2017年第11期 信息通信2017
(总第 179 期）INFORMATION&COMMUNICATIONS(Sum.No 179)基于大数据的智能运维管理系统研究与实现
花爱
(普夭信息工程设计服务有限公司，北京100088)
摘要:随着企业r r架构的不断扩展，服务器、存储设备的数量越来越多，网络也变得更加复杂，特别是分支机构众多的大 型企业或垂直层级较多的政府单位，这种情况更加突出明显。为了保障良好的用户体验和数据时效性，运维工作变得越 来越艰巨。虽然运维工作已经借助相应的自动化监控工具，但IT监控系统每分钟要进行上万个數据采集，对采集的海 量数据进行处理和分析才是对IT运维工作最大的挑战。
关键词:智能运维;大数据；自动化运维
中图分类号:TM76 文献标识码:A文章编号:1673-1131(2017 )11-0239^2
0引言
金融行业IT信息化建设领先于国内其它行业，随着IT信 息化的高速发展,国内金融行业IT己经成为重资产，更成为金 融行业经营命脉的重要保障。业务持续性无中断要求对IT管 理提出了更高的诉求?随着大数据概念的提出，I T的运维管 理己经从系统化、集约化、数据化向智能化发展?基于大数据 的一体化智能运维平台提供了从基础设施、数据库中间件、系 统应用进程到业务交易系统的一整套运维管理解决方案。布式结构部署，适用于大型网络环境下的系统监控。系统监 控软件简单易用，通过该系统可以监控数据中心各种资源的 使用情况，提供资源的性能数据，有效地帮助企业解决各种基 础设施的监视与管理难题。不但提供了丰富灵活的报表功能，帮助企业分析资源运行状况，预测系统性能瓶颈;同时提供多 种通知方式，当被监控资源出现异常，保证管理人员能随时、随地了解整个系统的运行状况；确保企业信息系统髙效稳定 的运行，从而保证了信息系统对业务的支撑，使企业良好运转。系统架构：
1传统运维与大数据运维优缺点
运维管理的主要目的是保障基础设施的可用性及降低风
险，提高资产的利用率，降低能耗消耗和运维成本，提高服务
水平以及数据中心的效率和效益。
(1) 传统运维存在的问题:日益增长的人力成本;运维标准
的管理诉求;运维服务效率低下；故障发现不及时、处理不到
位、事后无诊断。
(2) 大数据运维系统特点?海量存储:可以高效地存储、检 索、调用任一时间采集的IT资源数据和告螫;关联分析:可以
针对设备、指标、阈值等不同维度的数据进行关联性分析；阈
值分析:可以指定对任意指标进行阈值分析，査看我们设置的
管理策略是否合理，以及这些指标引起设备异常的概率;根源
分析:可以针对不同资源进行异常犾态的根源分析，査看引起
异常的指标类型及概率;健康评分:可以对海量数据进行综合
分析，给出每个资源的任一指标对于我们业务影响大小的量
化参考值，并对资源进行健康度评分。
(3) 运维管理发展趋势。经济性：资源如何有效利用，包 括网络、空间、动环资源:如何缩减运行费用，包括能源、维护
人员。灵活性:如何识别及降低过度部署和冗余;如何灵活扩
展容量(空间、制冷和供电)；如何更快响应业务。可用性:如
何实现精细化管理;如何及时排除隐患，处理复杂故障;如何
实现动态资源管理和电子流管理。管理性：需要有效的数据
分析支撑决策和规划：如何实现系统一体化，统一协作、快速
响应;如何满足大客户服务等级协议和自服务管理。
建设“集中化运维、一体化管理、智能化分析、流程化控制”
的it支撑系统，才能实现智能化运维的管理目标，减少运维人■E歸襌涛H
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4^系统实现了对客户IT系统的使用状况进行统一综合的管
控和分析，将复杂化的运维管理工作变得简单化、人性化，规
范化、自动化。其强大的技术实力和严格的开发管理机制保
证了系统运行的稳定性、功能的全面性和扩展性，真正打造了
满足客户需求的I T运维管理平台。对客户的I T系统进行
7*24小时的全面监控，提供了 r r系统的性能监控、性能分析、
故障监控、故障分析及定位、资产及配置文件的管理、强大的
报表分析等功能，保证了客户日常运维工作的顺利开展，提升
了运维工程师的网络管控水平，降低了管理层的日常工作量，
为决策层提供了可靠的数据依据。
3系统功能架构
系统采用多层架构、模块化的设计模式，系统功能全面，
模块功能独立，可根据不同客户需求自由组合,同时服务运营
支撑系统具备良好的扩展性，通过第三方数据整合接口和数
据总线以及门户Protal，与第三方产品可进行无缝集成。
员和维护成本,优化资源管理，提升运维效率。4系统技术架构
2系统组织架构
—体化智能运维管理系统能够实现对数据中心IT基础设 施进行集中监控，包括存储、主机系统、网络服务、数据库、应 用服务器、中间件以及应用软件等。系统监控软件可采用分
采用J2EE架构，全图形化B/S模式，可移植性强,可运行 于不同操作系统(Windows、Red Hat Linux等),真正实现了跨 平台部署。统一开放的监控管理平台支持多数据库（MySql、Oracle等)、多操作系统，为第三方系统提供多种集成接口。
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简单运维 轻松管理 统一门户管理 云基础架构管理 管理 统计报表 无线管理 业务服务管理 数据中心管理 @ 告警管理
RIIL-BMC，综合业务管理平台 以IT业务价值为核心，帮助企业构建可视、智能的IT一体化管理动态模型，通过端到端海量IT数据的实时透视与分析，洞察企业IT正在发生的一切，为企业IT管理提供决策依据与最佳实践指引，提升企业IT运营管理水平，挖掘IT 业务价值。 统一门户管理 整合运维数据，打造个性化的信息看板 Portal一体化门户定位于连接RIIL各产品、各模块的统一访问门户，为用户提供整合的资源信息、统一的用 户登录认证、个性化的管理界面等服务 业务服务管理 业务运行状况有效度量与数据分析，快速定位业务故障点 业务服务管理帮助IT管理者全局掌握业务的运行状态和健康水平，了解动态变化趋势，快速查明问题源，降 低运营风险。同时可直观反映IT资源的运行状况对应用系统、核心业务以及用户的影响，遇到故障帮助IT人
