构序列数据库、生物大分子(主要是蛋白质)三维空间结构数据库以及以上述三类数据库和文献资料为基础构建的二次数据库四大类。2、SCI的检索方法（功能）有基本检索、作者姓名检索、被引作者和被引文献检索、作者地址检索、刊名全称检索、复合检索等。3、science online反映当前自然科学各领域研究动态和成果的综合性杂志，刊载论文、报告、评论、简讯、新闻和书评。1997年国家自然科学基金委和美国《科学》周刊达成协议，获得了《科学在线》在我国的网上发行权，成为中国在世界上唯一的读者不需要订阅印刷版便可免费获其网络版全文的杂志。4、生物医学信息学是一门有关处理生物医学（和人类健康）相关的信息、数据以及如何解决问题和作出决定的科学。5、检索过程中的主题分析的基本要素主要可以分解为分析课题内容实质；析出误假主题概念所表征的真实概念；出主要概念，排除无关概念和复杂概念；析出被隐匿的主题概念；用主题概念宽泛而检索意义不大的主题词。6、MeSH由字母顺序表、树状结构表、副主题词表及当年新增词4个部分组成。7、PubMed的检索功能主要有：逻辑组配检索、自动转化提问词、截词检索、作者姓名自动截词检索、有摘要或全文记录检索、字段检索8、中国生物医学文献光盘数据库（CBMdisc）收录内容涉及基础医学、临床医学、预防医学、药学、中医学及中药学等生物医学的各个领域，其检索途径有：基本检索、主题词检索、索引词检索，其他辅助性检索，包括分类检索和期刊检索。1、生物医学信息资源按载体形态可以分为印刷型资源、缩微型资源、视听型资源、数字化资源，其中印刷型资源和数字化资源是目前生物医学领域的两大主流信息资源。5、信息检索的通用技术主要包括基本布尔逻辑组配、截词技术、限定技术等。1、常用的布尔逻辑组配运算为AND、OR、NOT。4、Web of science的检索功能有论文被收录情况检索、论文被引用情况检索、溯源检索、最新进展与延伸检索、拓展检索。5、特种文献的主要类型有：专利、标准、科技报告、会议文献、学位论文1、ISBN 的含义是国际标准书号，其有10位数字组成。2、特种文献又称为非书非刊资料，主要有科技报告、会议文献、标准文献、专利文献、学位论文、政府出版物等。3、Science online（科学在线）在中国成为世界上惟一的读者不需要订阅印刷版便可以免费获得其网络版全文的杂志，《科学在线》包括了美国《科学》、《科学此刻》、《科学后浪》、《科学知识环境》7、NCBI开发的引物设计工具，可以用来查找目的DNA片段中的STS标记物的工具是E-PCR8、BA/RRM基于INTERNET 的网络版数据库的名称是BIOSIS Preview1、循证医学的英文全称是Evidence Based Medicine。5、Medline共包括三种主要索引：Index Medicus 、Index to Dental Literature 、International Nursing Index 。7、查到文献线索后，获取原文的途径有：查找全文数据库、向收藏单位请求复印、向作者本人索取、向出版发行单位请求帮助、请求馆际互借。十大情报源中的科技图书、括科技图书、科技期刊和专利文献被视为科技文献的三大支柱。2、全世界每年出版的科技报告约有70万件，主要有美国政府的四大报告，即PB(美国政府出版局)报告、AD(美国武装部队技术情报服务)报告、NASA(美国国家宇航局)报告、AEC(美国原子能委员会)报告。3、CBMdisc主要有基本检索_、主题检索_、索引词_、分类词检索_和刊名检索_五个检索入口。4、MEDLINE包括Index Medicus(医学索引)、Index to Dental Literature(牙科文献索引)和__International Nursing Index(国际护理学索引)_。5、MEDLINE的检索入口词有Search（基本检索）、Index（索引词检索）和Theasaurus（主题词检索）。6、在PubMed中的特殊功能栏内有Limits（条件限定）、Previews/Index（预览/索引）、History （检索史）、Clipboard（粘帖板）和Details（检索策略查询按钮。）1、循证医学的英文全称是Evidence Based Medicine。 4、我国学术界通常以SCI、EI和ISTP等三大检索系统中的数据作为学术产出的评价依据。 生物医学信息学定义为：生物医学信息学是一门有关处理生物医学（和人类健康）相关的信息，数据以及如何解决问题和作出决定的学科，它几乎涉及生物医学学科的所有基础和应用领域，并与现代信息技术尤其是计算机和通讯技术紧密结合。生物医学信息资源按载体形态可分为印刷型资源、缩微型资源、视听型资源、数字化资源。其中印刷型和数字型资源是目前生物医学领域的两大主流信息资源。核心期刊是指在某学科领域中所载该学科文献量大、质量高，足以代表该学科现有水平和发展方向，实际被引用率、文摘率和利用率较高的那部分期刊。特种文献又称非书非刊资料，包括图书、期刊以外的其他出版物，常为不定期出版物，多数具有连续性。特种文献收集渠道多通过交换和检索办法获得。特点是数量大、种类多、内容广、参考价值大。标准文献是技术标准、技术规格、和技术规则等文献的总称。所谓综述文献是对前人已经发表论文的综合性述评或分析，是经过精选、整理、加工后提炼的研究精华，情报密度大，专业人员可据此花较少精力获取较多有效信息。