有关独立医学实验室市场的现状与分析 独立医学实验室的产生背景 上世纪五六十年代，发达国家医学的发展进步给国民健康带来了福音，但也给社会带来了沉重的经济负担。美国尤为突出，为减轻国民负担，美国政府推出“合理利用资源减少医疗开支”的策略及一系列医疗体制改革进行干预，同时引入市场机制，加剧行业竞争，最终导致医学检验行业中以集约化为核心竞争力的医学独立实验室的产生。 当时美国出现了一些小型的医学独立实验室，为医院提供医学检验技术服务，但并未形成规模。直到上世纪90年代中期，计算机和生物技术的发展，检验设备越来越自动化，不但可以同时检测多份样品，而且所需样品量和耗材越来越少。一份血样可以做的检测项目越来越多，为医学独立实验室的发展奠定了良好的技术基础。 独立实验室实现检验样品的集中检测，大大节省费用，而且以提高检测效率和质量，降低错误发生率，是当前发达国家的发展的重要方向之一。据香港专家介绍，仅香港这个只有600多万人口的城市，就有150多家独立实验室。 国内外独立医学实验室发展现状 美国：在全美，目前有40%的医学检验由独立实验室完成，这一比例每年还在增长。美国Quest有1300个检验服务中心，在全美有155家实验室，每年处理标本量超过一亿，执行2.5亿次诊断实验，2003年总收入就超过了47亿美元。据资料介绍，20 03年美国医学检验业务市场容量为370亿美元，而医学独立实验室占了近1/3的份额。 加拿大：加拿大MDS雇员超过一万人，是加拿大最大的诊断实验提供者。 日本：日本BML，其本国员工达1160多人，每天处理10万份标本，在全日本有40多家分支机构，检测项目超过4000项。 我国：20世纪80年代中期，扬州医学检验中心便开始涉足检验业务的社会化服务，获得了较好的经济效益。以后又陆续有一些不同形式的检验业务服务，如山西高科技医学检测中心，部分医院的对外开放实验室，但均未成规模。 实际上，我国真正意义上的医学独立实验室起步仅有10年。广州金域医学检验中心总经理梁耀铭介绍说，10年前，在当年广州医学院院长钟南山和广东省卫生厅的大力支持下，由广州医学院、广州市金域医学科技有限公司员工和广州生物工程中心三方共同投资组建了这家对外开放的综合性医学检验中心，该中心是全国最早获得《医疗机
基于数据挖掘技术的医学图像信息管理系统 随着医学成像技术和可视化技术的不断发展，医学图像在临床诊断、教学科研等方面发挥了极其重要的作用。借助数据挖掘技术，从图像底层特征中挖掘出可理解的对医生有用的高层语义规则，为医学诊断提供更加有价值的信息，是医学图像诊断技术未来的发展方向。本资料试图从计算机信息管理的角度阐述如何构建一个可行的基于数据挖掘技术的医学图像信息管理系统。 标签：数据挖掘；医学图像；信息管理系统；系统架构 Medical image information management system based on data mining ZHOU?Guangyun1??YU?Haiping2 1. The Third People’’s Hospital of Yancheng City in Jiangsu Province, Yancheng 224001,China; 2.NARI Technology Co., Ltd,Nanjing 210061,China [Abstract] With the development of medical imaging technology and visualization technique, medical image plays an important role in clinical diagnosis and scientific research. By data mining technique, the useful high-level semantic rules are seized from the medical image data, which can be used by the doctors in the process of medical diagnosis. It has become the future development direction of medical image diagnosis. This paper attempts to introduce how to construct a medical image information management system based on data mining from the view of computer information management. [Key words] Data mining; Medical image; Information management system; System architecture 近年来，随着计算机软硬件技术的迅速发展以及图形图像技术的日趋成熟，人们可以对医学图像进行任意放大、缩小、旋转、对比调整、分割、配准、三维重建等处理，从而使医务工作者可以从多方位、多层次、多角度对医学图像进行观察，改变了自古以来的“望、闻、问、切”的诊断方式，推进了医疗水平的发展和进步[1]。然而，目前医学图像诊断方法仍是通过肉眼观察图像中的病变区域，依靠医生个人的临床经验和主观判断来进行诊断。这种方式存在几点不足：（1）信息利用率不高。由于医学图像一般不具备很高的分辨率（CT图像灰度级高达4096级），一些人眼无法分辨的图像信息和图像特征得不到充分应用，从而会影响病情的早期判断；（2）医生往往带有个人主观性，诊断结果很大程度上依赖于医生个人的临床经验，对于那些临床经验较少的医生而言，要做出正确的诊断是非常困难的。 1?数据挖掘技术 数据挖掘技术是目前人工智能领域研究较为活跃的一个分支，在计算机辅助医学诊断系统中引入数据挖掘技术可以有效地解决医学图像诊断方法的不足[2]。数据挖掘是从大量数据中获取正确的、新颖的、有潜在价值的和最终可以理解的模式的非平凡过程[3]。利用数据挖掘技术从底层的图像数据中找出有效的能被人所理解的模型、规则以及普遍的规律，可以加速医生决策诊断的过程，提高决策诊断的准确度。 2?系统搭建 一个基于数据挖掘技术的医学图像信息管理系统包括输入、分析处理和输出3大模块。输入模块根据要识别的图像格式，将图像中的象素信息转换为计算机
