《大数据前沿技术应用与发展》在线测试题
1、下面哪一项不属于大数据关键技术（） (单选题)
A.云计算
B.分布式文件系统
C.数据众包
D.关系型数据库
回答正确
2、大数据元年是指（）(单选题)
A.2010年
B.2011年
C.2012年
D.2013年
回答正确
3、2009年，甲型H1N1流感在全球爆发，谷歌测算出的数据与官方最后的数据相关性非常接近，达到了（）(
A.67%
B.77%
C.97%.
D.87%
回答正确
4、下面哪一项不属于大数据系统的必备要素（） (单选题)
A.云平台
B.物联网
C.数据
D.数据库
回答正确
5、大数据所带来的思维变革不包括（）(单选题)
A.不是随机样本而是全体数据
B..不是精确性而是混杂性
C..不是因果关系而是相关关系
D..不是歧视而是平等
回答正确
6、最早提出大数据时代概念的公司是（）(单选题)
A.微软公司
B.谷歌公司
C.脸谱公司
D.麦肯锡公司
回答正确
7、下面哪个理论描述了亚马逊的商业模式（） (单选题)
A.长尾理论
B.二八定律
C.六度空间理论
D.冰山理论
回答正确
8、关于大数据在国家治理中作用，以下理解不正确的是（）(单选题)
A.大数据的应用能够杜绝抗生素的滥用
B.大数据的运用能够提升应急管理的快速反应
C.大数据的运用能够维护社会治安
D.大数据的运用有利于实现以人为本的社会管理
回答错误
9、第一个将大数据上升为国家战略的国家是（）(单选题)
A.中国
B.美国
C.英国
D.法国
回答正确
10、大数据是指不用随机分析这样的捷径，而采用（）的方法 (单选题)
A.所有数据
B.绝大部分数据
C.适量数据
D.少量数据
回答正确
11、相比于政府1.0，政府2.0具有哪些特征（） (多选题)
A.侧重于“以政府为中心”
B.侧重于“以公众为中心”
C.政府扮演单一和主导性的角色
D.吸纳多元主体的参与
回答正确
12、大数据产业链包括（） (多选题)
A.数据组织与管理层
B.数据分析与发现层
C.数据展示层
D.数据应用与服务层
回答正确
13、单纯依据大数据预测做出决策需要遵循哪些原则（） (多选题)
A.公开原则
B.公正原则
C.可反驳原则
D.确保个人动因能防范数据独裁的危害
回答正确
14、中国大数据产业特征包括（） (多选题)
A大数据整体解决方案成熟
B.区域产业集聚现雏形
C.大数据基础研究受到重视
D.互联网企业表现强势
回答正确
15、GBCP和谐三角指的是哪三个角色（） (多选题)
A.政府
B.社会组织
C.企业
D.公众
回答正确
16、大数据的特征包含（） (多选题)
A.规模性
B.多样性
C.高速性
D.价值密度低
回答正确
17、要消除信息孤岛，需要从以下哪几个方面着手（） (多选题)
A.进行纵向信息系统整合
B.进行水平的电子政务信息系统整合
C.改变内部管理观念和态度
D.建立跨系统、跨平台的政府综合信息处理平台
回答正确
18、下面关于数据开放的陈述哪些是正确的（） (多选题)
A.要提供应用程序开放接口
B.允许公众免费查询、下载
C.要提供全部的原始数据
D.允许公民要求数据开放数据
回答正确
19、大数据处理流程可以概括为以下哪几步（） (多选题)
A.数据分析与挖掘
B.数据采集
C.数据储存
D.结果展示
回答正确
20、大数据的产生要归功于人类哪些方面能力的提升（） (多选题)
A.生产数据的能力
B.保存数据的能力
C处理数据的能力
D.展示数据的能力
回答正确
21、政府信息公开的意义主要体现在提高了政府透明度。（）(判断题)
对错
回答正确
22、因为大数据搜集的是全体数据，不存在抽样偏差的问题，因此，大数据应用对每个人来说是平等的。（）
对错
回答正确
23、数据不再是社会生产的“副产物”，而是可被二次乃至多次加工的原料，从中可以探索更大价值。（）(判
对错
回答正确
24、政府只是其所搜集的信息的托管人，私营部门和社会对数据的利用会比政府更具创新性。（）(判断题)
对错
回答正确
25、摩尔定律是由英特尔创始人之一戈登﹒摩尔提出来的。（）(判断题)
对错
回答正确
26、在环境治理过程中，我们可以借助大数据的数据开放性，鼓励更多公众和更多社会力量参与环境保护。（
对错
回答正确
27、近年来出现的行为金融学认为社交网络媒体中隐藏的征兆可以用来预测股市变动的趋势。（）(判断题)
对错
回答正确
28、要让公共管理大数据落地，最有效的推动力来自政府行动+购买技术和服务。（）(判断题)
对错
回答正确
29、大数据思维认为海量数据结合复杂算法在应用中更加有效。（）(判断题)
对错
回答正确
30、因为对原始数据的分析是在大规模水平上进行的，因此，大数据对不同的社会群体不会厚此薄彼，避免了基
对错
回答正确
2017 年公需科目《大数据前沿技术及应用》 第八章：大数据发展趋势答案 1、大数据预测能够分析和挖掘出人们不知道或没有注意到的模式，确定判断某件事情必然发生。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：B 2、大数据的发展趋势中的智能化关键技术包括感知技术、自然语言技术、交互技术以及决策等。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 3、大数据分为“结构化数据“与”非结构化数据” 。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 4、2011 年，IBM 的“沃森”超级计算机在美国著名智力竞赛节目《危险边缘》上击败两名人类选手而夺冠。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 5、2012 年 7 月国务院发布的《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》中明确提出支持海量数据存储、处理技术的研发和产业化。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 6、机器学习就是通过算法，使得机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A
