智慧医疗需求分析及评估模型
一、智慧医疗需求分析
1.1国家医疗卫生改革的迫切需求
医药卫生事业关系亿万人民的健康，关系千家万户的幸福，属于重大的民生问题。2012年10月国务院发布的《卫生事业“十二五”规划》中明确指出，要“加强区域信息平台建设，推动医疗卫生信息资源共享，逐步实现医疗服务、公共卫生等应用系统信息互联互通”。显然，采用信息化的手段整合医疗卫生资源，加快医药卫生信息服务平台的建设是国家医疗卫生改革的迫切需求。
1.2我国城市医疗面临严峻的问题
第一，医疗卫生资源短缺。
由于我国人口众多，地区经济发展不平衡，高水平的医疗资源大多集中在经济发展较快、较好的大中城市，而社区医院、乡（村）卫生站等常常无人问津，医疗卫生资源配置相对不合理，“看病难”成为人们就医所面临的首要问题。据卫生部发布的第四次国家卫生服务调查结果显示，我国两周内新发病病例未就诊比例为38%，在未就诊病例中，70%的患者采取药店购药、自我医疗方式进行治疗，少部分患者未进行任何治疗。经医生诊断需住院而未住院的比例为21%。其中，医生诊断需住院而病人未住院的主要原因是“经济困难”，占70.3%，“看病贵”严重影响了居民疾病的治疗与身体的康复。
第二，医疗体系效率较低。
患者在就医过程中，经常性的存在长时间的挂号等待、重复检查、就诊专家不确定等一系列问题。另外，由于医疗信息不能共享，当市
民需要转诊时，辗转于不同医疗机构的重复检查和繁琐手续，更是耗时、费钱、耗精力。
第三，医疗服务质量欠佳。
由于人们对医疗需求的日益增长，大多数病患选择信任知名医院和医学专家，导致具有先进技术、名医的医院经常出现病患爆满、床位短缺、专家号短缺等现象，医疗服务水平和医疗服务的便利性相对低下。
二、智慧医疗内涵界定
智慧医疗是在智慧城市发展背景下，医疗领域发展的新理念，是医疗信息化的一个新的发展阶段。智慧医疗是指运用物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术构建医疗应用平台，实现数据的高度融合和共享，通过网络、移动终端等设备，实现患者与医护人员、医疗机构的良性互动，提升城市的公共卫生服务能力、医疗服务能力、区域医疗管理能力，从而更好地为市民服务。
那在我们的脑海里，“智慧医疗”会是一个什么样的场景呢？医院中所有的医疗资源，从医疗行政人员、医生、护士到病人、医疗设备，乃至食品、药品等物流环节都会有一个自己的身份标识——电子标签；有了身份之后，不但可以从流程上来进行追踪、定位，提高管理效率，而且还可以通过贯彻始终的身份验证环节来最大限度地减少人为的操作失误，提高医疗服务水平；电子标签还只是一种静态的采集方式，它的重点是提供身份标识，同时提供物流追踪功能；与此同时，遍布于医院各个角落的各种大大小小的智能感应器，也正在不断动态地采集着各自的数据，在各自的岗位上勤恳的工作着；而被采集的各种数据，最终将纳入到医院的无线网络中（如自组感应网、Wi-Fi、
3G等），并被传送到中央数据库中，至此就算是完成了信息系统的“数据采集”阶段。这些数据库中的数据，被各种医学知识库和工作流引擎所处理，不断有各种规则、管理指令所控制的时间被这些采集的数据触发；同时，这些采集数据和下一步的被验证数据一起，形成一个有序的数据链条，被用来不断完善和优化各自的数据模型和事件触发规则，就像大自然的“生物链”。而所谓的“融合计算”，就是把各种数据按模型和规则进行“数据链”组合，即环环相扣、井然有序，又自我循环、自我优化。
三、智慧医疗评估指标构建
城市医疗卫生领域包括三个方面：公共卫生服务、居民医疗服务以及区域医疗管理。
公共卫生服务：面向全体居民，由疾病预防控制机构、城市社区卫生服务中心等基本医疗卫生机构提供，是公益性的公共卫生干预措施，主要起疾病预防控制作用，基本原则是服务的均等化，核心理念是疾病的预防控制。
居民医疗服务：面向患者，由医疗机构提供的诊断、治疗、防疫等方面的服务，以及与之相关的医疗用具、医疗收费、医疗护理等的业务。强调诊断的诚信科学，服务的公平高效。
区域医疗管理：以互联共享为基本原则，强调医疗信息的区域整合，以消除信息孤岛，实现信息共享，减少医疗资源的浪费，包括市民的生命全周期健康信息整合和医疗机构间的信息系统整合。其中，医疗机构间的信息整合包括市级医疗机构间的信息资源整合以及由乡镇、社区、市级构成的“三级”医疗机构间的信息整合。
根据智慧医疗包含的三个方面，智慧医疗具有三个特点：感知预
防、科学高效、互联共享。智慧医疗所要实现的目标包括以下三个方面。
公共卫生服务目标：（1）疾病预防和控制，即对突发公共卫生事件做出快速、有效的响应，从而进行处理和分析，实现对重大事故的预防和控制；（2）慢性病监测，即对市民身体状况智能的感知，实现对疾病的预防和对慢性病的监测；（3）健康服务推送，即根据市民的实际情况，智能推送健康咨询、养生常识、健身培训等服务信息。
居民医疗服务目标：（1）预约挂号高效，即通过互联网、移动终端在线预约挂号，减少排队等候时间；（2）诊断科学，即根据患者病史、治疗医院、主治医师、诊疗方法、处方等，参考类似病例，科学诊断；（3）远程医疗，即对年老、年幼、身体不方便移动、特别偏远地区等的患者提供远程医疗服务。
区域预料管理目标：（1）医疗机构信息整合，及整合区域医疗机构、科研机构、行政管理部门等单位之间的医疗信息资源，实现医疗机构之间资源的共享、共用；（2）患者信息整合，即生命全周期整合患者信息资源，实现医疗资源、医护人员、患者信息的互联互通。
总结智慧预料在公共卫生服务、医疗服务以及区域医疗管理方面的特点与建设目标，从考察城市的公共卫生服务能力、医疗服务能力、区域医疗管理能力三个方面考察城市医疗的智慧度，具体指标及说明见表1。
表 1 医疗领域智慧度评估指标
