中国联通容器化大数据云平台探索与实践
一、建设背景
二、探索历程
三、平台实践
四、总结与展望
1980-2002萌芽阶段
2003-2006
突破阶段
2006-2009
成熟阶段
2017-2022
爆发阶段
2009-2016
应用阶段
2013: 中国
大数据元年
1999
SaaS出现
2006
IaaS/PaaS出现
2014
FaaS出现
2013
CaaS出现
2010: OpenStack(IaaS)
2009: vSphere(IaaS)
2006: AWS(SaaS), Amazon EC2(IaaS), Zimki(PaaS)
1999: Salesforce (SaaS)2016: OpenWhisk(FaaS), Fission(FaaS) 2014: Kubernetes (CaaS), AWS Lambda(FaaS) 2013: Docker (CaaS), Marathon(CaaS) 2012: Oracle Cloud(Iaas/PaaS/SaaS) 2011: CloudFoundry(PaaS)
2009: CDH, Avro, Chukwa 2008: Hive, Pig, ZooKeeper 2007: HBase
2006: Hadoop(HDFS+MapReduce), Solr 2015: Kudu
2014: Spark, Flink
2012: YARN, Impala, Storm
2011: MapR, Hcatalog, HDP, Kafka
2010-11: Crunch, Sqoop, Flume, Oozie
?大数据的目标是充分挖
掘海量数据中的信息，
以发现数据中的价值
?云计算的目标是通过资
源共享的方式更好地调
用、扩展和管理计算和
存储等方面的资源和能
力，以提高资源利用率，
降低企业的IT成本
?云计算可以为大数据平
台的计算和存储提供资
源层的灵活性
?大数据组件部署到云平
台上，作为通用PaaS能
力，为用户带来使用上
的便利和高效
1.1 大数据与云计算的发展历程
Tech vendors’ internal development
MapReduce, BigTable, GFS, Cassandra
Single vendor platform
Azure, AWS, Google,Databricks
Hadoop ecosystem
Hortonworks, Cloudera, MapR
Big Data 2.0
Big Data 3.0T e
c h
c o m p a
n i e s F
o r t u n e 50
M
a i n s t r e a m Specialization
Simplicity
Big Data 1.0
S p e c i a l i z a t i o n
S i m p l i c i t y
A d m i n
Development
美国知名分析机构Wikibon把大数据技术发展大致分为3个阶段：
Bigdata 1.0 :
v 以海量数据存储、处理为主
v 平台难以维护，数据开发困难
Bigdata 2.0 :
v Hadoop商业版出现v SQL on Hadoop 逐渐成熟v 以批处理、流处理为主
Bigdata 3.0 :
v 客户需求多元化v 技术栈复杂化v ABC走向融合
1.2 技术发展趋势：走向AI+Bigdata+Cloud 融合
通信网络业务平台外部合作伙伴互联网
向下完成5大类、全域数据汇聚
存储
计算
能力
孵化
统一数据模型
向上服务对内生产，同时支撑价值开放运营
数据服务
对内应用
对外变现（大数据公司）
能力开放
技术引领全域贯穿
顶层架构设计资产化管理能力化输出
价值化运营数据中心
?数据应用?
......
?流量查询?
......
?日志解析?
......
?资料数据?
......
IT系统l 中国联通拥有集中的，企业级全域数据的存储中心、计算中心、能力中心和孵化中心
62.3
98.6
108.06
2017年2018年2019年数据规模（PB）
X86服务器（台）
4289
609765512017年2018年2019年
2海量的计算能力、存储能力
2PB 级数据吞吐能力、统一数据服务能力2企业核心数据资产管理能力
2助力数字化转型的服务型数据应用2可价值变现的产品型数据应用
国内领先的大数据平台
生产服务平台（智算）
基于容器云的数据中心操作系统
IaaS
基础设施
PaaS
数据中台
SaaS
应用
开
发测试
数据治理
主机资源
存储资源
网络资源
大数据对内应用
大数据对外应用
能力开放平台（智汇）
人工智能引擎（智见）
数据服务能力封装/开放
业务
空间数据库（智图）AI能力空间数
据能力资源能力数据能力
2计算/存储资源使用不均衡
2资源弹性调度不足2技术组件支撑不全
2手工运维效率低
l 全域数据汇聚和管理中心，沉淀了海量的计算能力、存储能力、数据能力。
l 面临着如何实现资源智能调度、最大化利用、能力共享，进一步赋能各类合作伙伴应用创新、促进数据价值变现的发展瓶颈。
1.4 联通痛点
自身优化
生产服务平台（智算）
基于容器云的数据中心操作系统
IaaS
基础设施
PaaS
数据中台
SaaS
应用
开
发测试
数据治理
主机资源存储资源
网络资源
大数据对内应用
大数据对外应用
能力开放平台（智汇）
人工智能引擎（智见）
数据服务能力封装/开放
业务
空间数据库（智图）AI能力空间数
据能力资源能力数据能力创新驱动
2构建能力共享生态2急需支持租户自助使用云化大数据相关资源，赋能创新2保障数据安全开放
通过持续研究和探索，构建中国联通容器化大数据
一、建设背景
二、探索历程
三、平台实践
四、总结与展望
