统计学专业课程教学大纲
目录
《数学分析》课程教学大纲............................................
1 《高等代数》课程教学大纲 (20)
《概率论》课程教学大纲 (32)
《数理统计》课程教学大纲 (40)
《实用回归分析》课程教学大纲.......................................
48 《实用回归分析实验》课程教学大纲...................................
56 《实用多元分析》课程教学大纲.......................................
59 《时间序列分析》课程教学大纲.......................................
67 《抽样调查》课程教学大纲...........................................
75
《西方经济学》课程教学大纲.........................................
83 《会计学原理》课程教学大纲 (111)
《问卷调查》课程教学大纲.......................................... 137 《问卷调查实验》课程教学大纲...................................... 143 《计量经济学》课程教学大纲........................................ 146 《计量经济学实验》课程教学大纲.................................... 154 《运筹学》课程教学大纲............................................ 158 《数学模型》课程教学大纲.......................................... 168 《随机过程》课程教学大纲.......................................... 185 《非参数统计》课程教学大纲........................................
193 《统计软件》实验课程教学大纲...................................... 199 《统计预测与决策》课程教学大纲.................................... 203 《试验设计》课程教学大纲.......................................... 214 《贝叶斯统计》课程教学大纲........................................ 223 《常微分方程》课程教学大纲........................................ 230 《复变函数》课程教学大纲.......................................... 237 《实变函数》课程教学大纲.......................................... 245 《经济统计学》课程教学大纲........................................ 253 《风险管理》课程教学大纲.......................................... 262 《数据挖掘》课程教学大纲 (269)
统计专业实习(见习)教学大纲........................................ 281 统计专业毕业论文教学大纲 (285)
统计学专业人才素质和能力分解表.................................... 291 统计学专业全程实践课程体系. (293)
《数学分析》课程教学大纲
课程性质: 学科基础必修课
教学对象: 统计学专业本科学生
学时学分: 220学时 13学分
编写单位: 数学与统计学院
编写人: 高永东陈名中
审定人: 毛剑峰、张吉刚、刘三红、吴昭君
编写时间: 2011年7月
一、课程说明
1、课程简介
《数学分析》是数学学科各专业及其方向的一门学科基础必修课程，是从初等数学到高等数学过渡的桥梁，承担全面培养学生的现代数学素质，并为继续学习统计学专业各后继课程(如概率论、数理统计、抽样调查、实用回归分析、实用多元分析、随机过程、复变函数、常微分方程、实变函数等)打下扎实的基础。
2、课程教学目标
通过《数学分析》课程的讲授与学习应使学生对极限思想和方法有较深刻的认识，从而有助于培养学生的辩证唯物主义观点和创新思想。正确理解数学分析的基本概念，基本上掌握数学分析中的论证方法，获得较熟练的演算和推理技能及初步应用的能力。
3、预修课程与后续课程
预修课程:初等数学;
后续课程:概率论、数理统计、抽样调查、实用回归分析、实用多元分析、随机过程、复变函数、常微分方程、实变函数等。
4、教学手段及教学方法建议
本课程的教学以讲授为主，辅以习题练习、讨论与自学。基本内容由老师讲授，通过习题课巩固，其余部分〔主要是*号部分〕由学生自学提高。注意加强学习方法的引导及课外辅导，同时在教学中注意与几何直观相结合，逐步推
1
广使用多媒体教学手段。
5、考核方式
闭卷考试,综合考虑平时成绩。
6、指定教材
《数学分析》(第三版)(上、下册)，华东师范大学数学系，高等教育出版社，2001.
7、教学参考书
[1] 复旦大学数学系，《数学分析》(上、下册)，人民教育出版社，1979;
[2] 张筑生，《数学分析新讲》(上、中、下册)，北京大学出版社,1990;
[3] 刘玉链，《数学分析讲义》(第三版)(上、下册)，高等教育出版社，1992;
[4] Г(М(菲赫金哥尔茨，《微积分学教程》，人民教育出版社，1956;
[5] 裴礼文，《数学分析典型问题与方法》，高等教育出版社，1993;
[6] 王向东，《数学分析的概念与方法》，上海科学技术文献出版社，1989;
[7] 吉米多维奇，《数学分析习题集》，高等教育出版社，1958。
8、教学环节及学时安排
教学环节:课堂讲授、讨论课、习题课
本课程分两个学期开设，第一学期周学时8，第二学期周学时6，共220学时
(其中课堂讲授、讨论课165学时，习题课55学时)，13学分。具体安排如下: 第一学期讲授《数学分析》(上)第一章---第十一章，约86+26=112学时，7
学分:
章次教学内容学时分配
第一章实数集与函数 3
第二章数列极限 12
第三章函数极限 14
第四章函数的连续性 10
第五章导数与微分 14
第六章微分中值定理及应用 18
2
第七章实数的完备性 1
第八章不定积分 12
第九章定积分 16
第十章定积分的应用 2
第十一章反常积分 10
合计 112
第二学期讲授《数学分析》(下)第十二章---第二十二章, 约79+29=108学时，6学分:
章次教学内容学时分配
第十二章数项级数 12
第十三章函数列与函数项级数 10
第十四章幂级数 12
第十六章多元函数极限与连续 10
第十七章多元函数微分学 20
第十八章隐函数定理及应用 4
第十九章含参量积分 16
第二十章曲线积分 1
第二十一章重积分 22
第二十二章曲面积分 1
合计 108
9、教学大纲修订说明
实施本大纲时，请注意以下几点:
(1)在不影响基本要求的情况下，本大纲所列各单元讲授顺序和时数安排，可作适当调整。
(2)为避免教学上的难点过于集中，有些内容可先提出并应用，把证明推迟进行，如实数的一些基本定理移到一元函数微分学之后，又如定积分中“上和与下和”，“可积条件”的证明可移到积分法之后。
3
(3)为了有利于中学数学教学的衔接，建议由无限小数开始叙述实数，并由此证明确界原理;为了对“实数理论”有一定的理解，本大纲把“实数理论”作为附录，建议结合实数基本定理的证明作适当介绍。
4)为了突出重点及强调统计学专业的应用性，建议略讲或简化若干章节，(
如第一章实数集与函数、第七章实数的完备性、第十章定积分的应用、第十五章傅里叶级数、第十七章(?3方向导数与梯度);第十八章隐函数定理及应用、第二十章曲线积分、第二十一章(?3格林公式及曲线积分与路径的无关性;三重积分及其应用部分)、第二十二章曲面积分。
