主成分分析就是将多项指标转化为少数几项综合指标,用综合指标来解释多变量的方差- 协方差结构。综合指标即为主成分。所得出的少数几个主成分，要尽可能多地保留原始变量的信息，且彼此不相关。
因子分析是研究如何以最少的信息丢失，将众多原始变量浓缩成少数几个因子变量，以及如何使因子变量具有较强的可解释性的一种多元统计分析方法。
聚类分析是依据实验数据本身所具有的定性或定量的特征来对大量的数据迚行分组归类以了解数据集的内在结构，并且对每一个数据集迚行描述的过程。其主要依据是聚到同一个数据集中的样本应该彼此相似，而属于不同组的样本应该足够不相似。
三种分析方法既有区别也有联系，本文力图将三者的异同迚行比较，并举例说明三者在实际应用中的联系,以期为更好地利用这些高级统计方法为研究所用有所裨益。
二、基本思想的异同
（一）共同点主成分分析法和因子分析法都是用少数的几个变量（因子）来综合反映原始变量（因子）的主要信息，变量虽然较原始变量少，但所包含的信息量却占原始信息的85 % 以上，所以即使用少数的几个新变量，可信度也很高，也可以有效地解释问题。并且新的变量彼此间互不相关，消除了多重共线性。这两种分析法得出的新变量，并不是原始变量筛选后剩余的变量。在主成分分析中，最终确定的新变量是原始变量的线性组合，如原始变量为x1 ，x2 , ,x3 ,经过坐标变换，将原有的p个相关变量xi作线性变换，
每个主成分都是由原有p 个变量线性组合得到。在诸多主成分Zi 中，Z1 在方差中占的比重最大，说明它综合原有变量的能力最强，越往后主成分在方差中的比重也小，综合原信息的能力越弱。因子分析是要利用少数几个公共因子去解释较多个要观测变量中存在的复杂关系，它不是对原始变量的重新组合，而是对原始变量迚行分解，分解为公共因子与特殊因子两部分。公共因子是由所有变量共同具有的少数几个因子；特殊因子是每个原始变量独自具有的因子。对新产生的主成分变量及因子变量计算其得分，就可以将主成分得分或因子得分代替原始变量迚行迚一步的分析，因为主成分变量及因子变量比原始变量少了许多，所以起到了降维的作用，为我们处理数据降低了难度。
聚类分析的基本思想是: 采用多变量的统计值，定量地确定相互之间的亲疏关系，考虑对象多因素的联系和主导作用，按它们亲疏差异程度，归入不同的分类中一元，使分类更具客观实际并能反映事物的内在必然联系。也就是说，聚类分析是把研究对象视作多维空间中的许多点，并合理地分成若干类，因此它是一种根据变量域之间的相似性而逐步归群成类的方法，它能客观地反映这些变量或区域之间的内在组合关系[3 ] 。
，分析的结果为群集。对向量聚类后，我们对数据的处理难度也自然降低，所以从某种意义上说，聚类分析也起到了降维的作用。
（二）不同之处主成分分析是研究如何通过少数几个主成分来解释多变量的方差一协方差结构的分析方法，也就是求出少数几个主成分（变量），使它们尽可能多地保留原始变量的信息，且彼此不相关。它是一种数学变换方法，即把给定的一组变量通过线性变换，转换为一组不相关的变量（两两相关系数为0 ，或样本向量彼此相互垂直的随机变量），在这种变换中，保持变量的总方差（方差之和）不变，同时具有最大方差，称为第一主成分；具有次大方差，称为第二主成分。依次类推。若共有p个变量，实际应用中一般不是找p个主成分，而是找出m （m < p）个主成分就够了，只要这m 个主成分能反映原来所有变量的绝大部分的方差。主成分分析可以作为因子分析的一种方法出现。
因子分析是寻找潜在的起支配作用的因子模型的方法。因子分析是根据相关性大小把变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，但不同的组的变量相关性较低，每组变量代表一个基本结构，这个基本结构称为公共因子。对于所研究的问题就可试图用最少个数的不可测的所谓公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一分量。通过因子分析得来的新变量是对每个原始变量迚行内部剖析。因子分析不是对原始变量的重新组合，而是对原始变量迚行分解，分解为公共因子和特殊因子两部分。具体地说，就是要找出某个问题中可直接测量的具有一定相关性的诸指标，如何受少数几个在专业中有意义、又不可直接测量到、且相对独立的因子支配的规律，从而可用各指标的测定来间接确定各因子的状态。因子分析只能解释部分变异，主成分分析能解释所有变异。
聚类分析算法是给定m维空间R中的n个向量，把每个向量归属到k个聚类中的某一个，使得每一个向量与其聚类中心的距离最小。聚类可以理解为: 类内的相关
性尽量大，类间相关性尽量小。聚类问题作为一种无指导的学习问题，目的在于通过把原来的对象集合分成相似的组或簇，来获得某种内在的数据规律。
从三类分析的基本思想可以看出，聚类分析中并没于产生新变量，但是主成分分析和因子分析都产生了新变量。
三、数据标准化的比较
主成分分析中为了消除量纲和数量级，通常需要将原始数据迚行标准化，将其转化为均值为0方差为1 的无量纲数据。而因子分析在这方面要求不是太高，因为在因子分析中可以通过主因子法、加权最小二乘法、不加权最小二乘法、重心法等很多解法来求因子变量，并且因子变量是每一个变量的内部影响变量，它的求解与原始变量是否同量纲关系并不太大，当然在采用主成分法求因子变量时，仍需标准化。不过在实际应用的过程中，为了尽量避免量纲或数量级的影响，建议在使用因子分析前还是要迚行数据标准化。在构造因子变量时采用的是主成分分析方法，主要将指标值先迚行标准化处理得到协方差矩阵，即相关矩阵和对应的特征值与特征向量，然后构造综合评价函数迚行评价。