业务体验分析 基于嗅探技术获取用户体验数据，提升用户满意度 关注用户满意度，实时监测各关键应用性能，提供详细的性能和故障现场数据，分析业务交易服务质量，构建以业务为中心的业务管理视图。帮助客户了解其业务应用系统的使用情况及最终用户的体验情况。 告警管理 智能化故障关联分析，提升故障处理时效 告警管理帮助管理人员实时掌握所有业务系统的运行状态，一旦发现异常，快速定位问题根源点，并主动通知责任人，采用直观的可视化方式进行故障分析管理，降低管理人员的工作难度，提升整体故障处理的工作效率。 无线管理 多厂商，有线、无线一体化管理 支持对锐捷、H3C、华为、Cisco、Aruba、Juniper、中兴等无线设备的的全方位管理。图形化展现无线设备及用户分布情况，用户体验好坏直观可视
IT运维管理系统 用户使用手册 大庆和光电子科技开发有限公司 二〇一六年十月
目录 1、基础信息 (3) 1.1项目信息 (3) 1.2项目检查项 (4) 1.3设备基础信息 (6) 2、日常巡检 (8) 2.1软件日巡检 (8) 2.2软件周巡检 (9) 2.3服务器系统巡检 (10) 2.4服务器硬件巡检 (10) 3、巡检查询 (11) 3.1软件日常巡检检查 (11) 3.2服务器巡检报告 (11) 4、运维资料管理 (12) 4.1系统问题管理 (12) 4.2项目资料管理 (15)
1、基础信息 1.1项目信息 主要录入各运维组所维护的项目信息，各运维组各自录入各自的项目信息。如下图所示 【新增】按钮：点击“新增”按钮，按要求添加项目信息，点击“确认保存”按钮即可。如图所示： 注：状态字段：有两个状态，分别是“正常”和“停用”。当状态是“正常”，则在软件日/周巡检中显示；当状态是“停用”，则在软件日/周巡检中不显示。 项目路径：填写该项目发布的位置，例如：D:\Publish
【编辑】按钮：点击“编辑”按钮，编辑已添加的项目信息，点击“确认保存”按钮即可。如图所示： 【删除】按钮：选中要删除项目前的复选框，点击“删除”按钮，确定要删除，点击“确认”按钮即可。如图所示： 1.2项目检查项 主要是录入各运维组巡检项目的检查项，各运维组录入各自的项目检查项信息，如下图所示
【新增】按钮：点击“新增”按钮，按要求添加项目的检查项信息，点击“确认保存”按钮即可。如图所示： 【编辑】按钮：点击“编辑”按钮，编辑已添加的项目的检查项信息，点击“确认保存”按钮即可。如图所示：
数据中心机房及信息化终端设备维护方案 一、简况 xxx客户数据中心机房于XX年投入使用，目前即将过保和需要续保运维的设备清单如下： 另外，全院网络交换机设备使用年限较长，已全部过保，存在一定的安全隐患。 二、维保的意义 通过机房设备维护保养可以提高设备的使用寿命，降低设备出现故障的概率，避免重特大事故发生，避免不必要的经济损失。设备故障时，可提供快速的备件供应，技术支持，故障处理等服务。
通过系统的维护可以提前发现问题，并解决问题。将故障消灭在萌芽状态，提高系统的安全性，做到为客户排忧解难，减少客户人力、物力投入的成本。为机房内各系统及设备的正常运行提供安全保障。可延迟客户设备的淘汰时间，使可用价值最大化。 通过引入专业的维护公司，可以将客户管理人员从日常需要完成专业性很强的维护保养工作中解放出来，提升客户的工作效率，更好的发挥信息或科技部门的自身职能。 通过专业的维护，将机房内各设备的运行数据进行整理，进行数据分析，给客户的机房基础设施建设、管理和投入提供依据。 三、维护范围 1、数据中心供配电系统 2、数据中心信息化系统 3、全院信息化终端设备 4、数据库及虚拟化系统 四、提供的服务 为更好的服务好客户，确实按质按量的对设备进行维护；我公司根据国家相关标准及厂商维护标准，结合自身多年经验积累和客户需求，制定了一套自有的服务内容： 1、我公司在本地储备相应设备的备品备件，确保在系统出现故障时，及时免费更换新的器件，保障设备使用安全。 2.我公司和客户建立24小时联络机制，同时指定一名负责人与使用方保持沟通，确保7*24小时都可靠联系到工程技术人员，所有节日都照此标准执行。 3.快速进行故障抢修：故障服务响应时间不多于30分钟，2小时内至少2人以上携带相关工具、仪器到达故障现场，直到设备恢复正常运行。
点击文章中飘蓝词可直接进入官网查看 大数据运维管理平台 随着大数据技术的发展，在安全领域中信息系统的建设、规划、投资等决策将日益基于数据和分析而做出判断，而并非过去基于经验和直觉的模式。大数据运维管理平台能够更容易的采集、分析数据，提供定期的报表统计，直观展现信息系统的实时安全态势、为安全决策提供数据，大数据运维管理平台哪家好？ 大数据运维管理平台，能够有效的安全事件监控和预警措施，能够在信息系统即将遭到攻击或已经遭到攻击时，快速、准确地发现攻击行为，并迅速启动处置和应急机制。同时可以对信息系统的安全事件进行综合分析，了解当前整体系统的安全态势，为整体网络与信息安全规划提供有效的数据支持。 南京风城云码软件公司（简称：风城云码）南京风城云码软件技术有限公司是获得国家工信部认定的“双软”企业，具有专业的软件开发与生产资质。多年来专业从事IT运维监控产品及大数据平台下网络安全审计产品研发。开发团队主要由留学归国软件开发人员及管理专家领衔组成，聚集了一批软件专家、技术专家和行业专家，依托海外技术优势，使开发的软件产品在技术创新及应用领域始终保持在领域上向前发展。 目前公司软件研发部门绝大部分为大学本科及以上学历；团队中拥有系统架构师、软件工程师、中级软件工程师、专业测试人员；服务项目覆盖用户需求分析、系统设计、代码开发、测试、系统实施、人员培训、运维整个信息化过程，并具有多个项目并行开发的能力。 自公司成立已来，本团队一直从事IT系统运维管理以及网络信息安全审计产品的开发，同时在电力、制造行业及政府部门的信息化、智能化系统的开发及信息安全系统的开发中有所建树；在企事业协同办公管理、各类异构系统的数据交换与集成（企业总线ESB）、电力行业软件系统架构设计、电网大数据量采集和数据分析、电能质量PQDF算法解析等应用方面拥有丰富开发的经验。特别在网络信息安全、IT应用系统的智能化安全监控领域具有独特的技术优势和深厚的技术储备。近年来随着企业的不断发展和技术的不断更新，公司的开发团队正在拓展更多业务范围和更新的技术应用。
