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工业互联网平台介绍及应用案例

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工业互联网平台介绍及应用案例

工业互联网平台介绍及应用案例

目录

一、工业互联网平台的内涵 (1)

(一)工业互联网平台发展背景 (1)

(二)工业互联网平台体系架构 (3)

(三)工业互联网平台核心作用 (5)

二、工业互联网平台介绍及案例

航天云网-INDICS 平台 (43)

树根互联-根云平台 (45)

海尔-COSMOPlat 平台 (47)

中国电信-CPS 平台 (49)

华为-OceanConnect IoT 平台 (51)

和利时-HiaCloud 平台 (53)

用友-精智丨用友工业互联网平台 (55)

索为-SYSWARE 平台 (57)

东方国信-BIOP 平台 (59)

中船工业-船舶工业智能运营平台 (61)

寄云-NeuSeer 平台 (63)

普奥云-ProudThink 平台 (65)

中国移动-OneNET 平台 (67)

石化盈科-ProMACE 平台 (69)

浪潮-浪潮工业互联网平台 (71)

阿里巴巴-阿里云ET 工业大脑平台 (73)

宝信-宝信工业互联网平台 (75)

智能云科- iSESOL 平台 (77)

美云智数-MeiCloud 平台 (79)

机智云-Gizwits IOT Enterprise 平台 (81)

富士康-BEACON 平台 (83)

GE-Predix 平台 (85)

PTC-ThingWorx 平台 (87)

ABB-ABB Ability 平台 (89)

施耐德-EcoStruxure 平台 (91)

西门子-MindSphere 平台 (93)

一、工业互联网平台的内涵

(一)工业互联网平台发展背景

1.制造业变革与数字经济发展实现历史性交汇

金融危机后,全球新一轮产业变革蓬勃兴起,制造业重新成为全球经济发展的焦点。世界主要发达国家采取了一系列重大举措推

动制造业转型升级,德国依托雄厚的自动化基础,推进工业4.0。美

国在实施先进制造战略的同时,大力发展工业互联网。法、日、韩、瑞典等国也纷纷推出制造业振兴计划。各国新型制造战略的核心都

是通过构建新型生产方式与发展模式,推动传统制造业转型升级,

重塑制造强国新优势。与此同时,数字经济浪潮席卷全球,驱动传

统产业加速变革。特别是以互联网为代表的信息通信技术的发展极

大地改变了人们的生活方式,构筑了新的产业体系,并通过技术和

模式创新不断渗透影响实体经济领域,为传统产业变革带来巨大

机遇。伴随制造业变革与数字经济浪潮交汇融合,云计算、物联网、大数据等信息技术与制造技术、工业知识的集成创新不断加剧,工

业互联网平台应运而生。

2.制造业智能化对平台工具提出新需求

当前制造业正处在由数字化、网络化向智能化发展的重要阶段,其核心是基于海量工业数据的全面感知,通过端到端的数据

深度集成与建模分析,实现智能化的决策与控制指令,形成智能

化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等新型制造模式。这一背景下,传统数字化工具已经无法满足需求。一是工业数据的爆发式增长需要新的数据管理工具。随着工业系统由物理空间向信息空间、从可见世界向不可见世界延伸,工业数据采集范围不断扩大,数据的类型和规模都呈指数级增长,需要一个全新数据管理工具,实现海量数据低成本、高可靠的存储和管理。二是企业智能化决策需要新的应用创新载体。数据的丰富为制造企业开展更加精细化和精准化管理创造了前提,但工业场景高度复杂,行业知识千差万别,传统由少数大型企业驱动的应用创新模式难以满足不同企业的差异化需求,迫切需要一个开放的应用创新载体,通过工业数据、工业知识与平台功能的开放调用,降低应用创新门槛,实现智能化应用的爆发式增长。三是新型制造模式需要新的业务交互手段。为快速响应市场变化,制造企业间在设计、生产等领域的并行组织与资源协同日益频繁,要求企业设计、生产和管理系统都要更好支持与其他企业的业务交互,这就需要一个新的交互工具,实现不同主体、不同系统间的高效集成。海量数据管理、工业应用创新与深度业务协同,是工业互联网平台快速发展的主要驱动力量。

3.信息技术加速渗透并深刻影响制造业发展模式

新型信息技术重塑制造业数字化基础。云计算为制造企业带来更灵活、更经济、更可靠的数据存储和软件运行环境,物联网帮助制造企业有效收集设备、产线和生产现场成千上万种不同类

型的数据,人工智能强化了制造企业的数据洞察能力,实现智能化的管理和控制,这些都是推动制造企业数字化转型的新基础。开放互联网理念变革传统制造模式。通过网络化平台组织生产经营活动,制造企业能够实现资源快速整合利用,低成本快速响应市场需求,

催生个性化定制、网络化协同等新模式新业态。平台经济不断创新

商业模式。信息技术与制造技术的融合带动信息经济、知识经济、

分享经济等新经济模式加速向工业领域渗透,培育增长新动能。互

联网技术、理念和商业模式成为构建工业互联网平台的重要方式。(二)工业互联网平台体系架构

工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求,

构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系,支撑制造资源

泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台,包括边缘、平台

(工业 PaaS)、应用三大核心层级。可以认为,工业互联网平台

是工业云平台的延伸发展,其本质是在传统云平台的基础上叠加

物联网、大数据、人工智能等新兴技术,构建更精准、实时、高

效的数据采集体系,建设包括存储、集成、访问、分析、管理功能

的使能平台,实现工业技术、经验、知识模型化、软件化、复用化,以工业 APP 的形式为制造企业各类创新应用,最终形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的制造业生态。

图 1:工业互联网平台功能架构图

第一层是边缘,通过大范围、深层次的数据采集,以及异构数据的协议转换与边缘处理,构建工业互联网平台的数据基础。一是通过各类通信手段接入不同设备、系统和产品,采集海量数据;二

是依托协议转换技术实现多源异构数据的归一化和边缘集成;三是

利用边缘计算设备实现底层数据的汇聚处理,并实现数据向云端平

台的集成。

第二层是平台,基于通用 PaaS 叠加大数据处理、工业数据

分析、工业微服务等创新功能,构建可扩展的开放式云操作系统。

一是提供工业数据管理能力,将数据科学与工业机理结合,帮助

制造企业构建工业数据分析能力,实现数据价值挖掘;二是把技术、知识、经验等资源固化为可移植、可复用的工业微服务组件库,供

开发者调用;三是构建应用开发环境,借助微服务组件和

工业应用开发工具,帮助用户快速构建定制化的工业 APP。

第三层是应用,形成满足不同行业、不同场景的工业 SaaS 和工业 APP,形成工业互联网平台的最终价值。一是提供了设计、生产、管理、服务等一系列创新性业务应用。二是构建了良好的工业APP 创新环境,使开发者基于平台数据及微服务功能实现应用创新。

除此之外,工业互联网平台还包括 IaaS 基础设施,以及涵

盖整个工业系统的安全管理体系,这些构成了工业互联网平台的

基础支撑和重要保障。

泛在连接、云化服务、知识积累、应用创新是辨识工业互联

网平台的四大特征。一是泛在连接,具备对设备、软件、人员等

各类生产要素数据的全面采集能力。二是云化服务,实现基于云

计算架构的海量数据存储、管理和计算。三是知识积累,能够提

供基于工业知识机理的数据分析能力,并实现知识的固化、积累

和复用。四是应用创新,能够调用平台功能及资源,提供开放的

工业 APP 开发环境,实现工业 APP 创新应用。

(三)工业互联网平台核心作用

工业互联网平台能够有效集成海量工业设备与系统数据,实现业务与资源的智能管理,促进知识和经验的积累和传承,驱动应用和服务的开放创新。可以认为,工业互联网平台是新型制造系统的数字化神经中枢,在制造企业转型中发挥核心支撑作用。

当前来看,工业互联网平台已成为企业智能化转型重要抓手。

一是帮助企业实现智能化生产和管理。通过对生产现场“人机料法环”各类数据的全面采集和深度分析,能够发现导致生产瓶颈与产品缺陷的深层次原因,不断提高生产效率及产品质量。基于现场数据与企业计划资源、运营管理等数据的综合分析,能够实现更精准的供应链管理和财务管理,降低企业运营成本。二是帮助企业实现生产方式和商业模式创新。企业通过平台可以实现对产品售后使用环节的数据打通,提供设备健康管理、产品增值服务等新型业务模式,实现从卖产品到卖服务的转变,实现价值提升。基于平台还可以与用户进行更加充分的交互,了解用户个性化需求,并有效组织生产资源,依靠个性化产品实现更高利润水平。此外,不同企业还可以基于平台开展信息交互,实现跨企业、跨区域、跨行业的资源和能力集聚,打造更高效的协同设计、协同制造,协同服务体系。

