众所周知，当下大数据开发工程师是一个很吃香的职业，现在大数据技术人才短缺，在互联网圈里越久，资历越老，就越受欢迎。
但进来小编发现了一个“大数据工程师干不过35岁”的话题引人注目。大数据工程师真的这么神奇吗？听起来这么恐怖的大数据工程师究竟是个啥职位？？
谈大数据工程师职位之前我们先来聊聊互联网的职位发展，2018年是互联网低迷成为大数据开发工程师，别墅靠大海的一年。
各互联网大厂都纷纷传来裁员的消息，有的人前一天还在通宵忙着新品上线，隔天天就被裁员了，有人早上还写着、改着BUG，下午就被人事约谈。
而与之相对的，是19届毕业生已经开始走上舞台。据某招聘网站调查显示北京地区应届生期望薪资更是达到12992元。
“一代新人换旧人”，大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业。
通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。毫无疑问，对于未来，大数据必定会带来崭新的格局。
从移动支付到共享经济，从万物互联到智慧城市，从大数据这一概念被初步
接受，到刷屏的年度账单、听歌报告，大数据所创造的价值正在一步一步体现。
互联网、金融、电信、医疗、交通、民生，各行业都开始进行大数据应用，大数据的应用场景在未来更是有着无限可能。
数据工程师究竟是个啥神仙职位呢？先让我们来了解一下大数据是什么。
大数据本质也是数据，但是又有了新的特征，包括数据来源广、数据格式多样化（结构化数据、非结构化数据、Excel文件、文本文件等）、数据量大（至少也是TB级别的、甚至可能是PB级别）、数据增长速度快等。
在大数据行业中有很多领域；通常来说它们可以被分为两类：大数据工程，大数据分析。
这两个领域互相独立又互相关联。数据工程涉及平台和数据库的开发、部署和维护。
大数据工程师需要去设计和部署这样一个系统，使相关数据能面向不同的消费者及内部应用。对应的职位是大数据开发工程师、ETL工程师、算法工程师。
数据分析则是利用数据平台提供的数据进行知识提取；数据分析包括趋势、图样分析以及开发不同的分类、预测预报系统。
对应的职位是数据分析师、数据挖掘工程师和数据科学家。
随着大数据的爆发，中国IT业内环境也将面临新一轮的洗牌，不仅是企业，更是从业人员转型可遇而不可求的机遇。
想参加大数据培训，就来南京课工场培训机构。课工场培训课程采用全程面授、高品质高成本教学模式，学员可掌握新颖热门的技术，打造的是既能满足商业目标，又能提升产品用户体验和设计质量的全链路设计师，毕业学员就业机会多，薪资待遇好。
大数据是目前最火热的一个词了，想必所有人，只要你接触网络，那你就应该听说过这个词。然而更多的人也只是听说过而已，对大数据并没有过多的了解，前几天我好多朋友就问我，大数据这么火，那它到底是做什么呢，这么火热的大数据前景究竟怎么样?今天我们就来探讨一下。 一、大数据的前景中国拥有世界上五分之一的人口，很多行业内专业人士断定中国在未来将成为大数据最重要的市场。中国的发展正在处于快速的上升期，中国产生的数据将是巨大的，而巨大的数据对大数据的发展将起到促进的作用，而大数据在中国市场的发展也将领先。如今，大数据作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业，已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热门领域得到了广泛关注和重视，90%企业都在实用大数据。大数据将给中国的企业带来更广泛的发展机会，是值得大家重视的一个市场。 二、大数据发展的几大方向
方向一：大数据分析领域快速发展数据蕴藏价值，但是数据的价值需要用IT技术去发现、去探索，数据的积累并不能够代表其价值的多少。方向二：分布式存储有了用武之地大数据的特点就是数量多且大，这就使得存储的管理面临着挑战，这个问题就需要新的技术来解决，分布式存储技术将作为未来解决大数据存储的重要技术。方向三：大数据与云技术的结合如果再找一个可以跟大数据并驾齐驱的IT热词，云计算无疑是跟大数据关系非常大的一个词语。方向四：大数据将成为企业IT核心随着大数据价值逐渐被发展，大数据将成为企业IT的核心，毕竟在这个以盈利为主导的行业环境中，谁能够为企业带来更多的价值就将会更重要。 三、大数据就业前景好，工资高。大数据技术人才在中国市场目前非常紧缺，因此企业也是开出了高薪聘请这类高端人才。北大青鸟佳音校区为您提供一个好的平台，让你深入接触大数据，实现你的高薪就业梦，北大青鸟佳音校区为您扬帆起航。
软件开发工程师就业前景如何 软件开发工程师是从事软件开发相关工作的人员的统称。软件开发工程师也分很多种，比如3G软件开发工程师，android软件开发师，Java开发工程师等。这些工程师的前景又如何呢？ 3G软件开发工程师 3G人才短缺现状，使得3G行业已经成为新的高薪行业，基于3G软件开发人员变得格外抢手。人力资源专家表示，3G软件开发是未来几年最热门和最受欢迎的职业之一。根据前程无忧网发布的薪资报告，具有10年工作经验的高级嵌入式软件工程师年薪在30万元左右。即使是初级的嵌入式软件开发人员，平均月薪也在5000元左右，中高级的嵌入式软件工程师月薪平均已超过万元，而且随着3G应用的进一步深入发展，3G软件研发人才的薪水还会进一步水涨船高！据计世资讯发布的相关研究报告称，估计国内3G人才缺口将达到50万人以上。 android软件开发工程师 Android工程师是指从事Android移动应用操作系统、游戏和各种Android 平台功能的应用、开发和测试的技术人员。以手机开发为主要对象，包括但不限于手机操作系统、手机游戏、手机其他多种功能的开发和优化人员。Android 工程师是移动应用开发者，希望将自己的应用移植到该平台上或者在该平台上开发应用。 随着Android平台的扩张，引发了Android人才荒，2011年移动开发人才需求几十万，未来人才需求缺口将达百万。 Java软件开发工程师
