大数据在营销和销售中的十大应用
当前大数据可以辅助销售的方面包括：提高潜在客户的质量，提高销售机会数据的质量，提高目标客户开发精确性，区域规划，赢利率等等。而在市场营销中，大数据也功不可没。除了提供提高转换率策略，销售前景预测，增长收入和客户生命周期外，还有可以帮助我们判断销售周期内各阶段哪些内容是最有效的，以及如何改进客户关系管理系统。如果公司是提供基于云计算的企业软件服务，大数据还可以提供关于何降低客户获取成本(CAC)，客户终身价值(CLTV)的信息，管理许多其他客户驱动的指标，这些指标对于经营云业务至关重要。
下面就是大数据变革命市场营销和销售的十大应用：
1.大数据使得根据每个客户和每个产品的关系进行等级差别定价策略，最大限度的优化定价变得可能。
麦肯锡的分析发现，一家典型的公司75%的收入来源于其标准产品，在每年这成百上千种定价标准产品的决策中30%的时候公司无法定出最好的价格。假定销售量没有减少，1%的价格提高却可以带来高达经营利润%的增加，定价具有显着的提高盈利能力的潜力空间。
报告来源--麦肯锡公司：利用大数据更好的做定价决策
2.大数据可以带来更大的顾客回应率以及更深层次的客户信息。
根据下图的调查问卷，Forrester的研究发现44%的B2C的市场营销人员正在使用大数据提高客户的的回应率，36%的营销人员运用数据分析和数据挖掘，获取更多的深层客户信息从而策划更多的关系驱动的市场策略。
报告来源-Compendium市场营销大步向前解决增强客户体验和营销效果的难题(PDF)
3.客户分析(48%)，操作分析(21%)，欺诈和合规(12%)，新产品与服务创新(10%)和企业数据仓库优化(10%)是当今最常见的大数据销售和营销案例。
大数据联盟(DataMeer)最近的研究发现，客户分析统领大数据在销售和市场营销部门的应用。而支持这个趋势的有下面四个关键策略：增加潜在客户、减少客户流失、增加每个客户的投入以及改进现有产品。
报告来源–大数据:企业的竞争力武器
4.用大数据将分析数据嵌入到情境营销中。
许多公司的营销平台技术正在快速完善，支持这个趋势的基础是不断变化的客户、销售、服务和与现有系统不匹配的渠道需求。这造成了许多营销部门在数据和处理上无法完全集成好。大数据分析可以创建可扩展的系统分析，可以再一定程度上缓解这个问题。下图来自Forrester的研究，在SAS网站上可以免费下载，结合直觉与参与的情境营销工具和技术：企业营销技术手册。
报告来源-SAS:结合直觉与参与的情境营销工具和技术：企业营销技术手册
5.大数据分析可以完善客户关系使得营销方案更成功。
通过大数据分析，定义和指导客户发展，营销人员创造更大客户忠诚度。下图来自于SAS赞助Forrester的研究，分析是如何在整个客户生命周中提供价值的(图中两条线间的距离表示者数据分析带来的价值)。
报告来源-SAS:数据分析是如何助力整个客户客户生命周期管理
6.生物医药行业已经开始利用地域分析来优化销售策略及市场投放计划。
麦肯锡发现，生物医药企业基本都要花费20%到30%的利润用于销售和行政管理。如果这些企业可以在拥有更多销售潜力的地区和范围精确地部署销售及市场策略，将能够立即降低这项成本。
报告来源–大数据在生物制药行业的效果
%的首席营销官(CMO)表示，在搜索引擎优化及营销、邮件市场营销和手机营销方面，大数据发挥着最大的影响力。
其中54%的CMO相信大数据及分析将会长久地在他们营销策略制定过程中扮演至关重要的角色。
报告来源-大数据和首席营销官：什么在改变着市场营销领导能力
8.在最近的调查中，福布斯对十余个行业的市场领跑者进行了深入的追踪，发现他们通过利用先进的大数据分析获得了更高的客户参与度和客户忠诚度。
这项研究发现，在这十余个行业中，特定部门分析及大数据的专业程度是决定策略成功与否的关键。与此同时，当试点计划取得积极结果时，整个企业范围内的
文化也会发生大规模深层次的转变。来源：
ForbesInsights,TheRiseofTheNewMarketingOrganization.