未来,工业互联网平台可能催生新的产业体系。如同移动互联网平台创造了应用开发、应用分发、线上线下等一系列新的产业环节和价值,当前工业互联网平台在应用创新、产融结合等方面已显现出类似端倪,未来也有望发展成为一个全新的产业体系,促进形成大众创业、万众创新的多层次发展环境,真正实现“互联网+先进制造业”。

INDICS-APIs … … 有线通信网 MODBUS 现场总线/工业以太网 工业产品 … 智能互联

智能产品 工业设备 … 机器人控制 PLC 传感器 工业服务 … 制造服务 售后服务 研发服务 无线通信网 … WAN WAN LAN LAN EDP OPC UA

二、典型工业互联网平台介绍及案例

航天云网-INDICS 平台

平台介绍

航天科工基于自身在制造业的雄厚实力和在工业互联网领

域的先行先试经验,打造了工业互联网平台 INDICS 。

INDICS 平台架构图

INDICS 平台在 IaaS 层自建数据中心,在 DaaS 层提供丰富

Security System Standard System

的大数据存储和分析产品与服务,在 PaaS 层提供工业服务引擎、面向软件定义制造的流程引擎、大数据分析引擎、仿真引擎和人工智能引擎等工业 PaaS 服务,以及面向开发者的公共服务组件库和 200 多种API 接口,支持各类工业应用快速开发与迭代。

INDICS 提供 Smart IOT 产品和 INDICS-OpenAPI 软件接口,支持工业设备/产品和工业服务的接入,实现“云计算+边缘计算” 混合数据计算模式。平台对外开放自研软件与众研应用 APP 共计500 余种,涵盖了智能研发、精益制造、智能服务、智慧企业、生态应用等全产业链、产品全生命周期的工业应用能力。

平台应用案例:河南航天液压气动公司产品协同设计

河南航天液压气动技术有限公司是中国航天科工集团高端液压气动元件生产企业,以往存在重复劳动、工作效率低下、产品设计周期较长、产品质量无法保证等问题。

通过应用 INIDICS 平台,河南航天液压气动公司一是实现了云端设计,基于云平台建立涵盖复杂产品多学科专业的虚拟样机系统,实现复杂产品的多学科设计优化。二是实现了与总体设计部、总装厂所的协同研发设计与工艺设计。三是实现跨企业计划排产,从 ERP 的主计划到 CRP 的能力计划再到 CMES 的作业计划的全过程管控,实现计划进度采集反馈与质量采集分析。

借助 INDICS 工业互联网平台,河南航天液压气动公司的产品研发设计周期缩短 35%、资源有效利用率提升 30%,生产效率提高 40%,产品质量一致性得到大幅度提升。

树根互联-根云平台

平台介绍

树根互联技术有限公司由三一重工物联网团队创业组建,是独立开放的工业互联网平台企业。2017 年初,树根互联发布了根云 RootCloud 平台。根云平台主要基于三一重工在装备制造及远程运维领域的经验,由 OT 层向 IT 层延伸构建平台,重点面向设备健康管理,提供端到端工业互联网解决方案和服务。

树根互联“根云”平台架构

根云平台主要具备三方面功能。一是智能物联,通过传感器、控制器等感知设备和物联网络,采集、编译各类设备数据。二是大数据和云计算,面向海量设备数据,提供数据清洗、数据治理、隐私安全管理等服务以及稳定可靠的云计算能力,并依托工业经验知识谱构建工业大数据工作台。三是 SaaS 应用和解决方案。为企业提供端到端的解决方案和即插即用的 SaaS 应用,并为应用开发者提供开发组件,方便其快速构建工业互联网应用。

目前,根云平台能够为企业提供资产管理、智能服务、预测性维护等工业应用服务。同时基于平台开展产业链金融创新,已有 UBI 保险、维保等产品实践,服务于保险公司等金融机构,提升其风险管控和金融服务能力。

平台应用案例:与久隆保险共同推出 UBI 挖机延保产品数据平台工业互联网平台汇聚大量数据,能够帮助银行对抵押物实行全面监控,及时了解供应链上下游企业的经营状况,也可以帮助保险公司掌握车辆或者特种设备的健康状态、车辆驾驶员行为习惯等,实现保险精准定价。树根互联与久隆保险、三湘银行合作,将工业互联网与大数据分析应用于动产融资、UBI 保险等领域,推出相关服务。

基于平台,一是以挖机数据和维修换件数据为基础,完成数据的评估和分析,针对设备使用情况与设备故障维修情况进行大数据挖掘与建模,建立挖机设备质量评估指数。二是根据模型开发用于精算定价与风险选择的数据产品,在用户使用场景、风险管理上为保险公司精算和研发部门提供技术、数据支持,帮助久隆保险完成 UBI 产品及延保产品的定价。

通过与树根互联的合作,久隆保险得以保费规模、利润、承保机器数量出发,明确适合开展业务的机器类型。对于开展业务的设备,久隆保险能够对设备维修费用和利润比例进行量化分析与排序,并实现对各档保险的精准定价。

海尔-COSMOPlat 平台

平台介绍

海尔集团基于家电制造业的多年实践经验,推出工业互联网

平台 COSMOPlat,形成以用户为中心的大规模定制化生产模式,

实现需求实时响应、全程实时可视和资源无缝对接。

海尔COSMOPlat 平台架构图

COSMOPlat 平台共分为四层:第一层是资源层,开放聚合全

球资源,实现各类资源的分布式调度和最优匹配。第二层是平台层,支持工业应用的快速开发、部署、运行、集成,实现工业技术软件化。第三层是应用层,为企业提供具体互联工厂应用服务,形成全

流程的应用解决方案。第四层是模式层,依托互联工厂应用服务

实现模式创新和资源共享。目前,COSMOPlat 平台已打通交互定制、开放研发、数字营销、模块采购、智能生产、智慧物流、智慧服务

等业务环节,通过智能化系统使用户持续、深度参

与到产品设计研发、生产制造、物流配送、迭代升级等环节,满足用户个性化定制需求。

平台应用案例:基于海尔 COSMOPlat 平台的洗衣机个性化定制洗衣机用户结合自身经历,指出当前洗衣机产品中存在内桶清洗周期短,清洗难度大等使用问题,期望能够获得一款具备更优用户体验的新式产品。

基于 COSMOPlat 平台,洗衣机用户的个性需求在众创汇平台上进行了交互,有 990 万用户、57 个设计资源参与新式产品创意设计;创意立项之后,借助开放平台引入 26 个外部专业团队,共同研发攻克技术难题;产品样机通过认证之后,利用 26 个网络营销资源和 558 个商圈进行预约销售;用户下单后,开启模块采购和智能制造,在 125 个模块商资源和 16 个制造商资源的参与下,产品按需定制、柔性生产;产品下线后,通过涵盖 9 万辆“车小微”和 18 万“服务兵”的智慧物流网络,及时送达用户家里,并同步安装好。用户在使用产品的过程中,又可通过社群在免清洗的基础上持续交互,催生净水洗、无水洗(筒间)系列产品。

中国电信-CPS 平台

平台介绍

中国电信集团公司是我国大型通信企业,近年来积极向工业领域拓展。中国电信 CPS 平台以生产线数据采集与设备接口层为基础,以建模、存储、仿真、分析的大数据云计算为引擎,实现各层级、各环节数据互联互通,打通从生产到企业运营的全流程。

中国电信 CPS 平台架构图

平台架构包括通讯层、应用开发平台层和应用展现层。在通讯层,通过使用工业 PON 或移动通讯方式,将采集到的数据传输到云平台。在应用开发层,基于数据集成与大数据存储,通过先进的业务计算模型和科学分析方法,优化业务逻辑,生成平台应用功能。同时提供拖拽式开发界面,实现应用快速构建。在应用展现层,支持 PC、手机、大屏、看板等不同界面展现,并通过接口与企业其他业务系统进行交互。

