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云计算环境中存储必备的9大要求

云计算环境中存储必备的9大要求
云计算环境中存储必备的9大要求

云计算环境中存储必备的9大要求

云计算环境中存储必备的9大要求

在最近对云计算的所有关注中,存储更多地被视为基础平台。时至今日,许多云计算提供的仅仅局限于CPU内核的集合,定量的内存分配,低转速存储,或者还有一些面向互联网的IP技术。近来,出现了有趣的与云计算和存储相关的高级技术,特别是使用Web Services访问方式,使得访问存储不再受限于设备文件或者NFS加载点。

典型的数据存储和管理的"企业级特征"在IT架构创新上不断推成出新。存储架构师意识到这些特征对于关键业务和生产应用非常重要,但目前的云计算还缺乏这些特征。本篇白皮书的目标是描述企业云计算中存储必备的9个要素。

要素1:性能

性能需要付出成本。在一个架构良好的应用里,性能和成本处于平衡状态。达到这点的关键是使用合适的技术去匹配企业业务应用的性能,首先要求将企业的业务语言转换成IT模式。因为这种转换困难,通常企业止步于静态的IT架构,无法应对业务变化着的性能需求。企业云计算提供了一个更能应对变化着的性能需求的平台。

在早期的云计算平台里,存储I/O一般都会有较高的延迟。这是因为厂商注意到使云计算的数据更容易访问,但没注意到提高与性能、带宽和IOPS相关的服务级别。有两个原因导致延迟较高:访问的模式和类型,以及存储分布的配置。

访问模式包括位于OSI模型物理层之上的多层协议的组合(如SOAP,NFS,TCP,IP和FCP)。数据访问包括共享的物理服务层(如以太网)和几个协议层(如SOAP或NFS),一般比专门的物理层(如FC)产生更多的延迟。市场上大多数云计算平台包括Internet的数据访问,产生了更多的数据访问延迟。

对于存储介质,大多数云计算的市场在RAID或JBOD配置中使用SATA磁盘。因为SATA(有段时间被视为近线磁盘)的性能一般比企业磁盘(一般指FC盘)稍差一些,导致存储设备的性能低于应用的需求。

当你采用低性能存储介质的相对低带宽和高延迟的访问模式时,使用整个存储子系统的企业无法支持更多的关键业务应用的需求。其结果是,这种方案通常仅适用于测试和开发。

相比来说,企业云计算平台需要提供更多不同性能存储层的选择。当性能需求的变化时,例如,应用从测试迁移到生产环境,存储平台应该能使用这种变化。理想的企业云计算的存储应该有多种性能区,能够被调整,以提供合适的I/O性能级别给业务性能的需求。

最后,为了满足企业高端存储的性能需求,云计算方案必须采用高于或者目前正在使用的企业级技术。一般使用FC SAN。此外,如何使用技术与技术本身同等重要。在一个系统管理环境里,企业级需求下的虚拟机配置必须能够持续提供高性能。

要素2:安全性

安全性和虚拟化通常被视为相互矛盾的。毕竟虚拟化使得应用从物理硬件和网络边界中解放出来。安全性,换而言之,就是建立边界。企业

需要考虑虚拟化设计的初始架构。

在大多数云计算市场里,无论公有的还是私有的,数据安全性都是基于信任的,这信任通常都在管理程序里。当多数虚机共享物理LUN,CPU 和内存时,由管理程序确保数据是否毁坏或者被错误的虚机访问。这与集群服务器多年来面临的基本挑战相同。任何也许需要接管进程的物理服务器必须能访问数据/应用/操作系统的权限。例如,为了主机外备份,LUN 也许需要映射给公共的备份服务器。

在企业云计算中,有两种方式去保护业务数据。第一种涉及系统程序管理安全。主要的目标是:系统尽可能少地被使用,避免任何虚拟机被其他虚拟机造成负面的影响。企业也需要保护LUN被其他服务器访问,如同主机外备份服务器。

其他需要注意的地方是数据通道。企业必须注意只能给需要维护必要功能的物理服务器提供访问路径。这可以通过NPIV(SAN N端口ID虚拟化)使用得Zoning、LUN Masking、访问列表、权限配置来完成。

要素3:自动ILM存储

信息生命周期管理(ILM)曾经成为非常有效的市场行为的重心,被那些出售分层存储的厂商所推崇。虽然ILM本质上非常简单-存储的成本与数据的业务价值相匹配,实际的挑战来自于真正的执行效果,众多所谓的ILM方案,粒度都不够细,难以达到这样的目标。

今天,传统的ILM并没有部署到市场上的大多数云计算平台中。原因有两个,第一,在许多云计算中,大部分磁盘介质采用处于典型ILM方案中的最低层存储,这样就没法把数据往更底层迁移,ILM也就无法部署。

第二,许多企业不需要为云计算常用的计算类型而更长时间地管理数据,因为传统云计算通常用于功能测试/开发、概念验证(POC)、Web服务器测试等。考虑到多种因素,实施ILM策略所需细粒度的复杂性和成本与经济节省的云计算不相符。

根据一些行业报告,70%的数据是静态的。通过将合适的数据存储在合适的介质上,企业能削减成本。他们能意识到通过部署云平台能节省成本,在云计算中实施ILM带来的经济效益意义重大。但前提是无需中断应用,而且不能增加不必要的操作复杂性。

为了做到这些,企业必须使用基于策略的块级ILM方法,无论访问方式和应用类型。通过在数据块一级跟踪数据的属性,就无需在操作系统这一级执行数据归档或数据迁移。这种方法还能独立于操作系统类型,且独立于用于存储数据的访问方式。它不仅在保持性能(所有的数据写入都在高速层完成)的同时优化存储的成本,而且通过将不使用的数据块沉淀到低速层减少电能的消耗。这很合理,因为近线存储仅消耗企业存储的大约20%的能耗。为此,要做到真正适合企业级应用的自动分级存储,卷级或文件级数据迁移无法胜任,颗粒度必须细化到数据块级。只有数据块级的数据迁移才可能独立于操作系统类型,且独立于存储数据的访问方式,做到对应用支持的随需相应。

要素4:存储访问模式

访问存储空间有三种主流方式:基于数据块(FC SAN或iSCSI)、基于文件(CIFS/NFS)、或通过Web服务。基于块和文件的访问方式在企业应用中最常见,能更好地控制性能、可用性和安全性。在这点上,市场上

大多数云计算平台利用Web服务的接口,如SOAP和REST(代表性状态传输)访问数据。虽然,这是最灵活的方式,但有性能的影响。理想的情况是,企业云提供全部的三种访问存储的方式来支持不同应用架构。

要素5:可用性

IT架构的维护窗口被大量的缩减,因为企业需要支持在不同时区的用户并保证全天候的可用性。虽然服务级别协议(SLA)一般与可用性密不可分,从业务角度看,它难以衡量,因为有着多种架构的复合SLA的重叠。

