Mean 卑鄙（中英对照歌词）
Taylor Swift 泰勒斯威夫特You, with your words like knives and swords and weapons that you use against me
你，带着你那好似刀，剑一般犀利话语来伤害着我
You, have knocked me off my feet again, got me feeling like a nothing 你，曾经好不留情的把我撞倒两次，让我失去的知觉
You, with your voice l ike nails on a chalk board calling me out when I’m winded
你，用着你那好似指甲在黑板上划着一般刺耳的声音，在我轻轻呼吸的时候大声喊叫着，
You, picking on the weaker man.
你，捉弄着一个弱势的人
You can take me down, with just one single blow
你可以用一阵轻柔微风，将我吹倒
But you don’t know, what you don’t know
但是，你不知道，你真的不知道
Some day, I’ll be living in a big ole city
总有一天，我会住在一个让人大呼“棒极了”的城市
And all you’re ever gonna be is mean
而你将得到的只是，无止尽的卑鄙
Some day, I’ll be big enough so you can’t hit me
总有一天，我会变的足够强壮，这样你就不能再伤害到我
And all you’re ever gonna be is mean, why you gotta be s o mean?
而你将得到的只是，无止尽的卑鄙。为什么你如此卑鄙？
You, with your switching sides and your wildfire lies and your humiliation 你，你那两头倒的墙头草，你那如野火般散布的谎言，还有你的羞辱
You, have pointed out my flaws again as if I don’t already see them
你，又一次的指出我的不足之处，就好像我没有看见它们一样
I walk with my head down tryna block you out, cause I’ll never impress you 我，低下我的头经过你的面前，不想让你看见我。因为我没有办法在你脑海中留下好印象
I just wanna feel okay again
我仅仅想找回以前那种”不错”的感觉
I bet you got pushed around, somebody made you cold
我真希望，你会被四处攻击，有人可以让你感到刺骨钻心的寒冷
But the cycle ends right now, cau se you can’t lead me down that road
但是，就让这个圆圈就此了结吧。因为你没有办法让我变得和一你样卑鄙And you don’t know, what you don’t know
你不知道，你真的不知道
Some day, I’ll be living in a big ole city
总有一天，我会住在一个让人直呼“棒极了”的城市
And all you’re ever gonna be is mean
而你将得得到的只是，无止尽的卑鄙
Some day, I’ll be big enough so you can’t hit me
总有一天，我会变得足够的强壮，让你没有办法伤害到我
And all you’re ever gonna be is mean, why you gotta be so mean?
而你将得到的只是，无止尽的卑鄙。为什么你一定要这样卑鄙呢？
And I can see you years from now in a bar talking over a football game
我已经可以预见几年后的你，坐在路口角落的酒吧里和路人讨论着正在上演的橄榄球
With that same big, loud opinion but nobody’s listening
你大声的说着你的想法，但是，没有人在听
Washed up and ranting about the same old bitter things
筋疲力尽却还怒气冲冲地叫嚷着不值得一提的往事
Drunk and rumbling on about how I can’t sing, but all you are is mean
醉醺醺的嘟囔着你认为我是如何不会唱歌，你真的很卑鄙
All you are is mean, and a liar, and pathetic, and alone in life,
你的生活真的是，卑鄙，谎话连篇，可悲的，孤单一人
And mean, and mean, and mean, and mean
真是卑鄙，卑鄙，卑鄙，还有，卑鄙
Some day, I’ll be living in a big ole city
总有一天，我会住在一个让人直呼“棒极了”的城市
And all you’re ever gonna be is mean
而你将得到的只是，无止尽的卑鄙
Some day, I’ll be big enough so you can’t hit me
总有一天，我会变得足够的强壮，让你没有办法伤害到我
And all you’re ever gonna be is mean, why you gotta be so mean?而你将得到的只是，无止尽的卑鄙。为什么你一定要这样卑鄙呢？Some day, I’ll be living in a big ole city
总有一天，我会住在一个让人直呼“棒极了”的城市
And all you’re ever gonna be is mean
而你将得得到的只是，无止尽的卑鄙
Some day, I’ll be big enough so you can’t hit me