7、由于大数据处理多样性的需求，目前出现了多种典型的计算模式，包括大数据查询分析计算、批处理计算、流式计算、图计算等。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 8、大数据开发的根本目的是以数据分析为基础，帮助人们做出更明确的决策，优化企业和社会运转。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 9、人工智能够和人一样进行感知、认知、决策、执行的人工程序或系统。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 10、知识图谱是一种基于图的数据结构，由节点和边组成。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 11、大数据成熟催化了人工智能的进步，深度学习带来算法上的突破则带来了人工智能浪潮。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 12、当前，企业提供的大数据解决方案大多基因 Hadoop 开源项目。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 13、北京航空航天大学创办了国内第一个“大数据科学与应用”软件工程硕士专业。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 14、数据结构”是指不存储数据库之中的，包括电子邮件、文本文件、图像、视频等数据。（3 分）
信息技术最前沿的应用 信息技术的运用在日常生活中无处不在，如车载雷达、遥感技术、机顶盒、自动化电器、掌上电脑、MP3随身听等，这些与人们的生活息息相关。除此之外，目前还有以下几种应用： 一、“舌头驾驶系统”助残障人活动 最近成功地研制出一种使用微小磁铁进行控制的小仪器，这种米粒大小的仪器可以植在人的舌头下，肢体残疾的人士只需要动一下舌头，就能够轻松地驾驭自己的轮椅甚至操作电脑。这套装置将可协助脊椎神经受到重创的严重残疾人，重新过着以往丰富、活跃及独立的生活。 还有霍金的轮椅装置、盖茨的家、电子骨骼服装、GPS、眼睛打字、电子耳、公交卡收费系统、高速公路电子不停车收费系统、亚轨道太空飞机“山猫”号、形形色色的“记忆”商品，等等，当今社会中信息技术的应用无处不在。 二、手机越来越“聪明” 这两年，经过科研人员的“精心调教”，手机正在将“多功能集一身”的特点发挥到极致，令“一切尽在掌握之中”。 （1）心脏病人的“求救器” 美国国际商用机器公司（IBM）的研究人员日前就为手机增添了一项新功能：为高危心脏病患者发送求救信息。 IBM公司介绍说，新系统的核心是只有一盒口香糖大小的无线电信号转发装置。这一装置采用了可进行短距离、低功率无线通信的“蓝牙技术”，可与便携式心跳监测仪和手机配合使用。当使用者心跳达到“危险”水平时，这套系统能自动拨打一个预设的手机号码，以短信息的方式发出心跳数据。 （2）用手机遥控你的家 日本电信电话公司下属的移动电话系统公司新近开发出“手机遥控居家系统”。它将为终日忙忙碌碌的上班族解决不少后顾之忧。 利用这种系统，用户离家外出后，可使用手机通过因特网照顾家中的各种事务，如开关窗户和照明灯、监视人员出入等。如出现问题，家中设备会自动通过电子邮件向主人报警。 三、可对话的车
工业大数据分析技术与前沿技术趋势 工业大数据具有实时性高、数据量大、密度低、数据源异构性强等特点，这导致工业大数据的分析不同于其他领域的大数据分析，通用的数据分析技术往往不能解决特定工业场景的业务问题。工业过程要求工业分析模型的精度高、可靠性高、因果关系强，这样才能满足日常工业生产需要，而纯数据驱动的数据分析手段往往不能达到工业场景的要求。工业数据的分析需要融合工业机理模型，以“数据驱动+机理驱动”的双驱动模式来进行工业大数据的分析，从而建立高精度、高可靠性的模型来真正解决实际的工业问题。因此，工业大数据分析的特征是强调专业领域知识和数据挖掘的深度融合。本节主要对时序模式分析技术、工业知识图谱技术、多源数据融合分析技术等三种典型的工业大数据分析技术进行介绍。 1 时序模式分析技术 伴随着工业技术的发展，工业企业的生产加工设备、动力能源设备、运输交通设备、信息保障设备、运维管控设备上都加装了大量的传感器，如温度传感器、振动传感器、压力传感器、位移传感器、重量传感器等，这些传感器在不断产生海量的时序数据，提供了设备的温度、压力、位移、速度、湿度、光线、气体等信息。对这些设备传感器时序数据分析，可实现设备故障预警和诊断、利用率分析、能耗优化、生产监控等。但传感器数据的很多重要信息是隐藏在时序模式结构中，只有挖掘出背后的结构模式，才能构建一个效果稳定的数据模型。
工时序数据的时间序列类算法主要分六个方面：时间序列的预测算法如ARIMA，GARCH 等；时间序列的异常变动模式检测算法，包含基于统计的方法、基于滑动窗窗口的方法等；时间序列的分类算法，包括SAX 算法、基于相似度的方法等；时间序列的分解算法，包括时间序列的趋势特征分解、季节特征分解、周期性分解等；时间序列的频繁模式挖掘，典型时序模式智能匹配算法（精准匹配、保形匹配、仿射匹配等），包括MEON 算法、基于motif 的挖掘方法等；时 间序列的切片算法，包括AutoPlait 算法、HOD-1D 算法等。 工业大数据分析的一个重要应用方向是对机器设备的故障预警和故障诊断，其中设备的振动分析是故障诊断的重要手段。设备的振动分析需要融合设备机理模型和数据挖掘技术，针对旋转设备的振动分析类算法主要分成三类：振动数据的时域分析算法，主要提取设备振动的时域特征，如峭度、斜度、峰度系数等；振动数据的频域分析算法，主要从频域的角度提取设备的振动特征，包括高阶谱算法、全息谱算法、倒谱算法、相干谱算法、特征模式分解等；振动数据的时频分析算法，综合时域信息和频域信息一种分析手段，对设备的故障模型有较好的提取效果，主要有短时傅里叶变换、小波分析等。 2 工业知识图谱技术 工业生产过程中会积累大量的日志文本，如维修工单、工艺流程文件、故障记录等，此类非结构化数据中蕴含着丰富的专家经验，利用文本分析的技术能够实现事件实体和类型提取（故障类型抽取）、事件线索抽取（故障现象、征兆、排查路线、结果分析），通过专家知
