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智能水产养殖系统的制作流程

智能水产养殖系统的制作流程
智能水产养殖系统的制作流程

本技术公开并提供了一种设计合理、节约成本、提高效率、占地面积小的能够对水产养殖鱼塘实现远程监测以及远程操控的智能水产养殖系统。本技术移动终端、数据处理机构、管控主机、采集控制器、鱼塘环境传感器组、鱼塘养殖设备组、红外警报监控装置,所述采集控制器、所述鱼塘环境传感器组、所述鱼塘养殖设备组以及所述红外警报监控装置分别设置在鱼塘上,所述鱼塘环境传感器组、所述鱼塘养殖设备组以及所述红外警报监控装置分别与所述采集控制器相连接,所述采集控制器与所述管控主机相连接,所述管控主机与所述数据处理机构相连接,所述移动终端与所述数据处理机构相连接。本技术适用于水产养殖管理领域。

权利要求书

1.一种智能水产养殖系统,其特征在于:它包括移动终端(1)、数据处理机构(2)、管控主机(3)、采集控制器(4)、鱼塘环境传感器组(5)、鱼塘养殖设备组(6)、红外警报监控装置(7),所述采集控制器(4)、所述鱼塘环境传感器组(5)、所述鱼塘养殖设备组(6)以及所述红外警报监控装置(7)分别设置在鱼塘上,所述鱼塘环境传感器组(5)、所述鱼塘养殖设备组(6)以及所述红外警报监控装置(7)分别与所述采集控制器(4)相连接,所述采集控制器(4)与所述管控主机(3)相连接,所述管控主机(3)与所述数据处理机构(2)相连接,所述移动终端(1)与所述数据处理机构(2)相连接。

2.根据权利要求1所述的智能水产养殖系统,其特征在于:所述管控主机(3)包括无线通信模块、总线接口、主机电源以及中央处理器,所述中央处理器分别与无线通信模块和总线接口相连,所述采集控制器(4)与所述总线接口相连接。

3.根据权利要求2所述的智能水产养殖系统,其特征在于:若干个所述采集控制器(4)分别设置在多个鱼塘上,若干个所述采集控制器(4)均与所述总线接口相连。

4.根据权利要求2所述的智能水产养殖系统,其特征在于:所述鱼塘环境传感器组(5)包括分别与所述采集控制器(4)相连接的风速感应器、风向感应器、PH值传感器、氨氮含量传感器、温度传感器、亚硝酸盐含量传感器以及含氧量传感器,所述风速感应器以及所述风向感应器分别置于在鱼塘水面的上方,所述PH值传感器、所述氨氮含量传感器、所述温度传感器、所述亚硝酸盐含量传感器以及所述含氧量传感器分别设置在鱼塘内。

5.根据权利要求2所述的智能水产养殖系统,其特征在于:所述鱼塘养殖设备组(6)包括均匀设置在鱼塘上的若干台增氧机、若干台投料机以及若干台换水泵,所述增氧机、所述投料机以及所述换水泵分别与所述采集控制器(4)相连接,所述增氧机、所述投料机以及所述换水泵还分别与外部电源相连接。

6.根据权利要求2所述的智能水产养殖系统,其特征在于:所述红外警报监控装置(7)包括警报器以及若干个红外感应器,若干个所述红外感应器分别均匀设置在鱼塘的四周并对鱼塘作包围状,所述警报器设置在鱼塘边上,所述警报器以及所述红外感应器分别与所述采集控制器(4)相连接。

7.根据权利要求2所述的智能水产养殖系统,其特征在于:所述数据处理机构(2)包括数据收发服务器以及电脑管理终端,所述电脑管理终端与所述数据收发服务器相连接,所述数据收发服务器与所述无线通信模块通过无线信号相连接。

8.根据权利要求7所述的智能水产养殖系统,其特征在于:所述数据收发服务器与所述无线通信模块通过移动互联网相连接。

9.根据权利要求7所述的智能水产养殖系统,其特征在于:所述移动终端(1)通过移动互联

网与所述数据收发服务器相连接。

技术说明书

智能水产养殖系统

技术领域

本技术涉及一种智能水产养殖系统。

背景技术

我国是世界渔业大国,总产量占世界水产养殖产量的70%以上。2015年,全国水产品总产量6699.65万吨,其中水产养殖产量4937.9万吨,占全国水产总量的73.7%。全国水产养殖面积843.5万顷,其中淡水养殖面积614.72万共顷,海水养殖面积231.78万公顷。但虽然量大,但是其中的大部分都是依靠传统的人工驻地监控养殖,鱼塘养殖的大多数工作,如投料、换水以及环境测控等都需要人工现场处理,这样面对大面积的鱼塘养殖则需要大量人手,这样不仅使得养殖成本大幅增加,同时还降低了整体的工作效率。

技术内容

本技术所要解决的技术问题是克服现有技术的不足,提供一种设计合理、节约成本、提高效率、占地面积小的能够对水产养殖鱼塘实现远程监测以及远程操控的智能水产养殖系统。

本技术所采用的技术方案是:本技术包括移动终端、数据处理机构、管控主机、采集控制器、鱼塘环境传感器组、鱼塘养殖设备组、红外警报监控装置,所述采集控制器、所述鱼塘环境传感器组、所述鱼塘养殖设备组以及所述红外警报监控装置分别设置在鱼塘上,所述鱼

塘环境传感器组、所述鱼塘养殖设备组以及所述红外警报监控装置分别与所述采集控制器相连接,所述采集控制器与所述管控主机相连接,所述管控主机与所述数据处理机构相连接,所述移动终端与所述数据处理机构相连接。

进一步地,所述管控主机包括无线通信模块、总线接口、主机电源以及中央处理器,所述中央处理器分别与无线通信模块和总线接口相连,所述采集控制器与所述总线接口相连接。

进一步地,若干个所述采集控制器分别设置在多个鱼塘上,若干个所述采集控制器均与所述总线接口相连。实现多个鱼塘上的采集控制器与同一个管控主机总线连接。

进一步地,所述鱼塘环境传感器组包括分别与所述采集控制器相连接的风速感应器、风向感应器、PH值传感器、氨氮含量传感器、温度传感器、亚硝酸盐含量传感器以及含氧量传感器,所述风速感应器以及所述风向感应器分别置于在鱼塘水面的上方,所述PH值传感器、所述氨氮含量传感器、所述温度传感器、所述亚硝酸盐含量传感器以及所述含氧量传感器分别设置在鱼塘内。

进一步地,所述鱼塘养殖设备组包括均匀设置在鱼塘上的若干台增氧机、若干台投料机以及若干台换水泵,所述增氧机、所述投料机以及所述换水泵分别与所述采集控制器相连接,所述增氧机、所述投料机以及所述换水泵还分别与外部电源相连接。

进一步地,所述红外警报监控装置包括警报器以及若干个红外感应器,若干个所述红外感应器分别均匀设置在鱼塘的四周并对鱼塘作包围状,所述警报器设置在鱼塘边上,所述警报器以及所述红外感应器分别与所述采集控制器相连接。

进一步地,所述数据处理机构包括数据收发服务器以及电脑管理终端,所述电脑管理终端与所述数据收发服务器相连接,所述数据收发服务器与所述无线通信模块通过无线信号相连接。

