e v i e w s图像及结果分
析
EViews图像及结果分析
EViews软件提供了序列(Series)和序列组(Group)等对象的各种视图、统计分析方法和过程。当序列对象中输入数据后，就可对序列对象中输入的数据进行统计分析，并且可以通过图、表等形式进行描述。本章将介绍序列和序列组对象图形的生成和描述性统计量及其检验。
4.1 图形对象
图形(Graph)对象可以形成序列和序列组等对象的各种视图，如线图(Line)、散点图(Scatter)以及饼图(Pie)等。通过图形可以进一步观察和分析数据的变化趋势和规律。下面介绍图形对象的基本操作。
4.1.1 图形(Graph)对象的生成
图形对象也是工作文件中的基本对象之一。要生成图形对象需首先打开序列对象窗口或序列组对象窗口，选择对象窗口工具栏中的“View”|“Graph”选项。选择的对象类型不同，将弹出不同的窗口。如果在序列对象窗口下选择“View”|“Graph”选项，将弹出如图4-1所示的界面。
图4-1 序列窗口下图形对象的生成
此时“Graph”弹出的菜单中有6种图形可供选择。“Line”表示生成的是折线图，如图4-2所示，其横轴表示时间或序列的顺序，纵轴表示序列对象观测值的大小。“Area”表示生成面积图，其图形的形状与“Line”(折线图)相同，不同的是“Area”(面积图)曲线下方是被填满的，而“Line”(折线图)下方是空白。
收集于网络，如有侵权请联系管理员删除
收集于网络，如有侵权请联系管理员删除
图4-2 “Line ”折线图
“Bar ”表示为条形图，用条状的高度表示观测值的大小。“Spike ”表示尖峰图，由竖线组成，每根竖线的高度代表观测值的大小。“Seasonal Stacked Line ”表示生成的是季节性堆叠图，“Seasonal Split Line ”表示生成的是季节性分割线。
如果在序列组(群)对象窗口下选择“View ”|“Graph ”选项，将弹出如图4-3所示的界面。这里有
9种图形可供选择。其前4种与上面讲述的相同。
图4-3 序列组(群)窗口下图对象的生成
其中，“Scatter ” 表示生成散点图。在“Scatter ”弹出的菜单中有5个选项，分别是“Simple Scatter ”(简单散点图)、“Scatter with Regression ”(带有回归线的散点图)、“Scatter with
Nearest Neighbor Fit ”(近邻匹配散点图)、“Scatter with Kernel Fit ”(核心匹配散点图)、“XY Pairs ”(XY 成对散点图)。当序列组中包含两个序列对象时，第一个序列对象的观测值构成散点图的横坐标，第二个序列对象的观测值构成散点图的纵坐标，如图4-4所示。当
收集于网络，如有侵权请联系管理员删除
序列组中有三个以上的序列对象时，第一个序列对象构成散点图的横坐标，其余序列对象构成散点图的纵坐标。
图4-4 简单散点图(“Simple Scatter ”)
“XY line ”表示X 与Y 的折线图，横纵坐标分别表示两个序列对象的观测值。“Error Bar ”表示误差长条图，“High-Low ”表示高低图，“Pie ”表示饼图。
另外，在序列组(群)对象窗口下还可通过选择“View ”|“Multiple Graphs ”选项来生成图
形。此时图形显示在不同的坐标系中，即每个序列对象各形成一个图形，并显示在同一个窗口中。
除上面介绍的在序列对象窗口中生成图对象外，还可以通过选择EViews 主菜单中的“Quick ”|“Graph ”选项来生成。在“Graph ”的菜单中选择图的类型，将弹出图4-5所示的文本框。在文本框内输入序列或序列组的名称，例如“
fdi ”，然后单击“OK ”按钮，即可打开相应的图。此时所生成的图对象未被命名，单击图对象窗口中的“Name ”按钮即可命名。
图4-5 生成图对象的文本框
4.1.2 图形的冻结
在上面所介绍的两种图对象生成方法中，通过“Quick ”|“Graph ”选项生成图形对象，单击图对象窗口工具栏中的“Name ”选项，在弹出的对话框中输入该对象的名称，单击“OK ”按钮后该对象即可被保存，并在工作文件窗口中显示图对象的图标。但直接在序列
对象窗口中形成的图形未被保存，当序列对象中的观测值发生改变时，或当前工作文件的样本范围发生变化时，图形也将随之改变。
如果要保留所建立的图形，使之不随样本及观测值的改变而发生变化，则可以通过序列对象窗口中的“Freeze”键来冻结图形。EViews软件将被冻结的图形以一个图(Graph)对象的形式保存在工作文件中。当选择序列对象窗口中的“Freeze”键时，会弹出图对象窗口。其中有几个键值得关注，一个是“AddText”功能键，通过它可以将文字显示在图形中，并且可以选择显示的位置。一个是“Line/Shade”功能键，通过它可以改变图形的背景颜色，横纵坐标轴的线条类型和颜色等。还有一个是“Remove”功能键，可以用来删除图形中的一些附加要素。例如，将在图形中所建立的文字删除，应首先用鼠标单击所需删除的内容，使其被选中，然后单击“Remove”键，则文字即被删除。用同样的方法也可以删除为图形所设置的颜色等。
4.1.3 图形的复制
如果需要将图形保存到其他文件中，例如放在Word文档中，则选择图对象窗口中的“Proc”|“Copy”选项，然后在弹出的对话框中单击“OK”按钮。或者将鼠标移动到图形上，右击，在弹出的快捷菜单中选择“Copy”命令。再打开需要粘贴的文件，进行粘贴即可。
4.2 描述性统计量