附件3 电子信息及新一代信息技术领域 科技计划项目申报指南 支撑“云上云”行动计划的实施，加快云计算和大数据关键技术研究开发，推进在若干重点领域的示范应用，实现科技创新推动信息制造业和服务加快发展。 一、人工智能关键技术与应用研究方向 加强人工智能新理论方法、智能问答机器人、机器翻译、虚拟现实及增强现实、区块链应用等研究，推动特定领域的问答机器人、东南亚语言器翻译、智慧学习服务及文化遗产保护与传播在相关领域应用示范，促进人工智能相关领域产业发展。 （一）人工智能新理论方法与技术研究 研究内容：研究机器学习、自然语言处理与视频图像理解、多模态信息处理等算法与理论，探索面向云南特定任务的人工智能新理论方法，构建大数据分析、处理与挖掘算法与模型，开发面向特定领域的机器学习及文本图像处理技术平台。 考核指标：完成面向特定领域的机器学习新方法、面向特定任务的文本及视频图像处理新方法、自然语言处理新方法、多模态信息处理新方法等的研究；完成符合云南特色、面向特定领域的机器学习与数据挖掘技术与平台、面向特定领域的大数据分析与挖掘的服务平台等的开发；申请专利3项以上，发表论文10篇以上。 （二）特定领域智能问答机器人关键技术研究 研究内容：研究面向特定领域问答机器人的知识获取、组织与分析方法，以及知识图谱构建技术和知识图谱推理方法；
研究提出场景分析、人员分析与问答系统的结合方案，开发面 向特定领域的智能问答机器人。 考核指标：完成面向特定领域的智能机器人问答系统开发，实现问答平均精度均值达到0.7，响应速度小于200ms；完成 问答机器人对交互人员的智能分析系统开发，实现人员认证准 确率达到90%，情感分析准确率达到90%，在教育、旅游等2个以上的领域开展应用示范；申请专利4项以上。 （三）东南亚语言机器翻译关键技术研究及应用 研究内容：研究汉语-东南亚语言平行语料获取、标注与评价方法，构建汉语-东南亚语言语料库方法，建设汉语-东南亚语言双语对齐语料库；研究东南亚语言词法、句法和语义分析等 自然处理技术与方法，开发汉语-东南亚语言机器翻译系统。 考核指标：提出汉语-东南亚语言机器翻译方法、东南亚语言信息处理方法，翻译准确率BLEU值不低于29，建成汉语- 东南亚语双语对齐语料库（至少2个语种，每个语种200万以上）；建立东南亚语言自然语言处理系统（至少2个语种），开 发出汉语-东南亚语言双向机器翻译系统（至少2个语种），在 网络安全及电子商务等领域开展东南亚语言机器翻译信息服务 示范应用；申请专利4项以上。 （四）面向东南亚的语言信息检索关键技术研究 研究内容：研究面向东南亚的互联网大数据获取、分析与 存储技术，建设面向东南亚语言的Web数据中心，开发跨东南亚语言信息检索系统。 考核指标：提出互联网语言信息大数据获取与存储方法， 构建面向互联网Web数据中心，覆盖中文和东南亚越南、老挝、缅甸、柬埔寨及泰国等五国主要网站；提出跨语言信息检索、 事件关联分析关键技术，准确率90%以上；提出多语言事件摘
第三章大数据金融行业应用 视频问题： 保险1：数据分析在保险行业有着较大的应用前景，尤其是在产险方面，其在美国已经有了较为成熟的应用。（是） 保险2：金融行业可以利用大数据实现涅槃重生。中国保险行业的渗透率只有3%，大大低于西方发达国家20%左右的渗透率。（否） 证券：中国大数据IT应用投资规模以五大行业最高，其中以互联网行业占比最高，占大数据IT应用投资规模的28.9%，其次是电信领域（19.9%），第三为金融领域（17.5%），政府和医疗分别为第四和第五。（是） 银行1：银行每创造100万美元的收入，一家银行平均产出约820GB的数据（是）银行2：大数据在银行的七个业务板块分别是零售银行业务，公司银行业务，资本市场业务，交易银行业务，资产管理业务，财富管理业务以及风险管理业务。（是） 在线考试： 1、2011年5月美国对冲基金Derwent Capical Markets通过分析Twitter的数据来感知市场营销，在首月的收益率为1.85%，让平均为0.76%的其他对冲基金相形见绌。（是） 2、客户生命周期管理包括新客户获取、客户防流失和客户赢回等。（是） 3、精准营销包括实施营销、交叉营销、个性化推荐以及客户生命周期管理。（是） 4、对于银行以及银行产品的舆论上，银行可以通过爬虫技术，抓取社区、论坛和微博上相关信息，并通过自然语言处理技术进行正负面判断，做到及时处理问题。（是） 5、在大数据时代，针对市场波动对证券公司IT建设的影响，一个聪明的证券公司会在行情比较清淡的时候加强基础建设替换老系统，因为在在大牛市行情好时做一些系统变更的风险系数非常高。（是） 6、招商信诺电销对信用卡客户的数据分析，主要思路是通过持卡人的行为，建立客户购买保险产品倾向性的模型，以提高电销的成功率。（是） 7、摩根大通银行可以利用大数据技术追踪盗取客户账号或侵入自动柜员机（ATM）系统的罪犯。（是） 8、客户画像指的是个人客户画像，包括人口统计写特征、消费能力数据、兴趣数据、分险偏好等。（否） 9、大数据的发展使国内的不少银行也开始尝试通过大数据来驱动业务运营，如中信银行信用卡中心使用大数据实现实时营销；招商银行利用大数据发展小型微贷等。（是）10、没有好的数据基础，可能建模过程就会中途夭折，但是建模成功的话，就能得到如意的结果。（否） 11、大数据是依托新的数据处理技术，对海量、高速增长、多样性的结构和非数据结构数据进行加工挖掘，找寻数据背后的规律，以提高分析决策能力，优化流程和科学配置资源的管理工具。（是） 12、2012年海通证券自主开发的“给予数挖掘算法的证券客户行为特征分析技术”主要应用在客户深度画像以及基于画像的用户流失概率预测。（是） 13、股票、投资理财、投诉服务等各个业务涉及到交易、风控、清算等系统的数据都是用户在各个触电，场景下的痕迹，对这些数据进行拉通和分析，可以掌握用户在该券下商所
