吉JISHOU UNIVERSITY
课 程 论 文
课程名称 小二号楷GB2312不加粗 题 目 小二号楷GB2312不加粗 作 者 所属学院 专业年级 信息管理与信息系统2008级 写作时间
吉首大学教务处制
目 录 (1)
Abstract (1)
引言 (2)
一、应收帐款具有“双刃性” (2)
（一）有利方面 (2)
（二）不利方面 (3)
二、我国应收帐款管理制度及缺陷 (3)
（一）相关制度 (3)
（二）制度缺陷 (3)
三、加强应收帐款管理的措施 (4)
（一）制定适当的信用政策 (4)
（二）提取坏帐准备金，减少坏帐损失 (4)
（三）慎选结算方式，推行票据结算制度 (5)
（四）对应收帐款设定担保，办理信用保险 (5)
（五）制定合理的收款政策，催收帐款责任到位 (5)
（六）根据帐龄情况采取必要措施 (5)
四、系统分析，为应收帐款科学管理提供思路 (5)
结语 (13)
参考文献 (13)
（用3号黑体字，中间空2字符）
（用小4号宋体字，1.5倍行距，下同）
学生姓名 （吉首大学 ***学院，湖南 张家界 摘要：（←用小4号黑体字）应收帐款的存在是买方市场下企业为占有市场而必然出现的结果。它既可扩大市场，提高市场占有率，又给企业带来潜在的坏帐风险，具有“双刃性”。企业应充分认识应收帐款的利弊，从应收帐款的周转情况、帐龄、规模及对收入和利润的弹性等方面系统分析，从信用政策、坏帐准备、及时催收、根据帐龄区别对待等方面加强管理，由此降低和控制应收帐款的风险。（←用5号宋体字，中文摘要应简洁明了，字数为300字左右，内容包括论文的写作目的、意义、研究方法、研究过程、主体内容及结论，突出创造性成果及新见解）
关键词：（←用小4号黑体字）应收帐款；管理；分析（←用5号宋体字，关键词为能反映论文最主要内容的名词性术语，数量3 The Management and the Analysis of the Account
Receivable
（↑用3号Times New Noman ，加粗，居中）
（如果有副标题，用小3号Times New Noman ，居中）
（作者姓名，用4号Times New Noman ，居中）
(School of ****,Jishou University Zhangjiajie,Hunan 427000)
（单位，用小4号 Abstract : （←用小4号Times New Noman ，加粗，首个字母大写）The existence of the account receivable is a result to occupy market in the buyer ’s market. The account receivable not only expands the occupation rate of market but also brings the potential bad account risk. It is “a pair of edge nature ”. Enterprises should study the pros and cons of the account receivable and analyze turnover situation and scale of the account receivable age of the debt and elasticity to the income and profit of the account receivable. And enterprises should strengthen management to lower and to control the （用4号宋体字）
risk of the account receivable from credit policy discrimination debt by age. （←用小4号Times New Noman ，内容与中文摘要相对应，用词准确，语法规范）
Key words : （←用小4号Times New Noman ，加粗，复数形式，首个字母大写）account receivable; management; analysis （←用小4号Times New Noman ，小写，专有词除
引言（←
一级标题，小3号黑体）
（正文不少于8000
字，用小4号宋体字，首行空2行距，间距为段前、段后0行，下同）务等，应向购货单位或接收劳务单位收取的款项益增多。据统计资料分析，深沪股市公布1997有153应收帐款超过了10亿元的有9家，深市3家，沪市上市公司应收帐款的增长超过100%的有126市有11家，沪市有6家应收帐款年增长幅度超过1000%[2]。近几年来，大部分企业应收帐款有增无减。下面列举几家我们熟悉的企业（如表1）：
表1 相关企业应收帐款情况表 单位：万元 资料来源：中国证券市场发展报告，2002—2004年.