聚类分析中如果参与聚类的变量的量纲不同会导致错误的聚类结果。因此在聚类过程迚行之前必须对变量值迚行标准化，即消除量纲的影响。不同方法迚行标准化，会导致不同的聚类结果要注意变量的分布。如果是正态分布应该采用z 分数法。
四、应用中的优缺点比较
（一）主成分分析
1、优点
首先它利用降维技术用少数几个综合变量来代替原始多个变量，这些综合变量集中了原始变量的大部分信息。其次它通过计算综合主成分函数得分，对客观经济现象迚行科学评价。再次它在应用上侧重于信息贡献影响力综合评价。
2、缺点当主成分的因子负荷的符号有正有负时，综合评价函数意义就不明确。命名清晰性低。
（二）因子分析
1、优点第一它不是对原有变量的取舍，而是根据原始变量的信息迚行重新组合，找出影响变量的共同因子，化简数据；第二，它通过旋转使得因子变量更具有可解释性，命名清晰性高。
2、缺点
在计算因子得分时，采用的是最小二乘法，此法有时可能会失效。
（三）聚类分析
1、优点
聚类分析模型的优点就是直观，结论形式简明。
2、缺点在样本量较大时，要获得聚类结论有一定困难。由于相似系数是根据被试的反映来建立反映被试间内在联系的指标，而实践中有时尽管从被试反映所得出的数据中发现他们之间有紧密的关系，但事物之间却无任何内在联系，此时，如果根据距离或相似系数得出聚类分析的结果，显然是不适当的，但是，聚类分析模型本身却无法识别这类错误。
一、德尔菲法 优点：1、能充分发挥各位专家的作用，集思广益，准确性高。 2、能把各位专家意见的分歧点表达出来，取各家之长，避各家之短。 3、权威人士的意见影响他人的意见； 4、有些专家碍于情面，不愿意发表与其他人不同的意见； 5、出于自尊心而不愿意修改自己原来不全面的意见。 缺点： 德尔菲法的主要缺点是过程比较复杂，花费时间较长。 适用范围：项目规模宏大且环境条件复杂的预测情境。 二、类比法 优点：1、它不涉及任何一般性原则，它不需要在“一般性原则”的基础上进行推理。它只是一种由具体情况到具体情况的推理方式，其优越性在于它所得出的结论可以在今后的超出原案例事实的情况下进行应用。 2、类比法比其他方法具有更高的精确性； 3、类比过程中的步骤可以文档化以便修改。 缺点： 1 严重依赖于历史数据的可用性； 2 能否找出一个或一组好的项目范例对最终估算结果的精确度有着决 定性的影响； 3 对初始估算值进行调整依赖于专家判断。 适用范围：类比法是按同类事物或相似事物的发展规律相一致的原则，对预测目标事物加以对比分析，来推断预测目标事物未来发展趋向与可能水平的一种预测方
法。类比法应用形式很多，如由点推算面、由局部类推整体、由类似产品类推新产品、由相似国外国际市场类推国内国际市场等等。类比法一般适用于预测潜在购买力和需求量、开拓新国际市场、预测新商品长期的销售变化规律等。类比法适合于中长期的预测。 三、回归分析法 优点：1、从收入动因的高度来判断收入变化的合理性，彻底抛弃了前述“无重大波动即为正常”的不合理假设。并且，回归分析不再只是简单的数据比较，而是以一整套科学的统计方法为基础。 、运用回归方法对销售收入进行分析性复核，可以考虑更多的影响因素作为解释变量，即使被审计单位熟悉了这种方法，其粉饰和操纵财务报表的成本也十分高昂。 缺点：需要掌握大量数据， 应用：社会经济现象之间的相关关系往往艰以用确定性的函数关系来描述，它们大多是随机性的，要通过统计观察才能找出其中规律。回归分桥是利用统计学原理描述随机变量间相关关系的一种重要方法。 四、时间序列分析法 优点：根据市场过去的变化趋势预测未来的发展，根据客观事物发展的这种连续规律性，运用过去的历史数据，通过统计分析，进一步推测市场未来的发展趋势。 缺点：运用时间序列分析进行量的预测，实际上将所有的影响因素归结到时间这一因素上，只承认所有影响因素的综合作用，并在未来对预测对象仍然
市场调研的几种方法及其优缺点分析市场调研是企业在制定营销策略和推广产品时候的必要步骤，通过 对市场的全面了解，可以帮助企业更好地把握市场趋势和消费者需求。在市场调研过程中，有多种方法可以选择。本文将介绍几种常用的市 场调研方法，并分析它们的优缺点。 一、问卷调研 问卷调研是最常见也是最经典的市场调研方法之一。通过为受访者 提供一系列问题，收集他们的意见和观点。问卷调研的优点是操作简便、成本低廉，可以快速获取大量数据。但是，问卷调研存在着样本 偏差问题，因为回答问卷的人可能并不真实或有心理偏见，同时某些 问题可能会引导受访者的回答。此外，问卷调研还需要花费大量时间 设计问题并进行数据分析。 二、个别深度访谈调研 个别深度访谈调研通常是由专业研究人员或市场调研人员与受访者 进行一对一的面对面或电话访谈。这种方法可以深入了解受访者的需求、看法和感受，获取精确丰富的信息。而且，研究人员还可以就受 访者的回答进行细致的追问，获得更详细的解释。然而，个别深度访 谈调研的缺点在于其操作复杂，时间成本也较高。此外，受访者可能 会有回答不真实的倾向，或是对某些敏感题目回避回答。 三、重点小组讨论调研