平台应用案例:中建钢构基于 CPS 平台的个性化定制与协同制造中建钢构是中国最大的钢结构产业集团,迫切需要建设平台用以满足装配式建筑新材料高效率、大规模、个性化生产需要。

通过中国电信 CPS 平台的构建与实施,一是实现大规模个性化定制新模式。根据客户的需求结合施工现场条件,依托平台完成设计和修改,同步展视 3D 效果并且根据设计结果自动计算材料用量和建设预估费用。数字化设计方案通过平台可直接下达至工厂进行生产,整个从设计到运维的过程全程可视。二是实现网络协同制造新模式。充分使用人工智能技术,实现总部智能决策与任务分配,协调五大制造基地的任务协调和过程管控,并实现供应商和客户设计交互和进度跟踪。实现设计、供应、制造和服务环节并行组织和协同优化。

借助 CPS 平台,现已初步实现数据汇聚、大数据存储、数据安全保障、工业数据清理和分析和工业数据展现和应用的能力,预计平台全面上线后,中建钢构可实现生产效率提高 20%以上,运营成本降低 20%以上,产品交付周期缩短 20%以上,产品不良率降低 20%以上,单位产值能耗降低 10%以上。

华为-OceanConnect IoT 平台

平台介绍

华为是全球领先的信息与通信技术解决方案供应商,在电信、企业、消费者等领域为客户提供有竞争力的产品和服务。

华为推出的 OceanConnect IoT 平台在技术架构上分为垂直和水平两个方向。在垂直方向,又分为三层架构,分别为连接管理层、设备管理层和应用使能层。其中,连接管理层主要提供 SIM 卡生命周期管理、计费、统计和企业 Portal 等功能,设备管理层主要提供设备连接、设备数据采集与存储、设备维护等功能。应

用使能层主要提供开放 API 能力,同时具备数据分析、规则引擎、业务编排等能力。在水平方向,通过与平台连接的分布式 IoT agent 对接行业智能设备网关,并提供边缘计算能力,实现与云端计算的协同。

目前,OceanConnect IoT 平台主要服务行业包括公共事业、车联网、油气能源、生产与设备管理、智慧家庭等领域,构筑多个成熟解决方案并完成商用,并有约 40 个运营商 POC 项目及若干个企业 POC 项目等,提供 170 余个开放 API,聚合超过 500 合作伙伴。

平台应用案例:车联网推动车厂向服务提供商转型

中国第一汽车集团公司(以下简称一汽)是国内大型汽车生产企业。探索车联网等服务化转型的过程中,一汽面临一系列突

出问题,一是旧系统无法满足高并发、高频率接入需求,支撑现有的 20 万辆车已经出现严重性能瓶颈。二是运行 10 年系统老旧,难以叠加新的业务,扩展困难。三是不同车型接入不同的业务平台,割裂的烟囱式系统,维护复杂,管理成本高。

通过应用华为 OceanConnect IoT 平台,一汽实现了对千万级车辆的有效管理,并发处理百万车辆的信息。平台的开放 API 支撑了一汽开展新业务的快速开发,系列化 Agent 则支持快速集成新设备。平台还为一汽提供了能够支持实时分析的大数据处理能力,并支持车队管理、共享租车等多种业务。

借助平台的能力,一汽提供了“挚享”租车服务,未来将逐步在平台上增加车辆控制、轨迹回放、车况检查、电子围栏等新型车联网业务。预计到 2020 年,通过 IoT 平台管理 200 万车辆及25 万支车队。

最新基于工业互联网平台的创新应用案例(框架)

附件2 基于工业互联网平台的创新应用案例(框架) 填写说明:工业互联网平台解决方案服务商需和应用企业一起填报;允许提交多个案例,每个案例均需按框架要求撰写。 一、基本信息

二、工业互联网平台解决方案(4000字,建议平台服务商填写) (一)解决方案概述(1000字以内) 1.解决方案能解决哪些问题 针对的应用场景,能解决的痛点问题 2.解决方案服务范围 首先从哪个行业入手,目前已在哪些行业部署实施 3.解决方案的特征/优势 (1)与传统方案相比有何优势 (2)同类型解决方案服务商还有哪些,与之相比有何优势 (二)解决方案技术实现(2000字以内)

按照通用型解决方案描述,不需要针对特定案例 (三)应用效果(500字以内) 1.理论上可实现的效果 2.在企业实际落地的效果 (四)创新点及推广价值(500字以内) 1.创新点 应用什么新技术;带来什么新价值、新效果;拓展什么新业务; 形成什么新模式、新业态等 2.推广价值 区域、行业、领域等可复制性、规模化应用价值 三、工业互联网平台创新应用案例(建议应用企业填写,5000字) (一)工业互联网平台应用的背景和诉求(1000字内) 工业企业为何选择工业互联网平台应用,是否能解决当前问题。内容包括但不限于: 1.企业面临的挑战 梳理企业发展面临的内外部挑战,分析企业现有竞争力有哪些 不足,总结企业基于工业互联网平台提升或重塑核心竞争力的主要

诉求。 2.工业互联网平台应用思路 一是总体规划。介绍企业基于工业互联网平台开展数字化转型的整体战略、目标和规划等。 二是分步实施。现阶段哪些关键业务环节开展了平台应用。 (二)工业互联网平台创新应用(2500字以内) 1.拟解决的痛点 2.选择服务商的主要考虑因素: (如:服务商是知名品牌、部署成本低、技术领先、安全性高、长期合作伙伴、政府推荐等方面) 3.技术方案 结合应用企业信息化基础、业务特点、设备设施改造、系统集成情况、数据开发利用情况等实际描述。 4.应用成效 (1)在优化已有业务方面,形成的可量化效果 (2)在业务创新方面,形成的新产品、新模式、新价值 (3)其他可量化的经济效益和社会效益 ……

工业和工业互联网类公共技术服务平台

工业和工业互联网类公共技术服务平台 认定管理办法 第一条为贯彻落实《关于加快企业全生命周期公共技术服务平台体系建设的实施意见》,加快培育引进建设一批服务企业全生命周期的公共技术服务单位,不断提升优势传统产业发展质量,推动战略性新兴产业加快发展,结合市经济和信息化局职能制定本办法。 第二条本办法所称的工业和工业互联网类公共技术服务平台是指围绕智能制造和工业互联网发展需求,在中山市依法设立,按照开放和资源共享原则,为企业研发设计、生产制造、运营管理等环节提供技术服务的单位。 第三条申请认定工业和工业互联网类公共技术服务平台的单位应具备以下条件: (一)平台单位需在中山市行政区域内依法设立,管理制度健全,经营行为规范。 (二)满足我市企业发展需求,与市级部门、镇区政府签订合作协议书,有明确的发展规划与年度建设、绩效目标。 (三)需拥有独立的经营服务场所以及与所提供服务相适应的硬件条件,原则上专用工作场地面积应不低于200平方米,拥有一批相关领域的专业设施设备,拥有较强的公共服务能力。 (四)需拥有一定数量与所提供服务领域相关的专业技

术人员,原则上从业人员15人以上,其中本科以上学历或中级以上技术职称的专业人员占平台从业人员的比重在40%以上,具有较高的技术服务水平。 (五)具备公共性、开放性和资源共享性等特点,能为企业提供工业互联网、大数据、人工智能、研发设计、智能化改造、绿色制造、品牌营销、两化融合等公共服务,对智能制造、工业互联网等产业和技术具有较强的示范和带动作用。通过开放实验室、专业化设备共享与租用等多种形式,满足企业发展需求。 第四条申请认定工业和工业互联网类公共技术服务平台的单位应提交以下材料: (一)公共技术服务平台认定申请材料(见附件1); (二)企业营业执照复印件; (三)主要仪器、设备、信息系统清单; (四)主要管理和技术人员清单; (五)已完成服务成果证明材料; (六)申报材料真实性负责声明; (七)与市级部门、镇区签订协议书; (八)其他有关证明材料。 第五条工业和工业互联网类公共技术服务平台认定工作由市经济和信息化局负责组织实施,具体认定工作可委托专业中介机构进行。 第六条工业和工业互联网类公共技术服务平台认定坚

