模式识别期中作业
--挖掘布尔关联规则频繁项集的算法——Apriori算法
一、问题重述
作为超市的经理，经常关心的问题是顾客的购物习惯。他们想知道：“什么商品组或集合顾客多半会在一次购物时同时购买？”。现在假设你们是某超市的市场分析员，已经掌握了该超市近一个星期的所有顾客购买物品的清单和相应商品的价格，需要你们给超市经理一个合理的“购物篮”分析报告，并提供一个促销计划的初步方案。
问题一：附件1中的表格数据显示了该超市在一个星期内的4717个顾客对999种商品的购买记录，对数据进行分析，试建立一种数学模型，使该模型能定量表达超市中多种商品间的关联关系的密切程度。
问题二：根据问题1建立的模型，通过一种快速有效的方法从附件1中的购买记录中分析出哪些商品是最频繁被同时购买的，找到的最频繁被同时购买的商品数量越多越好。
问题三：附件2给出了这999中商品的对应的利润，根据在问题1、问题2中建立的模型，设定一种初步的促销方案，使超市的效益进一步增大。
二、模型的假设
1、假设各个商品的利润保持不变。
2、假设表格中的数据能真实地反映当地消费者的购物情况。
3、假设短时间内商品的销售情况维持稳定，不会出现大幅波动。
三、符号说明
符号解释说明
s i组合i的支持度
c(A=>B)规则A=>B的置信度
c(B=>A)规则B=>A的置信度
c i组合i的平均置信度
s min最小支持度
c min最小置信度
μ关联密切系数
H促销系数
四、问题分析
本题是关于大型超市“购物篮”的分析问题，涉及到数据挖掘、关联规则等相关问题。本题的三个问题是层层递进的关系，要求通过对商品购买数据的分析，找到关联程度较高且购买次数较高的商品，最后设计出合理的超市促销方案。
问题一，由于购物篮分析是关联规则挖掘的一个典型案例，因此我们采用一种最有影响的挖掘布尔关联规则[1]频繁项集的算法——Apriori算法[2-3]。利用其基本思想，进行了商品两种之间的支持度和置信度计算，在定义最小支持度和最
小置信度后，进行筛选得到关联规则集。为定量地表达超市中多种商品间的关联关系的密切程度，本文引入一个关联密切系数进行衡量分别对12个组合求解平均置信度,进而得到该组的关联密切系数。由此认为，关联密切系数越大的商品组合，其关联关系密切程度较高。
问题二，在得到商品两种关联数据的基础上，仅考虑商品支持度的大小，求得在一定最小支持度下被频繁地同时购买的商品组合。同时为使商品数量尽量多，我们在两种组合的情况下延伸至三种组合，四种组合……以此得到尽可能多的商品被频繁同时购买的信息，尽量靠近最频繁被同时购买且商品数量越多的双重目标。
问题三，在结合商品利润的条件下，考虑两种组合中各商品的利润、支持度和置信度，分别计算出三者的乘积再求和，记为促销系数H，并以此作为衡量此组合商品是否进行促销的标准。当结果较高时，我们就采取就近摆放、打折促销、消费送礼等捆绑销售方式式得到一种促销方案，在方便顾客的购买的同时，增加消费者对该超市的有好感和信任度，最终使得超市的效益进一步增大。
五、模型的建立和求解
模型一：基于Apriori算法的关联规则挖掘[4]模型
1.模型的准备
设: I={ i1,i2......,im }是所有项目的集合. D是所有事务的集合(即数据库), 每个
事务T是一些项目的集合, T包含在D中, 每个事务可以用唯一的标识符TID来标识.设X为某些项目的集合,如果X包含在T中,则称事务T包含X,关联规则则表示为如下形式(X包含在T)=>(Y包含在T)的蕴涵式,这里X包含在I中, Y包含在I中,并且X∧Y=Φ.其意义在于一个事务中某些项的出现,可推导出另一些项在同一事务中也出现(为简单化,将(X包含在T)=>(Y包含在T)表示为X=>Y,这里,‘=>’称为‘关联’操作，X称为关联规则的先决条件,Y称为关联规则的结果).
事务数据库D中的规则X=>Y是由支持度s（support）和置信度c(confidence)约束,置信度表示规则的强度, 支持度表示在规则中出现的频度。数据项集X的支持度s(X)是D中包含X的事务数量与D的总事务数量之比, 但为下文便于叙述, 数据项集X的支持度是用数据库D中包含X的数量来表示;
规则X=>Y的支持度s定义为: 在D中包含X∪Y的事务所占比例为s%, 表示同时包含X和Y的事务数量与D的总事务量之比。用该项集出现的次数除以TID总数即可得到，用如下公式表示：
Support(X)=Count(X)/Count(TID)
规则X=>Y的置信度c定义为: 在D中,c%的事务包含X的同时也包含Y, 表示D中包含X的事务中有多大可能性包含Y. 依据所求的频繁项集，及所求得的支持度，运用如下公式求解：
Confidence(X=>Y)=Support(X∪Y)/Support(X)
最小支持度阈值minsupport表示数据项集在统计意义上的最低主要性. 最小置信度阈值mincontinence表示规则的最低可靠性. 如果数据项集X满足X.support>=minsupport, 则X是大数据项集. 一般由用户给定最小置信度阈值和最小支持度阈值.置信度和支持度大于相应阈值的规则称为强关联规则, 反
之称为弱关联规则. 发现关联规则的任务就是从数据库中发现那些置信度、支持度大小等于给定值的强壮规则.