总有一天，我会变得足够的强壮，让你没有办法伤害到我
And all you’re ever gonna be is mean, why you gotta be so mean?而你将得到的只是，无止尽的卑鄙。为什么你一定要这样卑鄙呢？
like的用法大全 今天给大家带来了like的用法，快来一起学习吧，下面就和大家分享，来欣赏一下吧。 喜欢和爱：like的用法大全 I think anybody who falls in love is a freak. Its a crazy thing to do. Its kind of like a form of socially acceptable insanity. ——Her 我觉得陷入爱河的人都是疯子。谈恋爱本来就是件疯狂的事，只不过是大众可以接受的那种。 ——《她》 一、下面我们来看看like有几种含义 adj. 1.相似的having similar qualities to another person or thing The brothers are very like. 这几个兄弟很相像。
2.相同的;同类的closely resembling the subject or original Things which seem to be like may be different. 看来相同的东西实际可能不同。 adv. 1.【口】可能，多半likely, probably 2.同样地;在相同程度上to some extent conj. 好像，如同in the same way as Even though me were friends, it was just like he didnt know me at all. 尽管我们是朋友，他表现得好像根本不认识我。 n. (冠以物主代词)同样的人(或事物);匹敌者a person or thing that is similar to another Have you even heard the like of it? 你听见过这样的事情吗? 2.爱好the things that you like
传统meanshift 跟踪算法实现流程 一、 Meanshift 算法流程图 视频流 手动选定跟踪目标 提取目标灰度加权直方图特征hist1 提取候选目 标区域 提取候选目标的灰度加权直方图特征hist2 均值漂移得到均值漂移向量及新的候选区域位 置 是否满足迭代结束条件 第二帧之后图像 第一帧图像 得到当前帧目标位置 是 否 图1 meanshift 流程图 二、 各模块概述 1、 手动选定目标区域：手动框出目标区域，并把该区域提取出来作为目标模板 区域； 2、 提取目标灰度加权直方图特征hist1； 2.1构造距离权值矩阵m_wei ； 使用Epanechnikov 核函数构造距离加权直方图矩阵：设目标区域中像素
点(,)i j 到该区域中心的距离为dist ，则 _(,)1/m wei i j dist h =-，这里h 是核函数窗宽，h 为目标区域中离区域中心 最远的像素点到中心的距离：若所选目标区域为矩形区域，区域的半宽度为 x h ，半高度为y h ，则22()x y h sqrt h h =+； 2.2得到归一化系数C ； 1/C M =，其中M 是m_wei 中所有元素值之和； 2.3计算目标的加权直方图特征向量hist1； 若图像为彩色图像，则把图像的,,r g b 分量归一化到[0,15]之间（分量值与16取余，余数即为归化后的分量值），然后为不同的分量值赋予不同的权值得到每个像素点的特征值_q temp ： _256*16*q t e m p r g b = ++ 对于像素点(,)i j ，设其特征值为_q temp ，则另 1(_1)1(_1)_(,)hist q temp hist q temp m wei i j +=++； 若图像是灰度图像，则直接利用每个像素的灰度值作为每个像素的特征值，然后统计得到hist1； 把一维数组hist1归一化：11*hist hist C =；归一化后的数组hist1即为目标的加权直方图特征向量； 3、 从第二帧开始的图像，通过迭代的方式找到该帧图像中目标的位置； 3.1提取候选目标区域：以上一帧图像中目标的位置或上一次迭代得到的目标位置为中心提取出目标模板区域大小的区域； 3.2提取候选目标区域的加权直方图特征向量hist2：提取方法同步骤2.3； 计算候选目标区域的特征值矩阵_1q temp ： _1 (,)256*(,) 16*(,)q t e m p i j r i j g i j b i j =++； 3.3均值漂移到新的目标区域； 3.3.1计算候选目标区域相对于目标区域的均值漂移权值w ： ( 1()/2()),2(2w s q r t h i s t i h i s t i h i s t =≠ 2() 0h i s t i =时，()0;w i = 3.3.2 根据每个像素点所占的均值漂移权值计算漂移矩阵xw ： 11(_1(,)1)*[(1),(2)]a b i j xw xw w q temp i j i y j y ===++--∑∑ 3.3.2得到权值归一化后的均值漂移向量Y ：
