上海财经大学统计学专业硕士研究生课程设置表
位值平均数计算公式 1、众数：是一组数据中出现次数最多的变量值 组距式分组下限公式：002 110m m d L M ??+??+= 0m L ：代表众数组下限； 1100--=?m m f f ：代表众数组频数—众数组前一组频数 0m d ：代表组距； 1200+-=?m m f f ：代表众数组频数—众数组后一组频数 2、中位数：是一组数据按顺序排序后，处于中间位置上的变量值。 中位数位置2 1+=n 分组向上累计公式：e e e e m m m m e d f S f L M ?-∑+=-12 e m L 代表中位数组下限； 1-e m S ：代表中位数所在组之前各组的累计频数； e m f 代表中位数组频数； e m d 代表组距 3、四分位数：也称四分位点，它是通过三个点将全部数据等分为四部分，其中每部分包含 25%，处在25%和75%分位点上的数值就是四分位数。 其公式为：4 11+=n Q 212+=n Q （中位数） 4)1(33+=n Q 实例 数据总量: 7, 15, 36, 39, 40, 41 一共6项 Q1 的位置=（6+1）/4=1.75 Q2 的位置=（6+1）/2=3.5 Q3的位置=3（6+1）/4=5.25 Q1 = 7+（15-7）×（1.75-1）=13， Q2 = 36+（39-36）×（3.5-3）=37.5， Q3 = 40+（41-40）×（5.25-5）=40.25 数值平均数计算公式 1、简单算术平均数：是将总体单位的某一数量标志值之和除以总体单位。 其公式为：n x n x x x X n ∑=??++=21 2、加权算术平均数：受各组组中值及各组变量值出现的频数（即权数f ）大小的影响，
统计学一级学科硕士研究生培养方案（年修订） 专业代码： 一、培养目标 为适应教育面向现代化、面向世界、面向未来的目标，培养社会主义建设事业需要的高层次专门人才，要求统计专业的硕士研究生： 1.应具有较扎实的统计学理论基础； 2.应系统地掌握本专业基本理论、基本研究方法和技巧； 3.应具有较强的学术沟通能力和良好的团队协作精神； 4.应具备创新意识和独立科研能力； 5.应该熟练掌握一门外语，具有阅读外文资料和用外文写作论文的能力； 6.应具有熟练地使用计算机进行科学计算以及借助互联网查阅专业资料的能力； 7.身心健康，德才兼备。 二、培养方式与学习年限 ．培养方式 采用导师指导为主，导师与指导小组集体培养相结合的模式，通过课堂授课、专题讨论班、专家讲学、课题研究、参加学术报告（会议）等培养方式，使学生成为有学习积极性、主动性和创造性的高层次专门人才。 ．学习年限 本专业的硕士研究生学制为三年。 三、研究方向 实验设计，非参数估计，金融统计，风险管理。 四、课程设置
．课程学习要求 要求每位研究生至少修满学分，其中学科基础课至少修满学分，专业主干课至少修满学分。考核分为考试与考查。必修课进行考试，选修课进行考试或考查。考试成绩按百分制计分，考查成绩采用五级记分制。 2.实践环节要求 实践容包括教案实践（为本科生授课、辅导、批改作业、指导大学生毕业论文等）与科研实践（参与具体的科研项目、科研咨询、课题调研，参加学术报告或学术会议等）。相关的要求见本培养方案有关条目。 3.科研成果数量要求 本专业的硕士研究生在学习期间至少发表（含录用）篇专业学术论文（除导师外，申请者须排名第一）。特殊情况下，经导师同意并经学院学术委员会认定达到毕业水平
2019年暨南大学统计学考研参考书目 2019要考暨南大学统计学的同学们，现阶段要收集院系专业的资料, 做好复习规划，制定适合自己的复习计划，包括饮食作息也要注意。 为方便大家学习交流，建立学长学姐交流群，2019考研交流群102266902（资料自行下载、学长学姐免费答疑、研友交流等，已经有小伙伴加群，大家可以一起交流一起成长。） 01（全日制）国民经济核算与管理 考试科目： ①101思想政治理论 ②201英语一 ③303数学三 ④803西方经济学 复试科目： 统计学、概率论与数理统计 02（全日制）经济预测与决策 考试科目： ①101思想政治理论 ②201英语一
③303数学三 ④803 西方经济学 复试科目：统计学、概率论与数理统计①国民经济统计学②经济预测与决策 03（全日制）统计调查与数据分析 考试科目： ①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③303 数学三 ④803 西方经济学 复试科目：统计学、概率论与数理统计 04（全日制）大数据统计方法及应用 考试科目： ①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③303 数学三 ④803 西方经济学 复试科目：
统计学、概率论与数理统计 05（全日制）金融统计与证券分析考试科目： ①101思想政治理论 ②201英语一 ③303数学三 ④803西方经济学 复试科目： 统计学、概率论与数理统计 06（全日制）数理统计与应用 考试科目： ①101思想政治理论 ②201英语一 ③709数学分析 ④810高等代数 复试科目： 概率论与数理统计、实变函数论①常微分方程
②复变函数