智慧医疗整体解决方案 1 引言 1.1 智慧医疗概念 智慧医疗是智慧城市的一个重要组成部分，是综合应用医疗物联网、数据融合传输交换、云计算、城域网等技术，通过信息技术将医疗基础设施与IT基础设施进行融合，以“医疗云数据中心”为核心，跨越原有医疗系统的时空限制，并在此基础上进行智能决策，实现医疗服务最优化的医疗体系。城镇化促进了医疗卫生信息化建设，在不断增加医疗卫生资源的同时，也使得医疗卫生资源不断集中到大医院，并且发生连锁反应。挂不上号、看病距离远、紧急病情无法得到及时救治等“看病难”问题，从本质上，没有得到有效解决。机构与机构之间信息孤立、患者对医疗业务不熟悉等问题使得患者医疗费用重复开销或者不能有效使用，“看病贵”的问题日渐明显。 智慧医疗是将个体、器械、机构整合为一个整体，将病患人员、医务人员、保险公司、研究人员等紧密联系起来，实现业务协同，增加社会、机构、个人的三重效益。同时，通过移动通信、移动互联网等技术将远程挂号、在线咨询、在线支付等医疗服务推送到每个人的手中，缓解“看病难”问题。 1.2 背景 2009年国务院发布《关于深化医药卫生体制改革的意见》开启了新医疗体制改革。新医改提出了“四梁八柱”，其中信息化是医改的重要任务，而且是医改成功逐步推进的重要保障。可见，随着医疗体制改革继续深入推进，医疗信息化已经成为医疗体制改革的重点发展方向。
根据《全国医疗卫生服务体系规划纲要(2015—2020年)》，到2020年，实现全员人口信息、电子健康档案和电子病历三大数据库基本覆盖全国人口并信息动态更新，全面建成互联互通的国家、省、市、县四级人口健康信息平台，积极推动移动互联网、远程医疗服务等发展。 智慧医疗体现了“以患者为中心”、“以居民为根本”和“以行政为支撑”的医疗卫生理念，通过更深入的智能化、更全面的互联互通、更透彻的感知，实现居民与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，构建基于无所不在的全生命周期医疗服务与公共卫生服务的国民健康体系。 智慧医疗通过建设基于居民健康档案的区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，整合现有卫生信息资源、覆盖城市圈卫生系统，形成信息高度集成的医疗卫生指挥、应急、管理、监督信息网络系统。 智慧医疗解决居民“看病难、就医贵”和“三长一短”的医疗问题，使居民获得优质的医疗卫生服务、完整详实的健康档案信息和全生命周期的自我健康医疗管理，形成“小病在社区，大病进医院，康复回社区，健康进家庭”的新型就诊观念;提高医疗卫生服务机构的服务质量和服务效率;辅助公共卫生防疫部门有效开展慢病管控、急救管理、卫生防疫管理、突发事件及应急灾情的快速反应管理、妇幼医疗保健管理、血液管理、健康教育与综合行政管理等工作;提升卫生行政部门服务质量、事务效率，强化绩效考核，加强监管力度。实现与社保、药监、计生、公安、民政、应急等部门的快速协作和智慧决策。推动医疗卫生事业的繁荣发展。 我国社会老龄化趋势的加速，随之出现了慢性病患病率的不断攀升。在健康服务需求不断增长的同时，医疗服务资源的供给侧却不相匹配。2014年我国卫生
第3章需求分析 一、填空题（30小题） 1、需求分析的困难主要体现在4个方面:问题的复杂性、( )、( )、需求易变性。 答案：交流障碍、不完备性和不一致性 2、由于数据流是流动中的数据，所以必须有( )。除了与( )之间的数据流不用命名外，数据流应该用名词或名词短语命名。 答案：流向、数据存储 3、需求分析是指，开发人员要准确理解( )，进行细致的( )，将用户非形式的需求陈述转化为( )，再由( )转换到相应的形式功能规约(需求规格说明)的过程。 答案：用户的要求、调查分析、完整的需求定义、需求定义 4、建立数据字典一般的两种形式是( )和( )。 答案：手工建立、利用计算机辅助建立并维护 5、在进行可行性研究和软件计划以后，如果确认开发一个新的软件系统是必要的而且是可能的，那么就进入( )阶段。 答案：需求分析 6、结构化语言是介于自然语言(英语和汉语)和形式化语言之间的一种半形式语言。它的结构可分成外层和内层两层，外层用来描述( )，采用( )、( )、( )三种基本结构。 答案：控制结构、顺序、选择、重复 7、在SA的需求描述工具中，( )描述系统的分解，即描述系统由哪几部分组成，各部分之间有什么联系等。( )定义了数据流图中每一个图形元素。结构化语言、判定表和判定树则详细描述数据流图中不能被再分解的( )。 答案：数据流图、数据字典、每一个加工 8、IDEF方法分为以下三部分。 IDEF0:用来描述系统的( )，建立系统的( )。 IDEF1:用来描述系统的( )，建立系统的( )。 IDEF2:用来进行系统的( )，建立系统的( )。 答案：功能活动及联系、功能模型、信息及其联系、信息模型、模拟、动态模型 9、三种描述加工逻辑的工具各有优缺点，对于顺序执行和循环执行的动作，用( )描述。对于存在多个条件复杂组合的判断问题，用( )和( )。 答案：结构化语言、判定表、判定树 10、经过需求分析，开发人员已经基本上理解了用户的要求，确定了目标系统的功能，定义了系统的数据，描述了处理这些数据的基本策略。将这些共同的理解进行整理，最后形成文档( )。 答案：需求说明书
PPP项目财务测算模型分析 一、财务测算在项目识别、准备、采购阶段的作用 财务测算是在合理假设的前提进行，与未来实际情况存在差异，进而影响项目实际的内部收益率。财务测算实际上是和实施方案、物有所值和财政承受能力互相依托，为政府提供参考依据，为引进社会资本和招标或磋商时设定合理标的，对项目的落地实施加以保障。 物有所值指标是现值概念，判断是否采用PPP模式代替传统政府投资运营提供公共服务的一种评价方法。财政承受能力指标是年度指标，是规范PPP项目财政支出管理、控制财政风险的定量分析方法。二者应用的场景和作用不同。 二、PPP项目财务模型要素表
PPP项目中咨询机构需要根据以上财务报表建立财务测算模型，清晰准确呈现PPP项目全生命周期存在的成本、利润、风险和项目收益情况。根据财务测算模型，编制物有所值评价报告、财政承受能力论证报告、项目实施方案以及PPP项目协议中与项目回报机制相关的财务内容。 三、不同类PPP项目测算模型的异同 （一）不同行业，PPP项目涉及的运营维护内容和成本项则不同。
（二）PPP项目投资建设形成的固定资产，项目公司拥有的资产使用权和 收益权，不论折旧还是摊销，都是以投资建设形成的资产原值（包括建设期利息）为基数进行分摊，有的咨询机构忽略国家相关部门对固定资产折旧的最短 年限做出规定，例如，房屋、建筑物为20年，市政道路和高速公司的大中小修最长年限等。 （三）打包类型的PPP项目，存在将经营性、准经营性、非经营性子项目 分别建立现金流量表，对不同类型子项目分开进行财务可行性和政府补贴测算。可能导致经营性项目收益未能弥补到可行性缺口补贴中，政府未能从经营性子 项目中获利，却为准经营性和非经营性子项目支付大量的财政补贴。 （四）融资比例不同财务杠杆不同，导致同一项目因融资比例变化而使得 项目收益高低不同，从未导致政府对项目缺乏合理的判断标准，也导致投融资
