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销售数据统计分析

销售数据统计分析
销售数据统计分析

普康近三年国内血球销售数据统计分析报告最近对公司近三年来国内血球销售情况进行了数据统计。相比于2011、2012年的销售额,2013年的销售额比前两年有所增长。2013年销售业绩截止到5月份一共出货577台,其中第一季度出货数为:337台,为今年的销售工作带了“开门红”。今年内销售额要求达到两千台的标准,而前5个月的数据远未达到我们的要求。因此我们需要在下半年持续发力。

一、整体销售趋势行业分析

1、任务量分析:

A、按季度划分:

针对2013年的任务量,两千台的销售额。如将两千台的销售额按季度进行划分,每季度的任务量应该在500台。按百分比进行统计,每季度的销售后应为25%。而截止到五月份,2013年销售额只有577台,第一季度为337台,第一季度销售额仅为全年的:20%,低于预期销售5%。按滚动方式,将5%滚动到第二季度,第二季销售额应为30%。但截止到五月份,第二季度的销售额为:240台,因此6月份我们的销售额应达到423台方可完成上半年的销售任务。

B、按月份划分:

如按月份划分平均分配,2013年我们的销售额情况如下:

其中2月放假时间长,因此销售额适当减少;12月份临近放假,因此销售量适当减少。

根据以上数据结合我公司2013年实际销售情况,6-12月我们的销售任务非常艰巨。

2、产品结构分析:

2013年我们对产品质量进行全面提升,血球产品在行业内来说,各方面反映均占优等的。质量稳定,性能可靠,如不出现批量性的质量问题,我们产品是非常稳定的。据目前销售出去的仪器整体情况来看,终端用户反映也很不错。有了不错的口碑、稳定的质量。因此我们下一步要进行全面销售。

3、价格体质:

今年我们主要人用仪器主要投放型号为:PE-6100型号,动物使用型号主要投放型号为:PE-6800VET。相对于2011年和2012年在产品在性能上有了很大的提升,原来的单通道改成了目前的双通道产品,速度和性能各方面都有了提升。但是在价格上2013年的产品价格同

比2011年、2012年略微下调了。且2013年我们也有很多优惠政策,因此价格上我们有了绝对的优势。

4、市场分析:

2013年整体市场行情三分类血细胞分析还是占很大优势。目前市场上大家对五分类血细胞分析仪虽有了一定的概念,但是却不够成熟。目前市场上国产品牌的五分类产品并不成熟,只是噱头大。新旧产品交替时,新产品不够成熟时,往往用户依赖的还是成熟的旧产品。一来质量稳定,二则价格合适,三则技术力量完善。因此三分类血细胞分析仪的占有量还有很大上升空间。今明两年三分类血细胞分析仪需求量还会程上升趋势。

从以上数据来看,我们的产品在质量上有了提升,价格上有了更多空间,市场行情好。万事俱备只欠东风,因此我们今明两年应该放开收来做,努力拼搏。

二、区域分析:

目前我公司在各个区域均有人员负责,但各区域人员数量不多,基本是一人负责多个省份。人员负责省份跨区幅度大,造成部分地区无法覆盖到位。近三年来各区域销售情况如下:

以上用图标显示:

从以上数据来看,近三年来销售业绩好的主要集中在华北地区、华南地区和西南地区。东北三省及河南地区持平。而华东区域和湖南、山东、西北地区三年内的销售情况不够理想。2013年下半年我们将华北地区、华南地区和西南地区列入重点区域,并对三区域进行保护,对其进行开放式管理,让销售主任进行树形销售模式。我们可以做到以下发展模式:1、从原来单一的销售链发展成多枝头销售模式。原来我公司的销售模式只是单一的销售链,

该情况的潜在风险非常大,单一的销售链中如某一个关键链断掉,会造成整个销售网断裂。

2、建立主要经销商主次模式。从重点区域抽取重要经销商作为我公司的主要经销商,主要

经销商下链接分销商的模式,采用树形销售模式。我们约束树形销售模式中的主要枝干,即主要经销商;管理树形销售模式中的分支,即分销商。这样既保护了主要经销商,又发展了分销商。如分销商发展到一定规模,再将有一定规模的分销商提升成主要经销商。

创造网络销售模式,依次建立普康的销售网。

3、两手都要抓,都要硬抓。查阅近几年华北地区、华南地区和西南三地区开发的经销商:

但西南地区的四川省就有40家之多,但是2013年我是实际只是用不到10家的经销商。

且这10家经销商中80%为今年开发的。也就是说2013年前开发的经销商我们基本都已经流失掉了,如果能将这些经销商重新进行沟通,发展成我们的主要经销商的下线,即使一年只能出几台仪器,积少成多也能提升不少销售额。因此,我们在开发老客户的同事,应该保护好老客户。老客户能给我们带来稳定的销售额。例如:福建地区2012年和2011年和我们合作的福州力源公司,在2013年未定过任何仪器或试剂。

从数据来看,东北和河南区域近三年销售均在50台以内。而东北和河南区域的销售覆盖面广。东北三省,河南地处华中区域,周边连接的省份多,因此如何更好的开发各区域的潜能是非常重要的。2013年下半年我们重点要提升二三线地区,我们可以扩充的方式进行逐一销售,强化式销售模式,给其两个区域的主任压力,提高产品销售额。强化式要求两区域销售主任每月一定达到多少台的销售量,设立奖惩制度。如每月销售额需达到多少提成才能按某个等级进行核算。将其销售额提上了再将其纳入重点保护区域,以此类推……。

三、人员分析:

销售过程中人员所占比重非常大。因此良好的业务人员是提升销售额的重中之重。目前我公司人员配备区域比重严重不平衡,多个地区只有一名业务人员。我们不能期盼每一位业务人员都是乔吉拉德,但是要求每位业务人员都能为公司创造利润。无法给公司带来利润的业务人员是不适合公司发展的。

本分析后附有3年来个销售区域及人员每月销售情况统计。

从统计表中可以了解到,70%的销售人员每月的销售量非常低,甚至没有销售额。公司近三年的销售额都销售主任处,如此一来,造成了销售额严重失衡。而公司近年来也一直未对业绩不好的人员进行处理,任期自由发展。这样一来对公司造成严重损失,也让其所在区域用户对公司产品产生误解。公司销售人员应该取其精华。长时间未出业绩,久而久之会让人产生惰性。惰性心理对于销售人员也是一种放任。

因此,我们应该将公司销售人员进行分类,分别给其压力,将压力转化成动力,让大家持之以恒的发展下来。

各销售主任业绩基本平稳,将销售主任的力量最大化。目前的销售主任现状为:每月能按时按期完成公司规定的销售额即可,并未有提前完成本月或本年的销售额的意识。因此我们后期工作中,要将销售主任的意识进行转换。对提前完成业绩的人员可进行奖励等方式进行推动。或对其所在区域添加人员,给销售主任造成潜在压力。增加销售主任的压迫感。