数字图像处理的应用 数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号，并通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。 数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响：一是计算机的发展；二是数学的发展;三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。 进行数字图像处理所需要的设备包括摄像机、数字图像采集器（包括同步控制器、模数转换器及帧存储器）、图像处理计算机和图像显示终端。 图像是人类获取和交换信息的主要来源，因此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。随着人类活动范围的不断扩大，图像处理的应用领域也将随之不断扩大。 接下来，就讨论一下数字图像处理在医学上的应用。 自发现X射线以来,在医学领域可以用图像的形式揭示更多有用的医学信息,医学的诊断方式也发生了巨大的变化。随着科学技术的不断发展,现代医学已越来越离不开医学图像的信息处理。 目前的医学图像包括CT图像、核磁共振图像、B超扫描图像、数字X 光机图像、X 射线透视图像、各种电子内窥镜图像、显微镜下病理切片图像等。由于人眼识别度等客观因素的影响，大部分的图像需要依靠计算机的帮助。随着数字图像处理技术的发展，对这些图像的分析以及处理，会变得更加快捷，分析的结果也会更加精准。
与其他领域的应用相比较，医学影像等卫生领域信息更具独特性，医学图像较普通图像纹理更多，分辨率更高，相关性更大，存储空间要更大，并且为严格确保临床应用的可靠性，其压缩、分割等图像预处理、图像分析及图像理解等要求更高。 首先，对于一个病例，要进行图像采集，由于采集到的图像因试验测量系统和测量者个人因素存在较多噪声,所以要先通过预处理对图像进行去噪处理和灰度变换处理等使其变得较为清晰。预处理完成后再利用中心路径提取算法对所获取的图像进行进一步处理。 接下来要做的就是图像处理。 先对图像二值化，二值形态学的运算对象是集合给出一个图像集合和一个结构元素集合利用结构元素对图像进行操作。然后做中心线的提取等。 使用计算机进行图像的采集预处理以及二值化和计算排除了人为测 量的不精确性和误差提高了测量结果的可靠性。 随着信息技术的飞速发展和计算机应用水平的不断提高，利用计算机断层成像、正电子放射层析成像、单光子辐射断层摄像、磁共振成像、超声成像及其它医学影像设备所获得的图像被广泛应用于医疗诊断、组织容积定量分析、病变组织定位、解剖结构学习、治疗规划、功能成像数据的局部体效应校正、计算机指导手术和术后监测等各个环节。 医学图像处理借助于计算机图形、图像技术,使医学图像的质量和显示方法得到了极大的改善。这不仅可以基于现有的医学影像设备来极
医学实验室信息系统 北京理工大学计算机科学与技术专业1120101860 张倩 【前言】医学实验室信息系统（Laboratory Information System, LIS）是利用计算机技术 及计算机网络，实现临床实验室的信息采集、存储、处理、传输、查询，并提供分析及诊断支持的计算机软件系统。LIS涉及的数据信息一般包括受检者信息、标本信息、检验申请信息、检验结果及结论信息，以及实验室运作、管理的其他辅助信息。随着各种自动化分析仪器在检验医学领域的大量应用，电子计算机技术在医疗领域的广泛渗透，检验医学已步入了一个以自动化、信息化、网络化为主要特征的新时期。本文以综述的形式，通过总结、摘录相关学术论文中的内容，简要介绍医学实验室信息系统，系统的描述它的发展、特点、主要功能及工作流程。 【关键词】实验室信息管理系统（LIS）、发展趋势、功能与工作流程 一、LIS系统的发展趋势 在20世纪70年代，医院的检验科的某些全自动分析仪器已经使用微处理器进行控制和记录。到20世纪80年代，经过改进的数据处理系统被放在独立的电脑上，可以对仪器的测试数据进行简单的存储和分析，这种单机运行的系统通常被称为第一代的LIS。20世纪80年代末、90年代初，关系型数据库被引入到检验数据的存储和管理中，并且出现了以PC( Personal Computer)为基础,部门级规模的第二代LIS。20世纪90年代中期开始，LIS开始逐渐成为一个以局域网为基础，开放的C/S结构（Client/Server，即客户机/服务器网结构）或B/S结构（Browser/Server，即浏览器和服务器结构）及多层结构的软件系统，这便是当前得到广泛应用的第三代LIS。 进入20世纪90年代末期，计算机技术的发展进入了一个新的时期，互联网技术的出现，标志着成几何级数增长的信息开始被高度集中形成数据中心，同时网络用户完全突破了地域和时间的限制，随时随地可以访问网络资源。