发展智慧医疗系统对当代医疗的重大意义 一、当前国内医疗卫生体系现状分析 1.我国医疗卫生资源稀缺且分布不均 据有关数据统计显示，我国人口占世界人口的22%，但医疗卫生资源仅占世界的 2%，医疗卫生资源总体不足。在医疗资源的配置上，约有80%的高新技术、优秀卫生人才、专家等主要集中在大城市、大医院，仅有20%在下级地方医院，贫困农村及偏远山区基本没有正规医院，医疗卫生资源配置总体上形成了一个倒金字塔结构。 2.医疗卫生资源的短缺与浪费并存 随着人们对医疗需求的日益增长，大多数病患选择信任知名医院和医学专家，这就加重了一些中心医院以及医疗卫生人员、特别是优秀医务人员、医学专家的负担，类似于中心医院等具有先进医学技术的医院经常出现病患爆满、床位短缺、专家号短缺等现象，而与之相反的是，地方医院医疗卫生资源却不能达到有效利用，造成了一定程度上医疗卫生资源的浪费。 3.医疗效率低下，患者看病难、看病贵 由于先进的医疗资源主要都集中在了大城市、大医院，这使得大多数地方群众患病之后在当地难以有效就诊，病人只能长途跋涉，选择去大城市、大医院就诊。而在患者就医的过程中，还经常性地存在长时间的挂号等待、重复检查、就诊专家的不确定等一系列问题，这些问题一方面延误就诊时间，其次也增加了就医困难，加大了患者的经济负担。这就相应加剧了群众看病难、看病贵的问题。 二、数字医疗革新传统医疗模式 由于传统医疗模式的弊端所导致的一系列医疗混乱问题引发了对传统医疗模式的改革需求，整个医疗行业进入了一个革新的时代，随着科学技术的飞速发展，将现代计算机技术、信息技术应用于整个医疗过程的一种新型的现代化医疗方式——“数字医疗”应运而生，成为公共医疗的发展方向和管理目标。数字医疗充分利用现代通信、网络、图像传输等高科技的综合手段，使医学进入了一个全新的可视化的信息时代，改造和提升
2020年智慧环保行业市场分析报告【调研】 2020年2月
目录 1. 智慧环保行业概况及市场分析 (6) 1.1 智慧环保行业市场规模分析 (6) 1.2 智慧环保行业结构分析 (6) 1.3 中国智慧环保行业市场驱动因素分析 (7) 1.4 智慧环保行业特征分析 (7) 1.5 智慧环保行业PEST分析 (8) 2. 智慧环保行业政策环境 (10) 2.1 行业政策体系趋于完善 (10) 2.2 一级市场火热，国内专利不断攀升 (11) 2.3 宏观环境下智慧环保行业的定位 (12) 2.4 “十三五”期间智慧环保建设取得显著业绩 (12) 3. 智慧环保产业发展前景 (14) 3.1 中国智慧环保行业市场规模前景预测 (14) 3.2 中国智慧环保行业市场增长点 (14) 3.3 智慧环保进入大面积推广应用阶段 (15) 3.4 政策将会持续利好行业发展 (15) 3.5 细分化产品将会最具优势 (15) 3.6 智慧环保产业与互联网等产业融合发展机遇 (16) 3.7 智慧环保人才培养市场大、国际合作前景广阔 (17) 3.8 巨头合纵连横，行业集中趋势将更加显著 (18) 3.9 建设上升空间较大，需不断注入活力 (18)
3.10 行业发展需突破创新瓶颈 (19) 4. 智慧环保行业竞争分析 (20) 4.1 智慧环保行业国内外对比分析 (20) 4.2 中国智慧环保行业品牌竞争格局分析 (22) 4.3 中国智慧环保行业竞争强度分析 (22) 4.4 初创公司大独角兽领衔 (23) 4.5 上市公司双雄深耕多年 (24) 4.6 互联网巨头综合优势明显 (25) 5. 智慧环保行业存在的问题分析 (26) 5.1 政策体系不健全 (26) 5.2 基础工作薄弱 (26) 5.3 地方认识不足，激励作用有限 (26) 5.4 产业结构调整进展缓慢 (26) 5.5 技术相对落后 (27) 5.6 隐私安全问题 (27) 5.7 与用户的互动需不断增强 (28) 5.8 管理效率低 (29) 5.9 盈利点单一 (29) 5.10 过于依赖政府，缺乏主观能动性 (30) 5.11 法律风险 (30) 5.12 供给不足，产业化程度较低 (30) 5.13 人才问题 (31)
度量与分析过程手册
1.介绍 (1) 1.1.目的 (1) 1.2.总体描述 (1) 1.2.1.总体过程图/过程关系图 (1) 1.2.2.过程简述 (2) 1.3.使用范围 (2) 1.4.术语 (2) 2.角色和职责分配 (2) 3.过程 (2) 3.1.度量计划 (3) 3.1.1.目的 (3) 3.1.2.角色与职责 (3) 3.1.3.启动准则 (3) 3.1.4.输入 (3) 3.1.5.流程/步骤（活动流程图和任务） (3) 3.1.5.1.建立项目度量目标 (5) 3.1.5.2.确立项目度量时机 (5) 3.1.5.3.为每个度量时机制定详细度量分析计划 (5) 3.1.6.输出 (5) 3.1.7.结束准则 (5) 3.1.8.度量........................................................................................................... 错误！未定义书签。 3.2.过程2 ................................................................................................................ 错误！未定义书签。 4.实施建议 (9) 4.1.相关过程 (9) 4.2.模板 (9) 4.3.裁剪指南 (9)
文档信息 编写者编写日期2008-8-19 审核者审核日期 批准人批准日期 修订记录 日期修订版描述作者
