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大数据环境下商业银行管理会计体系研究

大数据环境下商业银行管理会计体系研究
大数据环境下商业银行管理会计体系研究

大数据环境下商业银行管理会计体系研究

―、研究背景与文献回顾

(一)研究背景

1、商业银行经营发展面临新形势,对价值创造能力提出了新要求。一是利率市场化改革的推进,使得商业银行经营不得不更多地关注经营成本。价格的竞争,最终体现为成本承受能力的竞争,而要有效管理成本,就必须借助于管理会计实现精细化管理。二是后金融危机时代全球债务风险的加速裂变、国内经济环境的复杂多变和资本监管约束的强化,需要借助管理会计创新价值创造模式,增强可持续发展能力。

2、商业银行内部管理面临新挑战,对精细化管理提出了新要求。一是商业银行集团化管理、综合化经营、国际化发展,需要借助于管理会计实现机制体制的创新,全面提升全行上下管理响应能力、战略传导效率、协调联动能力。银行在做好顶层设计的同时,要加强总行战略意图及决策部署的层层传导,消除“中梗塞”,形成公开、透明、高效的经营传导体系,实现经营任务在各级行的细化落实。二是商业银行事业部制及利润中心改革,需要借助管理会计实现各部门责任中心业绩的科学计量与精准展示,完善条块结合的全面预算管理体系,确保银行经营任务的顺利完成。三是商业银行客户团队营销、产品组

合创新的业务发展趋势,需要借助于管理会计技术手段的支持,尽快解决产品、客户、员工维度业绩准确计量、系统自动生成等,并实现产品竞争力提升、客户合理定价、员工有效激励。

对此,《财政部关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》、《全球管理会计原则》相继发布,对于商业银行来说,尽快建立与商业银行发展相适应、与业务增长相匹配、与体制机制创新相同步的管理会计体系,是迎接利率市场化改革和应对全球经济环境变化所必须进行的一项战略性基础性工作。

3、大数据时代为商业银行管理会计发展带来新机遇。以数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低和数据处理速度快(简称4V,指Volume、Variety、Value、Velocity)为特征的大数据,作为继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革,也将管理会计带人了一个新的时代。一是大数据为全局数据、过程数据、明细数据挖掘与分析提供了便利,可以充分借助信息技术手段将传统的整体性结果类数据分析向全局、过程、明细数据精细化分析转变。二是借助非结构化大数据的可视化管理,实现从传统的结构化数据分析向结构化、非结构化数据分析相结合转变,促进业务创新和利润增长。三是在目前银行业面临信贷风险不断增大、利率市场化进程加快、资本市场瞬息万变的经济新常态下,利用大数据技术实时采集、存储、分析、报送及时和有效的信息以满足信息使用者决策需求,实现从定期报告制度

向实时监测报告制度转变。四是大数据时代为管理会计理论和方法的推广应用提供了重要的数据支撑,有助于管理会计部门突破传统局限,转变角色定位。从做好管理工作的角度看,管理会计部门与人员更深人地理解银行前中后台各业务流程、各经营要素之间的关联关系,实现从营销、核算、到考核,再到营销的全流程闭环管理,进而在精细化管理中实现价值创造。

(二)文献回顾

1、追求效率的管理会计萌

芽阶段。管理会计萌芽于20世纪初,1911年,泰罗发表了《科学管理原理》,随后,“预算控制'“标准成本”、“差异分析”“责任会计”等技术方法被引人到会计体系中来。1922年奎因坦斯(H.W.Quaintance)在其《管理会计:财务管理人门》一书中第一次提出了“管理会计”一词。1929年学者海斯的《供经理控制用的会计》,进一步论述了管理会计的基本思想。上述著作的出版,标志着管理会计初步具备了统一的理论及成本习性分析、责任会计等基本方法。这一时期管理会计是在企业战略等基本确定前提下协助解决执行过程中如何提高生产效率的问题,故该阶段管理会计也被称为追求效率的管理会计时代。

2、追求效益的管理会计阶

段。20世纪50年代,世界经济进人战后迅速发展时期。泰罗重局部、轻整体的科学管理理论受到了经济环境的挑战。1952年,伦敦的世界会计学会年会上正式通过“管理会计”这一术语,该时期的代表性成果主要有《管理会计》(ManagerialAccounting,穆尔(Moore)和杰德凯(Jaedlike)合著)、《现代管理会计》(ModernManagerialAccounting,纳尔逊(Nelson)和米勒(Miller)合著),形成了以预测决策会计为主、以规划控制会计和责任会计为辅的现代管理会计体系。该时期管理会计追求的是效益,即首先把事情做对,然后把事情做好,故该阶段管理会计也被称为追求效益的管理会计时代。

3、以作业成本法为代表方法的管理会计反思阶段。20世纪60年代末、70年代初,不确定条件下经济学研究成果和统计决策理论,促使管理会计学研究者对以新古典经济学为基础的管理会计进行反思,进而逐步将行为科学、代理人学说和信息统计学引人管理会计的研究,使管理会计的研究领域进一步得到拓宽。1987年卡普兰与约翰逊出版了专著《相关性消失:管理会计的兴衰》,认为应改变管理会计从属于财务报告而与规划和控制不再相关的现状,提出应有一个全新的思路来研究成本,即作业成本法(Activity-BasedCosting,ABC)。该套新型成本核算方法认为产品消耗作业,作业消耗资源,资源指的

是为生产产品而发生的所有间接制造费用,想正确分配间接费用给各产品,就要根据作业库的不同性质找到不同类型的成本动因(CostDrivers)。

ABC作业成本法并没有试图减少企业总的间接费用,其初始目的是为了尽可能使间接费用的分配精准化,因此它更多地强调了间接费用发生的各种动因,即哪些作业在消耗资源(间接费用)。作业起到了承上启下的作用,分析作业的构成及合理性就决定了资源的耗费是否存在着不经济的现象。因此检查作业库中的每道工序,如何减少资源的无效利用成为企业降低成本的一种新的管理手段。这使得作业成本计算超越了成本计算本身,从而上升为以价值链分析为基础的、服务于企业战略需要的作业管理(Activity-BasedManagement,ABM)。从ABM管理理念来说,尽最大限度地消除不增值的作业就意味着消除浪费,意味着成本的降低和供应链时间的缩短,而以最短的时间来响应客户的要求是当今企业提高竞争力的法宝之一。从这点来讲,ABM 已经远远超越了将成本计算的更加精准的范畴。

4、以平衡计分法为代表方法的管理会计主题转变过渡时期。20世纪90年代以后,西方管理会计理论研究的发展趋势体现在三个领域:管理会计在组织变化中的地位与作用、管理会计与组织结构之间的共生互动性、管理会计在决策支持系统的作用(Atkinson,etc,1997)c1992年,卡普兰在《哈佛商业评论》与戴维路

诺顿发表《平衡计分卡一业绩衡量与驱动的新方法》,其后引入了战略管理系统等概念和方法,管理会计进入以价值创造为核心的战略管理会计时代。2000年以来,经济增加值(EconomicValueAdded,EVA)、战略管理会计、价值链管理等进一步得到广泛应用。2014年10月,英国皇家特许管理会计师公会(CIMA)和美国注册会计师协会(AICPA)在征询全球170多个国家意见基础上,联合发布了《全球管理会计原则》(GlobalManagementAccountingPrinciples,简称GMAP),旨在提供全球通用的管理会计基本框架,帮助组织提高复杂环境下的决策能力,进一步强化了管理会计价值创新的特征与主题。

(三)管理会计与财务会计的区别与联系

管理会计与财务会计的关系可概括为“同源分流”。相较与传统财务会计,管理会计在会计主体方面更具体,更为突出以人为中心的行为管理,涉及企业内部各层次的责任单位,兼顾企业主体;在基本职能方面,管理会计主要为企业内部各级管理人员制定决策、控制经济活动、改善经营管理提供信息与服务,是“内部会计”、“经营性会计”;在信息质量特征方面,管理会计除受经营管理决策中的成本效益原则约束外,没有社会公认的指导性会计原则约束,具有一定的灵活性,强调信息有用性,跨越过去、现在和未来三个时态。

(四)商业银行管理会计实践与局限

20世纪70年代末至80年代初,西方管理会计被引人我国,国内商业银行从20世纪90年代开始探索管理会计的应用,随着利率市场化进程加快、资本监管约束强化,商业银行都积极启动管理会计体系建设,通过内部管理精细化以实现持续盈利及价值增值。