硬件技术又一次向大型计算机回归，软件技术出现了以B/S为主流的新的设计方法。海量数据的汇聚，为行业建立数据仓库、数据挖掘、统计分析、决策依据的机制等奠定了基础。在这种背景下，1995年，第四代LIS诞生了。病人可以在自家的计算机上查询到医院的检查报告；医生可以对病人的检验报告进行审核；检验数据可以被更高级的检验机构进行有效性鉴定；通过实验室数据交流，新检验数据可以与病人在不同时期的不同医院的检验数据，进行对比分析，从而更准确的诊断病情；专家可以进行远程诊断。 现在LIS系统的应用已经成为发展趋势，建立完整的医院信息系统，实现检验信息全院实时共享，已势在必行。LIS系统也在向智能化方向发展，建立一套完善的检验信息电子化、检验信息管理自动化的网络系统（代表当前最新技术的检验信息系统应该具备与医嘱双向沟通、采用条码管理手段、财务自动计费、仪器双向控制等重要功能特点）。检验科LIS系统在应用中逐步完善网络化，尽快适用信息化社会发展，实现检验信息社会化共享的需要，最大限度地优质地为患者服务，使检验科的工作再上一个新台阶。 1、新一代LIS系统的主要特点 （1）功能更强大，系统大多为具有高度的可自定义性。
美国上市的独立医学实验室公司概览 独立医学实验室在欧美日发达国家已经是作为重要医疗服务机构之一的成熟产业。美国独立医学实验室已经占检验市场1/3左右市场份额。 美国独立医学实验室市场规模约200亿美元(数据来源：国金证券)，并产生了巨头公司： ●最大的连锁型独立医学实验室QUEST（DGX.NYSE）2010年销售额和净利润分别高达73.4 亿美元、7.2亿美元；今年上半年收入37.2亿美元，净利润1.09亿美元。最新市值为 77.8亿美元，市盈率（ttm）为17.42倍。 ●排名第二的LabCorp（LH.NYSE）2010年销售额和净利润达50亿美元、5.6亿美元；今 年上半年收入27.7亿美元，净利润2.5亿美元。最新市值为81.2亿美元，市盈率（ttm）为15.92倍。 两家公司的毛利率都超过40%，均可开展超过3000项的检验项目。 美国独立医学实验室市场规模约200亿美元 2004~2010年Quest和LabCorp销售收入 从行业内上市公司数量来说，在呈下降趋势，其中包括不少企业被两巨头收购。
独立医学实验室在中国： 独立医学实验室在国内还处于起步阶段，市场规模仅有10 亿元，仅占国内医学诊断市场规模的2-3%。虽然我国公立大医院占主导的特殊性，但相比较于国外30%多的市场份额，国内独立医学实验室还有很大的发展空间。 目前国内已有超过100家独立医学实验室，主要集中在沿海发达地区。市场份额领先的包括广州金域、杭州艾迪康、杭州迪安、广州达安高新。整体竞争格局出现“全国仍然分散、区域初步集中”的格局。广州金域全国来看份额最大，但在长三角迪安诊断份额最大，其次是杭州艾迪康。 国内主要的医学诊断外包企业 各地的小规模连锁或单体独立医学实验室较多，而规模最大的独立医学实验室，也只能开展1,000 多项诊断项目（未来新项目的引进也将带来新的利润增长点）。各地区发展也很不平衡，相比成熟市场的业务种类和地域覆盖，我国第三方医学诊断行业还有较大的增长空间，前景被广泛看好。
1.4 数据仓库和数据库有何不同？有哪些相似之处？ 答：区别：数据仓库是面向主题的，集成的，不易更改且随时间变化的数据集合，用来支持管理人员的决策，数据库由一组内部相关的数据和一组管理和存取数据的软件程序组成，是面向操作型的数据库，是组成数据仓库的源数据。它用表组织数据，采用ER 数据模型。 相似：它们都为数据挖掘提供了源数据，都是数据的组合。 1.3 定义下列数据挖掘功能：特征化、区分、关联和相关分析、预测聚类和演变分析。使用你熟悉的现实生活的数据库，给出每种数据挖掘功能的例子。 答：特征化是一个目标类数据的一般特性或特性的汇总。例如，学生的特征可被提出，形成所有大学的计算机科学专业一年级学生的轮廓，这些特征包括作为一种高的年级平均成绩(GPA ：Grade point aversge) 的信息， 还有所修的课程的最大数量。 区分是将目标类数据对象的一般特性与一个或多个对比类对象的一般特性进行比较。例如， 具有高GPA 的学生的一般特性可被用来与具有低GPA 的一般特性比较。最终的描述可能是学生的一个一般可比较的轮廓，就像具有高GPA 的学生的75% 是四年级计算机科学专业的学生，而具有低GPA 的学生的65% 不是。 关联是指发现关联规则，这些规则表示一起频繁发生在给定数据集的特征值的条件。例如，一个数据挖掘系统可能发现的关联规则为：major(X, “ computing science ” ) ? owns(X, “ personal computer ” ) [support=12%, confidence=98%] 其中，X 是一个表示学生的变量。这个规则指出正在学习的 学生，12% (支持度)主修计算机科学并且拥有一台个人计算机。这个组一个学生拥有一台个人电脑的概率是98% (置信度，或确定度)。 分类与预测不同，因为前者的作用是构造一系列能描述和区分数据类型或概念的模型(或功能)，而后者是建立一个模型去预测缺失的或无效的、并且通常是数字的数据值。它们的相似性是他们都是预测的工具： 分类被用作预测目标数据的类的标签，而预测典型的应用是预测缺失的数字型数据的值。 聚类分析的数据对象不考虑已知的类标号。对象根据最大花蕾内部的相似性、最小化类之间的相似性的原则进行聚类或分组。形成的每一簇可以被看作一个对象类。聚类也便于分类法组织形式，将观测组织成类分 层结构，把类似的事件组织在一起。 数据演变分析描述和模型化随时间变化的对象的规律或趋势，尽管这可能包括时间相关数据的特征化、区分、关联和相关分析、分类、或预测，这种分析的明确特征包括时间序列数据分析、序列或周期模式匹配、和基于相似性的数据分析 2.3 假设给定的数据集的值已经分组为区间。区间和对应的频率如下。 年龄频率 1~5200 5~15450 15~20300 20~501500 50~80700 80~11044 计算数据的近似中位数值。 解答：先判定中位数区间：N=200+450+300+1500+700+44=3194 ；N/2=1597
