直播爆火、全民带货时代来临.2020年服装业10大趋势2019年服装业最火的是什么？提起这个，也许你的脑海中会浮现出一长串词汇：直播、跨界、私域流量、品牌升级......
对于服装人来说，随着各种传播媒介的崛起，需要的知识和能力越来越多、更需要你与以上的词汇紧密联系。
那么，2020年，服装业的发展趋势如何？对于服装从业者的挑战又有哪些呢？
一、直播卖货成销售主渠道
首先要说的，就是直播卖货。
都说“2019，网红比明星热”，要问今年最火的男人，可能不是任何一个男星，而是李佳琦。
就在刚过去的双11，李佳琦一场品牌直播预售，开场25分钟交易额近5亿元！超去年预售日全天的成交额。强大的带货能力，让不少明星与之合作，卖电影票、卖周边......
另一方面，明星自己也在今年早些时候试水直播卖货，比如柳岩、李湘、王祖蓝等等。
不只是大网红，更多普通用户、零售人选择在抖音、快手等平台直播带货。全民带货时代，已经到来。
自有店铺导购入驻直播平台卖货，人数已然窜进卖货前三！▽
2020年，会赚钱的服装人都应积极拥抱线上。
从当下火热的直播、短视频平台做起，例如抖音、快手等。
那我们可以怎么做呢？
1、以品牌名或自己名称注册账号。强化IP属性，树立品牌形象；
2、内容包括：日常穿搭推荐，增加形象顾问属性。（可真人出镜，
也分享穿搭图片）；3、注意露出店铺品牌的地址、联系方式。方
便粉丝沟通联系并购买，将线上流量引至线下；4、时常策划活动，
类似于评论点赞最高者可获xx元优惠券一张，增加粉丝粘性；5、
视频发布加上热点tag，为视频增加流量。
二、IP合作赋能，跨界越来越火
跨界已经是老生常谈的品牌共赢策略，在今年，有越来越多的品牌，通过合作营销成功吸引消费者
全民疯抢的优衣库联名KAWS；
做音乐的网易云音乐和三枪卖起了内衣；
连故宫都开起了淘宝店，又卖文创又卖彩妆；
2020年，会玩会合作的品牌更赚钱。
反观我们自己，则可以做到以下几点：
1、与临近的商铺合作，推出活动，互赢互利，达成双方共赢。例
如两家店购物满多少元则送多少积分，两边都可兑换使用；2、与
小型工作室、设计师合作，出系列款，做周边，强化品牌调性。
三、服装市场细分加速
2020服装行业的发展，将会受大社会各项因素的影响。
“跑步经济”带来了运动品牌的业绩增长；“全面二胎”政策的
落地加速了童装市场的发展；“银发经济”使老年服装市场成为
新一波红海；人们对贴身衣物的重视度的提升带来了内衣品牌的
发展。
与此同时，服装行业各种新型的商业模式、电子商务已经逐渐壮大并在服装领域占据一席之地，从而加大了市场的竞争。
在商业环境发生变化的情况下，各品牌均在积极进行产品、渠道等方面的调
整，加大对精细化运营的投入，市场竞争更加激烈，行业集中度不断提高。
今年年初，Celine就首次单独推出了男装系列
表面上看，CELINE推出的男装线仅为分支，但本质确实一个全新设计师品牌。是LVMH集团对于调整内部体系结构，以及采取对症下药的男装市场策略。
竞争激烈的市场行情使得细分市场成为必然，服装行业要发展，必须针对细分市场做出适应性调整，提前布局才能够抓住机遇，突破当前所面对的瓶颈。
四、国内女装行业进入成熟期，竞争更强烈
据国家统计局数据，2019年年服装类零售总额达到13849亿元。其中，女装在中国服装行业中占比最大，达40%，其次是男装、运动、童装，三者占比分别达23%、11%、8%。
据相关调查数据统计：2018年中国女装行业零售额约为8677亿元，预计2019年女装销售额将达到8766亿元，2020年，女装行业将形成一定规模并跨入成熟期。
五、运动服饰品牌全面爆
2019年，运动品牌们大多过得不错。2020年，它们将迎来更多的盈利——
耐克最新季报中大中华区录得27%的增长，阿迪达斯取得11%增长，Lululemon在中国的电商业务在第三季度同比增长超过了60%。
国内品牌的表现同样亮眼。安踏集团2019年中期收入同比增长40.3%，市值也突破2000亿港币创下历史新高；李宁交出了近10年来最漂亮的半年成绩单，营收增长32.7%。
2020年又是一个体育大年，欧洲杯和奥运会都将打响。2021年世俱杯、2022年的亚运会和冬奥会、2023年亚洲杯也都将落户中国
国务院印发的《全民健身计划（2016—2020年）》更是显示，到2020年，全国体育消费总规模将达到1.5万亿元。
对于运动服装市场来说，2020将是发展的一个开始。
六、服装行业人工智能普及，
个性化定制盛行
据了解，高达75%的时尚零售商，已经在2018年对人工智能进行投资，像Zara这样的时尚公司使用人工智能来辅助创意、设计和产品开发。
根据算法来筛选大量数据，以预测消费者最喜欢哪种产品。由此不难看出，未来的服装消费将无限接近“私人订制”化，个性化突出。
2018年，优衣库全新独栋概念店在深圳万象天地正式开业。优衣库在这家门店首次推出融合线上线下、打通实体与虚拟的“数字体验馆”和“智能小U”。在国内，美邦也不断布局智慧门店，引入各种线上线下渠道、智能科技技术，在门店中，顾客可用APP扫码下单，同时还拥有虚拟货架、多屏联动、一键购物应用等功能，打造消费新模式。
门店消费者区域热点捕捉系统
智能场景提升了消费者的购物体验，吸引了消费者的购物新奇心，也丰富了消费者的购买选择和购物方式。
服装业未来会导入更多黑科技，好玩的门店会更好卖，这是必然的趋势。
七、渠道和原运营模式彻底变革
智慧供应链的赋能，使得服装渠道层级被极度压缩，工厂到消费的链条也将被无限缩短。
市场和消费者的需求促使多品牌、全品类、一站式集合店、可满足多元购物需求，具备孵化功能的平台型集合店、体验感强的生活方式集合店呈现出良好发展势头。
在未来，集合店或将是购物中心招商关注重点。
八、消费者不再为功能买单，而为颜值买单
近5年来，国民经济快速发展，人们的生活水平提高，消费主力军也逐渐转变成80、90后，甚至是Z世代。
他们的需求不再和父辈们一样注重功能性，而是转向精神层面的升级。而能给这群年轻人带来精神满足的品牌，都是高颜值的品牌。
老品牌里，有李宁、安踏的成功转型——
产品的时髦度升级
对自家店铺也进行了大刀阔斧的改革
安踏更是更新到第9代门店形象
后起之秀里，又有拉飞姆、素然ZUCZUG这类另类风格的店铺崛起——
中国的服装零售，已然开始迈进颜值时代：谁家好看，谁家就赚钱；谁家不变，那就等着死。