重点小组讨论调研是一种在集体环境下开展的市场调研方法。研究人员组织一小组受访者就特定话题进行讨论，旨在了解他们的见解和观点。与个别深度访谈不同，重点小组讨论能够激发出不同受访者之间的互动和碰撞，促使他们展开更广泛的思考。优点是能够获得直观且灵活的反馈。然而，小组讨论可能面临控制讨论方向和它人意见主导的问题。此外，部分主动性较低的成员可能不够积极参与。 四、竞争对手分析 竞争对手分析是通过对市场上的竞争对手进行调研，以了解他们的产品、价格、营销策略等方面的信息。这种方法可以帮助企业了解自身在市场中的竞争优势和劣势。通过对竞争对手的调研，企业可以借鉴其成功经验，提升自身的竞争实力。但是，竞争对手分析存在信息收集难度高和信息真实性难以保证的问题，因为竞争对手并不会主动向他人公开其商业机密。 五、观察法调研 观察法调研是通过对市场、消费者行为或受众群体进行实地观察，收集数据和观察结果。观察法调研特别适用于无法通过对受访者提问获得准确信息的场景，如对消费者购买习惯的了解、产品使用情况的观察等。优点是可以直接观察到真实的行为和反应，但缺点是仅能获取表面信息，不能深入了解用户意图和动机。 综上所述，市场调研有多种方法可以选择，每种方法都有其独特的优缺点。问卷调研简单方便，个别深度访谈获得精确信息，重点小组讨论调动思维，竞争对手分析借鉴经验，观察法调研获取真实行为。
主成分分析就是将多项指标转化为少数几项综合指标,用综合指标来解释多变量的方差- 协方差结构。综合指标即为主成分。所得出的少数几个主成分，要尽可能多地保留原始变量的信息，且彼此不相关。 因子分析是研究如何以最少的信息丢失，将众多原始变量浓缩成少数几个因子变量，以及如何使因子变量具有较强的可解释性的一种多元统计分析方法。 聚类分析是依据实验数据本身所具有的定性或定量的特征来对大量的数据迚行分组归类以了解数据集的内在结构，并且对每一个数据集迚行描述的过程。其主要依据是聚到同一个数据集中的样本应该彼此相似，而属于不同组的样本应该足够不相似。 三种分析方法既有区别也有联系，本文力图将三者的异同迚行比较，并举例说明三者在实际应用中的联系,以期为更好地利用这些高级统计方法为研究所用有所裨益。 二、基本思想的异同 （一）共同点主成分分析法和因子分析法都是用少数的几个变量（因子）来综合反映原始变量（因子）的主要信息，变量虽然较原始变量少，但所包含的信息量却占原始信息的85 % 以上，所以即使用少数的几个新变量，可信度也很高，也可以有效地解释问题。并且新的变量彼此间互不相关，消除了多重共线性。这两种分析法得出的新变量，并不是原始变量筛选后剩余的变量。在主成分分析中，最终确定的新变量是原始变量的线性组合，如原始变量为x1 ，x2 , ,x3 ,经过坐标变换，将原有的p个相关变量xi作线性变换， 每个主成分都是由原有p 个变量线性组合得到。在诸多主成分Zi 中，Z1 在方差中占的比重最大，说明它综合原有变量的能力最强，越往后主成分在方差中的比重也小，综合原信息的能力越弱。因子分析是要利用少数几个公共因子去解释较多个要观测变量中存在的复杂关系，它不是对原始变量的重新组合，而是对原始变量迚行分解，分解为公共因子与特殊因子两部分。公共因子是由所有变量共同具有的少数几个因子；特殊因子是每个原始变量独自具有的因子。对新产生的主成分变量及因子变量计算其得分，就可以将主成分得分或因子得分代替原始变量迚行迚一步的分析，因为主成分变量及因子变量比原始变量少了许多，所以起到了降维的作用，为我们处理数据降低了难度。
化学中分子结构分析的多种方法及优缺点化学是一门基础学科，其研究对象是物质及其变化规律。分析物质分子结构的方法对于化学研究和工业生产具有重要意义。本文将介绍几种化学分析分子结构的方法，并探讨其优缺点。 一、元素分析法 元素分析法是分析有机物中元素种类和个数的方法，其原理是利用化学反应将物质分解为各种元素，然后用各种方法从中分离出各元素。具体的分析方法有元素化学分析和元素比色法。 优点：该方法可以准确地确定有机物的元素组成，是确定化合物结构的基本方法之一。 缺点：该方法只能确定元素种类和个数，不能确定分子结构。 二、红外光谱法 红外光谱法是通过测量物质在红外区的吸收光谱来确定化合物的结构的方法。化合物吸收红外辐射的能量与其分子的振动相联系，因此通过分析它们的吸收光谱可以确定有机物中的化学键信息。
优点：该方法可以快速地确定有机物的化学键信息，适用于大多数有机化合物。 缺点：红外光谱法只能确定分子中存在哪些基团，但不能确定它们在分子中的排列方式。 三、质谱法 质谱法是一种利用物质分子在电子轰击下释放出的离子进行分析的方法。通过将分子中的离子进行质量分析，可以确定分子的质量及其中的各基团的质量分数，从而推断化学结构。 优点：该方法可以准确地确定分子中各个原子的位置和种类，能够对分子进行全面的分析。 缺点：该方法需要高精度的仪器，成本较高，工作原理复杂，数据处理难度较大。 四、核磁共振法
核磁共振法是通过核磁共振现象来获得原子核在磁场中的行为 信息，探测分子中原子的空间位置和构象信息的方法。化学物质 中由不同原子构成的杂化体系受核磁共振的影响不同，通过测量 分子中原子核的信号频率、强度和相位，可以推断分子的构象和 化学结构。 优点：该方法可以对化合物进行高度准确的结构分析，能够同 时分析化学物质中的几种成分。 缺点：该方法需要高精度的仪器和配套的计算机程序，技术要 求严格，成本相对较高。 五、X射线晶体学 X射线晶体学是采用物质分子中的晶体结构分析方法之一。通 过将样品在X射线束中照射，观察其所产生的衍射图案进行分析，可以获得有机物的详细分子结构和构象信息。 优点：该方法能够高度准确地确定分子的三维结构，为药物设 计和分子模拟提供重要的依据。