| 姓 名~ 】） 牡丹江医学院医学影像学院 — ]
% % & : > 、 1、医学图像处理是对 A：CRR B：DORI C：MRI D：USA 成像方法及图像处理方法的研究。 。 2、PET A：正电子发射型计算机断层 B：单光子发射型计算机断层 C：磁共振扫描断层 D：多普勒超声技术 3、医学图像前处理包括对 A：光学显微成像的处理 B：电子显微镜图片处理 C：内窥镜图像处理 D：CT的成像方法的研究 - 4、医学图像后处理包括对 A：MRI成像方法的研究 B：医学影像设备所成像的处理与研究 C：USI成像方法的研究 D：CT的成像方法的研究 5、以下医学影像设备正确的是 A：PECT B：SPECT C：MIR D：SUI （ 6、DSA A：数字剪影血管造影 B：磁共振功能成像 C：磁共振血管造影 D：数字放射摄影 7、fMRI A：数字剪影血管造影 B：磁共振功能成像 C：磁共振血管造影 D：数字放射摄影 - 8、医学超声成像的优点 A：对比度高 B：图形的重复性不依赖于操作人员 C：对人体无辐射损伤 D：可对全身所有器官进行检查
9、CT成像的特点 A：全方位成像 ` B：分辨率差 C：组织重叠 D：可实现断层解剖学成像 10、核医学 成像的特点 A：无放射危害 B：分辨率高 C：功能性成像 D：主要实现断层解剖学成像 11、MRI成像的特点 A：使用造影剂 | B：利用声音回波 C：无电离辐射 D：只能横断面断层 12、哪一个不是医学影像成像 A：PET B：SPECT C：fMRI D：DSAT 13、现代医学影像技术的发展方向 A：数字向模拟方向发展 ~ B：组织形态学成像向功能性成像发展 C：由立体像平面方向发展 D：由融合向单一成像技术发展 14、医学图像可以分为哪两类 A：结构图像与局部图像 B：结构图像与功能图像 C：功能性成像与立体成像 D：静态图像与动态图像 ！ * 【 ~ ; 15、核医学成像主要是取决于 A：脏器或组织的血流与细胞功能 B：成像设备的磁场强度 C：成像设备的X射线强度 D：人体组织与器官的氢原子数含量 16、融合技术应用于医学成像的目的是 A：使两张图片更好的连接 B：同时显示功能性信息及解剖学位置 C：方便比较两张医学图片的对比度 ￥ D：实现断层解剖学成像的3D显示 17、分子影像学是 A：探测构成疾病基础的分子异常 B：详细观察体内分子的细微结构 C：研究人体内分子的发光特点 D：研究探针的运动轨迹 18、那种融合技术有应用价值
1、广州金域医学检验有限公司，4001-111-120 中国目前最大的临床检验服务公司，CAP认证实验室，ISO15189的医学独立实验室 以普检为主，开展1600多项检验服务 目前约6000人规模 2、艾迪康医学检验中心，400-182-5566，0 CAP认证实验室，ISO/IEC 17025:2005《检测和校准实验室能力的通用要求》国家实验室认可 开展1200多项检验服务 3500人规模 Quest在中国的合作伙伴(Quest是美国最大的第三方临床检验中心) 3、浙江迪安诊断技术股份有限公司，400-7118-000 上市公司，股票代码：300244 ISO/IEC17025及ISO15189认可 4000人规模 4、康圣环球医学特检集团，(北京海思特临床检验所、武汉康圣达医学检验所、上海新培晶医学检验所)，400-736-1666 中国目前最大的特种临床检验服务公司 目前约4000人规模
5、中山大学达安基因股份有限公司，800-830-4008， 深交所上市公司(股标代码，002030) 以分子诊断为主导的第三方检验公司 6、益善医学检验所，400-885-8765 个体化医疗靶标检测服务的医疗机构 7、厦门艾德生物医药科技有限公司，4000-650-680 肿瘤个体化医疗检验服务公司 8、上海宝藤生物医药科技有限公司， 个体化医疗，分子生物学检测 9、苏州科诺医学检验所，4006-332-552 分子生物学诊断实验室 10、北京德易东方转化医学研究中心有限公司， 11、北京爱普益生物科技有限公司，0 10-8072288 12、杭州致远医学检验所有限公司，0