基于上述概念，我们可以很容易得到一些基本结论:
(1)K维数据项集XK是频繁项集的必要条件是它所有K-1维子项集也为频繁项集，记为XK-1
（2）如果K维数据项集XK的任意一个K-1维子集XK-1，不是频繁项集，则K 维数据项集XK本身也不是最大数据项集。
(3)XK是K维频繁项集，如果所有K-1维频繁项集集合XK-1中包含XK的K-1维子项集的个数小于K，则XK不可能是K维最大频繁数据项集。
证明:
很明显，数据项集XK-1:的K-1维子项集的个数为K-1。如果高频繁数据项集XK-1，中包含XK的K-1.维子项集的个数小于K，则存在XK的K-1维子项集不是频繁数据项集，由结论(2)知K维数据项集本身也不是高频繁数据项集。
2、模型的建立
（1）求关联规则集
第一步：从事务数据库D中找出所有支持度不小于指定的最小支持度阈值的频繁项集。
第二步：使用频繁项集产生所期望的关联规则，产生关联规则的基本原则是其置信度不小于指定的最小置信度阈值。第一步的任务是迅速高效地找出D中全部的频繁项集，这是关联规则挖掘的核心问题，是衡量关联规则挖掘算法的标
零售行业大型超市 在中国的发展及趋势研究报告 指导老师：李华 市场营销专业
零售行业之大型超市在中国的发展及趋势的研究报告 报告概述 我小组四人做的是关于零售行业中的大超市在中国的发展及趋势的研究，各有分工。我们四人小组成立以后首先确定行业，组长进行分工，和经过两周的信息收集第三周进行会汇总，第四周做成草稿，经过PPT演示以及和广大同学的讨论，在李华老师大的指导下扬优补缺最终定稿。信息收集工作主要有，侯仕杰对宏观环境的信息收集和分析；杨怡萍对消费者需求特征的信息收集和分析，王帅对行业环境的信息收集和分析。案例分析的信息收集由杨旭昇收集，共同分析，我们小组在最后讨论啦我们的想法，得出大超市行业在未来发展的趋势，主要表现在组织、品牌、人才、物流和科技等方面。综合以上分析，由组长整理出分析报告，分为六部分：零售行业宏观环境分析，零售行业消费者需求特征分析，行业分析，个案分析，论企业成败，小组总结。 一、零售行业宏观环境分析 零售业是指通过买卖形式将工农业生产者生产的产品直接售给居民作为生活消费用或售给社会集团供公共消费用的商品销售行业。从行业的生产要素来看，零售行业是典型的劳动力密集型和资金密集型行业。而且，随着零售业发展水平的提高，行业生产要素逐渐由劳动密集向典型的资金密集转移。 <1）我国人口众多，市场广大，是世界上最具潜力的市场，这不仅是中国本土零售企业的发展机会，更是国外大型零售商的理想市场。家乐福、沃尔玛等大型零售企业争相进驻中国市场，这对我国本土零售行业，
即使冲击，同时又带来了新的经营理念和新的经营方式，加快了我国零售行业经营模式的转型，这既是机遇，同时又是挑战。 <2）改革开放以来我国零售业的发展从小到大、从封闭到开放、从单一到多元、从传统到现代。零售业是我国最先开始市场化、实现市场化的产业。并且我国零售行业在世界市场的地位也在不断上升，零售额占世界零售市场的份额已由2000年的5.1%增至2007年的9.9%。2008年虽然受到全球金融危机的影响，销售利润有所下降，但我国消费品零售额的速度达到了新一轮消费增长上升周期的顶点。而且在2009年中国实现社会消费品零售总额125342.7亿元，比2008年增长15.5%，并呈现出上半年增长平稳，下半年逐季走高的态势，我国零售行业的发展前景形势大好。 <3）为促进经济发展，我国政府实施积极的财政政策，拉动内需，鼓励消费，这对我国零售业的发展无疑是个有利的形势。另外2018年正处于21世纪第一个十年与第二个十年的交汇之际，面临一个走出全球金融危机、步入回升向好的新时期。2018年中国经济仍然保持较快的增长速度，零售业正朝着好的方向行驶。中国的新能源产业、3G产业、农村家电等将带动我国新一轮经济增长。未来十年，包括零售业在内的中国现代化流通事业应该而且一定会跨上一个新的台阶。 <4）网络技术的发展和计算机的普及，促进了零售行业在销售形式上的新变化，这是区别于传统零售形式的，近年来持续高速增长的网络购物，已成为方便居民消费、扩大消费的重要方式，引起了社会各界的高度重视。巨大的网上购物市场发展空间，吸引越来越多的传统零售商、品牌生产商以及其他力量积极地发展“网店”，“网店”将成为零售渠道之争的新战场，零售渠道的“跑马圈地”由陆地转向“空中”，将呈现“网
超市智能购物车设计 摘要:根据数据统计，无害化方式处理的厨余垃圾，近几年虽然有较大的提升，但是与其他发达国家比较而言，无害化处理率仍然很低。而且目前我国的厨余垃圾大部分是以混合处理的形式进行的，这给城市垃圾处理带来巨大压力。针对这一现象，本课题设计了一款家用厨余处理器。该设计有如下几个要点：科技、便捷、小型、安全。本设计不拘泥于现有厨余处理器的具体形式，而从绿色环保与循环利用的角度出发，提供对厨余垃圾处理的一条新途径，在减少城市生活垃圾处理压力的同时给都市生活更多选择。这并不仅仅是作外观上的美化、文化层面上的创新，更是对未来生活方式做出合理化的预测及指导；其次，本设计适用于家庭与小型餐馆，需要更多考虑的方向是操作的便捷性、外观的优美程度与较小的处理量；另外，本设计特意考虑到取出处理物的问题，设计了配套的播撒机器人；最后，本课题将重点放在造型与操作上，竭力塑造一个可以融入生活的产品而不是生冷的机器。 关键词：厨余处理器；科技；小型；循环利用
Design of kitchen waste processor Abstract: According to statistics,the harmless treatment of kitchen waste, although in recent years has greatly improved, but compared with other developed countries, harmless treatment rate is still low. And at present our country kitchen waste are mostly in hybrid form, which bring huge pressure to city garbage view of this phenomenon,this paper will design a house hold kitchen product has the following several points: technological,convenient,safe and specific form of this design does not rigidly adhere to the existing kitchen waste processor,and from the green environmental protection and recycling point of view,to provide a new way of kitchen waste treatment,in the reduction of city living garbage disposal