Java软件工程师的未来发展方向大致分为两类： 一是成为管理人员，例如产品研发经理，技术经理，项目经理等； 二是继续他的技术工作之路，成为高级软件工程师、需求工程师等。 Ios软件开发工程师 依据51job前程无忧数据，软件及IT工程师在长达10年时间内一直占据着国内众多职业岗位平均工资水平的前茅，基于iPhone开发的岗位平均薪酬比传统软件开发岗位高出50%以上的水平，移动互联行业公司为了吸引留住人才除了提供保险、休假、灵活作息时间、优质办公环境等福利外更有股权，期权分红吸引高端求职者。
目前市面上大数据培训机构很多，有专门做大数据的，也有老牌机构新开的大数据课程，有线上也有线下。各个细分的分支都挺齐全。大数据行业前景光明，不少已经在工作或者大数据毕业的朋友都想投身到大数据行业。但是有的朋友却还在犹豫，不是没有坚定学习大数据的信心，而是对大数据培训机构的选择有不少疑问。 大数据课程哪里好?随着大数据飞速发展，加上人工智能对大数据技术的需要，让越来越多的人想要学习大数据课程，但不知道市面上的大数据课程哪里好? 一、口碑 这点无需多说，相信大家都很清楚，如何了解这个大数据培训机构的口碑怎么样，说难不难，说容易也不太容易。建议是找圈子内的朋友或者想办法认识到已经学习过得学员，多方面去了解而不要过分相信网络上的一面之词。 二、授课老师的专业度 选择一位好的老师会让你的学习过程轻松顺利许多。看师资的时候要看老师的经验是否丰富，经验丰富的老师会让你少走弯路。在遇到问题的时候和老师交流起来也会轻松不少。 三、上课的方式 大数据是一门非常需要操作练手的技术，选择线下授课的方式是非常适合的，特别是没有基础或者基础薄弱，又或者自学和自控力比较差的朋友。在选择大数据培训机构的时候一定要注意，线下培训可以缩短你的学习周期，保证你的学习效率。这里小编还要提醒一句，有朋友在网上买了很便宜的学习视频，结果到现在学习也毫无进展，现在又准备找专业的机构，浪费了钱财又浪费了时间。 四、是否有项目练手
因为大数据是一门非常需要多练习多操作的技术，所以选择培训机构的时候你要考察下是否有项目可以练手，后面你要面对的还是就业，想要找到好的工作，项目这一块是挺重要的。 五、学习环境和氛围 现在已经是大家都可以享受好的学习环境的年代了，如果有好的选择，为什么不选择一家环境舒服，学习氛围良好的。 目前我国的IT互联网人才非常紧缺。据估计，我国IT互联网专业人才缺口将达百万，特别是互联网和软件技术融合的人才。其次，IT互联网人员薪资待遇也是很高的，由于IT互联网人员严重不足，很多企业开出高薪资都难以招到合格的IT互联网人才，所以21世纪缺口较大的就是IT互联网人才。南京课工场专门针对企业大数据用人需求开设了大数据班，课程每十八个月更新一次，确保技术的前瞻性，小班教学，更有北美大数据大咖为你提供技术指导，想要学习大数据的你，快来南京课工场学习大数据吧！
大数据的就业方向： 大数据主要有三个就业方向，大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。又可分为一下十大职位： (1) ETL研发： ETL研发，主要负责将分散的，异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。 (2) Hadoop开发： Hadoop的核心是HDFS和MapReduce，HDFS提供了海量数据的存储，MapReduce提供了对数据的计算。随着数据集规模不断增大，而传统BI的数据处理成本过高，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce，Pig等的需求将持续增长。 (3) 可视化（前端展现）工具开发： 可视化开发就是在可视化开发工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，由可视化开发工具自动生成应用软件。还可轻松跨越多个资源和层次连接您的所有数据，经过时间考验，完全可扩展的，功能丰富全面的可视化组件库为开发人员提供了功能完整并且简单易用的组件集合，以用来构建极其丰富的用户界面。
(4) 信息架构开发： 大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。 （5）数据仓库研究 数据仓库的专家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大数据一体机。能够在这些一体机上完成数据集成、管理和性能优化等工作。 （6）OLAP开发 OLAP在线联机分析开发者，负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型，然后创建数据访问的用户界面，提供高性能的预定义查询功能。（7）数据科学研究 数据科学家是分析师、艺术家的合体，需要具备多种交叉科学和商业技能。（8）数据预测(数据挖掘)分析 营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家，即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。 （9）企业数据管理
