中国云计算市场深度
调研报告
北京博思远略咨询有限公司
中国云计算市场深度调研报告
云计算应用是趋势，但尚处培育发展期，短期内不会爆发性增长。云计算的本质是基础设施架构，平台系统，或者软件服务的虚拟化高效应用，是后台资源优化整合的新境界，但并非全新概念。虚拟化技术和高速网络是云计算的基石，丰富的应用方案则是推动需求的重要条件。在现阶段，技术标准不统一，应用选择较少，用户对安全，隐私，可靠性等方面的顾虑以及法律问题是云计算应用推广的主要障碍。
“十二五”时期是我国移动互联网发展的关键期、三网融合进入深度发展期，云计算在我国刚刚兴起，那么未来5年我国云计算需求空间到底多大？云计算对本土相关企业经营到底有多大实质性影响呢？我国三大运营商运营参与云计算定位及策略怎样？2011-2015年我国云计算市场规模及结构有哪些特点？本报告对以上问题进行了重点分析和解答。
正文目录
第一章云计算概述及发展现状调查 (1)
第一节云计算基本架构特征 (1)
一、虚拟化 (1)
二、网络化 (2)
第二节云计算主要分类 (2)
一、按部署类型分类 (3)
二、按服务模式分类 (3)
第三节云计算产业链整体构成分析 (5)
一、IT 基础设施 (7)
二、云基础设施（IaaS） (7)
三、云平台（PaaS） (12)
四、云软件（SaaS） (13)
五、SaaS、PaaS和IaaS之间相互依赖关系分析 (13)
第四节按照运营模式分 (14)
一、公共云 (14)
二、私有云 (15)
三、混合云 (15)
第五节云计算发展主要驱动因素分析 (15)
一、云计算提升智能终端应用体验 (15)
二、海量信息计算能力的突破成为行业核心趋势 (16)
三、超低存储成本 (16)
四、节能环保 (17)
第二章全球云计算发展概况分析（2009-2010年） (19)
第一节全球云计算发展最新进展 (19)
一、云计算的发展历史 (19)
二、云计算定义及原理 (20)
三、“云计算”不是新技术 (23)
四、世界主要国家和地区云计算产业政策对比分析 (24)
五、全球IT 行业整体向好，关注核心趋势和投资机遇 (29)
六、计算能力的突破成为行业核心趋势 (30)
七、国际市场产业链已逐渐成型 (32)
第二节国外运营云计算典型案例分析 (33)
一、亚马逊——云计算商业模式实践者 (33)
二、Salesforce——云软件和云平台开拓者 (33)
第三节全球云计算产品和服务市场规模分析及预测 (34)
一、2009-2010年全球云计算产品和服务的市场规模分析 (34)
二、2011-2015年云计算产品和服务的市场规模预测 (36)
第三章中国云计算市场发展现状及存在的主要问题 (37)
第一节中国云计算相关政策解读 (37)
一、《关于做好云计算服务创新发展试点示范工作的通知》 (37)
二、云计算相关“十二五”规划解读 (38)
第二节云计算产业链主要环节发展情况 (39)
一、基础设施、系统集成环节 (39)
二、云基础设施运营（IaaS）将成为国内“云计算”重心 (39)
三、SaaS 前景广阔，PaaS 需待产业链环境成熟 (43)
四、“云端”前瞻：泛云计算终端时代即将到来 (43)
第三节我国五试点城市云计算发展规划及发展进度 (46)
一、北京 (46)
二、上海 (47)
三、深圳 (48)
四、杭州 (49)
五、无锡 (49)
第四节中国云计算产品和相关服务市场规模分析 (49)
一、2008-2010年中国云计算市场规模及市场机构分析 (49)
二、2011-2015年中国云计算市场规模预测 (53)
第五节中国云计算产业发展主要障碍分析 (54)
一、安全性 (54)
二、可靠性 (54)
三、可控性 (54)
四、技术标准 (54)
五、知识产权 (54)
六、法律和政治障碍 (54)
七、云计算发展背景下IDC产业面临的六大问题 (55)
第四章中国云计算主要应用行业领域分析 (57)
第一节政府机关 (57)
第二节电信 (57)
一、电信领域面临的问题和机遇 (58)
二、云计算在电信领域的应用模式 (58)
第三节教育 (61)
一、云计算在教育领域中的应用现状 (61)
二、云计算在教育领域中的功用 (62)
三、创建有效的云计算教育环境 (64)
第四节医疗 (65)
第五节金融 (71)
第六节石油石化 (72)
一、云计算助力石化行业升级转型 (72)
二、云计算的思考 (74)
第七节电力 (75)
第五章我国云计算市场主要参与者研究 (77)
第一节政府在云计算产业发张中的角色及作用分析 (77)
一、定位及角色 (77)
二、业务模式 (77)
三、演变趋势 (77)
第二节系统集成商角色及定位分析 (78)
一、定位及角色 (78)
二、业务模式 (78)
三、演变趋势 (78)
第三节本土云平台商角色及定位分析 (79)