进一步地,所述数据收发服务器与所述无线通信模块通过移动互联网相连接。所述移动终端通过移动互联网与所述数据收发服务器相连接。

电脑管理终端可以查看、管理和分析数据,可以发出指令。所述移动终端通过移动网络与所述数据处理机构相连接,可以接收和查看鱼塘的环境数据,可以向鱼塘的所述养殖设备组发出控制指令,启动或关闭相关的设备

养殖户可以通过移动终端发出指令,经过移动互联网传送到数据处理机构,再传送到管控主机,管控主机判断是哪口鱼塘的指令,再将该指令传送到具体的鱼塘采集控制器,采集控制器收到指令后,驱动养殖设备组的设备工作,实现如换水、增氧、投料等功能;

若干个红外感应器包围设置在鱼塘的四周形成一个感应包围圈,当红外感应器都进入工作状态时,鱼塘外部有任何人进入包围范围内,都会触发警报器,警报信息也会第一时间传送至养殖户的移动终端和数据处理机构,使养殖户能够第一时间收到入侵信息并作出相对应的措施,从而能够有效避免鱼塘被外部人员实施投毒或者毁坏鱼塘养殖系统,为养殖户的养殖提供财产安全保障。

采集控制器既可以接收移动终端发来的控制指令来控制养殖设备组,也可以在本机上进行手动控制。采集控制器接收来自鱼塘环境传感器组采集到的的数据,并将数据传送到管控主机,经由管控主机再传送到数据处理机构,养殖户手里的移动终端可以看到这些数据。

本技术通过上述各种感应器,能够对鱼塘的水质以周边环境情况实时记录并传送至移动终端以及电脑管理终端,使养殖户能够在远程对鱼塘的养殖环境情况进行实时了解,然后养殖户再通过移动终端或者电脑管理终端发出指令,控制位于池塘上的增氧机、投料机以及换水泵进行相对应的工作。这样就大大地节省了人工成本,同时还能够有效地提高设备的工作效率,实现智能水产养殖。

附图说明

图1是本技术的连接结构示意图。

具体实施方式

如图1所示,本技术包括移动终端1、数据处理机构2、管控主机3、采集控制器4、鱼塘环境

传感器组5、鱼塘养殖设备组6、红外警报监控装置7,所述采集控制器4、所述鱼塘环境传感器组5、所述鱼塘养殖设备组6以及所述红外警报监控装置7分别设置在鱼塘上,所述鱼塘环境传感器组5、所述鱼塘养殖设备组6以及所述红外警报监控装置7分别与所述采集控制器4相连接,所述采集控制器4与所述管控主机3相连接,所述管控主机3与所述数据处理机构2相连接,所述移动终端1与所述数据处理机构2相连接。

所述管控主机3包括无线通信模块、总线接口、主机电源以及中央处理器,所述中央处理器分别与无线通信模块和总线接口相连,所述采集控制器4与所述总线接口相连接。

若干个所述采集控制器4分别设置在多个鱼塘上,若干个所述采集控制器4均与所述总线接口相连,实现多个鱼塘上的采集控制器4与同一个管控主机3总线连接。

所述鱼塘环境传感器组5包括分别与所述采集控制器4相连接的风速感应器、风向感应器、PH值传感器、氨氮含量传感器、温度传感器、亚硝酸盐含量传感器以及含氧量传感器,所述风速感应器以及所述风向感应器分别置于在鱼塘水面的上方,所述PH值传感器、所述氨氮含量传感器、所述温度传感器、所述亚硝酸盐含量传感器以及所述含氧量传感器分别设置在鱼塘内。

所述鱼塘养殖设备组6包括均匀设置在鱼塘上的若干台增氧机、若干台投料机以及若干台换水泵,所述增氧机、所述投料机以及所述换水泵分别与所述采集控制器4相连接,所述增氧机、所述投料机以及所述换水泵还分别与外部电源相连接。

所述红外警报监控装置7包括警报器以及若干个红外感应器,若干个所述红外感应器分别均匀设置在鱼塘的四周并对鱼塘作包围状,所述警报器设置在鱼塘边上,所述警报器以及所述红外感应器分别与所述采集控制器4相连接。

所述数据处理机构2包括数据收发服务器以及电脑管理终端,所述电脑管理终端与所述数据收发服务器相连接,所述数据收发服务器与所述无线通信模块通过无线信号相连接。所述数据收发服务器与所述无线通信模块通过移动互联网相连接。所述移动终端1通过移动互联网与所述数据收发服务器相连接。从而实现所述移动终端1与所述数据处理机构2通过移动互联网连接,所述数据处理机构2与所述管控主机3通过移动互联网连接。

采集控制器4接收来自鱼塘环境传感器组5采集到的数据,并将数据传送到管控主机3,经由管控主机3再传送到数据处理机构2,再经所述数据处理机构2传送至养殖户手里的移动终端1,这样养殖户手里的移动终端1可以看到这些数据。

养殖户可以通过移动终端1发出指令,经过移动互联网传送到数据处理机构2,再传送到管控主机3,管控主机3判断是哪口鱼塘的指令,再将该指令传送到具体鱼塘的采集控制器4,采集控制器4收到指令后,驱动养殖设备组的设备工作,实现如换水、增氧、投料等功能。

同样,红外警报监控装置7检测到有非法入侵时,采集控制器4可以将入侵信息发送到养殖户移动终端1,并可启动警报装置发出声光报警:由于若干个红外感应器包围设置在鱼塘的四周形成一个感应包围圈,当红外感应器都进入工作状态时,鱼塘外部有任何人进入包围范围内,都会触发警报器,警报信息也会第一时间传送至养殖户的移动终端1和数据处理机构2,使养殖户能够第一时间收到入侵信息并作出相对应的措施,从而能够有效避免鱼塘被外部人员实施投毒或者毁坏鱼塘养殖系统,为养殖户的养殖提供财产安全保障。

采集控制器4既可以接收移动终端1发来的控制指令来控制养殖设备组,也可以在本机上进行手动控制。

电脑管理终端可以查看、管理和分析数据,也可以发出指令,还能够将鱼塘所处地每日的天气情况以及其它相关信息发送至养殖户的移动终端1上,养殖户能够根据收到的天气情况对鱼塘当天的工作做出预判及计划。

所述移动终端1可以接收和查看鱼塘的环境数据,可以向鱼塘的所述养殖设备组发出控制指令,启动或关闭相关的设备,实现智能水产养殖。

而在整个系统的工作过程之中,管控主机3会将养殖户一段时间内的对于鱼塘的远程工作进行记录传输至电脑管理终端内进行存储,养殖户也能够通过移动终端11随时查阅以往的工作记录。

本技术适用于水产养殖管理领域。

生猪养殖项目实施方案

生猪养殖项目实施方案 生猪养殖项目实施方案 项目建设总投资金90万元,其中固定投资50万元,申请财政资金10万元,申请银行贷款10万元,合作社自筹20万元。 二﹑项目依据 1.项目建设理由 农民专业合作社是发展现代农业、推进农业产业化经营和增加农民收入的有效组织载体,是社会主义新农村建设和促进农民增收致富的重要抓手。配合全县百万头生猪大县和郝庄乡生猪一乡一业示范乡镇建设,为社员提供科学饲养管理技术,促进区域牧业增效农民增收,特制定本方案。 2.项目建设条件和可行性 南永青村位于绛县郝庄乡西侧,交通便利。耕地面积2000余亩,自然条件优越,经济情况良好。全村共有居民组三个总户数220户,总人口1050口。共有劳动力750人,养猪户占全村总户数50%以上,养猪大户达到20户以上,年饲养量超过2000口,历年来,在上级政府的正确领导下,村支委一班人带领广大党员和村民大搞经济发展和科学种田,把建设生态养殖作为发展养殖业的重点来抓,以加快现代畜牧业发展步伐,提升养殖生产水平,取得了很好的成绩,促进农民增收致富。 三﹑项目设计方案 1.项目目标 扩建猪舍5座,配套相应设施。 2.项目实施地点级规模该项目位于绛县郝庄乡南永青村,地势平坦。现有猪舍2座,母猪16头,后备母猪8头,种公猪2头。 (1)预计扩建标准化猪舍5座,每座建筑规格60米?5米,建设