软件工程师的薪酬及发展前景 对于打算学习或者转行IT行业的人，最关键软件工程师的薪酬待遇和任职要求。 软件工程师是整个IT行业中基础岗位。根据开发进度和任务分配，完成相应模块软件的设计、开发、编程任务；进行程序单元、功能的测试，查出软件存在的缺陷并保证其质量；进行编制项目文档和质量记录的工作；维护软件使之保持可用性和稳定性。软件开发是一个系统的过程，需要经过市场需求分析、软件代码编写、软件测试、软件维护等程序。软件开发工程师在整个过程中扮演着非常重要的角色，主要从事根据需求开发项目软件工作。如某公司想实现办公自动化，需要专门的软件进行资源整合，该公司的软件开发工程师就可以开发相关办公软件。 一般要求大专以上学历，两年以上工作经验，熟悉各类相关的编程语言和操作环境。熟悉Windows平台下的应用软件开发；精通C/C++、Visual Basic等编程语言，2年以上编程经验；熟悉MS SQL数据库，了解SQL语句以及ODBC编程，并具有实际开发经验；有一定网络编程经验，熟悉TCP/IP等网络协议；熟悉设计思想，了解软件工程规范；精通编译原理者优先；熟悉COM/DCOM，有开发OPC Server经验者优先；英语能力要求较高，能够熟练阅读并理解英文技术资料；有较强的学习和接受新事物的能力。如今，日资企业在华外包产业的扩张，精通日语的软件开发人才更为紧俏。 软件工程师的薪资普遍在7k—12k之间，一些经验丰富、技术牛的，和基础薄弱的另当别算。 北大青鸟兰州优越校区的教学注重学员的项目实训，毕业学员普遍拥有1.5—2年的项目经验，学院推荐就业，所以在经验及就业方面，不用担心。 更多有关软件工程问题请点击咨询。
大数据引领世界进入数据光速前进的时代。数据可谓是网站的一种重要财富，可以说，谁能更佳地灵活掌握和使用数据，谁就站在互联网前端，因此越来越多的人开始关注这个行业，通过参加一些大数据培训机构来帮助自己更快的掌握大数据的相关专业知识，那么大家知道参加这些培训的好处究竟都有哪些吗？下面就简单的给大家说一说。 1、业务需求推动技术创新，商业与管理的现代化、信息化促进了业务应用由旧模式向新模式转变，可以预见未来几年实体办公地点将减少，网上虚拟办公将成为主要的商业模式与运作模式。目前大数据的应用已经覆盖了各个领域，布满了我们生活的各个方面。大数据在金融、电子商务、移动互联网、医疗、交通等各行各业都得到应用。 2、一个好的大数据培训机构都有自己的课程研发团队，根据当前技术热点、前沿流行技术、企业需求和学员特点，研发完善的课程培训体系，并随时根据市
场需求，对课程进行升级。保证学员掌握最新技术，让其在短时间内发挥最大的潜能。 3、选择大数据培训的学员，必定是想拿高薪的!培训机构学员的就业水平是评定培训机构水平的一大重要方向。经过好程序员培训的合格学员，可应聘信息架构师、企业数据管理、数据架构师、hadoop开发人员等。 接下来再给大家说下大数据培训的时间一般是多长： 大数据的培训不宜过长，也不宜过短，5个月为最科学的学习时间，既不会使学员感觉学习时间太长，又可以将大数据知识完全的转化为自己的东西。海牛学院的教学时间就是5个月左右，从最基础的Java基础开始学起，到最后的四大实训项目实战，贯穿全部的大数据课程体系，让学员都能满载而归。 可能会有学生担心5个月的时间能学好大数据吗?实际这个问题完全不用担心，有许多零基础的小白来学大数据，但最后都学得很好，都找到了一份非常满
大数据发展的几大方向 大数据是目前最火热的一个词了，想必所有人，只要你接触网络，那你就应该听说过这个词。然而更多的人也只是听说过而已，对大数据并没有过多的了解，前几天我好多朋友就问我，大数据这么火，那它到底是做什么呢，这么火热的大数据前景究竟怎么样?今天我们就来探讨一下。 一、大数据的前景中国拥有世界上五分之一的人口，很多行业内专业人士断定中国在未来将成为大数据最重要的市场。中国的发展正在处于快速的上升期，中国产生的数据将是巨大的，而巨大的数据对大数据的发展将起到促进的作用，而大数据在中国市场的发展也将领先。如今，大数据作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业，已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热门领域得到了广泛关注和重视，90%企业都在实用大数据。大数据将给中国的企业带来更广泛的发展机会，是值得大家重视的一个市场。 二、大数据发展的几大方向 方向一：大数据分析领域快速发展数据蕴藏价值，但是数据的价值需要用IT技术去发现、去探索，数据的积累并不能够代表其价值的多少。方向二：分布式存储有了用武之地大数据的特点就是数量多且大，这就使得存储的管理面临着挑战，这个问题就需要新的技术来解决，分布式存储技术将作为未来解决大数据存储的重要技术。方向三：大数据与云技术的结合如果再找一个可以跟大数据并驾齐驱的IT热词，云计算无疑是跟大数据关系非常大的一个词语。方向四：大数据将成为企业IT核心随着大数据价值逐渐被发展，大数据将成为企业IT的核心，毕竟在这个以盈利为主导的行业环境中，谁能够为企业带来更多的价值就将会更重要。了解详情 三、大数据就业前景好，工资高。大数据技术人才在中国市场目前非常紧缺，因此
最好的大数据培训学校有哪些 大数据正当时，那么大数据培训机构有哪些呢？你可以每天在听到大数据，出行大数据、淘宝大数据、旅游大数据……那么肯定也会有很多朋友因为兴趣去了解过，可能渐渐的对大数据行业非常有信心，想要进入大数据圈子。还会有不少因为行业前景不好想要转行的朋友，了解到大数据行业薪资高、前景好所以想要进入到大数据行业，但是不管怎么样，想要学习大数据的你，一定要知道的大数据培训机构有哪些！千锋教育是你很好的选择！ 在这里千锋教育就先给你上个预习课，学习大数据的步骤有哪些呢？ 1.了解大数据理论 要学习大数据你至少应该知道什么是大数据，大数据一般运用在什么领域。对大数据有一个大概的了解，你才能清楚自己对大数据究竟是否有兴趣，如果对大数据一无所知就开始学习，有可能学着学着发现自己其实不喜欢，这样浪费了时间精力，可能还浪费了金钱。所以如果想要学习大数据，需要先对大数据有一个大概的了解。 2.计算机编程语言的学习。