在前面提到,在市场上大多数云计算平台中,I/O性能最先得到考虑。如果云平台依赖于不被内部IT集团管理的部分架构,那么冗余的架构部分和途径是减少停机风险的最佳方式。虽然,云存储服务提供商在考虑成本的同时继续增加可用性,但是目前市场上的服务级别协议不能满足企业关键应用的需求。

在高端的企业级云计算中,存储系统够出来企业内的企业级存储方案,包括多路径、控制器、不同的光纤网、RAID技术、端到端的架构控制/监控,和成熟的变更管理过程。在低端的企业级云计算中,存储可用性与今天市场上云计算平台的服务水平相当。为了提供企业需要的服务水平,企业级云存储供应商必须利用健全的架构设计和被充分验证过的创新技术。

要素6:主数据保护

主数据指的是在线运行的数据。主数据能够采用单一技术,或者结合多种技术进行保护。一些常用的方法包括:RAID保护、多份拷贝、远程复制、快照、和持续数据保护。

在市场上大多数云计算平台里,主数据保护的问题常常留给用户。今

天,很少发现上述的方法在大众云计算平台中使用,因为技术的复杂性和成本。有一些大众云存储方案通过维护数据的多份拷贝来保护主数据,整个系统运行没有RAID保护的存储里,以此降低成本。

企业级云的主数据保护应该基于内部企业级方案。当方案的业务影响分析(BIA)需要时,例如快照和容灾等可靠的技术应该就绪。

内部企业方案和企业云存储的主要差别在于,主数据保护在方案中是如何绑定的。为了延续根据需要部署云环境的经验,各种选项必须打包,这样服务能自动部署。其结果是,将一系列绑定的选项打包,能够应对大量需求。也许不存在可以利用快照、远程复制等与客户需求相匹配的技术。无论如何,多数用户将意识到,常常需要牺牲灵活性去获取在企业云中其它的管理好处。

要素7:次级数据保护

次级数据来源于主数据的历史拷贝来形成备份。这种数据保护意味着减少数据损坏,恢复被删除或被写覆盖的数据,为了业务或法规的需要将数据长期保存。典型的方案常包括备份软件和几类存储媒介。数据重复删除也许能被用上,但这在关系到数据隔离的多用户环境下,可能产生些问题。

有些商业和公共领域上的方案,被加入到大众云存储中,以完成次级数据保护。但大众云计算平台的供应商很少将这些与在线存储一并打包。虽然原因各异,但在许多情况下,与恢复时间和保留期相关的服务水平(SLA)问题很难处理。

无论方案是私有的还是多客户云平台,管理手段、可见性和恢复的服

务水平是次级数据保护的关键。一旦提交恢复请求,恢复的启动应该直接而且能够自动完成。用户应该能掌控可预见的恢复性能水平(恢复的数据GB/时长),而且应该能从一个简短的选项列表中选择保留的时长。最后,用户应该能检查那些在线备份的状态。因为频度和保留期决定了存储备份所需的资源-也就是成本-客户应该能够在线观察资源使用状况和收费情况,以免在结账时感到意外。

要素8:存储的灵活适应性

存储的灵活适应性是指能够根据业务的需要的变化做到存储资源的随需响应。归根结底,它取决于操作系统对存储变化的检查能力和所使用的访问方式。

在这里讨论的9个要素里,这一点是大众型云计算平台做得最好的要素。大多数方案都有按照预先设计的数量,逐渐增加存储的能力。删除空间也是一个选项,通常用于卷或加载点。如上所述,操作系统对存储变化的应对能力通常是个局限。

支持企业云需求的存储需要能灵活扩展,需按照客户能理解的方式计费。虽然增加和删除存储空间非常重要,用户倾向于仅为其用到的空间付费。他们也希望在基于Web的管理方式下,具有调整和生成使用状况报表的功能。这种功能帮助他们控制成本,提供业务规划的智能。

要素9:存储报表

当公司考虑将其全部或部分IT架构外包的时候,经常顾虑的是这些特定技术的不可见性。客户需要包括从容量和性能角度了解运行环境的状态。为了达到这个目的,通过用户管理界面,输出丰富的存储报表成为必须,

使得客户对于存储高效的运行充满信心。

在市场上云计算平台里,与存储相关的报表是最基本的工具。许多提供商提供标准的报表来使用,在一些场合下,他们也提供基本的性能评估工具,或者来自提供商,或者来自共享厂商,或者是第三方工具。

企业云比传统企业存储有优势,传统企业存储常常导致客户使用单一存储厂商的方案。这使得报表非常简单,因为数据不用像来自多厂商平台那样,需要进行翻译,才能生成一份统一外观的报表。有关历史和实时使用情况的详细信息,连同一些关键性能指标-历史的或实时的-应该可通过用户管理界面7x24小时实时查看。最终,为了减少企业对失去控制的担忧,云计算的提供商应该具备更综合性、更精确的报表能力,尤其是对于存储系统使用情况的可见性。

结论

一个强健的企业级云不应该只片面关注CPU、内存、磁盘、和IP地址分配,在规划企业级云计算平台策略时,应该包括本文所提到的9大要素。这样,企业才能拥更完备的云计算平台来支持业务运行。

云计算环境下的自动伸缩方法和系统与制作流程

本技术公开了一种云计算环境下的自动伸缩方法,包括:通过IaaS管理平台中的虚拟机监控接口来定时采集监控信息,并将其写入缓存中;分析所述缓存中的监控信息;判断所分析的监控信息是否达到伸缩阈值;在所分析的监控信息达到所述伸缩阈值时,根据所述IaaS管理平台中预定义的伸缩配额、应用中预定义的伸缩配额以及伸缩策略来调用所述IaaS管理平台中的伸缩接口来创建或移除虚拟机;以及通过所述IaaS管理平台中的命令执行接口来完成应用和负载平衡的配置。本技术还公开了一种云计算环境下的自动伸缩系统。 权利要求书 1.一种云计算环境下的自动伸缩方法,包括: 通过IaaS管理平台中的虚拟机监控接口来定时采集监控信息,并将其写入缓存中; 分析所述缓存中的监控信息; 判断所分析的监控信息是否达到伸缩阈值; 在所分析的监控信息达到所述伸缩阈值时,根据所述IaaS管理平台中预定义的伸缩配额、应用中预定义的伸缩配额以及伸缩策略来调用所述IaaS管理平台中的伸缩接口来创建或移除虚拟机;以及