EViews软件中包含一些基本的描述性统计量，有直方图、均值、方差、协方差、自相关等。本节主要介绍序列和序列组对象窗口下的描述性统计量及其检验。
4.2.1 描述性统计量概述
序列窗口下的描述性统计量和序列组窗口下的描述性统计量有所不同。在序列窗口下有4种描述性统计量，分别是“Histogram and Stats”(直方图和统计量)、“Stats Table”(统计表)、“Stats by Classification”(分类统计量)和“Boxplots by Classification”(箱线图/箱尾图分类)。序列组窗口下有3种描述性统计量，分别是“Common Sample”(普通样本)、“Individual Samples”(个体样本)和“Boxplots”(箱线图/箱尾图)。下面分别进行详细介绍。
(1) 序列窗口下的描述性统计量
在序列(Series)对象窗口下选择工具栏中的“View”|“Descriptive Statistics”(描述性统计量)选项，将出现4个选项。
第一个选项是“Histogram and Stats”(直方图和统计量)，能显示序列对象的直方图和描述性统计量的值。下面以建立好的序列对象“fdi”为例来进行说明。
收集于网络，如有侵权请联系管理员删除
收集于网络，如有侵权请联系管理员删除
如图4-6所示，图的左侧显示的是该序列对象的直方图，为观测值的频率分布。右侧分三个部分，最上面显示的是序列对象的名称、样本的范围和样本数量。中间部分显示的是各统计量的值。其中，“Mean ”表示均值，即序列对象观测值的平均值；“Median ”表示中位数，即从小到大排列的序列对象观测值的中间值，是对序列分布中心的一个大致估计；“Maximum ”和“Minimum ”表示的是该序列观测值中的最大值和最小值；“Std.Dev ”表示标准差，用来衡量序列观测值的离散程度。其计算公式为
∑=--=N i x x N i 1)(112σ (4-1)
式中，σ为标准差，N 为样本观测值个数，x i 是样本观测值，x 为样本均值。
图4-6 序列对象“fdi ”的直方图分布形状和相关统计量的描述
“Skewness ”表示偏度，用来衡量观测值分布偏离均值的状况。其计算公式为
31?1∑=??? ??-=N i x x N S i σ (4-2)
式中，σ
?是变量方差的有偏估计。当S =0时，序列的分布是对称的，如正态分布；当S >0时，序列分布为右偏；当S <0时，序列分布为左偏。例如图4-6中的偏度为1.422 500>0，所以我国的外商直接投资(fdi)的分布是不对称的，为右偏分布形态。
“Kurtosis ”表示峰度，用来衡量序列分布的凸起状况。其计算公式为
41?1∑=??? ??-=N i x x N K i σ (4-3)
正态分布的K值为3，当K >3时，序列对象的分布凸起程度大于正态分布的凸起程度；当K <3时，序列对象的分布凸起程度要比正态分布小。例如，图4-6中的峰度为4.898 917>3，外商直接投资(fdi)的分布呈尖峰状态。
最下方是JB(Jarque-Bera)统计量及其相应的概率(Probability)。JB统计量用来检验序列观测值是否服从正态分布，该检验的零假设为样本服从正态分布。在零假设下，JB统计量服从χ2(2)分布。根据第1章所介绍的假设检验，P(Probability)值为拒绝原假设所犯第Ⅰ类错误的概率。在本例中P值接近于0，因而可在1%的显著性水平下拒绝零假设，即序列不服从正态分布。
第二个选项是“Stats Table”(统计表)，它将描述性统计量值通过电子表格的形式显示在对象窗口中。
第三个选项是“Stats by Classification”(分类统计量)，它将样本分为若干组后再对各组观测值分别进行描述统计。选择此项后将弹出如图4-7所示的对话框，其中包括三部分内容。在左边“Statistics”选项中勾选需要显示的统计量，其中“# of NAs”为无观测个数，“Observations”为观测值个数。在“Series/Group for classify”中输入需分类的序列或序列组对象名称，右侧“Output Layout”为输出结果的显示形式。选择好后单击“OK”按钮即可。
图4-7 “Stats by Classification”(分类统计量)对话框
第四个选项是“Boxplots by Classification”(分类箱线图/箱尾图)，将序列分布按照箱线图/箱尾图进行分类。箱线图(Boxplot)也称为箱尾图，是利用数据统计量来描述数据的一种方法，它可以粗略地看出数据是否具有对称性，分布的分散程度等。图4-8所示为fdi序列的分类箱线图。
收集于网络，如有侵权请联系管理员删除
图4-8 fdi序列对象的分类箱线图(“Boxplots by Classification”)
(2) 序列组窗口下的描述性统计量
在序列组(Group)对象窗口下选择工具栏中的“View”| “Descriptive Statistics”(描述性统计量)选项，将弹出3个选项。
第一个选项是“Common Sample”(普通样本)，选择该项将得到含有均值、中位数、最大/小值等统计量的一张电子表格。“Common Sample”要求各序列对象的样本范围相同，不能含有NA符(空值)。
第二个选项是“Individual Samples”(个体样本)，选择该项后弹出的界面也是含有均值、中位数、最大/小值等统计量的一张电子表格。与“Common Sample”不同的是，该选项中序列对象所包含的观测值个数可以不同。