目前,在商业银行管理会计理论研究与实践中,仍具有以下局限性:

1、由于现代商业银行规模化、集中化发展特点,支出中用于为全产品、全客户服务的共享成本和后台部门的间接成本占比较高,而直接用于具体客户和产品的直接费用占比较低,前台共享成本、后台间接成本的分摊极其棘手,加之财务管理集中化趋势的增强,也增加了费用数据在机构、部门、员工等维度的提取难度。即使花旗、汇丰等国外先进银行普遍采用事业部制管理模式,通过内部计价、精细核算等在成本费用管理最先一公里方面取得了较好成效,但间接成本费用归集还原工作仍呈现出相当的艰巨性。

2、客户团队营销、公私联动营销以及产品组合创新的业务发展趋势,使很多业务跨越了单个部门职责范围,同时随着互联网等新型商业模式兴起,客户与产品的多样性使单客户、单产品、单部门甚至单员工业绩核算、考核“最后一公里”面临新的挑战。

3、随着巴塞尔新资本协议实施落地,资本管理高级方法虽能减少银行不合理的资本占用,提高资本使用效率与盈利能力,为银行资本充足率减压,同时可以改善客户结构、完善产品定价,但该方法实施的前提是商业银行在体制机制、计量模型、风险资产细分、数据IT 系统支持等方面满足相关条件,这对商业银行尤其中小型银行的技术与管理提出了更高的要求。

4、随着《企业会计准则第39号——公允价值计量》颁布,公允价值在企业的应用将不断深人,公允价值可提高会计信息的透明度,增强会计信息决策有用性,但其较大的波动性及亲周期性效应等对管理会计预测、控制、考核等职能有效发挥带来了新的研究课题。

二、现代商业银行管理会计理论体系设计

基于学术界对管理会计理论框架的研究成果,参照《全球管理会计原则》,并结合相关实践,现代商业银行管理会计理论框架体系设计如下:

(一)本质与目标的确定

管理会计作为会计学与管理学的结合,计量目的是为管理服务,

其本质是利用会计的方法记录和实现管理,通过决策、控制、评价等职能的发挥,实现企业价值创造。结合现代商业银行的实际需求,其管理会计体系的建设目标是建立一套集业绩管理的理念、方法、技术与应用于一体的整体解决方案,充分调动全行各参与主体价值创造的积极性、主动性和创造性,最终实现价值最大化目标。

(二)计量对象的选择

根据利益相关者理论,企业是利益相关者结成的关系契约。商业银行作为一个相对独立的主体,其价值创造的过程是与客户、股东(战略投资人)、公共管理机构(银监会、人民银行等)、合作伙伴、管理团队与员工密切相关的。这就要求我们必须从机构、部门、员工、产品、客户等银行经营管理的相关主体和客体多个维度对其价值创造进行衡量,并建立配套的激励与约束机制,为企业价值最大化提供制度保障。

借助于大数据时代技术发展及商业银行近几年信息化建设成果,现代商业银行管理会计构建的应是面向精细化管理的多维度管理会计体系,具体细分为机构、部门、产品、员工和客户五个维度,分别进行投人产出计量,解决长期以来在产品、客户以及员工维度缺乏业绩核算基础的现状,实现各级行经营性部门评价从定性为主到定量为主的转变,充分调动经营性部门积极性;完善产品成本核算与定价机

制,制定产品发展战略,提升管理会计对产品合理规划的推动力;合理计量客户利润贡献,为客户结构优化及客户定价等提供数据支持;按照全员营销要求,提供一线员工及时公正透明的业绩数据,强化绩效薪酬与业绩关联度,进一步完善业绩贡献与个人收人的互动机制,充分调动一线员工积极性。

(三)计量要素的确定

资本是企业赖以生存的基础。经济增加值(EVA)关注的真正价值是企业剔除资本的社会平均回报后的超额利润,而不是账面利润。只有当企业收人在弥补了投资人资本的社会平均回报后之后仍有剩余,企业才创造了真正的价值。美国管理之父PeterDrucker认为,作为一种度量全要素生产率的关键指标,EVA反映了价值管理的所有方面。

现代商业银行管理会计构建的应是以EVA为核心,基于价值管理的,涵盖资金、费用、风险、税务、资本的全要素效益管理算法模型,确保效益管理真正落到实处,能有效衔接客户、员工、政府和股东等银行相关者的综合利益,同时在技术上,EVA可以细化到机构、部门、员工、产品、客户各个维度,原理清晰且便于操作。

商业银行EVA计量的背后是科学的产品设置、合理的内部资金转

移价格制定、客观的成本分摊核算、真实的风险拨备计提和高效的经济资本计量,这些算法模型直接决定了机构、部门、产品、员工和客户等维度绩效衡量结果的客观性、真实性和科学性。

1、产品线设计。产品作为商业银行价值创造的载体和基础,是银行营业网点、业务部门和员工经营管理的对象和内容。通过各层级机构、部门、员工所经营产品或者客户所购买产品EVA的汇总,可以得出对应的机构、部门、员工及客户的EVA。因此,构建科学合理的产品EVA计算体系,是计算部门、机构、员工和客户EVA首先要解决的问题。按照部门职责匹配、可行性、前瞻性、重要性等原则,可建立涵盖存款产品、贷款产品、中间业务产品、资金产品、其他产品共五大类的产品体系。

2、费用成本的核算方法。国

内商业银行早在10多年前就对成本费用的归集分摊开始进行探索和规范,并按照成本动因理论,不断优化成本费用归集还原分摊方案设计,形成了日趋成熟的成本归集还原与分摊规程。一是成本归集,按照“谁受益、谁承担”的规则,将营业费用、手续费支出全部核算到各费用发生主体,包括部门、网点、产品、客户和员工层面。二是成本还原,对于巳归集到成本中心的成本,若其归集对象与受益主体存在差异,按照“谁受益、谁负责”的规则从归集对象还原到实际受益主

体。三是成本分摊,对于多个费用发生主体共同发生的费用或间接转移费用,根据“谁受益,谁承担”的规则,按照相关基数进行分摊,核算到部门、网点、产品、客户和员工。

3、内部资金转移价格的计量原理。在商业银行内部发生转移流动的主要项目是资金,商业银行内部资金转移价格可定义为商业银行从管理角度出发制定的,用于衡量资金在内部不同分支机构、部门及产品之间流动时的资金成本或资金收益所采用的虚拟价格。通过内部资金转移价格的应用,相关产品收人计算如下:资产业务收人=利息收人一资产内部转移支出负债业务收人=负债内部转移收人一利息支出一法定准备金机会成本资金营运产品收益=从资产产品收取的内部资金转移收人一从负债产品支付的内部资金转移支出其中:资产内部转移支出=艺(资产某期限日均余额X相应期限内部资金转移价格)负债内部转移收人=s(负债某期限日均余额X相应期限内部资金转移价格)与利率市场化、企业集团资金集中管理趋势和商业银行风险管理要求相适应,先进商业银行开始进行全额资金集中管理,通过系统手段,将全行资金集中至总行统一管理,并实现全部资金运用由总行逐级向下进行配置。内部资金转移价格由内部基准利率±内部点差构成,其中内部基准利率参照人民银行公布的人民币存贷款基准利率、上海银行间同业拆解利率(Shibor)、人民币国债收益率和Libor、Hibor 等国际市场基准利率制定,内部点差根据宏观经济形势、货币政策及内部相关管理要求确定。

4、经济资本计量的模型。现代商业银行多以信用风险内部评级体系、市场风险内部模型法产生的风险要素、风险监测数据为基础,综合考虑宏观经济金融形势和政策、全行发展战略,制定和调整经济资本计量标准。目前先进商业银行均借助资本管理相关系统,实现信用风险经济资本的法人贷款、个人贷款、贴现逐笔计量,卡透支、资金业务、表外资产等组合计量;操作风险经济资本、市场风险经济资本采用《统一资本计量和资本标准的国际协议:修订框架》所规定的标准法计量,其中市场风险经济资本具体分为利率风险、外汇风险、期权风险、股票风险和商品风险等。在实现全行各主要业务品种每个交易和债项的经济资本占用基础上,结合资本成本率,完成各级机构、部门(产品线)、客户等多维度经济资本占用、经济资本成本以及EVA、RAROC等相关指标计算。