1. 介绍 1.1. 目的 本文档用于描述项目中度量与分析过程的相关活动。 度量与分析的目的是开发和维持用于支持管理信息需要的度量能力。主要体现在以下几个方面： 理解。获得对过程、产品、资源等的理解；是评估、预测和改进活动的基础。定量的理解才是对事物本质的了解，真正“心中有数” 预测。通过建立预测模型，进行估算和计划。历史数据能够帮助我们预测和计划 评估。产品的质量、过程改进的效果等。对趋势的分析可以使我们找到问题出在哪里 改进。根据得到的量化信息，确定潜在的改进机会。度量本身不会改进过程；但它为我们提供了对计划、控制、管理和改进的可视性 1.2. 总体描述 1.2.1. 总体过程图/过程关系图 度量与分析过程 度量计划 收集 分析 项目管理部 项目经理 度量工程师 项目组成员 配置管理员 建立项目度量目标和度量要点 为每个度量点制定详细度量与分析 计划 收集度量数据分析度量数据 指导并配合完成度量计划提交度量数据 配置管理度量数据和分析结果库 是否结项 是 配合项目组归纳总结出组织级度量 跟踪度量数据和分析结果 否 分析并汇报 图 1
大数据的意义在于提供“大见解”：从不同来源收集信息，然后分析信息，以揭示用其他方法发现不了的趋势。在利用大数据发掘价值的所有行业中，医疗行业有可能实现最大的回报。凭借大数据，医疗服务提供商不仅可以知道如何提高盈利水平和经营效率，还能找到直接增进人类福祉的趋势。以下是大数据在医疗行业的一些常见用途，包括商业运作和健康管理： 1.分析电子病历：医生共享电子病历可以收集和分析数据，寻找能够降低医疗成本的方法。 医生和医疗服务提供商之间共享患者数据，能够减少重复检查，改善患者体验。但目前，大部分的电子病历都无法共享，这在很大程度上是出于安全和合规的考虑，但找到一个安全的方法来挖掘患者数据，这能改善医护质量并降低医疗成本。 关键词：患者数据共享、信息安全、提高医疗质量、降低医疗成本 2.分析医院网络系统：不妨想想我们在分析入院治疗的趋势时获得的好处。例如，对儿科 病房医疗设备的统合分析可以更早地识别潜在的婴儿感染趋势。或者，再想想减少术后葡萄球菌感染的好处。通过利用大数据，医院可以知道，医生在术后开的抗生素能否有效地防止感染。 关键词：入院治疗趋势分析 3.管理数据用于公共健康研究：医务人员会被铺天盖地的数据所淹没。诊所和医院会提交 关于健康状况和免疫接种的数据，但没有大数据的话，这些数据毫无意义。大数据分析能够对患者的原始数据进行标准化整合，用以充实公共健康记录，而丰富多样的公共健康记录能催生更合理的法规，并提供更好的医疗。 关键词: 公共健康记录、患者数据 4.循证医学：大多数医院和急诊室都实行“食谱化医学”，也就是说，医生对收治的病人 采用同一套检查项目来确定病因。而利用循证医学，医生可以将病人的症状与庞大的患者数据库进行比对，从而更快地做出准确诊断。在这里，大数据扮演的角色是从不同来源采集信息，并对数据实施标准化。在这种情况下，带有“高血压”的记录就可以映射到另一条带有“血压升高”的记录。 关键词：循证、患者数据库
智慧医疗建设信息安全需求分析 1、存在多个层面的严重的“孤岛”和“烟囱’现象 （1）各领域之间如医疗和公共卫生、医院和社区之间信息不通。 公共卫生服务与医疗服务之间密不可分。利用信息技术整合公共卫生与医院以及基层医疗的服务，防控结合，可以大幅度提高综合防治的效果。 （2）同一领域的不同机构之间如不同医院之间信息不通。 同一机构内不同科室之间信息不通：少数机构的同一科室同一岗位甚至同一个人使用几个不同的系统，信息不通。大量的“孤岛”和“烟囱”必然造成大量的重复操作：信息不能共享、互操作性无从谈起：不能充分发挥信息的作用和体现信息化建设的意义：区域卫生信息化就要解决这个问题，这将牵涉到与信息化建设有关的几乎所有方面的因素。 2、一线应用的不足之处 （1）基层医疗机构信息系统应用不够全面。 大部分基层医疗机构（含城市社区和农村乡镇卫生院）只有最基本的收费系统。基本上尚未建立起以公共卫生、医疗服务、药品管理和医保报销一体化的基层医疗卫生信息系统。基层医疗服务机构作为落实国家医改政策和公共卫生服务项目最前端，其信息化程度将直接影响区域卫生整体效果以及医疗服务的可及性和公共卫生均等性。 （2）公共卫生领域应用面窄。 卫生部直报系统虽然能满足卫生部信息采集要求，但相关数据不能落地用于指导本市的公共卫生事件处置和管理，急需将这些数据落地并管理以有效应对和处置我市突发公共卫生事件。 3、数据的再利用不能满足卫生健康发展的需要 部分省市医疗卫生信息应用层次和水平较低，缺乏对于数据的深加工，数据的整理与分析，最终支持决策的功能。卫生管理仍然仅依赖于卫生统计制度，数据的采集虽然实现网上直报，但数据的真实性仍然靠上报单位的自律保证，而临
第一章 1、利益相关者是在软件项目中存在利害关系的人。任何受到系统影响或对系统开发产生影响的人，都是利益相关者。主要的利益相关者：客户（用户或系统的所有者）、开发者（分析员、程序员等）。（P3） 2、迭代和增量过程的成功是以对系统体系模块的早期认识为基础的。这些模块应当有其相似的规模、高度的内聚和极小的重叠（耦合）。实现模块次序也很重要。如果模块依赖于其他上在开发的的模块中的信息或计算，那么它们可能无法发布。除非对迭代和增量开发进行规划和控制，否则过程会沦为不能控制项目实际进度的“特别黑客“。 3、能力成熟度模型（CMM , capability maturity model）是一种用来进行过程评估和改进的流行方法。 4、楼梯上的5个台阶是：混乱、项目管理、方法和工具、度量以及持续的质量改进。经验表明，要上升一个成熟度级别需要数年时间。（P5） 5、ISO 9000标准系列的主要前提是：如果过程是正确的，那么过程的结果也将是正确的。“质量管理的目标是通过在产品中建立质量而不是测试质量来生产优质的产品“。 6、对于又ISO认证组织来说，一个试金石是即使它的全部劳动力被替换掉，它也能够生产出优质的产品或提供优质的服务。为了这个目标，组织必须文档化并记录它的所有正式活动，必须为每个活动定义书面程序，包括当出现错误时或客户抱怨时应该做什么。（P6） RQ3 每个迭代中的增量版本是否向开发中的软件产品增加了新的功能？ 答：不，他没有；增量改进了非功能性的软件质量。 7、必须对信息系统项目进行规划，必须为初期开发、改进或者排除而进行识别、分类、排序和选择。问题时，那种IS技术和应用系统对系统对业务的回报价值最大？在理想情况下，
智慧医疗需求分析及评估模型