大数据技术与应用专业建设 调研报告 自党的十八大以来，我国提出了实施国家大数据战略的重大决策。国务院和相关部门先后印发了《促进大数据发展行动纲要》、《大数据产业发展规划（2016～2020年）》等指导性文件。各部门、各地方高度重视，据不完全统计，我国已有20多个省级地方和10余个部委出台了本地区、本行业大数据发展规划，我国大数据发展已经正式驶入快车道。 2015年9月5日经李克强总理签批，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统指导我国大数据发展的国家顶层设计和总体部署大数据发展工作。《纲要》提出从政府大数据、新兴产业大数据、安全保障体系三个方面着手推进大数据领域十大工程建设，将我国大数据发展推向了另一个制高点。 职业教育服务经济与社会发展，必须紧跟产业发展步伐，随着经济增长方式转变而“动”，跟着产业结构调整升级而“走”，围着企业技能型人才需求而“转”，适应市场的需求而“变”。在大数据技术飞速发展的今天，职业教育必须紧跟大数据产业发展步伐。为了更好地了解相关行业企业对大数据人才的需求，促进大数据技术与应用专业教学及专业建设，大数据技术与应用专业教学资源库建设团队在国内外针对大数据在行业企业的需求开展了调研。
一、调研目的 1、了解大数据行业企业对大数据技术与应用专业人才的需求倾向、人才需求规格预测、就业预测、人才的市场定位等； 2、了解大数据行业企业对大数据技术与应用专业人才培养模式、培养目标的意见，以及对专业知识、岗位分工、职业技能等的要求； 3、了解往届相关专业毕业生在工作单位的表现及用人单位对往届毕业生的工作、岗位能力评价； 4、与相关企业建立校企合作模式，促进教学与社会实践的联系，为大数据技术与应用专业教学资源库的专业建设、课程体系建设及培养模式寻找更完善的发展方向。 二、调研方式 1.问卷调查：印制问卷涵寄或面交，请企业相关人员作答。 2.实地调研：教师到企业和用人单位实地调研。 3.座谈调研：邀请用人单位的技术人员、管理人员到系里开展座谈交流。 4.网上调查：到网上搜索有关人才需求、课程设计、教学计划等信息。 三、国内外大数据发展现状 （一）大数据产业呈现爆炸式增长 由IDC和EMC联合发布的《The Digital Universe of Opportunities : Rich Data and the Increasing Value of Internet of Things》研究报告中指出，2011年全球数据总量已达到1.8ZB，并将以每两年翻一番的速度增长，
《电子信息学科前沿讲座》 总结报告 所谓信息化与工业化融合，即信息化与工业化融合发展包括技术融合、产品融合、业务融合、产业衍生四个层次。技术融合促使跨学科先进技术的结合，实现技术创新；产品融合体现其自身的价值魅力；业务融合加快电子商务、网上购物等稳健发展；产品衍生带动整个行业齐头并进。现代工业飞速发展的同时，需要达到节约能源、环保、减少二氧化碳及其他污染空气的排量。信息化与工业化融合具体包括：一．技术融合 所谓技术融合是指工业技术与信息技术的融合，产生新的技术，推动技术创新。 例如，机械技术和电子技术融合产生的机械电子技术，工业和计算机控制技术融合产生的工业控制技术，生物技术和电子技术融合而产生的生物电子技术。 生物电子技术是目前以及未来一门备受关注的新兴专业。例如，随着生物和电子工程开始在纳米技术领域进行融合，本质上互不兼容的两种系统实现发展就成为乐一个现实问题，因为传统的电子系统以至许多纳米技术系统都是由上而下设计的，而生物系统则不同，它独特使用进化的方法。生物纳米技术包括信息电子技术和生物技术，其中必然会有一个跨学科跨领域的“学习实践”过程，需要一种全新的思
维方式。在现实工程领域中，我们人类按照自己的想法设计产品，而生物进化系统则不同，例如人类的神经网络变化的复杂程度，不是简单就可以理解的，就比如我们不能通过研究神经元来理解心理学一样。要实现对进化系统的模拟可能和系统进化本身一样复杂。 透视全球著名电子技术类期刊《EE Times》评选出的2010年十大新兴技术，它主要集中在硬件方面，其中包括两项生物电子技术相关的新兴技术： 一是电子装置的生物回馈（biofeedback）与思想控制。该技术是利用安装在头顶或耳机上的传感器，脑波可以被用于控制电脑系统。这类技术目前主要应用于医疗(让重度残障人士能进行沟通或控制外部环境)及军事领域，也越来越多地用在消费电子产品与电脑游戏的控制界面。目前，思维控制的人机界面已经存在，这方面的技术也在积极推广。 二是生物电子与人脑研究。目前科学家已将硬件植入动物体内，比如植入皮肤下面的动物身份标签，或是供人类患者使用的心脏起搏器，当前降低医疗养护方面的成本正变得急迫起来。由于整个行业在微机电系统(MEMS)、有机电子组件制造等技术方面的进步，组织与电子电路的整合范围得以改善。生物技术和电子技术的结合已经相对成熟，可以进行开发利用。有关个别细胞的电行为信息及其对药物的反应，是心脏与神经方面疾病研究领域的重要焦点，比如阿尔