1.1智能运维管理系统 1.1.1设计目标 公安将关键业务运行于IT网络系统之上，那么该系统是否能够正常运行直接关系到业务是否能够正常运行的关键之所在。但目前普遍管理人员经常面临的问题是：网络变慢了、设备发生故障、应用系统运行效率很低、想升级改造系统但无法说清问题的真实原因。网络系统的任何故障如果没有及时得到妥善处理都将会导致很大的影响甚至会成为灾难。因此，如何保障网络系统的正常运行，实现：预知故障，即在故障发生之前发现故障；实时告知，即在第一时间将故障情况通知相关的管理人员；有效处理，即在预定的时间内处理故障，若未及时处理将采取升级措施；以上问题简单来说，如何实现“第一时间发现问题”、“第一时间通知相关人员”，“第一时间处理问题”，成为智能运维管理系统主管关注的重点问题。 本系统设计目标是建设一套对平台服务器、服务软件模块、数字视频设备、监控摄像头和图像质量进行定时巡检诊断、故障记录、告警、统计分析、故障旁路、设备和软件模块整合于一体的智能化运维管理系统。 1.1.2系统组成结构 系统由设备巡检服务器、视频信号诊断服务器、报警转发服务器、网管客户端和数据库组成。 设备巡检服务器通过向各本服务器、服务软件模块、数字视频设备发送巡
检指令来获取设备运行状态，对于故障设备，按照服务器热备策略自动启动备份服务器（如流媒体服务器），或重启设备和服务模块，以实现故障旁路和自动恢复功能。 视频信号诊断服务器对系统内视频信号轮巡检测，检测结果在数据库自动产生记录并告警； 故障信号通过报警转发服务器向网管客户端、手机和电子邮件发送告警信息。 为了提高故障检测诊断效率，增强故障发现的实时性，设备巡检服务器可以分布部署，设计在每个分局部署一台设备巡检服务器，负责对本网络区域内设备的巡检。 报警转发服务器和数据库仍利用一期的设备，无需另外配置。 系统原理结构图如图4.5所示。
智能运维管理系统需求规格说明书
修订
目录 1.文档介绍.............................................. 错误!未定义书签。. 文档目的 ........................................... 错误!未定义书签。. 文档范围 ........................................... 错误!未定义书签。 . 读者对象 ........................................... 错误!未定义书签。 . 参考文档 ........................................... 错误!未定义书签。 . 术语与缩写解释 ..................................... 错误!未定义书签。 2.系统概述.............................................. 错误!未定义书签。 . 系统建设目标 ....................................... 错误!未定义书签。 . 系统总体结构 ....................................... 错误!未定义书签。 . 用户的特点 ......................................... 错误!未定义书签。 . 设计和实现上的限制 ................................. 错误!未定义书签。 3.系统功能性需求........................................ 错误!未定义书签。 . 双活中心工作运行状态监控模块....................... 错误!未定义书签。 场景描述........................................ 错误!未定义书签。 用例分析........................................ 错误!未定义书签。 参与者列表...................................... 错误!未定义书签。 . 专用监控功能模块 ................................... 错误!未定义书签。 场景描述........................................ 错误!未定义书签。 用例分析........................................ 错误!未定义书签。 参与者列表...................................... 错误!未定义书签。 . 故障告警模块 ....................................... 错误!未定义书签。 场景描述........................................ 错误!未定义书签。 用例分析........................................ 错误!未定义书签。 参与者列表...................................... 错误!未定义书签。 用例描述........................................ 错误!未定义书签。 . 数据配置管理模块 ................................... 错误!未定义书签。 场景描述........................................ 错误!未定义书签。 用例分析........................................ 错误!未定义书签。 参与者列表...................................... 