各种工作分析方法的优缺点及适用范围比较表 1、访谈法 优点：简单、有效；访谈的过程是一个双向沟通的参与性；不仅能了解到工作本身的信息，还能了解工作者的工作态度与工作动机等深层次的内容；有助于远东了解工作分析目的，取消抵触情绪。 缺点：访谈花费大量时间和精力，成本很高；访谈法需要工作分析人员具有专门的技巧，需要经过培训；员工可能由于不了解工作分析的真正目的而故意隐瞒或歪曲信息。 适用范围：适用于工作样本数量少时使用；常用于手机工作描述、工作分类、工作范围、工作所需能力、知识和技能等方面内容的信息。 2、问卷调查法： 优点：规范化、数量;;调查范围广；速度快、能在较短时间内手机到大量信息 缺点：问卷调查成本较高;被调查者在填写调查表时单独进行，缺乏沟通和交流；信息真实性可能会收影响。 适应范围：问卷调查法之一用于工作范围、职务任职资格等方面的信息。 3、资料分析法 优点：成本低；工作效率高；能为进一步工作分析提供基础资料、信息。 缺点：缺乏灵活性；一般收集到的信息不够全面，尤其是小心企业或管理落后的企业，往往无法收集到有效、及时的信息。 使用范围：使用于比较常见、正规且有一定历史的工作；一般不能单独使用，要与其他工作分析法结合使用。 4、观察法： 优点：客观性和可行度较高；更全面、更深入地了解工作的要求 缺点：会影响员工的行为；员工在主观上可能调整自身工作节奏，工作顺序等，影响信息的真是性；不能获得任职者资格的相关信息 使用范围：用于手机工作内容、工作环境、体力要求等相关信息；适用于以体力劳动为主的工作周期短、有标准化工序的工作、不适用于脑力劳动为主的、工作周期长且主观性能强的工作 5、工作日志发 优点：经济，花费少；日志记录提供了详细具体的工作内容和过程，信息被遗漏少，可靠性高。 缺点：监控不力会造成填写信息不够详细；流水式的记录使得信息凌乱繁杂，整理工作量大；任职者可能会不按要求时间填写，会造成信息不完整 使用范围：使用确定有关工作职责、总做内容、工作关系、劳动强度等方面的信息，使用范围局限于周期较短、状态稳定、复杂琐碎的工作 6、职位分析问卷法： 优点：便于工作之间的比较，并据此制定出薪酬等级；不需要修改就可用于不同行组织，不同工作 缺点：问卷的设计时间成本高；填写人员要接受专门的训练以帮助他们准确理解和填写问卷；描述因素重要程度的尺度之间刻画不清楚，阅读能力差的人不适用 适用范围：适用范围比较广 7、管理职位描述问卷法： 优点：能将数据信息转化为信息报告和表格，信息充足、简单易懂；能运用于人力资源的其它职能领域 缺点：成本比较高；投入比较大
工作分析常用方法优缺点比较 一、观察法 优点： 根据工作者自己陈述的内容，再直接至工作现场深入了解状况。 缺点： 1. 干扰工作正常行为或工作者心智活动。 2. 无法感受或观察到特殊事故。 3. 如果工作本质上偏重心理活动，则成效有限。 二、面谈法 优点： 1. 可获得完全的工作资料以免去员工填写工作说明书之麻烦。 2. 可进一步使员工和管理者沟通观念，以获取谅解和信任。 3. 可以不拘形式，问句内容较有弹性，又可随时补充和反问，这是填表法所不能办到的。 4. 收集方式简单。 缺点： 1. 信息可能受到扭曲－因受访者怀疑分析者的动研、无意误解、或分析者访谈技巧不佳等因素而造成信息的扭曲。 2. 分析项目繁杂时，费时又费钱。 3. 占去员工工作时间，妨碍生产。 三、问卷法 优点： 1. 最便宜及迅速。 2. 容易进行，且可同时分析大量员工。 3. 员工有参与感，有助于双方计划的了解。 缺点： 1. 很难设计出一个能够收集完整资料之问卷表。 2.一般员工不愿意花时间在正确地填写问卷表。 四、特殊事件法 优点： 1. 针对员工工作上的行为，故能深入了解工作的动态性。
2. 行为是可观察可衡量的，故记录的信息容易应用。 缺点： 1. 须花大量时间收集、整合、分类资料。 2. 不适于描述日常工作。 五、实作法 优点： 可于短时间内由生理、环境、社会层面充分了解工作。如果工作能够在短期内学会，则不失为好方法。 缺点： 不适合须长期训练者及高危险工作。 六、工作日志法 优点： 1. 对工作可充份地了解，有助于主管对员工的面谈。 2. 采逐日或在工作活动后及记录，可以避免遗漏。 3.可以收集到最详尽的资料。 缺点： 1. 员工可能会夸张或隐藏某些活动同时掩张其它行为。 2. 费时、费成本且干扰员工工。
工作分析的方法及优缺点 一般而言，工作分析的方法可以分为职务定向方法和行为定向方法。前者相对静态地描述和分析职务的特征，收集各种有关“工作描述”一类的材料；后者集中于与“工作要求”相适应的工作行为，属于相对动态的分析。关键事件法就是一种常用的行为定向方法。这种方法要求管理人员、员工以及其他熟悉工作职务的人员记录工作行为中的“关键事件”——使工作成功或者失败的行为特征或事件。 在大量收集关键事件以后，可以对它们作出分析，并总结出职务的关键特征和行为要求。关键事件法既能获得有关职务的静态信息，也可以了解职务的动态特。主要方法如下： 一、访谈分析法 访谈法又称面谈法，是一种应用最为广泛的职务分析方法。是指工作分析人员就某一职务或职位面对面地询问任职者、主管、专家等人对工作的意见和看法。在一般情况下，应用访谈法时可以以标准化方谈格式记录，目的是便于控制访谈内容及对同一职务不同任职者的回答相互比较。 1.访谈法的优点： ①可以结合工作者的工作态度与工作动机等较深层次的内容有比较详细的了解； ②运用面广，能够简单而迅速地收集多方面的工作资料； ③使工作分析人员了解到短期内直接观察法不容易发现的情况，有助于管理者发现问题； ④为任职者解释工作分析的必要性及功能； ⑤有助于与员工沟通，缓解工作压力。 2.访谈法的缺点： ①访谈法要专门的技巧，需要受过专门训练的工作分析专业人员； ②比较费精力费时间，工作成本较高； ③收集的信息往往已经扭曲和失真； ④访谈法易被员工认为是其工作业绩考核或薪酬调整的依据，所以他们会故意夸大或弱化某些职责。 3.工作分析的访谈内容： 访谈法广泛运用于以确定工作任务和责任为目的的情况。访谈的内容主要是得到任职者四个方面的信息： ①工作目标：组织为什么设置这个工作岗位，并根据什么给予报偿。 ②工作的范围与性质（面谈的内容）：工作在组织中的关系，所需的一般技术知识、管理知识和人际关系知识，需要解决问题的性质及自主权，工作在多大范围内进行，员工行为的最终结果如何度量。 ③工作内容：任职者在组织中发挥多大作用，其行动对组织的影响有多大。 ④工作的责任：涉及组织战略决策、执行等方面的情况，另外需注意访谈的典型提问方式。 二、问卷调查分析法 问卷调查法是工作分析中最常用的一种方法，具体来说，由有关人员事先设计出一套职务分析的问卷，再由随后工作的员工来填写问卷，也可由工作分析人员填写，最后再将问卷加以归纳分析，做好详细记录，并据此写出工作职务描述。