全国医疗卫生信息技术职业技能培训与认证考试实用医学信息学模拟试卷一、单项选择题（共30题，2分/题，合计60分）1、信息系统的组成不包括下列哪一项：（）A．信源B．载体C．信宿D．信道2、下列哪一项反映了护理信息的流程，是护理信息系统的框架：（） A.护理诊断 B.护理程序 C.护理计划 D.护理评价3、关于信息的正确概念是：（）A．信息是数据的素材B．信息是数据的载体C．信息是对人有用的数据D．信息是一种特殊的物质4、下列哪一项表示"国际医学信息学会"（）A．CMIA B．IMIA C．WHO D．ISO 5、关于"标准"的正确概念是：（）A．是针对现存的潜在的问题，为公共的和常用的事物做出某些规定的活动，其宗旨是使该环境达到最佳有序度。B．是指获得一致同意的，并由公认权威机构认可的文件。其宗旨是使该环境达到最佳有序度。C．是负责为公共和常用事物的活动及结果划定和提供规则、指导原则的权威机构。D．是国际化的标准组织。6、关于数据的正确概念是：（）A．数据是对人有用的信息B．数据是信息的载体C．数据是特殊的一种物质D．数据是一种特殊的能量7、在标准化遵循的原理中，下列各项中不正确的是：（）A．简化统一的原理B．"一致同意"的原理C．定期修改的原理D．自觉实行的原理8、关于"标准化"的正确概念是：（）A．是针对现存的潜在的问题，为公共的和常用的事物做出某些规定的活动，其宗旨是使该环境达到最佳有序度B．是指获得一致同意的，并由公认权威机构认可的文件。其宗旨是使该环境达到最佳有序度C．是负责为公共和常用事物的活动及结果划定和提供规则、指导原则的权威机构D．是国际化的标准组织9、关于SNOMED的结构特点，错误的是：（）A．具有11个独立的系统模块B．术语按自然层次排列，并被分配5或6位代码C．术语之间互相无法连接D．词条索引按照编码顺序排列10、卫生部2002年颁布的《医院信息系统基本功能规范》的外部接口，指下列哪一项（）A．医疗保险接口B．社区卫生服务接口C．远程医疗咨询接口D．以上都是11、医嘱实现的流程为4个步骤，下列哪项是正确的（） A.录入生成执行确认打印 B.录入确认生成执行打印C.录入确认打印生成执行 D.录入打印确认生成执行12、门急诊挂号子系统的初始化功能是指：（） A. 挂号退号功能B. 按病人医生进行查询功能 C. 建立诊类、科室、号类等工作环境参数和字典D. 门诊病历管理功能13、卫生部2002年颁布的《医院信息系统基本功能规范》的外部接口，不包括下列哪一项（） A.Internet 接口B.医疗保险接口 C.社区卫生服务接口D.远程医疗咨询接口14、在HIS体系结构中，发展方向是下列哪一种（） A.完全集中式（Mainframe）B.完全分布式(PC + Network) C.多层结构 D.集中/分散式(Client/Server) 15、不同程序的功能在一个HIS 中，能被授权的用户使用，该程序集成的方式：（） A. 显示集成B. 数据集成C. 功能集成D. 以上都是16、ICD的分类依据是疾病的主要特性，下列哪一特性不是分类依据：（）A．病因B．病理C．检验结果D．部位17、ICD分类有3个层次，下列哪一项是"亚目"这一层次的基本特性（）A．是三位数编码，包括一个字母和两位数字。B．是四位数编码，包括一个字母、三位数字和一个小数点。C．是五位数编码，包括一个字母、四位数字和一个小数点D．双重分类（星号和剑号分类系统）18、HIS必备的标准化数据字典不包括下列哪一种（）A．汉英字典B．治疗、护理项目字典C．国际疾病分类编码D．医院职工编码字典19、知识表达的概念是：（）A．从知识源发现、吸取、构造和组织知识，形成知识库的过程。B．知识的形式化和模式化，即知识符号化过程。C．利用计算机技术，进行知识思维求解问题过程。D．利用计算机技术，对知识进行人工移植或机器学习的过程。20、临床决策支持系统（CDSS）组成要素是：（）A．医学知识B 病人数据C．具体病例建议D 以上都是21、基于知识库的护理信息系统中，"护理诊断"是采用下述哪个标准：
PACS
PACS
? 接口知识 ? PACS软件流程图 ? DICOM接入实例 ? 视频接入实例
接口知识
DICOM和视频基础 知识
DICOM 协议基础知识
首先需要了解的是DICOM协议的层次，DICOM协议是一个在TCP/IP协议之上的通讯协议 DICOM连接三要素
? IP地址---指机器的IP 地址 ? 端口号—指DICOM软件在进行通讯的过程中使用的端口号 ? AE名称---Application Entity名称，指的是一个DICOM通讯程序的名称，该名称标识当前计算机中运行的DICOM 通讯程序
DICOM协议及用途
? 连接校验: DICOM Echo SCU/SCP ? 影像成像设备的图像输出: DICOM Storage SCU/SCP ? 相机(胶片相机,胶片打印机) 的图像输入: DICOM Print SCU/SCP ? 影像成像设备的病人信息输入: DICOM WorkList SCU/SCP
视频设置接入基础
视频接口
? 常用的视频接口包括：复合视频接口，S-端子（S-Video）接口和RGB分量接口。如需了解详细请参考《视频接口 接入规范》
接入设备
? 常用的接入设备包括: 超声; 电子内镜; 显微镜. 还有一些CT、X光透视也只有视频接口
适用科室
? 一般情况下使用视频接入的科室有:病理、内镜、B超
采集卡
? 由于现在采用Windows自带的接入方式来对图像进行采集，原则上是支持所有的采集卡和视频输入源，但通过实际 测试发现有的采集卡有的功能不能使用（如：不能录像、不能调整分辨率等）已通过测试的采集卡为(OK C20)。 采集卡在使用前要通过测试后再使用。测试内容包括：分辨率调整、录像、压缩设置、采集图像是否显示正常。 可以通过影像医技站中的图像采集进行测试，如没有数据库环境也可以通过我们提供的测试工具进行测试。推荐 使用(OK C20 、微视 v200 v500 )采集卡