各销售经理和销售工程师的业绩良莠不齐,部分人员几个月都为出业绩。查看各销售经理和销售工程师的周报表等信息,发现其每次拜访用户的目的性不强,甚至连用户信息都没有搞清楚,上门拜访完全是盲目的。因此我们在后期工作中,要对各销售经理和销售工程师的反馈信息进行筛选,并提高他们的判断能力,分析哪些是潜在客户需要重点跟踪。

对于长期未出单的人员,最直接的方法是进行更换。不能给公司创造利润的人员只会占用公司资源。

综上所述,后期销售人员管控可做到以下几点:

1、增加销售人员。虽我公司产品不一定适合人海战术,但不断的增加新的血液,如新聘人

员业绩好,冲击老的销售人员,也会让其他人员有压迫感。让各销售人员之间进行竞争,销售的本质就是竞争。品牌的竞争、产品的竞争、资源的竞争、更是各销售人员之间的竞争。这种竞争是残酷的,销售额就是这种竞争的反映。在销售额里体现的不仅是销售人员的利益差别,也是一种荣誉的差别。

2、避免销售人员惰性心理。我公司的销售人员在职时长少则一年,多则三年以上。长时间

待在一个地方很容易让人产生惰性心理,因此我们需要给销售人员压力。例如给各销售人员制定月任务量,每月初将当月任务通报给各销售人员,月中再次强调,月末统计数据反馈给各销售人员。而目前我公司对于销售人员管控方面一直未做到这步,很多销售人员不知道当月的销售额多少,任务量多少,两者对比相差多少。完不成任务量公司也未给其压力,造成销售人员产生“无所谓”的心理。

3、取其精华去其糟粕。成功的人为成功找出路,失败的人为失败找借口。不好的人员坚决

不留。与其让其占用公司资源,没有实际价值的人员应尽早去掉。

4、设立激励与晋升机制、奖惩制度。激励与晋升机制、奖惩制度能有效的提高人员的积极

性,而目前该部分是我公司最薄弱的部分。惩罚是最直接强硬的管理手段,从行为科学的角度看,对短期行为的校正作用最有效。而奖励确实长期的驱动力。因此建立完善的奖惩制度或晋升机制,能够提高人员的主管能动性。让大家明白:目前所处的位置,我需要达到的目标是什么,达到这些目标我需要如何的行动。

5、提高销售人员的执行能力。我公司的销售人员都在外面,会觉得需要什么执行能力。其

实。所有销售人员从销售主管到销售经理,都必须清晰明确地制定执行手册,精确到每个环节、每个人、每一天,而且必须建立每天检查与考核流程。每个销售人员都必须严格按照执行计划表完成每天工作;如果未能完成预定计划,必须立即对出现偏差的原因进行分析,同时进行相应的处罚。

四、销售趋势分析

我公司的销售客户群体主要有两大部分:一为私人用户,即经销商、终端客户等;二为政府机构,即政府招标方式。但统计近三年的销售数据发现目前我公司销售主任主要针对群体为私人用户,即经销商销售。以下为近三年招标出货和零售出货数据:

以上数据可以得出以下数据图:

从以上图标显示,我公司自2011年以来,招标出货数量逐年递减。如2013年我公司仪器销

售量需达到两千台,政府招标出货必将作为重点。

众所周知,政府采购多半是大批量的,单台出货情况非常少。如能在招标方面下功夫,那我们的销售量也会翻一番。政府采购的好处非常多,一来可以给公司产品做免费宣传;二来提高产品知名度;三来政府采购数量大。但我公司近几年来对政府招标重视度非常低,部分地区已经将政府采购直接丢失。政府采购网上挂网信息了解非常少。因此下半年我们应该逐步提高招投标的工作。即使是一两台的标也不应该丢失,对于我公司来说不过是制作一份标书,几张纸而已。但一旦中标对我公司创造的利润是非常大的。对于政府招标因从以下几点着手:

1、信息留意。现在是信息时代,很多政府采购项目都会在政府网上进行挂网,我们只

需要多留意这方面的信息,定期查看政府网上的动态。

2、结合有实力的经销商进行投标。目前我公司投标的方式主要是通过授权的方式,因

此我们要在各地区找有实力的经销商进行投标工作。有实力的经销商中标率也能提高很多。

3、多和政府人员进行沟通,找到好的渠道。政府招标一定要找到合适的渠道,据了解

目前政府招标之前对需采购的设备都是有一定了解的,只是查阅哪家公司有实力。

部分招标都是指定的供应商。

如果坏事有可能发生,不管这种可能性多么小,它总会发生,并引起最大可能的损失。这是墨菲定律。2013年已经过了一半,但我们的销售额远远没有达到预期目标。因此,目前我们需要防范于未然,避免可能发生的问题发生。从现在开始我们必须对所有销售人员进行管控,逐一突破,一对一的进行沟通,给每个人制定2013年下半年的销售目标。并将这些销售任务灌输下来,让每个人都有压迫感。强化式的管理模式能提升大家的动力,让大家不断的前进。

销售数据统计分析

普康近三年国内血球销售数据统计分析报告最近对公司近三年来国内血球销售情况进行了数据统计。相比于2011、2012年的销售额,2013年的销售额比前两年有所增长。2013年销售业绩截止到5月份一共出货577台,其中第一季度出货数为:337台,为今年的销售工作带了“开门红”。今年内销售额要求达到两千台的标准,而前5个月的数据远未达到我们的要求。因此我们需要在下半年持续发力。 一、整体销售趋势行业分析 1、任务量分析: A、按季度划分: 针对2013年的任务量,两千台的销售额。如将两千台的销售额按季度进行划分,每季度的任务量应该在500台。按百分比进行统计,每季度的销售后应为25%。而截止到五月份,2013年销售额只有577台,第一季度为337台,第一季度销售额仅为全年的:20%,低于预期销售5%。按滚动方式,将5%滚动到第二季度,第二季销售额应为30%。但截止到五月份,第二季度的销售额为:240台,因此6月份我们的销售额应达到423台方可完成上半年的销售任务。 B、按月份划分: 如按月份划分平均分配,2013年我们的销售额情况如下: 其中2月放假时间长,因此销售额适当减少;12月份临近放假,因此销售量适当减少。 根据以上数据结合我公司2013年实际销售情况,6-12月我们的销售任务非常艰巨。 2、产品结构分析: 2013年我们对产品质量进行全面提升,血球产品在行业内来说,各方面反映均占优等的。质量稳定,性能可靠,如不出现批量性的质量问题,我们产品是非常稳定的。据目前销售出去的仪器整体情况来看,终端用户反映也很不错。有了不错的口碑、稳定的质量。因此我们下一步要进行全面销售。 3、价格体质: 今年我们主要人用仪器主要投放型号为:PE-6100型号,动物使用型号主要投放型号为:PE-6800VET。相对于2011年和2012年在产品在性能上有了很大的提升,原来的单通道改成了目前的双通道产品,速度和性能各方面都有了提升。但是在价格上2013年的产品价格同