We were both young when I first saw you 当我第一次看见你的时候，我们都还年轻 I close my eyes and the flashback starts 我闭上眼睛，一幕幕往事又在脑海中重现 I'm standing there on a balcony in summer air 我站在阳台上，空气里，浓浓的，是夏天的味道 See the lights, see the party, the ball gowns 看见灯火，看见热闹的舞会，华丽的盛装 See you make your way through the crowd 看见你穿越人群向我走来 And say hello 对我说“hello” little did I know 我却一无所知 That you were Romeo 当时我并不知道你是我的罗密欧 You were throwing pebbles 在你抛砖引玉向我示爱之后 And my daddy said “stay away from Juliet .” 我爸爸气急败坏地叫你离我远一点 And I was crying on the staircase 我却蜷坐在楼梯间里偷偷地抹眼泪 Begging you “please don't go ” 祈求你不要离开 And I said 我说 Romeo, take me somewhere we can be alone 罗密欧，带我走吧，一起去到一个我们可以相依相偎的地方I'll be waiting, all there's left to do is run 我一直在等待（这一天），只有逃离才能让我们摆脱束缚You'll be the prince and I'll be the princess （到那时）我们就可以像王子和公主一样（快乐地在一起）It's a love story, baby, just say yes 这是多么美好的爱情故事呀，亲爱的，对吧 So I sneak out to the garden to see you 于是，我偷偷摸摸地溜到小花园去见你 We keep quiet 'cause we're dead if they knew 我们压抑着声息，被他们发现我们就死定了 So close your eyes 那么，闭上你的双眼 Escape this town for a little while 逃避这个喧嚣的尘世，即使只有如此短暂的一刻 Oh, oh, oh Cause you were Romeo, 正因为你的出现 I was a scarlet letter 我的生命才有了如此鲜艳的光彩 And my daddy said “stay away from Juliet ” 我爸爸气急败坏地叫你离我远一点 But you were everything to me
基于Mean Shift的目标跟踪算法研究 指导教师：
摘要：该文把Itti视觉注意力模型融入到Mean Shift跟踪方法，提出了一种基于视觉显著图的Mean Shift跟踪方法。首先利用Itti视觉注意力模型，提取多种特征，得到显著图，在此基础上建立目标模型的直方图，然后运用Mean Shift方法进行跟踪。实验证明，该方法可适用于复杂背景目标的跟踪，跟踪结果稳定。 关键词：显著图目标跟踪Mean Shift Mean Shift Tracking Based on Saliency Map Abstract：In this paper, an improved Mean Shift tracking algorithm based on saliency map is proposed. Firstly, Itti visual attention model is used to extract multiple features, then to generate a saliency map，The histogram of the target based on the saliency map, can have a better description of objectives, and then use Mean Shift algorithm to tracking. Experimental results show that improved Mean Shift algorithm is able to be applied in complex background to tracking target and tracking results are stability. 1 引言 Mean Shift方法采用核概率密度来描述目标的特征，然后利用Mean Shift搜寻目标位置。这种方法具有很高的稳定行，能够适应目标的形状、大小的连续变化，而且计算速度很快，抗干扰能力强，能够保证系统的实时性和稳定性[1]。近年来在目标跟踪领域得到了广泛应用[2-3]。但是，核函数直方图对目标特征的描述比较弱，在目标周围存在与目标颜色分布相似的物体时，跟踪算法容易跟丢目标。目前对目标特征描述的改进只限于选择单一的特征，如文献[4]通过选择跟踪区域中表示目标主要特征的Harris点建立目标模型；文献[5]将初始帧的目标模型和前一帧的模型即两者的直方图分布都考虑进来，建立混合模型；文献[6]提出了以代表图像的梯度方向信息的方向直方图为目标模型；文献[7-8]提出二阶直方图，是对颜色直方图一种改进，是以颜色直方图为基础，颜色直方图只包含了颜色分布信息，二阶直方图在包含颜色信息的前提下包含了像素的均值向量和协方差。文献[9]提出目标中心加权距离，为离目标中心近的点赋予较大的权值，离目标中心远的点赋予较小的权值。文献[4-9]都是关注于目标和目标的某一种特征。但是使用单一特征的目标模型不能适应光线及背景的变化，而且当有遮挡和相似物体靠近时，容易丢失目标；若只是考虑改进目标模型，不考虑减弱背景的干扰，得到的效果毕竟是有限的。 针对上述问题，文本结合Itti 提出的视觉注意模型[5]，将自底向上的视觉注意机制引入到Mean Shift跟踪中，提出了基于视觉显著图的Mean Shift跟踪方法。此方法在显著图基础上建立目标模型，由此得到的目标模型是用多种特征来描述的，同时可以降低背景对目标的干扰。 2 基于视觉显著图的Mean Shift跟踪方法
