数据（Data）：信息的载体，它能够被运算机识别、存储和加工处置。数据元素是数据大体单位。数据一样包括三个方面的内容:数据的逻辑结构、存储结构和数据的运算。数据元素之间的逻辑关系简称为数据结构,存储结构是数据元素及其关系在运算机存储器内的表示，称为数据的存储结构它分为线性结构和非线性结构。栈、队列、串等都是线性结构,非线性结构：数据逻辑结构中的另一大类，它的逻辑特点是一个结点可能有多个直接前趋和直接后继。数组、广义表、树和图等数据结构都是非线性结构。
数据项（Data Item）：具有独立意义的最小数据单位，是对数据元素属性的描述。数据项也称域或字段。
数据结构（Data Structure）：指的是数据之间的彼此关系，即数据的组织形式。
逻辑结构（Logical Structrue）：数据元素及其关系在运算机存储器内的表示
树最适合用来表示元素之间具有分支层次关系的数据。
数据存储方式有:1.顺序存储方式 2.链接存储方式 3.索引存储方式 4.散列存储方式
算法的时刻复杂度不仅与问题的规模相关，还与输入实例中的初始状态有关。但在最坏的情形下，其时刻复杂度确实是只与求解问题的规模相关的。咱们在讨论时刻复杂度时，一样确实是以最坏情形下的时刻复杂度为准的时刻复杂度是由嵌套层数最多
的循环语句中最内层语句的频
度f(n)决定。
把线性表的结点按逻辑顺序依
次寄存在一组地址持续的存储
单元里用这种方式存储的线性
表这顺序表。
串是零个或多个字符组成的有
限序列,长度为零的串称为空串,
串中任意个持续字符组成的子
序列称为串的子串(模式),包括
子串的串相应地称为主串(目标).
空白串:由一个或多个空格组成
的串，空格也是字符。空串是任
意串的子串, 任意串是其自身的
子串,串常量是指在程序中只可
引用但不可改变其值的串。
串变量是能够在运行中改变其
值的。
串的顺序存储结构简称为顺序
串，用单链表方式来存储串值,
串的这种链式存储结构简称为
链串。
静态分派的顺序串是指串的存
储空间是确信的，即串值空间的
大小是静态的，在编译时刻就被
确信。
动态分派的顺序串是在编译时
不分派串值空间，在运行进程顶
用malloc和free等函数依照需
要动态地分派和释放字符数组
的空间(那个空间长度由分派时
确信，也是顺序存储空间)。
目标串和模式串:在串匹配运算
进程中，将主串称为目标串，而
将需要匹配的子串称为模式串，
二者是相对的。
三维数组Amnp按”行优先顺序”,
地址计算函数
LOC(Aijk) =
LOC(A111)+[(i-1)*n*p+(j-1)*p+
(k-1)]*d
广义表是线性表的推行,也是树
的推行,把与树对应的广义表称
为纯表.它限制了表中成份的共
享和递归；把许诺结点共享的表
称为再入表,把许诺递归的表称
为递归表
树是(n≥0)个结点的有限集T,
丛林是m(m>=0)棵互不相交的
树的集合,高度(深度)是树中结
点的最大层数,二叉树是n(n>=0)
个结点的有限集合。
线性表有顺序表和链表两种存
储结构。
顺序表：线性表的结点按逻辑顺
序依次寄存在一组地址持续的
存储单元里的方式。
链表：用一组任意的存储单元来
寄存线性表的结点，这组存储单
元既能够是持续的，也能够是不
持续的
算法指的是解决问题的有限运
算序列,具有有穷性，确信性，可
执行性，输入，输出这五种特性。
《数据结构》课程讨论的要紧内
容是数据的逻辑结构、存储结构
和数据的运算
栈结构许诺进行删除/添加操作
的一端为栈顶
许诺在线性表的一端插入,另一
端进行删除操作的线性表称为
队列。插入的一端为队尾,删除的
一端为队头。
一个串的任意个持续的字符组
成的子序列称为该串的子串，包
括该子串的串称为主串。
稀疏矩阵一样采纳三元组方式
进行紧缩存储
稀疏矩阵可用三元组进行紧缩
存储，存储时需存储非零元的行
号、列号、值。
关于一个图G，假设边集合E
（G）为无向边的集合，那么称
该图为无向图。
关于一个图G，假设边集合E
（G）为有向边的集合，那么称
该图为有向图。
关于有向图，极点的度分为入度
和出度，以该极点为终点的边数
量叫入度；以该极点为起点的边
数量叫出度。
一个无向图采纳邻接矩阵存储
方式，其邻接矩阵必然是一个对
称矩阵。无向图的邻接矩阵是一
个对称矩阵。假设图的邻接矩阵
是对称矩阵，那么该图必然是无
向图。
在无向图中，假设从极点A到极
点B存在途径，那么称A与B
之间是连通的。
稳固的排序方式有直接插入排
序,冒泡排序,归并排序,基数排序
不稳固的排序方式有希尔排序,
快速排序,直接选择排序,堆排序
散列文件是一种随机存取的文
件。
对有序表进行二分查找成功时，
元素比较的次数仅与表的长度
和被查元素的位置有关。
在带权图的最短途径问题中，途
径长度是指途径上各边的权值
之和。
数据库文件是由大量带有结构
的记录组成的集合。
估算算法时刻复杂度时考虑的
问题规模一般是指算法求解问
题的输入量
链串的结点大小概念为结点的数据域中寄存的字符个数VSAM文件的实现依托于操作系统的分页存取方式的功能。
插入排序方式:直接插入排序和希尔排序
互换排序方式:冒泡排序和快速排序
选择排序方式:直接选择排序和堆排序
平方阶0(n2) 排序,一样称为间单,例如直接插入,直接排序和冒泡排序
线性对数阶(0(nlgn)) 排序,如快速,堆,归并排序。
线性阶(0(n)) 排序,如桶,箱和基数排序
0(n 1+@) 阶排序,@是介于0和1之间的常数,0<@<1,如希尔排序
若是从一个极点动身又回到该
极点，那么此途径叫做环/回路静态链表确实是数组表，其指针表示的确实是下一元素在数组
中的位置。
数据结构是一门研究非数值计
算的程序设计问题中运算机的
数据映象和它们之间的结构和
运算的学科
线性表的顺序存储结构是一种顺序存取的存储结构，线性表的链式存储结构是一种随机存取的存储结构
算法分析的目的是找出数据结构的合理性，算法分析的两个要紧方面是可读性和文档性
栈的大体运算有三种：入栈、退栈和读出栈顶元素。
通常从四个方面评判算法的质量：正确性、易读性、强壮性和高效率。
AOV网是一种有向无回路的图。在一个具有n个极点的无向完全图中，包括有n(n-1)/2条边，在一个具有n个极点的有向完全图中，包括有n(n-1)条边
散列文件是一种随机存取的文件
多关键字文件的特点是除主文件和主索引外，还建有次关键字索引。
结点关键字转换为该结点存储单元地址的函数H称为哈希函数或叫散列函数。
数据结构一般是研究数据的存储和逻辑结构及它们之间的联系。
队和栈的要紧区别是限定插入和删除的位置不同
快速排序在被排序数据完全无
序情形下最易发挥其优势.