面积为300平方,总计猪舍建筑面积1000平方米; (2)新修污水粪便处理池三处,新修200m3的水池1个、30m3的水塔1个,购买分娩、保育床各88套,母猪限位栏100套,购买转猪车辆1辆,配套完善饲料加工设施、设备,年加工生产混配合饲料100吨。 (3)建设动物无害化处理及粪便无害化处理设备设施。 (4)计划引进优良品种大白种母猪20头,大白种公猪2头,长白种母猪20头,长白种公猪2头,新美系杜洛克种公猪2头,预计年出栏育肥猪2800头。 3.技术实施. 一是技术培训采取走出去、请进来、集中授课、分散指导、现场交流等方式培训;二是培训技术骨干,对项目农户在项目实施前进行一次系统化培训;三是对农户建猪圈、引种、配种前分别分期分批进行培训;四是请专家对技术骨干和农户进行技术培训和指导;五是采取编制养猪实用技术资料和制作光盘等形式培训农户。 4.实施内容及资金使用计划 (1)支持环节及资金补助标准:强化合作社自身建设,必须加快合作社信息化建设步伐,购置电脑、打印机、传真机、投影仪和服务车辆,实现网络平台对接,利用网络和电教设施设备等现代手段发布、收集产品购销信息和技术信息,进而实现生猪购销网上交易,打造网上平台,扩大销售渠道,增加养殖收益,投资10万元。 (2)实施内容 建设规模,扩建猪舍5座,一是加强标准化生猪圈舍建设,对于圈舍建设标准化程度高、生猪饲养规模大、示范带动作用强的合作社社员在圈舍建设和购置机械设施等方面给予一定资金补贴。二是加速生猪

水产养殖自动化设计方案

水产养殖环境远程监控系统 设计方案 追求至善 凭技术开拓市场/凭服务树立形象 圣启科技?河北

第一部分:概述 (2) 1、养殖业发展现状 (2) 2、水产养殖环境远程监控系统概述 (4) 第二部分:系统组成 (5) 1、养殖水质监测站: (6) 1、1、监测站概述. (6) 1、2、监测站配置. (6) 1、3、传感器选择. (6) 2、数据传输层(数据通信网络):6 3、远程监控中心 (7) 第三部分:系统功能 (7) 第四部分:系统特点 (12) 结束语 (12)

第一部分:概述 1、养殖业发展现状 渔业作为一种传统产业,在近代得到了快速的发展,并在社会、经济和人们 生活中显现出其重要的地位。特别是水产养殖业,最近30 年里,在全球动物性食

品生产中增长最快,而中国对水产养殖产品的生产贡献率最大, 中国水产品养殖产量约占世界 水产品养殖产量的2/3,养殖产品的质量和安全卫生水平有了较大的提高,但和先进国家相比还 有很大差距。水产养殖业尤其是工厂化养殖过程所用的设施条件还不够完善,机械化、自动化 程度不够高,水处理设备落后,基本为流水式开放系统。近年来,鱼类赖以生存的江河湖泊和浅 海等水体环境受到越来越严重的污染,致使渔业资源日趋衰退,从自然界中捕获到的名、特、优水产品的数量日益减少,另一方面,水产养殖生产经营者多以追求产量和近期经济效益为目标,养殖密度过高,加上保护养殖环境意识淡薄,养殖病害呈逐年加重之势,随之而来的是药物滥用 现象较为普遍,以至于水域环境遭到不同程度的破坏,水产品质量安全得不到有效保障,同时传 统养殖业中大量养殖污水的排放,又加剧了环境污染,使得发展传统养殖业与保护环境的矛盾日 益突出。因此,用具 有占地面积小、用水量少、无污染、不收地域、环境、气候等影响的密集化工厂化集约模式代替传统的粗放型模式势在必行,实现工厂化水产养殖的关键是水产养殖远程监控。 影响水产养殖环境的关键参数就是水温、光照、溶氧,ph值等,水质的好 坏关系到养殖效益、养殖效果、养殖风险等各方面的因素。目前国内的水产养殖业其水质监测基本上仍处于人工取样、化学分析的人工监测阶段,其耗时费力、精确度不高,并且需要有专业人 员进行操作。同时鉴于养殖池群规模大,范围广、来回不方便等特点,传统的靠取水样测水样的 控制方式已经明显不能满足实时性的需要。我们平时如能做到不间断的监控水质的变化情况, 发现问题、及时采用 相应措施进行处理,就能防止养殖对象水体环境的恶化,从而让养殖对象少生病或不生病。

淡水养鱼水产养殖项目实施方案(修改后)

淡水养鱼水产养殖项目实施方案(修改后) -CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN

2016年碧江区和平乡 淡水养鱼产业化扶贫项目 实 施 方 案 项目实施单位:碧江区和平乡人民政府 项目主管单位:碧江区扶贫开发办公室 二0一六年一月 2016年碧江区和平乡淡水养鱼产业化扶贫 项目实施方案

一、基本情况 (一)项目概要 1、项目名称: 2016年碧江区和平乡淡水养鱼产业化扶贫项目 2、项目性质: 养鱼 3、项目财政扶贫资金额度: 20万元。 4、项目实施单位:碧江区和平乡人民政府 5、项目负责人:李晶电话: 6、监管单位:碧江区扶贫开发办公室 7、项目主管单位:碧江区扶贫开发办公室 8、负责人:田源电话: 9:项目依托单位:碧江区畜牧水产中心 10、项目负责人:陈世友 二、项目主要建设内容及鱼苗补助方案 1、建设地点:和平乡德胜屯村老屋场吴家坝(建设时间:从2016年1月-6月) 德胜屯村位于和平南部,全村有农户546户,其中贫困户137户,贫困人口346人。通过淡水养鱼项目养殖的实施,将带动德胜屯村10户贫困户脱贫致富。 2、主要养殖鱼苗及规模 本项目占地70亩,鱼塘长470米,宽100米。 购买鱼苗(规格10-15㎝):200000尾。 3、财政扶贫资金支持环节及额度

本项目补助标准根据碧江区扶贫开发领导小组关于印发《碧江区2016年度财政扶贫资金项目补助标准》(试行)的通知(碧扶领发[2016]14号)文件执行。 本项目基础设施总投资为万元(自筹);鱼苗总投资20万元,财政扶贫资金投入20万元;共计万元。 财政扶贫资金支持环节及额度如下: 财政扶贫资金补助概算表 4、财政扶贫资金补助方式 本项目补助方式:实行先养后补的方式执行。 三、项目利益联结机制 为确保项目实施后贫困农户的利益,达到扶贫效果,在利益分配上按销售纯利润,按“二二三三”分成,鱼塘基础建设借款还贷占3成, 10个贫困户占3成,工人工资占2成,支付土地承包费2成,[50万元×(纯利润/总投资)×30%]连续带动贫困农户3年,并签订扶持带动协议。 四、项目实施主要技术方案 (一)主要技术路线 1、技术说明 ⑴选址:鱼塘是鱼类生活的场所,鱼塘条件的优劣,对鱼的产量有着直接的影响,在选择鱼塘建设时必须把握原则是选择地理位置宽阔、平