一、定位及角色 (79)
二、业务模式 (79)
三、演变趋势 (79)
第四节云服务提供商角色及定位分析 (80)
一、定位及角色 (80)
二、业务模式 (80)
三、演变趋势 (82)
第六章云计算相关热点领域业务发展情况 (83)
第一节云计算下游应用行业分析 (83)
一、电子政务 (83)
二、地理信息化应用 (83)
三、电子商务 (83)
四、网络视频 (84)
五、企业应用软件 (90)
第二节云计算在物联网行业应用分析 (90)
一、物联网结构特点分析 (90)
二、物联网对云计算需求特点分析 (95)
第三节云计算对企业信息化影响分析 (95)
一、我国企业信息化现状 (95)
二、云计算对企业信息化的影响 (96)
三、存在问题 (98)
第七章我国三大运营商参与云计算研究 (99)
第一节我国电信运营商云计算应用情况 (99)
一、中国移动 (99)
二、中国联通 (100)
三、中国电信 (101)
第二节云计算对传统电信网络的影响 (105)
一、对电信基础网络的影响 (105)
二、对电信业务网络的影响 (105)
三、对网络及应用加速技术的影响 (107)
第三节电信运营商云计算发展战略 (107)
第四节电信运营商云计算商业模式 (108)
一、电信运营商Saas云商业模式 (109)
二、电信运营商Paas云商业模式 (109)
三、电信运营商Iaas云商业模式 (109)
四、平台服务提供商商业模式 (110)
五、软件服务提供商商业模式 (111)
六、电信运营商云计算商业模式 (112)
第五节电信运营商云计算运营架构 (115)
第八章云计算主流平台发展运营调查分析 (117)
第一节微软 (117)
第二节IBM (119)
第三节惠普 (121)
第四节O RACLE (122)
第五节G OOGLE (123)
第六节V MWARE (124)
第九章未来云计算市场发展热点预测 (126)
第一节私有云将成为大型企业云计算前期发展重点 (126)
第二节移动云计算市场将快速成长 (127)
第三节全程电子商务成为S AA S发展新方向 (128)
第十章2011-2015年我国云计算市场发展趋势预测 (129)
第一节2011-2015年我国云计算市场整体规模预测 (129)
一、市场规模预测 (129)
二、发展特点预测 (129)
第二节2011-2015年我国云计算市场需求结构预测 (133)
一、中国云计算产业发展的政策影响分析 (133)
第三节2011-2015年我国云计算运营模式演变预测 (135)
一、充分利用云计算发展机遇，推进中国经济转型升级 (135)
二、制定积极的产业发展政策与法规，构建适度宽松的云计算发展环境 (136)
三、着力试点示范，由点到面推进云计算产业全国统筹规划布局 (136)
四、提高政府管理精细化程度，划分云安全细分领域，提供分级区别管理措施137
五、突出资源整合能力，主抓有国际竞争力的标杆企业，形成行业应用示范 (137)
六、积极扩大与他国政府和相关机构合作，推进世界级的中国云计算实践 (138)
图表目录
图表：简化的典型云计算架构 (2)
图表：按部署类型分类的主要云计算类型 (3)
图表：按服务模式分类的主要云计算类型 (4)
图表：云计算服务类型的比重 (5)
图表：云计算平台的基本组成 (6)
图表：典型代表公司 (7)
图表：微软A ZURE云计算应用体系 (10)
图表：云计算层次架构及国际代表性公司 (14)
图表：云计算三类运营模式 (14)
图表：主要厂商应用情况 (16)
图表：G OOGLE 海上数据中心实例A (17)
图表：G OOGLE 海上数据中心实例B (18)
图表：数据中心的发展过程 (20)
图表：云计算的演变过程 (21)
图表：分布计算和网格计算示意图 (22)
图表：并行计算示意图 (22)
图表：云计算原理 (23)
图表：云计算关键技术 (24)
图表：2009-2010年美国政府机构关于云计算的举措 (25)
图表：2009-2010年欧洲政府机构的云项目 (27)
图表：2009-2010年日本政府机构的云项目 (28)
图表：2009-2010年印度政府机构的云项目 (29)
图表：全球IT支出10年将恢复性增长（十亿美元） (29)
图表：全球IT支出分类数据（十亿美元） (30)
图表：2009/2010年度十大战略科技 (31)
图表：云计算相关IT支出2012年将达到423亿美元，复合增速27.3% (31)
图表：国外云计算生态系统现状 (32)
图表：亚马逊弹性计算云价目表（动态调整收费模式） (33)
图表：S https://www.doczj.com/doc/156082869.html,净利润增长 (34)
图表：2009全球云计算的市场结构（单位：百万美元） (35)