报告来源–新型营销组织的崛起
9.大数据让企业对自己的每个商业增长点都有了更准确的理解。
增加收益，减少成本和减少运营成本，如今，大数据正在这三个关键领域里发挥它的效用，转化成实际的商业价值。当有效利用先进的大数据分析时，一个企业的价值驱动点将会被更有效的计量。下图的演示图就说明这一点。
报告来源-Deloitte的大数据报告
10.基于大数据的客户价值分析已经让营销者能够在各个渠道为客户提供连续稳定全方位的用户体验。
客户价值分析(CVA)最近正在成为新兴的热门话题，因为一系列基于大数据的技术在保持和衡量客户关系的过程中加速了销售周期。现如今，CVA成为了一系列用于在销售网络中精心维护优质全面的客户体验的科技。
大数据在市场营销领域的五大应用方向 知识就是力量。知识尤其对于那些知识销售者更显重要。营销人员深谙此道，并且知道过去几年，大数据的到来为什么是他们的一大幸事。当今世界，技术驱动大数据产生了很多创意营销，这也产生了无尽的信息需求。 这是一个对数据迫切需要的时代。需要量化的情况变得越来越多，一个人的生活的各个方面都可以被测量、存储、计算和分析，并得出有价值的结论。这样的结论对很多人包括广告商、政治家、社会学家都有帮助。这样关于个人数据量的快速增长，这是前所未有的。 所有这些数据就像是一个能梦想成真的营销者，能精确定位潜在客户。而在以前要实现它是很不容易的。技术人员现在可以使用大数据找到目标客户，在十年前这是不可能的。 传统教科书的营销方式，如电子邮件、订阅、新闻已经被基于网络浏览习惯挖掘的现代市场营销策略所替代，而现在实现这些却很容易。 所以，在不同的领域如何利用大数据进行市场营销？我们列举了最常见的应用。 应用1：谷歌趋势视角 作为展示国内及国际市场密切关注的谷歌趋势结果。这是当今最直观的、简易的、基于大数据来源的在线分析平台。该平台可以让您查看到每天的搜索热词，并且对比这些热词搜索量的历史趋势。利用大数据分析出新趋势是一个简单的应用，它可以帮助我们将长期营销资源投入到人们每天关注的话题上。 应用2：定义你的ICP ICP即完美客户画像，可以利用大数据进行开发。利用数据信息来定义目标受众的年龄、住址、教育、收入、收入等特征。还可以用更多的细节信息来进行购买用户的分层，而我们更容易获得用户上网行为习惯、在线搜索数据等细节信息。 一旦定位到了理想的目标客户，你将处于有利位置来调整你的销售信息。例如，针对用户姓名、生命阶段特征来向客户推送相关的销售信息，让目标客户真实感受到公司的用心良苦。 应用3：确定客户的购买要素 现在营销重点大部分放在创建和发布传播内容上。但什么样的要素有助于把潜在客户变成真正购买客户？是什么要素使他们真正有意愿购买？而这些问题在几年前一直没有 答案，现在只是需要一个点击信息。点评软件帮助你识别这类的内容，来引导目标客户，并转换成真实销售。这样我们就能真正量化哪些是有价值的营销内容。
大数据在营销和销售中的十大应用
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大数据在营销和销售中的十大应用 当前大数据可以辅助销售的方面包括：提高潜在客户的质量,提高销售机会数据的质量,提高目标客户开发精确性，区域规划，赢利率等等。而在市场营销中,大数据也功不可没。除了提供提高转换率策略，销售前景预测，增长收入和客户生命周期外,还有可以帮助我们判断销售周期内各阶段哪些内容是最有效的，以及如何改进客户关系管理系统。如果公司是提供基于云计算的企业软件服务，大数据还可以提供关于何降低客户获取成本(CAC)，客户终身价值(ＣLＴV)的信息，管理许多其他客户驱动的指标，这些指标对于经营云业务至关重要。 下面就是大数据变革命市场营销和销售的十大应用: 1．大数据使得根据每个客户和每个产品的关系进行等级差别定价策略，最大限度的优化定价变得可能。 麦肯锡的分析发现，一家典型的公司７5%的收入来源于其标准产品,在每年这成百上千种定价标准产品的决策中3０%的时候公司无法定出最好的价格。假定销售量没有减少,１%的价格提高却可以带来高达经营利润8.7%的增加，定价具有显著的提高盈利能力的潜力空间。