错误!未定义书签。 . 故障切换管理模块 ................................... 错误!未定义书签。 场景描述........................................ 错误!未定义书签。 用例分析........................................ 错误!未定义书签。 参与者列表...................................... 错误!未定义书签。 . 数据接口 ........................................... 错误!未定义书签。 场景描述........................................ 错误!未定义书签。 用例分析........................................ 错误!未定义书签。
文件编号： 受控状态：■受控□非受控 保密级别：□公司级□部门级■项目级□普通级 采纳标准：GB/T 19001-2000 idt ISO 9001：2000标准 质量记录编号： 分发编号： 电子运维知识库管理系统 建设方案 Version 1。0 2007。12 Written By Creator 湖南科创信息技术股份有限公司 All Rights Reserved
目录 1. 概述 ...................................................... 错误!未定义书签。 . 建设背景 ............................................ 错误!未定义书签。 . 建设原则 ............................................ 错误!未定义书签。 . 建设内容 ............................................ 错误!未定义书签。 2. 系统体系结构 .............................................. 错误!未定义书签。 3. 系统功能 .................................................. 错误!未定义书签。 . 现有知识库功能....................................... 错误!未定义书签。 知识维护....................................... 错误!未定义书签。 知识审核....................................... 错误!未定义书签。 知识发布....................................... 错误!未定义书签。 模板维护....................................... 错误!未定义书签。 知识检索....................................... 错误!未定义书签。 公告管理....................................... 错误!未定义书签。 . 新增数据节点说明..................................... 错误!未定义书签。 项目管理知识库................................. 错误!未定义书签。 专家服务知识库................................. 错误!未定义书签。 技术资料知识库................................. 错误!未定义书签。 故障案例知识库................................. 错误!未定义书签。 技术经验知识库................................. 错误!未定义书签。 . 搜索引擎改造说明..................................... 错误!未定义书签。 . 新增接口 ............................................ 错误!未定义书签。 总部EOMS故障工单转入接口...................... 错误!未定义书签。 省EOMS系统故障案例库导入接口.................. 错误!未定义书签。 知识库查询接口................................. 错误!未定义书签。 专业类型自动检索接口........................... 错误!未定义书签。 4. 系统软硬件平台方案......................................... 错误!未定义书签。 . 系统现状 ............................................ 错误!未定义书签。 服务器部署及网络拓扑........................... 错误!未定义书签。 设备部署....................................... 错误!未定义书签。
大数据平台运维手册