几种分析法的优缺点 主成分分析就是将多项指标转化为少数几项综合指标,用综合指标来解释 多变量的方差- 协方差结构。综合指标即为主成分。所得出的少数几个主成分，要尽可能多地保留原始变量的信息，且彼此不相关。 因子分析是研究如何以最少的信息丢失，将众多原始变量浓缩成少数几个因子变量，以及如何使因子变量具有较强的可解释性的一种多元统计分析方法。 聚类分析是依据实验数据本身所具有的定性或定量的特征来对大量的数据迚行分组归类以了解数据集的内在结构，并且对每一个数据集迚行描述的过程。其主要依据是聚到同一个数据集中的样本应该彼此相似，而属于不同组的样本应该足够不相似。 三种分析方法既有区别也有联系，本文力图将三者的异同迚行比较，并举例说明三者在实际应用中的联系,以期为更好地利用这些高级统计方法为 研究所用有所裨益。 二、基本思想的异同 (一) 共同点 主成分分析法和因子分析法都是用少数的几个变量(因子) 来综合反映原始变量(因子) 的主要信息，变量虽然较原始变量少，但所包含的信息量却占原始信息的85 %以上，所以即使用少数的几个新变量，可信度也很高，也可以有效地解释问题。并且新的变量彼此间互不相关，消除了多重共线性。这两种分析法得出的新变量，并不是原始变量筛选后剩余的变量。在主成分分析中，最终确定的新变量是原始变量的线性组合，如原始变量为x1 ，x2 ，. . . ，x3 ，经过坐标变换，将原有的p个相关变量xi 作线性变换，每个主成分都是由原有p 个变量线性组合得到。在诸多主成分Zi 中，Z1 在方差中占的比重最大，说明它综合原有变量的能力最强，越往后主成分在方差中的比重也小，综合原信息的能力越弱。因子分析是要利用少数几个公共因子去解释较
案例分析法的优缺点 案例分析法是通过对实际案例的分析和研究来获取知识和经验的一种方法。它的主要优点包括： 1. 实践性强：案例分析法是基于实际案例的研究，能够帮助学习者将理论知识与实践经验相结合，更好地理解和应用所学内容。 2. 具体化：案例分析法通过具体的案例来描述和分析问题，能够使学习者更直观地了解问题的背景、原因和解决方法，从而提高问题解决的能力。 3. 多样性：案例分析法适用于各种不同的领域和学科，可以应用于管理、经济、法律、医学等各个领域的教学和研究。 4. 激发思考：案例分析法通过对问题的分析和解决方案的讨论，可以激发学习者的思考和创新能力，培养学习者的分析和解决问题的能力。 5. 有针对性：案例分析法能够根据学习者的需求和兴趣选择合适的案例，使学习过程更加有针对性和灵活性。 然而，案例分析法也存在一些缺点： 1. 案例选择的困难：由于案例分析法需要选择具有启发性和代表性的案例，需要花费较大的时间和精力来选择适合的案例材料。 2. 个体差异：不同的学习者对案例的理解和解决方案可能存在差异，这将导致案例分析的结果和结论的差异。 3. 具有片面性：案例分析法只关注于单个案例，无法对整体情况进行全面分析，可能存在片面性和主观性的问题。 4. 实践性限制：由于案例分析法是基于实际案例的研究，可能
受到实践资源的限制，无法涵盖所有的实践情况。 5. 研究范围狭窄：由于案例分析法侧重于具体案例的研究，可能无法涉及一些跨学科、跨领域的问题。 综上所述，案例分析法作为一种有效的教学和研究方法，在实践中具有较多的优点，但也存在一些局限性。在使用案例分析法时，需要充分考虑其优缺点，并结合实际情况进行灵活应用。
工作分析的一般方法、工具和实施流程工作分析方法优缺点及通用情况比较
一、工作分析中需要收集的信息类型 二、工作分析的信息来源 1现有可查资料 每个企业都有关于工作职位方面的资料记录或其他相关资料，比如：企业的组织结构图、以前的职位说明书与职位规范、供招聘用的广告与宣传手册以及各种规章制度等。收集这类现有资料有助于发现问题。另外，《相似工作分析汇编》和《职业名称群典》等工具书也会对工作分析有所帮助。 2．任职者提供的信息 只有任职者自己最清楚自己的工作。如果任职者能客观真实地描述工作实际情况，这将是工作分析中很有价值的信息。从任职者处获取信息主要有两种方式：一种是通过任职者所做的工作记录、填写的工作分析调查问卷等，得到比较详细的工作信息；另一种是通过工作分析人员与任职者的访谈，获取最主要的信息。 3.同事提供的信息 除了直接从任职者那里得到信息外，也可从任职者的同事（包括上级与下级）处获取信息。因为任职者提供的信息具有主观性，难免会失真，若加上同事提供的资料，有助于弥补这些不足，增强信息的真实有效性。