而颜值不仅仅体现在店铺装修，它涵盖了店铺里的每个角落：设计点鲜明的产品，细致专业的陈列，以及店员们统一的妆发着装。每一个细节都不容放过。
毕竟在当下这个颜值时代，做好视觉营销，就能创造品牌效应、为你塑造品
牌形象，营造出品牌独特性，吸引更多客流。
2012年中国服装行业发展形势分析 2013-02-17 00:00 原文链接 2012年，受到外需不振、内需增长趋缓、生产要素成本持续上升等因素的影响，中国服装行业进入调整转型期，增速放缓，企业面临着转型升级的紧迫压力。但是，全行业通过努力创新，依然实现了两个市场增长的不易成绩。 一、内销：保持增长，增速放缓 2012年一季度，服装内销基本延续2011年四季度趋势，增速明显放缓。至2012年三、四季度，随着中国经济筑底企稳，服装内销增速逐步回升。全年来看，内销市场保持增长，增速有所放缓，并呈现前低后高的走势。 1、全年服装内销增长前低后高 国家统计局数据显示，2012年1-11月份，全国社会消费品零售总额186832.5亿元，同比增长14.2%（扣除价格因素实际增长12%），其中，限额以上企业（单位）消费品零售额累计90347亿元，同比增长14.5%。服装类商品零售额累计8611亿元，同比增长18.2%，增幅明显高于消费品零售总额的增长，但比2011年同期下降6个百分点。2012年1-11月，全国重点大型零售企业服装销售额1823.2亿元，同比上升12.57%，比2011年下降7.04个百分点，低于2008年（18.96%）、2009年（15.51%）同期水平。 商务部重点监测的3000家零售企业销售额数据显示，2012年11月份重点零售企业零售额同比增长8. 5%，其中，服装销售额同比增长约7.2%，比2011年同期下降6.9个百分点。 分季度来看，随着经济筑底企稳，2012年内销市场增速呈逐季回升的态势。 2、价格增幅回落，年末销量增幅有所上升 2011年以来，国内服装价格上升较快。价格上涨对服装内销金额增长有一定拉动作用，但另一方面，对服装销售量增长的抑制作用也较为明显。 根据中华全国商业信息中心数据，2012年1月，全国重点大型零售企业服装平均价格、销售金额分别同比增长12.31%、15.19%，而销售量仅同比增长2.56%。之后的7个月，服装销售数量同比增长一直较低，除个别月份外，基本处于2%左右。至三季度后，随着价格涨幅回落，服装销售量也出现较明显增长，至11月，全国重点大型零售企业服装平均价格、销售金额、销售数量分别同比增长4.68%、16.4%和11. 2%，销售数量和金额呈现同时增长。 2012年三季度以来，价格增幅的回落，一方面是年关将近，节日来临，各地零售企业打折、满赠、抽
服装行业大数据解析-标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII
2015年服装行业大数据解析 本文导读：一、中国服装行业总体运行状况 1、总体生产平稳低速增长 2015年1-11月规模以上服装企业生产比较平稳，服装产量保持低速增长。根据国家统计局数据显示，2015年1-11月服装行业规模以上企业累计完成服装产量278.80亿件，同比增长2.15%。11月产量累计增速结束持续下跌走势，出现企稳迹象。其中梭织服装148.46亿件，同比增长4.78%；针织服装130.35亿件，同比下降0.69%。针织服装产量从4月开始持续负增长，主要原因是针织服装出口下降幅度较大。 2015年1-11月规模以上服装企业 一、中国服装行业总体运行状况 1、总体生产平稳低速增长 2015年1-11月规模以上服装企业生产比较平稳，服装产量保持低速增长。根据国家统计局数据显示，2015年1-11月服装行业规模以上企业累计完成服装产量278.80亿件，同比增长2.15%。11月产量累计增速结束持续下跌走势，出现企稳迹象。其中梭织服装148.46亿件，同比增长4.78%；针织服装130.35亿件，同比下降0.69%。针织服装产量从4月开始持续负增长，主要原因是针织服装出口下降幅度较大。 2015年1-11月规模以上服装企业生产情况
2015年服装行业规模以上企业产量累计增幅情况 2、内销总量持续扩大 2015年1-11月，我国服装产量前五名广东、江苏、福建、浙江和山东省服装总产量达202.75亿，同比增长2.17%，五省服装总产量占全国总产量的比重为72.72%。2012年以来，五省服装总产量占全国总产量的比重一直保持在72%—75%，传统服装生产大省对全国服装生产的稳定器作用十分明显。 五大省服装产量与全国服装总产量 2015年，我国服装类商品零售总体实现平稳增长，内销总量继续扩大。国家统计局数据显示，2015年1-11月份，社会消费品零售总额272296亿元，同比增长10.6%；其中，限额以上单位商品零售额119185亿元，增长7.8%；服装类商品零售额累计8488亿元，同比增长9.6%。
服装行业分析报告
目录 一、服装行业概况....................................................... - 1 - 二、服装行业出口分析 ................................................... - 1 - （1）服装行业主要产品历年出口数据分析（以下数据来源自中国海关）...... - 1 - 我国服装行业主要产品历年出口额情况............................... - 1 - 我国服装行业出口市场分布......................................... - 2 - （2）服装行业主要产品出口分析（以下数据来源自中国海关）.............. - 3 - 针织或钩编的服装................................................. - 3 - 非针织或非钩编的服装............................................. - 4 - 皮革制服装....................................................... - 5 - 毛皮制服装....................................................... - 5 - （3）服装行业国际市场需求分析........................................ - 6 - 日本（该数据来自日本海关）....................................... - 6 - 美国（该数据来自美国海关）....................................... - 7 - 德国（该数据来自德国海关）....................................... - 7 - 俄罗斯（数据来源自俄罗斯海关）................................... - 7 - 英国（数据来源自英国海关）....................................... - 8 - 三、阿里巴巴服装行业买家特征分析........................................ - 9 - （1）近半年买家和询盘洲区分布状况.................................... - 9 - （2）“服装”行业买家数量和询盘数量变化对比.......................... - 9 - （3）询盘TOP20国家/地区08，09年上半年变化情况...................... - 9 - （4）“服装”行业买家活跃度.......................................... - 9 - （5）近半年服装买家询盘TOP5国家/地区................................ - 9 - （6）服装行业买家搜索热门关键词..................................... - 10 - （7）关搜推广排名与自然排名效果对比................................. - 11 - （8）阿里巴巴服装行业买家代表（部分）............................... - 11 - （9）阿里巴巴买家数、海外访问量持续增长............................. - 12 -
大盘历年市盈率数据大全！ 历史上沪市A股平均市盈率最低最高在10.65倍和76.7倍之间波动； 历史上沪市A股平均股价最低最高在4.24元和20.16元之间波动。 中国股市在历史上，大盘平均市盈率在20倍以下时，是对应的大牛市的相对底部——是属于低风险投资区域。 沪市大盘市场平均市盈率----沪市上市公司平均股价----后市大势分析 1994.1.20沪市大盘平均市盈率35.28倍---大盘见所谓777"铁底"---后照样无情跌穿---平均股价12.06元 1994.7.29沪市大盘平均市盈率10.65倍----大盘见历史大底325点---大熊市结束---平均股价4.24元
1994.9.13沪市大盘平均市盈率33.56倍---大盘见阶段顶1052点---平均股价13.91 1995.2.7沪市大盘平均市盈率18.97倍---大盘见阶段顶926点---平均股价7.14元 1996.1.19沪市大盘平均市盈率19.44倍---大盘见历史大底512点---大牛市开始---平均股价6.17元 1996.12.11平均市盈率47.89倍---大盘见短期阶段顶1258点---平均股价13.1元 1996.12.25平均市盈率33.62倍---大盘见历史大底855点---平均股价9.44元 1997.5.12平均市盈率59.64倍----大盘见阶段大顶1510点---大熊市开始---15.16 元
1997.7.8平均市盈率38.17倍---大盘见阶段大底1025点---平均股价10.43元 1998.6.4平均市盈率46.27倍---大盘见阶段顶1422点---平均股价13.13元 1998.8.18平均市盈率38.83倍----大盘见阶段大底1043点---平均股价9.96元 1998.11.17平均市盈率47.04倍---大盘见阶段顶1300点---平均股价11.97元 1999.5.17平均市盈率38.09倍----大盘见阶段大底1047点---5.19行情爆发---大牛市开始---平均股价9.26元 1999.6.30平均市盈率63.08倍---大盘见中级调整顶1756点---平均股价14.1元
中国服装行业现状的分析 一、行业概况 二、中国服装行业产业集群现状 1、服装产业集群概况 2、服装产业集群特征 3．影响服装产业集群发展的重要因素 三、我国服装行业单个企业发展趋势分析 （一）产业深度发展 （二）国内服装市场面临“洗牌”。 （三）国际资源和国际市场同等重要。 四．行业政策分析 1、国际环境 2、国内环境 3、外贸政策 4、上市公司利用资本市场的投资收益大幅度增长。 5、收购兼并的步伐在加快 6、人民币升值对纺织品服装出口几多影响： 五、行业竞争分析 (一)国内状况: 一、市场概况 二、竞争形势 三、销售管道 四、进口及贸易法规 (二)国际情况: 一、优势分析 二、劣势分析 三、外部威胁 四、竞争战略选择 六．行业关键成功因素分析 (1)政府关系资源 (2)资金状况 (3)市场灵敏度 (4)品牌效应 七、行业内重要企业分析 （一）、才子中国男装的国粹 （二）、庄吉：行百里者半九十 评价：行业概况要点明确，数据也很新。