Seasons in the Sun_中文歌词翻译_中英对照 goodbye to you my trusted friend.再见了,我忠实的朋友. we're known each other we're 9 or 10.我们从孩提时就已相识相知. together we've climb hills trees.我们一起爬山上树. learned of love abc.一起学习. skinned our hearts skinned our knees.我们心意相通,情如手足. goodbye my friend it's hard to die.再见了，朋友们,我本不愿离去. when all the birds are singing in the sky.当所有的鸟儿在天空歌唱. now the spring is in the air.空气中弥漫着春天的气息. pretty girls are everywhere.到处是漂亮女孩. think of me and i'll be there.想我,我便与你同在. we had joy,we had fun.我们曾如此快乐. we had seasons in the sun.也曾充满阳光. but the hills that we climbed were just seasons out of time.那些日子已然逝去. goodbye papa please pray for me.再见了爸爸,请为我祈祷. i was the black sheep of the family.我是家里的害群之马. u tried 2 teach me right from wrong.你费尽心思教我明辨是非. too much wine too much song.我却沉醉于歌酒狂欢. wonder how i got along.真不知那些日子是如何度过. goodbye papa is hard 2 die.再见了爸爸,我本不愿离去. when all the birds are singing in the sky.当所有的鸟儿在天空歌唱. now the spring in the air.空气中弥漫着春天的气息. little children everywhere.孩子们到处嬉戏. when u see them i'll be there.当你看见他们,我便会与你同在. we had joy,we had fun.我们曾如此快乐. we had seasons in the sun.也曾有阳光季节. but the wild the song.但昔日的歌酒狂欢. like the season has all gone.犹如季节更迭已消逝. we had joy,we had fun.我们曾如此快乐. we had seasons in the sun.也曾有阳光季节. but the wild the song.但昔日的歌酒狂欢. like the season has all gone.犹如季节更迭已消逝. goodbye michelle my little one.再见了蜜雪儿,我的贝比. u gave me love help me find the sun.你给我爱,给我希望. and every time that i was down.当我意志消沉时.
Seasons?in?the?Sun_中文歌词翻译_中英对照 goodbye to you my trusted friend.再见了,我忠实的朋友. we're known each other we're 9 or 10.我们从孩提时就已相识相知. together we've climb hills trees.我们一起爬山上树. learned of love abc.一起学习. skinned our hearts skinned our knees.我们心意相通,情如手足. goodbye my friend it's hard to die.再见了，朋友们,我本不愿离去. when all the birds are singing in the sky.当所有的鸟儿在天空歌唱. now the spring is in the air.空气中弥漫着春天的气息. pretty girls are everywhere.到处是漂亮女孩. think of me and i'll be there.想我,我便与你同在. we had joy,we had fun.我们曾如此快乐. we had seasons in the sun.也曾充满阳光. but the hills that we climbed were just seasons out of time.那些日子已然逝去. goodbye papa please pray for me.再见了爸爸,请为我祈祷. i was the black sheep of the family.我是家里的害群之马. u tried 2 teach me right from wrong.你费尽心思教我明辨是非. too much wine too much song.我却沉醉于歌酒狂欢. wonder how i got along.真不知那些日子是如何度过. goodbye papa is hard 2 die.再见了爸爸,我本不愿离去. when all the birds are singing in the sky.当所有的鸟儿在天空歌唱. now the spring in the air.空气中弥漫着春天的气息. little children everywhere.孩子们到处嬉戏. when u see them i'll be there.当你看见他们,我便会与你同在. we had joy,we had fun.我们曾如此快乐. we had seasons in the sun.也曾有阳光季节. but the wild the song.但昔日的歌酒狂欢. like the season has all gone.犹如季节更迭已消逝. we had joy,we had fun.我们曾如此快乐. we had seasons in the sun.也曾有阳光季节. but the wild the song.但昔日的歌酒狂欢. like the season has all gone.犹如季节更迭已消逝. goodbye michelle my little one.再见了蜜雪儿,我的贝比. u gave me love help me find the sun.你给我爱,给我希望. and every time that i was down.当我意志消沉时.