（表头及表中字体为5号宋体，表头一般居中，若有单位，则单位居右） 其中东风汽车、波导股份、亿阳信通应收帐款的增幅都超过了150%，有的甚至超过200%。企业应收帐款的剧增，使得应收帐款的管理更为重要，它密切地关系到企业资金能否顺利回收，业的生存和发展。 一、应收帐款具有“双刃性”（一级标题，用小3号黑体字，必须单独一行，下同）
（一）有利方面（二级标题，用4号黑体字，居左，必须单独一行，下同）
1．扩大销售，增强企业竞争能力。（三级标题，用小4号黑体字，空2汉字。可单独一行，也可后接其它文字。若单位独一行，则不加句号；若后接文字，则必须加句号。下同）市场经济的飞速发展，竞争日益激烈，特别是买方市场一经形成，企业为了在激烈的竞争中占有一席之地，除了提供物美价廉的商品和优质服务外，赊销不失为一种有效的促销手段。虽然大多数企业更希望现销而不是赊销，但竞争的压力迫使许多企业不得不采取信用业务即赊销，以便稳定自己的销售渠道，扩大自己的销售规模。企业向客户赊销一方面向客户提供商品和劳务；另一方面向客
户提供可以在一定时期内无偿使用的资金，即商业信用资金，其数额等同于商品的售价，对于购买方而言具有极大的吸引力，因此，赊销是一种重要的促销手段，对于企业扩大销售，开拓市场，提高市场占有率具有重要意义。特别是在银根紧缩，市场疲软，资金匮乏的情况下，赊销的促销作用更加明显。
2．减少库存，降低存货的风险和管理开支。赊销可以加速产品销售的实现，加快产成品向销售收入的转化速度，从而对降低存货中的产成品数额有积极的影响，有利于缩短产成品的库存时间，降低产成品库存的管理费用、仓储费用和保险费用等方面的开支，避免存货积压、呆滞及霉烂变质的风险。相反，企业持有应收帐款，则无需上述支出。因此，无论是季节性企业还是非季节性企业，当产成品存货较多时，一般都可采用较为优惠的信用条件进行赊销，把存货转化为应收帐款，减少产成品存货，节约各种开支。
（二）不利方面
……
二、我国应收帐款管理制度及缺陷
(一）相关制度
现行财务会计制度规定企业应收帐款要计提坏帐准备以防范坏帐风险。确认坏帐损失应符合下列条件：一是债务人破产或死亡，以其破产财产或遗产清偿后仍不能收回的应收帐款；二是因债务人逾期不履行偿债义务，帐龄超过三年仍不能收回的应收帐款。同时规定企业不得计提秘密准备——超过资产实际损失金额而计提的准备金，特别指出应收帐款虽已过期，但无确凿证据表明不能收回的应收帐款不能全额计提坏帐准备。
（二）制度缺陷
现行制度虽然要求企业为防范应收帐款的坏帐风险计提坏帐准备，但至少有两个地方给企业留有较大的制度空间。一是没有规定应收帐款的挂帐期限。帐龄在三年以上的超龄应收帐款可作坏帐确认，但不确认坏帐继续挂帐也不违反制度。企业甚至可把应收帐款挂帐10年8年，虚增企业资产。二是三年以上的应收帐款只有在有确凿证据表明不能收回时才能确认其坏帐，所谓确凿证据带有的主观性，灵活性太大。即使应收帐款事实上已无法收回，企业也可用无确凿证据证明来搪塞让其长期挂帐，这或许正是企业超龄应收帐款长期挂帐的制度性原因。对于国有企业还有其特殊性，大型国有企业在当地经济中的地位往往举足轻重，它的经营好坏会影响到当地政府官员任期内的政绩。政府关心的是财政收入的增加，财政收入的主要来源是税收。而增值税是按销售收入的多少计税，所得税是按帐面利润的多少计税。不少大型国有企业的高层管理人员由政府委派，有的只是到企业呆一个任期挂职镀金，他们最直接的目标就是在任期内做短期政绩，其切身利益就是任期内的高额薪金和完成短期经营目标的奖励，至于任期届满后企业的兴衰，国有资产是否流失那是下任领导的事。他们只要在任期内做大销售，做大帐面利润就达到目的了。问题是如果企业只为做大销售，做大帐面利润并不困难，因为此时受货方财务状况如何，商业信用如何并不重要，只要肯接受产品就行。甚至明示货款何时偿还并不在乎，这样何患找不到商家？但是一旦这样的交易形成，可想而知企业将面临的严重后果，如果是与国内企业的交易只
是国有资产变成了非国有资产，国民财富并未减少。如果是与国外企业的交易就是国有资产流向国外，是国民财富的绝对流失了。我们本来就还是发展中国家，国家也不太富裕，所以更不能容许这种事发生。
这方面一个典型的例子就是一家电巨子——四川长虹。“四川长虹”是四川省第二大城市绵阳市的特大型国有控股企业，在绵阳市经济中具有举足轻重的地位。从1997年度开始，与美国APEX公司发生交易，到2004年确认其挂帐7年之久的39亿元应收帐款无法收回，计提26亿元坏帐准备，导致“四川长虹”有史以来的巨亏，26亿元国有资产流失在美国。这样巨额的数字应该要引起我们的深思了，试想如果现有会计制度像欧美国家一样，帐龄在一年以上的应收帐款一律作坏帐一次转销，不许长期挂帐，还会出现货款难以收回，挂帐7年之久的现象吗？可见我国对应收帐款管理制度方面的缺陷一定要引起重视了。
三、加强应收帐款管理的措施
企业应收帐款存在如此多不利方面，加强应收帐款的管理势在必行。针对上述提出的有利和不利方面，下面介绍几点加强应收帐款管理的措施：
（一）制定适当的信用政策