通过所述IaaS管理平台中的命令执行接口来完成应用和负载平衡的配置, 其中,所述伸缩配额是指伸缩虚拟机的数量控制, 所述伸缩策略是指伸缩的算法依据, 其中,还包括伸缩决策,所述伸缩决策是指以监控缓存和伸缩策略、配额为依据,对是否伸缩进行决策,如果答案是肯定的,则调用云平台的伸缩接口发起伸缩指令,并且定时调用任务查询接口来判断伸缩是否成功。 2.一种云计算环境下的自动伸缩系统,包括:IaaS管理平台和应用,其特征在于, 所述IaaS管理平台包含用于根据虚拟机的IP地址来获取该虚拟机的运行信息的虚拟机监控接口、用于创建或移除虚拟机的伸缩接口以及命令执行接口;以及 所述应用包含应用伸缩管理模块,所述应用伸缩管理模块含有如下功能单元: 监控单元,用于通过所述IaaS管理平台中的所述虚拟机监控接口来定时采集监控信息,并将其写入缓存中; 分析单元,用于分析所述缓存中的监控信息; 判断单元,用于判断所分析的监控信息是否达到伸缩阈值; 伸缩单元,用于在所分析的监控信息达到所述伸缩阈值时,根据所述IaaS管理平台中预定义的伸缩配额、应用中预定义的伸缩配额以及伸缩策略来调用所述IaaS管理平台中的所述伸缩接口来创建或移除虚拟机;以及 配置单元,用于通过所述IaaS管理平台中的所述命令执行接口来完成应用和负载平衡的配置,

最新版云计算平台系统建设项目设计方案

云计算平台系统建设项目 设计方案

1.1设计方案 1.1.1平台架构设计 **高新区云计算平台将服务器等关键设备按照需要实现的功能划分为两个层面,分别对应业务层和计算平台层。 业务层中,功能区域的划分一般都是根据安全和管理需求进行划分,各个部门可能有所不同,云数据中心中一般有公共信息服务区(DMZ区)、运行管理区、等保二级业务区、等保三级业务区、开发测试区等功能区域,实际划分可以根据业务情况进行调整,总的原则是在满足安全的前提下尽量统一管理。 计算平台层中分为计算服务区和存储服务区,其中计算服务区为三层架构。计算服务区部署主要考虑三层架构,即表现层、应用层和数据层,同时考虑物理和虚拟部署。存储服务区主要分为IPSAN、FCSAN、NAS 和虚拟化存储。 云计算平台中计算和存储支持的功能分区如下图所示:

图云计算平台整体架构 图平台分层架构

基础架构即服务:包括硬件基础实施层、虚拟化&资源池化层、资源调度与管理自动化层。 硬件基础实施层:包括主机、存储、网络及其他硬件在内的硬件设备,他们是实现云服务的最基础资源。 虚拟化&资源池化层:通过虚拟化技术进行整合,形成一个对外提供资源的池化管理(包括内存池、服务器池、存储池等),同时通过云管理平台,对外提供运行环境等基础服务。 资源调度层:在对资源(物理资源和虚拟资源)进行有效监控管理的基础上,通过对服务模型的抽取,提供弹性计算、负载均衡、动态迁移、按需供给和自动化部署等功能,是提供云服务的关键所在。 平台即服务:主要在IaaS基础上提供统一的平台化系统软件支撑服务,包括统一身份认证服务、访问控制服务、工作量引擎服务、通用报表、决策支持等。这一层不同于传统方式的平台服务,这些平台服务也要满足云架构的部署方式,通过虚拟化、集群和负载均衡等技术提供云状态服务,可以根据需要随时定制功能及相应的扩展。 软件即服务:对外提供终端服务,可以分为基础服务和专业服务。基础服务提供统一门户、公共认证、统一通讯等,专业服务主要指各种业务应用。通过应用部署模式底层的稍微变化,都可以在云计算架构下实现灵活的扩展和管理。 按需服务是SaaS应用的核心理念,可以满足不同用户的个性化需求,如通过负载均衡满足大并发量用户服务访问等。 信息安全管理体系,针对云计算平台建设以高性能高可靠的网络安

计算机应用毕业论文论计算机云计算的数据存储技术

论计算机云计算的数据存储技术 计算是一种新型的计算模式,它的最主要特征是系统拥 有大规模数据集、基于该数据集,向用户提供服务,下面是搜集 整理的一篇探究计算机云计算的数据存储技术的论文范文,欢迎 阅读查看。 [摘要]随着Web2.0技术的发展,用户对数据的计算和 存储需求激增,往往通过购置更多数量的服务器来增加计算和存 储能力。通过互联网租用计算能力和存储资源,就可以大大减少 对自有硬件资源的依赖。因此,将云计算技术应用到存储领域可 以大大提高资源的利用率。本文主要分析基于云计算的数据存储 技术。 [关键词]云计算,数据存储,技术 云计算是一种基于服务的架构体系,有两种基本服模式:云计算和云存储。基于云计算服务的应用程序,无论是金融服务 还是网络角色扮演游戏,几乎在所有情况下都需要高性能的云存 储来满足数据处理的需求。网络时代是一个信息时代,随着 Web2.0技术的成熟,大量的信息以井喷的姿势出现在互联网上, 如何应对这种信息爆炸式的增长速度,如何对这些信息进行有效 存储和管理,云存储是否能够应对这种情况,如何才能保证云存 储的高性能,如何才能保证云存储的灵活性,这些是本文探讨的 问题。 1、云计算与云存储 1.1 云计算的概念

云计算(cloud computing)是分布式计算技术的一种,是 分布式处理、并行处理和网格计算的发展。其最基本的概念是通 过网络将庞大的计算处理程序自动拆分成无数个较小的子程序, 再交给由多部服务器组成的运算系统,经过计算分析之后将处理 结果回传给用户。 1.2 云存储的概念 云存储是在云计算(cloud computing)概念上延伸和发展 出来的一个新的概念,是指通过集群应用、网格技术或分布式文 件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用 软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能 的一个系统。当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储 和管理时,云计算系统中就需要配置大量的存储设备,那么云计 算系统就转变成为一个云存储系统,所以云存储是一个以数据存 储和管理为核心的云计算系统。简单来说,云存储就是将储存资 源放到网络上供人存取的一种新兴方案。使用者可以在任何时间、任何地方,透过任何可连网的装置方便地存取数据。然而在方便 使用的同时,我们不得不重视存储的安全性,存储必须具有良好 的兼容性,以及它在扩展性与性能聚合方面等诸多因素。首先, 作为存储最重要的就是安全性,尤其是在云时代,数据中心存储 着众多用户的数据,如果存储系统出现问题,其所带来的影响远 超分散存储的时代,因此存储系统的安全性就显得愈发重要。其次,在云数据中心所使用的存储必须具有良好的兼容性。在云时代,计算资源都被收归到数据中心之中,再连同配套的存储空间 一起分发给用户,因此站在用户的角度上是不需要关心兼容性的 问题的,但是站在数据中心的角度,兼容性却是一个非常重要的 问题。 1.3 计算机云计算的特点

