全基因组关联分析（Genome-wide Association Study）是利用高通量基因分型技术，分析数以万计的单核苷酸多态性（SNPs）以及这些SNPs与临床表型和可测性状的相关性。简单地理解全基因组关联分析，GW AS就是标记辅助选择在全基因组范围上的应用，在全基因组层面上开展大样本的、多中心的、重复验证的技术，并对相关基因与复杂性状进行关联研究，从而全面地揭示出不同复杂性状的遗传机制和基础。GW AS是一项开创性的研究方法，因为它可以在以前很难达到的分辨率水平上对成千上万无关样本的全基因组进行研究，且不受与疾病有关的先验性假设的限制，GWAS在全基因组范围、零假设性较候选基因研究都迈出了重要的一步，而且随着高通量测序成本的降低，GW AS在人类疾病以及畜禽经济性状的研究上都表现出巨大的优势。
GW AS的优势除了可以一次性检测到数以万计的SNPs信息，从而提高试验效率以及检验功效以外，其还有其他两个显著的优势，主要表现在：（1）对未知信息的基因进行定位探索。传统的QTL定位仅仅限于对已知的候选基因进行分析探索，而GW AS是对全基因组的范围内的所有位点进行关联分析，因此其拥有更广泛的关联信息，相比候选基因分析GW AS 更有可能找到与性状真正关联的候选基因，因此不再受到预先假设的候选基因的限制。（2）对于GWAS在研究不同的复杂性状之前，不需要像以往的研究一样“盲目地”预设一些假定条件，而是通过在病理和对照组中，有目的地比较全基因组范围内所有SNPs的等位基因频率或者通过家系进行传递不平衡检验（TDT，Transmission disequilibrium test），从而找出与复杂性状显著相关的序列变异。到目前为止，利用全基因组关联分析研究已经挖掘出众多与各种复杂性状相关联的基因和染色体区域，在这些被新鉴定出的位点和区域中，只有小部分结果位于以前对这些性状研究的区域之中或者附近，绝大多数位于以前从未被研究过的区域，GW AS的研究结果表明以前没有被纳入研究的未知区域有可能对于复杂性状也是十分
重要的，这也是以往的研究水平所不能达到的。全基因组关联分析为进一步研究复杂性状的遗传机理提供了新的线索，为复杂性状的研究开辟了新的研究道路。
1、全基因组关联分析SNPs分型及质量控制
1.1基因分型过程
基因分型技术的发展在GWAS变成现实的过程中起着重要作用。现在上百万的遗传变异可以在预先设计的寡核苷酸微阵列（Affymetrix或Illumina）中同时检测到。这些芯片多数检测的是SNPs，同时有些芯片可以检测到拷贝数变异（copy number variants，CNV）。DNA 基因分型产生一系列的杂交强度，这需要转变成实际的基因型，这个过程称为基因分型（genotype calling）。
1.2分型SNPs的质量控制
质量控制是用于评价样本和基因分型芯片的基因型性能的操作。在试验中存在很多影响因素，如DNA降解，加样错误或是芯片杂交失败等，因此在下一步基因型分析之前评价试验性能是很重要的。同时，确定和排除那些很有可能确实或者错误分型的SNPs是十分重要的。
对于某一个单个样本的质控标准主要包括：（1）样本检出率（sample call rate），是指对于某个样本个体而言，通过测序并成功判型的SNPs与所有检测的SNPs的比值，通常的标准应当在80%或90%以上。（2）杂合型的程度（heterozygosity），这个标准过高即被排除，因为过度的杂合说明样本可能被污染，从而导致杂合基因型数目不相称。通常的标准应当控制在23%-30%之间。
对于单核苷酸多态性的质量控制主要包括了：（1）SNP检出率（SNP call rate），同样指对于某一个SNP位点，被成功检测到的样本与所有样本的比值，一般要求在90%以上。（2）较小等位基因频率（minor allele frequency，MAF），对于那些MAF较小的SNPs，能得到的信息量很少，而且目前GWAS对这些SNP的检验效能也不高。通常对于MAF的要求需要在3%以上。（3）哈代-温伯格平衡（Hardy-Weinberg equilibrium，HWE）检验，HWE可以有助于确定那些有明显基因分型错误的SNPs。因此一般要求位点SNP的等位基因频率符合哈代-温伯格平衡。
1.3 GWAS结果多重检验校正
多重假设检验所引起的I型错误扩大和假阳性关联是全基因组关联分析研究面临的难题之一。多重假设检验的次数取决于待研究的基因组标记的数量，而检验的效率又取决于多重假设检验的次数。如今，有多种方法可以用来校正GW AS中多重检验后的P值，用来减少假阳性的出现。
1.4 Bonferroni校正法
即对于每个检验位点的校正阈值，将原本的显著性阈值（0.05）除以进行假设检验的次数设定为校正后的显著性阈值，再与假设检验得到的每个位点的P值进行比较，如果小于校正阈值，则可判断该位点与性状之间的关联存在显著性。这种校正方法是多重比较中对P 值的调整最为严格和保守的一种方法，虽然确保而且减低了假阳性的发生率，但是过度的校正反而容易导致加阴性的概率。
1.5 臵换检验法
臵换检验的核心思想就是数据重排（permutation），数据重排的观念最早是由Fisher和Yates在1949年提出的。该方法的主要有两种思路：（1）将分析样本的表型值固定，然后将其基因型随机地进行打乱重排（一般保证在10000次左右），每次重排都可以计算得出一个P值，然后对所有的P值构建一个经验分布，并设定5%处的P值为校正后的显著性阈值，最后与实际关联分析得出的P值进行比较，若小于校正阈值，则说明与性状关联。（2）将分析样本的基因型值固定，对表型进行随机重排，后续工作与前者相同。
1.6控制错误发现率法
控制错误发现率（FDR，False discovery rate）法，即FDR法是由Benjamini和Hochberg 提出的通过控制错误发现的概率对P值进行调整的方法。该方法与递减调整法有相似之处，同样先将关联分析得到的所有P值从小到大进行排列，但最后乘以的系数有所改变，FDR 的加成系数是总检验次数即所有位点数除以该检验位点在从小到大排序的排位。最后得到的校正P值与显著性阈值0.05进行比较，若小于0.05则说明性状与该位点显著关联。
2 基因型数据
本研究中的60个无关个体的耳组织利用天根试剂盒进行DNA提取，后均采用Illumina 公司的Porcine SNP 70K Beadchip（Illumina Inc., San Diego, CA）芯片进行SNP分型。利用Illumina公司提供的BeadStudio软件将测序的原始数据进行可视化处理并导出成文本格式文件。通过运用R语音程序编写对文件进行编译修改成满足PLINK软件包对GWAS分析所需要的文件格式。进一步通过R语言编辑成满足ROADRTRIPS在关联分析上需要的文件格式。