07（全日制）金融统计与精算学 考试科目： ①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③709 数学分析 ④810 高等代数 复试科目：概率论与数理统计、实变函数论 08（全日制）时间序列分析 考试科目： ①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③709 数学分析 ④810 高等代数 复试科目：概率论与数理统计、实变函数论 09 全日制）贝叶斯分析与统计决策 考试科目： ①101 思想政治理论②201 英语 ③709 数学分析
上海财经大学统计学成立于1946年，是上海财经大学设立最早的系科之一。学科建立之初云集了邹依仁、薛仲三、褚凤仪、金国宝、朱君毅、赵章甫、陈善林等一批著名教授，他们为本学科建设奠定了坚实的基础。1978年复校后，统计学科在陈善林、郑德如、贾宏宇、胡国华、马家善、田竞和、黄树颜、郑菊生等众多教授的悉心培育和努力开拓下得到了迅速发展，为国家和社会发展培养大量的统计人才，且涌现出一批有名望的统计专家和高层次的经济管理人员。 近几年，统计与管理学院在学科建设取得重大进展。2011年入选上海市高校一流学科（B类）建设计划；2012年在教育部一级学科评估中位居全国第4名，同年获准设置统计学一级学科博士后科研流动站；2013年，入选上海市高校一流学科（A类）建设计划；2015年，全国应用统计专硕评估位居第一；2017年，统计学科入选世界一流学科建设名单。 统计与管理学院师资力量雄厚。学院现有教师47人，其中教授8人，副教授23人，具有博士学位教师44名，海外留学回国常任轨教师20名。学院拥有国务院学位委员会学科评议组成员1人，教育部学科教学指导委员会副主任1人，教育部应用统计专业硕士教学指导委员会委员1人，教育部“长江学者”特聘教授1人，国家杰出青年基金获得者1人，新世纪百千万人才工程国家级人选1人，新世纪优秀人才支持计划2人，上海市科技领军人才后备队1人，上海浦江人才计划12人，上海市模范教师1人，曙光学者1人等。此外，兼职教授、讲座教授、客座教授共17人。 统计与管理学院着力为广大学生提供更优质的锻炼平台，加大力度开启校企合作新篇章。目前，我院已与国家统计局、上海市统计局、东方证券股份有限公司（上海）、中国科学院数学与系统科学研究院、北京诺华制药有限公司、赛仕软件（北京）有限公司（SAS China）、高沃信息技术（上海）有限公司、北京聚源锐思数据科技有限公司、尼尔森公司等建立了紧密的合作关系。其中，与东方证券股份有限公司共建的实践基地被上海市教委批准为示范性实践基地。各合作平台的建立为我院人才培养提供了优秀的业界兼职导师资源和丰富的实习岗位。2013年4月，北京诺华制药有限公司在我院设立了“诺
第1章统计与统计数据 一、学习指导 统计学是处理和分析数据的方法和技术，它几乎被应用到所有的学科检验领域。本章首先介绍统计学的含义和应用领域，然后介绍统计数据的类型及其来源，最后介绍统计中常用的一些基本概念。本章各节的主要内容和学习要点如下表所示。 概念：统计学，描述统计，推断统计。 统计在工商管理中的应用。 统计的其他应用领域。 概念：分类数据，顺序数据，数值型数据。 不同数据的特点。 概念：观测数据，实验数据。 概念：截面数据，时间序列数据。 统计数据的间接来源。 二手数据的特点。 概念：抽样调查，普查。 数据的间接来源。 数据的收集方法。 调查方案的内容。 概念。抽样误差，非抽样误差。 统计数据的质量。 概念：总体，样本。 概念：参数，统计量。 概念：变量，分类变量，顺序变量，数值 型变量，连续型变量，离散型变量。 二、主要术语 1.统计学：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。 2.描述统计：研究数据收集、处理和描述的统计学分支。 3.推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。 4.分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据。 5.顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。 6.数值型数据：按数字尺度测量的观察值。 7.观测数据：通过调查或观测而收集到的数据。 8.实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。 9.截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据。 10.时间序列数据：在不同时间上收集到的数据。