云计算环境对网络架构的要求

云计算环境对网络架构的要求 云计算的关键技术在于将资源进行池化,通过虚拟化技术将计算、存储、网络形成资源池,就象水电一样按需使用。但人们往往将目光更多的关注在服务器的虚拟化技术上,而忽略了网络方面的瓶颈。就象发电站功率再强劲,如果没有电网的通畅传送,用户也无法享受到便利。在云计算业务环境中,需要用可靠的数据网络高效的承载云计算业务。 在云计算业务环境中,对网络产生了一些独特的需求,需要网络产品和解决方案针对这些需求实现网络的整体的变革。此外,随着新一代数据中心的全面建设,引发了对云安全的更高要求,不仅要解决常规安全问题,更要对云带来的虚拟化能高效适应,实现安全的智能管理。而在IT管理方面,自动化、流程化、开放化、智能化成为必备要求,实现计算、存储和网络三个管理层面跨融合网络的联动,使云资源调度实现智能化。 一)服务器虚拟化对网络的要求 服务器虚拟化技术可以实现服务器物理资源到逻辑资源的转变,让一台服务器变成几台甚至上百台相互隔离的虚拟服务器,或者让几台服务器变成一台服务器来用,使用户不再受限于物理上的界限,而是让CPU、内存、磁盘、I/O等硬件变成可以动态管理的“资源池”,来灵活的进行资源的分配和调整。 服务器虚拟化的应用虽然给企业带来新的活力,但就像一部电脑,虽然更换了一个强劲的CPU,但是如果其他关键配置没有做出相应的改变,那么其瓶颈依然存在,最终无法发挥出最优的效率,数据中心也是如此,服务器虚拟化技术的应用给网路带来的影响,使得与其紧密相关的网络资源同样需要进行针对性的调整: l 服务器的利用率从20%提高到80%,服务器端口流量大幅提升,对数据中心网络承载性能提出了巨大的挑战,对网络可靠性要求也更高; l 多种应用部署在同一台物理服务器上运行,使网络流量在同一台物理服务器上产生叠加,流量模型更加不可控; l 服务器虚拟化技术的应用必然伴随着虚拟机的迁移,这种迁移需要一个苛刻的网络环境来保障; 虚拟化给网络带来了性能挑战,但提升网络的整体性能需要有的放矢。首先需要明确网络的瓶颈究竟在哪里。根据目前大量的案例和实践总结分析,数据中心网络主要面临两个瓶颈:一是数据中心的核心交换设备,它做为数据中心所有业务系统之间,以及业务系统和用户之间的交换枢纽,将会是所有流量汇集的地方,所以网络核心的性能压力最大,是可能的瓶颈所在。 二)统一交换对网络的要求

HCIP云计算实验环境搭建指南

. 华为认证Cloud系列教程 云计算高级工程师 HCIP-Cloud Computing 云计算实验环境搭建指南

前言 简介 本手册介绍基于ubuntu-18.04.2-desktop系统使用虚拟化嵌套的方式来搭建 HCIP-Cloud Computing V4.0的实验环境。 内容描述 本实验指导书书共包含4个实验步骤: ●第一部分为Ubuntu系统安装; ●第二部分为系统配置,此步骤围绕实验所需设计了包括NFS、ISCSI、FTP、 开启虚拟化嵌套、KVM安装等操作 ●第三部分为FusionCompute实验环境准备阶段,包括CNA虚拟机创建和 配置等操作。 ●第四部分为FusionAccess实验所需的前期准备部分,仅包括AD环境搭建 配置。此步骤需要在FusionCompute搭建好之后再操作。 实验环境说明 实验场景介绍 通常FusionCompute实验环境需要在每台服务器上物理安装CNA,导致培训需 要大量服务器资源,教学成本巨大。为减少搭建实验环境的投资成本、提高设备 利用率,HCIP-Cloud Computing V4.0课程采用虚拟化嵌套方式搭建实验环 境,只需一台服务器就可以搭建一套完整实验环境。 实验设计思路 本次实验设计思路如下: ●实验环境采用虚拟化嵌套方式搭建;

●采用Ubuntu系统搭建基础虚拟化环境,在Ubuntu系统上利用KVM虚拟 化构建两台CNA虚拟机,并以此CNA虚拟机为基础,搭建 FusionCompute&FusionAccess实验环境; ●实验所需的计算、存储均由一台服务器提供,由Ubuntu搭建相应的服务实 现(如NFS/iSCSI/FTP),并能够模拟实际生产环境中的操作; ●考虑AD搭建的复杂难度以及与课程所需掌握的知识相关性,将AD搭建步 骤放置在本环境搭建手册。 实验设备说明 ●为了满足HCIP-Cloud Computing V4.0实验需要,建议每套实验环境采用 以下配置: ●2288H V5服务器配置规格建议如下,详见本课程配套的“设备清单“。 ●服务器RAID配置说明 ●软件和工具 本搭建手册中主要涉及到FusionCompute 6.5的安装和使用,在此过程中会用到 多个工具和软件包,具体如下:

几种常见云计算平台分析比较

云计算平台比较分析 云计算按照应用层次,主要划分为IaaS、PaaS和SaaS三种层次的应用,这里主要分析常见的IaaS平台。目前市面上常见的IaaS应用主要有Amazon的AWS,基本上已经成为整个行业的标准。 IaaS在开源领域也是百花齐放,最著名的开源平台为:Eucalyptus、Openstack和Cloudstack、Opennebula、Nimbus,在国内社区比较火热的主要是前三种,所以在这里主要分析一下前三种平台。 1.云平台分析 1.1.Eucalyptus 1.1.1.概述 Elastic Utility Computing Architecture for Linking Your Programs To Useful Systems(Eucalyptus)是一种开源的软件基础结构,用来通过计算集群或工作站群实现弹性的、实用的云计算。它最初是美国加利福尼亚大学Santa Barbara计算机科学学院的一个研究项目,现在已经商业化,发展成为了Eucalyptus Systems Inc。不过,Eucalyptus 仍然按开源项目那样维护和开发。Eucalyptus Systems 还在基于开源的 Eucalyptus 构建额外的产品;它还提供支持服务。 Eucalyptus是在2008年5月发布1.0版本,在2009年与Ubuntu进行合作,成为Ubuntu server9.04的一个重要特性,目前最新版本是2.0.3,可以选择Xen、KVM作为虚拟化管理程序,对vSphere ESX/ESXi提供了支持。 Eucalyptus主要是用C和Java开发的,其中CLC是由java完成的,Tools 是由perl完成的,其他的都是C完成的。