(5)第二十三章“流形上的微积分学初阶”包含“向量值函数微分学”和“外微分形式和一般斯托克斯公式”两部分内容，供选学用。
(6)本大纲列入带*号的内容供选学。
二、教学内容
第一章实数集与函数(3学时) 教学目标
熟练掌握函数定义域、值域的求法，理解函数有界、无界的概念，理解数集确界原理。
本章重点
函数及其性质
本章难点
确界原理
讲授内容
1.实数概述;绝对值不等式;
2.区间与邻域;数集的上界、下界，数集有界概念，确界概念，确界原理;
3.函数概念，函数的几种表示法(解析法、列表法和图像法等)，函数的有理运算;复合函数，反函数;基本初等函数，初等函数;
4.具有某些特性的函数(有界函数、单调函数、奇函数与偶函数、周期函
数)。
考核知识点及要求
4
1(了解实数域及性质;
2(掌握几种不等式及应用;
3(熟练掌握邻域、上确界、下确界、确界原理;
4(牢固掌握函数复合、基本初等函数、初等函数及某些特性(单调性、周期性、奇偶性、有界性等)。
第二章数列极限(12学时)
教学目标
,,N,,N理解数列极限的“”定义，熟练掌握用极限的“”定义证明一些数列的极限。理解极限不存在的定义，掌握数列极限存在的条件及性质。本章重点,,N数列极限的“”定义(必须讲深讲透)。
本章难点
数列极限存在的条件，特别是利用柯西收敛准则证题，初学者很难入手，应分开层次，由易到难，并进行典型剖析。
讲授内容
,,N1.数列极限的“”定义;
2.收敛数列的性质——唯一性、有界性、保号性、不等式性质、迫敛性、
有理运算;3.单调有界数列极限存在定理;一个重要极限;柯西收敛准则;
子数列。
考核知识点及要求
,,N1(熟练掌握数列极限“”定义;
2(掌握收敛数列的若干性质;
3(掌握数列收敛的条件(单调有界原理、迫敛法则、柯西收敛准则等)。
第三章函数极限(14学时)
教学目标
5
,,,,,M理解并掌握函数极限的“”、“”定义，掌握, ,符号的o,O定义，熟
练利用两个典型公式求极限。
本章重点
,,,,,M函数极限的“”定义、“”定义;函数极限性质;两个重要极限。
本章难点
,,,,,M函数极限的“”定义、“”定义;归结原则。讲授内容
,,,,,M1.函数极限的“”定义、“”定义;单侧极限;
2.函数极限性质——唯一性、局部有界性、局部保号性、不等式性质、迫敛性;有理运算;
3.归结原则(Heine定理);函数极限的柯西准则;
4.两个重要极限;
5.无穷小量及其阶的比较，记号，,;广义极限，无穷大量。 o,O
考核知识点及要求
,,,,,M1(熟练掌握使用“”、“”语言，叙述各类型函数极限;
2(掌握函数极限的若干性质;
3(掌握函数极限存在的条件(归结原则，柯西准则，左、右极限、单调有界等);
4(熟练应用两个重要极限 ;
5(牢固掌握无穷小(大)的定义、性质、阶的比较。
第四章函数的连续性(10学时) 教学目标
理解掌握函数连续性的概念及连续函数的性质，熟练掌握间断点的分类。理解
一致连续性概念。
本章重点
6
连续函数定义的几种形式;正确理解与熟悉闭区间上连续函数的性质(虽未证明)。熟悉初等函数的连续性结论，会利用其求极限。
本章难点
一致连续概念(建议略讲)
讲授内容
1.在一点函数的连续性，单侧连续性;间断点及其分类;在区间上连续的
函数;
2.连续函数的局部性质——有界性、保号性;连续函数的有理运算;复合函数的
连续性;一致连续性定义;闭区间上连续函数的性质——有界性、最值性、介值性、
一致连续性、反函数的连续性;
3.初等函数连续性。
考核知识点及要求
1(熟练掌握在点连续的定义及其等价定义; x，，fx0
2(熟练掌握间断点及其分类;
3(理解在区间上连续的定义;
4(掌握在一点连续的性质及在区间上连续的性质; ，，fx
5(了解初等函数的连续性。
第五章导数与微分(14学时)
教学目标
熟练掌握导数及微分的定义，理解导数的几何及物理意义，熟练掌握求导数、求微分的方法。了解微分在近似计算中的应用。
本章重点
导数和微分概念;导数与微分的区别与联系;求导法则和微分法则。本章难点复合函数微分法
讲授内容
7
1.引入问题(切线问题与瞬时速度问题)，导数定义，单侧导数，导函数，导数的几何意义;
2.极值、极值点的定义;费马(Fermat)定理，达布(Darboux)定理;
3.和、积、商的导数，反函数的导数，复合函数的导数;初等函数的导数;参变量函数的导数;
4.高阶导数;
5.微分概念，微分的几何意义，微分的运算法则;一阶微分形式的不变性;高阶微分;微分在近似计算中的应用;
考核知识点及要求
1(熟练掌握导数的定义，理解其几何、物理意义;
2(牢固记住求导法则、求导公式;
3(会求各类的导数(复合、参量、隐函数、幂指函数、高阶导数(莱布尼兹公式));
4(掌握微分的概念，并会用微分进行近似计算;
5(深刻理解连续、可导、可微相互之间的关系。
第六章微分中值定理及其应用(18学时) 教学目标
理解微分中值定理的几何意义，掌握微分中值定理的证明，理解泰勒公式。熟练掌握函数极值、最值、凸凹性及拐点的求法，了解方程的近似解及泰勒公式在近似计算中的应用。熟练掌握罗比达法则求极限。
本章重点
中值定理及泰勒公式;洛必达法则;函数单调性的判定及极值的求法。本章难点
中值定理及泰勒公式
讲授内容
1.罗尔(Rolle)中值定理;拉格朗日(Lagrange)中值定理;柯西中值定理;泰勒(Taylor)定理(泰勒公式及其拉格朗日型余项);
8
2.函数单调性判别法;极值、最大值与最小值;罗比塔(L'Hospital)法则;近似计算;曲线的凹凸性,拐点;函数图像讨论。
考核知识点及要求
1(掌握微分中值定理及应用(包括罗尔定理、拉格朗日定理、柯西定理、泰勒定理);
,2(掌握单调与符号的关系，并用它证明单调、不等式、求单调fxfx，，，，区间、极值、最大值与最小值等;
0,3(会用洛比达法则求极限，(掌握如何将其他类型的不定型转化为或0,型)。
,,4(利用判定凹凸性及拐点; fx，，
5(了解凸函数及性质;
6(会求曲线各种类型的渐近线性;
7(了解方程近似解的牛顿切线法。
第七章实数的完备性(1学时)
教学目标
(本章是全书的难点，理论性强，教学以介绍为主。由老师介绍实数完备性的基本内容，让学生了解实数完备性的基本概念。)了解聚点的概念，了解区间套定理、聚点定理、有限覆盖定理及闭区间上连续函数性质的基本内容。了解上、下极限的概念。
本章重点
区间套定理是本章的重点，而二分法又是常用方法。
本章难点
本章是全书的难点，理论性强，学生不易掌握。有限覆盖的概念是难点。讲授内容(本章的教学以介绍为主)
区间套定理;柯西准则(数列);聚点定理;致密性定理(子数列定理);有限覆盖定理;实数完备性定理的等价性。
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第八章不定积分(12学时)
教学目标
理解原函数、不定积分概念，熟练掌握计算不定积分的方法。本章重点
换元积分法、分部积分法;为了掌握好不定积分的计算，应加强习题课训练，习题布置量宜大。
本章难点
有理函数积分法;可化为有理函数的不定积分。
讲授内容
1.原函数与不定积分概念，基本积分表，线性运算法则;
2.换元积分法，分部积分法;
3.有理函数积分法，三角函数有理式的积分，几种简单无理函数的积分。考核知识点及要求
1(理解掌握原函数与不定积分的概念;
2(牢固记住基本积分公式;
3(熟练掌握换元积分法和分部积分法;
4(掌握有理函数积分步骤与方法，并会求可化为有理函数的积分。
第九章定积分(16学时)
教学目标
理解定积分的概念，掌握可积条件及可积函数类。熟练掌握定积分的性质及定积分的计算。了解上和、下和的性质及可积充要条件的证明。本章重点定积分概念，微积分学基本定理。定积分的计算与不定积分的计算既有联系又有区别，应抓住典型例题讲清楚。
本章难点
可积条件的讨论
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讲授内容
1.引入问题(曲边梯形面积与变力作功)，定积分定义，定积分的几何意义;
2.可积的必要条件，(*) 上和、下和及其性质，可积的充要条件;可积函数类——在闭区间上连续函数、在闭区间只有有限个间断点的有界函数、单调有界函数;