精心整理 云计算与大数据基础知识 一、云计算是什么? 云计算就是统一部署的程序、统一存储并由相关程序统一管理着的数据！ 云计算cloudcomputing是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒超过10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。 二、 三、 1 );软件2 任一资源节点异常宕机，都不会导致云环境中的各类业务的中断，也不会导致用户数据的丢失。这里的资源节点可以是计算节点、存储节点和网络节点。而资源动态流转，则意味着在云计算平台下实现资源调度机制，资源可以流转到需要的地方。如在系统业务整体升高情况下，可以启动闲置资源，纳入系统中，提高整个云平台的承载能力。而在整个系统业务负载低的情况下，则可以将业务集中起来，而将其他闲置的资源转入节能模式，从而在提高部分资源利用率的情况下，达到其他资源绿色、低碳的应用效果。 3、支持异构多业务体系 在云计算平台上，可以同时运行多个不同类型的业务。异构，表示该业务不是同一的，不是已有的或事先定义好的，而应该是用户可以自己创建并定义的服务。这也是云计算与网格计算的一个重要差异。 4、支持海量信息处理 云计算，在底层，需要面对各类众多的基础软硬件资源;在上层，需要能够同时支持各类众多的异构的业务;
而具体到某一业务，往往也需要面对大量的用户。由此，云计算必然需要面对海量信息交互，需要有高效、稳定的海量数据通信/存储系统作支撑。 5、按需分配，按量计费 按需分配，是云计算平台支持资源动态流转的外部特征表现。云计算平台通过虚拟分拆技术，可以实现计算资源的同构化和可度量化，可以提供小到一台计算机，多到千台计算机的计算能力。按量计费起源于效用计算，在云计算平台实现按需分配后，按量计费也成为云计算平台向外提供服务时的有效收费形式。 四、云计算按运营模式分类 1、公有云 公有云通常指第三方提供商为用户提供的能够使用的云，公有云一般可通过Internet使用，可能是免费或成本低廉的。 烦。B 2 3 五、 六、 1、传统的IT部署架构是“烟囱式”的，或者叫做“专机专用”系统。 图2传统IT基础架构 这种部署模式主要存在的问题有以下两点： 硬件高配低用。考虑到应用系统未来3～5年的业务发展，以及业务突发的需求，为满足应用系统的性能、容量承载需求，往往在选择计算、存储和网络等硬件设备的配置时会留有一定比例的余量。但硬件资源上线后，应用系统在一定时间内的负载并不会太高，使得较高配置的硬件设备利用率不高。 整合困难。用户在实际使用中也注意到了资源利用率不高的情形，当需要上线新的应用系统时，会优先考虑部署在既有的基础架构上。但因为不同的应用系统所需的运行环境、对资源的抢占会有很大的差异，更重要的是考虑到可靠性、稳定性、运维管理问题，将新、旧应用系统整合在一套基础架构上的难度非常大，更多的用户往往选择新增与应用系统配套的计算、存储和网络等硬件设备。
中国联通西安数据中心介绍 中国联通西安数据中心是联通集团在西北地区建设的规模最大、技术等级最高、业务最全的信息产业基地和大数据处理中心——201 5年3月26日，中国联通陕西省分公司举行西安数据中心正式运营暨“三秦企业云”签约入驻仪式，标志着西安数据中心经过两年多的建设正式投入使用。 2012年3月13日，中国联通与陕西省人民政府在北京签订了战略合作协议，双方达成一致共识，将本着发挥优势、相互促进、长期合作、互利共赢的原则，在基础设施建设投资、通信服务、产品提供、资源共享等领域建立战略合作伙伴关系。为贯彻落实战略合作协议，加快实施《关中—天水经济区发展规划》和《西咸新区总体规划》，推进西咸新区沣西新城信息产业发展，中国联通陕西分公司与沣西新城管委会签订了项目合作备忘录，确定在西咸新区沣西新城信息产业园建设中国联通西安中心，包括云计算中心、数据中心、呼叫中心、灾备中心和通信运营中心。2012年11月，中国联通集团公司批准西安数据中心立项建设。项目规划建筑面积27万平方米，总投资30亿元。整个项目计划分三期投资建设，全部建成后可提供约3万个标准机柜、50万台服务器的运营能力，提供10000个标准呼叫坐席，可为当地提供超过2.5万个就业岗位。 作为央企进陕第一个落户西咸新区的信息产业项目和“数字丝绸之路”重点项目，中国联通西安数据中心建设得到了陕西省委、省政
府和西咸新区管委会的大力支持，省委书记赵正永、省长娄勤俭、省政协主席马中平等领导曾多次深入项目施工现场进行调研指导。在政府相关部门的大力支持下，陕西联通在较短的时间内按照建设流程完成了项目的规划、环保、建设、质监、安监等审核、审批工作，项目推进非常顺利。一期工程2栋3万平方米标准化IDC机房楼、2栋5 400平方米动力中心楼、1栋1万平方米通信枢纽楼于2014年5月全部封顶，2014年11月底部分设备加电调测。 目前一期工程已全部完工，水、电、制冷等配套设施全部到位，三路由出口通道已打通，网络安全设备已上线运行，具备客户设备安装、入驻条件，可为全社会提供4000个高标准的数据机柜，最多可容纳8万台服务器运行。数据中心机房严格按照国际领先的T3行业设计标准，集最先进的IDC设计理念和绿色节能技术于一体，与世界一流IDC保持同步，成为国内运营商中首家通过T3等级认证、能够为全社会提供同等级服务的数据中心，为陕西云计算、大数据、物联网等产业快速发展打下了坚实的基础。 在加快项目建设的同时，陕西联通依托中国联通西安研究院的人才、技术和产业链优势，与政府行业主管部门、高校、企业等建立广泛的科研与产业发展合作关系，承担了《陕西省两化深度融合五年行动计划研究报告》、《西安国家下一代互联网示范城市建设工作方案》及陕西省智慧物流、智慧教育、智慧医疗、智慧园区、智慧社区、智慧旅游六项智慧应用技术标准的编制任务，并与搜狐等多家国内知名
游客大数据云分析平台Word文档-可编辑 XXX科技服务有限公司 二O一七年八月
目录 第一章项目背景及需求分析 (1) 1.1项目背景 (1) 1.2项目需求分析 (9) 1.3项目工作计划与措施 (15) 第二章平台建设方案 (21) 2.1建设原理 (21) 2.2平台总体架构 (23) 第三章平台技术支持 (30) 3.1平台技术架构 (30) 3.2平台拓扑结构 (32) 3.3平台关键流程 (32) 第四章大数据解决方案 (36) 4.1数据来源 (36) 4.2研究方案 (38) 4.3数据接口服务 (46) 第五章大数据分析报告 (61) 5.1XX旅游市场概述 (61) 5.2来X游客数据分析报告 (88) 5.3大数据可视化分析 (98) 5.4分析报告的目标和意义 (103) 第六章平台安全方案 (106) 6.1安全方案原则 (106) 6.2安全方案设计 (107)