第三个选项是“Boxplots”(箱线图/箱尾图)，其生成的图形与图4-8相似。不同的是横坐标轴为序列名称。
其实，序列对象和序列组对象的描述统计量相同，只是在窗口中显示的形式不同。序列组对象窗口中的描述性统计量是各个序列对象统计量的组合。
4.2.2 描述性统计量检验
在序列对象窗口“View”|“Tests for Descriptive Stats”中有两个关于描述性统计量的检验，
一个是“Simple Hypothesis Tests”(简单假设检验)，另一个是“Equality Tests by Classification”(分组齐性检验)。
简单假设检验(“Simple Hypothesis Tests”)包括序列对象的均值(Mean)检验、方差(Variance)检验和中位数(Median)检验。选择“View”| “Tests for Descriptive Stats” | “Simple Hypothesis Tests”选项后弹出图4-9所示的对话框，在左侧文本框中输入待检验的数值，然后单击“OK”按钮即可得到输出结果。对于均值检验，如果标准差已知，可在右侧“Enter s.d. if”文本框中输入标准差的值。
收集于网络，如有侵权请联系管理员删除
收集于网络，如有侵权请联系管理员删除
图4-9 fdi 序列对象的简单假设检验对话框
均值(Mean)检验、方差(Variance)检验和中位数(Median)检验的零假设和备择假设均为
H 0：μ =m (给定的数值)
H 1：μ ≠m
根据输出结果中的P 值来判定是否接受原假设。例如，如果P 值小于0.05，说明在5%的显著性水平下可以拒绝零假设，即均值、方差或者中位数不等于给定值。
分组齐性检验(“Equality Tests by Classification ”)同样包括均值(Mean)检验、方差(Variance)检验和中位数(Median)检验。选择“View ”|“Tests for Descriptive Stats ” | “Equality Tests by Classification ”选项后弹出图4-10所示的对话框，在“Series/Group for classify ”文本框中输入序列或序列组对象名称，在“Test equality of ”中选中检验方法，“NA handling ”表示缺值项的处理方法，“Group into bins if ”可以限定分类后子项目的数目。然后单击“OK ”按钮即可。
在序列组对象窗口中选择“View ”| “Tests for Descriptive Stats ”选项，会弹出如图4-11所示的对话框，其中包括均值(Mean)检验、中位数(Median)检验和方差(Variance)检验，其检验方法与上面介绍的序列对象中的检验方法相同。选中一种检验后单击“OK ”按钮即可。当选中“Common sample ”复选框时，要求每个序列对象的当前样本范围内的观测值数目相同
(
不含NA)，否则样本观测值数目可以不同。
图4-10 fdi 序列对象的分组齐性检验对话框 图4-11 序列组对象检验对话框 实验04-01：表4-1中列出了2003年1月到2005年12月中国对法国地区的进出口贸易总额，单位为万美元。请建立新序列对象保存该数据并进行简单假设检验。
表4-1 2003.1—2005.12中国对法国地区的进出口贸易总额
第4章图形和统计量分析 EViews 软件提供了序列(Series)和序列组(Group)等对象的各种视图、统计分析方法 和过程。当序列对象中输入数据后，就可对序列对象中输入的数据进行统计分析，并且 可以通过图、表等形式进行描述。本章将介绍序列和序列组对象图形的生成和描述性统 计量及其检验。 4.1 图形对象 图形(Graph)对象可以形成序列和序列组等对象的各种视图，如线图 (Line)、散点图 (Scatter)以及饼图(Pie)等。通过图形可以进一步观察和分析数据的变化趋势和规律。 下面介绍图形对象的基本操作。 4.1.1 图形(Graph)对象的生成 图形对象也是工作文件中的基本对象之一。要生成图形对象需首先打开序列对象窗 口或序列组对象窗口，选择对象窗口工具栏中的“ View ” | “Graph ”选项。选择的对象 类型不同，将弹出不同的窗口。如果在序列对象窗口下选择" View ” | “Graph ”选项, 将弹出如图4-1所示的界面。 55 HTTiF ar.sDoo Aii 7^nnnl 图4-1 序列窗口下图形对象的生成 此时“ Graph ”弹出的菜单中有 6种图形可供选择。“ Line ”表示生成的是折线图， 如图4-2所示，其横轴表示时间或序列的顺序， 纵轴表示序列对象观测值的大小。 “Area ” 5“ Edl Lint lar SpLfet Sf MAM L Sjilii 1 Lina TB1 rvurkfile. FM . .T&li tleA TOTiFJ 1 2OD3M12 □ — 亍 0* PtEizJ bjjeit | 中口严 i.G P~rt Ware I ee 二已 | Det-auk
e v i e w s图像及结果分 析
