集团云数据中心基础网络详细规划设计
目录 1前言 (2) 1.1背景 (2) 1.2文档目的 (2) 1.3适用范围 (2) 1.4参考文档 (2) 2设计综述 (3) 2.1设计原则 (3) 2.2设计思路 (5) 2.3建设目标 (7) 3集团云计算规划 (8) 3.1整体架构规划 (8) 3.2网络架构规划 (8) 3.2.1基础网络 (9) 3.2.2云网络 (70)
1前言 1.1背景 集团信息中心中心引入日趋成熟的云计算技术，建设面向全院及国网相关单位提供云计算服务的电力科研云，支撑全院各个单位的资源供给、数据共享、技术创新等需求。实现云计算中心资源的统一管理及云计算服务统一提供；完成云计算中心的模块化设计，逐渐完善云运营、云管理、云运维及云安全等模块的标准化、流程化、可视化的建设；是本次咨询规划的主要考虑。 1.2文档目的 本文档为集团云计算咨询项目的咨询设计方案，将作为集团信息中心云计算建设的指导性文件和依据。 1.3适用范围 本文档资料主要面向负责集团信息中心云计算建设的负责人、项目经理、设计人员、维护人员、工程师等，以便通过参考本文档资料指导集团云计算数据中心的具体建设。 1.4参考文档 《集团云计算咨询项目访谈纪要》 《信息安全技术信息系统安全等级保护基本要求》（GB/T 22239-2008） 《信息系统灾难恢复规范》（GB/T20988-2007） 《OpenStack Administrator Guide》（https://www.doczj.com/doc/d29397149.html,/） 《OpenStack High Availability Guide》（https://www.doczj.com/doc/d29397149.html,/） 《OpenStack Operations Guide》（https://www.doczj.com/doc/d29397149.html,/） 《OpenStack Architecture Design Guide》（https://www.doczj.com/doc/d29397149.html,/）
课课家教育-云数据中心网络技术与设计视频课程 分几大模块对数据中心网络进行讲解，同时附存储/虚拟化等方面视频，让大家对云数据中心有全面的认识。 「初识云计算与数据中心」「云数据中心网络技术」「大话网络虚拟化」「云数据中心网络设计」「华为数据中心网络技术简介」「华为HCIE DC 培训视频」 先分解数据中心网络技术，让大家熟悉常见的虚拟化、大二层、VxLAN等主流技术，再解释数据中心规划设计思路，并配上实际案例，让大家了解小型数据中心（100台服务器以下）、中型数据中心（500台服务器以下）、大型数据中心（500台规模以上）分别怎么进行设计，和相关网络/安全产品选型要点。 重点讲技术历史/原理，设计思路与方案，不会敲配置 A. 15-25 分钟讲解每个小技术，是什么，能解决什么问题 B. 华为官方视频，每个技术大概15分钟 C. 详尽辅助学习材料 【配置手册】华为官方配置手册CE12800等 14000页+ 【辅助视频】CCIE DC / HCIE DC（官方+培训机构视频）20G+ CCIE DC / HCIE DC（全套培训胶片） 【书籍】云计算数据中心网络技术.PDF H3C Roy
数据中心网络技术_红宝书.PDF 华为官方目录 章节1 课程简介 第1节 数据中心网络课程简介 章节2 初识云计算与数据中心 第1节 什么是云计算 第2节 云计算核心技术虚拟化 第3节 数据中心发展简史 第4节 数据中心分级与发展趋势 00:16:14 第5节 数据中心网络概况
00:15:14 章节3 大话网络虚拟化 第1节 网络虚拟化概述 00:15:35 第2节 控制平面多虚一（CSS_iStack_IRF_VSS等）00:24:08 第3节 数据层面多虚一 00:06:36 第4节 一虚多技术简介 00:06:40 章节4 数据中心大二层技术 第1节 数据中心大二层概述 00:14:15