与生物医学相关的大型电子图书服务系统：NetLibrary(https://www.doczj.com/doc/5d19344269.html,)、Ebrary(https://www.doczj.com/doc/5d19344269.html,)、wiley(https://www.doczj.com/doc/5d19344269.html,/bookfinder.html)、springer(http://link.springer.de/link/service/series)大型电子期刊数据库：academic press电子期刊，John Wiley电子期刊，EBSCO电子期刊，BioMed central电子期刊，LWW电子期刊。5个免费电子期刊网络：freemedicaljourmals，Highwire 免费期刊，Directory of Electronic Health Sciences Journals(DEHSJ)，Biovisa，Science Online，“好医生”网站。重要生物医学综合网站：National Center for biotechnology information NCBI，National Institute of Health （NIH），Food and Drug Administration（FDA）美国食品与药品管理局,Center for Disease and Prevention （CDC）美国疾病控制与防治中心，National Center Library of Medicine（NLM），中国医学生物信息网导航，中国国家科技图书文献中心，上海复旦大学医学导航系统。 National Center for biotechnology information NCBI，美国国家生物技术信息中心。包括的数据库有核酸序列数据库，蛋白质序列数据库，全基因组数据库，大分子结构数据库，PopSet数据库，在线孟德尔人类遗传学数据库，PubMed数据库。National Institute of Health （NIH）是世界一流的生物医学研究中心，网上信息资源及其丰富，其中的Clinical Trials 包括4000多项临床试验研究信息。SRS英国EBI的序列检索系统。MeSH词是受控词表。PubMed是美国国立医学图书馆（NLM）下属的美国国家生物技术信息中心（NCBI）于1997年5月推出的web检索软件。PubMed可检索的数据库实际上是由许多期刊出版商参与共建的MEDLINE数据库的扩充版，包括MEDLINE记录，PreMEDLINE记录（未完成MeSH标记的最新记录），以及出版商直接提供的其他记录（record supplied by publisher）。CA(Chemical Abstracts，美国《化学文摘》)，是世界最大的化学文摘库，也是目前世界上应用最广泛和最为重要的化学、化工及相关学科的检索工具。
浅析国内引文数据库的种类及特点（全文） 作者：吕润宏 (漯河医学高等专科学校图书馆河南462002) 摘要本文主要对我国目前引文数据库的种类进行简单的介绍和分析。 关键词引文数据库分析 引文索引不同于一般概念上的索引，而是通过文献之间的引证关系去揭示科学文献之间(包括学科之间) 的内在联系。从这种引证关系上，不但可以看出某一学科或领域的研究动态和发展趋势，而且可以看出这一学科或领域的核心作者群、高影响力作者和论文，还可以根据某一学术概念、某一方法、某一理论的出现时间、出现频次、衰减情况等，分析出学科或领域研究的走向和规律。那么国内引文数据库到底有哪些？他们各自有何特点呢？对此，我们作一简要介绍，以歹食读者。 1《中国科学引文数据库》( CSCD ) 该库创建于1989 年，由中国科学院文献情报中心与中国学术期刊( 光盘版) 电子杂志社联合建设，并由清华同方光盘电子出版社正式出版。该数据库收入我国数学、物理、化学、天文学、地学、生物学、农林科学、医药卫生、工程技术、环境科学和管理科学等领域出版的中英文科技核心期刊和优秀期刊近千种，其中核心库来源期刊670种，扩展库期刊为378 种，已积累从1989 年到现在的论文记录近100 万条，引文记录近400万条，内容丰富、结构科学、数据准确。系统除具备一般的检索功能外，还提供新型的索引关系——引文索引。使用该功能，用户可迅速从数百万条引文中查询到某篇科技文献被引用的详细情况，还可以从一篇早期的重要文献或著者姓名入手，检索到一批近期发表的相关文献，对交叉学科和新学科的发展研究具有十分重要的参考价值。中国科学引文数据库除提供文献检索功能外，其派生出来的中国科学计量指标数据库等产品，也成为我国科学文献计量和引文分析研究的强大工具。 另外《中国科学引文数据库》网络版从2002年开始研制，与中国科学学科文献库、中国科学文献目次库集成为“中国科学文献数据库服务系统”提供统一服务。中国科学引文数据库网络版提供两种途径的检索：来源文献检索和引文检索。它具有数据更新及时和检索更加方便的特点，同时还提供了内部链接和开放外部链接功能，用户可以从标题链接到全文，或从引文链接到论文文摘，或者直接链接到全文。“我的数据库”使用户可以方便地存贮检索结果和进行信息过滤。 CSCD的特点是“专而精”。CSCD收录科技期刊非常严格,且实行动态淘汰管理,是目前国内最具权威的科技引文检索工具。中国科学文献计量评价研究中心还依据CSCD定期作出中国学术期刊来源期刊的分析报告、中国科技期刊引用报告、科技论文统计分析报告、科学基金论文统计分析报告等。CSCD收录的数据,特别适合学术研究群体及科研人员查找引文情况。