5、风险成本计量的方法。风险成本主要为商业银行提取的各项资产减值准备。目前的计提方法主要有基于国际会计准则的现金流贴现法,以及基于巴塞尔协议的标准法、内部评级法。商业银行相关产品风险成本采用五级分类与折现现金流结合方式,依托系统支持,按照逐笔借据进行计量。客户贡献中的风险成本可采用国际大型商业银行普遍应用的内部评级法进行计量。

6、税务成本计算的方法。税务成本主要包括经营过程中发生的

营业税、消费税、城市维护建设税,以及所得税等相关税费。目前营业税及各项附加税主要在当地缴纳,在城市行及以上层级按照实际税负情况进行参数设置后模拟计算,所得税按照统一法定税率进行模拟计算。随着金融企业“营改增”改革实施,相关税务成本在各维度计量需要进一步研究明确。

(四)计量原则

一是价值导向原则,管理会计中虽大量采用非货币度量,但最终需要落实到货币价值的核算与评估。二是完整性原则。即实现商业银行五大经营要素在五个维度的全面展示,在机构、部门、产品等传统维度的基础上,重点完善对客户、员工维度的展示内容与方式创新。三是准确性原则。即提高各维度计量的科学性,尽力追求计量结果的精准。四是及时性与前瞻性原则。突破财务会计资产负债表和损益表对经营成果事后反映的局限,为管理者提供基于历史、现在、未来的相关信息,以便作出科学的经营管理决策。五是成本效益原则。管理会计借助精细化管理手段实现企业价值增值,但实际计量过程中并不是越细越好,需要受成本与效益关系的约束。六是责权利对等原则。机构、部门、员工维度计量要体现承担责任、赋予其完成责任必需的权利、并给予其与所承担责任对等的利益的原则。

三、工商银行管理会计应用实践

工商银行股改上市十年来,通过持续努力与稳健发展,已经迈人世界领先大银行行列,拥有优质的客户基础、多元的业务结构、强劲的创新能力和市场竞争力。通过网点、网上银行、电话银行和自助银行等分销渠道,向超过500万对公客户和4.65亿个人客户提供广泛的金融产品和服务。工商银行全面的业务、庞大的客户群体、多层级的机构设置等在商业银行中具有较强的代表性,其管理会计实践相应也具有一定代表性,便于在商业银行领域复制与推广。

(一)枸建起管理会计IT体系MOVA

工商银行于2010年在国内同业中,率先按照“统一平台、统一数据、统一模型、统一方法”的“四统一”原则,搭建起了基于高效管理的自动化管理会计技术体系MOVA(ManagementOfValueAccounting)。通过与当时已经应用的法人客户营销管理系统、个人客户营销管理系统、交易与核算系统、绩效考核与资源配置系统等互联互通,解决了以往管理数据数出多门、来源不统一、口径不统一、计算方法不统一等问题,实现对工商银行前、中、后数据的有机高效集成,提高管理会计数据的自动化生成能力。

近年来,按照信息化I银行建设要求,在前期平台稳定运行、重要业务数据实现T+1展示基础上,工商银行着力进行管理会计视图化

建设,目前已实现网点业绩视图、管理行业绩视图、员工业绩视图的管理应用。同时,开创性地研发实现了短信推送、报错、点赞、推荐、百科、园地等互动交流功能,逐步构建了MOVA互动交流平台,缩短问题反映链条,提高了问题解决效率。

(二)搭建起完备的管理会计报告体系

工商银行2011年首次尝试,目前已经构建起涵盖四个层级、五个维度、六大区域和36家分行的管理会计报告体系,紧紧围绕当期发展战略要求和经营主题,按照“从同业对比中找差距,在经营绩效分析中查不足,从业务发展上看空间,在资源配置中挖潜力”的思路,依托MOVA全方位、立体化的数据支撑,借助于趋势分析、结构分析、联动分析等现代管理会计分析工具,从预算考评情况、同业竞争比较、五个维度延伸分析、绩效提升潜力透视等角度展开对全行经营业绩情况的详尽分析。

此外,在管理会计常规报告体系基础上,工商银行也进行了经营诊断与管理咨询的尝试,借助于平衡计分卡的理念和波士顿矩阵,构建起五级分类评价模型。

(三)完善深化管理会计应用体系

一是按照体制机制管理创新要求,研究探索了责任中心预算机制,适应全行营销、服务、核算分离的管理趋势,完善责任中心设置与预算管控机制,切实激发各业务单元的经营活力。二是按照全行营销一体化发展趋势的要求,完善了客户管理责任机制,借助于MOVA的客户管理功能,针对存量客户和增量客户的营销特点、营销需要,制定不同的客户管理责任,全面提升全行的市场控制力和竞争力。三是按照全行团队营销、联动营销的发展要求,完善了联动分成分润机制。借助于MOVA的分成功能,建立健全分工协作模式下的业绩分成机制,强化互利共赢的利益分配导向目标。四是借助于MOVA经营分析与数据挖掘功能,完善了科学决策支持机制。建立健全了满足不同群体需求的决策支持管理机制,提高全行的科学管理水平、质量和效率。五是借助于MOVA的绩效考核评价功能,完善了战略传导控制机制。通过建立上下联动、导向统一、覆盖完整、面向应用的管理会计考核评价全景视图,切实发挥绩效考核在全行经营管理中的导向和引领作用,促进全行经营转型。六是完善了价值创造激励机制。MOVA体系实现了对各责任主体经营业绩科学、自动计量,通过强化资源配置与业绩的关联关系和挂钩比例,构建起公开透明、科学精细、互利共赢的管理会计资源配置机制,切实发挥资源配置在传导经营导向、引导科学发展中的基础性作用。

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大数据背景下财务管理工作方略谈

大数据背景下财务管理工作方略谈 摘要:企业财务管理的水平直接影响了企业的内部发展状况,良好的财务管理制度有助于推动企业健康发展,提升企业发展的整体水平。当前,随着科学技术的不断发展,大数据时代已经来临,计算机网络逐渐深入到人们生活的方方面面,在企业财务管理中,也应当做好分析和探究,积极利用大数据时代的优势和特点,优化财务管理工作,促进财务管理更加科学化和规范化。本文就大数据背景下财务管理工作方面的内容进行分析和探究,并提出一系列有效的财务管理对策。 关键词:大数据;财务管理;管理对策;科学化和规范化 一、大数据背景下加强企业财务管理的意义 大数据作为互联网的重要产物,对人们的影响非常大,不仅影响了人们的生活和工作,而且对企业的财务管理也具有较深刻的影响,因此在大数据背景下做好企业财务管理工作,提升财务管理的整体有效性就显得十分迫切。具体来说,大数据背景下加强企业财务管理的意义可以总结为如下几点: 1.有助于最大限度地规避企业财务风险

在企业的日常经营中无法避免地会遇到各种风险,如投资风险、信用风险等等,如果不好好应对和解决风险,将会对企业发展产生非常大的损失。在大数据背景下,企业与税务、工商以及银行各个机构联系更为紧密,通过数据处理技术进行经营活动的开展,及时对企业发展的具体情况进行分析,找出企业发展中存在的财务风险,并及时规避风险,有助于降低企业的损失,促进企业更加健康地发展。 2.有助于提升企业财务管理的效率 传统财务管理模式下,企业主要是依靠人工进行数据的分析和计算,数据处理的水平低,并且容易出现差错,而大数据背景下,企业的财务管理不在仅仅局限于人工,而是能够通过网络进行数据的快速处理和分类,这就为财务管理提供了便捷性,降低出差错的可能性,使得财务管理的效率不断提升。同时,通过引进先进的计算机技术,企业能够从更多方面进行数据的分析和处理,使得计算出来的数据更加有效,能够为企业决策提供更加有效的参考。 二、大数据背景下加强企业财务管理工作的具体对策 大数据时代对企业的发展产生了深刻的影响,企业只有做好自身财务管理制度的更新和完善,提升财务管理的水平,有效顺应大数据时代的发展,才能更好地推动企业发展。大数据背景下加强企业财务管理工作十分重要,具体的策略如下:

