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质量管理五大工具及应用

质量改善常用手法与工具

目录

?七种常用质量工具Q uality 7 tools ?七种新的质量工具N ew 7 tools ?QC八步骤QC story

?解决问题的方法8 Disciplines ?MEIDC 标准方式Criteria method ?PDCA环PDCA Cycle

?统计工序控制SPC 质量框架

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确认

* 亚明质量伙伴关系:

顾客、供应商、领导与员工四种伙伴间的相互作用形成了亚明的质量模式。

1、顾客:顾客第一是由超越顾客的期望来取悦顾

客的途径。

2、领导:激发对质量的热情

领导风范是通向共享权力与能力,成功

做事的途径。

3、员工:互相尊重,促进团队合作。

重视员工并促进团队工作是通向发挥全

部潜能的途径,也是提高竞争力的关键4、供应商:建立“上游”质量

建立与供应商的伙伴关系是通向增强

改善能力和为双方带来利益的途径。

* 亚明质量构架:

建立常胜的公司要尽可能的消除阶层间与职能间的差异,并通过团队工作来增强组织能力。

1、方针推展--结合力量

方针推展是一个自上而下,由下而上的双向过程。管理层确定改善重点,分配时间和资源,授权员工采取行动以配合重点改善。

方针推展保证所有员工都能朝着明确、同一的目标不断努力。

2、过程管理--一系列连贯的活动

过程管理保证对一系列的活动能从顾客的角度来管理及改善。

3、持续改善--追求卓越

持续改善是将绩效带到更高水平的一种系统性活动,其基础是P.D.C.A循环。

*实现飞利浦质量的条件:

1、组织:要集中注意力

2、沟通:全面参与需要全面沟通

3、学习:创造新机会

4、认可:得到认可的会做得更好

5、设想:创造新的解决方法

6、衡量:有衡量就会去做

7、保证:言行一致

8、分析:用事实管理

9、审核:促进相互学习

10、设定标杆:向最好学习

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质量改善常用手法与工具

一、七种常用质量工具

1、调查表(Check list)

--用途:调查表用于对数据的收集和分析,数

据通常可以反映实质,但前提是数据

必须用适当的方法加以系统的收集。--使用注意事项:

(1)定义所调查的项目和状况

(2)明确谁做记录、什么时间做、在哪里记

录。

(3)调查表的设计应力求清楚、全面并方便使

(4)收集数据应准确、系统、完整。

--种类:

不良品项目调查

不良品原因调查

缺陷位置调查

工序过程分布调查

其它--举例:使用键盘打字出现的错误

2、排列图、柏拉图(Pareto

Diagram)

--用途:用于反映活动的程度或成本,展示不

同类列事物的相对重要程度,帮助确定重

要性排行柏拉图通常结合“头脑风暴”及

“因果分析”使用。

--使用注意事项:

1、在获得资料后,可借助柏拉图来决定如

何利用这些资源。

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2、在画累计百分数线时,一般以每一个长方块右上角做为起点,右边纵坐标贯常采用百分比。

3、柏拉图能帮助你专注主要问题,但不能提供可以解决问题的答案,因而需要进一步的因果分析。

举例:某产品退货原因分析

3、鱼刺图(Fish-bone diagram)

用途:鱼刺图又叫因果图(Cause and Effect Diagram)

产生问题的原因可能是多种多样,因果图可帮助列出所有可能的原因并加以归类,通常采用“头脑风暴”法或依据调查表所收集的数据、柏拉图的分析,将所有可能原因列 出,然后归类。在制造业通常按人、机、 料、法、环(即4M1E )进行归类。因果图可表达因果关系,通过识别症状,分析原 因,寻找改善措 施,促进问题解决。

举例:一弯开裂原因分析:

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说明:

--鱼刺图可在任何情况下使用。和柏拉图息息相关。

--利用“头脑风暴法”研讨问题可能的原因,

用鱼刺图列出所有意见,以建立一个完整的鱼刺图,关连意见归类。

--虽然4M1E 常被使用,但依然可以寻找其他的主因。

--鱼刺图常平直排放,也可垂直来画。

4、分层法(Stratification )

用途:分层法又称分类法,用于将收集来的数据

按照一定的目的和要求加以分组整理,以找出质量影响因素。例如一位工程师想找出某些因人为操作造成的废品时,就需要将废品数据按班组或人员进行分类比较,找出问题所在的班组或操作人员,提出对应的改善措施

举例:某车间人为废品原因分析

5、控制图(Control chart )

用途:评估某一工作进程的稳定状况和中心倾向,决定过程何时需调整,确认过程的改

善结果

举例:

注意事项:控制图要有中心值(目标值)及上下

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6、直方图(Histogram )

用途:图解某一方面数据的变化,显示数值出现的相对频率。

作法: 1、决定工作过程的衡量标准;

2、收集数据;

3、将数据制成一个频率表;

4、根据频率表作直方图。

举例:某公司上班八小时内电话使用的时间分布

解释直方图:

a). 中心-分布的中心在哪里?工作进程太快,太慢?

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b). 变差-数据显示的变差或延伸如何?变差太大?

顾客要求

c). 形状-形状怎样?看上去是正常的铃状分布吗?