四大检索系统介绍+国内外文献数据库介绍 (2011-10-28 14:57:41) 文献数据库 国内主要资源 1.维普该数据库收录8000余种社科类及自然科学类期刊的题录、文摘及全文。主题范畴为社科类、自然科学类、综合类。年代跨度为1989年至今 2.万方万方数据资源系统的数据库有百余个，应用最多的主要是包括了专业文献库、中国科技引文库、中国学位论文库、中国期刊会议论文库等。 https://www.doczj.com/doc/5d19344269.html,ki 主要应用包括中国期刊全文数据库、中国优秀博士硕士论文全文数据库、中国重要报纸全文数据库、中国医院知识仓库、中国重要会议论文全文数据库。 4.超星图书馆、书生之家图书馆、中国数字图书馆国内主要汇集各类图书资源的数据库 国外主要资源 1.SpringerLink 包含学科：化学、计算机科学、经济学、工程学、环境科学、地球科学、法律、生命科学、数学、医学、物理与天文学等11个学科，其中许多为核心期刊。 2.IEEE／IEE 收录美国电气与电子工程师学会（IEEE）和英国电气工程师学会（IEE）自1988年以来出版的全部150多种期刊，5670余种会议录及1350余种标准的全文信息。 3.Engineering Village 由美国Engineering Information Inc.出版的工程类电子数据库，其中Ei Compendex数据库是工程人员与相关研究者最佳、最权威的信息来源。 4.ProQuest 收录了1861年以来全世界1,000多所著名大学理工科160万博、硕士学位论文的摘要及索引，学科覆盖了数学、物理、化学、农业、生物、商业、经济、工程和计算机科学等，是学术研究中十分重要的参考信息源 5.EBSCO数据库 ASP（Academic Search Premier）：内容包括覆盖社会科学、人文科学、教育、计算机科学、工程技术、语言学、艺术与文化、医学、种族研究等方面的学术期刊的全文、索引和文摘； BSP（Business Source Premier）：涉及经济、商业、贸易、金融、企业管理、市场及财会等相关领域的学术期刊的全文、索引和文摘 6.SCIENCEDIRECT数据库是荷兰Elsevier Science公司推出的在线全文数据库，该数据库将其出版的1,568种期刊全部数字化。该数据库涵盖了数学、物理、化学、天文学、医学、生命科学、商业及经济管理、计算机科学、工程技术、能源科学、环境科学、材料科学、社会科学等众多学科。 7.OCLC(OnlineComputerLibraryCenter)即联机计算机图书馆中心，是世界上最大的提供文献信息服务的机构之一.其数据库绝大多数由一些美国的国家机构、联合会、研究院、图书馆和大公司等单位提供。数据库的记录中有文献信息、馆藏信息、索引、名录、全文资料等内容。资料的类型有书籍、连续出版物、报纸、杂志、胶片、计算机软件、音频资料、视频资料、乐谱等。 四大检索系统介绍
a.自然人基础数据库。 自然人基础信息是我国经济社会发展中各部门应用系统的重要基础,对劳动就业、税收征管、个人信用、社会保障、人口普查、计划生育、打击犯罪等信息系统的建设具有非常重要的意义。自然人基础数据库的数据来自市公安局、市劳动保障局、市民政局、市卫生局、市教委和人事局等部门。主要基础是公安局人口信息库,包括公民身份号码、姓名、性别、民族、出生地、出生日期等基本信息,还包括各部门业务系统在利用人口基本信息过程中产生的、其他部门存在共享需求的人口信息。 b.法人基础数据库。 法人基础数据库的数据来自市工商局、市编办、市社团办、市质监局、市国税局、市地税局及其它委办局。需要整合市工商局和市质监局的组织机构代码库、市工商局的企业注册登记库、市编办的事业单位注册登记和民政社团登记库、市地税局和市国税局的税务数据库、市统计局的基本单位普查库等。 c.自然资源与空间地理数据库。 自然资源与空间地理数据库的数据主要来自市规划局和市国土房管局。以电子地图为基础,整合道路、行政区划、地籍、建筑物、地下管线、植被、土地利用等基础数据与园林绿化、规划用地、城市生态环境等专题数据。此外还包括教育科研院所、党政机关、医疗、体育和娱乐场所等基础数据。 d.宏观经济数据库。 宏观经济数据库以统计经济信息为基础,整合市统计局、市府研究室、市发改委、市经贸委、市国税局、市地税局、市工商局、市劳动保障局、市财政局、海关等部门的有关经济数据。 总体架构。考虑到四大基础数据库自身的复杂性及业务需求的多样性,采用数据集中存储、服务统一视图、服务与数据存储分离、存储对应用透明的思路设计总体架构。 四大基础数据库作为中心数据库,集中存储经过数据交换平台清洗、校验、整合的各业务部门的数据,形成一致性和权威性高的中心信息资源。同时提供跨业务、跨数据库的统一数据访问接口满足各部门的业务需求;提供统一的数据与数据服务资源目录描述(包括元数据服务)和用户认证服务,既能方便业务部门访问基础数据库和其它部门数据库,又能严格控制其它部门对本部门数据的访问权限;提供基础数据库的日常维护工具和异地的容灾备份与恢复工具,保证基础数据库能够提供高效、实时的数据服务。 一）共享交换平台 人口、法人、地理空间信息资源三库合一型共享交换平台是在全市统一的标准规范下，建立包括数据抽取、反馈、纠错、复用等对各业务部门的业务具有良好支持的数据交换机制和人口、法人、地理空间信息资源目录与交换体系，实现对人