对于零基础的朋友，一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言，大家都知道计算机编程语言有很多，比如：R，C++，JAVA等等。目前大多数机构都是教JAVA，我们都知道Java是目前使用最为广泛的网络编程语言之一。他容易学而且很好用，如果你学习过C++语言，你会觉得C++和Java很像，因为Java中许多基本语句的语法和C++一样，像常用的循环语句，控制语句等和C++几乎一样，其实Java和C++是两种完全不同的语言，Java 只需理解一些基本的概念，就可以用它编写出适合于各种情况的应用程序。Java 略去了运算符重载、多重继承等模糊的概念，C++中许多容易混淆的概念，有的被Java弃之不用了，或者以一种更清楚更容易理解的方式实现，因此Java语言相对是简单的。那在学习Java的时候，我们一般需要学习这些课程：HTML&CSS&JS，java的基础，JDBC与数据库，JSP java web技术，jQuery 与AJAX技术，SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。这些课程都能帮助我们更好了解Java，学会运用Java。 3.大数据相关课程的学习。 学完了编程语言之后，一般就可以进行大数据部分的课程学习了。一般来说，学习大数据部分的时间比学习Java的时间要短。大数据部分课程，包括大数据技术入门，海量数据高级分析语言，海量数据存储分布式存储，以及海量数据分析分布式计算等部分，Linux，Hadoop，Scala, HBase, Hive, Spark等等专业课程。如果要完整的学习大数据的话，这些课程都是必不可少的。 4.实战阶段。 不用多说，学习完任何一门技术，最后的实战训练是最重要的，进行一些实际项目的操作练手，可以帮助我们更好的理解所学的内容，同时对于相关知识也
如今的大数据不再是一个流行术语，在大数据行业火热的发展下，大数据几乎涉及到所有行业的发展。国家相继出台的一系列政策更是加快了大数据产业的落地，预计未来几年大数据产业将会蓬勃发展。 未来大数据产业发展的趋势之一：与云计算、人工智能等前沿创新技术深度融合。大数据、云计算、人工智能等前沿技术的产生和发展均来自社会生产方式的进步和信息技术产业的发展。而前沿技术的彼此融合将能实现超大规模计算、智能化自动化和海量数据的分析，在短时间内完成复杂度较高、精密度较高的信息处理。百度大脑也结合了云计算、大数据、人工智能等多种技术，配合实现强大性能。 未来大数据行业发展趋势之二：针对制造业的大数据解决方案不断升级，助力智能制造。制造业产品的全生命周期从市场规划、设计、制造、销售、维护等过程都会产生大量的结构化和非结构化数据，形成了制造业大数据。除此以外，制造业大数据还具多源异构、多尺度、不确定、高噪声等特征。在《智能制造发展规划 2016-2020》中，明确提出 2025 年前，推进智能制造实施“两步走”战略：“第一步，到 2020 年，智能制造发展基础和支撑能力明显增强，传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展;第二步，到 2025 年，智能制造支撑体系基本建立，重点产业初步实现智能转型”。而在大数据细分市场中行业解决方案占比最高达 34.3%，将在智能制造产业发展中起到重要作用。
未来大数据产业前景一片大好，如果你也想加入大数据行业，可以来老男孩教育大数据培训进行专业系统的学习，还可以在老男孩教育官网上查看最新的大数据学习路线，做到心中有数，还有大量的免费大数据学习资料帮助学员快速入门。 本文内容由北大青鸟佳音校区老师于网络整理，学计算机技术就选北大青鸟佳音校区！了解校区详情可进入https://www.doczj.com/doc/817563168.html,网站，学校地址位于北京市西城区北礼士路100号！
ERP就业前景 职业描述：ERP人才是指从事ERP软件开发、维护或项目实施，使ERP软件产品在企业经营管理中得以成功应用的相关人才。ERP作为一种当前在全球范围内应用最广泛、最有效的一种企业信息化管理方法，在跨国集团企业早已被广泛使用，如今正在被越来越多中国企业所接受和采用，特别是第十五届五中全会提出了" 以信息化带动工业化，发挥后发优势，实现社会生产力的跨越式发展。" 的指导纲领之后，信息化作为一项基本国策受到国家的非常重视和大力推广。目前，ERP成为企业获取利润的最佳方式，并且ERP专业人才在社会发展中已经成为一种新兴职业，。 就业前景：中国是世界上最具潜力的市场。信息化的高速发展推动了市场对ERP人才的更大需求。各大从事企业信息化软件开发的企业，以及实施ERP软件的企业对ERP各类人才有大量需求。而据权威部门统计，知名公司ERP 顾问的缺口多达20多万且此现象还会长期存在；而普通的ERP应用人才更是需要1500-2300万人，将成为中国就业人数较多的行业和热门职业。 就业方向：ERP人才主要在三个方向就业，一是到应用ERP软件的企业就职，提升企业的软件使用效益，如应用ERP企业的内部咨询人员等，被称为“内部咨询”；二是到软件公司就职，从事软件实施工作，负责软件研发、测试、企业咨询实施等，职位有软件工程师、技术支持、实施顾问等，称为“外部咨询”；三是自己。 薪酬待遇：从事ERP管理工作的人员，薪金非常可观。一般企业内部咨询的年薪起薪约在2 万元以上，有经验的ERP管理工作人员工资通常高于企业其他员工几倍；就外部咨询顾问而言，高端人才身价不菲。本科毕业生一般起薪2000－3000元，工作数年成为高级顾问或者资深顾问后，薪酬会相当可观。