mean的现在分词 mean的现在分词现在分词： meaning meaning常见用法n.意思，意义; 含义; 意图; adj.有意思的; 意味深长的; vt.意味(mean的现在分词); 意思是; 1. politicians have debased the meaning of the word "freedom" 政客们贬低了“自由”一词的意义。 2. art has real meaning when it helps people to understand themselves. 当艺术有助于人们了解自身的时候才有真正的意义。 3. people use scientific terms with no clear idea of their meaning. 人们使用科学术语，但并非很清楚其含义。 4. she understood his meaning, if not his words, and took his advice. 她即便没听懂他的话，也明白了他的意思，并且接受了他的建议。 5. i have been working on exploding the myth of fixity of meaning. 我一直在致力于推翻有关意义恒定性的谬谈。
6. the television headlines seemed to wash over her without meaning anything. 电视节目的大标题一闪而过，似乎没有引起她的丝毫注意。 7. unsure of the meaning of this remark, ryle chose to remain silent. 由于不确定这句话究竟是什么意思，赖尔选择了保持沉默。 8. i hadn't a clue to the meaning of "activism" 我根本不明白activism的意思。 9. "morris" is an english corruption of "moorish", meaning north african. morris在英语中是moorish的变体，意思是“北非的”。 10. the meaning of that was lost on me. 那意思我没听懂。 mean词语用法v. mean的基本意思是“表示…的意思”,指某一动作或某件事物(如字母、信号等)具有某种意思,这一事物与其现在所表达意思是相同的。mean也可指“本意是,原意为”,指某一件事物最初的意思,这个意思与其现在所表示的意思可能不同。mean还可指“有某种重要性”。 mean多用作及物动词,其后可接名词、代词、动名词、动词不定式或that/wh-从句作宾语,有时还可接双宾语。mean也可接由动词不定式或“to be/as+ n. ”充当补足语的复合宾语。mean 偶尔也可用作不及物动词。 mean作“打算,企图”解时,要搭用动词不定式作宾语,此时如
MeanShift聚类 分类：计算机视觉2012-03-23 14:021423人阅读评论(0)收藏举报算法优化存储c Mean shift主要用在图像平滑和图像分割（那个跟踪我现在还不清楚），先介绍一下平滑的原理： 输入是一个5维的空间，2维的（x，y）地理坐标，3维的（L，u，v）的颜色空间坐标，当然你原理也可以改写成rgb色彩空间或者是纹理特征空间。 先介绍一下核函数，有uniform的，也有高斯的核函数，不管是哪个的，其基本思想如下：简单的平滑算法用一个模板平均一下，对所有的像素，利用周围的像素平均一下就完事了，这个mean shift的是基于概率密度分布来的，而且是一种无参的取样。有参的取样就是假设所有的样本服从一个有参数的概率分布函数，比如说泊松分布，正态分布等等，高中生都知道概率公式里面是有参数的，在说一下特征空间是一个5维的空间，距离用欧几里德空间就可以了，至少代码里就是这样实现的，而本文的无参取样是这样的：在特征空间里有3维的窗口（想象一下2维空间的窗口），对于一个特征空间的点，对应一个5维的向量，可以计算该点的一个密度函数，如果是有参的直接带入该点的坐标就可以求出概率密度了，基于窗函数的思想就是考虑它邻近窗口里的点对它的贡献，它假设密度会往密集一点的地方转移，算出移动之后的一个5维坐标，该坐标并会稳定，迭代了几次之后，稳定的地方是modes。这样每一个像素点都对应一个这么一个modes，用该点的后3维的值就是平滑的结果了，当然在算每个点的时候，有些地方可能重复计算了，有兴趣的化你可以参考一下源代码，确实是可以优化的。总结一下mean shift的平滑原理就是在特征空间中向密度更高的地方shift（转移）。 其次是怎么利用mean shift分割图像.先对图像进行平滑，第2步利用平滑结果建立区域邻接矩阵或者区域邻接链表，就是在特征空间比较近的二间在2维的图像平面也比较接近的像素算成一个区域，这样就对应一个区域的邻接链表，记录每个像素点的label值。当然代码中有一个传递凸胞的计算，合并2个表面张力很接近的相邻区域，这个我还没想怎么明白，希望比较清楚的朋友讲一讲。最后还有一个合并面积较小的区域的操作，一个区域不是对应一个modes值嘛，在待合并的较小的那个区域中，寻找所有的邻接区域，找到距离最小的那个区域，合并到那个区域就ok了。 Mean-Shift分割原理 Mean-Shift是一种非参数化的多模型分割方法，它的基本计算模块采用的是传统的模式识别程序，即通过分析图像的特征空间和聚类的方法来达到分割的目的。它是通过直接估计特征空间概率密度函数的局部极大值来获得未知类别的密度模式，并确定这个模式的位置，然后使之聚类到和这个模式有关的类别当中。下面对Mean-Shift算法进行简介。 设S是n维空间X中的一个有限集合，K表示X空间中λ球体的一个特征函数，则其表达式为：
Turn your face away 把你的脸转向这里 from the garish light of day Night-time sharpe ns 夜色渐浓 heighte ns each sen sati on 知觉萌动 Darkn ess stirs and wakes imag in ati on 冥冥黑暗引领想象出笼 Sile ntly the sen ses aba ndon their defe nces ... 寂静之中感觉幵始放纵 Slowly, gen tly ni ght un furls its sple ndour 夜晚显现魅力缓慢轻柔 Grasp it, sense it - tremulous and tender 抓住它感觉它 颤抖中带着温柔 tur n your thoughts away 把你的心转向这里 from cold, un feeli ng light 脱离那冰冷无情的光 and listen to the music of the night ... 尽情聆听这夜的乐章 Close your eyes and surre nder to your 闭上双眼尽情放纵 darkest dreams! 心灵深处的梦想 不要再看俗气的日光