智慧医疗需求分析及评估模型 一、智慧医疗需求分析 1.1国家医疗卫生改革的迫切需求 医药卫生事业关系亿万人民的健康，关系千家万户的幸福，属于重大的民生问题。2012年10月国务院发布的《卫生事业“十二五”规划》中明确指出，要“加强区域信息平台建设，推动医疗卫生信息资源共享，逐步实现医疗服务、公共卫生等应用系统信息互联互通”。显然，采用信息化的手段整合医疗卫生资源，加快医药卫生信息服务平台的建设是国家医疗卫生改革的迫切需求。 1.2我国城市医疗面临严峻的问题 第一，医疗卫生资源短缺。 由于我国人口众多，地区经济发展不平衡，高水平的医疗资源大多集中在经济发展较快、较好的大中城市，而社区医院、乡（村）卫生站等常常无人问津，医疗卫生资源配置相对不合理，“看病难”成为人们就医所面临的首要问题。据卫生部发布的第四次国家卫生服务调查结果显示，我国两周内新发病病例未就诊比例为38%，在未就诊病例中，70%的患者采取药店购药、自我医疗方式进行治疗，少部分患者未进行任何治疗。经医生诊断需住院而未住院的比例为21%。其中，医生诊断需住院而病人未住院的主要原因是“经济困难”，占70.3%，“看病贵”严重影响了居民疾病的治疗与身体的康复。 第二，医疗体系效率较低。 患者在就医过程中，经常性的存在长时间的挂号等待、重复检查、就诊专家不确定等一系列问题。另外，由于医疗信息不能共享，当市
民需要转诊时，辗转于不同医疗机构的重复检查和繁琐手续，更是耗时、费钱、耗精力。 第三，医疗服务质量欠佳。 由于人们对医疗需求的日益增长，大多数病患选择信任知名医院和医学专家，导致具有先进技术、名医的医院经常出现病患爆满、床位短缺、专家号短缺等现象，医疗服务水平和医疗服务的便利性相对低下。 二、智慧医疗内涵界定 智慧医疗是在智慧城市发展背景下，医疗领域发展的新理念，是医疗信息化的一个新的发展阶段。智慧医疗是指运用物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术构建医疗应用平台，实现数据的高度融合和共享，通过网络、移动终端等设备，实现患者与医护人员、医疗机构的良性互动，提升城市的公共卫生服务能力、医疗服务能力、区域医疗管理能力，从而更好地为市民服务。 那在我们的脑海里，“智慧医疗”会是一个什么样的场景呢？医院中所有的医疗资源，从医疗行政人员、医生、护士到病人、医疗设备，乃至食品、药品等物流环节都会有一个自己的身份标识——电子标签；有了身份之后，不但可以从流程上来进行追踪、定位，提高管理效率，而且还可以通过贯彻始终的身份验证环节来最大限度地减少人为的操作失误，提高医疗服务水平；电子标签还只是一种静态的采集方式，它的重点是提供身份标识，同时提供物流追踪功能；与此同时，遍布于医院各个角落的各种大大小小的智能感应器，也正在不断动态地采集着各自的数据，在各自的岗位上勤恳的工作着；而被采集的各种数据，最终将纳入到医院的无线网络中（如自组感应网、Wi-Fi、
２０１７年智慧环保行业深度分析报告
目录 智慧城市是未来的发展趋势 (1) 城市人口持续增加 (1) 智慧城市势在必行 (1) 国际发展经验揭示智慧城市建设大潮流 (2) 我国的智慧城市建设中蕴藏万亿市场空间 (3) 政策利好催动智慧城市发展 (3) 智慧城市建设可开启万亿级市场空间 (4) 智慧环保是智慧城市的重要组成部分 (6) 环境问题严重制约我国城市化建设 (6) 政策大力扶植智慧环保的发展 (7) 智慧环保可为多领域提供综合解决方案 (8) 智慧环保的重点是环境监测 (11) 环境监测遍布环保行业各个环节 (11) 政策利好，环境监测行业势头迅猛 (12) 监测行业每年增量空间近百亿，预期市场空间巨大 (18) 全方位生态环境监测网络是实现智慧环保的最终目的 (24) PPP模式为智慧环保未来发展方向 (24) 环境监测网络是实现智慧环保的终极目标 (26) 智慧环保推荐标的 (29) 聚光科技—环境监测龙头受益行业景气度提升，订单高增可期 (29) 盈峰环境—政策加码，打造“智慧环保”综合服务平台 (30) 图表目录 图1：世界人口居住在大城市比例情况（单位：%） (1) 图2：智慧城市整体框架 (2) 图3：智慧城市产业链 (2) 图4：智慧城市IT投资规模及增速（单位：亿元） (5) 图5：2015年全国省界水体水质状况 (6) 图6：2015地下水水质监测结果 (6) 图7：2015年338个地级以上城市空气质量检测结果 (6) 图8：首次全国土壤污染状况调查情况 (6) 图9：智慧环保整体框架 (9) 图10：支撑“智慧环保”的六大技术 (9) 图11：环境质量监测信息化解决方案 (10) 图12：环境监测的分类 (11) 图13：环境监测遍布环保行业的各个环节 (12) 图14：生态环境监测网络建设方案速览 (14) 图15：2015年中国环境监测仪器仪表需求结构 (15)
第７期 ２４ ２０１４年４月１０日 计算机教育 ＣｏｍｐｕｔｅｒＥｄｕｃａｔｉｏｎ ◆新视点 文章编号：１６７２．５９１３（２０１４）０７—００２４－０６ 中图分类号：Ｇ６４２ 大数据分析及其在医疗领域中的应用 邹北骥 （中南大学信息科学与工程学院，湖南长沙４１００８３） 摘要：互联网和物联网技术的快速发展给数据的上传与下载带来了前所未有的便利，使得互联网上 的数据量急剧增长，由此产生了针对大数据的存储、计算、分析、处理等新问题，尤其是对大数据的挖掘。文章分析当前大数据产生的背景，阐述大数据的基本特征及其应用，结合医疗领域，论述医疗 大数据分析的目的、意义和主要方法。 关键词：大数据；物联网；医疗；大数据挖掘 １ 大数据早已存在，为何现在称之为大
数据时代 计算与数据是一对孪生姐妹，计算需要数据，数据通过计算产生新的价值。数据是客观事 物的定量表达，来自于客观世界并早已存在。例 如，半个世纪前，全球的人口数量就有数十亿，与之相关的数据就是大数据；但是在那个时代，由于技术的局限性，大数据的采集、存储和处理 还难以实现。 互联网时代之前，采集世界各地的数据并让它们快速地进入计算系统几乎是一件不可想象的 事情。２０世纪８０年代兴起的互联网技术在近３０ 年里发生了翻天覆地的变化，彻底地改变了人们的工作和生活方式【ｌ】。通过互联网人们不仅可以下载到新闻、小说、论文等各类文字数据，而且可以轻而易举地下载到音乐、图像和视频等多媒体数据，这使得互联网上的数据流量急剧增长。据统计，现在互联网上每分钟流人流出的数 据量达到１ ０００ ＰＢ，即１０亿 ＧＢｔ２１。 推动大数据产生的另一个重要因素是物联网技术。近几年发展起来的物联网技 术通过给每个物品贴上标签 并应用ＲＦＩＤ等技术实现了