6.3应用安全 (112) 6.4管理安全 (113) 6.5数据安全 (114)
第一章项目背景及需求分析 1.1项目背景 1.1.1智慧旅游及散客时代来临是本项目启动的必然基础 目前，许多地方都在开展智慧旅游建设，并取得了很好的效果。基于地方智慧城市和智慧旅游建设的实践和推进旅游业发展成为现代服务业的目标，国家旅游局对“智慧旅游”试点工作进行了部署，2016年又正式确定江苏镇江的“国家智慧旅游服务中心”。我国正在积极推进有条件的城市开展智慧旅游试点工作。此外还将在认真总结一些成功数字景区经验的基础上，逐步提高精品旅游景区的数字化水平；鼓励旅游酒店、旅游车船公司、旅游购物公司在信息化建设方面大胆探索，不断提高对旅客服务的智能化水平，从而推动国内旅游者在中国大地上实现“智慧旅游”。 2016年7月15日，国家旅游局局长邵琪伟正式提出，旅游业要落实国务院关于加快发展旅游业的战略部署，走在我国现代服务业信息化进程的前沿，争取用10年时间，在我国初步实现“智慧旅游”。 从社会的现代化进程看，技术变革特别是信息技术的飞速发展正在对人们的生产生活产生深刻影响。2010年，我国移动电话用户达到8.59亿户，其中3G移动电话用户达到4705万户；互联网上网人数4.57亿人，成为世界上互联网使用人数最多的国家。未来随着每秒数据传输速度达到2.5G的超高速网络的建设和普及，人民的生产生活方式还将有更深刻变革。 旅游活动作为人们生活方式的延伸，旅游业作为服务业的龙头产业，必然会因为信息技术发生革命性的变化而变革。此外，随着生产生活的发展，在线旅游、邮轮游艇旅游、房车旅游、自驾车旅游等新的旅游方式正在快速
中国联通IDC机房之北京联通IDC机房汇总 【名称】：电报大楼数据中心 【地址】：北京市西城区西长安街11号 【简介】：电报大楼数据中心全国最早建设并使用的数据中心之一，它坐落在西长安街北侧，是新中国建国初期的十大建筑之一，东邻庄严肃穆的中南海国家办公区，西邻繁华的西单商业中心。凭借优越的地理位置，为客户提供快捷、高质量的服务。它是国内领先的具有国际一流标准的网络数据中心，拥有高速的光纤线路、完备的网络环境以及专业化的网络管理技术。拥有世界一流的设施、丰富的电信资源、运营经验和先进的网络设备，在为您提供高质量的IT服务的同时为您节省了时间和成本。 电报大楼数据中心面积约2600平米，分四层其中每层机房面积约600平米左右。为客户提供封闭式机柜和开放式机架两种托管服务，电信级高端路由器双归上联，单链路负荷不超过50%，网络接入设备双机热备连接网络核心节点。双路市电接入2+1备份双总线UPS系统，柴油发电机后备保障（2000KW油机采用双机备份的形式），电源供电自建局以来从无终端情况发生。机房地板承重大于 600kg/㎡，抗震烈度大于8级，梁下高度大于3.2 m。机房环境温度22±2℃，湿度30～70%。7x24网络技术支持及安消防服务。 可靠性 数据中心拥有大量冗余系统来确保能够提供可靠的、不间断的服务。如冗余的物理光纤以确保至Internet的联接，关键网络设备的备份，多重冗余的服务器供电系统等。以服务器供电为例，整个机房为双路供电，另有后备的柴油发电机组，每台服务器都由不间断电源（UPS）供电。 安全性 在托管环境中，安全性也是至关重要的，数据中心的机房要有多层安全保卫设置。在进入机楼前应向警卫人员出示通行证或临时出入证，进入数据中心需事先取得许可。一般情况下，非中心的工程师不允许进入机房进行操作，所有安装配置工作可通过设在网管控制中心的控制台来完成。闭路电视摄像机被安装在机房的关键位置，可以随时查看各机房的情况。 每个主机托管分区设置分权门禁，网络设备设有不同级别的多层口令以保证整个网络的安全性。同时，IDC内必须提供数据存储备份的条件，保证在有意外发生时IDC自身及其用户的重要数据可以及时恢复。 大容量及可扩展性 容量不仅指数据中心可提供的带宽和业务，而且还包括能否随时升级以满足将来的需要。IDC的可扩展性主要体现在以下方面：采用合理的模块化设计实现网络的可扩展；合理实施路由策略以保证整个系统的路由扩展能力；选用业务拓展能力强、端口密度高、性能可靠的设备完成对新业务类型和业务量的扩展。 可管理性 IDC运营管理的成功是IDC成功的一个标志。作为一个先进的互联网数据中心的网络方案，应该提供多种优化的可管理信息，帮助IDC运营者实施完整的SLA 体系；可以支持多厂家产品，同时可以灵活地授权和定义，让VIP用户共同参与网络和业务的管理。要求IDC网络控制中心（NOC）可以提供每周7天，每天24小时-24×7不间断的网络监控、技术服务与支持，标准监控程序每隔5分钟会
中国联通国际有限公司 中国联通（香港）环球中心IDC业务规范（2016年版V1.0）
中国联通国际有限公司云数据事业部 2016年11月 修订记录
目录 一、机房概述 (1) 1.1环球中心IDC机房简介 (1) 1.1.1位置规模 (1) 1.1.2电源 (1) 1.1.3空调系统 (2) 1.1.4消防系统 (2) 1.1.5安全系统 (2) 1.1.6其他设施 (3) 1.1.7网络资源 (3) 1.2 市场及定位 (3) 1.3 目标客户 (4) 1.4产品优势及卖点 (4) 二、产品介绍 (5) 2．1产品定义 (5) 2.2 产品分类 (5) 2.3 IDC基础产品 (5) 2.3.1托管服务 (5) 2.3.2互联网接入服务 (6) 2.3.3IP地址租用服务 (6) 2.3.4额外电量租用服务 (6) 2.3.5非标机柜机位租用服务 (6) 2.4 IDC增值产品 (6)