计量经济学Eviews多重共线性实验报告

计量经济学E v i e w s多重共线性实验报告 Company Document number:WUUT-WUUY-WBBGB-BWYTT-1982GT

实验报告课程名称计量经济学 实验项目名称多重共线性 班级与班级代码 专业 任课教师 学号: 姓名: 实验日期: 2014 年 05 月 11日 广东商学院教务处制 姓名实验报告成绩 评语: 指导教师(签名) 年月日 说明:指导教师评分后,实验报告交院(系)办公室保存。 计量经济学实验报告 一、实验目的:掌握多元线性回归模型的估计方法、掌握多重共线性模型的识别和修正。 二、实验要求:应用教材第127页案例做多元线性回归模型,并识别和修正多重共线性。 三、实验原理:普通最小二乘法、简单相关系数检验法、综合判断法、逐步回归法。

四、预备知识:最小二乘法估计的原理、t检验、F检验、2R值。 五、实验步骤 1、选择数据 理论上认为影响能源消费需求总量的因素主要有经济发展水平、收入水平、产业发展、人民生活水平提高、能源转换技术等因素。为此,收集了中国能源消费标准煤总量、国民总收入、国内生产总值GDP、工业增加值、建筑业增加值、交通运输邮电业增加值、人均生活电力消费、能源加工转换效率等1985——2007年的统计数据。本题旨在通过建立这些经济变量的线性模型来说明影响能源消费需求总量的原因。主要数据如下: 1985~2007年统计数据

资料来源:《中国统计年鉴》,中国统计出版社2000、2008年版。 为分析Y 与X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7之间的关系,做如下折线图: 能源消费Y 在1986到1996年间缓慢增长,在96至98年有短暂的下跌,但是98至02年开始缓慢回升,02年到06年开始快速增长。 国民总收入X1和国内生产总值X2以相同的趋势逐年缓慢增长。 工业增加值X3在1985年-1999年期间一直是缓慢增长,但在2000年出现了急剧下降的现象,2001年又急剧增长,达到下降前的水平,2001年以后开始缓慢增长。建筑业增长值x4、交通运输邮电业增加值x5、人均生活电力消费x6、能源加工转换效率x7数值较低,但都以较平缓的方式增长。 2、设定并估计多元线性回归模型 t t t t t t t u X X X X X Y ++++++=66554433221ββββββ () 录入数据,得到图。 2.2.1)采用OLS 估计参数 在主界面命令框栏中输入 ls y c x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7回车,即可得到参数的估计结果。 由此可见,该模型的可决系数为,修正的可决系数为,模型拟和很好,F 统计量为,回归方程整体上显着。 可是其中的lnX3、lnX4、lnX6对lnY 影响不显着,不仅如此,lnX2、lnX5的参数为负值,在经济意义上不合理。所以这样的回归结果并不理想。 3、多重共线性模型的识别

销售数据统计分析

普康近三年国内血球销售数据统计分析报告 最近对公司近三年来国内血球销售情况进行了数据统计。相比于2011、2012年的销售额, 2013年的销售额比前两年有所增长。2013年销售业绩截止到5月份一共出货577台,其中 第一季度出货数为:337台,为今年的销售工作带了“开门红”。今年内销售额要求达到两 千台的标准,而前5个月的数据远未达到我们的要求。因此我们需要在下半年持续发力。 一、整体销售趋势行业分析 1、任务量分析: A、按季度划分: 针对2013年的任务量,两千台的销售额。如将两千台的销售额按季度进行划分,每季度 的任务量应该在500台。按百分比进行统计,每季度的销售后应为25%。而截止到五月份, 2013年销售额只有577台,第一季度为337台,第一季度销售额仅为全年的:20%,低于预 期销售5%。按滚动方式,将5%滚动到第二季度,第二季销售额应为30%。但截止到五月份,第二季度的销售额为:240台,因此6月份我们的销售额应达到423台方可完成上半年的销 售任务。 B、按月份划分: 如按月份划分平均分配,2013年我们的销售额情况如下: 其中2月放假时间长,因此销售额适当减少;12月份临近放假,因此销售量适当减少。 根据以上数据结合我公司2013年实际销售情况,6-12月我们的销售任务非常艰巨。 2、产品结构分析: 2013年我们对产品质量进行全面提升,血球产品在行业内来说,各方面反映均占优等的。 质量稳定,性能可靠,如不出现批量性的质量问题,我们产品是非常稳定的。据目前销售出去的仪器整体情况来看,终端用户反映也很不错。有了不错的口碑、稳定的质量。因此我们 下一步要进行全面销售。 3、价格体质: 今年我们主要人用仪器主要投放型号为:PE-6100型号,动物使用型号主要投放型号为: PE-6800VET相对于2011年和2012年在产品在性能上有了很大的提升,原来的单通道改成

计量经济学eviews实验报告

大连海事大学 实验报告 实验名称:计量经济学软件应用 专业班级:财务管理2013-1 姓名:安妮 指导教师:赵冰茹 交通运输管理学院 二○一六年十一月 一、实验目标 学会常用经济计量软件的基本功能,并将其应用在一元线性回归模型的分析中。具体包括:Eview的安装,样本数据基本统计量计算,一元线性回归模型的建立、检验及结果输出与分析,多元回归模型的建立与分析,异方差、序列相关模型的检验与处理等。二、实验环境 WINDOWSXP或2000操作系统下,基于EVIEWS5.1平台。 三、实验模型建立与分析 案例1:

我国1995-2014年的人均国民生产总值和居民消费支出的统计资料(此资料来自中华人民共和国统计局网站)如表1所示,做回归分析。 表1我国1995-2014年人均国民生产总值与居民消费水平情况

(1)做出散点图,建立居民消费水平随人均国内生产总值变化的一元线性回归方程,并解释斜率的经济意义; 利用eviews软件输出结果报告如下: Dependent Variable: CONSUMPTION Method: Least Squares Date: 06/11/16 Time: 19:02 Sample: 1995 2014 Included observations: 20

Variable Coeffici ent Std. Error t-Statisti c Prob.?? C691.0225113.3920 6.0941040.0000 AVGDP0.3527700.00490871.880540.0000 R-squared0.996528????Mean dependent var7351.300 Adjusted R-squared0.996335????S.D. dependent var4828.765 S.E. of regression292.3118????Akaike info criterion14.28816 Sum squared resid1538032.????Schwarz criterion14.38773 Log likelihood -140.881 6 ????Hannan-Quinn criter.14.30760 F-statistic5166.811????Durbin-Watson stat0.403709 Prob(F-statistic)0.000000 由上表可知财政收入随国内生产总值变化的一元线性回归方程为:

eviews统计分析报告报告材料

统计分析报告 基于eviews软件的湖北省人均GDP时间序列模型构建与预测 姓名:刘金玉 学院:经济管理学院 学号:20121002942 指导教师:李奇明 日期:2014年12月14日