11.抽样调查：从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推 断总体特征的数据收集方法。 12.普查：为特定目的而专门组织的全面调查。 13.总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合。 14.样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。 15.样本容量：也称样本量，是构成样本的元素数目。 16.参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。 17.统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量。 18.变量：说明现象某种特征的概念。 19.分类变量：说明事物类别的一个名称。 20.顺序变量：说明事物有序类别的一个名称。 21.数值型变量：说明事物数字特征的一个名称。 22.离散型变量：只能取可数值的变量。 23.连续型变量：可以在一个或多个区间中取任何值的变量。 四、习题答案 1.D 2.D 3.A 4.B 5.A 6.D 7.C 8.B 9.A 10.A 11.C、12.C 13.B 14.A 15.C 16.D 17.C 18.A 19.C 20.D 21.A 22.C 23.C 24.B 25.D 26.C 27.B 28.D 29.A 30.D 31.A 32.B 33.C 34.A 35.A 36.A 37.D 38.B 39.B 40.C 41.C 42.D 43.C 44.D 45.A 46.B 47.C 48.A 49.C 50.D 51.A 52.C 53.D 54.A 55.B
2012年统计学考研真题 统计学考研题目去年的真题有两道题朝纲了后来老师说他都不知道有考纲这一回事，所以今年应该是要严格按照大纲来出 （一）五道问答题 1.两地区的什么比例（好像是收入的均值吧），运用t检验得出p值为0.132，据此能否得出这两个地区的均值相等的结论？ 【分析】首先从前提假设来看，题目中没有给出假设条件，如果用t检验的话，需要的假设条件有 1、两个总体正态分布 ２、总体方差未知 ３、两个总体的样本独立抽取（否则为匹配样本） ４、小样本（ｎ<30） 5、每一个总体样本内部也相互独立（否则为有限总体情况） 题目中除了假设条件没有以外，还缺少为判断标准的显著水平a，如果a>0.132则还是要拒绝原假设的。如果还要写可以加上原假设未写明。 2.在参数统计中，卡方分布有哪些应用，并举例说明 【分析】在参数统计中，卡方分布有 时序：检验白噪声的lb统计量、q统计量 检验异方差相关性的Q统计量、lm统计量 GARCH模型六部最后一步检验正态性的偏度峰度服从自由度为2的开放分布； 多元：wills统计量（就是多元中的F统计量）当不满足n、p的情况时就为卡方分布。 典型相关分析中检验典型相关系数的卡方分布。 多元中两个总体均值的假设检验，只要两个总体中最小的总体的数目趋于无穷则也服从卡方分布。 统计学：单个总体的方差假设检验或者是参数估计也服从卡方分布。 （有人说还有列联分析中拟合优度和独立性检验，不过我认为列联分析根本就不属于参数统计，列联分析是非参数统计的内容，所以这两个不能写入，其实多元中还有一个和马氏距离非常相似的公式也服从卡方分布，但是这台机子上没法打出符号，就请各位童鞋自己注意一下） 3.贝叶斯统计与经典统计的区别 【分析】贝叶斯统计的思想是假如对某一个总体有一定的了解，那么用先验分布来描述这种认识，然后从总体中抽取样本，用样本来修正这种认识得到后验分布，以后的推断通过都通过后验分布进行。经典统计分描述统计和推断统计，其中描述统计是将数据通过图表进行分析，而推断统计则是直接通过样本来描述总体，并未涉及先验分布。 4.时间序列的弱平稳的含义 【分析】这个题目书上有，就不写了。
统计学主要计算公式（第三章） 1 11 1k i i k i i k i k i i i f f f f ====?? ? ???? ? ? ?? ? ? ???? ?? ?∑ ∑ ∑ ∑ ∑ N i i=1i i 一、算术平x 简单x=N x 均数加权x=频数权数x=x 1i i H i i i i m m x m m x x = = ∑∑∑∑二、调和平均数 ? = ?? ? ? =?? G G 简单x 三、几何平均数加权x 11/2/2m e m m e m f S M L i f f S M U i f -+?-=+ ??? ? -?=-???∑∑下限公式四、中位数上限公式 1012 20 12d M L i d d d M U i d d ? =+??+?? ?=-??+? 下限公式五、众数上限公式
() ()x x x x f f AD AD ? -?? ? -??? ∑ ∑∑六、平均差简单=N 加权= σ σ σ σ ??? ???? ??? ??? ????? ??? 七、标准差简单加权 简捷公式 简单 加权 100%100% AD AD V x V x σσ ? ??? ? ???? 平均差系数＝八、离散系数标准差系数＝ 统计学主要计算公式（第五章） ( )( ) 11n n s s t t n αα α α αα σ σ μμμμμμ--?±±?? ?? ±±?? ? ?±±??22 22 22 一、参数估计(随机抽样)1.总体均值估计－单总体 正态总体，方差已知 ＝x z ＝x z 正态总体，方差未知＝x ＝x 非正态总体，足够大＝x z ＝x z
目录 1 《统计学》真题一 (2) 1 《统计学》真题二 (5) 1 《统计学》真题三 (8)