目录 1.简介 (1) 1.1.大数据平台介绍 (1) 1.2.大数据平台Manager介绍 (2) 2.使用前的准备 (3) 2.1.客户端硬件配置 (3) 2.2.软件环境要求 (3) 2.3.支持的浏览器 (3) 3.系统检查 (4) 3.1.管理员服务器IP，端口及账号权限检查 (4) 3.2.管理员服务器空间检查 (4) 4.开始集群管理 (5) 4.1.TDH Manager的基本操作 (5) 4.1.1.启动和停止TDH Manager (5) 4.1.2.终止TDH Manager进程 (6) 4.1.3.重启大数据平台-manager和agent (6) 4.1.4.TDH Manager登入和登出 (6) 4.1.5.TDH Manager语言选择 (7) 4.1.6.TDH Manager用户信息登记和更新 (8) 5.创建集群服务 (10) 5.1.创建集群 (10) 5.2.集群服务的添加、删除 (13) 6.管理菜单 (17) 6.1.节点管理 (17) 6.1.1.添加节点 (18) 6.2.用户管理 (22) 6.2.1.管理用户 (23) 6.2.2.管理用户组 (33) 6.2.3.管理用户角色 (35) 6.3.日志查询 (43) 6.4.审计查询 (44) 6.5.NTP管理 (45) 6.6.许可证管理 (46) 6.7.Guardian服务监控 (48) 6.7.1.Guardian服务的角色 (49) 6.7.2.Guardian服务的配置 (50) 6.7.3.Guardian服务操作的监控 (51) 6.8.备份与恢复 (51) 7.Zookeeper的运维 (53) 7.1.ZooKeeper服务的管理 (53) 7.1.1.启动、停止、删除Zookeeper服务 (53) 7.1.2.配置服务 (54) 7.2.ZooKeeper服务的监控 (54) 7.2.1.CPU使用监控 (54)
大数据时代应运而生的智能运维管理平台 序言：信息化建设至今，网络运维管理已经上升到一个全新的阶段，不仅仅局限于对服务器、设备的管理，更需要从设备到链路、从机房环境到应用服务直至网络全局的管理，智能运维大数据应运而生。 随着网络功能体系的完善与业务系统的不断增加，经常会出现业务系统运行太缓慢或影响工作效率，究竟是系统、操作、网络、服务器还是应用系统导致的问题呢，这个黑匣子里的数据、流向和峰值是否可以一目了然？而网络出现故障时，运维人员只能各个环节逐一排查，繁琐且耗时，且不符大数据时代的智能化趋势。 以上场景，国产运维厂商豪越创始人汪兆伟建议，可以引进一套智能运维大数据管理平台，帮助运维人员方便快捷地进行分析和管理，实时监控网络及设备性能，及时预警告警，在线查询数据报表，全面保障网络系统的稳定运行。智能运维大数据平台，至少需要满以下基本指标： 指标1：数据采集能力和设备兼容性 对于SNMP的支持程度可以体现平台的技术优良性，应支持市面上绝大多数设备的采集监控需求，无论面对怎样的网络环境，都能快速获取设备性能参数，进而有效管理；否则若数据采集都无法实现，管理就更无从下手。 指标2：故障及时告警及面板图可操作 当网络系统发生故障时，需第一时间发出告警，并通过性能分析发现当前异常设备，进而关联设备的物理拓扑图，并在物理拓扑图上确定其告警的重要等级；可直接对设备面板图进行操作，节省处理故障时间。
指标3：统一管理、智能运维 将所有网络管理要素纳入统一平台进行管理，可进行网络架构、设备、性能及应用的智能关联管理，避免出现分离、孤立的信息，帮助运维人员迅速定位问题根源。 目前以豪越HYDO为代表的智能运维大数据平台，采用国际工业标准，遵循IETF RFC 规范与被管对象进行标准化的、开放化的通信管理。 ●64位体系架构 采用主流的64 位CPU 架构，软件按照64 位操作系统特性进行专门设计，充分满足当前IT 环境需求。例如，网口流量数据指标采集支持64 位、存储，避免32位计数形式下，短时间内出现边界溢出的情况。 CPU 采用64 位架构时，操作系统可以直接管理更大的内存。进程地址空间更大，应用程序在进行大量数据采集，数据加工分析时，不会出现32 位计算时常见的内存空间不足情况。 ●采用Linux操作系统 采用工业界稳定的Linux 操作系统，相比Windows 操作系统具备高安全性、高稳定性、高性能、少病毒、少漏洞等特点，充分满足网管系统长时间连续性监控管理需求。 ●统一门户管理 统一门户（Portal）是一种Web应用，通常用来提供个性化、单点登录、聚集
运维管理系统方案 概述 伴随着企事业网络规模的不断扩大，企事业服务器的增多，企事业管理的信息化，企事业网络管理也变的越来越重要。一旦网络、服务器、数据库、各种应用出现问题，常常会给企事业造成很大的损失。怎样能7x24小时检测网络系统的运行情况，避免各种故障的发生，改进传统的网络管理方式来适企事业信息化发展的需要？ 因此，运维管理系统就有他的必要性。一个完备的运维管理系统能够提供7x24小时检测网络、服务器、数据库、各种应用系统，及时发现将要出现的问题，并通过短信、Email、声音报告给运维管理人员。运维管理人员就可以及时排除故障，避免造成重大损失。 运维管理系统的功能： ?故障发现与警报； ?记录日常运维日志信息； ?服务器故障统计； ?服务器软硬件信息统计； ?服务进程管理； ?将数据信息存储到数据库，并使用图形方式直观的展示出来； ?权限、密码管理； ?将数据生成报表。 运维管理系统的特点： ?邮件和短信实时故障报警； ?B/S结构，能够通过web对远程服务器下达指令； ?监控服务器和被监控服务器之间通过python socket来发送信息； ?统计日常故障处理，以便下次出现同样故障时能够更快的解决问题； ?实现自动化管理和自动化监控； ?安全管理服务器性能； ?操作流程统计与管理。
系统结构 运维管理系统采用B/S构架，运维管理人员随时随地可以对服务器进行管理、配置及故障处理。它是将部署在同一个局域网内的所有服务器统一管理，服务器之间的信息通讯、指令发送、运维管理都通过python来实现。监控服务器端负责采集、统计和分析数据，在数据出现异常时发送报警信息到管理员的email、手机中，并将错误日志存储到数据库中。 运维管理系统主要通过LAMP服务器、python编程、snmp和shell编程来实现。在被监控端安装python服务，并在被监控服务器上部署python程序和shell脚本用于接受监控服务器端指令、信息采集并发送会监控服务器端。监控服务器端部署python程序和LAMP服务器，用于发送指令、接受数据信息、存储数据、统计数据以及异常报警。 运维管理人员日常通过web浏览器远程登录监控管理系统，检测各被监控服务器的运行状态、服务状态、防火墙配置、进程信息、操作日志等信息。在出现异常时，通过运维系统可以查看到具体的异常服务器、进程等信息，并根据这些信息来处理异常。
