入侵检测技术论文
1. 引言
随着互联网技术的高速发展，计算机网络的结构变的越来越复杂，计算机的工作模式有传统的以单机为主的模式向基于网络的分布式模式转化，而由此引发的网络入侵的风险性也随之大大增加，网络安全与信息安全问题成为人们高度重视的问题。每年全球因计算机网络的安全问题而造成的经济损失高达数百亿美元，且这个数字正在不断增加。传统的加密和防火墙技术等被动防范技术已经不能完全满足现今的安全需要，想要保证网络信息和网络秩序的安全，就必须要更强有力和更完善的安全保护技术。近年来，入侵检测技术以其强有力的安全保护功能进入了人们的视野，也在研究领域形成了热点。
入侵检测技术是近年来飞速发展起来的一种动态的集监控、预防和抵御系统入侵行为为一体的新型安全机制。作为传统安全机制的补充，入侵检测技术不再是被动的对入侵行为进行识别和防护，而是能够提出预警并实行相应反应动作。入侵检测系统（IDS,Intrusion Detection System）可以识别针对计算机系统和网络系统，或更广泛意义上的信息系统的非法攻击，包括检测外界非法入侵者的恶意攻击或试探，以及内部合法用户的超越使用权限的非法行动。通常来说入侵检测是对计算机和网络资源上的恶意使用行为进行识别和相应处理的过程，具有智能监控、实时探测、动态响应、易于配置等特点。
1．入侵检测系统的发展历程
入侵检测是一种主动的网络安全防御措施。入侵检测技术就是采取技术手段发现入侵和入侵企图，以便采取有效的措施来堵塞漏洞和修复系统，使用入侵检测技术具有入侵检测功能的网络安全系统称为入侵检测系统。
1.1 入侵检测概念的提出
1980年，James Anderson在为美国空军所做的技术报告《Computer Security Threat Monitoring and Surveillance 》中首次提出了入侵检测的概念，提出可以通过审计踪迹来检测对文件的非授权访问，并给出了一些基本术语的定义，包括威胁、攻击、渗透、脆弱性等等。
Anderson报告将入侵划分为外部闯入、内部授权用户的越权使用和滥用三种，同时提出使用基于统计的检测方法，即针对某类会话的参数，例如连接时间、输入输出数据量，在对大量用户的类似行为作出统计的基础上得出平均值，将其作为代表正常会话的阈值，检测程序将会话的相关参数与对应的阈值进行比较，当二者的差异超过既定的范围时，这次会话将被当作异常。
Anderson报告实现的是基于单个主机的审计，在应用软件层实现，其覆盖面不大，并且完整性难以保证，但是其提出的一些基本概念和分析，为日后入侵检测技术的发展奠定了良好的基础。
1.2 入侵检测模型的建立
1987年，Dorothy E. Denning在其论文《An
intrusion-detection model》中首次提出了入侵检测系统的抽象模型，称为IDES系统，并且首次将入侵检测的概念作为一种计算机系统的安全防御措施提出。
Denning所提出的模型是一个通用的检测模型，其不依赖于特定的系统和应用环境，也不假定被检测的攻击类型。在此之后开发的IDS系统基本上都沿用了这个结构模型。
Denning所提出的模型采用基于规则的模式匹配进行检测，根据主机审计记录数据，生成有关系统的若干轮廓，并对轮廓的变化差异进行监测以发现系统的入侵行为。
Denning模型并不关心目标系统所采用的安全机制，因此也不检测攻击者针对已知的系统弱点进行攻击的特征行为，这也被认为是其一个重大缺陷。
2．入侵检测技术
2.1 异常检测
异常检测分为静态异常检测和动态异常检测两种，静态异常检测在检测前保留一份系统静态部分的特征表示或者备份，在检测中，若发现系统的静态部分与以前保存的特征或备份之间出现了偏差，则表明系统受到了攻击或出现了故障。动态异常检测所针对的是行为，在检测前需要建立活动简档文件描述系统和用户的正常行为，在检测中，若发现当前行为和活动简档文件中的正常行为之间出现了超出预定标准的差别，则表明系统受到了入
目前使用的异常检测方法有很多种，其中有代表性的主要由以下5种。
(1)基于特征选择的异常检测方法基于特征选择的异常检测方法，是从一组特征值中选择能够检测出入侵行为的特征值，
构成相应的入侵特征库，用以预测入侵行为。其关键是能否针对具体的入侵类型选择到合适的特征值，因此理想的入侵检测特征库，需要能够进行动态的判断。
在基于特征选择的异常检测方法中，Maccabe提出的使用遗传算法对特征集合进行搜索以生成合适的入侵特征库的方法是一种比较有代表性的方法。
(2)基于机器学习的异常检测方法
基于机器学习的异常检测方法，是通过机器学习实现入侵检测，主要方法有监督学习、归纳学习、类比学习等。
2.2误用检测
误用检测主要用来检测己知的攻击类型,判别用户行为特征是否与攻击特征库中的攻击特征匹配。系统建立在各种已知网络入侵方法和系统缺陷知识的基础之上。这种方法由于依据具体特征库进行判断,所以检测准确度很高。主要缺陷在于只能检测已知的攻击模式,当出现针对新漏洞的攻击手段或针对旧漏洞的新攻击方式时,需要由人工或者其它机器学习系统得出新攻击的特征模式,添加到攻击特征库中,才能使系统具备检测新的攻击手段的
误用检测常用的方法主要有:
(1)专家系统
专家系统是基于知识的检测中应用最多的一种方法,它包含一系列描述攻击行为的规则(Rules),当审计数据事件被转换为
可能被专家系统理解的包含特定警告程度信息的事实(Facts)后,专家系统应用一个推理机(InferenceEngine)在事实和规则的基础上推理出最后结论。
(2)状态转移
状态转移方法采用优化的模式匹配来处理误用检测问题。这种方法采用系统状态和状态转移的表达式来描述已知的攻击模式。由于处理速度的优势和系统的灵活性,状态转移法已成为当今最具竞争力的入侵检测模型之一。状态转移分析是针对事件序列的分析,所以不善于分析过分复杂的事件,而且不能检测与系
统状态无关的入侵。
(3)模型推理
模型推理是指结合攻击脚本推理出是否出现了入侵行为,其中有关攻击者行为的知识被描述为:攻击者目的,攻击者达到此目的的可能行为步骤,以及对系统的特殊使用等。根据这些知识建立攻击脚本库。检测时先将这些攻击脚本的子集看作系统正面临的攻击。然后通过一个称为预测器的程序模块根据当前行为模式,产生下一个需要验证的攻击脚本子集,并将它传给决策器,决策器根据这些假设的攻击行为在审计记录中的可能出现方式,将它们翻译成与特定系统匹配的审计记录格式,然后在审计记录中寻找相应信息来确认或否认这些攻击。
3入侵检测系统的发展方向
在入侵检测技术发展的同时，入侵技术也在更新，攻击者将试图绕过入侵检测系统（IDS）或攻击IDS系统。交换技术的发展以及通过加密信道的数据通信使通过共享网段侦听的网络数据采集方法显得不足，而大通信量对数据分析也提出了新的要求。入侵技术的发展与演化主要反映在下列几个方面：（1）入侵的综合化与复杂化。入侵的手段有多种，入侵者往往采取一种攻击手段。由于网络防范技术的多重化，攻击的难度增加，使得入侵者在实施入侵或攻击时往往同时采取多种入侵的手段，以保证入侵的成功几率，并可在攻击实施的初期掩盖攻击或入侵的真实目的。
（2）入侵主体对象的间接化，即实施入侵与攻击的主体的隐蔽化。通过一定的技术，可掩盖攻击主体的源地址及主机位置。即使用了隐蔽技术后，对于被攻击对象攻击的主体是无法直接确定的。
