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主数据实施方案
篇一：项目实施方案
西安互为网络科技有限公司
关于驾培App的项目实施方案
一、项目概述
基于互维之前开发的驾考服务平台---牛驾学车App，致力以全新的理念，领先的服务态度;借助互联网、移动客户端、信息技术和线下服务打造驾考o2o模式。从前期市场推广反馈的信息中了解到牛驾学车App平台没有解决用户所关心的难点和焦点问题。西安驾考行业主要存在安排预约考试难、乱收费、驾考周期时间较长。针对以上问题公司开会决定从新定位经营理念：互联网+驾培+互联网。
实际表达：互联网+传统行业+互联网（滴滴打车模型）根据以上模型会议明确了各部门工作职责：翟盟主要负责场地建设目标地块；张旭辉主要负责App结构、排版、开
发及后期维护；李恒主要负责教练招聘工作。
二、项目实施方案
（一）、App开发
1、确定用户需求
2、建立原型逻辑图
3、App研发
（1）、确定研发团队。（研发费用、研发周期、团队实力详见开发周期表和报价详单）
时间周期：开发资金到位随时可以启动。
（2）、对接研发团队。（需求、逻辑关系图形）
（3）、银行支付系统对接
a、应用管理:同时支持公司多个业务系统对接。
b、用户管理:支持用户入驻，用户需要向平台方提供相关的资料备案（实名认证）。
c、渠道管理:支持微信、支付宝、银联等多种渠道。
d、账户管理:平台账户管理、服务提供方用户管理（教练）。
e、支付下单:生成预支付订单、支付订单，提供退款服务。
f、通知模块:处理第三方支付渠道的异步通知，并将处理结果同步至业务系统。
g、对账处理:实现支付系统的交易数据与第三方支付渠道交易明细的自动核对（通常T+1），确保交易数据的准确性和一致性。
h、平台账户清算:计算收款交易中服务提供方的应收与支付系统收益。
时间周期：App正常开始研发与银行对接。
（4）、标准验收。(满足项目需求、达到产品使用标准）a、平台要求:
Ios版和安卓的双平台开发,采用公用mysql数据库和公用主体uI,Ios需支持Ios7及Ios7以上的系统版本;安卓最低支持4.0系统版本;
b、文件要求:
Ios版本App的安装文件大小应控制在40m以内;
安卓版App的安装文件大小控制在30m以内;
指定页面可用h5页面开发替代,其他均采用原生开发;c、体验要求:
App的操作不能存在卡顿;闪退;白屏;反应过慢等影响
体验的交互体验;
时间周期：预计两个月。
（二）、教练签约
1、确定意向群体(通过驾校关系、线上线下招聘信息发布）a、导入合作驾校资源，获得驾校意向教练。通过面对
面的沟通交流让其对产品的性能、使用操作充分了解。
b、互联网招聘平台信息发布，58同城、智联招聘、赶
集网、自有平台。对有意向的教练在公司进行面试。
时间周期：教练招聘是一个持续的过程，目前工作已经开始预计半年后平台入驻教练达到200人。（由于前期App
还未研发出来，前
期确定意向群体）。
2、以面试方式签约意向教练（教练提供的基本信息包括：身份证、驾驶证、行驶证）
面试要求：年龄25-50，男女不限；实际驾龄满三年；驾驶技能审核。
3、教练服务培训（App使用操作、服务流程、服务态度、教学技能培训)
（1）、App操作：注册、接单
（2）、服务流程：用户抛单、教练接单、用户确认教练及训练时间、教练到达预定地点、教练通过App确认用户上车、前往预约训练场、教练通过App确认培训开始、教练通过App确认训练结束。
（3）、服务态度：通话语言规范、着装规范（平台提供服装）、教学过程中的服务流程规范、车内环境规范。
兼职体现在平台，用户下载手机客户端注册（平台提供：使用说明、用户协议等）通过平台审核（实名认证）后方可正式运营。教练服务考核星级标准，一次警告、二次罚款、三次从后台管理系统除名（前提是拥有一定用户支撑）。
（4）、教学技能培训：资深教练讲解、教学ppT培训。
4、正式上岗
5、数据录入（教练、车辆）
（三）、训练签约场地
1、目标地块确认
（1）地理位臵信息：交通便利（公交、地铁、自驾）是否能够
到达。
（2）地块面积：根据用户实际需求确定
（3）是否硬化：硬化场地优先考虑。
（4）租赁费用：根据以上三点综合考虑。
地块尚未明确暂定。
2、训练场地规划
（四）、App推广
App的运营主要通过网络营销体系中一切与App的运营推广有关的工作，主要包括App流量监控分析、目标用户研究、App日常更新及内容编辑、网络营销策划及推广等内容。主要方法：
1、基础上线——各大下载市场、应用商店、大平台、下载站的覆盖，实现App上线。
下载市场：安卓、安智、应用汇、91、飞流等;
应用商店：苹果商店、hTc商城、历趣、开奇、爱米等应用商店等;客户端：豌豆荚手机精灵、91手机助手、360
软件管家等;web下载站：天空、华军、非凡、绿软等。
2、推广——论坛推广、微博推广、百度百科、软文等。论坛：机锋、安卓、安智等。
微博：新浪、腾讯等。
软文推广：腾讯数码、搜狐数码、中关村在线等。
3、合作推广换量互推。依靠人际关系，在做地推时互相推荐双
篇二：xx省互联网+大数据项目工作实施方案
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目录
一、总体要求和发展目标
二、主要任务
三、示范工程
四、体制机制创新
五、保障措施
当前，运用大数据推动经济转型升级、完善社会治理、提升政府服务和管理能力已成为趋势。我省把打造全国大数据产业中心作为发展信息经济的重要目标，大力推动大数据发展和运用，信息基础设施建设国内领先，依托“四张清单一张网”的政府信息资源整合利用和共享开放初见成效，在全国率先(:主数据实施方案)推出政府数据统一开放平台，云计算、大数据产业具有较强的市场优势和发展潜力。为进
一步促进全省大数据发展，现提出如下实施计划。
一、总体要求和发展目标
(一)总体要求。深入贯彻党的十八大和十八届历次全会精神，以全面深化改革为动力，以体制机制创新为突破口，以某某政务服务网为重要依托，以公共数据整合、共享、开放为切入点，以打造智慧政府、优化发展环境、培育优势企业、拓展应用领域、激发创业创新、挖掘数据价值、保障数据安全为主线，坚持示范引领，发挥市场作用，促进大数据产业健康可持续发展，建设数据强省，助力经济社会转型升级，推动政府治理和公共服务能力现代化。
(二)发展目标。到20XX年底，初步形成全省统一、共
建共享的政府数据基础设施平台，全省人口、法人单位、自然资源和空间地理、宏观经济等基础信息数据库全面建成。以大数据为支撑的“四张清单一张网”智慧政府体系基本形成，政府数据共享交换体系和共享机制基本建立，公共数据统一开放平台实现省市县三级全覆盖。政府部门在经济调节、市场监管、民生保障等领域的大数据示范应用成效明显。围绕政府数据管理、公共数据开放和大数据产业发展的体制机制和政