1 《统计学》真题一 一、（15分）随机性和规律性是统计的两个重要概念。随机性是指不能够预测某一特定事件的结果。规律性是指我们从许多事件中收集数据时发现的模式。规律性本身包含随机性。统计可被定义为在随机性中寻找规律性。试给出两个日常生活中的例子，说明随机性中包含规律性。 二、（15分）下面问题是为了调查最近在地方电影院上演的电影的受欢迎程度而设计的，调查对象是去看电影的人。列出这个问题中存在的至少10处不足之处。 姓名——年龄—— 地址——电话—— 收入——工作名称—— 今天晚上你看的电影—— 电影院的名字—— 电影好看吗？很好——好——不好—— 用十分制为电影打分1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 比起你上次看的电影怎么样？1 2 3 4 5 比起电影Some Like It Hot怎么样？1 2 3 4 5 你最喜欢这电影的什么地方？ 是演员吗？——是——否 你买玉米花了吗？——买汽水了吗？——买甜饼了吗？—— 你开什么牌子的车？——
三、（15分）统计调查的组织形式有全面调查和非全面调查两类。简述各自特点和应用条件。 四、（15分）某人坐公共汽车或地铁上班的概率分别为0.4和0.6，当他坐公共汽车时有30%的日子迟到。当坐地铁时，有10%的日子迟到。问此人上班迟到的概率是多少？若此人在某天迟到，则他在该天恰好坐地铁的概率是多少？ 五、（15分）获得有限总体概率样本的要求是什么？常用哪三种抽样手段？ 六、（15分）在显著性检验过程中，经常遇到p-值这一概念，试回答以下问题： （1）p-值能告诉我们什么信息？（2）当相应的p-值小的时候为什么要拒绝原假设？（3）显著性水平与p-值有何区别？ 七、（20分）把某地大学生按家庭所在地为四大类地区，想要研究消费支出水平是否与家庭所在地统计相依。假设用下面两种不同方法登记个人消费支出水平数据：（1）登记每个人消费支出的确切数字（2）把消费支出划分为高、中、低三个档次，登记每个人所属消费类别。要求：分别就上述两种不同情况写出原假设，备择假设，检验统计量并说明检验统计量服从何种分布及自由度。
上海财经大学浙江学院 《统计学》期末考试卷（A 卷） (2013—2014学年第一学期) 考试形式 闭卷 使用学生 2011级国际商务学专业 考试时间 120分钟 出卷时间 2013年12月5日 说明：考生应将全部答案都写在答题纸上，否则作无效处理。答题时字迹要清晰。 姓名 学号 班级 一、单项选择题(每题1分，共15分) 1．在回归分析中，F 检验主要是用来检验（ ）。 A ．相关系数的显著性 B ．回归系数的显著性 C ．线性回归方程的显著性 D ．估计标准误差的显著性 2．先对总体各单位按某一主要标志加以分类，再按随机原则从各类中抽取一定的单位进行调查，这种抽样调查形式称为（ ）。 A ．简单随机抽样 B ．等距抽样 C ．整群抽样 D ．类型抽样 3．抽样调查所必须遵循的原则是（ ）。 Ａ. 准确性原则 Ｂ. 随机性原则 Ｃ. 可靠性原则 Ｄ. 灵活性原则 4．其他条件不变时，置信度越高，则置信区间（ ）。 A ．越小 B ．越大 C ．不变 D ．无法判断 5．在假设检验中，显著性水平α是（ ）。 A ．原假设为真时被拒绝的概率 B ．原假设为真时被接受的概率 C ．原假设为伪时被拒绝的概率 D ．原假设为伪时被接受的概率 6．用最小二乘法拟和直线回归方程时，其基本思想是使 ( )。 A. ∑-)(y y 最小 B. 2 )(∑-y y 最小 C. ∑-)?(y y 最小 D.∑-2 )?(y y 最小 7．说明回归直线拟合程度的统计量主要是（ ）。 A ．相关系数 B ．回归系数 C ．判定系数 D ．变异系数 8．已知两个同类型企业职工平均工资的标准差分别是500元和600元，则两个企业职工平均工资的代表性是（ ）。 Ａ.甲大于乙 B.乙大于甲 C.一样的 D.无法判断 9．离散程度测定指标中，最容易受极端值影响的是（ ）。 A ．极差 B ．平均差 C ．标准差 D ．四分位差
考试要求：不要求假设检验中统计量的计算 查表求面积 标准正态分布曲线下对称于0的区间其面积相等，于是有等式Φ(u )=1-Φ(-u ) 标准正态曲线下区间(u 1，u 2)面积的计算公式为：P(u 1< U < u 2) =Φ(u 2) -Φ(u 1) 标准正态u 变换 任意的正态分布N （μ，σ 2），经过公式： σμ-=X u 变换后，u 服从标准正态分布N （0，1） 参考统计作业20130109-02版中第一部分 1.Φ(-1.64)=?，P(-1.64< U <1.64)=? Φ(-1.64)=0.0505 P(-1.64< U <1.64) = Φ(1.64)- Φ(-1.64) = [1- Φ(-1.64)]- Φ(-1.64) = (1-0.0505)-0.0505 = 0.899 2.Φ(-2.58)= ?，P(-2.58
随机区组设计 1）两个重要的等式 SS 总 ＝SS处理＋SS区组＋SS误差 df 总 ＝df处理＋df区组＋df误差 2）两个重要的关系 MS=SS/df F 处理 =MS处理/MS误差 F 区组 =MS区组/MS误差 总SS总n-1 处理组间SS处理k-1 MS处理MS处理/MS误差P处理区组间SS区组b-1 MS区组MS区组/MS误差P区组误差SS误差n-k-b+1 MS误差 完全随机分组设计 1）两个重要的等式： SS 总＝SS 组间 ＋SS 组内 df 总＝df 组间 ＋df 组内 2）两个重要的关系 MS=SS/df F=MS 组间 /MS组内 总SS总N-1 组间SS组间G-1 MS组间MS组间/MS组内P 组内（误差）SS组内N-G MS组内 各种区间的计算