3.定积分性质——线性运算法则、区间可加性、不等式性质、绝对可积性、积分中值定理;
4.牛顿—莱布尼兹公式;微积分学基本定理;换元积分法，分部积分法;泰勒公式的积分型余项。
考核知识点及要求
1(理解定积分的概念、性质;
2(了解可积条件、可积函数类;
3(深刻理解微积分基本定理，并会熟练应用;
4(熟练掌握定积分的计算。
第十章定积分的应用(2学时)
教学目标
理解用定积分求面积、旋转体体积、弧长、旋转曲面面积、压力、引力、功的基本原理。
本章重点
掌握微元法;定积分的几何应用与物理应用部分应加强练习，特别是几何应用部分作业训练量要保证。
本章难点
掌握微元法
讲授内容(本章的教学以介绍为主)
1.简单平面图形的面积，曲线的弧长与弧微分，已知截面面积函数的立体体积，旋转体体积与侧面积;平均值;
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2.物理应用(压力、功、静力矩与重心等);
3.定积分的近似计算。
考核知识点及要求
1(理解计算各种平面图形面积的基本方法;
2(理解旋转体或已知截面面积的体积、孤长、曲率、旋转体的侧面积等的计算方法;
3(了解微元法求解某些物理问题(压力、变力功、静力矩、重心等)。
第十一章反常积分(10学时)
教学目标
理解反常积分的概念，绝对收敛与条件收敛概念。掌握反常积分敛散性的比较判别法、柯西判别法、狄利克雷(Dirichlet)与阿贝尔(Abel)判别法。本章重点反常积分的敛散性及其敛散性的判别法
本章难点
反常积分敛散性的判别法
讲授内容
1.非正常积分的引入(第二宇宙速度的计算问题);无穷限非正常积分，无界函数非正常积分;
2.柯西准则;敛散性的比较判别法，柯西判别法，狄利克雷判别法与阿贝尔判别法;
3.绝对收敛、条件收敛。
考核知识点及要求
1(理解反常积分的概念，绝对收敛与条件收敛概念;
2(掌握反常积分敛散性的比较判别法、柯西判别法、狄利克雷判别法与阿贝尔判别法。
第十二章数项级数(12学时)
12
教学目标
掌握级数收敛与发散的定义，级数收敛的柯西准则，级数收敛的必要条件。能够熟练地利用比较原则、比式判别法、根式判别法、莱布尼兹判别法判别级数的敛散性。理解级数的条件收敛及绝对收敛。理解阿贝尔判别法及狄利克雷判别法。了解拉贝判别法。
本章重点
级数的收敛、发散，绝对收敛与条件收敛等概念;正项级数的判别法(比较原则、比式判别法、根式判别法、积分判别法)以及交错级数的莱布尼兹判别法;一般项级数的判别法(阿贝尔判别法、狄利克雷判别法)。本章难点
阿贝尔判别法与狄利克雷判别法及其应用
讲授内容
1.级数收敛、发散与和的定义;柯西准则;收敛级数的基本性质;
2.正项级数;比较原则，比式判别法，根式判别法，积分判别法;
3.一般项级数的绝对收敛与条件收敛;交错级数，莱布尼茨判别法;阿贝尔(Abel)判别法与狄利克雷(Dirichlet)判别法;绝对收敛级数的性质。考核知识点及要求
1(理解掌握数项级数收敛与发散的定义、性质;
(熟练掌握正项级数的敛散性判别法(比较原则、比式判别法、根式判别2
法等);
3(掌握条件收敛、绝对收敛及莱布尼兹判别法。
第十三章函数列与函数项级数(10学时) 教学目标
理解一致收敛的概念，了解一致收敛性质的证明过程，能够判别一些简单的函数列、函数项级数的一致收敛性。
本章重点
一致收敛的概念;一致收敛的函数列与函数项级数的三大分析性质。
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本章难点
一致收敛的概念
讲授内容
1.函数列与函数项级数的收敛与一致收敛概念;一致收敛的柯西准则;函数项级数的维尔斯特拉斯(Weierstrass)优级数判别法;阿贝尔判别法与狄利克雷判别法;
2.函数列极限函数与函数项级数和函数的连续性，逐项积分与逐项微分。考
核知识点及要求
1(理解函数列及函数项级数的一致收敛定义;
2(会判别一些简单的函数列、函数项级数一致收敛性;
3(理解函数列的极限函数、函数项级数的和函数的三大分析性质。
第十四章幂级数(12学时)
教学目标
理解幂级数的性质，掌握幂级数收敛域的求法，理解函数幂级数的展开式，了解复变量指数函数，欧拉公式。
本章重点
幂级数的收敛半径、收敛区间、收敛域等概念;函数的幂级数展开(特别是初等函数的幂级数展开式)以及利用幂级数的性质求和函数的方法。本章难点函数的幂级数展开(特别是初等函数的幂级数展开式)以及利用幂级数的性质求和函数的方法。
讲授内容
1.阿贝尔第一定理;收敛半径与收敛区间;内闭一致收敛性;连续性，逐项积分
与逐项微分;幂级数的四则运算;
2.泰勒级数，泰勒展开的条件，初等函数的泰勒展开;近似计算。考核知识点及要求
1(掌握幂级数收敛域、收敛半径及和函数的求法;
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2(理解幂级数的性质;
3(了解求一般任意阶可微函数的幂级数展开式的方法。特别牢固记住六种函数的麦克劳林展式;
4(会利用间接法求一些初等函数的幂级数展开式。
第十六章多元函数的极限与连续(10学时) 教学目标
理解多元函数极限的定义，掌握多元函数极限的求法，熟练掌握多元连续函数的性质。
本章重点
多元函数极限与连续概念(一元函数相应概念的自然推广) 本章难点
从一元函数到多元函数所引起的一些本质变化，重极限与累次极限的差异。
讲授内容
1.平面点集概念(邻域、内点、外点、界点、聚点、孤立点、边界、开集、闭集、开域、闭域等);平面点集的基本定理——区域套定理、聚点定理、有限覆盖定理;二元函数概念;
2.二重极限，累次极限;二元函数的连续性，复合函数的连续性定理;有界闭域上连续函数的性质;
3.维空间与元函数(距离、三角形不等式、极限、连续等)。 nn
考核知识点及要求
1(了解平面点集的若干概念;
2(掌握二元函数二重极限定义、性质;
3(掌握二次极限，并掌握二重极限与二次极限的关系;
4(熟练掌握二元连续函数定义、性质;
5(了解二元函数关于两个变量整体连续与分别连续的关系。
第十七章多元函数微分学(20学时)
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教学目标
理解偏导数、全微分的概念及几何意义，熟练掌握偏导数、全微分、方向导数、极值的求法。理解掌握偏导数存在、可微性、连续性、偏导函数连续之间的因果关系及这些关系的推导过程及一些典型反例。了解微分近似计算中的应用。
本章重点
可微、全微分定义与一元情形的类比，区分全增量与偏增量;多元复合函数求导的链式法则。
本章难点
多元复合函数求导的链式法则
讲授内容
1.偏导数及其几何意义;全微分概念，全微分的几何意义，全微分存在的充分条件，全微分在近似计算中的应用;
2.复合函数的偏导数与全微分;一阶微分形式的不变性;高阶导数及其与顺序无关性，高阶微分;方向导数与梯度;二元函数的泰勒定理;二元函数极值。
考核知识点及要求
1(理解偏导数、全微分的概念及几何意义;
(理解掌握二元函数偏导数存在、可微、连续性以及偏导函数连续相互之2 间的关系;
3(熟练掌握偏导数、全微分、方向导数、梯度的求法;
4(会求空间曲面的切平面、法线;
5(会求简单的二元函数的泰勒展式与极值。
第十八章隐函数定理及其应用(4学时) 教学目标
理解隐函数存在的条件和结论，熟练掌握隐函数导数、偏导数的求法。掌握条件极值的求法。
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本章重点
隐函数求导
本章难点
隐函数定理(以一元隐函数定理为中心)
讲授内容
1.隐函数概念，隐函数定理，隐函数求导;
2.函数行列式(或Jacobi行列式) ，条件极值与拉格朗日乘数法。考核知识点及要求
1(掌握由一个方程确定的隐函数的条件，隐函数性质，熟练掌握求隐函数导数、偏导数的方法;
2(掌握求条件极值的拉格朗日乘数法。
第十九章含参量积分(16学时)
教学目标
理解含参量正常积分的概念、性质;理解反常积分的收敛、一致收敛的概念，掌握含参量反常积分收敛、一致收敛的性质;熟练掌握利用积分号下求导，交换积分顺序求一些积分值的方法;理解欧拉积分的性质。