EViews图像及结果分析 EViews软件提供了序列(Series)和序列组(Group)等对象的各种视图、统计分析方法和过程。当序列对象中输入数据后，就可对序列对象中输入的数据进行统计分析，并且可以通过图、表等形式进行描述。本章将介绍序列和序列组对象图形的生成和描述性统计量及其检验。 4.1 图形对象 图形(Graph)对象可以形成序列和序列组等对象的各种视图，如线图(Line)、散点图(Scatter)以及饼图(Pie)等。通过图形可以进一步观察和分析数据的变化趋势和规律。下面介绍图形对象的基本操作。 4.1.1 图形(Graph)对象的生成 图形对象也是工作文件中的基本对象之一。要生成图形对象需首先打开序列对象窗口或序列组对象窗口，选择对象窗口工具栏中的“View”|“Graph”选项。选择的对象类型不同，将弹出不同的窗口。如果在序列对象窗口下选择“View”|“Graph”选项，将弹出如图4-1所示的界面。 图4-1 序列窗口下图形对象的生成 此时“Graph”弹出的菜单中有6种图形可供选择。“Line”表示生成的是折线图，如图4-2所示，其横轴表示时间或序列的顺序，纵轴表示序列对象观测值的大小。“Area”表示生成面积图，其图形的形状与“Line”(折线图)相同，不同的是“Area”(面积图)曲线下方是被填满的，而“Line”(折线图)下方是空白。 收集于网络，如有侵权请联系管理员删除
收集于网络，如有侵权请联系管理员删除 图4-2 “Line ”折线图 “Bar ”表示为条形图，用条状的高度表示观测值的大小。“Spike ”表示尖峰图，由竖线组成，每根竖线的高度代表观测值的大小。“Seasonal Stacked Line ”表示生成的是季节性堆叠图，“Seasonal Split Line ”表示生成的是季节性分割线。 如果在序列组(群)对象窗口下选择“View ”|“Graph ”选项，将弹出如图4-3所示的界面。这里有 9种图形可供选择。其前4种与上面讲述的相同。 图4-3 序列组(群)窗口下图对象的生成 其中，“Scatter ” 表示生成散点图。在“Scatter ”弹出的菜单中有5个选项，分别是“Simple Scatter ”(简单散点图)、“Scatter with Regression ”(带有回归线的散点图)、“Scatter with Nearest Neighbor Fit ”(近邻匹配散点图)、“Scatter with Kernel Fit ”(核心匹配散点图)、“XY Pairs ”(XY 成对散点图)。当序列组中包含两个序列对象时，第一个序列对象的观测值构成散点图的横坐标，第二个序列对象的观测值构成散点图的纵坐标，如图4-4所示。当
第4章图形和统计量分析 EViews软件提供了序列(Series)和序列组(Group)等对象的各种视图、统计分析方法和过程。当序列对象中输入数据后，就可对序列对象中输入的数据进行统计分析，并且可以通过图、表等形式进行描述。本章将介绍序列和序列组对象图形的生成和描述性统计量及其检验。 4.1 图形对象 图形(Graph)对象可以形成序列和序列组等对象的各种视图，如线图(Line)、散点图(Scatter)以及饼图(Pie)等。通过图形可以进一步观察和分析数据的变化趋势和规律。下面介绍图形对象的基本操作。 4.1.1 图形(Graph)对象的生成 图形对象也是工作文件中的基本对象之一。要生成图形对象需首先打开序列对象窗口或序列组对象窗口，选择对象窗口工具栏中的“View”|“Graph”选项。选择的对象类型不同，将弹出不同的窗口。如果在序列对象窗口下选择“View”|“Graph”选项，将弹出如图4-1所示的界面。
. . 图4-1 序列窗口下图形对象的生成 此时“Graph”弹出的菜单中有6种图形可供选择。“Line”表示生成的是折线图，如图4-2所示，其横轴表示时间或序列的顺序，纵轴表示序列对象观测值的大小。“Area”表示生成面积图，其图形的形状与“Line”(折线图)相同，不同的是“Area”(面积图)曲线下方是被填满的，而“Line”(折线图)下方是空白。 图4-2 “Line”折线图 “Bar”表示为条形图，用条状的高度表示观测值的大小。“Spike”表示尖峰图，由竖线组成，每根竖线的高度代表观测值的大小。“Seasonal Stacked Line”表示生成的是季节性堆叠图，“Seasonal Split Line”表示生成的是季节性分割线。 如果在序列组(群)对象窗口下选择“View”|“Graph”选项，将弹出如图4-3所示的界面。这里有9种图形可供选择。其前4种与上面讲述的相同。 图4-3 序列组(群)窗口下图对象的生成
1. Eviews 基础 1.1. Eviews 简介 Eviews ：Econometric Views （经济计量视图），是美国QMS 公司（Quantitative Micro Software Co.，网址为https://www.doczj.com/doc/1517534744.html, ）开发的运行于Windows 环境下的经济计量分析软件。Eviews 是应用较为广泛的经济计量分析软件——MicroTSP 的Windows 版本，它引入了全新的面向对象概念，通过操作对象实现各种计量分析功能。 Eviews 软件功能很强，能够处理以时间序列为主的多种类型数据，进行包括描述统计、回归分析、传统时间序列分析等基本数据分析以及建立条件异方差、向量自回归等复杂的计量经济模型。 1.2. Eviews 的启动、主界面和退出 1.2.1. Eviews 的启动 单击Windows 的【开始】按钮，选择【程序】选项中的【Eviews 】，单击其中的【Eviews 】；或者在相应目录下用鼠标双击 启动Eviews 5程序，进入主窗 口。如图1.1所示： 图 1.1 菜单栏 命令窗口 工作区 状态栏 路径