2.4.1 网络安全产品 (6) 2.4.2应用服务产品 (7) 2.4.3 运维服务产品 (7) 三、计费特性 (8) 3.1 IDC基础产品 (8) 3.1.1托管服务 (8) 3.2 IDC增值产品 (9) 3．2．1楼内跳线 (9) 3.2．2 远程技术支援服务 (9) 3.2.3 BCP/BRC座席 (10) 3.3 其他事项说明 (10) 四、业务开通及录入指引 (10) 4.1国际业务支撑平台 (10) 4.1.1 IDC业务资源核查流程 (11) 4.1.3 IDC业务退租流程 (12) 4.2 IDC业务相关流程 (12) 4.2.1售前咨询及技术支撑流程 (12) 4.2.2业务开通及变更流程 (13) 4.2.3提前关闭流程 (15) 4.2.4到期关闭流程 (16) 五、业务服务与投诉 (17) 5.1售后服务分工界面 (17) 5.2投诉故障处理流程 (17) 5.3客户服务内容 (18) 六、日常工作联络方式及人员名单 (18) 6.1产品支撑人员 (18) 6.2运维支撑人员 (18) 七、附件清单 (19) 7.1《联通国际IDC业务预订单》 (19) 7.2《联通国际IDC业务申请单》 (19) 7.3《环球中心IDC完工单》 (19) 7.4联通国际业务支撑平台用户操作手册（业务受理_中文版)V1.1（数据中心产品） (19) 7.5数据业务产品组织和效益评估表 (19) 7.6 UniCloud Service Order Form (20) 7.7 General Terms & Conditions of CUHK UniCloud Exchange Center Service (20) 7.8 客户服务手册 (20)
教您怎样鉴别粮食酒和酒精酒 近十几年来，我国白酒市场低档白酒中，酒精酒占有了统治地位。消费者都知道粮食酒好，但酒精酒与粮食酒怎样区别，95%以上的消费者都不会鉴别。如果消费者都能掌握一些白酒知识，那么我国的假酒中毒事件也就不会发生了。 为了您的健康，教您几招怎样鉴别粮食酒与酒精酒。 第一招；从白酒的执行标准上判断粮食酒与酒精酒。 我国白酒执行标准： GB\T10781-2006是固态法白酒的执行标准，是采用纯粹粮食为原料，用曲经固态发酵生产的酒，也就是老百姓常说的好酒。 GB\T20822-2007是固液结合法白酒的执行标准。即白酒中有一部分是酒精酒，一部分是粮食酒。规模较大，规范一点的地方酒厂基本上都是执行这个标准。
GB\T20821-2007是纯酒精酒的执行标准。 行业内称，新标准是强制性规范，能帮助消费者辨别不同工艺的白酒，避免大量生产勾兑酒的中小酒厂以劣充优。20世纪80年代以后，相当多的一些白酒小企业开发、推广了以食用酒精为基本原料勾兑的新工艺白酒，成本低、周期短，香气、滋味和口感远赶不上传统工艺白酒，但普通消费者仅凭感官难以判定。 今后，消费者可以从执行标准上判断出您所喝的酒是粮食酒，还是酒精酒。如果您发现酒的执行标准是粮食酒的执行标准，而瓶中的装的却是酒精酒，您就可以以侵犯消费者知情权起诉厂家。 第二招；把酒瓶倒过来摇晃，观察酒花变化，酒花密集且消失缓慢的是优质酒，酒花少消失较快的则为劣质酒。 一些酒厂，高档酒及中档酒都是固态法粮食酒，低档酒却是酒精酒。消费者不妨试一试。 第三招；酒瓶打开以后，把酒倒在手中，用两手搓热，放在鼻子底下闻，酒发出清香的是优质酒，发甜的是中档酒，发苦臭等异杂味的是劣质酒。喝时，固态法白酒如我们用农家肥种的菜，香味浓。酒精酒，如我们用化肥种菜，香味淡。根据我国颁布的《纯粮固态发酵白酒审定规则》，固态法粮食白酒，是采用纯粹粮食为原料，用曲经固态发酵生产的酒。
一、实验课题名称：不同环境条件下植物叶绿素a、b含量的比较 二、选题背景或文献综述： 《植物生理学实验指导》（第四版）、《植物生理学》（第六版）、上网查阅相关资料 阴生植物也称“阴性植物”，是在较弱的光照条件下生长良好的植物，但并不是阴生植物对光照强度的要求越弱越好，而是必须达到阴生植物的补偿点，植物才能正常生长，阳生植物也称“阳性植物”，光照强度对植物的生长发育及形态结构的形成有重要作用，在强光环境中生长发育健壮，在阴蔽和弱光条件下生长发育不良的植物称阳性植物，这类植物要求全日照，并且在水分、温度等条件适合的情况下，不存在光照过强的问题。 阳生植物和阴生植物的区别:关于光的饱和点和补偿点光是光合作用的能量来源，光照强度直接影响光合速率，在其它条件都适宜的情况下，在一定范围内，光合速率随光照强度提高而加快，当光照强度高到一定数值后，光照强度再提高而光合速率不再加快，这种现象叫光饱和现象。开始达到光饱和现象的光照强度称为光饱和点，在光饱和点以下，随着光照强度减弱，光合速率减慢，当减弱到一定光照强度时，光合作用吸收二氧化碳量与呼吸释放二氧化碳的量处于动态平衡，这时的光照强度称为光补偿点。此时植物制造有机物量和消耗有机物量相等，不同类型植物的光饱和点和补偿点是不同的，阳性植物的光饱和点和补偿点一般都高于阴性植物。
结构和特性的区别:阴生植物的叶片的疏导组织比阳生植物稀疏，以叶绿体来说，阳生植物有较大的基粒，基粒片层数目多的多，叶绿素含量也高，阴生植物在较低的光照条件下充分的吸收光线，叶绿素a/叶绿素b的比值小，能够强烈的利用蓝紫光，阳性植物叶片小而厚，表面具蜡质或绒毛，叶脉密，单位面积内气孔多，叶绿素含量高，体内含盐分多，渗透压高，可以抗高温干旱，阳生植物的气孔一般在叶片下表皮分布的数量多于上表皮，这样可以避免阳光直晒而减少水分散失，阳生植物的呼吸速率高于阴生植物。 区分阳生植物与阴生植物，主要是根据植物对光照强度需要的不同，阳生植物要求充分直射日光才能生长或生长良好，阴生植物适宜于生长在荫蔽环境中，它们在完全日照下反而生长不良或不能生长，阳生植物和阴生植物之所以能适应不同光照，是与它们的生理特征和形态特征不同有关，以光饱和点来说，阳生植物的光饱合点是全光照（即全部太阳光照）的100％，而阴生植物是全光照的10％～50％。因为阴生植物叶片的输导组织比阳生植物的稀疏，当光照强度增大时，水分对叶片的供给不足，阴生植物便不再增加光合速率，以叶绿体来说，阴生植物与阳生植物相比，前者有较大的基粒，基粒片层数目多，叶绿素含量较高，能在较低光照强度下充分地吸收光线。此外，由于叶绿素b含量相对较多，易于吸收遮阴处的光（如漫射光），因而适于遮阴处生长。植物的光补偿点，即同一叶子在同一时