而ERP咨询经理年薪可达40－60万元，大公司的ERP实施顾问年薪在20-30万元左右，小型公司的ERP实施顾问年薪在10万元左右。知名企业的顾问薪酬甚至按照“小时”计算。在未来几年里，ERP顾问的身价、行情会一直看涨，年薪几十万甚至上百万也不足为奇。随着我国信息化建设的深入，高级的ERP管理人才缺口不断扩大，这也是造成ERP管理人才的薪资在各行业中增长幅度最快，使ERP管理咨询师成为最灵活的金领职业之一。 从业条件：要求ERP从业人员不仅要具备过硬的组织协调、分析判断、开拓创新能力，而且要有特殊的素质和气魄。一名优秀ERP高级人才的不但要懂IT ，还要会管理，熟悉行业，更重要的是要有丰富的实施经验。 怎样才能成为ERP工程师 1.精通管理,包括销售\生产\采购\财务\成本\,如果不了解这些,无法针对这些管理实践进行深入的开发和推广,自己不懂如何教别人懂啊. 2.程序开发,目前的ERP软件开发工具不同,无法说你要学习哪种,但是数据库软件一定要学,SQL和ORACLE中选一种.SQL是中小型,ORACLE是大型. 3.资质认证不清楚,但是系统工程师的前景不如实施专家,你自己选吧 ERP工程师分为两种: 一种是需要开发技术,进行软件的二次开发以及后期的升级 一种是ERP实施顾问,这种职业目前还是挺有发展前途的,不过ERP实施顾问平常要从事很多东西,也要懂很多:对中国ERP市场,已经企业管理思想要有比较深刻的认识,有比较深的管理理念,协调部门进行日常的业务流程管理,其次要对软件,已经数据库有一定的基础,负责日常新人的培训工作,还有数据库维护,以及数据分析 如果你想从事这行业,首先你的计算机技术是无庸置疑的,但是你得加强你的管理方面的知识,跟管理有关的东西都得学,比如人力资源管理，供应链管理,生产管理等等,还有财务上要有一定的基础,多学学财务会计吧
计算机网络技术专业（大数据应用方向） 人才培养方案 一、专业名称与代码 （一）专业名称：计算机网络技术（大数据应用方向） （二）专业代码：610202 二、入学要求 高中阶段教育毕业生或具有同等学力者。 三、修业年限 全日制3年。实行弹性学制，学生可通过学分认定、积累、转换等办法，在2-6年内完成学业。 四、职业面向 五、培养目标及培养规格 （一）培养目标 培养思想政治坚定、德技并修、全面发展，适应区域经济建设和社会发展各产业领域岗位需要，具有良好的职业素质，掌握大数据系统运维、大数据采集与处理、Python大数据分析、数据可视化等方向等知识和技术技能，面向大数据应用领域的高素质技术技能人才。 （二）培养规格 1．素质 （1）具有正确的世界观、人生观、价值观； （2）崇尚宪法、遵守法律、遵规守纪；具有社会责任感和参与意识；
（3）具有良好的职业道德和职业素养； （4）崇德向善、诚实守信、爱岗敬业，具有精益求精的工匠精神； （5）尊重劳动、热爱劳动，具有较强的实践能力； （6）具有质量意识、绿色环保意识、安全意识、信息素养、创新精神； （7）具有较强的集体意识和团队合作精神，能够进行有效的人际沟通和协作，与社会、自然和谐共处； （8）具有职业生涯规划意识； （9）具有良好的身心素质和人文素养； （10）具有良好的生活习惯、行为习惯和自我管理能力。 2．知识 （1）计算机及网络系统的维护和管理的知识； （2）云计算与大数据环境的配置与运维的知识； （3）中小型数据库的安装、配置、维护、管理的知识； （4）数据采集、清洗、分析、存储各阶段的系统配置和程序开发技术； （5）WEB系统开发、数据可视化WEB图表知识； （6）网站前台界面设计与与制作以及模板设计与开发； （7）具有技术推广和用户支持所需要的市场营销和人际交往知识。 3．能力 具有包括口语和书面表达能力，解决实际问题的能力，终身学习能力，信息技术应用能力，独立思考、逻辑推理、信息加工能力等。 （1）具有计算机及网络操作与应用能力； （2）具有大数据操作与应用能力； （3）具有一定的中小型大数据项目运维及管理能力； （4）具有较强的数据分析及故障排错检测的能力； （5）具有一定的大数据项目招投标能力； （6）具有较强的中小型大数据项目预、决算能力； （7）具有一定的大数据项目招标、投标、签订合同的能力； （8）具有编写大数据相关技术文档和管理相关技术文档的能力； （9）具有较强Hadoop 技术框架操作以及程序设计能力； （10）能够对数据进行常规的统计分析、报表分析能力。 六、典型工作任务与职业能力 215 / 13
https://www.doczj.com/doc/817563168.html, 光环大数据数据分析培训就业 光环大数据培训了解到，数据分析培训就业_2018年数据分析岗位的就业前景如何？【光环大数据官网：https://www.doczj.com/doc/817563168.html,】光环大数据了解到，在成长为数据分析专家之前，更多的是需要能够在问题识别、分析规划、数据获取、展现演示、价值应用、执行和管理能力、以及影响力上有不同层次的要求，因此对于没有什么基础又想转行数据分析高薪岗位的人员，参加数据分析培训就业是非常明智的选择。 数据分析培训就业怎么样？数据分析培训就业可以选择吗？ 数据分析培训就业是专门针对想转行数据分析的人开设的培训课程，数据分析是一项对专业技能要求比较高的岗位，因此如果没有良好的基础，建议还是数据分析培训就业比较好。 数据分析培训就业如何挑选培训机构呢？ 靠谱的数据分析培训就业机构可以参考以下几个方面进行选择：