（3）入侵的规模扩大。对于网络的入侵与攻击，在其初期往往是针对于某公司或一个网站，其攻击的目的可能为某些网络技术爱好者的猎奇行为，也不排除商业的盗窃与破坏行为。由于战争对电子技术与网络技术的依赖性越来越大，随之产生、发展、逐步升级到电子战与信息战。对于信息战，无论其规模与技术都与一般意义上的计算机网络的入侵与攻击都不可相提并论。信息战的成败与国家主干通信网络的安全是与任何主权国家领土安
全一样的国家安全。
（4）入侵技术的分布化。以往常用的入侵与攻击行为往往由单机执行。由于防范技术的发展使得此类行为不能奏效。所谓的分布式拒绝服务（DDoS）在很短时间内可造成被攻击主机的瘫痪。且此类分布式攻击的单机信息模式与正常通信无差异，所以往往在攻击发动的初期不易被确认。分布式攻击是近期最常用的攻击手段。
（5）攻击对象的转移。入侵与攻击常以网络为侵犯的主体，但近期来的攻击行为却发生了策略性的改变，由攻击网络改为攻击网络的防护系统，且有愈演愈烈的趋势。现已有专门针对IDS
作攻击的报道。攻击者详细地分析了IDS的审计方式、特征描述、通信模式找出IDS的弱点，然后加以攻击。
入侵检测系统还存在相当多的问题，这些问题大多是目前入侵检测系统的结构所难以克服的。
（1）攻击者不断增加的知识，日趋成熟多样自动化工具，以及越来越复杂细致的攻击手法。入侵检测系统必须不断跟踪最新的安全技术，才能不致被攻击者远远超越。
（2）恶意信息采用加密的方法传输。网络入侵检测系统通过匹配网络数据包发现攻击行为，入侵检测系统往往假设攻击信息是通过明文传输的，因此对信息的稍加改变便可能骗过入侵检测系统的检测。
（3）不能知道安全策略的内容。必须协调、适应多样性的环境中的不同的安全策略。网络及其中的设备越来越多样化，入侵检测系统要能有所定制以更适应多样的环境要求。
（4）不断增大的网络流量。用户往往要求入侵检测系统尽可能快的报警，因此需要对获得的数据进行实时的分析，这导致对所在系统的要求越来越高，商业产品一般都建议采用当前最好的硬件环境。尽管如此，对百兆以上的流量，单一的入侵检测系统系统仍很难应付。可以想见，随着网络流量的进一步加大（许
多大型ICP目前都有数百兆的带宽），对入侵检测系统将提出更大的挑战，在PC机上运行纯软件系统的方式需要突破。
（5）缺乏广泛接受的术语和概念框架。标准的缺乏使得互通、互操作几乎不可能。
（6）不恰当的自动反应存在风险。一般的IDS都有入侵响应的功能，如记录日志，发送告警信息给console、发送警告邮件，防火墙互动等，敌手可以利用IDS的响应进行间接攻击，使入侵日志迅速增加，塞满硬盘；发送大量的警告信息，使管理员无法发现真正的攻击者，并占用大量的cpu资源；发送大量的告警邮件，占满告警信箱或硬盘，并占用接收警告邮件服务器的系统资源；发送虚假的警告信息，使防火墙错误配置，如攻击者假冒大量不同的IP进行模拟攻击，而入侵检测系统系统自动配置防火墙将这些实际上并没有进行任何攻击的地址都过滤掉，造成一些正常的IP无法访问等。
（7）自身的安全问题。入侵检测系统本身也往往存在安全漏洞。因为IDS是安装在一定的操作系统之上，操作系统本身存在漏洞或IDS自身防御力差，就可能受到smurf、synflood等攻击。此类攻击很有可能造成IDS的探测器丢包、失效或不能正常工作。
（8）存在大量的误报和漏报。采用当前的技术及模型，完美的入侵检测系统无法实现。这种现象存在的主要原因是：入侵检测系统必须清楚的了解所有操作系统网络协议的运作情况，甚至细节，才能准确的进行分析。而不同操作系统之间，甚至同一操作系统的不同版本之间对协议处理的细节均有所不同。而力求全面则必然违背入侵检测系统高效工作的原则。
（9）缺乏客观的评估与测试信息的标准。
今后的入侵检测技术大致可朝下述几个方向发展。
（1）分布式入侵检测：传统的IDS局限于单一的主机或网络架构，对异构系统及大规模的网络检测明显不足，不同的IDS 系统之间不能协同工作。为解决这一问题，需要发展分布式入侵检测技术与通用入侵检测架构。第一层含义，即针对分布式网络攻击的检测方法；第二层含义即使用分布式的方法来检测分布式的攻击，其中的关键技术为检测信息的协同处理与入侵攻击的全局信息的提取。
（2）智能化入侵检测：即使用智能化的方法与手段来进行入侵检测。所谓的智能化方法，现阶段常用的有神经网络、遗传算法、模糊技术、免疫原理等方法，这些方法常用于入侵特征的辨识与泛化。利用专家系统的思想来构建入侵检测系统也是常用的方法之一。特别是具有自学习能力的专家系统，实现了知识库
的不断更新与扩展，使设计的入侵检测系统的防范能力不断增强，应具有更广泛的应用前景。应用智能体的概念来进行入侵检测的尝试也已有报道。较为一致的解决方案应为高效常规意义下的入侵检测系统与具有智能检测功能的检测软件或模块的结合使用。目前尽管已经有智能体、神经网络与遗传算法在入侵检测领域应用研究，但这只是一些尝试性的研究工作，仍需对智能化的IDS加以进一步的研究以解决其自学习与自适应能力。
（3）应用层入侵检测：许多入侵的语义只有在应用层才能理解，而目前的IDS仅能检测如Web之类的通用协议，而不能处理如Lotus Notes、数据库系统等其他的应用系统。
（4）高速网络的入侵检测：在IDS中，截获网络的每一个数据包，并分析、匹配其中是否具有某种攻击的特征需要花费大量的时间和系统资源，因此大部分现有的IDS只有几十兆的检测速度，随着百兆、甚至千兆网络的大量应用，需要研究高速网络的入侵检测。
（5）入侵检测系统的标准化：在大型网络中，网络的不同部分可能使用了多种入侵检测系统，甚至还有防火墙、漏洞扫描等其他类别的安全设备，这些入侵检测系统之间以及IDS和其他
安全组件之间如何交换信息，共同协作来发现攻击、作出响应并阻止攻击是关系整个系统安全性的重要因素。例如，漏洞扫描程序例行的试探攻击就不应该触发IDS的报警；而利用伪造的源地址进行攻击，就可能联动防火墙关闭服务从而导致拒绝服务，这也是互动系统需要考虑的问题。可以建立新的检测模型，使不同的IDS产品可以协同工作。
4. 总结
本文对入侵检测系统的主要发展过程进行了综述和研究，对其使用的技术以及面临的主要问题和今后的发展趋势进行了探讨。随着计算机网络的快速发展，入侵进侧系统也面临着许多新的问题，例如高效识别算法、协同入侵检测体系、入侵实时响应、数据关联分析等，这也是入侵检测系统未来的发展方向。