智慧医疗项目可行性研究报告
目录 第一章项目概述 (4) 1.1.项目建设背景 (4) 1.2.**市卫生信息化现状 (5) 1.3.项目建设的迫切性 (6) 1.4.建设目标 (7) 1.4.1.总体建设目标 (7) 1.4.2.分期建设目标 (8) 1.5.总体建设原则 (9) 1.6.研究编制依据 (11) 1.6.1.标准规体系管理 (11) 1.6.2.遵循与参考的规与标准 (13) 1.6.3.标准建设原则 (15) 第二章需求分析 (16) 2.1.核心建设要求 (16) 2.2.总体需求 (16) 2.2.1.进一步深化医疗体制改革的需要 (16) 2.2.2.合理配置医疗卫生资源的需要 (16) 2.2.3.基层卫生机构业务发展的需要 (17) 2.2.4.加强卫生管理与决策支持的需要 (17) 第三章总体设计 (18) 3.1.设计原则 (18) 3.2.总体架构设计 (20)
3.2.2.平台 = 服务 + 数据 (24) 3.3.网络基础设计 (31) 3.3.1.网络建设框架 (31) 3.3.2.网络建设容 (31) 3.3.3.网络组网设计 (32) 3.4.技术路线设计 (33) 3.4.1.体系架构 (33) 3.4.2.数据库系统 (42) 3.4.3.服务器 (50) 3.4.4.客户端 (58) 3.5.数据交换设计 (58) 3.5.1.数据交换的总体设计 (59) 3.5.2.数据交换关键技术 (60) 3.6.安全体系设计 (60) 3.6.1.物理安全 (61) 3.6.2.网络安全 (61) 3.6.3.系统安全 (61) 3.6.4.应用安全 (62) 3.6.5.安全管理 (63) 第四章应用系统升级 (65) 4.1.卫生综合管理平台（第一期） (65) 4.1.1.注册服务 (65) 4.1.2.健康档案存储服务 (66) 4.1.3.全程健康档案服务 (67) 4.1.4.信息接口服务 (67) 4.1.5.医疗机构部信息系统数据交换 (67) 4.1.6.健康档案浏览器 (68) 4.1.7.卫生综合管理 (68)
智慧环保产业园项目建议书XX能源环保科技有限公司 二〇一六年八月XX日
一、项目名称 XX智慧环保产业园。 二、项目承办单位概况 XX能源环保科技有限公司始建于1995年，公司法人XXX，位于XXX，公司注册资金XXX万元，主要从事聚丙烯酰胺阳离子、聚丙烯酰胺阴离子、聚丙烯胺两性例子、聚丙烯胺非离子、油田化学助剂、高效驱油剂、污水处理剂及新研试成功的三次采油用表面活性剂等产品的研发、生产及销售。 三、项目建设概况 （一）项目背景 近年来国内城市环境事故频发，大气污染、水体污染已严重威胁到城市居民的健康生活，全社会污染排放严重超过环境容量。仅环保部通报的2015年突发环境事件就达到330起。环境问题已越来越受到城市居民与各级政府的关注。XX 省的生态环境问题已成为制约经济社会转型发展的重要因素。 在“十三五”时期我国经济新常态的大逻辑下，增长速度、经济结构、增长方式和增长动力等均将发生深刻变化，对环境管理也将提出新的要求。2015年实施的《新环保法》中大气、水及土壤污染防治思路日趋清晰，为全面改善环境质量奠定了基础。同时，党的十八大报告提出“推进绿色发展、循
环发展、低碳发展”和“建设美丽中国”，国家对于生态文明建设的重视度显著提高。智慧环保产业发展顺应中国经济发展趋势，是新形势下实现生态建设实现稳步提升的重要抓手和环保行业创新发展的转型方向。 国家“十三五”规划纲要提出，要加快改善生态环境，并围绕这一目标在环境综合治理、生态安全保障机制、绿色环保产业发展等方面进行了总体部署。“十三五”，环境管理将从污染物总量控制单一目标向环境改善与总量控制双重目标转变，这既体现了国家持续强化污染治理、加快实现生态环境质量改善的坚定决心，同时也将为环保行业发展带来更广阔的空间。2016年两会中央政府工作报告进一步明确，要大力发展节能环保产业，将其培育成我国发展的一大支柱产业。 《XX省国民经济和社会发展第十三个五年（2016-2020）规划纲要》，明确提出要“推进绿色发展，建设美丽新家园”、“构建绿色产业体系和空间格局，推动形成绿色生产方式和生活方式，建设天蓝、地绿、水净的美丽XX。 （二）项目必要性和可行性 一是区域节能减排需求迫切。XX节能环保产业虽然呈现出较好的发展态势，但从总体上看与经济社会整体发展水平还不相适应，与国内先进地区相比也有较大差距。XX省节能减排工作面临的形势和任务，迫切需要节能环保产业发展壮大，与其他支柱产业、新兴产业共同促进发展。二是环保
选择题 1．需求分析( )。 A．要回答“软件必须做什么?” B．可概括为：“理解，分解，表达”六个字 C．要求编写需求规格说明书 D．以上都对 2．进行需求分析可使用多种工具，但( )是不适用的。 A．数据流图 B．判定表 C．PAD图 D．数据字典 3．需求分析阶段研究的对象是软件项目的( )。 A．用户要求 B．合理要求 C．模糊要求 4．数据字典的任务是对于数据流图中出现的所有被命名的数据元素，在数据字典中作为一个词条加以定义，使得每一个图形元素的名字都有一个确切的( )。 A．对象 B．解释 c．符号 D．描述 5．在数据流图中，有名字及方向的成分是( )。 A．控制流 B．信息流 c．数据流 D．信号流 6．在数据流图中，不能被计算机处理的成分是( )。 A．控制流 B．结点 C．数据流 D．数据源／终点 7．在结构化分析方法中，用以表达系统内部数据的运行情况的工具有( )。 A．数据流图 B．数据字典 c．结构化英语 D．判定树与判定表 8．软件需求分析阶段的工作，可以分成以下四个方面：对问题的识别、分析与综合、制定规格说明以及( )。 A．总结 B．实践性报告 c．需求分析评审 D．以上答案都不正确 9．以下说法错误的是( )。 A．结构化语言外层中的顺序结构是一组祈使语句、选择语句、重复语句的顺序排列 B．结构化语言外层中的选择结构使用IF-THEN--ELSE-ENDIF等关键字 C．结构化语言的内层可以采用祈使语句的自然语言短语 D．结构化语言外层中的重复结构使用CASE-OF-ENDCASE等关键字 10．结构化分析方法使用的描述工具( )定义了数据流图中每一个图形元素。 A．数据流图 B．数据字典 c．判定表 D．判定树 11．下列说法正确的是( )。 A．对于顺序执行和循环执行的动作，用判定表和判定树 B．对于存在多个条件复杂组合的判断问题，用结构化语言描述 C．判定表较判定树直观易读，判定树进行逻辑验证较严格 D．可将判定表和判定树两者结合起来，先用判定表作底稿，在此基础上产生判定树 12．需求规格说明书的作用不应包括( )。 A．软件设计的依据