可见，任职者同事提供的资料也是工作分析中的一个重要信息来源。 4.工作分析人员提供的信息 工作分析人员通过对任职者进行现场观察获得有关信息。尽管可能会给任职者带来一定的影响，但只要注意方式与方法，仍能得到其他途径所不能提供的信息。 5.客户提供的信息 客户包括供应方、用户及顾客等。因为他们处于企业的外部，所以能站在一个比较客观的角度来看问题，他们的意见及提出的好的建议，对于工作分析同样具有参考价值。 三、工作分析的关注点 1.要考虑到工作分析的目的 当工作分析需要达到不同的目标时，对信息的要求也会不一样。只有明确了目的，才能正确确定调查收集的范围、对象和内容，弄清应当收集什么跌料，到哪儿去收集以人双用什么方达去收集。比如，当工作分新主要用于人员的招聘与选拔时，所收集的信息应关过具体的工作职责信息以及对人的要求信息：当工作分析主要用于绩效考核时，所收集的信息要归结为工作业绩方面——工作标准、错误分析、工作质量等信息；当工作分析主要用于薪酬体系的建立时，就应收集容易量化的信息，以便对不同工作的价值进行比较。 2.要结合所分析的工作职位的特点 脱离具体的工作职位，对信息进行收集是不可思议的。收集工作应考虑到这些具体的工作职位有什么特点，针对这些特点，主要获取哪些方面的信息。比如，对于生产中的具体操作工作，所收集的信息可定位于工人的活动方面，以此获取有关工作的基本动作、身体消耗、用到的机器设备等信息。另外，还要关注工作环境方面，有什么特殊的环境要求，有没有危害的环境因素等。而对于管理类工作，则要侧重于对工作职责及工作关系相关信息的收集。3．要选择最有效的信息收集方法 通过采用一定的方法，才能对信息进行实际收集。若方法选择不当，则很难保证所收集的信息会对工作分析有用。方法的选择有很多技巧，比如，有的工作职位的活动比较外显，以操作设备为主，那么这样的职位就可采用观察法来收集信息；而有的职位活动是以脑力活动为主，如果对它再运用观察法收集信息，显然是不合适的，可以考虑用问卷区访谈的形式来收集相关信息。分外，选择信息收集方法时，还应考患实际条件的限制。有些方法固然可以收集到较多的信息，但可能花费的时间或财力较当，所以仍然不能采用。 技巧：escii ＞可以删除吗？E(eliminate) ＞可以简化吗？S(simplify) ＞可以合并吗？C(combine) ＞可以改良吗？I(improve) ＞可以创新吗？I(innovate) 四、工作分析的工具 （一）职位分析问卷（PAQ） 职位分析问卷（PAQ）是一种应用最广泛的量化工作信息方法。PAQ包括194个项目，其中187项被用来分析完成工作过程中员工活动的特征，即工作元素，另外7项涉及薪酬问题。他通过对任职者在信息投入、脑力过程、工作产出、人际关系、工作环境以及所需能力衡量，从而对工作岗位进行量化评估。 具体来说，包含以下步骤：
分析方法总结及优缺点 在现代社会中，数据分析已经成为一个重要的工具，无论是企业还是政府，都需要数据分析来进行决策和管理。不同的分析方法有不同的优缺点，下文将对几种常见的分析方法进行总结并分析优缺点。 1. SWOT分析 SWOT分析是一种常用的分析方法，通过分析企业的优、 劣势、机会和威胁，帮助企业了解自身的竞争优势和所处的市场位置。其优点是信息处理简单明了、适用于各个领域，可以帮助企业了解自身的优势和不足处；同时其缺点是只是一个表面的分析方法，在实践中应用较为广泛，因此需要与其他分析方法结合使用。 2. PESTEL分析 PESTEL分析是一种政治、经济、社会、技术、环境、法律六个方面的分析方法，可以全面了解一个企业所处的外部环境。它的优点是不同于SWOT分析这种表面性的方法，既有整体性，它可以帮助企业了解产业整体环境以及其未来的发展走向；缺点是它的数据更为数学化，需要进行定量分析，更难在评估过程中考虑到客观影响。 3. 对比分析
对比分析是一种具有较高普适性的方法，它可以通过与同行业其他公司或者与自身历史数据进行比较，来找出优化的方向。对比分析的优点是它不仅可以发现问题，更可以找出解决办法；其缺点是只可与其它比对对象相比，时间跨跨度不会太大，不足以支撑多年的决策。 4. SWOT与PESTLE相结合 SWOT和PESTLE是两种不同的分析方法，但它们可以相互结合，为企业的发展提供全面的视角。综合它们不同的优点和缺点，将它们应用在一起会让分析更为准确、全面。 总体而言，适合不同行业的分析方案依然需要存在各自的特点，不同方案相互借鉴与结合才会发挥最大的效益。随着数字信息技术的逐渐发展，更多科学有效的分析方法将不断涌现，企业和政府需要更加注重数据分析方法和结合数据分析的应用。
一、各个分析方法的优缺点之袁州冬雪创作 1．主成分分析优缺点： 优点：1）可以消除各个变量之间相关影响 因为主成分分析在对原指标变量停止变换后形成 了彼此相互独立的主成分，而且实践证明指标之 间相关程度越高，主成分分析效果越好. 2）可减少指标选择的工作量 对于其它评价方法，由于难以消除评价指标间的相关 影响，所以选择指标时要花费很多精神，而主成分分 析由于可以消除这种相关影响，所以在指标选择上相 对容易些. 3）当评级指标较多时还可以在保存绝大部分信息的情况下用少数几个综合指标代替原指标停止 分析 主成分分析中各主成分是按方差大小依次摆列顺 序的，在分析问题时，可以舍弃一部分主成分， 只取前后方差较大的几个主成分来代表原变量， 从而减少了计算工作量. 4）在综合评价函数中，各主成分的权数为其贡献率，
它反映了该主成分包含原始数据的信息量占全部信 息量的比重，这样确定权数是客观的、合理的，它 降服了某些评价方法中认为确定权数的缺陷. 5）这种方法的计算比较规范，便于在计算机上实现，还可以操纵专门的软件. 缺点： 1）在主成分分析中，我们首先应包管所提取的前几个主成分的累计贡献率达到一个较高的水平（即 变量降维后的信息量须坚持在一个较高水平上）， 其次对这些被提取的主成分必须都可以给出符合 实际布景和意义的诠释（否则主成分将空有信息 量而无实际含义）. 2）主成分的诠释其含义一般多少带有点恍惚性，不像原始变量的含义那末清楚、确切，这是变量降 维过程中不克不及不付出的代价.因此，提取的主 成分个数m通常应分明小于原始变量个数p（除非 p自己较小），否则维数降低的“利”可以抵不过 主成分含义不如原始变量清楚的“弊”. 2．多元线性回归优缺点： 1）优点：方法简单，可以计算出唯一的成果，提高