基于eviews软件的湖北省人均GDP时间序列 模型构建与预测 1、选题背景 改革开放以来,中国的经济得到飞速发展。1978年至今,中国GDP年均增长超过9%。中国的经济实力明显增强。2001年GDP超过1.1万亿美元,排名升到世界第六位。外汇储备已达2500亿美元。市场在资源配置中已经明显地发挥基础性作用。公有、私有、外资等多种所有制经济共同发展的格局基本形成。宏观调控体系初步建立。我国社会生产力、综合国力、地区发展、产业升级、所有制结构、商品供求等指标均反映出我国经济运行质量良好,为实现第三步战略。在全国的经济飞速发展的大环境下,各省GDP的增长也是最能反映其经济发展状况的指标。而人均 GDP 是最能体现一个省的经济实力、发展水平和生活水准的综合性指标,它不仅考虑了经济总量的大小,而且结合了人口多少的因素,在国际上被广泛用于评价和比较一个地区经济发展水平。尤其是我们这样的人口大国,用这一指标反映经济增长和发展情况更加准确、深刻和富有现实意义。深入分析这一指标对于反映我国经济发展历程、探讨增长规律、研究波动状况,制定相应的宏观调控政策有着十分重要的意义。 本文是以湖北省人均GDP作为研究对象。湖北省人均GDP的增长速度在上世纪90年代增长率有下滑的趋势(见表1)。进入21世纪,继东部沿海地区先发展起来,并涌现出环渤海、长三角、珠三角等城市群,以及中共中央提出“西部大开发”的战略后,中部地区成了“被遗忘的区域”,中部地区经济发展严重滞后于东部沿海地区,为此,中共中央提出了“中部崛起”的重大战略决策。自2004年提出“中部崛起”的重要战略构思后,山西、河南、安徽、湖北、湖南、江西六个省都依托自己的资源和地理优势来扩大地区竞争力,湖北省尤为突出。那么,研究湖北省人均GDP的统计规律性和变动趋势,对于了解湖北省的经济增长规律以及地方政策的制定有特别重要的意义。因此本文试图以湖北省1978-2013年人均GDP 历史数据为样本,通过ARMA 模型对样本进行统计分析,以揭示湖北省人均GDP变化的内在规律性,建立计量经济模型,并在此基础上进行短期外推预测,作为湖北未来几年经济发展的重要参考依据。

销售人员应有的数据敏感性与数据分析力

销售人员应有的数据敏感性与数据分析力 当市场竞争已经趋于同质化,当数据库营销已经成为一种趋势,当销售人员的级别日益提高,当你所接触的数据越来越多,市场对销售人员的销售数据分析能力的要求也越来越高。新时代的精益化营销给销售人员提出了更高的要求,要求一名合格的销售人员必须具有强烈的数据敏感性与较强的数据分析能力。 作为一名销售人员,无论你处于那一级别,你都必须面对库存、出货、费用、促销等一系列销售数据,这些数据可能健全、准确,也可能出现残缺、虚假等现象,销售人员如何识别、利用这些的销售数据,并通过这些销售数据的有效利用与精确分析,实现对市场的准确判断,对销售的有效预测,对产品的有效推广,已经成为销售人员必须具备的一项基本功。 根据市场销售需要,市场人员所应掌握的销售数据包括:产品库存数据、出入库数据、终端销售数据、渠道细分数据、费用投入产出数据等。而且这些数据中还必须包含着许多子数据。比如:产品库存数据就必须包含各产品单品项库存及单品占总库存比例等数据,出入库数据就必须包含单品的出库数量以及产品的区域流量等数据,终端销售数据必须包含各零售终端的整体销售数据及单品销售、库存等数据,渠道细分数据必须包含大型零售终端、通路终端以及特殊渠道等数据,费用投入产出数据包括广告的投入产出数据、促销投入产出数据、陈列投入产出数据、人员投入产出数据等多个方面。 销售人员应有的数据敏感性与数据分析力是指销售人员要善于进行相关数据的统计与整理,并从现有的数据分析中发现市场问题、挖掘市场潜能的能力。它包括具体两个方面的能力:一是对相关数据的统计及整理能力;二是对数据的分析及运用能力。 对数据进行准确的分析、评估与运用的前提是对市场数据进行准确的统计、汇总、细分,建立完善的数据库。CRM系统的实施就是一项数据库建立的过程,销售人员不可能建立全面CRM数据管理体统,但是销售人员必须掌握与自身日常销售相关的几组数据,并能够通过对这些数据准确的细分与整理做出相应的市场分析与判断。 销售人员要实现对常见数据的统计与分析,必须有效掌握对几个常见销售表格的熟练掌握与运用。一线销售常用的数据统计及分析表格主要包括:产品的进销存记录表、品项销售增长分析、公司/品牌周期品项销售分析表、品项赢利能力分析表、费用投入产出效果评估表。具体表格格式及使用说明如下:

营销统计分析

营销统计分析 摘要:奇瑞汽车,在众多的自主品牌,绝对是王者,就连很多的合资品牌,销量都赶不上奇瑞,曾经的奇瑞QQ月销量一直在1.5万以上,曾经的奇瑞瑞虎、奇瑞A5等车型的销量也都在万辆以上,就连旗云的销量都能超过5000辆,奇瑞汽车车型并不多,可是销量却出奇的好,就连中高级轿车东方之子,月销量都能超过3000辆,在汽车销售量上,本田、丰田、日产、现代等汽车只有仰望的份。然而现在它的销售量却在止步不前,所以为了正确制定下一期的生产经营计划,提高销售水平,我们需要对它的销量进行一个预测和分析。 资料整理及分析: 奇瑞汽车销售量单位:万辆 分析过程:

这是根据月销售量所作的折线图,根据观察可以发现,销售量波动幅度没有显著的直线趋势,属于平稳时间序列,因此选择了一次指数平滑法来对其进行趋势预测。

MSE= 1 () 1 n t t t k x F n k = - -+ ∑^2 (1)平滑常数α =0.1时,MSE=0.577 (2)平滑指数α =0.3时,MSE=0.654 (3)平滑指数α =0.9时,MSE=0.959 显然,平滑常数α =0.1时所对应的均方差最小,所以选定0.1作为平滑常数,此时下一期所对应的预测值为4.199万辆。 接下来分析不同分车型的销量构成,根据分车型的销量百分比来分析下一期应该生产不同车型的数量以及对此制定不同的营销方案:下图为第12期的分车型销量 由扇形图可以看出,奇瑞、瑞虎和E5是三种最畅销的车型,它们的销售量都在总销售量的四分之一左右,风云2两厢的销量居中,比起前三甲却也是相去甚远,旗云2以及其它车型的销售量可谓是寥寥无几。 分析报告: 这一年来,奇瑞汽车的销售量一直趋于相对平稳的状态,但是季节性的波动以及各种因素的干扰依然存在,同时我们也应该从这一连串的分析中找出对策,增加营销力度,完善售后服务,增加销售点,同时也应该多生产一些大众欢迎的车型,慢慢淘汰没有市场的车型,提升车子的安全性能,从而提高市场竞争力。 面对下一期的销售预测,我建议可以制定新的营销措施,提高车子的质量,研发新技术降低成本,适当降低价格以吸引更多消费者,做到薄利多销,一扫消费者心中对国产车的各种阴霾。 为了使各个生产环节和各个部门的工作密切配合,按照销售规律搞好生产和经营,对下一

企业统计案例分析期末论文

盐城师范学院 《统计案例分析》课程论文 2015-2016学年度 关于天合光能集团营业业绩分析 学生姓名崔亚楠 学院数学与统计学院 专业统计学 班级13(1)班 学号13213205