https://www.doczj.com/doc/817563168.html, 1、讲师实力：一线开发人员 对于靠谱的数据分析培训机构来说，讲师是最核心的竞争力。在光环大数据讲师都是有着多年实践经验的一线开发人员，在互联网行业都有丰富的项目经验。他们了解企业最需要的技能和最流行的开发框架。所有培训师的教学模式都不是照本宣科，而是结合实际应用授课。 2、前沿的课程设置 互联网技术更新迭代很快，数据分析技术也概莫能免。大家在学习之前可以通过专业渠道了解大数据分析课程主要涉及的各方面内容，并进行对比，看是否合理。谨防学习了过时、落伍的技术，误人误己光环大数据大数据课程分为13大阶段90大模块课程+6大企业真实项目实战，每个阶段都有实力案例和项目结合，从简单到专业一步一步带领学生走进大数据开发的世界，帮助学生顺利走上大数据工程师的道路！ 3、标准的学员录取准则 正规的培训机构对报名者肯定有一定的筛选原则，并不是“来着不拒”，交钱就收。而筛选并不只是考察学员的基础，更多的是对学员的逻辑思维、学习能力、学习态度、求学欲望以及所学专业等方面进行综合评估测试，确定是否适合学习大数据分析。
伴随着大数据时代的到来，人工智能技术的火热，很多人开始了对大数据、人工智能技术的研究。 2018 年1 月教育部印发的《普通gao中课程方案和语文等学科课程标准》新加入了数据结构、人工智能、开源硬件设计等AI 相关的课程。这意味着职场新人和准备找工作的同学们，为了在今后十年内不被淘汰，你们要补课了，从初中开始。 但时光一去不复返，对于已经升入大学，但还没有接触到大数据、人工智能技术的小伙伴又该怎么办呢？面对诱人的就业前景，正在向你招手的大好机遇，怎么能不心动？怎么能不想踏入这两大行业？ 据数据统计分析，大数据人工智能尖端人才远远不能满足需求。行业风口的人工智能，在中国人才缺口将超过500 万人，而中国人工智能人才数量目前只 有5 万（数据来自工信部教育考试中心）。 并且目前岗位溢价相当严重，2017 年人工智能在互联网岗位薪酬中位列第三，月薪20.1k，如果按照普遍的16 月薪酬计算，那么人工智能在2017 年一年的薪酬就是2.01*16=32.16 万。那么再来看一组2018 的薪酬数据：
所以如果你对自己的专业/工作不满意，现在正是进入人工智能ling域学习就业/转业的绝佳时机。 在面对众多的数学知识和编程知识里，自学会让大家耗费大量的时间金钱。因此，课工场成都基地大数据培训教育学院2018 重磅推出大数据人工智能课程，采用“T”字形的思维，以大数据的深度为主，以机器学习、云计算等作为宽度，相辅相成。成就无数大学生进入大数据人工智能ling域的梦想。 此外课工场成都基地大数据课程定期组织与一线名企的工程师进行面对面的就企业当下的项目讨论与研发，进而验证所学技术的正确方向。从宏观上讲述了大数据的特点，商业应用，发展和职业前景。然后对主流数据技术和生态圈进行了介绍，了解其他和大数据技术之间关系，然后对不同类型的大数据的分析和处理系统，解决方案和行业案例进行剖析和讲解。 以北京的中关村、西二旗等IT 公司密集的公司为技术背景，数据来源于一 线互联网公司的源数据，有一定的商业价值，并严格把控实际项目的前瞻性，如：Spark 的版本迭代，机器学习中的算法革新。学员实战项目贯穿整个教学环节，潜移默化的培养学生放眼全局，排查技术难点，既能独立思考，又能组织团队开发。 希望能帮到大家。
质量工程师 质量工程师的就业方向和就业前景如何成为越来越多大学生关心的话题，那么质量工程师的就业方向和就业前景到底如何呢？ 待遇方面： 质量工程师视学历、经验、资历的不同绝大多数在3000元至8000元不等。质量工程师一般只能往质量经理和有证书的高级工程师方向发展，月薪在8000元至15000元不等。质量工程师现在已经越来越被重视，4000至8000元这个区间内工作还是比较好找的。 在一般企业的话，大部分在3000左右，以后有经验了（特别是熟悉质量体系,质量工具）后工资会有明显的提升，在上海一般能达到8000+。外资企业更高些。 发展前景： 质量工程师不是一个传统狭隘的质量概念，而是一项综合性和系统性较强的社会性考试，它涵盖了综合知识，也侧重了专业技术。以后它的市场需求量会越来越大，市场成熟度也会越来越高，比如说今年考试开始实行网上征题，广泛选题。还有它的教材并非一成不变，而是随着实际情况的变化不断更新，这样一来，含金量也与日俱增。”质量专家韩福荣对质量工程师考试非常了解。虽然前景喜人，但韩福荣觉得遗憾的是，目前质量工程师考试制度受到了很多限制，有待改进。“质量工程师不应该是职业，而是执业。职业好比耳朵，是选择性的，而执业就像是手，是强制性的。质量工程师应从职业转化为执业，由耳朵转化为手。
第一点，不得不说的是现在虽然是一个网络快速发展的时代，但是现在参与网络研究和发明的人员却是非常有限的，就更不要说是质量工程师了。华为作为中国国产的电子品牌，涵盖的电子网络产品的范围是非常广泛的，例如，手机、电脑以及平板电脑以及其他的一些产品等。产品的研究、发明以及生产和销售固然重要，但是相比之下华为产品的质量的好坏才是决定它能否走得好，走得长远的根本性的因素。所以，华为聘请质量工程师，在产品质量上把好关是非常明智的行为。而要问华为质量工程师发展前景如何，那么答案当然是肯定的。 第二点，再从华为品牌的发展前景上来分析华为质量工程师的发展前景。华为是中国近几年才新兴起来的比较知名的电子产品品牌。它不管是在产品的安全性能上，还是在产品的质量上，以及为广大的消费者所提供的全程的服务上，都是有目共睹的，都是得到广大的消费者深刻的肯定的。而之所以取得这样的成绩，其中很大的一个原因便在于华为质量工程师付出的努力。在华为公司，华为质量工程师的地位是相当高的，这些人员的工资待遇也是相当好的，并且受到公司提供的各种福利也是相当可观的。所以，要问华为质量工程师发展前景如何，从他们的工资待遇上就可以轻松的看出来。 2、经过网友的综合评价，此条内容绝大部分网友认为较好，您可以详细参考下，具体如下：华为在工资上还是比较有保障的，就是比较辛苦了，但是华为有正规的流程，可以在技术上，很好的锻炼自己，
