彩色图像处理关键技术研究
文/聂迎 刘成基
【摘 要】摘要
【期刊名称】电子技术与软件工程
【年(卷),期】2014(000)003
【总页数】1
【关键词】【关键词】彩色图像处理 脉冲噪音滤波 矢量滤波法
文中基于彩色图像处理，首先对彩色图像滤波技术进行了脉冲噪音滤波和非线性矢量滤波法的分析，接着就彩色图像分割技术完成了阐述。
当前彩色图像受到了越来越多的重视。然而,图像处理研究仍然集中在灰度图像上。对灰度图像的技术通常不能用到彩色图像，基于这一背景，文中对这一技术进行了分析。
1 彩色图像滤波技术分析
图1为常见的彩色图像处理过程，下面将就滤波等技术进行分析。
1.1 彩色图像脉冲噪音滤波技术
彩色图像滤波要求将噪音完全过滤掉，且完成滤波后其边缘细节不能有所降低，滤波时不会出现新的颜色以致与真实颜色有偏差。过滤掉彩色图像脉冲噪音可采取的方法有两种，即标量滤波法与矢量滤波法。彩色图像有3个颜色分量，标量滤波法就是对它们逐一进行滤波，再对滤波后的彩色图像进行合成。但该方法很多时候忽略了这3个颜色分量之间是存在着一定联系的，有产生新的颜色的可能而致使与真实颜色有偏差。矢量滤波法对彩色像素的处理方式与三维矢量是一样的，处理过程中考虑到了不同颜色分量之间的联系，这样就不会产生新的颜色。所以，一般会认为，与标量滤波法相比，矢量滤波法更加合理，且效果更好。矢量滤波法分为两类，即线性滤波与非线性滤波。以排序为基础的非线性滤波技术多用于脉冲噪音的过滤，因为它能使图像细节保持很好。彩色像素集合中可将颜色特征反映出来的是矢量中值，而矢量中值滤波方法就是基于矢量中值的非线性滤波方法，在该方法的基础上，矢量方向滤波法、方向一距离滤波法、方向一幅度矢量滤波法、多通道距离滤波方法以及准均值滤波法等许多新的滤波方法也随之被提出。它们在一定程度上可过滤掉彩色脉冲噪音。
1.2 非线性矢量滤波法
采用非线性矢量滤波法对彩色像素进行处理过程中，对于有无噪音对滤波像素和周边像素造成干扰并没有进行区分。一般情况下，噪音并不会对整幅噪声图像的像素都造成干扰，盲目的对所有像素