2.1 Illumina Porcine SNP 60K Beadchip
由Illumina公司和Genseek公司共同开发出来的Porcine SNP 60K Beadchip是在之前Illumina公司开发的Porcine SNP 60K Beadchip的基础上研发出来的，共有64232个标记。。这些位点主要包括了与猪的免疫，生长，肉质等性状相关联的SNP标记位点，并且标记在各个染色体上的分布也相对均匀。
2.2试验猪DNA样本提取
本研究所用的样品为98头香猪。
本试验采用试剂盒天根组织DNA提取试剂盒从血液提取基因组DNA，具体步骤如下：
(1) 取200ul血液样本并装入一个洁净的1.5ML离心管中。
(2) 加入250μl 缓冲液GS，用眼科剪将样品组织均匀剪碎至糊状。
(3) 加入25μl 蛋白酶K以及250μl缓冲液GB，涡旋混匀。
(4) 放臵于56℃水浴锅（或杂交炉），消化3 -5小时。消化结束时液体应清亮无絮状沉淀，取出离心管。
(5) 向离心管中加入200μl 无水乙醇，颠倒混匀，此时可能会出现絮状沉淀。
(6) 将离心管中液体倒入对应的吸附柱中，12000rpm 离心1min，弃废液。
(7) 加500μl 缓冲液GD，12000rpm 离心1min，弃废液。
(8) 加700μl 漂洗液PW，12000rpm 离心1min，弃废液。
(9) 加500μl 缓冲液GD，12000rpm 离心1min，弃废液。
(10) 空甩，12000 rpm，2 min。
(11) 开盖，将吸附柱转入新离心管中，弃去收集管，室温放臵5-10 min，散尽酒精。
(12) 向吸附柱中间位臵悬空加入50μl 在56℃预热的洗脱液TB，室温放臵10min或4℃过夜，使TE 充分溶解DNA 沉淀。
(13) 12000 rpm 离心2min，弃去吸附柱，将溶液收集到离心管中，既得DNA 溶液，用NANODROP2000 紫外分光光度计和凝胶电泳检测提取质量。
(14) 将检测合格的基因组DNA放臵于4℃保存或-20℃长期保存。
2.3 质量控制
借鉴以往对Case-Control试验设计以及对全基因组关联分析质量控制的方法，在对基因型数据与表型数据进行关联分析之前，对原始基因型的64232个SNPs数据进行质量控制。参考今年来全基因组关联分析的质量控制标准，本研究的标准控制如下：
1. SNPs的call rate保证在90%以上，有2667个位点不符合要求剔除；
2. 个体中SNP的call rate保证在90%以上，97头个体均符合要求；
3. 最小等位基因频率不得小于5%的SNP位点，有15351个位点不符合要求剔除；
4. 剔除偏离或严重偏离哈代-温伯格平衡检验，即显著性P值小于10-6的SNP位点，共
有3976个位点不符合要求剔除
通过质量控制之后，共收集到40909个SNPs位点用于后续的全基因组关联分析。
在本试验中，我们利用PLINK软件进行关联分析，PLINK软件是一个功能强大的主要针对全基因组关联分析的软件。结合基因组控制（Genomic Control）所估计出的统计量对试验群体进行群体分层校正，其主要原理是基于估计出的统计量与原假设进行比较，若严重偏离原假设1就说明存在群体分层现象。对香猪的全基因组关联分析可以是对二分类性状的关联分析，利用PLINK软件单标记卡方检验，对其进行Bonferroni校正得出的显著性P值，进行对数转换后，利用R语言作图。
2.4 群体分层的Q-Q图
通过PLINK软件的基因组控制方法，对试验群体的分层情况进行估计，利用计算得出的卡方值得中位数作为统计量即基因组膨胀因子的值，计算结果为1.71，偏离原假设1。因此，对试验群体进行群体分层校正。
对于群体分层一直都是GWAS研究中十分重要的问题，为了反映研究群体的分层情况，一般利用Q-Q图（Quantile-quantile plot）来其进行检测。从Q-Q图上可以看出从群体中检测得到的显著性位点是否与期望的更多。如果有没有发现的群体分层的出现，则会导致整个分布偏离原来预期的没有SNP与目标性状相关联的零假设分布。根据观测值可以计算出相应的统计量，与零假设下计算出的统计量的分布进行比较判断，检验是否存在群体分层或者是够存在显著与疾病相关的位点。
通过对GW AS结果得出的各个位点的p值通过基因组控制进行校正后，利用校正后的
p值做Q-Q图。
2.5 基因组关联分析的显著性检验
本研究也采用臵换检验的方法来建立检验统计量的经验分布，同时对统计量进行多重检验的校正。臵换检验的方法主要是根据试验群体，固定个体的基因型不便，对表型进行随机重排，从而进行全基因组水平的关联分析得出相应的检验统计量的值。每次臵换或者重排之后，都会得出检验统计量新的数值，通过大量的随机重排之后，就可以利用大量的关联分析统计量数值构建出这个统计量的经验分布。然后选取95分为点作为全基因组关联分析0.05的显著性水平阈值，即通过试验群体的表型值对某SNP进行的关联分析得到的检验统计量数值如果小于该阈值，就表明该SNP在0.05水平下是不显著的，即其相伴概率是大于0.05的。本试验中进行的随机重排的次数是5000次。由PLINK软件利用基因型数据对试验群体进行了群体分层校正，因此本试验主要对PLINK的试验结果进行臵换检验。
利用臵换检验的方法在全基因组水平下，对于香猪最好产仔数性状而言所得到的经验分布的显著性0.05的阈值应为1.31×10-6。利用此阈值对所有检测出的位点P值进行比较，最终发现与性状显著相关联的29个SNP位点。
论调查中定性研究访谈资料的整理和分析方法 日期：2006-04-24 点击: 作者：中调网来源：中调网~我要投稿! 近年来，定性研究方法，尤其是访谈技术在我国的应用日益普及，然而各界关注的焦点主要集中于资料收集技术的探讨，对原始资料的分析却没有引起足够的重视。 从某种意义上说，资料分析比资料收集更为重要也更为复杂。优秀的访谈只有通过优秀的分析才能将所收集的资料转换成对研究者有意义的结论，从而达到研究的目的。但是访谈资料往往因数量庞大、结构零乱而难以处理。因此，研究者需要将浩如烟海的资料“打散”、“重组”和“浓缩”，最终对资料进行意义解释。这些过程可以归结为“组织”和“连结”两部分，前者是对资料的整理过程，后者则是对资料的进一步深入分析和解释。但在实际过程中，二者是紧密相连、相互交织的。 因此，本文结合“互联网与创造力研究”的个案，对访谈资料的整理和分析进行了简单的梳理和介绍，并对某些方法提出了自己的改进意见。文章第一部分简要介绍访谈资料整理和分析的特点，第二、三部分分别论述了“组织”和“连结”的具体方法，并对不同方法进行比较。最后一部分探讨了恰当使用回溯重组方法对提高分析的效率与质量的意义。 关键词：定性研究访谈组织连结 八十年代以来，西方学者对社会、人文学科研究方法的探讨经历了三个重要转向：方法的研究让位于方法论的探讨；定量方法的优势地位被定性方法所取代；从社会调查的阶段性过程观念转向研究的社会过程观念。