本章重点
含参量反常积分的一致收敛性及其连续、可微、可积定理。本章难点
《统计学基础》课程教学大纲 适用专业工商企业管理、市场营销、金融保险、电子商务课程类型职业基础课学分数3 学时数48 第一部分总纲 一、课程性质、教学目的 1．课程性质 统计学基础是为经济与管理学科各专业学生开设的一门必修的重要的专业基础课，也是经济管理工作者和经济研究人员所必备的一门知识。它研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益，以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用，描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律，也是进一步学习其他相关学科的基础。 2．教学目的通过教学，培养学生系统地掌握统计工作的基础理论、主要方法和基本技能；以社会经济统计工作的一般原理和原则为主，密切联系实际，培养学生获取信息的能力以及分析问题和解决问题的能力，为从事各项经济工作、财会工作和管理工作奠定分析研究的基础。 3．前导课程与后续课程 该课程的开出一般在经济数学、经济学基础之后。
二、推荐教材及主要参考资料 1. 宋粉鲜,陈世文.《统计学基础》,现代教育出版社,2012年1月。 2. 宋粉鲜,陈世文.《统计学基础——习题与实训》,现代教育出版社,2012年1月。 3. 栗方忠.《统计学原理》,东北财经大学出版社,2011年1月。 4. 栗方忠.《统计学原理标准化题型习题集》,东北财经大学出版社,2011年1月。 5. 马庆国.《管理统计》,科学出版社,2 002年8月。 6. 贾俊平.《统计学基础》,中国人民大学出版社,2006年。 7. Douglas A. Lind, William G. Marchal, Robert D. Ma son. Statistical Techniques in th Business and Economics(11 ed.).中信出版社,2002年。 8. Ron Larson, Betsy Farber. Elementary Statistics.清华大学出版社,2004。 三、大纲执行说明 本课程教学内容包括理论教学和实训教学两部分。
《统计学》课程教学大纲 课程编号：×××××××× 课程类别：学科基础课 授课对象：经济管理类各专业、社会学专业、档案学专业、新闻学专业等 开课学期：第3、4、5、6学期 学分：4学分 主讲教师：……等 指定教材：贾俊平、何晓群、金勇进编著，《统计学》(第六版)，中国人民大学出版社，2015年教学目的： 《统计学》是为我校非统计专业本科生开设的一门基础必修课，总课时约54学时。设置本课程的目的在于培养学生有关统计知识方面的基本技能，培养学生应用统计方法分析和解决问题的实际能力。教学应达到的总体目标是： 使学生能系统地掌握各种统计方法，并理解各种统计方法中所包含的统计思想。 使学生掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合。 培养学生运用统计方法分析和解决实际问题的能力。 第1章导论 课时：1周，共3课时 教学内容 第一节统计及其应用领域 一、什么是统计学 统计学的概念。描述统计。推断统计。 二、统计的应用领域 统计在共生管理中的应用。统计在其他领域的应用。统计的误用与正确使用。 三、历史上著名的统计学家 一些主要的统计学家。 第二节统计数据的类型 一、分类数据、顺序数据、数值型数据 分类数据。顺序数据。数值型数据。 二、观测数据和实验数据 观测数据。实验数据。 三、截面数据和时间序列数据 截面数据。时间序列数据。 第三节统计中的几个基本概念 一、总体和样本 总体。有限总体和无限总体。样本。样本容量。 二、参数和统计量 参数。统计量。 三、变量 变量。变量的类型。 第2章数据的收集 课时：1周，共3课时
第一节数据来源 一、数据的间接来源 二手数据。 二、数据的直接来源 统计调查方式。数据的收集方法。 第二节调查设计 一、调查方案的结构 调查目的。调查对象和调查单位。调查项目和调查表。 二、调查问卷设计 问卷的结构。提问项目设计。回答项目的设计。问题顺序的设计。第三节数据质量 一、数据的误差 抽样误差。非抽样误差。 二、数据的质量要求 第3章数据的图表展示 课时：1周，共3课时 教学内容 第一节数据的预处理 一、数据审核 原始数据的审核。二手数据的审核。 二、数据筛选 数据筛选的意义。用Excel进行数据筛选。 三、数据排序 数据排序的作用。用Excel进行数据排序。 第二节分类和顺序数据的整理与显示 一、分类数据的整理与显示 频数与频数分布。用Excel制作频数分布表。分类数据的图示方法。 二、顺序数据的整理与显示 累积频数与累积频率。顺序数据的图示方法。 第三节数值型数据的整理与显示 一、数据分组 分组方法。 二、数值型数据的图示 直方图。茎叶图和箱线图。线图。雷达图。 第四节统计表 一、统计表的构成 二、统计表的设计 第4章数据的概括性度量 课时：1周，共3课时 教学内容 第一节集中趋势的度量
《专业考察》课程教学大纲 课程编号： 课程名称：专业考察 学时/学分：64/2 授课学期：5 先修课程：商业广告设计 后读课程：毕业实习、毕业论文 适用专业：艺术设计（视觉传达设计）（专科）、广告设计与制作（专科） 开课系或教研室：艺术与设计系（广告视传教研室） 一、课程性质与任务 1．课程性质：本课程是视觉传达专科、广告设计与策划专科专业的专业核心课程。 2．课程任务：专业考察的开展有利于增强学生对本专业的学习兴趣，拓宽专业知识视野，有效提高学生综合搜集信息的能力，丰富学生知识，开阔眼界。通过专业考察，为学生开展毕业设计积累丰富的创作素材，是有效提高学习效果的有力手段。 二、课程教学目的与要求 通过考察，使学生深入了解艺术设计专业的社会实际情况，使学生将所掌握的基础理论、基础知识和基础技能，在实践考察中，进一步深化。培养学生本专业的鉴赏力，提高专业综合修养。 课程的基本要求： 1.按照学院相关文件制订专业考察计划，要求具备详实的行动计划，并交系务会讨论再由系部主任签字后报学院有关部门备案方可实施。 2.外出考察前，学生应与领队教师签订安全责任书，加强纪律观念教育，确保安全。 3.学生在带队老师的统一安排下，分成各专业小组，作专题考察，既要有丰富的图片资料，也要有详实的记录和体验，最后形成一篇考察报告。 三、课程教学主要内容
五、教材及参考书 根据毕业考察与调研的具体情况由教师指定。 六、考核办法： 根据毕业考察与调研的具体情况由教师指定。 1、理论考察成绩占40%；实地考察成绩占60%，两次成绩合计为一个成绩。 2、成绩评定分为优、良、中、及格、不及格（评分标准见附表一）。凡获得及格以上成绩者可获得规定学分。 3、评定成绩的步骤为：学生填写个人鉴定，指导教师写出评语及成绩。 4、考察结束后将下列材料及时上报：（1）实习日记（2）指导教师鉴定。 附一：专业考察成绩评定标准 优：学习态度认真，考察日记充实、规范，对专业实践知识领悟深刻。 良：学习态度认真，考察日记规范，对专业实践知识领悟深刻。 中：学习态度比较认真，考察日记规范，对专业实践知识领悟深刻。 及格：考察日记规范，对专业实践知识基本掌握 不及格：学习态度不认真，考察日记不完整，对专业实践知识不能完全掌握 执笔：闵晓杰 审定：艺术与设计系
《机器学习》课程教学大纲 课程中文名称：机器学习 课程英文名称：Machine Learning 适用专业：计算机应用技术，管理科学与工程 总学时：36 （讲课：28 ，实验：8 ）学分：2 大纲撰写人：大纲审核人： 编写日期： 一、课程性质及教学目的： 本课程是面向计算机与信息工程学院研究生开设的专业基础课。其教学重点是使学生掌握常见机器学习算法，包括算法的主要思想和基本步骤，并通过编程练习和典型应用实例加深了解；同时对机器学习的一般理论，如假设空间、采样理论、计算学习理论，以及无监督学习和强化学习有所了解。 二、对选课学生的要求： 要求选课学生事先受过基本编程训练，熟悉C/C++或Matlab编程语言，具有多元微积分、高等代数和概率统计方面基本知识。 三、课程教学内容和要求（200字左右的概述，然后给出各“章”“节”目录及内容简介） 1.决策论与信息论基础： a)损失函数、错分率的最小化、期望损失的最小化等 b)相对熵、互信息 2.概率分布： a)高斯分布、混合高斯分布、Dirichlet分布、beta分布等 b)指数分布族：最大似然估计、充分统计量、共轭先验、无信息先验等 c)非参数方法：核密度估计、近邻法 3.回归的线性模型： a)线性基函数模型 b)贝叶斯线性回归 c)贝叶斯模型比较 4.分类的线性模型： a)判别函数：二分类和多分类的Fisher线性判别 b)概率生成模型：连续输入、离散特征 5.核方法： a)对偶表示