智慧医疗大数据平台及专病数据库系统 1.1系统概述 系统采用了基于大数据和机器学习的相关技术，对医院多源异构数据进行清洗和整合，形成了标准化大数据平台，并基于大数据平台建设专病数据中心，实现了专病库管理、数据质控、数据导出、统计分析等功能，解决了科研人员在专病库建立及统计建模等方面的难题。 近年来，大数据、人工智能等计算机技术的迅猛发展，对临床科研模式的巨大影响正日益受到各界关注。国家先后出台了《国务院办公厅关于印发深化医药卫生体制改革2016年重点工作任务的通知》《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》等政策文件，鼓励推进科研大数据应用，提升医学科研及应用效能，进而推动智慧医疗的发展。 与此同时，传统科研模式中存在的“科研构思难、数据获取难、想法验证难、数据处理难”等弊端，已严重阻碍临床研究水平的进一步发展，亟待利用新的技术手段予以解决。因此，基于大数据及人工智能技术进行临床研究的新模式应运而生。新技术和新思路的引入，将帮助医生从数据中发现问题，实时进行数据质控，并行验证研究问题，从而实现数据驱动的一体化科研工作模式。 本系统采用了基于大数据和机器学习的相关技术，对医院多源异构数据进行清洗和整合，形成了标准化大数据平台，并基于大数据平台建设专病数据中心，实现了专病库管理、数据质控、数据导出、统计分析等功能，解决了科研人员在专病库建立及统计建模等方面的难题。通过建设一体化科研大数据平台和专病数据库，
系统可以大幅提升医疗科研的效率，使得医生和科研人员能够高效、高质地完成科研工作。系统的建设可以大幅提升医疗科研的质量及效率，加快科研成果转化，从而间接促进医疗质量的提高。 1.2系统具备如下特性： 1) 基于双模式的数据集成 2) 十亿级记录的亚秒级搜索响应 3) 统一的临床科研专病平台 4) 科研病例资料收集的自动化和智能化 5) 统一并规范化专病科研数据集 6) 规范化科研病例报告CRF表单定义 7) 同一专病库支持多个课题，避免资料重复收集整理，造成资源浪费 8) 统一随访，减少失防、漏防、以及重复随访，提供随访效率 9) 完善的病例资料权限和隐私管理，保护科研病例资料的安全
智慧医疗的应用面以及现状分析 【商讯】近年来，物联网的概念已经逐步被引入至医疗卫生领域。在中国新医改的大背景下，智慧医疗正在走进寻常百姓的生活，它通过利用最先进的物联网技术，打造健康档案信息平台，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动。本文从目前业内较为热门的两点：智慧医疗设备与智慧医疗平台出发，对智慧医疗的应用面以及现状进行分析。 随着中国医疗卫生“十二五”规划出台，明确医疗信息化建设作为“四梁八柱”之一，要求利用现代化的信息手段，推动医药卫生体制改革，为百姓提供安全、有效、方便、价廉的基本卫生服务，从根本上解决“看病难、看病贵”等问题，真正做到“人人健康，健康人人”。 智慧医疗的应用 一、智慧医疗平台 1、服务平台 智慧医疗服务平台是医务人员、患者、医疗机构管理人员之间，各种信息交流互动平台。是患者求医问诊的工具，是医生联系患者的重要手段。如果说急救和人们的生活还有一定“距离”的话，那么去医院看病则是每个人都会有的经历。挂号难、排队时间长、化验项目繁多，这些客观因素给患者在病痛之外又带来诸多不便。 例如宁波推出的全国首个掌上“移动医院”，这款APP具有医院导航、自助挂号、化验结果查询、智能导诊、健康档案、健康百科、健康课堂等便民功能，患者只要动动手指就能掌握自身健康状况的变化，同时也为医生的疾病诊疗提供完整的病例数据。 2、交易平台 医疗器械 交易平台是向行业企业及商人提供全方位的免费B2B交易服务，帮助企业及时了解最新供求信息，掌握最新行业资讯。这类的交易平台有，中国医疗器械交易网、慧聪网以及中国硅谷在线等行业领先权威平台。另外，近几年，国内崛起的众筹行业，如点名时间、众筹网、天使汇等，也敏锐地察觉到智慧医疗的发展潜力，想在其中分一杯羹。 解决民生问题是构建和谐社会的根本，智慧医疗的发展将改变人们现在“看病难、看病贵”等现状。依托物联网的医疗智能化，将推动医疗事业的繁荣发展，从根本上打破地域的限制，让患者无论身处何地都可以“足不出户”地接受相关专家的诊断。
2020年环保监测数据服务行业分析报告 2020年8月
目录 一、政策驱动需求刚性，市场空间逐步扩张 (4) 1、政策明确与考核问责驱动监测行业发展 (4) （1）政策明确空气质量和考核问责挂钩是推动监测行业发展的重要驱动要素 (4) （2）事权上收则进一步打开了第三方运维服务市场 (6) 2、行业空间逐步扩张 (8) 二、数据运营前景广阔，驱动商业模式变革 (10) 1、数据运营业务驱动商业模式变革 (12) 2、稳健可持续的生意模式有望带来板块公司估值重构 (16) 三、相关企业 (17) 1、先河环保：生态环境综合服务商，推展数据运营市场 (18) （1）技术为根，监测为源，打造生态环境综合服务商 (18) （2）大气监测市场放量，水质监测逐渐起步 (18) 2、佳华科技：物联网领先企业，智慧环保加速 (19) （1）物联网领先企业 (19) （2）智慧环保行业景气持续，“通州模式”助力智慧环保业务加速 (19) 四、主要风险 (22) 1、数据运营业务行业竞争加剧的风险 (22) 2、数据运营服务推进力度不达预期的风险 (22)