大数据技术与应用专业详细解读 大数据技术与应用专业是新兴的“互联网+”专业，大数据技术与应用专业将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、人软件开发、云计算等前沿技术相结合，并引入企业真实项目演练，依托产学界的雄厚师资，旨在培养适应新形势，具有最新思维和技能的“高层次、实用型、国际化”的复合型大数据专业人才。 专业背景 近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。截止到目前，人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代，专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。当下，大数据从业人员的两个主要趋势是：1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长；2、大数据人才供不应求。 图示说明：2012-2020年全球数据产生量预测 专业发展现状 填补大数据技术与应用专业人才巨大缺口的最有效办法无疑还需要依托众多的高等院校来培养输送，但互联网发展一日千里，大数据技术、手段日新月异，企业所需要的非常接地气的人才培养对于传统以培养学术型、科研型人才为主要使命的高校来说还真有些难度。幸好这个问题已经被全社会关注，政府更是一再提倡产教融合、校企合作来创办新型前沿几
乎以及“互联网+”专业方向，也已经有一些企业大胆开始了这方面的创新步伐。据我了解，慧科教育就是一家最早尝试高校校企合作的企业，其率先联合各大高校最早开设了互联网营销，这也是它们的优势专业，后来慧科教育集团又先后和北京航空航天大学、对外经济贸易大学、贵州大学、华南理工大学、宜春学院、广东开放大学等高校在硕、本、专各个层次开设了大数据专业方向，在课程体系研发、教学授课及实训实习环节均有来自BAT以及各大行业企业一线的技术大拿参与，所培养人才能够很好地满足企业用人需求。 专业示例 笔者在对慧科教育的大数据技术与应用专业做了专门研究，共享一些主要特色给大家参考： 1.培养模式 采用校企联合模式，校企双方（即慧科教育集团和合作校方）发挥各自优势，在最大限度保证院校办学特色及专业课程设置的前提下，植入相应前沿科技及特色人才岗位需求的企业课程。 2.课程体系 笔者对慧科教育的大数据技术与应用做了专门研究，现分享一下慧科专业共建的课程给大家参考。慧科教育集团的专业课程重在培养学生的理论知识和动手实践能力，学生在完成每个学期的理论学习后，至少有两个企业项目实战跟进，让学生在项目中应用各类大数据技术，训练大数据思路和实践步骤，做到理论与实践的充分结合。 大数据专业的课程体系包括专业基础课、专业核心课、大数据架构设计、企业综合实训等四个部分。
附件4 电子信息及新一代信息技术领域 科技计划项目申报指南 支撑“云上云”行动计划的实施，加快云计算和大数据关键技术研究开发，推进在若干重点领域的示范应用，实现科技创新推动信息制造业和服务加快发展。 一、人工智能关键技术与应用研究方向 加强人工智能新理论方法、智能问答机器人、机器翻译、虚拟现实及增强现实、区块链应用等研究，推动特定领域的问答机器人、东南亚语言器翻译、智慧学习服务及文化遗产保护与传播在相关领域应用示范，促进人工智能相关领域产业发展。 （一）人工智能新理论方法与技术研究 研究内容：研究机器学习、自然语言处理与视频图像理解、多模态信息处理等算法与理论，探索面向云南特定任务的人工智能新理论方法，构建大数据分析、处理与挖掘算法与模型，开发面向特定领域的机器学习及文本图像处理技术平台。 考核指标：完成面向特定领域的机器学习新方法、面向特定任务的文本及视频图像处理新方法、自然语言处理新方法、多模态信息处理新方法等的研究；完成符合云南特色、面向特定领域的机器学习与数据挖掘技术与平台、面向特定领域的大数据分析与挖掘的服务平台等的开发；申请专利3项以上，发表论文10篇以上。 （二）特定领域智能问答机器人关键技术研究 研究内容：研究面向特定领域问答机器人的知识获取、组织与分析方法，以及知识图谱构建技术和知识图谱推理方法；研究提出场景分析、人员分析与问答系统的结合方案，开发面向特定
领域的智能问答机器人。 考核指标：完成面向特定领域的智能机器人问答系统开发，实现问答平均精度均值达到0.7，响应速度小于200ms；完成问答机器人对交互人员的智能分析系统开发，实现人员认证准确率达到90%，情感分析准确率达到90%，在教育、旅游等2个以上的领域开展应用示范；申请专利4项以上。 （三）东南亚语言机器翻译关键技术研究及应用 研究内容：研究汉语-东南亚语言平行语料获取、标注与评价方法，构建汉语-东南亚语言语料库方法，建设汉语-东南亚语言双语对齐语料库；研究东南亚语言词法、句法和语义分析等自然处理技术与方法，开发汉语-东南亚语言机器翻译系统。 考核指标：提出汉语-东南亚语言机器翻译方法、东南亚语言信息处理方法，翻译准确率BLEU值不低于29，建成汉语-东南亚语双语对齐语料库（至少2个语种，每个语种200万以上）；建立东南亚语言自然语言处理系统（至少2个语种），开发出汉语-东南亚语言双向机器翻译系统（至少2个语种），在网络安全及电子商务等领域开展东南亚语言机器翻译信息服务示范应用；申请专利4项以上。 （四）面向东南亚的语言信息检索关键技术研究 研究内容：研究面向东南亚的互联网大数据获取、分析与存储技术，建设面向东南亚语言的Web数据中心，开发跨东南亚语言信息检索系统。 考核指标：提出互联网语言信息大数据获取与存储方法，构建面向互联网Web数据中心，覆盖中文和东南亚越南、老挝、缅甸、柬埔寨及泰国等五国主要网站；提出跨语言信息检索、事件关联分析关键技术，准确率90%以上；提出多语言事件摘要及对比摘要的方法与关键技术，准确率90%以上，研发完成跨
1、下面哪种不是数据库的分类？ A、层次式数据库 B、开放式数据库 C、网络式数据库 D、关系式数据库 2、下面哪种不属于硬盘？（） A、SSD盘 B、HDD盘 C、混合硬盘 D、光盘 3、（）用于存放计算机运行期间的大量程序和数据。 A、高速缓冲存储器 B、主存储器 C、外存储器 D、CPU寄存器 4、推动大数据分析平台的发展不包括以下哪项技术？（） A、云存储技术 B、数据管理技术 C、数据抓取技术 D、数据可视化技术 5、不属于光盘的优点是（）。 A、单位存储容量成本低，携带方便，数据查询时间短