统计学主要计算公式（第三章） 统计学主要计算公式（第五章） 010220102001001111221012221 22((((1,1)(1,1)(H H Z Z H H H Z Z H H H Z Z H H H F n n F F n n H S F S ααααασσσσχσσσσσσσσσσσσσ-?≠≥??>≥??<≤??≠--≤≤--22220022222002222002222224.方差检验(正态总体） 单总体： ：＝：拒绝双侧）(n-1)S =：＝：拒绝单侧）：＝：拒绝单侧） 两方差之比检验 ：＝：拒绝=011112001111210(1,1)((1,1)(H H F F n n H H H F F n n H αασσσσσσσσ-???>≥--??<≤--??222222222222双侧）：＝：拒绝单侧）：＝：拒绝单侧） 统计学主要计算公式（第六章） 统计学主要计算公式（第七章） 统计学主要计算公式（第八章） d L d U 2 4-d U 4-d L d
01'201201101???????(1)(1)(1)t t t t t t t t t y y b b t y y b b t b t y ab b b y y a y a a a a -???=+???=++???=?? =++++=+-=-+-t t-1t t-1t-2t-n t+1t t 六、时间序列预测 一阶差分大致相同，趋势外推法模型测定二阶差分大致相同， （同回归模型）y 环比发展速度大体相同，y 自回归预测y （同回归模型） y y y 移动平均n 指数平滑y ＝ay y y 201(1)(1)n a a a a ++-++-t-1t-2t-n-1 y y 统计学主要计算公式（第九章）
《统计学原理》常用公式汇总及计算题目分析 第一部分常用公式 第三章统计整理 a)组距＝上限－下限 b)组中值＝（上限+下限）÷2 c)缺下限开口组组中值＝上限－1/2邻组组距 d)缺上限开口组组中值＝下限+1/2邻组组距 第四章综合指标 i.相对指标 1.结构相对指标＝各组（或部分）总量/总体总量 2.比例相对指标＝总体中某一部分数值/总体中另一部分数值 3.比较相对指标＝甲单位某指标值/乙单位同类指标值 4.强度相对指标＝某种现象总量指标/另一个有联系而性质不同的现 象总量指标 5.计划完成程度相对指标＝实际数/计划数 ＝实际完成程度（%）/计划规定的完成程度（%） ii.平均指标
1.简单算术平均数： 2.加权算术平均数或 iii.变异指标 1.全距＝最大标志值－最小标志值 2.标准差: 简单σ= ；加权σ= 3.标准差系数: 第五章抽样估计 1.平均误差： 重复抽样： 不重复抽样： 2.抽样极限误差 3.重复抽样条件下： 平均数抽样时必要的样本数目
成数抽样时必要的样本数目 4.不重复抽样条件下： 平均数抽样时必要的样本数目 第七章相关分析 1.相关系数 2.配合回归方程ｙ＝ａ＋ｂｘ 3.估计标准误： 第八章指数分数 一、综合指数的计算与分析 (1)数量指标指数
此公式的计算结果说明复杂现象总体数量指标综合变动的方向和程度。 ( - ) 此差额说明由于数量指标的变动对价值量指标影响的绝对额。 (2)质量指标指数 此公式的计算结果说明复杂现象总体质量指标综合变动的方向和程度。 （ - ） 此差额说明由于质量指标的变动对价值量指标影响的绝对额。 加权算术平均数指数= 加权调和平均数指数= (3)复杂现象总体总量指标变动的因素分析 相对数变动分析： = × 绝对值变动分析：
统计学硕士研究生培养方案 （2013级研究生开始使用） 一、专业学科、学制、学习方式 一级学科名称：统计学（代码： 0270 ） 二级学科名称：金融统计与风险管理（代码： 027001 ） 二级学科名称：经济统计（代码： 027002 ） 二级学科名称：应用统计（代码： 027003 ） 二级学科名称：管理统计与决策（代码： 027004 ） 二级学科名称：数量金融与保险精算（代码： 027005 ） 学制：三年学习方式：全日制 二、本学科情况介绍 1、本学科建设时间较长，师资力量雄厚，科研实力强。我校统计学学科作为应用数学的一个分支，建立于1958年，1994年经广州市人民政府批准成立了广州市系统工程研究所，以社会、经济、科教、环境等领域中的复杂大系统为研究对象，开展一系列统计分析研究工作。1997年开始招收硕士生，2009年开始招收博士生。2011年我校统计学被批准为一级学科博士和硕士授予权。本学科现有教授11人，副教授8人，其中博士18人，博士生导师7人。先后主持国家自然科学基金、国家社科基金、国家统计局以及国家软科学基金等30余项，省部级项目30项，合计获得科研经费1000多万元，获省部级以上科研奖励3项。出版学术专著9部，教材12部。在《Biometrika》《Statistica Sinica》、《中国科学》、《统计研究》、《金融研究》等重要刊物上发表了一系列重要论文。 2、主要研究方向稳定，特色鲜明，学科带头人影响大。学科带头人长期从事数理统计、经济统计理论与方法、管理统计与决策分析的研究，取得了一批重要成果，在国内外有重要影响。如，本学科在时间序列分析领域已成为国内主要研究中心之一，在国际上具有重大影响的第八届泛华统计国际学术会议就是2010年在我校召开的。 3、学术交流频繁，学术地位高。五年来，本学科组织了国际国内学术会议10次，与美国、加拿大、英国、德国、香港等海外10多所高校与研究所开展了频繁的国际交流与合作，先后有20多人次参加国际会议并做大会报告。