工业互联网平台应用路径白皮书

工业互联网平台应用路径白皮书

目录 一、工业互联网平台的整体态势 (1) (一)全球工业互联网平台保持活跃创新态势 (1) (二)我国工业互联网平台呈现蓬勃发展良好局面 (1) (三)工业互联网平台整体仍处于发展初期 (2) 二、工业互联网平台的应用路径 (3) (一)平台应用场景逐步聚焦,国内外呈现不同发展特点 (3) (二)我国平台应用进展迅速,大中小企业协同推进 (5) 1.平台应用全面开展,模式创新与跨界融合成为我国特色.5 2.我国大中小企业基于平台并行推进创新应用与能力普及.7 (三)平台应用发展层次与价值机理逐步清晰 (9) 1.由单点信息化走向跨域智能化,应用呈现三大发展层次.9 2.数据分析深度与工业机理复杂度决定平台应用优化价值和 发展热度 (12) (四)垂直行业平台应用走向纵深 (13) 1.高端装备行业重点围绕产品全生命周期开展平台应用.. 13 2.流程行业以资产、生产、价值链的复杂与系统性优化为应用 重点 (15) 3.家电、汽车等行业侧重于规模化定制、质量管理与产品后服 务应用 (17)

4.制药、食品等行业的平台应用以产品溯源与经营管理优化为重点 (18) 5.电子信息制造业重点关注质量管理与生产效率提升 (19)

一、工业互联网平台的整体态势 (一)全球工业互联网平台保持活跃创新态势 全球工业互联网平台市场持续呈现高速增长。根据研究机构MarketsandMarkets 统计数据显示,2017 年全球工业互联网平台 市场规模为25.7 亿美元,2018 年初步估算达到32.7 亿美元,预 计2023 年将增长至138.2 亿美元,预期年均复合增长率达33.4%。美国、欧洲和亚太是当前工业互联网平台发展的焦点地区。随着GE、微软、亚马逊、PTC、罗克韦尔、思科、艾默生、霍尼韦尔等诸多巨头企业积极布局工业互联网平台,以及各类初创企业持续带 动前沿平台技术创新,美国当前平台发展具有显著的集团优势,并预计在一段时间内保持其市场主导地位。而紧随其后的是西门子、ABB、博世、施耐德、SAP 等欧洲工业巨头,立足自身领先制造 业基础优势,持续加大工业互联网平台的投入力度,欧洲平台领域 进展迅速,成为美国之外主要的竞争力量。中国大陆、印度等新兴 经济体的工业化需求持续促进亚太地区工业互联网平台发展, 亚洲市场增速最快且未来有望成为最大市场。尤其值得一提的是,以日立、东芝、三菱、NEC、发那科等为代表的日本企业也一直 低调务实地开展平台研发与应用探索并取得显著成效,日本也 成为近期工业互联网平台发展的又一亮点。 (二)我国工业互联网平台呈现蓬勃发展良好局面 我国平台发展取得显著进展,平台应用水平得到明显提升,

盘点国内外家主流工业互联网平台概况

盘点|国内外26家主流工业互联网平台概况 导读当前,国内外企业工业互联网平台正处于规模化扩张的关键期,毋庸置疑,工业互联网平台成为推动制造业与互联网融合发展的重要抓手。本文为大家整理出当前国内外26家领先企业工业互联网平台信息,以供大家参考:01、公司名称:航天云网平台名称:INDICS平台 航天科工基于自身在制造业的雄厚实力和在工业互联网领 域的先行先试经验,打造了工业互联网平台INDICS。INDICS平台在IaaS层自建数据中心,在DaaS层提供丰富的大数据存储和分析产品与服务,在PaaS层提供工业服务引擎、面向软件定义制造的流程引擎、大数据分析引擎、仿真引擎和人工智能引擎等工业PaaS服务,以及面向开发者的公共服务组件库和200多种API接口,支持各类工业应用快速开发与迭代。 INDICS提供Smart IOT产品和INDICS-OpenAPI软件接口,支持工业设备/产品和工业服务的接入,实现“云计算+边缘计算”混合数据计算模式。平台对外开放自研软件与众研应用APP共计500余种,涵盖了智能研发、精益制造、智能服务、智慧企业、生态应用等全产业链、产品全生命周期的工业应用能力。02、公司名称:树根互联平台名称:根云平台树根互联是三一集团孵化的中国成立最早、连接工业装备最

多、服务行业最广泛的工业互联网赋能平台公司。创始团队融合了深厚的工业基因和互联网技术。目前拥有长沙树根互联子公司,并在持续扩张。树根互联打造了中国工业互联网赋能平台——根云,致力于给各工业细分行业进行赋能、创新和转型。根云平台是中国最早、连接工业装备最多、服务行业最多的工业互联网赋能平台,能够为各行业企业提供基于物联网、大数据的云服务,面向机器的制造商、金融机构、业主、使用者、售后服务商、政府监管部门提供应用服务,同时对接各类行业软件、硬件、通讯商开展深度合作、形成生态效应。目前,平台已接入能源设备、纺织设备、专用车辆、港口机械、农业机械及工程机械等各类高价值设备超40万台以上,采集近万个参数,连接数千亿资产,为客户开拓超百亿元收入的新业务。03、公司名称:海尔平台名称:COSMOPlat平台 海尔集团基于家电制造业的多年实践经验,推出工业互联网平台COSMOPlat,形成以用户为中心的大规模定制化生产模式,实现需求实时响应、全程实时可视和资源无缝对接。COSMOPlat平台共分为四层:第一层是资源层,开放聚合全球资源,实现各类资源的分布式调度和最优匹配。第二层是平台层,支持工业应用的快速开发、部署、运行、集成,实现工业技术软件化。第三层是应用层,为企业提供具体互联工厂应用服务,形成全流程的应用解决方案。第四层是模式

工业互联网平台发展解读

工业互联网平台发展解读 深度解读魔力象限

目录 1.工业互联网平台的春秋时代 (4) 2.工业互联网平台的定义 (6) 3.平台的那些亲戚 (7) 4.魔力象限的“潜规则” (9) 5.方案样本 (12) 6.总结 (19)

继2018年推出第一份报告之后,美国咨询公司Gartner六月末再次发布了工业互联网平台的魔力象限。整体上看,工业互联网平台市场仍然很不成熟。跟去年一样,四个象限空出两个高堂,空荡荡像是遥不可及的天宫,而75%的入选者则拥挤在左下角的“利基玩家”之中。 就入选者而言,既有一些从未听说过的新锐品牌,一时间不知所以然;也有一些大牌玩家如西门子居然未能入列,让人诧异。而成立仅三年的树根互联赫然在列,成为热闹的中国工业互联网的一个缩影。

图1:2019年工业互联网平台魔力象限 (Source:Gartner魔力象限2019年6月) 这篇报告最大的意义,其实并不在于谁家得以入选和排名,而是它所引发的工业互联网平台价值的思考。 这对于已经将“工业互联网”列入新型基础设施的中国,尤其值得思考。 1.工业互联网平台的春秋时代 两年前笔者就提到了物联网平台处于一个春秋时代(工业互联网平台未见战国)。现在的判断依然如此。尘埃还远未落定。 此次魔力象限从7个维度,来衡量16个入选企业,最后围绕着状态监控、设备预测分析和互联资产进行评分。整个分值是按照5分计算的,而所有入选者没有超过3分的。 可以说,所有的入选者都“不及格”。而这样的分数正是新生事物的真实写照吧。

图2:设备预测与资产互联的两个维度评分 许多探索在孜孜不倦地进行之中,春秋无义战,江湖多地盘。一个喧闹的跑马圈地的时代。离群雄确立的战国争霸,似乎依然很远。 此次16个入选者,有13个处于利基市场之中。根据Garnter的定义,大多数情况下,利基选手企业倾向于将其端到端的物联网平台功能,销售给既有的忠诚大客户群(也就是传统锁定的客户),或作为捆绑的“垂直物联网”应用平台或作为托管服务。而在需要将IT、OT和物联网集成在一起的“新客户”面前,由于以前不曾有过合作关系,利基选手很难形成巨大的成功。许多利基选手的一个关键弱点是,尽管与工业企业接触,但主要从事的仍然集中在物联网的“商业”应用。 而三家表现更为出众一些。PTC以其一贯的轻捷好用的技术,充分实现资源整合的日立的Lumada以大数据、BI加上OT的三合一之功力(以及从GE Digital挖走不少人才),连续两