企业在实行商业信用中形成的应收帐款，其大小通常决定于市场经济整体情况和企业的信用政策。在市场情况一定的条件下，企业可以运用信用政策的变化来影响或调节应收帐款的多少。信用政策主要是指企业为实现预期的商品销售目标和任务而规定的行动准则，包括企业的信用标准和信用条件。
信用标准是企业决定授于顾客信用所要求的最低标准。企业信用标准的高低将直接影响企业的销售收入和销售利润。为了制定适当的信用标准，企业应对客户信用品质进行评估，为此可采用“5C”系统来进行。“5C”系统是指品质（CHARACTER）、能力（CAPACITY）、资本（CAPITAL）、条件（CONDITIONS）、抵押（COLLATERAL）五个方面对客户的信用品质进行评估。
信用条件是指企业要求客户支付赊销款项的条件。信用条件一般包括信用期限、付现折扣和折扣期限。
根据企业的信用政策，可以预测应收帐款的余额，以便于很好的控制企业的应收帐款。
（二）提取坏帐准备金，减少坏帐损失
企业对客户的赊销限额，尽管是在对客户进行充分的信用调查基础上确定的，但由于各种原因，小部分帐款无法收回的情况仍然在所难免，从而形成坏帐损失。坏帐的发生原因可能是由于信用调查不实，也可能是客户财务状况的变动。现行会计制度规定，确认坏帐损失应符合下列条件：（1）因债务人死亡或破产，以其遗产或破产财产清偿后，仍然不能收回的应收帐款；（2）因债务人预期未履行偿债义务超过三年仍不能收回的应收帐款。对坏帐损失的核算，我国现行会计制度规定只能采用应收帐款余额百分比法。应收帐款余额百分比法就是按应收帐款余额的一定比例计算提取坏帐准备。现行制度根据各行业的实际情况，对各行企业按应收帐款余额提取坏帐准备的百分比具体规定为：农业企业、施工企业、房地产开发企业为1%，对外经济合作企业为2%，其他各行业为3-5%。另外，外商投资企业为不超过3%，企业设置“坏帐准备”帐户反映坏帐准备的提取和冲
销。期末应提取的坏帐大于其帐面余额的应按其差额提取；应提取的坏帐准备小于其帐面余额的，应按其差值冲回坏帐准备。企业按规定提取了一定的坏帐准备金之后，当坏帐发生时就可以用来冲抵坏帐，减少损失。
（三）慎选结算方式，推行票据结算制度
我国企业之间银行结算有以下几种：支票结算、汇兑结算、委托收款结算、银行本票结算、银行汇票结算、商业汇票结算、托收承付结算等。票据结算较应收帐款具有一定的时限，商业票据承兑后，承兑人负有到期无条件支付票款的责任，为减少坏帐损失，应推行票据结算。
（四）对应收帐款设定担保，办理信用保险
在同意赊销的同时，债权人应尽可能要求债务人对应收帐款提供担保，甚至向保险公司申请信用保险，信用保险是保险公司对特殊情况下发生大笔金额坏帐损失所作的保险。保险公司为了维护自身利益，通常规定投保金额，并要求企业参加共同保险，即投保企业要承担坏帐损失的一部分，且保险费用与坏帐损失风险大小成正比，通常按赊销额的一定比例来计算，故企业如果应收帐款数额大，且发生坏帐的可能性较大，而企业承担的保险费用要相对较少时，企业应该设定担保，办理信用保险。
（五）制定合理的收款政策，催收帐款责任到位
……
（六）根据帐龄情况采取必要措施
一般说来，帐龄越长，收回的可能性越小，风险越大。对于一项具体的应收帐款，要根据帐龄结构定性，并提出采取最佳的解决方式。一般来说，正常催收1~3月、打折回收3~6月、易货抵款6~12个月、诉讼解决1年以上等等。正常催收是业务开展过程中经常进行的工作。这种正常的方式，成本少，适用于帐龄短、客户信誉较高的部分应收帐款；对于能在3个月内收回货款的客户，可以与其继续发生经济往来。打折回收是以部分经济利益驱使客户早日付款的方式，对于此类客户应严格限制信用额度。对于拖欠货款6个月以上的客户，应加大催收力度，执行强制措施，可采用易货抵款、诉讼方式等手段解决，而且不管清收结果如何，企业都尽量不应再与其发生业务往来。
四、系统分析，为应收帐款科学管理提供思路
为了更进一步了解应收帐款，以便于更好的加强应收帐款的管理，下面对应收帐款进行四个方面的分析：
……
结语（←小3号黑体，居左）
……企业应对应收帐款进行经常性分析，并在分析的基础上加强其管理，在
参考文献：（
←用小4号黑体字，居左。正文中按引用顺序在参考文献出处的文字右角上用[]标明，[]中序号应与参考文献序号一致。参考文献不少于10篇,各类参考文献的格式如下）
[1] 作者. 题目[J]. 刊名(全称). 出版年(期)及冒号加起止页码[期刊].
[2] 作者. 书名[M]. 出版地(城市名): 出版者，出版年 [书籍].
[3] 作者. 题目[A].文集实际完整名称[C]. 出版地(城市名): 出版者, 出版年[会议录(论文集、
论文汇编等)].
[4] 著者. 题名[D]. 学位, 学位授予单位, 出版年 [学位论文].
[5] 主要责任者.电子文献题名［电子文献及载体类型标识］.电子文献的出处或可获得地址，
发表或更新日期/引用日期(任选)[电子文献].
如：
[1] 何进.浅析企业应收帐款管理[J].财经界,2008(9):95-96.
[2] 魏刚.中国上市公司应收帐款的实证研究[J].财经研究[3] 赵德芳.公司财务管理[M].北京:中国人民大学出版社,2004.