在一个具有n个极点的无向图中,
要连通全数极点至少需要n-1条
边。
一个有n个极点的无向图最多有
n(n-1)/2条边。
一个有n个极点的有向图最多有
n(n-1)条边。
深度为k(设根的层数为1)的完
全二叉树至少有2k-1个结点, 最
多有2k-1个结点。
n个极点e条边的无向图的邻接
表表示中有n个极点表结点和
2e个边表结点。
n个极点e条边的有向图，它的
邻接表表示中有n个极点表结点
和e个边表结点。
n个极点e条边的有向图，它的
逆邻接表表示中有n个极点表结
点和e个边表结点。
为了能有效地应用HASH查找技
术，必需解决的两个问题是构造
一个好的HASH函数和确信解决
冲突的方式。
数据的物理结构要紧包括顺序
存储结构和链式存储结构两种
情形。
栈和队列都是特殊线性表，其特
殊性是什么？
栈和队列是操作位置受限的线
性表，即对插入和删除的位置加
以限制。栈是仅许诺在表的一端
进行插入和删除的线性表，因此
是后进先出表。队列是只许诺在
表的一端进行插入，另一端进行
删除操作的线性表，因此是后进
先出表
什么是哈夫曼（Huffman）树？
给定n个权值作为n个叶
子结点，构造一棵二叉树，假设
带权途径长度达到最小，称如此
的二叉树为最优二叉树，也称为
哈夫曼树(Huffman tree)。
快速
排序
第一次划分完后以23为中心，分成两部份(19 13 6) 23 (31 49 28)第二次划分，划分23的左脸部份，(6 13) 19第三次划分，划分23的右脸部份，(28 31) 49第四次划分，划分19左面的部份，6 13
希尔排序
先取一个小于n的整数
d1作为第一个增
量，把文件
的全数记录分成d1个组。所有距离为dl的倍数的记录放在同一个组中。先在各组内进行直接插人排序；然
后，取第二个增量d2 复上述的分组和排序，直至 所取的增量dt=1(dt 同一组中进行直接插入排 序为止。 一个散列表为HT[0..8] =（47，7， 29，11，16，92，22，8，3）， 设散列函数为H（key）= key % 11，并用线性探测法解决冲突。 请在0～10的散列地址空间中构 造出散列表。 线性探查法：将散列表HT[0...8] 看成循环向量，假设初始探查地 址为 d （即H(key) = d），那 么，后续探查地址的序列为d+1, d+2, ... , m-1, 0, 1, ...., d-1 1. 47 % 11 = 3，地址3 对应存 储47； 2. 7 % 11 = 7，地址7 对应存 储7； 3. 29 % 11 = 7，地址7没了， 地址8 对应存储29； 4. 11 % 11 = 0，地址0 对应存 储11； 5. 16 % 11 = 5，地址5 对应存 储16； 6. 92 % 11 = 4，地址4 对应存 储92； 7. 22 % 11 = 0，地址0 没了， 地址 1 对应存储22； 8. 8 % 11 = 8，地址8 没了， 地址9 对应存储8； 9. 3 % 11 = 3，地址3 没了， 地址 4 没了，地址5没了，地 址 6 对应存储3。 数据结构 概述 数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。 目录[隐藏] [编辑本段] 基本简介 数据结构在计算机科学界至今没有标准的定义。个人根据各自的理解的不同而有不同的表述方法： Sartaj Sahni在他的《数据结构、算法与应用》一书中称：“数据结构是数据对 例的数据元素之间的各种联系。这些联系可以通过定义相关的函数来给出。”他将数据对象（data object）定义为“一个数据对象是实例或值的集合”。 Clifford A.Shaffer在《数据结构与算法分析》一书中的定义是：“数据结构是ADT （抽象数据类型 Abstract Data Type）的物理实现。” Lobert L.Kruse在《数据结构与程序设计》一书中，将一个数据结构的设计过 程分成抽象层、数据结构层和实现层。其中，抽象层是指抽象数据类型层，它讨论数据的逻辑结构及其运算，数据结构层和实现层讨论一个数据结构的表示和在计算机内的存储细节以及运算的实现。 [编辑本段] 重要意义 一般认为，一个数据结构是由数据元素依据某种逻辑联系组织起来的。对数据元素间逻辑关系的描述称为数据的逻辑结构；数据必须在计算机内存储，数据的存储结构是数据结构的实现形式，是其在计算机内的表示；此外讨论一个数据结构必须同时讨论在该类数据上执行的运算才有意义。 在许多类型的程序的设计中，数据结构的选择是一个基本的设计考虑因素。许多大型系统的构造经验表明，系统实现的困难程度和系统构造的质量都严重的依赖于是否选择了最优的数据结构。许多时候，确定了数据结构后，算法就容易得到了。有些时候事情也会反过来，我们根据特定算法来选择数据结构与之适应。不论哪种情况，选择合适的数据结构都是非常重要的。 选择了数据结构，算法也随之确定，是数据而不是算法是系统构造的关键因素。这种洞见导致了许多种软件设计方法和程序设计语言的出现，面向对象的程序设计语言就是其中之一。 [编辑本段] 研究内容 在计算机科学中，数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象（数据元素）以及它们之间的关系和运算等的学科，而且确保经过这些运算后所得到的新结构仍然是原来的结构类型。 “数据结构”作为一门独立的课程在国外是从1968年才开始设立的。1968年美 国唐·欧·克努特教授开创了数据结构的最初体系，他所著的《计算机程序设计技巧》 第一卷《基本算法》是第一本较系统地阐述数据的逻辑结构和存储结构及其操作的著作。“数据结构”在计算机科学中是一门综合性的专业基础课。数据结构是介于数学、 计算机硬件和计算机软件三者之间的一门核心课程。数据结构这一门课的内容不仅是一般程序设计（特别是非数值性程序设计）的基础，而且是设计和实现编译程序、操作系统、数据库系统及其他系统程序的重要基础。 计算机是一门研究用计算机进行信息表示和处理的科学。这里面涉及到两个问题：信息的表示，信息的处理。 1.一个算法通常由两种基本要素组成：一是对数据对象的运算和操作，二是算法的控制结构。 