pressure at the same time to the urban life more is not only the innovation of appearance,cultural level,it is to predict and guide the rational for the future way of life;secondly,the design is suitable for families and small restaurants,which need more consideration is the direction of the beautiful degree and small amount of processing convenience,the appearance of operation,and not takes over the pursuit of excess functions and too large volume,avoid because of unreasonable allocation of resources idle and waste;in addition,this product specially consider the matter out processing,;finally,this paper will focus on the design and operation,to create a product that can be integrated into the life rather than a cold machine. Keywords:kitchen waste processor;technology;small;recycling
超市销售分析报表标准化管理处编码[BBX968T-XBB8968-NNJ668-MM9N]
超市销售分析报表 商品周转率 1、什么是周转率 所谓周转率即是指商品从入库到售出所经过的时间和效率。衡量商品周转水平的最主要指标是：周转次数和周转天数 2、计算方法 周转次数指一年中，库存（配送中心和店铺）能够周转几次，计算公式为： 周转次数=销售额/平今年库存额 平均库存=（期初库存+期末库存）/2 周转天数表示库存周转一次所需的天数，计算公式为： 周转天数=365天/周转次数 3、商品周转率的不同表示法 由于使用周转率的各不相同，可按下列各种方法，来斟酌变更分子的销售额和分母的平均库存额。 ⑴用销售来计算，这种方法便于采用售价盘存法的单位。 ⑵用成本来计算，这种方法便于观察销售库存额及销售成本的比率。 ⑶用销售量来计算，这种方法用于订立有关商品的变动。
⑷用销售金额来计算，这种方法便于周转资金的安排。 ⑸用利益和成本计算，这种方法以总销售额为分子，用手头平均库存额为分母，且用成本（原价）计算，使用此方法，商品周转率较大，这是由于销售额里面多包含了应得利润部分金额的缘故。 商品周转率的方法算式 1、商品周转率数量法：商品周转率=商品出库综合／平均库存数 2、商品周转率金额法： 商品周转率=全年纯销售额（销售价）／平均库存额（购进价） 商品周转率=总进价额／平均库存商品（购进价） 商品周转率=销售总额／改为销售价的平均库存额 3、商品周转周期（天） 商品周转周期=（平均库存额／纯销售额）×365 主管人员或负债具体工作人员可以根据这5个公式来计算不同种类、不同尺寸、不同色彩（颜色）、不同厂商或批发商的商品周转率，调查“销路较好”和“销路欠佳”的伤心，一次来改善商品管理并增加利润。 提高商品周转水平是一个系统工程，核心是两个内容。一个是有效的商品评价体系，如进行2／8分析或／ABC分析，进行商品的汰换，剔除滞销品；采用商品贡献率比较法（商品贡献率=销售占比×毛利率）衡量商品的重要程度；通过品类管理技术的应用来改善商品结构，加强库存管理等。另一个是提高供应链的速度，包括建立完善信息管理系统，提
人 因 工 程 论 文 超市购物篮设计 指导教师 孙林岩 班 级 工硕51
学 号 05083005 姓 名 刘民婷 日 期 2007年11月17日 超市购物篮的设计问题及改进 摘要： 如今，超市已经成为了人们生活中重要的一部分，越来越多的人选择到超市购买家庭必需用品，而超市里的购物篮则是人们在购物时的主要工具。人们在使用现在超市普遍提供的购物篮时是否感到舒适呢？本文对超市普遍提供的购物篮进行了一些分析，同时对其从适合消费者使用的方面做些改进，提出一些方案。 关键词：超市购物篮 正文 一、 超市购物篮的简要介绍 随着我国经济的发展，“超市”这一种模式自引进后，成为了人们生活中重要的一部分，人们已经习惯于到超市中选购自己需要的各种生活用品。在购物过程中，购物篮则成为了大家必不可少的工具。尤其是家庭主妇，到超市购物已经成为了她们当中很多人的“固定工作”。 然而，在多次使用过程中，我发现不同超市所提供的购物篮在样式上都差不多，就如以下几幅图所展示的：
从上图我们可以看出，大部分的超市都喜欢选用这种体积较大、形状近似长方体的购物篮。或许这是从成本以及消费者的购物数量角度来考虑的：这样的购物篮能装入比较多的商品，两个提手的设计，使消费者在提的时候购物篮不容易摇晃。 二、 超市购物篮存在的问题 现在超市提供的购物篮虽然在很大程度上方便了消费者，但仍然存在一些问题： 1、很多购物篮的提手比较细，手掌受压较大，如果消费者购买比较多的商品，提着就会觉得手掌疼。 2、购物篮的体积比较大，消费者在提的时候为了避免购物篮磕着腿，总得把手伸出一段距离，手臂会很累。并且，手腕必须向外旋转一定的角度，才能抓稳购物篮的提手。如下图所示： 3、消费者购物的时候往往购买不同的商品，比如食品、日用品等等，而购物篮里没有分格，这些东西往往都得放在一起。一些消费者买了现做的食物，往往会弄脏别的东西。有的消费者则不喜欢将食品和别的东西混在一起，觉得不太卫生。 基于购物篮存在的上述问题，我根据人手的结构等相关知识，对其从以上三个方面进行了一些改进。 三、 改进原则及原理 （一） 改进原则 根据以上存在的问题，在对购物篮进行改进的时候，应该以消费者使用时感到舒适为基本原则。 1、尽量使使用者手掌在抓提手的时候手掌和手指感到舒服。 2、尽量使使用者的手在提购物篮的时候保持自然的姿势，即手臂不需要往外伸出比较大的距离，手腕不需要向外旋转比较大的角度。否则在提购物篮时间过久的时候，容易造成
目录 一，综述 2008年中国超市行业发展总体情况 2009年中国超市行业发展概况二，几种主要业态的发展特点 1 大型超市和超市 2 百货店 3 便利店 4 家电 三，超市经营情况 1发展概要 1.1业态成长 1.2市场份额. 1.3市场区隔. 1.4渠道渗透 2市场环境分析 2.1金融危机的短期影响 2.2 企业的应对措施 2.3 市场环境与竞争分析 3存在的问题 3.1我国超市行业的问题 3.2解决方法
四，发展趋势 1 总趋势 2 行业增长和热点区域 3 与消费者关系 4 战略转变 5 行业集中度 五，附录 1 2008年中国连锁五十强. 2 2008年中国快速消费品连锁零售百强.