云计算与大数据基础知识 一、云计算是什么? 云计算就是统一部署的程序、统一存储并由相关程序统一管理着的数据！ 云计算cloud computing是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒超过10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。 云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。 通俗的理解是，云计算的“云”就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，它包括硬件资源（服务器、存储器、CPU等）和软件资源（如应用软件、集成开发环境等），所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。 用户可以动态申请部分资源，支持各种应用程序的运转，无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于提高效率、降低成本和技术创新。 云计算的核心理念是资源池。 二、云计算的基本原理 云计算的基本原理是，在大量的分布式计算机集群上，对这些硬件基础设施通过虚拟化技术构建不同的资源池。如存储资源池、网络资源池、计算机资源池、数据资源池和软件资源池，对这些资源实现自动管理，部署不同的服务供用户应用，这使得企业能够将资源切换成所需要的应用，根据需求访问计算机和存储系统。 打个比方，这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。 三、云计算的特点 1、支持异构基础资源 云计算可以构建在不同的基础平台之上，即可以有效兼容各种不同种类的硬件和软件基础资源。硬件基础资源，主要包括网络环境下的三大类设备，即：计算(服务器)、存储(存储设备)和网络(交换机、路由器等设备);软件基础资源，则包括单机操作系统、中间件、数据库等。 2、支持资源动态扩展 支持资源动态伸缩，实现基础资源的网络冗余，意味着添加、删除、修改云计算环境的任一资源节点，或者任一资源节点异常宕机，都不会导致云环境中的各类业务的中断，也不会导致用户数据的丢失。这里
云计算大数据试题 一、单选题（30%） 1、我公司大数据对外服务品牌是下面哪一项（A） A.智慧洞察 B.精确营销 C.智慧数据 D.和数据 答案：A 2、目前中国移动已经开展的大数据对外服务不包括下面的哪一项（D） A.旅游景区客源分析 B.交通OD系统 C.商铺选址 D.互联网广告营销 答案：D 3、大数据金融征信是对外服务一个重要的领域，下面说法错误的是（C） A.要严格保护用户信息安全 B.数据结果脱敏加工 C.可以输出用户的位置信息 D.必须获得用户授权 答案：C 4、大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行（B）。 A. 数据信息 B. 专业化处理 C.速度处理 D. 内容处理 答案：B 5、与运营商数据相比，互联网数据有以下几点局限性，除了（ D ）。 A. 数据局部性 B. 数据封闭性 C. 数据割裂性 D.数据全面性 答案：D 6、推荐系统为客户推荐商品,自动完成个性化选择商品的过程,满足客户的个性化需求,推荐基于网站最热卖商品、客户所处城市、（ D ），推测客户将来可能的购买行为。 A.客户的朋友 B.客户的个人信息 C.客户的兴趣爱好 D. 客户过去的购买行为和购买记录 答案：D 7、社交网络产生了海量用户以及实时和完整的数据，同时社交网络也记录了用户群体的（ C ），通过深入挖掘这些数据来了解用户，然后将这些分析后的数据信息推给需要的品牌商家或是微博营销公司。 A.地址 B.行为 C.情绪 D.来源 答案：C 8、在云生态环境中，用户需求相当于（ D ），云数据中心相当于（ C ），云服务相当于（ B ）。 A. 降水 B. 水滴 C. 水库 D. 阳光 答案：D\C\B
基于大数据的云计算支撑平台 IOP 浪潮IOP（Inspur Open Platform）是一个云计算架构的开放平台，采用大数据处理、社交网络、情景感知、服务化架构等关键技术和理念开放的应用支撑和资源整合平台，通过共享平台强化企业信息资源的有机整合和高效利用，构建开放、协同、智能、互联、弹性可扩展的IT基础软件环境，使客户有机会利用新技术的解决传统IT系统规划和建设存在的诸多难题，实现信息化从传统架构向云计算架构的平滑转型。 IOP平台采用“平台+应用”的总体思路，采用支持分布式、高并发和大数据处理的云计算架构设计。开放的架构为各种应用提供分布式计算、分布式存储、大数据分析、统一用户认证、统一消息引擎、统一资源管理等基础支撑服务能力，通过IOP可以整合来自内外部的各类信息资源，实现信息资源共享，开放业务能力和数据资源，创新应用开发和IT服务模式。 IOP平台的应用领域包括：基于云计算的信息化应用支撑、大数据处理和资源整合以及面向公众的互联网服务和电子商务。
IOP具备四个方面的关键特性，以满足之上承载应用的稳定运行。 1、满足百万级以上用户海量数据快速存取，并能够支持水平扩展， 基于大数据可弹性扩展的技术架构。 2、利用Open API整合与共享信息资源，对基础共性服务统一构建， 基于开放平台为多应用提供公共服务。 3、制定应用开发统一的标准规范，采用应用商店模式搭建应用生 态环境，促进应用创新。。 4、IOP产品研发始终坚持安全可控的技术路线，所有底层架构和 组件均为自主研发。 目前平台研发工作已经有了初步的成果，并在浪潮实施的包括智慧城市、警务云等一些重大项目中进行应用，浪潮IOP平台的应用极 大的提高了行业IT整体的计算能力、整合能力和创新能力,下一步将
中国联通绿色IDC技术规范V2.0 China Unicom Green IDC Technical Specification 中国联通公司发布