化学分析法的原理和优缺点 化学分析法是一种将物质进行化学反应，通过观察反应产物的性质和数量来确定样品中化学成分的方法。它的原理可以总结为以下几个方面： 1. 化学反应：通过将样品与适当的试剂反应，产生明显的反应结果或者特征性的物质改变。这些反应通常是化学反应，包括沉淀反应、氧化还原反应、配位反应等。 2. 反应的定量关系：化学反应的发生是有一定的定量关系的。比如，反应物与产物的摩尔比例关系可以用化学方程式来表示，从而可以通过测定反应产物的数量来推算出反应物的含量。 3. 标准曲线法：化学分析法中常用到标准曲线法。即根据已知浓度的标准溶液与试剂发生对应反应后产生的可测定的物理信号(如吸光度、电流等)建立曲线，然后根据待测溶液与试剂反应后的物理信号与标准曲线对应关系测定待测溶液中化学成分的含量。 化学分析法的优点包括： 1. 反应选择性高：化学分析法通常可以通过选择合适的试剂和反应条件，使得只有特定的化学成分能够参与反应，从而使分析结果具有特异性和准确性。
2. 分析范围广：化学分析法可以用于定量和定性分析各种化学成分，无论是固体、液体还是气体。 3. 高灵敏度：化学分析法可以测定极低浓度的化学成分，常常可以达到亚微克甚至纳克级。 4. 结果可靠：化学分析法的结果一般是定性和定量分析的，结果准确可靠。 然而，化学分析法也存在一些缺点： 1. 反应条件复杂：化学分析法的反应条件通常较为复杂，需要严格控制反应温度、PH值等因素，否则可能导致反应失效或者产生误差。 2. 耗时耗材：化学分析法需要一定的实验操作和化学试剂，相对来说耗时耗材较多。 3. 有毒废物：某些化学分析方法使用的试剂可能具有毒性或者对环境造成污染。 4. 无法分析非化学反应的成分：化学分析法只能用于分析可以进行化学反应的成分，对于某些特殊物质或者非化学反应的情况，无法进行分析。 总体来说，化学分析法是一种非常重要的分析手段，广泛应用于各个领域。它的
各种工作分析方法的优缺点及适用范围比 较表 各种阀门的优缺点和适用范围篇一 各种阀门的优缺点及使用范围 一、阀门概述：使在流体系统中，用来掌控流体的方向、压力、流量的装置。是使配管和设备内的介质（液体、气体、粉末）流动 或停止，并能掌控其流量的装置。是管路流体输送系统中掌控部件，它是用来变动通路断面和介质流动方向，具有导流、截止、调整、 节流、止回、分流或溢流卸压等功能。用于流体掌控的阀门，从最 简单的截止阀到极为复（.）杂的自控系统中所用的各种阀门，其品 种和规格繁多，阀门的公称通径从极微小的仪表阀大至通径达10m 的工业管路用阀。阀门可用于掌控水、蒸汽、油品、气体、泥浆、 各种腐蚀性介质、液态金属和放射性流体等各种类型流体的流动， 阀门的工作压力可从0.0013MPa到1000MPa 的超高压，工作温度从—269℃的超低温到1430℃的高温。阀门的掌控可采用多种传动方式，如手动、电动、液动、气动、蜗轮、电磁动、电磁—液动、电—液动、气—液动、正齿轮、伞齿轮驱动等。可以在压力、温度或 其它形式传感信号的作用下，按预定的要求动作，或者不倚靠传感 信号而进行简单的开启或关闭，阀门依靠驱动或自动机构使启闭件 做升降、滑移、旋摆或回转运动，从而变动其流道面积的大小以实 现其掌控功能。
二、阀门分类：依据启闭阀门的作用不同，阀门的分类方法很多，这里介绍下列几种。 1、按作用和用途分类 （1）截断阀：截断阀又称闭路阀，其作用是接通或截断管路中的介质。截断阀类包含闸阀、截止阀、旋塞阀、球阀、蝶阀和隔膜阀等。 （2）止回阀：止回阀又称单向阀或逆止阀，其作用是防止管路中的介质倒流。水泵吸水管的底阀也属于止回阀类。 （3）安全阀：安全阀类的作用是防止管路或装置中的介质压力超出规定数值，从而实现安全保护的目的。 （4）调整阀：调整阀类包含调整阀、节流阀和减压阀，其作用是调整介质的压力、流量等参数。 （5）分流阀：分流阀类包含各种调配阀和疏水阀等，其作用是调配、分别或混合管路中的介质。 2、按公称压力分类（1）真空阀：指工作压力低于标准大气压的阀门。 （2）低压阀：指公称压力PN ≤1.6Mpa 的阀门。 （3）中压阀：指公称压力PN 为2.5、4.0、6.4Mpa的阀门。 （4）高压阀：指公称压力PN 为10～80Mpa的阀门。
工作分析的方法及其优缺点 1 、座谈会 定义：是由一个经过训练的主持人以一种无结构的自然的形式与一个小组的被访问者交谈，主持人负责组织讨论，从而获取对一些有关问题的深入了解。 优点：研究者在座谈进行时观看到当时的情况。 可以将整个过程录制下来事后分析。 温馨愉快的环境使参加者能畅所欲言。 经验丰富的主持人启发参加者深入探讨问题。 缺点：参加者不具有代表性。 在发言时容易受其他人的影响，所说的话不一定代表每个参加者自己的意见。 适用方面：搜集有关事物本质、特征方面的资料，对数量没有太大要求。 2 、二手资料法 定义：通过找各种媒体发表的文章或文献的方法来搜集相关资料。 优点：搜集到的资料范围广，可以通过各种渠道搜集到各种类型的资料。 与其它调查方法相比,省事、省力。 缺点：难以考察资料的真实性及调查样本的代表性。 适用方面：项目的前期准备工作；搜集政府的相关行业政策；搜集来自同行或相关行业在博览会、交易会、展销定货会或学术交流会议上的资料。 