一、行业概况 中国是十三亿人口的大国，是全世界最大的服装消费国和生产国。近几年中国的服装业有着较大的发展，服装业的发展大大推动了中国国民经济的发展，2005年纺织服装的总产值约占全国总产值的十分之一，并已连续五年出口创汇顺差第一，服装产业一直为中国出口创汇作出了巨大的贡献。同时中国已成为全世界最大的服装生产加工基地，全世界每三件服装，其中一件来自于中国生产。 2007年1-12月份，中国规模以上服装企业累计完成服装产量201.59亿件，其中梭织服装94.56亿件，针织服装107.03亿件，与2006年同期相比分别提高了14.36%、13.13%和15.47%。规模以上企业产量约占全行业服装总产量的39%，比上年同期提高了近6个百分点。2007年全行业服装产量为512亿件，与2006年持平，其中：梭织服装178亿件，同比下降1.11%；针织服装334亿件，同比增长0.60%。 2008年1-3月，累计生产服装431221万件，累计同比上涨5.87%。1-3月份全国梭织服装累计产量198424万件，累计同比增长5.93%；全国针织服装产量累计为232797万件，累计同比增长5.81%。 在国家的“十一五”中，国家明确指出，未来5年服装行业发展的重点任务是：加大、加快服装自主品牌建设，吸纳国际化设计人才，提高产品设计能力；加强产品设计和市场推广；积极寻找国际市场突破口，利用国际化营销手段，提高自有品牌出口比重，力争到2010年形成若干个具有国际影响力的自主知名品牌；积极推广使用先进服装设备，到“十一五”末行业国际先进水平设备比重要达到50%，劳动生产率提高到70000元/人/年。 面对一直向好的国际国内市场和政府扶持力度，服装业如何把握好商机，把自己最好产品展现出来，使在长期的发展中做大做强，是服装行业管理者们共同关心的问题。 下面我就自己对行业的认识谈谈自己的看法，希望与大家共同学习与提高。 二、中国服装行业产业集群现状 1、服装产业集群概况 近年来，我国服装产业日益向集群化发展，以长江三角洲、珠江三角洲、环渤海三角洲三大经济圈为辐射中心，在服装主产区广东省、浙江省、江苏省、山东省、福建省等地，围绕着专业市场、出口优势、龙头企业形成了众多以生产某类产品为主的区域产业集群。如河北容城的衬衫，山东诸城的男装、即墨的
2017年美国服装行业分析报告 报告由上海腾道独家原创 数据来源：Avention官方数据库 上海腾道作为一家商业数据公司，深知当前中国市场数据分析报告内容缺失，很多行业公司对市场、行业、竞争对手都没有准确的数据分析和宏观的概念，对市场的进入趋于盲目。基于此，上海腾道在此利用自身强大的大数据库，免费开放相关市场和行业数据分析报告。 腾道希望通这些免费数据行业报告，能让各位对相关行业又深入的数据化的宏观了解，并为相关决策提供参考。腾道将陆续免费公布不同市场和行业报告，敬请关注！各位也可留言告诉我们希望看到什么行业、什么地区的行业报告，我们将尽最大努力给大家做出呈现。 本行业报告为2017年美国服装行业预测分析报告。分析调用了2012-2016年度数据，深度阐述了美国服装行业进出口发展的现状以及对2017-2021年的市场分析和预测。 一、强调 预计美国2021年的服装需求将达到959亿美元，比2016年的875亿美元增长1.9％。预计可支配收入水平的上升有望提振消费者信心，刺激服装采购。 预计2021年最大的上衣需求将达到334亿美元。由于国外劳动力成本上涨的推动，更换采购和服装价格上涨预计将维持对细分市场的需求。 预计到2021年，内衣和睡衣的销售额将以每年2.3％的速度增长，这是所有离散细分市场中增长最快的。销售以性能材料为特色的高价产品将支持收益。 美国2016年服装净进口额为789亿美元，当年进口占94％，出口占34％。2016年，领先的美国服装供应商包括PVH公司（PVH），Ralph Lauren公司（Ralph Lauren）和VF公司（VFC）。
图1|美国服装需求的主要趋势，2016-2021 二、市场环境 （一）历史趋势 美国服装需求在2016年达到875亿美元，在2006-2016年期间平均每年增长0.2％。服装市场本质上是周期性的，因消费者消费活动而波动。虽然服装构成了基本的必需品，但在经济困难和高失业率时期，消费者购买廉价商品和更换服装的频率较低。但是，服装产品的生命周期相对较短，时尚潮流不断推动销售。另外，市场经历季节性趋势;例如，第四季度的假期和第三季度的返校购物促进了零售销售。 在2006-2016年期间，通过相对便宜的进口提高市场渗透率，对价值需求产生了下行压力。材料成本上涨（如2010年和2011年棉花价格大幅上涨）以及海外劳工（例如中国十年来两位数的年均工资增长）开始抵消了这一趋势。另外，消费者对新型消费品（尤其是智能手机和平板电脑等）的消费者可支配收入的竞争日益加剧，这使得整个十年的服装需求都受到影响。
2006年服装行业分析报告 服装行业市场环境分析 一、服装总体市场分析 衣、食、住、行是人类生活的四大元素。人们把“衣”放在首位,可见衣服对于我们的重要性。 中国人口十四亿，庞大的人口基数本身就组成了一个庞大的服装消费市场。 同时随着中国国民收入的不断飞升，在2004年人均GDP超过了1000美元后，中国市场将进入精品消费时代，服装消费将不再仅仅为了满足其最基本的生存需求，将向更高的心理需求、自我满足需求跃进，特别是几千万人口跨入中产阶级后，其对反映自身社会地位和品位的服饰的需求将越来越迫切，将成就一批抓住了该阶层需求的服装品牌。 国内服装市场将越做越大，市场细分将越来越小，但今后国内服装市场的消费趋势将集中在精品化和个性化上。 二、服装市场细分分析 、性别细分1． 女装市场分析：女装市场一直是服装市场的大头，其一直引领着时尚和潮流，是时尚、个性的代表。女性购买服装的频率和金额是所有服装消费群体中最多的，有得女装者得天下一说。因此众多企业和资源混战在女装市场里，女装品牌众多，各品牌之间差距不大。据统计，排在前十位的品牌之间市场综合占有率的差距并不大，总和也只在15%左右。国内女装品牌带有强烈的区域色彩，还没有一个能在全国形成规模和影响，例如颜色鲜艳、色块较大、结合时尚流行款式的“汉派”服装，带有江南文化气息的杭州女装产业和具有港澳风格的深圳、广东虎门女装产业。众多国内女装品牌其定位基本是定位在中低档市场，在中高档市场上还没几家知名品牌。 同时随着国内消费者消费观念的成熟和国内市场的不断扩大，世界女装大牌也纷纷进军中国，国内市场越来越成为世界女装的重要组成部分。国外女装品牌纷纷进住国内的一线城市，或专店或专柜。虽说其目前渠道较少，价格定位较高，但其对女装高档市场的影响和对国内女装时尚趋势的影响却是巨大的，基本占椐了高档市场。同时国外品牌为了开拓更广阔的内地市场和占椐中高档女装市场，与国内品牌合作的步伐越来越快，市场竞争也越来越激烈。
摘要 随着经济的发展，中国股票市场逐步得到完善。2012年1月8日中国证监会主席郭树清在全国证券期货监管工作会议上提出：资本市场要更好服务实体经济，本文尝试对2002年—2011年中国股票市场发展情况做一个基本分析，探讨中国股市近十年取得的成果和存在的问题。 关键词：中国股市；成果；问题