通过多年的建设，统计学科已经形成了以下特色研究方向: 非参数统计、金融统计、统计建模、试验设计、模糊统计、经济统计与管理决策。这些方向拥有一批高层次专业人才, 科研实力雄厚, 学术成果突出, 专业特色鲜明。 三、培养目标 较好地掌握马克思主义基本原理，坚持党的基本路线，热爱祖国，遵守纪律，品德优良，积极为我国社会主义建设服务。在专业上具有较深的基础理论知识，熟悉本学科国内外研究的历史、现状和发展趋势，至少掌握一门外语，具有独立从事科学研究、教学工作或担负相关专门技术工作的能力。培养德智全面发展的，能适应我国社会主义建设需求的，从事统计学的教学、科研和应用工作及其他相关方面工作的高层次专门人才。 四、培养方式 研究生的培养实行专业学科组领导下的导师负责，导师全面负责研究生的指导工作。对研究生的培养要贯彻课程学习与科学研究并重的原则，教学中应贯彻教学相长和因材施教的原则。学习方式以自学为主，导师的指导作用在于引导学生进行深入思考，培养其独立分析问题和解决问题的能力。
统计学知识点 第一章绪论 1、今天，“统计”一词有三种含义： ⒈统计工作：搜集、整理和分析统计数据的活动。 ⒉统计数据：统计工作的成果。 ⒊统计学：指导统计工作的理论。如数理统计学，社会统计学，经 济统计学，应用统计学等。 统计三个含义的关系十分密切：统计工作与统计数据是过程与成果的关系；统计工作与统计学是实践与理论的关系。 2、第一部统计学著作是英国人威廉·配第(1623—1687)的《政治算 术》(1690)一书。 3、统计学是一门搜集、整理、显示和分析统计数据的科学，其目的 是探索数据内在的数量规律性。 4、统计工作全过程一般可以划分为四个环节： 统计设计、统计调查、统计整理、统计分析 5．统计的基本方法 大量观察法、综合分析法（整理、分析）、归纳推断法（分析） 6、统计学与其他学科的关系 (一)统计学与数学的关系 区别：首先，数学研究抽象的数，统计学则研究具体事物的数量； 其次，数学使用纯粹的演绎方法，而统计学则使用演绎与归纳相结合的逻辑方法。
(二)统计学与其他学科的关系 凡涉及处理实质性数据的学科都要以统计方法为工具。可以说，统计学是其他学科的工具。 第二章调查与整理 1、目前，数据的计量尺度由粗略(低级)到精确(高级)分为四个层次，即列名尺度、顺序尺度、定距尺度和定比尺度。 1．列名尺度：按照事物的某种属性对其进行平行的分类。例如，人按性别分为男、女，……。该尺度的数据不能比较大小、优 劣。 2．顺序尺度：对事物之间等级差或顺序差别的一种测度。例如，考试成绩可分为优、良、中、……。该尺度的数据能比较优劣，不能进行数学运算。 3．定距尺度：对事物之间等级差或顺序差别较精确地定量测度。 如考试成绩的95 分、86 分、……；天气温度的50C、00C、－50C、……。该尺度的“0”表示一个水平。该尺度的数据能 进行加、减运算。 4．定比尺度：用来表明数值中存在绝对零点状况下数量特征的描述尺度。例如，企业利润、产品数量等。该尺度的“0”表示“没有”或“不存在”。该尺度的数据能进行加、减、乘、除运算。 2、数据的类型 1．定性数据。也称品质数据，由列名尺度或顺序尺度计量形成，说明事物品质特征，通常用文字描述。
专业课精细学习计划 学校：上海财经大学 专业课代码及名称：统计学（432） 适用学院、专业：统计与管理学院应用统计专业 计划制定人：
目录 一、专业课复习全年规划 (3) 1、基础复习阶段（开始复习－16年8月） (3) 2、强化提高阶段（16年9月－16年11月） (3) 3、冲刺阶段（16年12月－16年12月） (3) 二、专业课参考资料 (3) 三、专业课学习方法解读 (3) 1．参考书的阅读方法 (3) 2. 学习笔记的整理方法 (3) 3．真题的使用方法 (4) 四、专业课各阶段具体学习计划 (4) 第一阶段：基础复习阶段(开始复习—16年8月) (4) 第二阶段：强化提高阶段(16年9月—16年11月) (8) （一）参考书深入复习计划 (9) （二）历年真题学习计划 (15) 第三阶段：冲刺阶段(16年11月－16年12月) (16) 五、经验分享——“赠人玫瑰，手留余香” (16)
一、专业课复习全年规划 1、基础复习阶段（开始复习－16年8月） 本阶段主要用于跨专业考生学习指定参考书，要求吃透参考书内容，做到准确定位，事无巨细地对涉及到的各类知识点进行地毯式的复习，夯实基础，训练思维，掌握一些基本概念和基本模型，本专业考生要在抓好专业课课堂学习的基础上温习指定参考书，为下一个阶段做好准备。 2、强化提高阶段（16年9月－16年11月） 本阶段，考生要对指定参考书进行深入复习，加强知识点的前后联系，建立整体框架结构，分清重难点，对重难点基本掌握，并完成参考书配有的习题训练。做历年真题，弄清考试形式、题型设置和难易程度等内容。 3、冲刺阶段（16年12月－16年12月） 总结所有重点知识点，包括重点概念、理论和模型等，查漏补缺，回归教材。温习专业课笔记和历年真题，做专业课模拟试题。调整心态，保持状态，积极应考。 二、专业课参考资料 1、教材：《统计学》（贾俊平）、《概率论与数理统计》（茆诗松） 2、配套习题：《MAS考试过关必做习题集》、《统计学学习指导书》 3、上财历年432真题、其他30所高校432真题 三、专业课学习方法解读 1．参考书的阅读方法 （1）目录法：先通读各本参考书的目录，对于知识体系有着初步了解，了解书的内在逻辑结构，然后再去深入研读书的内容。 （2）体系法：为自己所学的知识建立起框架，否则知识内容浩繁，容易遗忘，最好能够闭上眼睛的时候，眼前出现完整的知识体系。 （3）问题法：将自己所学的知识总结成问题写出来，每章的主标题和副标题都是很好的出题素材。尽可能把所有的知识要点都能够整理成问题。 2. 学习笔记的整理方法