基于物联网技术的水产养殖智能化监控技术与系统

基于物联网技术的水产养殖智能化监控技术与系统一、项目可行性报告 (一)立项的背景和意义 我国水产养殖业的快速发展,对繁荣农村经济,优化产业结构,提高农民生活水平、建设和谐的社会主义新农村具有重要意义。《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020)》已明确将“农业精准作业与信息化”和“畜禽水产健康养殖与疫病防控”纳入优先主题,因此,建设现代化的水产养殖业、发展农村经济和提高水产养殖业在国际市场竞争力,成为我国当前和今后相当一段时间内水产业发展的重要任务。结合浙江省的区位优势和《浙江海洋经济发展示范区规划》,发展现代水产养殖业,对浙江省建设海洋大省和海洋强省具有重要意义。本项目应用现代物联网技术,结合水产养殖特色,构建一套水产养殖水质环境信息感知—无线传感网路和可视化监控—智能化终端控制和预警预报系统,实现高效、生态、安全的现代水产养殖,对构建具有鲜明浙江特色的现代水产养殖新格局,促进我省社会主义新农村建设具有重要推动作用。 统计显示,到2010年,我省水产养殖面积稳定在480万亩,产量达到190万吨,净增20万吨;产值(一产)达到350亿元,新增130亿;出口额达到10亿美元,新增6.5亿美元。但随着我省土地资源紧缺,水产养殖池塘逐步老化、病害多发、效益下降等突出问题,如何提高养殖产品的品质、直接增加了渔农民的经济收入,实现高效、生态、安全的现代水产养殖产业成为我省亟待解决的重大问题。传统的粗放水产养殖方式,采用人工观察,单纯靠经验进行水产养殖的方法,很容易在养殖过程中造成调控不及时,反馈较慢,出现“浮头”和大面积死亡等惨象,造成重大的经济损失,上述方法已经不能满足现代水产养殖精准化和智能化的发展要求。基于上述问题,本项目重点研究水产养殖水质和环境关键因子立体分布规律和快速检测技术、水产养殖智能化和可视化无线传感网络监控系统、开发水产养殖环境关键因子(温度、pH值、溶解氧、

嵌入式海水养殖智能化方案

嵌入式水产养殖智能化控制 解决方案 关于我们 (2) 我们的骄傲 (2) 公司文化 (2) 经营理念 (2) 研发背景 (3) 系统简介 (4) 项目方向 (4) 项目目的 (5) 项目设计 (5) 设备配置 (5) 软件设计规划 (6) ㈠系统软件平台要求 (6) ㈡系统功能设计 (6) ㈢现场环境监测系统 (6) ㈣现场LED实时显示设备 (7) ㈤现场设备运行监控 (7) ㈥历史生产环境数据分析 (8) ㈦生产环境及设备异常报警系统 (9) ㈧生产指导知识库系统 (9) 项目实施理由 (10) 项目实施内容 (10) 项目设备一览表 (14) 售后服务............................................................................................................错误!未定义书签。

关于我们 青岛正茂科技有限公司,一家专注于无线环境监控系统的专业公司,总部设在美丽的海滨城市青岛。目前公司已经获得多项国家技术发明专利和版权登记,是青岛高新技术企业,青岛物联网协会理事,山东农业大学农业科技理事协会理事之一。 我们的骄傲 自创立至今,正茂科技一直致力于为客户提供顾问式管理解决方案和服务。现已和多家国内知名企业建立了合作伙伴联盟。公司的Zigbee无线模块已经广泛地应用在工业无线测控通信、传感器数据采集、智能家居、物联网、智能照明、食品安全追溯、智能建筑节能、智能电网、智能抄表系统、智能交通、智能测绘仪表数据采集等领域。 公司为客户提供完善的Zigbee无线网络数据通信产品,现有无线数传模块、无线串口设备、无线数据采集模块、无线抄表模块、无线测控通信设备、远程GPRS测控通信模块等产品。 公司的发展目标是致力于无线网络系统的研发,为客户提供最佳的无线物联网解决方案。 公司文化 科技源于智慧,产品成于用心! 经营理念 诚信:我们坚持诚信为公司的生存之本,坚持将正直、诚实、信

水产养殖监测系统的构成要素

水产养殖监测系统的构成要素 水产行业不管是在内地还是在沿海一代都是我国发展的重点对象,本身水产养殖对于水中的各项参数指标就要求很严格,再加上水里所含物质的监测本身比较困难,所以现阶段的淡水鱼养殖对养殖监控系统的要求时越来越高。 水产养殖监测系统主要有水质监测、环境监测、视频监测、远程控制、短信通知等功能,水产养殖监测系统综合利用电子技术、传感器技术、计算机与网络通信技术,实现对水产养殖各阶段的水温、pH值和溶氧量等各项基本参数进行实时监测与预警,一旦发现问题,能及时自动处理或短信通知相关人员。通过一些控制措施来调节水产养殖的溶解氧、温度、pH值和水位等养殖水质的环境因子,同时根据水产品不同生长阶段的需求制定出测控标准,通过对水产养殖环境的实时检测,将测得参数和系统设定的标准参数进行比较后自动调整水产养殖生态环境各控制设备的状态,以使各项环境因子符合既定要求。 方法与过程: 水产养殖监测系统总体硬件架构: 水产养殖监测系统主要有水质监测、环境监测、视频监测、远程控制、短信通知等功能,该系统综合利用电子技术、传感器技术、计算机与网络通信技术,实现对水产养殖各阶段的水温、pH值和溶氧量等各项基本参数进行实时监测与预警,一旦发现问题,能及时自动处理或短信通知相关人员。通过一些控制措施来调节水产养殖的溶解氧、温度、pH值和水位等养殖水质的环境因子,同时根据水产品不同生长阶段的需求制定出测控标准,通过对水产养殖环境的实时检测,将测得参数和系统设定的标准参数进行比较后自动调整水产养殖生态环境各控制设备的状态,以使各项环境因子符合既定要求。如图2所示,本系统采取分

散监控、集中操作、分级管理的方法,硬件架构主要包括3部分:信息采集模块、信息处理模块、输出及控制模块。 水产养殖监测系统信息采集模块: 已有的水产养殖监测系统都只是用无线传感器网络对水产养殖的环境进行监控,而没有结合之后水产品加工、运输、销售环节的一个追溯需求来对养殖环节中水产品的鱼种、用药情况、饲料情况、患病情况进行记录和做出相关的应对措施。针对上述情况,系统采用ZigBee技术构建一个信息集输入模块,使无线传感器网络和RFID系统互不干扰。由于ZigBee技术的诸多优点,它与GPR组成的混搭型环境监测系统是目前比较流行和有发展潜力的架构。在监测现场,采集终端采用ZigBee技术,实现设备的互联互通,数据汇集于网关节点后通过GPRS与服务器相连,将数据上传到后台数据库服务器。 信息采集输入模块的结构如图4所示。