云计算数据中心网络虚拟化技术 Network1：VM 本地互访网络，边界是Access Switch ，包括物理服务器本机VM 互访和跨Access Switch 的不同物理服务器VM 互访两个层面。 Network2：Ethernet 与FC 融合，就是FCoE ，边界仍然是Access Switch 。 Network3：跨核心层服务器互访网络，边界是Access Switch 与Core Switch 。 Network4：数据中心跨站点二层网络，边界是Core Switch 。 Network5：数据中心外部网络，边界是Core Switch 与ISP IP 网络。 在大规模数据中心部署虚拟化计算和虚拟化存储以后，对网络产生了新的需求。 1) 虚拟机(VM)之间的互通，在DC 内部和DC 间任 意互通、迁移和扩展资源。 2) 更多的接口，更多的带宽，至少按照一万个万兆端口容量构建资源池。 3) 二层网络规模扩大，保证业务与底层硬件的透 明和随需部署。 4) 数据中心站点间二层互联，DC 资源整合，地域 无差别，构建真正的大云。 5) 服务器前后端网络融合，DC 内部网络整合。 李 明 杭州华三通信技术有限公司 杭州 100052 摘 要 云计算带来的超大规模数据中心建设，对数据中心网络提出了新的需求，网络虚拟化技术是解决这些新需求的有效手段，通过系统论述数据中心网络虚拟化技术中涉及的控制平面虚拟化技术和数据平面虚拟化技术，分析了业界主要厂商的技术实现和新的虚拟化标准协议的技术原理，为数据中心网络虚拟化技术的发展提出了一个较为清晰的演进路径。 关键词 云计算；数据中心；网络虚拟化技术 云计算最重要的技术实现就是虚拟化技术，计算虚拟化商用的解决方案得到了较成熟的应用，而存储虚拟化已经在SAN 上实现得很好了，在网络虚拟化技术方面，业界主流厂商都提出了自己的解决方案，本文分析了数据中心中网络虚拟化的实现相关技术和发展思路。 最早的网络虚拟化技术代表是交换机集群Cluster 技术，多以盒式小交换机为主，当前数据中心里面已经很少见了。而新技术则主要分为两个方向，控制平面虚拟化与数据平面虚拟化。在探讨网络虚拟化技术之前，先定义一下云计算数据中心各种网络类型，数据中心网络流量的根本出发点是Server ，结合云计算最适合的核心-接入二层网络结构，各种网络分类如图1所示。 Client Network5 Network4 Network3 Network2Network Core Layer Access Layer Physical Server(PS) VM/PS VM VM VM/PS DC Sitel DC Site2 图1 网络分类
云计算下的数据中心架构 来源：机房360 作者：程应军陈鹰更新时间：2011-12-26 10:13:15 摘要：目前最引人关注的的IT 概念非“云计算”莫属，云计算已经成为当今IT 界乃至全球商界最为津津乐道的一个新概念。云计算是指利用大规模的数据中心或超级计算机集群，通过互联网将计算资源免费或按需租用方式提供给使用者。 云计算的一个重要应用在于由第三方机构提供云计算数据中心，并为大量的中小企业提供远程共享式的云计算应用服务。使得这些企业不需要建设自己的数据中心就可以使用所需的计算资源，实现成本最优化、资源共享最大化。 云计算，应当高度贴合网络未来更高层次的发展趋势，着力于提高网络数据处理和存储能力，致力于低碳高效的利用基础资源。具体而言，应着重从高端服务器、高密度低成本服务器、海量存储设备和高性能计算设备等基础设施领域提高云计算数据中心的数据处理能力。云计算要求基础设施具有良好的弹性、扩展性、自动化、数据移动、多租户、空间效率和对虚拟化的支持。那么，云计算环境下的数据中心基础设施各部分的架构应该是什么样的 呢？ 1、云计算数据中心总体架构 云计算架构分为服务和管理两大部分。在服务方面，主要以提供用户基于云的各种服务为主，共包含3个层次：基础设施即服务IaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS。在管理方面，主要以云的管理层为主，它的功能是确保整个云计算中心能够安全、稳定地运行，并且能够被有效管理。其总体架构如下图。