2015年 12月 24 日

关于天合光能集团营业业绩分析 摘要 13年前,一家名为天合光能有限公司(下称“天合光能”)的企业在中国常州成立。2010年,它实现了110亿元人民币的销售收入。经过光伏寒冬,天合光能已经从过去在国内光伏企业第6、7位的位置攀升至行业领先位置,2012年销售额仅次于英利排在第二,以盈利状况、资产负债额等财务数据来看,天合光能处于第一位。2014年Q2组件出货量飙升69%,净利润1030万美元。作为中国光伏产业第一阵营的企业,这家公司的战略对整个行业的发展都会产生影响。 关键词 光伏产业天合光能财务

一、资产负债率指标分析

企业报告年度资产负债率为67.63%,即企业全部资产中,债权人提供的资本占企业总资本的67.63%,企业报告年度负债总额为19.48亿美元,资产总额为28.8亿美元,负债经营程度比上年的70.7%少了3.07个百分点。负债净减少额为0.38亿美元。 由于经过欧洲对华光伏产业反倾销2011-2012光伏产业的一个寒冬,天合光能虽然作为巨头之一也未能逃脱这场厄运,但是因此在2013年2014年其营业额一度飙升,在经过极度恶劣的条件下,企业注重风险,作出正确决策,大胆地进行经营,使天合光能在经过光伏产业的寒冬后,经营状况马上有所改善,甚至是出现了飞跃。 二、产权比率指标分析 企业报告年度产权比率为208.79%,也就是企业债权人提供的资本为股东提供资本的2.08倍,报告年度债权人提供的资本为19.44亿美元,股东提供 9.35亿美元,企业股东资本小于借入资本,若企业进行清算,债权人的利益就会因为股东所占比重较小而缺乏保障,对于股东来讲,在通货膨胀加剧时期,企业多借债可以把损失和风险转嫁给债权人,在经济繁荣时期,多借债可以获得额外利润,在经济萧条时期,少借债可以减轻利息负担和财务风险。产权比率高,是高风险、高报酬的财务结构,反之,则是低风险、低收益的。天合光能在2014年的产权比率低于2013年,这是大胆经营的策略,也说明外界条件慢慢变好,企业向银行借债的比例也有所下降,但是产权比率还是较高于一般企业标准的产权比率,还是一种高风险高报酬的财务结构。 三、流动比率分析 天合光能2014年比2013年度流动比率高9.68个百分点,无疑是从会影响企业短期偿债能力,到恢复正常偏低的企业短期偿还能力,这种正常稍偏低的流动比率,能使企业短期债务的偿还。由于2012年下半年开始受到反倾销的影响,企业经营发展萧条,经济效益差,但是在政府的保护和支持下,企业逐步维持稳定,到2013的正常经营状况再到飞跃性的2014年,企业慢慢恢复短期偿还能力,具有了一定的现金流,相信在未来的两年之内流动比率会提高到正常一般企业的水平,拥有企业短期偿还的能力。

企业统计分析方法

企业统计分析方法 概述 统计分析方法包括定性分析方法和定量分析方法两类。 定性分析方法是指在辨证唯物论指导下,运用各种适合的经济理论,通过调查、分析并结合经验、逻辑判断等对社会经济现象的性质、影响因素和变动趋势进行分析的方法。 定量分析方法是指运用数学的方法、统计的方法对社会经济现象的数量表现,包括社会经济现象的规模、水平、速度、结构比例、事物之间的联系等进行分析的方法。主要包括以下十种方法: 对比分析法 统计分组和结构分析法 平均和变异分析法 平衡分析法 动态分析法 因素分析法 相关分析法 量、本、利分析法 综合评价分析法 科技进步测定法 第一章对比分析法 对比分析法:就是将企业的实际数据与有关的指标数据进行对比,以分析企业实际数据与有关数据之间的对比关系,对企业实际状况做出全面评价和判断的过程。此法是企业统计分析最常用最基本的方法。 一、对比分析法的种类和内容 (1)按对比的时间状况不同,分静态(同一时间)对比和动态(不同时间)对比。 静态对比:实际数与计划数;本企业实际数与另一个企业实际数;本企业实际数与同时期本行业先进水平、国内先进水平、国际先进水平;本企业实际数据与同期经验数据、理论数据。 动态对比:主要内容有企业实际数与企业前期数据、历史最好时期数据、企业发生重大变化时期的数据的对比。 (2)按对比说明的对象不同,分为单指标对比和多指标对比

二、对比分析法原则(可比性) (1)指标的内涵和外延可比; (2)指标时间范围可比; (3)指标的计算方法和计量单位可比; (4)总体性质可比。 第二章统计分组和结构分析法 统计分组和结构分析法:在统计分组的基础上,计算各组所占比重,进而分析某一总 体现象的内部结构特征、总体的性质、总体内部结构依时间推移而表现出的变化规律性的 统计方法。 统计分组和结构分析法的主要运用的方面: (1)企业或调查咨询公司在进行市场调查时,大量运用分组法设计调查问卷,并用结构相对数反映调查结果。 (2)运用结构相对数分析企业总体的质量或工作质量。 (3)根据总体的内部结构认识总体的特征,分析现象的性质和所属的类型。 (4)将不同时间的同一总体的内部结构进行对比,分析现象总体结构变化的过程,揭示现象总体由量变逐渐转化为质变的规律性。 (5)将同一总体相互联系的两种结构放在一起观察,分析研究现象之间的平衡关系。 (6)将分组资料与其他指标联系起来,观察和分析不同社会经济现象之间数量上的依存关系。 (7)在统计分组的基础上,比较各组结构相对数的大小,寻找影响事物现状的主要因素,提出解决问题的办法和措施。 (8)在统计分组的基础上,进行结构性比例分析(此法一般不单独使用,可以与对比 分析法等一起使用)。 第三章平均和变异分析法 平均和变异分析法:是利用平均指标(反映集中趋势)和变异指标(反映离中趋势) 分析社会经济现象的一般水平及差异的方法。 分析时的注意点: (1)根据经济现象本身的特点,依据管理工作所掌握的基础资料,正确计算平均指标,

eviews图像及结果分析报告

第4章图形和统计量分析 EViews软件提供了序列(Series)和序列组(Group)等对象的各种视图、统计分析方法和过程。当序列对象中输入数据后,就可对序列对象中输入的数据进行统计分析,并且可以通过图、表等形式进行描述。本章将介绍序列和序列组对象图形的生成和描述性统计量及其检验。 4.1 图形对象 图形(Graph)对象可以形成序列和序列组等对象的各种视图,如线图(Line)、散点图(Scatter)以及饼图(Pie)等。通过图形可以进一步观察和分析数据的变化趋势和规律。下面介绍图形对象的基本操作。 4.1.1 图形(Graph)对象的生成 图形对象也是工作文件中的基本对象之一。要生成图形对象需首先打开序列对象窗口或序列组对象窗口,选择对象窗口工具栏中的“View”|“Graph”选项。选择的对象类型不同,将弹出不同的窗口。如果在序列对象窗口下选择“View”|“Graph”选项,将弹出如图4-1所示的界面。