you knew before! 全部主张! Close your eyes, 闭上双眼 let your spirit start to soar! 让你的灵魂去飞翔! And you'll live 你将拥有新的生活 as you've n ever lived before ... 在你从未生活过的地方 Softly, deftly 不知不觉中 music shall surro und you ... 音乐将你包容 Feel it, hear it, 去感受去聆听 clos ing in aro und you ... 让它进入你的心 Ope n up your mi nd 让你的思想翱翔 let your fan tasies unwind 为你的幻想松绑 in this dark ness which 在这黑暗之中 you know you cannot fight 你知道自己无力抵抗
mean后接不定式与接动名词 ■mean to do sth 的意思是：打算(想要)做某事。此时的主语只能是“人”。如： I had meant to leave on Sunday.我本打算周日走。 I mean to stay here for a long time.我打算在这儿呆很久。 I mean to get to the top by sunrise. 我打算在日出时到达山顶。Do forgive me—I didn’t mean to interrupt.真对不起——我不是有意打扰你。 Don’t give me then cold shoulder; I don’t mean to make you angry. 你别冷落我，我不是存心惹你生气的。 To mean to do something and to actually do something are two different things. 打算做一件事和实际上做一件事完全是两回事。 I meant to send the mover yesterday, but forgot. 本来我昨天就想派人把东西送来，可是我给忘了。 I had meant to come, but something happened. 我本想来，但有事就没有来。 mean通常不与否定的动词不定式搭配。如： I did not mean to hurt you.我并不是故意得罪你。 （不说：I meant not to hurt you.） I meant no harm to you.我对你并无恶意。 （不说：I meant not to harm you.）
摘要 在图像处理和计算机视觉里，图像分割是一个十分基础而且很重要的部分，决定了最终分析结果的好坏。图像分割问题的典型定义就是如何在图像处理过程中将图像中的一致性区域和感兴趣对象提取出来。 MeanShift 图像分割方法是一种统计迭代的核密度估计方法。MeanShift算法以其简单有效而被广泛应用，但该方法在多特征组合方面和数据量较大的图像处理上仍存在不足之处，本文针对这些问题对该算法的结构进行了优化。本文利用图像上下文信息对图像进行了区域合并以此来对输入数据进行了压缩；并实现特征空间中所有特征量的优化组合。 最后，总结了本文的研究成果。下一步需要深入的研究工作有:(1)考虑分割的多尺度性,实现基于Mean Shift算法的多尺度遥感图像分割;(2)考虑利用Gabor滤波器来提取纹理特征,或将更多的特征如形状等特征用于MeanShift遥感图像分割中。 关键词: Mean Shift, 图像分割, 遥感图像, 带宽
ABSTRACT mage segmentation is very essential and critical to image processing and computer vision, which is one of the most difficult tasks in image processing, and determines the quality of the final result of analysis. In image segmentation problem, the typical goal is to extract continuous regions and interest objects in the case of image processing. The Mean Shift algorithm for segmentation is a statistical iterative algorithm based on kernel density estimation. Mean Shift algorithm has been widely applied for its simplicity and efficiency. But the algorithm has some deficiencies in feature combination and image processing for large data. According to the deficiencies of the Mean Shift algorithm, this paper optimizes the structure of the algorithm for segmentation. Firstly, this paper introduces a method of data compressing by merging the nearest points with similar properties into consistency regions. Secondly, We optimize the combination of features. At last, after concluding all research work in this paper, further work need to be in-depth studied: (1) Consider multi-scale factors of remote sensing, and realize multi-scale remote sensing image segmentation based on Mean Shift algorithm. (2) Consider extracting textures features by using Gabor filter, or use more features such as shape features to segment remote sensing images based on Mean Shift algorithm. KEY WORDS: Mean Shift, image segmentation, remote sensing images, bandwidth,