策体系基本形成。大数据产业发展的技术、服务、安全支撑体系不断完善，产业规模显著扩大。
到2020年底，适应大数据发展需要的地方性法规和政
策体系、标准规范基本完善，政府数据管理体制机制基本健全，各级政府数据实现集中管理，政府数据依法依规全面共享和开放。大数据在国民经济和社会事业各领域广泛应用，基于数据共享和部门协同的政府治理和公共服务能力全面
提升，运用大数据推动经济转型升级、完善社会治理、改进政府服务与管理的成效全国领先。大数据的标准、技术、平台、安全保障、数据交易等产业发展支撑体系基本健全。各重点行业示范应用水平明显提高，关键技术和产品研发取得突破，创业创新能力显著增强，新兴业态和业务模式不断丰富，大数据产品和服务达到国内领先水平，大数据产业生态基本形成，建成全国领先的大数据发展和应用中心。
二、主要任务
(一)围绕体制机制创新，打造数据共享、交换和开放统一平台。
1.推进政府数据资源共享交换。全面加强某某政务服务网信息资源共享管理，建设全省统一的政府信息资源管理服务系统，梳理省市县三级政府部门和事业单位等公共机构数据资源，厘清数据管理及共享的义务和权利，明确共享的范围边界和使用方式，形成省市县三级政府信息资源目录体系。基于某某政务服务网构建公共数据统一共享交换平台，整合现有各类跨部门数据交换体系，推动政府部门数据资源共享，争取国家部委专网信息系统政务数据向地方开放共享的试
篇三：数据中心工程建设实施方案
1.1.1.1数据中心
1.1.1.1.1系统概述
数据中心机房建设，包括硬件和软件环境建设，为保证计算机及各系统设备的稳定可靠的运转，数据中心环境必须满足计算机等电子设备对温度、湿度、洁净度、防漏、电源质量、防雷、电磁场强度、屏蔽、接地和安全保卫等方面的要求。因此，数据中心机房的建设是一门涉及建筑装饰、空气调节、电气技术、监视监控、通风、综合布线、消防报警和自动灭火等系统的多专业、多工种的综合性工程。
1.1.1.1.2建设依据
?《通信局（站）电源系统总技术要求》（YD/T1051-20XX）。
?《通信局(站)防雷与接地工程设计规范》
(YD5098-20XX)。
?《电信设备安装抗震设计规范》(YD5059-20XX)。
?《通信电源设备安装工程设计规范》（YD/T5040-20XX）。
?《通信局（站）节能设计规范》YD5184-20XX。
?《供配电系统设计规范》gb50052-20XX。
?《低压配电设计规范》gb50054-20XX。
?《电子信息系统机房设计规范》gb50174-20XX。
?《中国电信数据中心机房电源、空调环境设计规范（暂行）》
DxJs1006-20XX。
?《通信中心机房环境条件要求》YD/T1821-20XX
?《通信建设工程安全生产操作规范》（YD5201-20XX）。
1.1.1.1.3系统架构图
1.1.1.1.4系统功能
1.1.1.1.4.1机房装修系统
计算机房的室内装修工程施工验收主要包括吊顶、隔断墙、门、窗、墙壁装修、地面、活动地板的施工验收及其他室内作业。室内装修作业应符合《装饰工程施工及验收规范》、《地面及楼面工程施工及验收规范》、《木结构工程施工及验收规范》及《钢结构工程施工及验收规范》的有关规定。
1.1.1.1.4.1.1吊顶工程
吊顶是机房中重要的组成部分。吊顶上部安装着强电、弱电线槽和管线，同时安装着消防灭火的气体管路及新风系统风管等。在吊顶面层上安装着嵌入式灯具、风口、消防报警探测器、气体灭火喷头等。考虑机房吊顶必须防尘、防火、吸音性能好、无有害气体释放、抗腐蚀不变形、降低电磁干扰、美观和易于拆装。一般选择金属吊顶板材。
在机房环境中，我们通常设计成“整体天花”铝合金微孔板吊顶。之所以称为整体天花设计，是因为我们有机的把吊顶天花中灯具、设备探头等布置在一条线上，并变换吊顶颜色加以区别。这样一来未来日常维修的时候，更加方便，
且增强了顶板的装饰效果。
铝合金微孔板产品特点是：机械强度高、耐弯曲不变形、耐潮湿及盐渍、附
着力强、耐划擦、不起尘、易清洁，有吸音效果，色调柔和，不产生眩光等特点，长期使用不出现色差现象。经过严格测试，不易燃。符合《cgb50174-93》规范要求及
《gb50222-95》的防火要求。
为保证吊顶上部防火、洁净无尘，需在结构真顶下面、微孔吊顶上方及墙侧面涂刷防火涂料2遍。吊顶吊杆均用胀栓固定于结构真顶上，吊杆表面均刷涂防锈漆。
（1）机房内的吊顶主要作用：
布置通风管道；
安装固定各类风口。
安装固定照明灯具及走线；
防止灰尘下落；
（2）机房内的吊顶规格：
机房内吊顶选用铝合金微孔吊顶板。规格为600*600mm 方形板。
吊顶板内贴防火棉纸，保温、吸热、防尘。顶棚内作净化处理，在所有吊顶内上层均刷防尘漆两遍，可起到提高机房洁净度作用。
（3）选用铝合金吊顶板具有以下优点：
表面采用高级粉沫静电喷涂，有效地防止电磁波
干扰
漆面坚固、经久耐用、外观历久如新
经测试具有良好防火时效
吸音效果良好
易安装及拆卸，轻质、防火、防潮、吸音、不起
尘、不吸尘、易清洗全部吊顶安装均采用钢性吊杆结
构，以保证吊顶的安全性、可靠性。
1.1.1.1.4.1.2照明系统工程
机房照明质量的好坏，不仅会影响工作人员的工作效率和身心健康，而且还会影响计算机的可靠运行。根据机房的有关要求，及招标文件对照明系统的要求，显示设备和控制板离地面0.8m处机房均布照度应不低于500勒克斯。主要包括普通市电照明、应急、疏散照明和安全出口标识灯等。
机房区选用格栅荧光灯具，
照度≥500lx。应急照明电源取自ups设备，照度不小于50lx。
机房内照明灯具选用尺寸为600*600mmLeD格栅荧光灯，与机房吊顶风格保持一致，保证整体美观性。
灯具选择：
1、灯具光管可采用phILIps等高级灯管，与灯盘相配可产生柔和的效果，不会产生眩光。
2、灯具正常照明电源由市电供给，由配电箱中的断路器、墙上跷板开关作为开关设备。应急备用灯具照明为适当位置的三管荧光灯中其中一管，采用单管应急装置保证停止供电后照明系统正常运行。
1.1.1.1.4.1.3墙面工程
机房内墙装修的目的的是保护墙体材料，保证室内使用条件，创造一个舒适、美观而整洁的环境。内墙的装饰效果是由质感、线条和色彩三个因素构成。根据招标文件要求，在机房墙面装饰中采用最常见的是贴墙材料—复合彩钢板
饰面，其特点：表面平整、气密性好、易清洁、不起尘、不变形。墙体饰面基层做防潮、屏蔽、保温隔热处理。
1.1.1.1.4.1.4地面工程
机房地板采用抗静电活动地板。活动地板具有可拆卸的特点，因此，所有设备的导线电缆的连接、管道的连接及检修更换都很方便。活动地板下空间可作为静压送风风库，通过带气流分布风口的活动地板将机房空调送出的冷风送入