2、云计算机房架构 根据长城电子公司多年的经验，为满足云计算服务弹性的需要，云计算机房采用标准化、模块化的机房设计架构。模块化机房包括集装箱模块化机房和楼宇模块化机房。集装箱模块化机房在室外无机房场景下应用，减轻了建设方在机房选址方面的压力，帮助建设方将原来半年的建设周期缩短到两个月，而能耗仅为传统机房的50％，可适应沙漠炎热干旱地区和极地严寒地区的极端恶劣环境。楼宇模块化机房采用冷热风道隔离、精确送风、室外冷源等领先制冷技术，可适用于大中型数据中心的积木化建设和扩展。 3、云计算网络系统架构 网络系统总体结构规划应坚持区域化、层次化、模块化的设计理念，使网络层次更加清楚、功能更加明确。数据中心网络根据业务性质或网络设备的作用进行区域划分，可从以下几方面的内容进行规划。 1）按照传送数据业务性质和面向用户的不同，网络系统可以划分为内部核心网、远程业务专网、公众服务网等区域。 2）按照网络结构中设备作用的不同，网络系统可以划分为核心层、汇聚层、接入层。 3）从网络服务的数据应用业务的独立性、各业务的互访关系及业务的安全隔离需求综合考虑，网络系统在逻辑上可以划分为存储区、应用业务区、前置区、系统管理区、托管区、
云数据中心网络设计方案
目录 一、项目背景 (2) 二、工程概述 (2) 三、数据中心网络设计 (4) （一）网络结构 (4) 1、链路接入区 (4) 2、互联网接入区 (5) 3、互联网服务资源区 (5) 4、专网接入区 (6) 5、专网服务资源区 (6) 6、核心网络区 (7) 7、内网服务资源区 (7) 8、存储资源区 (8) 9、运维管理区 (9) 10、指挥中心接入区 (9) 11、物理整合区 (10) （二）虚拟化组网 (10)
一、项目背景 根据区委、区政府主要领导批示，2014年11月我区启 动了智慧城市战略发展顶层设计与规划工作。经过几个月的 努力，通过一系列调研、分析、设计与研讨，《智慧城市建 设总体规划与三年行动计划》文稿形成（以下简称“《规划》”）， 并与相关部门进行了若干次的专题讨论。根据各方意见修改 《规划》于2015年4月中旬经区长办公会研究原则通过。后， 《规划》中指出“新建智慧城市云平台，与现有的“智 慧华明”云平台共同支撑智慧应用系统建设。按照“集约建 设、集中部署”的原则，将新建的智慧应用系统直接部署在 云平台，将各部门已建的非涉密业务系统和公共服务类应用 系统逐步迁移至云平台，实现智慧应用在基础层面集中共享、 信息层面协同整合、运行维护层面统一保障，有利于充分整 合和利用信息化资源。” 根据《规划》中的目标和原则，在“智慧城市”首期项 目中与城市运行管理指挥中心同步进行云计算数据中心工 程建设，数据中心为智慧城市的总体建设提供基于云计算技 术的信息化基础设施，为智慧城市的各类业务应用提供稳定 可靠的运行环境。 二、工程概述 云计算数据中心与城市运行管理指挥中心选址为同一 地点，位于城市开发区津塘路与五经路交口处的“帝达东谷
云数据中心与传统数据中心的区别？如何建设? 云计算数据中心与传统IDC（互联网数据中心）与EDC（企业数据中心）的区别是什么？传统数据中心与云计算数据中心的区别在于应对的业务模式不同。传统IDC多数是支撑电信运营商数据业务，并有明确的跨网和区域性限制。传统EDC支撑的信息系统架构也与云计算有很多不同，例如EDC更多地支持了以商业软件为平台的特定应用信息系统，因此其规模、等级、变量相对固定。而云计算所需要的数据中心来源于互联网，但又向集成化平台演进，因此，有别于传统数据中心基础设施和信息系统软硬件分离的局面，云计算的数据中心从基础设施到计算与应用是连续和整体的，并相互关联和可适应。 云数据中心应该如何建设?目前，业内有两种常见观点。 观点一：“高投资、高性能的超算就是云计算”。 观点二：“云计算就是把一堆烂机器攒在一起提供高可靠性的服务”。 这两种观点对应了两种不同建设模式。 观点一对应的是传统建设模式。该模式注重构建高成本和高可靠性的基础设施，再实施有物理边界的简单虚拟化私有云。例如银行业数据中心以成本简单堆叠，努力提高基础设施可靠性，但由于数据中心硬件与软件系统分离，在高投入的情况下总体效率反而下降，事倍而功半。 观点二对应的另一种模式的特色是盲目追求降低初始投资成本，把数据中心基础设施作为一种简单资源建设和经营，建立和运行低成本、低效率的数据中心基础设施，从而造成初始成本虽低，但运行成本和运行风险却较高的局面，这虽然适应了目前行业快速发展的格局，但总体上并不适合云计算的长期发展和稳定服务。 这两种云数据中心建设模式都有着片面性和局限性。如同早年的互联网虽然可以承载在PSTN（公共电话网络）上运行，但却不是最佳模式一样，为云计算而建的基础设施可以运行于IDC，但却不能有效优化和发展云服务，若建立为社会服务的公共设施，云计算必须重新规划和建立数据中心等基础设施架构。 