大闸蟹养殖示范基地建设项目实施方案

XXXX县XX镇岩科村大闸蟹 养殖示范基地建设项目实施方案 一、项目相关背景和项目建设的必要性 (一)项目背景 XX县在巩固传统水产养殖的基础上,为了丰富水产养殖品种,促进农业经济发展,为XX旅游增加饮食文化新元素,本着更快更好的发展思路,以跨越式的发展速度,充分利用XX河网密度大,水质良好这一得天独厚的水资源优势,2011年从上海引进大闸蟹饲养,成功把东部沿海水产养殖嫁接到西部山区,为实施“东蟹西移”农业产业结构调整战略奠定良好的基础。大闸蟹的成功引进试养,填补了XX特种水产养殖品种的空白,为XX农业产业化经济的发展找到了新的途径,为XX乃至贵州的饮食文化和旅游产品增加了新的亮点。境内河流均属长江流域,分属沅江水系和乌江水系。全县有大小河流148条,其中河长1 0公里以上,流域面积大于20平方公里的有37条,河道总长744.9公里:河长小于10公里的有111条,河网密度为每平方公里面积内有0.26公里。以松江河流量最大,水位较深,全长115公里,流域面积1541.6平方公里,有一级支流14条,二级支流6条,大多年份水平均流量44.39立方米/秒,枯水年平均流量28.11立方米/秒。其次是河界营河,全长52.1公里,流域面积403平方公里,常年平均流量10.5立方米/秒。

再就是甘龙河,全长41公里,流域面积262平方公里,一般年份平均流量6.08立方米/秒,枯水年份平均流量3.2立方米/秒。全县河流四季不干,水质良好,适宜多种鱼类繁殖生长。全县有各类养殖水域面积4078公顷,可供开发利用养殖水面有1124公顷;其中水库69座、山塘554座,面积共816.6公顷;池塘51公顷;河沟256.4公顷。全县可供养鱼稻田7444.3公顷,占稻田总面积的41.68%。气候温和,日照充足,降水充沛。年平均气温17℃,无霜期220-290天,冬季冰冻少。年平均降雨量1000毫米以上,最多达2000毫米。境内水质良好,无污染,ph值7,水温5-30℃,是大闸蟹生长的理想水源。 (二)项目建设的必要性 1、是优化产业结构,培育农村新的增长点的需要。 建设社会主义新农村最重要的一点是促进生产发展,研究如何发展农村经济,培育农村新的增长点。多年来,我县积累了许多成功经验和做法,其中,最重要的一点就是在保护好生态平衡的同时,发展特色产业,优化农业产业结构,培育农村新的增长点,促进农村经济又好又快、更好更快的发展,因此,抓住大闸蟹养殖,发展特色水产业这一机遇,建设大闸蟹特色基地将极大地促进XX扶贫开发事业的顺利实施,促进农民增收致富,促进山区农民脱贫致富奔小康,从而促进新农村建设。 2、是增加农民收入,促进农民脱贫致富奔小康的需要。 在当前养殖业中,常规养殖比重大,特种养殖比重小,

人工智能水产养殖软件创业计划书

一、创业项目概述 二、创业机会概述

三、拟办(已创办)企业情况 第三部分项目技术与产品(服务)实现第一章项目技术方案 一、项目总体技术概述 (一)总体技术方案

心。数据采集终端节点和汇聚节点的主控板以开源的电子原型平台Arduino为基础,采用ATmega2560为核心的微处理器,通过一定的定制完成对水产养殖水质、物流、销售环境数据和监测点位置信息的采集、存储、处理和转发。 (2)基于专家系统技术的水产品质量安全预警 专家系统就是一个具有智能特点的计算机程序,它的智能化主要表现为能够在特定的领域内模仿人类专家思维来求解复杂问题。它由知识库、推理机、解释接口等组成。水产领域的知识极为复杂,涉及种质、品种、水质、饵料等多种复杂条件,知识类型包括了启发性知识、过程性知识、描述性知识、运算性知识等,描述对象涉及了规则、过程、概念、对象、事实、关系以及元知识等。本项目拟采用具有自主知识产权的实用性较强的有效知识表示策略组合---面向对象的可视化“知识体·对象块·构件”知识表示和基于三重蕴涵特征展开的FUZZY规则组知识表示。此外,根据渔业领域问题求解的特点,针对不同的问题,拟采用基于三重蕴涵机制的特征展开模糊推理、基于案例推理(CBR)和基于规则推理(RBR)相结合的推理、基于神经网络和灰色CBR相结合的推理、基于多粒度和模糊CBR 相结合的推理等机制。可以针对水产养殖过程中的疾病预防、诊断、处理进行智能推理给出决策结果,并可结合物联网技术,实时监测养殖环境,并给出安全预警。 主要技术与性能指标(500字之内): 本项目综合采用人工智能与专家系统、物联网技术构建一体化的基于物联网的智能化水产养殖服务平台。该系统能实时、连续获取水产养殖、流通及销售环节中与溯源目标相对应的数据信息,实现水产品供应链数据信息的融合、存储和共享,提供基于二维码的水产品质量安全追溯。能自动提供100余种常规淡水鱼疾病、30种蟹病和38种虾病的远程诊断服务。能提供60万字的各种水产药品的查询服务。 1.专家系统性能指标 预见准确性>=85% 有效性>=90% 逻辑一致性>=99% 系统平均响应时间<=5秒 2.基于物联网的溯源系统性能指标 (1)物联网节点采用低功耗设计方案,可连续或休眠工作。自制主控板平均能耗小于0.2w。采集节点间距离大于1km,传输错误率小于10-3; (2)水质采集节点能采集5个以上参数(温度、盐度、PH、氨氮、溶解氧等),采集间隔可动态调整,最小可达分钟级; (3)搭建能支持至少50TB数据量的存储空间;溯源系统能支持10000个并发用户,在网络通畅的情况下平均响应时间不高于5s。 3.平台整体性能指标 人机交互性能:采用可视化设计,界面友好,可以实现智能化人机交互。

淡水养鱼水产养殖项目实施方案修改后

2016年碧江区和平乡 淡水养鱼产业化扶贫项目 实 施 方 案 项目实施单位:碧江区和平乡人民政府 项目主管单位:碧江区扶贫开发办公室 二0一六年一月 2016年碧江区和平乡淡水养鱼产业化扶贫 项目实施方案 一、基本情况 (一)项目概要 1、项目名称: 2016年碧江区和平乡淡水养鱼产业化扶贫项目 2、项目性质: 养鱼 3、项目财政扶贫资金额度: 20万元。 4、项目实施单位:碧江区和平乡人民政府 5、项目负责人:李晶电话:

6、监管单位:碧江区扶贫开发办公室 7、项目主管单位:碧江区扶贫开发办公室 8、负责人:田源电话: 9:项目依托单位:碧江区畜牧水产中心 10、项目负责人:陈世友 二、项目主要建设内容及鱼苗补助方案 1、建设地点:和平乡德胜屯村老屋场吴家坝(建设时间:从2016年1月-6月) 德胜屯村位于和平南部,全村有农户546户,其中贫困户137户,贫困人口346人。通过淡水养鱼项目养殖的实施,将带动德胜屯村10户贫困户脱贫致富。 2、主要养殖鱼苗及规模 本项目占地70亩,鱼塘长470米,宽100米。 购买鱼苗(规格10-15㎝):200000尾。 3、财政扶贫资金支持环节及额度 本项目补助标准根据碧江区扶贫开发领导小组关于印发《碧江区2016年度财政扶贫资金项目补助标准》(试行)的通知(碧扶领发[2016]14号)文件执行。 本项目基础设施总投资为125.6万元(自筹);鱼苗总投资20万元,财政扶贫资金投入20万元;共计145.6万元。 财政扶贫资金支持环节及额度如下: 财政扶贫资金补助概算表 本项目补助方式:实行先养后补的方式执行。 三、项目利益联结机制