这些转向大大促进了定性方法在各领域的研究和应用，相关论著不断涌现，或全面介绍定性方法，或专门探讨资料收集技术、分析技术、定性与定量结合等问题。在资料分析领域，Glaser和Strauss提出的扎根理论（grounded theory）已经产生巨大影响。同时，许多定性分析软件也得以开发，如NUDIST、Ethnograph等。 相比之下，我国定性研究水平较为薄弱。一方面，对定性研究存在某些误解，认为它是可以随意进行的，主观性较强，并非科学实证的方法。因此，在一般介绍社会或市场研究方法的论著中，定性方法往往只是作为定量方法的补充而一笔带过。 另一方面，对定性方法的关注集中在资料收集技术层面。近年来，定性方法尤其是深度访谈、小组座谈日益普及，不少研究机构都已配备先进的小组座谈设施，这是令人可喜的。但是，研究者关注的焦点多在技术操作层面，尤其是资料收集技术，而对资料分析方法以及定性研究背后的方法论传统却缺乏足够的重视，研究者往往只凭主观判断得出研究结论。 事实上，仅有精湛的资料收集技术，而没有对资料的深入挖掘，是不能充分获得有价值的信息、实现研究目的的。英国经验主义科学家培根曾经指出，科学研究的工作应该像蜜蜂一样，“既从花园里采集资料，又对这些资料进行消化和加工，酿出蜂蜜”。 然而，定性分析是一个极为复杂的过程，具有极大的弹性，不同领域、不同研究目的需要采取不同的分析策略。因此，有些西方学者致力于收集各领域研究者的定性分析策略，在此基础上，探讨其基本规律。 在国内，规范的定性分析实例尚不多见，对分析技术的研究更为困难。北京大学陈向明教授的专著《质的研究方法与社会科学研究》，从方法论到具体操作层面对定性方法做了系统的介绍。然而，其中的资料分析技术主要侧重于理论建构目的，遵循的是扎根理论思想，且多以教育学等领域的个案为例。与大陆相比，台湾、香港的学者更早接触定性研究，已出版不少译著，以综合介绍型为主，主要应用于护理、教育、社会学等，而对传播学、市场研究等领域定性分析技术的探讨尚属少见。 因此，本文试图结合传播学中的研究实例——互联网与创造力的关系，提出笔者对定性分析的管窥之见，以期达到抛砖引玉的目的。为了对互联网与创造力的关系做一个初步的理论探讨，提出研究的理论假设，我们在文献分析的基础上，对传播学、心理学、传播心理学
差热分析 一、实验目的及要求 1.掌握差热分析的基本原理和方法，用差热分析仪测定硫酸铜的差热图，并掌握定性 解释图谱的基本方法。 2.掌握差热分析仪的使用方法。 二、实验原理 物质在受热或冷却的过程中，如有物理或化学的变化会伴有热效应发生。差热分析是测定在同一受热条件下，试样与参比物（在所测定的温度范围内不会发生任何物 ）对温度（T）或时间(t)关系的一种方法。 差热分析仪结构原理如图一所示。它包括HTH1-I型加热器、 NTC-I型温度控制仪、放置样品和参比物的坩埚、盛放坩埚并使其温度均匀的保持器、测温热电偶、NDTA-II 型差热分析仪和计算机。 ΔT T 图一差热分析仪结构原理图 温度信号
温度控制仪控制加热炉的温度和升温速率，差热分析仪采集样品和参比物之间的温差随温度及时间变化的数据，通过计算机实时绘制温度-温差曲线，并对实验结果进行计算和处理。两对相同材料热电偶并联而成的热电偶组，它们分别置于样品和参比物的中心。测量它们的温差（ΔT）和它们的温度。 H T 试样与参比物放入坩埚后，按一定的速率升温，如果参比物和试样热容大致相同，就能得到理想的差热分析图，图中T是由插在参比物的热电偶所反映的温度曲线。AH线 反映试样与参比物间的温差曲线。如试样无热效应发生，那样与参比物间，在曲线上AB、DE、GH是平滑的基线。当有热效发生而使试样的温度高于参比物，则出现如BCD峰顶向下的放热峰。反之，峰顶向上的EFG吸热峰。 差热图中峰的数目多少，位置、峰面积、方向、高度、宽度、对称性反映了试样在所测量温度范围内所发生的物理变化和化学变化次数、发生转化的温度范围、热效应大小及正负。峰的高度、宽度、对称性除与测试条件有关外还与样品变化过程的动学因素有关。所测得的差热图比理想的差热图复杂得多。 三、仪器与药品 NDTA-II型差热分析仪 C U SO4·5H20(分析纯)；α-AL203（分析纯）
全基因组关联分析(Genome-wide association study;GWAS)是应用基因组中 数以百万计的单核苷酸多态性(single nucleotide ploymorphism ，SNP)为分子 遗传标记，进行全基因组水平上的对照分析或相关性分析，通过比较发现影响复杂性状的基因变异的一种新策略。 随着基因组学研究以及基因芯片技术的发展，人们已通过GWAS方法发现并鉴定了大量与复杂性状相关联的遗传变异。近年来，这种方法在农业动物重要经济性状主效基因的筛查和鉴定中得到了应用。 全基因组关联方法首先在人类医学领域的研究中得到了极大的重视和应用，尤其是其在复杂疾病研究领域中的应用，使许多重要的复杂疾病的研究取得了突破性进展，因而，全基因组关联分析研究方法的设计原理得到重视。 人类的疾病分为单基因疾病和复杂性疾病。单基因疾病是指由于单个基因的突变导致的疾病，通过家系连锁分析的定位克隆方法，人们已发现了囊性纤维化、亨廷顿病等大量单基因疾病的致病基因，这些单基因的突变改变了相应的编码蛋白氨基酸序列或者产量，从而产生了符合孟德尔遗传方式的疾病表型。复杂性疾病是指由于遗传和环境因素的共同作用引起的疾病。目前已经鉴定出的与人类复杂性疾病相关联的SNP位点有439 个。全基因组关联分析技术的重大革新及其应用，极大地推动了基因组医学的发展。(2005年, Science 杂志首次报道了年龄相关性视网膜黄斑变性GWAS结果,在医学界和遗传学界引起了极大的轰动, 此后一系列GWAS陆续展开。2006 年, 波士顿大学医学院联合哈佛大学等多个研究机构报道了基于佛明翰心脏研究样本关于肥胖的GWAS结果(Herbert 等. 2006);2007 年, Saxena 等多个研究组联合报道了与2 型糖尿病( T2D ) 关联的多个位点, Samani 等则发表了冠心病GWAS结果( Samani 等. 2007); 2008 年, Barrett 等通过GWAS发现了30 个与克罗恩病( Crohns ' disrease) 相关的易感位点; 2009 年, W e is s 等通过GWAS发现了与具有高度遗传性的神经发育疾病——自闭症关联的染色体区域。我国学者则通过对12 000 多名汉族系统性红斑狼疮患者以及健康对照者的GWAS发现了5 个红斑狼疮易感基因, 并确定了4 个新的易感位点( Han 等. 2009) 。截至2009 年10 月, 已经陆续报道了关于人类身高、体重、 血压等主要性状, 以及视网膜黄斑、乳腺癌、前列腺癌、白血病、冠心病、肥胖症、糖尿病、精神分 裂症、风湿性关节炎等几十种威胁人类健康的常见疾病的GWAS结果, 累计发表了近万篇 论文, 确定了一系列疾病发病的致病基因、相关基因、易感区域和SNP变异。) 标记基因的选择： 1)Hap Map是展示人类常见遗传变异的一个图谱, 第1 阶段完成后提供了 4 个人类种族[ Yoruban ,Northern and Western European , and Asian ( Chinese and Japanese) ] 共269 个个体基因组, 超过100 万个SNP( 约1