云计算基础设施应与计算平台充分整合，正如云计算行业一部经典书籍《数据中心就是计算机》（The Datacenter as a Computer）而言，云计算数据中心是自上而下的全程融合和优化，包括系统软件、芯片、存储、网络、电源、配电以及制冷，因此，新一代的云计算数据中心充分整合了软件、服务器、网络、数据中心供电与制冷、能源等多个环节，并以一个系统和完整的体系优化了从能源到计算的总体效率。例如谷歌并未单独狭义地优化数据中心PUE，而是以软件为基础，融合了定制基础设施构架，建立了全球级规模的云计算基础设施架构。 在落实到云数据中心的具体建设上，还有以下几点注意事项。 首先，在业务模式方面，基础设施需要充分适应云计算的业务发展客观规律，按照最优化效率的单位规模建立，并根据业务发展需求而高效建设，摒弃传统模式，最好不要一次性构建大规模数据中心单体多层建筑，而将采用灵活和高效率的模块化方式，将数据中心配电、制冷、供电、甚至建筑物与市电彻底分割，以云计算业务单一集群为最小单位，分布实施。
云数据中心的网络架构研究与设计 传统传统数据中心高电力消耗、资源利用率低下、应用部署复杂。本文提出基于云计算和大数据技术的云数据中心，提升数据中心资源利用率，提高了云数据中心的运营能力。 标签：大数据云数据中心云计算大数据处理 引言 随着信息时代的到来，IT基础设施建设被带到社会的中心地带。特别是互联网行业，对IT基础设施依赖程度更高。传统数据中心的运营业务以资源出租为主，包括：机房出租、机架出租、主机托管、主机出租、公网IP地址出租、带宽出租等，高电力消耗、资源利用率低下、应用部署复杂都是传统数据中心面临的挑战。 云数据中心是将云计算和大数据技术应用在数据中心，提升数据中心资源利用率，方便应用的按需和快速部署，并做到统一的运维和运营管理，提高了云数据中心的运营能力。 一、云数据中心总体架构 云数据中心解决方案主要由如下一些组件组成： 物理的基础设施：可以是传统的数据中心机房，包括供电，制冷，布线等多个子系统，用来提供基础的业务运行环境；也可以是集装箱式数据中心，满足室外场景的快速建设需求，集成供电，制冷和业务模块。 物理基础架构：主要是用来支撑对外运营服务的一些基础硬件，用来提供数据中心业务的计算资源，网络资源，存储资源，这些资源被虚拟化的资源管理平台统一管理，这些计算资源，网络资源，存储资源被池化，形成多个资源池，通过资源调度管理组件，对上层提供按需分配，弹性扩展的资源。 支撑的业务：相对于传统的数据中心解决方案，云数据中心提供差异化的云计算类业务，例如IaaS和SaaS业务，其中主要的业务包括云主机业务以及相应的增值业务，云存储类业务，以及通过和软件ISV的合作，对外提供SaaS出租。 二、网络总体架构设计 数据中心网络根据网络分层、功能分区的设计理念，将数据中心网络内部交换网络划分为核心与接入2个层次，按照网络功能的不同划分为外联区、网络服务区、业务服务区等多个功能区。同时，为更好的支持云计算在数据中心的运行管理，将网络分为管理、存储、业务3个网络平面。
云计算数据中心网络技术 1 前言 题目并不吸引人，主要是作者犯懒，罗列了一下关键词而已，当然好处是一看就知道文章要说啥。 简单说下结构，首先讲讲云计算，其次是数据中心，再然后是网络，重点还是技术。内容是循序渐进的，可以理解前面每个词都是后面词的定语。 本文希望能够帮读者对云计算的数据中心的网络的技术建立起全面的结构性认识，因此除了总体思路的描述外，在介绍过程中也会力争用三言两语对前面部分中涉及的每个技术点都有所说明，至少让人明白这个东东怎么来的，要干啥和怎么干。但由于受篇幅所限，无法做到很详细，大家如果对某个技术点真感兴趣时，还是去网上找些更细节的资料来理解，本文是打算没有写成一本书的。 力争做到让文档读起来不感到枯燥吧，对作者来说那是相当有挑战的。 2 云计算 最早接触这个词好像是06年了，当时也是刚刚开始接触数据中心不久，这几年眼睁睁看着它被炒作得一塌糊涂，现在已经成为非常给力的一个概念。和别人谈数据中心要是不提云计算，你还真不好意思张这个嘴。 服务器厂商在喊云计算，网络、操作系统、应用软件甚至存储厂商都在喊。大家各喊各的，让我们感觉听上去都有那么点儿味道，但下来仔细一琢磨大都还在云里雾里。看看这张网上截取的云计算产业全景图，估计没有几个能够不头晕的。