政策驱动需求刚性，市场空间逐步扩张。政策明确环境监测质量和考核问责挂钩，以及全国重点城市空气质量排名制度的建立和扩大将推动监测行业持续健康发展，而《关于推进环境监测服务社会化的指导意见》和《生态环境监测网络建设方案》两项法规在监测设备市场之外，打开监测第三方服务市场空间。根据我们测算，在不考虑乡镇网格化（一般采用大气环境监测站）进程的情况下，包括京津冀以及汾渭平原区域，以及长三角、珠三角、成渝地区、长江中游地区的大气网格化设备和运维服务的市场空间分别为105.4亿元和55.6亿元/年。尤其是运维服务市场尚处于成长早期，行业公司有望迎来良好发展机遇。 数据运营业务驱动商业模式变革。在感知层设备建设的基础上，数据运营和智能分析决策是发展趋势。以先河环保的《新安县大气污染防治精细化管理咨询服务项目》为例，该项目服务期一年，项目金额347.7万元，监测区域为新安县内。项目要求供应商提供包括数据软件管理平台、数据监控与污染排查、数据分析与方案编制、重污染天气管控与机制建设、专家会诊与技能培训服务等一整套的环保数据分析与运营解决方案。其中供应商基于环保领域专业知识，深度参与到区县的环境治理与改善过程，同时在具体工作执行中参与协调多个政府部门建立成熟完善的污染防治机制，从而在环境治理中贡献价值并形成客户粘性。而从目前已落地项目看，基于环境监测基础上的数据运营服务带来环境改善效果明显。 稳健可持续的生意模式有望带来板块公司估值重构。首先数据运
智慧医疗大数据分析 应用平台 建 设 方 案
目录 1.背景介绍 (10) 2.产品愿景 (14) 3.产品定位 (15) 3.1解决的问题 (15) 3.2达到的效果 (15) 4.产品理念 (16) 5.总体思路 (16) 5.1对接数据源，获取医疗卫生大数据 (17) 5.2对获取的医疗卫生大数据预处理机制 (18) 5.3建立医疗卫生大数据的存储机制 (18) 5.4医疗卫生大数据的处理和分析算法分类和形成 (20) 5.5开发专题大数据分析，形成专题大数据应用 (22) 5.6开发机构大数据分析，建立机构大数据应用 (22) 5.7建立平台应用实施推广组织机制 (23) 5.8建立平台产品优化升级服务组织机制 (23) 6.医疗卫生信息的大数据建模描述和分析 (23) 6.1 我们给出的相关数据模型 (24) 6.2 卫计委给出的相关数据模型 (25) 6.3 相关数据特征对比分析 (29) 7.大数据分析应用平台支持的业务主题场景 (31) 7.1 医疗卫生服务机构应用 (33)
7.1.1各级医院自身应用 (33) 7.1.2 基层医疗机构自身应用 (38) 7.1.3 区域卫生医疗联合体应用 (38) 7.1.4医疗卫生机构的合规应用 (43) 7.2患者医疗治疗应用 (46) 7.2.1患者就医过程提示服务 (46) 7.2.2患者服药提示服务 (46) 7.2.3患者饮食、运动、习惯注意事项服务 (46) 7.2.4患者体征和治疗效果服务 (47) 7.2.5患者交流交往服务 (47) 7.3个性化医疗服务应用 (47) 7.3.1基因测序分析应用 (47) 7.3.2个性化药物应用 (48) 7.3.3个人健康管理应用 (48) 7.4慢性病预防治疗应用（疾控中心） (50) 7.4.1慢性病检测、发现、预警服务 (50) 7.4.2慢性病诊断服务 (52) 7.4.3慢性病防控治疗服务 (52) 7.5居民健康保健应用（疾控中心） (53) 7.5.1居民自我健康保健应用 (53) 7.5.2政府卫生管理部门进行居民健康管理应用 (54) 7.5.3政府医疗规划结构进行居民健康保健决策应用
智慧医疗需求分析及评估模型 一、智慧医疗需求分析 1.1国家医疗卫生改革的迫切需求 医药卫生事业关系亿万人民的健康，关系千家万户的幸福，属于重大的民生问题。2012年10月国务院发布的《卫生事业“十二五”规划》中明确指出，要“加强区域信息平台建设，推动医疗卫生信息资源共享，逐步实现医疗服务、公共卫生等应用系统信息互联互通”。显然，采用信息化的手段整合医疗卫生资源，加快医药卫生信息服务平台的建设是国家医疗卫生改革的迫切需求。 1.2我国城市医疗面临严峻的问题 第一，医疗卫生资源短缺。 由于我国人口众多，地区经济发展不平衡，高水平的医疗资源大多集中在经济发展较快、较好的大中城市，而社区医院、乡（村）卫生站等常常无人问津，医疗卫生资源配置相对不合理，“看病难”成为人们就医所面临的首要问题。据卫生部发布的第四次国家卫生服务调查结果显示，我国两周内新发病病例未就诊比例为38%，在未就诊病例中，70%的患者采取药店购药、自我医疗方式进行治疗，少部分患者未进行任何治疗。经医生诊断需住院而未住院的比例为21%。其中，医生诊断需住院而病人未住院的主要原因是“经济困难”，占70.3%，“看病贵”严重影响了居民疾病的治疗与身体的康复。 第二，医疗体系效率较低。 患者在就医过程中，经常性的存在长时间的挂号等待、重复检查、就诊专家不确定等一系列问题。另外，由于医疗信息不能共享，当市
民需要转诊时，辗转于不同医疗机构的重复检查和繁琐手续，更是耗时、费钱、耗精力。 第三，医疗服务质量欠佳。 由于人们对医疗需求的日益增长，大多数病患选择信任知名医院和医学专家，导致具有先进技术、名医的医院经常出现病患爆满、床位短缺、专家号短缺等现象，医疗服务水平和医疗服务的便利性相对低下。 二、智慧医疗内涵界定 智慧医疗是在智慧城市发展背景下，医疗领域发展的新理念，是医疗信息化的一个新的发展阶段。智慧医疗是指运用物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术构建医疗应用平台，实现数据的高度融合和共享，通过网络、移动终端等设备，实现患者与医护人员、医疗机构的良性互动，提升城市的公共卫生服务能力、医疗服务能力、区域医疗管理能力，从而更好地为市民服务。 那在我们的脑海里，“智慧医疗”会是一个什么样的场景呢？医院中所有的医疗资源，从医疗行政人员、医生、护士到病人、医疗设备，乃至食品、药品等物流环节都会有一个自己的身份标识——电子标签；有了身份之后，不但可以从流程上来进行追踪、定位，提高管理效率，而且还可以通过贯彻始终的身份验证环节来最大限度地减少人为的操作失误，提高医疗服务水平；电子标签还只是一种静态的采集方式，它的重点是提供身份标识，同时提供物流追踪功能；与此同时，遍布于医院各个角落的各种大大小小的智能感应器，也正在不断动态地采集着各自的数据，在各自的岗位上勤恳的工作着；而被采集的各种数据，最终将纳入到医院的无线网络中（如自组感应网、Wi-Fi、