中国近10年股市发展报告 一、中国股票市场近10年取得的成绩 （一）发行规模逐步扩大 随着经济的发展，许多公司成功上市，股票市场融资的功能发挥着不可替代的作用。如表1，反映了我国自1992年至2011年股票市场发行规模。 从表1可以看出：2002年我国境内上市公司只有1224家，到了2011年共有2342家，10年的时间我国上市公司增长了1118家，平均每年增长112家，每年上市的公司数量居于世界前列。其中境内上市外资股近10年无显著变化，H股也呈现逐年增长的趋势，2002年内地在香港上市公司只有75家，到2011年已经有171家，增长了2、3倍。 （二）证券化率逐步提高 证券化率，指的是一国各类证券总市值与该国国内生产总值的比率（股市总市值与GDP总量的比值），实际计算中证券总市值通常用股票总市值来代表。证券化率越高，意味着证券市场在国民经济中的地位越重要，因此它是衡量一国证券市场发展程度的重要指标。一国或地区的证券化率越高，意味着证券市场在该国或地区的经济体系中越重要。 我国证券市场起步晚，发展滞后，证券化率在全球处于较低水平，按照1997年末市场市值与当年国民生产总值计算，为23.4%，不仅低于大多数发达国家，也低于发展中国家的平均水平，说明中国证券市场还有广阔的发展空间。如表2中的数据反映我国2002年-2011年年底证券化率情况。
中国服装行业发展现状与趋势
一、服装行业概述 1.1服装行业概要 在所有的行业中，服装行业是个永恒的朝阳产业。中国是世界上最大的服装消费国，因此与时尚潮流的密切接轨，使人们的服装更新频率日益频繁。服装制品的内需市场正由量的膨胀向质的细分化、多样化方向发展。领域也从正装到晚装、个性化时装，从一般设计到多元化设计方向扩展。流通也随着传统的流通体制转变为当今大型时尚购物中心、品牌商店、网上购物等新的流通方式。由于全球化的影响，消费者的生活方式产生了很大变化，服装的个性化、多样化、差别化加也正加速化。随着全球经济的加速化，服装业界的海外贸易也逐步增加，海外贸易的方式也将向多样化发展。 1.2 服装行业现状 2007年，服装行业大企业纷纷出手开始了新一轮“圈地运动”，原来在从业于沿海发达地区回乡创业的“新企业家”队伍也在内陆省份开始圈地建厂，圈地的目标主要集中在江苏苏南地区、安徽省、江西省、四川省、河南省、重庆市等省市地区。杉杉、雅戈尔、报喜鸟、红豆、波司登等上市公司率先在上述地区大规模投资，法派、培罗成、高邦、凯撒等大企业也将西服、衬衫、职业装等大类产品生产线迁往外省。同时，承接转移的内陆地区也在进行着“招商战”，通过专业工业园区建设、服务手段升级、劳动力供给和培训、经济政策优惠等手段来吸引优质资产投资。《中部地区扩大增值税抵扣范围暂行办法》等法规政策也推进了梯度转移进度。 梯度转移的原因主要有几点：承接外销订单转移。鉴于劳动力供给不足、成本上升、能源紧缺、环境保护等因素影响，沿海地区以无法按照原有价格完成附加值较低的产品加工，海外客户在寻找转移这类产品加工的承接地，一部分订单转到了比我国更具报价优势南亚国家，另一些订单则转向了有一定产业基础的中国内陆省份。转移的主要产品有针织服装、休闲类服装、童装、牛仔服装等。 属地化销售的产品本土化生产。过去几年，一些沿海地区品牌争相开辟中西部地区市场，经过一段时间的竞争淘汰，部分品牌已经稳固了中西部地区主要城市市场，并以此为原点向周边城市和地区辐射。为了满足市场对产品更新速度的需求，一些品牌将部分生产转移到这些内陆地区。不仅生产，还包括物流系统建设的触手也伸入了中西部地区的中心城市。
２０１９年服装行业深度分析报告
目录 1、中国：服装行业面临变局，进入龙头成长阶段 (7) 1.1、服装行业空间大，市场格局分散，龙头待成长 (7) 1.2、卖方市场转为买方市场，呼唤新龙头带来增长 (9) 2、日本：20世纪80年代后行业增速放缓，本土服装龙头崛起 (10) 2.1、日本消费行业：20世纪70-80年代消费分化，本土新消费龙头开始崛起 (10) 2.2、日本服装行业：行业增速放缓，沧海横流方显英雄本色 (12) 3、优衣库成长拆分：行业增速放缓后成长起来的高性价比大众服饰龙头 (18) 3.1、成长综述：早期开店驱动业绩，SPA模式后店效增长显著 (18) 3.2、第一成长期：创新运营，主打低价休闲服初露锋芒 (20) 3.3、第二成长期：转型SPA模式，携手巨头东丽，打造精细化运营服装龙头 (22) 4、优衣库运营拆分：精细化、差异化运营打造竞争优势 (25) 4.1、SPA模式：塑造高性价比产品，提高单店收入 (25) 4.2、详解SPA模式：优衣库的精细化管理 (27) 4.3、SPA模式借鉴：差距犹在，来者可追 (33) 5、投资建议 (34) 5.1、对比日本，中国服装高性价比消费时代有望来临 (34) 5.2、对比日本，中国服装行业集中度提升时间预计较长 (36) 5.3、对比优衣库，国内品牌需优化商业模式、提升运营能力 (37) 5.4、以邻为鉴，把握高性价比及商业模式优化两条主线 (38)
图表目录 图1：中国服装市场规模稳步增长 (7) 图2：近年来中国服装销售量变动情况 (7) 图3：2018年中国服装行业市场格局分散 (8) 图4：2018年中国服装行业市占率前十大企业 (8) 图5：全球服装龙头收入规模显著高于国内（2018财年） (8) 图6：2018年日本服装行业市占率前十大企业 (8) 图7：2007年后中国服装零售额增长情况 (9) 图8：近年来服装上市公司收入增速变化情况 (9) 图9：2017年国内外大众休闲品类龙头单店收入（万元） (10) 图10：2017年国内外高端品类龙头单店收入（万元） (10) 图11：日本消费龙头主要诞生于20世纪70-80年代 (11) 图12：20世纪70年代后日本居民消费发生变化 (11) 图13：20世纪80年代日本人均收入快速增长 (13) 图14：日本人均服装支出变化主要分为三个阶段 (13) 图15：20世纪80年代后期日本资产泡沫严重 (13) 图16：1980年后日本服装市场销售额增长情况 (13) 图17：1995年日本是全球奢侈品消费占比第一的国家 (14) 图18：2000年后各国奢侈品消费市场规模占比 (14) 图19：20世纪90年代日本传统服装龙头收入下滑、优衣库快速成长 (15) 图20：日本服装行业批发和零售两大渠道销售额增速 (15) 图21：日本服装行业零售模式销售额占比（%） (15) 图22：21世纪日本服装行业集中度显著提升 (16) 图23：2008年后日本服装行业龙头市占率情况 (16) 图24：近年来日本岛村株式会社收入及门店数量 (18) 图25：近年来日本青山商事收入及门店数量 (18) 图26：近年来日本Honeys服饰收入及门店数量 (18) 图27：近年来日本Adastria控股收入及门店数量 (18) 图28：优衣库成立以来的发展历程 (19) 图29：上市后公司收入及增长情况 (20) 图30：公司门店数量及单店收入情况 (20) 图31：优衣库采用目标客户战略和价格逆势战略 (21) 图32：日本居民年平均月收入增长情况 (21) 图33：优衣库采取多项措施打开低价服装市场 (21) 图34：成立早期公司业绩快速增长 (22) 图35：公司上市后采取三大措施领先同业 (22) 图36：上市后优衣库净利润及增长情况 (23)
■第一次大牛市：1990年12月19日至1992年5月26日 上海证券交易所正式开业以后，挂牌股票仅有8只股票，人称"老八股"。当时交易制度实施1%涨跌停板（后改为0.5%）限制，股指从96.05点开始，历时2年半的持续上扬，终于在取消涨跌停板的刺激下，一举达到1429点的高位。 ■第一次大熊市：1992年5月26日至1992年11月17日 冲动过后，市场开始价值回归，不成熟的股市波动极大，仅仅半年时间，股指就从1429点下跌到386点，跌幅高达73%，这样的下跌在现在来看是不可想象的，而在当时，投资者们都自然地接受了，难怪有人说，还是早期的股市炒起来爽 ■第二次大牛市：1992年11月17日至1993年2月16日 快速下跌爽，快速上涨更爽，半年的跌幅，3个月就全部涨回来。从1992年11月17日的386点开始，到1993年2月16日的1558点，只用了3个月时间，大盘涨幅高达303%。这种行情在现在看来，足以让投资者羡慕不已。 ■第二次大熊市：1993年2月16日至1994年7月29日 快速牛市上涨完成后，股市的大扩容也就开始了，伴随着新股的不断发行，上证指数也逐步走低，进而在777点展开长期拉锯，后来777点位失守，大盘再度一蹶不振的持续探底。到1994年7月29日，股指回到325点，但这次熊市带来的"成果"是上市公司数量急速地膨胀■第三次大牛市：1994年7月29日至1994年9月13日 证券市场一片萧条，在人们都对股市信心丧失殆尽的时候，市场中甚至一度传言监管层将关闭股市，为了挽救市场，相关部门出台三大利好救市，股市再度亢奋，1个半月时间，股指涨幅200%，最高达1052点。 ■第三次大熊市：1994年9月13日至1995年5月17日 早期的股市不讲究什么价值投资，业绩好坏也是无所谓，最重要的是流通盘要小，这样好炒。但是随着股价的炒高，总有无形的手将股市打低，在1995年5月17日，股指已经回到577点，跌幅接近50%。 ■第四次大牛市：1995年5月18日至1995年5月22日 这次牛市只有三个交易日！股市受到管理层关闭国债期货消息的影响，全面暴涨，3天时间股指就从582点上涨到926点。本轮行情充分反映了我国股市对相关"政策"的敏感程度，"股市政策市"的说法也被投资界普遍接受。 ■第四次熊市：1995年5月22日至1996年1月19日 短暂的牛市过后，股市重新下跌。从1995年的8月开始，当时仅仅3倍市盈率的四川长虹开始悄悄走强，业绩白马股票逐步受到主流资金的关注。至1996年1月19日，股指达到阶段低点512点，绩优股股价普遍超跌，新一行情条件具备。 ■第五次大牛市：1996年1月19日至1997年5月12日 崇尚绩优开始成为市场主流投资理念，深发展、四川长虹、深科技、湖北兴化等龙头股均为业绩极佳的绩优成长股，在这些股票的带领下，股指重新回到1510点，这些股票创造的"投资神化"也对当时的普通投资者进行了一场鲜活的投资教育。 ■第五次大熊市：1997年5月12日至1999年5月18日 这轮大调整也是因为过度投机，在绩优股得到了充分炒作之后，到1999年5月18日，股指已经跌至1047点。这两年间，股市的扩容继续疯狂进行，规模出现了难以想象的扩张。严重的供需矛盾使二级市场出现极度失血，持续2年的熊市就此展开 ■第六次大牛市：1999年5月19日至2001年6月14日 这次的牛市俗称"5?19"行情，多数的投资者都记忆犹新，网络概念股的强劲喷发将上证指数推高到2000点以上，并创出2245点的历史最高点，伴随一轮波澜壮阔的大牛市，证券投资基金也出现了历史上罕见的大发展。
服装企业运营的数据分析 数字与服装企业的运营有何密切关联呢？服装的商品管理是否需要数字的分析与支持呢？最令人头疼的 服装库存可否用数字控制？ 其实，目前越来越多的服装企业已经开始敏锐地发现，在企业的商品运营管理中，数字的运用分析起着非常重要的作用。通过对运营中数字的分析以及其规律的掌握，可以有效地规范服装企业的运营管理、及时掌控零售终端店铺、提升销售的针对性和有效性、以及产品正常生命周期内降低库存积压。 中国很多服装企业花费了几十万甚至上百万的费用，建立数据信息系统，希望通过此信息系统掌控终端的销售，以便更有效、更具针对性地提供商品，合理控制服装库存。 但服装企业运用信息体系进行数据分析的现实状况却不容乐观，事实上，绝大部分服装企业在信息体系的建立上是具备“硬件”形式，而没有真正将采集到的数据转化成信息，然后提炼成问题反馈，最后形成及时处理的决策。因此，这样的建设无疑是“形同虚设”，化了冤枉钱！而没能有效反馈销售过程的问题，及时控制库存和管理商品。 例如，笔者曾经辅导了深圳一家知名的服装企业，这家企业的老总有比较超前的经营眼光，在2002年便花费巨额的费用，引进建立了ERM数据采集与信息应用体系。但实际运用了一年半后，仍然没有有效地运转起来，反而耗费了无数的人力成本，最后，老总只能将问题的根源归结在这套软件系统。 还有一种现象，经常在服装企业或服装经销商中出现。在季末清理库存产品的时候，我们经常会发现库存产品中，有很多产品是当时特别畅销的款式。 究其原因，一套好的信息系统还需要一个好的、有效、合理的系统分析方法来进行，才能达到最终企业所需要的效果。