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免疫系统在入侵检测系统中的应用研究 考号：115310195340 姓名：宋佩锋 〔内容提要〕 现有网络入侵检测系统的大都不能识别未知模式的入侵，智能水平低生物免疫系统提供了一种的健壮的、自组织、分布式的防护体系，对设计新的网络入侵检测系统具有很好的借鉴意义，利用生物免疫系统具有自我检测的机理，将其应用于入侵检测系统，出现了一种新的技术——基于人工免疫的入侵检测技术。本文介绍了基于人工免疫技术的概念、提出、手段及发展；在概述生物免疫原理的基础上，讨论了目前基于人工免疫的入侵检测中的关键技术。重点是列举几种基于人工免疫的入侵检测技术、模型和算法，并对它们进行了分析。 〔关键词〕入侵检测免疫系统人工免疫计算机安全 1 、入侵检测的结构分类 入侵检测系统(Intrusion Detection System, IDS)，作为一种重要的安全部件，是网络信息安全防护体系的重要组成部分，是对传统计算机安全机制的重要补充。特别是近几年IDS 作为一种主动防御技术，已成为研究的热点。本文将免疫学原理与智能体概念相结合，提出免疫智能体的概念。设计一种新的基于免疫智能体的系统结构，为免疫学原理在IDS中的应用提供一种新的思路。 入侵检测的研究最早可追溯到1980年。James Aderson首先提出入侵检测的概念，他认为审计跟踪可应用于监视入侵威胁。但由于当时所有已有的系统安全程序都着重于拒绝未认证主体对重要数据的访问，这一设想的重要性在当时并没有被理解。1987年，Dorothy Denning提出了入侵检测的抽象模型，首次将入侵检测的概念作为一种计算机系统安全防御问题的措施与传统安全措施相比较，入侵检测技术开始成为一种全新的计算机安全措施。1．1 入侵检测的定义 入侵检测是一种增强系统安全的有效方法。入侵检测对系统中用户或系统行为的可疑程度进行评估，并据此来鉴别系统中的当前行为是正常的还是非正常的，从而帮助系统管理员进行安全管理，并针对系统所受到的攻击采取相应的对策。[1]
入侵检测系统论文入侵检测技术论文 摘要：入侵检测技术是保证计算机网络安全的核心技术之一，在保护计算机安全方面起着越来越重要的作用。本文从介绍入侵检测系统的概念入手，对入侵检测系统的功能、分类以及入侵检测技术这三个方面进行了讨论。 关键词：入侵检测系统；入侵检测技术 brief overview of intrusion detection system chen jing (air force 95259 troops,guangzhou510500,china) abstract:intrusion detection technology is to ensure that the core technology of computer network security is one aspect in the protection of computer security is playing an increasingly important role.intrusion detection system.this paper describes the concept,the function of intrusion detection systems,classification and intrusion detection technologies are discussed in three areas. keywords:intrusion detection system;intrusion detection technology 随着信息和网络技术的高速发展以及政治、经济或者军事利益的驱动，计算机和网络基础设施，特别是各种官方机
河南理工大学 课程论文 （2014-2015第二学年） 论文题目：入侵检测技术综述 学院： 专业班级： 学号： 姓名： 指导老师： 日期：2015.7.3
1引言 1 2入侵行为的概念、分类和演化 1 3入侵检测技术的发展 3 3．1以Denning模型为代表的IDS早期技术 3 3．2中期：统计学理论和专家系统相结合 4 3．3基于网络的NIDS是目前的主流技术 4 4结语 5 参考文献 6
摘要：自从计算机问世以来，安全问题就一直存在着，使用者也一直未给予足够的重视，结果大量连接到Internet上的计算机暴露在愈来愈频繁的攻击中。本文先介绍入侵行为的概念和演化，然后按时间顺序，沿着技术发展的脉络，回顾了入侵检测技术从20世纪70年代初到今天的发展历程。文章以历史和实践的观点，透视入侵和入侵检测技术相互制约，相互促进的演进过程。 关键词：计算机安全；入侵检测；入侵检测系统；入侵检测系统的历史 1引言 自从计算机问世以来，安全问题就一直存在。特别是随着Internet的迅速扩张和电子商务的兴起，人们发现保护资源和数据的安全，让他免受来自恶意入侵者的威胁是件相当困难的事。提到网络安全，很多人首先想到的是防火墙，防火墙作为一种静态的访问控制类安全产品通常使用包过滤的技术来实现网络的隔离。适当配置的防火墙虽然可以将非预期的访问请求屏蔽在外，但不能检查出经过他的合法流量中是否包含着恶意的入侵代码。在这种需求背景下，入侵检测系统（IDS）应运而生。 入侵检测系统（IDS）是将电子数据处理、安全审计、模式匹配及统计技术等有机地融合在一起，通过分析被检测系统的审计数据或直接从网络捕获数据，发现违背安全策略或危及系统安全的行为和活动。本文主要讨论入侵和入侵检测技术从20世纪70年代初到今天的发展历程。这个概念出自James P．Anderson在1972年的一项报告，随后的30多年中，概念本身几乎没有改变。 2入侵行为的概念、分类和演化 从最早期的计算机安全开始，人们就密切关注恶意使用者破坏保护机制的可能性。早期系统多为多用户批处理系统。这个时期，主要的威胁来自系统的合法使用者，他们企图得到未经授权的材料。到了20世纪70年代，分时系统和其他的多用户系统已成气候，Willis H Ware 主持的计算机安全防御科学特别工作 小组提供了一项报告，为处理多级数据的计算机系统的发展奠定了基础。但这篇报告并没有受到应有的重视，直到70年代中期，人们才开始进行构建多级安全体系的系统研究。 1980年4月，詹姆斯·安德森（James P．Anderson）为美国空军做的题为《Computer Security Threat Monitoring and Surveillance》（计算机安全威胁监控与监视）的技术报告，第一次详细阐述了入侵检测的概念，并首先为入侵和入侵检测提出了一个统一的架构，这是该领域的开山之作。他在论文中给出了入侵和入侵检测技术方面的概念： 威胁（Threat）可能存在有预谋的、未经认可的尝试： ①存取数据； ②操控数据； ③使系统不可靠或无法使用。 危险（Risk）意外的和不可预知的数据暴露，或者，由于硬件故障、软件设计的不完整和不正确所造成的违反操作完整性的问题。 脆弱性（Vulnerability）已知的或可疑的硬件或软件设计中的缺陷；使系统暴露的操作；意外暴露自己信息的操作。攻击（Attack）实施威胁的明确的表达或行为。 渗透／入侵（Penetration）一个成功的攻击；（未经认可的）获得对文件和程序的使用，或对计算机系统的控制。 威胁概念中的③包括DOS（Denial Of Service）“拒绝服务攻击”。盗用计算资源也属于这个类别之内。 一般来说，外部入侵者的首要工作是进入系统。所外人，也可能是合法用户，但违规使用了未经授权的资源。另一方面，除了拒绝服务攻击外，多数攻击都需要入侵者取得用户身份。20世纪80年代中后期，网络计算已经相当普遍，渗透和入侵也更广泛。但许多厂商和系
第9章入侵检测系统 1. 单项选择题 1)B 2)D 3)D 4)C 5)A 6)D 2、简答题 （1）什么叫入侵检测，入侵检测系统有哪些功能？ 入侵检测系统（简称“IDS”）就是依照一定的安全策略，对网络、系统的运行状况进行监视，尽可能发现各种攻击企图、攻击行为或者攻击结果，以保证网络系统资源的机密性、完整性和可用性。 入侵检测系统功能主要有： 识别黑客常用入侵与攻击手段 监控网络异常通信