是正还是负偏斜,即左边还是右边的数值多?有成对(双众数) 或多重高峰吗?

d).工作过程的能力-将直方图的结果与顾客的要求

和规格进行比较。工作过程有满足顾客要求的能力吗?也就是说,直方图是否集中在目标上, 是否在 规范内?

与顾客的指标和规范极限对照而显出的

居中和延伸的情况(下图)

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7、散布图(Scatter Diagram)

用途:图示两类变量的相互关系。

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二、七种新的质量工具 ( New 7 Tools)

1.类合图

根据其类同性将语言资料分类以澄清问题真相

2.相互关系图

揭示复杂的多变量问题中涉及因素的相互关系

3.树形图

画出实现主要目标和相关副目标需完成的全部任务及其通道

4.矩阵图

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5.优先矩阵

根据已知的加权标准联合使用树形图和矩阵技术,按优先 顺序列出各项 任务与事件

6.活动网络图

用以规划完成复杂任务及其有关的附属任务的最恰当的日程 表

7.工作进程决策方案

检查解决问题的提议可能产生的结果

三、QC 八步骤 (QC story)

用于改善计划的制定与实施,是我公司一切活动 的基本模式。

X X O

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四、解决问题的方法 (8 Disciplines)

8D 是问题解决的一种思路,与QC 八步骤精神一致均以 PDCA 为基础。

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五、MEDIC 标准方式

MEDIC是飞利浦2000年在全球照明系统大力推广的一项用于质量改善活动的系统化工具。与以往质量改善活动所用的其它工具相比,MEDIC提供了一种全面、系统、结构化的手段,可用于已有的改善项目上的突破,也可作为找寻新项目的途径。在提供格式化报告的同时,MEDIC适用于生产、服务及支持系统等不同功能的领域。MEDIC是 6σ的5个关键步骤DMAIC,菲利浦拷贝摩托罗拉的6σ的5个关键步骤,并以5个步骤来命名。

?MEDIC的五个突破阶段

M:Map(定位)

Measure(测量) 对现有过程进行回顾

E:Explore(探索)

Evaluate(评估):确认关键原因

D:Define (定义)

Describe (描述):描述要达到的要求 I:Implement (执行)

Improve (提高):具有执行计划并介绍所

得到的结果

C: Control (控制)

Conform (遵循):建立控制系统并由生产

过程人员负责

?MEDIC所用工具

M:走势图、流程图、直方图、头脑风暴法、

仪器R&R测量、相位图、控制图、顾客声音等

E:无价值因素分析、因果分析、FMEA,多元

变量分析、配对比较、散布图等

D:假设测试、变量分析、DOE、风险分析等

I:交流计划、重测量、试验性生产、CPK研

究、SOP文件等

C:控制图、质量体系、控制计划、预防维修

计划等

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六、P.D.C.A.不断改善 (PDCA Cycle)

PDCA环 (PDCA Cycle)

P.D.C.A环是进行不断改善活动的基础质量工具之一,它的核心是将’救火’工作变成有意识的计划和预防。

P.D.C.A即Plan(计划), Do(执行), Check(检查), Action(行动).

PDCA环的三个特点

1、大环套小环,相互衔接,相互促进

在一个企业中,既有全厂性的PDCA环,又有各部门、各班组的PDCA环,从而形成了大环套小环。

2、PDCA循环是不断上升的循环

每次循环解决一部分问题,使质量水平上升一个台阶,下一轮循环起步于新的台阶。

3、“行动”是环中的关键,行动包括经验教训的

总结,标准、制度的建立,这些能避免重复

犯错误,保证今后的执行能按照标准进行。

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七、SPC统计过程控制(Statistical Process Control)

SPC(统计过程控制)是应用统计方法对过程中各个阶段进行控制,从而达到保证与改进质量的目的。

SPC强调全过程预防为主。

SPC的主要工具是控制图。

SPC不仅用于生产过程,而且可用于服务过程和一切管理过程

工序能力指数

表示工序能力满足产品质量标准(产品规格、公差)的程度,一般记为Cp

Cp=T/6§=(Tu-Tl)/6S

式中T为技术规格, Tu为规格上限, Tl为规格下限

§为质量特性值分布的标准差

S为样本标准差, S为§的估计值根据T与6§的相对大小可以得到下图的三种典

型情况:

若产品质量特性分布中心u与公差中心M二者不

重合有偏移,则不合格品将增加,这时计算工序

能力指数的公式需加修正。定义分布中心u与

公差中心M的偏移e为:

e = | M – u |

参见下图, u与M的偏移度K为:

K=2e/T

则考虑了分布中心偏移的工序能力指数 Cpk=(1-K) ×T / 6S

Cp>1 Cp=1 Cp<1

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工序能力等级 工序能力指数 工序能力判断

特级 Cp>1.67 过剩 一级 1.67>Cp>1.33 充足 二级 1.33>Cp>1.00 正常 三级 1.00>Cp>0.67 不足 四级 Cp<0.67 严重不足

偏移系数K 工序能力指数 采取措施 01.33 不必调整均值 0.251.33 要注意均值的变化 0

上海亚明灯泡厂有限公司

人力资源部 2002年9月

让我们用科学的态度认真地做事!

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质量改善常用手法

与工具

编者的话

让我们用 严谨的态度优质的产品 点亮世界

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