国内十大云计算 解决方案案例

2015国内十大云计算解决方案案例 2015-08-26 eNet&Ciweek/云创 如果你不知道什么是云计算,下面这些案例或许能够给出一个易懂的答案,如果你知道什么是云计算,并且正在试图寻找解决企业当前所遇IT问题的办法,或许以下案例可以给你以思考和启发。 1、金融云案例 ——吴江农村商业银行 背景介绍: “在金融市场竞争十分激烈的吴江,要赢得竞争优势和市场优势,逼得我们要么第一,要么唯一。”吴江农商行董事长陆玉根曾深有感触地说。吴江农村商业银行是中国银监会成立以来全国第一家改制组建的股份制农村商业银行。吴江农村商业银行近年来专注“三农”、服务“三农”,以总资产超560亿元居全市15家银行之首,被称为“吴江人自己的银行”;在苏北、安徽、湖北等地的13家分支机构正成为助推欠发达地区经济发展的生力军,因而也被誉为农村金融的“吴江现象”。 像吴江农村商业银行这样的区域银行在中国不在少数。作为与实体经济接触最为紧密的金融触角,他们担负着将资金血液输送到小微企业部门的重要职责。这些中小银行运营成本高的问题很突出,其中,IT成本居高不下是重要原因。这也制约了金融支持实体经济的能力。有测算指出,在某些银行贷款类业务中,包括IT在内的操

作成本已经达到中小金融机构资金成本的10倍以上,这客观上造成了小微企业客户的融资难、融资贵。 建设方案: 通过阿里云的解决方案,吴江农商行构建了一个资源共享、集中管理、动态管控的智慧IT 基础架构。 在架构上,通过专线接入服务实现支付宝、阿里云、吴江农商行的互连互通,使金融业务运行在相对安全封闭的网络环境中,在业务连续性上,通过在青岛建立灾备中心,实现与杭州生产中心应用级灾备,底层数据实时同步,一旦发生故障,随时可以接管业务。 为保障本中心的高可用,还通过SLB构建应用池,将流量分发到不同VM上,在业务高峰期,弹性拓展和升级应用池。另外,阿里云的云盾附加服务可以进行应用、数据库、系统、网络安全护航。 价值所在: 据银监会统计,目前我国拥有2000多家区域银行,持卡用户在2-3亿间,由于规模、成本、技术等因素,多数银行尚未提供互联网相关业务。 2012年中国网络零售市场规模达到万亿,用户消费购买习惯发生了巨大变化,需要银行拥抱互联网进行转型。阿里云具备快速交付、灵活扩展、成本极低、安全可靠等优势,可以帮助吴江农商行实现与支付宝的快速对接,为其卡用户增加便利的网络支付渠道,增强了持卡用户活跃度和粘性。

IBM提交建设云计算环境的参考架构CCRA.IBMSubmission.02282011

Introduction and Architecture Overview IBM Cloud Computing Reference Architecture 2.0 Authors: Michael Behrendt Bernard Glasner Petra Kopp Robert Dieckmann Gerd Breiter Stefan Pappe Heather Kreger Ali Arsanjani

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Contents Document History (2) Document Location (2) Revision History (2) 1.Introduction (5) 1.1.Description (5) 1.2.Purpose (5) 1.3.How to use this work product? (6) 1.4.SOA and Cloud (6) https://www.doczj.com/doc/788004248.html,ing the SOA RA with the CCRA (8) 2.IBM Cloud Computing Reference Architecture (CC RA) Overview (11) 2.1.Introduction (11) 2.2.Roles (12) 2.2.1.1.Cloud Service Consumer (12) 2.2.1.2.Cloud Service Provider (12) 2.2.1.3.Cloud Service Creator (12) 2.3.Architectural Elements (13) 2.3.1.Cloud Service Consumer (13) 2.3.1.1.Cloud Service Integration Tools (13) 2.3.1.2.Consumer In-house IT (14) 2.3.2.Cloud Service Provider (15) 2.3.2.1.Cloud Services (15) 2.3.2.1.1.Cloud service models (16) 2.3.2.1.1.1.Infrastructure-as-a-Service (17) 2.3.2.1.1.2.Platform-as-a-Service (17) 2.3.2.1.1.3.Software-as-a-Service (17) 2.3.2.1.1.4.Business-Process-as-a-Service (17) 2.3.2.1.2.Cloud service creation & ecosystem aspects (17) 2.3.2.2.Infrastructure (19) https://www.doczj.com/doc/788004248.html,mon Cloud Management Platform (CCMP) (21) 2.3.2.3.1.BSS – Business Support Services (24) 2.3.2.3.2.OSS – Operational Support Services (26) 2.3.2.4.Security, Resiliency, Performance & Consumability (27)

超详细的小微企业云计算服务器配置搭建方案

超详细的小微企业云计算服务器配置搭建方案 对于个人或刚成立的小微企业来说,搭建一个云计算平台是一件不太容易实现的事情,小微企业云计算服务器该怎么配置搭建?给大家推荐一下这篇文章,希望能够给予一些启发与参考。 需求分析 满足60 个以内的终端用户(使用场合为办公、教学、多媒体阅览、门柜业务、家庭等),允许适度的不可用,要求满足若干个员工(如财务人员、老板)的高安全性。我们设计了单机和双机两种方案,大家可以根据自己的实际情况选择。 单机方案结构简单、成本低,建设和运维容易,适合对可用性要求不高的场合,如教学、家庭、小公司办公等;而双机能确保很高的可用性,但是架构稍微复杂,成本增加倒是不多。 系统设计 采用Windows 的远程桌面服务,每个用户只能看到自己主目录中的资料。对于要求数据高度安全性的用户,给其分配虚拟机或者容器,以达到完全与他人隔离的目的。 1、单机方案 为了确保数据的安全性,我们在物理上采用了四级存储子系统(见图1)。

图1 单机方案 首先用一块120GB 的固态盘安装操作系统、应用程序和静态的配置文件,投入运行后开启写保护,这样能最大限度地保护系统,病毒、断电、误删文件等都不会破坏系统,从而确保机器总能正常运行。 其次采用两块250GB 的固态盘做成RAID1(通过硬阵列卡或者软阵列来 设置),有效存储容量是250GB,然后再与2TB 的机械硬盘做成存储池。这个存储池用于存放虚拟内存页文件和用户经常使用的文档资料,同时C:盘上的目录C:\Users、C:\Temp 符号链接到这里。这个存储池拥有2250GB 的容量,接近SSD 的性能。 Windows Server 2012 R2 的存储池管理和ZFS文件系统都能优化SSD 和HDD 的混搭环境,使得经常使用的文件存放在SSD 中,很少访问的文件存放在HDD 中,这些都是自动完成的,无须用户手工干预。 按60 个用户计算,每个用户可分配近40GB 的硬盘空间,这对于日常办公产生的资料来说足够使用。由于允许过度分配,所以每个用户几乎可以得到80GB 的空间。对用户启用磁盘配额限制。 最后使用一台NAS 存储设备,容量为4TB 以上,用于离线备份,也可以考虑做同步备份。安排一个后台备份任务,设定每30 分钟增量备份一次。 采用两块千兆网卡,捆绑在一起,这样正常时两块网卡平摊网络流量,即使一块网卡损坏,也不会中断用户会话。 配置32GB 的内存,至少一块4 核的CPU。本方案也支持少量的虚拟机桌面(4 台以内),每台虚拟机要分配1.5GB 内存。 对于资金预算稍微宽松的公司来说,可以考虑增加一块2TB 的机械硬盘,两块做成镜像,以增加存储容错能力;相反,预算紧张的企业可以考虑只买一块250GB 的固态盘,及时做好数据备份,以增加数据的安全性。 2、双机方案 与单机方案一样,双机方案仍然采用四级存储子系统(见图2),只不过采用一块250GB 的固态盘,再与机械硬盘做成混搭存储池,然后两台计算机的硬盘互为镜像,做成文件系统级同步。存储空间划分为三个分区,分别命名如下。 1)配置盘D 存放虚拟内存页文件,临时目录C:\Temp 符号链接到这里,要经常修改又不用同步到其他计算机的文件;存储虚拟机配置文件和虚拟机硬盘文件。