云计算的各方面定义很多，基于用户的视角来看，目的就是让使用者在不需了解资源的具体情况下做到按需分配，将计算资源虚拟化为一片云。站在高处看，当前的主流云计算更贴切于云服务，个人认为可理解为早先运营商提供数据中心服务器租用服务的延伸。以前用户租用的是一台台物理服务器，现在租用的是虚拟机，是软件平台甚至是应用程序。公认的三个云计算服务层次是IaaS（Infrastructure as a Service）、PaaS（Platform as a Service）和SaaS （Software as a Service），分别对应硬件资源、平台资源和应用资源。对于用户来说： 1、当提供商给你的是一套a 个核CPU、b G大小内存的主机、c M带宽网络以及d G大小存储空间，需要你自己去装系统和搞定应用程序，那么这就是IaaS，举例如Amazon EC2； 2、当提供的是包含基本数据库和中间件程序的一套完整系统，但你还需要根据接口编写自己的应用程序时，那么就是PaaS，举例如Google AppEngine、Microsoft Azure和Amazon SimpleDB, SQS； 3、最傻瓜的方式自然是连应用程序都写好了，例如你只需要告诉服务提供商想要的是
题目: 云数据中心与传统数据区别学院：电子信息与电气工程学院 班级:12级网络工程1 班 姓名：李银红 学号:20121070141 指导老师:李德录
云数据中心与传统数据中心 随着时代的发展，云数据中心的管理出现了新需求，由此导致对云数据中心管理系统的变革。那么云数据中心与传统数据中心有什么不同之处呢？本文将对此进行详细的分析。 1、云计算数据中心与传统数据中心的区别主要集中在虚拟化程度、计算存储及网络资源的松合程度、自动化管理程度、绿色节能程度等几个要素。 传统数据中心基本没有实现虚拟化，而云计算数据中心最基本的是其内所有服务器、存储都是经过虚拟化的，此举比同规格传统数据中心机房内IT设备利用效率提高60%以上(满负荷情况)。 传统数据中心计算、存储及网络资源是紧耦合的，也就是说其内的IT建设是烟囱式的，根据客户需求一个项目建设一套系统，扩展起来要对系统进行重新设计。而云计算数据中心的所有计算、存储及网络资源都是松耦合的，可以根据数据中心内各种资源的消耗比例而适当增加或减少某种资源的配置。这样能使得数据中心的管理具有较大的灵活性，使得资源配置优化，按照客户需求进行配置。 云计算数据中心的模块化扩展能力也解决了传统数据中心扩容难的问题。传统数据中心在扩展受到系统设计、机房设计及网络设计的影响，对于机房扩容来说是一个系统性的工程，特别是在空间和电力能源有限的情况下，要实现扩容是无法完成的事情，然后，云计算数据中心可以在总体空间和电力提供不变的情况通过提高单机架的容纳能力及降低PUE等方式实现“扩容”。此种能力具有很强的优势，特别是在土地紧张和电力紧张的城市。 自动化管理是传统数据中心没有的功能。云计算数据中心的自动化管理使得在规模较大的情况下，实现较少工作人员对数据中心的高度智能管理。此特性一方面能降低数据中心的人工维护成本，另一方面能提高管理效率，提升客户体验。 至于绿色节能，一般情况，传统数据中心的PUE在1.8-2.5左右，而云计算数据中心一般低于1.6，目前世界上最先进的云计算数据中心可以低达1.1甚至以下。对于规模化的数据中心，能源成本是其持续运营要考虑的非常重要的因素。
精心整理1、云计算时代的到来，数据中心的运行管理工作必然会产生新的问题，提出新的要求，您认为，数据中心运维工作发生了哪些改变？ 云计算是当下的技术热点，云数据中心是提供云计算服务的核心，是传统数据中心的升级。 无论是传统的数据中心，还是云数据中心，从他们的生命周期来看，运维管理都是整个生命周期中历时最长的一个阶段。 如 中心1050到100 二、在传统数据中心中，设备都是物理的、真实的，位置也是相对固定，对业务系统来讲，交换网络、服务器、存储设备对象之间关联也是比较固定的，管理起来相对直观。在云数据中心，虚拟化带来了资源的池化，使得一切管理对象变成虚拟的、可灵活迁移的逻辑存在。虚拟资源可以随时创建、删除，再加上高可用需求、性能优化需求带来的虚拟资源迁移，虚拟资源所在的位置变得不固定了，虚拟资源与物理资源的关系也被解耦了，原来很多能说得清、找得到的资源现在不借助工具就再也无法说得清、找得到了。