鉴别对系统漏洞及后门的利用 完善网络安全管理 （2）根据检测对象的不同，入侵检测系统可分哪几种？ 根据检测对象的不同，入侵检测系统可分为基于主机的入侵检测基于网络的入侵检测、混合型三种。主机型入侵检测系统就是以系统日志、应用程序日志等作为数据源。主机型入侵检测系统保护的一般是所在的系统。网络型入侵检测系统的数据源是网络上的数据包。一般网络型入侵检测系统担负着保护整个网段的任务。混合型是基于主机和基于网络的入侵检测系统的结合，它为前两种方案提供了互补，还提供了入侵检测的集中管理，采用这种技术能实现对入侵行为的全方位检测。 （3）常用的入侵检测系统的技术有哪几种？其原理分别是什么？ 常用的入侵检测系统的技术有两种，一种基于误用检测（Anomal Detection），另一种基于异常检测（Misuse Detection）。 对于基于误用的检测技术来说，首先要定义违背安全策略事件的特征，检测主要判别这类特征是否在所收集到的数据中出现，如果检测到该行为在入侵特征库中，说明是入侵行为，此方法非常类似杀毒软件。基于误用的检测技术对于已知的攻击，它可以详细、准确的报告出攻击类型，但是对未知攻击却效果有限，而且知识库必须不断更新。 基于异常的检测技术则是先定义一组系统正常情况的数值，如CPU利用率、内存利用率、文件校验和等（这类数据可以人为定义，也可以通过观察系统、并用统计的办法得出），然后将系统运行时的数值与所定义的“正常”情况比较，得出是否有被攻击的迹象。这种检测方式的核心在于如何定义所谓的正常情况。异常检测只能识别出那些与正常过程有较
入侵检测系统研究的论文 摘要介绍了入侵检测系统的概念，分析了入侵检测系统的模型；并对现有的入侵检测系统进行了分类，讨论了入侵检测系统的评价标准，最后对入侵检测系统的发展趋势作了有意义的预测。 关键词入侵检测系统；cidf ；网络安全；防火墙 0 引言 近年来，随着信息和网络技术的高速发展以及政治、经济或者军事利益的驱动，计算机和网络基础设施，特别是各种官方机构的网站，成为黑客攻击的热门目标。近年来对电子商务的热切需求，更加激化了这种入侵事件的增长趋势。由于防火墙只防外不防内，并且很容易被绕过，所以仅仅依赖防火墙的计算机系统已经不能对付日益猖獗的入侵行为，对付入侵行为的第二道防线——入侵检测系统就被启用了。 1 入侵检测系统（ids）概念 1980年，james 第一次系统阐述了入侵检测的概念，并将入侵行为分为外部滲透、内部滲透和不法行为三种，还提出了利用审计数据监视入侵活动的思想[1]。即其之后,1986年dorothy 提出实时异常检测的概念[2]并建立了第一个实时入侵检测模型，命名为入侵检测专家系统（ides），1990年，等设计出监视网络数据流的入侵检测系统，nsm(network security monitor)。自此之后，入侵检测系统才真正发展起来。 anderson将入侵尝试或威胁定义为：潜在的、有预谋的、未经授权的访问信息、操作信息、致使系统不可靠或无法使用的企图。而入侵检测的定义为[4]：发现非授权使用计算机的个体（如“黑客”）或计算机系统的合法用户滥用其访问系统的权利以及企图实施上述行为的个体。执行入侵检测任务的程序即是入侵检测系统。入侵检测系统也可以定义为：检测企图破坏计算机资源的完整性，真实性和可用性的行为的软件。 入侵检测系统执行的主要任务包括[3]：监视、分析用户及系统活动；审计系统构造和弱点；识别、反映已知进攻的活动模式，向相关人士报警；统计分析异常行为模式；评估重要系统和数据文件的完整性；审计、跟踪管理操作系统，识别用户违反安全策略的行为。入侵检测一般分为三个步骤：信息收集、数据分析、响应。 入侵检测的目的：（1）识别入侵者；（2）识别入侵行为；（3）检测和监视以实施的入侵行为；（4）为对抗入侵提供信息，阻止入侵的发生和事态的扩大； 2 入侵检测系统模型 美国斯坦福国际研究所（sri）的于1986年首次提出一种入侵检测模型[2]，该模型的检测方法就是建立用户正常行为的描述模型，并以此同当前用户活动的审计记录进行比较，如果有较大偏差，则表示有异常活动发生。这是一种基于统计的检测方法。随着技术的发展，后来人们又提出了基于规则的检测方法。结合这两种方法的优点，人们设计出很多入侵检测的模型。通用入侵检测构架（common intrusion detection framework简称cidf）组织，试图将现有的入侵检测系统标准化，cidf阐述了一个入侵检测系统的通用模型（一般称为cidf模型）。它将一个入侵检测系统分为以下四个组件： 事件产生器(event generators) 事件分析器(event analyzers) 响应单元(response units) 事件数据库(event databases) 它将需要分析的数据通称为事件，事件可以是基于网络的数据包也可以是基于主机的系统日志中的信息。事件产生器的目的是从整个计算机环境中获得事件，并向系统其它部分提供此事件。事件分析器分析得到的事件并产生分析结果。响应单元则是对分析结果做出反应
一、防火墙和入侵检测系统的区别 1. 概念 1) 防火墙：防火墙是设置在被保护网络（本地网络）和外部网络（主要是Internet）之间的一道防御系统，以防止发生不可预测的、潜在的破坏性的侵入。它可以通过检测、限制、更改跨越防火墙的数据流，尽可能的对外部屏蔽内部的信息、结构和运行状态，以此来保护内部网络中的信息、资源等不受外部网络中非法用户的侵犯。 2) 入侵检测系统：IDS是对入侵行为的发觉，通过从计算机网络或计算机的关键点收集信息并进行分析，从中发现网络或系统中是否有违反安全策略的行为和被攻击的迹象。 3) 总结：从概念上我们可以看出防火墙是针对黑客攻击的一种被动的防御，IDS则是主动出击寻找潜在的攻击者；防火墙相当于一个机构的门卫，收到各种限制和区域的影响，即凡是防火墙允许的行为都是合法的，而IDS则相当于巡逻兵，不受范围和限制的约束，这也造成了ISO存在误报和漏报的情况出现。 2. 功能 防火墙的主要功能： 1) 过滤不安全的服务和非法用户：所有进出内部网络的信息都是必须通过防火墙，防火墙成为一个检查点，禁止未授权的用户访问受保护的网络。 2) 控制对特殊站点的访问：防火墙可以允许受保护网络中的一部分主机被外部网访问，而另一部分则被保护起来。
3) 作为网络安全的集中监视点：防火墙可以记录所有通过它的访问，并提供统计数据，提供预警和审计功能。 入侵检测系统的主要任务： 1) 监视、分析用户及系统活动 2) 对异常行为模式进行统计分析，发行入侵行为规律 3) 检查系统配置的正确性和安全漏洞，并提示管理员修补漏洞 4) 能够实时对检测到的入侵行为进行响应 5) 评估系统关键资源和数据文件的完整性 6) 操作系统的审计跟踪管理，并识别用户违反安全策略的行为 总结：防火墙只是防御为主，通过防火墙的数据便不再进行任何操作，IDS则进行实时的检测，发现入侵行为即可做出反应，是对防火墙弱点的修补；防火墙可以允许内部的一些主机被外部访问，IDS则没有这些功能，只是监视和分析用户和系统活动。 二、防火墙和入侵检测系统的联系 1. IDS是继防火墙之后的又一道防线，防火墙是防御，IDS是主动检测，两者相结合有力的保证了内部系统的安全； 2. IDS实时检测可以及时发现一些防火墙没有发现的入侵行为，发行入侵行为的规律，这样防火墙就可以将这些规律加入规则之中，提高防火墙的防护力度。