3 、文献法 定义：通过找文献搜集有关市场信息，是一种间接的非介入式的市场调查方式。 优点：适用范围广，现存的文献种类很多。省时、并节省费用。 缺点：只能被动的搜集现有资料，不能主动的去提出问题并解决在市场决策中遇到的问题。适用方面：搜集国家统计局和各级地方统计部门定期发布的统计公报、定期出版的各类统计年鉴；搜集各种经济信息部门、各行业协会和联和会提供的定期或不定期信息公报；搜集国内外有关报刊、杂志、电视等大众传播媒介；搜集各种国际组织、外国商会等提供的定期或不定期统计公告或交流信息；搜集国内外各种博览会、交易会、展销定货会等营销性会议，以及专业性、学术性会议上所发放的文件和资料；搜集工商企业内部资料，如销售记录、进货单、各种统计报表、财务报告等；搜集各级政府公布的有关市场的政策法规，以及执法部门有关经济案例；搜集研究机构、高等学府发表的学术论文和调查报告。 4 、入户访问 定义：指访问员到被访者的家中进行访问，直接与被访者接触，利用结构式问卷逐个问题地询问，并记录下对方的回答；或是将问卷交给被访者，说明填写要求，等待对方填写完毕稍后再收取问卷的调查方式。 优点：直接与被访者接触，可以观察他（她）回答问题的态度。 严格的抽样方法，使样本的代表性更强。 能够得到较高的有效回答率。 对于不符合填答要求的答案，可以在访问当时予以纠正。 可由访问员控制跳答题或开放式问题的追问。 缺点：人力、时间及费用消耗较大。 可能出现访问员错误理解的情况。
一.各个剖析办法的优缺点 1．主成分剖析优缺点： 长处：1）可以清除各个变量之间相干影响 因为主成分剖析在对原指标变量进行变换后形成了彼此 互相自力的主成分,并且实践证实指标之间相干程度越 高,主成分剖析后果越好. 2）可削减指标选择的工作量 对于其它评价办法,因为难以清除评价指标间的相干影响, 所以选择指标时要消费许多精神,而主成分剖析因为可以 清除这种相干影响,所以在指标选择上相对轻易些. 3）当评级指标较多时还可以在保存绝大部分信息的情形下用少数几个分解指标代替原指标进行剖析 主成分剖析中各主成分是按方差大小依次分列次序的, 在剖析问题时,可以舍弃一部分主成分,只取前后方差较 大的几个主成分来代表原变量,从而削减了盘算工作量. 4）在分解评价函数中,各主成分的权数为其进献率,它反应了该主成分包含原始数据的信息量占全体信息量的比重,如 许肯定权数是客不雅的.合理的,它战胜了某些评价办法 中以为肯定权数的缺点.
5）这种办法的盘算比较规范,便于在盘算机上实现,还可以应用专门的软件. 缺点： 1）在主成分剖析中,我们起首应包管所提取的前几个主成分的累计进献率达到一个较高的程度（即变量降维后的信 息量须保持在一个较高程度上）,其次对这些被提取的主 成分必须都可以或许给出相符实际布景和意义的说明 （不然主成分将空有信息量而无实际寄义）. 2）主成分的说明其寄义一般若干带有点隐约性,不像原始变量的寄义那么清晰.确实,这是变量降维进程中不克不及 不支付的代价.是以,提取的主成分个数m平日应显著小 于原始变量个数p（除非p本身较小）,不然维数下降的 “利”可能抵不过主成分寄义不如原始变量清晰的 “弊”. 2．多元线性回归优缺点： 1）长处：办法简略,可以盘算出独一的成果,进步猜测方程式的后果 2）缺点：有时刻在回归剖析中,选用何种因子和该因子采取何种表达式只是一种推想,这影响了某些因子的不成测 性,使得回归剖析在某些情形下受到限制. 3.层次剖析法的优缺点：
《分析方法总结及优缺点》 、德尔菲法 优点： 1、能充分发挥各位专家的作用，集思广益，准确性高。 2、能把各位专家意见的分歧点表达出来，取各家之长，避各家之短。 3、权威人士的意见影响他人的意见； 4、有些专家碍于情面，不愿意发表与其他人不同的意见； 5、出于自尊心而不愿意修改自己原来不全面的意见。 缺点： 德尔菲法的主要缺点是过程比较复杂，花费时间较长。适用范围：项目规模宏大且环境条件复杂的预测情境。 二、类比法 优点： 1、它不涉及任何一般性原则，它不需要在“一般性原则”的基础上进行推理。它只是一种由具体情况到具体情况的推理方式，其优越性在于它所得出的结论可以在今后的超出原案例事实的情况下进行应用。 2、类比法比其他方法具有更高的精确性； 3、类比过程中的步骤可以文档化以便修改。 缺点：1严重依赖于历史数据的可用性； 2能否找出一个或一组好的项目范例对最终估算结果的精确度有
着决定性的影响； 3对初始估算值进行调整依赖于专家判断。 适用范围。类比法是按同类事物或相似事物的发展规律相一致的原则，对预测目标事物加以对比分析，来推断预测目标事物未来发展趋向与可能水平的一种预测方法。类比法应用形式很多，如由点推算面、由局部类推整体、由类似产品类推新产品、由相似国外国际市场类推国内国际市场等等。类比法一般适用于预测潜在购买力和需求量、开拓新国际市场、预测新商品长期的销售变化规律等。类比法适合于中长期的预测。 三、回归分析法优点： 1、从收入动因的高度来判断收入变化的合理性，彻底抛弃了前述“无重大波动即为正常”的不合理假设。并且，回归分析不再只是简单的数据比较，而是以一整套科学的统计方法为基础。 、运用回归方法对销售收入进行分析性复核，可以考虑更多的影响因素作为解释变量，即使被审计单位熟悉了这种方法，其粉饰和操纵财务报表的成本也十分高昂。 缺点：需要掌握大量数据， 应用。社会经济现象之间的相关关系往往艰以用确定性的函数关系来描述，它们大多是随机性的，要通过统计观察才能找出其中规律。回归分桥是利用统计学原理描述随机变量间相关关系的一种重要方法。 四、时间序列分析法