三、在传统数据中心中，设备监控主要是采集故障、性能数据，容量一般来讲还不是运维层面的问题，而是规划的问题，当然这也带来了业务系统竖井、数据中心竖井的问题，以及业务资源申请周期长的问题。在云数据中心中，容量不仅是规划问题，同时也是一个运维问题。也就是说，在日常工作中，需要随时采集资源池容量数据，不仅要看资源池的总容量，还要看容量在各个物理宿主机上分布情况，以便满足高可用和迁移的需要。 四、云数据中心在管理虚拟设备时，接口的标准化问题。在传统数据中心内，物理设备已经形成了接口标准，提供运维数据，如snmp、netflow等。而对虚拟化设备，还没有形成国标或行标， 为运维 2 层面。 拟资源分配动作。 复杂一些的操作是可配置参数的资源模板，用户在申请服务时或运维人员在点击资源创建按钮前，可以传递一些参数给创建程序，如操作系统的用户名、密码，那么云管理系统在基于相应模板创建虚拟服务器时，会按照参数设置服务器操作系统管理员的账号信息。 再复杂一些的自动化动作，是基于模板组合进行的、有顺序的、有条件的动作序列，一般用作响应需要多个资源进行部署的业务系统的服务申请，通过一系列操作，为该业务系统分配网络地
第一章、智慧城市云数据中心建设目标 根据《国家电子政务“十二五”规划》（中办发〔2006〕18号）等文件，以智慧城市建设总体思路为指导，建设智慧城市云数据中心，实现统一建设、统一管理、统一使用，为智慧城市和全市（县、区）各部门的业务应用系统提供统一的机房空间、网络资源、存储灾备、安全保障和运维服务，实现信息基础资源互通共享，从底层来联系整个政府机构内外的异构系统、应用、数据库资源等，打通各个职能部门间的“信息孤岛”，满足社会服务与管理，共享基础数据库、协同办公、行政审批与处罚、智慧城管、智慧社区等应用以及其他职能部门之间无缝的共享和交换数据的需要，实现相关部门的资源共享，提升政府的行政效率。 1.1、建设统一云数据中心 作为电子政务统一的基础资源平台，包括：网络资源、计算资源、存储资源等，并对基础资源进行池化，使各部门各单位的用户可以灵活的共享和按需分配。 1.2、建设电子政务外网应用的云计算PAAS平台 作为全市（县、区）电子政务统一的基础资源平台，不仅需要提供IAAS层的基础设施，还能够对上层基于SOA架构的电子政务类应用进行一定的能力支撑，包括基本的数据库、中间件等通用的基础软件资源和电子政务类公共组件类的软件资源。各部门各单位不仅可以共享PAAS层资源，而且可以在PAAS平台的基础上，简单、快速的开发不同功能类的电子政务类应用。
1.3、建立统一高效的运维管理平台 建立基础资源平台的统一运维管理体系，对机房基础设施、IT设备、虚拟机、数据库以及上层应用软件等资源进行统一的检测、动态调度和自动化控制管理，简化运维管理的流程和人工操作，提高基础管理平台的运维效率，降低云数据中心运行成本。 1.4、建立统一的安全保障体系 按照国家政务外网统一安全规划，参照等级保护的基本要求，建立统一的政务外网安全保障体系，加强安全管理、统一安全策略、统一标准规范，保障政务外网云数据中心和政务业务系统安全可靠运行。
智慧城市云数据中心 技术方案
目录 1 云数据中心 (2) 1.1云中心建设 (2) 1.1.1 基础平台架构 (2) 1.1.2 云平台设计 (6) 1.1.3 云管理平台设计 (11)
1云数据中心 1.1云中心建设 1.1.1基础平台架构 1.1.1.1云平台架构设计原则 需要遵循下面的设计原则： 1. 基于业务的设计 IT基础架构的根本目标是承载业务，其设计应考虑所承载的业务特点和业务要求，有时为了满足业务的要求，甚至于要在技术上进行让步。 2. 先进性 IT基础架构在设计中选择代表先进水平和全球趋势的软硬件平台产品，不仅能够满足业务的需要，还能适应未来技术发展的趋势和需要，如虚拟化、云计算等。 3. 灵活性、可扩展性 桃源智慧城市云平台要能够根据业务不断发展的需要，方便地扩展系统容量和处理能力，具备支持多种应用的能力，提供具有高可伸缩性的系统，保护现有投资。同时可以根据应用发展的需要进行灵活、快速的调整，实现应用系统的快速部署。 4. 稳定性、可靠性原则 对于应用来说，对系统稳定性、可靠性的要求是非常重要的，系统必须能够7*24小时不间断地运行，系统服务停止即意味着服务质量下降、服务声誉下降、用户体验感觉下降和经济损失，所以应确保