报告来源-- 麦肯锡公司:利用大数据更好的做定价决策 2.大数据可以带来更大的顾客回应率以及更深层次的客户信息。 根据下图的调查问卷,Forresteｒ的研究发现44%的B2Ｃ的市场营销人员正在使用大数据提高客户的的回应率，3６%的营销人员运用数据分析和数据挖掘,获取更多的深层客户信息从而策划更多的关系驱动的市场策略。
大数据营销的成功案例 大数据营销的成功案例 篇一：大数据营销的成功案例】 随着的来临，越来越多的企业开始玩起的数字游戏，从海量的数据中挖掘有效的信息，研究用户消费习惯，利用挖掘出来的有效数据进行用户行为分析，从而做到精准的营销。 面就来看看2 个时代下运用数据营销的案例：一、趣多多：依靠大数据玩转愚人节营销趣多多在愚人节的这次营销活动，创造了6 亿多次页面浏览并影响到近1,500 万独立用户，品牌被提及的次数增长了270% 。可以说这是一次成功的品牌营销活动，广泛的发声，让趣多多的用户关注度得到了一次巨大的提升，诙谐幽默的品牌基因更加深入的进入到用户的意识层面。不知道今年愚人节趣多多还会有怎样惊艳的表现。 趣多多到底做了些什么呢? 1、利用社交大数据的敏锐洞察，趣多多精准锁定了以18-30 岁的年 轻人为主流消费群体。 2、聚焦于他们乐于并习惯使用的主流社交和网络平台，如新浪微博、腾讯微博、百度大搜、社交移动app 以及优酷视频等。
3、在愚人节当日进行全天集中性投放，围绕品牌的口号展开话题，全面贯彻 实时且广泛的与用户沟通机制并深度渗透，使品牌在最佳时机得到有效曝光，也令目标消费者在当天能得到有趣和幽默的体验。 4、今年，趣多多更是联合今晚80 后脱口秀，将趣多多以有趣为主题的品 牌定位进一步加以强化。多支短片在趣多多官方微博亮相，主 持人王自健和网友的互动也在第一时间和活动主题相呼应。 、纸牌屋：依靠大进行营销一部《纸牌屋》，让全世界的文化产业界都意识到了大数据的力量。《纸牌屋》的出品方兼播放平台netflix 在一季度新增超300 万流媒体用户，第一季财报公布后股价狂飙26% ，达到每股217 美元，较去年8 月的低谷价格累计涨幅超三倍。这一切，都源于《纸牌屋》的诞生是从3000 万付费用户的数据中总结收视习惯，并根据对用户喜好的精准分析进行创作。 《纸牌屋》的数据库包含了3000 万用户的收视选择、400 万条评论、300 万次主题搜索。最终，拍什么、谁来拍、谁来演、怎么播，都由数千万观众的客观喜好统计决定。从受众洞察、受众定位、受众接触到受众转化，每一步都由精准细致高效经济的数据引导，从而实现大众创造的c2b ，即由用户需求决定生产。 如今，互联网以及社交媒体的发展让人们在网络上留下的数据越来越多，海量数据再通过多维度的信息重组使得企业都在谋求各平台间的内容、用户、广告投放的全面打通，以期通过用户关系链的融合，网络媒体的社会化重构，在大数据时代下为广告用户带来更好的精准社会化营销效果。 【篇二：大数据营销的成功案例】 每次我跟很多企业家在沟通的时候，总会说到一个问题，就是现在生意难做，为什么生意难做? 我们看到几点：第一，我们整个中国是制造业大国，但是我们产能高度过剩; 第二，我们的产成品库存积压周转也不够灵活，在交易过程中，不能将经济效益更大化地提高? 每次我跟很多企业家在沟通的时候，总会说到一个问题，就是现在生意难做，为什么生意难做? 我们看到几点：
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/bc14917493.html, 大数据技术在精准营销中的应用 作者：李殿彬 来源：《中国经贸》2017年第13期 【摘要】随着人类在社会上的发展，互联网信息技术给我们的带来了巨大的变化。而大 数据时代的到来使我们的信息社会生活得到落实。近年来，互联网信息技术的发展不断提高使引起人们的关注将大数据应用到各个行业中去。在大数据时代的背景下，各行业对复杂的数据管理面临着巨大的挑战，人们意识到了使用大数据开展精准经营的重要性。基于此，本文对国网吉林龙井市供电有限公司中大数据技术在精准度营销中的应用进行了简单的研究。 【关键词】大数据技术；精准营销；应用 一、前言 大数据的时代到来已经成功带领我们步入了一个全新的现代化信息社会，并为社会改革发展提供了很多的帮助。对于海量的数据信息来说，预示着全新的生产率处于一个逐渐增长的状态，所开展数据管理工作面临着巨大的挑战。