从事“大数据”工作地三大方向十大职位 随着大数据地趋势引起地越来越多地重视，各大企业对与大数据相关高端人才地需求也越来越紧迫.这一趋势，也给想要从事大数据方面工作地人员提供了难得地职业发展机遇. 目前，大数据方面地工作人员主要有三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才.在此三大方向中，各自地基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师. 从企业方面来说，大数据人才大致可以分为产品和市场分析、安全和风险分析以及商业智能三大领域.产品分析是指通过算法来测试新产品地有效性，是一个相对较新地领域.在安全和风险分析方面，数据科学家们知道需要收集哪些数据、如何进行快速分析，并最终通过分析信息来有效遏制网络入侵或抓住网络罪犯. 对于想从事大数据工作地求职者来说，如何根据自身条件进行职位选择？下面介绍十种与“大数据”相关地热门职位： 一、研发 随着数据种类地不断增加，企业对数据整合专业人才地需求越来越旺盛.开发者与不同地数据来源和组织打交道，从不同地源头抽取数据，转换并导入数据仓库以满足企业地需要. 研发，主要负责将分散地、异构数据源中地数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘地基础. 目前，行业相对成熟，相关岗位地工作生命周期比较长，通常由内部员工和外包合同商之间通力完成.人才在大数据时代炙手可热地原因之一是：在企业大数据应用地早期阶段，只是穷人地. 二、开发 地核心是和提供了海量数据地存储，提供了对数据地计算.随着数据集规模不断增大，而传统地数据处理成本过高，企业对及相关地廉价数据处理技术如、、、等地需求将持续增长.如今具备框架经验地技术人员是最抢手地大数据人才. 三、可视化工具开发 海量数据地分析是个大挑战，而新型数据可视化工具如，和可以直观高效地展示数据. 可视化开发就是在可视开发工具提供地图形用户界面上，通过操作界面元素，由可视开发工具自动生成应用软件.还可轻松跨越多个资源和层次连接您地所有数据，经过时间考验，完全可扩展地，功能丰富全面地可视化组件库为开发人员提供了功能完整并且简单易用地组件集合，以用来构建极其丰富地用户界面. 过去，数据可视化属于商业智能开发者类别，但是随着地崛起，数据可视化已经成了一项独立地专业技能和岗位. 四、信息架构开发 大数据重新激发了主数据管理地热潮.充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业地技能.信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效地方式进行数据管理和利用.信息架构师地关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等. 五、数据仓库研究 数据仓库是为企业所有级别地决策制定过程提供支持地所有类型数据地战略集合.它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持地目地而创建. 为企业提供需要业务智能来指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制. 数据仓库地专家熟悉、和等公司地大数据一体机.能够在这些一体机上完成数据集成、管理和性能优化等工作.
大数据行业的前景和岗位 首先，大数据从事的是开源工作，更倾向于“研发”，能够重新激起程序员研发程序的热情，职业生涯有了新的追求，这意味着大数据会成为值得程序员长期奋斗不断突破的工作；其次，由于大数据属新兴领域，专业人才比较缺乏，高端人才更是企业争抢的对象。薪资上升容易，职业发展潜力巨大。 在大数据行业内生存的时间越久，其经验也会越得到肯定，这也是大多数资深IT人士猜测大数据或将带来50、60岁的“老”专家的原因。面对如此光明而诱人的前景，很多IT 从业者试图向大数据转型。 随着大数据的爆发，中国IT业内环境也将面临新一轮的洗牌，不仅是企业，更是从业人员转型可遇而不可求的机遇。如果将IT人士统一比作一条船上的海员，大数据就是最大的浪潮，借浪潮之势而为之，可成功从IT程序员转型成为大数据专家。 世界正从IT时代走向DT时代，未来是大数据的时代，企业最有价值的资产就是数据，你所拥有的数据越多你就越有说话权，因此未来企业里最牛逼的员工应该是和数据有关的职位，比如CDO（首席数据官）、数据科学家、数据分析师、数据工程师等，这些职位或将成为程序员又一个美好的出路。 大数据的几个职位 CDO主要负责利用数据推进企业与社会的对话，挖掘企业海量数据中潜在的价值，并运营和管理好数据，为企业战略、营销和管理决策提供参考，CDO的能力不仅仅是大数据领域的范畴，他需要同时具有IT、市场营销、运营管理等综合素质。 “数据科学家是指运用统计分析、机器学习、分布式处理等技术，从大数据中提取出对业务有意义的信息，以简单易懂的形式传达给决策者，并创造出新的数据运用服务的人才。 数据分析师能洞悉一个方程式的商业意义，他们知道如何提出正确的问题，非常善于数
大数据的应用领域和发展前景怎么样 随着大数据进军社会的各个领域，千锋教育培训机构在疯狂的输出大数据人才，力争打造大数据全才，就今年的综合情况来看，未来几年大数据在商业智能、政府服务和市场营销三个领域的应用非常值得看好，大多数大数据案例和预算将发生在这三个领域。 （1）商业智能 商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 过去几十年，分析师们都依赖来自Hyperion、Microstrategy和Cognos 的BI产品分析海量数据并生成报告。数据仓库和BI工具能够很好地回答类似这样的问题：“某某人本季度的销售业绩是多少？”（基于结构化数据），但如果涉及决策和规划方面的问题，由于不能快速处理非结构化数据，传统的BI会非常吃力和昂贵。大多数传统BI工具都受到以下两个方面的局限： 首先，它们都是“预设-抓取”工具，由分析师预先确定收集什么数据用于分析。 其次，它们都专注于报告“已知的未知”（Known unknowns），也就是我