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大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对文/杨宁 摘要:近年来互联网和信息行业的发展盛行,大数据引起了人们的高度关注。信息技术的发展使得社会信息的传播速度更快,企业通过信息技术,能更加方便快捷的获取相关的信息和数据,大数据应用技术包括数据的集成、分析,以及云计算、数据处理等相关内容.管理会计能够通过对信息、资料的整理、加工和报告,使企业管理人员对各项经济进行规划和控制,从而提高企业的经济效益。其对企业的未来发展、管理会计素质的提升具有显著的影响作用,所以,将大数据时代与管理会计相结合如虎添翼,在企业发展中不可忽视.在此,本文以管理会计在大数据时代的潜在价值为主,讨论在大数据时代管理会计当前的不足和面临的挑战,并思考管理会计在大数据时代未来的发展路线和应对策略。 关键词:大数据时代;管理会计;机遇 随着信息技术、互联网技术的飞速发展,各类数据正在迅速膨胀变大,它决定了未来企业的发展,企业若能掌握并充分利用这些数据,将与时俱进。人类大步迈入大数据时代的同时考虑到了这点,进而利用管理会计预测的专门技术与方法,使爆炸性的数据能够及时被人们了解,这便成为企业之间竞争的优势。 一、提高企业预测能力抓住市场机遇 (一)大数据时代日益凸显 大数据时代已经来临,大数据的整体体现主要以网络为主,而当今移动网络已经成为互联网发展的重心。据调查统计,截止到2016年底中国网民规模达已经打到7.10亿,其中手机网民规模最大,达6.56亿,正由于使用手机端的便捷,远远高于网民使用其他网络设备上网所占的比重,因此,手机已经不再是传统意义上的只用于打电话发短信的通讯工具,而在更大意义上,用于网络信息的传递。近年来许多企业开通了官方微博和微信,通过这些网络渠道,企业可以随时发布新产品,提供产品介绍,服务内容,售后保障等信息,满足消费者的各方面需求。消费者也可以随时通过微博,朋友圈分享自己对产 品的评价、满意度,而企业又可以根据这 些评价加强改善自己的产品。 充分利用这些通讯工具,企业可以实 时获得各类信息并且通过管理会计预测技 术与方法,对信息进行分类,然后量化分 析,理性判断,及时了解整个市场的最新 动向,并且分析出未来市场的可能动向及 其变化趋势,快速合理地规划企业的发展 路线,从而提高企业的业绩。 (二)合理运用数据,开创先机 Facebook相信大家都知道,它对大 数据的处理及其应用就恰到好处。2008 年facebook推出的开放图谱,利用网页 代码,使得所有用户的个人资料,博客文 章,搜索结果,信息流都可以在facebook 主页上被引用和相关联。该平台不仅能够 更加详细,精确的得知用户在使用过程中 的数据。而且能够从易被忽视的数据中发 现出新的有用的信息。facebook掌握了9 亿多用户的各种数据包括兴趣,职业,家 庭地址等,这些都是与个人消费倾向非常 相关的数据。当用户对某产品进行了搜 索,软件会记住他们搜索的类型、时间、 条件、次数等数据信息,依据这些信息能 够分析出用户的消费理念、消费特点以及 潜在消费点,facebook记住了他们对产品 的偏好,并且对用户的性别,年龄等进行 分类,研发出了精准的广告配算法,进而 进行特殊的网络设置,下次自动向推荐他 们感兴趣的产品信息,就此一方面平台就 获得了大量的广告收入。 (三)加强管理会计控制和规划,提 高企业的运营管理效率 管理会计可以收集海量的数据对的市 场的进行缜密调查,将数据进行分析处 理,上报给管理部门,帮助企业减少不必 要的投资和生产成本,从而帮助企业确定 最合理优秀的生产方式及其销售规模,根 本上提高了企业的盈利。 二、管理会计面临的挑战 当前我国管理会计信息化的发展滞 后,一是由于应用落后,二是因为我国软 件产品的落后。,三是我国服务市场发展 缓慢。我国管理会计信息化产品的开发起 步比较晚,且尚属于发展初期阶段,主要 是市场中专注管理会计领域的本土专业服 务机构不足。管理会计目前还在从非服务 机构专向服务机构,但仍然不够完善,还 有大部分企业不具备管理会计这一职位, 所以在大数据时代来临之时,仍有许多企 业无法对市场数据信息进行合理化处理。 另一方面,管理会计信息安全无保 障,企业搜索的海量信息收集虽然变得快 捷,但其中往往包含了大量的个人或企业 的交易数据,使得他们的隐私被泄露,目 前手机等现代化通讯工具中常常安装有各 类应用,这些软件一般都会要求获取个人 的位置,损害了个人隐私。而对于企业来 言,保护企业数据信息,防止核心数据丢 失,企业要科学合理的考核企业业绩,又 要防止这些数据被盗取并被竞争对手利 用。如何保障这些信息的安全,变得尤为 重要。大数据的使用,可以将信息带到世 界任何一个角落。当今飞速发展的信息传 播途径与媒介给人们带来了便捷,反而使 得企业的商业机密容易泄露,给公司带来 许多不必要的麻烦。 此外,由于学术缺乏创新,企业对管 理会计技术方法的要求,管理会计的专业 性知识技术和理论革新,这些都对现代企 业存亡至关重要,如果管理会计部门没有 受到与其能力相对应的重视和期望。尤其 在管理会计在实际工作中要用到许多经济 学知识和理论,把实际上却又很少能被企 业的发展结果所验证,所以只考虑管理会 计带来实际客观影响,也就显得有限,难 以估量。 三、管理会计的未来应对 (一)建立更加优越的管理会计体系 当代管理会计的职能比较多,而传统 的财务会计的核算比较单一,而管理会计 扩展到包括解析过去、控制现在、规划未 来更加全面,并且仍然在其他方面不断的 改善。1.解析过去:指的是将财务会计的 核算表数据结果进行分析,更深一步加工 处理。2.控制现在:管理会计能够及时发 现企业在运行过程中出现的问题,并且进 行修正,让企业能够严格地按原来的决策 下转(第83页)

利率市场化下的商业银行管理会计

利率市场化下的商业银行管理会计 面向市场、走向市场是世纪之交我国银行业改革的必由之路。在这个转变过程中,如何变粗放型增长为集约型增长,切实提高银行的经营效益和抗风险能力,成为我国商业银行亟需解决的紧迫。长期以来,在特有的运行机制下,我国银行业逐渐形成了重信贷指标、轻内部管理,重数量增长、轻质量提高的经营特点。这种经营方式导致的后果之一,就是成本观念淡漠,忽视成本——效益的恰当配比,忽视经营中的成本控制,也缺乏成本资料和必要的成本管理技术手段。在逐步面向市场的进程中,这种积弊的消极越发凸现出来。譬如,当人民银行决定于2000年9月21日放开外币贷款利率以及300万美元以上的外币存款利率,迈出改革利率制度、实现利率市场化的重要一步的时候,据了解,国内许多商业银行在确定其各自的外币存、贷款利率时,手头并没有完备的成本资料。很难想象,一个不知道自己产品的成本构成及相关信息的,能够制订出合理而有竞争力的产品价格。 在这种背景下,在商业银行中推行旨在解析过去、控制现在和规划未来的管理,为提高经营效益服务就显得尤为必要和迫切。考虑到的环境和条件,我国商业银行推行管理会计的困难集中在哪里?是否该循序渐进,抓住重点?以及如何抓住重点,寻找突破口呢?本文拟就这几个问题进行探讨。毕业论文 一、商业银行推行管理会计的难点

阻碍商业银行推行管理会计的因素很多,既有诸如重经营轻管理的观念障碍,也有整个银行业管理素质和水平普遍不高的制约,还有商业银行管理会计自身的技术性困难。就当前的情况来看,主要集中在以下几个方面: 1.信息系统基础落后。会计系统的本质是一个信息系统,管理会计也是如此。一方面,商业银行管理会计系统为计划、控制、决策和业绩评价等部门解释和提供信息,另一方面,它也需要财务会计、信贷管理、资产管理和统计等部门提供的信息。不仅如此,在评价信贷风险、市场风险以及评价产品、部门的经营业绩时,还需要外部的市场、宏观政策、行业分析和同业竞争等有关信息。而目前国内信息系统基础还相当薄弱,不但许多经营管理急需的外部市场信息难以收集,还有待“金”字工程的展开,就连银行内部的金融化工作也还很不完善,亟待加强。在这种情况下,要全面推行管理会计工作,其难度可想而知。这也在一定程度上构成管理会计工作迟迟得不到开展的一个理由。 2.现有成本资料和分析手段的欠缺。管理会计特别注重对成本的分析和管理,它以贯穿于经营管理各个活动中的成本——效益分析而著称。商业银行管理会计更有其独特的要求。从国外的资料来看,他们十分注重分产品、分部门和分地区的盈利能力报告,而盈利是和成本相配比的,这就意味着相应的成本资料也要分产品、分部门和分地