高性能计算、分布式计算、网格计算、云计算概念与区别

高性能计算、分布式计算、网格计算、云计算--概念和区别 《程序员》2009-02 P34 “见证高性能计算21年” 高性能计算(High Performance Computing)HPC是计算机科学的一个分支,研究并行算法和开发相关软件,致力于开发高性能计算机(High Performance Computer)。 分布式计算是利用互联网上的计算机的中央处理器的闲置处理能力来解决大型计算问题的一种计算科学。 网格计算也是一种分布式计算。网格计算的思路是聚合分布资源,支持虚拟组织,提供高层次的服务,例如分布协同科学研究等。网格计算更多地面向科研应用,商业模型不清晰。网格计算则是聚合分散的资源,支持大型集中式应用(一个大的应用分到多处执行)。 云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算的资源相对集中,主要以数据中心的形式提供底层资源的使用,并不强调虚拟组织(VO)的概念。云计算从诞生开始就是针对企业商业应用,商业模型比较清晰。云计算是以相对集中的资源,运行分散的应用(大量分散的应用在若干大的中心执行);

目录 高性能计算、分布式计算、网格计算、云计算--概念和区别 (1) 高性能计算 (3) 百科名片 (3) 概念 (3) 服务领域 (3) 网格 (5) 百科名片 (5) 网格的产生 (5) 网格技术的特征及其体系结构 (5) 高性能计算机的发展与应用 (17) 我国高性能计算机应用前景及发展中的问题 (17) 高性能计算机与大众生活息息相关 (17) 高性能计算机发展任重道远 (18) 分布式计算、网格计算和云计算 (21) 分布式计算 (21) 网格计算 (21) 云计算 (22) 网格计算和云计算的概念和区别 (24) 目标不同 (24) 分配资源方式的不同 (25) 殊途同归 (26) 钱德沛教授:云计算和网格计算差别何在? (27) 云计算与网格计算的概念 (27) 网格计算的特点是什么呢? (27) 云计算与网格计算区别何在 (28)

云计算环境下的应用特点

云计算环境下的应用特点 多年来应用程序开发者和架构师们都在努力设计一种既能够在功能上满足当前业务需求,另外又能够在用户需求发生变化或者能够在可预见的将来适应环境变化的应用。尤其是在互联网领域,架构师都在努力让自己设计的应用具有比较强的扩展能力,能够跟得上用户不断增长或者出现突发请求的一些情况。在传统的 Web应用设计中,我们在架构上一般采用基于多层架构的设计,在Web层中大量使用了负载均衡等技术。一般我们的处理方式都是在应用程序设计好之后,在应用部署的过程中事先把环境配置好,应用程序在运行过程配置都是不发生变化的。但是,随着云计算时代的到来,我们面对一些新的挑战,相应的应用程序设计方式随之发生了一些变化。我们首先从云计算的技术特点开始讨论应用的变化。 从技术角度看云计算的特点 毫无疑问,云计算是目前信息产业中讨论得最多的话题。虽然大家对于云计算还没有一致定义,但是对于云计算的一些特点,相关的服务模型等内容日渐趋于统一。在讨论云计算应用架构特点之前,我们先从技术的角度来讨论一下云计算本身的一些特点。 * 按需服务 云计算是一个把信息技术作为服务(IT as a Service)提供的一种方式。这种服务的概念都是从消费方(用户)角度出发,而不是从服务提供方出发考虑问题,因此,一个基本特点是云计算要求按需服务,即用户可以根据需求即时得到服务。从这个角度讲,云计算就像我们公共服务中的自来水、电和煤气一样,集中供应并按需服务和计费。 * 资源池 云计算的一个好处是提高资源的利用率,而这个一般需要通过共享的方式来达到这个目的。这里可以类比一下我们日常吃饭中的自助餐和桌餐的差别。如果需要共享就需要先把资源集中到一个公共的资源池中。在云计算当中,根据这个资源池中资源的类别,我们把云计算的服务模型分为三种,即所谓的SPI 模型,如下表所示: * 高可扩展性 云计算平台的资源池相对于单个用户的需求而言是比较大的,因此考虑到会有大量不同用户共用一个资源池,他们之间的资源使用模式一般存在一定的互补性,所以对于某个用户的需求而言,云计算具有很高的扩展性。另外,云计算平台在做架构设计的时候,都会考虑到如何让用户可以平滑扩展他们的资源需求,比如计算资源,存储资源等。 * 弹性服务 弹性服务指的是云计算的资源分配可以根据应用访问具体情况进行动态地调整。也正是因为如此,云计算对于非恒定需求的应用,比如需求波动很大、阶段性需求等,具有非常好的应用效果。在云计算的环境中,资源的扩展方式可以分为两大类,一种是事先可以预测的,比如一些季节性的需求。另一种是完全基于某种规则实时动态调整的。无论是哪一种,都要求云计算平台提供弹性的服务。 * 自服务和自动化 对于自服务和自动化概念本身都比较好理解,但是我把这两个放在一起是因为它们之间的内在联系。自服务是云计算中降低服务成本,提高服务便捷性的一种途