医学图像处理综述 墨南-初夏2010-07-24 23:51:56 医学图像处理的对象是各种不同成像机理的医学影像。广泛使用的医学成像模式主要分为X射线成像(X—CT) ，核磁共振成像(MRI)，核医学成像(NMI)和超声波成像(UI) 这四类。 （1）x射线成像：传统x射线成像基于人体不同器官和组织密度不同。对x射线的吸收衰减不同形成x射线影像。（例如人体中骨组织密度最大，在图像上呈白影，肺是软组织并且含有气体，密度最低，在照片上的图像通常是黑影。）常用于对人体骨骼和内脏器官的疾病或损伤进行诊断和定位。现代的x射线断层成像(x—cT) 发明于20世纪70年代，是传统影像技术中最为成熟的成像模式之一，其速度已经快到可以对心脏实现动态成像。其缺点是医生要在病人接收剂量和片厚之间进行折衷选择，空间分辨率和对比度的还需进一步提高。 （2）核磁共振成像(MIR) 发展于20世纪70年代，到80年代才进入市场，这种成像设备具有在任意方向上的多切片成像、多参数和多核素成像、可实现整个空问的真三维数据采集、结构和功能成像，无放射性等优点。目前MRI的功能成像(fMRI) 是MIR设备应用的前沿领域，广泛应用于大脑功能性疾病的诊断,并为肿瘤等占位性病变提供功能信息。MRI 受到世人的广泛重视，其技术尚在迅速发展
过程中。 （3）核医学成像(NMI ) ，目前以单光子计算机断层成像(SPECT) 和正电子断层成像(PET) 为主，其基本原理是向人体注射放射性核素示踪剂，使带有放射性核素的示踪原子进入人体内要成像的脏器或组织通过测量其在人体内的分布来成像。NMI不仅可以提供静态图像，而且可提供动态图像。 （4）超声波成像(Ultrasonic Imaging ) ，属于非电离辐射的成像模态，以二维平面成像的功能为主，加上血液流动的彩色杜普勒超声成像功能在内，在市场上已经广泛使用。超声成像的缺点是图像对比度差、信噪比不好、图像的重复性依赖于操作人员。但是，它的动态实时成像能力是别的成像模式不可代替的 在目前的影像医疗诊断中，主要是通过观察一组二维切片图象去发现病变体．这往往需要借助医生的经验来判定。至于准确地确定病变体的空间位置、大小、几何形状及与周围 生物组织的空间关系，仅通过观察二维切片图象是很难实现的。因此，利用计算机图像处理技术对二维切片图象进行分析和处理。实现对人体器官，软组织和病变体的分割提取，三维重建和三维显示，可以辅助医生对病变体及其它感兴趣的区域进行定性甚至定量的分
医学独立实验室 一、医学独立实验室基本情况 健康产业（包含医疗、医药等相关行业）自诞生以来关注的主要方向是疾病治疗和减轻痛苦。进入新世纪后，随着健康理念的发展，医患双方都希望能尽早发现潜在问题以便尽快采取预防手段，而非病情显著呈现后再采取相应治疗，因此健康产业的重心开始向诊断和预防转移。在这些大趋势下，诊断行业方兴未艾，尤其是分子检测。现在的医学诊断不仅仅局限为对病人病情的确认，它还能预测病人的治疗效果，探知遗传倾向并判断病人对药物治疗的反应，对临床治疗的重要性已大为提升。诊断行业的蓬勃发展为医学独立实验室的出现奠定了基础。 医学独立实验室（Independent Clinical Laboratory，简称ICL）是一种具有独立法人资格、参与市场化运作的服务性医疗组织。在一些发达国家，ICL 发展相对成熟，其优势在于规模化，通过降低仪器人力的闲置率和实现高质高效的运营管理，节约经营成本，获得价格优势。让基层、社区和私人诊所及其患者享受到综合医院的检验服务，从而保证了基层医院的发展，保障了患者享有的诊疗质量。专业化、商业化的集中检验模式提高了临床检验水平，节约了医疗资源，便于主管部门对医学实验室的统一控制和管理。 二、ICL在国外的发展情况 在美国、日本、欧洲这样的发达国家，临床检验独立实验室已经成为医学检验的主要组成部分。在这个营业模式中，以一个设备先进的临床检验中心为基础，辐射周边规模较小的临床检测站，再由临床检测站连接周围的合作医院，从而结成一张巨大的网络。普通项目的待检样品从医院送到检验站即可，而检验要求高和非常规的待检样品则再被送到检验中心进行检验。 在美国，临床检验市场已经达到了540亿美元，并以每年15%的速度增长。其中医院占据美国诊断检测市场的60%的市场份额，独立实验室占35%的市场份额。Quest Diagnostics和Labcorp是最大的两个独立实验室，分别占有13%和7%的市场份额，营业额增长率在14%到15%之间，毛利率分别为42%和58%
第４０卷第１期２０１８年１月沈 阳 工 业 大 学 学 报 Journal of Shenyang University of Technology Vo l ．４０No ．１Jan ．２０１８ 收稿日期：２０１6-０７-１５. 基金项目：辽宁省教育厅科学研究项目（W ２０１２２８３，W ２０１０１１４);辽宁省职业技术教育学会科研规划项目（lzy １５１４８，lzy １５５３１).作者简介：杨品林（１９７９-)，男，辽宁大连人，副教授，硕士，主要从事计算机网络与数据库应用等方面的研究. *本文已于２０１７-１０-２５２１?１２在中国知网优先数字出版.网络出版地址：http ：?https://www.doczj.com/doc/895626283.html, /kcms /detail /２１.１１８９.T.２０１７１０２５.２１１２.０１０.html doi ：１０.７6８８/j.issn.１０００-１6４6.２０１８.０１.１１ 彩色图像数据库中目标特征数据挖掘方法 * 杨品林 （大连艺术学院文化艺术管理学院，辽宁大连１１66００)摘 要:针对由于彩色图像数据特征较多使得目标特征挖掘容易出现不确定性的问题，提出一种 新的彩色图像数据库中目标特征数据挖掘方法.采用减法聚类算法对彩色图像数据进行聚类，采 用离群点检测技术对聚类数据进行分类处理，采用量子行为粒子群优化方法选取最优目标图像特 征数据，并与结构相似度计算方法相结合，实现对最优目标图像特征数据的挖掘.