大数据运维管理平台主要有两个作用，一个是批量部署；另一个是集群配置。 一、大数据运维管理平台批量部署 我们都知道大数据本身是一个分布式的系统，因此在安装时，需要对每一个节点进行组件的安装，并且由于是开源软件，其安装过程相对比较复杂，大数据每个组件都需要做很多的配置工作，这一点相信各位深有体会。DKH 提供了DKM 来自动化安装部署大数据。大大缩短了大数据的安装时间，同时也简化了安装大数据的过程。 自动化安装的过程如下： 1.安装环境准备，下载DKM 以及DKH 的安装文件，安装JDK，yum 等基本软件。 2.挑选一台节点，安装DKM ，用户只需要启动安装脚本即可，通常情况下几分钟就能够完成。 3.DKM 是一个web 应用，提供了基于浏览器的界面，用户可以通过浏览器可视化的进行DKH的安装部署。 4.通过DKM 界面，添加其他需要的安装的节点，选择要安装的大数据组件，以及每个节点承担的角色，选择安装，DKM 会自动地将需要安装的软件分发到对应的节点，并完成安装。 5.当所有节点的软件都安装完成之后，DKM 会启动所有的服务。从上述的安装过程可以看出DKH 的安装主要体现两个特点，批量化以及自动化。只需要在其中一个节点完成，
其他节点都可以进行批量化的自动安装。 二、大数据运维管理平台集群配置 1.可视化参数配置界面。大数据包含许多的组件，不同的组件都包含各种各样的配置，并且分布于不同的主机之上。DKM 针对这种情况提供了界面化的参数配置功能，并且能够自动的部署到每个节点。 2.高可靠配置。DKM 对关键的组件使用HA部署方案，避免单点失效的发生，同时DKH 对于组件的异常错误提供了自动恢复处理，最大限度的保证服务的可靠性。
XX公司管理层决策报表系统 数据运维管理办法 （试行） 为规XX公司（以下简称公司）管理层决策报表系统（以下简称BI）的数据运维管理工作，为公司管理层提供准确详实的数据信息，及时协调解决数据运维过程中的问题，明确各部门、岗位职责，有效保障数据真实、准确、及时，特制定本管理办法。 1、总则 1.1公司BI系统的数据运维管理工作，包括数据管理和系统运维两面工作，是在公司高层领导的参与和支持下，综合考虑策略、目标、组织、流程及信息技术来展开。 1.2公司数据管理执行XX总部《XX总公司数据管理办法》。 1.3公司BI系统数据运维准则： 1.3.1公司高层领导的参与和支持； 1.3.2以业务为主导，综合考虑策略、目标、组织、流程及信息技术，明确职责、分工协作； 1.3.3遵循统一的工作标准和规，依托现有信息技术基础架构，
采用可行的实施案，完善BI系统； 1.3.4建立知识共享和有效沟通渠道，特别是跨部门协调工作，确保BI系统运行。 2、适用围 2.1本管理办法所称数据是指在公司生产经营过程中产生的，通过信息系统录入、使用、传递和保存的各类数据，包括XX 公司SAP系统、in-sight中国铝业手工数据录入平台等信息系统。 2.2本管理办法所称系统运维是指以业务流程为导向，涵盖人力资源、财务、投资、生产、供应销售等业务条线，按公司需求收集整理数据所做的BI系统开发、运维工作，包括XX公司BIEE测试系统、公司BIEE生产系统、XX公司ETL开发系统（整合层及以上）、以及PowerDesigner数据模型设计、RPD模型开发、plsqldev数据管理等运维工作。 2.3在XX公司BI系统运维中，按照职责分工不同，各数据系统及软件具体是由业务人员录入相应的业务数据（包括手工数据录入），各条线运维人员负责BI系统展示设计与手工平台模板设计及编写映射文档等初设性运维工作，技术运维人员负责BI系统各层级数据模型、数据仓库的搭建、衔接和权限分配等
云平台下的运维体系建设工作内容 一、系统运维 系统运维负责IDC、网络、CDN和基础服务的建设（LVS、NTP、DNS）；负责资产管理，服务器选型、交付和维修。详细的工作职责如下： IDC数据中心建设 收集业务需求，预估未来数据中心的发展规模，从骨干网的分布，数据中心建筑，以及Internet接入、网络攻击防御能力、扩容能力、空间预留、外接专线能力、现场服务支撑能力等方面评估选型数据中心。负责数据中心的建设、现场维护工作。
网络建设 设计及规划生产网络架构，这里面包括：数据中心网络架构、传输网架构、CDN网络架构等，以及网络调优等日常运维工作。 LVS负载均衡和SNAT建设 LVS是整个站点架构中的流量入口，根据网络规模和业务需求，构建负载均衡集群；完成网络与业务服务器的衔接，提供高性能、高可用的负载调度能力，以及统一的网络层防攻击 能力；SNAT集中提供数据中心的公网访问服务，通过集群化部署，保证出网服务的高性能与高可用。 CDN规划和建设 CDN工作划分为第三方和自建两部分。建立第三方CDN的选型和调度控制；根据业务发展趋势，规划CDN新节点建设布局；完善CDN业务及监控，保障CDN系统稳定、高效运行；分析业务加速频道的文件特性和数量，制定最优的加速策略和资源匹配；负责用户劫持等CDN日常故障排查工作。 服务器选型、交付和维护 负责服务器的测试选型，包含服务器整机、部件的基础性测试
和业务测试，降低整机功率，提升机架部署密度等。结合对公司业务的了解，推广新硬件、新方案减少业务的服务器投入规模。负责服务器硬件故障的诊断定位，服务器硬件监控、健康检查工具的开发和维护。 OS、内核选型和OS相关维护工作 责整体平台的OS选型、定制和内核优化，以及Patch的更新和内部版本发布；建立基础的YUM包管理和分发中心，提供常用包版本库；跟进日常各类OS相关故障；针对不同的业务类型，提供定向的优化支持。 资产管理 记录和管理运维相关的基础物理信息，包括数据中心、网络、机柜、服务器、ACL、IP等各种资源信息，制定有效的流程，确保信息的准确性；开放API接口，为自动化运维提供数据支持。 基础服务建设 业务对DNS、NTP、SYSLOG等基础服务的依赖非常高，需要设计高可用架构避免单点，提供稳定的基础服务。