五大基础数据库建设现状 1、自然资源和空间地理基础数据库 该库是四大基础数据库中建设难度最低的，因为其中的信息收集相对容易，不涉及过多的部门利益分配等敏感问题。目前该库已基本建成，但真正投入使用的省市并不多。2012年5月31日，国家自然资源和地理空间基础信息库项目水利资源数据分中心数据整合改造合同验收和工程初步验收会在北京召开。国家自然资源和地理空间基础信息库项目是我国第一个开展建设的国家级信息库，由国家发展和改革委牵头，由11个部门和单位参加，水利部承担其中的水利资源数据分中心建设。该项目初步设计报告于2007年得到国家发展改革委员会的批复后正式实施，在水利部领导的高度重视和大力支持下，在发改委项目办的指导下，在水利资源数据分中心各参建单位的共同努力下，水利资源数据分中心建成了水文、水质、水资源、水利设施、土壤侵蚀、水能资源、农村水电、大型灌区等方面的8个专题信息库、90个专题信息产品、21个综合信息子库，完成了实用规范和管理办法的编制与试行工作，数据库管理系统已上线并稳定运行。 2、人口基础数据库 人口基础信息库的主体包括公民身份号码、姓名、性别、民族、出生地等基本信息，还包括各部门业务系统在利用人口基本信息过程中产生的、其他部门存在共享需求的人口信息，实现互联互通和信息共享。人是任何社会中最基本的活动主体，现代社会中尤其强调以人为本。随着我国管理模式逐步向以人为本转变，人的基本信息在整个行政管理中越来越发挥重要作用。劳动就业、税收征管、个人信用、社会保障、人口普查、婚姻家庭、计划生育、打击犯罪等方方面面的工作无不与人口基础信息密切联系。 尽管我国的人口信息有一定的积累和基础，但由于没有从根本上重视它，对其作用认识不足，以至于人口信息系统分散，至今尚未建立覆盖全部人口、代码唯一的基础信息库。更为重要的是，人口信息多头采集，各人口信息库的完整性、准确性、及时性都不够，流动和死亡人口等信息采集困难，其应用也受到条块分割、互联不畅等问题的限制。此前频频被揭露的死人领工资、领养老金，死人吃低保，未婚无从证明、结婚离婚不能及时反映的现象，充分说明了我国人口信息共享方面的缺陷，也说明建立一套完整的覆盖全部人口、代码唯一的基础信息库的极端重要性。我国正在逐步建立的各项社会保障制度也使这个信息库的建立具有了十分的紧迫性。 基础信息共享既有必要性也有可行性。首先任何一个国家公共部门利用公共投资形成的信息资源，都应列入社会公共资源的范畴，其他公共部门根本不必也不应该利用公共投资进行重复建设。这既是公权力行使遵循精简、效率原则的要求，也是对纳税人负责、珍惜公共资源的体现。事实上，随着我国综合国力的增强和信息化水平的提高，建立一套完整精确的人口基础信息数据库是完全可能的。 3、法人单位基础数据库 2006年3月，国家信息化领导小组印发了《国家电子政务总体框架》（国信[2006]2号），对法人库建设提出了进一步的要求。3月29日，国信办召开专题会议了解法人库建设进展情况，并要求加快方案修订、论证、实施进度。 2007年4月29日，法人单位基础信息库项目领导小组召开了2007年第一 次领导小组会议。会议在广泛收集各有关方面意见和建议的基础上，重点讨论了有关法人库建设的模式和思路。
数据库新技术 NoSql数据库 学院（系）: 计算机科学与工程学院姓名: 学号:
NoSql数据库 1 NoSql概述 随着社会的发展，计算机的应用日益广泛，数据处理和管理应用的要求越来越高，特别是Internet 的应用，为社会提供了丰富多彩的多媒体交流方式, 但也给计算机的应用提出了要求。特别是随着网络通信、人工智能、程序设计、并行计算等技术应用日益广泛深入，数据库技术也日益的成熟且适应新的应用，而且已经被社会各界所广泛应用，并且已经成为当下现代信息技术的不可缺少的重要组成部分，深入对数据库管理技术的应用研究，对数据库适应当前发展的需要将具有重要意义。 在这个信息爆炸的时代，信息来源范围越来越广，数据量也越来越大，各种庞杂的信息堆集在一起，存储这些数据对传统数据库的硬件设备造成严重挑战，对处理存储数据的运行、分析及整理的计算机算法的复杂化也提出了更高的要求。由此还引发了用户对于数据源的查询，也遭遇严重挑战。 NoSql是应对关系数据库出现的问题而发展起来的，近几年随着web2.0技术的广泛应用，NoSQL 得到了快速的发展，NoSQL数据库指的是非关系性的、定义不是很明确的数据存储仓库。NoSQL数据库不再使用关系模型的概念，放弃了使用SQL语句对数据库进行操作。 NoSQL 数据库根据数据的存储模型和特点又分为很多种类。主要有 （1）面向列的存储系统。按列存储，区别于关系数据库中按行存储，容易扩展，适用与存储海量数据，对一个或几个字段进行查询的效率很高，但在复杂查询功能比较弱，如多表联合查询。此类数据库产品有BigTable、Hbase、assandra 和Hypertable。 （2）面向文档存储系统。保证海量数据存储的同时，具有良好的查询性能。用JSON或类JSON格式进行存储，存储的内容是文档型的，文档中的格式是自由的。此类数据库产品有MongoDB和CouchDB。 （3）键-值（key/value）存储系统。是最简单的Nosql系统，具有极高的并发读写性能。通过key能够快速查询到value，并且不考虑value 的格式。此类数据库产品有Tokyo Cabinet/Tyrant、BerkeleyDB、MemcacheDB和Redis。 （4）图存储系统。图形关系的最佳存储模式。如Neo4J、FlockDB。 （5）对象存储。类似面向对象语言的语法操作数据库，通过对象的方式存取数据。此类数据库产品有db4o、Versant。 （6）xml 数据库。高效存储XML 数据，并支持XML的内部查询语法。此类数据库产品有Berkeley DBXML、BaseX。 2 NoSql数据库三大理论 关系型数据管理系统（relationship database management system，RDBMS）在网络和商务应用中，对于存储结构化数据，目前仍然占有主导性地位。然而最近几年，越来越多的学者和大型网络公司开始质疑关系型数据库“以一适用所有”的想法。大数据时代的来临，使得传统RDBMS 的瓶颈成为发展道路上的阻碍，
主流数据库比较 一、开放性 1. SQL Server 只能在windows上运行，没有丝毫的开放性，操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。Windows9X系列产品是偏重于桌面应用，NT server只适合中小型企业。而且windows平台的可靠性，安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix 那样久经考验，尤其是在处理大数据库。 2. Oracle 能在所有主流平台上运行（包括 windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。 3. Sybase ASE 能在所有主流平台上运行（包括 windows）。但由于早期Sybase与OS集成度不高，因此VERSION11.9.2以下版本需要较多OS和DB级补丁。在多平台的混合环境中，会有一定问题。 4. DB2 能在所有主流平台上运行（包括windows）。最适于海量数据。DB2在企业级的应用最为广泛，在全球的500家最大的企业中,几乎85%以上用DB2数据库服务器，而国内到97年约占5%。 二、可伸缩性，并行性 1. SQL server 并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据卷，伸缩性有限。 2. Oracle 并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展windownt的能力，提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果 windowsNT不能满足需要，用户可以把数据库移到UNIX中。Oracle的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。 3. Sybase ASE 虽然有DB SWITCH来支持其并行服务器，但DB SWITCH在技术层面还未成熟，且只支持版本12.5以上的ASE SERVER。DB SWITCH技术需要一台服务器充当SWITCH，从而在硬件上带来一些麻烦。
四大主流数据库技术前瞻 信息技术（Information Technology，IT）是当今使用频率最高的名词之一，它随着计算机技术在工业、农业以及日常生活中的广泛应用，已经被越来越多的个人和企业作为自己赶超世界潮流的标志之一。而数据库技术则是信息技术中一个重要的支撑。没有数据库技术，人们在浩瀚的信息世界中将显得手足无措。 数据库技术是计算机科学技术的一个重要分支。从20世纪50年代中期开始，计算机应用从科学研究部门扩展到企业管理及政府行政部门，人们对数据处理的要求也越来越高。1968年，世界上诞生了第一个商品化的信息管理系统IMS(Information Management System），从此，数据库技术得到了迅猛发展。在互联网日益被人们接受的今天，Internet 又使数据库技术、知识、技能的重要性得到了充分的放大。如今数据库已经成为信息管理、办公自动化、计算机辅助设计等应用的主要软件工具之一，帮助人们处理各种各样的信息数据。 针对现如今四大主流数据库进行比较能让我们对未来数据库技术发展方向得到一定的启发： 1.SQL Server SQL是英文Structured Query Language的缩写，意思为结构化查询语言。SQL语言的主要功能就是同各种数据库建立联系，进行沟通。按照ANSI(美国国家标准协会）的规定，SQL被作为关系型数据库管理系统的标准语言。SQL语句可以用来执行各种各样的操作，例如更新数据库中的数据，从数据库中提取数据等。绝大多数流行的关系型数据库管理系统，如Oracle,Sybase,Microsoft SQL Server,Access等都采用了SQL语言标准。虽然很多数据库都对SQL语句进行了再开发和扩展，但是包括Select,Insert,Update,Delete,Create，以及Drop在内的标准的SQL命令仍然可以被用来完成几乎所有的数据库操作。 SQL Server 2000 是Microsoft 公司推出的SQL Server数据库管理系统，该版本继承了SQL Server 7.0 版本的优点，同时又比它增加了许多更先进的功能。具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点，可跨越从运行Microsoft Windows 98 的膝上型电脑到运行Microsoft Windows 2000 的大型多处理器的服务器等多种平台使用。 