简述云计算与云存储的联系

简述云计算与云存储的联系 其实云计算就是简单的分布式计算,解决任务分发,并进行计算结果的合并。而云存储是一种网上在线存储的模式,也就是将数据存放在通常由第三方托管的多台虚拟服务器。虽然两者概念不同,但在应用的过程中却有着一定的联系。 云存储与云计算有什么关系?云存储真的安全吗?云计算与大数据的结合让以它们为基础的各行各业对云存储的需求越来越大,在云端的数据以加密的形式进行存储,可以保障数据的安全。常见的云存储平台有哪些呢?下面中软国际云服务小编就来给大家简单介绍一下有关云存储的相关知识。 云存储与云计算有什么关系? 狭义的云计算是IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源。云存储是在云计算概念上延伸和衍生发展出来的一个新的概念,是一种服务。通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的一整套系统。 云存储与云计算之间的关系可以简单用一句话叙述:云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。随着云计算的应用进一步深入到人们的日常生活,未来基于云计算的云存储也将扩张至各行各业,市场前景广阔。 云存储真的安全吗? 云存储的数据并不是绝对安全,也存在一定的安全隐患,如数据泄露或丢失。专业人士发现,各项云存储服务加密密钥的存放地方不尽相同,其安全系数也不尽相同。那么企业该如何更好地保护自己的数据呢?可以采用以下方式: 1、让用户保有控制权。大多数云服务都自己保留密钥,让它们的系统查看和处理用户数据,但它们有可能会被盗用或者被滥用,而数据拥有者毫不知情,因此要提高数据安全性可以在一定程度上让用户保有控制权。 2、提前防患。在将数据上传到云端之前,用户可以使用自己的加密软件来对其进行验证加密。此方法不仅存储加密文件,而且还存储让用户检测文件自创建以来是否被修改过的附加元数据。 中软国际云管家为企业提供云资源管理、数据库管理、中间件管理、云安全服务、监控告警、安装服务、故障处理、日志管理、运维报表、账单管理、费用分级管理、费用优化报表、上云咨询规划、迁移实施等丰富的云管理服务,满足企业全生命周期云管理服务需求。

云计算(虚拟机)操作系统安装环境

云计算操作系统(虚拟机) 安装步骤: 1.先把第一个系统刻成dvd盘既(Vmare vSphere Esx 4.1光盘);然后插入服务器光驱,启 动服务器,选择从光盘引导,进入安装界面。 2.选择图像界面安装,加载核 FEW in nnrip E 3X 吕匚厂1 p ltd! Ins's丄L uslnK USB K.s._ ff 呂匸rinTFrl I tn f ir^t dlLKk E3X Scripted! Install to 『丄r st dlLst i(口^erLi^-Lte VMT5J- R-iOt 申广Clfi f I r F:t bi 勺广rl ri 1 3.加载图形界面 ESX 4.1I厂F卷工『HHiHnilllRHHV si

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高性能计算云平台解决方案

高性能计算云平台 解决方案

目录 1概述 (3) 1.1建设背景 (3) 1.2设计范围 (3) 1.3总体设计原则 (3) 2系统平台设计 (4) 2.1项目需求 (4) 2.2设计思想 (5) 2.3云存储系统方案 (6) 2.4系统优势和特点 (6) 2.5作业调度系统方案 (8) 3系统架构 (9) 3.1cStor系统基本组成 (9) 3.2cStor系统功能描述 (10) 3.3Jobkeeper系统基本组成 (17) 4系统安全性设计 (20) 4.1安全保障体系框架 (20) 4.2云计算平台的多级信任保护 (21) 4.3基于多级信任保护的访问控制 (25) 4.4云平台安全审计 (28) 5工作机制 (31) 5.1数据写入机制 (31) 5.2数据读出机制 (32) 6关键技术 (33) 6.1负载自动均衡技术 (33) 6.2高速并发访问技术 (33) 6.3高可靠性保证技术 (33) 6.4高可用技术 (34) 6.5故障恢复技术 (34) 7接口描述 (35) 7.1POSIX通用文件系统接口访问 (35) 7.2应用程序API接口调用 (35) 8本地容错与诊断技术 (36) 8.1 cStor高可靠性 (36) 8.2 cStor数据完整性 (36) 8.3 cStor快照技术 (37) 8.4 Jopkeeper故障处理技术 (37) 9异地容灾与恢复技术 (39) 9.1cStor数据备份与恢复系统功能 (39) 9.2cStor异地文件恢复 (40)

1概述 1.1建设背景 云存储平台与作业调度为本次高性能计算总体解决方案的一部分。主要针对海量的数据的集中存储、共享、计算与挖掘,建立一套具有高可靠、可在线弹性伸缩,满足高吞吐量并发访问需求的云存储与计算平台。为数据存储和高效计算提供便捷、统一管理和高效应用的基础平台支撑。 1.2设计范围 本技术解决方案针对海量数据集中存储、共享与计算,提供从系统软硬件技术架构、原理、硬件选型、网络接入以及软件与应用之间的接口等方面的全面设计阐述。 1.3总体设计原则 针对本次工程的实际情况,充分考虑系统建设的建设发展需求,以实现系统统一管理、高效应用、平滑扩展为目标,以“先进、安全、成熟、开放、经济”为总体设计原则。 1.3.1先进性原则 在系统总体方案设计时采用业界先进的方案和技术,以确保一定时间内不落后。选择实用性强产品,模块化结构设计,既可满足当前的需要又可实现今后系统发展平滑扩展。 1.3.2安全性原则 数据是业务系统核心应用的最终保障,不但要保证整套系统能够7X24运行,而且存储系统必须有高可用性,以保证应用系统对数据的随时存取。同时配置安全的备份系统,对应用数据进行更加安全的数据保护,降低人为操作失误或病毒袭击给系统造成的数据丢失。 在进行系统设计时,充分考虑数据高可靠存储,采用高度可靠的软硬件容错设计,进行有效的安全访问控制,实现故障屏蔽、自动冗余重建等智能化安全可靠措施,提供

云计算技术在环境保护行业中的应用

云计算技术是信息技术发展的重大变革和必然趋势,其对信息资源的高效统一管理,对促进信息共享、提高计算能力等信息化服务起到了关键作用。 我部在信息化建设中统筹考虑云计算、大数据等先进信息技术和理念来提升信息化水平,以支撑环境保护相关业务的高效运行。 “十二五”期间, 我国将始终为深入贯彻落实科学发展观, 加快推动经济发展方式转变, 提高生态文明建设水平. 近年来, 为提高环境保护工作的信息化水平, 实现“信息强环保”的战略目标, 全国环境保护系统实行了众多重大信息化建设工程, 为实现“数字环保”奠定了良好的基础, 但随着信息化的不断发展, 环保系统涉及的信息化系统日益庞大, 每个信息化系统都是在不同阶段、不同地点、不同技术体系、由不同承建单位来实施建设的, 这种建设模式的弊端日益呈现: (1) 信息资源分配不均、共享率低、无法承担大负载应用。环境保护部行业目前信息化建设主要采用“烟囱式”独立建设模式, 即为每个单一的应用建立从底至上的一整套信息化资源体系, 每个应用都独占基础物理设施、软件设施,造成了资源的极大浪费,也造成了系统可用性的下降。 (2) 建设成本、管理成本高。烟囱式信息化建设模式提高了应用系统在建设时的成本, 且由于众多信息化基础设施存在的较大差异, 系统运行管理人员在进行日常运行维护时压力较大。