而大数据技术的出现可以有效的解决这些问题，并提升数据信息的准确性，为大数据源与电力营销行业的发展提供良好的保障基础。 二、大数据技术概述 1.大数据概述 大数据是指用一般软件无法完成的数据，其数据规模非常庞大，种类繁多，与传统的软件分析系统相比存在着很大的差距。可以从海量的数据信息中提取出有价值的信息，并将其合理利用，将其中的真正价值体现出来，从而促进电力营销行业快速发展。 2.大数据特点 大数据知识服务模式与传统的信息服务模式相比存在着很大的差距，主要体现在大数据服务模式正朝着智能化、自主化、虚拟化、透明化等方面发展下去。其中的知识创新模式也正处于集中化、数字化的形式，这对于大数据的发展来说提供了很大的帮助。而大数据知识服务典型特征主要由以下几点组成： （1）自主化服务：大数据知识服务模式主要以知识服务生命周期为基础开展各项工作任务，并将所使用的技术、手段、资源、能力等进行优化、集成，满足不同用户的使用需求； （2）不确定服务：大数据知识服务模式在对大数据处理工程中，可以通过生态系统中的技术、手段进行操作，并根据用户的使用需求制定出对应的处理方案，保证处理工作可以顺利进行下去。另外，大数据知识服务模式还可以通过支持语义匹配技术、智能优化技术等对使用
电子商务精准营销大数据技术应用研究电子商务可谓近几年来最热门的行业之一，人们感受到了电子商务为生活所带来的翻天覆地的变化，在B2C电商网站数量不断增多的情况下，电商企业从商品销售到配套服务都有了显著改进，但是，若要在众多的电商企业中脱颖而出取得网络营销的胜利，仍然存在许多需要不断完善的地方。借着互联网的飞速发展带来的网络数据大爆发的契机，对基于互联网环境进行交易的电子商务企业来说，网络数据信息获取和分析具有格外重要的意义，如何获取更全面的数据并通过对数据的分析精准的找到客户群和优化管理，也已逐渐成为今天电子商务交易中的关键环节。 1国内B2C电子商务发展现状及趋势 电商行业经过二十多年的发展，从具体的技术应用发展到相关产业的形成，已经发展融入到国民经济的各个组成部分中。随着互联网及移动上网技术的普及，网络消费大军的队伍日益壮大，越来越多的商家和品牌意识到发展线上业务的重要意义，纷纷在电商领域增大投入。许多企业不仅通过各种网络途径开展品牌宣传、增加品牌知名度，更将线上官方旗舰店作为提升产品销量的前沿阵地。根据数据显示，仅在20XX年双11当天：天猫购物逛欢节成交额超过两千亿，京东商城全球好物节中下单金额接近一千六百亿，苏宁的拼购订单数比20XX年同期增长十倍以上。从交易量、区域及产品种类等方面来看，我国B2C电子商务市场呈现了国际化、消费群体扩散化、品牌优势明显、业态模式更灵活、配送效率提升等持点。在中国移动电商用户规
模稳步增长的态势下，B2C电商作为移动电商主流模式，如何对客户画像进行精准营销、提升资源配置效率将是电商企业未来发展所面对的新问题和关键问题。 2大数据技术的特点及其在电商企业中应用的优势 大数据并非是简单的巨量信息的集合，其数据类型的多样化、数据价值密度都与传统的数据有着很大的区别，必须依靠新的存储、分析技术才能处理和应用。对大数据应用的战略意义不在于拥有信息数量的多少，而在于对庞大数据进行分析转化并指导企业运作。作为可以对庞大数据做快速搜集与深度挖掘的技术，大数据技术能够对市场和企业的实施情况做出最符合逻辑的分析与判断，为解决核心问题和重大需求提供正确决策所要求的理论基础，为企业和单位带来创新和发展。企业和政F可以通过建立庞大的数据资源中心，对各种类型的海量数据进行及时处理和判断，给正确的核心决策提供不容辩驳的科学基础，能够显著控制企业和社会的风险，提高应变的速度和带来显著的改变。在电子商务行业应用方面，可以对市场情况进行大样本分析，传统调研中样本占比仅为5%，通过大数据技术采集样本数据可达到数据总量的80%以上，且得到的数据维度也更大，使得分析更为精准，分析的角度也更广。在电子商务B2C模式中大数据技术的应用可以归结为以下几个方面：一是精准定位目标客户群，然后根据目标群体的特征开展个性化的营销策略；二是运用大数据优化物流流程，对有效数据分析以制定最合理的物流方案；三是提升库存管理的效率，通过大数据技术参与产品研发、生产、价格及库存量控制等，保持最