一：综述 1．2008年中国超市行业发展总体情况 2008年连锁超市业在通货膨胀中稳定增长，销售增长速度明显高于2007年，可见通胀并没有阻碍超市企业的崛起与发展。统计数据显示，2008年上半年零售业整体仍保持快速增长，千家核心商业企业上半年累计同比增长 20.1%，仍处于较高的增长速度，高于2007年同期3.4个百分点。零售业上 市公司2008年1季度增长28.61%，高于2007年同期7.47个百分点，毛利率18.25%，扣除非经常性损益后的净利润实现增长137.96%。2008年1-8月全国累计社会消费品零售总额68439亿元，同比增长21.9%。 2008年，家乐福、沃尔玛、农工商、易初莲花等连锁超市纷纷以增开门店的方式，加速在全国各大中小城市的跑马圈地。2008年，吉之岛、乐天超市、沃尔玛、家乐福、乐购等国际连锁零售企业纷纷宣布，未来3年将加紧扩大在国内的开店规模。如果说中国零售业全面开放后的前3年是外资巨头的“圈地期”的话，那么后3年就是战术的“二度扩张期”，外资零售巨头在中国市场的细化布局将正式拉开序幕。 外资超市的门店扩张，一般采取布局多个核心城市，然后向全国二三线城市扩张的战略。内资超市大都扎根一个中心区域，然后向周边地区辐射。 如步步高布局湖南和江西地区，联华超市主要集中在上海地区，新华都门店主要分布在福建，物美、京客隆等超市主要集中分在华北一带，美特好连锁超市分布在山西等。 2.2009年中国超市行业发展概况 2009年中国连锁百强中，外资超市企业包括大润发、家乐福、沃尔玛等8家，2009年总销售规模为1757.1亿，门店总数为785家。而中资超市包括联华、物美等31家，总销售规模为3913亿元，门店总数为23004家。二，几种主要业态的发展特点 1，大型超市和超市 大型超市和超市经营的大多是居民生活必需品，因此也是受危机影响最小的业态。一年多以来，除上述共性问题外，有以下几个明显的特点：
【最新资料，WORD文档，可编辑修改】连锁经营，是指授权者将自己所拥有的商标（包括服务商标）、商号、产品、专利和专有技术、经营模式等以合同的形式授予被授权者使用，被授权者按合同规定，在授权者统一的业务模式下从事经营活动，并向授权者支付相应的费用。 连锁经营被称为继百货店之后，零售商业的一次重大革命。连锁经营，是使零售企业经营规模化、组织现代化的有效方式。它是经营同类商品或服务的若干个企业，在同一总部管理下，按照统一的经营方式进行共同的经营活动，以求得规模优势和共享规模效益的经营形式和组织形态，就是把社会化大生产高度专业化分工的原理引入商业经营领域，把若干单独店铺经营者的若干职能加以分离，使商品采购、仓储、陈列、财务等业务环节都由专业部门统一负责，使各店铺可以专心致志地搞好销售、服务。连锁经营在其发展过程中，逐步形成了三种形式，即正规连锁、特许连锁和自由连锁。 超市，最早源于西方国家的超级市场，英文supermarket，是一种可以让顾客直接面对商品进行挑选、购买、实行自我服务的开架式高级市场销售模式。这种销售模式于20世纪末传入我国，并迅速获得广大消费者的青睐。超市作为零售业异军突起的一种销售模式使一些发展迅速且实力雄厚的超市商家开始突破地域界限占有尽可能多的市场份额，连锁超市应运而生。 连锁经营超市，是指经营同一类别的商品和售后服务的若干超市以一定的形式合并成统一的整体，通过企业外表形象的标准化、经营管理活动的专业化、组织人事规范化以及内部管理手段的现代化，做到使复杂的商业活动实现相对的简单化，从而达到规模效应。连锁超市在价格体系上实行低价格、低利润、高周转经营;在销售方式上采取开架售货，顾客自选的方式，是适应大量消费、大量销售、大量流通的新型零售流通手段。1 第二部分宏观环境分析 1《浅析中国连锁超市业的发展》陈焕陕西工业职业技术学院
模式识别期中作业 --挖掘布尔关联规则频繁项集的算法——Apriori算法
一、问题重述 作为超市的经理，经常关心的问题是顾客的购物习惯。他们想知道：“什么商品组或集合顾客多半会在一次购物时同时购买？”。现在假设你们是某超市的市场分析员，已经掌握了该超市近一个星期的所有顾客购买物品的清单和相应商品的价格，需要你们给超市经理一个合理的“购物篮”分析报告，并提供一个促销计划的初步方案。 问题一：附件1中的表格数据显示了该超市在一个星期内的4717个顾客对999种商品的购买记录，对数据进行分析，试建立一种数学模型，使该模型能定量表达超市中多种商品间的关联关系的密切程度。 问题二：根据问题1建立的模型，通过一种快速有效的方法从附件1中的购买记录中分析出哪些商品是最频繁被同时购买的，找到的最频繁被同时购买的商品数量越多越好。 问题三：附件2给出了这999中商品的对应的利润，根据在问题1、问题2中建立的模型，设定一种初步的促销方案，使超市的效益进一步增大。 二、模型的假设 1、假设各个商品的利润保持不变。 2、假设表格中的数据能真实地反映当地消费者的购物情况。