b)构造核函数 c)径向基函数网络：Nadaraya-Watson模型 d)高斯过程：高斯过程模型用于回归和分类、Laplace逼近、与神经网络的联系 6.支持向量机： a)最大边缘分类器：历史回顾 b)用于多分类和回归的支持向量机：几何背景、各种变种 c)统计学习理论简介：Vapnik等人的工作 7.图模型： a)贝叶斯网络 b)Markov随机场：条件独立、因子分解 c)图模型中的推断 8.混合模型和期望最大化（Expectation Maximization，EM）算法（3学时）： a)高斯混合模型的参数估计：最大似然估计、EM算法 b)EM一般算法及其应用：贝叶斯线性回归 9.隐Markov模型和条件随机场模型（3学时）： a)隐Markov模型：向前-向后算法、Viterbi算法、Baum-Welch算法等 b)条件随机场及其应用 四、课程教学环节的学时安排和基本要求 1.决策论与信息论基础（2学时）：了解并掌握统计决策理论和信息论的基础知识。 2.概率分布（3学时）：熟悉常见的分布，熟练掌握最大似然估计方法，学会利用无信息先 验和共轭先验简化计算，了解一些常用的非参数方法。 3.回归的线性模型（3学时）：掌握线性回归的一般方法，学会使用R中有关回归的程序 包，并能将之用于解决实际问题。 4.分类的线性模型（3学时）：对分类问题有一个全面的了解，掌握一些常用的分类方法。 5.核方法（3学时）：了解核方法的最新进展，熟练掌握核函数参数估计的常用方法。 6.支持向量机（4学时）：掌握支持向量机的基本原理，面对各自研究领域中的具体问题学 会使用支持向量机，粗略了解统计学习理论。 7.图模型（4学时）：从建模到算法实现。 8.混合模型和期望最大化（Expectation Maximization，EM）算法（3学时）：掌握EM算 法的基本理论，学会使用EM算法。 9.隐Markov模型和条件随机场模型（3学时）：掌握隐Markov模型的几个经典算法，学 会利用隐Markov模型和条件随机场模型解决具体问题，如自然语言处理中的词性标注等。 五、教材及参考文献： 1.Bishop, C. M. (2006) Pattern Recognition and Machine Learning, Spring Science + Business Media, LLC 2.Mitchell, T. M. (1997) Machine Learning, The McGraw-Hill Companies, Inc. 六、必要的说明
《统计学》 教 学 大 纲 郑州大学商学院
绪论 内容 绪论中所阐述的内容，是对课程全面的概括和归纳，学习好绪论中的有关概念和思想，对本课程学习的全过程是十分必要的。 （一）考核知识点 1、统计数据与统计学 2、统计学的产生和发展 3、统计学与其他学科的关系 （二）考核要求 1、统计数据与统计学 （1）了解：统计学的概念。 （2）理解：统计数据与统计学、统计方法与数量规律性的关系。 2、统计学的产生和发展 （1）了解：统计学的三个源头。 （2）理解：统计学的发展原因。 3、统计学与其他学科的关系 （1）了解：统计学与数学的关系。 （2）理解：统计学与其他学科的关系。 第一章统计数据的搜集与整理 内容 统计数据是我们利用统计方法进行分析的基础。那么，我们从哪里取得所需的统计数据呢？在取得统计数据之后，怎样才能使这些数据适合于我们分析的需要呢？本章所讲述的就是有关数据的搜集与整理方法，具体内容包括数据的计量与类型、统计数据的搜集、整理和显示的方法等问题。
学习本章时，应在了解数据的计量尺度和类型的基础上，系统掌握统计调方案的内容，并能根据特定的调查内容设计具体的调查方案；掌握统计调查的具体方法以及不同方法的特点及适用条件；重点掌握统计数据的整理及显示方法，能够运用所学习的方法将原始数据整理成适当的频数分布表，并能利用图形显示统计数据；掌握统计表的构成内容和设计方法。 （一）考核知识点 1、数据的计量尺度 （1）数据的计量尺度。 （2）数据的类型。 2、统计数据的搜集 （1）统计调查方案。 （2）统计调查方法。 （3）统计数据的间接来源。 3、统计数据的整理 （1）统计数据的审核。 （2）统计分组与频数分布。 （3）频数分布的图示和类型。 （4）统计表。 （二）考核要求 1、统计数据的计量与类型 （1）数据的计量尺度 ① 了解：四种数据计量尺度的含义。 ② 理解：四种数据计量尺度的区别和特征。 （2）数据的类型 ① 了解：数据两种类型的含义。 ② 理解：数据两种类型的区别和应用。 2、统计数据的搜集 （1）统计调查方案 ① 了解：统计调查方案的作用。 ② 理解：统计调查方案的主要内容。 ③ 掌握：调查对象、调查单位、变量、变量值的涵义。 （2）统计调查方法 ① 了解：统计报表、普查、典型调查、重点调查的涵义。
《统计学》课程教学大纲 课程编号：1331050 课程名称：《统计学》 总学时数：54 实验或上机学时：12 先修课程：高等数学（微积分、概率论与数理统计）、计算机基础、会计学。 后续课程：计量经济学、国际贸易、国际金融、国际投资学、市场营销学等。 一、说明部分 1、课程性质： 统计学是研究如何搜集数据，分析数据，以便得出正确认识结论的方法论科学。它是国家教育部规定的财经类专业的核心课程，主要研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益，以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用，描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律。本课程在非统计专业的本科教学中，一般作为专业基础课程安排在第三学期开设。 2、教学目标及意义： 通过本课程的教学，使学生了解统计学的基本原理，掌握统计学的基本方法，在定性分析基础上做好定量分析。用统计学的知识去“发现问题、分析问题、解决问题”，提高学生们专业的应用技能，以适应社会主义市场经济中各类问题的实证研究、科学决策和经济管理的需要。同时，也为学习计量经济学、国际投资学、市场营销学等其他分支学科课程奠定基础。 3、教学容及教学要求: 教学容共计8章： 第一章总论 Introduction 第二章统计调查Statistical surveys 第三章统计整理 Statistical Date Arrangement 第四章统计指标分析 Statistical Indicator Analysis 第五章统计抽样Sampling 第六章统计相关与回归分析 Correlation and regression 第七章时间数列分析 Time series analysis 第八章统计指数Index numbers analysis 教学要求：考虑到财经类专业把本课程作为专业基础课开设，本课程的容既包括统计方法，也包括必要的社会经济指标核算的基本知识。在各章的教学要求中，有关基本概念、基本理论、统计的基本公式、计算方法及数量分析方法的容按“了解、掌握和重点掌握及综合应用”三个层次要求。 4、教学重点、难点：请见各章节详述。 5、教学方法与手段:课堂讲授、调查实验、案例讨论及课外调查等。