第一章社会调查概述 1.社会研究最为常见的研究方式主要有: （1）实验研究：是一种经过精心的设计，并在高度控制的条件下，研究者通过操纵某些因素，来研究变量之间因果关系的方法。 （2）实地研究：是一种深入到研究对象的生活背景中，以参与观察和无结构访谈的方式收集资料，并通过对这些资料的定性分析来理解和解释社会现象的社会研究方式。 （3）文献研究：是一种通过收集和分析现存的以文字、数字、符号、画面等信息形式出现的文献资料，来探讨和分析各种社会行为、社会关系及其他社会现象的研究方式。 （4）社会调查（调查研究）:指的是一种采用自填式问卷或结构式访问的方法，通过直接的询问，从一个取自总体的样本那里收集系统的、量化的资料，并通过对这些资料的统计分析来认识社会现象及其规律的社会研究方法。 2.社会调查的基本要素:(1)抽样，调查对象的选取。（2）问卷，资料收集的基本工具。（3）定量的统计分析。 3.社会调查的分类:根据调查对象的范围，可以分为普遍调查与抽样调查。 4.抽样调查，就是从所研究的总体中，按照一定的方式选取一部分个体进行调查，并将在这部分个体中所得到的调查结果推广到总体中去。 5.抽样调查的优点:（1）非常节省时间人力和财力。（2）可以十分迅速地获得的资料数据。（3）可以比较详细地收集信息，获得内容丰富的资料。（4）应用范围十分广泛。（5）准确性高。 6.社会调查的一般程序: （1）选题阶段，主要包括两个方面:一是从现实社会中存在的大量的现象、问题和焦点中，恰当地选择出一个有价值的、有创新的和可行的调查问题；二是将比较含糊、比较笼统、比较宽泛的调查问题具体化和精确化，明确调查问题的范围，理清调查工作的思路 （2）准备阶段。实现调查目标而进行的道路选择和工具准备。道路选择，指的是为达到调查的目标而进行的调查设计工作，它包括从思路、策略到方式、方法和具体技术的各个方面。工具准备，则主要指的是调查所依赖的测量工具和信息收集工具――问卷的准备，同时还包括调查信息的来源――调查对象的选取工作。（3）实施阶段。主要任务就是具体贯彻调查手记中所确定的思路和策略，按照调查设计中所确定的方式方法和技术进行资料的收集工作。 （4）分析阶段。主要任务是对实地调查所收集到的原始资料进行系统的审核、整理、统计、分析。 （5）总结阶段。主要任务是撰写调查报告、评估调查质量、应用调查结果。 第二章选择调查课题 1.选题的标准： （1）重要性，既是指调查课题所具有的意义或价值。一项调查课题所具有的用途或用处。 （2）创造性，也可以称作为创新性活动特性，他指的是调查课题应该具有某种新的东西，具有某种与众不同的地方，具有自己的特点。 （3）可行性，指的是研究者是否具备进行或完成某一调查课题的主、客观条件。（4）合适性，指的是所选择的调查课题最适合研究者的个人特色。这种个人特点主要包括研究者在该调查课题的兴趣、研究者对与调查课题相关的社会生活领
TG-DSC热分析 一、实验目的 1.了解热重分析法和差示扫描量热法的基本原理和同步热分析仪分析仪的基本构造； 2.掌握同步热分析仪的使用方法； 3.测定碳酸钙试样的TG-DSC谱图,并根据所得到的谱图,分析样品在加热过程中发生的化学变化。 二、实验原理 1.热重分析 热重法，是在程序控制温度下，测量物质的质量与温度或时间的关系的方法。 进行热重分析的仪器，称为热重仪，主要由三部分组成，温度控制系统，检测系统和记录系统。 通过分析热重曲线，我们可以知道样品及其可能产生的中间产物的组成、热稳定性、热分解情况及生成的产物等与质量相联系的信息。 从热重法可以派生出微商热重法，也称导数热重法，它是记录TG曲线对温度或时间的一阶导数的一种技术。实验得到的结果是微商热重曲线，即DTG曲线，以质量变化率为纵坐标，自上而下表示减少；横坐标为温度或时间，从左往右表示增加。 DTG曲线的特点是，它能精确反映出每个失重阶段的起始反应温度，最大反应速率温度和反应终止温度；DTG曲线上各峰的面积与TG曲线上对应的样品失重量成正比；当TG曲线对某些受热过程出现的台阶不明显时，利用DTG曲线能明显的区分开来。 热重法的主要特点，是定量性强，能准确地测量物质的质量变化及变化的速率。根据这一特点，可以说，只要物质受热时发生质量的变化，都可以用热重法来研究。图中给出可用热重法来检测的物理变化和化学变化过程。我们可以看出，这些物理变化和化学变化都是存在着质量变化的，如升华、汽化、吸附、解吸、吸收和气固反应等。但象熔融、结晶和玻璃化转变之类的热行为，样品没有质量变化，热重分析方法就帮不上忙了。 2.差示扫描量热分析 差示扫描量热法（DSC）是在等速升温（降温）的条件下，测量输入到试样与参比物的功率差（如以热的形式）随温度变化，简称DSC（differential scanning calorimetry）。DSC曲线，它以样品吸热或放热的速率，即热流率dH/dt（单位毫焦/
差热分析仪原理及其应用 差热分析仪是通过加热过程中的吸热和放热的行为以及材料的重量变化来研究材料加热时所发生的物理化学变化过程。通常差热分析仪是材料科学方面的最基本的设备之一。 差热分析仪的组成 一般的差热分析仪由加热系统、温度控制系统、信号放大系统、差热系统和记录系统等组成。有些型号的产品也包括气氛控制系统和压力控制系统。现将各部分简介如下： 差热分析仪构造 差热分析的测定原理 差热分析是利用差热电偶来测定热中性体与被测试样在加热过程中的温差将差热电偶的两个热端分别插在热中性体和被测试样中，在均匀加热过程中，若试样不发生物理化学变化，没有热效应产生，则试样与热中性体之间无温差，差热电偶两端的热电势互相抵消，若试样发生了物理化学变化，有热效应产生，试样与热中性体之问就有温差产生，差热电偶就会产生温差电势。将测得的试样与热中性体问的温差对时间(或温度)作图，就得到差热曲线(DTA曲线)。在试样没有热效应时，由于温差是零，差热曲线为水平线；在有热效应时，曲线上便会出现峰或谷。曲线开始转折的地方代表试样物理化学变化的开始，峰或谷的顶点表示试样变化最剧烈的温度，热效应越大，则峰或谷越高，面积越大。 差热分析仪主要由温度控制系统和差热信号测量系统组成，辅之以气氛和冷却水通道，测量结果由记录仪或计算机数据处理系统处理。 1.差热分析仪温度控制系统 该系统由程序温度控制单元、控温热电耦及加热炉组成。程序温度控制单元可编程序模拟复杂的温度曲线，给出毫伏信号。当控温热电