3、假设短时间内商品的销售情况维持稳定，不会出现大幅波动。 三、符号说明 符号解释说明 s i组合i的支持度 c(A=>B)规则A=>B的置信度 c(B=>A)规则B=>A的置信度 c i组合i的平均置信度 s min最小支持度 c min最小置信度 μ关联密切系数 H促销系数 四、问题分析 本题是关于大型超市“购物篮”的分析问题，涉及到数据挖掘、关联规则等相关问题。本题的三个问题是层层递进的关系，要求通过对商品购买数据的分析，找到关联程度较高且购买次数较高的商品，最后设计出合理的超市促销方案。 问题一，由于购物篮分析是关联规则挖掘的一个典型案例，因此我们采用一种最有影响的挖掘布尔关联规则[1]频繁项集的算法——Apriori算法[2-3]。利用其基本思想，进行了商品两种之间的支持度和置信度计算，在定义最小支持度和最
２０１８年超市行业深度分析报告
自2017年起，国内超市行业新零售变革风起云涌；近来高鑫零售与阿里推进新零售改造，成果再超预期。本文将包含标超及大卖场、便利店、社区商业、电商、腾讯在内的相关参与者同时纳入讨论，基于行业理解及基本面分析，客观探讨其现有变革及估值问题。 超市行业唯有两大核心要素不变。1）天然流量导向型生意，而消费者需求始终变化。超市主营多属低价即时消费品，线下“到店即买、顺手多买”的消费习惯及线上“满额免邮”的商家手段决定其流量的高转化率及高附加值； 因而，如何对接消费者需求成功聚客为重中之重，当然也需考虑复购率及粘性的问题；2）供应链效率唯快不破，且需不断提升。行业整体净利率仅2%-3%，唯有用户需求对接而无效率的模式难以存活；其效率提升需要人、供应链及基础设施的匹配，涉及成本端的长期平衡问题。以上决定：行业后发者难以通过先发者的模式复制形成超越；而行业进化往往是优势企业在薄利之上控制成本，在提供更高效供应链的基础上，对接消费者不断变化的需求的革新试错过程。 两阶段衍变过后，国内龙头对比国外差距仍在，规模不足实为根本。国内超市衍变之路，即为两大核心要素的进化史：先由外资超市顺应居民收入增加及消费理念转变，凭借标准化供应链、资本优势及运营效率，于行业渗透率尚低之时快速扩张，引发鲶鱼效应；再因电商入局，通过渠道缩减形成低价，以便利性、丰富性冲击线下，倒逼外资退化、内资分化。两阶段衍变过后，国内龙头盈利能力及效率均不及国外，规模不足实为根本，即：高分散度的行业格局使得国内龙头收入规模较小，缺乏上游议价权，且在人员、租金、物流等费用端不能产生规模效应，成本控制能力较弱；进而导致龙头企业缺乏技术投入及试错空间，影响其供应链优化及运营效率提升，最终体现为ROE不及国外（约低5-10%）。 “新”零售之于超市行业：技术赋能下的加速进化阶段。随着人口、流量、品类红利的收窄，近两年线上零售增速放缓，渗透率渐饱和；与之对比，线下超市行业高分散度的市场格局、高频流量入口价值及最后一公里的卡位优势催使线上巨头频频加码；流量及效率驱动，线上双雄坐阵，线下龙头选边站队已基本完成，行业双线融合趋势渐明，新兴业态风起云涌。新零售顶层设计为技术赋能数据驱动下，以流量运营及供应链C2B牵引，降低消费者试错成本、缩减渠道冗余、提升商家运营效率的行业全面进化过程，目前仍存在新模式跨区域复制困难（特别是低线城市）、成本效率尚待均衡等难题。 但是，双寡头格局下，需求升级，小者难以维系；加之双线龙头强强联合整合资源优势，对线下效率提出更高要求，行业加速集中已成必然趋势。
超市消费人群分析 一、超市一般选择在有较多的人群的居住地或闹市区，凭借周围的固定人群及自有品牌影的忠实消费人群，使大型超市的平均客流量在2---3万人/天。 二、一个超市就是一类商品的市场，产品陈列，本身就是一个传播商品信息的渠道。它具有人流量较大，且消费群体多具有一定的购买力，消费群体以20-35岁的年轻人居多，其次是有一定的固定收入的中老年人，而这一群体与品牌客户目标消费人群相匹配。 年龄：以前，高档商城的主要消费群体以30岁以上，有稳定的高收入或 事业有成的人事为主，现在，随着一批年轻化富豪的产生，这些 高消费的年龄界线已经扩大到25岁。 消费观念：讲究品味，追求时尚，注重身份，在商品的选择上对品牌更加苛刻，一但选择，将成为该品牌的忠实消费者。 生活习惯：工作时间占据大多数人的生活，生活节奏快，应酬多，因此也更加讲求生活品质，观注身体健康，观注居住环境.分析：这部分人群是社会发展的中流砥柱，消费层次较高，被其它消费群体仰视，同时，他们的消费习惯也成为想挤身于上流社会的人群的目标。 2、超市购物固定覆盖人群月收入组成如下： 20,000元以上……………………………4.8% 10,000元—20,000元……………………14.4% 4000元—10,000元……………………...28.7% 2000元—4000元………………………..45.4% 3购物车受众调查
针对媒体受众，能“从其他人购物车上看到广告画面”和对自己及他们购物车广告“都能看到”及“没有留意”受众调查都能看到……………………………………………..41.1% 只能看到其他购物车的广告……………………… .43.5% 只能看到自己购物车的广告………………………….13% 没有留意……………………………………………….2.4% 受众时间调查: 购物时间0.5小时以内………………………..3.7% 购物时间0.5-----1小时………………………..30.7% 购物时间1-----1.5小时………………………..36.3% 购物时间1.5------2小时……………………….24.3% 购物时间2个小时以上………………………….5% 调查显示96.3%的受众的购物时间超过30分钟，超过60分钟的比例高达65.6%.