大数据在营销和销售中的十大应用 当前大数据可以辅助销售的方面包括：提高潜在客户的质量，提高销售机会数据的质量，提高目标客户开发精确性，区域规划，赢利率等等。而在市场营销中，大数据也功不可没。除了提供提高转换率策略，销售前景预测，增长收入和客户生命周期外，还有可以帮助我们判断销售周期内各阶段哪些内容是最有效的，以及如何改进客户关系管理系统。如果公司是提供基于云计算的企业软件服务，大数据还可以提供关于何降低客户获取成本(CAC)，客户终身价值(CLTV)的信息，管理许多其他客户驱动的指标，这些指标对于经营云业务至关重要。 下面就是大数据变革命市场营销和销售的十大应用： 1. 大数据使得根据每个客户和每个产品的关系进行等级差别定价策略，最大限度的优化定价变得可能。 麦肯锡的分析发现，一家典型的公司75%的收入来源于其标准产品，在每年这成百上千种定价标准产品的决策中30%的时候公司无法定出最好的价格。假定销售量没有减少，1%的价格提高却可以带来高达经营利润8.7%的增加，定价具有显著的提高盈利能力的潜力空间。
报告来源-- 麦肯锡公司：利用大数据更好的做定价决策 2.大数据可以带来更大的顾客回应率以及更深层次的客户信息。 根据下图的调查问卷，Forrester的研究发现44%的B2C的市场营销人员正在使用大数据提高客户的的回应率，36%的营销人员运用数据分析和数据挖掘，获取更多的深层客户信息从而策划更多的关系驱动的市场策略。 报告来源- Compendium 市场营销大步向前解决增强客户体验和营销效果的难题(PDF) 3.客户分析(48%)，操作分析(21%)，欺诈和合规(12%)，新产品与服务创新(10%)和企业数据仓库优化(10%)是当今最常见的大数据销售和营销案例。 大数据联盟(DataMeer)最近的研究发现，客户分析统领大数据在销售和市场营销部门的应用。而支持这个趋势的有下面四个关键策略：增加潜在客户、减少客户流失、增加每个客户的投入以及改进现有产品。
互联网营销与大数据分析 大数据营销 大数据营销是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销衍生于互联网行业，又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集，以及大数据技术的分析与预测能力，能够使广告更加精准有效，给品牌企业带来更高的投资回报率。 大数据营销的核心在于让网络广告在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人。 大数据营销是指通过互联网采集大量的行为数据，首先帮助广告主找出目标受众，以此对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配，并最终完成广告投放的营销过程。 大数据营销，随着数字生活空间的普及，全球的信息总量正呈现爆炸式增长。基于这个趋势之上的，是大数据、云计算等新概念和新范式的广泛兴起，它们无疑正引领着新一轮的互联网风潮。 多平台化数据采集：大数据的数据来源通常是多样化的，多平台化的数据采集能使对网民行为的刻画更加全面而准确。多平台采集可包含互联网、移动互联网、广电网、智能电视未来还有户外智能屏等数据[1]。 强调时效性[2]：在网络时代，网民的消费行为和购买方式极易在短的时间内发生变化。在网民需求点最高时及时进行营销非常重要。全球领先的大数据营销企业AdTime对此提出了时间营销策略，
它可通过技术手段充分了解网民的需求，并及时响应每一个网民当前的需求，让他在决定购买的“黄金时间”内及时接收到商品广告。 个性化营销：在网络时代，广告主的营销理念已从“媒体导向”向“受众导向”转变。以往的营销活动须以媒体为导向，选择知名度高、浏览量大的媒体进行投放。如今，广告主完全以受众为导向进行广告营销，因为大数据技术可让他们知晓目标受众身处何方，关注着什么位置的什么屏幕。大数据技术可以做到当不同用户关注同一媒体的相同界面时，广告内容有所不同，大数据营销实现了对网民的个性化营销。 性价比高：和传统广告“一半的广告费被浪费掉”相比，大数据营销在最大程度上，让广告主的投放做到有的放矢，并可根据实时性的效果反馈，及时对投放策略进行调整。 关联性：大数据营销的一个重要特点在于网民关注的广告与广告之间的关联性，由于大数据在采集过程中可快速得知目标受众关注的内容，以及可知晓网民身在何处，这些有价信息可让广告的投放过程产生前所未有的关联性。即网民所看到的上一条广告可与下一条广告进行深度互动。 大数据营销的实现过程： 大数据营销[3]并非是一个停留在概念上的名词，而是一个通过大量运算基础上的技术实现过程。虽然围绕着大数据进行的话题层出不穷，且在大多数人对大数据营销的过程不甚清晰。事实上，国内的很多以技术为驱动力的企业也在大数据领域深耕不辍。全球领先的大