1.2.2.Eviews窗口介绍 标题栏 Eviews窗口的顶部是标题栏，标题栏左边是控制框；右边是控制按钮，有【最小化】、【最大化（或还原）】、【关闭】三个按钮。 菜单栏 标题栏下面是菜单栏。菜单栏中排列着按照功能划分的9个主菜单选项，用鼠标单击任意选项会出现不同的下拉菜单，显示该部分的具体功能。9个主菜单选项提供的主要功能如下： 【File】有关文件（工作文件、数据库、Eviews程序等）的常规操作，如文件的建立（New）、打开（Open）、保存（Save/Save As）、关闭（Close）、导入（Import）、导出（Export）、打印（Print）、运行程序（Run）等；选择下拉菜单中的Exit将退出Eviews软件。 【Edit】通常情况下只提供复制功能（下拉菜单中只有Cut、Copy项被激活），应与粘贴（Paste）配合使用；对某些特定窗口，如查看模型估计结果的表达式时，可对窗口中的内容进行剪切（Cut）、删除（Delete）、查找（Find）、替换（Replace）等操作，选择Undo表示撤销上步操作。 【Objects】提供关于对象的基本操作。包括建立新对象（New Objects）、从数据库获取/更新对象（Fetch/Update from DB）、重命名（Rename）、删除（Delete）。 【View】和【Procs】二者的下拉菜单项目随当前窗口不同而改变，功能也随之变化，主要涉及变量的多种查看方式和运算过程。我们将在以后的实验中针对具体问题进行具体介绍。 【Quick】下拉菜单主要提供一些简单常规用法的快速进入方式。如改变样本范围（Sample）、生成新序列（Generate Series）、显示对象（Show）、作图（Graph）、生成新组（Empty Group）以及序列和组的描述统计量、新建方程和V AR。 【Options】系统参数设定选项。与一般应用软件相同，Eviews运行过程中的各种状态，如窗口的显示模式、字体、图像、电子表格等都有默认的格式，用户可以根据需要选择Options下拉菜单中的项目对一些默认格式进行修改。 【Windows】提供多种在打开窗口种进行切换的方式，以及关闭所有对象（Close All Objects）或关闭所有窗口（Close All）。 【Help】Eviews的帮助选项。选择Eviews Help Topics按照索引或目录方式在所有帮助信息种查找所需项目。下拉菜单还提供分类查询方式，包括对象（Object）、命令（Command）、函数（Function）、矩阵与字符串（Matrix&String）、程序（Programming）等五个方面。 命令窗口 菜单栏下面是命令窗口（Command Windows），窗口内闪烁的“︱”是光标。
.. . … . 第4章图形和统计量分析 EViews软件提供了序列(Series)和序列组(Group)等对象的各种视图、统计分析方法和过程。当序列对象中输入数据后，就可对序列对象中输入的数据进行统计分析，并且可以通过图、表等形式进行描述。本章将介绍序列和序列组对象图形的生成和描述性统计量及其检验。 4.1 图形对象 图形(Graph)对象可以形成序列和序列组等对象的各种视图，如线图(Line)、散点图(Scatter)以及饼图(Pie)等。通过图形可以进一步观察和分析数据的变化趋势和规律。下面介绍图形对象的基本操作。 4.1.1 图形(Graph)对象的生成 图形对象也是工作文件中的基本对象之一。要生成图形对象需首先打开序列对象窗口或序列组对象窗口，选择对象窗口工具栏中的“View”|“Graph”选项。选择的对象类型不同，将弹出不同的窗口。如果在序列对象窗口下选择“View”|“Graph”选项，将弹出如图4-1所示的界面。
图4-1 序列窗口下图形对象的生成 此时“Graph”弹出的菜单中有6种图形可供选择。“Line”表示生成的是折线图，如图4-2所示，其横轴表示时间或序列的顺序，纵轴表示序列对象观测值的大小。“Area”表示生成面积图，其图形的形状与“Line”(折线图)相同，不同的是“Area”(面积图)曲线下方是被填满的，而“Line”(折线图)下方是空白。 图4-2 “Line”折线图 “Bar”表示为条形图，用条状的高度表示观测值的大小。“Spike”表示尖峰图，由竖线组成，每根竖线的高度代表观测值的大小。“Seasonal Stacked Line”表示生成的是季节性堆叠图，“Seasonal Split Line”表示生成的是季节性分割线。 如果在序列组(群)对象窗口下选择“View”|“Graph”选项，将弹出如图4-3所示的界面。这里有9种图形可供选择。其前4种与上面讲述的相同。
EViews图像及结果分析 EViews软件提供了序列(Series)和序列组(Group)等对象的各种视图、统计分析方法和过程。当序列对象中输入数据后，就可对序列对象中输入的数据进行统计分析，并且可以通过图、表等形式进行描述。本章将介绍序列和序列组对象图形的生成和描述性统计量及其检验。 4.1 图形对象 图形(Graph)对象可以形成序列和序列组等对象的各种视图，如线图(Line)、散点图(Scatter)以及饼图(Pie)等。通过图形可以进一步观察和分析数据的变化趋势和规律。下面介绍图形对象的基本操作。 4.1.1 图形(Graph)对象的生成 图形对象也是工作文件中的基本对象之一。要生成图形对象需首先打开序列对象窗口或序列组对象窗口，选择对象窗口工具栏中的“View”|“Graph”选项。选择的对象类型不同，将弹出不同的窗口。如果在序列对象窗口下选择“View”|“Graph”选项，将弹出如图4-1所示的界面。 图4-1 序列窗口下图形对象的生成 此时“Graph”弹出的菜单中有6种图形可供选择。“Line”表示生成的是折线图，如图4-2所示，其横轴表示时间或序列的顺序，纵轴表示序列对象观测值的大小。“Area”表示生成面积图，其图形的形状与“Line”(折线图)相同，不同的是“Area”(面积图)曲线下方是被填满的，而“Line”(折线图)下方是空白。