. . 图4-1 序列窗口下图形对象的生成 此时“Graph”弹出的菜单中有6种图形可供选择。“Line”表示生成的是折线图,如图4-2所示,其横轴表示时间或序列的顺序,纵轴表示序列对象观测值的大小。“Area”表示生成面积图,其图形的形状与“Line”(折线图)相同,不同的是“Area”(面积图)曲线下方是被填满的,而“Line”(折线图)下方是空白。 图4-2 “Line”折线图 “Bar”表示为条形图,用条状的高度表示观测值的大小。“Spike”表示尖峰图,由竖线组成,每根竖线的高度代表观测值的大小。“Seasonal Stacked Line”表示生成的是季节性堆叠图,“Seasonal Split Line”表示生成的是季节性分割线。 如果在序列组(群)对象窗口下选择“View”|“Graph”选项,将弹出如图4-3所示的界面。这里有9种图形可供选择。其前4种与上面讲述的相同。 图4-3 序列组(群)窗口下图对象的生成

销售业绩整改报告

店铺业绩下滑及整改措施 1、天气下雨:统计进店率,调解卖场氛围,做产品知识培训,陈列跟换 2、客流很少:统计进店率,分析进店顾客,提升试穿率,卖场可以做一次大扫除 3、导购状态不好:沟通状态不好的原因,是生活还是工作,进行调整、跟进 4、货品问题(畅销款补不到货、断码严重):开发类同款的卖点,进行重组搭配销售 5、vip消费下降:每周短信回访、了解顾客的需求,购买时适当送点小礼品 6、连带:提升导购的搭配能力、备选意识的加强,成套给顾客试穿 7、要求打折:介绍产品的优点和做工,和其他同类品牌对比,利用空余时间到其他品牌去试穿衣服,了解别人的优质服务,优点可以学习 8、卖场没有活动(缺少赠品):根据店铺的需求和做好促销计划的同时适当配一些对销售有提升的赠品 9、衣服做工、质量差:每上新款陈列完后,导购修剪衣服线头和确保衣服没有次品的情况下上架,有问题的收进仓反映到公司从而提升做工和品质感 10、备货不足:上货3天内做完新款的fab和搭配,同时看中畅销款补货,或是一周内根据销售补货,每次搞活动前补足货品 11、库存掌握不熟:每周考核库存一次,交接班会议中店长通报库存较大的款和畅销款的库存量 12、试穿率低、成交率低:培训导购与顾客的沟通和赞美顾客,从中了解顾客的需求,提高试穿和成交率。空场店长带领导购一起做销售演练 13、销售技巧弱:针对销售较差的导购,店长在现场做销售培训和导购在接的每一顾客店长或销售强的导购帮助总结和分析每一单从中得到提升 14、团队配合差:大家讨论配合之间存在的问题,通过沟通和班次的调整,利用互补来进行调整 15、专业知识不强:通过公司的培训和定时的检查 16、非销售语言较少,不了解顾客的需求:规定每进店顾客都要赞美2点以上,空场做演练 17、空场店铺氛围没有调整好:利用空场,做销售演练、导购试穿卖场衣服做fab和培训

Eviews虚拟变量实验报告

实验四虚拟变量 【实验目的】 掌握虚拟变量的基本原理,对虚拟变量的设定和模型的估计与检验,以及相关的Eviews操作方法。 【实验内容】 试根据1998年我国城镇居民人均收入与彩电每百户拥有量的统计资料建立 我国城镇居民彩电需求函数。 【实验步骤】 1、相关图分析 根据表中数据建立人均收入X与彩电拥有量Y的相关图(SCAT X Y)。从相关图可以看出,前3个样本点(即低收入家庭)与后5个样本点(中、高收入)的拥有量存在较大差异,

因此,为了反映“收入层次”这一定性因素的影响,设置虚拟变量如下: ?? ?=低收入家庭 中、高收入家庭 1D 2、构造虚拟变量 构造虚拟变量 1D (DATA D1),并生成新变量序列: GENR XD=X*D1 3、估计虚拟变量模型 LS Y C X D1 XD 得到估计结果: 我国城镇居民彩电需求函数的估计结果为: XD D X Y 009.0873.31012.0611.571-++=∧ (16.25) (9.03) (8.32) (-6.59) 366,066.1..,9937.02===F e s R 再由t 检验值判断虚拟变量的引入方式,并写出各类家庭的需求函数。 虚拟变量的回归系数的t 检验都是显著的,且模型的拟合优度很高,说明我国城镇居民低收入家庭与中高收入家庭对彩电的消费需求,在截距和斜率上都存在着明显差异,所以以加法和乘法方式引入虚拟变量是合理的。

低收入家庭与中高收入家庭各自的需求函数为: 低收入家庭: ∧ . 57+ = 611 X Y012 .0 中高收入家庭: ∧ 611 . 873 31 . 57 (+ + + - = = 012 .0 484 ) X X . Y003 .0( .0 009 ) 89 由此可见我国城镇居民家庭现阶段彩电消费需求的特点: 对于人均年收入在3300元以下的低收入家庭,需求量随着收入水平的提高而快速上升,人均年收入每增加1000元,百户拥有量将平均增加12台;对于人均年收入在4100元以上的中高收入家庭,虽然需求量随着收入水平的提高也在增加,但增速趋缓,人均年收入每增加1000元,百户拥有量只增加3台。 事实上,现阶段我国城镇居民中国收入家庭的彩电普及率已达到百分之百,所以对彩电的消费需求处于更新换代阶段。