大数据技术在营销客户服务中的应用及研究 文｜秦芳丽 当前，电力企业改革发展面临新的形势和任务，随着电力体制改革的不断升入，尤其是受市场广泛关注的售电公司的出现，电力市场的交易将更加“民主、开放”，交易方式将逐步升级，出现电网+互联网+信用+期货+零售+批发等多种灵活、自主的交易方式，导致电力企业在开拓售电市场、防范经营风险等方面面临的压力与日俱增，同时面临着优质客户减少、市场份额下降及优质人才流失的严峻挑战，尤其对营销服务业务提出了更高的要求和新的挑战。对电力企业来说，利用大数据技术构建营销服务技术支撑平台，对营销客户用电特点及需求进行分析，可以为制定电力营销方案提供数据支持、为电力企业抢占市场及用户提供重要的数据支撑，从而提高企业经济效益，不断提升客户服务水平和服务质量。基于此，此课题的研究具有非常重要的现实意义。 一、大数据概述 “大数据”（big data）是与智能制造、无线网络革命并行的又一次颠覆性的技术变革，“大数据”是指量大、复杂、增长迅速的数据集合，也指在一定时间内无法通过传统的数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合，它涵盖了从生成、采集、存储、加工、转换、计算、分析挖掘、展示到使用整个数据全生命周期管理的过程，以及在这些过程中所用到的各项技术。 大数据技术的重要意义不仅仅在于掌握其中海量的数据信息，而且在于对这些含有重要意义的数据信息进行专业化的加工和处理、对于海量数据进行存储和分析。 二、电力大数据的价值及特征 每一个行业和业务领域都蕴含着大量的数据信息，而且逐渐成为其重要的生产因素。对于电力行业而言，电力大数据综合了电力企业的产、运、销及运营和管理数据，是以行业形势预判、数据价值的挖掘为目标，利用大数据核心关键技术，实现企业管理模式转变、服务理念的提升，从而完成企业的转型升级，适应新的改革形势和外部环境。 电力大数据的特征主要为： 数据量大。这是电力大数据的一个重要特征。随着电力信息化建设的不断推进，电力数据的增长速度和规模已远超出电力企业的预期。 类型多（Variety），是指电力大数据包含各种各样的数据类型，如结构化、半结构化和非结构化数据。 速度快（Velocity），是指对电力大数据的采集处理和加工分析的速度。 有价值（Value），是指电力数据当中包含有很多有价值的信息。 一方面，随着电力体制改革的不断深入，电力企业将从生产型企业逐步转变为服务型企业，企业的业务流程需要围绕用电客户的需求进行优化和重组，同时，企业内部也需要变革管理模式、进行战略性转型。另一方面，随着“三集五大”体系建设的深入推进， SG186、 74 信息化研究
目录 大数据营销在电子商务中的应用......................... - 1 - 一、研究背景......................................... - 2 - 二、大数据的概念和特征............................... - 2 - 三、大数据在电子商务中的应用......................... - 3 - 四、数据分析如何帮助电商行业提升绩效................. - 7 - 五、大数据在电子商务应用中面临的挑战................ - 11 - 六、基于大数据应用的电子商务创新发展................ - 12 - 七、总结............................................ - 14 - 参考文献.......................................... - 14 -