结果证明，该方 法相比传统的挖掘方法，其挖掘召回率降低了约１７%，挖掘精确度提高了约２８．6%. 关 键 词:彩色图像;数据库;目标特征;数据挖掘;数据聚类;相似度计算;离群点检测;粒 子群优化 中图分类号:TP ３１１．１３ 文献标志码:A 文章编号:１０００-１6４6（２０１８)０１-００6０-０５ Mining method for target feature data in color image database YANG Pin-lin （School of Culture and Art Management ，Dalian Art College ，Dalian １１66００，China )Abstract ：Aiming at the problem that the uncertainty caused by the multiple features of color image data is easy to appear in the object feature mining ，a new mining method for the target feature data in the color image database was proposed.The color image data were clustered with the subtractive clustering method ，and the clustered data were classified with the outlier detection technique.In addition ，the optimal target image feature data were selected with the quantum behaved particle swarm optimization method.In combination with the structural similarity calculation method ，the mining of optimal target image feature data was realized.The results show that compared with the traditional mining method ，the recall rate of proposed method reduces by about １７%，while the mining accuracy increases by about ２８．6%. Key words ：color image ;database ;target characteristic ;data mining ;data clustering ;similarity calculation ; outlier detection ;particle swarm optimization 近年来，由于计算机性能的不断提高，使得计算机视觉与数据挖掘技术不断进步[１-２].随着彩 色成像技术及设备的不断改进，彩色图像应用越 来越广泛，彩色图像数据愈来愈大，数据库规模增 长速度过快，而且彩色图像特征众多，导致彩色图 像数据库目标图像特征挖掘效率降低[３-４].对目 标特征数据进行准确挖掘，是增加彩色图像数据 库使用效率最有效的方法之一，成为了该领域亟 待解决的问题，受到了学者的广泛关注[５-6].文献[７]提出基于数据融合的特征数据挖掘方法，该方法利用空间数据的挖掘理论和方法，从彩色图像数据库中提取出有规律性的潜在有用信息二数据关系等，自动抽取出目标图像特征，该方法虽能对彩色图像数据库中的目标特征数据进行挖掘，但需要进行反复迭代计算;文献[８]提出基于关联规则的特征数据挖掘方法，通过图像纹理沈 阳 工 业 大 学 学 报 第４０卷万方数据
筹建独立医学实验室分析报告 一、前言 ★独立医学实验室（ ICL ）处于医学诊断产业链的中游 独立医学实验室（Independent Clinical Laboratory，ICL）也就是第三方医学检验平台，它与医疗机构建立业务合作关系，集中收集并检测这些机构采集的标本，并将检验结果送回以应用于临床，是医疗服务专业化分工的产物。 ★当前第三方检验渗透率不到 3% ，未来市场空间广阔 2016 年底我国医学检验市场约为 3000-3375 亿之间，而独立医学实验室市场规模约75亿元，第三方检验的渗透率约为 2.5%-3.6%，与美国检验市场38%的渗透率有很大差距。在基层医疗机构建设不断强化、分子诊断逐渐成熟、医保控费、民营医院发展、降低检验项目价格等因素的推动下，我们预计2020年独立实验室市场规模可达到 434-543 亿元，相比目前有 6-8 倍的增长空间。近五年，随着各种新技术的出现，包括基因检测等新的检测项目引入，成为该行业发展的新的引擎。 二、独立实验室是推进分级诊疗的利器 ★规模效应节省成本 医学检验项目的种类不断增多，许多单一测试的检验频率较低，如在医院进行检测需要耗费较多的资源，不利于控制成本。在医院，很多检验项目都要1周以上才能出报告，原因是标本量太少，要等一周后标本足量后机器才能开工，否则就会造成试剂和耗材的极大浪费，加大医院检验成本。医院做不了和不愿做