大数据环境下的企业管理

题目:大数据环境下的企业管理问题 作者:唐梦梦 摘要:大数据时代的来临,影响着企业的运营与商业模式,企业管理必然也要与之相匹配,才能促进企业的发展与壮大。本文主要分析了大数据的特点,大数据对企业管理的影响,讨论了在大数据的影响下,企业如何进行管理决策和利用大数据应该注意的事项。利用统计学,数据库,EXCEL和数据挖掘等知识和数学方法得出以下指标及结论。从企业的产品销售情况可以得出哪些产品要淘汰,哪些产品要更新。从各个品牌的广告投放来获得有用的信息,了解对手的广告投放。方便企业花最少的成本,获取更多的利益。因此,大数据的时代,企业可以利用大数据,对数据“清洗”、挖掘,并进行深度提炼、分析最后形成决策,进行管理决策。但是同时也要注意,合理利用大数据,不要神话大数据,要结合管理经验和数据进行共同决策管理。企业大引入大数据的时候要切合实际。 正文:第一章大数据时代的特点 视频、音频、图像、数字的等多种交互方式的丰富,让我们已经进入了数据信息爆炸的阶段。一些国外的调研机构认为:未来10年之内,全球的数据和内容将增加44倍,大数据的时代来了。要想弄清楚大数据如何影响企业,那么就需要先弄清楚大数据的概念。大数据的概念建立在数据库的基础之上,就传统的数据库来说,数据库的基本单位是以MB为单位的,但是大数据却是以GB甚至是TB为单位的,那么可以把大数据简单地理解为数据库的集成,这种定义是根据大数据在容量上的特点来定义的,但是实际上来看,大数据并不仅仅只有“大”这一个特点,规模性、多样性、高速性和价值性是目前学术界普遍认同的大数据所具有的特点,根据这种观点,我们可以对大数据进行一个宽泛的定义,大数据是一种具有多样性,高速性,规模性以及价值性的数据库集成。大数据的多样性表现为,大数据的种类不仅仅是某一个特定的单位数据,而是由多种类型的数据共同组成的,这些数据的类型不仅仅包括传统的数据库所产生的数据,还包含着结构化、半结构化以及非结构化的数据形态,随着大数据时代的特征增强,这种传统数据所占的比重在不断地下降,取而代之的是其他种类的数据,那么这种特性就决定了对于大数据的处理不能用传统的方式。 在大数据时代,要将数据作为一种资源辅助解决其他诸多领域的问题;数据库处理数据,仅用一种或少数几种工具就可以处理,而大数据不可能有一种或少数几种工具来处理数据,需要采取新的数据思维来应对。 第二章大数据对企业管理的影响 1. 大数据推动企业管理变革 当企业的某项资产非常重要,数量巨大时,就需要有效管理。如今,数据已经成为这种资产。以前人们还不会将它看做是资产,而是一种附属物。客户来办理业务,在系统中产生了这种附属物。而现在,发现在客户办理业务这条信息中,蕴含这一些客户的需求,成千上万条这类信息累积下来,就能洞察客户所需,为设计新产品,为客户个性化营销产生新的价值。数据变成一种资产了,需要被管理起来。大数据将从数据资产化和决策智能化两个方面推动企业管理变革。

大数据环境下财务会计理论创新研究

大数据环境下财务会计理论创新研究 摘要:本文围绕当前的财务会计工作现状,分析大数据发展对传统会计带来的冲击,结合相关财务会计理论,研究大数据环境下财务会计理论创新的可行性,并据此提出促进企业财务会计的发展建议,希望能够为我国财务会计理论创新提供参考。 关键词:财务会计理论;大数据时代;创新 一、大数据环境对传统会计带来的冲击 一是强化复式记账法。在大数据时代,借助于数据信息处理的便利性,财务工作人员可以利用云平台来进行数据信息的收集与处理,利用当前的财务软件进行智能化的处理,对原有的借贷记账法带来了冲击,现在只需要利用复式记账原理就可以实现会计账务的处理,而不是一定要满足借贷记账下“有借必有贷,借贷必相等”的规则。 二是会计账务处理流程改变。传统财务会计的账务处理较为复杂且效率低,易出错。在大数据时代,借助数据信息化以及电算化在数据收集与分析上的优势,可以借助电算化软件实现记账、过账以及报账等工作的一体化流程,借助一个大数据库便可以实现全部的解决,在很大的程度上简化了会计的账务处理流程。 三是优化传统会计岗位设置。传统的财务会计工作主要是依据过去交易或者事项形成的原始凭证为依据,逐步进行账务处理,其业务的处理特点使得相关岗位设置较为繁多。但是在大数据环境下,借助云计算技术,对相关的岗位处理流程进行了优化,省去了很多不必要的环节,也促使其机构设置更加的扁平化,减少很多财务会计岗位,降低企业的经营成本,但是同时也会给财务会计从业人员的就业带来影响。 四是促使财务会计工作的转型。传统的财务工作重视财务数据却忽视战略性长远规划,不利于完成企业财务分析与战略的制定,不利于企业的长远发展。目前财务会计工作人员很大部分的工作都集中在经济业务的处理上,其工作效率较低并且不能为企业的发展带来长期有效的经济利益,太多的历史数据并不能够及时对企业的经营活动带来促进作用。而在大数据时代,随着数据信息共享的发展,可以实现数据的快速收集与分析处理,能够帮助企业管理决策层更好地进行资源的配置,优化其决策,推动会计工作的转型升级。 五是促进了财务会计与管理会计的融合。大数据技术促进了企业信息化的发展,带动了企业管理方式的发展变化,同时也促进了财务会计向管理会计的转变。对相关会计从业人员的知识水平要求也不断提高,随着企业的业务综合性将会逐渐增强,相关知识的广度也会不断提升,内部管理控制以及财务控制等的影 响也会逐渐加大,在很大程度上将会推动管理会计与财务会计的融合与发展。 二、会计理论创新与变革的可行性分析 1.环境可行性 在大数据环境下,促进了会计环境资本多元化的发展变化,也使得财务资本增长速度较快。社会经济的一体化发展,对企业的经济结构模式、运营方式以及管理方式都带来了影响,对会计环境的变革起到了良好的促进作用,也为会计理论的创新发展提供了大环境发展的可行性。 2.理论可行性 随着现代化企业经济业务的复杂性不断增加,对会计的理论以及会计发展的技术要求也发生了转变,要加强对会计技术和会计理论更为深入的研究,紧扣时代发展的趋势,确定相关的会计目标,在信息技术发展的基础上突破原有的会计前提以及会计假设等,为会计信息的完

大数据时代下,管理会计的机遇与挑战

龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/e910383936.html, 大数据时代下,管理会计的机遇与挑战 作者:张晶莹 来源:《环球市场》2018年第07期 摘要:大数据时代的来临,让财务管理工作的理念和模式发生了许多颠覆性的变化,开始了由传统会计向管理会计的大规模转型。大数据时代给管理会计带来了众多机遇,有利于企业运营效率和核心竞争力的提高。同时也对管理会计带来了信息、技术等多方面的挑战。当今社会,只有在大数据的潮流中把握住机遇,迎接各种挑战,才能开启管理会计持续性发展的新篇章。 关键词:管理会计;大数据;企业发展;机遇挑战 随着社会的飞速进步与互联网的繁荣发展,大数据时代已经到来。大数据的时代对于企业的管理会计而言,既是机遇又是挑战。大数据给管理会计提供了新的技术和方法,同时,也要求管理会计根据大数据的特点,变革思维与技术方法,推动大数据时代下管理会日的发展与完善。 一、大数据时代给管理会计带来的机遇 (一)提高企业的前瞻性 大数据时代的飞速发展之下,越来越多的企业开始加大互联网平台的宣传力度,以扩大自己的品牌知名度。企业与消费者之间通过微信、微博等媒体平台完成了高时效、跨区域的沟通,提高了信息的传播速度。企业根据互联网平台收集来的高时效性的数据,以及管理会计的信息分析技术,可以充分了解到消费者真实的内心需求,极大地提高了企业的前瞻性。企业有了较长远的预见能力,便可以规划出更合适的、可持续性的自身发展之路。 (二)提高企业的运营效率 管理会计通过分析、搭建数据管理框架,制定出企业的生产管理计划。在大数据时代背景下,由于信息的规模得到了扩大,准确性得到了提高,企业就可以更加全面地了解市场发展趋势,更加深入地挖掘出与市场、相关产品以及成本价格息息相关的有效信息,十分有利于提高企业的运营管理效率。 (三)提升企业的核心竞争力 随着物联网行业在大数据时代下的飞速发展,企业可以对客户在网络中的活动进行数据分析,挖掘出对企业发展有利的数据,通过管理会计的科学决策,就可以判断出客户对于商品以及商品价格的消费动向,从而为客户推荐一些与客户兴趣喜好相关的自身品牌产品。而且企业