大数据营销在电子商务中的应用【摘要】随着网络信息化时代的日益普遍，电子商务大大拓展了互联网的疆界和应用领域，我们正处在一个数据爆炸性增长的“大数据”时代，大数据在社会经济、政治、文化，人们生活等方面产生深远的影响，本文主要阐述了电商企业应如何在这样的时代发展的潮流中，抓住机遇，把握住“大数据”的本质，从而为企业创造出新的利润增长点。 【Abstract】 With the increasing popularity of the network information age, e-commerce has greatly expanded the boundaries and applications of the Internet, we are in a data explosion of the "big data" era, large data in the social economy, politics, culture, people's lives This article mainly elaborated on how the electric business enterprises should seize the opportunity and grasp the essence of "big data" in the trend of development of such times, so as to create new profit growth points for enterprises. 【关键词】大数据；电子商务；大数据营销 【Key words】 Big Data; E - commerce; Big Data Marketing
“互联网+”背景下大数据营销与应用 实战型能落地大数据营销专家-黄俭老师简介： 滨江双创联盟荣誉理事长；上海蓝草企业管理咨询有限公司首席讲师；多家知名企业特聘高级管理顾问。 黄老师多年在企业管理、公司战略规划、市场营销、品牌建设、员工管理、绩效考核、上市公司等等方面有着丰富的实践经验；深刻理解了东西方管理精髓。进入培训教育行业，作为资深培训讲师，在企业内训课、公开课、CEO总裁班等百余家企业和大学课堂讲授战略管理、营销管理、品牌管理等领域专业课程，结合自身的企业实践和理论研究，开发的具有知识产权的一系列新营销课程收到企业和广大学员的欢迎和热烈反馈。听黄老师上课，可以聆听他的职场经历，分享他的成绩，干货多多！课程突出实用性、故事性、新鲜性和幽默性。宽广的知识体系、丰富的管理实践、积极向上、幽默风趣构成了独特的教学培训风格，深受听众欢迎。通过一系列销售案例剖析点评，使销售管理人员掌握一些管理先进理念，分析技巧、提高解决问题的能力。黄老师近期培训的东风汽车-商用车公司，华东医药公司的销售团队在培训后，销售业绩有了20%提升。 擅长领域：战略管理/领导力系列/ 经典营销/新营销/大数据营销 授课风格：采用情景式教学法，运用相关的角色模拟和案例分析诠释授课内容，理论与实战并举，侧重实战，结合视听教材，帮助学员在理论基础与实践应用方面全面提升。广大的学员认为授课风格为：幽默风趣、条理清晰、实战、理论联系实际。 主讲课程： 《电话营销技巧》《杰出的房地产销售》《如何做好一流的客户服务》 《电子商务与网络营销》、《销售流程与技巧》、《大客户营销》、《顾问式销售》、《如何成为成功的房产销售员》、《总经理视角下的营销管理》、《非营销人员的营销管理》、《如何塑造成功的电子商务品牌》，《精准数据营销实战》、《卓越营销的营销策划》、《打造双赢关系营销》、《卓越客户服务及实战》、《海外市场客服及实务》 1对1培训及咨询、百度文库官方认证机构、提供不仅仅是一门课程，而是分析问题，解决问题的方法！管理思维提升之旅！ （备注：具体案例，会根据客户行业和要求做调整） 知识改变命运、为明天事业腾飞蓄能上海蓝草企业管理咨询有限公司