上市公司年报数据分析案例

统计教学案例二 上市公司年报数据分析案例 经统计调查取得数据后,需要通过统计整理、综合指标计算与相关回归分析等方法技术对总体数据进行处理,以认识总体变量分布状态(如正态分布)、特征表现(如结构相对数、平均数和标准差)、相关关系(如相关系数)和变化规律(如回归模型),从而了解事物或现象的本质及其依存因素。其中统计整理技术包括总量指标、相对指标、平均指标和标志变异指标的揭示,他们的计算既是对总体基本特征的描述,又是对事物或现象进一步定量研究的基础;相关和回归是研究总体各事物或现象间相互关系的定量分析,用以测定不同特征相互联系的紧密程度,揭示变化形式和规律。本章案例主要通过对总体静态数据处理过程的介绍,帮助读者掌握统计整理、指标描述和相关回归分析技术结合运用的技术与经验。 本章由 1 个大型案例构成,案例以沪深股市制造业上市公司为对象,系统介绍了静态数据总体的统计处理过程,包括分布描述、分类研究和相关因素分析。 上市公司年报数据分析案例的教学目的:数据整理是统计分析的基础工作,在总体规模很大,数据量浩瀚、分布未知的情况下,如何对总体数据进行整理分类,描述总体分布及进一步分析总体各特征间的相互关系是对总体正确认识的关键。由于具体的工作过程与教科书的知识点讲授顺序并不完全一致,因此本案例通过对1999 年沪深股市制造业上市公司年报数据分析过程的介绍,给读者以处理总体静态数据的思路和技巧,从而训练读者解决实际问题的能力。 案例的背景分析与数据资料 一、案例的现实意义 上市公司的经营业绩与其股票价格、市场价值息息相关,因此反映上市公司经营业绩的定期公开披露的中期会计报告、年度会计报告就成为社会各界密切关注的重要信息之一。对所有上市公司的财务报告进行统计整理和分析,把握上市公司整体的经营状况、经营业绩的水平和变化趋势,无论是对投资选择,还是政府的决策与监督,都是不可或缺的。 本案例探讨的就是面对大量的财务报告数据信息如何进行统计整理与分析,这对于投资者、投资咨询人员或是理论界研究者,都具有实际的指导意义。通过本案例的学习讨论,有助于大家掌握统计描述和相关回归分析的方法,同时积累应用这些方法的实际经验和教训。 二、案例所依托的总体及其现状与研究目的 (一)案例所依托的客体 本案例所依托的客体是1999 年上市公司年报中的有关财务指标。1999 年末,沪、深两市共有上市公司949 家。这些上市公司分布在13 个行业部门。根据中国证监会的《上市公司分类指引》中规定的分类方法,其中制造业共有 578家,占%。总股本1938亿元,占%,制造业是上市公司最集中的行业。截止2000年4月30日,已公布年报的有560 家。所以本案例研究的总体范围确定为如期公布年报的制造业560 家上市公司。 (二)案例研究的目的与任务 1.上市公司年报财务数据统计分析的目的 通过对制造业1999 年报有关数据进行系统的统计整理、描述和回归分析,揭示1999 年制造业上市公司主要财务指标的总体分布、分行业的经营业绩水平和重要特征,从中掌握认识总体分布特征和数量变化的技巧和方法,提高用统计思想和方法解决实际问题的能力。 2.上市公司年报财务数据统计分析的任务 对纷繁的数据进行不同的分类、分组、汇总、综合、分析、归纳、推断,显示上市公司财务报告中的主要财务指标的分布形态和主要特性,寻找财务指标之间的相互关系和表现规律。 3.上市公司年报财务数据统计分析的对象 本案例所引用资料取自《上海证券报》,包括了制造业560 家上市公司。共选有8 个财务指标:总资产、净利润、 主营业务收入、股东权益、每股收益、每股净资产和股东权益比率。其中,前 4 个为反映资产、收益方 面的总量指标,后 4 个为反映盈利能力、业绩水平的相对指标。 4?数据的初步分析一一制造业上市公司行业结构

eviews统计分析报告

e v i e w s统计分析报告 IMB standardization office【IMB 5AB- IMBK 08- IMB 2C】

统计分析报告 基于eviews软件的湖北省人均GDP时间序 列模型构建与预测 姓名:刘金玉 学院:经济管理学院 学号: 指导教师:李奇明 日期:2014年12月14日

基于eviews软件的湖北省人均GDP时间序列 模型构建与预测 1、选题背景 改革开放以来,中国的经济得到飞速发展。1978年至今,中国GDP年均增长超过9%。中国的经济实力明显增强。2001年GDP超过万亿美元,排名升到世界第六位。外汇储备已达2500亿美元。市场在资源配置中已经明显地发挥基础性作用。公有、私有、外资等多种所有制经济共同发展的格局基本形成。宏观调控体系初步建立。我国社会生产力、综合国力、地区发展、产业升级、所有制结构、商品供求等指标均反映出我国经济运行质量良好,为实现第三步战略。在全国的经济飞速发展的大环境下,各省GDP的增长也是最能反映其经济发展状况的指标。而人均GDP是最能体现一个省的经济实力、发展水平和生活水准的综合性指标,它不仅考虑了经济总量的大小,而且结合了人口多少的因素,在国际上被广泛用于评价和比较一个地区经济发展水平。尤其是我们这样的人口大国,用这一指标反映经济增长和发展情况更加准确、深刻和富有现实意义。深入分析这一指标对于反映我国经济发展历程、探讨增长规律、研究波动状况,制定相应的宏观调控政策有着十分重要的意义。 本文是以湖北省人均GDP作为研究对象。湖北省人均GDP的增长速度在上世纪90年代增长率有下滑的趋势(见表1)。进入21世纪,继东部沿海地区先发展起来,并涌现出环渤海、长三角、珠三角等城市群,以及中共中央提出“西部大开发”的战略后,中部地区成了“被遗忘的区域”,中部地区经济发展严重滞后于东部沿海地区,为此,中共中央提出了“中部崛起”的重大战略决策。自2004年提出“中部崛起”的重要战略构思后,山西、河南、安徽、湖北、湖南、江西六个省都依托自己的资源和地理优势来扩大地区竞争力,湖北省尤为突出。那么,研究湖北省人均GDP的统计

计量经济学eviews实验报告.doc

大连海事大学 实验报告Array 实验名称:计量经济学软件应用专业班级:财务管理2013-1 姓名:安妮 指导教师:赵冰茹 交通运输管理学院 二○一六年十一月

一、实验目标 学会常用经济计量软件的基本功能,并将其应用在一元线性回归模型的分析中。具体包括:Eview的安装,样本数据基本统计量计算,一元线性回归模型的建立、检验及结果输出与分析,多元回归模型的建立与分析,异方差、序列相关模型的检验与处理等。 二、实验环境 WINDOWSXP或2000操作系统下,基于EVIEWS5.1平台。 三、实验模型建立与分析 案例1: 我国1995-2014年的人均国民生产总值和居民消费支出的统计资料(此资料来自中华人民共和国统计局网站)如表1所示,做回归分析。 表1我国1995-2014年人均国民生产总值与居民消费水平情况

(1)做出散点图,建立居民消费水平随人均国内生产总值变化的一元线性回归方程,并解释斜率的经济意义; 利用eviews软件输出结果报告如下:

Dependent Variable: CONSUMPTION Method: Least Squares Date: 06/11/16 Time: 19:02 Sample: 1995 2014 Included observations: 20 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 691.0225 113.3920 6.094104 0.0000 AVGDP 0.352770 0.004908 71.88054 0.0000 R-squared 0.996528 Mean dependent var 7351.300 Adjusted R-squared 0.996335 S.D. dependent var 4828.765 S.E. of regression 292.3118 Akaike info criterion 14.28816 Sum squared resid 1538032. Schwarz criterion 14.38773 Log likelihood -140.8816 Hannan-Quinn criter. 14.30760 F-statistic 5166.811 Durbin-Watson stat 0.403709 Prob(F-statistic) 0.000000 由上表可知财政收入随国内生产总值变化的一元线性回归方程为: (令Y=CONSUMPTION,X=AVGDP(此处代表人均GDP)) Y = 691.0225+0.352770* X 其中斜率0.352770表示国内生产总值每增加一元,人均消费水平增长0.35277元。 检验结果R2=0.996528,说明99.6528%的样本可以被模型解释,只有0.3472%的样本未被解释,因此样本回归直线对样本点的拟合优度很高。 (2)对所建立的回归方程进行检验: (5%显著性水平下,t(18)=2.101) 对于参数c假设: H 0: c=0. 对立假设:H 1 : c≠0 对于参数GDP假设: H 0: GDP=0. 对立假设:H 1 : GDP≠0 由上表知: 对于c,t=6.094104>t(n-2)=t(18)=2.101 因此拒绝H 0: c=0,接受对立假设:H 1 : c≠0 对于GDP, t=71.88054﹥t(n-2)=t(18)=2.101