目次 1 范围 (1) 2 规范性引用文件 (1) 3 缩略语 (2) 4 数据中心建筑节能 (3) 4.1 数据中心的选址 (3) 4.2 机房楼建筑布局要求 (3) 4.3 建筑节能设计的一般原则 (3) 4.4 围护结构及其材料节能要求 (4) 4.4.1 墙体节能设计要求 (4) 4.4.2 门窗设计节能要求 (4) 4.4.3 屋面节能设计要求 (4) 4.4.4 楼地面节能设计要求 (5) 5 机房规划与布局 (5) 5.1 机房分区 (5) 5.2 机房布局规划原则 (5) 5.3 数据中心机房设备布局 (5) 5.3.1 机架列间距 (5) 5.3.2 机架列长 (6) 5.3.3 维护间距 (6) 6 IT及网络通信系统节能 (6) 6.1 IT与CT设备选型 (6) 6.1.1 IT及CT设备选型原则 (6) 6.1.2 主机设备选型 (6) 6.1.3 存储设备选型 (7) 6.1.4 网络与安全设备选型 (7) 6.2 IT与CT设备使用 (7) 6.2.1 IT及CT设备使用原则 (7) 6.3 IT及CT设备的部署与维护 (7) 6.3.1 部署及管理要求 (7) 6.3.2 设备日常维护要求 (8) 7 机房专用空调系统节能 (8) 7.1 空调系统选择原则 (8) 7.2 空调设备选型 (8) 7.3 空调系统配置原则 (9) 7.4 空调系统节能 (9) 7.5 气流组织优化 (10) 8 供电系统节能技术要求 (10) 8.1 设备选型 (10) 8.2 优化供电系统 (11)
中国联通5G超智能园区 白皮书 (2019年) 中国联通 2019年11月
前言 当前，以数字化、网络化、智能化为核心特征的新一轮科技与产业革命正蓬勃兴起，5G、AI（人工智能）、云计算、边缘计算、大数据、物联网、AR/VR等新一代信息技术推动新模式、新平台、新业态持续涌现。作为城市的重要单元和功能载体，智慧园区的信息基础设施、运营管理范式、产品应用场景等正面临全时空、全方位、全要素的数字化重塑，有望成为未来构筑数字孪生城市的重要落脚点。 5G正式商用，宣布了面向未来的泛在传感连接网络走入现实。5G将实现人和人、人和物、物和物之间的泛在连接，推动连接无所不在。万物互联的背后是数百亿的连接对象，智能设施使得物理世界的大量信息通过数字化进入数字世界，这些数据无论在规模还是质量上都将产生质的飞跃。得益于大量数据的滋养，数字孪生、数据智能、机器智能等技术将呈现出更大的发挥空间和想象力。在此背景下，中国联通智能城市研究院面向未来，前瞻性提出超智能园区这一前沿发展概念，研发超智能园区的“中枢”，综合应用大数据、AI、三维可视化等技术手段，整合城市微单元空间数据与物联网感知数据，打造统一的智能运营管理平台（Intelligent Operations Center，IOC），并致力于推动超智能园区成为未来园区智能化变革与发展的潮流、标杆与示范。 本报告通过深入理解智慧园区建设发展的特征和趋势，充分运用5G、AI、云计算、大数据、物联网、AR/VR等新一代信息技术和IOC 的使能效应与带动作用，形成园区运营管理新模式，催生园区发展新动能，塑造园区竞争新优势，为各地政府和企业把握园区发展制高点，率先建成国际领先、国内一流的超智能园区提供助力和指导。
《云计算与大数据平台》教学大纲 课程编号：071173B 课程类型：□通识教育必修课□通识教育选修课 □专业必修课√专业选修课 □学科基础课 总学时：48 讲课学时：32 实验（上机）学时：16 学分：3 适用对象：信息管理与信息系统专业（大数据应用）和统计专业（大数据分析） 先修课程：操作系统、大数据计算机基础、程序设计基础及应用 一、教学目标 本课程是信息管理与信息系统专业（大数据应用）和统计专业（大数据分析）的专业选修课，是学生进行大数据分析和应用的基础课程；通过本课程的学习学生将掌握云计算和大数据的基础知识，熟悉云计算和大数据平台，从知识结构和实验操作经验等方面为后续课程的学习奠定基础。 目标1：掌握云计算的基本知识； 目标2：掌握大数据的基本知识 目标3：熟悉云计算和大数据的平台。 二、教学内容及其与毕业要求的对应关系 （一）教学内容 本课程主要教学内容是在学生掌握基本的操作系统、大数据计算机基础、程序设计基础及应用等基本原理后，学习云计算和大数据的相关知识及平台。具体内容包括云计算概述、云计算的基本架构、云计算的关键技术、云计算的解
决方案、云数据中心、云平台构建、大数据和大数据系统、HDFS（分布式文件系统）、分布式数据库、大数据系统应用开发等。 （二）教学方法和手段 根据教学目标，拟采用的教学方法有：课题讲解和计算机实验相结合的方法强化所讲授的内容；通过课堂提问和课后预留作业的方式对所学知识进行温习和巩固；通过实例化的编程实验增强学生对所学知识的掌握和理解。 （三）实践教学环节要求 根据教学进度和要求布置相应的小作业，通过上机实践。每一章根据所讲授的理论知识都设计与此对应的上机内容。通过上机学习强化对本课程的理论的理解和掌握。 （四）学习要求 为有效学习本课程，要求学生首先具备操作系统、大数据计算机基础、程序设计基础及应用等方面的基本知识。应该熟读课程大纲，提纲挈领地掌握大数据的基础理论、相关技术、包含的内容及大数据应用的方法，随后按照大纲熟读教材，并通过课后思考和上机实践进行多角度和多层次的反复学习。 （五）与毕业要求的关系 如何有效地使学生掌握云计算和大数据的基本理论、方法、原理和平台应用，能够结合实际的领域数据构建和应用大数据云计算的平台，为培养大数据领域合格数据工程师奠定基础。 （六）教学中应注意的问题 由于操作系统、大数据计算机基础、程序设计基础及应用等是该课程的先修基础，如果学生先修基础课没有学好，学习云计算和大数据的理论和技术时，则出现半知不解的情况。因此，教学中需要根据学生掌握先修课程基础情况，由易到难循序渐进、结合实际案例进行由浅入深的教学。
中国联通数据中心中国联通数据中心技术规范书技术规范书 数 据 中 心 的 网 络 管 理 版本3.0 —————————————————————