[4] 李华华.应收帐款风险防范[D].中国政法大学硕士学位论文,2006. ……
注:［电子文献类型标识/载体类型标识］
如：
[DB/OL]——联机网上数据库(database online)
[DB/MT]——磁带数据库(database on magnetic tape)
[M/CD]——光盘图书(monograph on CD-ROM)
[CP/DK]——磁盘软件(computer program on disk)
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小论文题目黑体小二居中 张三信计091 摘要 “摘要”用黑体小三号,居中。"摘要"设置段前为8行,段后为1行。摘要的字数要求150字，用宋体五号。"关键词"用黑体(Times New Roman粗体)小五号,内容用宋体五号或小四号(Times New Roman体),包含3至5个字或词组,中间用逗号分隔,结束时不用标点符号。关键词与摘要相距1行。 关键词计算机，信计，经信 1一级标题,用黑体小二号 正文中所有非汉字均用Times New Roman体。1、字间距 设置为"标准",段落设置为"单倍行距"。2、段落采用三级标题, 用阿拉伯数字连续编号,例如1,1.1,1.1.1。每一段落的标题为一
级标题,用黑体小二号。段前距为0行,与紧接其后的文字或二 级标题间距为1行。 2 第二个一级标题,用黑体小二号 2.1二级标题用宋体四号 二级标题用宋体四号,左对齐,段前距1行,段后距0行。 2.1.1三级标题用黑体小四号 三级标题用黑体小四号,左对齐,段前距1行,段后距0行。正文用宋体五号或小4号。 4、表名位于表的正上方,用宋体小五号粗体;图名位于图的正下方,用宋体小五号粗体;图表按图1或表1编号。 表1-1 学生成绩 学号姓名年龄成绩图名位于图的正下方,用宋体小五号粗体;图表按图1或表1编号。 图1-1 瑞星卡卡 5、数学公式用斜体,注明编号。
sina+sinb=sinc (1-1) csina+csinb=sinc (1-2) 6、页眉从正文开始。页眉左端顶格为该篇文章的标题,右端右对齐为页码,用阿拉伯数字。参考文献用黑体小二号，左缩进为0，段前设置为0行,段后设置为1行,著录的内容应符合国家标准。 主要格式如下: 期刊:[序号]作者(用逗号分隔).题名.刊名,出版年,卷号:(期号),起始页码～终止页码 书籍:[序号]作者(用逗号分隔).书名.版本号(初版不写).出版地:出版者,出版年 论文集:[序号]作者(用逗号分隔).题名.见(英文用In):主编.论文集名. 出版地:出版者,出版年,起始页码－终止页码 学位论文:[序号]作者.题名[博士(硕士/学士)学位论文].保存地:保存单位,授予年 参考文献 [1] 张三,李四.计算机在初级会计电算化中的应用, 计算机研究进 展,2009,34(3):12-20 [2] 王珊,萨世轩.数据库原理及应用.第四版.北京.高等教育出版 社.2004 [3] 万明,李恪.数据挖掘在上海世博会中的应用.华东理工大学.高性 能计算国际会议.上海.高等教育出版社,2011,10-23
吉JISHOU UNIVERSITY 课 程 论 文 课程名称 小二号楷GB2312不加粗 题 目 小二号楷GB2312不加粗 作 者 所属学院 专业年级 信息管理与信息系统2008级 写作时间 吉首大学教务处制
目 录 (1) Abstract (1) 引言 (2) 一、应收帐款具有“双刃性” (2) （一）有利方面 (2) （二）不利方面 (3) 二、我国应收帐款管理制度及缺陷 (3) （一）相关制度 (3) （二）制度缺陷 (3) 三、加强应收帐款管理的措施 (4) （一）制定适当的信用政策 (4) （二）提取坏帐准备金，减少坏帐损失 (4) （三）慎选结算方式，推行票据结算制度 (5) （四）对应收帐款设定担保，办理信用保险 (5) （五）制定合理的收款政策，催收帐款责任到位 (5) （六）根据帐龄情况采取必要措施 (5) 四、系统分析，为应收帐款科学管理提供思路 (5) 结语 (13) 参考文献 (13) （用3号黑体字，中间空2字符） （用小4号宋体字，1.5倍行距，下同）
学生姓名 （吉首大学 ***学院，湖南 张家界 摘要：（←用小4号黑体字）应收帐款的存在是买方市场下企业为占有市场而必然出现的结果。它既可扩大市场，提高市场占有率，又给企业带来潜在的坏帐风险，具有“双刃性”。企业应充分认识应收帐款的利弊，从应收帐款的周转情况、帐龄、规模及对收入和利润的弹性等方面系统分析，从信用政策、坏帐准备、及时催收、根据帐龄区别对待等方面加强管理，由此降低和控制应收帐款的风险。（←用5号宋体字，中文摘要应简洁明了，字数为300字左右，内容包括论文的写作目的、意义、研究方法、研究过程、主体内容及结论，突出创造性成果及新见解） 关键词：（←用小4号黑体字）应收帐款；管理；分析（←用5号宋体字，关键词为能反映论文最主要内容的名词性术语，数量3 The Management and the Analysis of the Account Receivable （↑用3号Times New Noman ，加粗，居中） （如果有副标题，用小3号Times New Noman ，居中） （作者姓名，用4号Times New Noman ，居中） (School of ****,Jishou University Zhangjiajie,Hunan 427000) （单位，用小4号 Abstract : （←用小4号Times New Noman ，加粗，首个字母大写）The existence of the account receivable is a result to occupy market in the buyer ’s market. The account receivable not only expands the occupation rate of market but also brings the potential bad account risk. It is “a pair of edge nature ”. Enterprises should study the pros and cons of the account receivable and analyze turnover situation and scale of the account receivable age of the debt and elasticity to the income and profit of the account receivable. And enterprises should strengthen management to lower and to control the （用4号宋体字）