这就好比：给你一台电脑，教会你如何使用，但没有就是没有给你怎样练习打字的方法，因此，你仍然不会打文章。 众多的信息软件企业，可以根据服装企业的运营状况的不同，设计信息管理流程，同时也提供使用这套软件的操作方法，但不提供当数据采集后，面对这一张一张的数据表格该如何分析？数据间有什么关联性？这些数据反映了什么问题？数据的分析可以看出服装销售的什么规律？等等，这一系列的问题分析。而只有以上的分析得出客观的结果，才是服装企业建立信息系统的真正目的所在。 例如：在12月中旬的时候，当我们看见江苏省某店铺销售和库存报表记录的数据是：某款厚型棉服还有315件，销售速度是3件/天。那么，根据该棉服的生命周期，在季末时，该店铺的库存是多少呢？ 分析计算：江苏省冬季棉服结束销售的时间段基本上在1月中旬，也就是说，该棉服的正常生命周期约25天，按照目前的销售速度，25天╳3件=75件，在25天的后续时间内，销售的实际速度会逐步减缓，必然会出现的库存约240件。为了缓解库存，销售人员则要计算出，如果不积压库存，必须在正常生命周期内厚棉服的销售速度是12.6件/天，并且前10天的销售速度应在此基础上还要提升35%—40%。当然销售人员要开始采取积极的营销措施，对该款式进行促销，以便减轻库存，减少利润的损失。 对已采集的数据进行系统化和专业分析，必须由具备丰富的服装实际销售经验和数据敏锐度以及严谨的逻辑思维分析能力的人员进行，并且要提前对相关分析人员进行系统和专业分析技巧的培训。这样，才能让一套先进的信息系统真正发挥它的效用，有针对性地合理控制服装的库存，从而降低企业的成本、提升利润。 可见，有效控制服装库存，合理管理商品的流转，关键还在于对商品系列数据采集后的系统、专业分析。
中国服装行业现状及发展趋势 1、生产： 1）生产能力：世界第一的“服装制造大国”，广阔的资源、用廉价的劳动力和庞大的市场，生产能力相对较强，对生产管理和成本核算相对重视。 2）生产形式：服装企业是典型的“加工型企业”。服装产业开始由生产加工型为主向品牌加工和贸易型转变。 3）产业分布：2001年纳入国家统计指标的企业有21000多家，其中87、5%是小企业，大部分是从个体、乡镇企业发展起来的非国有企业，产值占76%，控制的资产占63%，实现利润达到了90%。效益好的企业集中在浙江、江苏、广东、山东、上海地区，销售收入占全行业的76%，实现利润占全国的90%。广东、江苏、浙江、山东、福建、上海等东南沿海省份所生产的产品占据了全国80％以上的市场份额。新十年启幕，产业能否全面回暖、地方的服装振兴规划、纺织振兴规划实施的第二年，承接产业转移，中西部各个省份承接产业转移的大潮、服装产业由沿海向内地转移、各地兴建服装工业园区。新疆的棉花、内蒙的羊绒、宁夏的皮草、中国服装的重心在东部，但是产业资源的重心却在中西部。产业转移不是简单的设备迁移，而应该是能力的迁移。转移的过程是兼并重组的过程，也是由弱到强的过程，只有淘汰落后产能才符合产业发展规律。” 4）生产难题：“招工难”有破解的锦囊妙计：用工方面面临压力、工人素质要求、用人模式。中国纺织业正面临着发展中企业的规模、市场份额和创新的集中度走向问题。 2、技术： 1）大量先进的进口生产工业设备、发达的交通设施、国际先进的物流产业、由传统制造业向现代时尚业转变，技术型产业，知识型产业，时尚型产业。 2）服装企业的核心竞争力就在于设备现代化＋企业信息化，企业核心竞争力的最新的诠释：信息化的高价值性、稀缺性、难模仿性和不可替代性。 3、消费市场： 1）国际市场：世界第一的“服装出口大国”，2002年纺织品及服装出口创汇达617、7亿美元，占到了全国的18、97%。而顺差为474、62亿美元，占全国商品贸易顺差的156、14%。欧美经济的衰退，订单减少，我国服装出口下滑，对欧美市场依存度高的企业陷入困境，市场单一，不能改变国际需求萎缩的大环境，但却可以提升“中国制造”的出口竞争力。产业回暖、边境贸易异军突起。 2）国内市场：占世界1/5人口的消费大国，2002年，我国纺织工业总产值超过10644亿元，销售总额10024亿元，实现利润336、6亿元，全国服装和纺织行业70%的利润来源于内贸市场，内贸成为中国服装的主战场。服装业的“外转内”外贸企业做内贸市场。纺织品
2015年服装行业大数据解析 本文导读：一、中国服装行业总体运行状况 1、总体生产平稳低速增长 2015年1-11 月规模以上服装企业生产比较平稳，服装产量保持低速增长。根据国家统计局数据显示，2015年1-11月服装行业规模以上企业累计完成服装产量278.80亿件，同比增长2.15%。11月产量累计增速结束持续下跌走势，出现企稳迹象。其中梭织服装148.46亿件，同比增长4.78%；针织服装130.35亿件，同比下降0.69%。针织服装产量从4月开始持续负增长，主要原因是针织服装出口下降幅度较大。 2015年1-11月规模以上服装企业 一、中国服装行业总体运行状况 1、总体生产平稳低速增长 2015年1-11月规模以上服装企业生产比较平稳，服装产量保持低速增长。根据国家统计局数据显示，2015年1-11月服装行业规模以上企业累计完成服装产量278.80亿件，同比增长2.15%。11月产量累计增速结束持续下跌走势，出现企稳迹象。其中梭织服装148.46亿件，同比增长4.78%；针织服装130.35 亿件，同比下降0.69%。针织服装产量从4月开始持续负增长，主要原因是针织服装出口下降幅度较大。 2015年1-11月规模以上服装企业生产情况 2015年服装行业规模以上企业产量累计增幅情况
2、内销总量持续扩大 2015年1-11月，我国服装产量前五名广东、江苏、福建、浙江和山东省服装总产量达202.75亿，同比增长2.17%，五省服装总产量占全国总产量的比重为72.72%。2012年以来，五省服装总产量占全国总产量的比重一直保持在72%—75%，传统服装生产大省对全国服装生产的稳定器作用十分明显。 五大省服装产量与全国服装总产量 2015年，我国服装类商品零售总体实现平稳增长，内销总量继续扩大。国家统计局数据显示，2015年1-11月份，社会消费品零售总额272296亿元，同比增长10.6%；其中，限额以上单位商品零售额119185亿元，增长7.8%；服装类商品零售额累计8488亿元，同比增长9.6%。 11月限额以上单位服装类商品零售额 不同渠道销售表现迥然不同。服装线上渠道销售快速扩张，各电商平台和垂直电商已经成为服装内销的重要渠道，并对传统线下销售起到补充和一定程度