目录 1规范概述 (1) 1.1配置管理 (2) 1.2性能管理 (2) 1.3故障管理 (2) 1.4安全管理 (2) 2 设计原则 (3) 3对客户网管要求的支持 (3) 4对数据中心业务的支持 (6) 5数据中心网络管理系统技术规范 (7) 5.1中心网络管理系统的技术规范 (7) 5.2地区大型网络管理系统的技术规范 (19) 5.3地区小型网络管理系统的技术规范 (31) 5.4网络管理系统互联的技术规范 (38) 6具体实施方案要求 (39) 7总结 (40)
本规范用于，对中国联通数据中心的网络管理系统，提出基本的设计参考建议和技术指标。 1规范概述 中国联通数据中心分布在全国各大城市，为便于执行统一的网管策略和集中人力资源及时排解故障，因此中国联通数据中心应实行集中管理与分布维护相结合的网管策略：在北京设置集中网管系统，用于管理全国IDC网络；在各地各设置维护管理系统，用于维护和管理当地IDC设备和系统；同时各地IDC 重要的网管信息会经过过滤和关联后通过专用网络或UniNet骨干网上传至北京网管中心。各地的网管中心按规模可分为大型和小型两种。系统之间的逻辑连接如下图所示：
数据中心的网络管理系统的主要功能可以分为以下几个方面： 1.1配置管理 通过采用系统本身的网络配置功能，以及网络设备提供商提供的接插件实现网络设备的统一管理和配置。并能按照性能管理的要求自动对设备进行配置和调整，以保证系统的服务质量。 1.2性能管理 网管系统可以实时连续地收集网络运行的相关数据，提供网络及设备性能统计，用图形方式显示网络情况发生的级别，在需要时发送命令到各节点（设备），进行网络控制。 网管系统能够从网络节点收集业务统计数据，并进行处理，形成日报表或月报表，进行网络运行分析。 分析网络中各种业务模型下网络、设备利用率和性能的趋势关系，决定网络负荷的合理安排，为下一步扩充的容量规划提供决策依据。 1.3 故障管理 .3 网络管理系统应能够从网络中实时地收集故障监视信息，并对这些信息及时地处理，显示较大告警，并对网络设备实施必要的控制。网络管理系统可以生成网络节点及线路的告警产生、告警内容和告警清除等的统计报告。 1.4 安全管理 .4 安全管理可以避免非法进入网络管理系统，控制各种用户的访问级别和范围。网络管理系统可以配置用户识别符、口令，记录操作员的操作命令，并能给管理员分配管理权限。
联通电信PM大数据精准营销平台精准获客系统 PM大数据精准营销平台就是联通大数据精准营销获客平台。 运营商大数据精准营销可以实现什么？怎么通过大数据来精准获客？ 结合客户产品属性定位的目标客户特征，通过我们数据科学家数据建模（搜索关键词+浏览网页+拨打竞品电话+区域+年龄性别+N多维度），利用运营商DMP 平台进行数据挖掘，经过再加工深脱敏分析处理，最终通过相关saas云平台落地服务。 精准性：基于客户的应用场景由客户定制化需求模型，我们严格遵照客户的需求模型100%技术实现，随着线上流量获取越来越贵，精准营销是未来发展的方向，大幅度降低获客成本，降低无效沟通。 时效性：我们可以做到根据客户的需求实时对接。
主动性：我们可以做到通过SAAS平台实现一对一精准触达。 唯一性：合作签约客户，独立建模，帐号唯一，资源独享。 合法性：我们所有产品及服务都是基于运营商多次法务审核落地，与客户全部签订合作协议。 我们致力于让更多合作伙伴实现低成本精准获客营销，让营销更智能，更精准! 电信联通大数据精准获客代理招商加盟合作-联系方式 联通大数据公司官网 内蒙古包头电信联通大数据精准营销-低成本获取精准客户 联通电信大数据 内蒙古包头电信联通大数据精准营销代理加盟合作 内蒙古包头移动电信联通大数据精准营销低成本获客新方式 联通大数据-电信大数据-大数据精准营销是什么？ 移动电信联通大数据精准营销怎么代理合作加盟 内蒙古包头装修建材行业怎么可以找到精准的意向客户？ 联通大数据精准外呼平台,电信运营商大数据营销获客拓客平台 联通大数据如何使用，原理是什么，国家认可吗
运营商大数据精准营销-运营商大数据精准营销加盟 联通大数据是怎么做的？信息精准吗？国家认可吗？ 移动联通电信大数据精准吗?客户的意向程度怎么样? 电信联通移动运营商大数据精准营销具有覆盖范围广、数据准确度高、数据持续时间长等优势，其数据金矿价值不断凸显，通信产业价值重心从通信服务运营转为数据运营已经成为行业共识。 在当前日趋激烈的汽车市场竞争环境下，意向购车用户成为各个车企的必争之地。然而，通过传统广告投放及线下活动等“粗放”方式获取的销售线索，其效果普遍不理想，或是成本居高不下。联通大数据通过对客群全方位的数据收集和360度分析洞察，全面了解客群需求，判断客群购买意向，并通过短彩信、外呼、APP、邮箱等各类内外渠道将营销信息送达目标客户手中，帮助汽车企业实现低成本高效率的商机挖掘和最后一公里的精准触达。
. 一、云计算与大数据的定义、特征 1、云计算的定义：是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。（维基百科）一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享软硬件资源和信息，可以按需提供给计算机和其他设备。云计算能够给用户提供可靠的、自定义的、最大化资源利用的服务，是一种崭新的分布式计算模式。 云计算的类型可以分为基础设施即服务（Iaas）、平台即服务（Pass）、软件即服务（Saas）。 2、云计算的特征：超大规模、虚拟化、高可靠性、高可伸缩性、按需服务、极其廉价。 （1）服务资源池化：通过虚拟化技术，对存储、计算、内存、网络等资源化，按用户需求动态地分配。 （2）可扩展性：用户随时随地可以根据实际需要，快速弹性地请求和购买服务资源，扩展处理能力。 （3）宽带网络调用：用户使用各种客户端软件，通过网络调用云计算资源。 （4）可度量性：服务资源的使用可以被监控、报告给用户和服务商，并可以根据具体使用类型收取费用。 （5）可靠性：自动检测失效节点，通过数据的冗余能够继续正常工作，提供高质量的服务，达到服务等级协议要求。 3、大数据的定义：（维基百科）指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过科容忍时间的数据集，即大数据泛指大规模、超大规模的数据集，因可从中挖掘出有价值的信息而备受关注。 