大数据中心建设运维方案 1.1.技术和售后服务 群体的协作精神，强烈的责任心，追求完美的技术和服务，是公司永远的信念，注重产品、注重技术、注重服务、注重管理是我公司的经营目标。公司拥有一批努力进取、具有创新意识的高素质的市场营销人员、技术支持及售后维护人员，秉承严谨、创新、求实、高效的经营理念，凭借与国内外诸多大学、研究机构、教授学者的良好合作关系，建立了完善的销售及技术服务体系，为用户提供最优的产品和最满意的售后服务。 公司设有专门的售后服务中心，为客户提供快捷周到的售后服务及有针对性的研究数据订制服务。
1.2.售后服务项目 （1）系统安装、调试、验收服务 （2）维修服务 （3）培训服务 （4）技术支持 1.3.售后服务项目内容 （1）安装、调试、验收服务 根据项目要求，项目施工公司派出一支组织能力强，技术过硬的团队。我公司在供货及施工组织计划等方面有完整的一套组织方案，保证在合同签订内安装完毕并可交付正常使用。项目负责人和技术工程师将进行实地考察，了解企业实地场景，认真听取企业意见并提供安装建议，配合企业落实项目。设备安装调试完毕后，工程总负责对安装设备进行逐个功能检测与系统调试，确认系统正常运行后，通知企业负责人工程安装调试完毕，提供详细的培训计划。在企业安排好培训时间与培训人员后，开始设备培训。
1．保修服务 所有设备严格按照国家有关部门颁布的“三包”细则，并按厂家的保修条例对投标设备进行保修。保修期内提供免费的维修、维护保养服务（人为或自然灾害的原因损坏除外）。保修期内出现的设备故障，厂家免费维修或更换零部件，并使设备投入正常运行。 2．本地化服务 售后服务提供长期的本地化服务。 3．服务响应时间 保修期内，我公司承诺根据故障处理流程，随时响应，常驻人员通过远程电话解决故障，。 4．备品备件服务 核心设备提供备机，其他设备提供充足的备件，故障不能及时解决时及时更换备品备件，保证系统正常运行。5．保修期外的设备故障 对于质保期满的保修服务，公司将派专人到用户地点提取设备，并为用户提供备用机器，保证用户正常使用，尽快为用户维修好故障设备。对此我方只收取维修设备的成本费及所需基本运费，不另外收取人工服务费。对于设备的易损、易耗配件，公司均以最优惠的价格提供用户的易耗品服务。
2017年第11期 信息通信2017 (总第 179 期）INFORMATION&COMMUNICATIONS(Sum.No 179)基于大数据的智能运维管理系统研究与实现 花爱 (普夭信息工程设计服务有限公司，北京100088) 摘要:随着企业r r架构的不断扩展，服务器、存储设备的数量越来越多，网络也变得更加复杂，特别是分支机构众多的大 型企业或垂直层级较多的政府单位，这种情况更加突出明显。为了保障良好的用户体验和数据时效性，运维工作变得越 来越艰巨。虽然运维工作已经借助相应的自动化监控工具，但IT监控系统每分钟要进行上万个數据采集，对采集的海 量数据进行处理和分析才是对IT运维工作最大的挑战。 关键词:智能运维;大数据；自动化运维 中图分类号:TM76 文献标识码:A文章编号:1673-1131(2017 )11-0239^2 0引言 金融行业IT信息化建设领先于国内其它行业，随着IT信 息化的高速发展,国内金融行业IT己经成为重资产，更成为金 融行业经营命脉的重要保障。业务持续性无中断要求对IT管 理提出了更高的诉求?随着大数据概念的提出，I T的运维管 理己经从系统化、集约化、数据化向智能化发展?基于大数据 的一体化智能运维平台提供了从基础设施、数据库中间件、系 统应用进程到业务交易系统的一整套运维管理解决方案。布式结构部署，适用于大型网络环境下的系统监控。系统监 控软件简单易用，通过该系统可以监控数据中心各种资源的 使用情况，提供资源的性能数据，有效地帮助企业解决各种基 础设施的监视与管理难题。不但提供了丰富灵活的报表功能，帮助企业分析资源运行状况，预测系统性能瓶颈;同时提供多 种通知方式，当被监控资源出现异常，保证管理人员能随时、随地了解整个系统的运行状况；确保企业信息系统髙效稳定 的运行，从而保证了信息系统对业务的支撑，使企业良好运转。系统架构： 1传统运维与大数据运维优缺点 运维管理的主要目的是保障基础设施的可用性及降低风 险，提高资产的利用率，降低能耗消耗和运维成本，提高服务 水平以及数据中心的效率和效益。 (1) 传统运维存在的问题:日益增长的人力成本;运维标准 的管理诉求;运维服务效率低下；故障发现不及时、处理不到 位、事后无诊断。 (2) 大数据运维系统特点?海量存储:可以高效地存储、检 索、调用任一时间采集的IT资源数据和告螫;关联分析:可以 针对设备、指标、阈值等不同维度的数据进行关联性分析；阈 值分析:可以指定对任意指标进行阈值分析，査看我们设置的 管理策略是否合理，以及这些指标引起设备异常的概率;根源 分析:可以针对不同资源进行异常犾态的根源分析，査看引起 异常的指标类型及概率;健康评分:可以对海量数据进行综合 分析，给出每个资源的任一指标对于我们业务影响大小的量 化参考值，并对资源进行健康度评分。 (3) 运维管理发展趋势。经济性：资源如何有效利用，包 括网络、空间、动环资源:如何缩减运行费用，包括能源、维护 人员。灵活性:如何识别及降低过度部署和冗余;如何灵活扩 展容量(空间、制冷和供电)；如何更快响应业务。可用性:如 何实现精细化管理;如何及时排除隐患，处理复杂故障;如何 实现动态资源管理和电子流管理。管理性：需要有效的数据 分析支撑决策和规划：如何实现系统一体化，统一协作、快速 响应;如何满足大客户服务等级协议和自服务管理。 建设“集中化运维、一体化管理、智能化分析、流程化控制” 的it支撑系统，才能实现智能化运维的管理目标，减少运维人■E歸襌涛H n n l n l n l C S29 ■QgglQggl CS3B tU 4^系统实现了对客户IT系统的使用状况进行统一综合的管 控和分析，将复杂化的运维管理工作变得简单化、人性化，规 范化、自动化。其强大的技术实力和严格的开发管理机制保 证了系统运行的稳定性、功能的全面性和扩展性，真正打造了 满足客户需求的I T运维管理平台。