(3) 扩展能力较差。随着环境保护业务的不断发展变化, 信息化建设也需要不断的进行调整和扩展,需要为不同的部门建立个性化的服务模式。传统的建设模式下,每一种个性化服务都是独立的,不能进行通用性服务的共享,需要进行大量的重复性建设,制约了新业务的扩展。 云计算平台可以对环境保护行业的信息资源进行最广泛的共享, 最大限度的提高数据资源的利用效率;云计算平台可以充分利用现有的软硬件资源, 保护原有投资。 云计算平台可以为环境保护行业内业务协同和数据处理提供统一的数据标准支撑体系, 通过建立水质监测、大气监测、固体废物及噪声等行业标准信息,以及环保行业分类代码、产业代码、流域水系代码等基础代码信息, 统一数据源头, 规范数据使用。 云计算平台可以更好的实现国家各业务部门间的信息资源共享,为多部门间业务协同提供更高效的基础环境,以实现共同解决影响社会经济发展、生态环境问题及人民身体健康的重要复杂问题。 鉴于环境保护行业在国计民生中重要性逐步提高、信息化建设中现存的诸多问题,及云计算技术的良好应用前景,我部积极争取作为云计算技术服务的重点应用示范行业来推动行业信息资源整合,充分利用公共云计算服务资源开展云计算和大数据等先进信息化技术的应用示范工程。

云存储与传统海量数据存储技术的比较

云存储与传统海量数据存储技术的比较 孟凡淇 (盐城师范学院数学科学学院,江苏盐城224002) 摘要:日益增长的数据量迫切需要找到一种高效、高性能、低成本的数据。文章从传统海量数据存储方式的结构特点出发,进行分析,对现在主流的云计算及云存储技术与传统技术进行比较,挖掘云存储的优势。 关键词:海量数据;云计算;云存储 中图分类号:TP333文献标识码:A文章编号:1673-1131(2014)09-0151-01 1传统海量数据存储技术 1.1直连式存储DAS 直连式存储DAS(Direct Attached Storage)又被称为直接连接存储,是指将存储设备通过一些数据接口(SCSI接口或光纤通道)直接连接到某一个主机系统上的存储方式。DAS是一种简单的存储方案,技术容易实现,主要应用在早期对数据存储需求较小的计算机和服务器上。但DAS因为其采用SCSI 作为连接通道的特点,带宽和通过SCSI建立的连接都受到了一定的限制。在服务器主机端,数据的读写、备份、恢复和存储管理都依靠和影响着服务器,并且依赖性随着数据存储量增大而增大。服务器沉重的负荷,海量数据的存取效率变低和传输的实时性变差,都难以满足数字化时代的需求。 1.2网络附加存储NAS 网络附加存储NAS(Network Attached Storage)是指直接接在网上的存储设备,它不再通过I/O总线附属于某个特定的服务器,而存储系统和服务器主机是通过网络(TCP/IP、ATM、FDDI)技术和网络交换机连接,并建立了可供用户通过网络访问的存储私网来专门存储数据。但NAS通过网络来进行数据的备份和恢复,文件服务器带宽消耗的问题并没有得到解决,这是NAS的最大缺点。此外NAS与以太网直接相连,导致数据安全性存在问题,NAS的扩展性较差,扩展后的设备性能会降低,NAS技术的投入成本很高,不能得到广泛应用。 1.3存储区域网络SAN 存储区域网络SAN(Storage Area Network)是使用最广泛的计算机存储技术架构,是高速存储的专用网络。SAN独立于服务器网络之外,服务器和远程的计算机存储设备通过光纤通道连接,使数据块直接在存储设备传送,实现了高速共享存储。SAN具有高容量、高可靠性、传输速度快,扩展能力强,共享性高等优点。但SAN以DAS和NAS这两种技术为基础,造成了过高的技术实现要求,后期升级困难和高成本投资等问题。另外,它存储系统的接口不统一,导致在共享访问中出现数据不安全和不完整问题,跨平台性较差。 2云计算与云存储技术 2.1云计算 对于网络中产生的越来越多的数据量,传统存储模式已经无法应付,云的概念随之而被提出的。亚马逊是全球最早提出云计算,它是以互联网和计算机技术为基础发展形成的,是一种新的计算模式,是分布式处理、并行处理和网格计算的发展。在云计算中,云即可自我维护和管理的虚拟计算资源,可放置无数的软件和服务,用户可以通过各种设备来获得构筑于各种标准和协议之上的软件和服务。 2.2云存储 云存储也叫分布式存储,它是对云计算的一种延伸。云计算系统基于廉价或虚拟化的物理硬件上,云存储作为云计算的存储支持,利用集群应用、分布式文件系统或者负载均衡等功能,通过应用软件将网络中大量不同类型的存储设备集合起来,共同对外提供数据存储和访问功能的一个系统。云存储的使用并不涉及到具体的存储设备,而是它提供的数据访问服务。云存储是一个复杂的系统,组成部分有网络设备、存储设备、服务器等,每部分都以存储设备为核心。云存储系统的结构模型由存储层、基础管理层、应用接口层、访问层四层组成。 2.3云存储与传统存储技术的优势对比 (1)文件保存。云存储采用冗余技术,将文件复制很多份,分别存储在不同的计算机中。文件不会因为一台计算机的故障而丢失,系统能在硬件故障突然发生时,自动地将读写指令连接到其他服务器,保证正常服务,这解决了以往因硬件故障而令文件不能使用的问题。 (2)系统升级。传统的数据存储系统升级时,要对文件做备份后再停止服务器的运行,在新设备换好后,服务器才能正常运行。而云存储具有多个服务器,系统可以实现同步升级,升级时候不需停止服务,数据会被自动转移,升级结束后又被转移回来。 (3)设备扩展。传统数据存储设备在扩展时,受主客观影响,造成对存储设备空间大小的判断失误,出现浪费情况。而云存储提前分配了大于实际购买的存储设备的容量,避免了这种情况。在扩展的方式上,传统存储技术采用串行方式,这种方式扩展的存储容量是具有上限的,而云存储采用并行方式,容量几乎没有上限。 (4)设备管理。传统存储技术没有一个统一的管理标准,不同的服务商拥有不同的管理界面,数据中心的工作人员要对各种各样的存储产品做到全面了解才能更好地进行管理,管理工作困难且复杂。而使用云存储,可以在统一的管理界面上管理每一台服务器,数据中心的工作人员工作就是对在存储服务器的储存量不足时进行扩充或更换。 (5)兼容性。传统存储技术在硬盘兼容性方面要求很高,硬件的型号、容量,甚至厂牌都要相同。但云存储对硬盘没有要求,任何硬盘都能一起工作,不会出现浪费用户原有硬件投入的情况,更不会出现兼容性的问题。 3结语 本文通过介绍DAS、NAS和SAN三种传统海量数据存储技术的不足,把云存储与传统海量数据存储技术进行比较,说明云存储技术具有传统存储系统所不具有的优势,它能高效存储海量数据、提供相对高的安全性和可靠性并且成本低。 2014年第9期(总第141期) 2014 (Sum.No141)信息通信 INFORMATION&COMMUNICATIONS 151

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