《数据挖掘》结课报告 --基于k-最近邻分类方法的连衣裙属性数据集的研究报告 (2013--2014 学年第二学期) 学院： 专业： 班级： 学号： 姓名： 指导教师： 二〇一四年五月二十四日
一、研究目的与意义 （介绍所选数据反应的主题思想及其研究目的与意义） 1、目的 （1）熟悉weka软件环境； （2）掌握数据挖掘分类模型学习方法中的k-最近邻分类方法； （3）在weka中以“Dress Attribute DataSet”为例，掌握k-最近邻分类算法的相关方法； （4）取不同的K值，采用不同的预测方法，观察结果，达到是否推荐某款连衣裙的目的，为企业未来的规划发展做出依据。 2、意义 此数据集共有14个属性，500个实例，包含了连衣裙的各种属性和根据销售量的不同而出现的推荐情况，按照分类模型学习方法中的k-最近邻分类方法依据各属性推断应推广哪些种类的裙子，对发展市场的扩大及企业的发展战略具有重要意义。 二、技术支持 （介绍用来进行数据挖掘、数据分析的方法及原理） 1、原理：k-最近邻分类算法是一种基于实例的学习方法，不需要事先对训练数据建立分类模型，而是当需要分类未知样本时才使用具体的训练样本进行预测，通过在训练集中找出测试集的K个最近邻，来预测估计测试集的类标号； 2、方法：k-最近邻方法是消极学习方法的典型代表，其算法的关键技术是搜索模式空间，该方法首先找出最近邻即与测试样本相对
接近的所有训练样本，然后使用这些最近邻的类标号来确定测试样本的类标号。 三、数据处理及操作过程 （一）数据预处理方法 1、“remove”属性列：数据集中属性“Dress_ID”对此实验来说为无意义的属性，因此在“Attributes”选项中勾选属性“Dress_ID”并单击“remove”，将该属性列去除，并保存新的数据集； 2、离散化预处理：需要对数值型的属性进行离散化，该数据集中只有第3个属性“rating”和第13个属性“recommendation”为数值型，因此只对这两个属性离散化。 “recommendation”属性只有2个取值：0，1，因此用文本编辑器“Ultra Edit”或者写字板打开数据集并直接修改“Dress Attribute Data Set.arff”文件，把“@attribute recommendation numeric”改为“@attribute recommendation {0,1,}”，并保存；在“Explorer”中重新打开“Dress Attribute Data Set.arff”，选中“recommendation”属性后，右方的属性摘要中“Type”值变为“Nominal”。 在过滤器Filter中单击“choose”,出现树形图，单击“weka”--“Filters”--“unsupervised”--“attribute”--“discretize”，点击“Choose”右边的文本框进行参数设置，把“attribute Indices”右边改成“3”，计划将该属性分成3段，于是把“bins”改成“3”，其它参数不更改，点“OK”回到“Explorer”，单击“Apply”离散化后的数据如下所示：
数据挖掘技术论文开题报告 毕业都是需要进行论文的写作，数据挖掘技术论文的开题报告怎么写？下面是数据挖 掘技术论文开题报告，欢迎阅读！ 数据挖掘技术综述 数据挖掘（Data Mining）是一项较新的数据库技术，它基于由日常积累的大量数据所 构成的数据库，从中发现潜在的、有价值的信息——称为知识，用于支持决策。数据 挖掘是一项数据库应用技术，本文首先对数据挖掘进行概述，阐明什么是数据挖掘， 数据挖掘的技术是什么，然后介绍数据挖掘的常用技术，数据挖掘的主要过程, 如何 进行数据挖掘,主要应用领域以及国内外现状分析。 一. 研究背景及意义 近十几年来，随着数据库系统的广泛流行以及计算机技术的快速发展，人们利用信息 技术生产和搜集数据的能力大幅度提高。千万个数据库被用于商业管理、政府办公、 科学研究和工程开发等，特别是网络系统的流行，使得信息爆炸性增长。这一趋势将 持续发展下去。大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一大堆的问题：第一是信 息过量，难以消化；第二是信息真假难以辨认；第三是信息安全难以保证；第四是信 息形式不一致，难以统一处理。面对这种状况，一个新的挑战被提出来：如何才能不 被信息的汪洋大海所淹没，从中及时发现有用的知识，提高信息利用率呢？这时出现 了新的技术——数据挖掘（Data Mining）技术便应用而生了。 面对海量的存储数据，如何从中发现有价值的信息或知识，成为一项非常艰巨的任务。数据挖掘就是为迎合这种要求而产生并迅速发展起来的。数据挖掘研究的目的主要是 发现知识、使数据可视化、纠正数据。 二. 概述 1，数据挖掘 数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。这些 数据可以是结构化的,如关系数据库中的数据，也可以是半结构化的，如文本，图形， 图像数据，甚至是分布在网络上的异构型数据。发现知识的方法可以是数学的，也可 以是非数学的，可以是演绎的，也可以是归纳的。发现了的知识可以被用于信息管理、查询优化、决策支持、过程控制等，还可以进行 数据自身的维护。数据挖掘借助了多年来数理统计技术和人工智能以及知识工程等领 域的研究成果构建自己的理论体系，是一个交叉学科领域，可以集成数据数据库、人 工智能、数理统计、可视化、并行计算等技术。 2，数据挖掘技术
医学数据挖掘期末论文 数据挖掘技术在中医方剂研究中应用的 探讨 学生姓名________ 专业_________________ 学院__________________ 2016年6月