入侵检测技术毕业论文 Last updated on the afternoon of January 3, 2021
毕业设计 开题报告 学生姓名徐盼 学号 专业计算机网络技术 班级网络201401班 指导教师刘烨 开题时间2016年10月20日 黄冈职业技术学院电子信息学院
电子信息学院毕业设计开题报告
学业作品题目入侵检测技术应用 学生姓名徐盼 学号 专业计算机网络技术 班级网络201401班 指导教师刘烨 完成日期2016年11月20日 目录
摘要 近年来随着计算机网络的迅速发展，网络安全问题越来越受到人们的重视。从网络安全角度来看，防火墙等防护技术只是被动安全防御技术，只是尽量阻止攻击或延缓攻击，只会依照特定的规则，允许或是限制传输的数据通过。在网络环境下不但攻击手段层出不穷，而且操作系统、安全系统也可能存在诸多未知的漏洞，这就需要引入主动防御技术对系统安全加以补充，目前主动防御技术主要就是入侵检测技术。 本文从入侵检测技术的发展入手，研究、分析了入侵检测技术和入侵检测系统的原理、应用、信息收集和分析、数据的处理及其优缺点和未来的发展方向。 关键词：网络安全，网络入侵，入侵检测技术，入侵检测系统 第一章绪论 入侵检测技术的提出 随着Internet高速发展，个人、企业以及政府部门越来越多地依靠网络传递信息,然而网络的开放性与共享性容易使它受到外界的攻击与破坏,信息的安全保密性受到严重影响。网络安全问题已成为世界各国政府、企业及广大网络用户最关心的问题之一。 在计算机上处理业务已由基于单机的数学运算、文件处理，基于简单连结的内部网络的内部业务处理、办公自动化等发展到基于企业复杂的内部网、企业外部网、全球互联网的企业级计算机处理系统和世界范围内的信息共享和业务处理。在信息处理能力提高的同时，系统的连结能力也在不断的提高。但在连结信息能力、流通能力提高的同时，基于网络连接的安全问题也日益突出，黑客攻击日益猖獗，防范问题日趋严峻：具WarroonResearch的调查，1997年世界排名前一千的公司几乎都曾被黑客闯入；
网络入侵检测系统的研究 摘要：随着互联网络的广泛应用，网络信息量迅速增长，网络安全问题日趋突出。入侵检测作为网络安全的重要组成部分，已成为目前研究的热点，本文介绍了入侵检测系统的概念、功能、模式及分类，指出了当前入侵检测系统存在的问题并提出了改进措施，特别是针对异常入侵检测方法的研究，着重分析了基于神经网络的和层次聚类的异常检测方法，并从理论和试验层次队两种检测技术进行分析比较，客观分析了两种算法的优缺点。同时预测了入侵检测系统的发展趋势。 关键词：入侵检测；入侵检测系统；BP神经网络；层次聚类；网络安全。 在基于网络的计算机应用给人们生活带来方便的同时，网上黑客的攻击活动正以每年10倍的速度增长，因此，保证计算机系统、网络以及整个信息基础设施的安全已经成为刻不容缓的重要课题。 防火墙作为一种边界安全的手段，在网络安全保护中起着重要作用，其主要功能石控制对网络的非法访问，通过监视、限制、更改通过网络的数据流，一方面尽可能屏蔽内部网的拓扑结构，另一方面对内屏蔽外部危险站点，以防范外对内的非法访问。然而，由于性能的限制，防火墙通常不能提供实时的入侵检测能力，为了弥补防火墙存在缺陷，引入了入侵检测 IDS( Intrusion Detection System 技术。入侵检测是防火墙之后的第二道安全闸门，是对防火墙的合理补充，在不影响网络性能的情况下，通过对网络的检测，帮助系统对付网络攻击，扩展系统管理员的安全管理能力（包括安全审计、监视、进攻识别和响应），提供对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护。 一、入侵检测系统的概念
入侵检测定义为识别为被授权使用的计算机系统和有合法权利使用系统但却滥用特权的过程。即通过对计算机网络或系统中的若干关键点收集信息并对其进行分析，从而发现是否有违反安全策略的行为和被入侵的迹象。进行入侵检测的软件与硬件的组合便是入侵检测系统（IDS）。一个入侵检测产品通常由两部分组成，即传感器与控制台。传感器负责采集数据、分析数据并生成安全时间；控制台主要起到中央管理作用。商品化的产品通常提供图形界面的控制台，这些控制台基本上都支持Windows NT平台。 入侵检测系统的主要功能有：1、监视、分析用户及系统活动；2、核查系统配置和漏洞；3、识别已知进攻并向相关人员报警；4、统计分析异常行为；5、评估重要系统和数据的完整性； 6、操作系统日志管理，并识别违反安全策略的用户活动。 二、入侵检测系统模型 美国斯坦福国际研究所（SRI）的D.E.Denning于1986年首次提出一种入侵检测模型。该模型的检测方法就是建立用户正常行为的描述模型，并以此同当前用户活动的审计记录进行比较。如果有较大偏差，则表示有异常活动发生：这是一种基于统计的检测方法。随着技术的发展，后来人们又提出了基于规则的检测方法。通用入侵检测架构（CIDF）组织，试图将现有的入侵检测系统标准化，阐述了一个入侵检测系统分为以下4个组件：事件产生器、事件分析器、相应单元和事件数据库，同时将需要分析的数据统称为事件。事件可以是基于网络的数据包，也可以是基于主机的系统日志中的信息。事件产生器的目的是从整个计算机环境中获得事件，并向系统其他部分提供此事件；事件分析器分析得到的事件并产生分析结果；响应单元则是队分析结果做出反应的功能单元，它可以做出切断连接、修改文件属性等强烈反应；事件数据库是存放各种中间和最终数据地方的通称，它可以是复杂的数据库也可以是简单的文本文件。
编号3215567 本科生毕业设计（论文）题目：网络入侵检测 专业计算机科学与技术 学号 学生姓名 指导教师周黎 2009年10月
摘要 入侵检测作为一种主动的安全防护手段，为主机和网络提供了动态的安全保障．它不仅检测来自外部的入侵行为，同时也对内部的未授权活动进行监督．利用网络协议的高度规则性，采用协议分析的方法，结合优秀的模式匹配算法，融合比较先进的数据挖掘和数据融合方法，能较好地解决当前入侵检测系统中准确性与实时性等问题． 首先，本文在研究现有入侵检测技术国内外发展现状及理论的基础上，重点研究了模式匹配、协议分析、数据挖掘和数据融合几种有代表性的检测方法．相对于传统的模式匹配检测方法，将其他领域的新技术融入入侵检测中能更加有效的减少匹配检测的计算量、误报率和漏报率．其次，在深入研究入侵检测方法的基础上，对轻量级网络入侵检测系统Snort的特性、功能及规则进行了全面详细的研究，并在Linux系统环境下借助Snort搭建了一个典型的入侵检测系统作为具体实例，接着通过相关实验进行分析研究．最后将协议匹配方法应用到网络入侵检测过程中，通过编程在VC++环境下，借助Winpcap实现了对网络数据包的捕获到协议匹配的全过程．由此对入侵检测方法有了更深一层的认识，并对如何搭建一个相对完善的入侵检测系统的具体过程由理论深入到实际的层面． 