耦的热电势与该毫伏值有偏差时，说明炉温偏离给定值，由偏差信号调整加热炉功率，使炉温很好地跟踪设定值，产生理想的温度曲线。 2.差热分析仪差热信号测量系统 该系统由差热传感器、差热放大单元等组成。 差热传感器即样品支架，由一对差接的点状热电耦和四孔氧化铝杆等装配而成，测定时将试样与参比物（常用α-Al2O3）分别放在两只坩埚中，置于样品杆的托盘上，然后使加热炉按一定速度升温（如1 0℃·min-1）。如果试样在升温过程中没有热反应（吸热或放热），则其与参比物之间的温差ΔT＝0；如果试样产生相变或气化则吸热，产生氧化分解则放热，从而产生温差ΔT，将ΔT所对应的电势差（电位）放大并记录，便得到差热曲线。各种物质因物理特性不同，因此表现出其特有的差热曲线。 在程序控制温度下，测量物质与参比物之间的温度差与温度的函数关系的仪器。由程序控制部件、炉体和记录仪组成，可电脑控制，打印试验报告。 1差热分析在确定水泥水化产物中的应用 不同品种的水泥在水化过程中得到的水化产物是不同的，即使是同种水泥，由于生产或水化过程的环境、条件不同，得到的水化产物的品种及数量也不尽相同。不同的水化产物在加热过程中脱水、分解的温度各不相同，体现在DTA曲线上就会在不同温度下出现不同的峰和谷。对某普通硅酸盐水泥水化28d的DTA曲线研究可以看出，D TA曲线上的103℃、123℃、140℃、464℃、710℃和25℃处都出现了吸热峰。在103℃出现吸热峰的同时伴随有1.31％的失重，这是水化试样脱去游离水的过程。继续加热，在123℃、140℃、464℃、71 0℃出现的吸热峰则分别是C—S—H凝胶脱水、水化硫铝酸钙(Art)脱
背景：1996 年，Risch最早提出了GW AS 的设想。他认为未来人类复杂疾病的研究不再需要候选基因的预测，能够在全基因组水平检测每一个基因的变异，进行更大规模的基因检测。2001 年，Hansen等最早应用GW AS 在植物中对Sea beet（海甜菜）的生长习性进行了分析发现，决定海甜菜抽薹前是否需要进行春化处理的基因（B 基因）与分布于全基因组范围内的440 个AFLP 标记中的 2 个显著关联；2005 年，Science 杂志上最早报道了GW AS 应用于人类研究，Klein等发现complement factor H 基因（CFH）与具有年龄相关性的黄斑变性病症显著相关（SNP存在于CFH基因内）。 定义：全基因组关联分析（genome wide association study，GWAS）是利用全基因组范围内筛选出高密度的分子标记对所研究的群体进行扫描，分析扫描得出的分子标记数据与表型性状之间关联关系的方法。即，GWAS 就是利用全基因组范围内的LD 来确定影响某些表型性状或数量性状的基因。 流程：典型的GW AS 案例通常由以下四个部分组成：（1）建立研究群体，选择尽可能大的群体作研究样本，建立目标性状数据库。如果研究性状为疾病，要同时选择已感染疾病的群体和健康群体作病例-对照组合；（2）提取样本DNA并进行质量控制以达到基因分型的要求，对基因型数据进行检测和质量控制以达到后续关联分析的要求；（3）利用合适的统计模型对SNP 和目标性状进行关联分析；（4）对关联分析的结果进行高级分析及验证
分类：GW AS 研究统计分析原理分为以下几种情况： （1）基于无关个体(Unrelated individual)的关联分析：基于此法设计的关联分析包括病例-对照分析法（Case-control analysis）和基于随机群体的关联分析（Population-based association analysis）。前者主要检测病例组和对照组全基因组中基因型的分布特征和差异，可用4 格表的卡方检验来比较基因频率在研究组和对照组间的差异，若两者之间存在显著性差异则可能表明该遗传差异和疾病有关联。病例-对照法常用于人类疾病易感基因的研究，主要关注质量性状。基于随机群体的分析法主要应用于动植物中，主要关注数量性状。比如在研究动物经济性状候选基因时可采用这种方法。 （2）基于家系的关联分析（Family-based association）：基于无关个体的关联分析可靠性会受到样本群体分层或其他混杂因素的影响。基于家系的关联分析可以有效提高分析的可靠性，避免群体分层对关联分析结果的影响（如果利用多个家系同样有可能产生群体分层）。当选择的样本具有完整的系谱信息时，可以采用传递不平衡检验(Transmisstion Disequilibrium Test, TDT)法对 SNP 与所关注数量性状的关联效应进行分析。 试验设计：一种是单阶段设计（One-stage design），另一种是两阶段设计（T wo-stage design）或多阶段设计（Multiple-stage design）。单阶段设计中一次性选用足够大的样本量，对每一个样本都进行SNP基因型分型，然后分析相关性状与每个SNP的关联效应。而两阶段或多阶段设计中，首先选择一个小样本量进行SNP分型，统计分析时在较为宽松的P 值条件下先筛选出与目标性状呈显著相关的SNPs，然后在大样本中对已经第一步筛选出的SNPs 进行分型，结合两个阶段的分析结果进行最后统计。二者相比，单阶段设计的最大缺
材料分析题 1.［材料1］孔子说：生而知之者，上也；学而知之者，次也；困而学之，又其次之；困而不学，民斯为下矣。 ［材料2］孟子说：人之所不学而能者，其良能也；所不虑而知者，其良知也。 ［材料3］荀子说：凡性者，天之就也，不可学，不可事。礼仪者，圣人之所生也，人之所学而能，所事而成者也。不可学，不可事，而在人者，谓之性；可学而能，可事而成之在人者，谓之伪（“人为”之意），是性伪之分也。 ［材料4］孙中山先生指出：世界人类之进化，当分三时期：第一由愚昧进文明，为不知而行的时期；第二由文明再进文明，为行而后知时期；第三自科学发明而后，为知而后行之时期。以行而求知，困知而进行。 请回答： （1）简要评析上述材料给出观点。 （2）材料4揭示的知行关系是什么？ （1）孔子的“生而知之”和孟子的“良知、良能”是说知识是天生的或不学而知，是唯心主义先验论；孔子的“学而知之”和“困而学之”的观点，承认人的认识是后天学习得到的，是朴素唯物主义思想。 （2）孙中山借人类文明说明知识的来源和认识的发展，指出这是一个由低级到高级的不断发展的过程，人的认识不是先天就有的，也不是一次完成的。孙中山的知行学说包含了在实践中需要理论的指导和在理论指导下的行动这样的实践——认识——再实践的意义，具有朴素的唯物主义和辩证法的思想。 2．［材料l］恩格斯指出：就一切可能看来，我们还差不多处在人类历史的开端，而将来纠正我们错误的后代，大概比我们可能经常以极为轻视的态度纠正其认识错误的前代要多得多。