管理会计迈入大数据时代

管理会计迈入"大数据时代" 核心提示:财务需要在管理上发挥作用。当大数据与财务碰撞时,大数据在管理会计上发挥的作用尤为明显。 很多企业都曾经遭遇过难辨票据真假、无法掌控员工的真实出差天数等难题。此时,大数据将在财务审计中发挥重要的作用,比如结合天气信息、航班信息、票务信息等辨别财务信息的真假。 其实,这只是大数据时代财务变革的一个简单的例子。在大数据平台下,管理会计能够更精细化、更有效率地为企业决策提供有用信息。同样,在大数据时代,会计人也正面临着前所未有的机遇和挑战。 大数据重构“企业智慧” 以云计算、大数据、移动互联、社交网络为代表的新兴技术发展催生着新IT时代的到来。而新IT时代的企业信息化的一个典型的特点是以数据重构商业模式、服务与产品、经营理念。 从某种程度上说,大数据正重构“企业智慧”。 工业和信息化部信息化推进司司长徐愈说,随着信息资源的进一步开放、共享和挖掘,企业迎来了更多发展机会。国家从政策层面怎样更多地支持信息技术共同发展,怎样支持企业更好地利用大数据技术提升企业竞争力,是目前相关部门制定政策时重点考虑的问题。 而对于大数据将在企业运营中发挥的重要作用,浪潮集团执行总裁王兴山认为,大数据时代下,企业信息化架构强调云计算、大数据、社交网络和移动应用,用新技术不断颠覆传统企业的运营模式,帮助企业实现差异化创新。 每一轮新技术革命的爆发都会对企业的管理模式和运营模式产生深刻的影响。新IT技术与企业管理创新的融合催生了新的业务模式。 “大数据正在重构‘企业智慧’,推动企业转型升级。”王兴山认为,“在需求和技术的双重驱动下,管理软件产业迎来了巨大的发展机遇。”其中,大数据带来的财务变革格外令人振奋,尤其是其在管理会计方面的应用。 大数据与管理会计的融合 财务需要在管理上发挥作用。当大数据与财务碰撞时,大数据在管理会计上发挥的作用尤为明显。 “对于管理会计来说,大数据理念为企业管理层合理配置资源和优化决策并对当前和未来的经济活动进行预测、决策、规划、控制和考核评价等,提供了更多可能。”广东电信财务共享服务中心综合支撑室经理张育强说,说白了,大数据理念在某种程度上是预测分析、决策分析、成本控制、责任会计等管理会计多种功能得到良好运用的基础。

银行管理会计

银行管理会计 一、商业银行应用管理会计的主要内容 管理会计是一项系统性极强的管理机制——目标管理责任制。 1、责任会计制:商业银行管理会计的核心 责任会计制是为适应经济责任制的要求,在商业银行内部根据职能分工划分不同的责任中心,并对各责任中心的经营活动进行规划、核算、控制和考核的一套专门制度,是管理会计的一个子系统。其内容如下: (1)划分责任中心。分部门管理体制可以银行内部各部门为责任中心;分产品管理体制可以银行内部各产品营销部门、处室、科组或团队为责任中心;分客户管理体制可以银行内部各客户经理、客户营销服务处室或客户营销团队为责任中心。商业银行还需按部门权责范围及业务活动特点,划分利润中心和成本中心。利润中心通常包括信货业务部、中间业务部和营业部等部门,其收入和成本可以清晰地分辨。利润中心的业绩评价与考核,主要是一定期间的实际利润同部门预算利润比较。成本中心通常包括人事部、办公室和机关服务中心等部门,其基本上没有银行业务所产生的收入及支出,只负责对银行内部提供后勤服务、自行产生租金、折旧和人事费用等成本,并向服务对象收取费用。成本中心的业绩评价与考核,主要是一定期间的实际成本同预定成本比较。 (2)明确各部门的收益和成本项目。明确收益项目较为简单,明确成本项目则较为复杂:①设立部门成本收集方法;②明确各种成本处理方法,区分直接成本、间接成本和全行性费用;③明确各部门成本核算分摊流程,区分直接费用、全行性费用和未能及时处理分配的费用;④设定成本分摊基础,如员工数、使用面积或存放款平均余额等;⑤明确责任成本制度,各部门只需对可控成本负责。 (3)确定内部资金转移价格,实行内部资金有偿使用。内部资金价格是部门核算的关键,既可用于衡量存贷部门等内部机构的业绩,又具有杠杆作用,可引导资金流向;内部资金价格还是银行进行资产负债管理的手段。如存款部门将存款“卖”到“内部资金市场”、信贷部门从“内部资金市场”买入资金发放贷款,都存在资产与负债之间的利率、期限缺口等问题。通过这些内部资金的交易过程可以进行缺口风险的量化、转移和控制。 内部资金转移价格的确定要以成本、市场或经营战略为依据,定价政策要透明、公平并

基于大数据环境下的数据安全探究

基于大数据环境下的数据安全探究 一、大数据的概念 大数据是互联网技术和云计算技术迅猛发展的产物,指的是无法在规定的时间内使用当前通用的数据管理工具进行收集处理的规模巨大且形式多样化的数据信息。大数据的研究如今已成为国内外学者、政府机构、研究机构广泛关注的前沿科技。其主要来源是人们在使用互联网和各种终端设备所产生和输出的各种文字、图片或者视频、文件等种类繁多的数据信息。 二、大数据环境的特点 通过对大数据概念的研究我们可以看到大数据环境的特点如下:(一)数据量大且呈几何级数增长趋势 大数据时代的来临,各种智能终端、移动设备、传感器以及社交网络每时每刻都有大量的数据产生,并且呈现出几何级数的增长趋势。预计至2020年,全球电子数据将会超过35ZB。 (二)数据形式多种多样 随着信息化技术的发展,大数据中的主流数据由以普通文本为代表的结构化数据逐步演化为自由文本形式存在的非结构化数据。互联网技术的发展改变了传统数据的二维结构,随着手机及各种终端设备应用范围的拓展,网页、图片、音频视频等非结构化数据的发展显得尤为迅速。统计结果显示,非机构化数据在大数据中所占的比例已达百分之八十以上。

(三)价值密度低 对大数据进行分析可以获得大量有价值的信息,可以对生产生活起到一定的指导作用,因为数据来源的不同,获得的数据信息也是复杂多样,因此大数据以成千上万倍的速度增长,这使得大数据的存储和计算分析成本大大提高。同时也导致大数据的统计缺少细化处理,信息的价值含量低。 (四)具有高效的运算速度和运算能力 大数据的运算系统属于一个分布式机构的系统,以海杜普大数据框架为基础,充分发挥集群的效力,来使自身达到高效的运算速度和运算能力。信息数据发掘技术的不断发展以及大量应用程序的开发和使用和搜索引擎的使用推广必然会使大数据提取和分析变得更快更高效。 三、大数据环境下存在的数据安全问题 (一)网络技术的发展普及发展使数据安全面临巨大风险 随着互联网技术的全球推广使用以及无线路由器、服务器等设备技术的发展,网络的日常应用越来越便捷,信息数据的获取也越来越高效,同时不同行业大数据资源共享也变得十分便利。网络的发展给信息资源提供了一个开放的共享平台,在这个平台之上可以对大数据进行快速的整合分析,并且对有效数据进行整理共享。但是安全问题也接踵而至,开放的网络平台随着使用对象的变换,将众多大数据相互关联,使得网络黑客窃取数据信息变得十分容易。一旦数据泄露,数据的价值也将被窃取,并且数据产生者的个人隐私也将受到威胁。 (二)大数据环境下信息的可靠性下降