的检验，给了医学独立实验室发展的空间。独立实验室将原本属于医院检验科、病理科的检验业务外包进行集中检验，具有显著的规模化效应，样本量的上升提高了资源利用率，有效降低了单次检验的成本。此外，独立实验室长期进行检验设备和试剂的大金额采购，上游议价能力较强，有效地降低了采购成本。 ★标准化场地、先进设备和专业队伍保证检验服务质量 独立实验室作为现代社会分工细化在医学领域的体现，常配备受过专业培训的医学检验人员、病理诊断医生以及各类先进的技术平台，可应对各种普检和特检，可检项目种类远超过各类医院检验科。近年来，国内第三方医学检验机构逐步实现连锁化、标准化管理，仪器试剂集中采购，人员统一培训，可为临床医生与患者提供更具可靠性、一致性和及时性的检验结果。 ★减少重复检查，推动检验结果互认 国内部分检验机构已通过严格的质量体系认证，如 ISO 17025、ISO 15189 国际质量体系认可，美国病理学家协会 CAP 认可，其检验报告可被境内外多个国家和地区承认。通过相关质量体系认证的检验机构具有一定的公信力，给出的检验结果有高的真实度、精确度和准确度，出具的检验报告可同时被不同的医疗机构认可并采用。患者如果转诊，可以向不同的医疗机构提供由同一家具有公信力的第三方检验机构出具的检查报告。因此，独立实验室在减少患者重复检查、推动检验结果互认方面起到了重要作用，患者的经济压力也得以减轻。 三、目前国内独立实验室运营概况 按照独立实验室的业务范围和规模，可分为综合型独立实验室、专业性独立实验室和区域小型独立实验室；我们重点讨论前两种独立实验室的优劣势和发展
第1章医学信息系统概论 1．我国卫生信息化建设存在那些问题？ 2．未来医药学专业大学生的IT知识结构中应包含哪些方面？3．信息处理包含哪些内容 4．医学信息系统的特点、作用和分类？ 5．医院信息系统的体系结构和功能要求是什么？ 6. 怎样划分医院信息系统处理信息的层次？ 第2章医院信息系统 1、医院信息系统的定义是什么？ 2、根据数据流量、流向及处理过程，说明医院信息系统结构。 3、简述医院信息系统的系统构成。 4、临床诊疗部分包括哪些内容？ 5、药品管理部分包括哪些功能？ 6、费用管理包括哪些系统？ 7、综合管理和统计分析各有哪些分支？ 8、简述HIS的开发过程。 9、HIS开发模式有哪几种？各有什么特点？ 10、HIS开发的主要困难是什么？ 11、说明远程医疗的系统结构。 第3章电子病历与病历信息标准化
1.什么是病历？什么是电子病历？ 2．电子病历的特点有哪些？ 3.电子病历的作用体现在哪些方面？ 4．电子病历的组成元素有哪些？这些元素是如何分类的？ 5．什么是医生工作站？医生工作站有哪些功能？ 6．电子病历使用中应注意的事项有哪些？ 7．如何实现电子病历的安全性？ 8．国际疾病分类—ICD的分类原理与方法是什么？ 第4章典型HIS系统需求分析 1．观访问您家附近的一所医院，参照本书图4-2某医院组织结构图，画出这家医院的组织结构图。 2．某病人在看过门诊后医生告诉他需要住院治疗，请读者设计一个病人从门诊到住院的系统工作流程。 第5章医院信息系统总体设计 1、医院信息系统与一般信息系统在系统的总体结构上有何异同？ 2、描述医院信息系统设计的一般原则。 第6章医院信息系统开发 1.VB工程的文件组成包含有哪些类型？ 2.VB访问数据库主要有哪些方法？
达安基因的独立医学实验室试验 价值中国推荐2007-11-21 13:55:15 《证券市场周刊》 以美国为镜鉴，国内的独立医学实验室前途光明；但医疗体制及行业标准缺乏又为其快速发展设置了障碍 陈臣／文 2007年9月25日，达安基因(002030)宣布，将与中国高新投资集团(下称“中国高新”)共同投资设立高新达安健康投资有限公司，进行医学检测中心的健康产业投资及经营管理。其中，中国高新出资5466万元，占40%股权，达安基因则以广州达安临床检验中心有限公司(下称“广州达安”)和上海达安医学检测中心有限公司(下称“上海达安”)的100%权益评估作价8200万元出资，占比60%。 独立医学实验室在国内方兴未艾，目前其客户主要为国内众多的一二级中小医院。一方面，中小医院目前的检测设备落后，如果要实现更新，必须投入大量资金；另一方面，受到检测样本量的限制，许多一二级医院根本无法完成常见病和专科病以外的检验；而且由于业务量少，单位成本高，许多医院的检测单价很高，对医院及患者均不利。 达安基因与中国高新合资投入该领域的消息甫出，即有多家机构组织对其进行了调研。虽然机构纷纷表示看好医疗独立医学实验室这一新兴行业，但是达安基因股价随后表现得却截然相反，至今已累计下跌36%。 独立医学实验室兴起 独立医学实验室是拥有独立法人资格的医疗机构，最早在上个世纪50年代出现在美国，并于1980年代在美国获得大规模发展。 在我国迟至1994年，才出现第一家独立医学实验室。当时，在广州医院院长钟南山和广东省卫生厅的支持下，由广州医学院等三方出资成立了广州金域医学检测中心。 据业内人士估算，医疗检验约占医疗市场8%。2005年，我国医疗市场的规模已达5000亿元，据估计当时医疗检验的市场规模约400亿元。这400亿元的市场总额中，由独立医学实验室切割的份额甚少;而在美国，独立医学实验室已能占据医疗检验35%的市场份额。 “可以说，中国的医疗检验市场规模相当巨大，但市场规模能否转化为真实的市场需求，在一定程度上取决于我国医疗体制的完善和改革进程。”一位医药行业研究员分析称。 “目前体制下，申办一家独立医学实验室的难度相当于申请开设一家医院，审批相当严格，这限制了该行业的发展。”该研究员称。据本刊了解，申请设立独立医学实验室需要取得卫生行政部门颁发的《医疗机构许可证》，即使在各项条件符合的情况下，申请获得批准大约也需1年时间。 另一方面，从广州金域成立至今，我国还没有出台适用于独立医学实验室的法规和行业标准，医疗机构中也没有独立医学实验室这一类型。缺乏标准与规范也限制了独立医学实验