工业互联网平台技术白皮书

工业互联网平台技术白皮书

目录 一、工业互联网平台的整体态势 (1) (一)全球工业互联网平台保持活跃创新态势 (1) (二)我国工业互联网平台呈现蓬勃发展良好局面 (1) (三)工业互联网平台整体仍处于发展初期 (2) 二、工业互联网平台的应用路径 (3) (一)平台应用场景逐步聚焦,国内外呈现不同发展特点 (3) (二)我国平台应用进展迅速,大中小企业协同推进 (5) 1.平台应用全面开展,模式创新与跨界融合成为我国特色.5 2.我国大中小企业基于平台并行推进创新应用与能力普及.7 (三)平台应用发展层次与价值机理逐步清晰 (9) 1.由单点信息化走向跨域智能化,应用呈现三大发展层次.9 2.数据分析深度与工业机理复杂度决定平台应用优化价值和 发展热度 (12) (四)垂直行业平台应用走向纵深 (13) 1.高端装备行业重点围绕产品全生命周期开展平台应用.. 13 2.流程行业以资产、生产、价值链的复杂与系统性优化为应用 重点 (15) 3.家电、汽车等行业侧重于规模化定制、质量管理与产品后服 务应用 (17)

4.制药、食品等行业的平台应用以产品溯源与经营管理优化为 重点 (18) 5.电子信息制造业重点关注质量管理与生产效率提升 (19) 三、工业互联网平台的技术进展 (20) (一)边缘功能重心由接入数据向用好数据演进 (22) 1.数据接入由定制化方案走向平台通用服务 (22) 2.边缘数据分析从简单规则向复杂分析延伸 (23) 3.通用IT 软硬件架构向边缘侧下沉,为边缘应用创新提供更 好载体和环境 (24) (二)模型的沉淀、集成与管理成平台工业赋能的核心能力. 26 1.信息模型规范统一成为平台提升工业要素管理水平的关键 (26) 2.机理模型、数据模型、业务模型加速沉淀,工业服务能力不 断强化 (27) 3.多类模型融合集成,推动数字孪生由概念走向落地 (28) (三)数据管理与分析从定制开发走向成熟商业方案 (29) 1.平台聚焦工业特色需求,强化工业数据管控能力 (29) 2.实时分析与人工智能成为平台数据分析技术的创新热点. 30 3.平台贴近工业实际,完善工具不断提高工业数据易用性. 31 (四)平台架构向资源灵活组织、功能封装复用、开发敏捷高效加速演进 (32) 1.容器、微服务技术演进大幅提升平台基础架构灵活性.. 32

工业互联网发展概述

工业互联网发展概述

把握工业互联网平台发展的战略机遇 工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物,是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体,也是全球新一轮产业竞争的制高点。党的十九大报告指出,“加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。”2017 年 10 月 30 日,国务院常务会审议通过《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》,促进实 体经济振兴,加快转型升级。工业互联网通过构建连接机器、物料、人、信息系统的基础网络,实现工业数据的全面感知、动态传输、实时分析,形成科学决 策与智能控制,提高制造资源配置效率,正成为领军企业竞争的新赛道、全球产业布局的新方向、制造大国竞争的新焦点。作为工业互联网三大要素,工业互 联网平台是工业全要素链接的枢纽,是工业资源配置的核心,对于振兴我国实体经济、推动制造业向中高端迈进具有重要意义。 工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求,构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系,支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。其本质是通过构建精准、实时、高效的数据采集互联体系, 建立面向工业大数据存储、集成、访问、分析、管理的开发环境,实现工业技术、经验、知识的模型化、标准化、软件化、复用化,不断优化研发设计、生产制造、运营管理等资源配置效率,形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的制

造业新生态。关于工业互联网平台有四个定位: 第一,工业互联网平台是传统工业云平台的迭代升级。 从工业云平台到工业互联网平台演进包括成本驱动导向、集成应用导向、能力交易导向、创新引领导向、生态构建导向五个阶段,工业互联网平台在传统工业云平台的软件工具共享、业务系统集成基础上,叠加了制造能力开放、知识经验复用与开发者集聚的功能,大幅提升工业知识生产、传播、利用效率,形成海量开放 APP 应用与工业用户之间相互促进、双向迭代的生态体系。第二,工业互联网平台是新工业体系的“操作系统”。工业互联网的兴起与发展将打破原有封闭、隔离又固化的工业系统,扁平、灵活而高效的组织架构将成为新工业体系的基本形态。工业互联网平台依托高效的设备集成模块、强大的数据处理引擎、开放的开发环境工具、组件化的工业知识微服务,向下对接海量工业装备、仪器、产品,向上支撑工业智能化应用的快速开发与部署,发挥着类似于微软Windows、谷歌 Android 系统和苹果 iOS 系统的重要作用,支撑构建了基于软件定义的高度灵活与智能的工业体系。第三,工业互联网平台是资源集聚共享的有效载体。工业互联网平台将信息流、资金流、人才创意、制造工具和制造能力在云端汇聚,将工业企业、信息通信企业、互联网企业、第三方开发者等主体在云端集聚,将数据科学、工业科学、管理科学、信息科学、计算机科学在云端融合,推动资源、主体、知识集聚共享,形成社会化的协同生产方式和组织模式。

工业互联网平台发展趋势分析报告

中国工业互联网平台发展趋势分析报告 【内容提要】展望2019年,伴随着国家和地方工业互联网政策的落地以及工业互联网创新发展工程的组织实施,我国工业互联网平台建设和推广进入从试验验证到规模化应用、从垂直深耕到横向拓展、从企业局部上云到全方位上云、从产业链单点突破到产业链图谱加速完善的新阶段。但存在基础产业空心化、跨行业跨领域生态体系构建能力不足、开源社区和工业APP开发队伍建设滞后、行业监管体系亟待完善等问题。在这种形势下,赛迪智库提出协同推进工业互联网和制造业“双创”发展、加快工业互联网平台监测分析服务平台建设、聚焦产业集聚区和龙头制造企业加速平台落地、加快开源社区和工业APP开发队伍培育、深化新一代信息技术在工业互联网平台中的融合应用等一系列对策建议。 【关键词】工业互联网平台发展形势展望 1

目录 一、工业互联网发展背景分析 (3) (一)国家和地方政策引导效应快速显现,工业互联网平台建设和应用推广从中央顶层部署走向部省联动推进 (3) (二)工业互联网创新发展工程示范带动作用明显,工业互联网平台从试验验证走向规模化应用推广 (5) (三)制造企业和信息技术企业双轮驱动,跨行业跨领域工业互联网平台从垂直深耕走向横向拓展阶段 (5) (四)地方工业企业上云政策更加细化和落地,上云重点从核心业务系统向工业设备延伸 (7) (五)工业互联网平台解决方案企业蓬勃发展,覆盖边缘层、工业PaaS和应用服务的产业链图谱加速完善 (8) (六)工业互联网平台融资规模和融资活动快速增长,产业、科技、金融良性互动的生态加快建立 (9) 二、需要关注的几个问题 (10) (一)工业互联网平台产业空心化问题亟待突破 (10) (二)跨行业跨领域生态体系构建能力薄弱 (11) (三)开源社区和工业APP开发队伍建设滞后 (11) (四)工业互联网平台行业监管体系亟待完善 (11) 三、应采取的对策建议 (12) (一)提升政策合力,协同推进工业互联网和制造业“双创”发展 (12) (二)强化公共服务支撑,加快工业互联网平台监测分析服务平台建设 (14) (三)聚焦产业集聚区和龙头制造企业,加快工业互联网平台落地 (14) (四)聚焦开源社区和工业APP开发队伍培育,加快工业互联网平台生态体系建设 (14) (五)坚持超前部署,加快边缘计算、大数据、人工智能、区块链等新兴技术在工业互联网平台中的应用推广 (15)