图4-2 “Line”折线图 “Bar”表示为条形图，用条状的高度表示观测值的大小。“Spike”表示尖峰图，由竖线组成，每根竖线的高度代表观测值的大小。“Seasonal Stacked Line”表示生成的是季节性堆叠图，“Seasonal Split Line”表示生成的是季节性分割线。 如果在序列组(群)对象窗口下选择“View”|“Graph”选项，将弹出如图4-3所示的界面。这里有9种图形可供选择。其前4种与上面讲述的相同。 图4-3 序列组(群)窗口下图对象的生成 其中，“Scatter”表示生成散点图。在“Scatter”弹出的菜单中有5个选项，分别是“Simple Scatter”(简单散点图)、“Scatter with Regression”(带有回归线的散点图)、“Scatter with Nearest Neighbor Fit”(近邻匹配散点图)、“Scatter with Kernel Fit”(核心匹配散点图)、“XY Pairs”(XY成对散点图)。当序列组中包含两个序列对象时，第一个序列对象的观测值构成散点图的横坐标，第二个序列对象的观测值构成散点图的纵坐标，如图4-4所示。当序列组中有三个以上的序列对象时，第一个序列对象构成散点图的横坐标，其余序列对象构成散点图的纵坐标。
EViews 软件使用说明 一、EViews 软件的特点 EViews（Econometric Views ）软件是美国QMS 公司研制的MicroTSP 软件的Windows 版本。除了TSP 软件所具有的特点之外，EViews 软件还有以下特点： 1．具有Windows 软件的操作风格 允许用户通过鼠标在标准的Windows 窗口、菜单、对话框上操作，处理结果直接显示在窗口之中，并且可以利用标准的Windows 技术（如复制、粘贴等）去进一步处理这些结果。因此，只要熟悉Windows 环境下的软件操作，将会很快掌握EViews 软件的基本操作方法。 2．采用了面向对象的软件设计思想 EViews 软件将计量经济分析的基本元素（如序列、数据、矩阵等）和分析结果（如方程、图形、系统等）都视为“对象” ，每一个对象都用相应的窗口来表示。通过对每一个对象不同侧面的观察，来分析对象的属性和特征，揭示不同对象之间的关系。 3．具有灵活的操作方式 为了便于用户操作，EViews 软件提供了三种操作方式，一是菜单驱动方式；利用系统提供的命令菜单可以很方便地完成有关操作。二是命令输入方式；系统专门设置了命令输入窗口，以便用户在此窗口中直接键入有关命令，而且在命令字后边可以添加命令参数。三是程
序运行方式，将有关命令序列编制成程序之后，运行该程序则以批处理方式完成一组命令的操作，这种方式适用于经常使用的重复操作。另外，EViews 软件还在各个对象窗口中设置了常用命令的命令按钮。这些方式使得EViews 软件的操作非常方便灵活。 4．反映了计量经济学的最新研究成果 由于EViews 软件是由计量经济学家研制、并且专门用于计量经济分析的专用软件，所以软件中反映了计量经济学理论、方法研究的发展情况。在EViews 2.0 版中，检验方法包括异方差性的white 检验、自相关性的BG 检验、因果关系的Granger 检验、协整的单位根检验等等；估计方法包括ARCH 模型、GMM 模型、向量自回归模型的估计和三段最小二乘估计法等系统估计方法。随着版本的升级（最新版本为4.0 ），软件中也在不断加入新的计量经济方法。 二、EViews 软件的启动与退出 1．启动 正常安装EViews 软件之后，在Windows95/98 开始菜单的程序组中将包括一项 “ Econometric Views ”，双击该项则启动EViews 软件，显示EViews 软件的工作窗口（如图6-1 所示）。 2．退出 在EViews 主菜单上点击File\Exit ，系统询问是否保存所修改的工作文件，确认之后将返回到Windows 窗口。
Chap01 答案：1.填空题 （1）Micro TSP（时间序列分析软件包），（2）Edit、View、Quick ，（3）正态分布、F分布、t分布和χ2分布，（4）有效性，（5）参数 2.选择题 （1）A，（2）D，（3）C，（4）A,（5）C 3.简答题 （1）①对基本数据进行处理，如输入、修改等。 ②通过公式生成新序列。前提是必须在已有序列的基础上完成。 ③统计描述，包括相关系数、协方差、直方图和趋势图等。 ④模型检验，包括F检验、t检验、协整检验、Granger因果检验等。 ⑤估计方法的执行，包括普通最小二乘法、两阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、广义矩估计法、ARCH模型估计法等。 ⑥联立方程的线性和非线性估计，多项分布滞后模型的估计。 ⑦向量自回归系统的估计和分析。 ⑧基于回归方程的预测。 ⑨模型的求解与模拟。 ⑩数据库的管理，以及与其他软件（如EXCEL）进行数据交换。 （2）当t分布的自由度足够大时，其近似标准正态分布。在F分布中，当自由度(m-1)与(n-1)逐渐增大时，F分布近似于正态分布。在χ2分布中，当其自由度足够大时，近似于正态分布。 （3）第Ⅰ类错误是指如果原假设为真，拒绝它所犯的错误。例如原假设为β=10，且在5%的显著性水平下拒绝了原假设。很可能这个拒绝是不正确的，，它发生的概率为10%。第Ⅱ类错误是指如果原假设是错误的，而在检验中不能拒绝原假设所犯的错误。例如原假设为β=0，而β的真实值为0.02，这时的原假设是不成立的，但我们却接受了它，这种错误被成为第Ⅱ类错误。 Chap02 答案：1.填空题 （1）“Dated – regular frequency”（日期–固定频率），“Dated – regular frequency”；（2）Proc，Save，Show ，Genr；（3）序列（Series）对象，方程（Equation）对象，群(Group)对象，图像（Graph）对象等；（4）“View”|“Name Display”“Uppercase”，“Lowercase”。