基于物联网的水产养殖智能化监控系统

264农业机械学报2014年表2水温、溶氧量、pH值闭环控制精度试验数据Tab.2Watertemperature,dissolvedoxygen,pHvalueofclosedloopcontrolaccuracytest时间/h0246810121416182022 平均绝对误差温度/℃23323122822523123323423523523223323203溶氧量/mg·L-1727167697169697271717710125pH值7776757773727676757577760125和准确性。该系统在项目合作单位佛山某公司得到验证以FID与无线传 感网络技术应用于及推广应用,将R水产养殖的智能化监控过程中,替代了传统的经验目测法和固定点参数采集法。通过采集到的精确数据,实现数字化养殖,通过智能化控制系统的使用,实现自动化养殖。5结论(1)通过与现有的水产品智能化养殖系统的对比研究,提出了适合水产养殖的基于RFID与无线传感网络的智能控制系统架构。该系统架构通过应用物联网,真正地实现了水产养殖的智能化监测与控制,满足了水产养殖

的及时监控和自动调整其生态环境的要求,该模式可以广泛应用于水 产养殖行业,并可以向其他农产品行业推广。2 )在提出水产养殖智能化监控系统方案的基(础上,结合企业的实际情况,以罗非鱼为例,结合罗非鱼智能高密度养殖的具体流程对监控系统的实施 方案进行了详细分析,同时介绍了水产养殖智能化监控系统的各功能模块,根据水产品不同生长阶段的需求制定出测控标准,通过对水产品养殖环境的实时监测,将测得参数和系统设定的标准参数进行比较后自动调整水产养殖生态环境,试验结果表明5℃范围内,溶氧量误差在温度误差在±0±0 3mg/L范围内,pH值误差在±03范围内,系 统传输数据的正确率在98%以上。文献到汇聚节点。试验证实, 系统测试中节点之间的通50m以上,系统启动后10s内可完信距离可达到1成节点的绑定,形成自组织网络。当预先设定的采0s内可传输完毕,而样时间结束后,采样数据在3本系统设定汇聚节点每3min采集一次终端无线传感器的数据,这里存在一定的延时性,所以在数据检测试验中,数据都滞后了3min,而且部分数据会受00%的到系统的一些干扰, 使得数据传输不可能1正确,不过试验结果表明传输的数据正确率在98% 以上,能达到预期的要求。在RFID系统方面,并没有加入试验部分,考虑到其数据并不会在传输过程中受到系统的干扰,而且项目并不需要它具有实时性,只需它具有完整性参考1WilsonRP,CorrazeG,KaushikS.Nutritionandfeedingoffish[J].Aquaculture,2007,67(1~4):1~2.2KaushikS.Nutritionandfeedingoffish:upcomingdevelopments[J].CahiersAgriculture,2009,18(2~3):100~102.3ZhaoDS,HuXM.Intelligentcontrollingsystemofaquicultureenvironment[J].ComputerandComputingTechnologiesinAgricultureⅢ(IFIPCCTA2009),2009:225~231.4MatishovGG,BalykinPA,PonomarecaEN.Russiasfishingindustryandaquiculture[J].HeraldoftheRussianAcademyofScience

基于物联网的鱼塘智能化养殖系统

基于物联网的鱼塘智能化养殖系统 摘要 针对目前我国水产养殖规模越来越大,种类越来越丰富,传统养殖方式已不能满足要求的现状,国家的战略要求,将智能农业推向了风口,“互联网+”必将带动农业的升级。本作品将物联网技术相结合应用到水产养殖领域,设计了鱼塘养殖智能化系统的架构及应用实施方案。系统分为现场管理单元、远程管理单元云平台三个部分。根据鱼塘养殖基本流程,对水产品养殖环节的生长环境进行分析,总结影响水产品生长的环境因素并确定出进行水产品高密度养殖的最佳环境,从而实现环境资源的充分利用。 关键词:物联网、智能化鱼塘、CC3200

目录 摘要 .................................................................................................................................... I 一、概述 (3) 1.1 设计背景 (3) 1.2 所涉技术发展现状 (3) 1.2.1 国内外技术发展 (3) 1.2.2 存在的技术问题 (4) 1.3 创新点 (5) 1.3.1 主要解决的问题 (5) 1.3.2 设计内容简介 (5) 二、系统的总体方案和功能设计 (6) 系统的总体方案和功能 (6) 三、系统的硬件设计 (9) 3.1传感器节点的设计 (9) 3.2控制节点设计与实现 (9) 3.3现场监控中心设计 (10) 四、系统软件设计 (12) 4.1 节点的软件功能设计 (12) 4.2路由器的软件功能设计 (13) 五、总结 (14)

一、概述 1.1设计背景 农业物联网是一种新兴农业信息化技术,其体系架构分为用户层、应用层、传输层、感知层和对象层5个层次,其技术可用于实现农产品安全溯源、精准化农业生产管理、远程及自动化农业生产管理和农产品智能储运。农业物联网具有提高生产效率、降低循环流转成本、节约能源资源、提高农产品附加值、推动农业物联网设备和软件产业发展、保护生态环境、保障食品安全、平衡产业结构及解放人员“在场”等社会经济效益。 水产养殖产业的发展对我国渔业结构调整有着重要的意义,主要表现在渔民有效地使用养殖水域,收入提高,城镇居民生活质量的改善。设施渔业代表着水产养殖业的最高水平,也是渔业现代化的必然产物,具有稳产、高产、品质好、耗水少等优点,能有效检测与控制养殖水中的各种环境参数,建立适于鱼类生长的最佳环境。目前国内外学者通过水产品生长营养需求的分析和研究,己得到了很多水产品营养需求的数据。 不同的鱼类对水场温度、氧容量等要素也均有它自己严格的要求。如果没有进行综合技术的开发利用,以致水温不稳,影响养殖鱼类的生育和设施渔业的高产高效;另外水体溶解氧检测不到位影响鱼类同化作用的进行,造成水体危害,降低了经济效益。水产养殖的智能化非常重要。 国家的战略要求,将智能农业推向了风口,“互联网+”必将带动农业的智能化升级。 1.2所涉技术发展现状 1.2.1国内外技术发展 丹麦、日本等一些水产养殖业较为发达的国家,己实现对养殖水体中的温度、pH

稻鱼种养实施方案

生态水产产业核心区建设项目实施方案 -- 稻鱼综合种养 稻鱼综合种养以水稻为中心,以水产养殖品种为主导,以生态安全为保障,以产业化发展为推动,种植、养殖有机结合,一水两用、一地双收,成为调整产业结构、转变农业发展方式、推进现代农业发展的重要方式,在水稻不减产的情况下,取得了显著的效益,实现了农业增效、农民增收、生态文明、社会和谐的现代农业发展目标,对促进农业增效和农民增收,推动规模化经营,调整农业产业结构,优化耕作制度,发展生态农业、循环农业、高效农业具有重要的引领作用。 一、项目建设基地基本情况 基地位于石嘴山生态水产科技产业园(高速公路西侧,玉皇阁大道南侧瀚泉海北侧),养殖水面120 亩,具有完善配套的基础设施,交通便利,排灌方便,电力资源充足,养殖条件优越。 二、项目技术实施方案 1、项目田块技术要求 稻田选择。选择本公司现有120 亩稻田作为试验、示范基地,该基地水源充足,水质无污染,排灌方便,旱涝保收,蓄水能力强,管理便利。 稻田准备。试验、示范田的田埂要加宽、增高,一般要求高出田面50 厘米以上,顶宽60-80 厘米。在田埂对角线上开好进、排水口,并设置二层以上拦鱼栅和尼龙网,防止鱼逃逸。 开挖鱼坑鱼沟。在田边或田中挖鱼坑,坑深80-100 厘米。鱼坑依田大小而定,圆形为好,一般不用水泥砌护。田中开鱼 沟,沟宽50 厘米,沟深30 厘米,沟呈“十”字形、“井” 字形或“目” 字形等形状,并与鱼坑相通。一田一坑,坑 沟面积占稻田面积的8%-10%。