室内及发热设备的机柜内，由于气流风口地板与一般活动地板可互换性，因此可自由的调节机房内气流的分布。活动地板下的地表面需进行防潮处理（涮防潮漆等）。
原有地面清扫干净后，刷两遍防尘漆，铺设优质全钢防静电活动地板，规格为600×600mm型。地板防火阻燃性能好、抗静电、地板负荷大，表面静电喷塑、柔光、耐磨、防
蚀，色彩淡雅、悦目，能与机房墙面、吊顶色彩取得协调一致，室内整体效果好。
活动地板主要构件是地板、可调支撑、桁梁和缓冲垫。由于活动地板整体敷设，对地面平整度要求较高，因此所有地面均用水泥砂浆找平抹光处理，在所有地面均刷防尘漆两遍做洁净处理，可起到提高机房洁净度。
活动地板的特点：
不变形，板基吸水、脱水后无任何变化，这依赖于硫酸钙水和物特殊的分子结构，他们像微型海绵一样，吸放谁后维持原装。
超高承载，在5000吨压力下成型的板基，板基内部非常稳定，可以轻易的达到承载要求。
环保，基材由硫酸钙和木纤维直接压制而成，没有任何胶成份，无任何不良气体释放。此外，诸如防水、防火、使用寿命等要求，也在各种板基中处于高端位置。
机房地板下保温
计算机机房的冬季保温、夏季隔热以及防凝露等技术问题是机房设计的重要考虑因素。尤其在冬夏季，室外温度较高，空气相对湿度大，机房内外存在较大的温差，这时如果机房的保温处理不当，会造成机房区域两个相邻界面产生凝露，更重要的是下层天花的凝露会给相邻部分设施造成损坏而影响工作，同时也会使机房区域的精密空调的负荷加大，
造成能源的浪费。在冬季，由于机房的温湿度是恒定值，此时相对湿度高于室外，机房的内立面墙及天地平面产生凝露，使机房受潮，造成墙立面及天地平面建筑结构损坏，而影响机房的洁净度。
由于界面的凝结水蒸发，造成局布区域空气含湿增大，给计算机及微电子设备的元器件和线缆插件造成损坏。因此，为了节约能源，减少日后的运行费用，根据以上分析计算机机房相邻界面凝露应按其起因而采取相应的措施来控制平面、立面隔热及热量的散失。
地板下面做保温层既能保持机房的温度恒定，又不至于使下一层楼顶结冷凝水，同时地板的灰尘又不至于被风吹进机器内。
机房承重加固（散力架）
由于建筑的使用功能改变，实际荷载发生变化，需要对原建筑的结构荷载进行计算，然后根据计算结果设计出合理的加固方案，以满足机房使用需求。
ups、空调及机柜部分需使用加固结构
1.1.1.1.4.1.5接地系统工程
为了满足计算机机房的防湿措施，除了在地面上作一些处理外，同时为防止漏电危及人身安全和防电磁干扰，所有金属线槽、金属线管必须全部可靠连成一
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（一）、App开发 1、确定用户需求 2、建立原型逻辑图 3、App研发 （1）、确定研发团队。（研发费用、研发周期、团队实力详见开发周期表和报价详单） 时间周期：开发资金到位随时可以启动。 （2）、对接研发团队。（需求、逻辑关系图形） （3）、银行支付系统对接 a、应用管理:同时支持公司多个业务系统对接。 b、用户管理:支持用户入驻，用户需要向平台方提供相关的资料备案（实名认证）。 c、渠道管理:支持微信、支付宝、银联等多种渠道。 d、账户管理:平台账户管理、服务提供方用户管理（教练）。 e、支付下单:生成预支付订单、支付订单，提供退款服务。 f、通知模块:处理第三方支付渠道的异步通知，并将处理结果同步至业务系统。 g、对账处理:实现支付系统的交易数据与第三方支付渠道交易明细的自动核对（通常T+1），确保交易数据的准确性和一致性。 h、平台账户清算:计算收款交易中服务提供方的应收与支付系统收益。
主数据集成：打破信息共享的壁垒 一、企业信息化建设中的尴尬 管理信息化为越来越多企业带来了实实在在的管理支持和发展支持。然而，随着信息系统的深入应用，很多大型企业集团在信息化建设方面却面临着一个尴尬的局面：首先，经过多年的信息化建设，企业内部有多套系统在同时运行。正是由于多套系统的独立运行，造成了企业在信息资源共享上存在着数据分散、标准各异、难以集成共享的问题。这就是我们通常所说的“信息孤岛”。 其次，大多企业解决“信息孤岛”的主要手段要么是“头痛医头、脚痛医脚”，不断提出新的系统建设计划；要么是根据眼前需求定制一些数据接口求得对一些数据的“共享”，却忽视了对信息共享实质问题——数据标准多样化问题的解决。因此，这些解决方案非但不能有效消除“孤岛”，恐怕会带来更多“孤岛”。 第三，随着企业不断发展，不断会有新的管理信息系统需要投入建设。但是，由于上述问题的存在，往往使信息化项目的主导者产生一种保守心理，他们一方面在积极寻求对“信息孤岛”的解决方案；另一方面则又为新项目带来的实施风险而犹豫不决。 由此看出，大型企业集团的尴尬是面对“信息孤岛”的无奈，而“信息孤岛”的根源是数据分散、标准各异，其本质是主数据标准的建立与主数据集中管理的问题。本人认为，消除“信息孤岛”、实现信息共享的关键就是从企业主数据构成入手，在不同应用系统之间建立统一的数据执行标准。 二、主数据集成实现方案 确定企业主数据构成、在不同应用系统之间建立统一的数据执行标准，从而实现主数据的集成共享，我们可以从业务层面、应用层面、技术层面的规划配置与整合应用得以实现。1．业务层面——建立统一标准的主数据管理框架 建立统一的主数据管理框架，必须从数据项目、数据属性、数据交互结构上进行统一规范。 1.1．主数据项目 主数据项目定义首先要解决企业的主管理信息系统（平台）的问题。企业必须确定一个主管理信息系统（平台）。主管理信息系统可以是已经投入应用的系统，也可以是待规划实
企业主数据管理系统建设方案 企业主数据管理（Master Data Management，简称MDM）系统是一种 集中式的数据管理系统，旨在维护和统一企业内部各个部门和系统中的主 数据，确保数据的一致性、准确性和完整性。本文将介绍企业主数据管理 系统的建设方案，包括需求分析、系统设计、实施部署和运维管理等。 一、需求分析 在进行企业主数据管理系统建设之前，首先需要进行需求分析，确定 系统的功能需求和业务需求。需求分析的主要内容包括： 1.确定主数据的范围和分类：明确需要管理的主数据的范围，如客户 数据、产品数据、供应商数据等，并对其进行分类和整理。 2.确定数据的质量要求：明确主数据的质量要求，如准确性、完整性、一致性等，为之后的数据清洗和整合提供依据。 3.系统集成需求：确定需要与主数据管理系统集成的其他系统，如ERP系统、CRM系统等，明确数据的导入和导出需求。 4.安全与权限控制需求：确定不同用户对主数据的访问权限，包括读取、修改和删除权限等，并制定相应的安全策略。 二、系统设计 系统设计是企业主数据管理系统建设的核心环节，需要根据需求分析 的结果进行系统的架构和模块设计，以保证系统能够满足业务需求。系统 设计的主要内容包括： 1.架构设计：确定系统的整体架构，包括前端界面、后台服务、数据 库等，并确定各个模块之间的数据流向和交互方式。