统计学主要计算公式(第三章) 1 11 1k i i k i i k i k i i i f f f f ====?? ? ???? ? ? ?? ? ? ???? ?? ?∑ ∑ ∑ ∑ ∑ N i i=1i i 一、算术平x 简单x=N x 均数加权x=频数权数x=x 1i i H i i i i m m x m m x x = = ∑∑∑∑二、调和平均数 ? = ?? ? ? =?? G G 简单x 三、几何平均数加权x 11/2/2m e m m e m f S M L i f f S M U i f -+?-=+ ??? ? -?=-???∑∑下限公式四、中位数上限公式 1012 20 12d M L i d d d M U i d d ? =+??+?? ?=-??+? 下限公式五、众数上限公式
()()x x x x f f AD AD ? -?? ? -??? ∑∑∑六、平均差简单= N 加权= σ σ σ σ ??? ???? ??? ??? ????? ??? 七、标准差简单加权 简捷公式 简单 加权 100% 100% AD AD V x V x σσ ? ??? ? ???? 平均差系数＝八、离散系数标准差系数＝ 统计学主要计算公式(第五章) ( ) ( ) 11n n t t n αα αα αα μμμμμμ--?±±?? ?? ±±?? ? ?±±??22 22 22 一、参数估计(随机抽样)1.总体均值估计－单总体 正态总体，方差已知 ＝x z ＝x z 正态总体，方差未知＝x ＝x 非正态总体，足够大＝x z ＝x z
《统计学(理学)》学科研究生培养方案 一级学科中文名称：统计学(理学)（0714） 一级学科英文名称： Statistics 一、培养目标 本学科培养德、智、体全面发展的，能独立从事统计学理论研究和应用研究的专门人才。掌握统计学学科坚实的基础理论和系统的专门知识，有较强的自学能力和较宽的知识面，能够利用现代化计算工具处理统计资料，对现实中的各种复杂数量关系进行统计建模和数据分析。毕业后可在各级管理部门、企事业单位从事市场调研、信息处理、投资分析、风险管理等实际工作，以及在高校、科研部门从事教学和研究工作。 二、专业及研究方向简介 统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学，它研究来自各领域的数据，应用范围极其广泛，随着人们对定量研究的日益重视，统计方法已成为适用于所有学科领域的通用数据分析方法，统计学自身的理论体系也日臻完善。 研究方向： 1. 非线性时间序列分析与应用 本方向运用非参数和半参数方法，对非线性时间序列进行定量研究。通过数学建模、理论分析、参数估计和数值仿真，探讨非线性时间序列动态变化的内在规律。侧重于波动率模型和同积模型的理论及其在经济金融等领域的应用。 2. 社会调查与数据分析 本方向主要研究社会调查中的抽样技术和调查技术，以及复杂数据的分析方法。包括CATI电话调查实务、定性数据分析、数据挖掘理论与算法等。该方向已在市场调查、综合测评方面取得大量应用成果。 3．计量经济模型与应用 本方向主要利用统计学和计量经济学方法，借助各种先进的统计和计量软件，对社会经济现象如宏观经济、金融、产业结构、汇率等进行数据建模、定量测度和分析，寻找经济现象发展变化的内在规律，为预测和决策提供依据。 4．风险管理与保险精算 本方向主要研究金融保险领域的风险识别、风险度量和风险控制等问题。在探讨保险精算基本理论、随机分布理论的基础上，关注损失评估、保费厘定、索
统计学考研前100院校 统计学 专业代码：020208 学科大类：经济学 一级学科：应用经济学 统计学专业院校排名 第一档：天津财经大学、西南财经大学 第二档：上海财经大学、厦门大学、中国人民大学、中南财经政法大学、浙江工商大学、暨南大学、西安交通 学、中央财经大学 第三档：湖南大学、安徽财经大学、江西财经大学、北京大学、山西财经大学、东北财经大学、西安财经学院 学、河北经贸大学、天津大学、兰州商学院、云南财经大学、首都经济贸易大学、福建农林大学、重庆工商大学、 第四档：西北工业大学、江苏大学、河北大学、西北师范大学、贵州财经学院、长沙理工大学、广东商学院、 州电子科技大学、新疆财经学院、内蒙古财经学院、长春税务学院、河南财经学院、福州大学、山东财政学院、中 学。 统计学国家级重点学科单位 统计学一级国家重点学科：天津财经大学、西南财经大学 统计学二级国家重点学科：清华大学、吉林大学、华侨大学、国防大