他进一步指出：科学史就是把这种谬误逐渐消除或者更为新的、但终归是比较不荒诞谬误的历史。 ［材料2］波普尔在《科学知识进化论》一书说道：“衡量一种理论的科学地位是它的可证伪性或可反驳性。” “我所想到的科学知识增长并不是指观察的积累，而是指不断推翻一种科学理论，由另一种更好的或者更合乎要求的理论取而代之。” “科学史也像人类思想史一样，只不过是一些靠不住的梦幻史、顽固不化史、错误史。但科学却是这样一种少有的―也许是唯一的―人类活动，有了错误可以系统加以批判，并且还往往可以及时改正。” ［材料3］正当相对论得到普遍称誉时，爱因斯坦却冷静地说：“如果引力势场不能使光谱线向红端位移，广义相对论就站不住脚。”“从它推出许多结论中，只要有一个被证明是错误的，它就必然被抛弃。” 请回答： （l）上述材料在科学理论发展问题的共同观点是什么？ （2）恩格斯与波普尔对科学的发展有什么不同认识？ （3）简述波普尔“衡量一种理论的科学地位是它的可证伪性”的观点。 （1）恩格斯、波普尔和爱因斯坦分别从不同角度解释了科学发展过程中真理与谬误的矛盾，指出科学是一个不断发现真理、检验真理、修正错误、发展真理的过程。 （2）恩格斯与波普尔的不同在于，波普尔把科学可能错误、可以被否证作为科学的最本质的特征，把科学史简单归结为一种理论推翻另一种理论的历史，没有重视被推翻理论其中可能包含的合理性因素，这是一种简单的否定过程。恩格斯则辩证地认识这一问题。在承认任何今天看来是正确的东西都包含着明天可能发现是错误的同时，强调科学史是一个在真理与谬误的斗争中，不断证实真理，克服谬误、发展真理的历程。 （3）波普尔的观点指出了科学发展必须不断批判和改正错误，这对于研究科学知识增长规律有很大启发。但是他认为一个理论是否具有科学性的标志仅在于它是否具有可证伪性的观点显然是片面的。 3．分析下列关于人民群众在历史上的作用问题的不同观点： ［材料l］孟轲说：“民为贵，社樱次之，君为轻。”荀子认为：“君者，舟也；庶人者，水也。水则载舟，水则覆舟。”（摘自《孟子》） ［材料2］梁启超说：“大人物心理之动进稍易其轨而全部历史可以改观”,“舍英雄几无历史”。胡适说：英雄人物“一言可以兴邦，一言可以丧邦”。（摘自《饮冰室合集》）
热分析的基础与分析 SII·Nano technology株式会社 应用技术部大九保信明 目录 1．引言。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1 2．热分析概要。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1 2-1热分析的基本定义 2-2热分析技术的介绍 2-3热分析结果的主要 3．热分析技术的基本原理。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 3-1 差热分析DTA原理 3-2 差热量热DSC原理 3-3 热重TG 原理 3-4 热机械分析TMA原理 4．应用篇。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 4-1DSC的应用例 4-1-1聚苯乙烯的玻璃化转变分析 4-1-2聚苯乙烯的融解温度分析 4-1-3比热容量分析 4-2TG/DTA的应用例 4-2-1聚合物的热分析测定 4-2-2橡胶样品的热分析测定 4-2-3反应活化能的解析 4-3TMA的应用例 4-3-1聚氯乙烯样品玻璃化温度的测定 4-3-2采用针入型探针对聚合物薄膜的测定 4-3-3热膨胀，热收缩的异向性解析 结束语。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 参考文献
1．前言 与其它分析方法相比，热分析方法研究的历史较为久远，1887年，勒夏特利埃（Le Chatelier）就着手研究差热分析，1915年，我国的本多光太郎开创了热重分析（热天平）。之后，随着电气、电子技术、机械技术的发展，热分析仪器迅速地得到了普及，加之，由于最近该仪器的自动化、计算机化程度的不断提高，热分析技术已作为通用的分析技术之一已被广泛的应用。 热分析技术涉及众多领域，以化学领域为首，热分析技术已广泛应用于物理学、地球科学、生物化学、药学等领域。起初，在这些领域中，热分析主要用于基础性研究。随着研究成果的不断积累、扩大，现已被用于应用开发、材料设计，以及制造工序中的各种条件的研究等生产技术方面。近年来，在日本工业标准/JIS等的试验标准、日本药典等的法定分析法中有些也采用了热分析技术。同时，在产品的出厂检验、产品的验收检查等质量管理、工艺管理领域，热分析也已成为最重要的分析方法之一。 作为热分析技术的最常用的方法，本章主要介绍差热分析（DTA）、差热量热分析（DSC）、热重分析（TG）及热机械分析（TMA）的基本原理以及各种测量技术的典型应用示例。 2．热分析的概要 2-1 热分析的定义 根据国际热分析协会（International Confederation for Thermal Analysis and Calorimetry:ICTA）的定义，热分析为： 热分析技术是在控制程序温度下，测量物质（或其反应生成物）的物理性质与温度（或时间）的关系的一类技术。 图1为根据该定义制作的热分析仪器的示意图。所谓热分析是指，如图1所示将试样放入加热炉中，检测使温度发生变化时所发生的各种性能变化的方法。根据要检测不同的物质性能的变化，热分析技术可以分类为几种不同的热分析技术。 图1热分析仪器的示意图
第十一章资料分析讲课稿 本章介绍了资料分析的类型，并重点说明了资料定量分析即统计分析中各种分析类型的具体方法，阐述了资料定性分析的内容，介绍了资料理论分析的几种主要方法。另外，还对计算机统计分析作了简要说明。其中重点是掌握这些分析的概念、特点和大致内容。至于具体操作方法，主要一般了解即可。因为当前资料分析工作已经计算机化了。 一、资料分析的概念 资料分析是运用科学的逻辑思维方法对社会调查所获得资料进行研究、判断和推测，以揭示社会事物或现象的性质、特征与规律的过程。一般认为它包括三方面内容，即定性分析、定量分析和理论分析。定性分析是对调查资料所反映的社会事物或现象的性质的分析方法，着重于确定研究对象具有哪种性质及特征。定量分析也叫统计分析，是运用统计学原理对资料进行定量的研究、判断和推测，以揭示事物内部数量关系及其变化规律的分析方法。理论分析是对调查资料进行系统化的理性认识的分析方法，着重于对感性资料的理论升华与总结，揭示社会事物或现象的本质及规律。 二、资料的定量分析 传统的资料分析主要是定性分析和理论分析，直至今天，这两种分析仍然发挥着重要的作用。但当前最流行和最受重视的是定量分析即统计分析。统计分析也是最复杂的资料分析。 