《课程名称》教学大纲 （“课程思政”版） 课程编号: 英文课程名称： 学时数：学分： 课程类别：适用专业： （注：含实验、上机学时的课程“学时数”填写格式为“总学时数/实验（或上机）学时”，学分仍填写课程的总学分。） 教学大纲说明 一、课程的性质、教学目的与任务 二、课程教学的基本要求 要求：课程教学应达到的要求，以及对教学方法、手段等方面的说明。即：结合课程内容，阐明主要教学方式、方法、手段的运用，与不同种类课外学习活动（习题、作业等）的配合，以明确教师组织教学的主体教学思路。在此基础上，明确通过教师教学使学生应达到的知识与能力方面的较具体的课程教学目标。 三、本课程与相关课程的关系 （该课程与其他相关课程的先修、后续关系、在知识点上有交叉的课程之间的分工等） 教学大纲 一、理论教学部分 要求：按章写出各章主要内容、知识点，明确该章讲授的重点、难点及教学目标（可以用“了解”、“理解”、“掌握”等层次表述该章节的教学目标）。 二、实验教学部分 各实验名称及主要内容
四、成绩考核与评定方式 五、使用教材及主要参考书 1.《XXXX》，XXX编著，XXXX出版社，XXXX年XX月。 2.《资料名称》， XXXX出版社，XXXX年XX月。 《课程名称》参考教案设计 （“课程思政”版） 授课要点: 教学周次/课时： 一、教学目标 1.专业知识与技能 2.过程与方法 3.思政育人目标 要求：根据课程专业教育要求，有机融入理想信念教育、爱国主义教育、社会主义核心价值观、中华优秀传统文化教育和十九大精神等内容。 二、教学分析 1.本节的作用和地位 2.本节主要内容 3.思政内容融入点 要求：简述课程教学中能将思想政治教育内容与专业知识技能教育内容有机融合的领域。 4.教学重点 5.教学难点 三、教学策略与条件要求 要求：简述课程教学中为达到教学目标所采用例如问题驱动、案例分析、合作探究等策略手段，以及授课过程所需要的教学条件需求，如多媒体、现场参观等。
2018《统计学》课程教学大纲一、课程总述
二、教学时数分配
三、单元教学目的、教学重难点和内容设置 第一章数据与统计学 教学目的： 通过本章的学习，要求明确统计学的性质和特点，掌握数据的基本类型，正确地理解统计学中常用的基本术语，了解统计学的基本应用范围，从大的方面、从体系和主线上掌握这门课程的内容，这是学习《统计学》的起点。 本章的重点、难点： 重点：统计学的学科性质及其特征；描述统计与推断统计的区分；统计 学的基本概念。 难点：统计学的基本概念；统计研究方法 内容设置： 1.1统计学的性质及其种类 1.2统计的应用领域 1.3统计学中的几个基本概念 1.4 统计研究方法
第二章数据的采集、整理和显示 教学目的： 通过本章的学习，使学生了解统计数据搜集与整理的基本方法，掌握各种方法的特性。能够灵活运用各种数据调查方式和方法，并对所得数据进行科学的加工整理，为以后各章学习统计分析方法打下基础。 本章的重点、难点： 重点：统计调查方法；统计调查体系；统计分组；频数分布与变量数列 的编制；全距、组距与组数的关系 难点：统计分组；频数分布数列的编制方法与技巧 内容设置： 2.1数据的采集 2.2数据的整理 2.3频数分布 2.4数据的显示 第三章统计数据的描述 教学目的： 通过本章学习，掌握数据分布集中趋势和离散趋势的测度，重点掌握分组数据的均值和标准差及变异系数的计算，并能加以灵活运用，了解数据分布形状（即偏度与峰度）及其测度。 本章重点、难点： 重点：集中趋势的测度指标及其计算方法；离散趋势的测度指标及其计算方法； 难点：调和平均数、几何平均数的计算方法与应用场合；离散程度测度指标的计算方法与应用场合 内容设置： 3.1集中趋势的测度 3.2离散趋势的测度 3.3偏度和峰度的测度（自学） 3.4 相对位置的测度及异常值的检测 第四章时间序列分析 教学目的： 通过本章的学习，了解时间数列的定义、种类，掌握计算时间序列的水
成人学院《统计学原理》课程教学大纲 一、课程的性质 统计学原理是为成人学院会计专业学生开设的一门必修的重要的基础课，也是经济管理工作者和经济研究人员所必备的一门知识。它研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益，以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用，描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律，也是进一步学习其他相关学科的基础。 该课程的开出在政治经济学、经济数学基础、基础会计学课程之后。设置本课程的目的，一方面是为了进一步学习专业统计和计量经济课程奠定理论和方法基础。另一方面也为学习经济与管理学科各专业的后继课程和进行社会经济问题研究提供数量分析方法。 二、课程的教学目的和要求 考虑到经济与管理学科各专业把本课做为基础课开设，本课的内容既包括统计方法，也包括必要的社会经济指标核算的基本知识。使学生能掌握统计学的基本知识和技能，能运用所学的统计理论对社会经济现象进行调查研究，并能运用统计方法分析、研究有关经济问题，为国民经济的管理提供真实可靠的数字资料，提高经济管理水平。因此，在教学上要通过本课程的学习，使学生能够掌握统计学的基本原理、基本方法及基本统计指标的核算，并能运用所学知识，完成对统计资料的搜集、整理和分析，提高学生对社会经济问题的数量分析能力。 在经济与管理学科各专业的教学中，对统计知识的需求不一样，因此有的内容对不同的专业有不同的要求，具体的要求将在各章的教学内容中加以说明。 在各章的教学要求中，有关基本概念、基本理论的内容按"了解、一般理解、重点理解"三个层次要求；有关指标的基本公式、计算方法及数量分析方法等内容按"会、掌握、熟练掌握"三个层次要求。 三、媒体使用和教学过程建议 （一）学时和学分 1、学时：课内学时90课时（电视学时29课时、教学辅导学时45课时、自学及作业16课时） 2、学分：5学分 （二）教材 本课程教材是由文字教材、音像教材和其他教材等多种媒体组成的一体化教材，要求学生能正确使用。 1、文字教材
《音乐学专业导论》课程教学大纲 二、课程简介 《音乐学专业导论》是音乐学专业一年级新生的专业方向必修课，本课程主要介绍音乐学专业大学四年的主要内容，包括本专业的知识结构及课程组合、专业基础知识和核心课程、实践教学环节与课堂教学环节的关系、专业必需的公共基础知识和通用能力以及考研课程、专业前沿和重大科研成果；本专业的学习方法，主要技术刊物，技术权威，参考书目、课程设置及未来就业前景和领域的介绍，并了解本院音乐学专业的基本情况，校内教师的职业成就和承担的课程。 三、课程目标 通过学习专业导论，结合专业培养目标，提出本要达到的目标。这些目标包括： 1、知识与技能目标： 明确在一定阶段内专业学习的主要任务，提高学生学习的针对性和目的性。掌握音乐学专业的专业性质和基本的知识结构及课程组合，包括专业基础知识和核心课程以及专业必需的公共基础知识和通用能力。 2、过程与方法目标： 明确在本专业的学习过程中，本专业的学习方法，主要的刊物，权威、参考书目；实践教学环节与课堂教学环节的关系以及与相关学科和本院系的其他专业的联系；了解四年应获得的总学分以及学分绩点的含义：必修学分、选修学分、实践环节学分、课外学分是多少。并以此来帮助完成本科专业学习。 3、情感、态度与价值观发展目标： 了解考研课程、本专业前沿和重大科研成果、以及该专业在本地的发展、就业前景和人才需求的基本特征和技能要求，从而使学生在掌握本专业的基本知识的基础上，结合自己的志向和兴趣进行有目的性的学习，在顺利地完成专业课程学习的同时，形成自己的创新实践能力及知识结构，使个人发展有一定的空间性和延展性。
四、与前后课程的联系 本课程没有先行课程，后续课程为音乐专业课程。 五、教材选用与参考书 1、参考：《2013级音乐学专业人才培养方案》
2018《统计学》课程教学大纲、课程总述
、教学时数分配
三、单元教学目的、教学重难点和内容设置 第一章数据与统计学 教学目的： 通过本章的学习，要求明确统计学的性质和特点，掌握数据的基本类型，正确地理解统计学中常用的基本术语，了解统计学的基本应用范围，从大的方面、从体系和主线上掌握这门课程的内容，这是学习《统计学》的起点。 本章的重点、难点： 重点：统计学的学科性质及其特征；描述统计与推断统计的区分；统计学的基本概念。 难点：统计学的基本概念；统计研究方法 内容设置： 1.1统计学的性质及其种类 1.2统计的应用领域 1.3统计学中的几个基本概念 1.4统计研究方法