2. Oracle ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司（甲骨文）提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。比如SilverStream就是基于数据库的一种中间件。ORACLE数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能；作为一个关系数据库，它是一个完备关系的产品；作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。但它的所有知识，只要在一种机型上学习了ORACLE知识，便能在各种类型的机器上使用它。 Oracle数据库最新版本为Oracle Database 12c。Oracle数据库12c引入了一个新的多承租方架构，使用该架构可轻松部署和管理数据库云。此外，一些创新特性可最大限度地提高资源使用率和灵活性，如Oracle Multitenant可快速整合多个数据库，而Automatic Data Optimization和Heat Map能以更高的密度压缩数据和对数据分层。这些独一无二的技术进
中文数据库简介 1、维普全文数据库 按照《中国图书馆分类法》进行分类，所有文献被分为7个专辑：自然科学、工程技术、农业科学、医药卫生、经济管理、教育科学和图书情报。主要有： 《中文科技期刊数据库（全文版）》是目前国内容量较大的综合性文献数据库，该数据库包含1989年以来的8000余种期刊（其中包括《中文核心期刊要目总览》中的核心期刊1810余种）刊载的2000余万篇文献。中心网站日更新，采用国际通用的PDF全文格式。 《中文科技期刊数据库（引文版）》1989年至今公开出版的5000多种科技类期刊，收源文献482万余篇，参考文献1830余万篇。每周更新。可查询论著引用与被引情况等，是科技文献检索、文献计量研究和科学活动定量分析评价的有力工具。 《外文科技期刊数据库（文摘版）》提供1992年以来世界30余个国家的11300余种期刊800余万条外文期刊文摘题录信息。对题录字段中刊名和关键词进行汉化；并联合国内20余个图书情报机构提供方便快捷的原文传递服务。 《中国科技经济新闻数据库》选自1992年至今的国内420多种重要报纸和12000多种科技期刊的305余万条新闻资讯，包括了各行各业的新产品、新技术、新动态和新法规的资讯报道。年增量15万条，每周更新。 2、中国知网(CNKI) 覆盖理工A（数理化天地生）、理工B（化学化工能源与材料）、理工C（工业技术）、农业、医药卫生、文史哲、经济政治与法律、教育与社会科学、电子技术与信息科学。主要有： 《中国期刊全文数据库》是目前世界上最大的连续动态更新的中国期刊全文数据库，
收录1994 年至今（部分刊物回溯至创刊）国内9100 多种重要期刊，全文文献总量3252 多万篇。CNKI中心网站及数据库交换服务中心每日更新5000—7000篇，可以免费检索，免费浏览题录、摘要和知网节。 《中国博士学位论文全文数据库》是目前国内相关资源最完备、高质量、连续动态更新的中国博士学位论文全文数据库。收有1999年至今（部分收录1999年以前的论文）全国380 家博士培养单位的博士学位论文，至2009年11月1日，累积博士学位论文全文文献11.7万多篇。 《中国优秀硕士学位论文全文数据库》是目前国内相关资源最完备、高质量、连续动态更新的中国优秀硕士学位论文全文数据库，收录从1999年至今全国652家硕士培养单位的优秀硕士学位论文，至2009年11月1日，累积博硕士学位论文全文文献87.5万多篇。 《中国重要会议论文全文数据库》收录2000年（部分社科类会议论文回溯至2000年前）以来中国科协及国家二级以上学会、协会、研究会、科研院所、政府举办的重要学术会议、高校重要学术会议、在国内召开的国际会议上发表的文献，至2009年11月1日，累积会议论文全文文献115万多篇。 《中国重要报纸全文数据库》收录2000年以来国内公开发行的500种重要报纸刊载的学术性、资料性文献的连续动态更新的数据库。至2009年11月1日，累积报纸全文文献647万多篇。 3、万方数据 《中国学位论文全文全数据库》由国家法定学位论文收藏机构-中国科学信息研究所提供，并委托万方数据加工建库。收录自1980年以来我国自然科学领域博士、博士后及硕士研究生论文，其中全文60余万篇，每年稳定新增15余万篇。