关键词：入侵检测；Snort；模式匹配；协议分析；Linux ABSTRACT Intrusion detection as a means of proactive security protection for the host and provides a dynamic network security. It not only detect intrusions from the outside, but also on the internal monitoring of unauthorized activities. Network protocol to use a high degree of regularity, the use of protocol analysis method, combined with excellent pattern-matching algorithms, integration of more advanced data mining and data fusion method can better solve the current accuracy of intrusion detection system with real-time and so on. First of all, this paper examined the current intrusion detection technology and the development of the theory at home and abroad on the basis of the focus on the pattern matching, protocol analysis, data mining and data fusion of several detection methods representative. With respect to the traditional pattern-matching detection methods, other new technologies into the field of intrusion detection can be more effective to reduce the computation to match detection, false alarm rate and missing rate.Second, in-depth study of intrusion detection method based on the Lightweight Network Intrusion Detection System Snort features, functions and rules of a detailed study of a comprehensive and Linux system environment with a typical set up Snort Intrusion Detection System As a concrete example, and then through analysis of related experiments. Finally, the protocol matching method applied to network intrusion detection process, through programming in VC + + environment, achieved through the network Winpcap packet capture to match the whole process of the agreement. This method of intrusion detection has a deeper level of understanding and how to build a relatively complete intrusion detection system by the theory of the specific process to the actual level of depth. Keywords: Intrusion detection,Snort, protocol analysis,pattern matching, Linux
目录 第一章绪论 1.1 入侵检测技术的背景 1.2 程序设计的目的 第二章入侵检测系统 2.1 网络入侵概述 2.2 网络存在的安全隐患 2.3 网络入侵与攻击的常用手段 2.4 入侵检测技术 2.4.1 误用入侵检测技术 2.4.2 异常入侵检测技术 第三章协议分析 3.1 协议分析简介 3.2 协议分析的优势 第四章 PANIDS系统的设计及实现 4.1 PANIDS系统总体结构设计 4.2 系统基本信息读取模块的设计及实现 4.3 网络数据包捕获模块的设计及实现 4.4 基于协议分析的入侵检测模块的设计及实现 4.4.1 数据包的分解 4.4.2 入侵检测的实现 4.5 实验结果及结论 第五章总结与参考文献 摘要 网络技术高速发展的今天，人们越来越依赖于网络进行信息的处理。因此，网络安全就显得相当重要，随之产生的各种网络安全技术也得到了不断地发展。防火墙、加密等技术，总的来说均属于静态的防御技术。如果单纯依靠这些技术，仍然难以保证网络的安全性。入侵检测技术是一种主动的防御技术，它不仅能检测未经授权的对象入侵，而且也能监视授权对象对系统资源的非法使用。传统的入侵检测系统一般都采用模式匹配技术，但由于技术本身的特点，使其具有计算量大、检测效率低等缺点，而基于协议分析的检测技术较好的解决了这些问题，
其运用协议的规则性及整个会话过程的上下文相关性，不仅提高了入侵检测系统的速度，而且减少了漏报和误报率。本文提出了一种基于协议分析的网络入侵检测系统PANIDS的模型，在该模型中通过Winpcap捕获数据包，并对数据包进行协议分析，判断其是否符合某种入侵模式，从而达到入侵检测的目的。 关键词：入侵检测，协议分析， PANIDS 第一章绪论 1.1 入侵检测技术的背景 随着计算机网络的飞速发展，网络通信已经渗透到社会经济、文化和科学的各个领域；对人类社会的进步和发展起着举足轻重的作用，它正影响和改变着人们工作、学习和生活的方式。另外，Internet的发展和应用水平也已经成为衡量一个国家政治、经济、军事、技术实力的标志；发展网络技术是国民经济现代化建设不可缺少的必要条件。网络使得信息的获取、传递、存储、处理和利用变得更加有效、迅速，网络带给人们的便利比比皆是。然而，网络在给人们的学习、生活和工作带来巨大便利的同时也带来了各种安全问题。网络黑客可以轻松的取走你的机密文件，窃取你的银行存款，破坏你的企业帐目，公布你的隐私信函，篡改、干扰和毁坏你的数据库，甚至直接破坏你的磁盘或计算机，使你的网络瘫痪或者崩溃。因此，研究各种切实有效的安全技术来保障计算机系统和网络系统的安全，已经成为刻不容缓的课题。伴随着网络的发展，各种网络安全技术也随之发展起来。常用的网络安全技术有：数据加密、虚拟专用网络（VPN，Virtual Private Network）、防火墙、杀毒软件、数字签名和身份认证等技术。这些传统的网络安全技术，对保护网络的安全起到非常重要的作用，然而它们也存在不少缺陷。例如，防火墙技术虽然为网络服务提供了较好的身份认证和访问控制，但是它不能防止来自防火墙内部的攻击、不能防备最新出现的威胁、不能防止绕过防火墙的攻击，入侵者可以利用脆弱性程序或系统漏洞绕过防火墙的访问控制来进行非法攻击。