第二章数据的采集、整理和显示 教学目的： 通过本章的学习，使学生了解统计数据搜集与整理的基本方法，掌握各种方法的特性。能够灵活运用各种数据调查方式和方法，并对所得数据进行科学的加工整理，为以后各章学习统计分析方法打下基础。 本章的重点、难点： 重点：统计调查方法；统计调查体系；统计分组；频数分布与变量数列的编制；全距、组距与组数的关系 难点：统计分组；频数分布数列的编制方法与技巧 内容设置： 2.1 数据的采集 2.2 数据的整理 2.3 频数分布 2.4 数据的显示 第三章统计数据的描述 教学目的： 通过本章学习，掌握数据分布集中趋势和离散趋势的测度，重点掌握分组数据的均值和标准差及变异系数的计算，并能加以灵活运用，了解数据分布形状（即偏度与峰度）及其测度。 本章重点、难点： 重点：集中趋势的测度指标及其计算方法；离散趋势的测度指标及其计算方法； 难点：调和平均数、几何平均数的计算方法与应用场合；离散程度测度指标的计算方法与应用场合 内容设置： 3.1 集中趋势的测度 3.2 离散趋势的测度 3.3 偏度和峰度的测度（自学） 3.4 相对位置的测度及异常值的检测 第四章时间序列分析 教学目的：通过本章的学习，了解时间数列的定义、种类，掌握计算时间序列的水平指标分析法与速度指标分析法，了解时间序列的各项构成因素，掌握时间序列的趋势分析方法。 本章重点、难点：重点：时间序列的水平指标分析法、速度指标分析法，时间序列的趋势分析方法。
课程教学大纲及教学计划 课程性质、地位及任务： 动物营养与饲料课程是高等职业院校畜牧及畜牧兽医专业的一门必修专业基础课。本课程共84学时，其中理论讲授64学时，考试课。 动物营养与饲料是教导学生从一般基础知识进入专业实践技能培养的桥梁，一方面以生物化学、生理学等学科为基础发展而来，一方面有助于学生掌握各种专业知识和技能。《动物营养与饲料》将动物与饲料作为统一研究对象，将营养需要与营养源作为统一的研究中心，将动物生产性能与饲料生产效益作为统一的研究目的，并且通过对动物生长、繁殖和生产全过程的营养需要和营养源利用的测定，确定了动物的营养需要量和饲料的营养价值，将动物研究成果应用于畜禽饲养实践，从而推动了畜牧业生产的发展。 本课程的任务是在研究饲料中营养物质在动物体内转化规律的基础上，掌握饲料中营养物质的转化与动物营养需要的关系，为动物生产者提供理论根据和实际指南，以提高动物对营养物质的利用率，达到以最少的饲料、最短的时间为人类提供量多质优且安全的动物产品。本课程培养学生识别常见饲料、测定饲料营养成分的能力；能根据具体饲料条件灵活设计日粮配方。 教学基本要求： 1、了解饲料与畜体的化学组成、饲料的营养物质及其主要功能。 2、了解生长、繁殖、泌乳、育肥、产毛、产蛋等动物营养需要的特点。 3、掌握蛋白质、碳水化合物、脂肪、矿物质、维生素的主要营养作用及主要相互关系。 4、掌握运用反刍家畜、单胃家畜与家禽体内三大有机物质消化代谢特点，合理确定蛋白质、氨基酸、氨化物、粗纤维、脂肪等主要营养物质的供给。 5、在提供分析仪器设备等基本条件下，独立掌握按规程完成饲料营养成分常规分析方法。 6、熟练掌握各种饲料因素对动物产品产量及品质的影响。
《教育统计学》课程教学大纲 课程名称：教育统计学/Educational Statistics 课程编码：040000702总学时数/学分数：32/2 实验学时：0上机学时：0 课程所属部门：所有学院课程负责人： 制定日期：2014年5月 一、课程定位 本课程是我校培养职教师资的基础课程，授课对象是所有修读职教师资培养课程专业的学生。 教育统计学是运用数理统计的原理和方法，研究教育问题的一门应用科学。它的主要任务是研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育实验所获得的数字资料，并以此为依据，进行科学推断，揭示教育现象所蕴涵的客观规律。 学习本课程须预先修完《教育学》、《心理学》、《概率论与数理统计》等基础课程。同时，本课程也是进一步学习《教育测量与评价》、《教育科学研究方法》等课程的重要基础。 本课程主要培养学生在教育研究中分析与处理数据的能力，是提升学生研究素养、能力与技能的核心课程，具有较强的应用性、实践性。在师范专业知识体系中，本课程是教育科学研究方法课程群的重要组成部分，其知识与技能渗透在《教育测量与评价》、《教育科学研究方法》、《教学法》等课程中，在人才培养方案中具有不可替代性。 二、教学目标 通过本课程的学习，使学生了解数据整理、分析、解释等方面的理论与方法，初步掌握从数量方面研究教育现象特征、探讨教育规律、进行有关决策的方法；初步具备从事心理与教育科学研究的基础知识和基本技能；使学生在掌握数据处理的基本理论与方法时，重点理解和掌握基本的统计推断的方法，尤其是各种统计方法的应用条件和如何科学解释统计计算结
果；掌握教育统计学的基本概念、基本原理和基本方法，能够运用教育统计学的基本原理和方法分析处理实验数据、解决实际问题；培养学生科学的思维方式，提高学生科学管理及教育科学研究的能力。 三、课程规范要求 学生在修读本课程的过程中需要遵循以下规范和要求： 1本课程以课堂讲授为主，学生须严格遵守上课考勤制度，每次上课出勤率须在90%以上，并且每名学生缺课次数不得累计超过3次。 2在课堂教学中教师通过实际案例讲解抽象的统计原理和方法，并注重讲练结合，通过解题操练和实践应用来加深理解、巩固强化，因此学生不仅要认真听讲，更要及时独立完成课堂练习，边学边练、及时强化，从而保障课堂学习效果。 3针对课程重点难点，学生须做必要的课前准备，进行充分预习，从而使课堂学习有明确的针对性、目的性，从而提高课堂学习效率；并且要按时独立完成课后练习，及时复习学过的内容。 四、教材、参考书和阅读材料 (1)教材： 《教育统计学》，王孝玲编著，华东师范大学出版社，2012年出版（第四版）。 (2)参考书： 《现代心理与教育统计学》，张厚粲、徐建平编著，北京师范大学出版社，2007年出版。 《教育与心理统计学》，张敏强编著，人民教育出版社，2010年出版。《心理与教育统计学》，绍志芳主编，上海科学普及出版社，2004年出版。《教育与心理研究中数据分析方法》，潘玉进编著，科学出版社，2010年出版。 《教育统计学》，王景英编著，高等教育出版社，2001年出版。
《专业导论》课程教学大纲 课程编号：1302001 课程类别：专业基础课适用专业：电气工程及其自动化学时：10学分：0.5 学分执笔人：吕雄飞审定人：张东青审批人：郭明良 一、课程性质教学目标 《电气工程专业导论》是电气工程及其自动化专业本科生的专业基础课。介绍电气工程及其自动化专业的发展历史及未来趋势；分析了本专业的专业特点、人才培养目标、学科结构等相关内容；阐述了电气工程的研究内容和应用领域。本课程作为电子与电气工程及自动化专业学生的入门课程，在不涉及过多理论知识的前提下，使学生对本专业的概貌有一个全面、系统的了解，对进一步学习专业知识起到“导航”作用。 二、教学内容及要求 （一）绪论（2学时） 1、了解电力系统发展简史 2、了解电力新技术和发展趋势 （二）电力系统简介（2学时） 1、了解电力系统简介 2、了解发电厂 3、了解电力网 4、了解电力应用 5、了解电力市场简介 （三）电力电子技术简介（4学时） 1、电力电子技术简介 2、电力电子技术在将来电气工程及其自动化领域中的应用 3、电力电子技术在变频调速系统中的应用 4、电力电子技术在送电工程中的应用 （四）电气工程新技术应用（2学时） 1、了解电气工程及其自动化专业开发软件 2、了解磁悬浮列车技术 三、考核方式 卷面考试成绩占50%；课堂回答问题占15%；出勤占15%；课后应用作业占20%。 四、教学方法与手段 教学方法：本课程以课堂讲授为主，教学中采用板书和多媒体课件相结合，同时，教学中穿插应用实例，增加学生的理解，激发学生的学习兴趣，以达到良好的教学效果。 教学手段：电子教案。 五、各教学环节学时分配
六、参考书 1、贾文超编著，《电气工程导论》，西安电子科技大学出版社； 2、范瑜主编，《电气工程概论》，高等教育出版社，2006。 七、说明 1、本大纲适用一表和二表学生，可以根据参考教材适当的增加和减少部分内容； 2、本大纲是依据黑龙江科技大学的相关课程教学大纲编写的。可使电气工程及其自动化专业的学生对电气工程学科形成整体认识。 . .