1. 算法的复杂度主要包括时间复杂度和空间复杂度。 2. 实现算法所需的存储单元多少和算法的工作量大小分别称为算法的空间复杂度和时间复杂度。 3.所谓数据处理是指对数据集合中的各元素以各种方式进行运算，包括插入、删除、查找、更改等运算，也包括对数据元素进行分析。 4.数据结构是指相互有关联的数据元素的集合。 5.数据结构分为逻辑结构与存储结构，线性链表属于存储结构。 6.数据结构包括数据的逻辑结构和数据的存储结构。 7. 数据结构包括数据的逻辑结构、数据的存储结构以及对数据的操作运算。 8.数据元素之间的任何关系都可以用前趋和后继关系来描述。 9.数据的逻辑结构有线性结构和非线性结构两大类。 10.常用的存储结构有顺序、链接、索引等存储结构。 11. 顺序存储方法是把逻辑上相邻的结点存储在物理位置相邻的存储单元中。 12. 栈的基本运算有三种：入栈、退栈与读栈顶元素。 13. 队列主要有两种基本运算：入队运算与退队运算。 14. 在实际应用中，带链的栈可以用来收集计算机存储空间中所有空闲的存储结点，这种带链的栈称为可利用栈。 15.栈和队列通常采用的存储结构是链式存储和顺序存储。 16.当线性表采用顺序存储结构实现存储时，其主要特点是逻辑结构中相邻的结点在存储结构中仍相邻。 17. 循环队列主要有两种基本运算：入队运算与退队运算。每进行一次入队运算，队尾指针就进1 。 18.当循环队列非空且队尾指针等于对头指针时，说明循环队列已满，不能进行入队运算。这种情况称为上溢。 19.当循环队列为空时，不能进行退队运算，这种情况称为下溢。 20. 在一个容量为25的循环队列中，若头指针front=16，尾指针rear=9，则该循环队列中共有18 个元素。注：当rear当rear>front时，元素个数＝rear－front。 21. 在一个容量为15的循环队列中，若头指针front=6，尾指针rear=9，则该循环队列中共有3 个元素。 22.顺序查找一般是指在线性表中查找指定的元素。 23.在计算机中存放线性表，一种最简单的方法是顺序存储。 24.在程序设计语言中，通常定义一个一维数组来表示线性表的顺序存储空间。 25.在链式存储方式中，要求每个结点由两部分组成：一部分用于存放数据元素值，称为数据域，另一部分用于存放指针，称为指针域。其中指针用于指向该结点的前一个或后一个结点（即前件或后件）。 26.在线性单链表中，每一个结点只有一个指针域，由这个指针只能找到后继结点，但不能找到前驱结点。 27. 为了要在线性链表中插入一个新元素，首先要给该元素分配一个新结点，以便用于存储该元素的值。 28. 在线性链表中删除一个元素后，只需要改变被删除元素所在结点的前一个结点的指针域即可。 29. 用链表表示线性表的突出优点是便于插入和删除操作。 数据（Data）：信息的载体，它能够被运算机识别、存储和加工处置。数据元素是数据大体单位。数据一样包括三个方面的内容:数据的逻辑结构、存储结构和数据的运算。数据元素之间的逻辑关系简称为数据结构,存储结构是数据元素及其关系在运算机存储器内的表示，称为数据的存储结构它分为线性结构和非线性结构。栈、队列、串等都是线性结构,非线性结构：数据逻辑结构中的另一大类，它的逻辑特点是一个结点可能有多个直接前趋和直接后继。数组、广义表、树和图等数据结构都是非线性结构。 数据项（Data Item）：具有独立意义的最小数据单位，是对数据元素属性的描述。数据项也称域或字段。 数据结构（Data Structure）：指的是数据之间的彼此关系，即数据的组织形式。 逻辑结构（Logical Structrue）：数据元素及其关系在运算机存储器内的表示 树最适合用来表示元素之间具有分支层次关系的数据。 数据存储方式有:1.顺序存储方式 2.链接存储方式 3.索引存储方式 4.散列存储方式 算法的时刻复杂度不仅与问题的规模相关，还与输入实例中的初始状态有关。但在最坏的情形下，其时刻复杂度确实是只与求解问题的规模相关的。咱们在讨论时刻复杂度时，一样确实是以最坏情形下的时刻复杂度为准的时刻复杂度是由嵌套层数最多 的循环语句中最内层语句的频 度f(n)决定。 把线性表的结点按逻辑顺序依 次寄存在一组地址持续的存储 单元里用这种方式存储的线性 表这顺序表。 串是零个或多个字符组成的有 限序列,长度为零的串称为空串, 串中任意个持续字符组成的子 序列称为串的子串(模式),包括 子串的串相应地称为主串(目标). 空白串:由一个或多个空格组成 的串，空格也是字符。空串是任 意串的子串, 任意串是其自身的 子串,串常量是指在程序中只可 引用但不可改变其值的串。 串变量是能够在运行中改变其 值的。 串的顺序存储结构简称为顺序 串，用单链表方式来存储串值, 串的这种链式存储结构简称为 链串。 静态分派的顺序串是指串的存 储空间是确信的，即串值空间的 大小是静态的，在编译时刻就被 确信。 动态分派的顺序串是在编译时 不分派串值空间，在运行进程顶 用malloc和free等函数依照需 要动态地分派和释放字符数组 的空间(那个空间长度由分派时 确信，也是顺序存储空间)。 目标串和模式串:在串匹配运算 进程中，将主串称为目标串，而 将需要匹配的子串称为模式串， 二者是相对的。 三维数组Amnp按”行优先顺序”, 地址计算函数 LOC(Aijk) = LOC(A111)+[(i-1)*n*p+(j-1)*p+ (k-1)]*d 广义表是线性表的推行,也是树 的推行,把与树对应的广义表称 为纯表.它限制了表中成份的共 享和递归；把许诺结点共享的表 称为再入表,把许诺递归的表称 为递归表 树是(n≥0)个结点的有限集T, 丛林是m(m>=0)棵互不相交的 树的集合,高度(深度)是树中结 点的最大层数,二叉树是n(n>=0) 个结点的有限集合。 线性表有顺序表和链表两种存 储结构。 顺序表：线性表的结点按逻辑顺 序依次寄存在一组地址持续的 存储单元里的方式。 链表：用一组任意的存储单元来 寄存线性表的结点，这组存储单 元既能够是持续的，也能够是不 持续的 算法指的是解决问题的有限运 算序列,具有有穷性，确信性，可 执行性，输入，输出这五种特性。 