EViews图像与及结果分析报告 EViews软件提供了序列(Series)和序列组(Group)等对象的各种视图、统计分析方法和过程。当序列对象中输入数据后，就可对序列对象中输入的数据进行统计分析，并且可以通过图、表等形式进行描述。本章将介绍序列和序列组对象图形的生成和描述性统计量及其检验。 4.1 图形对象 图形(Graph)对象可以形成序列和序列组等对象的各种视图，如线图(Line)、散点图(Scatter)以及饼图(Pie)等。通过图形可以进一步观察和分析数据的变化趋势和规律。下面介绍图形对象的基本操作。 4.1.1 图形(Graph)对象的生成 图形对象也是工作文件中的基本对象之一。要生成图形对象需首先打开序列对象窗口或序列组对象窗口，选择对象窗口工具栏中的“View”|“Graph”选项。选择的对象类型不同，将弹出不同的窗文案大全
口。如果在序列对象窗口下选择“View”|“Graph”选项，将弹出如图4-1所示的界面。 图4-1 序列窗口下图形对象的生成 此时“Graph”弹出的菜单中有6种图形可供选择。“Line”表示生成的是折线图，如图4-2所示，其横轴表示时间或序列的顺序，纵轴表示序列对象观测值的大小。“Area”表示生成面积图，其图形的形状与“Line”(折线图)相同，不同的是“Area”(面积图)曲线下方是被填满的，而“Line”(折线图)下方是空白。
图4-2 “Line”折线图 “Bar”表示为条形图，用条状的高度表示观测值的大小。“Spike”表示尖峰图，由竖线组成，每根竖线的高度代表观测值的大小。“Seasonal Stacked Line”表示生成的是季节性堆叠图，“Seasonal Split Line”表示生成的是季节性分割线。 如果在序列组(群)对象窗口下选择“View”|“Graph”选项，将弹出如图4-3所示的界面。这里有9种图形可供选择。其前4种与上面讲述的相同。 图4-3 序列组(群)窗口下图对象的生成 其中，“Scatter”表示生成散点图。在“Scatter”弹出的菜单中有5个选项，分别是“Simple Scatter”(简单散点图)、“Scatter with Regression”(带有回归线的散点图)、“Scatter with Nearest
第4章图形与统计量分析 EViews软件提供了序列(Series)与序列组(Group)等对象的各种视图、统计分析方法与过程。当序列对象中输入数据后,就可对序列对象中输入的数据进行统计分析,并且可以通过图、表等形式进行描述。本章将介绍序列与序列组对象图形的生成与描述性统计量及其检验。 4、1 图形对象 图形(Graph)对象可以形成序列与序列组等对象的各种视图,如线图(Line)、散点图(Scatter)以及饼图(Pie)等。通过图形可以进一步观察与分析数据的变化趋势与规律。下面介绍图形对象的基本操作。 4、1、1 图形(Graph)对象的生成 图形对象也就是工作文件中的基本对象之一。要生成图形对象需首先打开序列对象窗口或序列组对象窗口,选择对象窗口工具栏中的“View”|“Graph”选项。选择的对象类型不同,将弹出不同的窗口。如果在序列对象窗口下选择“View”|“Graph”选项,将弹出如图4-1所示的界面。 图4-1 序列窗口下图形对象的生成 此时“Graph”弹出的菜单中有6种图形可供选择。“Line”表示生成的就是折线图,如图4-2所示,其横轴表示时间或序列的顺序,纵轴表示序列对象观测值的大小。“Area”表
示生成面积图,其图形的形状与“Line”(折线图)相同,不同的就是“Area”(面积图)曲线下方就是被填满的,而“Line”(折线图)下方就是空白。 图4-2 “Line”折线图 “Bar”表示为条形图,用条状的高度表示观测值的大小。“Spike”表示尖峰图,由竖线组成,每根竖线的高度代表观测值的大小。“Seasonal Stacked Line”表示生成的就是季节性堆叠图,“Seasonal Split Line”表示生成的就是季节性分割线。 如果在序列组(群)对象窗口下选择“View”|“Graph”选项,将弹出如图4-3所示的界面。这里有9种图形可供选择。其前4种与上面讲述的相同。 图4-3 序列组(群)窗口下图对象的生成 其中,“Scatter”表示生成散点图。在“Scatter”弹出的菜单中有5个选项,分别就是“Simple Scatter”(简单散点图)、“Scatter with Regression”(带有回归线的散点图)、“Scatter with Nearest Neighbor Fit”(近邻匹配散点图)、“Scatter with Kernel Fit”(核心匹配散点图)、“XY Pairs”(XY成对散点图)。当序列组中包含两个序列对象时,第一个序列对象的观测值
eviews图像及结果分析(同名23076)