工业互联网平台发展四大方向

工业互联网平台发展四大方向 作者:孙为军广东工业大学自动化学院物联网与大数据系副主任 当前,新冠肺炎疫情在中国逐步得到控制,但在全球呈现出扩散迹象。在外防输入、内防反弹的防控要求下,很多企业复工复产面临用工荒等问题,但也将工业领域“机器换人”的话题推向了高潮。通过这次疫情,中国传统制造业充分认识到数字化、网络化、智能化生产方式的重要性和大数据平台、工业互联网平台建设的真正价值。但传统制造业转型和升级,既是攻坚战,也是持久战。 智能制造是制造体系的全面升级,涉及产业链的各个环节,贯穿于产品生命周期的每个阶段(设计→生产→物流→销售→服务)。我国智能制造将工业互联网作为重要基础设施。此次疫情背景下,工业互联网和5G、人工智能、大数据中心一起,成为国内“新基建”投入的重点,为工业智能化提供共性的基础设施和能力支撑。 工业互联网通过构建网络、平台、安全三大功能体系,打造人、机、物全面互联的新型网络基础设施。网络体系是基础,涉及人、机、法、料、环全要素和产品生命周期各环节,将工业全系统、全产业链、全价值链深度互联。平台体系是核心,在传统工业云平台的基础上,通过物联网、大数据、人工智能等技术的应用,实现制造能力开放、知识经验复用和开发者集聚。安全体系是保障,可以识别和抵御安全威胁、化解各种安全风险。 工业互联网用三句话概括:数据采集是基础,工业PaaS(平台即服务)是核心,工业APP是关键,即通过大范围和深层次的数据采集,构建工业大数据管理和服务平台,形成满足不同行业、不同场景的应用服务。在“数字基建”推动下,通过构建“端、网、云、用”的网络集聚生态,工业互联网平台可以细化为智能感知、互联互通、数据中台、模式创新四大方向。

工业互联网平台产业生态

工业互联网平台产业生态

目录 一、工业互联网平台的内涵 (1) (一)工业互联网平台发展背景 (1) (二)工业互联网平台体系架构 (3) (三)工业互联网平台核心作用 (5) 二、工业互联网平台产业生态 (19) (一)四类平台企业、五大支撑主体、两类平台用户共同构筑 平台产业体系 (19) (二)企业从自身优势出发加快平台布局,形成四种路径 .. 21 (三)开放合作与封闭自建并举,多种方式开展平台构建 .. 25 (四)应用创新生态打造已成为平台发展关键 (26)

一、工业互联网平台的内涵 (一)工业互联网平台发展背景 1.制造业变革与数字经济发展实现历史性交汇 金融危机后,全球新一轮产业变革蓬勃兴起,制造业重新成为全球经济发展的焦点。世界主要发达国家采取了一系列重大举措推动制造业转型升级,德国依托雄厚的自动化基础,推进工业4.0。美国在实施先进制造战略的同时,大力发展工业互联网。法、日、韩、瑞典等国也纷纷推出制造业振兴计划。各国新型制造战略的核心都是通过构建新型生产方式与发展模式,推动传统制造业转型升级,重塑制造强国新优势。与此同时,数字经济浪潮席卷全球,驱动传统产业加速变革。特别是以互联网为代表的信息通信技术的发展极大地改变了人们的生活方式,构筑了新的产业体系,并通过技术和模式创新不断渗透影响实体经济领域,为传统产业变革带来巨大机遇。伴随制造业变革与数字经济浪潮交汇融合,云计算、物联网、大数据等信息技术与制造技术、工业知识的集成创新不断加剧,工业互联网平台应运而生。 2.制造业智能化对平台工具提出新需求 当前制造业正处在由数字化、网络化向智能化发展的重要阶段,其核心是基于海量工业数据的全面感知,通过端到端的数据深度集成与建模分析,实现智能化的决策与控制指令,形成智能

盘点|国内外26家主流工业互联网平台概况

盘点|国外26家主流工业互联网平台概况 导读当前,国外企业工业互联网平台正处于规模化扩的关键期,毋庸置疑,工业互联网平台成为推动制造业与互联网融合发展的重要抓手。本文为大家整理出当前国外26家领先企业工业互联网平台信息,以供大家参考:01、公司名称:航天云网平台名称:INDICS平台 航天科工基于自身在制造业的雄厚实力和在工业互联网领 域的先行先试经验,打造了工业互联网平台INDICS。INDICS平台在IaaS层自建数据中心,在DaaS层提供丰富的大数据存储和分析产品与服务,在PaaS层提供工业服务引擎、面向软件定义制造的流程引擎、大数据分析引擎、仿真引擎和人工智能引擎等工业PaaS服务,以及面向开发者的公共服务组件库和200多种API接口,支持各类工业应用快速开发与迭代。 INDICS提供Smart IOT产品和INDICS-OpenAPI软件接口,支持工业设备/产品和工业服务的接入,实现“云计算+边缘计算”混合数据计算模式。平台对外开放自研软件与众研应用APP共计500余种,涵盖了智能研发、精益制造、智能服务、智慧企业、生态应用等全产业链、产品全生命期的工业应用能力。02、公司名称:树根互联平台名称:根云平台 树根互联是三一集团孵化的中国成立最早、连接工业装备最

多、服务行业最广泛的工业互联网赋能平台公司。创始团队融合了深厚的工业基因和互联网技术。目前拥有树根互联子公司,并在持续扩。树根互联打造了中国工业互联网赋能平台——根云,致力于给各工业细分行业进行赋能、创新和转型。根云平台是中国最早、连接工业装备最多、服务行业最多的工业互联网赋能平台,能够为各行业企业提供基于物联网、大数据的云服务,面向机器的制造商、金融机构、业主、使用者、售后服务商、政府监管部门提供应用服务,同时对接各类行业软件、硬件、通讯商开展深度合作、形成生态效应。目前,平台已接入能源设备、纺织设备、专用车辆、港口机械、农业机械及工程机械等各类高价值设备超40万台以上,采集近万个参数,连接数千亿资产,为客户开拓超百亿元收入的新业务。03、公司名称:海尔平台名称:COSMOPlat平台 海尔集团基于家电制造业的多年实践经验,推出工业互联网平台COSMOPlat,形成以用户为中心的大规模定制化生产模式,实现需时响应、全程实时可视和资源无缝对接。COSMOPlat平台共分为四层:第一层是资源层,开放聚合全球资源,实现各类资源的分布式调度和最优匹配。第二层是平台层,支持工业应用的快速开发、部署、运行、集成,实现工业技术软件化。第三层是应用层,为企业提供具体互联工厂应用服务,形成全流程的应用解决案。第四层是模式层,

工业互联网服务平台方案

工业互联网服务平台方案

一、项目概况
1. 项目背景
传化深耕制造业 32 年,深知中国制造转型之痛,除了缺乏智能化、数字化的基础 设施与生产装备外,本质是缺乏服务中国制造的一揽子供应链系统解决方案, 物 流、信息技术、金融服务、业务协同无法有效连接,供应链缺乏组织化管理, 带 来运行效率低、综合成本高。为此,传化智联聚焦工业制造供应链服务体系的 痛 点,开展了基于智能供应链服务打造“互联网+先进制造”服务体系的实践探索, 服务工 业生产及上下游资料高效流转,支撑实体经济发展。
2. 项目目的
围绕生产制造的供应链服务,聚焦于生产企业原材料、半成品、产成品等资 料的流通服务,通过平台化资源集聚、智能调度、智能监控,为生产制造企业打 造协同、高效、低成本的供应链服务体系。
3. 项目目标
依托于传化遍布全国的城市物流中心网络及业务能力,构建面向生产制造企 业提供一体化供应链协同服务的工业互联网(服务)平台,实现:

平台应用云服务:实现企业物流供应链仓储、配送、运输、园区数字化、智 能化;
平台云服务:实现业务及技术 PaaS 服务,提供智能分拨、配载、路由等 服务;
平台基础设施服务:计算、存储、网络基础设施服务;物联网络、设备 数据采集终端等。
二、项目实施概况
1. 传化工业互联网(服务)平台总体架构
(1) 平台功能构架 传化工业互联网(服务)平台构建起了面向生产制造企业端到端的智能供应 链服务体系,初步已形成由“工业制造智能供应链服务”、“工业数字化服务”、“城市 物流中心服务”、“供应链金融服务”、“生态创新服务”五大服务生态体系。
图 1:平台功能架构 工业制造智能供应链服务: 为跨行业生产制造企业、原材料供应商、运
输服务企业、政府、配套企业提供灵活组合、一体化的工业制造供应链 服务,实现与智能工厂、智能化生产线的充分融合,对原材料、成品的 全过程实现智能化、精细化管控,支撑柔性生产、大规模定制、高端生 产制造。 工业数字化服务:为生产制造企业、行业及政府提供数字化服务。基于 平台沉淀的原材料供应、仓储、干线运输、配送、业务交易等海量的生