B、容量大，保存时间长 C、数据读取、写入数据快，操作方便 D、可重复删除写入数据 6、不属于基于大数据的威胁发现技术的优点是哪项？（） A、分析容的围更大 B、对已知威胁的检测 C、分析容的时间跨度更长 D、攻击威胁的预测性 7、（）是指数据的组织形式或数据之间的联系。 A、数据库结构 B、数据结构 C、存储结构 D、数据对象结构 1 【单选】（）用于存放计算机运行期间的大量程序和数据 ? A. 高速缓冲存储器 ? B. 主存储器 ? C. 外存储器 ? D. CPU寄存器 ? A
? B ? C ? D ?正确答案： B 2 【单选】下列哪条不属于隐私保护防护策略( ) ? A. 确保身份安全 ? B. 安全检查 ? C. 密钥管理的不良状况 ? D. 安全步骤 ? A ? B ? C ? D ?正确答案： B 3 【单选】（）是指数据的组织形式或数据之间的联系。 ? A. 数据库结构 ? B. 数据结构 ? C. 存储结构 ? D. 数据对象结构 ? A ? B ? C
新一代电子信息技术 一、概念 《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》规划到2020年新一代信息技术产业将发展成为中国国民经济的支柱产业。 新一代信息技术分为六个方面，分别是下一代通信网络、物联网、三网融合、新型平板显示、高性能集成电路和以云计算为代表的高端软件。新一代信息技术产业被《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》列了七大国家战略性新兴产业体系：“加快建设宽带、泛在、融合、安全的信息网络基础设施，推动新一代移动通信、下一代互联网核心设备和智能终端的研发及产业化，加快推进三网融合，促进物联网、云计算的研发和示范应用。着力发展集成电路、新型显示、高端软件、高端服务器等核心基础产业。提升软件服务、网络增值服务等信息服务能力，加快重要基础设施智能化改造。大力发展数字虚拟等技术，促进文化创意产业发展”。国家“十二五”规划中明确了战略新兴产业是国家未来重点扶持的对象，其中信息技术产业被确立为七大战略性新兴产业之一，将被重点推进。 1、新一代移动通信网络 第三代移动通信技术（3rd-generation，3G），是指支
持高速数据传输的蜂窝移动通讯技术。3G服务能够同时传送声音及数据信息，速率一般在几百kbps以上。目前3G存在四种标准：CDMA2000，WCDMA，TD-SCDMA，WiMAX。 第四代移动通信技术（4rd-generation，4G），是集3G 与WLAN于一体并能够传输高质量视频图像以及图像传输质量与高清晰度电视不相上下的技术产品。 4G系统能够以100Mbps的速度下载，比拨号上网快2000倍，上传的速度也能达到20Mbps，并能够满足几乎所有用户对于无线服务的要求。而在用户最为关注的价格方面，4G与固定宽带网络在价格方面不相上下，而且计费方式更加灵活机动，用户完全可以根据自身的需求确定所需的服务。4G可以在DSL和有线电视调制解调器没有覆盖的地方部署，然后再扩展到整个地区。 新一代移动通信网络是融合多种技术的新型宽带移动通信网络。它将通过解决网络系统应用中的便易性、多媒体业务、个性化、综合服务等问题，使用户能够在任何地点、任何时间根据需求在不同无线网络系统间实现个人通信，并具有远高于第三代移动通信系统的高速数据传输能力。根据4G标准的设计目标，未来4G网络将为用户提供更高速率、更高质量和更加丰富的信息服务，进一步提升通信资源利用率，降低能耗水平。 2、物联网
1. 【多选题】大数据技术领域的发展得到国家的高度重视，近年来不断推出了些促进这些领域创新和产业发展的指导意见、发展规划和行动纲要，主要有哪些？【ABCDE】 A: 2015年8月31日：《促进大数据发展行动纲要》B: 2015年12月29日：《“互联网＋”行动的指导意见》 《新一代人工智能发展规划》 D: C: 2017年7月8日： 2017年4月10日：《云计算发展三年行动计划（2017－2019年）》 E: 2015年5月8日：《中国制造2025》2. 【判断题】人工采集效率低、成本高、错误多。自动化采集靠技术实现，效率高、采集的数据量大。【对】3. 【多选题】大数据分析平台软件由（）（）（）（）（）大关键技术实现。【ABCDE】 A: 云存储 B: 云计算 C: 算法库D: 工作流引擎 E: 开放接口 4. 【多选题】数据资源向信息、知识、价值转换的流程可以概括成5个环节：（）（）（）（）（）正确答案:[A,B,C,D] A: 数据采集 B: 数据存储 C: 数据处理 D: 数据分析与挖掘 E: 知识应用 5. 【多选题】计算机系统的发展经历了这样几个阶段：（）（）（）（）（）正确答案:[A,B,C,D] A: 大型机 B: 小型机 C: 个人计算机 D: 互联网 E: 云计算
6. 【判断题】数据是所表达的对象或事件的信息的载体， 记录了对象的属性特征。正确答案:[对] 7. 【多选题】数据采集可以划分为（）和（）。【AB】 A: 人工采集 B: 自动化采集 8. 【判断题】数据自动化采集技术的发展产生了大数据。 对 9. 【多选题】云服务应用的部署模型有：（）（）（）（）。【ABCD】 A: 公有云Public cloud B: 私有云 Private cloud C: 社区云Community cloud D: 混合云 Hybrid cloud 10. 【多选题】教育大数据指的是学生在学习过程中产生 的大数据，教育大数据应用主要体现在三个主要方面（）（） （）【ABC】 A: 学生学习分析 B: 学生的分类管理 C: 教学效果分析