们知道问题是什么，然后去找答案。（而大数据会给出一些未知的未知，也就是你没有想到的一些问题的结果）传统BI工具主要用于企业运营，侧重于成本控制和计划执行报告。 而大数据技术最主要的功能/应用是ETL（Extract、Transform、Load）。将近80%的Hadoop应用都与ETL有关，例如在导入Vertica这样的分析数据库之前对日志文件或传感器数据的处理。 今天计算和存储硬件变得非常便宜，配合大量的开源大数据工具，人们可以非常“奢侈”地先抓取大量数据再考虑分析命题。可以说，低廉的计算资源正在改变我们使用数据的方式。此外，处理性能的大幅提高（例如内存计算）使得实时互动分析更加容易实现，而“实时”和“预测”将BI带到了一个新的境界——未知的未知。这也是大数据分析与传统BI之间最大的区别。未来几年，随着企业间的兼并和新产品的不断推出，传统的BI工具将与大数据分析并存。 （2）公共服务 大数据另外一个重大的应用领域是社会和政府。如今，数据挖掘已经能够预测疾病暴发、理解交通模型并改善教育。
软件工程就业前景
我国软件出口规模达到215亿元软件从业人员达到72万人在中国十大it职场人气职位中软件工程师位列第一位,软件工程人才的就业前景十分乐观. 软件工程是计算机领域发展最快的学科分支之一,国家非常重视软件行业的发展,对软件工程师人才的培养给予了非常优惠的政策.在中国十大IT职场人气职位中,软件工程师位列第一位,软件工程人员的就业前景十分乐观.以下就是软件工程就业前景介绍；软件工程就业前景时间：2011-6-30 来源：中国药业人才网点击量：2919 编辑：末末我国软件出口规模达到215亿元,软件从业人员达到72万人,在中国十大it职场人气职位中,软件工程师位列第一位,软件工程人才的就业前景十分乐观. 软件工程是计算机领域发展最快的学科分支之一,国家非常重视软件行业的发展,对软件工程师人才的培养给予了非常优惠的政策.在中国十大IT职场人气职位中,软件工程师位列第一位,软件工程人员的就业前景十分乐观.以下就是软件工程就业前景介绍. 一、软件工程专业就业前景之可视化编程 掌握程序设计方法及可视化技术,精通一种可视
化平台及其软件开发技术.获取delphi程序员系列、java初级或vb开发能手认证. 二、软件工程专业就业前景数据库管理 能应用关系范式进行数据库设计,精通sql语言,胜任数据库服务器管理与应用工作.获取oracle数据库管理或sql server数据库应用或windows 三、 软件工程专业就业前景计算机办公应用精通办公自动化应用与管理,熟悉服务器的安装、管理和维护,基于应用服务器的相关服务和软件系统,具备对服务器的网络安全设置、邮件、网页发布、ftp、oa、bbs等系统的应用和维护能力. 就业方向:企业、政府、社区、各类学校等系统管理 三、软件工程专业就业前景之软件工程专业大学排名 1、南京大学 2、清华大学 3、复旦大学 4、武汉大学 5、浙江大学 6、上海交通大学7 、中国科学技术大学8、中山大学9、华中科技大学10、哈尔滨工业大学11、陕西师范大学12、吉林大学13、东北师范大学14、北京师范大学
放眼全球，大数据、人工智能方向人才告急。据报道，未来3至5年，中国大数据人才缺口达150万；在过去3年，全球企业人工智能职位数也增长了8倍，但仍呈现相当大的人才缺口。 大数据、人工智能同为复合型、交叉型学科，内容涵盖广，学科跨度大，实战要求高，学习难度强，人才培养面临难题。为此，专注于大数据、人工智能人才培养的培训班应运而生。但是，目前各种培训大多偏向于技术概念讲解，以短期培训获证为目的，在实战应用方面强调较少，学完即忘。 大数据技术的发展迅速，国内很多高校也开设了“数据科学与大数据技术”专业，但高校的教育始终是滞后于市场的发展需求的，网上关于系统的大数据课程很少，学习资源也不好找，很多人会选择走“大数据培训”这条路。 大数据培训，目前市场上主要分两种课程：
一是大数据开发，学习hadoop、spark、storm、超大集群调优、机器学习、Docker容器引擎、ElasticSearch、并发编程等，可以参考加米谷大数据开发课程由国家大数据标准组成员+企业大数据总架构师+企业项目经理联合研发课程(万行级代码，企业真实项目实战)。大数据学习虽然并没有多简单，但是通过努力，零基础的朋友也是完全可以掌握大数据技术的。 二是数据分析与挖掘，学习Python、数据库、数据仓库、网络爬虫、数据分析与处理等，重要的是：理论知识+软件工具+数据思维=数据分析基础，具体学习内容可以参考加米谷大数据分析与挖掘培训课程，然后要把这些数据分析基础运用到实际的工作业务中，好好理解业务逻辑，用数据分析驱动网站运营、业务管理，从而发挥数据的价值。 大数据技术庞大复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。 “大数据”的发展已经上升为国家政策层面的战略，各地也纷纷出台政策，支持大数据产业发展，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。国家鼓励发展大数据，现在大数据应用的也广泛，总结来说就是前景好，薪资高。 如今很多大专生、大学生毕业后会选择转行大数据，零基础学习大数据会比较吃力，数学好、理科生只是对学习大数据有助力作用，并不代表没有这些就学