《数据结构》课程讨论的要紧内 容是数据的逻辑结构、存储结构 和数据的运算 栈结构许诺进行删除/添加操作 的一端为栈顶 许诺在线性表的一端插入,另一 端进行删除操作的线性表称为 队列。插入的一端为队尾,删除的 一端为队头。 一个串的任意个持续的字符组 成的子序列称为该串的子串，包 括该子串的串称为主串。 稀疏矩阵一样采纳三元组方式 进行紧缩存储 稀疏矩阵可用三元组进行紧缩 存储，存储时需存储非零元的行 号、列号、值。 关于一个图G，假设边集合E （G）为无向边的集合，那么称 该图为无向图。 关于一个图G，假设边集合E （G）为有向边的集合，那么称 该图为有向图。 关于有向图，极点的度分为入度 和出度，以该极点为终点的边数 量叫入度；以该极点为起点的边 数量叫出度。 一个无向图采纳邻接矩阵存储 方式，其邻接矩阵必然是一个对 称矩阵。无向图的邻接矩阵是一 个对称矩阵。假设图的邻接矩阵 是对称矩阵，那么该图必然是无 向图。 在无向图中，假设从极点A到极 点B存在途径，那么称A与B 之间是连通的。 稳固的排序方式有直接插入排 序,冒泡排序,归并排序,基数排序 不稳固的排序方式有希尔排序, 快速排序,直接选择排序,堆排序 散列文件是一种随机存取的文 件。 对有序表进行二分查找成功时， 元素比较的次数仅与表的长度 和被查元素的位置有关。 在带权图的最短途径问题中，途 径长度是指途径上各边的权值 之和。 数据库文件是由大量带有结构 的记录组成的集合。 估算算法时刻复杂度时考虑的 问题规模一般是指算法求解问 第一章数据结构概述 基本概念与术语 1．数据：数据是用来描述现实世界的文字，字符，图像，声音，以及能够输入到计算机中并能被计算机处理的符号。 2.数据元素：数据元素是数据的基本单位，是数据这个集合中的个体，也称之为元素，结点，顶点记录。 （补充：一个数据元素可由若干个数据项组成。数据项是数据的不可分割的最小单位。）3．数据对象：数据对象是具有相同性质的数据元素的集合，是数据的一个子集。（有时候也叫做属性。） 4．数据结构：数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。 （1）数据的逻辑结构：数据的逻辑结构是指数据元素之间存在的固有逻辑关系，常称为数据结构。 数据的逻辑结构是从数据元素之间存在的逻辑关系上描述数据与数据的存储无关，是独立于计算机的。 依据数据元素之间的关系，可以把数据的逻辑结构分成以下几种： a.集合：数据中的数据元素之间除了“同属于一个集合“的关系以外，没有其他关系。 b.线性结构：结构中的数据元素之间存在“一对一“的关系。若结构为非空集合，则除了第一个元素之外，和最后一个元素之外，其他每个元素都只有一个直接前驱和一个直接后继。 c.树形结构：结构中的数据元素之间存在“一对多“的关系。若数据为非空集，则除了第一个元素（根）之外，其它每个数据元素都只有一个直接前驱，以及多个或零个直接后继。 d.图状结构：结构中的数据元素存在“多对多”的关系。若结构为非空集，折每个数据可有多个（或零个）直接后继。 （2）数据的存储结构：数据元素及其关系在计算机内的表示称为数据的存储结构。 想要计算机处理数据，就必须把数据的逻辑结构映射为数据的存储结构。逻辑结构可以映射为以下两种存储结构： a.顺序存储结构：把逻辑上相邻的数据元素存储在物理位置也相邻的存储单元中，借助元素在存储器中的相对位置来表示数据之间的逻辑关系。 b.链式存储结构：借助指针表达数据元素之间的逻辑关系。不要求逻辑上相邻的数据元素物理位置上也相邻。 5.时间复杂度分析：a.常量阶：算法的时间复杂度与问题规模n无关系T(n)=O(1) b.线性阶：算法的时间复杂度与问题规模n成线性关系T(n)=O(n) c.平方阶和立方阶：一般为循环的嵌套，循环体最后条件为i++ 时间复杂度的大小比较： O(1)< O(log 2 n)< O(n )< O(n log 2 n)< O(n2)< O(n3)< O(2 n ) 数据结构复习资料 一、填空题 1. 数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象以及它们之间的关系和 运算等的学科。 2. 数据结构被形式地定义为(D, R )，其中D是数据元素的有限集合,R是D上的关系有限集合。 3. 数据结构包括数据的逻辑结构、数据的存储结构和数据的运算这三个方面的内容。 4. 数据结构按逻辑结构可分为两大类，它们分别是线性结构和非线性结构。 5. 线性结构中元素之间存在一对一关系，树形结构中元素之间存在一对多关系，图形结构中元素之间存在多对多关系。 6. 在线性结构中，第一个结点没有前驱结点，其余每个结点有且只有1个前驱结点；最后一个结点没有 后续结点，其余每个结点有且只有1个后续结点。 7. 在树形结构中，树根结点没有前驱结点，其余每个结点有且只有 1 个前驱结点；叶子结点没有后续结点，其余每个结点的后续结点数可以任意多个。 8. 在图形结构中，每个结点的前驱结点数和后续结点数可以任意多个。 9 ?数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示，它们分别是顺序、链式、索引和散列。 10. 数据的运算最常用的有5种，它们分别是插入、删除、修改、查找、排序。 11. 一个算法的效率可分为时间效率和空间效率。 12. 在顺序表中插入或删除一个元素，需要平均移动表中一半元素，具体移动的元素个数与表长和该元素在表 中的位置有关。 13. 线性表中结点的集合是有限的，结点间的关系是一对一的。 14. 向一个长度为n的向量的第i个元素(1 < i < n+1)之前插入一个元素时，需向后移动n-i+1 个元素。 15. 向一个长度为n的向量中删除第i个元素(1 < i < n)时，需向前移动n-i 个元素。 16. 在顺序表中访问任意一结点的时间复杂度均为0(1)，因此，顺序表也称为随机存取的数据结构。 17. 顺序表中逻辑上相邻的元素的物理位置必定相邻。单链表中逻辑上相邻的元素的物理位置_不一定相邻。 18?在单链表中，除了首元结点外，任一结点的存储位置由其直接前驱结点的链域的值指示。 