传统的身份认证技术，很难抵抗脆弱性口令、字典攻击、特洛伊木马、网络窥探器以及电磁辐射等攻击手段。虚拟专用网技术只能保证传输过程中的安全，并不能防御诸如拒绝服务攻击、缓冲区溢出等常见的攻击。另外，这些技术都属于静态安全技术的范畴；静态安全技术的缺点是只能静态和消极地防御入侵，而不能主动检测和跟踪入侵。而入侵检测技术是一种动态安全技术，它主动地收集包括系统审计数据，网络数据包以及用户活动状态等多方面的信息；然后进行安全性分析，从而及时发现各种入侵并产生响应。 1.2 程序设计的目的 在目前的计算机安全状态下，基于防火墙、加密技术等的安全防护固然重要；但是要根本改善系统的安全现状，必须要发展入侵检测技术。它已经成为计算机安全策略中的核心技术之一。Intrusion Detection System（简称IDS）作为一种主动的安全防护技术，提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护。从网络安全立体纵深的多层次防御角度出发，入侵检测理应受到高度重视，这从国外入侵检测产品市场的蓬勃发展就可以看出。在国内，随着上网关键部门、关键业务越来越多，迫切需要具有自主版权的入侵检测产品；但目前我国的入侵检测技术还不够成熟，处于发展和跟踪国外技术的阶段，所以对入侵检测系统的研究非常重要。传统的入侵检测系统中一般采用传统的模式匹配技术,将待分析事件
计算机数据库入侵检测技术的探讨摘要：计算机数据库在应用中会碰到各式的安全性问题，计算机数据库入侵检测技术的重要性已经越来越明显，它对计算机的安全起到保护的作用，在信息安全领域该技术已经受到了广泛的关注，本文仅对计算机数据库入侵检测技术的一些方面进行简单的探析讨论。 关键词：计算机数据库；入侵检测 中图分类号：tp393文献标识码：a文章编号：1007-9599 (2011) 24-0000-01 computer database intrusion detection technology li chaozhi (xiangtan city public security bureau network and mobile technology,xiangtan411100,china) abstract:a computer database in the application will run into all kinds of security issues,computer database of intrusion detection technology has become increasingly obvious importance of its computer security play a role in protection,the technology has been in the field of information security widespread concern in this article only to the computer database intrusion detection technology,some aspects of the simple discussion of the analysis. keywords:computer database;intrusion detection
学年论文 题目：入侵检测技术现状分析与研究 学院专业级班 学生姓名学号 指导教师职称 完成日期
入侵检测技术现状分析与研究 【摘要】随着网络的快速发展及普及,网络安全已经成为不可忽视的信息安全.小至个人用户的信息,大至公司企业重要的资料数据,一但在不知不觉中被盗窃,会给自己乃至公司带来利益的损失.入侵检测技在1980年由JamesP.Anderson在给一个保密客户写的一份题为《计算机安全威胁监控与监视》的技术报告中指出,审计记录可以用于识别计算机误用,他给威胁进行了分类,第一次详细阐述了入侵检测的概念 【关键词】IDS、协议、分析、网络安全
目录 第一章绪论 (1) 1.1入侵检测技术的背景 (1) 1.2入侵检测技术的应用与发展现状 (1) 第二章入侵检测技术 (1) 2.1入侵检测系统的分类 (1) 2.1.1基于主机的入侵检测系统 (2) 2.1.2基于网络的入侵检测系统 (2) 2.2入侵检测技术 (3) 2.2.1异常入侵检测技术 (3) 2.2.2误用入侵检测技术 (3) 第三章校园网中的分布式入侵检测分析 (4) 3.1 分布式入侵检测的设计思想 (4) 3.2 校园分布式入侵检测模式的分析 (4) 3.3 采用的入侵检测技术 (5) 第四章入侵检测系统的发展趋势 (7) 第五章总结 (8)
第一章绪论 1.1入侵检测技术的背景 随着计算机网络技术的飞速发展,人们已经离不开了网络的通信.网络渗透到了人们生活的点点滴滴,地球村的建设,让人们走进了高速发展的时代,信息中心的高速传输,网络资源的高度共享,都离不开网络.网络使得信息的获取、传递、处理和利用变得更加有效,网络带给人们学习、工作、娱乐的便利之余,也带给我们一些安全隐患.网络黑客可以轻松的取走你的重要的文件,盗取你的银行存款,破坏你的企业平台,公布你的隐私信函,篡改、干扰和毁坏你的数据库,甚至直接破坏用户的计算机,使你的网络瘫痪或者崩溃.所以,研究各种切实有效的安全技术来保障计算机系统和网络系统的安全,已经成为一个刻不容缓的问题.伴随着网络的发展,各种网络安全技术也随之发展起来. 美国韦式大辞典中对入侵检测的定义为:“硬闯入的行为,或者是在没受到邀请和欢迎的情况下进入一个地方”.当说到入侵检测的时候,我们是指发现了网络上的一台计算机有未经过授权的闯入行为,这个未经过许可的网络入侵或访问,是一种对其他网络设备的安全威胁或伤害.我们通常使用的网络安全技术有:防火墙、杀毒软件、虚拟专用网、数据加密、数字签名和身份认证技术等.这些传统的网络安全技术,对保护网络的安全起到非常重要的作用,然而它们也存在不少缺陷.例如,防火墙技术虽然为网络服务提供了较好的身份认证和访问控制,但是它不能防止来自防火墙内部的攻击,不能防备最新出现的威胁,不能防止绕过防火墙的攻击,入侵者可以利用脆弱性程序或系统漏洞绕过防火墙的访问控制来进行非法攻击.传统的身份认证技术,很难抵抗脆弱性口令,字典攻击,特洛伊木马,网络窥探器以及电磁辐射等攻击手段.虚拟专用网技术只能保证传输过程中的安全,并不能防御诸如拒绝服务攻击,缓冲区溢出等常见的攻击.另外,这些技术都属于静态安全技术的范畴；静态安全技术的缺点是只能静态和消极地防御入侵,而不能主动检测和跟踪入侵.而入侵检测技术是一种动态安全技术,它主动地收集包括系统审计数据,网络数据包以及用户活动状态等多方面的信息；然后进行安全性分析,从而及时发现各种入侵并产生响应.、 1.2入侵检测技术的应用与发展现状 在目前的计算机安全状态下,基于防火墙,加密技术等的安全防护固然重要；但是要根本改善系统的安全现状,必须要发展入侵检测技术.它已经成为计算机安全策略中的核心技术之一.Intrusion Detection System(简称IDS)作为一种主动的安全防护技术,提供了对内部攻击,外部攻击和误操作的实时保护.从网络安全立体纵深的多层次防御角度出发,入侵检测理应受到高度重视,这从国外入侵检测产品市场的蓬勃发展就可以看出.