2.数据模型设计：根据主数据的分类和属性，设计数据库的模型，并 建立相应的表结构和字段。 3.功能模块设计：根据业务需求，设计系统的功能模块，如数据录入、数据清洗、数据整合、数据查询和数据导入导出等。 4.用户界面设计：设计用户友好的界面，方便用户进行数据录入、查 询和管理操作。 三、实施部署 在进行实施部署之前，需要根据系统设计的结果进行系统开发和测试，并进行相应的培训和准备工作。实施部署的主要内容包括： 1.系统开发：根据系统设计的结果进行系统开发，包括前端开发、后 台开发和数据库开发等。 2.系统测试：对开发完成的系统进行功能测试、性能测试和安全测试，确保系统的稳定性和可靠性。 3.用户培训：对系统的使用者进行培训，包括系统的基本操作、功能 使用和数据管理等，提高用户的使用能力。 4.数据迁移：将已有的主数据导入到主数据管理系统中，并进行数据 清洗和整合，确保数据的一致性和准确性。 四、运维管理 在系统部署完成之后，需要进行系统的运维管理，包括系统的监控与 维护、数据的更新与备份、性能的优化和问题的解决等。运维管理的主要 内容包括：
以我给的标题写文档，最低1503字，要求以Markdown 文本格式输出，不要带图片，标题为：主数据实施方案# 主数据实施方案 ## 1. 引言 主数据是指在一个组织中被公认为所有应用程序共享的核心数据实体。它包括了一组集中管理的基本数据，比如客户、产品、供应商等。主数据管理的目标是确保企业内部各个业务系统中的主数据一致性，提高数据质量和业务运营效率。 本文档旨在提供一个主数据实施方案的概览，以帮助组织在实施主数据管理的过程中做出明智的决策。 ## 2. 实施目标 \t 主数据实施的主要目标是： - 实现主数据一致性：确保在各个业务系统中的主数据保持一致，避免重复和冲突的数据。 - 提高数据质量：通过集中管理的方式降低数据错误和不准确性，提高数据质量。 - 优化业务流程：通过对主数据的集中管理，减少数据处理时间，提高业务流程效率。## 3. 实施步骤 主数据实施的基本步骤包括了规划、设计、开发和部署阶段。
### 3.1 规划阶段 规划阶段是整个实施过程的起点，其主要任务包括： - 定义项目范围和目标：明确主数据管理的范围和目标，确定实施的重点。 - 分析企业需求：通过与业务部门沟通，了解业务需求，确定主数据实施的关键要素。 - 制定项目计划：根据需求分析和资源情况，制定详细的项目计划，明确项目的时间和资源限制。 ### 3.2 设计阶段 设计阶段是主数据实施的关键阶段，其主要任务包括： - 数据模型设计：根据业务需求，设计适合企业的数据模型，包括实体、属性和关系。 - 定义数据规则：根据业务规则，定义数据的验证规则和规范，确保数据的一致性和准确性。 - 制定数据迁移策略：根据现有数据和目标数据的差异，制定数据迁移的策略和计划。### 3.3 开发阶段 开发阶段是将设计转化为实际系统的过程，其主要任务包括： - 数据采集：根据设计阶段制定的数据规则，采集和清洗源数据，确保数据的准确性和一致性。 - 实施数据模型：根据设计阶段的数据模型，实施主数据管理系统，包括数据库和应用程序的开发和配置。 - 数据迁移：将现有数据迁移至新的主数据管理系统，保证数据的完整性和准确性。
主数据实施方案 在当今信息化的时代，企业面临着海量数据的管理和利用问题。而主数据管理作为企业数据管理的核心，对于企业的发展至关重要。因此，制定一套科学的主数据实施方案，对于企业的发展具有重要意义。本文将围绕主数据实施方案展开讨论，以期为企业提供一些有益的参考。 首先，主数据实施方案的制定需要明确的目标和规划。企业需要明确主数据管理的目标是什么，是为了提高数据质量，还是为了提高业务流程的效率？同时，需要规划好整个实施过程，包括实施的时间节点、实施的范围和实施的资源投入等方面。 其次，主数据实施方案需要充分考虑到企业的实际情况。不同的企业有着不同的业务需求和数据管理需求，因此制定实施方案时需要充分考虑到企业的实际情况，量身定制适合企业自身的主数据管理方案。 第三，主数据实施方案需要合理规划数据的整合和清洗过程。在实施主数据管理时，企业往往需要整合来自不同业务系统的数据，并对数据进行清洗和去重。因此，需要制定合理的数据整合和清洗方案，确保数据的准确性和完整性。
第四，主数据实施方案需要考虑到数据安全和隐私保护的问题。随着信息化的发展，数据安全和隐私保护越来越受到重视。在制定主数据实施方案时，需要充分考虑到数据的安全和隐私保护，确保数据不会被泄露或被非法使用。 最后，主数据实施方案需要考虑到持续改进和优化。主数据管理是一个持续改进的过程，企业需要不断地对主数据管理的实施方案进行评估和优化，以适应不断变化的业务需求和市场环境。 综上所述，制定一套科学的主数据实施方案对于企业的发展至关重要。企业在制定主数据实施方案时，需要明确目标和规划，充分考虑企业的实际情况，合理规划数据的整合和清洗过程，考虑到数据安全和隐私保护的问题，以及持续改进和优化。只有这样，企业才能更好地管理和利用自己的数据资源，提升竞争力，实现可持续发展。
主数据实施方案 在当今信息化的时代，数据被认为是企业最宝贵的资产之一。而主数据作为企业数据管理的核心，对于企业的发展和运营至关重要。因此，制定一套科学合理的主数据实施方案，对于企业的数据管理和业务发展具有重要意义。 首先，主数据实施方案需要明确企业的数据治理目标和策略。企业需要明确主数据的定义范围，确定哪些数据属于主数据，以及主数据的管理责任人和流程。同时，企业还需要制定数据质量管理的标准和流程，确保主数据的准确性、完整性和一致性。 其次，主数据实施方案需要建立完善的数据架构和技术平台。企业需要根据自身的业务需求和数据特点，选择合适的数据架构和技术平台，确保主数据的存储、管理和应用具有高效性和可扩展性。此外，企业还需要建立数据安全和隐私保护机制，保障主数据的安全和合规性。 再次，主数据实施方案需要制定清晰的数据管理流程和规范。企业需要建立主数据管理的组织架构和团队，明确各级管理人员的职责和权限。同时，企业还需要建立数据管理的流程和规范，包括数据采集、数据录入、数据验证、数据维护等环节，确保主数据的管理
和维护工作有条不紊地进行。 最后，主数据实施方案需要进行全面的数据治理和监控。企业需要 建立数据治理的机制和流程，对主数据的管理和应用进行监控和评估，及时发现和解决数据质量和安全性问题。同时，企业还需要建 立数据管理的绩效评估体系，对主数据管理工作进行定期评估和改进，确保主数据管理工作持续稳定地进行。 综上所述，制定一套科学合理的主数据实施方案对于企业的数据管 理和业务发展具有重要意义。企业需要明确数据治理目标和策略， 建立完善的数据架构和技术平台，制定清晰的数据管理流程和规范，进行全面的数据治理和监控。只有如此，企业才能有效地管理和应 用主数据，提升数据管理水平，推动业务发展，实现可持续发展的 目标。