see you again It's been a long day without you my friend 没有老友你的陪伴日子真是漫长 And I'll tell you all about it when I see you again 与你重逢之时我会敞开心扉倾诉所有 We've come a long way from where we began 回头凝望我们携手走过漫长的旅程 Oh I'll tell you all about it when I see you again 与你重逢之时我会敞开心扉倾诉所有 When I see you again 与你重逢之时 Damn who knew all the planes we flew 谁会了解我们经历过怎样的旅程 Good things we've been through 谁会了解我们见证过怎样的美好 That I'll be standing right here 我都会在这里 Talking to you about another path 与你聊聊另一种选择的可能 I know we loved to hit the road and laugh 我懂我们都喜欢速度与激情 But something told me that it wouldn't last 但有个声音告诉我这美好并不会永恒 Had to switch up look at things different see the bigger picture 如何才能改变观点用更宏观的视野看这世界 Those were the days hard work forever pays 有付出的日子终有收获的时节 Now I see you in a better place 此刻我看到你走进更加美好的未来 Now I see you in a better place 此刻我看到你走进更加美好的未来 How could we not talk about family when family's all that we got?当家人已是我们唯一的牵绊时我们怎么能忘却最可贵的亲情Everything I went through you were standing there by my side 无论历经怎样的艰难坎坷总有你相伴陪我度过 And now you gonna be with me for the last ride 而今你将陪我走完这最后一段旅程 It's been a long day without you my friend 没有老友你的陪伴日子真是漫长 And I'll tell you all about it when I see you again 与你重逢之时我会敞开心扉倾诉所有 We've come a long way from where we began
mean用法 一.mean用作动词 1.mean的基本意思是“表示…的意思”,指某一动作或某件事物(如字母、信号等)具有某种意思,这一事物与其现在所表达意思是相同的。mean也可指“本意是,原意为”,指某一件事物最初的意思,这个意思与其现在所表示的意思可能不同。mean还可指“有某种重要性”。 2.mean多用作及物动词,其后可接名词、代词、动名词、动词不定式或that/wh-从句作宾语,有时还可接双宾语。mean也可接由动词不定式或“to be/as+ n. ”充当补足语的复合宾语。mean偶尔也可用作不及物动词。 3.mean作“打算,企图”解时,要搭用动词不定式作宾语,此时如以非谓语动词作主语,则该主语须用动名词。作“意味着”解,则要搭用动名词作宾语,此时如以非谓语动词作主语,则该主语须用动词不定式。 4.mean常用于过去完成时或一般过去时表示“希望”“预料”“打算”未能完成或未能实现。用于过去完成时时,多半搭用动词不定式的一般时态; 用于一般过去时则可搭用动词不定式的完成时,也可搭用一般时。
二.mean用作形容词 1.mean用作形容词时的意思是“吝啬的,自私的”,指对属于自己的东西格外的小气,不想让别人得到,或做事情只想到自己,而不替他人着想。mean也可指做事情采取不正当的或有损他人利益的手段,即“卑鄙的,不善良的”; 。mean还可指某人或某事处于不高不低(或不长不短)的水平,即“中间的,平均的”。 2.mean引申可指“难看的,劣质的,简陋的”“低劣的,平庸的”“出身微贱的,社会地位低下的”等。 3.mean可用来修饰人或具体的事物,也可以修饰抽象的事物。用作表语时,可接介词短语或动词不定式。 三.mean用作名词 1.mean用作名词时的意思是“中间,中庸”,指某事处于中间状态。也可表示“平均数,平均值”,指将两个或两个以上不同的数字相加,然后用相加后的总和再除以相加的数字的个数所得到的数。 2.mean作“中间”解时,通常后接介词between表示“在…两者之间的折中办法”。