对客户的I T系统进行 7*24小时的全面监控，提供了 r r系统的性能监控、性能分析、 故障监控、故障分析及定位、资产及配置文件的管理、强大的 报表分析等功能，保证了客户日常运维工作的顺利开展，提升 了运维工程师的网络管控水平，降低了管理层的日常工作量， 为决策层提供了可靠的数据依据。 3系统功能架构 系统采用多层架构、模块化的设计模式，系统功能全面， 模块功能独立，可根据不同客户需求自由组合,同时服务运营 支撑系统具备良好的扩展性，通过第三方数据整合接口和数 据总线以及门户Protal，与第三方产品可进行无缝集成。 员和维护成本,优化资源管理，提升运维效率。4系统技术架构 2系统组织架构 —体化智能运维管理系统能够实现对数据中心IT基础设 施进行集中监控，包括存储、主机系统、网络服务、数据库、应 用服务器、中间件以及应用软件等。系统监控软件可采用分 采用J2EE架构，全图形化B/S模式，可移植性强,可运行 于不同操作系统(Windows、Red Hat Linux等),真正实现了跨 平台部署。统一开放的监控管理平台支持多数据库（MySql、Oracle等)、多操作系统，为第三方系统提供多种集成接口。 239
HYDO智能运维大数据管理平台 产品介绍 目录序列 关于豪越 七十载披荆斩棘，四十年翻天覆地。新时代的中国，在各行各业所取得的巨大创新成就，正深刻改变着社会，影响着世界。党的十九大报告指出，创新是引领发展的第一动力。 以“创新、品质、诚信、共赢”为经营理念的豪越科技有限公司，在万物互联、资源整合的大数据时代中应运而生，紧随国家发展战略，勇于创新、锐意进取，已取得50多项荣誉资质和120多项技术专利，立足中国，服务全球。豪越已在多个国家和地区开设有分公司和办事处，为政府、教育、军工、金融、医疗、电力等行业的信息化发展做出了卓越贡献。 秉承“让运维更简单，数据更安全”的初心，豪越在IT智能运维、视频运维、动力环境、IT资产管理、IT流程管理、3D可视化、数据资源池等领域，研发出了诸多引领行业发展的核心产品，并陆续推出数据中心建设与扩容、智慧园区、智慧校园、智慧营院、智慧城市等信息化整体解决方案。 以HYDO为代表的豪越自主研发的智能运维大数据管理平台，开创性实现了大规模数据中心的统一集中管理、实时监控、安全高效运行和自动化运维。HYDO涵盖网络、动力环境、IT基础设施、IT硬件、软件、业务系统、视频、云服务等；可实现多类型指标的精准管理和可视化呈现；具有故障自愈功能，开启全天候无人值守模式；开创移动运维解决
方案，大幅降低运维成本；基于大数据平台的分析与挖掘，构建Al平台助力用户实现智能化运维。 “为客户创造价值、助员工成就梦想”，600多位豪越人始终不忘初心、牢记使命，用艰苦奋斗与持续创新为全球65个国家16000多位客户创造了非凡的价值，也为自己的人生书写了绚烂的华章。面向未来，九万里风鹏正举、豪越人砥砺前行，用创新驱动发展、用匠心做好产品、用恒心做好服务，豪越将努力为广大客户创造更多的价值、为中华民族伟大复兴的中国梦做出更大的贡献、为人类社会的科技进步做出更高的成就！ 护航大数据时代，引领全智能未来----豪越！ HYDO产品系列 豪越陆续推出IT智能运维、视频运维、动力环境、IT资产管理、IT流程管理、3D可视化等核心产品, 各产品系列既可作为独立模块与豪越HYDO智能运维大数据管理平台相互耦合，又可作为独立系统单独运行。 1、HYDO智能运维大数据管理平台 2、视频监控运维系统 3、动力环境系统 4、IT资产管理系统 5、IT流程管理系统 6、3D可视化管理系统 产品技术架构
高铁运维智能化应用系 统项目 Company number：【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】
高铁运维智能化应用系统项目 一、项目背景 近年来，中国高铁网络星罗棋布，发展势头旺盛。为落实铁总倡导的“三个出行”精神，提升高铁设备实施的运维质量，快速提升高铁运维管理手段和水平已成为铁路各级领导高度关注的新课题。北京局针对客服信息系统设备实施与客运服务业务密不可分的特点，对高铁运维工作提出了统一管理标准、理顺管理体制、提高管理水平、节约管理成本的新思路。明确高铁运维单位要逐步实现全局车站客运设备设施管理的智能化、标准化、规范化、专业化和市场化的“五化”要求，做好高铁设备运维工作，切实为全局客运服务的高质量、高水平做好保障与服务。 为落实路局领导对高铁运维工作的要求，运维单位采用了最新的移动互联技术、以现场移动运维作业为着力点，将应用场景中的设备运维信息、通信、调度指挥和运维管理融为一体的、切合高铁车站运维智能与高效运营的系统管理方案。 二、方案设计 随着信息化迅速扩大，现行的纯纸质化办公，效率低下、资料保存和查询非常困难、成本高、不利于多人协同作业，成为日常运维管理的严重制约。 尤其针对高铁运维的行业特殊性，即安全生产要求高、巡检作业区域跨度大、运维人员分布广、故障处理等级高、旅客出行保
障性强的业务特征。需要在事件处理、业务流转、应急调度指挥、后台盯控、处理及时有效等业务管理方面提供有力抓手。为运维管理决策、提高工作效率、降低运营成本，提供切实、可用、安全、可控的管理手段。 现场维保单位希望使用一套运维管理系统兼容实时工单处理、巡检、备件管理、报表分析及审批系统，使得现场运维人员和管理者不受地域和时间限制，审批流程自动流转，操作人员可以快键协调，系统将多维度反应和展现运维实际业务的操作全过程。 高铁运维智能化应用系统建设即实现如下三点： ●针对巡检、事件处理各环节的闭环式操作； ●基于实时数据采集实现动态化、精细化即时管理； ●实现跨区域移动终端互联互通； 总体架构图 智能运维系统是由智能业务子系统与智能云通信云平台系统两部分组成，两套系统均采用云端托管方式部署。智能业务子系统涉及智能化巡检作业管理、智能化现场作业抢修作业管理、备件管理功能、统计与报表管理、多媒体知识库管理等模块功能；智能通信云平台子系统是基于有线网络和无线网络传输的新一代移动集群管理指挥调度技术产品，为用户提供语音、视频、数据的采集、传输、储存、处理等功能的一种全新移动可视化指挥调度管理平台。 三、价值分析 移动化无纸化办公