统计分析按照性质可以分为两类，一类是描述性分析，是客观描述调查对象数量情况而不做更多分析推论的分析；另一类是推论性分析，它是以样本的实际资料为依据，计算一定的样本指标，并用以对总体做出数量上的估计和判断的分析。统计分析按照涉及变量的多少，又可以分为单变量分析、双变量分析和多变量分析三类。资料分析中常见的相对指标分析、集中量数和离中量数分析、因素分析、动态分析等都属于描述性分析，其中集中量数和离中量数分析以及动态分析主要是单变量分析，相对指标分析和因素分析主要是双变量分析、多变量分析；相关和回归分析、抽样推断分析、预测分析、综合评价分析等都属于推论性分析，它们一般是双变量分析或多变量分析。 统计分析是非常复杂和烦琐的工作，过去只有那些既受过数理统计专业训练的研究人员才能承担这项工作。但是即使是这些专业人员，在人工操作或自己编写程序在计算机上运行时，也常常感到难以应付，而且容易出现错误，不够规范。20世纪中叶以来，计算机技术的发展使这一问题得到了根本的解决，电脑统计分析软件应运而生，成为普通大众也可以熟练应用的、简便易行的资料统计分析工具。
差热分析法(DTA)简介（Differential Thermal Analysis） 1.DTA的基本原理 差热分析是在程序控制温度下，测量物质与参比物之间的温度差与温度关系的一种技术。差热分析曲线是描述样品与参比物之间的温差(ΔT)随温度或时间的变化关系。在DAT试验中，样品温度的变化是由于相转变或反应的吸热或放热效应引起的。如:相转变，熔化，结晶结构的转变，沸腾，升华，蒸发，脱氢反应，断裂或分解反应，氧化或还原反应，晶格结构的破坏和其它化学反应。一般说来，相转变、脱氢还原和一些分解反应产生吸热效应；而结晶、氧化和一些分解反应产生放热效应。 差热分析的原理如图Ⅱ-3-1所示。将试样和参比物分别放入坩埚，置于炉中以一定速率进行程序升温，以表示各自的温度，设试样和参比物(包括容器、温差电偶等)的热容量Cs、Cr不随温度而变。则它们的升温曲线如图Ⅱ-3-2所示。若以对t作图，所得DTA曲线如图Ⅱ-3-3所示， 在0-a区间，ΔT大体上是一致的，形成DTA曲线的基线。随着温度的增加，试样产生了热效应(例如相转变)，则与参比物间的温差变大，在DTA曲线中表现为峰。显然，温差越大，峰也越大，试样发生变化的次数多，峰的数目也多，所以各种吸热和放热峰的个数、形状和位置与相应的温度可用来定性地鉴定所研究的物质，而峰面积与热量的变化有关。 图Ⅱ-3-1差热分析的原理图 II-3-1 差热分析的原 理图图 II-3-2试样和参 比物的升温曲线 1.参比物; 2.试样; 3.炉体; 4.热电偶(包括吸热转变) 图Ⅱ-3-3 DTA吸热转变曲线 TA曲线所包围的面积S可用下式表示 式中m是反应物的质量，ΔH是反应热，g是仪器的几何形态常数，C是样品的热传导率ΔT是温差，t1是DTA曲线的积分限。这是一种最简单的表达式，它是通过运用比例或近似常数g和C来说明样品反应热与峰面积的关系。这里忽略了微分项和样品的温度梯度，并假设峰面积与样品的比热无关，所以它是一个近似关系式。 2.DTA曲线起止点温度和面积的测量
浅谈全基因组关联分析 周小青 （湖南师范大学生命科学学院410081） 摘要全基因组关联分析（Genome-wide association study,GWAS）是应用人类基因组中数以百万计的单核苷酸多态性（single nucleotide ploymorphism,SNP）为标记进行病例对照分析，以期发现影响复杂性疾病发生的遗传特征的一种新策略。近年来，随着人类基因组计划的实施以及基因芯片技术的发展，人们已通过GWAS方法发现并鉴定了大量与人类复杂性疾病关联的遗传变异，为进一步了解控制人类复杂性疾病的遗传特征提供了重要的线索。本文介绍了近几年年来全基因组关联研究在复杂疾病研究领域内的主要发现、全基因组关联研究设计原理，总结了人类全基因组关联研究所取得成就和存在的问题,并对全基因组关联研究未来的研究重点和要解决的问题进行了展望。关键词全基因组关联分析单核苷酸多态性复杂疾病Abstract Genomewide association study (GW AS) is a novel strategy for discovering genetic basis of human complex diseases , through using millions of single nucleotide polymorphism(SNPs) as marks to conduct case-control association studies. In recent years ,following the implementation of Human Genome Project and development of Genome Chips, large number of human complex diseases associated genetic variants has been identified through GWAS method,which provides important clues
第7章调查资料的整理与分析 调查资料的整理 调查资料的分析 第一节资料整理的意义和一般步骤 一、资料整理的意义 二、资料整理的原则 三、资料整理的一般步骤 一、资料整理的意义 所谓资料整理，是指运用科学的方法，将调查所得的原始资料按调查目的进行审核、汇总与初步加工，使之系统化和条理化，并以集中、简明的方式反映调查对象总体情况的过程。 是对调查调查资料的全面检查，是进一步分析研究资料的基础，保存资料的客观要求 二、资料整理的原则：真实性；准确性；完整性；统一性；简明性 三、资料整理的一般步骤 1、资料的审核 2、资料的编码 3、资料的分组 4、资料的汇总 5、制作统计表和统计图 第二节资料的审核与汇总 一、资料审核的一般要求： 1、真实性：来源的客观性；本身的真实性 2、准确性：检查含糊不清、相互矛盾； 3、完整性：资料总体的完整性；每份调查资料的完整性 二、资料审核的方法 逻辑审核；计算审核 调查当天结束时，需要进行初步的整理，重点审核资料的真实性、准确性和完整性 三、资料的编码 将问卷或调查表中的信息转化成计算机能识别的数字符号。 举例：山东农村养老状况与需求调查 四、资料的分类和汇总 1)对量化资料进行分类和汇总 （1）分类标志应根据研究的目的和统计分析的要求而定 （2）使用的间隔要使最常出现的答案在中间 （3）分类间隔多比分类间隔少好 （4）学会使用复合分类，在不知道要做何种分析时，应该使用复合分类 2）对定性资料进行分类和汇总 (1) 在分类前，看是否有一定量的回答存在 (2) 使用的分类标准与其他的资料相适应，以利于比较 (3) 分类是简洁互斥的，每个回答只能放在一个间隔里 (4) 包容所有可能的回答。通常用“其他”来包括所有没有指出的答案选择