EViews图像及结果分析 EViews软件提供了序列(Series)和序列组(Group)等对象的各种视图、统计分析方法和过程。当序列对象中输入数据后，就可对序列对象中输入的数据进行统计分析，并且可以通过图、表等形式进行描述。本章将介绍序列和序列组对象图形的生成和描述性统计量及其检验。 4.1 图形对象 图形(Graph)对象可以形成序列和序列组等对象的各种视图，如线图(Line)、散点图(Scatter)以及饼图(Pie)等。通过图形可以进一步观察和分析数据的变化趋势和规律。下面介绍图形对象的基本操作。 4.1.1 图形(Graph)对象的生成 图形对象也是工作文件中的基本对象之一。要生成图形对象需首先打开序列对象窗口或序列组对象窗口，选择对象窗口工具栏中的“View”|“Graph”选项。选择的对象类型不同，将弹出不同的窗口。如果
第4章图形和统计量分析? 43 ?在序列对象窗口下选择“View”|“Graph”选项，将弹出如图4-1所示的界面。 图4-1 序列窗口下图形对象的生成 此时“Graph”弹出的菜单中有6种图形可供选择。“Line”表示生成的是折线图，如图4-2所示，其横轴表示时间或序列的顺序，纵轴表示序列对象观测值的大小。“Area”表示生成面积图，其图形的形状与“Line”(折线图)相同，不同的是“Area”(面积图)曲线下方是被填满的，而“Line”(折线图)下方是空白。
? 44 ? 第4章图形和统计量分析 图4-2 “Line”折线图 “Bar”表示为条形图，用条状的高度表示观测值的大小。“Spike”表示尖峰图，由竖线组成，每根竖线的高度代表观测值的大小。“Seasonal Stacked Line”表示生成的是季节性堆叠图，“Seasonal Split Line”表示生成的是季节性分割线。 如果在序列组(群)对象窗口下选择“View”|“Graph”选项，将弹出如图4-3所示的界面。这里有9种图形可供选择。其前4种与上面讲述的相同。
EViews图像及结果分析EViews软件提供了序列(Series)和序列组(Group)等对象的各种视图、统计分析方法和过程。当序列对象中输入数据后，就可对序列对象中输入的数据进行统计分析，并且可以通过图、表等形式进行描述。本章将介绍序列和序列组对象图形的生成和描述性统计量及其检验。 图形对象 图形(Graph)对象可以形成序列和序列组等对象的各种视图，如线图(Line)、散点图(Scatter)以及饼图(Pie)等。通过图形可以进一步观察和分析数据的变化趋势和规律。下面介绍图形对象的基本操作。 图形(Graph)对象的生成 图形对象也是工作文件中的基本对象之一。要生成图形对象需首先打开序列对象窗口或序列组对象窗口，选择对象窗口工具栏中的“View”|“Graph”选项。选择的对象类型不同，将弹出不同的窗口。如果在序列对象窗口下选择“View”|“Graph”选项，将弹出如图4-1所示的界面。 图4-1 序列窗口下图形对象的生成 此时“Graph”弹出的菜单中有6种图形可供选择。“Line”表示生成的是折线图，如图4-2所示，其横轴表示时间或序列的顺序，纵轴表示序列对象观测值的大小。“Area”表示生成面积图，其图形的形状与“Line”(折线图)相同，不同的是“Area”(面积图)曲线下方是被填满的，而“Line”(折线图)下方是空白。 图4-2 “Line”折线图 “Bar”表示为条形图，用条状的高度表示观测值的大小。“Spike”表示尖峰图，由竖线组成，
每根竖线的高度代表观测值的大小。“Seasonal Stacked Line”表示生成的是季节性堆叠图，“Seasonal Split Line”表示生成的是季节性分割线。 如果在序列组(群)对象窗口下选择“View”|“Graph”选项，将弹出如图4-3所示的界面。这里有9种图形可供选择。其前4种与上面讲述的相同。 图4-3 序列组(群)窗口下图对象的生成 其中，“Scatter”表示生成散点图。在“Scatter”弹出的菜单中有5个选项，分别是“Simple Scatter”(简单散点图)、“Scatter with Regression”(带有回归线的散点图)、“Scatter with Nearest Neighbor Fit”(近邻匹配散点图)、“Scatter with Kernel Fit”(核心匹配散点图)、“XY Pairs”(XY成对散点图)。当序列组中包含两个序列对象时，第一个序列对象的观测值构成散点图的横坐标，第二个序列对象的观测值构成散点图的纵坐标，如图4-4所示。当序列组中有三个以上的序列对象时，第一个序列对象构成散点图的横坐标，其余序列对象构成散点图的纵坐标。 图4-4 简单散点图(“Simple Scatter”) “XY line”表示X与Y的折线图，横纵坐标分别表示两个序列对象的观测值。“Error Bar”表示误差长条图，“High-Low”表示高低图，“Pie”表示饼图。 另外，在序列组(群)对象窗口下还可通过选择“View”|“Multiple Graphs”选项来生成图形。此时图形显示在不同的坐标系中，即每个序列对象各形成一个图形，并显示在同一个窗口中。 除上面介绍的在序列对象窗口中生成图对象外，还可以通过选择EViews主菜单中的“Quick”|“Graph”选项来生成。在“Graph”的菜单中选择图的类型，将弹出图4-5所示的文本框。在文本框内输入序列或序列组的名称，例如“fdi”，然后单击“OK”按钮，即可打开相应的图。此时所生成的图对象未被命名，单击图对象窗口中的“Name”按钮即可命名。 图4-5 生成图对象的文本框