数据挖掘技术在中医方剂研究中应用的 探讨 湛薇 摘要：现有的中医方剂数据存在冗余大的、不一致的、无效的噪声数据，降低了中医方剂数据的利用，且其方剂数据需要更加高效的存储、查询以及共享。而数据库技术融汇了人工智能、模式识别、模糊数学、数据库、数理统计等多种技术方法专门用于海量数据的处理[1]，从而解决中医方剂研究中所存在的问题，提高利用效率并且发掘潜在信息。本文利用关联规则、聚类分析、分类模式等数据挖掘方法，揭示方剂配伍规律的研究，对中医方剂信息的问题进行探讨。 关键词：中医方剂；数据挖掘技术；关联规则；聚类分析；分类模式 Data mining technology applied in the study of prescription of traditional Chinese medicine Zhan Wei 【Absract】:Existing in traditional Chinese medicine prescription data redundancy, big noise, inconsistent, invalid data, reduces the use of traditional Chinese medicine prescription data, and the prescription data need to be more efficient storage, query and sharing. And the database technology of artificial intelligence, pattern recognition, fuzzy mathematics, database, mathematical statistics and so on the many kinds of technical methods specifically for mass data processing [1], so as to solve the problems in the research of TCM prescriptions and improve the utilization efficiency and explore potential information. Based on association rule, clustering analysis and data mining methods such as classification model, reveals the law of herbal research, discusses the problem of prescription of traditional Chinese medicine information. 【Key words】：Prescriptions of traditional Chinese medicine; Data mining technology; Association rules; Clustering analysis; Classification model 1引言 中医学信息化在这几年来发展迅速，大量中医方剂数据库已被构建与完善，但中医方剂的数据挖掘方面依然有很多亟待解决的问题。虽然众多已经构建的方剂数据库都是经过一系列的校正后的结构化数据库，但由于在浩瀚的中医历史之中，其年代跨度实在太大、朝代变
数据挖掘课程论文 题目：数据挖掘中神经网络方法综述 学号：1013019 姓名：袁博 专业：工业工程
目录 一、引言 (3) （一）数据挖掘的定义 (3) （二）神经网络简述 (3) 二、神经网络技术基础理论 (3) （一）神经元节点模型 (3) （二）神经网络的拓扑结构 (4) （三）神经网络学习算法 (4) （四）典型神经网络模型 (5) 三、基于神经网络的数据挖掘过程 (6) （一）数据准备 (6) （二）规则提取 (7) （三）规则评估 (8) 四、总结 (8)
一、引言 （一）数据挖掘的定义 关于数据挖掘的定义很多，其中被广泛接受的定义是：数据挖掘是一个从不完整的、不明确的、大量的并且包含噪声，具有很大随机性的实际应用数据中，提取出隐含其中、事先未被人们获知、却潜在有用的知识或模式的过程。该定义包含了一下几个含义：（1）数据源必须为大量的、真实的并且包含噪声的；（2）挖掘到的新知识必须为用户需求的、感兴趣的；（3）挖掘到的知识为易理解的、可接受的、有效并且可运用的；（4）挖掘出的知识并不要求适用于所有领域，可以仅支持某个特定的应用发现问题。[1]这个定义准确的叙述了数据挖掘的作用，即对海量、杂乱无章的数据进行处理和分析，并发现隐藏在这些数据中的有用的知识，为决策提供支持。 （二）神经网络简述 神经网络是模拟人类的形象直觉思维，在生物神经网络研究的基础上，根据生物神经元和神经网络的特点，通过简化、归纳，提炼总结出来的一类并行处理网络，利用其非线性映射的思想和并行处理的方法，用神经网络本身的结构来表达输入和输出的关联知识。[2]起初，神经网络在数据挖掘中的应用并未被看好，其主要原因是神经网络具有结构复杂、可解释性差、训练时间长等缺陷。但其对噪声数据的高承受能力和低错误率的优点，以及各种网络训练算法的陆续提出与优化，尤其是各种网络剪枝算法和规则提取算法的不断提出与完善，使得神经网络在数据挖掘中的应用越来越为广大使用者所青睐。 二、神经网络技术基础理论 （一）神经元节点模型 生物神经元，也成神经细胞，是构成神经系统的基本单元。生物神经元主要由细胞体、树突和轴突构成。人们将生物神经元抽象化，建立了一种人工神经元模型。 (1) 连接权 连接权对应于生物神经元的突触，各个人工神经元之间的连接强度由连接权的权值表示，权值正表示激活，为负表示抑制。