9.3 统计案例 公司员工的肥胖情况调查分析

9.3统计案例公司员工的肥胖情况调查分析 课标要求素养要求 进一步学习数据收集和整理的方法、数 据直观图表的表示方法、数据统计特征的刻画方法,通过具体实例,感悟在实际生活中进行科学决策的必要性和可能性,体会统计思维与确定性思维的差异,积累数据分析的经验.通过生活中具体的统计案例模型,进行提出问题、分析数据、建立模型、检验模型来发展数据分析、数学抽象及数学建模素养. 教材知识探究 大数据配合乔布斯癌症治疗 苹果手机创始人乔布斯是世界上第一个对自身所有DNA和肿瘤DNA进行排序的人.为此,他支付了高达几十万美元的费用.他得到的不是样本,而是包括整个基因的数据文档.医生按照所有基因按需下药,最终这种方式帮助乔布斯延长了好几年的生命.这是一个著名的数据分析案例. 问题你知道什么是统计数据分析吗? 提示数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程.这一过程也是质

量管理体系的支持过程.在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动. 统计分析报告的主要组成部分 1.标题 2.前言:简单交代调查的目的、方法、范围等背景情况,使读者了解调查的基本情况. 3.主体:展示数据分析的全过程: (1)首先明确所关心的问题是什么,说明数据蕴含的信息; (2)根据数据分析的需要,说明如何选择合适的图表描述和表达数据; (3)从样本数据中提取能刻画其特征的量,用于分析比较; (4)通过样本估计总体的统计规律,分析总体的情况. 4.结尾:对主体部分的内容进行概括,给出解决问题的方法和对策. 教材拓展补遗 [微判断] 1.用于样本数据分析的统计图表主要有条形图、扇形图、折线图、频率分布直方图等.(√) 2.反映样本数据的集中趋势的特征量有平均数、中位数、众数等.(√) 3.反映样本数据的离散程度的特征量有方差和标准差.(√) [微思考] 进行数据分析的过程是什么? 提示(1)明确主题,说明数据信息;(2)选择图表描述和表达数据;(3)计算样本数据的特征量;(4)估计统计规律. 题型一数据分析过程的探究 【例1】[明确问题]为了实施“精准扶贫”战略,农科院试种了甲、乙两个西红柿新品种,从这两个品种中各任选5株,测量其产量(单位:kg),得到如下数据:

excel销售大数据分析报告-实训练习

EXCEL实训练习三 商场销售数据的分析处理 1. 问题的提出 小李在深圳市开了若干家饮料连锁店,为了提高管理水平,他打算用Excel工作表来管理销售数据。下图是他制作的各饮料店的销售记录流水帐表。 为了统计“毛利润”,他必须去“饮料基本信息”表中查找每种饮料的“进价”和“售价”。这个 工作量实在太大,而且还容易出错。 现在希望:能否输入饮料名称后,让Excel根据这个名称自动去查找该饮料的“单位”、“进价”、

“售价”等信息,并存放到表“销售记录”的相应列中。

2.解决方案 通常情况下,如果不借助其它方法的帮助,要想在Excel中解决这个问题,只能到“饮料基本信息”表中一条一条地查找各种饮料的“进价”和“售价”。如果不想这么做,你有什么更好的办法吗? 这个实际需求,开发Excel的工程师,已经为我们想到了。在Excel中有一个函数,就是专门为解决这类问题设计的,这个函数就是VLOOKUP。 小李这个问题,可利用Excel中的查找函数VLOOKUP来解决。它的功能是,在数据区域的第一列中查找指定的数值,并返回数据区域当前行中指定列处的数值。下面来看看应用VLOOKUP函数是如何解决上述问题的。

3. 实现方法 本案例要解决如下几个问题: 1.在“销售记录”工作表中用VLOOKUP函数计算饮料的“单位”、“进价”和“售价”等信息,并计算出工作表中的“销售额”和“毛利润”等信息。 2.用“分类汇总”统计出各连锁店和各个区中各种饮料的“销售额”、“毛利润”。 3.用“数据透视表”分析各个区中每种饮料的销售情况和各个区中销售情况最好的饮料。 4.另外,为了提高效率、避免出错,小李还想制作一张可以从下拉列表中选择饮料名称,并能自动计算出顾客应交款及应找回款的“新销售记录”工作表。

企业统计分析报告

企业统计分析报告 [模版仅供参考,切勿通篇使用] 企业统计分析报告 一、公司一级目标值完成情况 公司二月份(不含东旭公司及库区装卸作业)实现经营收入万元,为年度目标值的%,比上年同期下降%,比历史同期最好水平(2019年2月实现收入97万元)下降了%。其中,仓储服务部本月实现万元,为年度目标值的 %,比上年同期下降了%,创公司改制十三年来同期新低;仓储二部本月实现万元,完成年度目标值的%,比上年同期下降%;物流部本月实现万元,为年度目标值的%,比上年同期增长%,为公司改制十三年来的同期次低(仅高于上年同期)。 从客户使用面积上看,三个经营部门的客户月末使用面积均较上年同期有所下降。但与月初比较,仓储二部客户库房使用面积增加878平方米,场地使用面积增加136平方米;仓储服务部客户库房使用面积增加65平方米;物流部没有变化。截止2月29日,我公司库房闲置面积达5574平方米,占公司库房面积的%。空仓面积较上月减少了个百分点。另有8间办公用房待租。 二月份,各经营部门创新业务收入此消彼长。仓储二部实现

微商销售额万元,毛利额元,较上月有较大增长;仓储服务部配送服务收入218元,物流部60元,均较上月有所下降。 二、影响公司一级目标值完成的因素分析 1、市场承揽工作成效不显著。造成这一局面的原因较多:(1)、公司长期缺乏热心市场承揽工作,并具有一定工作能力的人员;(2)、经营部门存在观念陈旧、思维僵化的问题;(3)、公司经营服务功能不配套,对潜在客户没有“吸引力”;(4)经营 服务价格近三年来居于市区同行业中上水平,已形成“价格高地”;(5)国际国内市场大环境处于下滑调整期。其中,第(5)项因素是相对的,在普遍不景气的市场环境中,仍有表现突出的。如:不断壮大的东八宜世达,从无到有的铁岭河物流中心,以及能逆势而上或基本没有受到影响的大商、广汇等。由此可见事在人为。 2、铁路施工和制裁对公司的后续影响。由于铁路长达四个 多月跨年度的施工和制裁,直接导致我公司流失客户3家,合同面积逾千米,年合同收入额12万元。同时,减少专用线年到货 量数百车皮,年影响专用线收入十余万元。以上两项分解到全年各月,每月影响公司收入两万多元。 3、同行业竞争的影响。东八宜世达、铁岭河物流中心等物 流企业在功能配套、经营理念和经营价格诸方面较我公司具有明显优势。某家电客户为此从我公司迁出,减少仓储保管业务年收

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