精品文档 精品文档《信息科技发展前沿讲座》 心得体会 在学校教授、辅导员和老师的辛苦指导下，《信息技术发展前沿讲座》课程完满拉下了帷幕。是他们引导我们走向专业课程的第一步，在这里对他们努力付出表示衷心的感谢！ 刚刚步入大学校园那一会儿，我都不知道接下来的大学专业学习将要学习什么课程，至于为什么会选择这个学校这个学院，大抵是我过于看重所谓的热门专业吧！填报志愿的时候毅然选择了桂林电子科技大学电子信息类专业作为我的第一志愿第一专业，因此也很辛运考上了该校的二院。在志愿填报之前我从没认真了解过电子信息类专业学的到底是什么课程，只知道电子信息技术在现代社会应用非常广泛，其他的知之甚少。那我又是如何从一个懵懵懂懂的高中生到现在对电子信息领域有所了解的呢？那就是学校开设的《信息技术发展前沿讲座》课程，这个课程可以说是我接触专业知识的第一课。在这里就分享一下听完该课程的一些心得体会吧！ 首先我知道，老师说：“以前这个课程是在大二上的，但现在在大一就开始上了，跟你们说这些专业知识无异于跟高中生讲专业知识”。但我们可以看到老师还是很有耐心地跟我们上完他们精心准备的课件，这个我很感动！ 电子信息类专业共分为五个专业，分别为通信工程、电子信息工程、电子科学与技术、微电子科学与技术和导航工程这五个专业。这几个专业既然能够放到一起作为大类招生，就说明它们之间有必然的联系，电子信息在现代化社会建设起着非常重要的作用，倘若没有电子科学技术就无从谈起信息化、大数据时代。其在国防、科研、教育、卫生等领域应用极其广泛，渗透到社会的每个角落。正是因其应用如此广泛才体现了它的重要性和发展的重要意义！ 热门归热门，其学起来的难度也是可想而知，可能是热门跟难度的关系是正比的吧！根据最近调查数据显示，电子信息类专业课程难度仅排在医学、理学、法学之后。老师都说难就难在要掌握的理论知识很多，特别是数学和C语言要过关，如果数学和C语言不过关的话就无从谈起学电子信息类专业！因此在以后的学习过程中要注重理论知识的培养，因为只有理论知识才能支撑起你走进科学天堂的野心！ 实践一直以来都是创新发明发现的核心灵魂。创新发明发现也并不是一味地凭空想象，而是有规律可寻的，这个规律就需要作大量的实验去证明其可行性。例如人们发现原子的时候就猜测还有其他的粒子存在，于是相继发现了电子、质子……。也正是电子的定向移动，才有电流的形成，有了电流人们就想到了利用电流的方向时刻改变特性，发明了计算机使用的二进制代码，才有了现在形形色色、多姿多彩的电器世界；才实现了“能上九天揽月，能下五洋捉鳖”的传奇佳话。 同样，电子信息类专业属于工科专业。因此，勤于动手实践这个环节是必不可少的，作为一名现代大学生，如果只有理论知识没有实践能力，那这个大学生是不符合现代大学生的
附件： 2017年大数据技术与及用人才培养方案 一、培养目标 本专业培养适应生产、建设、服务和管理第一线需要的，德、智、体、美等方面全面发展的，具有大数据行业对应岗位必备的科学文化知识及相关专业知识，以大数据系统运维与管理、数据处理、数据分析、应用系统开发能力为目标，系统掌握大数据技术与应用专业基本理论、大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算技术等前沿技术，旨在培养适应新形势下新兴的“互联网+”专业，具有良好职业道德和敬业精神的高素质技能型专门人才。 二、学制及招生对象 （一）学制：三年 （二）招生对象：高中毕业生和中职毕业生 三、人才培养规格 （一）职业面向、预期工作岗位名称 1.主要岗位 本专业大数据基础类岗位：大数据文档编写、大数据采集清洗与转换； 大数据技术类岗位：大数据系统搭建与运维、海量数据库管理、大数据软件开发、大数据可视化、大数据分析； 2.相关岗位 大数据销售服务类岗位：大数据营销、大数据呼叫、大数据售后服务。 3.进阶岗位 大数据技术公司管理岗位和高级技术岗位 （二）起薪标准 4500元/月 （三）人才质量标准 1.知识要求 毕业生应具有大数据技术与应用专业必要的基础理论知识，掌握从事本专业领域实际工作的基本能力和基本技能；具备适应生产、管理、服务一线岗位需要的工作能力，具备良好的职业道德与素养。
①掌握本专业培养目标所要求的基础理论知识、专业知识和技能； ②具备一定的英语知识，能够借助工具书阅读理解本专业所使用的常用计算机英语， 包括技术性文档和资料； ③掌握计算机方面的专业基础知识，能适应信息化建设； ④掌握Linux平台下大数据平台搭建，数据库系统搭建、优化、管理等方面的专业技 能； ⑤掌握大数据技术与应用专业基本的专业技能，能满足大数据岗位的基本素质。 2.能力要求 通过三年的学习，学生应具备从事本专业领域相关工作的能力。 ①熟练操作办公自动化软件； ②具备计算机组装、计算机软硬件故障的判断与定位以及故障排除的能力。 ③具备办公自动化设备维护的能力；具备数据库系统管理维护的能力； ④具备非结构化数据处理能力； ⑤具备数据仓库管理基本能力； ⑥具备OOP程序设计能力； ⑦具备Web应用开发能力； ⑧具备Linux Server、Hadoop项目管理维护的能力； ⑨具备数据挖掘、数据清洗、数据可视化的处理能力。 3.素质要求 ①政治思想素质： 热爱祖国，拥护党的基本路线。遵纪守法，善于独立思考，勇于创新的精神。具备良好的职业道德与素养。 ②文化素质： 具有一定的文化素质修养，诚实守信、礼貌待人、为人谦逊的文明习惯；具有自尊自强、爱岗敬业、勤奋好学、追求进步的品格；具备良好的人际交往与勾通和工作协调能力。 ③业务素质： 掌握大数据技术与应用专业的基础理论知识；掌握计算机组装与维护、办公自动化软件操作、办公自动化设备维护、计算机网络系统维护及管理、关系型/非关系型数据库系统维护及管理、Windows/Linux服务器系统配置管理等方面、各类大数据平台搭建管理维护的专业技能的能力。