图表：2013年全球云计算市场结构（单位：百万美元） (36)
图表：中央政府发展云计算产业的试点示范 (37)
图表：中央政府发展云计算指导思想 (38)
图表：国内外主要相关I AAS服务提供商 (42)
图表：北京云计算的相应规划 (47)
图表：上海云计算的相应规划 (48)
图表：云计算与第三次IT浪潮 (50)
图表：中国云计算产业发展阶段分析 (50)
图表：2009-2010年中国云计算应用市场规模 (51)
图表：中国主要地方政府云计算进展 (53)
图表：中国云计算市场结构 (53)
图表：政府机关对云计算的核心关注度 (57)
图表：云计算在医疗应用的潜力 (66)
图表：医疗云应用的演进 (67)
图表：医疗行业应用的整合 (68)
图表：行业架构的演进 (69)
图表：2007-2012年我国电子商务成交额统计及预测 (84)
图表：不同视频格式的数据量 (85)
图表：2007-2010年网络视频用户总体规模 (85)
图表：网络视频产业链结构图 (88)
图表：物联网的典型技术体系架构 (91)
图表：物联网所具备的三个典型特征 (92)
图表：物联网在各国已经成为战略共识 (93)
图表：部分城市物联网产业规划（单位：亿元） (94)
图表：物联网架构层次 (94)
图表：中国移动大云计划 (99)
图表：中国联通基于云计算构建的下一代IDC中心 (101)
图表：中国电信E云 (102)
图表：云计算对中国电信的意义 (103)
图表：中国电信云计算目标架构设想 (103)
图表：中国电信云计算服务发展总体规划 (104)
图表：云计算三层服务模式 (108)
图表：电信运营商云计算商业模式 (114)
图表：微软云计算发展运营分析 (118)
图表：IBM云计算发展运营分析 (120)
图表：惠普云计算发展运营分析 (121)
图表：O RACLE云计算发展运营分析 (122)
图表：G OOGLE云计算发展运营分析 (124)
图表：V MWARE云计算发展运营分析 (125)
图表：H YPE C YCLE 中的云计算，2010 (126)
图表：国内用户优先考虑采用的云计算类型 (127)
图表：移动应用程序的利润和收入 (128)
图表：云计算的典型应用案例 (130)
图表：中国云计算产业链特点 (131)
第一章云计算概述及发展现状调查
第一节云计算基本架构特征
业界和科学字们对云计算定义的范围尚存在不少分歧，但基本共识认为云计算就是基于网络和虚拟化技术的，优化集中系统计算能力以满足多终端并行多任务需求的，达到特定服务水平协定的，实时弹性的计算处理执行环境，是虚拟化的IT资源服务集合。云在收到接入“端”的需求后，经过需求审核，任务配置与优化，并行任务执行，最终反馈计算结果到端，从而同时满足不同端的任务需求。云计算并不是从无到有的全新概念，是在应用需求拉动和技术进步两方面成熟的条件下逐渐演化而来的，这在云计算的演变过程清晰可见。
早在上世纪90年代初互联网诞生不久，以Kevin Kely为代表的学者就预见了包括云计算等多种建立在网络基础上的新形态。从90年代中期开始，产业界陆续出现了NC，XC等概念，即通过网络为终端提供计算能力，相对减轻计算机终端的配置负载从而提高效率扩大应用。但当时的网络和后台集成管理技术以及应用需求并未能支撑此类概念真正实现。本世纪初的网络经济热潮引发了两个重要变化:一方面网络带宽增加，用户开始习惯使用宽带:另一方面基于网络的各类商业与消费应用相应迅猛增加，应用的多样化反过来又催生了更多的需求。因此，网络泡沫破灭后Amazon等公司开尝试始利用富余的IT基础设施向外提供计算存储能力的租赁服务，并通过Google等公司的理论杭理和应用推广，终于在高速互联网的基础上实现了真实可触的云计算服务。
不管云计算以哪一种使用模式出现，IaaS（基础设施即服务），PaaS（平台即服务），还是SasS（软件即服务），甚至新近出现的更广泛意义的XasS都可以在更高的层面统一看作“IT即服务”。即，云计算是通过不同层次IT产品组合服务构建的计算运行环境，用以满足客户终端对实时在线计算存储能力的并行多任务需求。云计算具有的高度可扩展性，资源共享，动态资源配置，基于网络的实时访问，按需付费等特点，不仅改善了组织成本和效率，更推动IT的现代化，促进IT向服务提供者的角色进行革命性转变。
从云计算的定义可知，“云”应包括以下要素:物理服务器（计算与存储），虚拟服务器，服务水平协定的资源配置系统，云环境下的操作系统，数据库管理，应用软件，安全及其他系统。在整个架构中，虚拟化和高速网络是两个重要特征。
一、虚拟化
虚拟化技术是优化计算存储能力，实现动态多任务分配执行的手段。通过虚拟技术在物理服务器（包括计算服务器和存储服务器）上动态分布配置计算存储任务，最大化物理服务器的能力，实现并行高效，低成本，大容量的目标。