2009信息与计算科学专业《数据挖掘》课程论文选题 参考下列方向进行选题，不同的同学不能相同。 方向1：收集数据，利用C5.0建立决策树，进行分类预测。 方向2: 收集数据，利用CART建立决策树，进行分类预测。 方向3：收集数据，利用BP算法建立神经网络，进行分类预测。 方向4：收集数据，用Logistic回归分析给出回归方程，进行分类预测。方向5：收集数据，用岭回归分析给出回归方程，进行分类预测。 方向6：收集数据，用Apriori算法进行购物篮分析或关联规则分析。 方向7：收集数据，用序列关联分析进行分析。 方向8：岭回归的数值模拟。 方向9：关联规则中支持度置信度及提升度的实际意义。 方向10：多重共线性的处理方法。 方向11：高维数据分析的研究综述。 方向12：lasso方法及其应用。 方向13：ridge、lasso及bridge方法的介绍 下面有课程论文的模板，请参照模板写你的课程论文
《数据挖掘》 课程论文 基于关联规则的成绩预警模型研究 王欢 任课教师姓名曹慧荣 所在学院数信学院专业名称信息与计算科学专业论文提交日期2010.6 .28 所在高等院校廊坊师范学院 2010年5月27日
1、引言 随着高校招生规模的扩人和信息化程度的提高，高校教学教务系统数据库中积累了人量的数据，这些数据中蕴涵有人量有价值的规律，挖掘这些规律并应于高校教学教务的决策工作和辅助应用工作，可促进教育决策和教育辅助应用的科学化、合理化、系统化，将数据挖掘技术用在教学过程中，可以客观评价教学效果，合理设置课程，提高教学管理的预知性，增加教法选择的参考性，加强教学过程的指导性，对高校的素质教育和创新人才的培养等方面具有重要的作用和意义。 国内已有部分研究者以关联规则为数据处理模型面向高校教学教务信息开展了数据挖掘工作，应用于课堂教学评价、高校管理决策、教学管理决策、毕业生就业指导、个性化人才培养等领域，向决策者、教职工和同学提供信息支持，有利于推动学校教学改革和建设的全面发展。本文尝试将关联规则挖掘技术应用于学生成绩数据，发现课程成绩之间的相关性规律。以发现的规律为依据，分析学生成绩，提出有针对性的课程成绩预警信息，以提高教学管理的预知性，为同学合理地调整课程学习计划、分配学习时间提供了参考依据。 因成绩预警信息具有很强的针对性，简单地应用关联规则挖掘技术难以解决成绩预警问题。为此，本文开展了以工作：提出了一种基于关联规则的成绩预警模型，以系统地进行成绩预警分析：通过兴趣度约束、预警项集、项顺序关系约束实现定向挖掘，使挖掘结果具有针对性；以现实数据为数据源，开展实验研究。验证所提出的模型和方法的有效性。 2、基于关联规则的成绩预警模型 预警工作分为两个阶段：训练阶段和预警阶段。在训练阶段，预警系统接受学生成绩训练数据，从中自动获取系统所需的成绩预警规则。在预警阶段，系统根据用户输入的学生成绩、待预警课程和训练阶段获取的预警规则，按照所设计的预警策略发布预警信息。
数据挖掘论文 题目：数据挖掘技术在电子商务中的应用系别：计算机学院 专业：11网络工程1班 学生姓名：黄坤 学号：1110322111 指导教师：江南 2014年11月06 日
数据挖掘技术在电子商务中的应用 一、研究原因 电子商务在现代商务活动中的正变得日趋重要，随着大数据时代的到来，商务信息显得尤为重要，在电子商务中谁掌握了有利的市场信息，谁就能在这个竞争激烈电商行业中占据绝对的优势。而数据挖掘技术是获取信息的最有效的技术工具。本文讨论了数据挖掘的主要方法，具体阐述了数据挖掘技术在电子商务中的作用及应用。 在信息经济时代，对企业来说，谁对市场变化反应速度快，谁将在激烈的市场竞争中占据有利的地位，竞争的结果最终将促使企业价值从市场竞争输家转移到赢家，这样就使企业面临一个问题：如何才能把大量的数据资源，转化成自身价值呢？要想使数据真正成为一个公司的资源，只有充分利用它为公司自身的业务决策和战略发展服务才行，否则大量的数据可能成为包袱，甚至成为垃圾。因此，面对“人们被数据淹没，人们却饥饿于知识”的挑战，数据挖掘和知识发现(DMKD)技术应运而生，并得以蓬勃发展，越来越显示出其强大的生命力。 二、2.1国内研究现状 KDD（从数据库中发现知识）一词首次出现在1989年8月举行的第11届国际联合人工智能学术会议上。迄今为止,由美国人工智能协会主办的KDD已经召开了7次,规模由原来的专题讨论会发展到国际学术大会,人数由二三十人到七八百人,论文收录比例从2X1到6X1,研究重点也逐渐从发现方法转向系统应用,并且注重多种发现策略和技术的集成,以及多种学科之间的相互渗透。其他内容的专题会议也把数据挖掘和知识发现列为议题之一,成为当前计算机科学界的一大热点。此外,数据库、人工智能、信息处理、知识工程等领域的国际学术刊物也纷纷开辟了KDD专题或专刊。IEEE的Knowledge and Data Engineering 会刊领先在1993年出版了KDD技术专刊,所发表的5篇论文代表了当时KDD研究的最新成果和动态,较全面地论述了KDD 系统方法论、发现结果的评价、KDD系统设计的逻辑方法,集中讨论了鉴于数据库的动态性冗余、高噪声和不确定性、空值等问题,KDD系统与其它传统的机器学习、专家系统、人工神经网络、数理统计分析系统的联系和区别,以及相应的基本对策。6篇论文摘要展示了KDD在从建
海南大学数据挖掘论文
题目：股票交易日线数据挖掘 学号：20100602310002 姓名： 专业：10信管 指导老师： 分数： 目录 目录 (2) 1. 数据挖掘目的 (3) 2.相关基础知识 (3) 2.1 股票基础知识 (3) 2.2 数据挖掘基础知识 (4) 2.2.2数据挖掘的任务 (5) 3.数据挖掘方案 (6) 3.1. 数据挖掘软件简介 (6) 3.2. 股票数据选择 (7) 3.3. 待验证的股票规律 (7) 4. 数据挖掘流 (8) 4.1数据挖掘流图 (8) 4.2规律验证 (9) 4.2.2规律2验证 (10) 4.2.3规律三验证 (12)