曲名：Big big world(中英对照版) 歌手：Emilla Big big world-Emilia 大世界(艾美丽娅) I'm a big big girl ! 我是个重要的女孩！ In a big big world! 在一个大世界里！ It's not a big big thing if U leave me.如果你离开我,那不是件大事。 But I do do feel.但我确实感到。 That I too too will miss U much.我将会非常想念你！ Miss U much ! 太过想念你了！ I can see the first leaf falling.我能看见第一片落叶。 It's all yellow & nice.是那样黄也那么的美。 It's so very cold outside.外面是那么的冷。 Like the way I'm feeling inside.就象我内心的感受。 I'm a big big girl ! 我是个重要的女孩！ In a big big world! 在一个大世界里！ It's not a big big thing if U leave me.如果你离开我,那不是件大事。 But I do do feel.但我确实感到。 That I too too will miss U much.我将会非常想念你！ Miss U much ! 太过想念你了！ Outside it's now raining.现在外面正在下雨。 And tears are falling from my eyes.而我的眼睛也在流泪。 Why did it have 2 happen ? 这一切为什么要发生？ Why did it all have 2 end ? 这一切又为什么要结束？ I'm a big big girl ! 我是个重要的女孩！ In a big big world! 在一个大世界里！ It's not a big big thing if U leave me.如果你离开我,那不是件大事。 But I do do feel.但我确实感到。 That I too too will miss U much.我将会非常想念你！ Miss U much ! 太过想念你了！ I have Ur arms around me ooooh like fire.我原来是躺在你如火炉般温暖的怀抱里的。 But when I open my eyes.但当我醒来张开眼睛。 U're gone ! 你却已经走了！ I'm a big big girl ! 我是个重要的女孩！
I t的用法总结 一. 代词: 1)指代上文 2)指代this/that 3)指代未知性别的婴儿或孩子或身份不明的人 4）指代时间/地点/天气/温度/距离/环境 1.It gets dark very early in the winter. 2.What will you call it if it’s a boy 3.I love spring---It’s a wonderful time of the year. 4.It’s less than 100 kilometres from here to Jinan. 5.When the factory closes, it will mean 500 people losing their jobs. 6.What’s this It’s a cat. 7.It has snowed much this year. (1)The book in your bag is very interesting. Can I borrow (2) The book in your bag is more interesting than ______ on the desk. (3) The weather here is much colder than____ in Nanjing. (4) The books are free. You can take____ free of charge. (5) The books in the bag are better than _____ on the desk.
核函数也称“窗口函数”。一维空间用到的核函数有高斯（Gaussian）、余弦弧（Cosinus arch）、双指数（Double Exponential）、均匀（Uniform）、三角（Trangle）、依潘涅契科夫（Epanechikov）、双依潘涅契科夫（DoubleEpanechnikov）、及双权（Biweight）函数。图2.1给出了最常用的几个核函数
给定一组一维空间的n个数据点集合令该数据集合 的概率密度函数假设为f (x)，核函数取值为，那么在数据点x处的密度估计可以按下式计算： 上式就是核密度估计的定义。其中，x为核函数要处理的数据的中心点，即数据集合相对于点x几何图形对称。核密度估计的含义可以理解为：核估计器在被估计点为中心的窗口内计算数据点加权的局部平均。或者：将在每个采样点为中心的局部函数的平均效果作为该采样点概率密度函数的估计值。
MeanShift实现： 1.选择窗的大小和初始位置. 2.计算此时窗口内的Mass Center. 3.调整窗口的中心到Mass Center. 4.重复2和3，直到窗口中心"会聚"，即每次窗口移动的距离小于一定的阈值，或者迭代次数达到设定值。 meanshift算法思想其实很简单：利用概率密度的梯度爬升来寻找局部最优。它要做的就是输入一个在图像的范围，然后一直迭代（朝着重心迭代）直到满足你的要求为止。但是他是怎么用于做图像跟踪的呢？这是我自从学习meanshift以来，一直的困惑。而且网上也没有合理的解释。经过这几天的思考，和对反向投影的理解使得我对它的原理有了大致的认识。 在opencv中，进行meanshift其实很简单，输入一张图像（imgProb），再输入一个开始迭代的方框（windowIn）和一个迭代条件（criteria），输出的是迭代完成的位置（comp ）。 这是函数原型： int cvMeanShift( const void* imgProb, CvRect windowIn,CvTermCriteria criteria, CvConnectedComp* comp ) 但是当它用于跟踪时，这张输入的图像就必须是反向投影图了。 为什么必须是反向投影图呢？首先我们要理解什么是反向投影图。 简单理解它其实实际上是一张概率密度图。经过反向投影时的输入是一个目标图像的直方图（也可以认为是目标图像），还一个输入是当前图像就是你要跟踪的全图，输出大小与全图一样大，它上像素点表征着一种概率，就是全图上这个点是目标图像一部分的概率。如果这个点越亮，就说明这个点属于物体的概率越大。现在我们明白了这原来是一张概率图了。当用meanshift跟踪时，输入的原来是这样一幅图像，那也不难怪它可以进行跟踪了。 半自动跟踪思路：输入视频，用画笔圈出要跟踪的目标，然后对物体跟踪。用过opencv的都知道，这其实是camshiftdemo的工作过程。 第一步：选中物体，记录你输入的方框和物体。 第二步：求出视频中有关物体的反向投影图。