大数据技术在精准营销中的应用 随着时代的发展和相关技术的完善，大数据时代已经到来。在这一时期中，大数据已经渗透进入如今的每一个行业和领域之中，成为了与生产、营销之中最重要的因素之一。在这样的情况下，如何对海量数据进行充分的挖掘和运用，成为了营销过程中最主要的因素。如何更好的将大数据技术应用在精准营销之中，成为了众多企业关心的问题。本文对大数据技术进行了简单的分析，并对大数据技术在精准营销之中的应用提供了一些建议。 标签：大数据技术;精准营销;应用建议 引言：针对电力企业而言，大数据技术中最关键的技术就在于数据采集、数据预处理、数据储存、数据分析以及数据应用。通过对数据进行一系列的加工以及处理，最终得到有价值的数据信息。通过这样的方式，电力企业可以更好的掌握营销的主动性，以最优的投入换取最高的经济收益，在不断变化的市场之中得到占据有利的地位。 一、大数据技术的简介 （一）MPP大规模并行处理系统 MPP大规模并行处理系统更是一种由多个SMP对称处理系统服务器组成的数据处理系统，在实际运行的过程中，SMP服务器之间通过一定的节点来相互连接，以此来实现SMP服务器的协同工作，通过这样的方式来对数据处理以及数据利用任务进行完成。在系统执行指定任务的过程中，SMP服务器会对本地资源进行访问，在此基础上，通过互联网完成SMP服务器之间的信息交互。在科技不断发展的过程中，相关技术也得到了不断的完善，在这样的情况下，MPP 大规模并行处理系统能够同时连接的SMP服务器数量也在不断的提升。在使用过程中，MPP大规模并行处理系统具有结构化、节点独立储存、数据分布式划分等优势，因此其在大数据挖掘过程中得到了非常广泛的应用。 （二）Hadoop大数据处理平台 作为一种开源分布式储存和计算系统，Hadoop大数据护理平台的核心部分是由HDFS分布式问价系统以及Map/Reduce计算框架所构成的。在此之中，HDFS分布式文件系统的特点是容错性较高，因此其可以对系统的数据的输入、计算以及输出这些过程进行储存以及记录，也可以说，HDFS分布式文件系统负责的是整个MAP/Reduce计算框架和调度以及监控、对处理失败的任务进行重新的执行或阿哲是对已经处理完毕的任务进行输出。除此之外，Map/Reduce计算机框架则是对各种输入的数据集切分为若干独立的数据块，对Map的输出进行排序，在此基础上，以完全并行的方式来对数据进行计算、处理以及利用，最后把得到结果输入Reduce。
大数据技术在精准营销中的应用 大数据时代，数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。对于海量数据数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。回顾近两年对大数据的探索历程，某基础运营商一方面顺应大势，牢牢把握大数据技术快速发展的机遇，另一方面应势而动，充分释放前期IT集中化、一体化的红利，鉴定推进数据集中。先后经历了数据集中采集的积淀、初试大数据平台、传统数据库与sefve(四方传媒)获客云混搭架构的大数据平台创建，以及目前朝开放式大数据服务平台迈进四个阶段。 sefve获客云拥有着精准化营销与维系系统，依托大数据精准定位支撑端到端多维度系体系，构建在大数据平台之上，面向客户、面向服务、面向管理，深化数据分析、数据挖掘能力、洞察客户、透视企业，是将大数据转化为实际生产力的重要云化应用之一。
大数据技术架构 MPP数据库 MPP（Massively Parallel Processing，大规模并行处理系统）由多个SMP （SymmetricMultiProcessing，对称多处理系统）服务器通过一定的节点互联网络进行连接，协同工作，完成相同的任务，从用户的角度看它是一个服务器系统。其基本特征是由多个SMP服务器（每个SMP服务器称为一个节点）通过节点互联网络连接而成，每个节点只访问自己的本地资源（内存、存储等），节点之间的信息交互是通过节点互联网络实现的。目前的技术可实现512个节点互联。MMP 数据库有以下特点。 ①一般存储为结构化数据，有明显的星型或雪花型结构，适用于大数据分析的应用； ②每个服务器都有自己独立的存储、内存和CPU，允许动态地增加或删除节点； ③数据分区划分到不同的物理节点上，通过分布式查询优化来提高系统整体性能； ④主要用在数据仓库和大规模的分析处理应用中。 ETL技术 ETL是指将数据从源端经过抽取（Extract）、转换（Transform）、加载（Load）至目的端的过程，该部分在数据挖掘和分析过程中为最基础的一部分。一个良好的ETL系统应该有以下几个功能。 ①消除数据错误并纠正缺失数据； ②对于数据可信度的评估提供文档化衡量；