超市销售数据分析标准化管理处编码[BBX968T-XBB8968-NNJ668-MM9N]
超市销售数据分析主要从以下几方面入手： 销售额分析? 从每日的销售额在本周总销售额中所占的比率，看出一周中销售是好的时间段在哪几天，这样有助于安排门店员工的工作与休息，但是也须在分析报表的同时，注意一些特殊的日子，如节假日、突发性的集团购买、发工资日(主要是在大型厂矿机关的门店，销售主要来自于此)。大部分在周五、六、日三天的销售要高于其他时段，故应该在繁忙时段到来前，备足商品，并减少员工休假，以增加服务人员等举措 毛利率分析? 从毛利率可以看出超市每日的毛利率和各部门毛利率的高低。现在大型卖场的综合毛利率在13～18%，标准超市的毛利率在16～20%，便利店的毛利率可能会在22%左右。其实综合毛利率的高低也不是一成不变的，它会随着节假日的到来而随之提升。一般来说，节假日时，高毛利的商品会有较大提高，从而对门店的毛利有一定的补充，这样就有助于超市的管理人员合理补货和安排利润计划。 贡献毛利率分析 部门的贡献毛利率由高到低的排列可以看出，一般的排列为：文具、塑料五金、针织品、休闲食品、曰化、烟酒、肉食、副食品、粮油。管理者由此可以逐步调整单品价位和普通商品与利润商品的结构，促使其在综合毛利贡献率上减少差距。对于贡献毛利率较高的部门应加大要货的力度，对于贡献毛利率较低的商品部门应加大调整力度，了解目标顾客群的消费需求。例如：肉食品会因夏季的到来而销售下滑.就应通过增加夏季的畅销品来转移定位。某一部门可能会因利润商品的断货，而使整个部门的贡献毛利率下滑(有时即使是销售额不变，但是利润率却下滑很多)，这就要求超市根据自身的情况，重视利润商品的库存，合理提出要货需求单以便配送中心配送。 提高毛利率 如果一周的毛利率低于预计指标，就可以对各部门的毛利率和销售构成比进行人为调整。例如：一周的整体毛利率为13%，低于预计毛利率15%，而其中休闲食品的销售构成为13.71%，但是毛利率为11%，为了提高总体毛利率，就可以增加休闲食品的品种和
目录 第1章企业概况 (1) 1.1 行业现状 (1) 1.2 企业现状 (1) 1.3 MIS的应用 (2) 1.3.1 MIS系统为沃尔玛集团带来的巨大效益 (2) 1.3.2 MIS系统的应用平台 (3) 第2章公司实施管理信息系统的优势 (4) 2.1 管理信息系统的为企业带来的竞争优势 (4) 2.1.1情报机构 (4) 2.1.2加强企业与客户和供应商的紧密联系 (4) 2.1.3对产品和服务差异化战略的支持 (4) 2.1.4对市场细分战略的支持 (5) 2.2 沃尔玛管理信息系统的运用 (5) 2.2.1高效率的EOS系统 (5) 2.2.2无与伦比的物流配送中心 (5) 2.2.3强大的数据库管理系统 (5) 2.2.4迅速的销售时点系统（POS系统） (6) 第3章系统规划与可行性研究 (7) 3.1 系统调查 (7) 3.1.1系统的初步调查 (7) 3.2 系统的详细调查 (7) 3.2.1沃尔玛的经营管理系统 (8) 3.2.2沃尔玛管理系统功能 (9) 3.2.3沃尔玛组织结构 (9) 3.2.4沃尔玛业务流程 (11) 3.2.5沃尔玛数据流程 (11) 3.3 可行性研究 (12) 3.3.1经济可行性 (12) 3.3.2技术可行性 (13) 3.3.3系统可行性 (13) 3.3.4管理可行性 (13) 3.4 结论 (13) 第4章计算机网络 (14) 4.1 网络概述 (14) 4.1.1 互联网的相关概念 (14) 4.1.2 局域网的相关概念 (14) 4.1.3 常见的传输介质 (18) 4.1.4 常见的网络类型 (20) 4.2 计算机网络实用技术 (24) 4.2.1 常用的网络命令 (25) 4.2.2 用路由器实现多用户网络连接 (27)
题 目 大型超市“购物篮”分析 摘 要 本文根据顾客购买记录，通过“购物篮”分析，运用多种模型得出结果，并给出促销方案。 问题一要求构建能表达多种商品关联程度的数学模型。根据4717个顾客对999中商品的购买记录，先用Matlab 对数据进行预处理，将其转化为0-1模型，然后求出购买j 商品的集合j s 和购买k 商品的集合k s ，考虑到同时购买两种商品占购买人数的频率，即相关性，存在购买人数少但相关性大的缺陷。在改进的模型中，因为存在购买商品数少但也会使相关性大的情况，所以对两种情况进行综合考虑，得出最优模型： j k i k i k s s s s p n s s ??=?? 用Matlab 求解0-1矩阵，求出两商品间关联系数较大的前八位，有相关系数的值在0-1围之，与所得模型函数的围一致，可知，该模型是准确可靠的。 问题二要求出有效方法来找出最频繁被购买的商品记录，且越多越好。根据问题一所得0-1矩阵，将其代入Excel 运用Aprior 模型，先算出单项商品的频繁项集，将支持度较小的数据剔除后，最后选取被购买次数最多的前18个商品，其中最畅销的为368号商品。根据这18个畅销品，运用同样方法将其转化为两两商品的组合，得到被同时购买次数200次以上的商品；根据此算法依次迭代，得到同时购买3种商品和同时购买4种商品的数据，更多商品被同时购买次数较少因此不予考虑，最后得出：两件商品被同时购买次数最高的是368和529号；三件商品被同时购买次数最高的是368、489和682；四件商品被同时购买次数最高的是68、937、895和413。 问题三要求给出方案使效益最大。根据问题一中0-1模型和问题二中Aprior 模型，将得到的购买次数最多的商品信息和题中所给利润表相比较，将利润小数量多的商品作为赠品和利润大数量多的商品一同销售；将共同购买次数多且利润大的两商品组合作为促销品进行销售，以进一步提高超市的综合效益。 关键词 0-1模型 Aprior 模型 数据预处理 相关系数