证系统稳定、高效、连续的运行，防止单点故障。 5. 安全性 系统应具有高度的安全性，重要部件应具有备份措施，在一个设备出现故障不可用时，其它设备应能承担起其业务量，从而保证整个系统的正常运行。 此外，在云平台架构设计上还需要考虑到可视化处理、可管理性等需求。 1.1.1.2云平台整体架构设计 IT基础架构平台通常由网络、服务器、存储系统、运行监控系统以及云中心的安全、运维服务等组成，桃源智慧城市云平台建设仍然以这一框架为基础，充分利用成熟的虚拟化手段，建立多个可管理的资源池，并实现各级资源的集中监控、管理与调度，使云平台中资源管理的颗粒度更加细化，各种资源的分配与调控更加灵活、快捷，从而在实现快速业务开通的同时提高IT资源的利用率，降低整体拥有成本。 云平台架构描述如下层次：
—————————————————— —收稿日期：2011-08-25 黄大川（思科大中华区数据中心事业部，北京100022） Huang Dachuan （Cisco Systems ，Inc.，Beijing 100022，China ） 云计算数据中心网络的关键技术 关键词： 云计算；面向服务的架构；虚拟化；数据中心以太网中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1007-3043（2011）10-0014-05 摘要：简要介绍了云计算对数据中心基础架构尤其是数据中心网络的技术要求，着重介绍了云计算数据中心网络的一些关键技术，以及如何以这些技术构建分布式虚拟化的数据中心网络。 Abstract ： It briefly introduces the technical requirements about building infrastructure and network for cloud oriented data center.It focuses on the key technologies of data center network and how to build distributed virtualized data center network using these technolo-gies. Keywords ： Cloud computing;SOA;Virtualization;DCB 0前言 自动化是实现云计算环境管理的重要一步，当数据中心资源虚拟化以后，可以通过面向服务的方式，采用策略推送的方法实现数据中心的自动化部署、性能监控、资源的自动部署和回收、计算和存储能力的自动迁移以及数据的自动备份和容灾，从而真正实现云计算环境的自动化。 1数据中心网络的技术要求 数据中心整合是云计算之路上需要迈出的第一步，只有完成了数据中心的基础资源整合，才能在整合资源的基础上实现资源的重复使用。资源的整合也为系统由紧耦合转向松耦合的模式提供了必要的条件。数据中心的整合通常包括数据/存储的整合、计算资源的整合、数据中心网络的整合3个方面。 a ）数据/存储整合是数据中心整合的第一步，也是 非常关键的一步。数据/存储整合一般是整合业务支撑的关键数据，通常也是最重要的结构化数据。数据/存 储整合为应用系统的整合和数据容灾备份提供了可能性。由于结构化数据对I/O 的要求很高，且通常以裸设备的方式来放置，一般会采用容量大、性能好的存储设备（FC/FCoE ）来整合。对于系统中更多的对I/O 要求相对较低，但数据量巨大的非结构化数据，可以采用 NAS 或分布式文件系统（如HDFS ）来整合。 b ）计算资源的整合。如果只对同类的计算资源进 行整合，那么工作会相对简单；但是如果整合涉及到异构计算平台的迁移，则会比较复杂，会涉及到操作系 The Key Technologies on Cloud Computing Data Center
随着以虚拟化为主的云数据中心的发展和成熟, 应用数据猛增, 数据中心虚拟服务器 的迁移和数据交换产生的流量要求所有的虚拟机在同一个VLAN, 大二层网络应运而生。文中总结和分析了常见的大二层网络设计和优化方案, 并结合实际, 将优化方案引入到高校 数据中心的建设当中。 新一代数据中心内部的网络逻辑结构的特点是“大二层结构”。所谓“大二层”是指所有VLAN 都可以延展到所有汇聚层、接入层交换机的VLAN 结构，这与传统数据中心VLAN 往往终结在接入层交换机的做法不同。大二层网络结构的需求是由如下原因决定的： 1. 服务器虚拟化的要求：所有主流服务器虚拟化技术都能够实现不同程度的虚机在线迁移，而虚机迁移前后其MAC/IP地址等不变，决定了其迁移的源和目的应在同一个VLAN； 2. 