大数据环境下的数据安全研究

大数据环境下的数据安全研究 摘要:大数据蕴藏着价值信息,但数据安全面临严峻挑战。本文在分析大数据基本特征的基础上,提出了当前大数据面临的安全挑战,并从大数据的存储、应用和管理等方面阐述了大数据安全的应对策略。 关键词:大数据;数据安全;云计算;数据挖掘 Abstract:The Big Data contain Valuable information,However, data security is facing serious challenges。based on the analysis of the basic characteristics of the Big Data,The paper propose the current risk of Big Data,and further from the Big Data’s storage, application and management expounds the Big Data Security strategy. Key words:Big Data;Data security;Cloud Computing;Data Mining 0引言 随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展,以及智能终端、网络社会、数字地球等信息体的普及和建设,全球数据量出现爆炸式增长,仅在2011年就达到1.8万亿GB。IDC 预计,到2020年全球数据量将增加50倍。毋庸臵疑,大数据时代已经到来。一方面,云计算为这些海量的、多样化的数据提供存储和运算平台,同时数据挖掘和人工智能从大数据中发现知识、规律和趋势,为决策提供信息参考。但是,大数据的发展将进一步扩大信息的开放程度,随之而来的隐私数据或敏感信息的泄露事件时有发生。面对大数据发展的新特点、新挑战,如何保障数据安全是我们需要研究的课题。 1 大数据的特征 大数据通常被认为是一种数据量很大、数据形式多样化的非结构化数据。随着对大数据研究的进一步深入,大数据不仅指数据本身的规模,也包括数据采集工具、数据存储平台、数据分析系统和数据衍生价值等要素。其主要特点有以下几点: 1.1数据量大 大数据时代,各种传感器、移动设备、智能终端和网络社会等无时不刻都在产生数据,数量级别已经突破TB,发展至PB乃至ZB,统计数据量呈千倍级别上升。据估计,2012年全球产生的数据量将达到2.7ZB,2015年将超过8ZB[1]。 1.2类型多样 当前大数据不仅仅是数据量的井喷性增长,而且还包含着数据类型的多样化发展。以往数据大都以二维结构呈现,但随着互联网、多媒体等技术的快速发展和普及,视频、音频、图片、邮件、HTML、RFID、GPS和传感器等产生的非结构化数据,每年都以60%速度增长。预计,非结构化数据将占数据总量的80%以上[1]。 1.3运算高效 基于云计算的Hadoop大数据框架,利用集群的威力高速运算和存储,实现了一个分布式运行系统,以流的形式提供高传输率来访问数据,适应了大数据的应用程序。而且,数据挖掘、语义引擎、可视化分析等技术的发展,可从海量的数据中深度解析,提取信息,掌控数据增值的“加速器”。 1.4产生价值 价值是大数据的终极目的。大数据本身是一个“金矿产”,可以从大数据的融合中获得意想不到的有价值的信息。特别是激烈竞争的商业领域,数据正成为企业的新型资产,追求数据最大价值化。同时,大数据价值也存在密度低的特性,需要对海量的数据进行挖掘分析

探讨大数据环境下的企业财务管理

探讨大数据环境下的企业财务管理 随着现代信息技术的发展,目前企业的财务管理活动已经离不开大数据的影响。财务管理理论也需要考虑目前互联网金融与大数据时代带来的影响与冲击,进而进行相应的调整。本文分析了目前大数据环境下存在的问题,进而讨论大数据时代下企业财务管理的现状,最后提出了大数据环境下企业财务管理优化路径分析。 标签:大数据环境;企业财务管理;投资风险;风险控制 一、目前大数据环境下的存在的问题 在大数据环境下,不少企业的管理等工作如财务管理工作与相关的财务管理理论都受到云计算与互联网经济的影响与冲击,面临着很多新技术的挑战,存在很多问题。概括起来,主要包括计量与财务风险的防范问题,如何对股东的价值进行计量与提升,如何利用财务理论对财务管理的具体实践进行具体分析,目前的财务管理理论是否能够进行重构与重组。 在企业的管理活动中,大数据的经营理念与理论对企业的商业模式、管理方式、经营管理理念、战略决策方式与方法产生了很大冲击,促使企业进行相应的变革。下面针对目前企业经营管理中出现的问题提出了相应的对策与建议,以期对企业的经营管理进行优化。 二、目前大数据环境下企业财务管理工作现状 就目前企业财务管理中比较领先的管理系统来说,在企业财务管理的内容方面,在保持传统财务管理工作中财务资金的管理、成本控制的同时,应对这些资源进行充分整合,同时随着目前信息技术大数据的发展,其中加入了新的项目管理、业务经营管理、预算体系等不同项目,应对这些新添加的项目进行有效融合,基于大数据的环境下,把具体的管理项目进行模块化与数据化处理。 目前社会各个层面出现了对企业财务信息及财务决策产生影响作用的因素,首先是财务会计的基本数据,除此之外,还包括资本市场情况、行业发展情况、供应商与客户之间的互动与沟通等,企业长远发展的战略规划、核心的技術研发进展情况、人力资源成本以及业务单位的有关信息等,都会对企业财务的分析与决策过程产生重大影响。 三、大数据环境下的企业财务管理优化路径分析 (1)企业管理中对投资决策的优化。在目前大数据的环境背景下,传统的评估投资技术已经不能够适应时代的发展,出现了很多的弊端。其中现金流估计方面会对整个投资项目产生重大直接影响,一旦投资人对现金流的实际情况掌握不够,那么项目投资就有可能崩盘。同时当现金流比较少或者现金流去向情况不