2、水稻品种及养殖鱼类选择水稻品种选择。选择茎秆粗壮坚硬株型紧凑、耐水淹抗到伏、耐肥抗病害能力强、生长期较长的水稻。以我区宁粳43 号、宁粳47 号等优质品种作为试验、示范水稻品种。 养殖鱼类选择及放养。稻田养鱼为彭泽鲫,水稻移栽后10-15 天放养鱼苗。试验田放养密度为250、300、350 尾/亩。放养规格为50、75、100 克/ 尾,一般每亩放养80-120 尾;共9 块试验地,每块试验地面积1 亩。其余91 亩示范地放养密度为300 尾/ 亩,放养规格80 克/ 尾。放养时间同试验地。 3、鱼稻管理适量投饵。在充分利用稻田中的杂草、昆虫基础上,可人工适量投饵。按照“四定”原则进行投饵。定时(固定每天早上8- 9 时,下午4-5 时)、定点(固定在鱼坑或鱼沟水较深的地点投饵)、定质(基本保持每天饲料种类一致)、定 量(鱼体重的3% - 5%)。晴天投饵,阴天、雨天酌情不投或少投。饲料喂膨化鲫鱼料。 日常巡查。坚持每天早晨、傍晚巡查,查看有无漏水,鱼栅、田埂有无损坏;做好天敌防范,发现有问题及时处理。暴雨天气要注意防涝防逃。 供水调节。采用浅- 深- 浅型供水方法。当白天气温高时,应打开水沟进水,提高水位,给水田降温。水温30C°时, 鱼吃食旺盛,鱼进入大田吃虫,吃去多余的秧苗。晚上降低水位,继续降低土温。 秧苗栽好后,浅水活苗后,逐渐加高水位,这时鱼进水田吃 食,直到水稻第一次分蘖时,放掉部分水,轻轻晒田,让太阳 的暴晒破坏稻田泥上的氧化膜,让氧气进入水稻的根系中供 氧,促进分蘖。鱼则进坑。在水稻第一次分蘖之前,鱼在田中 游,鱼稻共生。水稻分蘖充足时,长到拔节阶段,要灌深水。 水稻节拔够了,要重重晒田,促进抽穗。在拔节阶段又是鱼在 田中畅游共生阶段。水稻出穗3-5 天后,又要清晒水稻,鱼再

智能水产养殖系统设计方案

智能水产养殖系统设计方案 工厂化水产养殖具有稳产、高产、品质好、耗水少等优点,能有效检测与控制养殖水中的各种环境参数,建立适于鱼类生长的最佳环境。目前国内外学者通过水产品生长营养需求的分析和研究,已得到了很多水产品营养需求的数据。国内养殖场通常利用这些数据结合养殖经验来进行投喂决策,但是如何以最低成本实现最佳的投喂仍然是亟待解决的问题。 分析国内外学者在水产品智能化养殖方面的研究工作,本文基于物联网设计智能化水产养殖监控系统,采用无线传感器、RFID、智能化自动控制等先进的信息技术和管理方法对养殖环境、水质、鱼类生长状况、药物使用、废水处理等进行全方位的管理和监测。 智能水产养殖系统系统总体硬件架构: 物联网智能化养殖监控系统主要有水质监测、环境监测、视频监测、远程控制、短信通知等功能,该系统综合利用电子技术、传感器技术、计算机与网络通信技术,实现对水产养殖各阶段的水温、pH值和溶氧量等各项基本参数进行实时监测与预警,一旦发现问题,能及时自动处理或短信通知相关人员。通过一些控制措施来调节水产养殖的溶解氧、温度、pH值和水位等养殖水质的环境因子,同时根据水产品不同生长阶段的需求制定出测控标准,通过对水产养殖环境的实时检测,将测得参数和系统设定的标准参数进行比较后自动调整水产养殖生态环境各控制设备的状态,以使各项环境因子符合既定要求。如图2所示,本系统采取分散监控、集中操作、分级管理的方法,硬件架构主要包括3部分:信息

采集模块、信息处理模块、输出及控制模块。 智能水产养殖系统信息采集模块: 已有的水产品智能养殖监控系统都只是用无线传感器网络对水产养殖的环境进行监控,而没有结合之后水产品加工、运输、销售环节的一个追溯需求来对养殖环节中水产品的鱼种、用药情况、饲料情况、患病情况进行记录和做出相关的应对措施。针对上述情况,系统采用ZigBee技术构建一个信息集输入模块,使无线传感器网络和RFID系统互不干扰。由于ZigBee技术的诸多优点,它与GPR组成的混搭型环境监测系统是目前比较流行和有发展潜力的架构。在监测现场,采集终端采用ZigBee技术,实现设备的互联互通,数据汇集于网关节点后通过GPRS与服务器相连,将数据上传到后台数据库服务器。信息采集输入模块的结构如图4所示。

水产养殖示范基地建设项目实施方案

水产养殖示范基地建设项目实施方案

目录 第一部分实施方案 第一章项目概述 (1) 1.1 项目名称 (1) 1.2 项目主管单位 (1) 1.3 项目建设单位 (1) 1.4 项目负责人 (1) 1.5 项目建设地点 (1) 1.6 项目建设的背景和目标 (1) 1.7 项目建设内容及规模 (2) 1.8 项目总投资及资金筹措 (4) 1.9 项目建设期限 (5) 1.10 项目预期效益 (5) 第二章项目建设条件和编制依据 (7) 2.1 项目建设条件 (7) 2.2 实施方案编制依据 (9) 2.3 概算编制依据 (10) 第三章项目总平面布臵 (11) 3.1 平面布臵原则 (11) 3.2 平面布臵分析 (11) 3.3 项目总平面布臵方案 (11) 第四章技术工艺方案 (12)

4.1 技术工艺原则 (12) 4.2 品种方案 (13) 4.3 生产工艺技术方案 (13) 第五章工程建设方案 (17) 5.1 主要建设内容 (17) 5.2 工程设计 (19) 5.3 施工方法 (27) 5.4 施工管理 (29) 第六章节能与环保 (32) 6.1 节能 (32) 6.2 环保 (33) 第七章工程设计概算和资金筹措 (35) 7.1 概算编制依据 (35) 7.2 工程设计概算编制方法 (35) 7.3 投资概算 (36) 7.4 资金筹措 (36) 第八章实施进度与资金使用计划 (37) 8.1 项目建设期限 (37) 8.2 实施进度及资金计划 (37) 第九章项目建设管理 (39) 9.1 项目建设期管理 (39) 9.2 项目相关管理制度 (40) 9.3 项目运行管理 (42)

基于物联网的水产养殖智能化监控系统_图文(精)