四大检索系统-SCI-ISTP检索-EI检索-ISR索引 四大检索系统是指 《科学引文索引》(SCI-- Science Citation Index)， 《工程索引》(El--The Engineering Index)， 《科学技术会议录索引》( ISTP---Index to Scientific & Technical Proceedings) 《科学评论索引》(ISR--Index to Scientific Reviews)。 四大检索系统各有所长，SCI以不仅能提供文献检索功能，还能通过引文反映文献之间的关系而著称;El以收录工程类文献见长;ISTP收录国际会议论文;ISR专门收录综述评论方面的文献。通常我们所说的四大检索系统主要指SCI,EI,ISTP,ISR的印刷版本或光盘版(光盘版的内容与印刷本的内容一致)。 四大检索系统在我国的知名度很高，除了它们本身已被国际权威机构公认外，还有一个重要原因是中国科技信息研究所从1989年起，每年以 SCI,EI,ISTP(鉴于ISR收录的期刊和论文与SCI有较多重复，且收录我国的论文数量较少，每年约200篇，因此未选ISR为论文统计源）光盘收录的期刊及论文为统计源，对我国发表在国内外的论文进行了大规模的统计分析，并按种类数量指标的大小排出各高校、科研机构及论文作者学术活动和论文水平的名次表，以《中国科技论文统计与分析》(年度研究报告)形式发表，这就是所谓的“学术榜”。随后，广东管理科学研究院武书连等人在上述三大检索系统的基础上又补充了人文社科的检索工具《人文社会科学引文索引》(SSCI)及(人文社会科学会议录索引)(ISSHP)，并按年度相继发表了《中国大学评价)，引起了社会各界和高校的广泛关注。因此，了解这些权威检索工具收录期刊的原则，掌握其检索方法有助于研究人员随时把握世界先进的研究成果，针对“学术榜”的来源期刊投稿，使研究成果在世界范围内为更多的人所了解所利用，对于提高个人或单位的整体学术水平都会起到相当的推动作用。 1.SCI《科学引文索引》简介： SCI是美国《科学引文索引》的英文简称，其全称为：Science Citation Index,，
中外全文数据库的比较 任博超 （中国药科大学药学院，南京210098） 摘要目的：本文对四种中外数据库检索系统的学科范围、检索功能、检索方式、检索技术、个性化服务、检索结果处理等进行比较研究, 分析其共性与个性。 关键词：中国期刊网；万方数字化期刊；Elsevier SDOS ； Springer Link ；全文电子期刊数据库 The comparation of four kinds of full-text e-journal databases in the college library of China and foreign countries REN Bo-chao Pharmaceutical,China Pharmaceutical University,Nanjing 210098 Abstract Aim:This paper compares and evaluares 4 kinds of full-text e-journal databases in the college library of China and foreign countries from the aspects of retrieval function, retrieval mode，retrieval technology, personality service and retrieval result handling , analysis their commonness and individual character. Key words China periodical digital database;WanFang digital database; Elsevier SDOS ; Springer Link ;Full-texte-journal databases 随着计算机技术、网络技术的发展, 人们越来越倾向于直接在网上获取有用的信息。期刊全文数据库是集题录、文摘、全文于一体, 将期刊文献资源进行回溯整合, 并根据其内容进行专业知识结构分类, 通过网络提供给多用户同时进行检索的资源平台, 众多用户可同时浏览、查询、下载、保存、打印或E-mail 检索结果。目前, 国内最具代表性的有中国期刊全文数据库、万方数字期刊数据库。它们的文献收录范围源期刊, 回溯期至1998 年。基本涵盖了科学的各个领域。Elsevier SDOS 是荷兰Elsevier Science 出版公司推出的全文数据库。Springer Link 是德国Springer Verlag 出版公司推出的全文数据库, 提供学
走近NoSQL数据库的四大家族深度解读 NoSQL顾名思义就是Not-Only SQL，它可以作为关系型数据库的良好补充。在TechTarget数据库之前的报道中，我们也对NoSQL数据库的应用场景做了详细的介绍。NoSQL 不像传统的关系型数据库，其种类繁多，且各有各的优势和缺点，对于DBA来说如何区分彼此的不同是一件比较头痛的工作。在本文中，我们就将进一步为您接受关于NoSQL数据库的分类以及各自的优缺点。 NoSQL数据库的四大家族 1、键值(Key-Value)存储数据库 这一类数据库主要会使用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署。但是如果DBA只对 2、列存储数据库 这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。键仍然存在，但是它们的特点是 3、文档型数据库 文档型数据库的灵感是来自于Lotus Notes办公软件的，而且它同第一种键值存储相类似。该类型的数据模型是版本化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储，比如JSON。文档型数据库可以看作是键值数据库的升级版，允许之间嵌套键值。而且文档型数据库比键