大型集团主数据管理系统建设规划方案 随着企业规模的不断扩大，数据量不断增加，如何有效地管理数据， 成为企业所面临的一个重大问题。此时，大型集团主数据管理系统建 设便应运而生。本文将从规划方案出发，为大型集团主数据管理系统 建设提供具体实施方案建议。 第一步，明确需求 在大型集团主数据管理系统建设之前，必须先明确企业对于该系统的 需求，必须进行系统需求分析，以便在后续的建设过程中准确地开发 出适用于企业的主数据管理系统。需求分析主要包括：系统功能需求、稳定性需求、安全性要求，以及系统灵活性等。 第二步，确定目标 在确立系统的基本需求之后，必须进一步明确其目标。主数据管理系 统的建设目标应该包括：提高数据合理性、准确性和完整性，提高数 据的可用性、可访问性和数据查询速度，加强数据的共享与协作能力，提高企业整体效率，提高企业内部的数据决策能力，促进企业的可持 续发展等。 第三步，选择系统 在大型集团主数据管理系统建设之前，必须对主数据管理系统进行深 入分析和评估，以便选择适合自己企业的系统。主数据管理系统的选 择应该基于企业的需求和目标，同时也应该考虑系统的安全性、易用性、灵活性、扩展性和成本等。 第四步，规划建设
规划建设主数据管理系统时，应该考虑如何做到有组织、有计划地推进项目的完成。主要工作包括：确定系统的架构、编写项目计划、确定技术路线、制订实施计划、设计系统架构、制定测试计划等。建设规划方案应该考虑的因素包括系统的数据量、种类、要求等。 第五步，系统实施 规划建设主数据管理系统之后，便进入实施阶段。系统实施过程中，应该按照既定的计划和流程推进项目的完成，并且要做好思想工作，全面变革员工的管理方式，确保系统的平稳过渡和推广。 总之，大型集团主数据管理系统建设是一个全过程的工作，需要从需求、目标、系统选择、规划建设、系统实施等多个方面进行精心布局和全面实施。只有通过各种适当的手段和方法，才能打造出一个适用于自己企业的稳定、高效、安全的数据管理系统。
主数据方案 1. 引言 主数据是指组织中用于描述核心业务对象的数据，如客户、产品和供应商等。 主数据管理是一个架构和策略领域，旨在确保企业内不同系统中的主数据保持一致和准确。 本文档旨在介绍主数据方案的设计和实施过程，帮助组织建立清晰的主数据管 理策略，从而实现数据一致性和质量的提升。 2. 主数据管理策略 主数据管理策略是一个组织决策的集合，其中包括定义数据质量标准、数据治 理规则、数据共享政策等。以下是主数据管理策略的一些建议方面： 2.1 定义数据治理框架 •确定主数据治理委员会，并明确其职责和权限。 •制定数据拥有者责任和义务，确保数据所有权明确。 •设计数据分类和分级规则，以确保高质量数据的管理和保护。 2.2 数据质量管理 •制定数据质量标准，并建立相应的数据清洗和校验规则。 •确保数据采集、转换和存储过程中的数据完整性和准确性。 •定期进行数据质量检查和评估，并采取相应的纠正措施。 2.3 数据共享政策 •确定数据共享的范围和权限，并建立数据共享协议和合同。 •保护敏感数据的隐私权，遵守相关法规和合规要求。 •提供适当的数据访问和共享工具，以便授权用户能够方便地获取数据。 3. 主数据架构设计 主数据架构设计是指定义主数据的组织结构、数据模型和数据集成规则等方面 的工作。以下是主数据架构设计的一些建议方面： 3.1 定义主数据实体 •确定主数据的实体，如客户、产品、供应商等，并定义其属性和关系。 •根据业务需求，进行适当的数据细分和分类。
3.2 设计主数据模型 •建立主数据的逻辑模型和物理模型，确保数据结构的一致性和可扩展性。 •考虑数据标准化和规范化，以减少重复和不一致。 3.3 数据集成和共享 •确定数据集成和共享的方式，如批量导入、实时接口等。 •设计数据集成规则和流程，以确保数据的一致性和完整性。 4. 主数据实施过程 主数据实施是指按照主数据方案进行数据的规划、收集和整合的过程。以下是 主数据实施的一些建议步骤： 4.1 数据收集和清洗 •收集现有系统中的主数据，并进行清洗和校验。 •根据主数据管理策略，将数据按照约定的规则进行转换和整合。 4.2 数据整合和验证 •将不同系统中的主数据进行整合和验证，确保数据的一致性和准确性。 •根据业务需求，进行数据匹配和去重。 4.3 数据上线和监控 •定义数据上线的时机和流程，并确保数据的正确加载到目标系统中。 •设计数据监控和报告机制，以持续监测数据的质量和一致性。 5. 主数据管理工具 主数据管理工具可以帮助组织更好地实施主数据管理策略和方案。以下是一些 常用的主数据管理工具： •数据质量工具，如数据清洗和校验工具，用于确保数据的一致性和准确性。 •数据集成工具，如ETL工具，用于将不同系统中的主数据整合到一个统一的目标系统中。 •主数据管理系统，用于定义和维护主数据模型、规则和流程等。 6. 结论 本文档介绍了主数据方案的设计和实施过程，包括主数据管理策略、主数据架 构设计、主数据实施过程和主数据管理工具等方面。通过遵循良好的主数据管理策
主数据集成方案 1. 简介 主数据是指企业的核心数据，如顾客信息、产品信息和员工信息等，被广泛应用于企业的各个业务领域。由于主数据存在于各个业务系统中且可能存在数据冗余或不一致的问题，因此需要进行集成管理以确保数据的准确性和一致性。本文将介绍一个主数据集成方案，该方案可以帮助企业解决主数据管理的挑战。 2. 方案概述 主数据集成方案是指通过技术手段将分散在不同业务系统中的主数据进行集成管理的一套解决方案。该方案主要包含以下几个关键组件： •主数据管理系统：用于统一管理主数据，包括数据的创建、维护和查询等功能。 •数据集成工具：用于将分散在不同业务系统中的主数据抽取、转换和加载到主数据管理系统中。 •数据质量管理工具：用于对主数据进行质量评估和清洗，保证数据的准确性和一致性。 •数据同步机制：将主数据管理系统中的数据同步到各个业务系统，确保数据的实时性。 3. 方案实施步骤 步骤1：需求分析 在实施主数据集成方案之前，首先需要进行需求分析，明确企业的主数据管理需求和目标。这包括确定需要集成的主数据对象、数据的来源和目标系统等。 步骤2：系统设计 在需求分析的基础上，进行系统设计。这包括确定主数据管理系统的架构和功能，选择合适的数据集成工具和数据质量管理工具，并设计数据同步机制。 步骤3：数据抽取、转换和加载 根据系统设计的要求，使用数据集成工具对主数据进行抽取、转换和加载。这包括从各个业务系统中抽取数据，对数据进行清洗和转换，然后加载到主数据管理系统中。