2006中国服装行业分析报告 一、服装总体市场分析 衣、食、住、行是人类生活的四大元素。人们把“衣”放在首位,可见衣服对于我们的重要性。中国人口十四亿，庞大的人口基数本身就组成了一个庞大的服装消费市场。同时随着中国国民收入的不断飞升，在2004年人均GDP超过了1000美元后，中国市场将进入精品消费时代，服装消费将不再仅仅为了满足其最基本的生存需求，将向更高的心理需求、自我满足需求跃进，特别是几千万人口跨入中产阶级后，其对反映自身社会地位和品位的服饰的需求将越来越迫切，将成就一批抓住了该阶层需求的服装品牌。 国内服装市场将越做越大，市场细分将越来越小，但今后国内服装市场的消费趋势将集中在精品化和个性化上。 二、服装市场细分分析 1、性别细分 女装市场分析：女装市场一直是服装市场的大头，其一直引领着时尚和潮流，是时尚、个性的代表。女性购买服装的频率和金额是所有服装消费群体中最多的，有得女装者得天下一说。因此众多企业和资源混战在女装市场里，女装品牌众多，各品牌之间差距不大。据统计，排在前十位的品牌之间市场综合占有率的差距并不大，总和也只在15%左右。国内女装品牌带有强烈的区域色彩，还没有一个能在全国形成规模和影响，例如颜色鲜艳、色块较大、结合时尚流行款式的“汉派”服装，带有江南文化气息的杭州女装产业和具有港澳风格的深圳、广东虎门女装产业。众多国内女装品牌其定位基本是定位在中低档市场，在中高档市场上还没几家知名品牌。 同时随着国内消费者消费观念的成熟和国内市场的不断扩大，世界女装大牌也纷纷进军中国，国内市场越来越成为世界女装的重要组成部分。国外女装品牌纷纷进住国内的一线城市，或专店或专柜。虽说其目前渠道较少，价格定位较高，但其对女装高档市场的影响和对国内女装时尚趋势的影响却是巨大的，基本占椐了高档市场。同时国外品牌为了开拓更广阔的内地市场和占椐中高档
中国股市发展历程（以上证综指走势为例） 分上中下三篇发至经济观察木泉投资原创文章 上证综指于1991年7月15日首次发布，其样本股是全部上市股票，因此其对中国股票市场有非常好的代表性。下面以上证综指自发布以来的收盘价为载体，对中国股票市场的发展进行分析。 （1）1990-1992年10月：初步实验，股市第一次起落 邓小平南方讲话，提出坚持改革开主、发展市场经济（含股票市场）的观点，国内开始进行股票市场试点开放，国内掀起一轮投资热，股票价格的逐渐上涨也使得上证综指从90多点涨至400多点。 1992年5月21日，上海股市交易价格限制全部取消，在这一利好消息刺激下，大盘从616.99点直接跳空高开在1260.32点，较前一天涨幅高达104.27%，这也是上证指数首次突破千点大关。此后仅仅3天时间，各只股票价格都呈现一飞冲天的走势，平均涨幅为570%。其中，5只新股更狂升2500%至3000%。最终上证指数暴涨至1300多点。 但由于这一年有30多只新股票上市，比1991年增长了3.88倍，对投资者的心理冲击和资金面压力巨大，股指一路下滑，深圳“810事件”也加速了上证综指的下跌。“1992股票认购证”第四次摇号。当时预发认购表500万张，每人凭身份证可购表1张，时称有“百万人争购”，不到半天的时间，抽签表全部售完，人们难以置信。秩序就在人们的质疑中开始混乱，并发生冲突。这天傍晚，数千名没有买到抽签表的股民在深南中路打出反腐败和要求公正的标语，并形成对深圳市政府和人民银行围攻的局面，酿成“8·10事件”。上海股市受深圳“8·10”风波影响，上证指数从8月10日的964点暴跌到8月12日的781点，跌幅达19%。暴跌五个月后，1992年11月16日，上证指数回落至398点，几乎打回原形。 （2）1992年10月-1994年6月：股市第二次起落 从1992年底到1993年初，我国新兴的投资基金开始得到政府支持，上市投
2016年中国电商行业大数据分析报告
研究背景：放眼当下，恰逢互联网购物的大好时代，在国家信息网络战略实施、几大移动运营商快速发展、各大电商网络平台百花齐放的大背景下，年轻消费群体购买力突飞猛进，网上零售市场份额不断提升，网购渗透率正逐年增加。中商产业研究院预计，到2016年，我国网上零售额将突破5万亿，占社会消费品零售总额的%，网购用户渗透率达到%。 2014-2020年中国网上零售额规模情况 数据来源：国家统计局、中商产业研究院 2014-2020年中国网购渗透率情况
数据来源：国家统计局、中商产业研究院休闲食品电商 1、产业综述 2、发展现状
随着经济的发展和消费水平的提高，休闲食品正在逐渐升级成为百姓日常的必需消费品。现阶段，我国休闲食品电商三足鼎立格局初现,龙头优势明显。三只松鼠、百草味、良品铺子已牢牢占据了休闲食品电商前三,其他品牌竞争难度加大。 3、市场规模 中国经济快速发展，居民生活水平和消费能力不断提高，消费习惯也随之改变。从吃饱到吃好，消费者对食品的需求和兴趣从必须消费品逐渐向可选消费品转移，零食不再是儿童、青少年的专属，不再和不健康划上等号，和正餐之间的界限也日渐模糊。因此，休闲食品线上销售规模也在逐年增长，2015年，我国休闲食品电商销售规模约为450亿元。 2014-2020年中国休闲食品电商市场交易规模 数据来源：中商产业研究院 4、消费特点
女性消费者是绝对购买主力：休闲零食消费在性别的差异性放点明显，女性消费者是绝对购买主力。根据尼尔森，在全球范围内，女性比男性消费更多零食且女性对葛洪零食的消费意愿高于男性。根据易观智库，女性消费者不仅在购买人数上超过男性消费者（购买力%%）。 80后、90后为零食网购主力：从休闲零食网购消费者年龄分布来看，28-38岁消费者占比%，18-28岁消费者占比%，年轻人成为绝对多数。80后基本步入职场，消费能力也已承受。即将进入社会的90后，消费更具冲动型、超前性，见识未来的生力军。 白领为零食电商消费的主要人群：休闲零食电商的手中人群职业分布较广，不仅有白领人士、事业机关人员，还有自由职业者，家庭主妇及退休人员等。因此，市场对食品电商的产品需求多元化，长尾效应明显。其中，白领人士是零食电商的最主要消费者（47%），性价比高、有个性有腔调、方便快捷是他们的诉求特征。 生鲜电商 1、产业综述