264农业机械学报 2014年表2水温、溶氧量、pH值闭环控制精度试验数据Tab.2Watertemperature,dissolvedoxygen,pHvalueofclosedloopcontrolaccuracytest时间/h0246810121416182022平均绝对误差温度/℃23323122822 523123323423523523223 323203溶氧量/mg ·L-1727167697169697271717710125pH值7776757773727676757577760125和准确性。该系统在项目合作单位佛山某公司得到验证以FID与无线传感网络技术应用于及推广应用,将R水产养殖的智能化监控过程中,替代了传统的经验目测法和固定点参数采集法。通过采集到的精确数据,实现数字化养殖,通过智能化控制系统的使用,实现自动化养殖。5结论(1)通过与现有的水产品智能化养殖系统的对比研

究,提出了适合水产养殖的基于RFID与无线传感网络的智能控制系统架构。该系统架构通过应用物联网,真正地实现了水产养殖的智能化监测与控制,满足了水产养殖的及时监控和自动调整其生态环境的要求,该模式可以广泛应用于水产养殖行业,并可以向其他农产品行业推广。2)在提出水产养殖智能化监控系统方案的基(础上,结合企业的实际情况,以罗非鱼为例,结合罗非鱼智能高密度养殖的具体流程对监控系统的实施方案进行了详细分析,同时介绍了水产养殖智能化监控系统的各功能模块,根据水产品不同生长阶段的需求制定出测控标准,通过对水产品养殖环境的实时监测,将测得参数和系统设定的标准参数进行比较后自动调整水产养殖生态环境,试验结果表明5℃范围内,溶氧量误差在温度误差在 ±0 ±03mg/L范围内,pH值误差在 ±03范围内,系统传输数据的正确率在98%以上。文献到汇聚节点。试验证实,系统测试中节点之间的通50m以上,系统启动后10s内可完信距离可达到1成节点的绑定,形成自组织网络。当预先设定的采0s内可传输完毕,而样时间结束后,采样数据在3本系统设定汇聚节点每3min采集一次终端无线传感器的数据,这里存在一定的延时性,所以在数据检测试验中,数据都滞后了3min,而且部分数据会受00%的到系统的一些干扰,使得数据传输不可能1正确,不过试验结果表明传输的数据正确率在98%以上,能达到预期的要求。在RFID系统方面,并没有加入试验部分,考虑到其数据并不会在传输过程中受到系统的干扰,而且项目并不需要它具有实时性,只需它具有完整性参考1WilsonRP,CorrazeG,KaushikS.Nutritionandfeedingoffish[J].Aquaculture,2007,67(1~4):1~2.2KaushikS.Nutritionandfeedingoffish:upcomingdevelopments[J].CahiersAgriculture,2009,18(2~3):100~102.3ZhaoDS,HuXM.Intelligentcontrollings

水产养殖智能监控系统设计方案

水产养殖智能监控系统设计方案引言 工厂化水产养殖具有稳产、高产、品质好、耗水少等优点,能有效检测与控制养殖水中的各种环境参数,建立适于鱼类生长的最佳环境。目前国内外学者通过水产品生长营养需求的分析和研究,已得到了很多水产品营养需求的数据。国内养殖场通常利用这些数据结合养殖经验来进行投喂决策,但是如何以最低成本实现最佳的投喂仍然是亟待解 决的问题。 分析国内外学者在水产品智能化养殖方面的研究工作,本文基于物联网设计智能化水产养殖监控系统,采用无线传感器、RFID、智能化自动控制等先进的信息技术和管理方法对养殖环境、水质、鱼类生长状况、药物使用、废水处理等进行全方位的管理和监测。 方法与过程 基本原理 系统总体硬件架构 物联网智能化养殖监控系统主要有水质监测、环境监测、视频监测、远程控制、短信通知等功能,该系统综合利

用电子技术、传感器技术、计算机与网络通信技术,实现对水产养殖各阶段的水温、pH值和溶氧量等各项基本参数进行实时监测与预警,一旦发现问题,能及时自动处理或短信通知相关人员。通过一些控制措施来调节水产养殖的溶解氧、温度、pH值和水位等养殖水质的环境因子,同时根据水产品不同生长阶段的需求制定出测控标准,通过对水产养殖环境的实时检测,将测得参数和系统设定的标准参数进行比较后自动调整水产养殖生态环境各控制设备的状态,以使各项环境因子符合既定要求。如图2所示,本系统采取分散监控、集中操作、分级管理的方法,硬件架构主要包括3部分:信息采集模块、信息处理模块、输出及控制模块。

信息采集模块 已有的水产品智能养殖监控系统都只是用无线传感器网络对水产养殖的环境进行监控,而没有结合之后水产品加工、运输、销售环节的一个追溯需求来对养殖环节中水产品的鱼种、用药情况、饲料情况、患病情况进行记录和做出相关的应对措施。针对上述情况,系统采用ZigBee技术构建一个信息集输入模块,使无线传感器网络和RFID系统互不干扰。由于ZigBee技术的诸多优点,它与GPR组成的混搭型环境监测系统是目前比较流行和有发展潜力的架构。在监测现场,采集终端采用ZigBee技术,实现设备的互联互通,数据汇集于网关节点后通过GPRS与服务器相连,将数据上传到后台数据库服务器。信息采集输入模块的结构如图4所示。 信息处理模块、输出及控制模块 信息处理模块是整个系统的智能中心。用户无论是在现场还是在外地,都可以通过现场控制中心、远程PC机控

物联网水产养殖智能监控系统方案

CICTA 中欧农业信息技术研究所 https://www.doczj.com/doc/d53248469.html,:8088/lab_cn/system/index.php?detail=1&id=8 水产养殖环境智能监控系统 1、系统简介 水产养殖环境智能监控系统是面向水产养殖集约、高产、高效、生态、安全的发展需求,基于智能传感、无线传感网、通信、智能处理与智能控制等物联网技术开发的,集水质环境参数在线采集、智能组网、无线传输、智能处理、预警信息发布、决策支持、远程与自动控制等功能于一体的水产养殖物联网系统。 养殖户可以通过手机、PDA、计算机等信息终端,实时掌握养殖水质环境信息,及时获取异常报警信息及水质预警信息,并可以根据水质监测结果,实时调整控制设备,实现水产养殖的科学养殖与管理,最终实现节能降耗、绿色环保、增产增收的目标。 2、系统组成 该系统由水质监测站、增氧控制站、现场及远程监控中心等子系统组成。 水质监测站可以选装溶解氧传感器、pH传感器、水位传感器、盐度传感器、浊度传感器等,配合智能数据采集器,主要实现对养殖场水质环境参数的在线采集、处理与传输。 增氧控制站包括无线控制终端、配电箱、空气压缩机与曝气增氧管道(或增氧机),无线控制终端汇聚水质监测站采集的信息,根据不同养殖品种对溶解氧的需求,通过算法模型控制增氧设备动作。 现场监控中心包括WSN无线接入点和现场监控计算机,无线控制终端汇聚的数据通过无线接入点汇总到现场监控计算机,用户可在本地查询水质参数数据,同时监控计算机对数据进行分析处理,做出控制决策,通过无线接入点向配电箱发送控制指令。 远程监控中心通过GPRS远程接入点接收无线控制终端汇聚的数据信息,用户可以通过手机、PDA、计算机等信息终端远程查询水质信息,同时也可通过对数据进行分析处理,做出控制决策,远程控制增氧设备。

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