在国内,随着上网关键部门,关键业务越来越多,迫切需要具有自主版权的入侵检测产品；但目前我国的入侵检测技术还不够成熟,处于发展和跟踪国外技术的阶段,所以对入侵检测系统的研究非常重要.传统的入侵检测系统中一般采用传统的模式匹配技术,将待分析事件与入侵规则相匹配.从网络数据包的包头开始与攻击特征字符串比较.若比较结果不同,则下移一个字节再进行；若比较结果相同,那么就检测到一个可能的攻击.这种逐字节匹配方法具有两个最根本的缺陷:计算负载大以及探测不够灵活.面对近几年不断出现的A TM,千兆以太网,G比特光纤网等高速网络应用,实现实时入侵检测成为一个现实的问题.适应高速网络的环境,改进检测算法以提高运行速度和效率是解决该问题的一个途径.协议分析能够智能地"解释"协议,利用网络协议的高度规则性快速探测攻击的存在,从而大大减少了模式匹配所需的运算.所以说研究基于协议分析的入侵检测技术具有很强的现实意义. 第二章入侵检测技术 2.1入侵检测系统的分类 入侵检测系统按采用的技术分为:异常检测系统和误用检测系统.按系统所监测的对象分为:基于主
入侵检测系统论文 1.引言 随着互联网技术的高速发展，计算机网络的结构变的越来越复杂，计算机的工作模式由传统的以单机为主的模式向基于网络的分布式模式转化，而由此引发的网络入侵的风险性也随之大大增加，网络安全与信息安全问题成为人们高度重视的问题。每年全球因计算机网络的安全问题而造成的经济损失高达数百亿美元，且这个数字正在不断增加。传统的加密和防火墙技术等被动防范技术已经不能完全满足现今的安全需要，想要保证网络信息和网络秩序的安全，就必须要更强有力和更完善的安全保护技术。近年来，入侵检测技术以其强有力的安全保护功能进入了人们的视野，也在研究领域形成了热点。 入侵检测技术是近年来飞速发展起来的一种动态的集监控、预防和抵御系统入侵行为为一体的新型安全机制。作为传统安全机制的补充，入侵检测技术不再是被动的对入侵行为进行识别和防护，而是能够提出预警并实行相应反应动作。 入侵检测系统（IDS,Intrusion Detection System）可以识别针对计算机系统和网络系统，或更广泛意义上的信息系统的非法攻击，包括检测外界非法入侵者的恶意攻击或试探，以及内部合法用户的超越使用权限的非法行动。通常来说入侵检测是对计算机和网络资源上的恶意使用行为进行识别和相应处理的过程，具有智能监控、实时探测、动态响应、易于配置等特点。 2.入侵检测技术
2.1 异常检测 异常检测分为静态异常检测和动态异常检测两种，静态异常检测在检测前保留一份系统静态部分的特征表示或者备份，在检测中，若发现系统的静态部分与以前保存的特征或备份之间出现了偏差，则表明系统受到了攻击或出现了故障。动态异常检测所针对的是行为，在检测前需要建立活动简档文件描述系统和用户的正常行为，在检测中，若发现当前行为和活动简档文件中的正常行为之间出现了超出预定标准的差别，则表明系统受到了入侵。 目前使用的异常检测方法有很多种，其中有代表性的主要由以下2种。 (1).基于特征选择的异常检测方法 基于特征选择的异常检测方法，是从一组特征值中选择能够检测出入侵行为的特征值，构成相应的入侵特征库，用以预测入侵行为。其关键是能否针对具体的入侵类型选择到合适的特征值，因此理想的入侵检测特征库，需要能够进行动态的判断。 (2).基于机器学习的异常检测方法 基于机器学习的异常检测方法，是通过机器学习实现入侵检 测，主要方法有监督学习、归纳学习、类比学习等。 2.2误用检测 误用检测主要用来检测己知的攻击类型,判别用户行为特征是否与攻击特征库中的攻击特征匹配。系统建立在各种已知网络入侵方法和系统缺陷知识的基础之上。这种方法由于依据具体特征库进行判断,
浅谈入侵检测技术 姓名： 学号： 学院： 课程： 教师：
浅谈入侵检测技术 1 课题意义 互联网技术的飞速发展，迎来了一个信息化的时代，21世纪，互联网技术已经深深融入到人们的工作、生活、娱乐、思维等各个方面。如今，互联网为人们提供的服务越来越多，和人们日常生活联系得越来越紧密，人们也享受着由此带来的便捷生活。与此同时，由于互联网本身的开放性以及互联网产品一些未知的漏洞，网络安全问题日益突出，威胁网络安全的手段也层出不穷。因此，如何有效保证互联网安全已成为了一项关键而重要的任务。加强入侵检测技术在计算机网络安全维护中的应用探究，发现其中的问题，制定相关的对策，能够有效提升计算机网络安全维护效率和质量，确保在计算机网络安全维护中入侵检测技术的有效应用，推动计算机网络安全维护可持续发展。 1.1 概述 入侵检测技术主要是根据计算机网络或计算机系统中的关键数据、重要文件进行收集，并且基于这些数据的基础上，进行分析，对一些可能危害到系统的能用性、整体性和安全性的方式进行隔绝和报警。面对计算机的不正常运行状态，入侵检测技术能够对计算机内部和外部的意外攻击进行及时防御，并且降低甚至避免其对计算机造成的扰乱。入侵检测技术还能在计算机受到意外攻击后，弥补防火墙不足的缺陷，对计算机做到更深层次的保护。因此，计算机网络安全的入侵检测技术也可以看做是防火墙的补充。 1.2 起源 20世纪70年代开始，计算机及网络的安全问题得研究便已开始，早期主要采用审计跟踪技术来检测入侵行为。直到1980年4月，James P.Anderson在为美国空军做的一份题为Computer Security Threat Monitoring and Surveillance 的技术报告中才首次提出入侵检测的概念。在这份报告中，James P.Anderson提出了一种对计算机系统风险和威胁的分类方法，将威胁分为外部渗透、内部渗透和不法行为三种，还提出了利用审计跟中数据见识入侵行为的思想，从此人们开始了入侵检测技术的研究。 1.3 国内外发展现状 近几年来，随着人们对信息安全的认识不断提升，信息安全问题越来越引起人们的重视，入侵检测系统的市场更是飞速发展，许多公司投入到这一领域，推出自己的产品。国外的企业及其产品有：Sourcefire公司（现被Barracuda Networks INC公司收购）的Snort、ISS（Internet Security System）的RealSecure、Cisco公司的Secure IDS（前身为NetRanger）、Axent Technologies 公司（现被Symantec收购）的Netprowler/Intruder Alert、CA公司的CyberCop Monitor等。国内在入侵检测研究方面虽然起步较晚，但发展很快，目前在公安部取得销售许可证的安全厂商已有30余家，主要的企业及其产品有：启明星辰（VenusTech）的天阗、北方计算中心的NIDS detector、远东科技的黑客煞星、金诺网安的KIDS、绿盟的冰之眼IDS等。 2 入侵检测技术在网络安全维护中的应用 入侵检侧技术在计算机网络安全维护中，主要是起到监控、检测、分析、跟踪和预警的作用，通过监控用户的网络活动，检侧网络中的数据，分析用户是否遭到攻击，或是否存在违反网络安全策略的行为。如果用户属于攻击对象，那么向用户提供安全预警，关闭重要性的文件档案；如果用户是非法入侵，那么解除用户的权限，对用户的操作进行跟踪，寻找攻击数据的特征。 2.1 收集信息 数据在入侵检侧技术中必不可少，数据源主要有4个：其一，系统和网络的日志；其二，