步骤4：数据质量管理 使用数据质量管理工具对主数据进行质量评估和清洗。这包括检查数据的准确性、完整性和一致性，并采取相应的措施进行数据修正和清洗。 步骤5：数据同步 建立数据同步机制，将主数据管理系统中的数据同步到各个业务系统中。这可 以通过实时同步或定期批量同步的方式进行。 步骤6：系统测试和优化 对实施的主数据集成方案进行系统测试，验证系统的功能和性能。根据测试结 果进行优化和调整，确保系统能够满足业务需求。 步骤7：系统上线和维护 在经过测试和优化后，将主数据集成方案正式上线。同时建立相应的维护机制，监控系统的运行状态，并进行必要的维护和升级。 4. 方案优势和挑战 优势： •统一管理主数据，提高数据的准确性和一致性。 •降低数据冗余和重复输入的问题，提高数据管理效率。 •实现数据的实时同步，确保数据的实时性。 •提供数据质量管理功能，保证数据的准确性和一致性。 挑战： •需要考虑不同业务系统的数据结构和数据格式的差异。 •数据集成和转换过程可能会面临数据丢失和数据不一致的风险。 •数据质量管理需要付出相应的人力和资源成本。 •系统的性能和稳定性对数据同步的实时性有一定的影响。 5. 总结 主数据集成方案是企业实现主数据管理的重要手段。通过合适的系统设计和技 术工具，可以将分散在不同业务系统中的主数据集成到统一的主数据管理系统中，提高数据的准确性和一致性。然而，方案的实施需要充分考虑业务需求和技术挑战，以确保方案的有效性和可行性。
MDM主数据管理方案 MDM主数据管理（Master Data Management）是一种有效管理组织中 的主数据的方法。主数据是在组织内被广泛使用和共享的数据，例如产品 数据、客户数据、供应商数据等。MDM主数据管理方案旨在确保数据的准 确性、一致性和一致性，从而提高决策的质量和组织的运营效率。 一、MDM主数据管理方案的重要性 在现代企业中，主数据的管理变得越来越重要。不同部门和业务线的 数据通常存储在不同的系统和数据库中，这导致了数据的重复、冗余和不 一致。这种数据孤岛不仅增加了数据管理的复杂性，还会导致决策的延迟 和错误。因此，一个强大的MDM主数据管理方案可以解决这些问题，提高 数据的质量和一致性。 二、MDM主数据管理方案的要素 一个综合的MDM主数据管理方案通常包括以下要素： 1.数据清理和整合：通过数据清洗和整合，有效减少重复和冗余数据。数据清洗过程包括去除错误、未填写和不规范的数据，从而提高数据的准 确性和质量。数据整合则是将来自不同系统和部门的数据进行统一，以确 保数据的一致性和完整性。 3.数据共享和访问控制：MDM主数据管理方案应该提供强大的数据共 享和访问控制功能。这意味着只有经过授权的用户才能访问和修改数据， 从而保护数据的安全性和隐私。此外，应该提供灵活的数据共享选项，以 满足不同业务需求和数据访问需求。
4.数据质量管理：数据质量管理是MDM主数据管理方案的重要组成部分。它包括对数据进行持续的质量评估和监控，以及识别和修复数据错误 和问题的能力。通过数据质量管理，可以实时监控数据的准确性和一致性，并及时采取措施进行纠正。 5.数据治理：数据治理是MDM主数据管理方案中非常重要的一环。它 涉及制定数据政策和规则，建立数据所有权和责任制，以及监督和管理数 据的流程和流程。通过良好的数据治理，可以确保数据的可靠性、合规性 和安全性。 三、MDM主数据管理方案的实施步骤 实施一个MDM主数据管理方案通常需要以下步骤： 1.识别和定义主数据：首先，需要识别和定义组织中的主数据。这包 括确定主数据的种类（例如产品数据、客户数据等）、定义主数据的关键 属性，以及建立主数据的层次结构和关系。 2.分析和清洗数据：通过数据分析和清洗，消除重复、冗余和不一致 的数据。这包括对数据进行清洗、去除错误和未填写的数据，以及通过数 据整合和标准化，合并不同系统和部门的数据。 3.设计和实施主数据模型：设计和实施一个合适的主数据模型，以定 义主数据的结构和属性。这包括定义主数据的关键字段和限制，以确保数 据的一致性和完整性。 4.开发和实施数据访问和权限控制机制：开发和实施一个灵活的数据 访问和权限控制机制，以确保只有经过授权的用户才能访问和修改数据。 这包括通过访问控制列表（ACL）和角色权限进行数据访问控制，以及通 过审计日志和报告进行监控和审计。
主题数据库建设方案可以包括以下几个步骤： 1.确定主题：首先需要明确数据库的主题，即要围绕哪个领域或 行业进行建设。例如，可以围绕医疗、金融、教育、科技等主题进行建设。 2.数据收集：根据主题，收集相关的数据。可以通过多种渠道获 取数据，如公开数据源、合作伙伴、企业内部数据等。 3.数据清洗和整合：对收集到的数据进行清洗和整合，确保数据 的准确性和一致性。同时，需要将不同来源的数据进行统一处理，以便后续的分析和利用。 4.数据库设计：根据数据的特点和需求，设计数据库的结构和表 关系。需要考虑数据的存储、查询、更新等操作，以及数据的备份和恢复等问题。 5.数据库实施：根据设计好的数据库结构，进行数据库的实施工 作。包括数据的导入、存储、备份等操作，以及数据库性能的优化和调试。 6.数据库管理：对建好的数据库进行管理和维护，包括数据的备 份、恢复、更新等操作。同时，需要定期对数据库进行监控和维护，确保数据库的稳定性和安全性。 7.数据应用：将建好的数据库应用到实际业务中，为业务提供数 据支持和分析服务。可以通过数据挖掘、报表生成、可视化展示等方式，将数据转化为有价值的信息和知识。 在实施主题数据库建设方案时，需要注意以下几点：
1.明确需求和目标：在建设之前，需要明确需求和目标，避免盲 目建设和浪费资源。 2.选择合适的数据源：选择可靠、准确的数据源，避免数据的不 准确和重复。 3.注重数据安全：在建设过程中，需要注重数据的安全性和保密 性，采取必要的安全措施和技术手段。 4.持续优化和改进：在建设完成后，需要持续优化和改进数据库 的性能和功能，以满足不断变化的需求和应用场景。
SAP主数据维护管理方案计划办法 一、计划内容及目标 1.主数据维护管理目标：确保SAP系统中的主数据准确、完整、一致，并能够满足业务需求。 2.主数据维护管理计划内容：包括数据质量评估、数据分类和归档、 数据维护流程规范、权限管理、数据备份与恢复、数据审计等。 二、数据质量评估 1.建立数据质量评估指标体系，包括数据准确性、完整性、一致性和 及时性等。 2.定期对主数据进行质量评估，发现并修复数据质量问题。 三、数据分类和归档 1.根据数据的重要性和使用频率，对主数据进行分类。 2.制定数据归档规则，对不常用的主数据进行归档，提高系统的运行 效率。 四、数据维护流程规范 1.设计并实施数据维护流程，包括数据创建、修改、删除等操作的流 程规范。 2.制定数据维护责任和权限，明确数据维护人员的职责和权限范围。 五、权限管理