数据结构基础及深入及考试 复习资料 习题及实验参考答案见附录 结论 1、数据的逻辑结构是指数据元素之间的逻辑关系。即从逻辑关系上描述数据，它与数据的存储无关，是独立于计算机的。 2、数据的物理结构亦称存储结构，是数据的逻辑结构在计算机存储器内的表示（或映像）。它依赖于计算机。存储结构可分为4大类：顺序、链式、索引、散列 3、抽象数据类型：由用户定义，用以表示应用问题的数据模型。它由基本的数据类型构成，并包括一组相关的服务（或称操作）。它与数据类型实质上是一个概念，但其特征是使用与实现分离，实行封装和信息隐蔽（独立于计算机）。 4、算法：是对特定问题求解步骤的一种描述，它是指令的有限序列，是一系列输入转换为输出的计算步骤。 5、在数据结构中，从逻辑上可以把数据结构分成（ C ） A、动态结构和表态结构 B、紧凑结构和非紧凑结构 C、线性结构和非线性结构 D、内部结构和外部结构 6、算法的时间复杂度取决于（ A ） A、问题的规模 B、待处理数据的初态 C、问题的规模和待处理数据的初态 线性表 1、线性表的存储结构包括顺序存储结构和链式存储结构两种。 2、表长为n的顺序存储的线性表，当在任何位置上插入或删除一个元素的概率相等时，插入一个元素所需移动元素的平均次数为（ E ），删除一个元素需要移动的元素的个数为（ A ）。 A、(n-1)/2 B、n C、n+1 D、n-1 E、n/2 F、(n+1)/2 G、(n-2)/2 3、“线性表的逻辑顺序与存储顺序总是一致的。”这个结论是（ B ） A、正确的 B、错误的 C、不一定，与具体的结构有关 4、线性表采用链式存储结构时，要求内存中可用存储单元的地址（ D ） A、必须是连续的 B、部分地址必须是连续的C一定是不连续的D连续或不连续都可以 5、带头结点的单链表为空的判定条件是（ B ） A、head==NULL B、head->next==NULL C、head->next=head D、head!=NULL 6、不带头结点的单链表head为空的判定条件是（ A ） A、head==NULL B、head->next==NULL C、head->next=head D、head!=NULL 7、非空的循环单链表head的尾结点P满足（ C ） A、p->next==NULL B、p==NULL C、p->next==head D、p==head 8、在一个具有n个结点的有序单链表中插入一个新结点并仍然有序的时间复杂度是（ B ） A、O(1) B、O(n) C、O(n2) D、O(nlog2n) 9、在一个单链表中，若删除p所指结点的后继结点，则执行（ A ） 数据结构复习资料 第一章绪论 1.1基本概念和术语 1.数据是对客观事物的符号表示；数据元素是数据的基本单位，一个数据元素可由若干个数据项组成，数据项是数据的不可分割的最小单位；数据对象是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。 2.数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。 3. A.数据结构的三要素：①数据的逻辑结构②数据的存储结构③数据的运算（算法） B.任何一个算法的设计取决于选定的逻辑结构，而算法的实现依赖于采用的存储结构 4.数据的逻辑结构:①集合②线性结构③树型结构④图状结构或网状结构 1.2算法和算法分析 1.算法的五个特性：①有穷性②确定性③可行性④输入⑤输出 2.时间复杂度：时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量 空间复杂度：空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间 第二章线性表 2.1线性表的顺序表示和实现 1.线性表的顺序表示指的是用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素。 2.优点：线性表的顺序存储结构是一种随机存取的存储结构 3.顺序线性表插入： 顺序线性表删除： 4.线性表的链式存储结构的特点是用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素(可连续，可不连续) 5.对数据元素来说，除了存储其自身的信息之外，还需存储一个指示其直接后继的信息(存储位置)，这两部分信息组成数据元素的存储映像，称为结点。他包括两个域：其中存储数据元素信息的域称为数据域；存储直接后继存储位置的域称为指针域。指针域中存储的信息称为指针或域。N个结点链结成一个链表，即为线性表的链式存储结构。又由于此链表的每个结点中只包含一个指针域，故又称为线性链表或单链表。 6.链表的插入与删除 7.双向链表的插入与删除 第三章栈和队列 3.1 栈 1．栈是限定仅在表尾进行插入或删除操作的线性表。因此，对栈来说，表尾端有其特殊含义，称为栈顶，相应的，表头端称为栈底。不含元素的空表称为空栈。 2.栈又称为后进先出的线性表 3.栈的进栈与出栈操作 数据结构复习题及参考答案 （抽考其中50%） 一、单选题(每小题1分) 1．下列程序段的时间复杂度为（A ）。 for(i=0； i 一、简答题 1、链表：链表就是一串存储数据的链式构造。链式的优点在于，每个数据之间都是相关联的。 2、线性构造： 线性构造是一个有序数据元素的集合。常用的线性构造有：线性表，栈，队列，双队列，数组，串。 3、树及二叉树 二叉树是每个结点最多有两个子树的有序树； 树是由n〔n>=1〕个有限节点组成一个具有层次关系的集合。 树和二叉树的2个主要差异： 1. 树中结点的最大度数没有限制，而二叉树结点的最大度数为2； 2. 树的结点无左、右之分，而二叉树的结点有左、右之分。 4、堆 堆通常是一个可以被看做一棵树的数组对象。堆总是满足以下性质： 堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值； 堆总是一棵完全二叉树。 