实验一综合热分析实验 一、目的要求 1.了解综合热分析仪的基本构造、原理及方法。 2.了解实验条件的选择。 3.掌握热分析样品的制样方法。 4.掌握对样品的热分析图谱进行相关分析和计算。 二、综合热分析仪的结构、原理及性能 综合热分析仪是在程序控制温度下同步测定物质的重量变化、温度变化和热效应的装置。一般地，综合热分析仪主要由程序控制系统、测量系统、显示系统、气氛控制系统、操作控制和数据处理系统等部分组成。 1.TG的结构、原理及性能 热重法（TG）是在程序控制温度下，测量物质的质量与温度关系的一种热分析技术。热重法记录的是热重曲线（ＴＧ曲线），它以质量作为纵坐标，以温度或时间为横坐标，即ｍ—Ｔ曲线。 热重法通常有下列两种类型：等温热重法：在恒温下测定物质质量变化与时间的关系；非等温热重法：在程序升温下测定物质质量变化与温度的关系。 热重法所用仪器称为热重分析仪或热天平，其基本构造是由精密天平和程序控温的加热炉组成，热天平是根据天平梁的倾斜与重量变化的关系进行测定的，通常测定重量变化的方法有变位法和零位法两种。①变位法是利用物质的质量变化与天平梁的倾斜成正比的关系，用差动变压器直接控制检测。②零位法是靠电磁作用力使因质量变化而倾斜的的天平梁恢复到原来的平衡位置，施加的电磁力与质量变化成正比，而电磁力的大小与方向是通过调节转换结构中线圈中的电流实现的，因此检测此电流即可知质量变化。天平梁倾斜由光电元件检出，经电子放大后反馈到安装在天平衡量上的感应线圈，使天平梁又回到原点。 SDTQ600综合热分析仪采用水平双杆双天平的结构设计。一臂作为水平天平零位平衡测量，另一臂作为高灵敏度DTA的热电偶。同时，一臂用来装填试样，
《马克思主义基本原理概论》材料分析题： 1．下面是在世界的统一性问题上历史上哲学家们的不同回答的有关材料。 材料1：贝克莱认为，“存在就是被感知，人的各种感觉构成了事物。”黑格尔认为， 整个世界是“绝对观念”的“外化”和产物。（摘自《人类知识原理》和《十八世纪末—— 十九世纪初德国哲学》） 材料2：笛卡儿认为，物质和精神是两种绝对不同的实体，精神的本性是思维，物质的 本性是广延，广延不能思维，思维不具有广延。物质和精神互不相通，彼此独立，两者都是 世界的本原。（摘自《十六——十八世纪西欧各国哲学》） 材料3：斯宾诺莎认为，物质自然界是唯一的实体，其余的一切都是它的属性和具体样式。思维和广延不是两个独立的实体，而是唯一的物质实体的两种不同属性。一切物质都具 有思维的属性，一切个体事物都有心灵，只是程度不同。（摘自《十六——十八世纪西欧各 国哲学》） 根据以上材料分析回答： （1）材料1属于什么观点，两位哲学家有什么区别，错在何处？ （2）材料2属于什么观点，错误何在？ （3）材料3属于什么观点，有何错误？ ［参考答案要点：］ （1）材料1属于唯心主义一元论。贝克莱是主观唯心主义一元论，黑格］尔是客观唯心 主义一元，两者都颠倒了物质和精神的本原和派生的关系、第一性和第二性的关系。（2） 材料2属典型的二元论。错误在于否认世界的统一性，把物质和精神绝对对立起来，最终仍 然导致唯心论。物质和精神只是在何者为第一性这个范围内才是绝对对立的，超出这个范围，精神是物质的产物，是物质的反映。世界是统一的，它的统一性在于物质性。（3）材料3 是唯物主义一元论，它力图克服笛卡儿的二元论，但具有“物活论”的倾向，而只承认自然 界的物质性，并没有说明自然界和人类社会的物质统一性。 2．下面是关于世界本原的一组材料。 （1）德谟克利特说：“一切事物的始基是原子和虚空。”（2）拉美特里说：“在整个宇宙里，只有一个实体，只是它的形式有各种变化。”（3）朱熹说：“未有天地之先，毕竟也只是理。有此理便有此天地。若无此理便亦无天地，无人无物，都无该载了。”（4）王阳明：“心外无物。心外无事。心外无理。心外无义。心外无善。”（4）列宁：“物质是标志客观实在的哲学范畴，这种客观实在是人通过感觉感知的，它不依赖于我们的感觉而存在，为我们的感 觉所复写、摄影、反映。” 根据以上材料分析回答： 1．以上是古今中外的一些著名哲学家对于世界本原的基本看法，请根据这些看法，说 出他们所从属的基本哲学派别或哲学形态。 2．根据列宁的物质概念，说明马克思主义物质观的重大理论意义。 ［参考答案要点：］（1）德谟克利特：古代朴素唯物主义；拉美特里：近代机械唯物主义；朱熹：客观唯心主义；王阳明：主观唯心主义；列宁：辩证唯物主义。（2）列宁的物质 概念同唯心主义及二元论划清了界限，同不可知论划清了界限，克服了旧唯物主义的局限， 深刻体现了本体论和认识论的统一、唯物论和辩证法的统一、自然观和历史观的统一，是马 克思主义哲学理论大厦的基石。 3.下面是一组图片，请用马克思主义认识论的原理分析回答下列问题： （1）你认为这2幅图片画的是什么，为什么？ （2）有人认为左图画的是鸭子，有人认为是兔子；有人认为右图画的是高脚杯，有人
流行病学调查资料分析4节流行病学是研究疾病在人群中发生、发展及其分布的原因，以及制订预防、控制和消灭这些疾病和促进健康的对策与措施的科学。 流行病学是从群体水平研究疾病，现在几乎没有流行病学不研究的病种和医学问题。是一门研究人类的生理、病理、心理的群体现象的方法学，有着极强的应用性。流行病学的研究及应用范围极广，使用的方法和技术很多。 流行病学研究方法 一、观察法 1．描述性研究（descriptive study）：描述流行病学（descriptive epidemiology）提出线索或假说 2．分析性研究（analytical study）：分析流行病学（analytical epidemiology）验证所提出的假说。 ①病例对照研究--回顾性（retrospective）研究： 从疾病（结果）去寻找原因（病因）的方法叫病例对照研究（case-control study）。 病例对照研究的特点 1.是分析流行病学最基本、最重要的研究类型之一 回顾性从果查因的研究方法，是在疾病发生之后去追溯假定的病因因素 2.病例对照研究的四大要素：人群、对照、病例和暴露 明确产生病例的人群，从中正确地挑选对照，并正确地收集暴露资料是病例对照研究的精髓 3.对照不必代表所有未患研究疾病的病人，同样也不必代表所有总体人群 病例不必代表患有该种疾病的全部病人，也不可能做到这一点 4.选择病例原则 符合病例的定义，就应当收入病例组，不受其暴露状态的影响，避免产生选择偏倚 5.新发病例比现患病例好 回忆暴露及暴露与疾病的时序关系时更明确 新发病例与现患病例暴露分布没有差别，也可用现患病例 研究先天畸形和某些非致死性慢性疾病，如肥胖、糖尿病等用现患病例 死亡病例省时省钱，很快可以提供研究线索 6.正确地选择对照是病例对照研究成败的关键