《信息科技发展前沿讲座》 心得体会 在学校教授、辅导员和老师的辛苦指导下，《信息技术发展前沿讲座》课程完满拉下了帷幕。是他们引导我们走向专业课程的第一步，在这里对他们努力付出表示衷心的感谢！刚刚步入大学校园那一会儿，我都不知道接下来的大学专业学习将要学习什么课程，至于为什么会选择这个学校这个学院，大抵是我过于看重所谓的热门专业吧！填报志愿的时候毅然选择了桂林电子科技大学电子信息类专业作为我的第一志愿第一专业，因此也很辛运考上了该校的二院。在志愿填报之前我从没认真了解过电子信息类专业学的到底是什么课程，只知道电子信息技术在现代社会应用非常广泛，其他的知之甚少。那我又是如何从一个懵懵懂懂的高中生到现在对电子信息领域有所了解的呢？那就是学校开设的《信息技术发展前沿讲座》课程，这个课程可以说是我接触专业知识的第一课。在这里就分享一下听完该课程的一些心得体会吧！ 首先我知道，老师说：“以前这个课程是在大二上的，但现在在大一就开始上了，跟你们说这些专业知识无异于跟高中生讲专业知识”。但我们可以看到老师还是很有耐心地跟我们上完他们精心准备的课件，这个我很感动！ 电子信息类专业共分为五个专业，分别为通信工程、电子信息工程、电子科学与技术、微电子科学与技术和导航工程这五个专业。这几个专业既然能够放到一起作为大类招生，就说明它们之间有必然的联系，电子信息在现代化社会建设起着非常重要的作用，倘若没有电子科学技术就无从谈起信息化、大数据时代。其在国防、科研、教育、卫生等领域应用极其广泛，渗透到社会的每个角落。正是因其应用如此广泛才体现了它的重要性和发展的重要意义！ 热门归热门，其学起来的难度也是可想而知，可能是热门跟难度的关系是正比的吧！根据最近调查数据显示，电子信息类专业课程难度仅排在医学、理学、法学之后。老师都说难就难在要掌握的理论知识很多，特别是数学和C语言要过关，如果数学和C语言不过关的话就无从谈起学电子信息类专业！因此在以后的学习过程中要注重理论知识的培养，因为只有理论知识才能支撑起你走进科学天堂的野心！ 实践一直以来都是创新发明发现的核心灵魂。创新发明发现也并不是一味地凭空想象，而是有规律可寻的，这个规律就需要作大量的实验去证明其可行性。例如人们发现原子的时候就猜测还有其他的粒子存在，于是相继发现了电子、质子……。也正是电子的定向移动，才有电流的形成，有了电流人们就想到了利用电流的方向时刻改变特性，发明了计算机使用的二进制代码，才有了现在形形色色、多姿多彩的电器世界；才实现了“能上九天揽月，能下五洋捉鳖”的传奇佳话。 同样，电子信息类专业属于工科专业。因此，勤于动手实践这个环节是必不可少的，作为一名现代大学生，如果只有理论知识没有实践能力，那这个大学生是不符合现代大学生的要求的。“实践是检验真理的唯一标准”！现在是“大众创新，万众创业”的时代，那么实践和创新是一脉相承的，只有实践才能创新！ 现在不是“是金子总会发光的”的时代，是需要我们勤于动手、勇于创新的时代；现在也不是“千里马常有，而伯乐不常有”的时代，是需要我们善于主动出击、抓住机遇的时代。 听完这几次讲座，使我获益匪浅。不仅让我的见识又得到了一次升华，并且对我未来的规划也得到了一次新的定位，最后想对自己说一句话：“既来之，则安之；选择了远方，便只顾风雨兼程”。
大数据技术与应用专业 建设方案 北京四合天地科技有限公司 2018年6月
目录 1项目背景 (4) 1.1行业背景 (4) 1.2政策导向 (5) 2人才培养方案 (6) 2.1行业人才需求 (6) 2.2大数据岗位设置 (9) 2.2.1Hadoop运维工程师 (9) 2.2.2大数据开发工程师 (9) 2.2.3数据采集工程师 (10) 2.2.4系统开发工程师 (11) 2.3大数据人才基本技能要求 (11) 2.4人才培养目标 (12) 2.5人才培养策略 (12) 3教学现状分析 (13) 3.1教学科研难以保证 (13) 3.2实训环境缺失 (13) 3.3实训内容不足 (13) 4课程体系建设 (14) 4.1培养目标 (14) 4.2课程设置 (14) 5实训室建设 ............................................................................................... 错误!未定义书签。 5.1设计理念..................................................................................................... 错误!未定义书签。 5.1.1以就业为导向...................................................................................... 错误!未定义书签。 5.1.2以能力为本.......................................................................................... 错误!未定义书签。
2017年继续教育公需课《大数据前沿技术及应用》答案（八章全） 【每年很多单位都需要完成公需课的继续教育学习任务共18个学时，以下答案全部是本人完成学习任务时，把每一章最后部分的“在线考试”的题目完成后，把题目和答案复制下来整理而成。可能每个人看到的题目顺序不相同，但是每一章都是这些题目，只要打开本文档，按Ctrl+F组合键，即可打开搜索对话框，把你看到的题目复制一部分到“查找容”框中再点“查找”，即可搜索到对应的答案。】 第一章：大数据行业生态答案 1、大数据的数据类型包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等。（5分） A.是 B.否 正确选项：A 2、大数据的起始计量单位至少是MB。（5分） A.是 B.否 正确选项：B 3、大数据最早由麦肯锡在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。（5分） A.是 B.否 正确选项：B 4、生产成本只有材料费和人工费。其中材料费的控制主要是防止不必要的浪费；人工费的控制只要是提供工人的生产效率。（5分） A.是 B.否 正确选项：B 5、“大数据”是需要新处理模式才能具有强大的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。（5分） A.是 B.否 正确选项：A 6智能电表通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来的这些数据可用来预测客户的用电情况等，从而推断出未来几个月时间里，整个电网的用电量。（5分） A.是 B.否 正确选项：A 7、早在2004年，Facebook联合创始人，克里斯？休斯就建议扎克伯格在上推出相关服务，帮助总统候选