大数据时代下管理会计的发展研究

财经界Money China 大数据时代下管理会计的发展研究广东省南粤交通投资建设有限公司林楠 摘要:随着财政部提出将工作重心转移至管理会计,管理会计的发展受到了极大的重视。而大数据时代的降临,为管理会计的发展迎来了难得的发展机遇,但同时也令管理会计的发展面临诸多的问题和挑战。本文首先介绍了大数据和管理会计的相关定义,并在此基础上深入剖析了大数据时代下管理会计的发展机遇、发展过程中存在的问题,最后提出了大数据时代下管理会计发展的应对策略。 关键词:大数据管理会计发展机遇问题对策 大数据时代作为引领未来繁荣的三大技术变革之一(邬贺铨,2013),对农业、商业、制造业、金融业等各领域均产生重大而深远的影响,将以数据重构商业模式、经营理念等(宫莹,2014),也因此而成为了时下实务界关注的焦点、学术界研究的热点。而在大数据时代下,我国进行着如火如荼的会计深化改革,管理会计受到了前所未有的重视。2014年10月,财政部颁布了《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》,首次提出将工作重心转移至管理会计,要求大力发展管理会计理论和实务研究,为大数据时代下管理会计的发展研究奠定了坚实的制度基础。那么,在大数据时代下,管理会计将获得怎样的发展机遇?面临哪些问题和挑战?又应如何有效应对问题和挑战,以促进管理会计与大数据最大限度融合? 一、大数据与大数据时代概述 “大数据”由著名未来学家阿尔文·托夫勒于上世纪八十年代提出(申红艳等,2014)。伴随着互联网技术、云计算技术的突破和多元化社交网络的大量出现、广泛使用,数据呈现出几何数级的爆炸式增长态势,完全超出传统软件的采集、存储、管理和分析能力范围,由此,大数据日渐备受关注和重视,自2011年6月起Google“大数据”搜索量直线上升,2012年奥巴马政府“大数据研究和发展倡议”的颁发以及联合国《大数据发展:挑战和机遇》报告的发布(孟小峰、慈祥,2013)……,宣告着大数据时代的降临。 大数据由海量交易数据、海量交互数据和海量数据处理构成,须借助新处理模式方可产生更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力(陶雪娇等,2013)。它具有四大特点(简称“4V”):第一,数据规模庞大(Vol?ume),从TB级别跃升到PB级别。第二,数据种类多样(Variety),包括结构化和非结构化数据(如视频、网页等)。第三,处理速度迅速(Veloc?ity),一般需在秒级时间范围内提供分析结果,若时间过长就丧失时效性和价值。第四,价值密度低,商业价值高(Value),需要对数据进行“提纯”,以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅有一两秒。 二、管理会计的定义和职能 管理会计是指在提高企业经济效益,并通过一系列专门方法,利用财务会计提供的资料及其他资料进行加工、整理和报告,使企业各级管理人员能据以对日常发生的各项经济活动进行规划与控制,并帮助决策者做出各种专门决策的一个会计分支。美国管理会计师协会2008年定义:管理会计是一门专业学科,在制定和执行组织战略中发挥综合作用。管理会计主要服务于内部管理需要,通过利用相关信息,有机融合财务与业务活动,在规划、决策、控制和评价等方面发挥重要作用,包括成本管理、预算控制、风险控制、绩效评价等多个方面。 通过强化管理会计的应用,有助于提振企业管理,增强企业核心竞争力和价值创造力,进而促进企业转型升级;有助于更加科学、全面地衡量企业和单位的绩效,加强市场资源的合理有效配置,进而促进市场在资源配置中发挥决定性作用。 三、大数据时代下管理会计的发展机遇 管理会计作为一种至关重要的管理工具和管理手段,大数据时代的到来为其带来了不可多得的发展机遇,促使管理会计更好地为企业发展服务。 一方面,随着管理会计从作为服务于企业内部管理人员的一种技术方法到服务于利益相关者的决策支持(张永红,2015),管理会计需要更海量、更综合、更及时的信息来满足决策者的信息需求。在大数据时代,数据量急剧增加,信息的综合性不断提高,企业各个环节的信息可以做到及时更新反馈,可以为利益相关者做出及时有效的决策提供极大的帮助。此外,管理会计还有一项重要职能——预测,即帮助企业管理人员做好当前经营和长期规划的经济前景预测。而大数据以预测为核心,并可以提供基础数据和预测依据,利用技术手段找到一系列数据间的相关关系,提高预测的可靠性和准确性,充分发挥管理会计的各项职能。 另一方面,随着市场环境的不断复杂化,企业经营活动的多元化,传统的比较结构化的管理会计技术极大地忽视了企业内外部半结构化或非结构化的数据信息,越来越不能满足管理会计当前的发展需求。在大数据时代的计算模式下,元数据管理、统一数据业务和口径、标准化处理各系统数据源、稽核模型(张永红,2015)等创新技术则可以通过对数据的闭环管理和精细化管理,发掘半结构化或非结构化的数据的价值,更好地实现管理会计对企业的应用价值。 四、大数据时代管理会计发展面临的问题 大数据时代的到来是一柄“双刃剑”,为管理会计的发展提供了发展机遇的同时,也使管理会计的发展面临着新问题。 (一)对大数据时代管理会计的应用认识肤浅问题 大数据虽在当下是热点话题,但对大数据在管理会计中的应用方面的认识和了解的程度并不深入。目前,大数据在应用层面更多地集中于社会媒体与舆情分析、全景客户视图及其市场营销、客户社区细分及其精准营销、网点选型与优化等(张平,2013),而将大数据应用于管理会计的实践比较少。即使有相关实践,也基本上是由谷歌、IBM、苹果之类的大公司主导,而中小企业可能考虑到将大数据应用于管理会计所需投入的大量人力、物力、财力,与成本效应原则相违背(耿云江等,2015),因此几乎处于零参与的状态。这折射出对大数据在管理会计中的应用尚处于初级阶段,对其整体认识比较肤浅、片面、短视,很大程度上影响着大数据在管理会计中的广泛应用,难以形成大格局。 (二)数据信息安全保障问题 大数据以其拥有海量的数据而著称,但是这些数据中经常包含着个人或者企业的保密信息,而目前的大数据技术并不能自动对数据信息进行归类储存保护,从而极易造成信息泄露,给企业和他人带来安全隐患。 大数据的信息安全无保障主要是两个方面的原因,其一是大数据目前依托的是NoSQL(非关系型数据库),这种技术没有设置严格的访问控制和隐私管理工具,在维护数据安全方面存在着天然的缺陷;其二是目前大数据的承载方式多种多样,移动互联网、智能手机、车联网、传感器等等,都可以用来下载和存储数据,导致数据处于比较分散的状态,无法实现全方位的定位和集中保护。 (三)数据存储空间不足问题 为了提高决策的准确性和预测的可靠性,往往需要海量的管理会计信息,还要求数据的全面性、连贯性和及时性,这势必需要庞大的存储空间。据资料显示,百度每天新增的数据有10TB,淘宝每天的数据 财会研究230

大数据时代的管理会计

大数据时代的管理会计 大数据时代的管理会计 在我国面临全面改革,实现经济转型升级的今天,正适逢世界走向数据化,迈入大数据时代的时刻。笔者作为长期致力于将管理会计理论和实战方法“本土化”的实践者,也深刻体会到在大数据时代,我们需要用管理会计的思维来开创一个新的管理时代的需求,大数据正影响着这个时代的管理会计。 首先,大数据时代为充分发挥管理会计的职能提供了重要支撑。 大数据以预测为核心,而管理会计的一项重要职能就是做好企业当前经营和长期规划的经济前景预测,并帮助企业管理者做出正确的决策。在复杂多变的宏观经济形势下,如何把握企业经济的发展方向,使企业更好地适应市场需求本文由毕业论文网收集整理,是体现企业综合管理水平的重要方面。而预测分析正是唯一可持续做好企业当前经营和长期规划的经济前景预测,以及长期竞争优势的工具——不但有能力回答企业经营管理中的各种问题,关键是可以发现问题,帮助企业确定科学合理的战略目标。而大数据为预测分析提供了基础数据和依据,可以在更大程度上提高预测结果的准确性和可靠性。 以战略成本为例,战略成本管理是始于通过路径分解进行的战略规划。而管理会计一项重要的工作是对企业前一年取得的工作成果、不足、优势和劣势进行总结,对新一年的目标进行定性和定量的描述,做到寻找路径、识别风险因子、合理配置资源和可落地的到人与时间

点的行动计划。而做好战略成本,要将战略与绩效管理进行关联,即在制作规划的过程中,将公司的战略分解成具体可量化的目标,然后通过价值树形成公司绩效到部门绩效再到岗位绩效目标的一体化,并将公司目标、绩效指标、预算形成有效的关联。 其次,大数据时代也使得管理会计成为助力企业价值提升的助推器。 大数据给人类带来的是生活、工作和思维的变革,企业也将面临众多机遇和挑战,而掌控风险将成为企业管理变革的重要课题。管理会计的重要特征之一就是控制经济活动过程,使之按设定的目标和轨迹运行。而作为企业内部管控最有效的一种工具,全面预算管理正是实现企业“战略、业务、财务和人力”四位一体的最有效方法,而“四位一体”的根本目的是通过全面预算管理,使企业的各部门对经营目标形成统一的认识,以产生战略协同效应。 战略管理与全面预算管理的关系也是相互促进的,因此,企业实施全面预算管理过程中的基础数据也非常重要,如果基础数据不准确、不透明、不对称、不集成,整个预算就是“无源之水、无本之木”,企业高层的决策者就难以获取准确的信息。 第三,在大数据时代,财务部门的角色定位将从根本上发生转变。 对企业而言,大数据时代不仅为管理会计理论和方法的推广与运用提供了重要支撑,同时也助力了企业价值的提升。而大数据时代也将对企业传统的盈利模式提出挑战,盈利模式的变革对职能部门的角色定位也必将提出新的要求。

商业银行管理会计

【摘要】 管理会计(Management Accounting)包括成本会计和管理控制系统两大组成部分。我们研究管理会计技术方法的演进,是以历史和发展的眼光,审视管理会计各个阶段的变化和发展,结合考察管理会计研究焦点的演变及未来管理会计工作的变动趋势,试图从中得出对管理会计学术研究和实务运用有益的启示。 【关键词】 管理会计、核心、措施 管理会计产生于20世纪上半叶,以泰罗的科学管理学说为基础形成、发展起来的标准成本系统,是管理会计的雏形。第二次世界大战后,随着企业经营管理中对决策、控制和考核的需要,加之计算技术的发展,管理会计的理论与方法逐步完善,管理会计在经营管理中的应用日益受到重视。 一、管理会计的定义及职能 (一)管理会计的含义 管理会计即在一个组织内部对管理当局用于规划、评价和控制的信息进行确认、计量、积累、分析、处理和传递的过程,以确保其资源的利用并对他们承担经济责任。管理会计形成和发展是以适应市场竞争、满足经济组织内部经营管理、提高经济效益为目的。它是从传统会计中分离并发展起来的现代会计的一个分支,对会计学的发展做出了巨大的贡献。 从管理会计的内容看,他完全冲破了传统会计的束缚,广泛吸收了现代行为科学、管理科学和系统理论,形成了一门综合性多学科的科学。它既是会计的一个分支,同时也是企业管理的组成部分。 (二)管理会计的职能和作用 1. 管理会计的职能 管理会计的主要职能是为了提高企业经济效率和效益而建立的各种会计控制制度,编制提供企业内部管理会计需要的各种数据、资料等,也就是说,管理会计是运用适当的观念和技术来处理企业个体的历史或预测性的经济资料,已达到预期经济前景、参与经济决策、规划经营目标、控制经济过程、考评经营业绩的目的。目前,管理会计在我国企业管理中的应用正处在一个关键的转折点

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