大型超市的发展现状 用数字说明我国大型超市的发展与现状 安盛管理鲍强毅 1998年6月,国内贸易局出台了《关于零售业态的分类意见》，首次对我国零售业态进行了规范。它们是：百货店、超级市场、便利店、专业店、专卖店、购物中心、大型综合性超市和仓储式商场等八类。 1999年上半年，国内贸易局连锁商业办公室和中国连锁经营协会对全国部分城市营业面积在3000平方米以上的大型超市进行一次调查，收到35个城市、146个店铺的调查结果。 一、大型超市的结构情况 （一）、地区分布 店铺最多城市依次是：上海、北京、武汉、深圳、天津、青岛、石家庄、大原、大连。其中上海、北京、武汉、深圳、天津5个城市占了48%，其他30个城市总和为52%。 全国近一半的大型超市集中在这5个城市，东部沿海城市多，中西部城市少，发展极不平衡。（二）、地理位置： 大部分的店铺开在市区，市区的店铺占76%。只有部分仓储式商场开在郊区。这与国外大不一样，国外的大型超市尤其是仓储式商场基本建在郊外，主要原因是我国交通工具和消费习惯与国外不同所致。 （三）、经济类型 党的“十五大”后我国企业经济类型发生了很大变化，大型超市企业也是如此，近几年新成立的企业中，除国有独资外其它经济成分的比例有所增加，大型超市的经济成份的比例。也在大幅增长 随着中国对外开放的深入，国际知名零售集团都陆续登陆我国，在中国版图都可以看到的全球知名零售企业沃尔玛（美国）、家乐福（法国）、麦德龙（德国）、万客隆（荷兰）、欧尚（法国）、伊腾洋华堂和佳世客（日本）的店铺。近几年，国外零售企业进入中国市场首选业态就是大型超市。 （四）、开业时间 90年代初，广州的一家零售企业最先在广州市开了一家叫广客隆的店，标志着大型超市在我国开始。直到1995年前在全国只有十几家店铺。1995年后，随着外贸的介入，大型超市
(此文档为word格式，可任意修改编辑！）
正文目录 一、国内生鲜行业： (5) （一）国内生鲜行业现状：粗放式流通渠道难以实现品质升级 (5) （二）生鲜行业痛点 (6) 1、痛点之一：流通环节繁多，供应链过长 (6) 2、痛点之二：流通环节操作不规范、非标准化，冷链物流体系不完善 (7) 3、痛点之三：缺乏专业化生鲜经营人才 (7) （三）生鲜零售的变革方向：“物美价廉，体验优良”的生鲜超市将颠覆传统农贸市场 (8) 二、国内超市行业： (10) （一）国内超市行业现状 (10) 1、现状之一：终端消费低迷，行业空间增长放缓 (10) 2、现状之二：竞争格局转变，行业加速洗牌重构 (11) 3、现状之三：上市公司业绩承压，行业分化明显 (13) （二）另类超市王者：阿尔迪的成功秘诀 (15) 1、秘诀之一：专注“精品+低价” (16) 2、秘诀之二：简政放权，让员工参与管理 (17) 3、秘诀之三：激发员工潜能，节约人工成本 (17) 三、永辉超市 (17) （一）永辉的传统优势 (21) （二）永辉的组织变革 (25) （三）永辉的价值链延伸 (35) （四）永辉未来看点 (38) （五）盈利预测与估值 (41) （六）风险提示 (42)
图表目录 图表 1 传统粗放式的农产品销售环节 (5) 图表 2 专业化商超农产品配送中心实现品质升级 (6) 图表 3 国内生鲜产品腐损率远高于国外 (6) 图表 4 专业化生鲜经营在每个细节严控损耗确保低损耗率 (8) 图表 5 传统农贸市场的陈列“杂、乱、差、脏” (9) 图表 6 永辉生鲜商品陈列“整齐、有序、干净” (9) 图表 7 社零总额近年增速持续下行 (10) 图表 8 国内超市行业总体市场规模及增速 (11) 图表 9 实体商超市场规模及增速预测 (11) 图表 10 2013-2016年国内主要超市企业关店情况统计 (13) 图表 11 永辉及7家超市上市公司营收及增速 (14) 图表 12 永辉及7家超市上市公司归母净利润及增速 (14) 图表 13 永辉及7家超市上市公司毛利率及增速 (15) 图表 14 永辉及7家超市上市公司管理+销售费用率 (15) 图表 15 阿尔迪区别于普通超市的认识 (16) 图表 16 永辉超市历年营收及增速 (18) 图表 17 永辉超市历年净利润及增速 (18) 图表 18 超市行业上市公司近年营收及增速（季度） (19) 图表 19 超市行业上市公司近年净利润及增速（季度） (19) 图表 20 永辉超市2016Q3全国门店分布 (20) 图表 21永辉超市2016H1全国收入占比分布 (20) 图表 22 永辉超市历年门店数及重大事件 (21) 图表 23 “永辉模式”的经营特点 (22) 图表 24 永辉农场直供生鲜区初步清洗、冷藏保鲜处理 (22) 图表 25 永辉历年生鲜毛利率较为稳定 (23) 图表 26 永辉主营业务毛利率行业领先 (24)
购物篮分析 说起关联问题，可能要从“啤酒和尿布”说起了。有人说啤酒和尿布是沃尔玛超市的一个经典案例，也有人说，是为了宣传数据挖掘/数据仓库而编造出来的虚构的“托”。不管如何，“啤酒和尿布”给了我们一个启示：世界上的万事万物都有着千丝万缕的联系，我们要善于发现这种关联。 关联分析要解决的主要问题是：一群用户购买了很多产品之后，哪些产品同时购买的几率比较高？买了A产品的同时买哪个产品的几率比较高？可能是由于最初关联分析主要是在超市应用比较广泛，所以又叫“购物篮分析”，英文简称为MBA，当然此MBA非彼MBA,意为Market Basket Analysis。 如果在研究的问题中，一个用户购买的所有产品假定是同时一次性购买的，分析的重点就是所有用户购买的产品之间关联性；如果假定一个用户购买的产品的时间是不同的，而且分析时需要突出时间先后上的关联，如先买了什么，然后后买什么？那么这类问题称之为序列问题，它是关联问题的一种特殊情况。从某种意义上来说，序列问题也可以按照关联问题来操作。 关联分析有三个非常重要的概念，那就是“三度”：支持度、可信度、提升度。假设有10000个人购买了产品，其中购买A产品的人是1000个，购买B产品的人是2000个，AB同时购买的人是800个。支持度指的是关联的产品（假定A产品和B产品关联）同时购买的人数占总人数的比例，即800/10000=8%，有8%的用户同时购买了A和B两个产品；可信度指的是在购买了一个产品之后购买另外一个产品的可能性，例如购买了A产品之后购买B 产品的可信度=800/1000=80%，即80%的用户在购买了A产品之后会购买B产品；提升度就是在购买A产品这个条件下购买B产品的可能性与没有这个条件下购买B产品的可能性之比，没有任何条件下购买B产品可能性=2000/10000=20%，那么提升度=80%/20%=4。