5、二叉排序树 二叉排序数的〔递归〕定义：1、假设左子树非空，那么左子树所有节点的值均小于它的根节点； 2、假设右子树非空，那么右子树所有节点的值均大于于它的根节点； 3、左右子树也分别为二叉 排序树。 二、应用题 1、树及二叉树 ①前中后序遍历序列 一、前序、中序遍历，求后序遍历 例：前序遍历: GDAFEMHZ中序遍历: ADEFGHMZ 画树求法： 第一步，根据前序遍历的特点，我们知道根结点为G 第二步，观察中序遍历ADEFGHMZ。其中root节点G左侧的ADEF必然是root的左子树，G右侧的HMZ必然是root的右子树。 第三步，观察左子树ADEF，左子树的中的根节点必然是大树的root的leftchild。在前序遍历中，大树的root的leftchild位于root之后，所以左子树的根节点为D。 第四步，同样的道理，root的右子树节点HMZ中的根节点也可以通过前序遍历求得。 在前序遍历中，一定是先把root和root的所有左子树节点遍历完之后才会遍历右子树， 并且遍历的左子树的第一个节点就是左子树的根节点。同理，遍历的右子树的第一个节点 就是右子树的根节点。 ②树及二叉树的转换 树转换为二叉树： 二叉树转换为树： ③二叉树线索化 注意： 图中的实线表示指针，虚线表示线索。 结点C的左线索为空，表示C是中序序列的开场结点，无前趋； 结点E的右线索为空，表示E是中序序列的终端结点，无后继。 线索二叉树中，一个结点是叶结点的充要条件为：左、右标志均是1。 数据构造导论复习 第一章概论 1.数据：凡能被计算机存储、加工处理旳对象。 2.数据元素：是数据旳基本单位,在程序中作为一种整体而加以考虑和处理 3.数据项:又叫字段或域,它是数据旳不可分割旳最小标识单位。 4.逻辑构造需要注意旳几点： ①逻辑构造与数据元素自身旳内容无关 ②逻辑构造与数据元素相对位置无关 ③逻辑构造与所有结点旳个数无关 5.数据元素间逻辑关系是指数据元素之间旳关联方式或称“领接关系”。 6.四类基本逻辑构造(集合、线性构造、树形构造和图形构造)旳不一样特点? 答:集合中任何两个结点之间都没有逻辑关系,组织形式松散； 线性构造中结点按逻辑关系依次排列形成一条“锁链”； 树形构造具有分支、层次特性，其形态有点像自然界中旳树; 图状构造最复杂,其中旳各个结点按逻辑关系互相缠绕,任何两个结点都可以领接。 7.运算是在逻辑构造层次上对处理功能旳抽象 ８.基本运算旳含义？ 答:假如Γ是S上旳某些运算旳集合，∆是Γ旳一种子集,使得Γ中每一运算都可以“归约”为∆中旳一种或多种运算，而∆中任一运算不可归约为别旳运算，则称∆中运算为基本运算 9．数据构造是指由一种逻辑构造Ｓ和Ｓ上旳一种基本运算集∆构成旳整体（S ,∆）。10.数据构造波及数据表达和数据处理两个方面 1１．存储构造旳含义和四种基本存储方式旳基本思想？ 答:存储构造是指按照逻辑构造旳规定建立旳数据旳机内表达称为存储构造。 一种存储构造应包括三个重要旳部分：存储结点、机内表达和附加设施。 存储构造包括四种存储方式，次序存储方式、链式存储方式、索引存储方式和散列存储方式。 12.运算实现与运算旳联络与区别? 答：运算指旳是数据在逻辑构造Ｓ上旳某种操作,运算只描述处理功能，不包括处理环节和措施;而运算实现是指一种完毕该运算功能旳程序，运算实现旳关键是处理环节旳规定，即算法设计。 13．算法旳概念和分类? 答：算法是指规定了求解给定类型问题所需旳所有“处理环节”及其执行次序,使得给定类型旳任何问题能在有限时间内被机械地求解。 算法旳类型有：运行终止旳程序可执行部分、伪语言算法和非形式算法（根据描述算法语言不一样) 14.算法在给定输入下旳计算量旳含义和估算旳措施? 答：算法在给定输入下旳计算量是指根据该类问题旳特点合理地选择一种或几种操作作为“原则操作”,确定每个算法在给定输入下共执行多少次原则操作，并将本次数规定为该算法在给定输入下旳计算量。估算旳措施有：最坏时间复杂度和平均时间复杂度。 第一章概论自测题答案 一、填空题 1. 数据构造是一门探讨非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象 以及它们之间的关系和运算等的学科。 2. 数据构造被形式地定义为（D, R），其中D是数据元素的有限集合，R是D上的关系有限集合。 3. 数据构造包括数据的逻辑构造、数据的存储构造和数据的运算这三个方面的内容。 4. 数据构造按逻辑构造可分为两大类，它们分别是线性构造和非线性构造。 5. 线性构造中元素之间存在一对一关系，树形构造中元素之间存在一对多关系，图形构造中元素之间存在多对多关系。 6．在线性构造中，第一个结点没有前驱结点，其余每个结点有且只有1个前驱结点；最终一个结点没有后续结点，其余每个结点有且只有1个后续结点。 7. 在树形构造中，树根结点没有前驱结点，其余每个结点有且只有 1 个前驱结点；叶子结点没有后续结点，其余每个结点的后续结点数可以随意多个。 8. 在图形构造中，每个结点的前驱结点数和后续结点数可以随意多个。9．数据的存储构造可用四种根本的存储方法表示，它们分别是依次、链式、索引和散列。 10. 数据的运算最常用的有5种，它们分别是插入、删除、修改、查找、排序。 11. 一个算法的效率可分为时间效率和空间效率。 二、单项选择题 （ B ）1. 非线性构造是数据元素之间存在一种： A）一对多关系B）多对多关系C）多对一关系D）一对一 关系 （ C ）2. 数据构造中，及所运用的计算机无关的是数据的 构造； A) 存储 B) 物理 C) 逻辑 D) 物理和存储 （ C ）3. 算法分析的目的是： A) 找出数据构造的合理性 B) 探讨算法中的输入和输出的关系 C) 分析算法的效率以求改良 D) 分析算法的易懂性和文档性 （ A ）4. 算法分析的两个主要方面是： A) 空间困难性和时间困难性 B) 正确性和简明性 C) 可读性和文档性 D) 数据困难性和程序困难性 （ C ）5. 计算机算法指的是： A) 计算方法 B) 排序方法 C) 解决问题的有限运算序列 D) 调度方法 （ B ）6. 计算机算法必需具备输入、输出和 等5个特性。 A) 可行性、可移植性和可扩大性 B) 可行性、确定性和有穷性 C) 确定性、有穷性和稳定性 D) 易读性、稳定性和平安性 三、简答题 1. 