学、军事经济学院 需要说明的是，这份统计学考研院校排名是根据教育部学位中心2013年11月授权发布《2012年学科评估结果》 猜想，之所有第一梯队是这两位，跟建校建系的时间有关。如西南财经大学统计学院的前身统计系，是1952年和1 系调整成立四川财经学院时首批组建的五个系之一，也是全国财经院校中最早招收统计学专业本科生的院系之一。 这里还有一份统计学专业的高校排名，可能这个比上面的容易被接受，也不是我编的，也是教育部考试中心发 学校代码及名称学科整体水平得分 10002 中国人民大学90 10001 北京大学88 10384 厦门大学85 10055 南开大学83 10200东北师范大学 10269 华东师范大学 10272 上海财经大学 10353 浙江工商大学 10358 中国科学技术大学78 10422 山东大学 下面还有一份财经类统计学专业名校盘点—— 1. 中央财经大学（国家重点学科合计11个）一个国家重点学科：
第七章课后习题 （一）思考题 略 （二）填空题 1. 参数估计有两种形式：一是_ ，二是_ 。 2. 判别点估计优良性的三个准则是：、和。 3．抽样的允许误差是指与的最大绝对误差范围。 4．对于简单随机重复抽样，若其他条件不变，则当允许误差Δ缩小一半，抽样单位数必须为原来的倍。若Δ扩大一倍，则抽样单位数为原来的。 5．如果总体平均数落在区间960～1040内的概率是95%，则抽样平均数是，允许误差是，抽样平均误差是。 6．在同样的精度要求下，不放回抽样比放回抽样需要的样本容量。 7．置信区间表达了区间估计的精确性，置信概率表达了区间估计的可靠性它是区间估计的可靠概率；而表达了区间估计的不可靠的概率。 8．影响必要样本容量的因素有总体方差、和可靠程度等。 参考答案： 1．点估计；区间估计 2．一致性；无偏性；有效性 3．样本估计值；总体参数4．4；1/4 5. 1000；40；20.41 6. 少 7. 显著性水平 8. 允许误差 （三）判断题 1．抽样误差是抽样调查中无法避免的误差。（） 2. 抽样误差的产生是由于破坏了随机原则所造成的。（） 3. 在其他条件不变的情况下，抽样平均误差要减少为原来的1/3，则样本容量必须增大到9倍。（） 4. 抽样允许误差就是抽样平均数的标准差。（）
参考答案： 1．(√) 2. (×) 3. (√ ) 4.(√) （四）单项选择题 1. 在其他条件不变的前提下，若要求误差范围缩小1／3，则样本容量 A．增加9倍 B.增加8倍 C.为原来的2.25倍 D.增加2.25倍 2. 比例和比例方差的关系是（） A.比例越接近于0，比例方差越大 B.比例越接近于1，比例方差越大 C.比例越接近于0.5，比例方差越大 D.比例越接近于0.25，比例方差越大 3. 对400名大学生抽取19%进行不放回抽样调查，其中优等生比重为20%，概率保证程度为95.45%，则优等生比重的允许误差为（） A. 4% B. 4.13% C. 9.18% D. 8.26% 4. 区间估计表明的是一个 A.绝对可靠的范围 B.可能的范围 C.绝对不可靠的范围 D.不可能的范围 5 无偏性是指 A.抽样指标的平均数等于被估计的总体指标 B.当样本容量n充分大时，样本指标充分靠近总体指标 C.随着n的无限增大，样本指标与未知的总体指标之间的离差任意小的可能性趋于实际必然性 D.作为估计量的方差比其他估计量的方差小 6 样本统计量和总体参数 A.前者是一个确定值，后者是随机变量 B.前者是随机变量，后者是一个确定值
统计学学科硕士研究生培养方案 学科代码：071400 一、培养目标 1．认真掌握马克思主义基本理论，树立爱国主义和集体主义思想，遵纪守法，具有较强的事业心和责任感，具有良好的道德品质和学术修养，身心健康。 2．在统计学领域和相关学科掌握坚实的基础理论和系统的专业知识，具有从事科学研究工作或独立担任专门技术工作的能力，熟练使用一门计算机编程语言，具备从事教学、科研、技术开发及管理工作的能力。 3．掌握一门外语，能熟练阅读专业外文资料，并具有较好的科技写作能力。 二、培养方向 1．应用统计 2．并行统计 3. 随机网络 4.随机微分方程 5.机器学习与数据挖掘 三、学习年限：3年 四、学分要求：总学分最低修满30学分，必修课不得低于16学分。 五、课程设置
备注： 1．对跨学科报考或同等学力录取的研究生，由导师指定补修本专业的本科主干课程。补修课所取得学分不记入总学分。 2．专业外语课程作为必修环节，由导师指导查阅一定数量的专业外文文献资料，在第三学期开题阶段提交一份外文文献阅读报告，交导师审查并评定成绩，通过后记1学分。 六、科学研究与学位论文 1．科学研究和学位论文的目的是对硕士研究生进行科学研究或承担专门技术工作的全面训练，是培养研究生创新能力、综合运用所学知识发现问题、分析问题和解决问题能力的主要环节。学术型硕士研究生科学研究与学位论文主要包括阅读科技文献、学位论文选题、开展科学研究、学位论文撰写等方面。 2．阅读科技文献、参加学术活动是硕士研究生从事科学研究和撰写学位论文必不可少的环节，硕士研究生在学期间应阅读较多的本学科和相关学科的文献资料。 3．学术型硕士研究生应在导师指导下，完成学位论文开题工作，其中三年制硕士生应在第三学期十一月底前完成。学术型硕士研究生课题应对国民经济和社会发展具有一定的实用价值，或者具有一定的理论意义。 4．硕士学位论文要有足够的工作量，学术型硕士研究生应用不少于一年时间从事科学研究和学位论文工作，保证研究生得到较为充分的科研训练。学术型硕士研究生学位论文应在导师的指导下，由硕士研究生本人完成。学术型硕士研究生应能够表明作者具有独立从事科学研究或独立担负专门技术工作的能力，硕士生应了解所研究方向的最新成就，对所研究的课题应有所创新。 5．申请学位按《硕士研究生论文和答辩工作的有关规定》要求进行。