1.制定权限管理制度，确保只有合适的人员能够进行主数据的维护操作。 2.定期检查和审计权限的分配情况，避免权限滥用和风险。 六、数据备份与恢复 1.建立数据备份策略，定期对主数据进行备份，以保证数据的安全性和可恢复性。 2.定期进行数据备份测试和恢复测试，确保备份和恢复的有效性。 七、数据审计 1.建立数据审计机制，对主数据的维护过程进行监控和审计。 2.定期进行数据审计，发现并纠正数据维护过程中的问题和错误。 八、培训和沟通 1.对数据维护人员进行培训，提高其对主数据维护管理的理解和熟练度。 2.加强与业务部门的沟通，了解其需求和问题，及时解决和优化数据管理中的问题。 九、定期评估和改进 1.定期评估主数据维护管理方案的有效性和实施情况。 2.根据评估结果，对方案进行改进和优化，提高主数据维护管理的效果和效率。
主数据管理解决方案 1. 简介 主数据是组织内不同系统共享的核心数据，包括客户、产品、供应商等关键实体的数据。主数据管理（Master Data Management，MDM）解决方案是一种集中管理和维护主数据的方法，以确保数据的准确性、一致性和完整性。本文将介绍主数据管理解决方案的基本概念、组成部分以及实施的关键步骤。 2. 主数据管理解决方案的组成部分 主数据管理解决方案通常包括以下几个组成部分： 2.1 数据模型 数据模型是主数据管理解决方案的基础，定义了主数据实体以及它们之间的关系。常见的数据模型包括层次结构模型、关系模型和图形模型等。一个好的数据模型应该能够满足组织的主数据管理需求，并提供灵活的扩展和定制能力。 2.2 数据质量管理 数据质量管理是主数据管理中的重要环节，用于确保主数据的准确性、一致性和完整性。数据质量管理包括数据清洗、规范化、去重和验证等操作，以提高数据的质量。 2.3 数据集成 数据集成是将分散在不同系统中的主数据集成到统一的数据源中的过程。数据集成可以通过批处理、实时集成或增量集成等方式实现，以确保主数据的实时更新和一致性。 2.4 数据安全和权限管理 数据安全和权限管理是主数据管理解决方案中至关重要的一环。通过定义角色和权限，可以确保只有经过授权的人员可以查看、修改和删除主数据。此外，数据加密和审计功能也能够进一步提高数据的安全性。 2.5 数据同步和发布 数据同步和发布是主数据管理解决方案中的另一个关键环节。通过数据同步和发布，可以将主数据推送到各个相关系统，以确保各系统始终使用最新的主数据。
3. 主数据管理解决方案的实施步骤 实施一个主数据管理解决方案需要经过以下几个步骤： 3.1 确定需求 首先，需要与各个业务部门和系统管理员合作，明确主数据管理的需求和目标。例如，确定需要管理哪些主数据实体，需要解决哪些主数据管理问题等。 3.2 设计数据模型 根据需求，设计适合组织的数据模型。数据模型应该能够满足主数据的管理和 使用需求，并提供灵活的扩展和定制能力。 3.3 配置和集成系统 根据设计的数据模型，配置和集成主数据管理系统。这包括设置数据质量控制 规则、定义角色和权限、配置数据同步和发布等。 3.4 数据导入和清洗 将分散在不同系统中的主数据导入到主数据管理系统中，并进行数据清洗。在 数据清洗的过程中，需要进行数据匹配和去重，并对数据进行规范化和验证。 3.5 数据同步和发布 设置数据同步和发布规则，将主数据推送到各个相关系统中。确保各系统始终 使用最新的主数据，并保持数据的一致性。 3.6 数据安全和权限管理 根据需求，设置角色和权限，并加强数据安全措施。例如，对主数据进行加密、设置访问控制和审计功能等，以保护主数据不被未经授权的人员访问和修改。 4. 主数据管理解决方案的优势 主数据管理解决方案具有以下几个优势： 4.1 提高数据质量 通过数据清洗、规范化和验证等操作，可以提高主数据的质量，减少错误和重 复数据，确保数据的准确性和完整性。 4.2 提高业务效率 通过集中管理和维护主数据，可以避免数据冗余和不一致问题，减少数据处理 时间，提高业务效率。
主数据管理解决方案 主数据管理解决方案 简介 主数据是组织中最重要的数据资产之一，它包括客户、产品、供应商等关键实体的数据。主数据管理（Master Data Management，简称MDM）是一种用于维护和协调组 织内各个系统中的主数据的方法和工具。MDM解决方案提供了数据集中管理、数据一致性和数据质量保证的功能，可以帮助企业更好地管理和利用主数据，提高决策的准 确性和效率。 MDM解决方案的关键功能 数据集中管理 MDM解决方案可以将分散在不同业务系统中的主数据集中管理。它可以通过建立一个统一的数据库或数据中心来存储和维护主数据，在需要时将其分发到各个业务系统中。这样一来，不同部门和业务系统之间的数据交换就变得更加简单和高效。 数据一致性和合规性 一个组织可能有多个业务系统同时维护主数据，并且这些系统可能在不同的地理位置、使用不同的技术平台和数据模型。这样很容易导致数据的不一致性，例如同一个实体 的数据在不同系统中可能存在不同的拼写、格式和含义。MDM解决方案可以通过定义数据的标准和规则来确保数据在不同系统中的一致性，并且满足合规性要求。 数据质量管理
数据质量是主数据管理的重要方面。不良的数据质量可能导致决策的错误和效率的低下。MDM解决方案可以提供数据质量管理的功能，包括数据清洗、去重、验证和修复等。通过实施数据质量管理，组织可以获得可靠、一致且准确的主数据，从而提高数 据的有效性和可信度。 数据安全和权限管理 主数据通常包含一些敏感的商业信息，如客户的个人信息、供应商的合同细节等。MDM解决方案提供了数据安全和权限管理的功能，可以限制用户对主数据的访问权限，并确保数据的保密性和完整性。通过细粒度的权限控制，组织可以确保只有授权的人 员可以访问和修改主数据。 MDM解决方案的实施步骤 确定业务需求 在实施MDM解决方案之前，组织需要明确其业务需求和目标。这包括确定需要管理的主数据对象、数据的来源和复杂性、数据质量要求，以及对数据安全和权限管理的要 求等。通过明确业务需求，可以更好地选择合适的MDM解决方案和工具。 选择合适的技术平台和工具 选择合适的技术平台和工具是实施MDM解决方案的关键步骤。根据组织的业务需求和IT架构，选择支持MDM功能的技术平台和工具。这些工具可以包括数据集成工具、 数据质量管理工具、数据安全和权限管理工具等。 数据建模和标准化
主数据管理理论与实施方法 01 数据治理VS数据管理 在本文开始之前，先解答一个常见疑问，即数据治理与数据管理的关系。虽然当前数据治理的词频热度高于数据管理，但数据治理只是数据管理的一部分。 不管是软件能力成熟度模型集成协会(CMMI)发布的数据管理成熟度模型(DMM)，还是数据管理协会(DAMA)发布的数据管理知识体系(DMBOK)，都有相关说明，比如DMM明确了数据管理工作体系框架，包括数据战略、数据质量、数据运营、平台和架构、数据治理等5大核心域。