简述线性构造及非线性构造的不同点。 答：线性构造反映结点间的逻辑关系是 一对一的，非线性构造反映结点间的逻辑关系是多对多的。 2．数据构造的常见的四种存储方式。 答：依次 、 链式 、 索引 和 散列 。 3. 数据构造的逻辑构造主要有哪两大类，详细是什么？ 答：主要分为线性构造和非线性构造，其中线性构造反映结点间的逻辑关系是 一对一的，非线性构造反映结点间的逻辑关系是多对多的。非线性构造又包含树构造和图构造 四、分析下面各程序段的时间困难度 2. s=0; for i=0; i 数据结构复习资料(亲自整理) 1、链表是一种存储数据的链式结构，每个数据之间都是相关联的。 2、线性结构是一个有序数据元素的集合，包括线性表、栈、队列、双队列、数组和串。 3、树是由n（n>=1）个有限节点组成一个具有层次关系的集合，而二叉树是每个结点最多有两个子树的有序树。二叉树与树的主要差别在于，二叉树结点的最大度数为2，而树中结点的最大度数没有限制；二叉树的结点有左、右之分，而树的结点无左、右之分。 4、堆是一种可以被看做一棵树的数组对象，总是满足某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值，且堆总是一棵完全二叉树。 5、二叉排序树是一种满足以下递归定义的二叉树：若左子树非空，则左子树所有节点的值均小于它的根节点；若右子树非空，则右子树所有节点的值均大于于它的根节点；左右子树也分别为二叉排序树。 1、在已知前序遍历和中序遍历的情况下，可以通过画树 的方法求得后序遍历。具体步骤如下：首先根据前序遍历的特点，确定根节点；然后观察中序遍历，将左子树和右子树分别确定下来；接着对左子树和右子树分别进行递归，直到遍历完所有节点，最后得到后序遍历。 2、树和二叉树之间可以相互转换。将树转换为二叉树的 方法是：对于每个节点，将其第一个孩子作为其左孩子，将其兄弟作为其右孩子。将二叉树转换为树的方法是：对于每个节点，将其右孩子作为其兄弟。 3、二叉树线索化是将二叉树中的空指针指向该节点在中 序遍历中的前驱或后继节点的过程。在线索二叉树中，一个结点是叶结点的充要条件为：左、右标志均是1. 4、邻接表是图的一种链式存储结构，用于表示图中每个 节点的邻居节点。每个节点都有一个链表，存储着与该节点相邻的节点。 邻接表是一种图的存储结构，对于每个顶点建立一个单链表，单链表中的结点表示依附于该顶点的边（对于有向图是以该顶点为尾的弧）。 邻接表中的表结点和头结点分别表示边和顶点，包含信息如下：表结点adjvex（邻接点）。nextarc（指向下一个表结点） 天津市考研计算机科学与技术复习资料数据 结构重要考点详解 数据结构是计算机科学与技术中的重要基础知识，对于考研的计算 机科学与技术专业学生来说尤为关键。在天津市考研计算机科学与技 术复习资料中，数据结构的重要考点是不可忽视的。本文旨在详细解 析数据结构的重要考点，帮助考生更好地准备考试。 一、线性表 线性表是数据结构中最基本、最常见的一种数据结构类型。它包括 顺序表和链表两种形式。 1. 顺序表 顺序表是用一组连续的存储单元依次存储线性表的数据元素。其特 点是支持随机存取，即可以通过下标访问任意位置的元素。顺序表的 实现方式有静态分配和动态分配两种。 2. 链表 链表是通过一组零散的存储单元串联起来的数据结构。它根据节点 之间的链接关系实现数据元素的存储和访问。链表的实现方式包括单 链表、双链表和循环链表。 二、栈与队列 栈和队列是两种特殊的线性表，它们在实际应用中具有重要的作用。 1. 栈 栈是一种先进后出（Last In First Out，LIFO）的数据结构。它只允许在表的一端进行插入和删除操作，该端称为栈顶。栈的实现方式有顺序栈和链栈两种。 2. 队列 队列是一种先进先出（First In First Out，FIFO）的数据结构。它允许在表的一端进行插入操作，在另一端进行删除操作。队列的实现方式有顺序队列、链队列和循环队列。 三、树与二叉树 树是一种非线性的数据结构，它由若干个节点构成，这些节点通过边连接起来。树也是一种递归结构，一个树结构包含多个子树。 1. 二叉树 二叉树是一种特殊的树结构，每个节点最多只有两个子节点。二叉树的特点是遍历方式多样，包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。 2. 二叉搜索树 二叉搜索树是一种特殊的二叉树，它的左子树节点都比根节点小，右子树节点都比根节点大。通过二叉搜索树可以实现高效的查找、插入和删除操作。 四、图 数据结构名词解释归纳 数据结构名词解释归纳 第一章： 1. 数据结构：是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合 2. 存储结构：数据结构在计算机中的表示成为数据的物理结构，又称存储结构 3. 逻辑结构：是用来描述数据元素之间的逻辑关系 4. 算法：算法是对特定问题求解步骤的一种描述，它是指令的有限序列，其中每一条指令表示一个或者多个操作 第三章： 1. 栈：栈是限定仅在表尾进行插入或删除操作的线性表 2. 队列：队列是一种先进先出的线性表，它只允许在表的一端进行插入，而在另一端删除元素。 第六章： 1. 完全二叉树：深度为k的，有n个结点的二叉树，当且仅当其每一个结点都与深度为k的满二叉树中编号从1至n的结点一一对应时，称之为完全二叉树 2. 满二叉树：一棵深度为k且有2k-1个结点的二叉树称为满二叉树 3. 哈夫曼树：假设有n个权值{w1，w2，……，wn}，试构造一棵有n个叶子节点的 二叉树，每个叶子结点带权为wi，则其中带权路径长度WPL最小二叉树，称为 最优二叉树或哈夫曼树。 第七章： 1. 完全图：有（1/2）n（n-1）条边的无向图称为完全图 2. 路径：路径是顶点的序列V={Vi0,Vi1,……Vin}，满足(Vij-1,Vij)E 或 3. 回路：第一个顶点和最后一个顶点相同的路径称为回路或环 4. 连通图：在无向图中，如果对于图中任意两个顶点vi，vj∈V，vi和vj都是连通的，则称该无向图是连通图 5. 