4、大数据的特征（5V特征）： （1）数据体量（Volume）巨大，指收集和分析的数据量非常大，从TB级别跃升至PB 级别； （2）处理速度（Velocity）快，需要对数据进行近实时的分析； （3）数据类别（Variety）大，大数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，包括结构化、半结构化和非结构化等多种数据形式； （4）数据真实性（Veracity），大数据中的内容是与真实世界中的发生息息相关的，研究大数据就是从庞大的网络数据中提取能够解释和预测现实事件的过程。 （5）价值密度低，商业价值（Value）高，通过分析数据可以得出如何抓住机遇及收获价值。 二、云计算安全，可信云以及用户对云计算信任的预期？ 由于云服务的“外包”特性，用户对云提供商是否能够对其数据安全提供保障，对其应用程序是否按照约定的方式安全执行产生了怀疑，亦即云服务的可信性问题。云服务的可信问题不仅指服务计算环境受其开放、共享等特点而导致服务结果可能受云服务提供商的主观意志等因素导致的不可信。 用户对云服务的安全怀疑主要集中在客观与主观两个方面：客观来说，云计算的集中服务模式使其更容易成为安全攻击的目标，而云计算技术的大规模分布式处理也大大增加了安全管理的难度，因此服务商是否具有足够的安全管理能力来保证用户信息安全值得怀疑；主观方面，由于云计算模式下，用户信息的存储、管理以及应用处理都在云服务方完成，用户丧失控制权，此时如何保证服务方忠实履行自己的服务协议，保证服务质量，并且不会通过自己的特权来违规使用用户资源获利成为必须要解决的问题。 如果云服务的行为和结果总是与用户预期的行为和结果一致，那么就可以说云服务是可信的。要讨论云服务的可信性，需要明确3个方面的问题： 1）用户的界定。不同用户拥有的信息安全敏感度不同，对于云安全性认定也不同。 精选word范本！
中国联通容器化大数据云平台探索与实践
一、建设背景 二、探索历程 三、平台实践 四、总结与展望
1980-2002萌芽阶段 2003-2006 突破阶段 2006-2009 成熟阶段 2017-2022 爆发阶段 2009-2016 应用阶段 2013: 中国 大数据元年 1999 SaaS出现 2006 IaaS/PaaS出现 2014 FaaS出现 2013 CaaS出现 2010: OpenStack(IaaS) 2009: vSphere(IaaS) 2006: AWS(SaaS), Amazon EC2(IaaS), Zimki(PaaS) 1999: Salesforce (SaaS)2016: OpenWhisk(FaaS), Fission(FaaS) 2014: Kubernetes (CaaS), AWS Lambda(FaaS) 2013: Docker (CaaS), Marathon(CaaS) 2012: Oracle Cloud(Iaas/PaaS/SaaS) 2011: CloudFoundry(PaaS) 2009: CDH, Avro, Chukwa 2008: Hive, Pig, ZooKeeper 2007: HBase 2006: Hadoop(HDFS+MapReduce), Solr 2015: Kudu 2014: Spark, Flink 2012: YARN, Impala, Storm 2011: MapR, Hcatalog, HDP, Kafka 2010-11: Crunch, Sqoop, Flume, Oozie ?大数据的目标是充分挖 掘海量数据中的信息， 以发现数据中的价值 ?云计算的目标是通过资 源共享的方式更好地调 用、扩展和管理计算和 存储等方面的资源和能 力，以提高资源利用率， 降低企业的IT成本 ?云计算可以为大数据平 台的计算和存储提供资 源层的灵活性 ?大数据组件部署到云平 台上，作为通用PaaS能 力，为用户带来使用上 的便利和高效 1.1 大数据与云计算的发展历程
联通5G赋能智慧农业 —打造农业物联网新生态
万物进入智联新时代 万物感知万物 互联 万物 智能
5G ，打造未来社会经济发展新空间 5G 市场空间增长预测 (Ovum/GSMA) Ovum: 2022年142亿美金 全球5G市场(未考虑中国市场的爆发式增长) GSMA: 2025年全球12亿5G连接数，覆盖40%的人口1491,7905,0059,30014,150- 2,000 4,000 8,000 6,000 10,000 12,000 14,000 16,000 20182019202020222021拉美及加勒比海中东及非洲总计北美 欧洲 亚太百万美元 5G 市场空间直接贡献间接贡献总产出经济附加值就业机会6.3万亿800万个2.9万亿10.6万亿1150万个3.6万亿来源: CAICT 中国信息通信研究院 5G 带动的中国机会 @20300.12020 2021 2022 2023 2024 2025连接覆盖0.319%0.50.610%0.9 1.211.4%24%29%36%0%20%30%40%011.510亿连接人口覆盖40%5G用户及覆盖
5 20152016 2017201820192020NR Rel15 研究NR Rel15 制定NR Rel16 制定 R15 NSA冻结R15冻结：NSA&SA R16冻结：满足三大场景的所有需求Late Drop 技术性能需求与评估方法候选提案征集 评估与标准化2019 Q12018 Q42018 Q32018 Q22018 Q12017 Q4CCSA 5G 行业标准eMBB终端标准立项eMBB终端标准开始制定eMBB终端行业标准完成2019 Q25G多模多频、多卡终端标准立项 网络 终端R15 5G终端一致性测试规范 延期三个月延期三个月5 n 2018年12月，3GPP R15的5G系列标准版本已经趋近完善，主要聚焦eMBB场景，已经基本具备商用条件。 5G ，标准逐步冻结