【要超市连锁经营的业态在我国零售业中存在的历史并不见长但以期独特的魅力赢得了消费者的喜爱发展前景看好。但是由于众多摘】微观的层面就我国超市存在的问题展开了分析并提出发展对策。原因中国超市二十年多年的发展可谓磕磕碰碰。本文分别从宏观、【中国超市关键词】现状发展对策超级市场 Supermarket 是实行顾客自助服务实行敞开售 货和一成为了社会经济发展的必然。次性付款的零售业态形式。其业务流可概括为“自助服务、开架售货、 2.“渐趋流行。农改超”农改超” “意即把农贸市场改造为超级市场通小车携带、。出门结算”过一系列的规划改造使生鲜食品超市逐步取代原先农贸市场的功能。早在根据国家标准其具有如下主要特征: ①小型超市选址在市、区商 2002年上海联华就启动了“项目农改超”而且将集农贸市场和原超市功能业中心、居住区大型超选址在市、城郊结合部、区商业中心、交通要道于一体的超市新业态。 生鲜加强型超市确定为联华超市公司今后发展的主及大型居住区②小型超市辐射半径 2 公里左右目标顾客以居民为力业态。2005年从中央到地方从行业老大上海联华到零售新贵、区域巨主大型超市辐射半径 2 公里以上目标顾客以居民、流动顾客为主③头业内人士大谈“模式农改超”纷纷探索“的可行性发展之路。生农改超”小型超市主要经营包装食品、生鲜食品和日用品大型超市的大众化衣鲜超市取代农贸市场不仅是我国零售业态的一 次重大变革对农产品从生食、日用品齐全一次性购齐注重自有品牌开发④营业时间 12 小时产到销售产业链也将产生深远的影响。以上大型超市附设不低于营业面积 40的停车场。 3. 国外超市巨头迅速扩张。目前全球 50 家最大的零售企业有近由于中国地区发展差距大中国超市经过二十多年的发展一路走 30 家进入我国本土企业受到空前挑战。以家乐福、沃尔玛等为代表的来磕磕碰碰。家乐福、沃尔玛等外资超市巨头纷纷把中国作为其世界外资零售巨头凭借其雄厚的品牌实力以及一套带有“色彩的市倾销”市场的重要 战略拓展地外资扩张带来是超市业态的竞争加剧使得中场战略在我国急速 扩张。外资零售企业在我国的零售比例迅速攀升。国超市行业的发展尤为艰难。同国外超市相比中国超市现状如下 : 4. 政府干预。我国超市的发展很大程度上有着行政的干预。超市、一微观层面分析在某些地方被盲目的推进。但总的来说政府还是对超市的发展予以指 1. 市场定位雷同。在中国在一个居民小区的周围往往会有好几导和政策扶持这种特性决定着中国超市 的发展在速度和进程上可能家或大或小超市如新一家、步步高、千惠、旺和等但这些超市无论是要远远超过其它国家。比方说国外超市从食品基础上分离成长出小价格开放的时间方面都基本一致。在经营的商品还是服务、、型便利店又发展到 G 和仓储式超市其间花了不少时间。而在中国 MS 而国外的超市则不同他们会根据自己服务对象的不同实行差别这些超市形态的出现其 间只花了五年时间。再比如生鲜食品如果要进化市场定位通过超市陈列商品品种、营业时间、商品价格等指标的不超市就要改变生产过程和流通本身要 形成生鲜食品从生产到加工直同来吸引不同的顾客光顾。这样虽然这同一地区有多家超市也会因至店铺销售的冷链这条冷链可以说代表了一个国家整个生 产力水平为服务对象的不同而同时获得收益。的一个侧面。日本花了 30 年才形成而在中国不会超过 10 年。 2. 经营管理观念落后。连锁超市发展到现在很多超市还未形成三增强中国超市竞争力的发展策略、以顾客为中心的经营理念他们往往过多地注重了对利润的追求而忽尽管有国家政策的
超级市场零售商品的购物篮分析 王汉生1 、江明华1 、曹丽娜2 、金英1 1 北京大学光华管理学院，2 中央电视台广告部 摘要 本文利用国内某中型城市中，处于垄断地位的一个大型超市的26天的销售流水数据对消费者的购物篮中商品的相关性进行了探索性研究。具体地说，我们首先介绍了一个基于0-1变量的聚类方法，可以被用来做典型的菜篮子分析；然后，我们用此方法详细分析某中等城市的一个大型连锁超市数据。对消费者购物篮中商品的相关心进行了探索性的研究。 关键词：消费者行为、购物篮分析、0-1变量、聚类分析 0问题提出 首先，现代零售商品种类极端丰富，消费者需要处理的信息量急剧增加。消费者平均要以每秒33件的速度从5万件商品中挑选出17件商品。Phillips （2005）的研究表明，当消费者面对种类繁多的商品时，并不会应为可选择的丰富多样性而得到满足。但是，消费者却能够因为超市对其商品选择的引导而感到满意。超市引导的一个办法就是通过商品的布货，也即，哪些商品可以摆放在一起，而哪些商品又应当分别摆放。问题是，超市进行布货的依据是什么？ 其次，我们可以观察到商场和超市经常进行各种促销，其中最常见的促销方式是打折，而且，常常是全场打折。这样的打折往往不是超市最优的选择。因为，消费者在购买某些商品的时候，会同时购买另一些商品，而不管它们是否是在打折。在这种情况下，只要这两种商品之一处于打折状态，往往会刺激消费者购买两种商品。这样，超市只需要对一种商品打折就可以达到促销两种商品的目的，从而可以大大提高超市的效益。问题是，超市安排商品打折的依据是什么？ 因此，基于上述原因，了解消费者究竟如何在多商品类目间进行同时选择（Simultaneous Selection ）对于超市如何有效地引导消费者和提高效益意义重大。所以，本文的目的有二。第一、介绍一个简单而有效的数量方法，可以被用来做典型的菜篮子分析；第二、用此方法详细分析某中等城市的一个大型连锁超市数据，从而探索大陆消费者的相关行为特征。 以下章节如下安排。下一节，详细介绍一个基于0-1变量的聚类方法。基于此方法的实际数据分析将在第三节中展开。最后是总结与讨论。 1文献研究 在过去的研究中，Fader 和Lodish （1990）研究表明某些消费者特征（如Household Penetration 和购买频率）对零售商品定价和促销环境具有一定的解释能力。Narasimhan 等人（1996）的进一步研究发现，一类商品的促销弹性部分取决于该类商品的品类结构和相关消费者特征。Raju （1992）研究了不同类商品销量差异性，并建立了它同品类特征和营销组和变量的关系。Hoch 等人（1995）则研究了各类商品的商店价格弹性（Store-Level Price Elasticities ）和所在商圈消费者人口统计特征的关系。Manchanda 等人（1999 ）则进一步