统计学教学大纲 Document serial number【NL89WT-NY98YT-NC8CB-NNUUT-NUT108】
《统计学》教学大纲 一、课程代码4140222 二、课程名称 1、中文名：统计学 2、英文名：Statistics 三、课程管理院（系）及教研室统计与统计学院统计系 四、关于本教学大纲的说明 1、适用专业（层次）：大学本科 2、总学时与总学分：56学时，其中理论40学时，实验16学时 3、课程的性质、目的与任务： 《统计学》课程是国家教育部批准、经济学教学指导委员会和工商管理类教学指导委员会讨论通过的经济学类和工商管理类各专业的核心课程之一。在人类迈进二十一世纪的今天，社会对各类信息的需求也日益增 加。无论是国民经济管理和公司、企业的经营及决策，还是科学研究都越来越依赖于数量分析和统计分析方法。统计方法已经成为理、工、农、 医、人文、社会、管理、军事等所有学科领域科学研究的基本方法。 本门课程的目的和任务： （1）为经济管理统计提供统计调查、资料整理汇总和统计分析的一般原则和方法； （2）为进一步学习有关统计的专门知识，奠定理论和方法基础； （3）为学习其它经济、管理课程和从事经济研究工作提供数量分析的方法。 （4）学生能运用有关软件对理论教学环节中涉及到的部分方法进行实现，同时完成上机实验题目。 4、先行、后续课程： （1）、先行课程：高等数学、政治经济学 （2）、后续课程：第一类：是经济、管理类专业统计课，包括企业经 济统计、国民经济统计学、金融统计学 等。 第二类：是统计方法的深化提高课，包括多元统计分析、时间序列分 析、统计方法专题等。 5、考核方式与成绩构成比例：
《统计学》课程教学大纲 英文名：Statistics 课程类别：专业基础课 课程性质：专业课 学分：3学分 课时：54课时 前置课：政治经济学、线性代数、微积分、概率论 主讲教师：徐健腾 选定教材：徐国祥，统计学，上海人民出版社，2007 课程概述： 本课程是运用统计数量分析的基本理论和方法，紧密结合社会经济实践，分析社会经济现象的数量表现、数量关系和数量变化规律的一门方法论科学。该课程首先对统计学的基本问题作了描述，包括统计学的概念、统计学的发展简史、统计工作的程序、统计分析软件、统计学的应用领域；其次介绍了统计学的核心概念，包括统计学的常用术语、统计指标与统计指标体系、统计方法和模型构建；再次介绍了描述统计学的基本内容，包括数据的计量与种类、统计数据的搜集与整理、统计表与统计图、集中趋势的测度、离散程度的测度、分布偏态与峰度的测度、指数体系与因素分析、几种常用的经济指数以及综合评价指数等；最后介绍了推断统计学的基本内容，包括抽样推断、假设检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析等。 教学目的： 通过本课程的学习，要求学生能够全面掌握统计学的基本理论和基本方法，了解统计学发展的简单历史过程，熟悉统计工作的基本程序和统计学的应用领域；同时要求学生能根据统计研究的目的、统计数据的来源渠道和数据类型的不同，选择恰当的数学模型来对社会经济现象进行拟合。为了结合非统计学专业学生的学习要求和教学内容的完整性，要求学生能够掌握必需的统计分析方法和基本的统计指标知识，为深入进行经济分析和理论研究提供依据。 教学方法： 使用本教材要注意理论与实践相结合，着重培养学生综合的分析问题和解决问题的能力、培养他们的实际动手能力。教学过程中应尽量避开繁琐的数学公式推导，以案例为依托，结合实际例子讲清楚统计公式的应用方法。在内容上，立足于“大统计”的角度，从统计数据出发，以统计数据的处理和分析为核心，并根据统计教学的实际需要构建本课程的内容体系。在方法上，力求简明易
统计学原理课程简介及教学大纲 “统计学原理”课程简介及教学大纲 课程代码：072021051 课程名称：统计学原理课程类别：学科基础课 总学时/学分：48 / 3 开课学期：第二学期 适用对象：经济管理各专业一年级学生先修课程：经济学、高等数学 内容简介：本课程围绕统计工作的统计调查、统计资料的整理及统计分析三个内容阶段进 行。第一章绪论，对统计学的性质、特点与基本任务进行了综述，并介绍了统计学的若干基本概念；第二章统计调查与统计整理，主要介绍统计调查的各种方法；并对统计资料整理的方法、步骤和内容加以阐明；第四章至第八章详细介绍了统计分析与推断的方法与理论，如综合指标法、动态数列法、统计指数法、抽样调查及相关分析法等。 一、课程性质、目的和任务 《统计学原理》是经济学、管理学各专业的基础核心课程之一。通过本课程的学习，使学生掌握统计学的基本理论、基本方法，具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力；具有灵活应用所学的统计学理论和方法，分析和解决社会经济管理领域实际问题的基本能力。
二、课程教学内容及要求 第一章绪论 通过本章学习，要求学生了解统计的产生和发展过程，理解统计的涵义及统计学的特点，重点掌握统计学的有关基本概念，为进一步学习打好基础。 第一节统计与统计学一、统计的产生和发展 历程；主要学派；近期争论；我国的统计状况二、统计与统计学 １、统计的涵义 （统计工作、统计资料、统计学） ２、统计学的特点 三、统计工作的基本任务和统计工作过程１、基本任务２、统计工作过程 第二节统计学中的几个基本概念 一、总体与总体单位 二、标志与指标 １、标志与标志的种类２、指标 ３、标志与指标的区别与联系三、变异与变量 １、变异（广义及狭义上的概念） ２、变量及其分类 四、统计指标与统计指标体系１、统计指标的概念及种类 2、统计指标体系的概念五、流量与存量
专业课课程教学大纲 【教育心理学】 【Educational Psychology】 一、基本信息（必填项） 课程代码：【********】 课程学分：【2】 面向专业：【传播学（围棋）】 课程性质：【系级专业课程】 开课院系：新闻传播学院 使用教材： 教材【《教育心理学》，陈琦，刘儒德，高等教育出版社.2011.】 参考书目 1、《教育心理学理论与实践》，罗伯特·斯莱文，人民邮电出版社.2017. 2、《教育心理学》，张承芬，山东教育出版社，2006 3、《教育心理学》，张大均，人民教育出版社，1999. 课程网站网址： 先修课程：【基础心理学、心理健康教育】 二、课程简介（必填项） 此处概述课程的研究对象及课程在专业中的作用与地位，使学生对该课程有一个总体了解。（300-400字） 教育心理学是研究教育、教学情境中学与教的基本心理规律的科学，它主要探讨教育教学情境中师生教与学相互作用的心理过程、教育学过程中的心理现象。教育心理学，属于心理学的学科分支，经过百年发展形成大量的原理基础和理论概括，具有很强的理论指导意义，同时，能指导教育教学实践活动的进行，具备极其鲜明的实践性和应用型。拥有扎实的教育心理学学术功底，不仅有利于学习者更好地从事与教育教学相关的工作，也有利于指导自身的学习，促进学生的专业成长和毕生发展。 通过本课程学习，学生应能把握教育心理学基本概念、重要理论，形成良好教育心理学系统知识模块，掌握主要研究方法，增强对教育现象的理解，具备开展教育活动研究和实施的能力。 三、选课建议（必填项） 此处给出该课程的选课建议，例如适合专业、年级、学习基础要求等建议。 本课程适用于心理学、学校教育、教育管理等相关专业，也适用于职业发展中涉及教学教育工作和欲从事教学教育相关工作的学生学习 四、课程与专业毕业要求的关联性（必填项）
天津市高等教育自学考试课程考试大纲 课程名称：课程设计课程代码：4620 一、课程基本信息 预修课程：数据库技术、面向对象程序设计、软件工程 课程简介：本课程是高等教育自学考试计算机及应用（本）专业的一门综合性设计实验课程，它是检验学生综合应用所学知识编写程序和综合分析问题、解决问题能力的有效手段，也是考查学生的创造能力和合作精神的有效途径。因此，要求学生必须认真、独立的完成好综合设计实验。它将作为计算机科学与技术专业知识与专业技能考核的一个重要组成部分。 通过实验，让学生将所学基础理论与专业技术有效结合，理解和掌握软件开发的过程、方法和具体步骤，从技术的角度培养运用计算机语言综合解决具体问题的能力。 课程设计是对“计算机科学与技术”专业核心课程的系统复习、综合运用的过程。通过该过程，可以提高理论联系实际的能力，把所学知识进行融合、贯穿，解决实际应用问题。 根据本课程教学内容的要求，综合性设计以“综合任务”为主体，（有条件的采用“项目小组”形式进行实验）。课程内容包括数据库技术、面向对象技术、多媒体技术基本概念、应用领域、发展方向、原理与方法、常用软件的基本操作、开发工具应用技巧、应用软件开发流程。 本课程4学分，建议综合设计实验进行过程至少72学时。 指定教材及参考书： 《Visual Basic课程设计》王栋主编清华大学出版社 2004.1版 《软件工程》张海藩主编人民邮电出版社第2版（全国高教自学考试指导委员会统编系列教材） 二、课程教育目标 通过本课程的学习，使学生掌握专业技术基本概念，了解应用领域和发展方向，掌握基本原理与方法，熟悉一种以上常用软件开发工具，初步具有应用软件设计与开发能力。 综合性课程设计目的： 1、理解并掌握运用面向对象的方法开发软件的完整过程； 2、提高学生对程序设计方法及程序实现工具的综合运用能力，从而提高其分析问题与解决问题的综合能力； 3、培养学生良好的编码习惯，使其逐步提高程序的可读性，改进程序的质量； 4、培养学生的合作意识和团队精神； 5、培养学生独立思考、深入钻研问题的能力； 6、培养学生相应技术文档的编写能力。 三、课程设计要求 本课程与计算机科学中的紧密相关，是一门重要的应用型课程。 1、测试课程范围 通过课程设计，全面测试学生对计算机科学及应用专业的主干课程的学习、理解、运用