4、图形(Graph)数据库 图形结构的数据库同其他行列以及刚性结构的SQL数据库不同，它是使用灵活的图形模型，并且能够扩展到多个服务器上。NoSQL数据库没有标准的查询语言(SQL)，因此进行数据库查询需要制定数据模型。许多NoSQL数据库都有REST式的数据接口或者查询 因此，我们总结NoSQL数据库在以下的这几种情况下比较适用：1、数据模型比较简单;2、需要灵活性更强的IT系统;3、对数据库性能要求较高;4、不需要高度的数据一致性;5、对于给定key，比较容易映射复杂值的环境。
一、目前软件开发四大主流技术介绍： A、数据库技术：是应用开发的基础技术，80%以上的应用系统需要使用数据库来存放业务数据； B、客户端页面技术：是客户端/服务器开发模式下最基本的技术（例如我们经常上网所浏览的页面，都属于软件的客户端技术），调查显示，要开发一个典型的应用系统，编写客户端页面、动态脚本和页面动画，需要花掉项目组40%-60%的开发时间，并且很多企业会把这些工作安排给新入职的员工所以熟练掌握客户端技术是程序员的基本的素养； C、Java 技术：Java 技术是目前最为流行的软件开发技术，我们对2407 家企业的职位分析数据表示，有48.96%的软件开发企业要使用到Java语言，因此，ACCP5.0课程中将由浅入深详细讲解这技术； D、.NET 技术：.NET 技术发展得非常快，短短几年时间已经发展到 能够与Java两分天下的程度，并且.NET技术在原理、使用方式上已经与Java大同小异，经验表明，在掌握了Java或者.NET语言后，只需要再花20%的精力就可以掌握另外一门语言，我们在课程中同时安排了Java 和.NET开发语言，并且以对比的方式进行教学，必将为学员提供更宽阔的发展道路。 二、北大青鸟课程： 北大青鸟ACCP5.0 课程，国内权威的软件开发课程，由北京大学和印度APTECH 联合开发，致力于培养国内紧缺的软件开发工程师，主要包 含四大块技术内容，即：数据库技术、客户端页面技术、 Java开发技术和.NET开发技术:
1、数据库技术方面 内容说明： 第一学期的《使用SQL Server管理和查询数据》，讲解了创建数据库和数据库表、使用SQL语句增加、修改和删除和查询数据，学习完成以后能够操作数据库，执行最基本的查询，而第二学期的《SQL Server数据库设计和高级查询》是在第一学期的基础上讲解数据库设计、数据库高级对象的使用。《0racle数据库对象和数据查询》为第二学年的免费课时，讲解了安装和配置Oracle、SQL查询、数据库高级对象：视图、索引、 PL/SQL程序设计等高级内容。 Oracle的内容是中心教学扩展内容，中心根据就业的目标企业对数据库的使用情况、学员对现有技术掌握的程度来决定是否讲解，并且不在结业考试和内部测试范围内。 2、客户端页面技术方面
我国数据库现状与未来发展趋势 一、数据库现状 （一）国际数据库市场现状 在看国内数据库市场现状前，先看一组国际市场数据库的应用情况。以2021年4月份数据国际市场数据库热度排名为例，稳居前三的Oracle.MySQL和MicrosoftSQLServer分数出现了较大幅度的下跌，分别减少46.82、34.14和7.33分。其中SQLServer分数已经连续下跌了两个月。若与上一年同期的数据相比，三者下跌的分数平均已达到64分。后起之秀PostgreSQL和MongoDB依旧保持着稳步上升的趋势，分数与上个月相比有小幅度增加，与去年同期相比也平均增加了40分左右。 OraCIe功能强大、性能卓越，代表数据库技术的最高水平，大量核心金融交易系统都构建在Orade数据库之上，甚至在一些场景中，Oracle依旧是无法替代的存在。 （二）我国数据库市场现状 在我国，金融、电信、政务、制造和互联网为数据库应用最为广泛的领域，但是它们的应用特点各不相同。未来，在企业崛起、国家利好政策和资本关注等因素推动下，我国数据库行业市场规模将会不断扩大。我国市场除了使用国际上著名的OraCIe、MySQL、MiCrOSo代SQLSerVer、PostgreSQL和MongoDB 数据库外，还有近年来不断开始发力的国产数据库。目前我国数据库企业类型主要分为四大类，分别是： （1）以达梦、瀚高、人大金库等为代表的老牌厂商；
(2)以海量数据、优炫、巨衫数据库等为代表的初创厂商； (3)以阿里云、华为云、腾讯云为代表的云厂商； (4)以中兴、浪潮、东方国信等为代表的跨界厂商。我国数据库技术来源复杂，主要有自主研发、基于国外开源数据库二次开发、购买国外商业数据库授权包装成国产三条技术路线： 第一条路线：从零开始自主研发，代表厂商为达梦； 第二条路线：基于PostgreSQL.MySQL等开源数据库二次开发，诸多大公司采用该技术路线； 第三条路线：直接购买外商的授权，然后包装成国产数据库，最典型的是某公司从IBM购买Informix,摇身一变成为自主研发数据库。从市场格局来看，我国数据库百花齐放，关系型占据绝对主流。从营收角度来看，2020年关系型数据库的市场份额达90%左右，NOSQL数据库更多是基于开源模式发展。借助我国信创政策东风，国产厂商厚积薄发，市场版图快速扩张。受国产化影响，2020年国外数据库厂商的在国内市场份额在下降至52.6%,达梦、瀚高等老牌国产厂商的市场份额上升至7.1%以上。公有云数据库增速放缓，未来仍有一定上升空间。 (三)国内某大型企业数据库应用现状 以国内某大型企业的某一地数据中心为例，截止2022年初数据库应用 占比情况如下：