连通分量：连通分量指的是无向图中的极大连通子图。 6. 生成树：一个连通图的生成树是一个极小连通子图，它含有图中全部顶点，但只有足以构成一棵树的n-1条边 第九章： 1. 二叉排序树：或者是一棵空树；或者是具有下列性质的二叉树： （1）若左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值； （2）若右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值； （3）左、右子树也分别为二叉排序树； 2. 平衡二叉树：又被称为AVL树。它或者是一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树：它的左子树和右子树都是平衡二叉树，且左子树和右子树的深度之差的绝对值不超过1。 第十章： 1. 堆：n个元素的序列{k1,k2,…,ki,…,kn}当且仅当满足下关系时，称之为堆。" ki<=k2i,ki<=k2i+1;或ki>=k2i,ki>=k2i+1." 其中，ki为序列中第i个元素，k2i为第2*i个元素，i>=0 && i<=n/2 数据结构资料(名词解释)2017-04-09 06:54 | #2楼 数据：描述客观事物的数字、字符、图像、语音等可以用符号表示，能输入到计算机内并被计算机处理的.信息的总称。 数据元素：数据的基本单位。在计算机程序中常作为一个整体进行考虑和处理。有时一个数据元素可以由若干数据项组成。数据项是具有独立含义的最小标识单位。数据元素又称为元素、结点、记录。 数据结构：是指同一类数据元素及个数据元素之间存在的关系，数据只有存储在计算机中才能被计算机处理，因此数据结构主要研究在计算机上数据的组织、存储以及基于数据的运算，我们称为数据的 数据结构资料 数据结构是计算机科学中一门重要的基础课程，它研究了各种数据 的存储方式和组织结构，以及在这些结构上操作的算法和技术。掌握 数据结构对于计算机科学专业的学生来说至关重要，因为它不仅为解 决实际问题提供了有效的工具，还为其他高级课程如算法设计与分析、操作系统和数据库等奠定了基础。在本文中，我将介绍一些常见的数 据结构及其相关资料，以帮助读者更好地理解和应用数据结构的知识。 一、线性结构 1. 数组(Array) 数组是最简单的一种数据结构，它以连续的内存空间存储同类型的 元素。数组的特点是可以快速访问任意位置的元素，但插入和删除操 作的效率较低。相关资料推荐：《算法导论》第2章。 2. 链表(Linked List) 链表是一种动态数据结构，它通过指针将一组零散的节点串联起来。链表的优点是插入和删除元素的效率高，但访问元素需要遍历整个链表，效率较低。相关资料推荐：《数据结构与算法分析——C语言描述》第3章。 3. 栈(Stack) 栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构，它只能在一端进行插入和删 除操作。栈通常用于实现递归、表达式求值和回溯等算法。相关资料 推荐：《数据结构与算法分析——C语言描述》第4章。 4. 队列(Queue) 队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构，它允许在一端进行插入操作，在另一端进行删除操作。队列通常用于实现广度优先搜索和任务 调度等算法。相关资料推荐：《数据结构与算法分析——C语言描述》第5章。 二、树形结构 1. 二叉树(Binary Tree) 二叉树是一种每个节点最多有两个子节点的树结构，它广泛应用于 目录索引、排序算法和哈夫曼编码等领域。相关资料推荐：《算法导论》第12章。 2. 平衡二叉树(AVL Tree) 平衡二叉树是一种特殊的二叉查找树，它的左右子树高度差不超过1，以保证树的高度始终保持在O(log n)级别。相关资料推荐：《数据 结构与算法分析——C语言描述》第4章。 3. 堆(Heap) 第1章绪论 二、难点与重点 1、基本概念：理解什么是数据、数据对象、数据元素、数据结构、数据的逻辑结构与物理结构、数据结构的抽象层次。 3、算法与算法分析：理解算法的定义、算法的特性、算法的时间代价、算法的空间代价。 ➢算法与程序的不同之处需要从算法的特性来解释 ➢算法的正确性是最主要的要求 ➢算法的可读性是必须考虑的 ➢程序的程序步数的计算与算法的事前估计 ➢程序的时间代价是指算法的渐进时间复杂性度量 三、习题的解析 1-2什么是数据结构? 有关数据结构的讨论涉及哪三个方面? 【解答】 数据结构是指数据以及相互之间的关系。记为：数据结构= { D, R }。其中，D是某一数据对象，R是该对象中所有数据成员之间的关系的有限集合。 有关数据结构的讨论一般涉及以下三方面的内容： ①数据成员以及它们相互之间的逻辑关系，也称为数据的逻辑结构，简称为数据结构； ②数据成员极其关系在计算机存储器内的存储表示，也称为数据的物理结构，简称为存储结构； ③施加于该数据结构上的操作。 数据的逻辑结构是从逻辑关系上描述数据，它与数据的存储不是一码事，是与计算机存储无关的。因此，数据的逻辑结构可以看作是从具体问题中抽象出来的数据模型，是数据的应用视图。数据的存储结构是逻辑数据结构在计算机存储器中的实现（亦称为映像），它是依赖于计算机的，是数据的物理视图。数据的操作是定义于数据逻辑结构上的一组运算，每种数据结构都有一个运算的集合。例如搜索、插入、删除、更新、排序等。 1-3数据的逻辑结构分为线性结构和非线性结构两大类。线性结构包括数组、链表、栈、 队列、优先级队列等; 非线性结构包括树、图等、这两类结构各自的特点是什么？ 【解答】 线性结构的特点是：在结构中所有数据成员都处于一个序列中，有且仅有一个开始成员和一个终端成员，并且所有数据成员都最多有一个直接前驱和一个直接后继。例如，一维数组、线性表等就是典型的线性结构 非线性结构的特点是：一个数据成员可能有零个、一个或多个直接前驱和直接后继。例如，树、图或网络等都是典型的非线性结构。数据结构百度百科
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