网络业务整合的需要：新一代数据中心网络要求比传统网络更高的业务承载能力，各种应用（比如Oracle RAC 等）等都需要纯二层网络来提供其业务所需的低延迟、高吞吐、MAC 层直接交换的网络环境； 3. 智能业务整合、集中部署的需求：为面向范围更广的接入层提供智能服务资源池，智能服务被要求集中化部署，这就需要有智能服务要求的VLAN 都能延展到智能服务设施所在的汇聚层。 随着应用的数量迅猛增加，二层网络的扩展造成传统二层技术在链路冗余能力、负载均衡能力、可扩展性和网络稳定性上面的诸多问题，下面以某高校为例讨论如何构造一个可扩展的大二层网络。 大二层网络设计技术
跨机箱的端口捆绑（VPC） 由于传统二层网络依靠生成树（或生成树的改进协议，如快速生成树、MSTP 等）来实现冗余链路的负载均衡和故障切换，不仅设计复杂、建设维护管理难度大，而且链路负载不均、故障收敛慢且稳定性差。一种摒弃生成树的设计就是跨机箱实现以太网端口捆绑，如图1 所示： 这样设计之后，向任何一对冗余的物理机箱的连接都可看成是连向一个逻辑设备，多条冗余的链路可被捆绑为一条逻辑链路，逻辑链路内各物理链路可负载均衡和高效能故障切换。进行跨机箱的端口捆绑要注意如下设计： 双活故障逃生：跨机箱端口捆绑机制的潜在风险是一旦核心机箱间通信故障或软件Bug，则会造成控制平面双活，对不同跨机箱端口捆绑机制，双活造成的影响不同，对于控制平面合并类型的机制，双活会造成所有端口停止转发的崩溃性后果；而对于双机箱控制平面独立的机制，则双活只会造成配置同步的暂时中断，不影响当前的数据转发。因此核心主干和接入交换机都应当选择双控制平面独立的机制。 对外端口捆绑协议兼容性：跨机箱的端口捆绑，捆绑协议本身应采用开放的IEEE 802.3ad，这样使被上连的设备感觉不到正在上连双设备，而是感觉与一个设备进行多链路捆绑连接一样。这样的设计可提供更开放的互连扩展性。 跨机箱数量：跨机箱端口捆绑一般在两个机箱实现，当对超过两个的多机箱进行端口捆绑时，由于双活甚至多活的几率大增、多机箱间的协议和配置同步难度加大，系统会变得非常不稳定，不适于在数据中心核心主干使用。如果要通过两个以上的机箱的平行扩展提高主
云数据中心网络虚拟技术在企业中的应用 随着科技的进步，IT技术也在不断的发展，云计算是IT服务进行范围以及种类扩展的基础，而企业也逐步的开始认识到引进企业云技术的重要性。文章通过对企业云建设的实际状况进行了经验总结，同时提出了一些合理的建设意见，并针对虚拟网络技术的应用展开了适当的探讨，从而希望能够有助于企业云数据中心网络的完善。 标签：网络虚拟；企业；云数据中心 1 企业云数据中心 通过多层次IT基础架构，企业可以建立起所谓的企业云，将原有的企业传统IT基础设施进行充分的整合，形成完整的服务体系，然后交予客户使用或者交予员工进行使用。通过对企业私有云以及企业云的整合，可以保证这些资源在安全可靠的环境下被使用、管理，从而节约了消耗和资源，从而将ERP以及CRM 进行整合从而加以应用。 在形成企业云时，会逐步的发展成为动态的企业云，从而保证企业的IT基础构架的集中程度、专业化不断提高，从而对数据中心网络，即基础构架层面的中心网络，提出了更高的要求，用户主要通过网络对虚拟化的信息资源进行访问，因而企业云建设需要考虑的问题便是如何才能够令所有的用户都能够安全的通过网络使用云中的信息，并且在使用中通云计算服务无缝接入，从而通过网络满足企业对于信息数据的传输以及迁移，这一点通过网络虚拟化技术就可以实现。通过将网络进行虚拟化处理后，企业的运输局中心便可以进一步的降低基础设施成本，实现环保低耗，节约成本。 2 网络层次分析 服务器、网络以及存储是企业云基础构架。从企业云的环境上来看，网络可以分为三个层面，首先是数据中心网络；其次则是跨数据中心；最后则是泛在的云接入，这三个层面的网络是组成企业云的重要环节。 连接主机的局域网、连接存储的局域网，以及连接各层服务器的局域网共同组成了数据中心网络，另外边缘虚拟网络即对主机进行虚拟化以后，虚拟机之间的网络便包括虚拟桥接、I/O虚拟化以及分布式交换机等；数据中心间的链接通过跨数据中心网络进行链接，从而实现数据中心之间的数据交流以及信息资源优化共享，为混合业务的实现提供优质的平台；终端用户同数据中心之间的互联通过泛在的云接入网络进行链接，从而实现了云服务。这里需要注意的是企业云核心便是数据中心。 3 网络虚拟化要求