工业互联网标准体系(版本2.0)

工业互联网标准体系 (版本2.0) 工业互联网产业联盟(AII) 2019年2月

指导单位:工业和信息化部 联合牵头编写单位:中国航天科工集团有限公司、中国信息通信研究院 参与编写单位:中国科学院沈阳自动化研究所、华为技术有限公司、海尔集团、三一集团有限公司、中国电信集团股份有限公司、北京奇安信科技有限公司、中国联合网络通信有限公司、中国移动通信集团有限公司、阿里云计算有限公司、清华大学、北京索为系统技术股份有限公司、中兴通讯股份有限公司、潍柴动力股份有限公司、用友网络科技股份有限公司、智能云科信息科技有限公司、富士康科技集团、工业和信息化部电子第一研究所、机械工业仪器仪表综合技术经济研究所、北京机械工业自动化研究所、浙江中控技术股份有限公司、江苏徐工信息技术股份有限公司、上海威派格智慧水务股份有限公司、中国物品编码中心、北京和利时智能技术有限公司、万向集团公司研究院、上海宝信软件股份有限公司、中国电子信息产业集团电子六所、树根互联技术有限公司、比亚迪股份有限公司、北京六方云科技有限公司、网神信息技术(北京)股份有限公司 编写组成员: 中国航天科工集团有限公司:魏毅寅、李曙春、张萍、柴旭东、侯宝存、王飞、李国栋、朱虹、秦鹏、李云鹏、于文涛、邹萍、姜海森、谷牧、孙博雅、黄健、石伟、黄羿清

中国信息通信研究院:续合元、石友康、李海花、黄颖、沈彬、张恒升、罗松、刘默、刘棣斐、田慧荣、李艺、杜霖、李南、刘棣斐、池程、田娟、陈洁、林欢 中国科学院沈阳自动化研究所:曾鹏、李栋、刘意杨、刘阳、张华良 华为技术有限公司:秦尧、李汉涛、张朝辉、王雨晨、彭炎、周亚灵、赵黎黎 海尔集团:陈录城、张维杰、王晓虎、任涛林、张海港三一集团有限公司:贺东东、王锦霞 中国电信集团股份有限公司:杨震、孙健、王志宏、张东、李洁、龚晟、张建雄、徐敏捷、程涛 北京奇安信科技有限公司:陶耀东 中国联合网络通信集团有限公司:陈晓天、许冬勇、巫灵珊 中国移动通信集团有限公司:陈维、王荣、张峰 阿里云计算有限公司:刘松、张大江、刘欢、李俊平、胡鑫、杨国彦、刘宇航 清华大学:王建民、王晨 北京索为系统技术股份有限公司:王战 中兴通讯股份有限公司:楚俊生、张博山、李斌、王继刚 潍柴动力股份有限公司:曹志月、陆成长、高庆

工业互联网平台介绍及应用案例

工业互联网平台介绍及应用案例

编写说明 工业互联网平台作为工业全要素链接的枢纽与工业资源配置的核心,在工业互联网体系架构中具有至关重要的地位。近期,国 务院《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》明 确将构建网络、平台、安全三大功能体系作为其重点任务。在工业和 信息化部信息化和软件服务业司的指导下,《工业互联网平台白皮书》希望加强研究与交流,与业界共同推动工业互联网平台发展。 白皮书主要分为五个部分。第一部分重点提出了工业互联网 平台的体系架构与关键要素,明确了工业互联网平台是什么,有哪 些功能和作用。第二部分提出了工业互联网平台的技术体系,并重点对平台层、边缘层与应用层的主要技术创新趋势进行了探讨。第 三部分明确了工业互联网平台的产业体系,提出当前平台布局的四 种路径,以及平台与应用生态构建的主要模式。第四部分提出了工 业互联网平台的主要应用场景及案例。第五部分则重点面向平台企业,提出了平台发展的相关建议。

目录 一、把握工业互联网平台发展的战略机遇 (4) 二、典型工业互联网平台介绍及案例 (12) (一)航天云网-INDICS 平台 (12) (二)树根互联-根云平台 (15) (三)华为-OceanConnect IoT 平台 (21) (四)用友-精智丨用友工业互联网平台 (25) (五)中船工业-船舶工业智能运营平台 (31) (六)浪潮-浪潮工业互联网平台 (41) (七)宝信-宝信工业互联网平台 (45) (八)机智云-Gizwits IOT Enterprise 平台 (51) (九)GE-Predix平台 (55) (十)PTC-ThingWorx平台 (57) (十一)ABB-ABB Ability 平台 (59)

工业互联网平台评价方法

附件2 工业互联网平台评价方法 为规范和促进我国工业互联网平台发展,支撑开展工业互联网平台评价与遴选,制定本方法。工业互联网平台评价重点包括平台基础共性能力要求、特定行业平台能力要求、特定领域平台能力要求、特定区域平台能力要求、跨行业跨领域平台能力要求五个部分。 一、基础共性能力要求 工业互联网平台基础共性能力要求包括平台资源管理、应用服务等工业操作系统能力,以及平台基础技术、投入产出效益共四个方面。 (一)平台资源管理能力 1.工业设备管理。兼容多类工业通信协议,可实现生产装备、装置和工业产品的数据采集。部署各类终端边缘计算模块,可实现工业设备数据实时处理。适配主流工业控制系统,可实现参数配置、功能设定、维护管理等设备管理操作。 2.软件应用管理。可基于云计算服务架构,提供研发、采购、生产、营销、管理和服务等工业软件,提供工业软件集成适配接口。可基于平台即服务架构,提供面向各类工业场景的机理模型、微服务组件和工业APP。具备各类软件应用及工业APP 的搜索、认证、交易、运行、维护等管理能力。 3.用户与开发者管理。具备多租户权限管理、用户需求响应、

交易支付等多类用户管理功能。建有开发者社区,能够集聚各类开发者,并提供应用开发、测试、部署和发布的各类服务和管理功能。 4.数据资源管理。具备海量工业数据资源的存储与管理功能,部署多类结构化、非结构化数据管理系统,提供工业数据的存储、编目、索引、去重、合并及质量评估等管理功能。 (二)平台应用服务能力 1.存储计算服务。具备云计算运行环境,部署主流数据库系统,能够为用户提供可灵活调度的计算、存储和网络服务,满足海量工业数据的高并发处理需求,且积累存储一定规模的工业数据。 2.应用开发服务。提供多类开发语言、开发框架和开发工具,提供通用建模分析算法,能够支撑数据模型及软件应用的快速开发,满足多行业多场景开发需求。 3.平台间调用服务。支持工业数据在不同IaaS平台间的自由迁移。支持工业软件、机理模型、微服务、工业APP在不同PaaS平台间的部署、调用和订阅。 4.安全防护服务。部署安全防护功能模块或组件,建立安全防护机制,确保平台数据、应用安全。 5.新技术应用服务。具备新技术应用探索能力,开展人工智能、区块链、VR/AR/MR等新技术应用。 (三)平台基础技术能力 1.平台架构设计。具有完整的云计算架构,能够基于公有云、

2018年工业互联网平台项目申报书

2018年工业互联网平 台项目申报书 -CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN

附件2 2 0 1 8 年 湖南省工业互联网平台项目申报书 项目名称: 申报单位(盖章) 联合单位(盖章): 申报日期:2018年月日 湖南省经济和信息化委编制 2018年8月

一、单位及平台项目基本信息表

二、工业互联网平台项目建设方案编制大纲 (需包括但不局限于如下内容) (一)项目简介,包括平台名称、建设单位、建设目标、投资规模及筹资方案等; (二)建设单位概况,包括单位基本情况介绍、单位与国内外同类机构的优势比较分析、平台建设团队情况、主要服务产品及产品服务的主要应用场景、典型案例实施情况。本单位工业互联网的整体框架规划或设想、现有工业互联网相关应用系统情况等; (三)项目建设需求分析,包括建设背景、先进性、业务流程和能力分析、功能需求分析、预期解决的重大问题等;