4.3主要节点说明 (14) 5.小结 (15) 1.数据挖掘目的 数据挖掘的目的就是得出隐藏在数据中的有价值的信息，发现数据之间的内在联系与规律。对于本次数据挖掘来说，其目的就是学会用clementine对股票的历史数据进行挖掘，通过数据的分析，找出存在股票历史数据中的规律，或者验证已存在的股票规律。同时也加深自己对股票知识的了解和对clementine软件的应用能力。为人们决策提供指导性信息，为公司找出其中的客户为公司带来利润的规律，如二八原则、啤酒与尿布的现象等。 2.相关基础知识 2.1 股票基础知识 2.1.1 股票 是一种有价证券，是股份公司在筹集资本时向出资人公开或私下发行的、用以证明出资人的股本身份和权利，并根据持有人所持有的股份数享有权益和承担义务的凭证。股票代表着其持有人（股东）对股份公司的所有权，每一股同类型股票所代表的公司所有权是相等的，即“同股同权”。股票可以公开上市，也可以不上市。在股票市场上，股票也是投资和投机的对象。对股票的某些投机炒作行为，例如无货沽空，可以造成金融市场的动荡。 2.1.2 开盘价 开盘价又称开市价，是指某种证券在证券交易所每个交易日开市后的第一笔买卖成交价格。世界上大多数证券交易所都采用成交额最大原则来确定开盘价。 2.1.3 收盘价 收盘价是指某种证券在证券交易所一天交易活动结束前最后一笔交易的成 交价格。如当日没有成交，则采用最近一次的成交价格作为收盘价，因为收盘价是当日行情的标准，又是下一个交易日开盘价的依据，可据以预测未来证券市场行情；所以投资者对行情分析时，一般采用收盘价作为计算依据。． 2.1.4 最高价 指某种证券在每个交易日从开始到收市的交易过程中所产生的最高价。 2.1.5最低价 指某种证券在每个交易日从开始到收市的交易过程中所产生的最低价。 2.1.6成交量 成交量是指一个时间单位内对某项交易成交的数量。一般情况下，成交量大且价格上涨的股票，趋势向好。成交量持续低迷时，一般出现在熊市或股票整理阶段，市场交投不活跃。成交量是判断股票走势的重要依据，对分析主力行为提供了重要的依据。 2.1.7 K 线 K 线图这种图表源处于日本德川幕府时代（1603～1867 年），被当时日本米
数据挖掘的实现过程 摘要 关键词：数据挖掘挖掘过程数据模型应用领域 目录 一．数据挖掘的定义及发展 1.数据挖掘的定义 所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。 2.数据挖掘的发展 需要是发明之母。近年来，数据挖掘引起了信息产业界的极大关注，其主要原因是存在大量数据，可以广泛使用，并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。获取的信息和知识可以广泛用于各种应用，包括商务管理，生产控制，市场分析，工程设计和科学探索等。数据挖掘的发展主要包括以下四个阶段： 第一阶段：电子邮件阶段 这个阶段可以认为是从70年代开始，平均的通讯量以每年几倍的速度增长。 第二阶段：信息发布阶段 从1995年起，以Web技术为代表的信息发布系统，爆炸式地成长起来，成为目前Internet的主要应用。中小企业如何把握好从“粗放型”到“精准型”营销时代的电子商务。 第三阶段： EC(Electronic Commerce），即电子商务阶段 EC在美国也才刚刚开始，之所以把EC列为一个划时代的东西，是因为Internet的最终主要商业用途，就是电子商务。同时反过来也可以说，若干年后的商业信息，主要是通过Internet传递。Internet即将成为我们这个商业信息社会的神经系统。1997年底在加拿大温哥华举行的第五次亚太经合组织非正式首脑会议（APEC）上美国总统克林顿提出敦促各国共同促 进电子商务发展的议案，其引起了全球首脑的关注，IBM、HP和Sun等国际著名的信息技术厂商已经宣布1998年为电子商务年。 第四阶段：全程电子商务阶段 随着SaaS（Software as a service）软件服务模式的出现，软件纷纷登陆互联网[5]，延长了电子商务链条，形成了当下最新的“全程电子商务” 概念模式。 二．数据挖掘的实现过程
一、需求分析： 一、应用背景： 运输业是国家经济的一个重要的组成部分，其发展水平已经成为一个国家和地区综合实力的重要体现。随着经济全球化，我国对物流的需求将大幅度的增加，物流将呈现跳跃式发展趋势。企业开始改变那种以商品为导向的观念，开始注重发掘，通过收集整理繁多的信息，量化分析需求，提供优质的售后服务，保持稳定的关系等措施，来加强对客户关系的管理。 CRM的主要含义就是通过对详细资料的深入分析，来提高满意程度，从而提高企业的竞争力的一种手段，CRM最大程度地改善、提高了整个关系生命周期的绩效。CRM整合了、公司、员工等资源，对资源有效地、结构化地进行分配和重组，便于在整个关系生命周期及时了解、使用有关资源和知识；简化、优化了各项业务流程，使得公司和员工在销售、服务、市场营销活动中，能够把注意力集中到改善关系、提升绩效的重要方面与核心业务上，提高员工对的快速反应和反馈能力；也为带来了便利，能够根据需求迅速获得个性化的商品、方案和服务。要在激烈的市场竞争中获得主动，越来越多的民航企业把保持客户作为企业的重要任务，谁能留住那些能给企业带来丰厚利润的关键客户，并获得他们长久的信任和支持，谁就能获得满意的回报，进而赢得持续的竞争优势。 在航空业，客户关系管理的应用有其特别的原因。面对航空公司的管理需求，急需引入先进的客户关系管理理念。在航空公司引入电子商务后，公司关注的重点由提高部效率向尊重外部转移。而CRM理念正是基于对客户的尊重，要求公
司完整地认识整个客户生命周期，提供与客户沟通的统一平台，提高员工与接触的效率和反馈率。随着“以客户为中心"的客户关系管理技术在航空业的不断应用和发展，航空服务质量的改善提高的同时，产生了大量的客户数据，充分挖掘这些数据中隐藏的有用信息可以为航空公司的经营决策带来极大的帮助。二、应用价值与意义： 概括来讲，数据仓库与数据挖掘在航空公司CRM中的商业价值主要体现在以下三个方面： 1、有助于航空公司提高收益 一个成功的CRM系统可以给航空公司带来明显的收益增长，在客户的整个生命周期，最大化利润贡献。例如： (1)购买总量的增长，通过分析(市场购物篮分析)得到对航空公司货运客户的消费模式，找出有效的商品组合，实现交叉销售； (2)客户群体数量的增加，通过利润模型找出客户的一些共同特征，并通过聚类分析对客户进行分群，再通过模式分析预测得到潜在的客户群体以提高成功率。 (3)客户保持时间的增长，通过流失模型分析得到可能流失客户的，然后采取相应的预防措施降低客户流失率。 2、有助于航空公司寻找潜在客户 任何航空公司的营销资源都是有限的，不能针对所有客户采取营销活动。数据仓库和数据挖掘可以通过客户的行为分析，根据不同的属性和行为特征细分不同的群体。寻找潜在客户(prospecting)，在市场营销方面，prospect指那些通过正确方式接近有可能成为客户的某个人，即潜在客户。数据挖掘在探查潜在