虽如此，但数据治理是数据管理不可或缺的重要组成部分。数据治理强调如何让数据资产长期、可持续地发挥价值，因此需要明确职责、流程、权限角色、规范、标准等。 而数据管理范围更广，强调通过人员、流程、技术等方面的协同实现公司层面的数据共享并充分发挥数据价值，数据管理贯穿数据生成、存储、使用、共享、归档、销毁的全生命周期。不同类型的数据比如元数据、主数据等都需要数据治理。 02 数据分类与主数据概念 在理解主数据、解决数据问题之前，首先，我们要明确到底有哪些数据或哪几类数据?当然，数据按照不同维度、不同语境可以分为不同的类，比如结构化和非结构化化、交易和非交易数据、行业数据和公司数据等。从数据治理或信息化项目的角度，数据一般分为：数据元、元数据、主数据、参考数据、常规数据等。数据(data)：根据《信息技术数据元的规范和标准化》(GB/T18391.1-2002)，数据是指对事实、概念或指令的一种形式化标示，适用于以人工或自动方式进行通信、解释和处理。 数据元(data element)：指用一组属性描述定义、标识、表示和允许值的数据单元。在特定的语境中，可以认为是不可再分的最小数据单元，也可以直观理解为数据库表的列，对象、特征、表达是数据元的三要素，比如“今天股市收盘是2500点”数据元，其中“今天股市”就是对象，“收盘”是特性，“2500”是表达。 元数据(MetaData)：指描述数据的数据，也指帮助查找、存取、使用和管理信息资源的信息。为便于理解元数据和数据元，作者举个例子，比如我们要向中证金融报送两融数据，数据报送接口规范中有许多表，每个表有许多列，每个列有填报要求比如类型、是否为空。每个填报字段可以认为是数据元，而每个填报字段的填报要求可以认为是该字段的元数据，而每个字段可以认为是该表的元数据。也即数据元和元数据本身也是数据，在不同的上下文有不同的定义和理解，本身都是个相对的概念，意识到这点才能很好理解两者的关系。现实中，元数据常见用于描述数据库中所有数据的语境，而数据元通常用在行业标准制定。 参考数据(reference data)：指数据可能的取值范围及其解释，也即我们常说的数据字典。数据字典虽然很好理解，但行业现实中，由于每个系统有不同的数据字
主数据标准化项目建设方案
前言 在企业经营到一定规模后，经营中涉及到的各类数据由于名称不一致，编码不统一，应用范围不同等客观存在的因素，对经营时业务沟通的流畅性造成一定的负面影响，即企业面临着建设主数据标准和统一管理、分发、应用的需求。本文针对主数据标准化项目，对涉及的各个阶段进行了划分，同时针对关键的难点进行介绍并分享了常规的应对措施。 当企业经营到一定规模时，对有效管理和科学管理会有更高需求，在正常生产经营的同时，有效合理科学的减少冗余和重复的工作，及时有效的传递准确信息，是现代企业规模化发展的战略方向。基于此，企业信息化建设会被提上日程，开展如OA、HR、PLM 、ERP、MES等信息化建设。 但在各个信息系统投入运行后，会发现在各部门、各业务之间进行线上沟通时，往往因为名称不一致，编码不统一，应用范围不同等因素，导致如数据无法识别、沟通时间较长，业务沟通不畅，影响业务效率。也就是说，企业的主数据是否一物一码、统一管理、分发、应用，在一定程度上决定了运营时的业务开展是否流畅。这里就出现了进一步的需求，即需要专门针对企业的各类主数据进行统一的管理、分发和应用。
涉及主数据应用的主要业务环节 主数据管理系统，正是针对企业的这个需求所产生的一个信息化系统建设，其核心价值及目标主要为： 搭体系 旨在搭建符合企业经营活动需求的统一的主数据体系 定标准 旨在对企业经营活动中所涉及的各类主数据制定统一数据标准和规范
建平台 旨在建立主数据管理平台，对各类主数据进行管理、分发和应用，实现主数据全生命周期的管理 理数据 按照最新的标准规范科学梳理企业经营过程中的各类主数据，避免重复、错误等异常，形成一个标准代码明细库 接服务 旨在将正确的数据接入至各信息系统，从而使得数据服务于实际应用
主数据管理解决方案
目录 1前言 (3) 1.1编写目的 (3) 2系统分析 (3) 2.1系统目标 (3) 2.2平台价值 (3) 2.3建设思路 (5) 2.4需求规定 (5) 2.4.1功能架构 (6) 2.4.2数据标准建设 (6) 2.4.3主数据建设 (7) 2.5实施计划 (7) 4详细功能性需求 (8) 4.1主数据建模 (8) 4.1.2主数据模型 (9) 4.1.3 审批流程设计 (10) 4.1.4 应用系统集成 (11) 4.2主数据生命周期管理 (11) 4.3主数据编码规则 (11) 4.4主数据分类管理 (12) 4.5主数据分析 (12) 4.6主数据数据质量管理 (13) 4.7主数据数据审计 (13) 4.8主数据分发服务 (13) 4.9数据地图 (14) 4.10数据交换 (14) 4.11权限管理 (15) 4.12系统管理 (15) 5非功能性需求 (15) 5.1系统高性能设计 (16) 5.2系统可扩展性 (17) 5.3系统可管理性 (17) 5.4系统高可用性 (18)
1前言 1.1编写目的 编写此需求说明书的目的，旨在使软件开发人员了解XX公司对主数据管理系统的要求，并根据需求，编制并提供适合客户的解决方案。该《解决方案》的预期读者为系统开发人员和相关部门领导、业务主管、主数据平台管理人员等。 2系统分析 2.1系统目标 构建公司主数据管理平台，建立主数据标准化管理的流程和制度，保障未来系统的规范化使用，使数据标准化的成果能够得到贯彻，并解决集成整合、数据分析、经营分析中存在的问题。 具体目标： ●统一数据定义，消除公司范围内所有相关人员对指标和数据的理解歧义，形 成统一的管理语言。 ●通过保证源数据的唯一性和数据转换中的一致性，保障信息共享和各类分析 的准确性。 ●通过对数据的标准化管理，保证数据的及时维护和安全。 ●数据标准化为建立数据交换平台，并通过平台进行系统集成和深化应用（包 括使用先进的分析工具和技术）奠定基础，降低系统整合的成本。 ●转换灵活，准确同步。应灵活设定各系统模型间的转换关系，实现各业务系 统间信息的准确同步，通过规则的设立处理各业务系统间信息冲突问题，实现各系统间信息的统一。 2.2平台价值 根据XX整体数据管理体系的规划，建设主数据管理平台，主要从元数据、数据质量、数据标准三方面进行管理。 元数据是对信息资源进行描述，以便理解、使用和管理信息资源的数据，比一般意义的数据范畴更加广泛的数据，不再仅仅表示数据的类型、名称、值等信