(四)建设内容,包括平台总体架构、功能模块、数据管理方案、安全性等; (五)项目已有成效,包括具备的能力、服务对象数量、典型应用案例等; (六)项目实施进度及组织安排,须明确平台建设各阶段的时间节点和具体目标; (七)项目总体目标及指标: 技术指标:项目要达到预期效果必须具备的硬件、软件方面的技术指标。 示范效益:形成何种可推广的通用解决方案、SaaS软件产品,建成何种企业级、行业性、功能性平台。 经济效益:在企业提质降本增效等方面带来的收益等。 (八)平台区域落地情况(描述工业互联网平台在地方落地情况,包括地方政府合作、区域企业整体上平台等情况。) (九)下一步发展计划(包含但不限于技术升级、应用开发、开发者社区建设和培育、商业模式拓展等。 (十)相关附件 与项目相关的其它证明材料:包括但不限于客户服务合同、能够体现工业互联网平台运营情况的财务报告、产品专利和知识产权证书、申报通知发布日期前系统和软件运行日志等证明材料,以及企业运营资质等相关支撑材料,需具备对证明材料的现场演示能力。

中美德工业互联网平台对比及全球工业互联网平台发展趋势

中美德工业互联网平台对比及全球工业互联网平台发展趋势

目录 1国内外工业互联网发展现状的对比 (5) 1.1全球工业互联网平台发展趋势 (5) 1.1.1IaaS寡头垄断、PaaS拓展通用性、SaaS纵深专业性 (5) 1.1.2PaaS逐渐成为平台发展的关键突破口 (5) 1.2中美德工业互联网平台对比 (6) 1.2.1中国与美德在工基础、技术积累方面差距显著 (6) 1.2.2工业数据采集和分析能力不足 (6) 1.2.3巨大蓝海市场将带来后发优势 (7) 2海外工业互联网成长良好 (7) 2.1U PTAKE——对接C ATERPILLAR的设备管理服务平台供应商 (7) 2.2C3I O T——世界领先的大数据、物联网及人工智能平台提供商 (8) 2.3K ONUX——融合智能传感器、AI与大数据的IO T供应商 (10) 2.4S IGHT M ACHINE——着力企业质量及生产力 (11) 2.5P REDIX——GE推出的基础性系统平台 (13) 3国内工业互联网独角兽迎头赶上 (13) 3.1树根互联——工业基因孕育出的物联网领跑者 (13) 3.2索为科技——工业技术软件化理念的领导者 (14) 3.3寄云鼎城——为企业提供全套IT+OT的解决方案 (15) 3.4迈迪信息——智能故障预测及分析服务提供商 (16) 3.5泰尔英福——基于区块链技术的数字网络运营商 (17) 3.6博华信智——工业互联网装备健康监测智能维修云平台 (18) 3.7华制智能——全球化的智能制造解决方案提供商和系统集成商 (19) 3.8昆仑数据——智能故障预测及分析服务提供商 (20) 3.9绿能互联——新能源工业绿能互联平台 (20) 3.10智擎信息——智能故障预测及分析服务提供商 (21) 3.11蘑菇物联——基于移动物联网的S AA S服务商 (22) 4智能工厂显著提升生产效率 (24) 4.1和利时电子公司智能制造数字化车间 (24) 4.2威派格智联供水设备远程数据采集与预测性维护 (24) 4.3厦门侨兴基于用友精智平台的智能工厂实践 (26) 4.4三一重工“18号智能工厂”项目 (27)

全球工业互联网平台应用案例分析报告

全球工业互联网平台应用案例分析报告 全球工业互联网正处于起步阶段,受制于商业模式、企 业文化、投资收益、技术路线等多方面的挑战,目前工业互联网并没有获得预期的市场认可度。国家工业信息安全发展研究中心分析了77个工业互联网平台企业,针对工业企业 数字化转型的需求和痛点,对206个工业企业应用工业互联网平台的案例进行了调查研究,希望了解哪些工业互联网应用在工业企业已落地实施?哪些应用获得企业的认可度最高?解决了什么问题?取得什么成效?哪些行业普及较快?形成了《数据驱动转型致胜——全球工业互联网平台应用 案例分析报告》。 报告将工业互联网平台应用分为三大类: 设备及产品管理:针对工业设备和工业产品开展资产管 理服务。 业务和运营优化:打通OT数据与IT数据,支持企业传 统业务和运营优化。 新模式新业态:融合工业、金融、服务等资源,开展企 业业务转型、商业模式创新,打造新竞争模式。

工业互联网平台的应用成效主要可分为四大类:成本降低、效率提升、产品和服务能力提升、业务和模式创新等,具体应用场景案例分布与应用案例成效见下图。 全球工业互联网平台应用现状 从应用场景维度分析,降低成本、提高效率的需求是推动目前工业企业实施工业互联网的最大动力,83%的工业企业基于平台开展工业设备和产品状态在线监测、故障在线诊断、预测性维护、远程运维等应用服务。68%的工业企业基于平台处理分析生产制造、企业运营管理等各类数据,开展生产过程优化、能耗优化、质量优化、安全管理、作业指导、采销决策优化等业务运营优化服务。19%的工业企业基于平台开展业务转型和模式创新,企业对应用人工智能、虚拟现实、数字孪生、区块链等新技术仍持保守谨慎态度,企业更寄希望平台新模式应用带来更多的新收入增长。

工业互联网平台发展现状、趋势与对策

工业互联网平台发展现状、趋势与对策 目前,被誉为工业互联网平台操作系统的PaaS正逐渐成为平台发展的聚焦点和关键突破口,商业价值仍处于探索阶段。 文/周剑肖琳琳 随着制造业从数字化阶段向网络化阶段加速迈进,工业互联网平台在全世界范围内迅速兴起。2017年10月30日,国务院常务会议通过专门的指导意见,力推工业互联网发展。为了更准确把握工业互联网平台发展现状、趋势、问题,研究我国工业互联网平台发展的切入点和路径,国家工业信息安全发展研究中心信息化研究与促进中心调研了GE、西门子、航天云网、海尔、华为、阿里、腾讯等20多家国内外主流工业互联网平台后认为,工业PaaS(平台即服务)正逐渐成为平台发展的聚焦点和关键突破口。在这一领域,信息化水平高的制造业龙头企业是主力军,ICT企业是关键使能技术的开拓者,而拥有生态优势的互联网龙头企业很可能异军突起。 全球工业互联网平台发展现状和趋势 目前,全球制造业龙头企业、ICT领先企业、互联网主导企业基于各自优势,从不同层面与角度搭建了工业互联网平台。工业互联网平台虽发展时间不长,但均有迅速扩张的趋势,正积极探索技术、管理、商业模式等方面规律,并取得了一些进展。 工业互联网平台呈现IaaS(基础设施即服务)寡头垄断,PaaS以专业性为基础拓展通用性,SaaS(软件即服务)专注专业纵深的发展态势。IaaS、PaaS、SaaS建设成熟度不一致,IaaS 发展成熟度较高、技术创新迭代迅速,亚马逊AWS、微软Azure、阿里云、腾讯云、华为云等占据了全球主要市场,IaaS主流服务商集中在中美两国。当前多数工业PaaS在工业know-how和专业技术方面积淀不足,受消费互联网横向整合大获成功的影响,忽视了制造与消费领域之间专业性的巨大差异,容易导致战略方向和发展路径的误判,因此工业PaaS 开发建设应在专业性基础上向提供通用能力方向发展。SaaS发展受PaaS赋能不足的约束,潜力尚未发挥出来,均处于萌芽阶段。SaaS正逐步深入制造业细分行业领域,中小型企业的SaaS应用需求最迫切、服务量最大、价值创造最直接。 被誉为工业互联网平台操作系统的PaaS正逐渐成为平台发展的聚焦点和关键突破口,商业价值仍处于探索阶段。一方面,工业互联网平台架构IaaS和PaaS逐渐趋于松耦合,互相影响渐弱。另一方面,PaaS是SaaS的赋能平台,只有PaaS成熟度和能力大幅提升,SaaS才有繁荣的可能。目前,工业PaaS建设处于起步阶段,需要制造业和ICT行业在技术、管理、商业模式等方面深度融合。一是PaaS平台既需要特定领域制造技术的深厚积累,还需要把行业知识经验通过ICT技术转化为数字化的通用制造技术规则。GEPredix平台的技术和成本两道门槛限制了平台用户和开发者数量,可用性、易用性成为平台急需解决的共性问题。二是PaaS市场体系尚未建立,平台主要完成传统服务与流程的云迁移,主营业务仍为线下解

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